Metodología de la Investigación – Hernández Sampieri – Capítulo 7
¿DE QUÉ TIPOS DE DISEÑOS DISPONEMOS PARA INVESTIGAR? La elección sobre qué clase de investigac investigación ión y diseño específico específico hemos de seleccionar depende del enfoque de investigación que nos cobije (cuantitativo, cualitativo o mixto), los objetivos que hayamos trazado, las preguntas planteadas, el alcance del estudio a realizar (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) y las hipótesis formuladas (si se establecieron). Los diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa. Son Son ca casi si impe impens nsabl ables es para para el enfo enfoqu que e cual cualit itat ativ ivo o (al (al me meno noss en el principio del estudio o antes de la inmersión inicial en el campo o contexto de investigación). Los diseños no experimentales se aplican en ambos enfoques. En el caso de que el enfoque principal sea cualitativo, el diseño experimental difícilmente tiene cabida. Pero nada es absoluto. Las principales tradiciones cualitativas resumidas por Creswell (1998): biografía, fenomenología, teoría de contraste, etnografía y estudios de caso, pueden adoptar uno o más diseños no experimentales. Baptiste (2001) sugiere que en los estudios cualitativos es posible que el diseño, la recolección final de los datos y su análisis se conciban de manera simultánea. DISEÑOS EXPERIMENTALES La ac acep epci ción ón part partic icul ular ar,, má máss armón armónic ica a co con n un sent sentid ido o cien cientí tífi fico co del del término, se refiere a “un estudio en el que se manipulan inte intenc ncio iona nalm lmen ente te una una o má máss vari variabl ables es inde indepe pend ndie ient ntes es (sup (supue uest stas as causa ausass-an anttec ece edent dente es), s), para para anal analiizar zar las conse onsecu cue enci ncias que que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efec efecto toss-co cons nsec ecue uent ntes es), ), dent dentro ro de una una situ situac ació ión n de co cont ntro roll para para el investigador”. ¿CUÁL ES EL PRIMER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO PURO? El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes, que son las consideradas como supuestas causas en una relación entre variables o la condición antecedente. Una variable dependiente es el efecto provocado por la(s) causa(s).
El investigador puede incluir en su estudio dos más variables independientes. Cuando en realidad existe una relación causal entre una variable independiente y una dependiente, al variar intencionalmente la primera, la segunda también variará. Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen. La variable independiente resulta de interés para el investigador por ser la variable que se hipotetiza, que será de las causas que producen el efecto supuesto. Para obtener evidencia de esta relación causal supuesta, el investigador manipula la variable independiente y observa si la dependiente varía o no. Aquí, manipular es sinónimo de hacer variar o asignar distintos valores a la variable independiente. La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. GRADOS DE MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es dos: presencia-ausencia de la variable independiente. Cada nivel o grado de manipulación implica un grupo en el experimento. Presencia-ausencia
Implica que se expone un grupo a la presencia de la variable independiente y el otro no. Luego los dos grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente (grupo experimental) difiere del grupo no expuesto (grupo de control). El hecho de que uno de los grupos no se exponga al tratamiento experimental no significa que su participación en el experimento sea pasiva sino que, por el contrario, significa que realiza las mismas actividades que el grupo experimental, excepto someterse a un estímulo. En un experimento puede afirmarse lo siguiente: si en ambos grupos todo fue “igual” menos la exposición a la variable independiente, es muy razonable pensar que las diferencias entre los grupos se daban a la presencia-ausencia de la variable independiente.
