Interpretasi Citra Landsat, Ikonos, Foto Udara

Interpretasi citra merupakan kegiatan pengkajian foto udara atau citra satelit untuk mengidentifikasi obyek dan menilai arti pentingnya obyek tersebut (Estes dan Simonett, 1975). 1975). Dalam pengenalan obyek terdapat terdapat tiga kegiatan yaitu deteksi ada tidaknya suatu obyek, identifikasi ciri-ciri obyek dan analisis. Kegiatan interpretasi interpretasi citra ini berdasarkan format data penginderaan jauh dibedakan atas interpretasi digital yaitu pada data berformat numerik dan interpretasi manual pada data berbentuk visual.

Interpretasi citra secara digital proses klasifikasi obyek

berdasarkan nilai spektralnya, dapat berupa klasifikasi terbimbing melalui penetapan daerah contoh yang diketahui jenis obyek dan nilai pikselnya dan tanpa penentuan daerah contoh atau disebut disebut klasifikasi tidak terbimbing. Untuk kasus interpretasi digital secara umum lebih mudah karena merupakan proses pembatasan (delinasi) yang dilakukan perangkat lunak komputer. komputer.

Sementara

interpretasi yang cukup menyita waktu adalah interpretasi secara manual atau visual. Secara umum interpretasi visual dilakukan pada data penginderaan jauh dalam bentuk cetakan seperti foto udara pada pemetaan manual. Namun tidak menuntut kemungkinan, interpretasi visual juga dapat dilaksanakan pada data vormat digital yang tersedia langsung pada komputer. Kelebihan dari interpretasi interpretasi visual secara langsung di komputer ini lebih mudah dan dapat dapat mendeteksi obyek melalui pengaturan komposisi band citra. Dan perkembangan satelit penginderaan jauh yang menyediakan citra satelit berresolusi tinggi yang melebihi data foto udara memungkinkan interpretasi visual bermanfaat dalam kegiatan interpretasi citra. Interpretasi citra secara visual menurut Vink (1965) dilakukan melalui enam tahap yaitu deteksi, identifikasi, analisis, deduksi, klasifikasi dan idealisasi. Kegiatan deteksi merupakan kegiatan penyadapan data secara selektif atas obyek

1

Mahasiswa Institut Pertanian Bogor

1

Trusted by over 1 million members

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.









yang tampak langsung dan tidak tampak langsung atau sulit dikenali. Obyek yang dikenali kemudian dipisahkan dengan cara penarikan garis batas antara kelompok yang memiliki kesamaan ujud. Proses deduksi pada dasarnya untuk untuk memastikan obyek berdasarkan konvergensi bukti atau ciri-ciri yang mengarah pada obyek tersebut.

Berikutnya dilakukan klasifikasi klasifikasi atau pengelompokkan obyek kedalam

kelas-kelas berdasarkan kesamaan antara obyek dan secara idealis merupakan kegiatan menggambar hasil interpretasi yang dilakukan. Pengenalan

obyek

pada

citra

penginderaan

jauh

pada

hakekatnya

didasarkan pada kunci interpretasi yaitu terkait dengan unsur-unsur interpretasi citra. Unsur-unsur interpretasi citra antara lain rona dan warna, bentuk, pola, ukuran, banyangan, banyangan, asosiasi asosiasi dan situs. situs.

Rona dan warna merupakan unsur

interpretasi yang paling mudah di kenali. Rona menunjukkan tingkat kegelapan dan kecerahan suatu obyek sedangkan warna merupakan tampilan obyek berdasarkan nilai spektralnya terutama pada sinar tampak (biru, hijau dan merah). Obyek Obyek yang menyerap sinar biru akan tampak kuning sebagai akibat menyerap warna hijau dan merah.

merupakan kerangka atau konvigurasi obyek, kenampakan pada foto

udara atau atau citra

berresolusi umumnya umumnya jelas sehingga mudah dikenali sebagai

contoh bentuk memanjang mencirikan obyek jalan atau saluran. menggambarkan variabel variabel jarak baik panjang, lebar mapun luas suatu obyek. Ukuran tergantung pada skala foto udara atau citra satelit.

dapat terbentuk secara

alami maupun oleh buatan manusia. Pola alami bisasnya pola acak sedangkan akibat buatan manusia seperti penanaman dengan jarak tertentu membentuk pola teratur.

