Act. 3. Reconocimiento Unidad 1 Revisión del intento 1 Finalizar revisión
Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación
domingo, 28 de julio de 2013, 10:30 domingo, 28 de julio de 2013, 11:00 29 minutos 45 segundos 6/6
10 de un máximo de 10 ( 100%)
Question 1 Puntos: 1 Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan según una de las siguientes opciones: Seleccione una respuesta. a. De tal manera que todas las unidades tengan Correcto. Esta es la condición fundamental para obtener una muestra aleatoria la misma posibilidad. b. A través de un censo cuidadosamente planeado. c. Por cuotas. d. Por conveniencia. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional que se desea estimar, se le llama: Seleccione una respuesta. a. Estimador Correcto: Pues un estimador es insesgado cuando el valor esperado del estadístico es igual al valor del parámetro. Insesgado. b. Estimador suficiente. c. Estimador eficiente. d. Estimador consistente. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 En cualquier tipo de investigación que realice a través de muestreo estadístico y que se utilice un cuestionario o encuesta como instrumento de medición, la prueba piloto es crucial ya que permite: Seleccione una respuesta. a. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos de
medición. b. Estimar la(s) varianza(s). c. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de medición y estimar la(s) varianza(s).
Correcto: Todos Todos es propósitos se persiguen con la prueba piloto.
d. Seleccionar una gran muestra de la población, probar en el campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se deben realizar. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 4 Puntos: 1 El método de muestreo que requiere dividir la población en grupos que sean homogéneos al interior, para seleccionar los elementos que conformarán la muestra. Se le llama: Seleccione una respuesta. a. Muestreo por conglomerados. b. Muestreo Aleatorio Simple. c. Muestreo por cuotas. d. Muestreo estratificado.
Correcto. Esta es la condición básica para la aplicación de este método de muestreo, homogeneidad al interior los grupos y heterogeneidad de grupo a grupo.
Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 1 El criterio mediante el cual se puede aproximar aproximar a la distribución distribución normal los valores posibles posibles de un estadístico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamaño “n” grandes, es un principio de: Seleccione una respuesta. a. Muestreo Aleatorio Simple. b. Muestreo estratificado. c. La estimación de parámetros. d. El teorema del límite Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre la forma de la distribución de probabilidad de los estadísticos muestrales. central. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 6 Puntos: 1 Indique cuál de los siguientes enunciados explica la metodología que utiliza la inferencia estadística para desarrollar su objetivo. Seleccione una respuesta. a. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de
frecuencias. b. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la población. c. Cálcula parámetros en las muestras. d. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas. Correcto Puntos para este envío: 1/1.
Correcto. Los intervalos de confianza y contrastes de hipótesis son los dos pilares fundamentales para cumplir con el objetivo de la inferencia estadística: Estimar características poblacionales a través de las muestras.
Act. 4. Lección evaluativa 1 Revisión del intento 1 Finalizar revisión
Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación
domingo, 28 de julio de 2013, 11:08 domingo, 28 de julio de 2013, 11:37 28 minutos 26 segundos 8/10
30.4 de un máximo de 38 ( 80%)
Question 1 Puntos: 1 Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos, del que deseamos obtener una muestra, con el muestreo sistemático, de 70 casos. Tenemos entonces: N = 2.800 n = 70 K = 2.800 / 70 = 40 Ahora, mediante cualquier procedimiento, buscamos al azar un número entero cuyo valor figure entre los límites de 1 y 40. En este caso, el número elegido es el 32. De acuerdo con este criterio de selección sistemático, la tercera unidad que pasará a formar parte de la muestra será la que lleve el número de orden Seleccione una respuesta. a. 72 b. 96 c. 112
Correcto: Se aplica de manera adecuada el procedimiento de selección del tipo de muestreo sistemático.
d. 152 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…” Seleccione una respuesta. a. Menor será la Correcto. El error estándar mide la variabilidad y ya que en su formula variabilidad del en el denominador se incluye “n”, cuanto más grande sea el tamaño de la muestra, más pequeño es el error estimador b. El tamaño poblacional aumenta c. Las estimaciones son infalibles.
