Embalse Condoroma



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0

Embalse Condoroma Uploaded by lycaruz



Top Charts



Books



Audiobooks Magazines



News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join

Proyecto Especial Majes

1

of 12

 

Majes siguas -

MAJES SIGUAS PRESENTACION

 Search document



XIV CONGRESO NACIONAL DE INGENIERIA CIVIL - IQUITOS 2003 Capítulo de Ingeniería Civil del Consejo Departamental de Loreto del Colegio de Ingenieros del P

OPERACION ESTOCASTICA DE EMBALSES Ing. M.S. Andrés Vitaliano Pérez Pachari * Ing. Rodolfo Valentino Dueñas Galdos**

1. INTRODUCCION La gestión de los recursos hídricos en las cuencas de nuestro país, afronta una varie problemas, entre los que que destacan, el manejo de la oferta hídrica para aumentar la dispon agua en el tiempo y en el espacio, la operación optima de los sistemas hídricos para lograr alta eficiencia en la utilización de agua, las interacciones sectoriales con las actividades econ y la preservación de la integridad de los ecosistemas que dependen del agua. En el presente trabajo, se desarrolla la metodología de operación de embalses, que nos obtener las reglas de operación del mismo, para de esta manera optimizar las descarg satisfagan las demandas del sistema hídrico; para lo cual ha sido necesario la aplicación de m estocásticos que permitan una prediccion de la oferta hídrica de la cuenca. El trabajo aplicado al embalse Condoroma de la cuenca del río Colca, que pertenece al sistema de Majes-Siguas-AUTODEMA en Arequipa. 2. OBJETIVOS • Desarrollar la técnica de simulación de la operación de embalses a futuro o a tiempo • Modelamiento estocástico de la oferta hídrica de un sistema hídrico. • Simulación de la operación del embalse Condoroma del sistema hídrico Majes-Sigua • Elaboración de las reglas de operación del embalse Condoroma. 3. METODOLOGIA 3. 1 Marco de Referencia El embalse Condoroma se construye como parte de la infraestructura mayor de la primera e Proyecto Especial Majes. La culminación del proyecto en su primera etapa tiene como o principal la incorporación de aproximadamente 20000 Ha de tierras nuevas con aptitud agricultura en las pampas de Majes, ampliación de la frontera agrícola en aproximadamente en el Valle del Colca y el mejoramiento de riego de 4928 ha en los valles de Siguas y Colca. El Sistema hidráulico del Proyecto Majes se inicia en la represa de Condoroma ubicada en la altas de la cuenca del río Colca. El agua embalsada es regulada y derivada al río Colca, po se desplaza hasta la bocatoma Tuti. Posteriormente, el agua es derivada hacia el canal de Ad que se desplaza por la margen izquierda del río Colca, cerca al pueblo de Huambo; a partir lugar el agua es trasvasada, a través del túnel, hasta la quebrada de Huasamayo cerca al pu Querque. El agua es conducida por cauce natural por la mencionada quebrada hasta su con  Signde up Pitay; to vote on this title con el río Siguas; luego, el agua es captada por la bocatoma a partir de esta estru agua es conducida por el canal de Derivación, ubicado la margen derecha del río Useful  en  Not useful internándose en la Pampa de Majes; y a la altura de la derivación del canal 1R, toma el nom Canal Madre, cruzando posteriormente la carretera Panamericana, cerca al sector Alto S





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

0

1.8K views



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books






News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join


1

of 12

 

Majes siguas -


 Search document



XIV CONGRESO NACIONAL DE INGENIERIA CIVIL - IQUITOS 2003 Capítulo de Ingeniería Civil del Consejo Departamental de Loreto del Colegio de Ingenieros del P - Presidente Ejecutivo del Instituto de Investigación y Desarrollo-IDID - E-mail: andresvitaliano@yahoo,com.ar **- Ingeniero Civil

