UNI VERSI DAD DELA COST A
DEPARTAM ME ENTODE DECI ENCI ASBÁSI CAS
FACULTAD DE I NGE GENI ERÍ A
CARTAS CARTA S DE CONTROL C Daniela cuentas, Camila Pinzón, Yina Uribe, Yesica Mora Laboratorio de control de métodos y tiempos
Grupo: DD
Resumen
En esta experiencia número ocho en el laboratorio de calidad pudimos observar lotes no conformes en una población, población, en este caso tuvimos que verificar verificar ropa de bebe y comp comproba robarr que no estuvieran estuvieran en mal estado, (que tuvieran todos los botones, que no hubiera hilos sueltos y que no estuvieran manchadas en ningún lado) al final procedimos a llenar la tabla de inconformidades encontradas y realizamos los respectivos cálculos de la gráfica de control ! Palabras Claes! "ráficos, #otes, alidad!
Abstract
$his number eight experience in laboratory quality %e sa% nonconforming lots in a population, in this case %e had to chec& baby clothes and chec& that %ere not in bad shape, (%hich had all the buttons, there %ere no loose threads and they %ere not spotted any%here) at the end %e proceeded to fill the table conformities found and perform the respective calculations of the control chart ! "e#$or%s! "raphics, #ots, 'uality!
&'
(ntro%uccion
#as cartas de control analizan la variabilidad del número de defectos por subgrupo, cuando el tamao tam ao de st stee se ma mantie ntiene ne con consta stante nte,, est estas as cartas son de gran importancia ya que a travs de ella podemos encontrar una óptima solución y me*orar cada vez más la calidad de nuestros productos! Estas cartas nos permitirá analizar y determinar las muestras analizadas en el laboratorio en este caso fueron + lotes de prendas en donde se encontrara la cantidad de defectos encontrados!
)'
*un% *u n%am amen ento toss Teór óric icos os
)'&' Cartas %e %e control control
El ob*etivo básico de una carta de control es observar obser var y anali analizar zar el comp comporta ortamient miento o de un proceso a travs del tiempo! -s., es posible distinguir entre variaciones por causas comunes y esp especi eciale aless (at (atrib ribuib uibles les), ), lo que ayu ayudar daráá a caracter cara cterizar izar el funci funcionam onamiento iento del proce proceso so y decidi dec idirr las me*ores me*ores ac accio ciones nes de con contro troll y de me*ora! uando se habla de analizar el proceso nos referimos principalmente a las variables de salida (caracter.sticas de calidad), pero las cartas de co cont ntro roll ta tamb mbi in n pu pued eden en ap aplic licar arse se pa para ra analizar la variabilidad de variables de entrada o de con/trol del proceso mismo! )')' Carta %e control C El ob ob*e *eti tivo vo de la car arta ta c es an anal aliiza zarr la vari va riab abil ilid idad ad de dell nú núme mero ro de de defe fect ctos os po por r subgrupo, cuando el tamao de ste se mantiene
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constante! En esta carta se grafica ci que es igual al número de defectos o eventos en el i/ simo subgrupo (muestra)! #os l.mites de control se obtienen suponiendo que el estad.stico ci sigue una distribución de 0oisson1 por lo tanto, las estimaciones de la media y la desviación estándar de este estad.stico están dadas por2
;! alcule la l.nea central y los l.mites de control de ensayo! #as fórmulas son las que fueron dadas anteriormente 5! alcule la l.nea central y los l.mites de control corregidos! 0ara poder calcular los l.mites de control
3 σ corregidos, se necesita saber
cuál es el valor patrón o de referencia para el numero de defectos! 7
+'
Desarrollo e-erimental
0or ello, los l.mites de control de la carta c se obtienen con las expresiones
3ote que los l.mites de control son simtricos, pero la distribución de 0oisson no lo es, de manera que se requiere una aproximación razonable de la 0oisson por la normal, la cual se comienza a tener cuando la tasa de falla c4 es mayor que 5! 6i no se da la aproximación se observarán más falsas alarmas de las esperadas! omo graficar las cartas de control 2 7! 6eleccione las caracter.sticas de la calidad! El primer paso del procedimiento consiste en definir para que se va a utilizar la gráfica de control! omo en el caso de la gráfica p, podrá servir para controlar una sola caracter.stica de la calidad, un grupo de caracter.stica de la calidad, una pieza, un producto en su totalidad o varios productos!
8! 9efina el tamao del subgrupo y el mtodo! El tamao de la gráfica c es el de una unidad inspeccionada! El mtodo empleado para obtener la muestra puede ser por auditoria o directamente en la l.nea de producción!