Más de dos grados
Es posible también hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados, lo que ofrece la ventaja de que así no sólo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino también si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos, es decir, si la magnitud del efecto (Y) depende e la intensidad del estímulo (X1, X2, X3, etc.) El problema de investigación, los antecedentes (estudios anteriores) y la experiencia del investigador pueden proveer alguna indicación sobre el número de niveles de variación que necesita incorporarse en cierto experimento. A mayor cantidad de niveles, mayor información, pero el experimento se va complicando y cada nivel adicional implica un grupo más. Modalidades de manipulación en lugar de grados
Existe una forma de manipular una variable independiente que consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de ella, pero sin que esto implique cantidad. En este caso, no se está manipulando la presencia-ausencia de la variable independiente, ni administrando distintas cantidades de ésta, sino que los grupos se exponen a modalidades de la retroalimentación y no a intensidades de ésta. La variación es provocada por categorías distintas de la variable independiente que no implican en sí cantidades. En ocasiones, la manipulación de la variable independiente conlleva una combinación de cantidades y modalidades de ésta, combinando retroalimentación (detallada, dosificada y ausencia de ella) y modalidad. Cada nivel o modalidad implica, al menos, un grupo. Si hay tres niveles (grados) o modalidades, se tendrán tres grupos mínimo. ¿CÓMO SE DEFINE LA MANERA EN QUE SE MANIPULARÁN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES? Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento, es decir, trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.
Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes
En ocasiones no resulta difícil trasladar el concepto teórico (variable independiente) en operaciones prácticas de manipulación (tratamientos o estímulos experimentales). Sin embargo, a veces resulta muy complicado representar el concepto teórico en la realidad, sobre todo con variables internas, variables que pueden tener varios significados o variables que sean difíciles de alterar. La socialización, la cohesión, la conformidad, el poder, la motivación individual y la agresión son conceptos que requieren un enorme esfuerzo por parte del investigador para operacionalizarse. Guía para sortear dificultades
Para definir cómo se va a manipular una variable es necesario: 1. Consultar experimentos antecedentes para ver si en éstos resultó exitosa la forma de manipular la variable, resultando imprescindible analizar si la manipulación de esos experimentos puede aplicarse al contexto específico del nuestro, o cómo se extrapolaría a nuestra situación experimental. 2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento,
cuestionándose, por ejemplo, si las operaciones experimentales representan la variable conceptual que se tiene en mente, si los niveles de variación de la variable independiente harán que los sujetos se comporten de determinada(s) forma(s) o si existen otras maneras de manipular una variable. Si el concepto teórico no se traslada adecuadamente a la realidad, se deberá hacer otro experimento; si la manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) es aplicada erróneamente, se puede a caer en la inutilidad del experimento, en la creencia de que algo es, sin serlo o que los resultados no nos interesan. 3. Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se utilizan seres humanos hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. La primera, consiste en entrevistar a los sujetos y una segunda, en incluir mediciones relativas a la manipulación durante el experimento. ¿CUÁL ES EL SEGUNDO REQUISITO DE UN EXPERIMENTO “PURO”?
El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo medir las dependientes. ¿CUÁNTAS VARIABLES INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES DEBEN INCLUIRSE EN UN EXPERIMENTO? No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan. Conforme se aumenta el número de variables independientes se incrementarán las manipulaciones que deben hacerse y el número de grupos requeridos para el experimento. Allí entraría en juego el factor de los limitantes, tales como no conseguir el número adecuado de personas, el presupuesto suficiente, etc. En cada caso se podría decidir (con una, dos, tres o más variables independientes) medir más de una variable dependiente para observar el efecto de las independientes en distintas variables. Aumentar las variables dependientes no implica necesariamente incrementar los grupos ya que estas variables no se manipulan. Lo que aumenta es el tamaño de la medición (cuestionarios con más preguntas, mayor número de observaciones, entrevistas más largas, etc.) porque hay más variables que medir. ¿CUÁL ES EL TERCER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO “PURO”? El tercer requisito que todo experimento “verdadero” debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. El término “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación. Sin embargo, su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se daba a la manipulación y no a otros factores o causas; y si se observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre las dependientes, se puede estar seguro de ello. Es qué está pasando con la relación entre las variables independientes y las dependientes.
