El objetivo del presente trabajo es analizar la relación existente entre la tasa de crecimiento del PIB real y la tasa de desempleo en el Ecuador desde el año 2007 hasta el año 2011. Esta relación re lación recibe el nombre de Ley de Okun, la cual fue descubierta por el economista Arthur Okun en el año 1962, y sostiene que un elevado crecimiento cr ecimiento crea una disminución en la tasa de desempleo del país, porque las empresas deben contratar más trabajadores para incrementar más su producción. Un aspecto importante que se investiga en e ste artículo es la posibilidad de que la sensibilidad de la tasa de desempleo ante cambios en e l PIB haya cambiado a lo largo de los 10 años que constituyen nuestra muestra. Para ello, se elabora un esc enario econométrico en el cual se establece la muestra en un periodo de 2007-2015 y se estiman los parámetros parámetros que son necesarios para cada una de ellas. Así mismo, la utilidad de estos resultados permitirá realizar un aporte útil y eficaz para el estudio de las medidas de política económica diseñadas e implementadas en el país y así de esta manera se podrá establecer en qué medida cada punto porcentual de crecimiento económico permitirá reducir el desempleo. La tasa de desempleo es el principal objetivo de todo gobierno. Por eso, es importante conocer en que magnitud crece una economía que desea reducir el desempleo en un país. Es así que la tasa de desempleo representa la situación de la e conomía y da pautas para desear una tasa de crecimiento del producto deseado para disminuir la tasa de desempleo. En la la actualidad la Ley de Okun se lo expresa así:
−1 = ( ̅ )
Para una adecuada interpretación de esta relación, la tasa de desempleo se reducirá ante un incremento del producto en 1% por sobre la tasa natural de crecimiento del producto de la economía. Existen dos razones para que el coeficiente de Okun ( ) sea menor a 1: a) Las empresas ajustan el empleo en una cuantía inferior a la desviación del crecimiento observado en relación con la tasa natural de crecimiento; es decir que las empresas mantienen a sus trabajadores sin importar su nivel de producción, por que la formación de un empleado es cara. b) Un aumento en el empleo no disminuye la tasa de desempleo porque no todos los puestos son ocupados por personas desempleadas o que busquen empleo. Así al aumentar las perspectivas laborales, quienes no Buscaban empleo, ahora lo hacen, esto implica un incremento de desempleados.
Formas de calcular la ley de okun
Existen tres métodos para calcular el coeficiente . differences.- Este método relaciona el cambio porcentual de la tasa de a) First differences.- Este desempleo con el cambio porcentual del PIB r eal de la economía. Gaps.- Esta técnica examina y selecciona selecc iona trayectorias exponenciales de niveles b) Trial Gaps.- Esta del PIB potencial utilizando tasas de crecimiento asumidas e índices. Este porcentaje se asume que están relacionadas a la tasa de desempleo, utilizando la siguiente ecuación de regresión:
=∝ +() elasticity.- Este modelo deriva directamente e l coeficiente de Okun, c) Fitted trend and elasticity.- Este mediante una elasticidad constante entre el producto pote ncial y el actual. Además, el método propone la existencia de un crec imiento constante en el producto potencial.
Los efectos relacionados a través de la tasa de desempleo serán cualquier influencia de una reducción en la actividad económica, promedio de horas trabajadas, tasa de participación y productividad. En tanto, la tasa de crecimiento del PIB re al será el promedio del PIB re al en el periodo 2007-2016, y la tasa de desempleo será el promedio de la tasa de desempleo para el mismo periodo.
Método econométrico para el cálculo En particular, el cálculo del Coeficiente de Okun se lo realizará a través del software econométrico SPSS 12.0, que permite determinar de terminar la dirección de causalidad de efectos entre las variables consideradas en el modelo, así como las interacciones y realimentaciones entre variables a partir de la forma en la que se especifica el modelo; para ello utilizan series anuales del PIB y de desempleo. Se adoptará el criterio de realizar una regresión lineal simple, bajo el método de los mínimos cuadrados. La regresión lineal se encuentra representada de la siguiente manera:
= 1 + 2 1 + 1 Donde:
1= intercepto de la regresión lineal simple. 2= pendiente de la regresión. 1= variable independiente.