merupakan perulangan dari ukuran, rona atau warna. Tekstur halus

sebagai akibat perulangan ukuran yang semakin banyak, sedangkan tekstur kasar perulangan ukuran sedikit. gelap.

merupakan kenampangan obyek pada daerah

merupakan keterkaitan/hubungan antara objek yang dikenali

dengan objek lain yang didekatnya. Pengenalan suatu objek berguna untuk mengidentifikasi obyek yang lain, sedangkan keberadaan obyek berdasarkan berdasarkan lingkungannnya.

adalah dapat berupa lokasi Situs tanaman sagu biasanya









satelit. Citra foto udara udara skala besar atau citra satelit satelit beresolusi tinggi tinggi senantiasa akan memperlihatkan unsur-unsur interpretasi citra secara jelas, sedangkan yang berskala kecil atau beresolusi rendah obyek sulit dikenali hanya didasarkan pada pembeda warna atau bentuk.

Sebagai pelengkap agar interpretasi berlangsung

dengan mudah mudah maka data dasar tersedia tersedia dan pengalaman pengalaman interprete interpreterr terhadap lokasi yang yang dikaji dikaji yang memadai memadai sangat sangat membant membantu u interpreter interpreter dalam dalam pengenalan pengenalan obyek sebenarnya sebenarnya.. Sesuai Sesuai dengan data penggindera pengginderaan an jauh yang diperoleh diperoleh yaitu Foto Udara skala 50.000, 50.000, citra citra Landsat Landsat 7 resolusi resolusi 30 x 30 meter, dan dan citra ALOS ALOS resolusi resolusi 10 x 10 meter maka secara secara mendasar mendasar dapat dikatakan dikatakan bahwa kenampak kenampakan an obyek setiap data tersebut akan berbeda-beda. Semakin besar skala/resolusi data penginderaan jauh maka akan semakin baik obyek yang akan ditampilkan, sebaliknya semakin kecil skala/resolusi maka obyek yang ditampilkan akan semakin buruk. Kegiatan praktikum ini bertujuan untuk melakukan interpretasi citra secara visual untuk memetakan penutupan lahan dan membedakan hasil pemetaan penutupan lahan dari tiga data penginderaan jauh yang diperoleh. Praktikum ini bermanfaat dalam mengetahui cara-cara interpretasi, yang terutama mencakup pemahaman tentang unsur-unsur interpretasi dan kenampakannya pada berbagai skala citra penginderaan jauh dalam menentukan jenis obyek.









Interpretasi citra pada kegiatan praktikum ini berlokasi di wilayah Kabupaten Bogor Barat dan Kabupaten Bogor. Adapun alat dan bahan yang digunakan meliputi citra foto udara hitam putih skala 1: 50.000 (didigitalkan) dan citra landsat 7 resolusi 30 x 30 meter dan Citra ALOS ALOS resolusi 10 x 10 meter, sofewere ArcVie 3.2 dan ArcGis 9.2 dan komputer. Metode interpretasi citra pada praktikum ini adalah metode interpretasi secara visual melalui digitasi digitasi onscren. Pelaksanaan interpretasi mengikuti langkahlangkah sebagi berikut : Pemasukan data kedalam sistem komputer Koreksi geometri untuk menyesuaikan posisi geografis data penginderaan jauh. Pemilihan lokasi dengan luasan tertentu untuk areal interpretasi Pengaturan band Citra dan Penajaman citra penginderaan jauh Interpretasi ;Identifikasi obyek berdasarkan unsur-unsur interpretasi citra Pembatasan (digitasi) obyek hasil identifikasi dan klasifikasi Penyajian hasil interpretasi

Kaitannya dengan pengaturan band citra merupakan langkah penting untuk interpretas interpretasii obyek.