Se aplica control en un experimento a fin de controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para así saber en realidad si las variables independientes que nos interesan tienen o no efecto en las dependientes “purificando” las relaciones entre ambas de otras posibles fuentes que afecten a la(s) variable(s) dependiente(s) y que “contaminen” el experimento y aislando las relaciones que nos interesan. Fuentes de invalidación interna
Existen diversos factores o fuentes de confusión que nos hacen pensar en el efecto (verdadero) de la presencia de una variable. A estas fuentes se les conoce como fuentes de invalidación interna, porque atentan contra la validez interna de un experimento y que se refieren a cuánta confianza tenemos en que a los resultados del experimento sea posible interpretarlos y éstos sean válidos. El control en un experimento se alcanza eliminando explicaciones rivales: 1. Historia. Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento y que pueden afectar a la variable dependiente y llegan a confundir los resultados experimentales. Diferencias en la variable dependiente pueden atribuirse a la manipulación de la independiente o al acontecimiento que ocurrió durante el experimento. 2. Maduración: Son procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y que afectan los resultados del experimento y que vienen a ser algunos como el cansancio, hambre, aburrimiento, aumento en la edad y cuestiones similares. 3. Inestabilidad: Poca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas o componentes del experimento, o inestabilidad autónoma de mediciones repetidas aparentemente “equivalentes”. No hay confianza en los resultados. 4. Administración de pruebas. Efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de pruebas subsecuentes. 5. Instrumentación: Cambios en los instrumentos de medición o en los observadores participantes, los cuales son capaces de producir variaciones en los resultados que se obtengan.
6. Regresión estadística: Efecto provocado por una tendencia que los sujetos seleccionados, sobre la base de puntuaciones extremas, muestran al regresar, en pruebas posteriores, a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados. Representa el echo de que puntuaciones extremas en una distribución particular tenderán a desplazarse, regresando hacia el promedio de la distribución, fenómeno que suele presentarse porque las mediciones no están perfectamente correlacionadas. 7. Selección: Se puede presentar al elegir a los sujetos que
conformarán los grupos de modo tal que estos no sean equiparables, resultando, por tanto, una selección tendenciosa. 8. Mortalidad experimental. Diferencias en la pérdida de participantes entre los grupos que se comparan. Condiciones agresivas, dolorosas, de cansancio, etc., provocarían mortalidad diferencial en los grupos, y ésta puede ocurrir no sólo por el experimento en sí, sino por el tipo de personas que componen cada grupo o por factores externos al experimento. 9. Interacción entre selección y maduración. Efecto de maduración
que no es igual en los grupos del experimento, debido a algún factor de selección y que puede dar origen a diferentes tasas de maduración o cambio autónomo entre grupos. 10. Otras interacciones. Es posible que haya diversos efectos provocados por la interacción de las fuentes mencionadas de invalidación interna, mixturándose unas con otras, por ejemplo. Es necesario eliminar estas fuentes de invalidación interna mediante el control para conocer el efecto de la(s) variable(s) independiente(s) sobre la(s) dependiente(s). El experimentador como fuente de invalidación interna
Otra razón que llega a atentar contra la interpretación correcta y certera de los resultados de un experimento es la interacción entre los sujetos y el experimentador, lo que ocurre de diferentes formas. Es posible que los sujetos entren al experimento con ciertas actitudes, expectativas y prejuicios, que alteren su comportamiento durante el estudio, lo cual debe tenerse presente antes y durante la investigación.
Por otra parte, el mismo experimentador puede afectar los resultados de la investigación. El experimentador tiene una serie de motivos que lo llevan a realizar su experimento y con él desea probar que se demuestra lo que hipotetiza. Desea comprobar su hipótesis, por lo que tenderá erróneamente a dar mayores explicaciones a uno de los grupos. Los sujetos que participan en el experimento no deben conocer las hipótesis ni las condiciones experimentales; incluso, con frecuencia es necesario distraerlos de los verdaderos propósitos del experimento, aunque al finalizar éste se le deba dar una explicación completa del experimento. ¿CÓMO SE LOGRAN EL CONTROL Y LA VALIDEZ INTERNA? Mediante varios grupos de comparación y con la equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la(s) variable(s) independiente(s). Varios grupos de comparación
Es preciso que haya a lo menos dos grupos de comparación. En primer lugar porque sino, no es posible saber si influyeron las fuentes de invalidación interna o no, esto es, no hay puntos de comparación y/o se ignora o no se está seguro de cuál fue la causa del desplazamiento de conductas. Con un solo grupo no estaríamos seguros de que los resultados se debieran al estímulo experimental o por otras razones, quedando siempre la duda de la certeza del resultado. El investigador debe tener, al menos, un punto de comparación: dos grupos, uno al que se le administra el estímulo y otro al que no (grupo de control) Equivalencia de los grupos
Para tener control no basta tener dos o más grupos, sino que deben ser similares en todo, menos en la manipulación de la variable independiente. El control implica que todo permanece constante, salvo la manipulación. Al igual que la experimentación en las ciencias duras, en la experimentación de la conducta humana es necesario tener varios grupos de comparación.
