LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA DATA PERKULIAHAN MATA KULIAH BERSAMA MAHASISWA TEKNIK GEOMATIKA

LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA

DATA PERKULIAHAN MATA KULIAH BERSAMA MAHASISWA TEKNIK GEOMATIKA

Oleh:

Meylia Ayu Indrayanti

3510100049

I Made Dwiva Satya Nugraha

3510100054

TANGGAL PELAKSANAAN: 24 MEI s/d 7 JUNI 2012

Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil Dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Ph. 031-5929486, 5929487

2012

Laporan Praktikum Sistem Basis Data Teknik Geomatika FTSP – ITS Surabaya

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis penjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang atas rahmatNya maka penulis dapat menyelesaikan penyusunan laporan Sistem Basis Data yang berjudul “Perkuliahan Mahasiswa Teknik Geomatika di UPMB”. Penyusunan laporan adalah merupakan salah satu tugas dan persyaratan untuk menyelesaikan tugas mata kuliah Sistem Basis Data. Dalam Penulisan laporan Sistem Basis Data ini penulis merasa masih banyak kekurangan-kekurangan baik pada teknis penulisan maupun materi, mengingat akan kemampuan yang dimiliki penulis. Untuk itu kritik dan saran dari semua pihak sangat penulis harapkan demi penyempurnaan pembuatan laporan ini. Dalam penulisan laporan Sistem Basis Data ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang tak terhingga kepada pihak-pihak yang membantu dalam menyelesaikan penelitian ini, khususnya kepada : 1. Tuhan Yang Maha Esa yang memberikan kesehatan serta kesempatan untuk membuat makalah ini. 2. Ibu Hepi Hapsari H.,ST.,MSc,. selaku dosen mata kuliah Sistem Basis Data 3. Ibu Udiana.ST,.M.T,. selaku dosen pembimbing praktikum Sistem Basis Data. 4. Orang tua penulis yang selalu memberikan motivasi. 5. Semua pihak yang telah membantu dan memberi dukungan sehingga dapat terselesainya makalah ini.

Akhirnya penulis berharap semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi seluruh pembaca.

Surabaya, Juni 2012

Penulis

1


DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ................................................................................... 1 DAFTAR ISI ............................................................................................... 2 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ........................................................................................ 3 1.2 Maksud dan Tujuan Praktikum ................................................................ 3 BAB II DASAR TEORI 2.1 Konsep Sistem Basis Data …………….. ................................................. 4 2.2 Entitas …………….. ............................................................................... 5 2.3 Relationship ……………......................................................................... 6 2.4 Atribut …………….. ............................................................................... 7 2.5 Key……………....................................................................................... 8 2.6 Tabel, Record, dan File .......................................................................... 9 2.7 Relasi Data Base .................................................................................... 9 2.8 Tipe Data Field…………….. ................................................................... 11 2.9 Query…………….. ................................................................................. 11 2.10 Diagram E-R…………….. .................................................................... 14 BAB III PENGOLAHAN DATA DAN ANALISA 3.1 Entitas …………….. ............................................................................... 17 3.2 Kamus Data …………….. ....................................................................... 17 3.3 Enterprise Rules …………….. ................................................................ 17 3.4 Atribut …………….. ............................................................................... 18 3.5 Tabel Semua Entitas…………….. ........................................................... 20 3.6 Derajat Hubungan Antar Entitas…………….. ......................................... 22 3.7 ERD …………….. .................................................................................. 23 BAB IV KESIMPULAN 4.1 Kesimpulan ............................................................................................. 24 DAFTAR PUSTAKA ................................................................................... 25

2


BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Keberhasilan suatu sistem informasi sangat dipengaruhi oleh sistem basis data yang merupakan salah satu elemen penyusun sistem informasi. Apabila sistem basis data ini benar-benar lengkap, akurat, dan mudah dalam menampilkan kembali data-data yang termuat dalam basis data tertentu akan meningkatkan kualitas sistem manajemen tersebut. Perancangan basis data yang baik harus memperhitungkan tempat simpanan atau dengan kata lain basis data tersebut menghemat penyimpanan. Basis data yang ada haruslah bisa memenuhi kebutuhan informasi organisasi. Oleh karena itu, penulis membuat laporan tugas ini untuk pembelajaran dan contoh dari basis data.

