Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD UNAD Escuela de Ciencias Básicas Básicas Tecnologías e Ingenierías-ECBTI Ingenierías-ECBTI Curso: SOFTWARE PARA INGENIERIA Trabajo Unidad I
Fase II: Experimentación
John Jairo Valencia Rojas cod: Código: 94326428 John Jairo Asprilla Ibarguen Código: Edwin David Cardona Código: 1112099525 Carlos Rómulo Arana Código: 94474670 Manuel Hébert Campo Código: 14800711
Grupo: 203036_40
Tutor: Juan Camilo Tejada
Universidad Nacional Abierta y Distancia- UNAD Palmira (Valle) septiembre 29 de 2017
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INTRODUCCION.
El siguiente trabajo se realizará bajo una estrategia de aprendizaje basada en problema fundamentado en la solución del problema propuesto; para el desarrollo de esta actividad se valió de las etapas de los trabajos colaborativos anteriores, como, la lluvia de ideas, donde aportamos diferentes soluciones para el desarrollo de los ejercicios dados. Las propuestas personales que se subieron al entorno del trabajo colaborativo, Para el desarrollo de la propuesta se valió de videos tutoriales, libros, pdf, entre otros sobre el manejo de Matlab como herramienta en el análisis matemático, donde se pudo observar una guía básica en el control de variables. Siguiendo con lo anterior se empezó a realizar por medios de diagramas de flujo donde se realizaron las fases, para después pasarlo de una manera detallada a un Pseudocodigo, donde se detalla el proceso. Para por último pasarlo al código fuente donde se utilizó el lenguaje de Matlab.
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1. Tabla donde se relacionen los enlaces a los videos creados por cada estudiante para evidenciar el desarrollo de la práctica No 1 y la captura de pantalla de Matlab o Scilab instalado. Nombre
Link video
Captura de Pantalla
Manuel Hébert Campo Herrera
https://www. youtube.com/watch?v=csyEP62tIe4 &feature=youtu.be
John Jairo Valencia Rojas
https://youtu.be/CWn5fKNNHSA
Carlos Rómulo Arana
https://youtu.be/Rb6kclZHdSo
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Edwin David Cardona https://youtu.be/hvAMh0pAuwU
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1.
Aplicar dichos criterios a cada una de las ideas para lograr seleccionar la mejor de las ideas así: Ideas
Criterio 1
Criterio 2
Criterio 3
Criterio 4
puntuacion
John Jairo Valencia Rojas
4
3
7
6
20
Edwin David Cardona
2
5
3
5
15
Carlos Rómulo Arana
4
3
4
6
17
Manuel Hébert Campo
3
4
3
3
13
4
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Valoración de Criterios: (1) baja calificación, (4) calificación Media, (7) calificación Alta.
Criterio 1: Representa gráficamente el algoritmo y es por medio de este tipo de representaciones donde puedes ver que te falta o que te puede estar sobrando del algoritmo, puede ser una planificación más larga con respecto a los demás, pero me parece que es la más segura al momento de redactar el algoritmo. Criterio 2: Es la forma de resolver un problema, también podemos seguir unos pasos bien estructurados para resolver un problema estándar, y cualquier programador entenderá lo que debe generar en el desarrollo del software. Criterio 3: En mi opinión al utilizar Pseudocódigo Facilita pasar los problemas planteados al lenguaje de programación, en Matlab o Scilab, ya que se utiliza la misma estructura, y es más viable para entender el tipo de lenguaje de este software. Criterio 4 (Edwin David Cardona): ¿Cumple con lo solicitado en la guía de actividades, y la respuesta es correcta?
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5. Describir la idea seleccionada para solucionar el problema.
➢
Idea la idea seleccionada por el grupo de trabajo fue la de John Jairo valencia
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6.
Diseñar una propuesta metodológica (pasos a seguir para lograr construir la solución con base en la idea seleccionada). PROPUESTA METODOLOGICA.
Según la propuesta por el grupo, donde se realiza una secuencia de las fases, se Piensa implementarla de la siguiente manera:
1. Estudiar de forma precisa el uso, manejo de las matrices en Matlab.
2. buscar información, sobre las fórmulas para calcular las resistencias del amplificador bjt (transistor de juntura bipolar). que nos plantean e n el problema. 3.
Con los ejercicios realizados en las prácticas se pueden utilizar para ir solucionando el problema planteado.
4. Apoyarnos del algoritmo hecho como propuesta de grupo, para comenzar a armar la hipótesis.
5. Armar un algoritmo descritos en pseudocódigo que pueda relacionar el problema con el software Matlab o Scilab. 6. Valernos del pseudocódigo para armar el código fuente. 7. Realizar revisiones y pruebas de la solución.
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CONCLUSIÓN:
•
La falta de práctica en el desarrollo de las actividades permite generar dudas para la solución de las mismas, ya que en el trabajo colectivo los individuos siguen su mejor línea de aprendizaje, a medida que se genera las dudas por la práctica de la actividad, podemos generar opinión en el desarrollo colectivo, dado así que manejamos como recurso primordial trabajo en base a Pseudocódigo.
•
El desarrollo de la actividad permitió conocer las ha bilidades de los estudiantes en el momento de desarrollar los ejercicios planteados por la guía de actividades, algunos con mayor habilidad que otros en la organización del script y programación, pero siempre buscando la finalidad de adquirir las suficientes competencias para su desarrollo.
•
Se reconocen el funcionamiento de los programas Matlab y Scilab en cuestión de programación y desarrollo de algoritmos.
•
A través de esta actividad colaborativa el grupo realiza sus aportes individuales, lo que permitió la finalización del trabajo colaborativo, fortaleciendo la colaboración entre compañeros, realizando también sugerencia de mejo ramiento para el desarrollo de las actividades entre ellos.
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REFERENIAS BIBLIOGRAFÍAS •
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MasTiposde, equipo de redacción. (2016, 02). Definición de algoritmo. Revista educativa MasTiposde.com. Obtenido, de http://www.mastiposde.com/definicion_de_algoritmo.html. Emmanuel Eduardo Vázquez [Emmanuel Eduardo Vázquez]. (2013, 05 21). RC SERIE MATLAB PARTE II [MP4]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=SicbXwUPp2c Universidad nacional de Colombia, Diego Felipe Cortes y Brayan Ricardo Rojas Ormaza (2006 07) SCILAB. Trabajo de investigación. Obtenido de http://www.fce.unal.edu.co/media/files/documentos/uifce/proyectos/Scilab_licencia do.pdf
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