Estudio Hidrológico de todo el sistema de afluentes del Río Piura. VERSION FINAL BALANCE HIDRICO SUPERFICIAL
ING°. JESUS HUMBERTO MORENO MANTILLA GERENCIA DE INFRAESTRUCTURA PEIHAP
PIURA 14 OCTUBRE DE 2015
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
INDICE i.
Recopilación de la Información existente requerida para el Balance Hídrico. (Recopilación en PEIHAP, SENAMHI, ANA etc.). Hasta el 2014. 1. Información Cartográfica Digitalizada. 2. Edafológica y Bilógica. (Sobre cobertura del terreno). 3. Fisiografía y Geomorfología. (Parámetros de forma de las cuencas). 4. Hidrometereológica de las cuencas (Precipitaciones, Caudales, Evaporación, Temperatura, Vientos). 5. Confiabilidad y precisión de la información Hidrometereológica (Análisis de la información).
ii.
Diagnóstico y descripción general del ámbito de estudio. 1. El ámbito de estudio a) Río Corral del Medio. b) Río Yapatera. Yapatera. c) Río Charanal. d) Río Las Damas. e) Río La Gallega. f) Río Bigote. g) Río Pusmálca + Pata. h) Río Huarmáca (Chalpa y Chignia). 2. El proyecto de Irrigación e Hidroenergético Alto Piura. (Descripción del proyecto).
iii.
Determinación del periodo del cálculo del Balance Hídrico.
iv.
Estudios y Cálculos de los parámetros que intervienen en el Balance Hídrico Superficial Superficial (Actualización de la información Hidrometereológica hasta el 2014). 1. Precipitación. a) Precisión en su estimación. b) Análisis de la consistencia de un registro pluviométrico pluviométrico y ajuste ajuste de la estadística estadística c) Ampliación y Relleno de estadísticas pluviométricas. d) Evaluación de la precipitación espacial. e) Presentación de resultados. o Generación de Precipitación efectiva. 2. Evaporación y Evapotranspiración. a) Precisión en su estimación. b) Evaporación. Evaporación. c) Evapotranspiración. Evapotranspiración. d) Valides y limitaciones de la fórmula. e) Presentación de resultados. 3. Escorrentía Superficial. a) Análisis de la consistencia y corrección de la estadística fluviométrica. 1
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b) Ampliación de de la estadística fluviométrica. fluviométrica. c) Estimación de caudales en lugares de información insuficiente d) Presentación de resultados con la generación de caudales hasta el 2014. 4. Determinación de las Cedulas de cultivo en el Valle Viejo (Calculo de la demanda de agua por Sectores de Riego). Ri ego). 5. Determinación de las demandas de agua para consumo humano. v. Metodología para la aplicación de la ecuación del Balance Balance Hídrico Hídrico Superficial. Superficial. 1. Análisis de los componentes componentes que intervienen y su influencia en el cálculo del balance hídrico. 2. Balance Hídrico según los antecedentes antecedentes existentes. 3. Balance Hídrico de acuerdo a la característica de las cuencas. vi. Implementación del modelo WEAP, WEAP, en las cuencas cuencas afluentes afluentes del Rio Rio Piura y su su integración del Caudal derivado del Rio Huancabamba. (BALANCE HIDRICO AUTOMATIZADO). El Consultor también deberá verificar que durante el desarrollo del estudio se considere lo siguiente:
La recopilación de todos los estudios hidrológicos realizados para las diferentes cuencas en los últimos 20 años como mínimo, además que se efectúe su revisión para determinar la consistencia de los mismos y se determine si pueden ser usados como base, hacer una actualización de ellos o si se tiene que efectuar todo el estudio nuevamente. Se tome en cuenta la información correspondiente a los dos fenómenos del niño: 1983 y 1998. Se determinen los años secos y su periodicidad. Análisis de descargas en períodos de avenidas considerando Fenómeno del Niño y sin considerarlo.
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i. Recopilación de la Información existente requerida para el Balance Hídrico. (Recopilación en PEIHAP, SENAMHI, ANA etc.). Hasta el 2014.
Fuentes de Información -
Autoridad Nacional del Agua (ANA).
-
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI).
-
Instituto Geográfico Nacional (IGN).
-
Informe final de la propuesta del esquema de distribución mensual de las aguas del rio Huancabamba entre los proyectos Alto Piura y Olmos; de Walter Obando Licera.
-
Estudios a nivel de factibilidad para el PEIHAP. Elaborado por TAHAL.
-
Estudio Complementario de la factibilidad del PEIHAP. Elaborado por HARZA.
-
Elaboración del Expediente Técnico por MOTLIMA.
-
Elaboración del Expediente Técnico por CIAP.
-
Proyecto Especial Chira Piura.
Datos hidrometeorológicos históricos La información meteorológica básica ha sido obtenida de los registros del proyecto CHIRA PIURA. Se trabajó con un total de siete estaciones hidrológicas.
Cartografía La información cartográfica verificada ha sido la siguiente:
-
Mapa Físico Político del Perú, escala 1/100,0000 Instituto Geográfico Nacional (IGN). Hojas 11c, 11d, 11e, 12b, 12c y 12d. A escala 1:100,000, en formato Shape file, Raster y Tim.
-
Mapa de delimitación de unidades hidrográficas de la Autoridad Nacional del Agua. ANA (2008)
-
Carta Nacional a escala 1/100,000 del Instituto Geográfico Nacional.
-
Modelo Digital de Elevación Global, (ASTGTM), en formato Raster, resolución es de 30 m. x pixel.
Para un mejor manejo de esta información cartográfica, ha sido digitalizada como un Sistema de Información Geográfico (SIG), con asistencia de los programas de cómputo ARCGIS y CAD. Los mapas que se muestran a continuación es producto de las imágenes satelitales tipo Raster que se han utilizado para tal fin.
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CUENCA Y SUB CUENCAS DEL ALTO PIURA (Pto. Confluencia Ñácara) Figura 1
RED HIDRICA DE LA CUENCA DEL RIO PIURA (En la estación Ñácara) Figura 2
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1.
Edafológica y Bilógica. (Sobre cobertura del terreno). De igual manera en el tema sobre la cobertura del terreno se han utilizado los mapas digitales Raster y Shape file existentes proporcionados por el INGEMMET así como de los estudios existentes del PEIHAP que se realizaron en su momento por ing. José Antonio Otivo Barreto especialista forestal en febrero del 2010. Figura 3
2. Fisiografía y Geomorfología. (Parámetros de forma de las cuencas). En el PEIHAP Se cuenta con información literal y digitalizada de la fisiografía y Geomorfología de la zona en estudio el cual se presenta en las imágenes siguientes: Figura 4
Así mismo con la ayuda del software ARCGIS V_10.3, se han determinado los parámetros fisiográficos y Geomorfológicos, tal como se puede apreciar en el cuadro N° 01. 5
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Cuadro N° 1 HUARMACA
CUENCAS AREA (KM2)
Chignia
Chalpa
293.06
278.05
CORRAL DEL
PATA
PUSMALCA
BIGOTE
106.74
145.15
652.95
333.59
188.34
55.64
73.45
120.68
107.39
MEDIO
LA GALLEGA LAS DAMAS
CHARANAL
YAPATERA
57.02
162.67
162.17
70.40
35.32
68.20
72.80
576.56 85. 88
PERIMETRO (KM)
110. 36
156.92
LONGITUD CAUCE (KM)
31.44
32.76
25.66
23.89
45.01
29.50
28.97
13.98
29.09
29.07
PENDIENTE (m/m)
0.04
0.09
0.12
0.13
0.07
0.10
0.10
0.14
0.10
0.10
26.70
27.87
21.22
19.79
37.73
25.51
24.96
12.88
24.65
26.06
FACTOR DE FORMA (F)
0.41
0.36
0.24
0.37
0.46
0.51
0.30
0.34
0.27
0.24
INDICE DE COMPACIDAD(K)
1.40
1.85
1.51
1.71
1.32
1.65
1.44
1.31
1.50
1.60
LONGITUD DE LA CUENCA
MAPA DE ZONA DE VIDA Figura N° 5
3. Hidrometereológica, de las cuencas (Precipitaciones, Caudales, Evaporación, Temperatura, Vientos). En cuanto a la información meteorológica de acuerdo a lo solicitado a SENAMHI, solo nos han alcanzado información de las siguientes estaciones: 1980 al 2014 Bigote. Shumaya. Salala. San Pedro.
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Virrey.
De la información existente en el PEIHAP se tiene información correspondiente a los periodos de 1964 al 1993, de las siguientes estaciones. Tal como se puede apreciar en el siguiente listado: Ríos Afluentes
Estaciones Hidrológicas
a. b. c. d. e. f. g. h.
Mamayaco. Huacas. Barrios. Teódulo Peña. Paltashaco. Las Damas San Pedro Chilique.
Huarmaca (Chalpa y Shignea). Pusmálca con Pata. Bigote. Corral del Medio. La Gallega Las Damas Charanal. Yapatera.
En cuanto a las precipitaciones, se han trabajado con la información recopilada por los proyectos de TAHAL y HARZA. Donde se tiene una relación de 36 estaciones meteorológicas desde 1964 al 1993. Ver Cuadro N° 2
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Cuadro N° 2 COORDENADAS Nº
E S T A C IO N
COTA
MESES
C UE N C A La t .
Lo ng.
m .s .n.m .
E N E F EB
MAR
A BR M A Y
J UN J UL
A GO
SET
OC T
N OV
D IC
1
CAÑARIS
HUANCABAMBA
6º03'
79º16'
3,400
120 132
144
138
71
53
34
32
81
110
102
80
2
LAGUNA SHIMBE
HUANCABAMBA
5º03'
79º28'
3,250
134 135
145
108
70
78
70
63
51
96
71
100
3
SALALA
HUANCABAMBA
5º06'
79º28'
3,100
102 101
97
91
53
62
48
43
49
67
67
96
4
JUZGARA
HUANCABAMBA
5º15'
79º29'
2,900
92
91
111
95
41
33
30
22
22
59
62
62
122
49
49
16
17
39
69
60
73
COROANCHO 5
PALAMBE
HUANCABAMBA
5º36'
79º20'
2,400
81
106
142
6
ZAPALACHE
HUANCABAMBA
5º09'
79º26'
2,350
60
58
61
60
38
41
32
25
26
43
38
57
7
SANTA LUCIA
HUANCABAMBA
5º58'
79º26'
2,200
38
48
56
58
25
17
9
9
23
29
27
20
8
CONGOÑA
HUANCABAMBA
5º41'
79º33'
2,200
55
76
117
94
14
8
2
4
8
30
33
43
9
PORCULLA
HUANCABAMBA
5º50'
79º31'
2,150
166 202
253
173
36
21
9
4
10
43
31
49
10
SHUMAYA
HUANCABAMBA
5º22'
79º21'
2,000
83
84
121
105
62
74
54
54
55
62
64
74
11
COLOGUAY
HUANCABAMBA
5º52'
79º14'
1,920
70
71
100
93
43
37
21
17
27
67
58
51
12
TAILIN
HUANCABAMBA
5º34'
79º22'
1,900
98
127
124
13
JACOCHA MATARA
HUANCABAMBA
5º15'
79º27'
1,870
51
86
96
14
SAN FELIPE
HUANCABAMBA
5º46'
79º19'
1,855
55
83
102
85
33
14
10
6
21
60
57
43
15
SALLIQUE
HUANCABAMBA
5º39'
79º19'
1,550
51
81
95
76
32
19
13
7
19
57
42
42
16
QUISMACHE
HUANCABAMBA
5º51'
79º14'
1,500
91
83
107
110
56
55
37
19
35
62
77
147
17
EL TAMBO
HUANCABAMBA
5º46'
79º23'
1,200
23
34
53
55
34
4
2
2
4
26
22
15
18
LIMON
HUANCABAMBA
5º53'
79º20'
1,200
20
48
61
51
23
4
4
5
9
37
26
21
19
HUASCARAY
HUANCABAMBA
5º20'
79º20'
2,700
140 118
141
142 108
103
76
82
86
103
99
89
20
CHICHILAPA
TABACONAS
5º15'
79º19'
2,100
210 179
191
196 149
119
85
90
106
161
165 199
21
BARIZALES
TABACONAS
5º23'
79º17'
2,060
212 189
234
231 208
147 113
110
138
165
161 193
22
MANCHARA ALTO
TABACONAS
5º27'
79º16'
1,970
351 285
292
312 253
229 160
157
141
218
205 226
23
ISUA
TABACONAS
5º17'
79º19'
1,950
141 126
145
123 113
81
64
104
88
109
24
TABACONAS
TABACONAS
5º19'
79º17'
1,860
109 113
119
119
66
49
57
57
84
72
107
25
MANCHARA BAJO
TABACONAS
5º21'
79º15'
1,600
164 164
170
171 132
101
78
72
82
130
97
141
26
ALTAMIZA
QUIROZ
5º04'
79º44'
2,800
96
134
133
126
70
15
14
8
20
24
30
53
27
BARRIOS
PIURA
5º17'
7 9º42'
310
53
130
211
100
34
7
1
2
2
6
9
29
28
BIGOTE
PIURA
5º20'
79º47'
200
48
83
136
62
3
4
0
0
0
2
0
11
29
C ANCHAQUE
PIURA
5º22'
79º36'
1,200
120 196
278
130
36
8
3
3
1
14
14
52
30
CHIGNIA
PIURA
5º36'
79º42'
360
22
148
96
13
2
0
0
1
4
3
28
56
31
FRIAS
PIURA
4º50'
79º54'
1,700
32
PALTASHACO
PIURA
5º07'
79º52'
800
177 260
33
PASAPAMPA
PIURA
5º07'
79º36'
2,410
34
SAN JOAQUIN
PIURA
5º08'
80º21'
100
25
42
35
SAN PEDRO
PIURA
5º05'
80º02'
254
49
36
EL VIRREY
PIURA
5º32'
79º59'
230
23
104 78
38
29
17
10
29
67
63
76
43
33
22
20
25
55
52
60
91
57
62
322
162
57
13
3
5
10
20
25
74
156
238
105
46
17
2
3
3
14
8
42
114 158
179
112
46
13
6
10
18
59
49
82
70
41
27
7
0
0
0
0
1
3
105
218
72
31
8
2
1
1
4
8
15
27
118
60
23
6
0
0
0
1
0
2
88
8
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
MAPA DE PRECIPITACIONES MESUALES PLURIANUAL Figura N° 6
GRADIENTE DE TEMPERATURA Figura N° 7
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GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
4. Confiabilidad y precisión de la información Hidrometereológica (Análisis de la información).
En cuanto a los datos hidrométricos (caudales medios diarios): Se cuenta con información hidrométrica de la estación Ñácara hasta el diciembre del 2014, con la cual se ha procedido realizar el control de calidad de la información así como hemos procedido a realizar la extensión de la data en los demás afluentes; Dichos cálculos se detallan más adelante. i. Huarmaca (Chalpa y Chignia) j. Pusmálca con Pata. k. Bigote l. Corral del Medio m. La Gallega n. Las Damas o. Charanal. p. Yapatera.
En cuanto a los datos meteorológicos, como son temperatura, radiación solar, evapotranspiración, precipitación, solo se ha podido recabar información de lluvias desde 1964 al 1993 por los estudios existentes en el PEIHAP, en cuanto a los demás parámetros, la ANA nos proporcionó dicha data que corresponde desde 1972 al 1992. Las estaciones son las que a continuación se presentan en el Cuadro N° 3 Cuadro N° 3 ESTACIÓN
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Cañaris Laguna Shimbe Salalá Juzgara Coroancho Palambe Sapalache Santa Lucía Congoña Porculla Shumaya Cologuay Tailin Jacocha Matara San Felipe Sallique Quismache El Tambo Limón Huascaray
20 21 22 23 24 25
Chichilapa Barizales Manchara Alto Isúa Tabaconas Pueblo Manchara Bajo
26 Altamiza 27 Barrios 28 Bigote 29 Canchaque 30 Chinginia 31 Frías 32 Paltashaco 33 Pasapampa 34 San Joaquín 35 San Pedro 36 El Virrey
LATITUD
LONGITUD
ALTITUD
S
W
m.s.n.m.
Huancabamba
06º03' 05º03' 05º06' 05º15' 05º36' 05º09' 05º58' 05º41' 05º50' 05º22' 05º52' 05º34' 05º15' 05º46' 05º39' 05º51' 05º46' 05º53' 05º20'
79º16' 79º28' 79º28' 79º29' 79º20' 79º26' 79º26' 79º33' 79º31' 79º21' 79º14' 79º22' 79º27' 79º19' 79º19' 79º14' 79º23' 79º20' 79º20'
3,400 3,250 3,100 2,900 2,400 2,350 2,200 2,200 2,150 2,000 1,920 1,900 1,870 1,855 1,550 1,500 1,200 1,200 2,700
Tabaconas
05º15' 05º23' 05º27' 05º17' 05º19' 05º21'
79º19' 79º17' 79º16' 79º19' 79º17' 79º15'
2,100 2,060 1,970 1,950 1,860 1,600
05º04' 05º17' 05º20' 05º22' 05º36' 04º50' 05º07' 05º07' 05º08' 05º05' 05º32'
79º44' 79º42' 79º47' 79º36' 79º42' 79º54' 79º52' 79º36' 80º21' 80º02' 79º59'
2,800 310 200 1,200 360 1,700 800 2,410 100 254 230
CUENCA
Quiroz
Piura
10
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ii.
Diagnóstico y descripción general del ámbito de estudio. 1. El ámbito de estudio En el presente tratado se está estudiando la cuenca del rio Piura y sus correspondientes sub cuencas que corresponden a los ríos. a) Corral del Medio. b) Yapatera. c) Charanal. d) Las Damas. e) La Gallega. f) Bigote. g) Pusmálca + Pata. h) Huarmáca (Chalpa y Chignia). Tal como se puede apreciar en el siguiente gráfico. Figura N° 8
11
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA El río Piura nace a 3.600 m, como río Huarmaca que a su vez son conformadas de dos ríos; Chalpa y Chignia, en la divisoria de la cuenca del río Huancabamba, en la provincia del mismo nombre, donde inicia su recorrido cruzando las provincias de Morropón y Piura. Su cauce de 280 km tiene una dirección general de sur a norte, con curvatura desde la quebrada San Francisco hasta la caída de Curumuy, (donde se produce el aporte de un caudal regularizado por la represa de Poechos) luego en dirección sur-oeste hasta llegar a su desembocadura al océano Pacífico, en la bahía de Sechura, a través del estuario de Virrilá. La cuenca hidrográfica tiene una superficie aproximada de 4,890.86 km², desde su naciente hasta el puente Ñácara en Chulucanas, que es punto donde el presente estudio se desarrollará. La pendiente media del río Piura entre la laguna Ramón y la ciudad de Piura es de 0,03%, y entre Piura y Tambogrande de 0,08%. Aquí termina lo que comúnmente se denomina parte baja de la cuenca. La cuenca media se extiende entre Tambogrande y la confluencia del río San Martín. Las pendientes entre Tambogrande y Malacasí son del 0,13%, y entre Malacasí y el punto de confluencia del río Piura y San Martín 0,35%. Sus afluentes a partir de la cota 300 m, tienen una pendiente media del 10%, llegando en las partes altas hasta el 15%, en lo que se configura la parte alta de la cuenca. Así mismo dentro del ámbito de estudio, se está considerando estudiar las sub cuencas correspondientes a los afluentes del rio Piura, tal como se ha detallado líneas arriba, las cuales tienen las siguientes características fisiográficas y geomorfológicas. Ver Cuadro N° 04.
Cuadro N° 4 CUENCAS AREA (KM2)
HUARMACA
Chignia
Chalpa
293.06
278.05
CORRAL DEL
PATA
PUSMALCA
BIGOTE
106.74
145.15
652.95
333.59
188.34
55.64
73.45
120.68
107.39
25.66
23.89
45.01
29.50
MEDIO
LA GALLEGA LAS DAMAS
CHARANAL
YAPATERA
57.02
162.67
162.17
70.40
35.32
68.20
72.80
28.97
13.98
29.09
29.07
576.56
PERIMETRO (KM)
85.88
110.36
156.92
LONGITUD CAUCE (KM)
31.44
32.76
0.04
0.09
0.12
0.13
0.07
0.10
0.10
0.14
0.10
0.10
26.70
27.87
21.22
19.79
37.73
25.51
24.96
12.88
24.65
26.06
FACTOR DE FORMA (F)
0.41
0.36
0.24
0.37
0.46
0.51
0.30
0.34
0.27
0.24
INDICE DE COMPACIDAD(K)
1.40
1.85
1.51
1.71
1.32
1.65
1.44
1.31
1.50
1.60
PENDIENTE (m/m) LONGITUD DE LA CUENCA
2. El proyecto de Irrigación e Hidroenergético Alto Piura. (Descripción del proyecto). En el Estudio Complementario de Factibilidad del Proyecto Hidroenergético Alto Piura (Asociación Harza, C y A y Sisa, mayo 1996, en adelante LA ASOCIACIÓN), se presenta el siguiente breve resumen: El Proyecto tiene como objetivos, trasvasar 335 Hm3 de agua al año del río Huancabamba, para ser aprovechado en el riego del Alto Piura y la generación de energía hasta 300 MW de potencia instalada, aprovechando el desnivel entre el nivel mínimo en el embalse de Tronera y la cota de las turbinas de Gramadal, de 1,200 m aproximadamente, y está conformado por las siguientes obras: 12
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Presa Tronera, con cota de coronación 1,600 m.s.n.m., para almacenar un volumen útil de 40 Hm3. Estructura de toma en el embalse Tronera y conexión con un pique de 40 m, al túnel de trasvase. Túnel de trasvase, de 13,315 m de longitud para trasvasar las aguas del río Huancabamba a la quebrada Cashapite. Ventanas Nº 1 y 2, para los frentes de trabajo del túnel de trasvase en boca de entrada y salida. La Ventana Nº 2, permitirá además pasar las aguas trasvasadas a la quebrada de Cashapite, mientras se construye los túneles Hidroenergético. Túnel Hidroenergético Cashapite, de 4,835 m de longitud. Chimenea de equilibrio, de orificio y sección circular, de hasta 12 m de diámetro y 150 m de altura. Pozo de presión, de conexión entre el túnel Hidroenergético y el túnel de alta presión de la central hidroeléctrica Cashapite, de aproximadamente 540 m de altura. Túnel de presión, blindado, de 2,060 m de longitud, para un desnivel máximo de 645 m. Casa de máquinas de Cashapite, equipada con 2 ó 3 turbinas Pelton de 4 chorros cada una, para generar hasta una potencia de 150 MW. Obras de captación, para la central hidroeléctrica de Gramadal, consta de desagüe de la central hidroeléctrica Cashapite, toma de desvío de la quebrada Cashapite y cámara de carga. Túnel Hidroenergético Gramadal, de 11,250 m de longitud. Chimenea de equilibrio, con orificio y sección circular, de hasta 10 m de diámetro y 90 m de altura. Tubería forzada, de 1,820 m de longitud y de hasta 2.6 m de diámetro, para un desnivel máximo de 580 m. Casa de máquinas de Gramadal, equipada con 2 ó 3 turbinas Pelton de 4 chorros cada una, para generar hasta una potencia de 150 MW.
iii. Determinación del periodo del cálculo del Balance Hídrico. Para la determinación del periodo del Balance Hídrico se ha tomado en cuenta como base la data existente de los caudales promedio mensuales como referencia de los años que han sido obtenidos, sobre todo los datos Hidrométricos y Pluviométricos. De tal manera que el periodo que se ha trabajado es de los años 1965 al 2014, y para el resto de parámetros meteorológicos se realizaran la reconstrucción correspondiente.
13
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
iv. Estudios y Cálculos de los parámetros que intervienen en el Balance Hídrico Superficial (Actualización de la información Hidrometereológica hasta el 2014). 1. Precipitación. a) Precisión en su estimación. b) Análisis de la consistencia de un registro pluviométrico y ajuste de la estadística c) Ampliación y Relleno de estadísticas pluviométricas. d) Evaluación de la precipitación espacial. e) Presentación de resultados. Generación de Precipitación efectiva. En cuanto a los datos de precipitación contamos con el periodo de 1964 al 1993, para lo cual todavía no se ha realizado un análisis de consistencia de la información ya que se pretende conseguir la data más actualizada. Sin embargo se tiene datos de lluvias mensuales desde 1964 al 1993 el cual se puede visualizar el cuadro N° 05. a) Precisión en su estimación. El primer que debe realizarse al efectuar la evaluación espacial de la precipitación es verificar que el periodo de la estadística o muestra que se va a utilizar es consistente. Es decir que la estación haya sido observada durante ese periodo de la misma forma, con el mismo criterio y que sus instalaciones no hayan sufrido variaciones de ningún tipo. Para esta verificación se recomienda la Curva de doble Masa o Doble Acumulada.
14
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N°5 COORDENADAS Nº
EST A C ION
COTA
MESES
C UEN C A Lo ng.
6º03'
79º16'
m.s .n.m.
3,400
EN E F EB
MAR
1
CAÑARIS
2
LAGUNA SHIMBE
HUANCABAMBA
5º03'
79º28'
3
SALALA
HUANCABAMBA
5º06'
79º28'
JUZGARA
HUANCABAMBA
5º15'
79º29'
2,900
92
91
111
4
HUANCABAMBA
La t.
