Boris Apsen - Reseni Zadaci Vise Matematike 2Full description
Full description
zbirka zadataka iz matematikeFull description
Full description
Full description
Woodsmith Plan for a Bench Vice
elementi za zidanje elementi visokogradnje
...................................
Osnove pisanja scenarija.
prva knjiga
Full description
Masinski Elementi
Manuale redatto da CSI ITALIA Esempio di ripartizione dei carichi da elementi area a elementi frame.Full description
FEMFull description
jjjjk
matematikaFull description
u
f I ''
I:
f! I: [:
••
Đurđica Takači
Arpad Takači
••’• '
-
V- ••
Aleksandar Takači
ELEM ENTI V IŠ E M A T E M A T IK E
>
SYMBOL
N ovi Sad, 2010.
E L E M E N T IV IŠ E M A T E M A T IK E Autori: Đurđica Takači, Ai-pad Takači, Aleksandar Takači Recenzenti: Dr Mirjana Stojanović, redovni profesor Prirodno-matematičkog fakulteta u Novom Sadu Dr Stojan Radenović, redovni profesor Mašinskog fakulteta u Beogradu Izdavač: SYMBOL, Novi Sad, Narodnog fronta 32 Štam pa: SP PRINT, Novi Sad Tiraž: 200 Nastavno-naučno veće Departmana za matematiku i informatiku Prirodno-matematičkog fakulteta u Novom Sadu je na sednici održanoj dana 20.8.2008. godine donelo odluku da se ova knjiga štampa kao univerzitetski udžbenik. Sva prava zadržana. Nije dozvoljeno da pojedini delovi, ili knjiga u celini, budu reprodukovani fotokopiranjem, snimanjem ili korišćenjem bilo kog drugog načina presnimavanja bez prethodne pismene dozvole svih autora i izdavača. CIP - KaTajiorH3aiiHja y ny6jiHKauHjH BHSnHOTeKa MaTime cpncKe, H obh Caa 510.22(075.8) 517.5(075.8) 512.6(075.8) 517.2/3(075.8) TAKAHH, T»ypfjHna Elementi više matematike / Đurđica Takači, Arpad Takači, Aleksandar Takači. - Novi S a d : Symbol, 2010 (Novi Sad: SP print). VTII, 250 str.; grafički prikazi; 25_cin Tiraž: 200. - Bibliografija. - Registar. ISBN 978-86-85251-36-8 1. TaKaHH, Apnafl [ayrop] 2. TaKann, AjieiccaH^ap [ayrop] a) Teopnja CKynoBa b) Teopnja (})yHKHHja c) JlHHeapHa anre6pa d) /jH(})epeHniija^HH panyH e) HHTerpanHH panyH COBISS SR-ID 256625415
Predgovor Knjiga ’Elementi više matematike” objavjuje se kao udžbenik za predmete Opšta matemadka i Matematika 2 za studente hemije na Prirodno-matematičkom fakultetu u Novom Sadu. Naravno, nadamo se da će knjiga biti pristupačna i studentim a prve godine naših univerziteta, lcoji treba da savladaju osnovne elemente tzv. više matematike, i to nezavisno od njihovog predznanja. Način pisanja ove knjige predstavlja, pre svega, rezultat iskustva autora u tome kakva i kako prezentirana nastava omogućuje studentima prve godine kvalitetno i brzo ovladavanje novim oblastima matematike i navikavanje na univerzitetsld nivo izlaganja. Rukovodeći se time, odabrana je i takva koncepcija izlaganja da se sa što više primera objasne uvedeni pojmovi i argumentuje sadržaj teorema. Knjiga se sastoji od sedam glava, dodatka i priloženog kompakt diska. Svaka glava, odnosno odeljak počinje sa pregledom osnovnih pojmova i tvrdjenja i njihovih dokaza. Posle toga, dati su primeri i zadaci koji su, u principu, poredjani po srodnosti i težini. Njihov najveći broj je detaljno rešen; naravno, preporučujemo čitaocima da data rešenja koriste tek posle pokušaja rešavanja. Iskustvo pokazuje da se bez pažljivog rešavanja zadataka ne mogu savladati relativno složeni pojmovi više matematike. Izvestan broj zadataka je bio dat na pismenim ispitima iz matematike na Prirodnomatematičkom, Tehnološkom i Poljoprivrednom ili Fakultetu tehničkih nauka u Novom Sadu, kao i na Mašinskom fakultetu u Beogradu. U Dodatku na CD-u je dat kratak opis programskog paketa Scientific WorkPlace, američke kompanije MacKichan Software, kao i uputstvo za korišćenje njegovih glavnih mogućnosti sa tipičnim primerima. Primeri su dati i na priloženom kompakt disku, kao vizuelizacija sadržaja knjige. Dodajmo da je delom, kako u tekstu, tako i kod izrade slika, korišćen spomenuti programski paket Scientific WorkPlace. Na CD-u su prikazani i uradjeni zadaci u programski paket Scientific WorkP1ace i GeoGebri Prijatna nam je dužnost da se zahvalimo recenzentima: dr Mirjani.Stojanović, re-
Predgovor