El embalse Condoroma tiene como finalidad de regular los caudales del río Colca y desca acuerdo a los requerimientos de las demandas aguas abajo. Este embalse de múltiples de pro tiene una capacidad de 285 MMC de los cuales 265 MMC son útiles. El segundo, sub sist túneles y canales, que tienen una capacidad nominal de diseño de 34 m 3/s, sirve tamb primera etapa del proyecto, y está preparado para servir a las necesidades de la segunda e tercero, esta compuesto por la bocatoma Pitay, canales y túneles de derivación hacia las pa Majes, actualmente sirven a la primera etapa. 3.2 Caracteristicas Morfológicas e Hidrográficas de la sub cuenca Condoroma La sub cuenca de gestión Condoroma, es llamada así al ámbito geográfico dentro del escorrentía producida por las precipitaciones en el embalse Condoroma. Existen en la act obras de regulación y conducción que trasvasan parte del aporte hídrico de la sub Condoroma a la sub cuenca Chili (o sistema Chili Regulado), estas obras incluyen los emb Pañe y Dique de los Españoles y los canales Pañe-Sumbay y Zamacola . Cuadro 1.- Principales Características Morfológicas e Hidrográficas de la cuenca de gestión Condoroma Morfología Hidrografía 2 Area = 1103,78 km Ríos confluentes al embalse : Perímetro = 213,44 km - R. Condoroma Indices de forma : - R. Paranca You're Reading a K c = 1,81 -Preview R. Colca R f = 0,63 Unlock full accessRío with aPrincipal free trial. de la sub cuenca : C = 3,14 - R. Colca Pendiente de la sub cuenca = 12,26% Pendiente del cauce principal = 0,72% Download With Free Trial Max. Altitud = 5271 msnm Mín. Altitud = 4103 msnm

3.3 Características Técnicas del embalse Condoroma El embalse Condoroma está localizada al sur del Perú, en el Departamento de Arequipa cauce del río Colca, a una altura comprendida entre los 4,058 y 4,158 msnm y a unos 160 km de la Ciudad de Arequipa. El embalse es necesario para garantizar durante todo el disponibilidad de agua para la irrigación de tierras de la primera etapa del proyecto  Majes Sign up to vote on this title La estructura de la presa está ubicada en un estrechamiento del río Colca, formada por lo Useful Not useful Allusaya a la derecha y Acuytanca a la izquierda. La obra tienecomo objetivo emba caudales del periodo húmedo de la sub cuenca Colca, entre diciembre a mayo, mediante un e con un nivel de aliviadero en la cota 4151 msnm, de 10,8 km 2 de área y 285 MMC de ca





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books



Audiobooks











Save

Embed

Share

Print


1

Download



Magazines



News



Documents



Sheet Music

Join

 

of 12

Majes siguas -


 Search document



XIV CONGRESO NACIONAL DE INGENIERIA CIVIL - IQUITOS 2003 Capítulo de Ingeniería Civil del Consejo Departamental de Loreto del Colegio de Ingenieros del P Nivel de Agua Mínimo Excepcional

4103,56

3.4 Tratamiento de la Información Hidrológica Uno de los aspectos importantes en el desarrollo del trabajo, es el tratamiento de la infor hidrológica existente para diferentes puntos de interés del sistema hidráulico. Este tratami datos consiste en el ajuste de los datos históricos a una condición homogénea, incluye corrección de los errores sistemáticos detectados, la reducción de los datos a condiciones n y la completación y/o extensión de los mismos.

Para lograr éste objetivo se utilizó las técnicas de regresión y correlación. El período co información con el que se trabajo y se obtuvo series completas y consistentes es de 1951 Los puntos de interés del sistema se observan en el siguiente cuadro. Cuadro 3.- Estaciones Hidrométricas Estación Coordenadas Elev. (msnm) Lat. (S) Long.(W) Condoroma 4220 15°23’ 71°16’ Tuti 3739 15°33’ 71°32’ Huatiapa 16º00’ 72º28’ 700 Lluclla 1713 14°11’ 72°02’

3.5 Modelamiento Estocástico En los siguientes items, se resume el procedimiento utilizado para generar series sintéticas co Reading a Preview de prediccion de la oferta hídrica, paraYou're los datos en los puntos de interés del sistema, mencion anteriormente. Unlock full access with a free trial. 3.5.1 Series Históricas Los registros para el modelamiento matemático de los datos de caudales mensuales en las Download With Free Trial estaciones, que se quiere modelar, se supone que previamente han sido sometidas a las prueb homogeneidad y consistencia, de ser necesario se haga la corrección respectiva debido a alg o tendencia significativa que pueda estar presente en la serie hidrológica original. 3.5.2 Prueba de Normalidad de la Serie Histórica 3.5.2.1 Prueba de Normalidad de Asimetría La hipótesis es que el coeficiente de asimetría para una variable de distribución normal es ce estimación del coeficiente de asimetría de una serie de tiempo xv,τ , donde v representa los añ el mes en consideración, esta dado por :  N Sign up to vote on this title 1 ( xv , − x ) 3  Useful  Not useful N v =1 (1) g = 3 s