120 132
144
3,250
134 135
145
3,100
102 101
97
A BR M A Y
138
71
JUN J UL
53
34
A GO
32
SET
81
OC T
110
N OV
D IC
102
80
108
70
78
70
63
51
96
71
100
91
53
62
48
43
49
67
67
96
95
41
33
30
22
22
59
62
62
COROANCHO 5
PALAMBE
HUANCABAMBA
5º36'
79º20'
2,400
81
106
142
122
49
49
16
17
39
69
60
73
6
ZAPALACHE
HUANCABAMBA
5º09'
79º26'
2,350
60
58
61
60
38
41
32
25
26
43
38
57
7
SANTA LUCIA
HUANCABAMBA
5º58'
79º26'
2,200
38
48
56
58
25
17
9
9
23
29
27
20
8
CONGOÑA
HUANCABAMBA
5º41'
79º33'
2,200
55
76
117
94
14
8
2
4
8
30
33
43
9
PORCULLA
HUANCABAMBA
5º50'
79º31'
2,150
166 202
253
173
36
21
9
4
10
43
31
49
10
SHUMAYA
HUANCABAMBA
5º22'
79º21'
2,000
83
84
121
105
62
74
54
54
55
62
64
74
11
COLOGUAY
HUANCABAMBA
5º52'
79º14'
1,920
70
71
100
93
43
37
21
17
27
67
58
51
12
TAILIN
HUANCABAMBA
5º34'
79º22'
1,900
98
127
124
76
13
JACOCHA MATARA
HUANCABAMBA
5º15'
79º27'
1,870
51
86
14
SAN FELIPE
HUANCABAMBA
5º46'
79º19'
1,855
55
83
15
SALLIQUE
HUANCABAMBA
5º39'
79º19'
1,550
51
16
QUISMACHE
HUANCABAMBA
5º51'
79º14'
1,500
91
104
38
29
17
10
29
67
63
78
43
33
22
20
25
55
52
60
102
85
33
14
10
6
21
60
57
43
81
95
76
32
19
13
7
19
57
42
42
83
107
110
56
55
37
19
35
62
77
147
96
17
EL TAMBO
HUANCABAMBA
5º46'
79º23'
1,200
23
34
53
55
34
4
2
2
4
26
22
15
18
LIMON
HUANCABAMBA
5º53'
79º20'
1,200
20
48
61
51
23
4
4
5
9
37
26
21
19
HUASCARAY
HUANCABAMBA
5º20'
79º20'
2,700
140 118
1 41
142 108
103
76
82
86
103
99
89
20
CHICHILAPA
TABACONAS
5º15'
79º19'
2,100
210 179
191
196 149
119
85
90
106
161
165 199
21
BARIZALES
TABACONAS
5º23'
79º17'
2,060
212 189
234
231 208
147 113
110
138
165
161 193
22
MANCHARA ALTO
TABACO NAS
5º27'
79º16'
1,970
351 285
292
312 253
229 160
157
141
218
205 226
23
ISUA
TABACONAS
5º17'
79º19'
1,950
141 126
145
123 113
81
57
62
64
104
88
109
24
TABACONAS
TABACONAS
5º19'
79º17'
1,860
109 113
119
119
66
49
57
57
84
72
107
25
MANCHARA BAJO
TABACONAS
5º21'
79º15'
1,600
164 164
170
171 132
101
78
72
82
130
97
141
26
ALTAMIZA
QUIROZ
5º04'
79º44'
2,800
96
134
133
126
70
15
14
8
20
24
30
53
27
BARRIOS
PIURA
5º17'
79º42'
310
53
130
211
100
34
7
1
2
2
6
9
29
28
BIGOTE
PIURA
5º20'
79º47'
200
48
83
136
62
3
4
0
0
0
2
0
11
29
CANCHAQUE
PIURA
5º22'
79º36'
1,200
120 196
278
130
36
8
3
3
1
14
14
52
30
CHIGNIA
PIURA
5º36'
7 9º42'
360
22
31
FRIAS
PIURA
4º50'
79º54'
1,700
32
PALTASHACO
PIURA
5º07'
79º52'
800
33
PASAPAMPA
PIURA
5º07'
79º36'
2,410
91
56
148
96
13
2
0
0
1
4
3
28
177 260
322
162
57
13
3
5
10
20
25
74
88
156
238
105
46
17
2
3
3
14
8
42
114 158
179
112
46
13
6
10
18
59
49
82
34
SAN JOAQUIN
PIURA
5º08'
80º21'
100
25
42
70
41
27
7
0
0
0
0
1
3
35
SAN PEDRO
PIURA
5º05'
80º02'
254
49
105
218
72
31
8
2
1
1
4
8
15
36
EL VIRREY
PIURA
5º32'
79º59'
230
23
27
118
60
23
6
0
0
0
1
0
2
3. Escorrentía Superficial. a) Análisis de la consistencia y corrección de la estadística fluviométrica. b) Ampliación de la estadística fluviométrica. c) Estimación de caudales en lugares de información insuficiente d) Presentación de resultados con la generación de caudales hasta el 2014. INFORMACIÓN DISPONIBLE
Se dispuso de la siguiente información hidrométrica: (1) Río Huancabamba, registrada y actualizada para el periodo 1965 - 2008 (estación Limón - PEOT); 15
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
(2) Río Huarmaca, entre los años 1965 - 1993, de LA ASOCIACIÓN 19 9 6 ); y (3) Ríos afluentes del río Piura, para el periodo 1965 – 1986 q. Huarmaca (Chalpa y Shignea) r. Pusmálca con Pata. s. Bigote t. Corral del Medio u. La Gallega v. Las Damas w. Charanal. x. Yapatera. La data del Huarmaca y de los tributarios del río Piura, fue sometida a un proceso de actualización al 2008, en base a los registros del río Piura en la estación Ñácara ubicada en Chulucanas, a efectos de tener un periodo común de análisis. Ver estudio del Ingeniero Walter Obando Licera. A su vez, los datos faltantes del río Piura – Ñácara (1992 – 2000 y mayo – diciembre 2008), fueron completados con los registros de la estación Sánchez Cerro del mismo río; toda la información de actualización, fue proporcionada por EL PEIHAP a febrero 2009. Así mismo en el presente estudio se actualizó la información existente al 2014 con datos proporcionados del Proyecto Chira-Piura, de las estaciones del Ñácara y Sánchez Cerro, para lo cual se presentan a continuación los resultados siguientes. GENERACIÓN DE CAUDALES EN LOS AFLUENTES DEL RIO PIURA AL 2014
Como se ha referido, la información hidrométrica de los tributarios del río Piura (en el Alto Piura, fue actualizada con información del río Piura, registrada / completada en la estación Ñácara al 2014, siguiendo los siguientes tres pasos:
Análisis de regresión hidrométrico;
Determinación de coeficiente de relación de caudales.
Generación de caudales, respectivamente.
16
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a) Análisis de la consistencia y corrección de la estadística fluviométrica. ANALISIS DE REGRESION HIDROMETRICO
En el presente análisis de regresión, se ha realizado para determinar el nivel de correlación existente entre la data que tenemos completa que para nuestro caso son los caudales medios en la estación Ñácara con el resto de afluentes. Para luego proceder a la extensión respectiva: A continuación se presenta los caudales promedios mensuales multianuales que corresponden a los ocho afluentes:
17
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA Cuadro N°6 CAUDALES PROMEDIOS MENSUALES MULTIANUALES m3/seg HUARMACA
PUSMALCA PATA
BIGOTE
CORRAL DEL LA GALLEGA MEDIO
Numero
Año
LAS DAMAS
CHARANAL
YAPATERA
ÑACARA
1
1965
3.858
2.235
4.392
5.848
2.772
1.120
3.501
2.924
27.660
2
1966
0.575
0.058
1.419
2.387
0.963
0.318
0.995
1.076
8.872
3
1967
1.901
0.399
5.167
2.515
0.917
0.273
0.851
0.993
9.568
4
1968
0.533
0.041
0.481
0.800
0.425
0.089
0.275
0.396
0.258
5
1969
1.025
0.078
2.146
1.655
1.039
0.267
0.841
1.149
4.900
6
1970
1.367
0.756
1.839
1.513
0.649
0.168
0.526
0.868
4.130
7
1971
4.608
1.943
6.769
2.903
1.723
0.480
1.498
1.802
11.672
8
1972
4.842
2.381
7.664
6.725
2.381
0.864
2.699
3.387
34.607
9
1973
8.175
4.263
10.517
9.491
3.556
1.068
3.340
3.348
43.380
10
1974
0.642
0.459
1.925
1.511
1.263
0.269
0.840
1.283
1.556
11
1975
4.100
4.081
5.151
4.140
1.863
0.560
1.742
2.089
15.128
12
1976
6.117
3.111
9.703
5.162
2.411
0.869
2.713
2.610
28.533
13
1977
3.867
3.594
6.393
5.373
3.678
0.936
2.929
3.957
21.488
14
1978
1.083
1.108
1.758
1.034
0.787
0.234
0.733
0.976
2.143
15
1979
0.933
0.268
2.637
1.920
1.390
0.342
1.068
1.613
2.764
16
1980
0.308
0.445
0.815
0.393
0.298
0.129
0.401
0.759
0.442
17
1981
2.150
1.041
2.834
1.570
0.699
0.421
1.315
1.155
8.362
18
1982
1.142
0.117
2.251
1.163
0.568
0.320
1.001
1.021
2.363
19
1983
28.983
4.873
39.647
24.708
9.909
5.617
17.549
13.257
156.363
20
1984
8.242
1.588
11.348
7.686
4.051
1.526
4.768
5.190
45.184
21
1985
0.775
0.586
2.412
1.856
1.067
0.318
0.992
1.033
5.223
22
1986
1.017
0.565
3.348
1.759
1.113
0.400
1.256
1.273
2.598
23
1987
4.808
2.454
7.076
3.766
1.283
1.197
2.843
2.518
31.908
24
1988
0.325
0.043
1.643
1.227
0.678
0.021
0.768
0.820
0.563
25
1989
7.675
2.721
13.266
6.439
2.530
1.327
3.108
3.243
35.393
26
1990
0.150
0.000
1.171
0.997
0.516
0.000
0.815
1.073
0.000
27
1991
0.408
0.161
2.949
1.455
0.814
0.078
1.258
1.457
2.090
28
1992
5.333
2.723
8.299
19.371
3.351
1.327
3.893
4.109
40.568
29
1993
6.100
1.767
7.268
4.626
2.176
0.863
3.409
2.668
26.333
30
1994
3.837
1.622
6.177
4.244
1.995
0.789
2.470
2.448
24.168
31
1995
0.246
0.106
0.398
0.272
0.128
0.050
0.158
0.158
1.553
32
1996
0.188
0.080
0.304
0.210
0.099
0.038
0.123
0.122
1.189
33
1997
0.689
0.293
1.110
0.765
0.358
0.142
0.444
0.440
3.833
34
1998
32.072
13.565
51.646
35.488
16.690
6.610
20.652
20.464
176.379
35
1999
12.695
5.370
20.444
14.048
6.607
2.617
8.175
8.100
69.877
36
2000
10.113
4.278
16.285
11.190
5.263
2.084
6.513
6.452
56.047
37
2001
11.253
4.760
18.122
12.452
5.857
2.320
7.246
7.182
61.875
38
2002
10.779
4.561
17.359
11.928
5.608
2.223
6.942
6.879
59.273
39
2003
1.805
0.763
2.907
1.998
0.939
0.373
1.163
1.152
9.923
40
2004
0.274
0.116
0.442
0.303
0.143
0.057
0.176
0.174
1.506
41
2005
1.364
0.576
2.196
1.509
0.710
0.281
0.878
0.869
7.497
42
2006
5.913
2.502
9.522
6.543
3.078
1.219
3.807
3.773
32.510
43
2007
0.792
0.334
1.276
0.877
0.413
0.163
0.511
0.505
4.356
44
2008
14.801
6.259
23.835
16.378
7.702
3.051
9.530
9.444
82.958
45
2009
9.882
3.995
15.308
11.023
4.804
1.974
6.175
5.942
53.748
46
2010
5.144
2.110
8.145
5.825
2.582
1.026
3.236
3.219
27.689
47
2011
1.397
0.619
2.479
1.714
0.824
0.276
0.911
1.066
7.077
48
2012
12.158
4.900
18.749
13.520
5.872
2.430
7.587
7.250
66.265
49
2013
1.783
0.773
3.063
2.137
1.005
0.353
1.150
1.288
9.200
50
2014
0.593
0.300
1.264
0.832
0.447
0.115
0.412
0.604
2.656
PROMEDIOS PLURIANUALES
4.976
2.035
7.866
5.665
2.520
0.992
3.124
3.112
26.673
0.187
0.076
0.295
0.212
0.094
0.037
0.117
0.117
1.000
Coeficiente de Relacion de Caudales
18
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Atreves del procesamiento de los datos del Cuadro N°6 se determinó la matriz de correlación cuyos resultados se observan en el cuadro N° 07. Aquí se pueden observar la correlación que existen entre estaciones, cuyo resultado es muy bueno, arriba de 0.90. Cuadro N° 7 MATRIZ DE CORRELACION HUARMACA
HUARMACA
PUSMALCA PATA
BIGOTE
CORRAL DEL MEDIO
LA GALLEGA
LAS DAMAS
CHARANAL
YAPATERA
ÑACARA
1
PUSMALCA PATA
0.891581965
1
BIGOTE
0.993292573
0.913602691
1
CORRAL DEL MEDIO 0.942827464
0.903620883 0.9495673
1
LA GALLEGA
0. 945124625 0. 9817647
0. 958342507
0. 965936818
1
LAS DAMAS
0.992893304
0.892409927 0.9939096
0.952082899
0.97476732
1
CHARANAL
0.991322698
0.886359939 0.9926005
0.950122626
0.97723651
0.99692963
1
YAPATERA
0.974305138
0.929419242
0.988233
0.958533351
0.99614261
0.98540845
0.9877106
ÑACARA
0.995915988
0.89268717 0.9909623
0.958428446
0.96847471
0.99420154 0.9916522 0.9780699
1
Las cuales tienen como fundamento los siguientes gráficos: Figura 9
Ñacara-Huarmaca 200.000 y = 5.5015x - 0.6042 R² = 0.9918
180.000 160.000 140.000 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0.000 0.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
Figura 10
19
1
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Ñacara - Bigote 200.000 y = 3.638x - 1.9419 R² = 0.982 150.000
100.000
50.000
0.000 0.000
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
-50.000
Figura 11
Ñacara - Corral del Medio 200.000 y = 5.0132x - 1.5129 R² = 0.9186
180.000 160.000 140.000 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0.000 -20.0000.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
Figura 12
20
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Ñacara - La Gallega 250.000 y = 11.727x - 2.5908 R² = 0.9379
200.000 150.000 100.000 50.000 0.000 0.000
2.000
4.000
6.000
8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000
-50.000
Figura 13
Ñacara-Charanal 200.000 y = 8.8661x - 0.9982 R² = 0.9834
180.000 160.000 140.000 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0.000 0.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
Figura 14
Ñacara-Yapatera 250.000 y = 9.5715x - 3.1257 R² = 0.9591
200.000 150.000 100.000 50.000 0.000 0.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
-50.000
21
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA Figura 15
ÑACARA - LAS DAMAS 200.000 180.000
y = 27.478x - 0.4975 R² = 0.9884
160.000 140.000 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 0.000 -20.0000.000
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
Figura 16
Corral del Medio - Ñacara 40.000 35.000
y = 0.1842x + 0.7525 R² = 0.9233
30.000 25.000 20.000 15.000 10.000 5.000 0.000 0.000
50.000
100.000
150.000
200.000
DETERMINACIÓN DE COEFICIENTE DE RELACIÓN DE CAUDALES
Una vez que se ha comprobado que los datos son correlacionables se ha realizado la extensión de la data en las estaciones que no contamos con datos; para esto se han calculado los coeficientes de caudales. Obteniéndose el siguiente cuadro.
22
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA Cuadro N°8 RESUMEN DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN CAUDALES RÍO PIURA ÑACARA Y TRIBUTARIOS DEL RÍO PIURA (ALTO PIURA)
COEFICIENTE ANÁLISIS DE REGRESIÓNDE LOS RÍOS Y
PERIODO
PARES REGRE SIBLES
ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL
COEFICIENTE DE DE RELACIÓN CORRELACIÓN DE CAUDALES
"C"
X
Ñacara
Huarmaca
1972 - 2014
42
y = 5.50 15x - 0.604 2
R² = 0.9918
0.184
Yapate ra
Pusmalca - Pata 1972 - 2014
42
y = 1.44 45x + 0.1713
R² = 0.8638
0.075
3.-
Ñacara
Bigote
1972 - 2014
42
y = 3.63 8x - 1.9419
R² = 0.982
0.291
4.-
Ñacara
Corral del Medio 1972 - 2014
42
y = 5.01 32x - 1.512 9
R² = 0.9186
0.212
5.-
Ñacara
La Gallega
1972 - 2014
42
y = 11.7 27x - 2.590 8
R² = 0.9379
0.093
6.-
Ñacara
Las Damas
1972 - 2014
42
y = 27.4 78x - 0.497 5
R² = 0.9884
0.037
7.-
Ñacara
Charanal
1972 - 2014
42
y = 8.86 61x - 0.998 2
R² = 0.9834
0.116
8.-
Ñacara
Yapatera
1972 - 2014
42
y = 9.57 15x - 3.125 7
R² = 0.9591
0.115
9.-
Corral del medio
1973 - 2014
42
1.-
2.-
Ñacara
y = 0.18 42x + 0.7525
R² = 0.9233
4.717
b) Ampliación de la estadística fluviométrica. GENERACION DE CAUDALES PARA LA ACTUALIZACION DE SERIES AL 2014
A continuación se presentan los caudales generados y actualizados de la serie 1965 -2014 de los siguientes afluentes: Se puede observar en los Cuadros 9,10,11,12,13,14,15 y 16. a. b. c. d. e. f. g. h.
Huarmaca (Chalpa y Shignea) Pusmálca con Pata. Bigote Corral del Medio La Gallega Las Damas Charanal. Yapatera.
23
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO HUARMACA
Cuadro N° 9
RÍO HUARMACA: CAUDALES MEDIOS MENSUALES (m3 /s) COMPLETADOS. ESTACIÓN MAMAYACO. PERIODO: 1965 - 2014 ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
1
AÑO 1965
1.4
1.3
19.4
18
2.2
2.1
0.7
0.8
0.4
0
NOV
2
1966
0
0
2.7
1.5
1
0.8
0.2
0.5
0.2
0
0
0
0.58
3
1967
0
1.5
12.01
5.2
3.3
0.5
0.1
0.2
0
0
0
0
1.90
4
1968
0
0.3
1.3
2.5
1.5
0.2
0
0.5
0.1
0
0
0
0.53
5
1969
0
0.3
6
3.4
1.2
0.5
0.1
0.8
0
0
0
0
1.03
6
1970
0
0.7
9.3
2.7
2
0.8
0.5
0.2
0.1
0
0
0.1
1.37
7
1971
0.6
1.8
31.1
13
5.5
1.4
0.8
0.5
0.2
0.2
0.1
0.1
4.61
8
1972
0.7
2.5
26.5
16.7
4.8
3.3
1.8
0.8
0.3
0.2
0.1
0.4
4.84
0
DIC 0
MEDIA 3.86
9
1973
2.6
33.7
24.6
25.2
5.9
2.7
1.4
0.8
0.4
0.3
0.2
0.3
8.18
10
1974
0.6
2.1
3.5
0.5
0.2
0.2
0.2
0.1
0.1
0.1
0.1
0
0.64
11
1975
0.2
3.1
20.9
16.8
3.8
1.9
1.2
0.5
0.3
0.2
0.2
0.1
4.10
12
1976
1.9
20.5
25
14.5
6
2.7
1.3
0.7
0.3
0.2
0.2
0.1
6.12
13
1977
0.7
7.2
13.7
14.3
5.9
2
1.2
0.7
0.3
0.2
0.2
0
3.87
14
1978
0.1
0.1
3.4
6.3
1.5
0.7
0.3
0.2
0.1
0.1
0.2
0
1.08
15
1979
0
0
7.6
2.3
0.7
0.2
0.1
0.1
0.1
0.1
0
0
0.93
16
1980
0
0
0.5
2.3
0.5
0.1
0
0.3
0
0
0
0
0.31
17
1981
0
0.4
19.1
4.6
1
0.3
0.2
0.1
0.1
0
0
0
2.15
18
1982
0
0
0
1.2
0.1
0
0
0
0
1.3
0
11.1
1.14
19
1983
36.1
45
67.7
71.2
71.7
34.7
12.7
3.6
1.7
1.3
1.1
1
28.98
20
1984
1.7
18.9
31.6
24.5
11.2
5.4
2.6
1.2
0.6
0.1
0.5
0.6
8.24
21
1985
1
0.9
4.5
1.6
0.5
0.3
0.1
0.1
0.1
0
0.1
0.1
0.78
22
1986
0.1
1.6
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4.8
1.2
0.7
0.3
0.1
0.1
0
0.1
0
1.02
23
1987
0.4
2.4
30.7
14.6
6.8
1.4
0.6
0.3
0.2
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0.1
0.1
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24
1988
0.4
1.7
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0.1
0
0.1
0
0
0.33
25
1989
0.5
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22
4
1.2
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0.1
0
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26
1990
0.1
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0
0
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0
0
0
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27
1991
0
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0
0
0
0
0
0
0
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28
1992
0
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19.1
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0.1
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29
1993
0.1
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9
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1.5
0.5
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0.1
0
0.1
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30
1994
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0.31
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31
1995
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1996
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1997
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1998
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0.21
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35
1999
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57.05
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36
2000
0
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0
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37
2001
6.28
11.26
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3.17
1.09
0.53
0.06
0.06
0.09
11.25
38
2002
0.19
9.25
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57.99
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3.87
1.25
0.72
0.52
0.35
0.03
0.04
10.78
39
2003
1.12
5.08
10.22
3.22
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0
0
0
1.81
40
2004
0
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0.41
0.04
0
0
0
0
0
0
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41
2005
0
0
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0
0
0
0
0
0
1.36
42
2006
0
10.51
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3.06
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0.13
0
0
0
0
0
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43
2007
0
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0.15
0
0
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0
0
0
0.79
44
2008
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10.41
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0.76
0.34
0.32
0.25
0.68
14.80
45
2009
11.70
38.09
39.01
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1.11
0.20
0.00
0.00
0.00
0.24
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46
2010
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19.14
18.45
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0.00
0.00
0.00
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2011
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2012
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0.00
0.00
0.00
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49
2013
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0.00
0.00
0.00
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2014
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0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.49
COEFICIENTE
0.1841
Media
2.27
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4.97
Minima
0.00
0.00
0.00
0.04
0.01
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.15
Maxima
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61.08
85.04
105.86
34.70
12.70
3.60
1.70
11.10
32.07
71.70
1.30
1.10
FUENTE: TAHAL - 1966 - 1986: ASCOSESA. 1988; en gris 1965: a partir de Corral del Medio; en celeste 1987 - 2008: gene rados a partir del río Piura - Ñacara. FUENTE: CHIRA PIURA 201 5 Matriz Generada al 2014
24
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO PUSMALCA+PATA
Cuadro N° 10
RÍO PUSMALCA + PATA: CAUDALES MEDIOS MENSUALES (m3 /s) COMPLETADOS. ESTACIÓN HUACAS. PERIODO: 1966 - 2014 ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
MEDIA
1
AÑO 1965
0.22
0.53
6.89
11.91
4.15
1.72
0.98
0.42
0
0
0
0
2.24
2
1966
0
0
0
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0.05
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0
0
0
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1967
0
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2.29
1.06
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0.08
0
0
0
0
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4
1968
0
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0.25
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0
0
0
0
0
0
0
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5
1969
0
0
0
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0
0
0
0
0
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1970
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7
1971
0.15
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9.44
2.4
1.16
0.73
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0.16
0.09
0.07
0.16
1.94
8
1972
0.39
2.15
11.63
7.31
1.73
2.45
1.53
0.53
0.2
0.19
0.13
0.33
2.38
9
1 973
0 .85
17
11.53
14
4.1
1.87
0.1
0.51
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0.26
0.27
4.26
10
1974
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0.7
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11
1975
0.19
1.13
19.09
17.89
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0.92
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0.77
0.52
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0.2
4.08
12
1976
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7.32
13.98
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1.71