d. El error estándar aumenta. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa. Considere la siguiente situación de muestreo: “Se desea comparar el peso promedio de los niños menores de 12 años, en una ciudad, entre el estrato socioeconómico más alto y el estrato más bajo. Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones donde concurren muchos niños, y teniendo el cuidado de preguntar al niño entrevistado si tiene menos de doce años y el lugar donde vive”. Se podría considerar la muestra resultante como: Seleccione una respuesta. a. No se puede determinar b. Incompleta c. Sesgada Incorrecto: Este caso no tiene en cuenta a la población total para la selección de muestra.
d. Representativa
Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 4 Puntos: 1 Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es: Seleccione una respuesta. a. Inversamente Proporcional b. Inversamente Sumativa c. Directamente proporcional
Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.
d. Ocasionalmente Igual Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 1 Si se desea calcular el tamaño de la muestra que se debe tomar al estimar el peso promedio de todos los estudiantes de la UNAD en Colombia, el factor que No interviene en la formulación asumiendo que dicha población es tan grande que se toma como no finita es: Seleccione una respuesta. a. El error b. El valor Z c. El tamaño de la población d. La varianza poblacional
Correcto. “No” interviene N, pues se asume una población infinita.
Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 6 Puntos: 1 Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es: Seleccione una respuesta. a. Parámetro poblacional. b. Error estándar. c. Una estimación puntual.
Correcto. Pues es una aproximación del parámetro poblacional (media poblacional) a través de lo encontrado en una muestra.
d. Intervalo de confianza. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 7 Puntos: 1 Una de las siguientes distribucciones NO se estudian en la unidad 1 del curso de Inferencia estadística: Seleccione una respuesta. a. Distribucción muestral de la media b. Distribución muestral del total poblacional.
Correcto, sólo se estudia la distribución muestral de la media, de la proporción, de la diferencia de medias, y de la diferencia de proporciones.
c. Distribución muestral de la diferencia de medias d. Distribucción muestral de la diferencia de proporciones Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 8 Puntos: 1
PREGUNTAS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones de respuesta, usted deberá seleccionar sólo dos (2) opciones que respondan adecuadamente a la pregunta. Sólo con la combinación correcta se obtiene un (1) punto, de lo contrario se restará 0.5 puntos por cada respuesta incorrecta, recuerde que sólo puede escoger dos (2) opciones. Contexto: En el muestreo aleatorio estratificado la distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, entre los diferentes tipos de afijación son correctos: Seleccione al menos una respuesta. a. Afijación Aleatoria
b. Afijación Simple
Afijación simple, cuando a cada estrato le corresponde el mismo número de elementos de la muestra.
c. Afijación Probabilística d. Afijación Afijación proporcional, cuando el número de elementos muestrales es directamente proporcional al tamaño del estrato dentro de la población. proporcional Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 9 Puntos: 1 Tomando en consideración la existencia del error de muestreo, entendido como la diferencia que se presenta entre el valor estimado con los datos de la muestra y el valor real e hipotético de la población. Puede considerarse que la relación entre el error de muestreo y el tamaño de la muestra obtenido con un error determinado es: Seleccione una respuesta. a. De igualdad b. No se pueden relacionar c. Inversamente proporcional
Correcto: Porque un incremento o disminución del error de muestreo genera efectos similares en el tamaño de muestra.
d. Directamente proporcional Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 10 Puntos: 1 En un intervalo de confianza con un nivel de significancia de 5%, los valores críticos -1,96 y 1,96 indican que: Seleccione una respuesta. a. El área entre ellos es 97.5% b. El área entre ellos es 5% c. El área entre ellos es 98%
Incorrecto. Pues el nivel de significancia indica que el área entre el límite inferior y superior es 1-α
d. El área entre ellos es 95% Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.