Pengaturan Pengaturan band citra pada dasarnya dasarnya merupakan merupakan upaya

mencirikan kenampakan obyek berdasarkan rona dan warna sebagai unsur dasar









Kombinasi warna alami, menampakkan vegetasi hutan berwarna hijau, dan tanaman tanaman pertanian berwarna coklat kuning, jalan berwarna abuabu, air tampak biru mudah atau putih. Daerah bervegetasi berwarna merah, permukiman berwarna biru cyan, dan tanah terbuka bervariasi dari coklat gelap ke terang. Es, salju dan awan berwarna putih atau cyan. Daerah bervegetasi hijau muda, permukaan tanah terbuka tampak coklat, coklat kemerahan, permukiman tampak ungu, sungai tampak biru tua dan awan tampak putih. Vegetasi berwarna hijau teduh, kuning merah, coklat atau kuning, obyek tanah berwarna coklat, permukiman tampak biru terang, putih, cyan atau abu-abu, lahan baru dibuka atau vegetasi yang tumbuh jarang tampak tampak kemerahan kemerahan dan air akan tampak tampak biru tua Kombinasi juga memunculkan vegetasi berwarna hijau teduh, coklat dan kuning merah, daerah permukiman tampak biru muda, air tampak biru tua, tua, daerah yang berair berair tampak tampak biru dan tanah tanah tampak tampak coklat kuningdigunakan band inframerah. Seperti kombinasi 4 5 1 vegetasi akan muncil, hijau, kuning coklat. Vegtasi yang sehat tampak hijau dan ungu muda, permukiman berwarna ping, tubuh air atau tanah yang berair tampak biru. Vegetasi tampak hijau,coklat dan kuning terang, permukiman tampak merah muda, tubuh air atau daerah yang berair tampak biru sangat gelap Kombinasi ini akan memunculkan tekstur topografi. Seperti halnya kombinasi 5,4,1 kenampakan obyek vegetasi hijau,coklat dan kuning terang, permukiman tampak merah muda, tubuh air atau daerah yang berair tampak biru sangat gelap Kenampakan obyek berdasarkan perbandingan band tersebut tergantung pada band citra yang tersedia dan resolusi resolusi dari citra citra satelit. Untuk foto udara, perbandingan band komposit tidak dapat dilakukan karena tidak merupakan data digital sebenarnya sehingga foto udara hanya ditampakkan dalam warna hitam dan putih.

Interpretasi obyek selanjutnya didasarkan pada unsur-unsur interpretasi

lainnya yang meliputi bentuk, ukuran, tekstur, pola, banyangan, situs dan asosiasi.









Interpretasi citra untuk foto udara karena merupakan data hasil skaning maka obyek yang ditampakkan pada citra nampak sulit untuk dibedakan. Untuk membedakan obyek maka unsur interpretasi yang dominan digunakan adalah rona/warna, rona/warna, bentuk dan tekstur. tekstur.

Gambaran Gambaran tentang tentang kondisi kondisi citra citra foto udara

sebagaimana disajikan pada gambar 1.

Gambar 1. Citra Foto Udara wilayah Bogor Barat











sungai bisa dibedakan berdasarkan bentuk yang memanjang dan berkelokan, obyek jalan tampak memanjang dan lurus pada jarak tertentu. Secara umum untuk dapat membedakan obyek maka di bagi rona foto udara kedalam 6 kelas yaitu dari hitam-hitam keabuan, abu-abu kehitaman, abu-abu, abuabu keputihan, putih keabuan dan putih. Obyek yang berona hitam merupakan merupakan obyek yang cenderung menyerap cahaya, Sedangkan obyek yang tampak puti umumnya obyek yang memantulkan cahaya lebih banyak dari pada yang diserap. Kenampakan rona obyek pada rona foto udara dari hitam ke puti sebagai berikut :

Rona hitam yang ditimbulkan foto udara disebabkan karena obyek yang bersifat menyerapkan cahaya atau obyek yang vegetasi dapat berupa Hutan, semak belukar dan kebun campuran. Demikian juga rona hitam keabuan sampai abu-abu, sedangkan obyek yang menampakkan rona putih sampai putih keabuan cenderung tidak menyerap cahaya antara lain tubuh air, lahan terbuka dan areal persawahan. Areal persawahan walaupun bervegetasi (padi) namun menampakkan warna putih sebagai akibat lahan sawah merupakan lahan basah yang dapat memantulkan cahaya. Secara kasar interpretasi jenis penutupan lahan berdasarkan kenampakan rona disajikan pada gambar 2.