dovnom profesoru Prirodno-matematičkog fakulteta u Novom Sadu i dr Stojanu Radenoviću, redovnom profesoru Mašinskog fakulteta u Beogradu, koji su svojim savetima i primedbama bitno poboljšali kvalitet ove knjige. Unapred smo zahvalni svima koji nam pošalju svoje primedbe, odnosno ukažu na greške ili propuste u ovoj knjizi. Konačno, zahvaljujemo se Departmanu za matematiku i informatiku Prirodno-matematičkog fakulteta u Novom Sadu koji nam je pomogao pri tehničkoj obradi ove knjige. Novi Sad, septembra 2010.
Autori
Sadržaj Predgovor
iii
Sadržaj
v
1
Uvod 1.1 S k u p o v i.......................... ....................................................................... 1.2 Grupa, prsten, p o l j e ............................................................................... 1.3 Polje realnih brojeva ........................................................................... 1.4 Apsolutna v r e d n o s t............................................................................... 1.5 Princip matematičke in d u k c ije ........................................................... 1.6 Binomnaformula ................................................................. 1.7 Polje kompleksnih b r o j e v a ..................................................................
1 1 4 5 6 .7 9 10
2
Funkcije 2.1 Osnovni p o jm o v i................................................................................... 2.2 Elementame f u n k c ije ............................................................................ 2.2.1 P o lin o m i.................................................................................. 2.2.2 Racionalne funkcije ............................................................... 2.2.3 Eksponencijalne i logaritamske fu n k c ije ............................... 2.2.4 Trigonometrijske f u n k c i j e ..................................................... 2.2.5 Inverzne trigonometrijske fu n k c ije ........................................ 2.2.6 Razni zadaci . ..................................................................... 2.2.7 Parametarsko zadavanje k r iv ih ............................................... 2.2.8 Krive date u polamim ko ordinatam a.....................................
15 15 21 21 28 30 31 32 34 35 36
3
Elementi linearne algebre 3.1 M a t r i c e ................................................................................................... 3.1.1 Sabiranje m a tric a ...................................................................... 3.1.2 Množenje m atrica..................................................................... 3.2 D e te rm in a n te ..........................................................................................
38 38 39 41 45
v
vi
Sadržaj
3.2.1 Osobine determ inanti............................................................... 3.2.2 Determinante višeg r e d a ........................................................ 3.2.3 Inverzna m a t r i c a ..................................................................... 3.2.4 Rang m a tr ic e .................... ....................................................... Sistemi lineamih je d n a č in a ................................................................. 3.3.1 Gausov metod eliminacije . . .^........................................... 3.3.2 Kramerovo p r a v ilo .................................................................. 3.3.3 Diskusija sistema linearnih’je d n a č in a ................................. 3.3.4 Rešavanje sistema jednačina pomoču m a tr ic a .................... Vektorska a lg e b ra ................................................................................. 3.4.1 Vektori u Dekartovom koordinatnom s is te m u .................... 3.4.2 Skalami proizvod v e k t o r a ..................................................... 3.4.3 Vektorski proizvod v e k to ra ..................................................... 3.4.4 Mešoviti proizvod v e k t o r a ..................................................... Analitička g e o m e trija .......................................................................... 3.5.1 Translacija i rotacija sistema.......................... .......................... 3.5.2 Krive drugog reda ................................................................... 3.5.3 Opšta jednačina krive drugog r e d a ........................................
