SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN GUÍA DE APRENDIZAJE Código: F004-P006-GFPI versión: 01 Proceso Gestión de la Formación Profesional Integral Procedimiento Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 01
1. IDE IDENTI NTIFIC FICACI ACIÓN ÓN DE LA LA GUÍA GUÍA DE APREND APRENDIZAJ IZAJEE
Programa de Formación: TL GESTIÓN DOCUMENTAL Nombre del Proyecto:
Código:521213 Código:521213 Versión: 2
Implementación de un programa de gestión documental en las pequeñas y medianas empresas Código: 461572 de san José del Guaviare Fase del proyecto: Análisis Actividad (es) del Proyecto:
Diagnosticar el estado actual de la empresa teniendo en cuanta los requerimientos de la NTC-ISO 15489. Resultados de Aprendizaje: Aprendizaje: Competencia: Presentar informes estadísticos de los resultados Procesar la información obtenidos durante el procesamiento de la información. acuerdo con las necesidades la organización Resultados de Aprendizaje: Aprendizaje: Competencia: Tabular la información recolectada en los Procesar la información instrumentos de investigación, de acuerdo con las acuerdo con las necesidades políticas y la metodología establecida. la organización Resultados de Aprendizaje: Duración de la guía ( en horas):
de de de de
Competencia: 50
2. PR PRES ESEN ENTA TACI CIÓN ÓN Hoy en día vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Esta guía está dirigida dirigida a aprendices de cualquier área, esta Introducción a la Estadística sólo exige conocimientos de álgebra a nivel de educación media. Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y técnicas estadísticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuándo y cómo deben aplicar los conocimientos estadísticos y, además, entiendan la razón por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los tutores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las técnicas estadísticas presentadas.
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Las aplicaciones de la Estadística y las distintas perspectivas de su uso se explican aquí de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del aprendiz, se proponen ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar. 3. ESTRUCTURA DIDÁCTICA DE LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
3.1 Actividades de Reflexión inicial.
La actividad le permitirá adquirir de una forma autónoma y ordenada conocimientos relacionados con la Estadística: definiciones básicas, su evolución a través de los tiempos. De acuerdo al documento PDF “Actividad_Reflexión _Introducción a la Estadística” que se encuentra en la carpeta material de consulta usted debe: 1. Conformar los equipos de trabajo no mayor a cinco integrantes. 2. Leer documento “Actividad_N_1_Inntroduccion a la Estadística” (Pág. 21 a la 22 ), comprender y analizar detenidamente el material, e investigar sobre los términos que desconoce. Nota: Puede consultar el siguiente link: http://www.profesorenlinea.cl/matematica/estadisticaHistoria.htm , para profundizar 3. De manera individual elaborar en documento Word un friso que contenga una línea de tiempo de los hechos históricos de la estadística. 4. En equipos de trabajo y mediante técnica didáctica socializar una de las etapas de la evolución de la administración. la etapa será asignada por el instructor. Para la actividad consultar la carpeta e técnicas didácticas. Nota: consultar el documento “Actividad_N_2_Como_Realizar_Lineas_de_Tiempo y Actividad_N_2_Como_Hacer_un_Friso” en la carpeta material de consult a suministradas
por el instructor. 3.1 Actividades de contextualización e identificación de conocimientos necesarios para el aprendizaje. (Se entiende la organización y desarrollo de aquellas acciones que ubican las circunstancias o características importantes de la problemática general en el entorno particular del aprendiz, de la institución educativa y de la comunidad. Desde luego tal significación estará ligada con las visiones de Página 2 de 14
Guía de Aprendizaje mundo compartidas de los participantes. No se trata de colocar un listado de temas de estudio.)
3.2
Actividades de apropiación.