1.2 Maksud dan Tujuan Praktikum Adapun maksud dan tujuan dari praktikum sistem basis data ini antara lain: 1. Mahasiswa mampu mengenal sistem basis data 2. Mahasiswa dapat membuat sistem basis data 3. Mahasiswa dapat membaca basis data dengan baik dan benar 4. User dapat menerima informasi dengan jelas

3


BAB II DASAR TEORI

2.1 Konsep Sistem Basis Data Sistem Basis Data adalah suatu sistem menyusun dan mengelola record-record menggunakan computer untuk menyimpan atau

merekam serta memelihara data

operasional lengkap sebuah organisasi/perusahaan sehingga mampu menyediakan informasi yang optimal yang diperlukan pemakai untuk proses mengambil keputusan. Salah satu cara menyajikan data untuk mempermudah modifikasi adalah dengan cara pemodelan data. Model yang akan dipergunakan pada pelatihan ini adalah Entity Relationship Model. Suatu database mungkin didefinisikan sebagai kumpulan data yang disatukan dalam. suatu organisasi. Suatu organisasi dapat berupa company, departemen company, bank, sekolah dan lain-lain. Maksud dari database untuk menyimpan semua data yang diinginkan kepada satu lokasi, sehingga penyimpanan data redundant di dalam organisasi tersebut dapat dieliminasi. Ketika terjadi pengkopian data berulang-ulang disimpan pada lokasi yang berbeda dalam suatu organisasi, perbedaan akan muncul antara kumpulan data yang secara identik telah diakui.Pada maksud tersebut, adalah tidak mungkin untuk menentukan yang mana dari dua perbedaan kumpulan data tersebut adalah betul. Pada database yang terdesain dengan baik, data redundant dapat tereleminasi dan kemungkinan penyimpanan data yang tidak konsistem dapat diperkecil. Pada komputer mainframe, data pada database dapat diakses secara bersama-sarna oleh lebih dari beberapa ratus user. Data base dapat terdiri dari lebih ratusan field. yang dibutuhkan untuk informasi. Data pada sistem mikro komputer dengan skala yang lebih rendah, menggunakan database tunggal yang biasanya digunakan untuk mengakses hanya dengan seorang user pad satu waktu, tiap data base hanya memenuhi sebagian data suatu organisasi.Suatu

databasemungkin

dapatdikembangkan

untukmelayani

infonnasi

keuangan, dan database kedua dikembangkan untuk memenuhi data personal. Apakah database yang telah dikembangkan di simpan pada mainframe atau mikro, fungsi database management system(DBMS) adalah sarna. DBMS merupakan hardware dan software untukmembuat data dapat diakses oleh pemakai (user). Pada gambar 1. 1.software pada DBMS dapat digunakan untukmemanggil data base manajer yang digunakan secara bergiliran antara satu dan lain user dan database. Manajer database menyediakan alat software yang dibutuhkan untuk operasi-operasi

4


create, load, query, update data pada data base. Database manajer juga dapat menghandle semua I/Odan memorimanajemen direlasikan ke database, pada sistem yang lebih besar dengan sistem handle security dan problema user secara bersama. DBMS yang baik akanmenyediakan software danmemperrnudah komunikasi antara user dan database.

Pada kesamaan diantara DBMS besar dan kecil keduanya harus mempunyai desain yng baik dan keseluruhan bentuk yang tepat. Maksud tulisan ini adalah menyajikan beberapa dasar dari prosedur untuk tipe dari sturktur database, sebutlah database relasional. Contoh tulisan ini dengam asumsi pada user yang akan mengimplemantasikan database pada sistem komputer mikro yang bagaimana didesain dengan langkah-Iangkah yang sarna pada database untuk komputer besar.

2.2 Entitas Entity atau entitas adalah obyek di dunia nyata yang dapat dibedakan dari obyek lain..Entity Set atau Kumpulan Entity adalah kumpulan dari entitas sejenis dalam tipe sama. Entity set dapat berupa: -

Obyek fisik : rumah, kendaraan, pegawai

-

Obyek abstrak : konsep politik, pekerjaan, rencana, dll.