G ranična vrednost i neprekidnost 4.1 N iz o v i.................................................................................................... 4.1.1 Osnovni p o jm o v i..................................................................... 4.1.2 Osobine granične vrednosti n i z a ........................................... 4.1.3 Košijevi n i z o v i ......................................................................... 4.1.4 Monotoni n i z o v i ...................................................................... 4.2 Granična vrednost f u n k c ije ................................................................. 4.2.1 Osnovni p o jm o v i..................................................................... 4.2.2 Osobine granične vrednosti fu n k c ije ..................................... 4.2.3 Neke granične vrednosti funkcija ......................................... 4.2.4 A sim ptote.................................................................................... 4.3 Neprekidnost funkcije . . .." T T " ........................................................ 4.3.1 Osnovni pojmovi i o s o b in e ..................................................... 4.3.2 Prekidi fu n k cija..........................................................................
Izvo d fu nk cije 5.1 Osnovni p o jm o v i.................................................................................. 5.2 Definicija prvog izvoda f u n k c ije ....................................................... 5.3 Tablica prvih izv o d a............................................................................... 5.3.1 Pravila za prvi izvod funkcije ................................................ 5.4 Diferencijal funkcije ...........................................................................
5.5 Geometrijsko tumačenje izvoda i priraštaja fu n k c ije ........................ 133 5.6 Razni iz v o d i............................................................................................. 137 5.7 Izvod složene funkcije ......................................................................... 137 5.8 Izvod implicitne f u n k c ije ...................................................................... 140 5.9 Izvod inverzne fu n k c ije ......................................................................... 142 5.10 Prvi izvod funkcije date u parametarskom obliku .......................... 142 5.11 Izvodi višeg r e d a .................................................................................. 143 5.12 Primena izvoda funkcije ..................................................................... 146 5.12.1 Monotonost i ekstremne vrednostif u n k c ije ........................ 146 5.12.2 Teoreme srednje v r e d n o s ti.................................................... 150 5.12.3 Konkavnost grafika f u n k c ije ................................................ 156 5.12.4 Lopitalovo p r a v i l o ................................................................. 160 5.12.5 Fizički smisao izv o d a............................................................. 163 5.12.6 Razni zadaci sa primenom i z v o d a ...................................... 164 5.13 G ra fic i..................................................................................................... 166 6
Neodređeni integral 179 6.1 Osnovni pojmovi i metodi ................................................................. 179 6.2 Definicija neodređenog in te g r a la ........................................................ 179 6.2.1 Tablica osnovnih neodređenih in te g r a la ............................. 180 6.3 Osnovne osobine neodređenog in te g r a la .......................................... 180 6.4 Smena u neodređenom in te g r a lu ....................................................... 181 6.5 Parcijalno in te g ra lje n je ....................................................................... 185 6.6 Razni tipovi neodređenih in te g ra la .................................................... 188 6.6.1 Integrali racionalnih fu n k c ija .................................................. 188 6.6.2 Integrali trigonometrijskih f u n k c i j a ..................................... 190 6.6.3 Integrali racionalne funkcije po sin.t i c o s j c ........................ 191 6.6.4 Integrali iracionalnih f u n k c i j a ............................................... 192 6.6.5 Metod O strogradskog.............................................................. 193 6.6.6 Integral binomnog d ife re n c ija la .......................................... 195 6.7 Razni in teg rali........................................................................................ 196
7