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13
1977
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2.03
0.84
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1978
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1979
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1980
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1981
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1982
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19
1983
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1.86
1.62
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1984
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2.02
2.02
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1985
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1986
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23
1987
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1988
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1989
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1993
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1994
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1999
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1.61
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2000
0
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2001
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1.34
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4.76
38
2002
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20.1
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4.56
39
2003
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40
2004
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41
2005
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42
2006
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1.3
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43
2007
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44
2008
0.35
20.18
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4.4
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1.99
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45
2009
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0.00
0.00
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46
2010
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0.00
0.00
0.00
2.08
47
2011
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0.00
0.00
0.00
0.00
0.53
48
2012
1.21
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0.15
0.00
0.00
0.00
4.99
49
2013
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0.00
0.00
0.00
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2014
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0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.20
COEFICIENTE
6.26
0.075266
Media
0.76
4.09
7.86
6.67
2.49
1.27
0.53
0.26
0.13
0.10
0.08
0.16
2.03
Minima
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
Maxima
16.52
25.83
35.97
44.78
23.49
13.32
4.39
2.36
2.12
1.89
1.86
3.27
13.57
FUENTE: TAHAL - 1966 - 1986: ASCOSESA. 1988; en gris 1965: a partir de Corral del Medio; en celeste 1987 - 2008: generados a partir del río Piura - Ña FUENTE: CHIRA PIURA 2015 Matriz Generada al 2014
25
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO BIGOTE
Cuadro N° 11
RÍO BIGOTE: CAUDALES MEDIOS MENSUALES (m 3/s) COMPLETADOS. ESTACIÓN BARRIOS. PERIODO: 1965 - 2014 AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC
MEDIA
1
1965
0.90
1.11
14.59
2 0.69
16.29
4.94
2.03
0.83
0.00
0.00
0.00
0.00
5.113
2
1966
1.19
2.48
7.39
3.97
2.62
0.66
0.41
0.36
0.27
0.17
0.16
0.14
1.652
3
1967
0.64
7.97
50.31
5.82
2.43
1.50
1.01
0.79
0.50
0.69
0.28
0.23
6.015
4
1968
0.36
1.08
3.25
1.13
0.30
0.10
0.09
0.08
0.08
0.08
0.08
0.07
0.560
5
1969
0.62
1.09
5.06
16.52
3.80
1.23
0.55
0.31
0.20
0.14
0.17
0.28
2.498
6
1970
3.55
3.70
8.67
3.40
2.63
1.46
0.48
0.51
0.26
0.20
0.20
0.64
2.141
7
1971
0.98
6.11
44.43
30.83
6.19
2.19
1.43
0.64
0.40
0.36
0.36
0.65
7.881
8
1972
2.48
9.14
44.51
27.39
8.60
5.61
3.52
1.73
0.99
0.78
0.58
1.73
8.923
9
1973
5.69
52.02
32.82
31.21
10.83
5.25
3.00
2.31
1.16
0.73
0.90
1.00
12.244
10
1974
2.04
7.12
9.73
2.03
1.13
0.99
0.95
0.83
0.36
0.35
0.41
0.95
2.241
11
1975
3.09
9.92
22.04
1 8.55
7.43
3.64
1.70
1.26
1.40
1.08
1.08
0.78
5.997
12
1976
6.39
29.21
45.94
27.94
11.13
5.44
2.53
2.53
1.08
1.05
0.94
1.39
11.297
13
1977
4.21
15.74
2 1.56
2 6.05
9.08
2.47
2.18
1.08
0.72
0.61
5.03
0.57
7.442
14
1978
0.83
1.87
5.65
9.26
3.91
1.48
0.52
0.43
0.17
0.17
0.14
0.13
2.047
15
1979
1.56
3.32
18.13
8.13
3.13
0.72
0.52
0.35
0.41
0.22
0.27
0.08
3.070
16
1980
0.08
1.35
2.00
3.82
2.21
0.80
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0.13
0.00
0.00
0.00
0.73
0.949
17
1981
0.40
3.75
24.60
7.06
2.04
0.63
0.43
0.35
0.22
0.13
0.00
0.00
3.300
18
1982
0.52
1.69
1.05
3.24
0.57
0.27
0.22
0.17
0.09
0.13
0.90
22.60
2.620
19
1 983
55.81
70.64
57 .2 2
22.60
6.09
2.65
2.56
1 .53
4.21
46.157
20
1984
7.52
40.76
46.59
28.21
12.91
7.54
3.96
3.21
2.03
1.87
1.40
2.53
13.211
21
1985
4.61
4.53
11.13
6.29
2.48
1.21
0.78
0.91
0.49
0.43
0.27
0.57
2.808
22
1986
3.61
10.54
1 0.91
1 2.35
5.34
1.08
0.52
0.35
0.31
0.26
0.45
1.05
3.898
23
1987
4.09
6.88
33.98
2 6.45
1 6.42
5.29
2.18
1.44
0.90
0.42
0.42
0.40
8.238
24
1988
2.54
8.07
4.41
3.67
1.59
0.81
0.47
0.35
0.31
0.17
0.24
0.31
1.913
25
1989
6.32
48.43
66.43
39.65
12.29
4.27
2.93
1.46
0.79
1.21
0.91
0.63
15.444
26
1990
0.93
2.95
2.74
5.02
2.63
0.98
0.43
0.24
0.12
0.08
0.09
0.15
1.363
27
1991
0.17
3.89
22.12
1 0.45
2.41
0.80
0.47
0.29
0.21
0.15
0.12
0.12
3.433
28
1992
2.17
14.84
37.44
31.98
17.11
5.86
2.13
1.25
1.04
0.79
0.58
0.76
9.662
29
1993
1.20
9.65
47.03
3 0.64
5.18
5.24
1.84
0.21
0.05
0.07
0.23
0.20
8.462
30
1994
0.92
15.22
2 1.29
2 9.96
6.75
9.49
1.26
0.58
0.44
0.35
0.03
0.00
7.191
31
1995
0.00
2.31
1.55
1.11
0.29
0.16
0.02
0.00
0.09
0.00
0.02
0.00
0.463
32
1996
0.05
0.08
3.53
0.07
0.02
0.06
0.13
0.12
0.03
0.00
0.03
0.13
0.354
33
1997
0.01
0.00
0.05
0.24
0.08
34
1 998
73.23
35
1999
36
2000
37
1 04.50 1 10.58 115.49
0.21
0.40
0.00
0.02
0.00
0.00
14.49
1.292
1 14.51 159.43 1 98.47 104.12
44 .9 7
19.44
6.05
0.59
0.28
0 .40
0.02
60.126
0.34
106.96
83.88
41.39
29.62
12.17
7.15
1.71
0.68
0.65
0.59
0.49
23.801
0.00
21.27
71.03
68.75
42.78
11.22
6.99
3.54
0.36
0.22
0.00
1.35
18.959
2001
11.78
21.12
117.22
58.09
22.99
12.56
5.95
2.05
0.99
0.12
0.12
0.17
21.097
38
2002
0.36
17.34
89.07
108.71
14.31
7.25
2.34
1.36
0.98
0.66
0.05
0.08
20.210
39
2003
2.10
9.53
19.16
6.04
1.84
0.99
0.62
0.28
0.05
0.00
0.00
0.00
3.384
40
2004
0.00
0.06
0.83
4.45
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0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.514
41
2005
0.00
0.00
23.19
6.47
0.94
0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
2.556
42
2006
0.00
19.71
65.73
40.42
5.75
1.18
0.23
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
11.085
43
2007
0.00
0.00
11.55
5.06
0.92
0.29
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
1.485
44
2008
1.54
89.46
109.52
88.13
19.51
11.57
8.85
1.43
0.64
0.59
0.47
1.28
27.749
45
2009
21.54
70.09
71.78
30.20
16.85
5.17
2.04
0.37
0.01
0.00
0.00
0.43
18.208
46
2010
1.91
25.38
35.22
33.95
12.09
2.99
0.76
0.25
0.00
0.00
0.00
0.00
9.380
47
2011
0.00
48
2012
5.45
49
2013
50
2014
COEFICIENTE
8.80
0.51
14.92
3.32
0.95
0.27
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
2.398
110.76
69.15
46.64
19.56
10.11
4.24
2.79
0.68
0.00
0.00
0.00
22.448
1.08
3.13
23.38
4.77
1.92
2.48
0.55
0.06
0.00
0.00
0.00
0.00
3.117
0.00
0.00
7.63
1.08
1.31
0.70
0.08
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.900
5 .2 87
2 .4 29
1 .0 22
0 .4 55
0 .3 56
0 .3 89
1 .2 27
9 .1 46
0.06
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.35
57.22
22.60
6.09
2.65
2.56
5.03
22.60
60.13
0.291
Media
4 .8 96
Minima
0.00
Maxima
73.23
2 0.3 12 34 .6 74 26 .8 25 11 .8 79 0.00
0.05
0.07
0.02
114.51 159.43 198.47 115.49
FUENTE: TAHAL - 1965 - 1986: ASCOSESA. 1988; en gris 1987 - feb 1993: PEIHAP - 2009; en c eleste mar 1993 - 2008: gen erados a partir del río Piura - Ñacara. FUENTE: CHIRA PIURA 2015 - Matriz Generada al 2014 por PEIHAP
26
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO CORRAL DEL MEDIO
Cuadro N° 12
RÍO CORRAL DEL MEDIO: CAUDALES MEDIOS MENSUALES (m3 /s) COMP LETADOS. ESTACIÓN T. PEÑA. PERIODO: 196 5 - 20 14 AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC MEDIA 1
1965
0 .56
1.39
18.03
31.15
10.87
4.49
2.57
1.11
0
0
0
0
5.848
2
1966
1.75
3.96
9.22
5.35
3.94
2.14
0.78
0.47
0.29
0.2
0.25
0.29
2.387
3
1967
1.34
9.17
7.59
3.81
2.48
1.81
0.99
1.33
0.66
0.32
0.34
0.34
2.515
4
1968
0.61
0.00
0.00
0.17
0.53
0.05
0.00
0.02
0.46
0.02
0.05
5
1969
0.9
0.98
5.17
5.81
3.38
1.62
0.58
0.32
0.25
0.18
0.22
0.45
1.655
6
1970
1.67
1.81
4.03
2.49
3.94
1.88
0.73
0.37
0.28
0.24
0.32
0.4
1.513
7
1971
0.52
2.47
9.75
10.9
4.39
2.53
1.41
0.67
0.47
0.48
0.73
0.51
2.903
8
1972
1.38
7.44
43.53
14.47
5.3
3.63
0.97
1.08
0.69
0.45
0.27
1.49
6.725
9
1973
1 0.68
26.91
26.51
28.2
9.04
5.48
2.5
1.49
1.08
0.71
0.58
0.71
9.491
10
1974
1.46
5.04
5.45
1.47
1.23
1.12
0.78
0.37
0.27
0.3
0.23
0.41
1.511
11
1975
1.38
5.17
17.55
13.73
4.74
3.01
1.75
0.75
0.62
0.41
0.35
0.22
4.140
12
1976
3.1
11.28
19.97
13.04
6.38
3.7
1.64
0.82
0.58
0.45
0.42
0.56
5.162
13
1977
1.87
15.58
18.82
15.82
6.72
2.31
0.82
0.75
0.54
0.49
0.31
0.45
5.373
14
1978
0.37
1.16
3.29
3.55
1.79
1.04
0.49
0.15
0.15
0.15
0.12
0.15
1.034
15
1979
0.49
2.27
11.95
4.55
2.02
0.85
0.34
0.15
0.12
0.11
0.12
0.07
1.920
16
1980
0.11
0.33
1.19
1.58
0.78
0.31
0.19
0.11
0
0
0
0.11
0.393
17
1981
0.15
2.36
1 0.79
3.4
1.16
0.42
0.22
0.15
0.12
0
0
0.07
1.570
18
1982
0.19
0.79
0.63
1.31
0.49
0.35
0.15
0
0
0
0.12
9.93
1.163
19
1983
35.1
36.95
53.5
57.41
5 7.61
3 1.17
1 2.06
4.41
3.01
2.05
1.35
1.87
24.708
20
1984
2.8
16.87
2 6.7
16.94
11.98
7 .83
3.77
1.19
0.69
0.71
1
1.75
7.686
21
1985
3.02
3.18
8.18
3.4
1.83
1.16
0.41
0.3
0.19
0.11
0.27
0.22
1.856
22
1986
1.12
3.76
4.48
6.56
2.91
0.93
0.45
0.26
0.15
0
0.12
0.37
1.759
23
1987
3.29
8.18
14.65
8.64
5.33
2.17
1.32
0.53
0.35
0.3
0.21
0.22
3.766
24
1988
0.94
4.13
2.84
2.43
1.65
1.22
0.69
0.18
0.1
0.1
0.1
0.34
1.227
25
1989
3.2
19.76
23.84
17.44
6.36
2.68
1.65
0.67
0.36
0.52
0.58
0.21
6.439
26
1990
0.5
2.01
2.15
4.96
1.4
0.43
0.25
0.1
0.06
0
0
0.1
0.997
27
1991
0.17
1.55
7.49
4.3
2.69
0.66
0.22
0.34
0.04
0
0
0
1.455
28
1992
1.01
3.21
59.66
148.3
10.21
5
2.26
1.02
0.71
0.51
0.28
0.28
19.371
29
1993
0
1.97
27.76
18.09
3 .06
3.09
1.09
0.12
0.03
0.04
0.14
0.12
4.626
30
1994
0.55
8.98
12.57
17.68
3 .98
5.6
0.74
0.34
0.26
0.21
0.02
0
4.244
31
1995
0
1.36
0.91
0.65
0.17
0.09
0.01
0
0.05
0
0.02
0
0.272
32
1996
0.03
0.05
2.08
0.04
0.01
0.04
0.08
0.07
0.02
0
0.02
0.08
0.210
33
1997
0.01
0
0.03
0.15
0.05
0.13
0.24
0
0.02
0
0
8.55
0.765
34
1998
43.22
6 7.59
94.1
117.1
6 1.45
2 6.55
1 1.48
3.57
0.35
0.16
0.23
0.01
35.488
35
1999
0.2
63.13
49.51
24.43
17.48
7.18
4.22
1.01
0.4
0.38
0.35
0.29
14.048
36
2000
0
12.56
41.92
40.58
25.25
6 .62
4.12
2.09
0.21
0.13
0
0.8
11.190
37
2001
6.95
12.46
69.19
34.29
13.57
7.41
3.51
1.21
0.59
0.07
0.07
0.1
12.452
38
2002
0.21
10.23
52.58
64.17
8.44
4.28
1.38
0.8
0.58
0.39
0.03
0.05
11.928
39
2003
1.24
5.63
11.31
3.57
1.09
0.58
0.37
0.16
0.03
0
0
0
1.998
40
2004
0
0.03
0.49
2.62
0.45
0.04
0
0
0
0
0
0
0.303
41
2 005
0
0
13.69
3.82
0.56
0.04
0
0
0
0
0
0
1.509
42
2006
0
11.63
38.8
23.86
3.39
0.69
0.14
0
0
0
0
0
6.543
43
2007
0
0
6.81
2.99
0.55
0.17
0
0
0
0
0
0
0.877
44
2008
0.91
52.8
64.64
52.02
11.52
6.83
5.22
0.84
0.38
0.35
0.27
0.75
16.378
45
2009
13.48
43.87
44.93
18.90
10.54
3.24
1.28
0.23
0.01
0.00
0.00
0.27
11.395
46
2010
1.20
15.89
22.04
21.25
7.57
1.87
0.47
0.16
0.00
0.00
0.00
0.00
5.870
47
2011
0.00
5.51
0.32
9.33
2.08
0.59
0.17
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
1.500
48
2012
3.41
69.31
43.28
29.19
12.24
6.33
2.65
1.74
0.42
0.00
0.00
0.00
14.049
49
2013
0.68
1.96
14.63
2.99
1.20
1.56
0.35
0.04
0.00
0.00
0.00
0.00
1.951
50
2014
0.00
0.00
4.78
0.67
0.82
0.44
0.05
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.563
COEFICIENTE
0.02
0.161
0.212
Media
3.04
11.65
20.67
18.39
7.13
3.47
1.55
0.63
0.31
0.21
0.19
0.65
5.66
Minima
0.00
0.00
0.00
0.04
0.01
0.04
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.16
Maxima
43.22
69.31
31.17
12.06
4.41
3.01
2.05
1.35
9.93
35.49
94.10 148.30 61.45
FUENTE: TAHAL - 1965 - 1986: ASCOSESA. 1988; en gris 1987 - 1992: PEIHAP - 2009; en c eleste 1993 - 2008: g enerados a partir del río Piura - Ñacara. FUENTE: CHIRA PIURA 2015 - Matriz Genera da al 20 14
27
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO LA GALLEGA
Cuadro N° 13
RÍO LA GALLEGA: CAUDALES MEDIOS MENSUALES (m3/s) COMPLETADOS. ESTACIÓN PALTASHACO. PERIODO: 1965 - 2014 AÑO
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
MEDIA
1
1965
0.43
0.95
8.04
12.04
4 .48
1.99
0.93
0.47
0.00
0.00
0.00
0.00
2.44
2
1966
0.85
1.60
3.28
1.77
1.13
0.90
0.16
0.13
0.09
0.08
0.10
0.11
0.85
3
1967
0.59
2.46
2.44
1.54
1.45
0.47
0.18
0.14
0.13
0.09
0.11
0.10
0.81
4
1968
0.75
1.16
1.14
0.98
0.18
0.07
0.05
0.03
0.03
0.04
0.04
0.04
0.37
5
1969
0.49
0.88
2.57
3.50
1.89
0.65
0.24
0.10
0.07
0.04
0.04
0.53
0.92
6
1970
0.87
0.98
1.51
1.32
1.25
0.52
0.11
0.04
0.03
0.04
0.06
0.14
0.57
7
1971
0.50
1.06
6.36
6.87
1.38
0.89
0.37
0.11
0.12
0.14
0.13
0.28
1.52
8
1972
1.29
2.66
9.68
5.27
2.60
1.56
0.30
0.17
0.20
0.17
0.20
1.08
2.10
9
1973
2.83
8.27
8.53
8.20
3.76
2.21
0.93
0.53
0.64
0.40
0.51
0.82
3.14
10
1974
1.71
3.28
3.65
1.74
1.16
0.55
0.23
0.19
0.11
0.13
0.17
0.46
1.11
11
1975
1.22
2.48
5.37
4.52
2.73
1.63
0.56
0.26
0.27
0.36
0.17
0.13
1.64
12
1976
1.65
3.68
6.32
5.62
3.76
2.18
0.63
0.33
0.24
0.19
0.20
0.72
2.13
13
1977
2.47
8.35
11.03
9.56
4.54
1.46
0.43
0.19
0.20
0.17
0.18
0.33
3.24
14
1978
0.72
1.46
1.78
2.11
1.25
0.34
0.13
0.09
0.09
0.09
0.09
0.18
0.69
15
1979
0.86
1.61
6.39
2.93
1.48
0.34
0.17
0.19
0.20
0.18
0.18
0.19
1.23
16
1980
0.09
0.55
0.66
1.08
0.52
0.09
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.18
0.26
17
1981
0.30
1.06
3.03
1.83
0.63
0.13
0.10
0.10
0.04
0.00
0.00
0.19
0.62
18
1982
0.46
0.80
0.56
0.78
0.23
0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.24
2.87
0.50
19
1983
8.89
12.94
18.44
19.74
19.76
10.99
5.30
2.47
1.67
1.75
1.19
1.75
8.74
20
1984
2 .41
10.06
11.19
8.92
4.54
2.73
0.89
0.30
0.24
0.66
0.31
0.63
3.57
21
1985
2.11
1.97
3.03
1.60
1.18
0.41
0.13
0.13
0.09
0.09
0.07
0.49
0.94
22
1986
1.52
2.63
1.54
2.76
1.81
0.37
0.10
0.10
0.11
0.10
0.20
0.56
0.98
23
1987
1.50
2.35
3.39
2.51
1.90
0.70
0.24
0.26
0.24
0.15
0.12
0.22
1.13
24
1988
1.25
2.13
1.17
1.40
0.83
0.14
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.25
0.60
25
1989
1.51
7.77
6.76
5.36
3.40
1.08
0.37
0.05
0.09
0.09
0.09
0.20
2.23
26
1990
0.19
0.78
1.44
1.84
0.86
0.24
0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.04
0.45
27
1991
0.14
1.08
3.48
2.18
1.27
0.28
0.09
0.04
0.04
0.00
0.00
0.00
0.72
28
1992
0.00
0.02
8.81
21.87
3.93
0.65
0.16
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
2.96
29
1993
0.00
0.82
11.52
7.51
1.27
1.28
0.45
0.05
0.01
0.02
0.05
0.05
1.92
30
1994
0.23
3.72
5.21
7.33
1.65
2.32
0.31
0.14
0.11
0.09
0.01
0.00
1.76
31
1995
0.00
0.56
0.38
0.27
0.07
0.04
0.01
0.00
0.02
0.00
0.01
0.00
0.11
32
1996
0.01
0.02
0.86
0.02
0.01
0.02
0.04
0.03
0.01
0.00
0.01
0.04
0.09
33
1997
0.00
0.00
0.01
0.06
0.02
0.05
0.10
0.00
0.01
0.00
0.00
3.55
0.32
34
1998
17.93
28.03
39.03
48.59
25.49
11.01
4.76
1.48
0.15
0.07
0.10
0.01
14.72
35
1999
0 .08
26.19
20.53
10.13
7.25
2.98
1.75
0.42
0.17
0.16
0.14
0.12
5.83
36
2000
0 .00
5.20
17.38
16.83
10.48
2.75
1.71
0.86
0.09
0.05
0.00
0.34
4.64
37
2001
2 .88
5.17
28.70
14.23
5.63
3.08
1.46
0.50
0.25
0.03
0.03
0.04
5.17
38
2002
0 .09
4.24
21.80
26.62
3.50
1.77
0.57
0.34
0.24
0.16
0.01
0.02
4.95
39
2003
0.51
2.34
4.69
1.48
0.45
0.24
0.15
0.07
0.01
0.00
0.00
0.00
0.83
40
2004
0.00
0.02
0.20
1.08
0.19
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.13
41
2005
0.00
0.00
5.68
1.59
0.23
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.63
42
2006
0.00
4.82
16.10
9.90
1.40
0.29
0.06
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
2.71
43
2007
0.00
0.00
2.82
1.24
0.23
0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.36
44
2008
0 .38
21.90
26.81
21.57
4.78
2.83
2.16
0.35
0.16
0.14
0.11
0.31
6.79
45
2009
5.23
17.01
17.42
7.33
4.09
1.26
0.50
0.09
0.00
0.00
0.00
0.11
4.42
46
2010
0.46
6.16
8.55
8.24
2.93
0.73
0.18
0.06
0.00
0.00
0.00
0.00
2.28
47
2011
0.00
2.14
0.12
3.62
0.81
0.23
0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.58
48
2012
1.32
26.88
16.78
11.32
4.75
2.45
1.03
0.68
0.16
0.00
0.00
0.00
5.45
49
2013
0.26
0.76
5.67
1.16
0.47
0.60
0.13
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.76
50
2014
0.00
0.00
1.85
0.26
0.32
0.17
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.22
COEFICIENTE
0.093
Media
1.34
4.82
7.87
6.81
3.00
1.36
0.57
0.23
0.13
0.11
0.10
0.34
Minima
0.00
0.00
0.01
0.02
0.01
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.09
Maxima
17. 93
28. 03
39. 03
48. 59
25. 49
11. 01
5. 30
2. 47
1. 67
1. 75
1. 19
3. 55
14. 72
2.22
FUENTE: TAHAL - 1965 - 1986: ASCOSESA. 1988; en gris 1987 - 1991: PEIHAP - 2 009; en c eleste 1992 - 2008 : generad os a partir del río Piura - Ñac ara. FUENTE: CHIRA PIURA 2015 - Mat riz Gen erad a al 20 14
28
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO LAS DAMAS
Cuadro N° 14
RÍO LAS DAMAS: CAUDALES MEDIOS MENSUALES COMPLETADOS (m3/s). PERIODO: 1965 - 20 14 AÑO
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
MEDIA
1
1965
0.11
0.27
3.45
5.97
2.08
0.86
0.49
0.21
0.00
0.00
0.00
0.00
1.12
2
1966
0.31
0.58
1.19
0.64
0.41
0.24
0.15
0.10
0.05
0.06
0.04
0.04
0.32
3
1967
0.36
0.72
0.82
0.41
0.30
0.27
0.09
0.11
0.05
0.04
0.05
0.06
0.27
4
1968
0.19
0.18
0.24
0.13
0.08
0.04
0.04
0.07
0.03
0.04
0.02
0.01
0.09
5
1969
0.11
0.21
1.06
0.77
0.41
0.19
0.10
0.09
0.08
0.03
0.06
0.09
0.27
6
1970
0.22
0.27
0.41
0.28
0.23
0.19
0.09
0.10
0.02
0.09
0.08
0.04
0.17
7
1971
0.13
0.36
1.89
1.71
0.57
0.34
0.20
0.11
0.11
0.11
0.10
0.13
0.48
8
1972
0.32
0.79
4.97
1.61
0.85
0.68
0.32
0.18
0.18
0.10
0.10
0.27
0.86
9
1973
1.11
3.24
2.15
2.74
0.94
0.85
0.74
0.26
0.26
0.18
0.16
0.19
1.07
10
1974
0.32
0.79
0.80
0.30
0.30
0.19
0.12
0.07
0.06
0.10
0.07
0.11
0.27
11
1975
0.34
0.75
2.38
1.53
0.68
0.37
0.17
0.09
0.12
0.12
0.10
0.07
0.56
12
1976
0.63
1.67
3.62
1.94
1.08
0.51
0.20
0.18
0.15
0.13
0.12
0.20
0.87
13
1977
0.75
2.00
4.74
1.64
0.87
0.44
0.18
0.13
0.12
0.12
0.11
0.13
0.94
14
1978
0.22
0.45
0.68
0.71
0.32
0.16
0.07
0.04
0.02
0.04
0.04
0.06
0.23
15
1979
0.20
0.48
2.13
0.69
0.28
0.08
0.06
0.05
0.05
0.04
0.02
0.02
0.34
16
1980
0.05
0.29
0.34
0.57
0.17
0.05
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.08
0.13
17
1981
0.11
0.55
3.12
0.83
0.24
0.10
0.05
0.02
0.00
0.00
0.00
0.03
0.42
18
1982
0.11
0.40
0.11
0.37
0.08
0.05
0.00
0.00
0.00
0.00
0.07
2.65
0.32
19
1983
6.92
8.39
13.19
14.14
14.17
6.37
2.07
0.68
0.38
0.41
0.21
0.47
5.62
20
1984
1.12
4.97
5.14
3.27
1.55
0.67
0.36
0.25
0.25
0.24
0.17
0.32
1.53
21
1985
0.68
0.69
1.03
0.58
0.30
0.14
0.06
0.06
0.07
0.05
0.03
0.13
0.32
22
1986
0.41
0.78
1.31
0.81
0.55
0.25
0.20
0.19
0.07
0.02
0.07
0.14
0.40
23
1987
0.09
1.29
7.56
3.51
1.51
0.21
0.09
0.05
0.03
0.01
0.01
0.00
1.20
24
1988
0.00
0.14
0.11
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.02
25
1989
0.03
4.45
6.41
4.23
0.66
0.12
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
1.33
26
1990
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
27
1991
0.00
0.00
0.70
0.23
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.08
28
1992
0.00
0.01
3.95
9.82
1.77
0.29
0.07
0.01
0.00
0.00
0.00
0.00
1.33
29
1993
0.00
0.37
5.17
3.37
0.57
0.58
0.20
0.02
0.01
0.01
0.03
0.02
0.86
30
1994
0.10
1.67
2.34
3.29
0.74
1.04
0.14
0.06
0.05
0.04
0.00
0.00
0.79
31
1995
0.00
0.25
0.17
0.12
0.03
0.02
0.00
0.00
0.01
0.00
0.00
0.00
0.05
32
1996
0.01
0.01
0.39
0.01
0.00
0.01
0.01
0.01
0.00
0.00
0.00
0.01
0.04
33
1997
0.00
0.00
0.01
0.03
0.01
0.02
0.04
0.00
0.00
0.00
0.00
1.59
0.14
34
1998
8.05
12.59
17.53
21.82
11.44
4.94
2.14
0.67
0.07
0.03
0.04
0.00
6.61
35
1999
0.04
11.76
9.22
4.55
3.26
1.34
0.79
0.19
0.07
0.07
0.06
0.05
2.62
36
2000
0.00
2.34
7.81
7.56
4.70
1.23
0.77
0.39
0.04
0.02
0.00
0.15
2.08
37
2001
1.30
2.32
12.89
6.39
2.53
1.38
0.65
0.23
0.11
0.01
0.01
0.02
2.32
38
2002
0.04
1.91
9.79
11.95
1.57
0.80
0.26
0.15
0.11
0.07
0.01
0.01
2.22
39
2003
0.23
1.05
2.11
0.66
0.20
0.11
0.07
0.03
0.01
0.00
0.00
0.00
0.37
40
2004
0.00
0.01
0.09
0.49
0.08
0.01
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.06
41
2005
0.00
0.00
2.55
0.71
0.10
0.01
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.28
42
2006
0.00
2.17
7.23
4.44
0.63
0.13
0.03
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
1.22
43
2007
0.00
0.00
1.27
0.56
0.10
0.03
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.16
44
2008
0.17
9.83
12.04
9.69
2.15
1.27
0.97
0.16
0.07
0.07
0.05
0.14
3.05
45
2009
2.33
7.59
7.77
3.27
1.82
0.56
0.22
0.04
0.00
0.00
0.00
0.05
1.97
46
2010
0.21
2.75
3.81
3.68
1.31
0.32
0.08
0.03
0.00
0.00
0.00
0.00
1.02
47
2011
0.00
0.95
0.06
1.62
0.36
0.10
0.03
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.26
48
2012
0.59
11.99
7.49
5.05
2.12
1.10
0.46
0.30
0.07
0.00
0.00
0.00
2.43
49
2013