Act 5: Quiz 1 Revisión del intento 1 Finalizar revisión
Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación Comentario -
domingo, 28 de julio de 2013, 11:38 domingo, 28 de julio de 2013, 12:46 1 hora 8 minutos 7/15
17.3 de un máximo de 37 ( 47%) Regular
Question 1 Puntos: 1 La representatividad de una muestra estadística es validada con base en dos criterios. Estos son: Seleccione una respuesta. a. Confiabilidad y variabilidad
Incorrecto: Estos son factores importantes para determinar la magnitud de la muestra, pero no su representatividad.
b. Precisición y confiabilidad c. No se puede validar la representatividad d. Mecanismo de selección y Magnitud de la muestra Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 2 Puntos: 1 La media de la distribución muestral de las medias muestrales es igual a: Seleccione una respuesta. a. La media poblacional. b. La varianza poblacional. c. La varianza muestral (S2)
Incorrecto: Las medidas de tendencia central no son de variabilidad.
d. La media muestral. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 3 Puntos: 1 En un supermercado se vende queso de dos marcas diferentes. En el mismo período de tiempo se vende 380 de un total de 400 unidades de la marca A y 333 de un total de 550 unidades de la marca B.
El intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre las proporciones de los quesos A y B que salen al mercado y se vende es: Seleccione una respuesta. a. ( - 0.053; 0.093) b. ( -0.140; 0.283) c. ( 0.121; 0.689)
Incorrecto.
d. ( - 0.121; 0.689) Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 4 Puntos: 1 Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es: Seleccione una respuesta. a. Directamente Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección. proporcional b. Inversamente Proporcional c. Ocasionalmente Igual d. Inversamente Sumativa Correcto Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 1 Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional de la media que se desea estimar. Se le llama estimador: Seleccione una respuesta. Correcto: El insesgamiento de un estimador está relacionado con la igualdad entre a. Insesgado la media de la población y la media de las muestras b. Consistente c. Eficiente d. Suficiente Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 6 Puntos: 1 El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo: Seleccione una respuesta.
a. A veces b. Ninguna de las anteriores c. Siempre
Falso: Las tres afirmaciones son inconsistentes
d. Nunca Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 7 Puntos: 1 El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo: Seleccione una respuesta. a. A veces b. Nunca c. Siempre
Falso: Las tres afirmaciones son inconsistentes
d. Ninguna de las anteriores Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 8 Puntos: 1 Un fabricante de muebles produce un espejo en una línea de montaje. Cuando opera adecuadamente, el proceso de montaje consigue elaborar una media de 140 espejos por día con una desviación estándar de 20 espejos. Para controlar el proceso de montaje, se seleccionan 100 días aleatoriamente y se anotan los espejos producidos cada día. Después se utiliza la distribución muestral de la producción media para comprobar si el proceso de montaje funciona adecuadamente. Explique como se genera teóricamente la distribución muestral. Seleccione una respuesta. a. Repetidamente se seleccionan muestras de 100 días y se calcula la media de cada muestra. Las diferentes medias obtenidas forman la distribución muestral b. Repetidamente se selecciona un día y se anota los espejos producidos ese día. c. Se suma el cuadrado del número de espejos producidos en los 100 días de la muestra y se divide por (n-1) y se calcula la raíz cuadrada
Incorrecto: Con este procedimiento se obtiene un único valor sin ninguna consistencia con la variabilidad original.
d. Se suma el número de espejos producidos en los 100 días de la muestra y se divide por 100. Incorrecto Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 9 Puntos: 1 La altura de los hombres de un país se distribuye normalmente, con media 180 cm y desviación típica 8 cm. La altura de las mujeres también se distribuye normalmente, con media 168 cm y desviación típica 8 cm. La distribución de la diferencia de alturas entre un hombre y una mujer es: Seleccione una respuesta.
a. Normal con desviación típica 8 cm. b. No es normal. c. Normal con desviación típica 0 cm d. Ninguna de las anteriores.
Correcto. Porque en ningína de las alternativas se da el verdadera caraterística de esta distribución.
Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 10 Puntos: 1 En el proceso de selección de una muestra, si cada uno de los elementos que integran la población tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de: Seleccione una respuesta. Correcto: La equidad en el proceso de muestreo es a. Muestreo aleatorio simple Aleatorio un principio del MAS b. Muestreo probabilístico c. Muestreo No Probabilístico y/o muestreo aleatorio simple d. Muestreo no probabilístico Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 11 Puntos: 1 La estadística inferencial es la rama de la estadística que: Seleccione una respuesta. a. Utiliza la estimación por intervalos de confianza Correcto: Las dos alternativas para realizar y los contrastes de hipótesis para inferir inferencia estadística son la Estimación y las Pruebas de hipótesis características de la población. b. Utiliza técnicas muestreo para inferir características de la población. c. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias. d. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 12 Puntos: 1 La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son: Seleccione una respuesta. a. Mecanismo de selección y Tamaño de la muestra b. Confiabilidad y Variabilidad c. Precisión y Confiabilidad d. No se puede validar la
Incorrecto: Estos son factores importantes para determinar la magnitud de la muestra, pero no su representatividad.