Los grupos deben ser equivalentes inicialmente y durante todo el desarrollo del experimento, menos en lo que respecta a la variable independiente. Asimismo, los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicados desde la misma manera. Equivalencia inicial
Los grupos son similares entre sí al momento de iniciarse el experimento ya que, de no ser así, las diferencias entre los grupos no podrían atribuirse con certeza a la manipulación de la variable independiente, quedando la duda de si las disimilitudes se refieren a dicha manipulación o a que los grupos no eran inicialmente equivalentes. La equivalencia inicial no se refiere a equivalencias entre individuos, sino a la equivalencia entre grupos (factores intelectuales, de género, de edad, motivación, etc.) en cuanto a todas aquellas variables que logren afectar a la(s) variable(s) dependiente(s), además de la(s) variable(s) independiente(s) que se manejan. El promedio de inteligencia, motivación, conocimientos previos, interés por los contenidos y demás variables debe ser el mismo en los grupos, no debiendo existir, por lo tanto, diferencia significativa en esas variables entre los grupos. Equivalencia durante el experimento
Durante el experimento los grupos deben mantenerse similares en los aspectos concernientes al desarrollo experimental, excepto en la manipulación de la variable independiente. Cuanto mayor sea la equivalencia durante su desarrollo, habrá mayor control y posibilidad de que, si observamos o no efectos, estemos seguros de que verdaderamente los hubo o no. ¿Cómo se logra la equivalencia inicial? Asignación al azar
Existe un método muy difundido para alcanzar esta equivalencia: la asignación aleatoria o al azar de los sujetos a los grupos del experimento (randomization). La asignación al azar nos asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí. Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio. Es una especie de seguro contra interferencias que pueden o no ocurrir, y ser o no importantes si ocurren.
La asignación al azar produce control, pues las variables que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la misma manera en los grupos del experimento. Puesto que la distribución es bastante similar en todos los grupos, la influencia de otras variables que no sean la independiente se mantiene constante, porque éstas no pueden ejercer ninguna influencia diferencial en la(s) variable(s) dependiente(s). La asignación aleatoria funciona mejor cuanto mayor sea el número de sujetos con que se cuenta para el experimento, es decir, cuanto mayor sea el tamaño de los grupos. Se recomienda que cada grupo tenga, por lo menos, 15 personas. Otra técnica para emparejamiento
lograr
la
equivalencia
inicial:
El
Otro método de equivalencia de grupos es el emparejamiento, apareo o matching, consistente en emparejar mediante alguna variable específica que puede influir de modo decisivo en la(s) variable(s) dependiente(s). El primer paso es elegir esa variable de acuerdo con algún criterio teórico (tendencia en subida de videos, por ejemplo). El segundo paso, consiste en obtener una medición de la variable elegida para emparejar a los grupos y que puede existir o efectuarse antes del experimento. El tercer paso es ordenar a los sujetos en la variable sobre la cual se va a efectuar el emparejamiento. El cuarto paso, consiste en formar parejas de sujetos según la variable de apareamiento (las parejas son sujetos que tienen la misma puntuación en la variable o puntuación similar) e ir asignando a cada integrante de cada pareja a los grupos del experimento, buscando un balance entre dichos grupos.