∑

τ

τ

τ

τ





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books



Audiobooks











Save

Embed

Share

Print


1

Download



Magazines



News



Documents



Sheet Music

Join

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




Las teorías de probabilidad y las técnicas estadísticas aplicadas en las series de tiempo hidrol son desarrolladas asumiendo que las variables son normalmente distribuidas (Gaussianas). C mayoría de las curvas de frecuencia de las variables hidrológicas son asimétricamente distrib es necesario transformar éstas variables a normales La transformación de las series originales asimétricas xv,τ , donde v representa el número del τ el mes en consideración, en series normalmente distribuidas y v,τ pueden ser hechas por el u la siguiente función : Transformación Logarítmica yv,τ = ln(xv,τ + a) (3) donde a es el coeficiente de transformación. Los datos normalizados pueden ser estandarizados, de la siguiente manera : yv , − y (4) zv , = s ( y ) τ

τ

τ

τ

donde zv,τ es la serie estandarizada, y y y s ( y ) son la media y la desviación estándar de la τ

τ

transformada para el mes τ. 3.5.3 Análisis Estadístico de la Serie Histórica Una serie de tiempo puede ser caracterizada por sus descriptores estadísticas tales como la m desviación estándar, coeficiente de variación, coeficiente de asimetría y coeficiente de correl Estos descriptores son definidas para datos mensuales por relaciones ya conocidas, y son importantes pues no permiten evaluar el comportamiento estadístico de las series generadas, mediante la comparación con sus respectivas de las series históricas. You're Reading a Preview 3.5.4 Descripción del Modelo 3.5.4.1 Modelo Univariado PARMAUnlock (p,q)full access with a free trial. El modelo PARMA (p,q) o Periódico Autorregresivo de Media Móvil (José Salas, 1993) pu Download With Free Trial expresado como : (5) φτ(B)yv,τ = θτ(B)εv,τ donde : - yv,τ es la serie generada para el año v y el mes τ, esta serie es normalmente distribuida media cero y variancia στ2(y), - εv,τ es la variable residual independiente normalmente distribuida con media cero y variancia στ2(ε), - φτ(B) y θτ(B) son los polinomios periódicos.  Sign up to vote on this title

Noteluseful  Useful Para estimar los parámetros del modelo PARMA (p,q) se puede hacer por método de Mom de los Mínimos Cuadrados. 3.5.4.2 Modelo Multivariado MPAR(p)





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books






News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join


1

of 12

 

Majes siguas -




 Search document


yv,τ es un vector columna (nx1) con elementos y´ v,τ , i = 1,...,n; y εv,τ es el vector de t residuales de orden (nx1) y normalmente distribuidos con media cero y matriz de va covariancia Gτ. La variable residual εv,τ es independiente en el tiempo pero dependiente en el espaci el número de sitios. Los parámetros del modelo MPAR(p) pueden ser estimados por el método de los Momentos 3.5.5 Pruebas del Modelo 3.5.5.1 Prueba de las propiedades de la variable residual La prueba de las propiedades de la variable residual generalmente envuelve pruebas de norm e independencia. Primero, la variable residual es obtenida de modelos probabilísticos esp después que los parámetros son estimados. La prueba de las propiedades de la variable r puede ser dado de varias maneras dependiendo como la variable residual es acomodada. Prueba de Normalidad de la Variable Residual Se utiliza la Prueba de Normalidad de Asimetría sobre las variable aleatoria residual, d similar descrita anteriormente. Prueba de Independencia de la Variable Residual Se utiliza las pruebas del correlograma o Prueba de Independencia de Porte M Consideremos que una serie de tiempo x τ de tamaño N, es representada por un modelo estoc en tal modelo ετ es la variable residual. Consideremos el siguiente estadístico : -