representatividad Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 13 Puntos: 1 En la distribución muestral de medias, la desviación estándar de las medias muestral es igual a la desviación estándar de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, En una de las siguientes situaciones: Seleccione una respuesta. a. El muestreo se realiza en una población normal Incorrecto: Cuando la población es finita la distribución de medias b. El muestreo se hace en una muestrales es afectada por el factor de correción para poblaciones población finita finitas. c. El muestreo se hace en una población infinita d. El muestreo se hace en una población homogénea Incorrecto Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 14 Puntos: 1 Supongamos que en la ciudad “T” hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de manera que la muestra esté compuesta por todos los individuos de esos dos Seleccione una respuesta. a. Un muestreo por Correcto: La conformación de grupos heterogenos representados por barrios de una población es propio de este tipo de muestreo. conglomerados b. Un muestreo polietápico c. Un muestreo estratificado d. Un muestreo aleatorio simple Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 15 Puntos: 1 Si un estimador utiliza toda la información relevante contenida en una muestra es: Seleccione una respuesta. a. Un estimador suficiente del Correcto: Porque los estimadores que tienen en cuenta toda la información sobre la variable son más robustos. parametro b. Una estimación puntual c. Sesgado d. Un estadístico de prueba Correcto Puntos para este envío: 1/1.
Act. 7. Reconocimiento Unidad 2 Revisión del intento 1 Finalizar revisión
Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación
domingo, 28 de julio de 2013, 16:24 domingo, 28 de julio de 2013, 17:13 48 minutos 47 segundos 1/6
1.7 de un máximo de 10 ( 17%)
Question 1 Puntos: 1 ¿Cuál de los siguientes pasos o etapas no constituye parte del procedimiento para la contrastación de una hipótesis estadística relacionada con algún parámetro o característica de una población: Seleccione una respuesta. a. Escoger el nivel de significación Incorrecto: Este es precisamente el primer paso al momento de contrastar una hipótesis.
b. Definir las hipótesis c. Verificar el grado de homogeneidad de la variable en estudio
d. Determinar y seleccionar los elementos de la muestra Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 2 Puntos: 1 En el análisis de varianza (ANOVA) se estudia la relación entre dos variables una cualitativa y una cuantitativa; ésta última es: Seleccione una respuesta. a. Una variable dicotómica b. La variable dependiente
Correcto
c. La variable independiente d. Una variable compleja Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 En una plantación de mango se viene trabajando con la variedad .pecoso. y se han registrado rendimientos medios de 12 ton/ha. Con el fin de evaluar las posibles ventajas en rendimiento de la variedad jugoso. Se realiza un ensayo experimental, donde se registra la producción de 15 parcelas sembradas en la variedad ”jugoso”. El método estadístico correcto para analizar los datos del ensayo experimental es: Seleccione una respuesta.
a. Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones
Incorrecto.
b. prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias c. Prueba de hipótesis para una proporción d. Prueba de hipótesis para una media Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 4 Puntos: 1 Es la fórmula que se utiliza con los datos de la muestra y que permite obtener un valor numérico de comparación para tomar una decisión con respeto a la hipótesis nula. Seleccione una respuesta. a. Hipótesis Nula b. Hipótesis Alternativa
Incorrecto
c. Estadístico de Prueba d. La Varianza muestral. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 5 Puntos: 1 En una tabla de análisis de varianza se puede encontrar: Seleccione una respuesta. a. La fuente de variación b. Los grados de libertad c. La estimación puntual Incorrecto. Este elemento si se encuentra en la tabla ANOVA d. La suma de cuadrados Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 6 Puntos: 1 Indique cuál de las siguientes pruebas es paramétrica: Seleccione una respuesta. a. Kolmogorov b. Chi-cuadrado c. Prueba para la varianza d. Prueba U de Man Whitney Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.
Incorrecto. La prueba Chi-cuadrado es No paramétrica, no supone una distribución en particular.