Simbol yang digunakan untuk entity adalah persegi panjang.

Tipe entitas :

5


-

Entitas Kuat yaitu entitas mandiri yang keberadaannya tidak bergantung pada keberadaan entitas lain

-

Entitas Lemah/Weak Entity yaitu entitas yang keberadaannya bergantung pada keberadaan entitas lain.

-

Entitas Assosiatif adalah entitas yang terbentuk dari suatu relasi, bisa terjadi jika : 

Relasi yang merekatkan dua entitas bersifat banyak ke banyak



Biasanya berasal dari suatu relasi dimana relasi itu memiliki makna mandiri bagi pengguna

2.3 Relationship Relationship adalah hubungan antara suatu himpunan entitas dengan himpunan entitas lainnya .Simbol yang digunakan adalah bentuk belah ketupat, diamond. Contoh :

Derajat Relationship menjelaskan jumlah entity yang terlibat dalam suatu relationship - Unary Degree (Derajat satu)

hanya satu entity yang terlibat

- Binary Degree (Derajat dua)

menghubungkan dua entity

- Ternary Degree (Derajat tiga)

menghubungkan tiga entity

Cardinality Ratio Constraint menjelaskan batasan jumlah relasi suatu entity dengan entity lainnya. Jenis rasio kardinalitas : - One to one (1:1)

6


- One to many/many to one (1: M / M:1)

- Many to many (M : N)

Batasan kardinalitas -

Kardinalitas minimum adalah jumlah minimum instansiasi relasi B yang berasosiasi dengan setiap instansiasi entitas A.

-

Kardinalitas maksimum adalah jumlah maksimum instansiasi relasi B yang berasosiasi dengan setiap instansiasi entitas A

Participation Constraint Menjelaskan apakah keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain. - Total participation, yaitu keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain. Di dalam diagram ER digambarkan dengan dua garis penghubung antara entity dengan relationship. - Partial participations, yaitu keberadaan suatu entity tidak tergantung pada hubungan dengan entity lain. Di dalam diagram ER digambarkan dengan satu garis penghubung antara entity dengan relationship.

2.4 Atribut Atribut yaitu karakteristik dari setiap entity maupun relationship. artinya sesuatu yang menjelaskan dari apa yang sebelumnya dimaksud dengan entity maupun relationship. Sehingga sering disebut elemen data dari tiap entity atau relationship disimbolkan dengan elips.

Atribut adalah property deskriptif yang dimiliki oleh setiap himpunan entitas. Jenis-jenis atribut : -

Atribut key

digunakan untuk mengidentifikasi suatu entity secara unik

7


-

Atribut tunggal

memiliki nilai tunggal

-

Atribut multivalue

-

Atribut composite

dapat didekomposisi menjadi beberapa atribut lain

-

Atribut derivative

dihasilkan dari atribut yang lain

memiliki sekelompok nilai untuk setiap instant entity

2.5 Key Key adalah sejumlah atribut yang mengidentifikasi record/baris dalam sebuah relation secara unique. Beberapa jenis key : -

Super Key

satu atribut atau kumpulan atribut yang secara unik

mengidentifikasi sebuah record di dalam relasi atau himpunan dari satu atau lebih entitas yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara unik sebuah entitas dalam entitas set. -

Candidate Key

atribut-atribut yang menjadi determinan yang dapat dijadikan

identitas record pada sebuah relation bisa terdapat satu atau lebih candidate key -

Primary key

candidate key yang menjadi identitas record karena dapat

mengidentifikasi record secara unik -

Altenate key

-

Composite key

candidate key yang tidak dijadikan primary key key yang terdiri dari 2 atribut atau lebih. Atribut-atribut

tersebut bila berdiri sendiri tidak menjadi identitas record, tetapi bila dirangkaikan menjadi satu kesatuan akan dapat mengidentifikasi secara unik. -

Foreign key

non key atribut pada sebuah relation yang juga menjadi key

(primary) atribut di relation lainnya. Foreign key biasanya digunakan sebagai penghubung antara record-record dan kedua relation tersebut. Contoh :

Super Key : S#, SName, Kode Candidate Key : S#, SName Primary Key : S# Alternative Key : SName Foreign Key : Kode