(Describe todas aquellas actividades con el fin de que el aprendiz se identifique y se sienta comprometido con su aprendizaje, Así como la importancia que tiene el tema o proyecto para su vida y la de su comunidad haciéndole sentir responsable de ayudar a dar la solución o aporte personal y grupal). Paneles o foros de discusión frente al tema o conceptos que deseamos afianzar… Si deseamos una evidencia puede ser un ensayo dependiendo del tema a tratar…
3.3
Actividades de transferencia del conocimiento
Actividad 1
Reconocer y distinguir los conceptos sobre la estadística descriptiva e inferencial y los tipos de variables. Para esta actividad deberá entregar un mapa conceptual o un esquema bien estructurado individual con la siguiente información. (Se puede apoyar en la carpeta de material de estudio: Documento PDF “ Actividad_N_1_Estadística_aplicada_a_los_negocios ”, desde la página 22 a la página 33. Taller de la Actividad
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1. Que entiende por estadística. 2. Elabore un mapa conceptual en donde diferencie claramente los conceptos de Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística. Que es población y que es una muestra. Que es una variable, dato y los datos. Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística. Que es una variable cualitativa y cuantitativa. Que es una variable discreta y una continua. Que es una escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
10 Un equipo de fútbol profesional está compuesto de jugadores y cuerpo técnico. 10.1 Si se desea conocer el promedio de edad de la selección Colombia para establecer una correlación entre edad y rendimiento físico, ¿tiene sentido registrar la edad del cuerpo técnico? 10.2 Si sólo se está interesado en el grupo de jugadores, ¿qué datos pueden Página 3 de 14
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extraerse de ellos que tengan relevancia en el aspecto deportivo? 10.3 Si se toma un jugador y se registra la velocidad con que recorre la cancha y la cantidad de goles anotados en un campeonato, ¿cuál de estas variables es continúa y cuál es discreta? 11 De las siguientes variables, diga cuáles son continuas y cuáles discretas: 11.1 Velocidad de un automóvil en kilómetros por hora. 11.2 Valor total de acciones vendidas cada día en el mercado de valores. 11.3 El volumen de gasolina que se pierde por evaporación durante el llenado de un tanque de combustible. 11.4 El número de moléculas en una muestra de gas. 11.5 La medida de la cantidad de lluvia caída en una localidad en un mes. 11.6 Candidatos a la presidencia de la República. 12 En las siguientes situaciones, identifique: población, muestra, unidad estadística, dato y variable, y diga si esta última es discreta o continua. 12.1 En la UN la matrícula en un año es de 10.458 estudiantes distribuidos en las cuatro facultades. Se desea conocer el número de estudiantes matriculados en la facultad de Ciencias Agrarias. 12.2 Las temperaturas registradas en la ciudad de Pereira el 29 de junio de 2005 entre las 6 horas y las 18 horas. 12.3 Se realiza un estudio a 250 hogares en la ciudad de Medellín para conocer si se hace uso adecuado del Manejo Integrado de Residuos Sólidos (MIRS). 12.4 Las exportaciones mensuales de café colombiano durante el año 2004, en millones de dólares. Actividad 2. ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo específico. Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas. Por lo cual para esta actividad se propone las siguientes acciones. A. Leer le documento “ Actividad_N_2_Estadistica Descriptiva”, desde la página 23 a la 35, el documento se encuentra en la carpeta Material de consulta suministrada por el tutor. Los temas a tratar en el documento son:
Combinación o arreglo ordenado Arreglo de tallo y hojas Tabulación de la información Distribuciones de frecuencias
B. Como evidencia de la lectura y comprensión, deberán desarrollar los talleres propuestos
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en la carpeta Material de consulta, así:
Taller 2. Combinación o arreglo ordenado Taller 3. Arreglo de tallo y hojas Taller 4. Tabulación de la información Taller 5. Distribuciones de frecuencias
Actividad 3. PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros. Para el desarrollo de esta actividad se propone las siguientes acciones: A. Leer le documento “ Actividad_N_1_Estadística_aplicada_a_los_negocios ”, desde la página 52 a la 66, el documento se encuentra en la carpeta Material de consulta suministrada por el tutor. Los temas a tratar en el documento son:
Diagrama de frecuencias Histograma Polígono de frecuencias Ojiva: bimodales o multimodales Gráficos de línea Diagramas de barras Diagrama circular
B. Como evidencia de la lectura y comprensión, deberán desarrollar los talleres propuestos en la carpeta Material de consulta, así:
Taller 6. Presentación de la información. Taller 7. Presentación de la información. Taller 8. Presentación de la información. Actividad 4. MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES La estadística descriptiva está constituida por un conjunto de técnicas cuyo objetivo es clasificar, presentar, describir, resumir y analizar los datos relativos a una o más características de los individuos de una población, a partir de la información sobre todos y cada uno de ellos. Para cubrir estos objetivos se vale de tablas, gráficos y resúmenes estadísticos. La estadística descriptiva univariante se centra en el análisis de una única característica o cualidad del individuo. Las características a analizar presentan k modalidades, exhaustivas y mútuamente excluyentes. Dependiendo del tipo de modalidades, las características, que de forma Página 5 de 14
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general denominaremos variables. Para el desarrollo de esta actividad se propone las siguientes acciones: A. Leer le documento “ Actividad_N_1_Estadística_aplicada_a_los_negocios ”, desde la página 76 a la 104, el documento se encuentra en la carpeta Material de consulta suministrada por el tutor. Los temas a tratar en el documento son: 1. a. b. c. d.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética Mediana Moda Otras medidas de tendencia central
2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN a. b. c. d. e. f.
Rango o recorrido Varianza Desviación típica o estándar Coeficiente de variación Desviación media Puntaje típico o estandarizado
B. Como evidencia de la lectura y comprensión, deberán desarrollar los talleres propuestos en la carpeta Material de consulta, así:
Taller 9. Medidas de tendencia central. Taller 10. Medidas de dispersión. 12.5 Actividades de evaluación.
Evaluación final que consta de 10 puntos que debe solucionar correctamente, para el desarrollo de la actividad cuenta con 4 horas. Recuerde:
Contestar todas las preguntas. Entregar personalmente el cuestionario. En un plazo máximo de 3 días hábiles el tutor le informar los resultados.
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4. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
Computador con acceso a internet. Sofware Minitab Video Beam
5. GLOSARIO DE TÉRMINOS
AMPLITUD DE UN INTERVALO.- Conocido también como amplitud de clase, es la diferencia entre los dos extremos de un intervalo. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN.- Es el estudio que se realiza para medir la intensidad o grado de la asociación que existe entre variables numéricas. ANÁLISIS DE REGRESIÓN.- Es el estudio que se realiza con el propósito de hacer predicciones. El objetivo es el desarrollo de un modelo estadístico que pueda ser utilizado para predecir valores de una variable dependiente, basado en los valores de la variable independiente. ANÁLISIS DE VARIANZA.- Es un método para comparar dos o más medias (Ver media) de «n» grupos analizando la varianza de los datos, tanto entre «n» grupos como dentro de el los. COEFICIENTE DE CONFIANZA.- Se representa por (1- ) y es la probabilidad de que la hipótesis nula Ho no sea rechazada cuando de hecho es verdadera y debería ser aceptada. CUARTIL.- Es una medida de posición no central o de localización. Los cuartiles son los tres valores que dividen la distribución en cuatro partes iguales, es decir, en cuatro intervalos dentro de cada cual están incluidos el 25% de los datos de la distribución: DATO.- Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra. DATO CUALITATIVO.- Es aquel que representa alguna característica de los elementos de una muestra o una población que presentan, atributos, actitudes o son opiniones. Son datos NO NUMÉRICOS. (Ver variable cualitativa). DATO CUANTITATIVO.- Es aquel dato numérico que representa aspectos de una muestra o una población que es medible o que se puede contar. (Ver variable cualitativa). DENSIDAD DE POBLACIÓN.- Es la medida más tradicional y usada con mucha frecuencia para expresar el número de habitantes por kilómetro cuadrado. Se calcula dividiendo el número de habitantes de una zona por la superficie total que tiene esa zona.