Q = ( N )

L

∑ r ( ) 2 k ε

k =1

(7)

You're Reading a Preview donde r k( ε) es el correlograma de los residuos de ετ y L es el máximo intervalo considerado ( a 30% del tamaño de la muestra N). Unlock El estadístico Q es aproximado a la distribución Chi-c full access with a free trial. 2 X (L-p-q), con L-p-q grados de libertad. Download With Free Trial El modelo estocástico es adecuado, si al comparar el estadístico Q con el valor de Chi-cu para una nivel de significación dado Q < X2(L-p-q), consecuentemente ετ es un independiente, por lo tanto el modelo es adecuado. De lo contrario el modelo sería inadecua debería probar con otro modelo, u otro orden del modelo. 3.5.6 Generación de Series Estocásticas Para la generación de series hidrológicas estocásticas se requiere que previamente se determinado los parámetros del modelo y se hayan probado que las variables residua independientes, como se indico anteriormente. Se procede a la sustitución de  los pará Sign up to vote on this title estimados y la serie de variables residuales en las correspondientes ecuaciones del modelo. U useful  Useful  Not que se ha obtenido estas series se procede a realizar un proceso inverso al que se hizo para series estandarizadas a partir de las series históricas, entonces, después de la generación





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books






News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join


1

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




Las variables de entrada están representadas por la oferta hídrica predecida para el sistema, c modelos estocásticos descritos anteriormente y son los siguientes: • Caudales de Ingreso al embalse • Y aportes de cuencas intermedias • Precipitación sobre el embalse

3.6.1.2 Variables de Salida a) Evaporación en el embalse Se usaron los datos medidos mediante el tanque tipo PAN “A”, existente en la e climatológica del embalse y corregidos mediante coeficientes de conversión adecuados para de datos. b) Infiltración en el embalse Para calcular el valor aproximado de la infiltración en el embalse Condoroma, se ha utiliz valor del coeficiente de permeabilidad o conductividad hidráulica promedio de K = 5,5x10 4,752 mm/día. Este valor a sido obtenido de un estudio realizado para la zona del embalse. c) Demandas Hídricas del Sistema Las demandas hídricas del sistema están representada por su uso con fines de riego, de los s que pertenecen al sistema hídrico. Sectores de Riego: • Valle de Camaná • Valle de Majes • Valle del Colca You're Reading a Preview • Valle de Siguas • Irrigación Majes Unlock full access with a free trial. • Irrigación Santa Rita de Siguas

Download With Free Trial Evapotranspiración Potencial: se uso la fórmula empírica de los Drs. J.E. Christiansen Hargreaves, recomendada para valles interandinos y costeros: Et p = 0,324 . Rt . CTT . CWT . CGT . CST . CE (10) donde : 2 CTT = 0,463 +0,425 (T/T o) + 0,112 (T/T o) ; 2 CWT = 0,672 + 0,406 (W/W o) – 0,078 (W/W o) ; 3 CHT = 1,035 + 0,240 (H/H o)2 – 0,275 (H/H o) ; 2 CST = 0,340 + 0,856 (S/So) – 0,196 (S/S o) ;  Sign up to vote on this title CE = 0,970 + 0,030 (E/E o) ; Not useful : radiación extraterrestre que alcanza la atmósfera Rt  Usefulde latierra. : temperatura media (ºC) y T o = 20 ºC. T W : velocidad media del viento a 2 m sobre el nivel del terreno y W =6,7 km/h.





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

0

1.8K views



Sign In

Upload

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books



Audiobooks











Save

Embed

Share

Print


1

Download



Magazines



News



Documents



Sheet Music

Join

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




promedio de 80%. El valor de 50% de eficiencia por aplicación es un dato común y manejab sistema de riego por gravedad y para el caso del riego tecnificado (riego por aspersió irrigación Majes) se considerará una eficiencia de riego por aplicación del 75%. Uso Consuntivo : se obtiene multiplicando el factor de cultivos a la evapotranspiración poten allí que puede plantearse la siguiente ecuación : Eta = k . Et p (11)