8


Kode P# 1002 2648 1001 2649 1003 2641

2.6 Tabel, Record, dan File Seperti yang telah bahwa database merupakan kumpulan dari beberapa tabel yang terintegrasi menjadi satu kesatuan yang saling berhubungan. Tabel merupakan kumpulan dari beberapa record dan fields. Sebagai ilustrasinya adalah sebagai berikut :

Jadi yang dimaksud dengan fields adalah atribut yang dimiliki oleh suatu tabel. Sedangkan record adalah isian data yang dimiliki oleh tabel. 7 2.7 Relasi Data Base Database merupakan sekumpulan data sebagai penyedia informasi bagi pengguna. Progam database adalah program komputer yang dirancang untuk mengatur data. Relationship database adalah sekumpulan data yang dapat dibuat diantara dua colume di dalam kedua tabel. Misalnya kita akan mengolah nilai siswa, kita menyimpan biodata siswa pada sebuah tabel, lalu menyimpan nilai hasil ulangan siswa pada tabel lain dengan satu tabel untuk satu mata pelajaran saja, sedangkan untuk membuat nilai raport (tabel nilai semester) semua tabel harus dapat dikaitkan satu dengan yang lain. Untuk menghubungkan masing–masing tabel kita harus mempunyai kunci pengait, misalnya NIS (nomor induk siswa) kegiatan ini yang disebut database relational. Jenis dari relationship yang ada di Microsoft Access ada 3 yaitu : 1. One To Many Relationship

9


One

to

many relationship

adalah

jenis

yang

paling

biasa

dari

relationship. Di one to many relationship sebuah record atau tampilan di table A dapat mempunyai banyak kesesuaian dengan record table B, tetapi record di table B hanya satu yang sesuai dengan record di tabel A. Jadi one to many relationship dibuat jika hanya dari field yang dihubungkan mempunyai primary key atau unique index. Unique index adalah sebuah index diartikan oleh field yang diatur petunjuk property untuk tidak menyalin atau meniru. 2. Many To Many Relationship Many to many relationship, di many to many relationship, sebuah record di tabel A dapat mempunyai banyak kesesuaian record di tabel B dan record di tabel B dapat mempunyai banyak kesesuaian record di tabel A. Tipe dari relationship ini hanya mungkin ditegaskan dengan tiga tabel (disebut junction table) yang memiliki primary key yang terdiri dari dua field, foreign key dari tabel A dan tabel B. Many to many relationship sebenarnya adalah dua kalinya dari one to many relationship untuk tabel rincian pengiriman barang. Satu

pengiriman dapat mendapatkan banyak

barang dan setiap barang dapat kelihatan dari banyaknya pengiriman. Jadi many to many relationship sebenarnya dua kalinya dari one to many relationship dengan junction table yang memiliki primary key yang terdiri dari dua field, foreign key dari dua tabel yang berbeda. 3. One To One Relationship One to one relationship, di one to one relationship, setiap record di tabel A hanya dapat mempunyai satu record yang sesuai di tabel B dan setiap record di tabel B hanya dapat mempunyai satu record yang sesuai di tabel A. Tipe dari relationship ini tidak biasa karena banyak sekali informasi yang saling berhubungan di dalam cara ini akan menjadi satu tabel. Kamu mungkin menggunakan one to one relationship untuk menghubungkan sebuah tabel dengan banyak field, memisahkan bagian dari tabel untuk tanggapan pengaman

atau pengamanan,

atau

untuk

mengirimkan

informasi

ini

pengunaannya hanya untuk menggantikan letak dari tabel utama. Untuk contoh kamu mungkin ingin membuat sebuah tabel untuk mencari partisipasi pegawai dalam penyumbangan dana permaina sepak bola. Setiap pemain sepak bola di dalam tabel pemain sepak bola mempunyai satu record yang

10


sesuai di tabel pegawai. Jadi one to one relationship dibuat jika kedua field yang saling berhubungan mempunyai primary key atau unique index.

2.8 Tipe Data Field Tipe data field adalah jenis atau sifat yang melekat pada suatu field. Dalam aplikasinya tipe data field berupa bilangan dan teks. Contoh tipe data field dalam Microsoft Acces : -

Text : digunakan untuk menyimpan data teks, angka yang tidak dioperasihitungkan. Dapat memuat maksimal 255 karakter.