0.12
0.34
2.53
0.52
0.21
0.27
0.06
0.01
0.00
0.00
0.00
0.00
0.34
50
2014
0.00
0.00
0.83
0.12
0.14
0.08
0.01
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.10
2.09
3.73
2.99
1.29
0.58
0.26
0.11
0.05
0.05
0.04
0.15
COEFICIENTE
Media
0.037
0.56
0.99
Minima
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
Maxima
8.05
12.59
17.53
21.82
14.17
6.37
2.14
0.68
0.38
0.41
0.21
2.65
6.61
FUENTE: TAHAL - 1965 - 1986: ASCOSESA. 1988; en celeste 1992 - 2008: generado s a partir del río Piura - Ñacara. FUENTE: CHIRA PIURA 2015 - Matriz Generada al 2014
29
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO CHARANAL
Cuadro N° 15
RÍO CHARANAL: CAUDALES MEDIOS MENSUALES COMPLETADOS (m 3/s). ESTACIÓN SAN PEDRO. PERIODO: 196 5 - 2014 ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
MEDIA
1
AÑO 1965
0.34
0.83
10.79
18.65
6.51
2.69
1.54
0.66
0.00
0.00
0.00
0.00
3.50
2
1966
0.96
1.81
3.72
2.01
1.28
0.74
0.46
0.33
0.17
0.19
0.13
0.14
1.00
3
1967
1.14
2.24
2.56
1.28
0.93
0.83
0.27
0.35
0.14
0.13
0.16
0.18
0.85
4
1968
0.58
0.56
0.79
0.41
0.25
0.12
0.11
0.21
0.08
0.11
0.04
0.04
0.28
5
1969
0.35
0.67
3.31
2.42
1.29
0.60
0.33
0.29
0.26
0.10
0.18
0.29
0.84
6
1970
0.69
0.84
1.28
0.88
0.72
0.58
0.27
0.30
0.06
0.29
0.27
0.13
0.53
7
1971
0.42
1.13
5.90
5.35
1.77
1.05
0.62
0.35
0.35
0.34
0.30
0.40
1.50
8
1972
1.02
2.45
15.54
5.04
2.67
2.09
0.99
0.57
0.55
0.32
0.32
0.83
2.70
9
1973
3.46
10.14
6.71
8.56
2.95
2.66
2.31
0.82
0.81
0.56
0.50
0.60
3.34
10
1974
1.01
2.48
2.50
0.93
0.93
0.58
0.37
0.22
0.19
0.30
0.23
0.34
0.84
11
1975
1.05
2.36
7.43
4.67
2.13
1.16
0.52
0.29
0.39
0.37
0.31
0.22
1.74
12
1976
1.98
5.21
11.31
6.06
3.36
1.58
0.63
0.56
0.46
0.39
0.39
0.63
2.71
13
1977
2.35
6.24
14.82
5.13
2.73
1.39
0.56
0.41
0.39
0.37
0.35
0.41
2.93
14
1978
0.69
1.41
2.13
2.23
1.01
0.50
0.22
0.11
0.08
0.11
0.12
0.19
0.73
15
1979
0.63
1.49
6.65
2.16
0.86
0.27
0.19
0.15
0.15
0.11
0.08
0.07
1.07
16
1980
0.15
0.91
1.05
1.77
0.52
0.15
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.26
0.40
17
1981
0.34
1.74
9.74
2.58
0.75
0.31
0.15
0.07
0.00
0.00
0.00
0.10
1.32
18
1982
0.34
1.24
0.34
1.16
0.26
0.15
0.00
0.00
0.00
0.00
0.23
8.29
1.00
19
1983
21.62
26.21
41.22
44.17
44.28
19.91
6.46
2.13
1.20
1.27
0.66
1.46
17.55
20
1984
3.51
15.54
16.05
10.22
4.85
2.08
1.12
0.78
0.77
0.75
0.54
1.01
4.77
21
1985
2.13
2.15
3.21
1.82
0.93
0.42
0.20
0.20
0.20
0.15
0.10
0.39
0.99
22
1986
1.27
2.44
4.11
2.55
1.72
0.77
0.63
0.60
0.23
0.07
0.23
0.45
1.26
23
1987
2.52
6.19
13.11
5.39
2.95
1.00
0.72
0.71
0.41
0.40
0.32
0.39
2.84
24
1988
1.35
2.52
1.49
1.46
0.66
0.41
0.12
0.17
0.12
0.11
0.32
0.49
0.77
25
1989
1.59
14.65
9.15
5.69
2.10
1.03
0.69
0.52
0.48
0.52
0.46
0.42
3.11
26
1990
0.69
1.81
2.03
3.07
0.94
0.50
0.17
0.11
0.10
0.10
0.10
0.16
0.82
27
1991
0.32
1.64
5.55
3.85
2.43
0.46
0.16
0.05
0.12
0.10
0.10
0.31
1.26
28
1992
1.22
2.86
16.82
11.94
5.33
3.21
2.01
0.95
0.65
0.47
0.61
0.65
3.89
29
1993
1.38
6.14
18.93
9.99
1.78
1.80
0.63
0.07
0.02
0.02
0.08
0.07
3.41
30
1994
0.32
5.23
7.31
10.29
2.32
3.26
0.43
0.20
0.15
0.12
0.01
0.00
2.47
31
1995
0.00
0.79
0.53
0.38
0.10
0.05
0.01
0.00
0.03
0.00
0.01
0.00
0.16
32
1996
0.02
0.03
1.21
0.03
0.01
0.02
0.04
0.04
0.01
0.00
0.01
0.05
0.12
33
1997
0.00
0.00
0.02
0.08
0.03
0.07
0.14
0.00
0.01
0.00
0.00
4.98
0.44
34
1998
25.15
39.33
54.76
68.17
35.76
15.45
6.68
2.08
0.21
0.09
0.13
0.01
20.65
35
1999
0.12
36.74
28.81
14.21
10.17
4.18
2.46
0.59
0.23
0.22
0.20
0.17
8.18
36
2000
0.00
7.31
24.40
23.61
14.70
3.86
2.40
1.21
0.12
0.07
0.00
0.47
6.51
37
2001
4.05
7.25
40.26
19.96
7.90
4.31
2.04
0.70
0.34
0.04
0.04
0.06
7.25
38
2002
0.13
5.95
30.59
37.34
4.91
2.49
0.80
0.47
0.34
0.23
0.02
0.03
6.94
39
2003
0.72
3.27
6.58
2.08
0.63
0.34
0.21
0.10
0.02
0.00
0.00
0.00
1.16
40
2004
0.00
0.02
0.28
1.53
0.26
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.18
41
2005
0.00
0.00
7.97
2.22
0.33
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.88
42
2006
0.00
6.77
22.58
13.88
1.97
0.40
0.08
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
3.81
43
2007
0.00
0.00
3.97
1.74
0.32
0.10
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.51
44
2008
0.53
30.73
37.61
30.27
6.70
3.97
3.04
0.49
0.22
0.20
45
2009
7.35
23.91
24.48
10.30
5.75
1.76
0.70
0.13
0.00
0.00
0.00
0.15
6.21
46
2010
0.65
8.66
12.01
11.58
4.12
1.02
0.26
0.09
0.00
0.00
0.00
0.00
3.20
47
2011
0.00
3.00
0.18
5.09
1.13
0.32
0.09
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.82
48
2012
1.86
37.78
23.59
15.91
6.67
3.45
1.45
0.95
0.23
0.00
0.00
0.00
7.66
49
2013
0.37
1.07
7.98
1.63
0.66
0.85
0.19
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
1.06
50
2014
0.00
0.00
2.60
0.37
0.45
0.24
0.03
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.31
6.87
11.52
8.84
4.08
1.90
0.87
0.38
0.21
0.17
0.15
0.51
0.16
0.44
9.53
COEFICIENTE
0.11555
Media
1.93
Minima Maxima
0.00
0.00
0.02
0.03
0.01
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.12
25.15
39.33
54.76
68.17
44.28
19.91
6.68
2.13
1.20
1.27
0.66
8.29
20.65
3.12
FUENTE: TAHAL - 1965 - 1986: ASCOSESA. 1988; en gris 1987 - abr 1993: PEIHAP - 2009; en c eleste may 1993 - 2008: g enerados a pa rtirdel río Piura - Ñacara. FUENTE: CHIRA PIURA 20 15 - Matriz Generad a a l 2014
30
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
RIO YAPATERA
Cuadro N° 16
RÍO YAPATERA: CAUDALES MEDIOS MENSUALES (m3/s) COMPLETADOS. ESTACIÓN CHILILIQUE. PERIODO: 1965 - 201 ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
MEDIA
1
AÑO 1965
0.28
0.70
9.01
15.58
5.44
2.25
1.28
0.55
0.00
0.00
0.00
0.00
2.92
2
1966
0.00
2.28
3.91
2.86
1.87
0.79
0.29
0.27
0.29
0.35
0.00
0.00
1.08
3
1967
0.78
2.82
3.24
1.57
1.49
0.62
0.27
0.24
0.22
0.18
0.25
0.24
0.99
4
1968
0.97
1.04
1.35
1.01
0.19
0.10
0.00
0.00
0.09
0.00
0.00
0.00
0.40
5
1969
0.45
1.26
3.93
3.94
1.92
0.98
0.24
0.08
0.17
0.27
0.04
0.51
1.15
6
1970
1.28
1.60
2.39
1.92
1.43
0.68
0.35
0.00
0.29
0.00
0.10
0.38
0.87
7
1971
0.60
1.88
8.29
5.20
2.15
1.64
0.43
0.37
0.03
0.40
0.14
0.49
1.80
8
1972
1.33
3.75
20.80
5.31
3.26
2.51
1.08
0.57
0.44
0.24
0.35
1.00
3.39
9
1973
2.72
9.92
7.18
8.06
3.83
2.58
1.46
1.06
1.06
0.89
0.70
0.71
3.35
10
1974
1.49
3.72
3.32
1.70
1.46
0.73
0.49
0.30
0.39
0.52
0.42
0.86
1.28
11
1975
0.90
3.06
7.36
5.09
2.80
1.72
0.82
0.69
0.71
0.82
0.61
0.49
2.09
12
1976
2.46
5.91
9.93
5.05
2.69
1.47
0.63
0.56
0.54
0.56
0.54
0.98
2.61
13
1977
6.46
14.34
12.99
6.13
3.17
1.58
0.71
0.63
0.46
0.45
0.19
0.37
3.96
14
1978
0.86
1.74
2.76
2.70
1.53
0.62
0.30
0.22
0.23
0.22
0.19
0.34
0.98
15
1979
1.16
2.56
10.08
2.58
1.38
0.39
0.19
0.22
0.23
0.15
0.12
0.30
1.61
16
1980
0.34
1.32
2.20
3.75
1.01
0.15
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.34
0.76
17
1981
0.34
2.31
6.91
2.97
0.93
0.23
0.07
0.00
0.00
0.00
0.00
0.10
1.16
18
1982
0.69
2.31
0.88
2.54
0.52
0.04
0.00
0.00
0.00
0.00
0.42
4.85
1.02
19
1983
14.86
20.34
28.30
30.29
30.24
1 7.79
8.10
2.84
1.72
1.77
0.81
2.02
13.26
20
1984
4.55
15.29
15.61
11.88
6.12
2.78
1.61
1.01
1.08
1.01
0.71
0.63
5.19
21
1985
1.05
2.23
4.02
2.23
1.37
0.61
0.34
0.10
0.00
0.00
0.00
0.45
1.03
22
1986
1.72
3.68
2.24
3.59
2.05
0.54
0.15
0.19
0.15
0.07
0.23
0.67
1.27
23
1987
3.20
4.85
7.73
6.17
3.83
1.34
0.68
0.64
0.43
0.46
0.32
0.57
2.52
24
1988
1.74
2.51
1.80
2.15
1.22
0.24
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.18
0.82
25
1989
3.00
9.46
8.91
6.91
4.83
2.55
0.98
0.41
0.37
0.71
0.42
0.37
3.24
26
1990
1.11
2.36
2.53
3.56
2.05
0.59
0.10
0.07
0.10
0.10
0.10
0.21
1.07
27
1991
0.52
2.10
7.61
3.87
2.22
0.63
0.22
0.11
0.06
0.00
0.00
0.14
1.46
28
1992
0.00
0.03
12.25
30.41
5.47
0.90
0.21
0.03
0.00
0.00
0.00
0.01
4.11
29
1993
0.00
1.14
16.01
10.43
1.76
1.78
0.63
0.07
0.02
0.02
0.08
0.07
2.67
30
1994
0.31
5.18
7.25
10.19
2.30
3.23
0.43
0.20
0.15
0.12
0.01
0.00
2.45
31
1995
0.00
0.78
0.53
0.38
0.10
0.05
0.01
0.00
0.03
0.00
0.01
0.00
0.16
32
1996
0.02
0.03
1.20
0.03
0.01
0.02
0.04
0.04
0.01
0.00
0.01
0.05
0.12
33
1997
0.00
0.00
0.02
0.08
0.03
0.07
0.14
0.00
0.01
0.00
0.00
4.93
0.44
34
1998
24.92
38.97
54.27
67.55
35.44
1 5.31
6.62
2.06
0.20
0.09
0.13
0.01
20.46
35
1999
0.11
36.40
28.55
14.09
10.08
4.14
2.43
0.58
0.23
0.22
0.20
0.17
8.10
36
2000
0.00
7.24
24.17
23.40
14.56
3.82
2.38
1.20
0.12
0.07
0.00
0.46
6.45
37
2001
4.01
7.19
39.90
19.78
7.83
4.27
2.02
0.70
0.34
0.04
0.04
0.06
7.18
38
2002
0.12
5.90
30.32
37.00
4.87
2.47
0.80
0.46
0.33
0.23
0.02
0.03
6.88
39
2003
0.71
3.24
6.52
2.06
0.63
0.34
0.21
0.09
0.02
0.00
0.00
0.00
1.15
40
2004
0.00
0.02
0.28
1.51
0.26
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.17
41
2005
0.00
0.00
7.89
2.20
0.32
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.87
42
2006
0.00
6.71
22.37
13.76
1.96
0.40
0.08
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
3.77
43
2007
0.00
0.00
3.93
1.72
0.31
0.10
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.51
44
2008
0.52
30.45
37.27
30.00
6.64
3.94
3.01
0.49
0.22
0.20
0.16
0.43
9.44
45
2009
7.32
23.81
24.39
10.26
5.72
1.76
0.69
0.13
0.00
0.00
0.00
0.15
6.19
46
2010
0.65
8.62
11.97
11.54
4.11
1.02
0.26
0.09
0.00
0.00
0.00
0.00
3.19
47
2011
0.00
2.99
0.17
5.07
1.13
0.32
0.09
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.81
48
2012
1.85
37.63
23.49
15.85
6.65
3.44
1.44
0.95
0.23
0.00
0.00
0.00
7.63
49
2013
0.37
1.07
7.95
1.62
0.65
0.84
0.19
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
1.06
50
2014
0.00
0.00
2.59
0.37
0.44
0.24
0.03
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.31
COEFICIENTE
0.115
Media
1.92
6.85
11.17
9.16
4.05
1.89
0.85
0.36
0.22
0.20
0.15
0.47
3.11
Minima
0.00
0.00
0.02
0.03
0.01
0.02
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.12
Maxima
24. 92
3 8. 97
5 4. 27
6 7. 55
8. 10
2. 84
1. 72
1. 77
3 5. 44
1 7. 79
0. 81
4. 93
20. 46
FUENTE: TA HA L - 1965 - 1986: ASCOSESA . 1988; en gris 1987 - 1991: PEIHA P - 2009; en celest e 1992 - 2008: generados a partir del rí o Piura - Ñacara. FUENTE: CHIRA PIURA 2015 - M atriz Generada al 2014
31
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
c) Estimación de caudales en lugares de información insuficiente
En los lugares donde la información ha sido insuficiente, como se explicó en párrafos anteriores, se ha procedido a generar los caudales teniendo en cuenta el coeficiente de escorrentía de descargas; que se ha tenido como base los caudales medidos y reales de la estación Ñácara. Sin embargo para determinar caudales extremos se ha procedido a calcular dichos caudales utilizados el método Racional Modificado y utilizando precipitaciones máximas en 24 horas diarias, recomendado por el Ministerio de Transportes y Comunicaciones, así mismo se ha utilizado el método Análisis regional de las avenidas en los ríos del Perú; Trau W. y Gutierrez R.; 1979
d) Presentación de resultados Oferta Hídrica con la generación de caudales hasta el 2014. Como se ha explicado anteriormente, para EL BALANCE del PEIHAP 2014, la oferta hídrica media superficial no regulada, proviene de las siguientes fuentes a. b. c. d. e. f. g. h.
Huarmaca (Chalpa y Chignia) Pusmálca con Pata. Bigote Corral del Medio La Gallega Las Damas Charanal. Yapatera.
En el Cuadro N° 17 se puede apreciar principalmente la oferta hídrica por sub cuencas de la cuenca del rio Piura (Punto Ñácara) generados y actualizados de la serie 1965 – 2014. En la cual se observa las descargas promedio mensuales plurianuales por sub cuenca así como su volumen en millones de metros cúbicos. Se puede ver que la oferta hídrica anual es de 974.34 MMC anuales, que hace un promedio de 31.33 m3/seg. Así mismo se puede observar en el Cuadro N° 18 la oferta Hídrica calculado por el Sistema WEAP, que arroja un valor de 974.05 MMC, anuales. Dicha información ha sido generada a través de precipitaciones totales diarias en 24 horas.
32
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Figura 17
33
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
34
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
CAUDALES PROMEDIO MENSUAL PLURIANUAL – OFERTA HIDRICA Río / Estación
1 2
Huarmaca (Mamayaco) Pusmalca-Pata (Huacas)
3
Bigote (Barrios)
4
Corral del Medio (Teodulo Peña)
5
La Gallega (Paltachaco)
6
Las Damas (Las Damas)
7
Charanal (San Pedro)
8
Yapatera (Chililique) OFERTA - TOTAL
Parámetro Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx
Unidad m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
m 3/s M MC
E nero
Febrero
Marzo
A bril
Mayo
Cuadro N° 17 Junio
Julio
A g os to S eptiembre Octubre Noviembre Diciembre
2.27
10.26
19.56
15.63
6.42
2.87
1.24
0.51
0.19
0.13
0.09
0.48
5.89
26.60
50.69
40.51
16.65
7.43
3.22
1.32
0.48
0.34
0.23
1.25
2.49
0.76
4.09
7.86
6.67
1.97
10.59
20.37
17.28
6.45
4.90
20.31
34.67
26.82
11.88
12.69
52.65
89.88
69.53
3.04
11.85
20.99
18.68
1.27 3.30
5.29
30.79
13.70
7.17
3.51
7.87
30.73
54.41
48.43
18.58
1.34
4.82
7.87
6.81
3.00
3.47
12.49
20.41
17.64
0.56
2.09
3.73
2.99
1.45
5.42
9.67
7.74
1.93
6.87
11.52
8.84
7.77
1.29 3.34
4.08
5.00
17.82
29.86
22.92
10.56
1.92
6.85
11.17
9.16
4.05
4.96
17.77
28.96
23.74
10.49
16.71
67.16
117.38
95.59
40.37
43.30
174.07
304.24
247.78
104.63
9.10
1.36 3.52
0.58 1.50
1.90 4.94
1.89 4.91
18.67 48.40
0.53 1.37
2.43 6.30
1.57 4.07
0.57 1.47
0.26 0.67
0.87 2.25
0.85 2.20
8.31 21.54
0.26 0.67
1.02 2.65
0.65 1.67
0.23 0.60
0.11 0.28
0.38 0.99
0.36 0.95
3.52 9.11
0.13 0.34
0.46 1.18
0.32 0.82
0.13 0.33
0.05 0.14
0.21 0.53
0.22 0.57
1.70 4.39
0.10 0.26
0.36 0.92
0.23 0.59
0.11 0.29
0.05 0.12
0.17 0.45
0.20 0.53
1.35 3.49
0.08 0.20
0.39 1.01
0.19 0.49
0.10 0.25
0.04 0.09
0.15 0.40
0.15 0.38
1.18 3.06
0.16
M edia (m3/seg)
Total (MMC)
4.97 154.61 2.03 63.19
0.40
1.23
9.15 284.47
3.18
0.65
5.74 178.44
1.69
0.34
2.22 69.13
0.88
0.15
0.99 30.81
0.38
0.51
3.12 97.02
1.31
0.47
3.11 96.66
1.22
3.98
31.33 974.34
10.31
35
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
CAUDALES PROMEDIO MENSUAL PLURIANUAL – OFERTA HIDRICA
Cuadro N° 18
BALANCE HIDRICO SEGÚN WEAP
Parámetro
1
2
E nero
Febrero
Marzo
A bril
Mayo
Junio
J ulio
Huarmaca (Mamayaco) Volumen, Vx
M MC
11.490
18.711
30.232
28.411
18.218
9.629
4.899
2.806
2.059
2.456
3.363
5.876
138.149
Volumen, Vx
M MC
3.863
5.302
10.602
10.415
6.779
3.673
1.916
1.093
0.756
0.773
0.939
1.508
47.620
Pusmalca-Pata (Huacas) Volumen, Vx
M MC
4.420
7.191
11.615
10.915
7.002
3.705
1.890
1.086
0.799
0.952
1.300
2.265
53.139
Volumen, Vx
M MC
5.984
9.754
15.767
14.817
9.495
5.012
2.543
1.450
1.061
1.267
1.741
3.053
71.945
17.434
31.737
57.234
52.677
31.982
16.637
8.346
4.220
2.870
3.219
4.431
8.732
239.519
12.593
25.954
50.654
44.786
27.267
11.872
5.332
2.839
1.604
1.858
2.625
5.939
193.322
4.760
9.061
18.417
15.279
9.529
5.798
3.338
1.527
1.031
1.103
1.519
2.922
74.283
0.999
1.679
4.717
3.877
2.220
1.669
0.984
0.535
0.411
0.340
0.315
0.606
18.351
4.821
8.821
20.228
16.707
10.353
7.043
4.047
1.913
1.432
1.346
1.632
3.006
81.348
3.152
5.672
14.168
11.669
7.070
5.168
2.989
1.506
1.140
0.968
0.993
1.876
56.370
69.516
123.881
233.635
209.554
129.914
70.205
36.284
18.972
13.164
14.282
18.858
35.782
3
Bigote (Barrios)
4
Corral del Medio (Teodulo Peña)
5 6
Total
Unidad
La Gallega (Paltachaco) Las Damas (Las Damas)
7
Charanal (San Pedro)
8
Yapatera (Chililique ) OFERTA - TOTAL
Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx
A gos to
S eptiembre Octubre
Noviembre
D iciembre
(MMC)
185.769
125.084
m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC
974.047
36
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Figura N° 18
37
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
4. Determinación de las Cedulas de cultivo en el Valle Viejo (Calculo de la demanda de agua por Sectores de Riego). De acuerdo a la información proporcionada por la Autoridad Nacional del Agua a través de su administración Local del Agua “Piura Huancabamba “ALA, se
obtuvieron los siguientes módulos de riego que corresponden a la campaña 2013 al 2014 la cual se presenta en el Cuadro N° 19. Cuadro N° 19 AUTORIDAD NACIONAL DEL AGUA ADMINISTRACION LOCAL DE AGUA ALTO PIURA HUANCABAMBA MODULOS Y COEFICIENTES DE RIEGO DE LOS CULTIVOS
(m3/Ha)
Campaña Agrícola : (Agosto 2013 - Julio 2014) MODULOS Y COEFICIENTES DE RIEGO DE LOS CULTIVOS
CULTIVOS VARIEDAD
DESAGREGADO MENSUAL VOLUMEN DE AGUA POR MESES DE RIEGO - COEFICIENTES DE RIEGO - M3/ha
MODULO (m3/ha) Machaco
Mes1
Mes2
Mes3
Mes4
Mes5
Mes6
Mes7
Mes8
Mes9
Mes10
Mes11
Mes12
LIMÓN SUTIL
12,600
1,000
1,100
1,100
1,100
1,100
1,000
1,000
1,300
1,300
1,000
800
800
MANGO
12,600
1,000
1,100
1,100
1,100
1,100
1,000
1,000
1,300
1,300
1,000
800
800
CHIRIMOLLA
12,600
1,000
1,100
1,100
1,100
1,100
1,000
1,000
1,300
1,300
1,000
800
800
CIRUELA
12,600
1,000
1,100
1,100
1,100
1,100
1,000
1,000
1,300
1,300
1,000
800
800
TAMARINDO
17,000
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400 1,400
COCO
17,000
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
NARANJA
12,600
1,000
1,100
1,100
1,100
1,100
1,000
1,000
1,300
1,300
1,000
800
800
MARACUYA
15,600
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
CACAO
17,000
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
PALTO
15,600
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
UVA
15,000
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
1,250
PAPAYA
15,600
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
PLATANO
18,000
1,500
1,200
1,500
1,500
1,500
1,000
1,500
2,500
2,500
1,500
1,000
800
ESPARRAGO
17,000
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
1,400
ALFALFA
15,600
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
PASTO
15,600
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
PIÑA
15,600
2,400
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
ARROZ
17,500
4,000
3,500
3,500
3,500
3,000
MAIZ AMARILLO
6,800
2,000
1,600
1,600
1,600
AJI AJI
8,000
3,000
2,000
1,500
1,500
11,000
3,000
2,000
1,500
1,500
TOMATE
8,000
3,000
2,000
1,500
1,500
CEBOLLA
8,000
3,000
2,000
1,500
1,500
FRIJOL
6,500
2,000
1,500
2,000
1,000 1,200
1,200
1,300
1,300
AJI TABASCO
CAMOTE
1,500
1,500
5,000
2,000
1,500
800
700
YUCA
13,000
2,000
1,200
1,200
1,200
1,200
1,200
ALGODON
10,800
2,500
2,300
2,000
1,500
1,300
1,200
SOYA
6,800
2,000
1,600
1,600
1,600
SORGO
6,800
2,000
1,600
1,600
1,600
En este cuadro se puede apreciar el desagregado mensual del volumen de agua de riego y su coeficiente en M3/ha. De cada uno de los cultivos.
38
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
JUNTA DE USUARIOS ALTO PIURA DECLARACIÓN DE INTENSIÓN DE SIEMBRA CAMPAÑA AGRÍCOLA 2015 – 2016 Cuadro N° 20 Nº
COMISIÓN DE USUARIOS
AREA TOTAL
Volumenes bruto entregados
(HAS)
MMC
CULTIVOS TRANSITORIOS (HAS)
ARROZ
FRIJOL CHILENO
MAÍZ
FRIJOL DE PALO
MARA
SUB TOTAL (HAS)
ALGODÓN
PAPAYA
YUCA
SOYA
MARIGOL
1
SERRÁN
876.65
15.03
15.00
391.25
37.50
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
55.00
0.00
498.75
2
BIGOTE
2,511.57
83.13
1445.93
560.28
5.00
0.00
0.00
0.00
0.00
4.00
34.66
0.00
2,049.87
3
MALACASÍ
545.53
21.40
210.00
210.00
15.00
15.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
450.00
4
BUENOS AIRES
2,426.99
25.60
1000.00
310.00
0.00
0.00
0.00
0.00
4.00
4.00
16.00
0.00
1,334.00
5
LA GALLEGA
2,954.12
54.63
1050.00
650.00
350.00
0.00
0.00
0.00
0.00
70.00
40.00
0.00
2,160.00
6
PABÚR
3,327.83
28.10
0.00
1096.59
199.50
35.80
0.00
34.05
2.00
40.00
0.00
0.00
1,407.94
7
CHARANAL
5,337.58
30.71
500.00
600.00
120.00
0.00
20.00
0.00
8.00
130.00
0.00
0.00
1,378.00
8
YAPATERA
5,483.39
46.20
180.00
630.00
30.00
0.00
0.00
0.00
10.00
24.00
0.00
0.00
874.00
TOTAL
23,463.66
358.80
4,400.93
4,448.12
757.00
50.80
20.00
34.05
24.00
272.00
145.66
0.00
10,152.56
Cuadro N° 21 Nº
COMISIÓN DE USUARIOS LIMON
1
SERRÁN
2
BIGOTE
3
MALACASÍ
4
BUENOS AIRES
5
SUB TOTAL (HAS)
CULTIVOS PERMANENTES (HAS) PASTO
UVA
OTROS FRUTALES
MANGO
PALTA
PLÁTANO
TAMARIN DO
171.12
0.00
0.00
521.68
1,020.43
116.40
7.00
1.00
0.00
641.19
2,691.06
107.15
COCO
154.00
36.75
2.00
0.00
0.00
157.81
0.00
0.00
106.00
0.50
0.00
524.19
2.50
0.00
25.00
0.00
0.00
0.00
172.00
12.00
0.00
6.00
0.00
0.00
215.00
665.00
121.90
15.00
81.00
0.00
0.00
0.00
-
0.00
600.00
0.00
0.00
696.00
2,030.00
83.64
LA GALLEGA
12.00
9.25
84.60
12.00
280.00
0.00
0.00
489.21
2,649.21
89.68
6
PABÚR
318.01
6.00
0.00
37.00
0.00
115.30
0.00
643.16
0.00
17.25
1,136.72
2,544.66
76.47
7
CHARANAL
25.80
45.00
70.00
27.50
0.00
440.00
37.12
718.42
1.00
0.00
1,364.84
2,742.84
51.39
8
YAPATERA
169.38
96.21
0.00
0.00
279.48
2,617.64
0.00
50.00
0.00
0.00
3,212.71
4,086.71
74.53
719.19
380.21
157.10
67.50
2.00
17.25
8,277.35
TOTAL
CACAO
TOTAL ÁREA PORCENTAJE DE INSTALADA AREA
Fuente: Comisiones de Usuarios del Alto Piura.
3.00
57.36
31.00
1,033.03 3,376.25
49.12 2,475.70
18,429.91
Gerencia Técnica Junta Usuarios Alto Piura
5. Determinación de las demandas de agua Agrícolas y para consumo humano. De igual manera los datos de las demandas de uso poblacional como las Agrícolas fueron proporcionados por la Autoridad local del Agua. Piura Huancabamba. Ver Cuadro N° 23. En los cuadros sub siguientes se presentan, para el caso de la demanda agrícola el consumo de agua mensual y por cultivo. Ver Cuadro N° 22. Y para el caso de la demanda poblacional se presenta un cuadro resumen mensualisado. Ver Cuadro N° 23. En anexos se adjunta los detalles y desagregados de los presentes resúmenes.