El índice k o factor de cultivos es un coeficiente variable con la especie en explotación y etapa de crecimiento de la planta, siendo esta última consideración especialmente váli cultivos anuales o temporales. De acuerdo a todas las consideraciones anteriores se ha determinado la demanda de cada un sectores de riego y que se resumen en el siguiente cuadro. Cuadro 4 .- Demanda de Agua de los Sectores de Riego Demanda de Agua (m 3 /s) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set

Sector de Riego Valle de Camana Valle de Majes Valle del Colca Valle de Siguas Irrig. Majes Irrig. Sta.Rita Siguas Total

11.82 10.09 4.65 3.27 4.56 3.88 3.61 8.67 6.89 4.34 3.04 2.44 2.04 2.03 1.72 1.41 0.86 0.81 0.47 0.40 0.41 2.74 2.61 1.91 1.29 0.98 0.65 0.75 15.80 15.93 14.05 14.90 11.74 10.10 10.24 2.67 2.78 2.51 1.79 1.43 1.20 1.54 You're25.11 Reading a Preview 43.42 39.70 28.31 21.62 18.26 18.57

0.19 2.20 0.48 1.32 11.41 1.91 17.52

Oct

No

0.78 7.17 8. 3.34 4.34 6. 0.63 1.47 2. 1.77 1.63 2. 10.00 10.84 12.9 2.31 2.42 2. 18.83 27.88 35

Unlock full access with a free trial.

Caudal Ecológico: Es el caudal mínimo que debe fluir por el río para mantener el eco natural que incluye la flora y la fauna acuática y terrestre en su cauce y sus riberas, en co Download With Free Trial similar a su situación original antes de la construcción de obras o tomas de agua. La metodología dada por el MOPT (Ministerio de Obras Públicas y Transporte de España para calcular el caudal ecológico (Qec) indica que este debe ser como mínimo igual al 1 caudal medio anual del río (Qma) : Qec ≥ 0,10 * Qma (12)

Qec Qec Qec

3.6.2 Supuestos del Modelo

Caudal Ecológico Condoroma 0,50 m3/s 3 to vote on this title Signm up Tuti 0,75 /s 3 Useful  m /s  Not useful Pitay 0,40







Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Sign In

Upload

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books



Audiobooks











Save

Embed

Share

Print


1

Download



Magazines



News



Documents



Sheet Music

Join

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




Los aspectos funcionales de los sistemas son fenómenos que dependen del tiempo, est organización temporal del sistema; el supuesto más importante en cuanto a este aspect siguiente : La simulación es continua, lineal y los procesos de cálculo se realizan en forma secue siempre hacia adelante. 3.6.2.2 Supuestos de los Procesos : Los supuestos sobre los procesos más importantes que ocurren dentro del sistema, siguientes: • El área del espejo de agua correspondiente al volumen almacenado es un promedio mes, aunque en realidad el espejo varía día a día durante el mes, valor que influye cálculo de los volúmenes de evaporación, precipitación e infiltración, pero debi menor magnitud de ellos, tienen poca importancia en el estudio de operación. • No se ha considerado pérdidas por evaporación e infiltración en ríos, pero como se t aforos en los puntos de interés se supone que estos valores ya capturaron estas pérdid • Los volúmenes de escurrimiento mensual utilizados en las simulación de operación p distintos puntos de interés, corresponden a los valores de la serie futura sintética pr estocásticamente, asumiendo un nivel de confiabilidad limitado.

3.6.3 Procedimiento de Simulación

a c l o C o í R

Precipitación

260 MMC

Evaporación e Infiltración

You're Reading a Preview

Embalse Condoroma

Unlock full access with a free trial. Aporte Colca (Cuenca Intermedia)