1= margen de error.
Por otro lado, es necesario aclarar que el problema de auto correlación se presenta en toda serie de tiempo, ya que la covarianza de los términos de error es distinta de cero. Ante la presencia de auto corr elación, los estimadores que se tienen son insesgados pero ineficientes. Los errores estándar de los estimadores son subestimados y los contrastes de significación de los coeficientes no son corrientes. La auto correlación de primer orden puede ser detectado a través del estadístico Durbin-Watson que aparece de manera automática al momento de realizarse la regresi0n lineal -ventana output de la regresión. Cuando la auto correlación es de un orden superior a 1 o si existiesen valores retardados de la variable dependiente en la parte derecha de la ecuación de regresión, r egresión, el estadístico Durbin-Watson no es recomendable para detectar posibles problemas de auto correlación. La metodología a usar para que no e xistan problemas de autocorrelación en la regresi0n lineal, es a través del uso de correlograma de residuos.
Análisis de datos Para proceder a la estimación del coeficiente de Okun, se utilizará los valores del P IB real y la tasa de desempleo del Ecuador. Detalladamente, se puede observar que en el periodo 1996-2006; existe una expansión - crisis y recuperación económica en el Ecuador (PIB), mientras que la tasa de desempleo tiende a disminuye o aumentar en los diferentes periodos.
Año
Tasa de crecimiento crecimie nto del PIB
Tasa de desempleo
2006
4,7
6,3
2007
2,2
5
2008
6,4
6
2009
0,6
6,5
2010
3,5
5
2011
7,9
4,2
2012
5,6
4,1
2013
4,6
4,2
2014
3,7
4,6
2015
0,3
4,77
Promedio
3,95
5,067
Año
Tasa de crecimiento del PIB
Variación Tasa de desempleo
2007
2,2
1,3
2008
6,4
-1
2009
0,6
-0,5
2010
3,5
1,5
2011
7,9
0,8
2012
5,6
0,1
2013
4,6
-0,1
2014
3,7
-0,4
2015
0,3
-0,17
Suponiendo que la ley de Okun, se aplica también para e l caso ecuatoriano, ello implicaría tasas de crecimiento del PIB real del 2.5% 2 .5% anual por sobre la tendencia natural de la economía ecuatoriana. Consiguientemente, como lo podemos observar, en promedio el producto re al ecuatoriano creció a una tasa del 3.95% anual, para el e l caso ecuatoriano, tendríamos una tasa de crecimiento del producto potencial o de pleno empleo del Ecuador de 1.45%, medido a travez de (3.95%-2.5%). (3.95% -2.5%).
̂ Y = 3.855 0.066X 0.066X +
Coeficientes
Coeficientes no
Coeficientes
Estadísticas Estadísticas de
estandarizados
estandarizados
Colinealidad
Error Modelo 1 (Constante) Variación Tasa de desempleo
B
estándar
3,855
,933
,066
1,140
a. Variable dependiente: Tasa de crecimiento del PIB
Beta
t
Sig.
Tolerancia
VIF
4,130 ,004 ,022
,058 ,955
1,000
1,000
En donde: X = Variación de la tasa de desempleo
= Error estocástico
Se realizaron algunas estimaciones econométricas para comprobar que el PIB de Ecuador depende del desmepleo y de la tasa de desempleo, se analizaron dos modelos, uno con una sola variable independiente siendo significativa al 5%, mientras que luego se estima un segundo modelo con variables independientes (Y) y (u) donde ambas variables son significativas al 5% además que el coeficiente de determinación mejora, y las desviaciones típicas disminuyen. Los resultados demuestran que ante un aumento del 1% de la producción, el desempleo del Ecuador aumentaría un 0.17%, mientras que ante un aumento del 1% de la tasa de desempleo, el PIB de Ecuador disminuiría un 0.34%.