39
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 22 RESUMEN DE VOLUMENES BRUTOS POR CULTIVO Según Cedula de Cultivo - M3 (Agosto 2013 - Julio 2014)
Cultivo
Agosto
Setiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
ARROZ
2,800,000.00
2,450,000.00
2,450,000.00
2,450,000.00
3,300,000.00
MAÍZ
800,000.00
1,640,000.00
1,440,000.00
1,440,000.00
800,000.00
FRIJOL
600,000.00
850,000.00
900,000.00
700,000.00
200,000.00
134,000.00
80,430.00
80,440.00
80,400.00
15,600.00
3,430,000.00
ALGODÓN YUCA PAPAYA SOYA
31,200.00
15,600.00
15,600.00
15,600.00
88,000.00
80,000.00
80,000.00
32,000.00
Marzo
Abril
Mayo
12,382,500.00
11,732,500.00
10,535,000.00
8,000,000.00
3,000,000.00
71,662,500.00
4,560,000.00
5,360,000.00
5,940,000.00
5,690,000.00
3,092,000.00
31,462,000.00
1,200,000.00
1,530,000.00
1,672,500.00
1,230,000.00
315,000.00
9,197,500.00
87,500.00
205,500.00
260,000.00
239,000.00
180,500.00
152,000.00
1,124,500.00
80,400.00
80,400.00
254,400.00
234,800.00
281,500.00
253,600.00
1,560,370.00
15,600.00
46,800.00
31,200.00
31,200.00
31,200.00
31,200.00
280,800.00
106,000.00
144,800.00
180,800.00
171,200.00
86,400.00
1,029,200.00
9,132,500.00
700,000.00
Junio
Julio
Total
60,000.00
OTROS TRANSITO
160,000.00
240,000.00
240,000.00
80,000.00
102,000.00
302,000.00
482,000.00
460,000.00
260,000.00
2,326,000.00
LIMON
1,114,060.00
1,225,466.00
1,225,466.00
1,225,466.00
1,225,466.00
1,114,060.00
1,114,060.00
1,448,278.00
1,448,278.00
1,114,060.00
891,248.00
891,248.00
14,037,156.00
CACAO
1,720,368.00
860,184.00
860,184.00
860,184.00
860,184.00
1,003,548.00
1,003,548.00
1,003,548.00
1,003,548.00
1,003,548.00
1,003,548.00
1,003,548.00
12,185,940.00
PASTO
899,040.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
449,520.00
5,843,760.00
UVA
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
1,459,875.00
17,518,500.00
MANGO
7,316,920.00
8,048,612.00
8,048,612.00
8,048,612.00
8,048,612.00
7,316,920.00
7,316,920.00
9,511,996.00
9,511,996.00
7,316,920.00
5,853,536.00
5,853,536.00
92,193,192.00
PALTA
706,176.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
353,088.00
4,590,144.00
PLÁTANO
3,342,960.00
2,674,368.00
3,342,960.00
3,342,960.00
3,342,960.00
2,228,640.00
3,342,960.00
5,571,600.00
5,571,600.00
3,342,960.00
2,228,640.00
1,782,912.00
40,115,520.00
OTROS PERMANE
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
4,465,980.00
53,591,760.00
TOTAL
25,445,379.00
24,836,293.00
23,449,907.00
358,718,842.00
25,465,285.00
25,051,715.00
24,633,725.00
21,917,631.00
29,521,951.00
42,947,085.00
43,878,785.00
38,821,251.00
32,749,835.00
Cuadro N° 23 AUTORIDAD NACIONAL DEL AGUA ADMINISTRACION LOCAL DE AGUA ALTO PI URA HUANCABAMBA DEMANDA DE USO AGRICOLA Y POBLACIONAL (Agosto 2013 - Julio 2014) - (m3) Descrip ción Demanda usos agrícolas Demanda Uso Poblacional
Agosto
Set iembre
Octubre
Noviembre Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Ju nio
Julio
Total 358,718,842
25,445,379
24,836,293
25,465,285
25,051,715
24,633,725
21,917,631
29,521,951
42,947,085
43,878,785
38,821,251
32,749,835
23,449,907
432, 881
391,230
432, 883
419, 006
432,884
419, 028
432, 862
432, 885
419, 007
432, 885
419, 006
432,882
40
5, 097, 438. 31
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
v. Metodología para la aplicación de la ecuación del Balance Hídrico Superficial. 1. Análisis de los componentes que intervienen y su influencia en el cálculo del balance hídrico. Para el presente estudio contamos con información hidrométrica generada hasta el 2014 en los nueve afluentes del Rio Piura. Se está considerando para el Balance Hídrico dos componentes; Oferta Hídrica que son los caudales generados en cada afluente: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Huarmaca (Chalpa y Chignia) Pusmálca Pata. Bigote Corral del Medio La Gallega Las Damas Charanal. Yapatera
Así mismo la Demanda Agrícola (Son las demandas Agrícolas y Poblacionales, información proporcionados por la Autoridad Nacional del Agua filial Piura (ANA). 2. Balance Hídrico según los antecedentes existentes. La información que se ha utilizado para el presente balance es la que nos ha proporcionado la ALA. 3. Balance Hídrico de acuerdo a la característica de las cuencas. De acuerdo a las características de cada afluente y teniendo en cuenta las características de las áreas de las cuencas y su uso de Riego; en el Cuadro N° 32 se puede observar la oferta hídrica en forma mensualisada así como la demanda del recurso hídrico. Aquí se puede observar el déficit y superávit, que se da de manera mensual. Los números en negativos corresponden a un déficit en el recurso hídrico, que para nuestro caso se da en los meses de julio a diciembre. También podemos observar un índice de demanda general de 1.7. También se presenta en los cuadros 24, 25, 26, 27, 28, 29,30 y 31, la oferta y demanda hídrica por cuenca. 41
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 24 RIO HUARMACA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION HUACAS; PERIODO 1965 -2014 Parametro Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
Unidad m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Enero 2.213 5.736 0.055 0.142 0.005 0.013 0.000 0.000
Febrero 8.966 23.241 1.877 4.866 0.437 1.132 0.054 0.139
Marzo 19.658 50.955 16.596 43.016 9.103 23.595 3.837 9.944
Abril 16.135 41.821 8.154 21.134 3.469 8.991 1.014 2.629
5. 74
28. 98
79. 93
121. 75
VOLUMEN ACUMULADO
Mayo Junio 6.621 2.981 17.161 7.728 2.194 0.895 5.686 2.320 0.775 0.299 2.010 0.774 0.174 0.062 0.450 0.160
138. 91
Figura N° 19
146. 64
Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Promedio Total 1.315 0.535 0.203 0.149 0.100 0.541 4.95 3.408 1.386 0.525 0.385 0.260 1.402 154.01 0.364 0.272 0.098 0.024 0.002 0.001 2.54 0.944 0.706 0.254 0.061 0.006 0.001 79.14 0.115 0.116 0.041 0.005 0.000 0.000 1.20 0.298 0.302 0.105 0.012 0.000 0.000 37.23 0.022 0.034 0.011 0.000 0.000 0.000 0.43 0.057 0.089 0.030 0.001 0.000 0.000 13.50
150. 05
151. 44
151. 96
152. 35
152. 61
Caudal Seguro 154. 01
m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg MM C V m3/seg V MM C
4.88 m3/seg
Figura N° 20
50.000
CURVA DE PERSISTENCIA
CURVA MENSUAL DE PERSISTENCIA 45.000
100.00% 95%
40.000
90.00% 80.00%
35.000
a i c n e t s i s r e P e d %
30.000
25.000
20.000
a i c n e t s i s r e p e d %
75%
15.000
50%
10.000
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
5.000
0.00%
0.000
0 0
1
2
3
4
5
6
-5.000
7
8
9
10
11
12
0
0
0
0
1
10
100
1,000
10,000
100,000
Caudal Q (m3/seg)
Meses
42
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 25 RIO PUSMALCA+PATA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION HUACAS; PERIODO 1965 -2014 Parametro Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
Unidad m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Enero Febrero 0.711 3.542 1.905 9.486 0.022 0.959 0.057 2.485 0.002 0.258 0.005 0.668 0.000 0.039 0.000 0.101
VOLUMEN ACUMULADO
1.91
Marzo 7.882 21.112 6.402 16.593 3.403 8.822 1.371 3.555
11.39
32.50
Abril Mayo Junio 6.910 2.550 1.335 18.507 6.831 3.576 3.723 1.261 0.519 9.650 3.268 1.344 1.612 0.530 0.197 4.180 1.374 0.512 0.484 0.152 0.049 1.254 0.395 0.127 51.01
5 7.84
61.42
Figura N° 21
Julio 0.559 1.496 0.189 0.491 0.065 0.169 0.014 0.037 62.91
Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Promedio 0.275 0.145 0.114 0.087 0.174 2.02 0.735 0.390 0.304 0.232 0.466 0.077 0.013 0.003 0.000 0.000 1.10 0.199 0.034 0.008 0.001 0.001 0.023 0.002 0.000 0.000 0.000 0.51 0.060 0.006 0.001 0.000 0.000 0.004 0.000 0.000 0.000 0.000 0.18 0.011 0.000 0.000 0.000 0.000 63.65
64.04
64.34
64.57
65.04 Caudal Seguro
Total m3/seg 65.04 MMC m3/seg 34.13 V MM C m3/seg 15.80 V MM C m3/seg 5.48 V MM C 2.06 m3/seg
Figura N° 22 Curva de Persistencia
18.000
Curva Mensual de Persistencia
100.00%
16.000
90.00% 80.00%
14.000
95% 12.000
a i c n e t s i s r e P e d %
10.000
8.000
6.000
70.00% a i c n 60.00% e t s i s r 50.00% e p e d 40.00% % 30.00%
75%
20.00% 4.000
50%
10.00% 0.00%
2.000
0
0
0
0
0
1
10
100
1,000
10,000
Caudal Q (m3/seg)
0.000 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
-2.000
Meses
43
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 26 RIO BIGOTE: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION(V) PIEDRA BLANCA; PERIODO 1965 -2014 Parametro Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
Unidad m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Enero Febrero 4.882 18.123 13.076 4 8.541 1.044 7.940 2.705 20.581 0.301 2.899 0.779 7.514 0.050 0.680 0.130 1.763
VOLUMEN ACUMULADO
13. 08
61. 62
Marzo 34.683 92.894 27.273 70.692 14.626 37.910 5.967 15.468 154. 51
Abril Mayo Junio 27.493 12.247 5.499 73.637 32.804 14.729 15.228 4.863 1.978 39.471 12.605 5.128 6.956 1.916 0.739 18.031 4.966 1.914 2.253 0.502 0.179 5.841 1.300 0.464 228. 15
260. 95
275. 68
Figura N° 23
Julio 2.580 6.909 0.971 2.516 0.372 0.965 0.094 0.243 282. 59
Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Promedio 1.082 0.502 0.404 0.442 1.385 9.11 2.899 1.344 1.083 1.184 3.709 0.582 0.317 0.173 0.116 0.170 5.05 1.509 0.822 0.448 0.302 0.441 0.259 0.154 0.068 0.036 0.040 2.36 0.672 0.399 0.177 0.093 0.103 0.081 0.054 0.018 0.007 0.005 0.82 0.210 0.141 0.047 0.017 0.013 285. 49
286. 83
287. 91
289. 10
292. 81 Caudal Seguro
Total m3/seg 292.81 MMC m3/seg 157.22 V MM C m3/seg 73.52 V MM C m3/seg 25.64 V MM C 9.28 m3/seg
Figura N° 24
80.000
Curva de Persistencia
Curva Mensula de Persistencia 100.00%
70.000
90.00% 60.000
C M M n e m u l o V
50.000
40.000
80.00%
50
70.00%
a i c n 60.00% e t s i s r 50.00% e p e d 40.00% %
75%
30.000
95%
30.00%
20.000
20.00% 10.000
10.00% 0.000 0 -10.000
1
2
3
4
5
6
Meses
7
8
9
10
11
12
0.00% 0
0
0
1
10
100
1,000
10,000
Caudal Q (m3/seg)
44
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 27 RIO CORRAL DEL MEDIO: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION TEODULO PEÑA; PERIODO 1965 -2014 Parametro
Unidad
Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Enero
VOLUMEN ACUMULADO
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Promedio
3.023 8.096 0.596 1.545 0.164 0.426 0.026 0.067
10.139 27.157 4.639 12.025 1.713 4.440 0.408 1.059
20.531 54.989 15.546 40.296 8.125 21.060 3.194 8.280
19.029 50.968 8.575 22.226 3.530 9.149 0.984 2.552
7.322 19.612 3.393 8.794 1.443 3.741 0.422 1.094
3.621 9.699 1.725 4.471 0.741 1.922 0.220 0.570
1.650 4.419 0.741 1.921 0.308 0.798 0.087 0.225
0.666 1.785 0.365 0.945 0.163 0.422 0.051 0.132
0.344 0.923 0.186 0.482 0.083 0.216 0.026 0.068
0.240 0.642 0.056 0.146 0.015 0.040 0.002 0.006
0.216 0.578 0.071 0.185 0.024 0.062 0.005 0.013
8
35
90
141
161
171
175
177
178
178
179
Figura N° 25
0.734 1.966 0.108 0.280 0.027 0.070 0.004 0.010
5.63 3.00 1.36 0.45
181 Caudal Seguro
Total m3/seg 180.83 MMC m3/seg 93.32 V MM C m3/seg 42.35 V MM C m3/seg 14.08 V MM C 5.73 m3/seg
Figura N° 26 Curva mensual de Persistencia
45.000
Curva de Persistencia 100.00%
40.000 90.00%
35.000
50%
30.000
C M M n e m u l o V
25.000 20.000 15.000
80.00% a i c n e t s i s r e p e d %
75%
95%
10.000
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
5.000
10.00%
0.000
0.00%
0
1
2
3
4
5
6
-5.000
7
8
9
10
11
12
0
0
0
0
1
10
100
1,000
10,000
Caudal Q (m3/seg)
Meses
45
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 28 RIO LA GALLEGA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION PALTASHACO; PERIODO 1965 -2014 P a ra me tro Caudal Qx V olumen Vx Q50% V 50% Q75% V 75% Q95% V 95%
Uni da d m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Ene ro Fe bre ro 1.357 4.274 3.635 11 11.447 0.458 2.264 1.186 5.870 0.158 0.926 0.410 2.401 0.034 0.256 0.089 0.664
VOLUMEN ACUMULADO
3.63
15.08
Ma rzo 7.803 20 20. 900 5.740 14. 877 3.003 7.784 1.182 3.065
Abril Ma yo Juni o 7.007 3. 3. 103 1. 1.419 18.768 8. 8. 311 3. 3.800 3.958 1. 662 0.629 10.259 4. 309 1.631 1.850 0. 766 0.258 4.795 1. 984 0.670 0.619 0. 251 0.072 1.605 0. 650 0.186
35. 98
54.75
6 3. 3. 06
6 6. 6.86
Figura N° 27
Julio 0.599 1.605 0.208 0.538 0.075 0.196 0.018 0.046
Agosto Se pti e mbre Octubre Novie mbre Di Dici e mbre Prome dio 0.243 0.140 0.129 0. 111 0. 385 2.21 0.651 0.374 0.345 0. 296 1. 032 0.089 0.045 0.014 0. 018 0. 081 1.26 0.231 0.117 0.036 0. 046 0. 210 0.032 0.016 0.003 0. 004 0. 022 0.59 0.084 0.040 0.007 0. 010 0. 058 0.007 0.003 0.000 0. 000 0. 003 0.20 0.019 0.009 0.001 0. 001 0. 009
68.47
69.12
69.49
69.84
70. 13
71. 16 Caudal Seguro
Tota l m3/seg 71.16 MMC m3/seg 39.31 V MM C m3/seg 18.44 V MM C m3/seg 6. 34 V MM C 2.26 m3/seg
Figura N° 28 Curva de Persistencia
16.000
Curva mensual de Persistencia 100.00% 14.000
90.00% 12.000
80.00% C M M n e m u l o V
10.000
8.000
a i c n e t s i s r e p e d %
95%
6.000
4.000
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
75%
10.00%
2.000
0.00% 0
50 0.000 0
1
2
3
4
5
Meses 6
7
8
9
10
11 11
12 12
0
0
0
1
10
100
1,000
10,000
Caudal Q (m3/seg)
46
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 29 RIO LAS DAMAS: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION LAS DAMAS; PERIODO 1965 -2014 Pa ra me tro Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
Unida d m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Ene ro Fe bre ro 0.563 1.841 1.508 4.931 0.091 0.729 0.236 1.889 0.022 0.250 0.058 0.647 0.003 0.053 0.008 0.139
VOLUMEN ACUMULADO
1.51
6.44
Ma rzo 3. 730 9. 990 2. 649 6. 867 1. 333 3. 456 0. 497 1. 287 16. 43
Abril Ma yo Juni o 3. 070 1. 1. 330 0. 0.604 8. 222 3. 3. 562 1. 1.618 1. 396 0. 487 0.225 3. 619 1. 262 0.582 0. 564 0. 183 0.085 1. 461 0. 474 0.220 0. 153 0. 045 0.021 0. 396 0. 116 0.054 24. 65
28. 21
29.83
Figura N° 29
Julio 0.273 0.731 0.096 0.248 0.034 0.089 0.008 0.020 30.56
Agosto Se pti e mbre Octubre Novie mbre Di Dici e mbre Prome dio 0.113 0.060 0.051 0. 042 0. 164 0. 99 0.302 0.161 0.137 0. 111 0. 440 0.053 0.018 0.004 0. 002 0. 010 0. 48 0.137 0.047 0.011 0. 004 0. 026 0.021 0.006 0.001 0. 000 0. 001 0. 21 0.055 0.014 0.002 0. 000 0. 004 0.006 0.001 0.000 0. 000 0. 000 0. 07 0.015 0.003 0.000 0. 000 0. 000 30.86
31.03
31.16
31. 27
31. 71 Caudal Seguro
Tota l m3/ seg 31.71 MMC m3/ seg 14.93 V MM C m3/ seg 6.48 V MM C m3/ seg 2.04 V MM C 1.01 m3/seg
Figura N° 30
8.000
Curva de Permanencia
Curva Mensual de Permanencia 7.000
100.00% 90.00%
6.000
80.00% 5.000
C M M n e m u l o V
4.000
3.000
a i c n e t s i s r e p e d %
95%
75%
2.000
50%
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
1.000
10.00%
0.000 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11 11
12 12
0.00% 0
0
0
0
0
1
10
100
1,000
Caudal Q (m3/seg)
-1.000
Meses
47
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 30 RIO CHARANAL: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION SAN PEDRO; PERIODO 1965 -2014 Pa ra me tro Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
Unida d m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Ene ro Fe bre ro 1.958 6.121 5.244 16 16.394 0.582 2.982 1.508 7.730 0.198 1.171 0.514 3.034 0.042 0.305 0.109 0.790
VOLUMEN ACUMULADO
5.24
Ma rzo 11 11. 480 30 30. 748 8. 112 21. 025 4. 122 10. 685 1. 557 4. 035
21.64
Abril Ma yo Juni o 9. 028 4. 4. 205 1. 1.990 24. 180 11. 261 5. 5.331 4. 343 1. 636 0.818 11. 256 4. 240 2.121 1. 853 0. 651 0.330 4. 803 1. 687 0. 0.856 0. 544 0. 173 0.090 1. 411 0. 448 0.232
52. 39
76. 57
8 7. 7. 83
93.16
Julio 0.927 2.482 0.387 1.004 0.154 0.400 0.041 0.106 95.64
Agosto Se pti e mbre Octubre Novie mbre Di Dici e mbre Prome dio 0.406 0.229 0.196 0. 175 0. 571 3. 11 1.087 0.612 0.525 0. 469 1. 530 0.268 0.136 0.083 0. 090 0. 122 1. 63 0.694 0.352 0.216 0. 234 0. 317 0.132 0.064 0.032 0. 039 0. 037 0. 73 0.343 0.165 0.084 0. 100 0. 095 0.048 0.021 0.008 0. 011 0. 006 0. 24 0.124 0.055 0.022 0. 030 0. 017 96.73
Figura N° 31
97.34
97.87
98. 34
99. 86 Caudal Seguro
Tota l m3/ seg 99.86 MMC m3/ seg 50.70 V MM C m3/ seg 22.77 V MM C m3/ seg 7.38 V MM C 3.17 m3/seg
Figura N° 32
25.000
Curva mensual de Persistencia
Curva de Persistencia 100.00%
20.000
90.00% C M M n e m u l o V
15.000
80.00% a i c n e t s i s r e p e d %
95%
75% 10.000
50%
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
5.000
10.00% 0.00% 0
0.000 0
1
2
3
4
5
6 Meses
7
8
9
10
11 11
12 12
0
0
0
1
10
1 00
1 ,0 0 0
1 0 ,0 0 0
Caudal Q (m3/seg)
48
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 31 RIO YAPATERRA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION CHILIQUE; PERIODO 1965 -2014 Parametro Caudal Qx Volumen Vx Q50% V50% Q75% V75% Q95% V95%
Unidad m3/seg MMC m3/seg V MM C m3/seg V MM C m3/seg V MM C
Enero Febrero 1.945 6.105 5.209 16.352 0.553 3.343 1.433 8.665 0.176 1.398 0.455 3.624 0.034 0.399 0.087 1.034
VOLUMEN ACUMULADO
5.21
Marzo 11.091 29.706 8.268 21.430 4.379 11.350 1.755 4.549
21.56
Abril Mayo Junio 9.391 4.172 1.978 25.153 11.174 5.298 5.212 2.144 0.895 13.509 5.556 2.319 2.433 0.975 0.376 6.306 2.528 0.974 0.813 0.314 0.108 2.107 0.814 0.279
51.27
76.42
8 7.59
92.89
Julio 0.905 2.423 0.334 0.865 0.124 0.322 0.030 0.078 95.32
Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Promedio 0.388 0.244 0.231 0.166 0.532 3.10 1.038 0.654 0.618 0.446 1.426 0.155 0.079 0.004 0.011 0.122 1.76 0.401 0.205 0.009 0.027 0.316 0.057 0.026 0.000 0.001 0.035 0.83 0.147 0.067 0.000 0.003 0.091 0.013 0.005 0.000 0.000 0.006 0.29 0.035 0.014 0.000 0.000 0.015 96.35
Figura N° 33
97.01
97.63
98.07
99.50 Caudal Seguro
Total m3/seg 99.50 MMC m3/seg 54.74 V MM C m3/seg 25.87 V MM C m3/seg 9.01 V MM C 3.16 m3/seg
Figura N° 34
25.000
Curva de Persistencia
Curva mensual de Persistencia 100.00% 20.000
90.00% 80.00% 15.000
95%
C M M n e m u l o V
10.000
70.00%
a i c n 60.00% e t s i s 50.00% r e p e d 40.00% %
75%
5.000
30.00%
50
20.00% 0.000 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
10.00% 0.00% 0
-5.000
Meses
0
0
0
1
10
100
1,000
10,000
Caudal Q (m3/seg)
49
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 31-A DEMANDA AGRICOLA POR COMISION DE REGANTES (MMC) COMISION DE REGANTES BIGOTE
ENE FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
AREA (HA)
5. 999
16. 892
21. 347
20. 944
19. 841
15. 663
6. 515
3. 747
2. 730
2. 814
2. 814
2. 814
4,793.06
SERRAN
0.885
1.218
1.998
2.110
1.793
1.372
1.125
0.963
0.902
0.932
0.932
0.982
830.00
MALACASI
0.475
0.735
0.931
0.938
0.761
0.425
0.233
0.374
0.298
0.326
0.326
0.326
447.00
BUENOS AIRES
2.548
5.748
6.781
6.596
6.385
4.927
2.180
2.028
1.063
1.063
1.063
1.063
2,345.11
LA GALLEGA
1.847
4.855
6.532
6.353
5.773
4.183
1.463
0.785
0.577
0.682
0.682
0.682
2,954.12
:PABUR LA MATANZA
3.193
5.168
1 1.060
1 2.435
9.892
7.680
5.311
3.962
3.395
3.883
3.891
4.066
2,135.00
CHARANAL
1.802
3.189
5.094
5.427
4.847
3.550
2.256
1.556
1.535
1.543
1.543
1.593
5,327.58
YAPATERA
4.888
5.543
7.605
7.764
6.292
4.823
3.934
4.692
4.956
4.974
4.974
4.974
5,483.13
SANCOR
2.839
3.220
4.417
4.510
3.655
2.801
2.285
2.725
2.879
2.889
2.889
2.889
3,185.00
VICUS
3.120
3.538
4.854
4.956
4.016
3.079
2.511
2.995
3.164
3.175
3.175
3.175
3,500.00
VOLUMEN ANUAL (MMC)
31,000.00 27.595
50.105
70.620
72.031
63.254
48.502
27.814
23.827
21.497
22.279
22.288
22.562
472.37
50
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Cuadro N° 32 Río / E stación
1 2
Huarmaca (Mamayaco) Pusmalca-Pata (Huacas)
3
Bigote (Barrios)
4
Corral del Medio (Teodulo Peña)
5 6 7 8
La Gallega (Paltachaco) Las Damas (Las Damas) Charanal (San Pedro) Yapatera (Chililique)
OFERTA - TOTAL Demanda usos agrícolas Demanda Uso Poblacional
Deficit/Superavit Indice de Demanda
Parámetro Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Volumen, Vx Volumen, Vx
Unidad
E nero
Febrero
Marzo
A bril
Mayo
Junio
Julio
A gos to
Septiembre
Octubre Noviembre Diciembre
m 3/s
2.27
10.26
19.56
15.63
6.42
2.87
1.24
0.51
0.19
0.13
0.09
0.48
M MC
5.89
26.60
50.69
40.51
16.65
7.43
3.22
1.32
0.48
0.34
0.23
1.25
m 3/s
0.76
4.09
7.86
6.67
2.49
1.27
0.53
0.26
0.13
0.10
0.08
0.16
M MC
1.97
10.59
20.37
17.28
6.45
3.30
1.37
0.67
0.34
0.26
0.20
0.40
m 3/s
4.90
20.31
34.67
26.82
11.88
5.29
2.43
1.02
0.46
0.36
0.39
1.23
M MC
12.69
52.65
89.88
69.53
30.79
13.70
6.30
2.65
1.18
0.92
1.01
3.18
m 3/s
3.04
11.85
20.99
18.68
7.17
3.51
1.57
0.65
0.32
0.23
0.19
0.65
M MC
7.87
30.73
54.41
48.43
18.58
9.10
4.07
1.67
0.82
0.59
0.49
1.69
m 3/s
1.34
4.82
7.87
6.81
3.00
1.36
0.57
0.23
0.13
0.11
0.10
0.34
M MC
3.47
12.49
20.41
17.64
7.77
3.52
1.47
0.60
0.33
0.29
0.25
0.88
m 3/s
0.56
2.09
3.73
2.99
1.29
0.58
0.26
0.11
0.05
0.05
0.04
0.15
M MC
1.45
5.42
9.67
7.74
3.34
1.50
0.67
0.28
0.14
0.12
0.09
0.38
m 3/s
1.93
6.87
11.52
8.84
4.08
1.90
0.87
0.38
0.21
0.17
0.15
0.51
M MC
5.00
17.82
29.86
22.92
10.56
4.94
2.25
0.99
0.53
0.45
0.40
1.31
m 3/s
1.92
6.85
11.17
9.16
4.05
1.89
0.85
0.36
0.22
0.20
0.15
0.47
M MC
4.96
17.77
28.96
23.74
10.49
4.91
2.20
0.95
0.57
0.53
0.38
1.22
M edia (m3/seg)
Total (MMC)
4.97 154.61 2.03 63.19 9.15 284.47 5.74 178.44 2.22 69.13 0.99 30.81 3.12 97.02 3.11 96.66
m 3/s
16.71
67.16
117.38
95.59
40.37
18.67
8.31
3.52
1.70
1.35
1.18
3.98
M MC M MC M MC
43.30
174.07
304.24
247.78
104.63
48.40
21.54
9.11
4.39
3.49
3.06
10.31
974.34
27.60 0.43
50.10 0.42
70.62 0.43
72.03 0.43
63.25 0.42
48.50 0.43
27.81 0.42
23.83 0.43
21.50 0.39
22.28 0.43
22.29 0.42
22.56 0.43
472.37 5.10
M MC
15.28 0.55
123.54 2.47
233.19 3.30
175.32 2.43
40.96 0.65
-0.54 -0.01
-6.69 -0.24
-15.15 -0.64
-17.49 -0.81
-19.22 -0.86
-19.65 -0.88
-12.68 -0.56
496.87 1.0519
51
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA En los cuadros presentados anteriormente; 24, 25, 26, 27, 28, 29,30 y 31. Se puede observar los volúmenes acumulados anuales y los caudales promedios anual para diferentes porcentajes de permanencia de caudales clasificados en el año. Por ejemplo, para la Cuenca del Rio Bigote, se tiene al 75%, un volumen acumulado anual de 73.52 MMC anuales con un caudal de 2.36 m3/seg. Es decir su capacidad máxima de embalse es 73 MMC con un caudal seguro de 2.4 m3/seg. A continuación se presenta los resultados del balance por tramos. El primer tramo es inmediatamente después de los ríos Huarmaca, Pusmálca, Pata y Bigote, así como las Comisiones de Regantes de Serrán y Bigote. Ver Cuadro N° 33 El tramo dos corresponde es inmediatamente después de los ríos Corral del Medio y la Gallega así como los demandantes o comisiones de regantes Buenos Aires, Malacasí y La Gallega . Ver Cuadro N° 34. El Tramo tres corresponde inmediatamente después de los ríos Las Damas, Charanal y Yapatera, y sus demandantes o comisiones de regantes Yapatera Charanal y Pabur. Ver figura N° 34-B Figura N° 34-B
52
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA En el Cuadro N° 33 se puede apreciar los volúmenes remanentes después de las demandas de agua correspondientes a las Comisiones de regantes Serán y Bigote. Así mismo estos resultados se presentan por probabilidad de persistencia, al 50%, 75% y 95%. Las cifras con rojo y en negativo es una demanda de agua atendida por aguas sub terrenas. Cuadro N° 33 RIO PIURA TRAMO - I Parametro