-

Number : digunakan untuk menyimpan data numerik (angka yang dioperasihitungkan )

-

Date / Time : digunakan untuk menyimpan data tanggal dan waktu

-

Yes / No : digunakan untuk menyimpan data logika ( ya dan tidak, benar dan salah, atau on dan off )

-

OLE Object : digunakan untuk eksternal objek. Misalnya gambar,suara, dan sebagainya.

-

AutoNumber : digunakan untuk menyimpan data numerik yang akan berubah secara otomatis jika satu record ditambahkan pada tabel.

-

Currency : digunakan untuk meyimpan nilai mata uang. Dapat menampung sampai 15 digit ke kiri dan 4 digit ke kanan titik desimal.

-

Memo : fungsinya hampir sama dengan text, tetapi memo dapat menampung sampai dengan 64000 karakter.

-

Hiperlink : digunakan untuk menyimpan suatu link alamat ( IP Address )

-

Lookup Wizard : untuk memilih sebuah nilai dari tabel lain atau List Box atau Combo Box.

2.9 Query Query merupakan bahasa untuk melakukan manipulasi terhadap database, yang telah distandarkan dan lebih dikenal dengan nama Structured Query Language ( SQL ). Query dibedakan menjadi 2, yaitu : a. Untuk membuat

/ mendefinisikan

obyek-obyek

database

seperti membuat

tabel, relasi dan sebagainya. Biasanya disebut dengan Data Definition Language ( DDL ). DDL skema basis data dispesifikasikan oleh sekumpulan definisi dengan sebuah bahasa khusus yang disebut Data Definition Language

11


(DDL). Hasil

kompilasi DDL

berupa

tabel-tabel

yang disimpan

dalam

sebuah file, disebut Data Dictionary ( Kamus Data ) atau Data Directory. b. Untuk memanipulasi data, yang biasanya dikenal dengan Data Manipulation Language ( DML ). DML adalah bahasa untuk memanipulasi data yaitu : - Pengambilan Informasi yang disimpan dalam Basis Data - Penyisipan Informasi baru ke Bata Data - Penghapusan Informasi dari Basis Data - Modifikasi Informasi ynag disimpan dalam Basis Data Manipulasi data bisa berupa : a. Menambah, mengubah atau menghapus data b. Pengambilan

Informasi

yang

diperlukan

dari

database,

yang

mana

datanya diambil dari tabel maupun Query sebelumnya. Query adalah bahasa SQL (Structured Query Language) yang ditampilkan dalam bentuk visual, yang dapat digunakan untuk melihat, memodifikasi dan menganalisa data dengan berbagai jalan yang berbeda. Query dapat juga digunakan sebagai sumber data (record source) untuk object form, report dan page. Dengan query, kita dapat mengolah data dalam banyak tabel menjadi satu informasi yang kita inginkan. Hal penting yang harus diperhatikan adalah query tidak sama dengan table. Walaupun query dalam mode datasheet hampir sama tampilannya dengan table, namun query tidak dapat digunakan untuk menyimpan data sebagaimana table karena memang sumber data dari query adalah dari table. Jika sumber data dan structure table dimodifikasi, maka data dan structure query ikut berubah. Query dapat digunakan untuk menampilkan data yang didapat dari menggabungkan beberapa table menjadi satu tampilan datasheet. Salah satu keunggulan query adalah ia dapat menggunakan rumus atau formula yang terdapat didalam Access, serta dapat pula menggunakan fungsi buatan sendiri yang telah dibuat didalam macro dan module VBA.