Određeni integral 198 7.1 Površina krivolinijskog tr a p e z a ............................................................ 198 7.2 Osnovni p o j m o v i................................................................................... 200 7.3 Definicija određenog i n t e g r a l a ........................................................... 200 7.4 Osobine određenog in te g r a la ............................................................... 202 7.5 Teoreme srednje vrednosti za određeni integral .............................. 204 7.6 Osnovna teorema integralnog r a č u n a .................................................. 204 7.7 Metode izračunavanja određenog in te g ra la ....................................... 207
viii
"
7.8
7.9
Sadržaj
7.7.1 Smena promenljivih kod određenog in te g r a la ..................... 207 7.7.2 Parcijalno integraljenje ........................... ............................. 208 Primene određenog in te g r a la .............................................................. 210 7.8.1 Površina ravnih likova ........................................................... 210 7.8.2 Površina između k r iv ih ............................................................ 211 7.8.3 Kriva u polamim koordinatama ............................................ 213 7.8.4 Parametarski zadata kriva ...................................................... 214 7.8.5 Zapremina obrtnih t e l a .............................................................215 7.8.6 Dužina luka k r iv e ...................................................................... 217 7.8.7 Površina obrtnih t e l a ................................................................219 Nesvojstveni in te g ra li........................................................................... 220 7.9.1 Nesvojstveni integrali prve v r s t e ............................................ 220 7.9.2 Nesvojstveni integrali druge v r s t e ............................... ... 222
Literatura
247
Indeks
248
Glava 1
Uvod 1.1
Skupovi
Skup je osnovni pojam u matematici. Skupovi se obeležavaju velikim slovima latinice, na primer A ,B ,C , Skup je poznat ako je poznato pravilo, ograničenje ili osobina na osnovu koje možemo ođrediti sve njegove elemente. Elemente skupa obeležavamo malim slovima latinice, na primer a ,b ,c ,... ,x ,y , . . . . Ako element * pripada (resp. ne pripada) skupu X , to pišemo x £ X (resp. x ^ X). Ako element x ima osobinu P, tada to označavamo sa P (x). Skup elemenata x sa osobinom P pišemo {x | P (x) }. Često ćemo koristiti kvantifikatore "V"i "3", koje čitamo ”svaki” i ”postoji”. Skup X je podskup skupa Y, što pišemo X C Y, ako svaki element skupa X pripada skupu7, tj. (X c Y ) <£=*- ^(Vx) ( x e X = ^ x £ F ) ^ . Ako je X C Y i Y C X , tada kažemo da su X i Y jednaki skupovi, tj. (X = Y) ■<==$■ (jy X) Y)j. Prazan skup, u oznaci 0, tj. skup koji nema elemenata, se može definisati kao 0 = { x |x / x}. Z aproizvoljanskupX v a ž i 0 c X . Osnovne operacije sa skupovima su: • • • •
unija skupova: X U Y = { k \ x e X \ J x e Y } - , presek skupova x n Y = {x| x e X / \ x € F}; razlika skupova X \ Y = { x \ x E X I \ x < £ Y } - , komplement skupa C(X) = {x | x e U / \ x $. X}, gde je U univerzalni skup, tj. onaj koji sadrži sve skupove X, sa kojima radimo. Skupovi X i Y su đisjunktni ako je X fl Y = 0. Neka su dati neprazni skupovi X i Y. Tada je uređeni par (x.y) elemenata x € X i 1
I
2
Glava 1. Uvod
y e Y definisan kao skupsa dva elementa na sledeći način: (x,y) = |{x}, {x, y}j. D ekartov proizvod skupova X i Y, u oznaci X x Y, je skup svih uređenih parova (x,y ), gde je x 6 X i y 6 Y, tj. X x Y = j (x,y) | x 6 X, y e Y j . P artitiv n i skup datog skupa A, u oznaci P(A) jeste skup svih podskupova datog skupa (uključujući i prazan skup), tj. J°(A) =
| X c a |.
Za nas će najvažniji biti skupovi brojeva:
’
• sk u p p riro d n ih brojeva N = j l , 2 , 3 , 4 , . . '. j ; • skup celih brojeva Z = j o , 1, —1 ,2 ,—2,3, —3,4, —4 ,... j ; 171 I 1
{ -
m e Z, » £ N ;
• skup realnih brojeva R; • skup kom pleksnih brojeva C. Za skupove brojeva važe relacije:
N cZ cQ clcC .
(1.1)
Kažemo da se između skupova X i Y može uspostaviti uzajam no jednoznačno preslikavanje ako svakom elementu skupaZ odgovarajedan i samo jedan element skupa Y i, obmuto, svakom elementu skupa Y odgovara jedan i samo jedan element skupa X. U tom slučaju su su skupovi X i Y ekvivalentni, što pišemo X ~ Y. S ku p Z je k onačanako postoji takvo n £ N da je X ~ { 1 ,2 ,... ,n}. Skup koji nije konačan je beskonačan; može se pokazati da je skup beskonačan ako i samo ako je ekvivalentan nekom svom pravom podskupu. Skup X je prebrojiv ako je X ~ N. Svi skupovi brojeva u (1.1) su beskonačni, skupovi N, Z i Q su prebrojivi, a skupovi K i C nisu prebrojivi. 1.1.