Download With Free Trial

a c l o C . R

Aporte Alto Siguas

Aducción Colca-Siguas

Caudal Ecológico Colca

s e j a M . R

Demanda Valle Colca

s a u g i S . R

Aporte Majes

Caudal Ecológico Siguas

Demanda Valle Majes a n a m a C . R

Demanda Valle Camana

Oceáno Pacífico

Demanda Irrig. Majes

Demanda Irrig. S. Rita de Siguas

Demanda Valle Siguas

Sign up to vote on this title



Useful

 Not useful







Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books






News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join


1

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




•

•

aportes han sido denominados como Aporte Siguas, Majes y de la Cuenca Interme Colca (Ver Esquema Hidráulico del sistema). La ecuación utilizada es la de Balance de Masas Hídricas, que plantea que los volúm entrada al embalse son iguales a los de salida. Para las variables consideradas tenem el volumen de almacenamiento mensual en MMC es : (Qe − Qsd − Qci ). N d .86400 + ( P − E − F ). A.10 4 (13) + V i V alm = 10 6 donde : : caudal de ingreso mensual al embalse (m 3/s) Qe : caudal de salida mensual para satisfacción de demandas del embalse(m3/s) Qsd Qci : caudal de salida mensual para control de inundaciones del embalse (m3/s) : precipitación mensual sobre el embalse (mm) P E : evaporación mensual en el embalse (mm) : infiltración mensual en el embalse (mm) F : área mensual del embalse (km2) A V i : volumen de almacenamiento al inicio del mes en el embalse (MMC) : número de días en el mes considerado. N d Se tiene en cuenta los caudales ecológicos, que después de la bocatoma de la Irr Santa Rita de Siguas (última toma en el río Siguas) se debe dejar un caudal ecoló 0,40 m3/s, después de la Bocatoma de Tuti en el río Colca, debe haber un caudal mín 0,75 m3/s y el embalse Condoroma debe descargar un caudal mínimo de 0,50 m 3/s.

You're Reading Previewa continuación: El procedimiento de simulación de operación searesume • Determinar los caudales y precipitaciones Unlock full access withsintéticas a free trial. que ofertan el recurso híd embalse, para todo el período de simulación. • Determinar la evaporación e infiltración mensual en el embalse Download promedio With Free Trial • Establecer la condición inicial de la simulación (volumen de almacenamiento del em su respectiva área del espejo de agua al inicio de la simulación). • Determinar la demanda directa al embalse Condoroma para todo el período de simula • Luego, se procede a calcular el área del espejo del agua en el embalse para interpolando de la Curva Area – Elevación - Volumen determinada para el e Condoroma. • Se procede a calcular el volumen de almacenamiento del embalse, para lo cual se co el área del espejo de agua del embalse del mes anterior para una primeraiteració Sign up to vote on this title promedio de área mensual para una segunda iteración . Useful  Not useful de operación, se procede iterativa • Si el volumen calculado supera al limite superior  establecer un valor de descarga que permita tener el volumen de espera para el con avenidas en el embalse. Este valor de descarga depende del pronóstico de los caud





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Sign In

Upload

Join

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books



Audiobooks











Save

Embed

Share

Print


1

Download



Magazines



News



Documents



Sheet Music

of 12

 

Majes siguas -




 Search document

XIV CONGRESO NACIONAL DE INGENIERIA CIVIL - IQUITOS 2003 Capítulo de Ingeniería Civil del Consejo Departamental de Loreto del Colegio de Ingenieros del P PD

: número de periodos con déficit. Cuadro 5.- Garantía Hidrológica del Sistema Hídrico Garantía Hidrológica NP PD PSD 192 42 78.12 %

La operación del sistema nos proporciona un 78,12% de periodos sin déficit. 4.2 Reglas de Operación del embalse Condoroma El problema clásico en la operación de los recursos hídricos, es la necesidad de incluir crite gestión que tengan en cuenta un grado conveniente de anticipación en las acciones tanto du etapa de planificación como en la de explotación del sistema. Es importante entonces, con reglas operativas que contemplen tanto las restricciones a los suministros en el caso de una hidrológica como las restricciones en las descargas de los embalses para poder afrontar eve crecidas. 4.2.1 Curvas de Operación Volumen - Elevación - Tiempo La Predicción de las Curvas de Operación Volumen – Elevación – Tiempo del embalse, ay operador a establecer un orden en el período de llenado y de evacuación teniendo en consid los límites de operación. Estas curvas han sido obtenidas de la simulación de operación período de simulación (16 a), y después de haber realizado un planteamiento de operación o ello implica haber realizado descargas del sistema de tal manera que se cumplan de una satisfactoria los propósitos del embalse que fueron definidos anteriormente. PRONOSTICO You're DE OPERACION DEL EMBALSE CONDOROMA Reading a Preview (2004-2020)

Unlock full access with a free trial.