Jenis-Jenis Query Didalam Microsoft Access, terdapat lima jenis query yang dapat dibuat, diantaranya: Select Queries, yaitu query yang dibuat dengan cara menggabungkan beberapa tabel sehingga didapatkan sekelompok data yang ditampilkan dalam format datasheet. Dengan select query, Anda dapat melihat data berdasarkan criteria

12


tertentu, mengkalkulasi penjumlahan, nilai rata-rata, dan lain-lain. Select query adalah jenis query yang paling umum dan sering digunakan. 2. Parameter Queries, yaitu query yang bekerja berdasarkan data-data criteria dan parameter lainnya yang dimasukkan terlebih dahulu kedalamnya. Ciri utama query jenis ini adalah pada saat query ini dijalankan pertama kali, akan muncul dialog box yang meminta Anda untuk megisi data-data yang diperlukan, misalnya criteria ataupun nilai tertentu. 3. Crosstab Queries, yaitu query yang digunakan untuk mengkalkulasi penjumlahan, nilai rata-rata, menghitung jumlah record, dan operasi lainnya dimana total data tersebut di group dengan dua type informasi, satu informasi berada pada sisi sebelah kiri (sebagai baris), dan informasi lainnya berada pada sisi sebelah atas (sebagai judul kolom). 4. Action Queries, yaitu query yang digunakan untuk membuat, merubah dan memodifikasi suatu data dan structure table. Terdapat empat jenis action queries, yaitu: a. Delete Queries, digunakan untuk menghapus record berdasarkan criteria tertentu. b. Update Queries, digunakan untuk mengupdate record berdasarkan criteria tertentu. c. Append Queries, digunakan untuk menambah record dari suatu table ke table lainnya berdasarkan criteria tertentu. d. Make-Table Queries, digunakan untuk membuat table, berikut dengan structure dan datanya yang berasal dari satu table atau lebih. 5. SQL Queries, atau bisa juga disebut SQL specific queries adalah query yang dibuat secara langsung menggunakan bahasa SQL. Pada prinsipnya, semua query sebenarnya dibuat menggunakan bahasa SQL kendatipun dalam tampilannya sudah berbentuk visual (design view). Namun tidak semua query dapat dibuat secara langsung menggunakan mode visual ini. Khusus untuk SQL queries ini Anda hanya dapat membuatnya menggunakan bahasa SQL yang diketik langsung di mode SQL View. SQL queries ini dibagi lagi menjadi empat jenis, yaitu: a. Union Query, digunakan untuk menggabungkan beberapa field didalam beberapa table menjadi satu field.

13


b. Pass-through Query, digunakan untuk menjalankan query dengan sumber data dari ODBC database, seperti SQL-Server, FoxPro, dan lain-lain. Dengan pass-through query, kita dapat langsung terkoneksi dengan sumber data tanpa harus membuat dahulu link-table nya. Pass-through query dapat juga digunakan untuk menjalankan stored procedures didalam SQL Server. c. Data-definition Query, digunakan untuk membuat structure table tanpa datanya, dimana structure table ini kita sendiri yang mendefinisikannya. Query ini dapat pula digunakan untuk menghapus, mengubah, dan menambahkan index kedalam tabel. Dilihat dari cara kerjanya, query jenis ini sebenarnya dapat dikelompokkan kedalam jenis action queries. Namun karena action queries umumnya dapat dibuat secara visual dan berhubungan dengan data secara langsung, dan data-definition query ini sebaliknya, maka ia dikelompokkan kedalam SQL Queries. d. Subquery, yaitu query yang terdiri dari query lainnya, seperti dari select queries, action queries atau bahkan dari subquery lagi.

Pembuatan Query Membuat query didalam Access bisa dilakukan dengan tiga cara, yaitu: 

Menggunakan fasilitas wizard



Secara design view



Menggunakan kode SQL

2.10 Diagram E-R Diagram E-R memperlihatkan hubungan yang ada diantara data store dari sebuah sistem tertentu. Jadi diagram E-R adalah merupakan notasi grafik dari sebuah model data yang diperoleh dari analisis. Entity dan relationship atau sebuah model jaringan yang menjelaskan tentang data yang tersimpan dari sebuah sistem. Perbedaan antara diagram E-R dan DAD merupakan model dari proses yang terjadi didalam sistem, sedangkan diagram E-R tidak menggambarkan aliran data maupun proses terhadap data, membuat data, mengubah data dan menghapus data. Simbol dari elemen-elemen diagram E-R dapat dilihat pada daftar simbol. Elemen-elemen diagram E-R adalah sebagai berikut : 1. Entitas (Entity)