Interpretasi obyek untuk data foto udara ini selain memperhatikan rona yang ditampilkan, untuk dapat memetakan penutupan lahan harus memperhatikan unsur interpretasi lainnya dan informasi data dasar yang tersedia terutama informasi jalan. Unsur interpretasi yang dapat membantu dalam membedakan penutupan lahan yang berona sama sama antara lain kedekatan dengan sungai atau jalan. Obyek warna putih dapat mencakup sawah dan lahan terbuka. Untuk dapat membedakan sawah dengan lahan terbuka maka memperhatikan situsnya, yaitu sawah cenderung terletak dekat dengan aliran sungai.

Untuk obyek sungai tampak bahwa selain

berona putih, karena letaknya tertutup vegetasi menimbulan rona gelap dari bayangan

rona

hitam

yang

ditimbulkan

oleh

vegetasi.

Namun

demikian,

kenampakan sungai dapat diidentifikasi berdasarkan bentuknya yang memanjang dan berkelokan.

Hasil pembatasan (delineasi ) jenis penutupan lahan dapat dilihat

pada gambar 3.

`

Ba an an









(Pr) berona abu-abu tekstur sedang, kebun campuran berona hitam, hitam keabuan dan abu-abu keputian dengan tekstur yang kasar, lahan semak belukar (Sb) berona hitam ke abu-abuan sampai sampai abu-abu bertekstur halus sampai sampai sedang,

hutan

sekunder (Hs) berona hitam ke abuan sampai abu-abu tekstur halus sampai se dang, dan lahan terbuka (Lt) beronah putih tekstur halus. Gambar diatas juga menunjukkan adanya banyangan pada lahan semak belukar dimana sebagian berona abu-abu dan sebagian berona hitam sebagai akibat terhalang oleh punggung bukit. bukit.

Karena dipandang sebagai bayangan bayangan maka

rona hitam yang ditimbulkan pada citra diatas pada dasarnya masih merupakan lahan semak belukar. Hasil akhir akhir pembatasan obyek pentupuan pentupuan lahan berdasarkan pertimbangan rona, tekstur permukaan, situs, bentuk dan banyangan sebagaimana terdapat pada Gambar 4.









dominan pada pada foto udara tersebut adalah kebun kebun campuran. campuran. penggunaan

lahan

kebun

campuran

tersebut

sebagian

Pada satuan satuan

besar

menutupi

kenampakan obyek yang lain seperti permukiman dan jalan, sehingga obyek pemukiman tidak dapat dipisahkan lebih banyak sedangkan obyek jalan sulit untuk dibatasi atau dipetakan.

Citra landsat merupakan citra hasil prosesing secara elektro magnetik sehingga berbeda dengan citra foto udara yang diperoleh melalui prosesing fotogrametri. Terutama dalam hal kenampakan warna/rona warna/rona diman foto udara hanya menampakkan obyek dalam warna hitam dan putih dengan rona mulai dari sangat gelap sampai ronah ronah cerah. Sementara Citra landsat menunjukkan berbagai berbagai macam warna sebagaimana terdapat Gambar 5.









daerah yang diairi (lahan basah) seperti sungai dan sawah tampak berwarna biru, lahan sawah yang dijadikan tegalan berwarna campuran biru dan ungu, lahan kebun campuran berwarna hijau kuning sampai kuning bercampur warna ungu, semak belukar hijau kekuningan permukiman tampak berwarna ungu, dan jalan tampak violet. Deteksi penggunaan lahan berdasarkan berdasarkan warna disajikan pada gambar 6.











6a. kenampakan bentuk sungai

6b. Kenampakan bentuk jalan

Dari segi ukuran, kenampakan obyek yang bisa dipisakan yaitu antara sungai utama dan percabangan sungai, dimana sungai utama tampak lebih besar dibandingkan percabangan-percabanagan sungai.

Untuk permukiman penduduk

dan obyek lainnya tidak dapat dipisahkan berdasarkan ukuran. Dari segi tekstur tekstur dapat diidentifikasi berdasarkan kelompok obyek, sebagai contoh tekstur lahan sawah dan tegalan cenderung bertekstur halus sedangkan tekstur lahan kebun campuran bertekstur bertekstur kasar. kasar. Bayangan yang yang terdapat pada citra landsat disebabkan karena posisi obyek terhalang oleh obyek lain.

Gambar dibawah ini merupakan

lahan semak belukar yang berwara hijau kekuningan, akibat tertutup oleh punggung pegunungan maka tampak berwarna hijau kehitaman.









sedangkan situs hutan sekunder diwilayah berbukit.