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Donde: Representa la densidad de población del lugar "i" en el año "z". Representa la población total del lugar "i" en el año "z". Representa la superficie del lugar "i". DESVIACIÓN ESTÁNDAR.- Conocida también como desviación típica, es una medida de dispersión que se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza. (Ver varianza).
Este estadístico se mide en la misma unidad que la variable por lo que se puede interpretar mejor que la varianza. DESVIACIÓN MEDIA.- Es una medida de dispersión. Es un número que representa la media de los valores absolutos de las desviaciones respecto a su media aritmética. Se expresa en la misma unidad en la que se presentan los datos. Se la denota como DM.
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DESVÍO TIPIFICADO (z).- Conocido también como estandarización de la distribución normal. Es la transformación de cualquier variable aleatoria normal x con media y una desviación estándar, en una variable aleatoria estandarizada de distribución normal, con media 0 y desviación típica 1.
DIAGRAMA DE BARRAS.- Es un gráfico utilizado para representar la distribución de frecuencias de una variable cualitativa y cuantitativa discreta. Puede graficarse en forma horizontal o vertical. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.- Es un gráfico utilizado para representar la relación entre los valores observados de dos variables numéricas. También se conoce como nube de puntos. DIAGRAMA DE PARETO.- Es una forma especial de gráfico de barras verticales donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha, por medio de barras sencillas después de haber reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda asignar un orden de prioridades, separa los problemas muy importantes de los menos importantes, estableciendo un orden de prioridades. DIAGRAMA DE SECTORES.- Es un gráfico utilizado para representar la distribución de frecuencias relativas de una variable cualitativa. DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS.- Es una forma semigráfica de representar una distribución de frecuencias de una variable numérica. ERROR DE MUESTREO.- Conocido también como error muestra, es la diferencia que existe entre el valor real (parámetro) obtenido con los valores de la población y el valor estimado en base a los valores de una muestra (estimación). ESPACIO MUESTRAL.- Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Cada experimento aleatorio tiene definido su espacio muestral (es decir, un conjunto con todas las soluciones posibles). ESTADÍSTICA.- Es la ciencia que comprende una serie de métodos y procedimientos destinados a la recopilación, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos. Un Página 9 de 14
Guía de Aprendizaje objetivo de la estadística es describir "la población del estudio" en base a información obtenida de elementos individuales. Se divide en dos ramas: Estadística descriptiva y Estadística inferencial ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- Rama de la ciencia estadística que se encarga desde la recopilación, procesamiento y análisis de la información siendo sus conclusiones válidas sólo para el grupo analizado. ESTADÍSTICA INFERENCIAL.- Rama de la ciencia estadística que proporciona métodos y procedimientos que permiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio de una o más muestras representativas. ESTADÍSTICO.- Conocido también como estadígrafo, es el valor calculado en base a los datos que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto es una estimación de los parámetros. Entre los más usados se tiene la media muestral y la desviación estándar muestral. ESTIMADOR.- Es un estadístico empleado para estimar un parámetro. ESTRATIFICACIÓN.- Es un procedimiento por medio del cual una población se divide en grupos llamados estratos, con el propósito de seleccionar una muestra separada en cada grupo. Cada uno de estos grupos o estratos debe ser internamente lo más homogéneo posible. FRECUENCIA ABSOLUTA.- Es el número de veces que la variable asume un valor dado o pertenece a una clase dada. Se representa simbólicamente por n i. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA.- Es el número de observaciones hasta (inclusive) un valor dado de una variable numérica. Se representa por N i. FRECUENCIA RELATIVA.- Es un valor que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta (n i ) sobre el tamaño de la muestra (N). Simbólicamente se representa por hi. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA.- Es una cantidad que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta acumulada (N i ) sobre el tamaño de la muestra (N). Simbólicamente se representa por H i. HISTOGRAMA.- Gráfico utilizado para representar la distribución de frecuencias de una variable continua. Describe el comportamiento de un conjunto de datos en cuanto a su tendencia central, forma y dispersión. Está formado por un conjunto de rectángulos unidos, cuya base es igual a la amplitud del intervalo, y la longitud proporcional a la frecuencia. INFERENCIA ESTADÍSTICA.- Es una parte de la estadística cuya finalidad es obtener conclusiones respecto a la población a partir de datos observados en muestras. Es el proceso por medio del cual se hacen aseveraciones o estimaciones de un todo, a partir de sus partes o elementos. INTERVALO DE CLASE.- Es el conjunto de datos cuantitativos comprendido entre dos valores. Generalmente se ubican en la primera columna en una tabla de distribución de frecuencias. Se conoce intervalos abiertos, semiabiertos, cerrados y semicerrados, en función a la inclusión de los valores extremos. INTERVALO DE CONFIANZA.- Conocido también como límites de confianza. Es un rango de valores en el cual se encontraría el valor del parámetro, con una probabilidad determinada. LÍMITE INFERIOR.- Es el menor valor de un intervalo de clase. LÍMITE SUPERIOR.- Es el mayor valor de un intervalo de clase.