14


Merupakan objek yang ada di dalam sistem dan merupakan kata benda yang dikelompokkan dalam empat jenis nama yaitu orang, benda, lokasi dan kejadian dan disimbolkan dengan empat persegi panjang. 2. Relasi (Relationship) Yaitu hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih. Simbol pada E-R diagram digambarkan dengan simbol diamond atau decision. Jika suatu entity set dihubungkan dengan relationship maka pemrogramannya dilakukan dengan menggunakan sistem garis lurus. Kumpulan dari relationship yang sejenis disebut relationship set. 3. Atribut (Atribute) Yaitu karakteristik dari setiap entity maupun relationship. artinya sesuatu yang menjelaskan dari apa yang sebelumnya dimaksud dengan entity maupun relationship. Sehingga sering disebut elemen data dari tiap entity atau relationship disimbolkan dengan elips. 4. Kardinal (Cardinality) Yaitu tingkat hubungan banyak tidaknya hubungan antara entitas. Digunakan untuk menjelaskan batasan pada jumlah entity yang berhubungan melalui sebuah relationship. Cardinality mempunyai tiga jenis, yaitu: a. One to one (1:1) Suatu tingkat hubungan dimana satu kejadian pada entitas yang pertama hanya mempunyai satu hubungan dengan satu kejadian pada entitas kedua dan sebaliknya. b. One to many / many to one (1:M / M:1) Maksudnya tingkat hubungan dimana satu kejadian pada entitas yang pertama dapat mempunyai banyak hubungan dengan kejadian pada entitas kedua dan sebaliknya. c. Many to many(M:M) Maksudnya tingkat hubungan dimana tiap kejadian pada sebuah antitas akan mempunyai banyak hubungan dengan kejadian pada entitas lainnya, baik dilihat dari sisi entitas yang pertama maupun dari entitas yang kedua.

ERD merupakan model jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dalam sistem secara abstrak. Diagram E-R berupa model data konseptual, yang merepresentasikan data dalam suatu organisasi. ERD menekankan pada struktur dan

15


relationship data,

berbeda dengan DFD(Data Flow Diagram) yang merupakan

model jaringan fungsi yang akan dilaksanakan sistem. Penggambaran Model ER secara sistematis dilakukan melalui diagram ER. Notasi-notasi simbolik di dalam Diagram ER yang dapat digunakan adalah: 1. Persegi panjang, menyatakan Himpunan Entitas. 2. Lingkaran/Elips, menyatakan atribut (Atribut yang berfungsi sebagai key digaris bawahi). 3. Belah ketupat, menyatakan Himpunan Relasi. 4. Garis, sebagai penghubung antara Himpunan Relasi dengan Himpunan Entitas dan Himpunan Entitas dengan atributnya. Kardinalitas Relasi dapat dinyatakan dengan banyaknya garis cabang atau dengan pemakaian angka (1 dan 1 untuk relasi one to one, 1 dan N untuk relasi one to many atau N dan N untuk relasi many to many). Langkah-langkah membuat ER Diagram : 1. Tentukan entity-entity yang diperlukan 2. Tentukan relationship antar entity-entity 3. Tentukan cardinality ratio dan participation constraint 4. Tentukan atribut-atribut yang diperlukan dari tiap entity 5. Tentukan key di antara atribut-atribut 6. Hindari penamaan entity, relationship dan atribut yang sama

Transformasi ER Diagram ke Database Relational : 1 1. Atribut tunggal/ Atribut biasa 2. Atribut Composit 3. Atribut Multivalue 4. Pemetaan Hubungan satu ke banyak 5. Pemetaan Hubungan banyak ke banyak

16


BAB III PENGOLAHAN DATA DAN ANALISA

3.1 Entitas Pada pembuatan data base perkuliahan mahasiswa teknik geomtika di UPMB, entitas yang digunakan antara lain : 1. Mahasiswa 2. Mata Kuliah 3. Dosen 4. Jadwal 5. Kelas

3.2 Kamus Data Kamus data yang digunakan dalam data base ini adalah : 1. Mahasiswa (NRP#, Nama, Jurusan, Semester) 2. Mata Kuliah (Kd_Matakuliah#, Nm_Matakuliah, SKS) 3. Dosen (Kd_Dosen#, Nm_Dosen) 4. Jadwal (Sesi#, Hari, Jam) 5. Kelas (Kd_Kelas#, Kd_Ruang, Tempat)