ANOVAa
Suma de Modelo 1
cuadrados Regresión
Media gl
cuadrática
,025
1
,025
Residuo
52,535
7
7,505
Total
52,560
8
F
Sig. ,003
,955b
a. Variable dependiente: Tasa de crecimiento del PIB b. Predictores: (Constante), Variación Tasa de desempleo
El modelo es significativo, toda la variable independiente integrada en el modelo afec ta a la variación de la tasa de desempleo. Debido a que el estadístico F es elevado, La evidencia maestral es lo suficientemente fuerte para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, podemos concluir que el modelo es estadísticamente significativo.
Correlaciones
Tasa de
Tasa de crecimiento del PIB
crecimiento del
Variación Tasa
PIB
de desempleo
Correlación de Pearson
1
,022
Sig. (bilateral)
,955
N
9
9 1
Variación Tasa de
Correlación de Pearson
,022
desempleo
Sig. (bilateral)
,955
N
9
9
Existe una asociacion lineal inversa muy altas tales como el 95.5% entre la variación de la tasa de desempleo y la tasa de crecimiento del PIB
Prueba de hipotesis
: 1 = 0 1 : 1 ≠ 0 = 0,955 = 0,05 La evidencia muestral muestral es lo suficientemente fuerte fuerte para no rechazar la hipótesis nula, nula, por lo tanto, la variable es estadísticamente estadísticamente significativa dentro del modelo.
Multicolinealidad
ANOVAa
Suma de Modelo 1
cuadrados Regresión
Media gl
cuadrática
,025
1
,025
Residuo
52,535
7
7,505
Total
52,560
8
a. Variable dependiente: Tasa de crecimiento del PIB
F
Sig. ,003
,955b
b. Predictores: (Constante), Variación Tasa de desempleo
`
En base al análisis del factor de inflación de la varianza existen tres variables con una colinealidad muy alta (VIF mayor a 10), no existe problemas de multicolinealidad, por lo cual se puede decir que no existen problemas de multicolinealidad en el modelo.
Okun señaló que para mantener los niveles de empleo, una economía necesitaba crecer cada año entre el 2,6% y el 3%. Cualquier crecimiento inferior significaba un incremento del desempleo debido a la mejora de la productividad. La ley de Okun señala además, que una vez mantenido el nivel de empleo gracias al crecimiento del 3%, para conseguir disminuir el desempleo es necesario crecer dos puntos porcentuales por cada punto de desempleo que se quiera reducir.
Conclusión A través través de la comparación comparación entre los datos datos reales reales y la predicción predicción teórica, teórica, la Ley de Okun ha demostrado ser una herramienta muy valiosa en la predicción de tendencias entre el desempleo y el PIB real. Sin embargo, la exactitud de los datos teóricamente demostrado a través de la ley de Okun en comparación con los números del mundo real resulta ser generalmente incorrecto. Esto es debido a las variaciones en el coeficiente de Okun. Muchos concluyen que la información demostrado por la Ley de Okun para ser aceptable hasta cierto punto. Además, algunos hallazgos han llegado a la conclusión de que la ley de Okun tiende a tener mayores tasas de exactitud de las predicciones a corto plazo, en lugar de predicciones a largo plazo. Los meteorólogos han concluido que esto es cierto, debido a las condiciones del mercado no previstas que puedan afectar el coeficiente de Okun.
Como tal, la Ley de Okun es generalment generalmente e aceptable por los analistas como una herramienta para el análisis de tendencias a corto plazo entre el desempleo y el PIB real, en lugar de ser utilizado para el análisis a largo plazo, así como los cálculos numéricos precisos.