Act. 8. Lección evaluativa 2 Revisión del intento 1 Finalizar revisión
Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación
lunes, 29 de julio de 2013, 17:46 lunes, 29 de julio de 2013, 18:31 44 minutos 21 segundos 5/10
19 de un máximo de 38 ( 50%)
Question 1 Puntos: 0/1 En el desarrollo de un análisis de varianza_ ANOVA, para contrastar una hipótesis de medias de tres o más poblaciones, el P- valor es interpretado como: Seleccione una respuesta. a. La probabilidad de encontrar una F empírica menos extrema que la obtenida asumiendo que la hipótesis nula es falsa. b. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extrema que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta. c. La probabilidad que el estadístico de prueba F tome un valor menos extrema que el Incorrecto. obtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta. d. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extremo que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es falsa. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 2 Puntos: 1/1 En una prueba de signo para datos apareados, se pidió a 800 estudiantes que dieran rangos (en una escala de 0 a 10) a sus actitudes hacia las pruebas falso/verdadero y de opción múltiple. Cuando se calcularon los signos para los dos conjuntos de datos apareados, 138 de las 800 respuestas apareadas recibieron el valor de 0. ¿Significa esta media que 138 estudiantes Seleccione una respuesta. a. No respondieron la encuesta? b. Pensaron que uno de los tipos era perfecto y el otro terrible? c. No apreciaron ningún tipo de prueba? d. Clasificaron de igual forma los tipos? Correcto Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1/1
Correcto: La puntuación es la misma.
Cuando se contrasta una hipótesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de significancia de la prueba se calcula como: Seleccione una respuesta. a. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor que el valor calculado b. No se puede calcular el P-Valor c. La probabilidad que el Estadístico de prueba Correcto: Porque en este caso el p_valor es el sea mayor o sea menor que el valor calculado doble del correspondiente a una prueba unilateral. d. La Probabilidad que el Estadístico de prueba sea menor que el valor calculado Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 4 Puntos: 1/1
ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN
Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple. Contexto: La prueba de hipótesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadística. PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas. De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta: Seleccione una respuesta. a. La primera afirmación es verdadera pero la segunda es falsa.
b. Ambas afirmaciones son verdaderas y la Correcta: Porque las pruebas de hipótesis se realizan segunda es una razón o explicación para tomar decisiones alrededor de la veracidad o falsedad sobre una de las alternativas en contraste. correcta de la primera c. Ambas afirmaciones son verdaderas pero la segunda NO es una razón o explicación correcta de la primera d. La primera afirmación es falsa pero la segunda es verdadera. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 0/1 Un fabricante asegura a una empresa que le compra regularmente un producto que el porcentaje de defectuosos no es mayor del 5%. La compañía decide comprobar la afirmación del fabricante, seleccionando de su inventario 50 unidades de ese producto y probándolas. Deberá sospechar la empresa de la afirmación del fabricante cuando el intervalo de confianza de la verdadera proporción de artículos defectuosos sea:
Seleccione una respuesta. Incorrecto: el rango del intervalo contiene el valor supuesto de la afirmación. a. (0.04 y 0.09) b. (-0.06 y 0.04) c. (0.02 y 0.04) d. (0.08 y 0.12) Incorrecta Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 6 Puntos: 0/1 La comparación del el P-valor con el nivel de significación o probabilidad de cometer error tipo I, permite decidir en el contraste de una hipótesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que el contraste de hipótesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha: Seleccione una respuesta. a. Cuando P< el nivel de significación b. Cuando P=al nivel de significación c. Cuando P< > el nivel de significación d. Cuando P> el nivel de Incorrecto: El p - valor es la probabilidad mínima en la cuál se rechaza la hipótesis nula. significación Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 7 Puntos: 0/1 Un grupo de alumnos registra un índice de puntuación en estadística, que se considera muy bajo para aceptarlos al siguiente nivel. Proceden a tomar un curso de nivelación, obteniendo los siguientes registros antes y después del curso. Con un nivel de significancia del 0.05 y la siguiente información: Estudiante No.