Unidad
Caudal Qx
m 3/seg
Volumen Vx
MMC
Q50%
Tramos despues de Huarmaca, Pusmalc a, Pata y Bigote ----- Comision de Regantes Bigote y Serran Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto eptiembr Octubre oviembreDiciembrePromedio Total
4.439
20.103
45.334
34.733
10.522
2.452
0.947
0.163
0.000
0.000
0.000
0.461
11.506
5 2.106
117.506
9 0.029
2 7.272
6.356
2.455
0.423
0.000
0.000
0.000
1.195
9.93
m3/seg
0.000
2.831
34.862
14.488
1.502
0.366
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
V50%
V MMC
0.000
7.337
90.363
37.552
3.893
0.948
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Q75%
m3/seg
0.000
0.000
8.332
2.655
0.084
0.739
0.306
0.259
0.154
0.068
0.036
0.000
V75%
V MMC
0.000
0.000
21.596
6.881
0.217
1.914
0.793
0.672
0.399
0.177
0.093
0.000
Q95%
m3/seg
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.179
0.028
0.081
0.054
0.018
0.007
0.000
0.03
V95%
V MMC
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.46
0.07
0.21
0.14
0.05
0.02
0.00
308.85 MMC 4.50 140.09 MMC 1.05 32.74 MMC
0.95 MMC
Cuadro N° 34 RIO PIURA TRAMO - II Tramos despues de tramo I, Corral del Medio y La Gallega ------- Malacasi Par am e tr o
Un id ad
Caudal Qx
m3/seg
En er o
Volumen Vx
MMC
Q50%
m3/seg
V50%
V MMC
Q75%
m3/seg
0.000
V75%
V MMC
0.000
Fe br er o
M ar zo
Ab ril
M ayo
Ju nio
Ju lio
Ag os to e pt ie m br Oct ub re
7.086
30.622
69.117
56.280
16.310
4.129
1.776
0.019
-0.115
18.367
79.372
1 79.152
1 45.878
42.277
10.703
4.603
0.049
- 0.298
0.000
5.360
50.653
21.663
2.138
0.202
0.000
0.000
0.000 13.894
131.292
56.150
5.541
0.523
0.000
0.000
13.965
3.278
-0.210
0.575
0.000
36.196
8.496
-0.544
1.489
0.000
o vie m br eDicie m br e Pr om e dio 0.000
0.819
T ot al
15.50
0. 00 0
0.0 00
2.123
482.22 MMC
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.216
0.115
0.039
0.000
0.000
0.000
1.50
0.560
0.298
0.101
0.000
0.000
0.000
0.00
6.67
207.40 MMC 0.00
46.60 MMC 0.00
Q95%
m3/seg
0.000
0.000
V95%
V MMC
0.000
0.000
0.219
0.000
0.5 68
0. 00 0
0.000
0.000
0.015
0.039
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.02
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.61 MMC
Cuadro N° 35 RIO PIURA TRAMO - III Parametro
Unidad
Caudal Qx
m3/seg
Volumen Vx
MMC
Este tramo corresponde des pues del Tramo II, Las Damas , Yapatera y Charanal ------- Pabur_La Matanza En er o
Fe br e ro
M ar z o
A br il
5.01
35.29
79.70
61.77
1 2.9 8
9 1.4 6
20 6.5 8
1 60 .1 2
M ayo
Ju nio
J ul io
A go st o e pt ie m br Oc tu br e o vi em b reDic ie m br e Pr om e dio
13.89
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
16.30
3 6.0 1
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
T ot al
502.15 MMC
Consumo Humano
5.5
MMC
496.65 Q50%
m3/seg
V50%
V MMC
0.00
3.72
54.29
0.00
9 .6 3
1 40 .7 2
17.68
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
4 5.8 2
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
6.31
196.17 MMC 0.00
Q75%
m3/seg
0.00
0.00
V75%
V MMC
0.00
0.00
Q95%
m3/seg
0.00
0.00
V95%
V MMC
0.00
0.00
9.72
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.81
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
25.20
25.20 MMC 0.00
0.00 MMC
53
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA De igual manera en el Cuadro N° 35 se puede apreciar Déficit/Superávit, del último tramo para las diferentes persistencias. Pudiéndose observar que para la persistencia del 75% existe superávit de 25.20 MMC anuales que corresponde al mes de marzo;. No existiendo oferta hídrica para el 95%. Eso quiere decir que al 75% es posible atender 2, 500 ha, con un módulo de riego de 13,000 m3/ha/año, después de Ñácara. BALANCE HIDRICO POR CUENCAS
Cuadro N° 32-A BALANCE - RIO HUARMACA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION MAMAYACO; PERIODO 1965 -2014 Pa ra me tr o
Unida d
Caudal Qx Volumen Vx Demanda Serr an
m3/seg MMC
DEFICIT/SUPER AV IT
Q50% V50% Demanda DEFICIT/SUPER AV IT (50%) Q75% V75%
m3/seg V MMC m3/seg V MMC
Demanda DEFICIT/SUPER AV IT (75%) Q95% V95%
m3/seg V MMC
Demanda DEFICIT/SUPER AV IT (95%)
Ene ro 2.213 5.736
Fe br er o
M ar zo
8.966 2 3.241
19.658 5 0.955
Abr il
Ma yo
16.135 4 1.821
6.621 1 7.161
J unio 2.981 7.728
J ulio 1.315 3.408
Agos to 0.535 1.386
e ptie mbr Oc tubr e 0.203 0.525
ovie mbr eDic ie mbr e Pr om edio
0.149 0.385
0.100 0.260
0.541 1.402
0.885
1.218
1.998
2.110
1.793
1.372
1.125
0.963
4 .851
22.022
48.956
39.711
15.368
6.356
2.283
0.423
0.055 0.142
1.877 4.866
16.596 43.016
8.154 21.134
2.194 5.686
0.895 2.320
0.364 0.944
0.885 0.000
1.218 3.647
1.998 41.018
2.110 19.024
1.793 3.893
1.372 0.948
0.005 0.013
0.437 1.132
9.103 23.595
3.469 8.991
0.775 2.010
0.299 0.774
0.885
1.218
1.998
2.110
1.793
1.372
1.125
0.963
0.902
0.932
0.932
0.982
0 .0 00
0 .0 00
21.596
6.881
0.217
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.054 0.139
3.837 9.944
1.014 2.629
0.174 0.450
0.062 0.160
0.022 0.057
0.034 0.089
0.011 0.030
0.000 0.001
0.000 0.000
0.000 0.000
0.885
1.218
1.998
2.110
1.793
1.372
1.125
0.963
0.902
0.932
0.932
0.982
0.00
0.00
7.95
0.52
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.902
0.932
0.932
0.982
0 .0 00
0 .000
0.000
0.420
0.272 0.706
0.098 0.254
0.024 0.061
0.002 0.006
0.001 0.001
1.125 0.000
0.963 0.000
0.902 0.000
0.932 0.000
0.932 0.000
0.982 0.000
0.115 0.298
0.116 0.302
0.041 0.105
0.005 0.012
0.000 0.000
0.000 0.000
T ota l
4.95
m3/seg
140.39 MMC MMC 2.54
m3/seg
68.53 MMC
1.20
m3/seg
28.69 MMC
0.43
m3/seg
8.46
Cuadro N° 32-B BALANCE - RIO BIGOTE: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION(V) PIEDRA BLANCA; PERIODO 1965 -2014 Parametro Caudal Qx Volum en Vx
Un id ad
m3/seg MMC
Demanda Bigote DEFIC IT/SUPE RA VIT Q50% V50% Demanda
DEFIC IT/SUPE RA VIT (50%) Q75% V75%
m3/seg V MMC m3/seg V MMC
Demanda
DEFIC IT/SUPE RA VIT (75%) Q95% V95% Demanda
DEFIC IT/SUPE RA VIT (95%)
m3/seg V MMC
En er o
4.882 12.654
Fe br e ro
18.123 46.975
M ar zo
34.683 89.897
Ab ri l
M ay o
J un io
27.493 71.261
12.247 31.745
5.499 14.253
5. 999
16. 892
21. 347
20. 944
19. 841
6 .6 55
3 0.0 83
6 8.5 50
5 0.3 18
1 1.9 04
1.044 2.705 5.999 0.000
7.940 20.581 16.892 3.690
27.273 70.692 21.347 49.345
15.228 39.471 20.944 18.528
4.863 12.605 19.841 0.000
1.978 5.128 15.663 0.000
0.301 0.779
2.899 7.514
14.626 37.910
6.956 18.031
1.916 4.966
5.999 0 .0 00
16.892 21.347 0 .0 00 16.563
20.944 0.000
0.050 0.130 5.999 0.00
0.680 1.763 16.892 0.00
2.253 5.841 20.944 0.00
5.967 15.468 21.347 0.00
J uli o
A go st o
2.580 6.686
15. 663
1.082 2.805
0.502 1.301
Oc tu br e No vie m br e Di cie m br e Pr om e di o
0.404 1.048
0.442 1.146
1.385 3.589
9.11
3. 747
2. 730
2. 814
2. 814
2. 814
0.000
0.000
0.000
0.000
0.775
0.971 2.516 6.515 0.000
0.582 1.509 3.747 0.000
0.317 0.822 2.730 0.000
0.173 0.448 2.814 0.000
0.116 0.302 2.814 0.000
0.170 0.441 2.814 0.000
5.05
0.739 1.914
0.372 0.965
0.259 0.672
0.154 0.399
0.068 0.177
0.036 0.093
0.040 0.103
2.36
19.841 0.000
15.663 0.000
6.515 0.000
3.747 0.000
2.730 0.000
2.814 0.000
2.814 0.000
2.814 0.000
0.502 1.300 19.841 0.00
0.179 0.464 15.663 0.00
0.094 0.243 6.515 0.00
0.081 0.210 3.747 0.00
0.054 0.141 2.730 0.00
0.018 0.047 2.814 0.00
0.007 0.017 2.814 0.00
0.005 0.013 2.814 0.00
0.000
6. 515
e pt ie m br
0.172
To tal
m3/seg
168.46 MMC
m3/seg
71.56 MMC
m3/seg
16.56 MMC
0.82
m3/seg
0.00 MMC
54
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA Cuadro N° 32-C BALANCE - RIO CORRAL DEL MEDIO: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION TEODULO PEÑA; PERIODO 1965 -2014 Parametro
Unidad
Caudal Qx Volum en Vx
m3/seg MMC
En er o
M ar zo
Ab ril
M ayo
3.023 8.096
1 0.139 27.157
2 0.531 54.989
1 9.029 50.968
7.322 19.612
Demanda DEFICIT/SUPER AV IT
2.548 5.54 8
5.748 2 1.409
6.781 48.2 09
6.596 44.3 72
6.385 1 3.22 7
Q50% V50%
0.596 1.545
4.639 12.025
15.546 40.296
8.575 22.226
3.393 8.794
1.725 4.471
Demanda 2.548 DEFIC IT/SUPE RA VIT (50%) 0.000
5.748 6.277
6.781 33.515
6.596 15.630
6.385 2.409
4.927 0.000
m3/seg V MMC
Fe br e ro
Ju nio
Ju lio
3.621 9.699
Ag os to
1.650 4.419
4.927 4 .772
e pt ie m br e Oct ub re No vie m br e Dicie m br e Pr om e dio
0.666 1.785
0.344 0.923
0.240 0.642
0.216 0.578
0.734 1.966
2.028 0.000
1.063 0.000
1.063 0.000
1.063 0.000
1.063 0.903
0.741 1.921
0.365 0.945
0.186 0.482
0.056 0.146
0.071 0.185
0.108 0.280
2.180 0.000
2.028 0.000
1.063 0.000
1.063 0.000
2.180 2.2 39
1.063 0.000
m3/seg
0.164
1.713
8.125
3.530
1.443
0.741
0.308
0.163
0.083
0.015
0.024
0.027
V MMC
0.426
4.440
21.060
9.149
3.741
1.922
0.798
0.422
0.216
0.040
0.062
0.070
5.748 6.781 0.000 14.279
6.596 6.385 2.553 0.000
4.927 0.000
2.180 0.000
2.028 0.000
1.063 0.000
1.063 0.000
0.026 0.067
0.408 1.059
3.194 8.280
0.984 2.552
0.422 1.094
0.220 0.570
0.087 0.225
0.051 0.132
0.026 0.068
2.548 0.00
5.748 0.00
6.781 0.00
6.596 0.00
6.385 0.00
4.927 0.00
2.180 0.00
Q95% V95%
m3/seg V MMC
Demanda DEFIC IT/SUPE RA VIT (95%)
2.028 0.00
1.063 0.00
1.063 0.000
0.002 0.006
1.063 0.00
m3/seg
57.83 MMC
1.36
1.063 0.000
0.005 0.013
1.063 0.00
3.00
V75% Demanda
2.548 0.000
m3/seg
140.68 MMC
1.063 0.000
Q75%
DEFIC IT/SUPE RA VIT (75%)
T ot al
5.63
m3/seg
0.004 0.010
16.83 MMC
0.45
1.063 0.00
m3/seg
0.00 MMC
Cuadro N° 32-D BALANCE - RIO LA GALLEGA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION PALTASHACO; PERIODO 1965 -2014 Par am etr o
Unidad
Caudal Qx Volumen Vx
En er o
m3/seg MMC
Demanda La Gallega DEFICIT/SUPE R AV IT Q50% V50%
m3/seg V MMC
Demanda
DEFICIT/SUPE R AV IT (50%) Q75% V75%
m3/seg
V MMC
Demanda
DEFICIT/SUPE R AV IT (75%) Q95% V95%
m3/seg
V MMC
Demanda
DEFICIT/SUPE R AV IT (95%)
M ar zo
Abr il
M ayo
Junio
Julio
4.274 11.447
7.803 20.900
7.007 18.768
3.103 8.311
1.847 1.788
4.855 6.592
6.532 14.368
6.353 12.415
5.773 4.183 2.539 0.000
0.458 1.186
2.264 5.870
5.740 14.877
3.958 10.259
1.662 4.309
4.855 1.015
6.532 8.345
6.353 3.906
0.158 0.410
0.926 2.401
3.003 7.784
1.847 0.000
4.855 0.000
0.034 0.089 1.847 0.00
1.847 0.000
Fe br er o
1.357 3.635
Ag os to
eptie mbr e Octubr e No vie mbr e Dicie mbr e Pr om edio
0.599 1.605
0.243 0.651
0.140 0.374
0.129 0.345
0.111 0.296
0.385 1.032
1.463 0.142
0.785 0.000
0.577 0.000
0.682 0.000
0.682 0.000
0.682 0.351
0.629 1.631
0.208 0.538
0.089 0.231
0.045 0.117
0.014 0.036
0.018 0.046
0.081 0.210
5.773 0.000
4.183 0.000
1.463 0.000
0.785 0.000
0.577 0.000
0.682 0.000
0.682 0.000
0.682 0.000
1.850 4.795
0.766 1.984
0.258 0.670
0.075 0.196
0.032 0.084
0.016 0.040
0.003 0.007
0.004 0.010
0.022 0.058
6.532 0.000
6.353 0.000
5.773 0.000
4.183 0.000
1.463 0.000
0.785 0.000
0.577 0.000
0.682 0.000
0.682 0.000
0.682 0.000
0.256 0.664
1.182 3.065
0.619 1.605
0.251 0.650
0.072 0.186
0.018 0.046
0.007 0.019
0.003 0.009
0.000 0.001
0.000 0.001
0.003 0.009
4.855 0.00
6.532 0.00
6.353 0.00
5.773 0.00
4.183 0.00
1.463 0.00
0.785 0.00
0.577 0.00
0.682 0.00
0.682 0.00
0.682 0.00
1.419 3.800
Total
2.21
m3/seg
34.41 38.19 MMC 1.26
m3/seg
13.27 MMC
0.59
m3/seg
0.00 MMC 0.20
m3/seg
0.00 MMC
Cuadro N° 32-E BALANCE - RIO CHARANAL: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION SAN PEDRO; PERIODO 1965 -2014 Unidad Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto eptiembre Octubre NoviembreDiciembre Promedio Parametro Caudal Qx Volumen Vx
m3/seg
1.958
6.121
11.480
9.028
4.205
1.990
0.927
0.406
0.229
0.196
0.175
0.571
MMC
5.244
16.394
30.748
24.180
11.261
5.331
2.482
1.087
0.612
0.525
0.469
1.530
1.802 3.442
3.189 13.205
5.094 25.654
5.427 18.754
4.847 6.415
3.550 1.781
2.256 0.227
1.556 0.000
1.535 0.000
1.543 0.000
1.543 0.000
1.593 0.000
Demanda DEFICIT/SUPER AV IT
Q50%
m3/seg
0.582
2.982
8.112
4.343
1.636
0.818
0.387
0.268
0.136
0.083
0.090
0.122
V50%
V MMC
1.508
7.730
21.025
11.256
4.240
2.121
1.004
0.694
0.352
0.216
0.234
0.317
1.802 0.000
3.189 4.541
5.094 15.931
5.427 5.830
4.847 0.000
3.550 0.000
2.256 0.000
1.556 0.000
1.535 0.000
1.543 0.000
1.543 0.000
1.593 0.000
Demanda DEFIC IT/SUPE R AV IT (50%)
Q75%
m3/seg
0.198
1.171
4.122
1.853
0.651
0.330
0.154
0.132
0.064
0.032
0.039
0.037
V75%
V MMC
0.514
3.034
10.685
4.803
1.687
0.856
0.400
0.343
0.165
0.084
0.100
0.095
1.802 0.000
3.189 0.000
5.094 5.591
5.427 0.000
4.847 0.000
3.550 0.000
2.256 0.000
1.556 0.000
1.535 0.000
1.543 0.000
1.543 0.000
1.593 0.000
Demanda DEFIC IT/SUPE R AV IT (75%)
Q95%
m3/seg
0.042
0.305
1.557
0.544
0.173
0.090
0.041
0.048
0.021
0.008
0.011
0.006
V95%
V MMC
0.109
0.790
4.035
1.411
0.448
0.232
0.106
0.124
0.055
0.022
0.030
0.017
1.802 0.00
3.189 0.00
5.094 0.00
5.427 0.00
4.847 0.00
3.550 0.00
2.256 0.00
1.556 0.00
1.535 0.00
1.543 0.00
1.543 0.00
1.593 0.00
Demanda DEFIC IT/SUPE R AV IT (95%)
3.11
Total m3/seg
69.48 MMC 1.63
m3/seg
26.30 MMC 0.73
m3/seg
5.59 MMC 0.24
m3/seg
0.00 MMC
55
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA Cuadro N° 32-F BALANCE - RIO YAPATERRA: CAUDALES MEDIOS Y DISPONIBILIDAD Y VOLUMENES TOTALES, ESTACION CHILIQUE; PERIODO 1965 -2014 Parametro
Un id ad
Caudal Qx
m3/seg
1.945
6.105
11.091
9.391
4.172
1.978
0.905
0.388
0.244
0.231
0.166
0.532
Volumen Vx
MMC
5.209
16.352
29.706
25.153
11.174
5.298
2.423
1.038
0.654
0.618
0.446
1.426
En e ro
Fe b re r o
M ar z o
A br il
M ay o
J un io
Ju li o
A go st o e pt ie m br e Oc tu br e No vi em b re Di ci em b re Pr om e di o
Demanda
4.888
5.543
7.605
7.764
6.292
4.823
3.934
4.692
4.956
4.974
4.974
4.974
DEFICIT/SUPERAVIT
0.322
10.809
22.102
17.389
4.883
0.475
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
T o ta l
3.10
m3/seg
55.98 MMC 0.00
Q50%
m3/seg
0.553
3.343
8.268
5.212
2.144
0.895
0.334
0.155
0.079
0.004
0.011
0.122
V50%
V MMC
1.433
8.665
21.430
13.509
5.556
2.319
0.865
0.401
0.205
0.009
0.027
0.316
4.888
5.543
7.605
7.764
6.292
4.823
3.934
4.692
4.956
4.974
4.974
4.974
3 .122
13.825
5.746
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Demanda DEFICIT/SUPERAVIT (50%)
0.000
Q75%
m3/seg
0.176
1.398
4.379
2.433
0.975
0.376
0.124
0.057
0.026
0.000
0.001
0.035
V75%
V MMC
0.455
3.624
11.350
6.306
2.528
0.974
0.322
0.147
0.067
0.000
0.003
0.091
Demanda
4.888
5.543
7.605
7.764
6.292
4.823
3.934
4.692
4.956
4.974
4.974
4.974
DEFICIT/SUPERAVIT (75%)
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.034
0.399
1.755
0.813
0.314
0.108
0.030
0.013
0.005
0.000
0.000
0.006 0.015
Q95%
m3/seg
V95%
V MMC
Demanda DEFICIT/SUPERAVIT (95%)
0.087
1.034
4.549
2.107
0.814
0.279
0.078
0.035
0.014
0.000
0.000
4.888
5.543
7.605
7.764
6.292
4.823
3.934
4.692
4.956
4.974
4.974
4.974
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
1.76
m3/seg
22.69 MMC
0.83
m3/seg
0.00 MMC
0.29
m3/seg
0.00 MMC
56
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
vi. Implementación del modelo WEAP, en las cuencas afluentes del Rio Piura y su integración del Caudal derivado del Rio Huancabamba. (BALANCE HIDRICO AUTOMATIZADO).
WEAP es una herramienta de modelación para la planificación y distribución de agua que puede ser aplicada a diferentes escalas, desde pequeñas zonas de captación hasta extensas cuencas. WEAP tiene una amplia base de usuarios en todo el mundo y está disponible en diferentes idiomas, incluido el español. En la web que se muestra a continuación www.weap21.org, se presenta una selección de proyectos que usan WEAP en diferentes regiones del mundo. WEAP explícitamente incluye demandas de agua con prioridades asociadas y usa escenarios para evaluar diferentes esquemas de distribución del recurso. WEAP incluye un modelo hidrológico, así como varios módulos que permiten integrar WEAP con el modelo de agua subterránea MODFLOW y con el modelo de calidad del agua QUAL2K. WEAP también ha sido utilizado en conjunción con modelos socio-económicos. Información acerca de ejemplos de aplicaciones específicas usando estos vínculos entres modelos se encuentra en la página de publicaciones de WEAP (http://www.weap21.org/index.asp?doc=16).
Descripción y Aplicaciones de WEAP
WEAP apoya la planificación de recursos hídricos balanceando la oferta de agua (generada a través de módulos físicos de tipo hidrológico a escala de subcuencas) con la demanda de agua (caracterizada por un sistema de distribución de variabilidad espacial y temporal con diferencias en las prioridades de demanda y oferta). WEAP emplea una paleta de diferentes objetos y procedimientos accesibles a través de una interfaz gráfica que puede ser usada para analizar un amplio rango de temas e incertidumbres a las que se ven enfrentados los planificadores de recursos hídricos, incluyendo aquellos relacionados con el clima, condiciones de la cuenca, proyecciones de demanda, condiciones regulatorias, objetivos de operación e infraestructura disponible. A diferencia de otros modelos de recursos hídricos típicos basados en modelación hidrológica externa, WEAP es un modelo forzado por variables climáticas. Por otra parte y de manera similar a estos modelos de recursos hídricos, WEAP incluye rutinas diseñadas para distribuir el agua entre diferentes tipos de usuarios desde una perspectiva humana y ecosistémica. Estas características convierten a WEAP en un modelo ideal para realizar estudios de cambio climático, en los que es importante estimar cambios en la oferta de agua (e.j. cambios en la precipitación proyectados) y en la demanda de agua (e.j. cambios en la demanda por 7 evaporación en cultivos), los cuales producirán un balance de agua diferente a nivel de cuenca (Purkey et al., 2007). Una serie de artículos (Yates et al 2005a, 2005b, y 2006) describen la manera en que el modelo hidrológico está integrado en WEAP.
57
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
En general, este modelo hidrológico es espacialmente continuo con un área de estudio configurado como un set de subcuencas contiguas que cubren toda la extensión de la cuenca de análisis. Un set homogéneo de datos climáticos (precipitación, temperatura, humedad relativa y velocidad del viento) es utilizado en cada una de estas subcuencas, que se encuentran divididas en diferentes tipos de cobertura/uso de suelo. Un modelo cuasi físico unidimensional, con dos receptáculos de balance de agua para cada tipo de cobertura/uso de suelo, reparte el agua entre escorrentía superficial, infiltración, evaporación, flujo base y percolación. Los valores de cada una de estas áreas se suman para obtener los valores agregados en una subcuencas. En cada tiempo de corrida del modelo, WEAP calcula primero los flujos hidrológicos, que son traspasados a los ríos y acuíferos asociados. La distribución de agua se realiza para el mismo tiempo de corrida, donde las restricciones relacionadas con las características de los embalses y la red de distribución, las regulaciones ambientales y a la vez las prioridades y preferencias asignadas a diferentes puntos de demanda son usadas como condiciones de operación de un algoritmo de programación lineal que maximiza la satisfacción de demanda hasta el mayor valor posible.
El Proceso de Aplicación de un Modelo WEAP El desarrollo de un modelo WEAP incluye generalmente las siguientes etapas: 1. Definición del estudio: En esta etapa se establece el marco temporal, los límites espaciales, los componentes del sistema y la configuración del problema. 2. Búsqueda de información: En esta etapa se hace una recolección de datos de acuerdo con el tipo de estudio definido. Esta etapa puede ser iterativa, y generalmente se realiza en dos partes: una etapa de recolección de datos generales, y una etapa de recolección de datos específicos una vez se ha montado el modelo y se han identificado necesidades adicionales de información. 3. Desarrollo del modelo: En esta etapa se construye el esquema, se realiza la entrada de datos y se realizan corridas iniciales de modelo para observar su comportamiento preliminar y para eliminar posibles inconsistencias y errores. 4. Calibración: Aquí se desarrolla una caracterización de la oferta y demanda actual del agua, las cargas de contaminantes, los recursos y las fuentes para el sistema. 5. Uso del modelo, generación de escenarios: Una vez que el modelo está calibrado, se pueden explorar los impactos que tendría una serie de supuestos alternativos sobre las 8 políticas futuras, costos, y clima, por ejemplo, en la demanda de agua, oferta de agua, hidrología y contaminación.
58
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Definición del Estudio Un ejercicio de modelación efectivo para nuestro caso PEIHAP requiere una cantidad considerable de datos, así como tiempo y recursos para diseñar, implementar y revisar el modelo. Este esfuerzo será menor si se obtiene una mayor comprensión del problema. Por esta razón, la naturaleza del problema y el propósito del modelo deben ser claros desde el principio para asegurar un uso eficiente de los recursos disponibles para un determinado proyecto. Esta fase inicial del trabajo de modelación define el alcance del modelo. Para esto, se recomienda resolver preguntas como:
¿Cuál es el problema que este proyecto quiere resolver? ¿Quiénes van a usar los resultados del modelo? ¿Existe necesidad para incorporar un componente de escenarios futuros? (Generalmente en proyectos de planeación, la respuesta a esta pregunta debe ser “sí”, lo cual implica la incorporación de escenarios) . ¿Qué tipo de datos requiere el modelo? ¿Cuánto esfuerzo se va a requerir para recolectar y procesar los datos? (la respuesta a esta pregunta puede ser dada de forma general al principio y se va refinando durante el proceso).
CARACACTERISTICAS PRINCIPALES DEL WEAP •
•
•
•
•
WEAP está construido bajo un enfoque de escenarios, lo cual lo hace apropiado para ese propósito. Tanto la demanda como suministro de agua pueden ser representadas en WEAP. El régimen y normas de distribución de agua también pueden ser representadas en WEAP WEAP es flexible y puede ser vinculado a otros modelos. Como cualquier otra herramienta de modelación, construir modelos en WEAP requiere datos, tiempo, habilidades de modelación y paciencia!
Identificación de las fronteras espaciales y temporales del modelo. •
Delimitación espacial/esquema: Una vez definido el problema se pueden identificar los límites de la extensión del modelo. En una cuenca específica, esto implica la identificación del punto límite de interés aguas abajo en el río a partir del cual se delineará la cuenca a modelar. Adicionalmente, se requiere la identificación de puntos de manejo a partir de los cuales se delinean puntos de cierre de las sub cuencas.
Puntos de manejo típicos incluyen: •
•
•
Estación de monitoreo de caudal. Represa (existente o proyectada) Confluencia de ríos importantes (siempre que la sub cuenca que agrupa a ambas que posea condiciones climatológicas heterogéneas) 59
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA •
Localización de canales de extracción de agua.