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MARCA DE CLASE.- Es la denominación que se le da al punto medio de un intervalo en una tabla de frecuencias de datos agrupados. Hay tantas marcas de clase como intervalos tenga la variable. Simbólicamente se representa por x i. MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS SIMPLES.- Es una medida de tendencia central que denota el promedio de un conjunto de datos. Se calcula dividiendo la suma del conjunto de datos entre el total de ellos. Simbólicamente se representa por: MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS.- Es una medida de tendencia central. Se calcula multiplicando cada valor de los elementos por el número de veces que se repite. MEDIA GEOMÉTRICA.- Es una medida de tendencia central. Dado dos números y 1 e y 2 , llamaremos media geométrica (G) de estos números a la raíz cuadrada del producto de los mismos. MEDIANA.- Es una medida de tendencia central. Es el valor que divida al conjunto de datos ordenados, en aproximadamente dos partes: 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores. MODA.- Es una medida de tendencia central es e l valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta, la que más se repite es la única medida de centralización que tiene sentido estudiar en una variable cualitativa, pues no precisa la realización de ningún cálculo. MUESTRA.- Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. MUESTRA NO PROBABILÍSTICA.- Es aquella que se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra que usualmente es un experto en la materia. MUESTRA PROBABILÍSTICA.- Es aquella muestra obtenida por un mecanismo de probabilidades, en el cual cada elemento de la población total o universo tiene una probabilidad conocida de selección. MUESTREO.- Es un conjunto de métodos y procedimientos estadísticos destinados a la selección de una o más muestras es la técnica seguida para elegir muestras. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.- También llamado irrestrictamente aleatorio. Es un método de muestreo donde una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. MUESTREO ESTRATIFICADO ALEATORIO.- Es un método de muestreo que se aplica cuando se divide la población en grupos, llamados estratos, donde los datos son más homogéneos pero un estrato frente al otro muy distintos. MUESTREO POR CONGLOMERADOS.- Es un método de muestreo en el cual la población está en grupos debido a la organización administrativa u otro (conglomerados). OJIVA.- Es un gráfico acumulativo de frecuencias o frecuencias relativas. Existen las ojivas mayor que y menor que. PARÁMETRO.- Es cualquier valor característico de la población. PERCENTIL.- Es el valor que resulta de dividir el conjunto de datos en 100 partes iguales. Cada parte representa al 1% del total, se pueden calcular los 99 percentiles mediante la fórmula:
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Donde: r Es el número del percentil que se desea calcular Li Límite inferior de la clase percentílica N Total de datos n i Frecuencia absoluta de la clase percentílica N i-1 Frecuencia absoluta acumulada anterior o igual a la clase percentílica c Amplitud o tamaño del intervalo POBLACIÓN FINITA.- Es aquella en la que es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población. POBLACIÓN INFINITA.- Es aquella en la que no es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población. Dicho de otra manera, cuando los elementos de la población son ilimitados. POBLACIÓN O UNIVERSO.- Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas. POBLACIÓN OBJETIVO.- Es el conjunto de elementos de los que nos interesa obtener información o tomar decisiones. POLÍGONO DE FRECUENCIAS.- Es un gráfico utilizado para representar una distribución de frecuencias de una variable numérica, teniendo en cuenta su marca de clase. PROBABILIDAD.- Es un número que se le asigna a un suceso como una medida de su incertidumbre. Este número puede tomar valores entre cero y uno inclusive. PROMEDIO.