Eleva


4150

300 275 250 225

4144

) 200 C M175 M (

4141

n 150 e m u 125 l o V 100

4135

75

4122

50


25 0 4 0 0 2

5 0 0 2

6 0 0 2

7 0 0 2

8 0 0 2

9 0 0 2

0 1 0 2

1 1 0 2

2 1 0 2

3 1 0 2

Useful  Not useful  5 6 7 8 9

4 1 0 2

1 0 2

1 0 2

1 0 2

1 0 2

1 0 2

 0 2 0 2





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Upload

Sign In

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books






News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join


1

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




•

•

•

•

•

La naturaleza de la oferta hídrica en la operación del embalse Condoroma nos distinguir dos períodos distintos de manejo del embalse, el primer período es el per Llenado del embalse (aproximadamente de enero a marzo) y el segundo el perí Evacuación del embalse (aproximadamente de abril a diciembre). En el período de Llenado se debe tener cuidado con las descargas que se realizan manera que al fin de éste período (a fines de marzo) se tenga el embalse lleno o en to se halla almacenado la mayor cantidad posible del recurso hídrico ofertado por cuenca. En el período de Llenado se recomienda realizar siempre que sea posible las descar las dos válvulas con las que cuenta la represa (cuyas capacidades son de 19 m 3/s y 11 y evitar descargar por el aliviadero (con capacidad de 1200 m 3/s ), lo que permitiría control del volumen de descarga que se realizan del embalse. En el período de Evacuación se recomienda descargar de acuerdo a un estudio detal demanda directa al embalse. En éste período se debe contar con la infor meteorológica que nos permita pronosticar el régimen de descargas en ése hidrológico. En algunos meses del período de Evacuación, el embalse no podrá suministrar demandada directamente a éste, para ello se debe coordinar con los distintos usuario sectores de riego las restricciones y redistribuciones adecuadas, consecuencia del dé el período hidrológico (sequía). You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.

5. CONCLUSIONES • El ámbito geográfico señalado en la presente, constituye lo que en términos y co With Free Cuenca Trial modernos de manejo hídricoDownload se conoce como de Gestión, siendo el te conformado por una o más cuencas hidrográficas interconectadas y/o relacionadas en la actualidad y en el futuro, en virtud a la ejecución de proyectos de aprovecha hídrico cuya finalidad es el manejo óptimo racional e integrado de sus recursos hídric • La predicción de series sintéticas generadas estocásticamente son muy necesarias planeamiento de operación de embalses, ya que todo planeamiento es afuturo, pues p hacer análisis para varios escenarios hidrológicos, obteniendo buenos resulta pronóstico para el mediano y corto plazo.  Sign up topermite vote on this eltitle planeamiento • La Simulación de Operación del embalse Condoroma, useful y salidas descargas del embalse, mediante el estudio detallado de las entradas  Useful  Not durante todo el período de simulación, de tal manera de satisfacer los propósitos del embalse.





Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join



Search



Home



Saved

1.8K views

0



Sign In

Upload

RELATED TITLES

0




Top Charts



Books






News



Documents



Sheet Music











Save

Embed

Share

Print

Download



Join


1

of 12

 

Majes siguas -


 Search document




• • • • • • • •

Autoridad Autónoma de Majes AUTODEMA – INADE: Diagnóstico del Sistema del Proyecto Majes y los valles de Camaná, Majes y Siguas. CIDIAT, Centro Interamericano de Desarrollo Integral de Aguas y Tierras: Mod Simulación Estocástica. Chow, V. T., Maidment, D. R., and Mays, L. W.: Applied Hydrology. Colorado State University & U.S. Bureau of Reclamation: Stochastic Analysis, M and Simulation SAMS V96.1. Hall, W. A. and J. A. Dracup: Ingeniería de Sistemas en Recursos Hidráulicos. INRENA, Ordenamiento del Sistema de Gestión de los Recursos Hídricos de la Cue Quilca-Chili. Mays, W. Larry, and Yeou-Koung Tung: Hydrosystems Engineering and Managemen Salas J. D., Delleur J.W., Yevjevich V. and Lane W. L.: Applied Modeling of Hyd Time Series.

You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.





Useful

 Not useful







Home



Saved



Top Charts



Books



Audiobooks



Magazines



News



Documents



Sheet Music



Upload

Sign In

Join

Embalse Condoroma

Recommend Documents