Un ejemplo de delimitación de sub cuencas consideradas en el modelo se muestra en la Figura 35. Esta Figura también muestra la principal red hidrológica de la cuenca del Río Piura en el punto de Ñácara. Tal y como se muestra en la Figura 36, esta red hidrológica ha sido desarrollada esquemáticamente en el modelo WEAP, donde se incluye las sub cuencas asociadas y además, la ubicación de los principales centros urbanos en la cuenca (Nota: El desarrollo del modelo de la cuenca del Río Piura. Figura N° 35. Esquema modelo WEAP del Río Piura en Ñácara
Figura N° 36. Esquema de la Red Hídrica del Rio Piura
60
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Delimitación temporal/paso de tiempo: Tomando en cuenta la información disponible de datos climatológicos e hidrológicos para la cuenca en estudio se debe considerar el período de simulación y el paso de tiempo del modelo. Generalmente se busca que exista una coincidencia entre las series de datos climáticos y las series de datos de medición de caudales. La coincidencia temporal de estas dos fuentes de datos independientes permite realizar la calibración del modelo a través del ajuste de parámetros hidrológicos, de forma que los caudales obtenidos con el modelo produzcan una representación aceptable de los caudales observados. El paso de tiempo del modelo se determina dependiendo de la precisión necesaria. Debido a las características cuasi-físicas y semi-distribuidas del modelo hidrológico dentro de WEAP, la representación de los procesos hidrológicos tiene un nivel de agrupamiento que hace las aplicaciones del modelo sean válidas dentro del paso de tiempo semanal y mensual. Si la aplicación requiere una mayor resolución, se debe considerar el uso del paso de tiempo semanal, pero en muchas ocasiones el paso de tiempo mensual es suficiente para los propósitos de la aplicación. Consideración de la demanda: Además de la caracterización física espacial y temporal de la zona de estudio, se requiere la ubicación de los sitios de demanda, los cuales incluyen sistemas de riego, urbes a considerar, población rural y caudales mínimos, entre otros. Dependiendo del objetivo del modelo, esta caracterización puede ser detallada o gruesa. Por ejemplo, las demandas de riego pueden agruparse como un “sitio de demanda” o pueden caracterizarse dentro del modelo hidrológico. Por otro lado, los
consumos urbanos pueden asumirse como un consumo per cápita o pueden clasificarse de forma detallada en categorías de uso interno domiciliario (baños, lavandería, etc.) y uso externo (jardines, zonas comunes, etc.).
Información que se requiere para implementar el Weap La recopilación de datos para aplicaciones de WEAP generalmente se realiza en dos etapas. La etapa inicial de recopilación de datos tiene como objetivo dar soporte a la aplicación inicial del modelo WEAP. En esta etapa se busca recopilar la información existente en agencias de gobierno, bases de datos internacionales, información de satélite e información publicada en estudios previos. El modelo inicial implementado con estos datos permite evaluar la necesidad de recopilar más datos posteriormente. La aplicación inicial de WEAP no debe ser extremadamente detallada, pero tampoco debe arrojar resultados incorrectos. Por esta razón, se debe realizar una revisión preliminar del modelo. La revisión del modelo se debe enfocar en identificar qué modificaciones deben realizarse en el modelo y qué datos adicionales deben recopilarse para hacer el modelo más preciso. 61
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA
Generalmente, los datos adicionales requeridos para mejorar la precisión del modelo pueden incluir un mayor procesamiento de datos como, por ejemplo, una delineación más detallada de las cuencas usando algún software de Sistema de Información Geográfico (SIG). Otros datos necesarios pueden ser de tipo hidrológico, uso de suelo o datos Socio económicos. En la tabla siguiente se presenta una lista de los datos que se deben recopilar para una aplicación de WEAP. La lista incluye una clasificación de prioridad de datos según su importancia para el modelo (1=Muy importante, 2=Relevante). La idea es que el enfoque inicial debe darse en conseguir los datos marcados con 1. Una vez un modelo inicial ha sido desarrollado, se puede refinar el modelo con la consecución de los datos adicionales (marcados con 2). El formato preferido se da como referencia pero no es un requerimiento. Sea cual sea el formato de los datos, generalmente es necesario hacer un procesamiento para poder ingresarlos en el modelo. Tabla 1. Resumen de Datos Requeridos para Construir un Modelo en WEAP
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Desarrollo del modelo
En la etapa de desarrollo del modelo se busca representar la cuenca tomando como base la simulación de las condiciones históricas. Para llevar a cabo esta simulación es necesario rellenar el modelo con las diferentes características esenciales de oferta y demanda de agua. A continuación se describe la metodología propuesta para cada una de estas sub-etapas.
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Aspectos Metodológicos ANÁLISIS DE LA OFERTA DE AGUA Los componentes del balance hidrológico modelados usando el programa WEAP son: 1. Evapotranspiración. 2. Infiltración. 3. Escorrentía superficial. 4. Escorrentía sub-superficial (i.e. interflow). 5. Flujo base (Figura 37). WEAP requiere la entrada de datos climatológicos y de cobertura vegetal para estimar estos componentes del balance hidrológico para cada una de las unidades espaciales básicas que tienen que ser identificados en el modelo. Estas unidades básicas de modelación corresponden a las zonas de captación denominadas en el modelo como catchments. Los catchments tienen que ser definidos a través de procedimientos de delimitación de sub cuencas. A través de este proceso se obtiene la caracterización de cobertura vegetal necesaria, incluyendo el estimado de las áreas y la distribución de cobertura vegetal dentro de cada zona de captación. Los datos climáticos requeridos para realizar la modelación incluyen: 1. Precipitación. 2. Temperatura. 3. Humedad. 4. Viento. 5. Punto de derretimiento. 6. Punto de congelamiento 7. Latitud. 8. Cantidad inicial de nieve (en caso de que esta variable sea relevante). Adicionalmente, datos de caudales en estaciones de medición son necesarios para poder comparar los resultados del modelo y realizar calibraciones . Finalmente, en el análisis de oferta de agua es necesario incorporar la información relativa a la infraestructura física de control y aprovechamiento existente al interior de la cuenca. A continuación se presenta los componentes del Balance Hidrológico usado por el WEAP.
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Figura 37. Elementos hidrológicos modelados en WEAP
I nformación climatológica: La información meteorológica obtenida en la etapa de consecución de datos debe ser procesada para formar una base de datos que permita el uso de los datos dentro del modelo. A continuación se presentan algunas guías metodológicas con respecto al procesamiento de estos datos. Precipitación: Dependiendo de los datos de precipitación obtenidos, estos se deben procesar para lograr series de datos continuos para el periodo de modelación. Generalmente, los datos de precipitación pueden presentarse en diferentes formatos incluyendo: - Isoyetas: en este caso el objetivo es usar esta información para determinar una isoyeta anual ponderada por cada banda de elevación y luego se desarrolla un factor que es aplicado a una estación base. Relaciones de altura-precipitación: en este caso se pueden usar las ecuaciones directamente para estimar la precipitación en cada banda de elevación con base en los datos de una estación base.
•
65
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- Otras opciones: si no se tienen isoyetas o relaciones de altura-precipitación, se deben procesar los datos de las estaciones disponibles usando algún procedimiento de análisis climatológico (en softwares de SIG existen funciones que permiten hacer este tipo de análisis como la media ponderada por la inversa de la distancia (IDW)) que permita distribuir la información de forma que pueda ser utilizada en cada catchment .
Temperatura: Debido a la distribución espacial y temporal de la temperatura, se considera que es suficiente una extrapolación por altura de la información de temperatura proveniente de un grupo de estaciones representativas dentro de la cuenca. El gradiente de temperatura con la altura se estima considerando los valores de temperatura promedio para estaciones ubicadas a diferentes elevaciones. La Figura 4 presenta dicha relación para estaciones localizadas en la cuenca del Río Piura. Considerando dos estaciones índices para la cuenca (ubicadas a diferentes alturas) y la altura de cada una de las bandas de elevación de cada sub cuenca se pueden derivar series de tiempo de temperatura que toman como base la serie de tiempo histórica de las estaciones índices y la diferencia de altura entre las bandas y la ubicación de las estaciones (ver Figura 38). En la sección de aspectos prácticos se presentan los detalles de este procedimiento. En caso de que no existan datos de estaciones para desarrollar el gradiente de temperatura basado en un estimado de cambio de temperatura adiabático en función de la altura equivalente a 6 oC por cada 1000 m (i.e. 0.006 oC /m). Este valor de referencia debe ser corroborado si es posible analizando los promedios de temperatura anual de las diferentes estaciones localizadas en la cuenca. El delta de temperatura puede entonces ser calculado multiplicando el diferencial de altura entre una estación base y la altura promedio de cada sub cuenca por 0.006 oC /m. Figura 38. Relación Temperatura - Altura. Cuenca Río Piura
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Recuadro 1. Uso de datos de Precipitación cuando existen Isoyetas Para la creación de las series de tiempo de precipitación para cada banda de elevación se procede de la siguiente manera: 1º. Intersectando la cobertura SIG de isoyetas anuales con la cobertura de bandas de elevación de sub cuencas se calcula la isoyeta anual ponderada por banda de elevación para cada subcuenca. 2º. Para cada una de las regiones de precipitación se consideran las estaciones que posean la mejor calidad de datos para el período de simulación considerado. Para cada región se consideran (si es posible) dos estaciones: una para las partes altas y otra para las partes medias y bajas (la ubicación de estas estaciones con su identificación correspondiente para el ejemplo del Río PIURA se muestra en la Figura 35). Se espera que la distribución de la precipitación a lo largo del año (i.e. modo uni o bimodal de precipitación) sea homogénea en el interior de cada Sub cuenca y esté correctamente representado por estas estaciones índices. 3º. Para cada una de las bandas de elevación dentro de cada sub cuenca se comparan la isoyeta anual con la precipitación anual promedio de la estación índice asignada. Este valor se utiliza posteriormente para modificar la serie de tiempo de datos de la estación índice considerada y así obtener una serie de tiempo de niveles de precipitación de la banda de elevación. Este procedimiento asume que la variabilidad inter e intranual dentro de una sub cuenca no varía, siendo este similar al existente en la estación índice. Pese a que este supuesto puede no ser válido, se considera pertinente en aquellos casos en los que la extensión y la calidad de las estaciones de precipitación no es alta, como es la situación en la cuenca del Piura.
Humedad, viento y latitud: La asignación de las variables humedad y viento requiere de una clasificación por altura de todos los catchment s de la cuenca. Por ejemplo, para estas variables climáticas, se puede considerar el promedio mensual histórico de dos estaciones índices ubicadas en zonas altas y medias-bajas, asumiendo una nula variación inter-anual y una variación de altura dada por la diferencia de altura entre las estaciones base. El cálculo de la latitud se realiza mediante un software SIG (i.e. ArcGIS® 10.3, Grass, Manifold), obteniendo la latitud del centroide que define cada micro cuenca..
Condici ones hidrológi cas existentes en la cuenca: Ríos Esta información hidrométrica se debe clasificar y ordenar de forma que se tengan disponibles datos de series históricas de caudales, las cuales serán posteriormente utilizadas en la calibración del modelo. 67
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Infraestructura física de control y aprovechamiento de recursos hídricos: Los diferentes elementos de infraestructura física se deben localizar espacialmente. Así mismo, se debe identificar su importancia dentro de la construcción del modelo para poder asignar prioridades en el momento de la incorporación de operaciones de estos elementos. Los principales elementos a considerar son: Embalses •
•
•
Sistemas de regadío Sistema de distribución de agua potable para ciudades
La información obtenida relacionada con estos elementos se debe clasificar de forma que esté disponible para uso en el momento en que se incorporen estos elementos dentro del modelo.
ANÁLISIS DE LA DEMANDA DE AGUA Para complementar el balance hidrológico realizado por el modelo en sus componentes naturales e intervenidos es importante realizar un análisis de la demanda de agua. Este análisis considera una serie de sub-etapas que se describen a continuación:
Defi nición Usos De Suelo: Con los datos de SIG se puede analizar la cobertura vegetal de la cuenca de forma que cada catchment pueda tener su distribución de cobertura vegetal correspondiente. Se busca utilizar un número de categorías completa sin ser extremadamente detallada. Cuando se obtiene información de cobertura vegetal muy detallada se recomienda agrupar los tipos de vegetación, ya que la escala de resolución del modelo no requiere una clasificación detallada de la cobertura vegetal. Por otro lado, al realizar esta agrupación, se logran mejorar los tiempos de procesamiento una vez se esté corriendo el modelo. En la siguiente sección se presentan varios aspectos prácticos de cómo realizar esta clasificación de usos de suelo. Cultivos de Riego En caso de que existan cultivos bajo riego y que este sea un aspecto importante dentro del modelo, los cultivos se deben caracterizar de forma más detallada que la caracterización general de cobertura vegetal. Por ejemplo, dentro de la cobertura vegetal puede haber una categoría de cultivos, la cual puede tener subcategorías de acuerdo con el tipo de cultivos.
Parámetros Agronómicos/Hidrológicos: De manera preliminar se pueden incorporar valores a los parámetros críticos a utilizar por el modulo hidrológico de WEAP. Estos parámetros se obtienen de manera inicial en los modelos que han sido desarrollados previamente para condiciones hidrológicos/climatológicas similares. Estos valores iniciales se modifican posteriormente en el proceso de calibración del modelo que se explica más adelante. En la Tabla 1 se muestran los valores de parámetros de diferentes aplicaciones de WEAP que pueden servir como guía. 68
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Tabla 1. Resumen de Parámetros del Módulo Hidrológico en WEAP
Demanda Urbana: Para establecer la demanda urbana se considera la información proveniente de censos disponibles. Utilizando la función de Growthfrom en WEAP, se puede determinar la población efectiva para cada año usando como datos de entrada la tasa de crecimiento, el año del censo, y el valor inicial de población. Generalmente se caracterizan las demandas urbanas de acuerdo con el número de habitantes, tasa de crecimiento, y consumo per capita. En los casos en que el modelo requiera mayor detalle en la caracterización de demandas urbanas, las demandas se pueden desagregar en subcategorías para incluir aspectos de interés como, por ejemplo, el uso interno de casas (duchas, cocinas, sanitarios, etc.) y usos externos (riego de jardines, lavado de fachadas, etc.).
Aspectos Prácticos de la Construcción del Modelo En esta sección se presentan aspectos prácticos de la construcción del modelo en WEAP. Se busca ofrecer indicaciones de los pasos previos necesarios en el procesamiento de datos y presentar herramientas básicas útiles que faciliten el proceso de construir el modelo orientado a un amplio rango de usuarios, desde aquellos con alto conocimiento técnico hasta aquellos con menor conocimiento técnico.
Procesamiento de Datos Previo a Construcción del Modelo Los datos de SIG y los datos climatológicos obtenidos deben ser procesados antes de ser incorporados en el modelo. Por ejemplo, un modelo de elevación digital es esencial para alimentar el modelo, pero debe ser analizado para obtener los datos de área de los distintos catchment s (Unidades Hidrográficas). Por otro lado, los datos climatológicos deben ser analizados respecto a la cobertura de la zona y convertidos al paso de tiempo seleccionado para 69
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el modelo. A continuación se presentan aspectos comunes que se encuentran en esta etapa e indicaciones de cómo realizar el correspondiente procesamiento de los datos.
Delimitación de Catchments en SI G Las sub cuencas se deben delimitar en ciertos puntos de interés hidrológico donde se desea conocer exactamente el valor del caudal en un momento determinado durante el uso del modelo, ya sea para la calibración o la simulación de escenarios futuros. Estos puntos son: •
•
•
•
Confluencia de ríos Puntos de aforo de caudales Reservorios existentes (y proyectados) Puntos de inicio y de terminación de canales de derivación de agua.
Usando una herramienta SIG se logra realizar la delimitación de las subcuencas en los puntos de interés seleccionados. La Figura 9 muestra un ejemplo del desarrollo del modelo en Paute donde a partir de una delimitación inicial a nivel de subcuencas se decidió en algunos casos agrupar subcuencas en unidades más amplias o subdividir subcuencas en otros casos. Esta decisión se tomaba en función de la existencia de puntos de interés. Es decir, donde no existiera un punto de interés se agregan las unidades y se delimitan subcuencas en puntos de interés no delimitados. Adicionalmente se recomienda subdividir las subcuencas de acuerdo con sus capas de elevación para obtener áreas de captación que son espacialmente uniformes respecto a sus características topográficas y climatológicas. En el Anexo 1 se describe con mayor detalle la metodología a seguir en el análisis espacial de las cuencas previo al desarrollo del modelo en WEAP. Estos catchments constituyen las unidades hidrológicas sobre los cuales WEAP aplica las rutinas para estimar evapotranspiración, infiltración, escorrentía superficial, flujo horizontal entre capas, y flujo base. Los catchments además se pueden subdividir dependiendo de su cobertura vegetal para lograr una mejor representación de los procesos hidrológicos en diferentes tipos de cultivo y suelos. Una vez obtenidos los catchments, sus áreas y su distribución de cobertura vegetal, se puede generar el esquema base dentro de WEAP según se explica en la siguiente sección. Figura N° 39 Figura N° 40
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La Figura de la izquierda muestra la subdivisión original de subcuencas. La Figura de la derecha muestra la delimitación final. En algunos lugares se reagruparon subcuencas (círculos de color rojo) y en otros se subdividieron cuencas (círculos de color azul).
Caracterización de Cobertura Vegetal en SI G De acuerdo con la información obtenida de las coberturas de suelo en SIG, también es posible realizar un análisis de uso de suelo para cada una de las bandas de elevación por subcuenca. Es importante analizar el número de categorías de la cobertura original y reducirlo, si es necesario, para disminuir el esfuerzo en el desarrollo y la calibración del modelo. La cobertura de vegetación es entonces intersectada con la cobertura SIG de las bandas de elevación por sub cuenca para finalmente obtener la distribución espacial de coberturas en la cuenca.
Climatología Para la elaboración del modelo es necesario procesar los datos climáticos conseguidos en la etapa de búsqueda de información y asociarlos con los catchment s. Precipitación: Un primer paso en el procesamiento de datos climáticos es determinar la extensión en años y cantidad de datos existentes en estas estaciones pluviométricas y climatológicas. A partir de este análisis se puede determinar el período de modelación para la calibración, el cual se establece sobre los años en que los datos de precipitación, temperatura y caudales coinciden. Por ejemplo, en el cuadro adjunto N° 36 se observa una clasificación de datos para estaciones que corresponden al ámbito de la cuenca en estudio. Desde 1964 a 1993, la cual ha sido actualizada por la ANA, hasta el 2008. Contando con una data de 15 años. En general, dependiendo de la disponibilidad de datos, se recomienda utilizar un periodo de calibración que sea lo suficientemente largo como para que capture un periodo en el cual se presente suficiente variabilidad en los parámetros climáticos, por ejemplo, que presente periodos húmedos y periodos secos. El siguiente paso es procesar los datos de forma que estén en el paso de tiempo del modelo. Por ejemplo, si el modelo se va a hacer en paso de tiempo mensual (lo cual es común para análisis de cambio climático) y se tienen datos en paso de tiempo semanal, estos deben ser convertidos a paso de tiempo mensual. Posteriormente, los datos de estaciones se incorporan dentro del modelo a través de la creación de una estructura de datos usando las suposiciones clave o “key assumptions” dentro de WEAP. 71
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Tanto las funciones de Excel para realizar este procesamiento de datos, como el uso de las key assumptions o “asunciones” se presenta en detalle en la siguiente sección de Incorporación de Información en el Modelo.
Temperatura: El procesamiento de datos de temperatura de estaciones es similar al procedimiento para precipitaciones. Generalmente, el número de estaciones que tienen datos de temperatura es menor que las estaciones de precipitación, lo cual implica que el procesamiento de datos es menos dispendioso. Con un grupo de estaciones con datos completos localizadas en diferentes altitudes se puede lograr obtener un gradiente de temperatura como se indicó en los aspectos metodológicos explicados anteriormente. Posteriormente se pueden utilizar dos estaciones base completas y aplicar el gradiente de temperatura para estimar la temperatura a nivel de catchment .
Incorporación de Información en el Modelo Una vez que se tenga la delimitación de los catchment s que serán representados en el modelo, la caracterización de cobertura vegetal, y los datos climatológicos de precipitación y temperatura se encuentren analizados, se puede proceder a incorporar la información dentro del modelo.
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Cuadro N° 35-A AÑOS (Información complementada Periodo 1964 - 1993) ESTACIÓN
EN E
F EB
M AR
ABR
Cañaris
120
132
144
138
Laguna Shimbe
134
135
145
Salalá
102
101
Juzgara Coroancho
92
5
P alambe
6 7 8
C ongo ña
55
76
117
94
14
9
P orculla
166
202
253
173
36
21
83
84
121
105
62
74
1 2 3 4
C UE N C A
JUN
JUL
71
53
34
108
70
78
97
91
53
91
111
95
81
108
142
Sapalache
80
58
Santa Lucía
38
48
10 Shumaya
M AY
A GO
S ET
OC T
N OV
32
81
110
102
102
1,119
70
63
51
96
71
71
1,092
62
48
43
49
67
67
67
847
41
33
30
22
22
59
62
62
720
122
49
49
16
17
39
69
60
60
812
61
60
38
41
32
26
43
38
38
540
56
58
25
17
23
29
27
27
366
25 9
8
9
2
4
9
4
54
54
8
D IC
T OT A L
30
33
33
474
10
43
31
31
979
55
62
64
64
882
11 Colo guay
70
71
100
93
43
37
21
17
27
67
58
58
662
12 Tailin
98
127
124
104
38
29
17
10
29
67
63
63
769
51
86
96
78
43
33
22
20
25
55
52
52
613
55
83
102
85
33
14
10
21
60
57
57
583
13
Jacocha Matara
14 San Felipe
Huancabamba
15 Sallique
51
81
95
76
32
19
13
16 Quismache
91
83
107
110
56
55
37
6 7 19
19
57
42
42
534
35
62
77
77
809
17 El Tambo
23
34
53
55
34
4
2
2
4
26
22
22
281
18 Limó n
20
48
61
51
23
4
4
5
9
37
26
26
314
19 Huascaray
140
118
141
142
108
103
76
82
103
99
99
1,299
20 Chichilapa
210
179
191
196
149
119
85
90
106
161
165
165
1,816
21 B arizales
212
189
234
231
208
147
113
110
138
165
161
161
2,069
351
285
292
312
253
229
160
157
141
218
205
205
2,808
141
126
145
123
113
81
57
62
64
104
88
88
1,192
109
113
119
119
91
66
49
57
57
84
72
72
1,008
164
164
170
171
132
101
78
72
82
130
97
97
1,458
96
134
133
126
70
15
53
130
211
100
34
22
M anchara Alt o
23 Isúa Tabaconas 24 Pueblo 25
Tabaco nas
M anchara Bajo
26 A ltamiza
Quiro z
27 B arrio s
14 7
8 1
20
2
24 2
28 B igo te
48
83
136
62
4
0
0
0
29 Canchaque
120
196
278
130
36
8
3
3
4
30 Chinginia
22
56
148
96
13
2
0
0
1
31 Frías
177
260
322
162
57
13
3
5
32 P altashaco
88
156
238
105
46
17
2
3
114
158
179
112
46
13
25
42
70
41
27
33 P asapampa 34 San Jo aquín
P iura
3
88
6 7
0
10
10 3
30 9
2 14 4
0 14
3 25
14 59
25
49 0
338
348 1,079
8 49
1
564
820 3
8
0
700 9
0 14
20
18 0
30 6
688 813
1
214
35 San P edro
49
105
218
72
31
8
2
1
1
4
8
8
507
36 El Virrey
23
27
118
80
23
6
0
0
0
1
0
0
278
Las próximas secciones están diseñadas para orientar a cualquier usuario de nuestra institución (PEIHAP) en este proceso de Implementación del WEAP. Para esto se presenta a continuación: primero, la generación del esquema base en WEAP, y a partir de este, el uso de herramientas básicas incluyendo funciones de Excel para procesamiento de datos y el uso de key assumptions.
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Generación de E squema Base en WE AP Los pasos para crear el esquema base incluyen: 1º: Crear área nueva 2º: Incorporar shapefiles (coberturas SIG) 3º: Centrar cuenca 4º: Incorporar ríos en el esquema basándose en las coberturas SIG. 5º: Incorporar catchments o unidades hidrologicas en el esquema basándose en la delimitación de las subcuencas. Siguiendo estos pasos 1 a 5, al final se logra el esquema de la cuenca, el cual además ya incluye la estructura de datos dentro de cada catchment . Sobre este esquema y estructura se continúa la construcción del modelo. Estos pasos están ampliamente explicados en el Tutorial de WEAP (http://www.weap21.org/index.asp?doc=13) o en su defecto en el anexo adjunto. Los pasos siguientes de creación de estructura de datos de catchment s y uso de key assumptions están explicados en detalle en el Anexo I adjunto a este documento.
Crear estructura de datos en el interior de los catchment s Una vez creado el esquema base en WEAP se puede proceder a crear la estructura de datos dentro de la vista de datos ( Data view). En la siguiente figura se presenta como ha sido modelado nuestra cuenca y sub cuencas del Rio Piura y sus afluentes en el WEAP, así mismo se presentan los resultados finales de la oferta hídrica correspondiente.
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Cuadro N° 35-B BALANCE HIDRICO SEGÚN WEAP
Unidad
Enero
Febrero
Huarmaca (Mamayaco) Volumen, Vx
M MC
11.490
18.711
Volumen, Vx
M MC
3.863
5.302
Pusmalca-Pata (Huacas) Volumen, Vx
M MC
4.420
7.191
Volumen, Vx
M MC
5.984
Parámetro
1
2 3
Bigote (Barrios)
4
Corral del Medio (Teodulo Peña)
5
Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx
La Gallega (Paltachaco)
6
Las Damas (Las Damas)
7
Charanal (San Pedro)
8
Yapatera (Chilil ique)
Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx Volumen, Vx Caudal, Qx
OFERTA - TOTAL
Volumen, Vx
Marzo
Junio
Julio
Total
Abril
Mayo
Agos to Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
30.232
28.411
18.218
9.629
4.899
2.806
2.059
2.456
3.363
5.876
138.149
10.602
10.415
6.779
3.673
1.916
1.093
0.756
0.773
0.939
1.508
47.620
11.615
10.915
7.002
3.705
1.890
1.086
0.799
0.952
1.300
2.265
53.139
9.754
15.767
14.817
9.495
5.012
2.543
1.450
1.061
1.267
1.741
3.053
71.945
17.434
31.737
57.234
52.677
31.982
16.637
8.346
4.220
2.870
3.219
4.431
8.732
239.519
12.593
25.954
50.654
44.786
27.267
11.872
5.332
2.839
1.604
1.858
2.625
5.939
193.322
4.760
9.061
18.417
15.279
9.529
5.798
3.338
1.527
1.031
1.103
1.519
2.922
74.283
0.999
1.679
4.717
3.877
2.220
1.669
0.984
0.535
0.411
0.340
0.315
0.606
18.351
4.821
8.821
20.228
16.707
10.353
7.043
4.047
1.913
1.432
1.346
1.632
3.006
81.348
3.152
5.672
14.168
11.669
7.070
5.168
2.989
1.506
1.140
0.968
0.993
1.876
56.370
69.516
123.881
233.635
209.554
129.914
70.205
36.284
18.972
13.164
14.282
18.858
35.782
974.047
(MMC)
185.769
125.084
m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC m 3/s
M MC
En el cuadro N° 35-B se puede apreciar la oferta hídrica por sub cuencas y mensualisada promedio multianual desde 1964 al 2014. Generada por precipitaciones totales en 24 horas diarias y otros datos meteorológicos que se explica en líneas arriba. Este resultado está muy cercano a lo calculado de manera manual (en Excel) y de manera discretizada pero con los datos hidrométricos, es decir utilizando los caudales promedios mensuales de cada estación en cada sub cuenca y en general una estación (Ñácara) que corresponde a toda la cuenca. También se tiene un reporte de las demandas ingresadas, así como todos los parámetros que intervienen en la ecuación del Balance Hídrico.
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- Análisis de descargas en períodos de avenidas considerando Fenómeno del Niño y sin considerarlo .