1
2
3
4
Nota antes
4, 4, 3, 4, 5 0 0 0
Nota después
4, 4, 4, 4, 0 0 5 5
Si usted quisiera probar si el curso de nivelación mejoró las condiciones del grupo, realizaría: Seleccione una respuesta. a. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras grandes) b. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas Incorrecto. El tamaño de la muestra es menor a 30. (con muestras grandes) c. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas
(con muestras pequeñas) d. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras pequeñas) Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 8 Puntos: 1/1 Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor de un determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba de hipótesis formularía? Seleccione una respuesta. Correcto. Porque el parámetro a contrastar son las a. Prueba de diferencia de proporciones de las dos poblaciones. Además investigar si Proporciones unilateral derecha. existe preferencia por el candidato en una de las poblaciones. b. Prueba de diferencia de Medias unilateral derecha. c. Prueba de diferencia de Medias unilateral izquierda de datos apareados. d. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral izquierda con datos apareados. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 9 Puntos: 0/1
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta Seleccione una respuesta. a. Nivel de confianza
Incorrecto: Esta es la probabilidad de no rechzar cuando es cierta.
b. Tamaño de la region crítica c. Error tipo II d. Nivel de riesgo Incorrecto Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 10 Puntos: 1/1 En una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este caso uno de los dos aciertos está relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la probabilidad de: Seleccione una respuesta. a. Rechazar una hipótesis nula que es falsa. b. No rechazar una hipótesis nula que es falsa. c. Rechazar una hipótesis nula que es cierta. d. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto Puntos para este envío: 1/1.
Correcto.
Act 9: Quiz 2 Revisión del intento 1 Finalizar revisión
Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación Comentario -
lunes, 29 de julio de 2013, 18:33 lunes, 29 de julio de 2013, 19:37 1 hora 4 minutos 3/15
7.4 de un máximo de 37 ( 20%) Revisar temáticas relacionadas con la unidad 2
Question 1 Puntos: 1 Para un test de hipótesis bilateral con un nivel de significación determinado , la región de aceptación es la zona: Seleccione una respuesta. a. a la izquierda del mayor valor crítico. b. Por fuera de los extremos de los dos valores críticos. c. a la derecha del menor valor crítico.
Incorrecto: Esta zona incluye también la posibilidad de rechazar la hipótesis.
d. Entre los dos valores críticos Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 2 Puntos: 1 Suponga que se va efectuar una prueba de hipótesis para un proceso en el cual un error de tipo II sería muy costoso, no así el error tipo I que sería bastante más barato y tendría poca importancia. Cual sería entonces de los siguientes valores la mejor opción para el nivel de significación de cometer un error tipo I en esta prueba? Seleccione una respuesta. Incorrecto: Porque este es un nivel de rechazar la hipótesis nula cuando sea cierta a. 0.1 considerable como tolerable. b. 0.01 c. 0.25 d. 0.5 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.
Question 3 Puntos: 1 El objetivo del análisis de varianzas es: Seleccione una respuesta. a. Descomponer la variabilidad por bloque bloque. b. Descomponer la variabilidad total en variabilidad explicada y no explicada. c. Obtener los grados de libertad de la variabilidad Incorrecto: este es un paso de las etapas procedimentales del ANOVA. no explicada. d. Contrastar la igualdad de medias de los niveles del factor o factores Incorrecto. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 4 Puntos: 1 La potencia estadística de una prueba de hipótesis, se refiere a la probabilidad de: Seleccione una respuesta. a. Mantener la hipótesis nula cuando ésta Incorrecto: Esta es una alternativa lógica del contraste de hipótesis. es cierta. b. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es falsa. c. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa. d. Rechazar la hipotesis siendo cierta. Incorrecta Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 5 Puntos: 1 La potencia estadística de un contraste de hipótesis, se refiere a la probabilidad de: Seleccione una respuesta. a. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa. b. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es falsa. c. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es cierta.
