Gráficas en Economía

TEMA

Introducción y conceptos generales sobre la ciencia económica: Gráficas en Economía

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Objetivos Hacer e interpretar gráficas de series de tiempo, gráficas de sección trasversal y diagramas de dispersión Distinguir entre relaciones lineales y no-lineales y entre relaciones que tienen máximos y mínimos Definir y calcular la pendiente de una línea Relaciones de gráfica entre más de dos variables

Datos Graficados Una gráfica revela una relación. Una gráfica representa “cantidad” como una distancia. Una gráfica de dos variables usa dos líneas de escala perpendicular. La línea vertical es el eje de y . La línea horizontal es el eje de  x . El punto cero común a ambos ejes es el origen.

Datos Graficados Los economistas usan tres tipos de graficas para mostrar  la relación entre variables. Estas son 

Gráficas de series de tiempo



Graficas de sección trasversal



Diagramas de dispersión

Datos Graficados Graficas de Series de Tiempo Una gráfica de series de tiempo mide el tiempo (por  ejemplo, meses o años) en el eje de  x y  x  y la variable o variables en la cual estamos interesados en el eje de y . La gráfica de series de tiempo en la próxima pantalla muestra el precio de la gasolina entre 1973 y 2006. La gráfica muestra el nivel de precio, cómo este a cambiando a través del tiempo, cuando fue su cambio más rápido o lento, y si ha habido alguna tendencia.

Datos Graficados

Datos Graficados

Gráficas de Sección Trasversal Una gráfica de sección trasversal muestra los valores de una variable para diferentes grupos en la población en un punto en el tiempo. La gráfica de sección trasversal en la próxima pantalla compara el número de personas que viven las 10 actividades de ocio populares en los Estados Unidos.

Datos Graficados

Datos Graficados Diagramas de Dispersión Un diagrama de dispersión plot plotea ea el val valor or de de una una variable en el eje de  x y  x  y el valor de la otra variable en el eje de y . Un diagrama de dispersión puede mostrar claramente la relación entre dos variables. Los tres diagramas de dispersión de la próxima pantalla muestran ejemplos de variables que se mueven en la misma dirección, en direcciones opuestas, y ninguna relación en particular entre ellas.

Datos Graficados

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos Gráficas son utilizadas en modelos económicos para mostrar la relación entre variables. Los patrones a mirar en estas gráficas son cuatro casos en los cuales 

las variables se mueven en la misma dirección.



las variables se mueven en dirección opuesta.



las variables tienen un máximo o un mínimo.



las variables no tienen ninguna relación.

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos Variables que se mueven en la misma dirección Una relación entre dos variables que se mueven en la misma dirección se llama relación positiva o una relación directa. Una línea cuya pendiente vaya hacia arriba muestra una relación positiva. Una relación mostrando una línea recta es llamada una relación lineal. Las tres gráficas en la próxima pantalla muestran relaciones positivas.

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos Variables que se Mueven en Direcciones Opuesta Una relación entre dos variables que se mueven en direcciones opuestas se llama relación negativa o una relación inversa. Una línea cuya pendiente vaya hacia abajo muestra una relación negativa. Las gráficas en la próxima pantalla muestras relaciones negativas.

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos Variables que tienen un Máximo o un Mínimo Las dos gráficas en la próxima pantalla muestran relaciones que tienen un máximo y un mínimo. Estas relaciones son positivas en una parte de su sección y negativa en la otra parte.

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos Variables que no tienen relación Algunas veces, queremos enfatizar que dos variables no tienen relación. Las dos gráficas en la próxima pantalla muestran ejemplos de variables que no se relacionan.

Gráficas Utilizadas en Modelos Económicos

La Pendiente de una Relación La pendiente de una relación es el cambio en el valor de la variable medida en el eje de y  y dividida dividida entre el cambio en el valor de la variable medida en el eje de  x . Usamos la letra griega ∆ (delta mayúscula) para representar “cambio en.” Entonces ∆y  significa el cambio en el valor de la variable y significa medida en el eje de y  y ∆ x significa y y  x  significa el cambio en el valor  de la variable medida en el eje de  x . La pendiente de una relación es

∆y /∆ x .

La Pendiente de una Relación La Pendiente de una Línea Recta La pendiente de una línea recta es constante. Gráficamente, Gráficamente, la pendiente es calculada como la “sub “subid ida” a” sobr sobre e lo lo que que “corre.” La pendiente es positiva si la línea inclinada va hacia arriba.

La Pendie ien nte de una Relación

La pendi endie ente nte es negat egativ iva a si la línea inclinada va hacia acia abaj bajo.

La Pendiente de una Relación La Pendiente de una Línea Curva La pendiente de una línea curva en un punto varía dependiendo de por donde la curva es calculada. Podemos calcular la pendiente de una línea curva en un punto o a través de un arco.

La Pendiente de una Relación Pendiente en un Punto

La pendiente de una línea curva en un punto es igual a la pendiente de una línea recta que es la tangente a ese punto. Aquí, calculamos la pendiente de la curva en el punto A punto  A..

La Pendiente de una Relación Pendiente a través de un Arco

La pendiente promedio de una línea curva a través de un arco es igual a la pendiente de una línea recta que une los puntos finales del arco. Aquí, calculamos la pendiente promedio de la curva por el arco BC .

Relaciones Graficadas entre Más de Dos Variables Cuando una relación envuelve más de dos variables, podemos plotear  la relación entre dos de la variables manteniendo las otras variables cons consta tante ntes s – usan usando do ceteris paribus. paribus. Aquí Aquí plotea ploteamos mos las relacio relaciones nes entre entre tres tres variab variables les..

Fin