- Es cualquier medida de posición de tendencia central. Cuando se obtiene sumando los datos y dividiendo entre el número de ellos, se conoce como promedio simple. PROMEDIO PONDERADO.- Es un número conocido también como media aritmética ponderada. Es el promedio de datos a los que se les asigna distinta importancia llamada ponderación. QUINTIL.- Es un fractil se obtienen dividiendo al conjunto de datos en cinco partes iguales cada parte representa el 20% del total. Se pueden calcular 4 quintiles. RANGO.- Conocido también como recorrido, es un número que mide la amplitud de los valores de un conjunto de datos y se calcula por diferencia entre el valor mayor y el valor menor. Lo notaremos como R. RAZÓN.- Es la relación entre dos categorías o partes. Señala el tamaño de una parte con respecto a otra que se toma como unidad. REDONDEO.- Es el procedimiento para expresar un n úmero de acuerdo a una precisión establecida. REGRESIÓN.- Es una técnica de análisis para poner de manifiesto la estructura de dependencia que mejor explique el comportamiento de la variable dependiente o explicada (y) a través de un conjunto de variables independientes o explicativas (x 1 ,x 2 ....x p ), con las que se supone está relacionada.
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REGRESIÓN LINEAL.- La regresión será lineal cuando la curva obtenida o seleccionada sea una recta. Es la recta que mejor se ajusta a los datos. Se obtiene mediante el método de mínimos cuadrados. TABLA DE DATOS AGRUPADOS.- Es un arreglo matricial que contiene el número de veces (frecuencia) que aparece un dato, de acuerdo a las clases de interés especificadas (puede ser intervalos). TENDENCIA.- Es un componente del análisis clásico de series temporales. Refleja el movimiento de la serie en el largo plazo (crecimiento, decrecimiento o estancamiento). Es necesario un número suficientemente grande de observaciones para determinar una tendencia. UNIDAD DE MUESTREO.- Es la unidad estadística que se selecciona para constituir la muestra. UNIDAD ESTADÍSTICA.- Conocido también como unidad elemental. Es el elemento o unidad base de la población o de la muestra que permite obtener información o datos referidos a ciertas características o variables, que nos interesan para explicar un determinado fenómeno. VARIABLE.- Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa. VARIABLE CONTINUA.- Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales. Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h. VARIABLE CUALITATIVA.- Es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales. (Ver dato cualitativo). VARIABLE CUANTITATIVA.- Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta. (Ver dato cuantitativo). VARIABLE DISCRETA.- Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales. Por ejemplo, el número de alumnos de un aula. VARIABLE NOMINAL.- Es una variable cualitativa la cual sólo permite asignar nombres a los datos y no implica ningún orden. Ej. El idioma de los habitantes de la tierra. VARIABLE ORDINAL.- Es una variable cualitativa cuyos valores solamente pueden ser ordenados con algún criterio. VARIANZA.- Conocida también como variancia, es una medida de dispersión de la información. Se obtiene como el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable respecto de su
media aritmética.
6. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA
(Citar las fuentes consultadas sean libros o páginas de Internet)
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7. CONTROL DEL DOCUMENTO
BERENSON, Mark. Estadística básica en administración. (1992). New York: Prentice Hall.
Douglas A. Lind. Estadística Aplicada a los negocios. Coastal Carolina University and The University of Toledo. Mc Graw Hill. 12 Edition. Mexico DF. 2005. MÓNICA A. Santa escobar. Modulo Estadística Descriptiva. UNAD . Centro Nacional de Medios para el Aprendizaje . Bogotá D.C., 2005
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