Hasil identifikasi obyek

berdasarkan unsur-unsur interpretasi citra yang dikenali, dipetakan penggunaan lahan sebagaimana terdapat pada Gambar 7.









Interpretasi penutupan lahan pada citra ALOS resolusi 10 x 10 meter lebih baik dibandingkan foto udara dan dan citra lansat resolusi 30 x 30 meter. Karena semakin besar resolusi dari citra ALOS maka identifikasi obyek selain berdasarkan warna/rona juga dapat dibedakan berdasarkan bentuk, ukuran, tekstur, pola dan situs. Dengan kenampakan obyek yang lebih baik dari citra ALOS ini maka maka selain mengenali obyek-obyek permukaan, akan tetapi juga obyek-obyek tersebut dapat diklasifikasikan lebih lanjut. Gambaran obyek obyek permukaan pada citra ALOS dengan menggunakan perbandingan band komposit R, G,B, : 3,4,2 pada gambar 8.









permukiman.

Kenampakan warna hijau yang ditampilkan pada citra adalah

mencirikan obyek vegetasi yang diduga dapat berupa kebun campuran atau semak belukar. belukar.

Warna biru tua memanja memanjang ng diduga diduga obyek kolam darat, darat, warna warna coklat coklat

kemerahan merupakan lahan terbuka atau perumahan yang hendak dibuka, warna coklat tua dengan pola teratur menunjukkan perumahan, warna ungu menunjukkan perumahan

terutama

perumahan

rakyat,

warna

ungu

dan

putih

diduga

pabrik/gudang pabrik dan warna ungu dan putih duga kompleks pabrik/industri, warna putih juga menunjukan obyek awan, warna hijau tua menunjukkan obyek situ dan sungai sedangkan hitam menunjukkan obyek jalan jalan. Dalam hal bentuk, bentuk, untuk obyek jalan jalan dapat dipisahkan dipisahkan atau dikelaskan dikelaskan menjadi beberapa macam yaitu jalan tol, jalan raya primer dan jalan raya sekunder. Jalan tol pada senantiasa menunjukkan adanya lingkaran dan berukuran lebih besar dibandingkan jalan primer primer dan jalan sekunder. Jalan primer dapat dibedakan dari jalan sekunder berdasarkan ukuran dimana jalan primer tampak lebih besar dibandingkan jalan sekunder.

Bentuk lain memanjang dan berkelok menunjukan

obyek sungai, bentuk agak bulat (persegi empat dan persegi panjang hijau tua)









8c. Situ Untuk membedakan obyek juga dapat didasarkan pada ukuran obyek terutama pada pada perumahan.

Perumahan penduduk (rumah-rumah desa) tampak

berukuran lebih kecil dibandingkan permukiman sedang, pabrik/gudang pabrik dan kompleks industri/pabrik tampak berukuran besar.

8d. Permukiman biasa

8e. Perumahan sedang











vegetasi (gambar 8h) dan kenampakan lahan terbuka dekat sungai diduga lahan tegalan (gambar 8j).









Gambar 9. Hasil pemetaan penggunaan lahan dari citra ALOS ALOS resolusi 10 x10 meter Pentutupan/penggunaan lahan hasil pemetaan dari interpretasi terhadap citra ALOS sebagaimana disajikan gambar 9 memperlihatkan klasifikasi obyek penutup lahan ke dalam kelas yang lebih detail.

Penupan lahan permukiman









pertanian (lahan bervegetasi) tersebut.

Akibat dari ukuran-ukuran ukuran-ukuran permukiman

penduduk penduduk yang relatif relatif kecil dan tidak tidak teratur teratur atau atau menyebar menyebar menyebabk menyebabkan an pemukiman diantara lahan pertanian tersebut tidak dapat dipetakan sebagai unit penggunaan tersediri.

Dengan dapat dikatakan bahwa salah satu satu kelemahan

interpretasi tergantung pada ukuran obyek relaif kecil obyek dan sebarannya yang tidak mengelompok.

Berdasarkan hasil interpretasi yang dilakukan terhadap data penginderaan









Febrianto.2007. Interpretasi citra satelit SPOT 5 Untuk pemetaan penggunaan lahan Kecamatan semarang barat Kota Semarang Fakultas Ilmu Sosial

Interpretasi Citra Landsat, Ikonos, Foto Udara

Recommend Documents