DETERMINACION DE LAS AVENIDAS DE DISEÑO Los caudales extremos han sido calculados con valores de descargas máximas instantáneas en los diferentes puntos de aforo para las cuencas del Ñácara, Yapatera, Charanal, La Gallega, Corral del Medio y Bigote. Para las cuencas de Pusmálca, Pata, Chignia y Chalpa las descargas extremas se han generado indirectamente a través de precipitaciones máximas en 24 horas con metodologías que se detallan más adelante. Los datos hidrológicos utilizados han sido proporcionados por el proyecto Especial Chira Piura contando con un periodo de 1973 al 1993. Ver anexo II. A continuación se presentan los siguientes resultados de los caudales de máximas avenidas para diferentes periodos de retorno, que han sido calculados utilizando los modelos probabilístico: •
•
•
•
•
ANALISIS CON DISTRIBUCION NORMAL ANALISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORMAL DE 2 PARAMETROS. ANALISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORMAL DE 3 PARAMETROS. ANALISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL ANALISIS CON DISTRIBUCION GAMMA DE 2 PARAMETROS
Así mismo se ha llevado a cabo la prueba de bondad Smirnov Kolmogorov, para cada uno de los análisis y se ha podido determinar la mejor distribución probabilística para su ajuste. Es importante señalar que el modelo probabilístico que más se ajustan a los valores de máximas avenidas es el de Gúmbel (rojo) y Gamma de dos parámetros (negrita). Por lo que para diseño de obras hidráulicas se recomienda estos valores. En el cuadro N° 36 y en la figura N° 41 se puede observar las cuencas intervenidas. Cuadro N°36 HUARMACA
CUENCAS AREA (KM2)
Chignia
Chalpa
293.06
278.05
CORRAL DEL
PATA
PUSMALCA
BIGOTE
106.74
145.15
652.95
333.59
188.34
57.02
162.67
162.17
55.64
73.45
120.68
107.39
70.40
35.32
68.20
72.80
MEDIO
LA GALLEGA LAS DAMAS CHARANAL
YAPATERA
576.56 85.88
PERIMETRO (KM)
110.36
156.92
LONGITUD CAUCE (KM)
31.44
32.76
25.66
23.89
45.01
29.50
28.97
13.98
29.09
29.07
PENDIENTE (m/m)
0.04
0.09
0.12
0.13
0.07
0.10
0.10
0.14
0.10
0.10
26.70
27.87
21.22
19.79
37.73
25.51
24.96
12.88
24.65
26.06
FACTOR DE FORMA (F)
0.41
0.36
0.24
0.37
0.46
0.51
0.30
0.34
0.27
0.24
INDICE DE COMPACIDAD(K)
1.40
1.85
1.51
1.71
1.32
1.65
1.44
1.31
1.50
1.60
LONGITUD DE LA CUENCA
76
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Figura N° 41
Cuadro N°37 CUENCA ÑACARA Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
685.31 1084.01 1767.68 2424.35 3221.05 4177.66 5725.25 7141.60 13754.22
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
714.87 1046.57 1571.45 2043.34 2587.72 3212.14 4174.07 5016.03 8649.01
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMB EL
822.68 1114.23 1482.60 1755.88 2027.14 2297.41 2653.98 2923.46 3818.21
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMM A DE 2 PARAM ETROS
726.98 1036.95 1446.06 1755.23 2064.22 2373.07 2781.20 3089.84 4114.71
SEGÚN CREAGER
617.60 883.58 1235.20 1501.18 1767.16 2033.15 2384.76 2650.75 3534.33
77
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Cuadro N°38 CUENCA CHARANAL Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
66.24 106.40 176.35 244.41 327.82 428.88 593.95 746.36 1469.15
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
95.25 122.62 160.56 191.13 223.59 258.12 307.21 347.13 498.72
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
85.27 116.63 156.25 185.65 214.83 243.90 282.25 311.24 407.48
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMM A DE 2 PARAM ETROS
71.40 101.96 142.31 172.82 203.31 233.80 274.09 304.56 405.77
SEGÚN CREAGER
66.72 95.45 133.44 162.17 190.91 219.64 257.63 286.36 381.81
Cuadro N°39 CUENCA YAPATERA Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
11.61 15.48 21.03 25.63 30.63 36.05 43.93 50.46 76.10
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
39.23 42.22 45.67 48.05 50.31 52.47 55.21 57.23 63.66
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
14.39 19.05 24.94 29.31 33.64 37.96 43.66 47.97 62.26
A N A L IS I S C O N DISTRIBUCION GAM M A D E 2 PARAM ETROS
12.84 17.17 22.70 26.78 30.81 34.80 40.02 43.94 56.82
SEGÚN CREAGER
44.50 63.66 89.00 108.16 127.32 146.49 171.82 190.99 254.65
Cuadro N°40 CUENCA LA GALLEGA Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
AN ALISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
31.55 43.57 61.48 76.79 93.80 112.64 140.62 164.31 260.65
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
29.13 42.78 64.44 83.97 106.55 132.49 172.53 207.65 359.63
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
37.94 50.17 65.62 77.09 88.47 99.81 114.78 126.08 163.63
AN ALISIS CON DISTRIBUCION GAMM A DE 2 PARAM ETROS
33.78 45.06 59.41 70.01 80.45 90.78 104.31 114.45 147.80
SEGÚN CREAGER
73.47 105.12 146.95 178.59 210.24 241.88 283.71 315.35 420.47
78
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Cuadro N°41 CUENCA CORRAL DEL MEDIO Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
99.23 157.95 259.30 357.16 476.38 620.05 853.41 1067.76 2074.92
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMMA DE 2 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
94.36 167.83 310.11 461.07 658.73 913.09 1356.29 1790.16 4076.47
170.15 244.17 337.70 407.08 475.95 544.57 635.10 703.52 930.69
121.45 200.89 314.12 403.62 495.35 588.73 714.09 810.05 1133.70
SEGÚN CREAGER
134.11 191.87 268.22 325.98 383.74 441.50 517.85 575.61 767.48
Cuadro N°42 CUENCA BIGOTE Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
194.66 297.33 467.10 625.37 813.07 1033.84 1383.18 1696.52 3108.08
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
212.70 286.37 393.24 482.66 580.33 686.95 842.73 972.65 1487.87
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAM M A DE 2 PARAM ETROS
222.74 298.16 393.47 464.17 534.35 604.28 696.53 766.25 997.75
195.27 266.93 359.38 428.24 496.47 564.23 653.24 720.25 941.35
SEGÚN CREAGER
200.89 287.41 401.78 488.30 574.82 661.34 775.71 862.23 1149.64
Cuadro N°43 CUENCA DEL PATA Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMM A DE 2 PARAM ETROS
30.39 43.99 62.13 76.01 89.98 104.05 122.75 136.95 184.35
SEGÚN CREAGER
38.39 54.92 76.78 93.31 109.85 126.38 148.23 164.77 219.69
79
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Cuadro N°44 CUENCA DE PUSMALCA Periodo de Retorno (Tr)
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMM A DE 2 PARAM ETROS
42.51 61.40 86.60 105.86 125.26 144.78 170.73 190.44 256.23
SEGÚN CREAGER
49.47 70.78 98.94 120.25 141.56 162.86 191.03 212.33 283.11
Cuadro N°45 CUENCA CHIGNIA Periodo de Retorno (Tr)
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMM A DE 2 PARAM ETROS
94.94 155.39 240.80 308.59 378.49 450.10 546.83 621.24 873.73
SEGÚN CREAGER
97.54 139.55 195.09 237.09 279.10 321.11 376.65 418.66 558.21
Cuadro N°46 CUENCA DEL CHALPA Periodo de Retorno (Tr)
5 10 25 50 100 200 500 1000 10000
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 2 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORM AL DE 3 PARAM ETROS
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GUMBEL
ANA LISIS CON DISTRIBUCION GAMMA DE 2 PARAM ETROS
148.20 184.50 230.94 265.57 300.03 334.41 379.87 414.29 529.08
SEGÚN CREAGER
82.69 118.31 165.39 201.00 236.62 272.23 319.31 354.92 473.23
80
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ANEXO - I Crear estructura de datos en el interior de los catchment s Una vez creado el esquema base en WEAP se puede proceder a crear la estructura de datos dentro de la vista de datos ( Data view). En las siguientes figuras se indica paso a paso la creación de cada uno de los tipos de cobertura vegetal en cada catchment y como se puede replicar esta estructura en todos los catchment s del modelo. INICIADO WEAP Weap consta de cinco componentes: I.- SUPUESTOS CLAVES II.- SITIOS DE DEMANDA III.- HIDROLOGIA IV.- RECURSOS Y SUMINISTROS
81
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I.- SUPUESTOS CLAVES (Key Assumptions):
82
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83
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84
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85
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II.- SITIOS DE DEMANDAS Y CUENCAS: Los ítems que se van a desarrollar son los siguientes: 1. Uso del Suelo (Land use). 2. Clima (Climate). 3. Riego (Irrigation). 4. Inundación (Flooding). Existen tres tipos de demanda: 1.- Poblacional. 2.- Agrícola. 3.- A través de Catchmen o cuencas
Cuencas
Estos Cachmen o cuencas no solo reciben agua o captan agua, sino que generan agua y va hacia el mismo rio
Poblacional
Agrícola
86
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BIGOTE A.- USO DEL SUELO 1.- AREAS
87
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2.- Kc
88
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3.- CAPACIDAD DE AGUA EN EL SUELO
4.- CAPACIDAD DE AGUA PROFUNDA
89
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5.- FACTOR DE RESISTENCIA AL DRENAJE
6.- CONDUCTIVIDAD DE LA ZONA RADICULAR
90
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7.- CONDUCTIVIDAD PROFUNDA
8.- DIRECCION PREFERENCIAL DEL FLUJO
91
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9.- Z1 INICIAL
10.- Z2 INICIAL
92
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B.- CLIMA 1.- PRECIPITACION
Importar de archivo donde esta las precipitaciones
2.-TEMPERATURA
93
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3.- HUMEDAD
4.- VIENTO (WIND)
94
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5.- FRACCION DE NUBOSIDAD (Cloudness fraccion)
6.- Latitud
95
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C.- RIEGO 1.- AREA A IRRIGAR
96
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2.- Umbral inferior (Lower thleshold)
97
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3.- Umbral superior (upper thleshold )
D.- INUNDACION
1.- Minimum Depth
98
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2.- Maximun depth
E.- RENDIMIENTO F.- CALIDAD DE AGUA. G.- COSTOS H.- PRIORIDAD
Estos ítem no se van desarrollar
I.- AVANZADO
IV.- RECURSOS Y SUMINISTROS
99
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100
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Enviromental = caudal ecológico
Calibración En la etapa de calibración del modelo se busca lograr un set de parámetros hidrológicos y operaciones que permitan obtener una representación de caudales y de operación de obras de infraestructura que asemeje los datos históricos de la forma más cercana posible. Para esto, es necesario realizar comparaciones entre series de datos de caudales en puntos específicos de la cuenca observadas versus simuladas, así como comparar los datos de niveles de reservorios observados versus simulados así como otras variables que representen la operación de los recursos hídricos en una cuenca. Con base en estas comparaciones se realizan medidas estadísticas para estimar la precisión del modelo y de esta manera ajustar los parámetros hasta lograr la mejor respuesta de dichas medidas estadísticas. A continuación se presentan aspectos metodológicos y prácticos de la etapa de calibración del modelo. Es importante anotar que desde el punto de vista de programación, WEAP no corre el modelo sino hasta que todos los datos necesarios están debidamente entrados en el modelo. Por ejemplo, si en un elemento especifico falta un parámetro (i.e. nivel de actividad anual en sitios de demanda, o capacidad de agua del suelo en catchments), WEAP suspende la corrida del modelo y emite un aviso de error indicando cual es el parámetro faltante.
101
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Desde el punto de vista metodológico y práctico, es necesario realizar un chequeo visual de comparación entre datos simulados y datos observados para identificar otro tipo de errores que tengan que ver con la selección los valores de parámetros.
Por ejemplo, los caudales simulados se pueden comparar a caudales observados en el río en un sitio de medición específica. De esta manera se puede observar la correspondencia entre ambos, y determinar que ajustes serán necesarios para una mejor calibración según se explica en las secciones 6.1 y 6.2.
Aspectos Metodológicos de la Calibración del Modelo
El proceso de calibración del modelo desarrollado de acuerdo al análisis de oferta y demanda de agua descrito con anterioridad se realiza en tres etapas consecutivas. Estas etapas permiten revisar el comportamiento del modelo primero en las cuencas aportantes que corresponden a zonas de régimen natural, luego en las cuencas intermedias y finalmente en las cuencas bajas.
Calibración de cuencas aportantes o en zonas de régimen natural Una primera etapa consiste en una calibración hidrológica de las subcuencas aportantes. Se espera que la influencia humana en estas subcuencas sea baja y por lo tanto los caudales no son afectados por el uso o manejo del recurso. De suma importancia en esta etapa del proceso de calibración es el análisis de las características hidrológicas particulares asociadas a los ecosistemas que sean relevantes en la cuenca en estudio. En el caso de la cuenca del Río Piura por ejemplo resultaba relevante el análisis de las condiciones de ecosistemas de alta montaña (ej. Paramos y sub cuencas). En una primera aproximación es una buena práctica establecer factores de calibración generales para toda el área mencionada, los cuales modifican los parámetros de uso de suelo incluyendo, principalmente: - Kc: coeficiente de cultivo - Capacidad de almacenamiento de agua en la zona de raíces, Sw - Capacidad de almacenamiento de agua en la zona profunda, Dw - Factor de resistencia a la escorrentía, RRF - Conductividad de zona de raíces, Ks - Conductividad de zona profunda, Kd - Dirección preferencial de flujo, f 102
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Observando la ecuación del balance de masa del modelo hidrológico ilustrado en la Figura 4, para el balde superior y en el balde inferior del modulo hidrológico se observa como cada término de la ecuación que corresponde a un elemento del balance hidrológico es afectado de forma diferente por los parámetros indicados:
Balde superior:
Donde: 1er término: Cambio en humedad del suelo 2do factor: Precipitación efectiva (incluye riego y derretimiento de nieves) 3er término: Evapotranspiración Evapotranspiración 4to factor: Escorrentía superficial 5to término: Flujo intermedio 6to factor: Percolación.
Generalmente se busca ajustar caudales pico y caudales base. Por ejemplo, si se busca aumentar la respuesta de caudales pico, se debe ajustar la escorrentía superficial la cual es directamente afectada por el RRF y Ks, los cuales afectan la reactividad de los catchments. Por otro lado, si se quiere afectar los caudales base se debe ajustar f y Kd. Nótese que la relación entre los diferentes términos de la ecuación es no-linear y por lo tanto al afectar un termino, se afectan los otros de forma indirecta. Por ejemplo, otro factor de calibración como la conductividad hidráulica de la zona profunda, Kd, puede ser incrementado, aumentando la conductividad, y por tanto la descarga descarga de los perfiles perfiles profundos, y el el consecuente consecuente aumento en los caudales base. base. Por otro lado, si se aumenta la capacidad hídrica del perfil superior, Sw, se logra un mayor flujo sub-superficial, sub-superficial, y por tanto un aumento de los caudales máximos. Finalmente Finalmente para el parámetro de capacidad de retención de humedad en el perfil profundo (Dw), regula la transmisión de los flujos a los caudales base. 103
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De esta forma, dependiendo del elemento del caudal que se requiera mejorar, se debe ajustar el o los parámetros correspondientes. Una vez se han ajustado los factores de calibración necesarios, se realiza la comparación de los caudales modelados con los registros históricos de estaciones de aforo de caudales de la zona. Para establecer el grado de correspondencia entre los valores observados y los valores modelados se pueden utilizan dos índices/métricas utilizadas normalmente en la calibración de modelos hidrológicos: el índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe y el el sesgo (o Bias Bias o desviación desviación relativa de los caudales) caudales) (Weglarczyk 1988).
Donde Q s,i y Qo,i corresponden a caudales simulados y observados para casa paso tiempo i, y n corresponde al número total de pasos de tiempo. Luego de obtener un buen ajuste entre los caudales simulados y los observados de forma visual, se procede a estimar las estadísticas mencionadas las cuales sirven para determinar en que sentido se debe ajustar la calibración en pasos subsiguientes. En general, el criterio para interpretar las estadísticas es el siguiente: - Nash-Sutcliffe: entre más cerca de 1 mejor la correspondencia entre los datos observados y simulados. - Bias: entre menor el porcentaje de Bias, mejor la correspondencia entre los datos observados y simulados. Un Bias positivo indica sobre estimación estimación y un Bias negativo indica sub-estimación de caudales. Una vez concluida la calibración de esta sección de subcuencas aportantes s e procede a “cerrar”
estas subcuencas subcuencas reemplazando la modelación hidrológica por el caudal observado la estación de estas subcuencas. Para aquellos meses con datos faltantes se utiliza el valor del caudal simulado. Al hacer este reemplazo o cierre de las subcuencas se evita arrastrar errores o desviaciones del proceso de calibración que desvirtúen el proceso de calibración de las subcuencas que se encuentran aguas abajo. Se procede entonces a continuación el proceso de calibración de las subcuencas subcuencas intermedias.
Calibración de cuencas intermedias La metodología de calibración considerada tanto en la zona media y baja de la cuenca corresponde a una calibración subcuenca por subcuenca, similar al procedimiento de calibración 104
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de cuencas aportantes. En la Figura 20 se presenta un ejemplo de estaciones localizadas en cuencas intermedias donde existen datos observados en la cuenca del Río Paute. Al igual que en la zona alta, se obtiene la distribución mensual calibrada para todas las estaciones, así como también la relación entre los caudales modelados y observados utilizando las estadísticas para cada una de las estaciones consideradas y para todo el periodo de modelación. Una vez finalizada la calibración de la cuenca intermedia se procede a “cerrar” el modelo en las estaciones intermedias pretendiendo así, no arrastrar las desviaciones aceptadas en la sección media hacia la calibración de la parte baja proceso que se inició a continuación.
En el proceso de calibración de las cuencas intermedias y bajas se deben considerar la demanda de agua de los diferentes usuarios en estas secciones de la cuenca. Por ejemplo si se tiene información con respecto a la descarga de agua de fuentes superficiales para ciudades y para riego se debe comparar con los valores simulados por el modelo. Si estos no son comparables se deben ajustar los parámetros que condicionan estas acciones. En el caso de la demanda de riego hay que modificar los umbrales de riego ( upper y lower thresholds) que determinan las necesidades de riego en un catchment y cultivo determinado. En el caso de la l a demanda de ciudades se deben contemplar los parámetros que corresponden a las tasas de demanda per capita y factores de pérdidas y reutilización del agua al interior de las ciudades.
105
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ANEXO II – Datos Hidrométricos de las diferentes estaciones de las sub cuencas PROYECTO CHIRA-PIURA DIVISION DE HIDROMETEOROLOGIA
ESTACION: PUENTE ÑACARA RIO: PIURA CUENCA: PIURA LAT.: 05°06'34" LONG.: 80°10'14" ALT.: 119 MSNM. DESCARGA PROMEDIO DIARIA MAXIMAS MENSUALES E N M3/S.
AÑO 1971
ENR
FEB 0
1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982
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1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 MAX MED MIN
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO SET OCT NOV
DIC
ANUAL
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377.8
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SANCHEZ CERRO
ÑACARA
1972
1983
MAR
Descargas Maximas
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0
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106
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA PROYECTO CHIRA-PIURA DIVISION DE HIDROMETEOROLOGIA RIO CHARANAL E N ESTACION "SAN PEDRO"
LAT.: 05°04'00" LONG.: 80°00'30" ALT.: 254 MSNM. AÑO 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993
ENR 1.6 2.8 13.9 4 1 1.7 0.4 0.6 1.2 122.7 6.9 4.5 3.2 12.5 3.4 5.3 1 0.9 1.9 1.8
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107
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA PROYECTO CHIRA-PIURA
DIVISION DE HIDROMETEOROLOGIA RIO YAPATERA EN ESTACION: "CHILILIQUE"
LAT.: 05°01'55' LONG.: 80°04'20" ALT.: 299 MSNM. DESCARGAS MAXIMAS MENSUALES EN M3/S.
AÑO 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993
ENE
FEB
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MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV 0.543 3.329 1.7 1.448 0.74 0.47 0.284 0.37 0.51 0.443 7.352 5.113 2.803 1.747 0.84 0.655 0.68 0.84 0.59 9.932 5.063 2.674 1.46 0.65 0.558 0.54 0.57 0.55 13 6.13 3.177 1.577 0.7 0.642 0.47 0.45 0.197 2.765 2.69 1.523 0.607 0.3 0.245 0.22 0.22 0.177 10.09 2.58 1.39 0.387 0.18 0.216 0.22 0.16 0.127 2.2 3.747 1 0.147 0 0 0 0 0 6.9 2.973 0.952 0.22 0.06 0 0 0 0 0.858 2.5 0.516 0.053 0 0 0 0 0.41 28.32 30.29 30.23 17.78 8.09 2.826 1.69 1.76 0.82 15.63 11.87 6.145 2.783 1.61 1.016 1.08 1.02 0.673 4.129 2.233 1.355 0.63 0.32 0.106 0 0 0 5.539 3.593 2.061 0.563 0.17 0.168 0.17 0.09 0.25 7.729 6.173 3.832 1.337 0.68 0.635 0.43 0.46 0.32 1.797 2.147 1.219 0.24 0 0 0 0 0 8.91 6.907 4.832 2.55 0.98 0.406 0.37 0.71 0.42 2.526 3.563 2.048 0.59 0.1 0.071 0.1 0.1 0.1 7.61 3.873 2.216 0.633 0.22 0.113 0.06 0 0
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4.85 0.79 0.11 0.57
13.491 2.533 0.403 1.903
108
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA PROYECTO CHIRA-PIURA DIVISION DE HIDROMETEOROLOGIA RIO "LA GALLEGA " EN ESTACION "PUENTE PALTASHACO" LAT.: 05°06'44"
LONG.: 79°53'30"
ALT.: 540 MSNM.
DESCARGAS MAXIMAS MENSUALES EN M3/S.
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ANUAL 1972 2.38 11.38 30.43 17.33 4.90 3.04 0.66 0.26 0.40 0.26 0.53 4.10 30.43 1973 11.51 35.06 29.24 19.58 7.54 4.50 2.51 1.19 1.32 0.79 1.06 2.65 35.06 1974 3.84 7.01 8.73 3.70 2.65 1.06 0.79 0.53 0.26 0.40 0.66 1.59 8.73 1975 6.88 9.79 11.38 14.42 5.16 3.57 1.85 1.32 1.06 1.46 0.66 0.53 14.42 1976 10.72 7.54 18.52 16.27 9.53 4.37 1.98 0.66 0.53 0.53 0.40 1.98 18.52 1977 7.01 31.22 40.49 25.01 12.57 3.57 1.06 0.40 0.53 0.40 0.40 1.32 40.49 1978 1.85 4.10 9.00 5.16 2.51 1.46 0.26 0.13 0.13 0.13 0.13 0.93 9.00 1979 2.78 4.37 30.56 7.41 3.57 1.06 0.26 0.40 0.40 0.26 0.26 0.40 30.56 1980 0.40 1.32 5.16 6.48 1.72 0.26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.53 6.48 1981 0.79 2.91 10.98 4.50 1.98 0.40 0.26 0.26 0.13 0.00 0.00 0.79 10.98 1982 1.19 1.59 1.06 3.57 0.79 0.26 0.00 0.00 0.00 0.00 1.32 20.51 20.51 1983 73.17 77.40 66.68 44.46 54.64 34.00 9.92 5.69 3.04 3.70 1.98 3.97 77.40 1984 5.29 25.01 33.21 16.54 12.83 6.09 2.38 0.66 0.66 1.98 1.19 1.85 33.21 1985 4.63 13.10 11.38 2.91 2.38 1.32 0.26 0.26 0.26 0.13 0.13 2.12 13.10 1986 3.44 5.29 11.11 7.28 3.57 1.98 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 2.25 11.11 1987 7.54 9.53 9.53 5.29 4.63 1.46 0.40 0.53 0.53 0.53 0.26 0.93 9.53 1988 3.70 5.29 2.78 3.97 1.98 0.79 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.46 5.29 1989 9.13 36.25 32.28 12.30 7.41 2.38 0.93 0.13 0.13 0.13 0.13 1.06 36.25 1990 1.06 1.59 5.56 6.62 1.98 0.79 0.26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.40 6.62 1991 0.40 2.12 22.49 4.10 2.38 1.06 0.13 0.13 0.13 0.00 0.00 0.00 22.49 1992 A partir de 1992 sin información. 1993 1994 1995 MAX 55.3 58.5 50.4 33.6 41.3 25.7 7.5 4.3 2.3 2.8 1.5 15.5 58.5 MED 5.96 11.03 14.76 8.575 5.47 2.775 0.91 0.48 0.365 0.41 0.35 1.865 16.635 MIN 0.3 1 0.8 2.2 0.6 0.2 0 0 0 0 0 0 4 ed/Sin8 3.36316 8.53158 12.8842 7.25789 3.58421 1.56842 0.56316 0.27895 0.26316 0.28421 0.28947 1.80526 14.4316 A1=
142.35 km2
En Puente Paltachaco
A2=
188.34 km3
La Union. Es tación virtual.
109
GOBIERNO REGIONAL PIURA PROYECTO ESPECIAL DE IRRIGACIÓN E HIDROENERGÉTICO ALTO PIURA PROYECTO CHIRA-PIURA DIVISION DE HIDROMETEOROLOGIA
LAT.: 05°06'11" LONG.: 79°53'26" ALT.: 193 MSNM. DESCARGAS MAXIMAS MENSUALES EN M3/S. AÑO 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ANUAL 2.3 49.8 104.1 49.3 6.6 4.2 2 1.4 1 0.6 0.4 5.3 104.1 45.4 91.2 66.8 45.4 11.3 7 4.4 1.9 1.5 0.9 0.6 1.7 91.2 2.7 16.2 10.7 2.1 1.7 1.4 1.4 0.7 0.4 0.4 0.4 0.7 16.2 8.6 21.9 27.1 29.5 6.4 4.1 2.7 1.6 1.2 0.6 0.5 0.3 29.5 23 18 36.8 40.6 9.8 5.6 2.6 0.9 0.7 0.5 0.6 0.9 40.6 5.9 47 46.4 27 12.8 3.5 1.5 1 0.7 0.6 0.4 0.5 47 0.6 3.5 22.4 7 2.4 1.7 0.7 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 22.4 1.3 7.1 39.7 8.2 3.1 1.4 0.4 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 39.7 0.1 0.6 7.6 6.4 1.3 0.5 0.3 0.2 0 0 0 0.3 7.6 0.3 5.7 53.9 8.9 2.1 0.6 0.3 0.2 0.1 0 0 0.2 53.9 0.4 1.4 0.9 4.8 0.8 0.5 0.3 0.1 0 0 0.3 92.4 92.4 122.6 154.6 136.2 86.7 108 65.8 17 6.1 3.6 2.5 1.7 2.7 154.6 7.1 33.2 42 26.4 14 10.9 5.3 2.5 1 1.8 1.3 2.7 42 3.8 8.9 16.6 4.5 2.1 1.9 0.6 0.3 0.3 0.2 0.3 0.6 16.6 2.1 8.5 12.8 19.5 6.2 1.4 0.6 0.5 0.2 0.1 0.2 1.6 19.5 8.4 14.1 33 17 11 3.1 1.6 0.9 0.7 0.3 0.3 0.3 33 1.6 8.8 5.5 4.9 2.1 1.7 1 0.6 0.1 0.1 0.1 1.3 8.8 14 55.2 225 77.5 11 3.2 2.2 1.2 0.6 0.8 0.8 0.3 225 0.7 5.2 4.5 13 2.8 0.6 0.4 0.1 0.1 0 0 0.1 13 0.2 3.6 27 9 4.2 1.2 0.3 0.6 0.2 0 0 0 27 2 11.8 340 470 36 6.7 2.7 1.8 0.8 0.6 0.4 0.4 470
MAX
122.6 154.6 340.0 470.0 108.0 65.8 17.0
MED MIN Med/Sin83
12.1 0.1 6.5
27.0 0.6 20.6
60.0 0.9 56.1
45.6 2.1 43.6
12.2 0.8 7.4
6.0 0.5 3.1
2.3 0.3 1.6
6.1
3.6
2.5
1.7
92.4
470.0
1.1 0.6 0.1 0.0 0.9 0.5
0.5 0.0 0.4
0.4 0.0 0.3
5.4 0.0 1.0
74.0 7.6 73.1
110