Incorrecto: Esta es una alternativa lógica del contraste de hipótesis.
d. Rechazar la hipotesis siendo cierta. Incorrecta Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 6 Puntos: 1
ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la
veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple. Para contrastar una hipótesis estadística la decisión se puede tomar comparando el nivel de significación, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadístico de prueba. PORQUE Según este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o se puede rechazar sí el P-valor es mayor que el nivel de significación de la prueba. Seleccione una respuesta. a. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa. b. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera. c. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación. d. La Afirmación y la Razón son Incorrecto: Porque el criterio para rechazar una hipótesis verdaderas y la Razón es una con base en el P-valor es que este sea menor que el nivel de explicación correcta de la significación, sin importar el direccionamiento la hipótesis alterna. afirmación. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 7 Puntos: 1 Si se rechaza la hipótesis nula cuando es cierta la hipótesis alternativa Seleccione una respuesta. Incorrecto: es la rechazar la hipótesis nula siendo esta a. Nivel de significación cierta. b. Es el tamaño de la Región crítica. c. Es Potencia de la Prueba, d. Nivel de confianza Incorrecta Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 8 Puntos: 1 Las dos fuentes de variación para construir una tabla de ANOVA (Análisis de varianzas de un sólo factor) son:
Seleccione una respuesta. a. Variable independiente y Variable dependiente b. Entre grupos y Dentro de grupos
Correcto: Porque con la variabilidad que se presenta dentro de los grupos a comparar y la que se presenta entre dichos grupos se puede estimar la variabilidad total de la población en estudio.
c. Coeficiente de variación y Rango d. La media y la mediana Correcto Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 9 Puntos: 1
PREGUNTAS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta.
El puntaje promedio tradicional de una prueba de admisión a una universidad es de 580 puntos. Se realizó una prueba con 125 aspirantes cuyo promedio fue 590 puntos, con una desviación estándar de 35 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significación de 5% si el promedio ha mejorado. Las hipótesis a probar son:
Las Dos (2) opciones correctas son:
Seleccione una respuesta. a. 1 y 2 b. 3 y 4
Incorrecto: Porque una de las hipótesis alterna es inconsistente con lo que se desa comprobar.
c. 1 y 3 d. 2 y 4 Incorrecto Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 10 Puntos: 1 En una prueba de hipótesis el valor que establece la frontera (o limite) entre la región de rechazo y la de aceptación es: Seleccione una respuesta. a. El estadístico teórico b. El nivel de significancia c. Nivel de confianza
Incorrecto, alfa es el nivel de significancia y es equivalente al área bajo la curva que corresponde a la región de rechazo de la hipóteis nula.
d. El estadístico de prueba Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 11 Puntos: 1
ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple. Contexto
El criterio para rechazar la hipótesis nula en un contraste de hipótesis unilateral derecha o de cola derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE. La hipótesis nula se formula con el propósito de probar su veracidad Seleccione una respuesta. a. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación b. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de la afirmación
Incorrecto: La afirmación no es explicación correcta de la razón, porque la confirmación o no de la hipótesis nula no se debe conocer anticipación a la prueba.
c. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 12 Puntos: 1 Si usted aumenta la región de rechazo en una prueba de hipótesis, lograría que: Seleccione una respuesta. a. Se disminuya el tamaño de la muestra. b. Se disminuyan los errores tipo I y II. c. Ninguna de las anteriores opciones. d. Se disminuya solo uno de los errores. Incorrecto Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.
Incorrecto: La región de rechazo está referida a un sólo tipo de error.
Question 13 Puntos: 1 La hipótesis nula del Análisis de la Varianza afirma: Seleccione una respuesta. a. No existen diferencias entre las medias Incorrecto: La hipótesis que se quiere probar es relacionada con parametros de la población. muestrales. b. No existen diferencias entre las medias de las subpoblaciones. c. Existen diferencias entre las medias de las subpoblaciones. d. Existen diferencias entre las medias muestrales. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 14 Puntos: 1 Para contrastar una hipótesis también se puede tomar una decisión comparando el nivel de significación con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadístico de prueba. Según este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es no significativa sí: Seleccione una respuesta. a. El P-valor es > El nivel de Correcto: porque de esta manera se definiría la región de aceptación de la prueba. significancia b. El P-valor es < El nivel de significancia c. El P-valor es = Al nivel de significancia d. El P-valor es < o > El nivel de significancia Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 15 Puntos: 1 Qué nombre recibe la máxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hipótesis? Seleccione una respuesta. a. Potencia de la prueba b. Nivel de significación c. Nivel de confianza d. Error de tipo II Correcto Correcto Puntos para este envío: 1/1.
Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.