! :ecopila los datos! #os datos recopilados mediante el número de no conformidades!
*i.ura &' En esta práctica se asignan + lotes en cada uno productos, en este caso camisas de bebs! 6e deben tomar una a una cada camisa e identificar los posibles defectos que están tenga! Se /an %e0ini%o los si.uientes %e0ectos /
7 Control estadístico de la calidad y Seis Sigma. (3a. ed.) McGra!"ill
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#os datos se consignaran en la tabla >7! #a cual contiene el número de la muestra y la cantidad de defectos por unidad! 1' C2lculos
Numero %e muestras
Numero %e no con0ormi%a%es
&
;
)
8
+
;
1
;
3
5
4
5
Total
85
0ara hallar los l.mites de control procedemos a hallar
´= C 9onde
´= C
´ , y lo hacemos con la siguiente formula2 C
∑ C K K =7,
entonces2
25 7
´ =3,57 C
0ara hallar el limite control superior, utilizamos la siguiente formula2
´ + 3 √ C ´ LSC =C 9e esta manera2
LSC =3,57 + 3 √ 3,57 LSC =9.23
0ara hallar la l.nea central, utilizamos la siguiente formula2 LC = ´ C
9e esta manera2 LC =3,57
0ara hallar el l.mite de control inferior, utilizamos la siguiente formula2
´ −3 √ C ´ LIC =C LIC =3,57 −3 √ 3,57 LIC =−2,1
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Grafco de Control C 10 8 6 Numero de no conormidades
4 2 0 -21
2
3
4
5
-4 Numero de mues tras
Numero de no conformidades
LIC
LC
LSC
6
7
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1'
las cuales e*erce un pequeo efecto en la variación total!
Pre.untas
&' En 6ue %istribución esta%7stica se basa la carta C'
#os l.mites de control se obtienen suponiendo que el estad.stico
ci sigue una 9istribución
de 0oisson1 por lo tanto, las estimaciones de la media y la desviación estándar de este estad.stico están dadas por2
´= μci =C
Total de defectos Total deSubgrupos
?
´ σ ci =C
)' Con base en los %atos obsera%os in%i6ue si el -roceso se encuentra ba8o control'
En la gráfica podemos observar que nuestro proceso se encuentra ba*o control estad.stico ya que los puntos de atributo están bastante ale*ados de los l.mites! 6e está cumpliendo con los criterios de decisión para el funcionamiento del proceso!
+' Si las obseraciones se encuentran %entro %e los l7mites %e control cual ser7a la me8or estimación %e C -ara controlar el resto %el -roceso
1' 9ue in%icar7a el /ec/o %e 6ue obseraciones -osteriores a las iniciales estar7an 0uera %e los l7mites %e control: 9ue acciones correctias recomen%ar7a uste%:
#os efectos que producen las variables no controlables, aquellas causas no asignables, además, la contribución de cada una de dichas variables a la variabilidad total es cuantitativamente pequea! 6on las variables no controlables las responsables de la variabilidad de las caracter.sticas de calidad del producto! $odo esto se da por falta de medios tcnicos o porque no es económico hacerlo, cada una de
0or lo que se deber.a eliminar la causa, y retornar el proceso a un funcionamiento correcto! =acer seguimiento constante al proceso para que en un futuro no se salga de los l.mites y cumplan con los criterios!
3'
Conclusión
6e concluye que las cartas de control por atributos que determinan el número de inconformidades están ba*o control estad.stico! Esta herramienta nos permitió analizar, diagnosticar y determinar el comportamiento de las muestras analizadas en un tiempo determinado en este caso fueron + lotes cada lote eran productos donde se registraba la cantidad de defectos encontrados! @na venta*a de aplicar estas cartas es que no solo ayudará a detectar y prevenir situaciones anormales en la producción, sino que además provoca en la administración una mayor conciencia de la magnitud e importancia del problema, además de que permite evaluar el impacto de las acciones de me*ora! #a acción de me*ora no debe partir de reaccionar ante lo que se observa, ya que no hay problemas especiales! $oda la problemática es común en todos los casos, por lo tanto, la acción parte de analizar todo el proceso enfocándose en aquellos problemas con mayor recurrencia!
4'
;iblio.ra07a
Gutiérrez. (2013).Control estadístico de la calidad y Seis Sigma.(3a. ed.) McGraw!ill "nteramericana. #$gina 23%. &omado de 'tt**ezro+y.cuc.edu.co22,-
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