3.3 Enterprise Rules 1. Tabel Mahasiswa - Tabel Kelas -

Satu mahasiswa hanya dapat kuliah di satu kelas

-

Satu kelas dapat digunakan lebih dari satu mahasiswa

2. Tabel Dosen – Tabel Mata Kuliah -

Satu dosen dapat mengajar lebih dari satu mata kuliah

-

Satu mata kuliah dapat diajar lebih dari satu dosen

3. Tabel Mahasiswa - Tabel Mata Kuliah -

Satu mahasiswa dapat mengambil lebih dari satu mata kuliah

-

Satu mata kuliah dapat diikuti lebih dari satu mahasiswa

4. Tabel Mahasiswa – Tabel Dosen -

Satu mahasiswa hanya diajar oleh satu dosen

-

Satu dosen dapat mengajar lebih dari satu mahasiswa

5. Tabel Dosen – Tabel Kelas

17


-

Satu dosen dapat mengajar lebih dari satu kelas

-

Satu kelas hanya dapat diajar oleh satu dosen

6. Tabel Jadwal – Tabel Kelas -

Satu jadwal dapat berisi lebih daro satu kelas

-

Satu kelas hanya berada pada satu jadwal

7. Tabel Mata Kuliah – Tabel Kelas -

Satu mata kuliah dapat berlangsung di lebih dari satu kelas

-

Satu kelas hanya dapat berlangsung satu mata kuliah

3.4 Atribut Atribut dari setiap entitas pada data base ini adalah : 1. Mahasiswa Terdiri dari NRP; Nama; Jurusan; Semester

2. Mata Kuliah Terdiri dari Kode Mata Kuliah; Nama Mata Kuliah; SKS

18


3. Dosen Terdiri dari Kode Dosen; Nama Dosen

4. Jadwal Terdiri dari Sesi; Hari; Jam

5. Kelas Terdiri dari Kode kelas; Kode Ruang; Tempat

19


3.5 Tabel Semua Entitas 1. Mahasiswa

2. Mata Kuliah

20


3. Dosen

4. Jadwal

21


5. Ruang

3.6 Derajat Hubungan Antar Entitas 1. Tabel Mahasiswa – Tabel Dosen Mahasiswa N

diajar

1

Dosen

2. Tabel Dosen – Tabel Mata Kuliah

Dosen

M

mengajar

N

Mata Kuliah

3. Tabel Mahasiswa – Tabel Kelas

Mahasiswa

N

kuliah

1

Kelas

4. Tabel Mata Kuliah – Tabel Kelas

Mata Kuliah

1

berlangsung

N

Kelas

22


5. Tabel Kelas – Tabel Jadwal

Kelas

N

memiliki

1

Jadwal

6. Tabel Mahasiswa – Tabel Mata Kuliah Mahasiswa M

mengambil

N

Mata Kuliah

3.7 ERD

23


BAB IV KESIMPULAN

4.1 Kesimpulan  Sistem Basis Data adalah suatu sistem menyusun dan mengelola record-record menggunakan computer untuk menyimpan atau merekam serta memelihara data sehingga mampu menyediakan informasi yang optimal yang diperlukan pemakai untuk proses mengambil keputusan.  Basis data memiliki keunggulan yang banyak sehingga banyak diterapkan di berbagai bidang, yang terkait dengan data yang banyak dan kompleks.  Untuk membuat basis data yang baik dan benar harus mengikuti aturan-aturan dalam pembuatan basis data.  Dalam sistem basis data terdapat atribut, key, relasi, dan ERD untuk memudahkan user dalam mendapatkan sebuah informasi.

24


DAFTAR PUSTAKA

http://imopi.wordpress.com/2012/03/21/mengenal-query-dalam-microsoft-access/ http://www.frieyadie.com/65-konsep-dasar-sistem-basis-data.html http://zonawiwit.blogspot.com/2008/06/tipe-data-field.html http://satria.blog.undip.ac.id/2010/09/20/relasi-dan-database/

25

LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA DATA PERKULIAHAN MATA KULIAH BERSAMA MAHASISWA TEKNIK GEOMATIKA

Recommend Documents