Definicija. R elacija p na nepmznom skupu A je podskup skupa A x A, tj. elementi p su uređeni parovi čiji su i prvi i drugi element iz skupa A. Akouređeni par (x,y) pripada skupu p, g d e je ^ C A x A, tada pišemo ,tpy i kažemo da su * i y u relaciji p. Relacija p može imatj i neke od sledećih važnih osobina:
• •, • •
refleksivnost: (Vx £ A) xpx; simetričnost: (Vx,y £ A) (xpy) => (ypx); antisimetričnost: (VA',yCA) ( xpy/ \ ypx) => (x = y); tranzitivnost: ( Vx , y , z £ A) (xpy/ \ xpz)=>(xpz). Relacija p na skupu A je relacija ekvivalencije ako je refleksivna, simetrična i tranzitivna. U svim skupovima brojeva, jednakost (= ) je relacija ekvivalencije. Kongruencija po modulu m, za m £ N, je takođe relacija ekvivalencije na N.
1.1. Skupovi
3
Relacija p na skupu A je relacija p o retk a ako je refleksivna, antisimetrična i tranzitivna. U skupu realnih brojeva R, relacije manje ili jednako (< ) i veće ili jednako (> ) su relacije poretka. Ako je istovremeno x < y i x ^ y, tada pišemo x < y ili, ekvivalentno, y > x. Važni podskupovi skupa realnih brojeva, E , su intervali sa krajnjim tačkama a i b, gde je a < b. O tvoren interval je (a ,b ) := {x G E | a < x < b). Z atvoren interval je [a,b\ := {x € M| a < x < b}. Intervali su i skupovi (a,b\ := {.t e R| a < x < b} i [a,b) := {x G R| a < x < b}. Primetimo da su svi ovi intervali ograničeni. N eograničeni intervali su sledeći skupovi: (a, +°°) := {x g M| x > a} ( —■ °°,b) := {x G M| x < b}
• • • • •
i i
[a,+°°) := {x £ R| x > a}; (—°°,b\ := {x € M| x < b}\
( —°°, +°°) := {x £ M} = K. Ako je U univerzalni skup, tada važe sledeće osobine operacija sa skupovima: zakon idempotencije: X U X = X , X f i X = X: zakonkomutacije: X \ J Y = Y U X , X f ] Y = Y nX; zakon asocijacije: ( XU F )U Z = X L l( yu Z) , (X nY) n Z = X n (Y nZ); zakonidistribucije: XU(7HZ) = (XUF)n(XUZ), Z n ( F U Z ) = ( XnF )U(Xn Z); zakonapsorpcije: X n ( X U 7 ) = X , f u ( X n Y) =X- ,
• •
x u 0 = x, x u u = u, x n 0 = 0, XUC(X) = U, x n C(X) = 0;
• DeM organovi zakoni: 1.2.
x n u = x-,
C(XUF) = C(X)nC(F),
C ( Xn F ) =C(X) UC(7).
Odrediti skupove AUS, A n S , A \ B i B \ A , akoje: a) A = jx | 0 < x < 3}; B = {.r| 2 < x < 4 j ; b) A = |x | x2 —4x < 0}; B = {x| x2 —5x + 4 > o | .
R ezultati. a) A US = {x| 0 < x < 4}; A n S = {x| 2 < x < 3}; A \B = {x| 0 < x < 2}; B \A = {x| 3 < x < 4}. b) Kako je A = { x |0 < x < 4 } i B = CL)D, gde je C = {x | - < x < 1} i D = {x \ 4 < x < “ }, to je AUB = AU(CUD) = {x|—°° < x < + 00} = K, A nS = A H (C U £)) = (AnC) U{AUD) = {x| 0 < x < 1}, A \S = A \(C U Đ ) = {x| 1 < x < 4 } . ►
4
1.2
Glava 1. Uvod
Grupa, prsten, polje
1.3. Definicija. Binarna operacija * na skupu A je preslikavanje * : A x A —►A. 1.4. Definicija. Uređen p ar (A, *), gde je * binarna operacija na A, je grupa ako su ispunjeni sledeći uslovi: a) (Vx, y, z G A) (x * y) * z = x * (y * z ) , tj. operacija * je asocijativna, b) (3e e A )(Vx € A) e * x = x * e = x, tj. postoji neutralni element e u skupu A w odnosu na operaciju *, c) (Vx 6 A )(3 y £ A ) j/ = = tj. za svaki element x iz skupa A postoji njegov inverzni element x' takođe iz A u odnosu na operaciju *. Grupa (A, *) u kojoj važi komutativni zakon, (Vx,y € A) x * y = y * x s naziva se komutativna grupa ili Abelova grupa. Prsten i polje su uređene trojke koje se sastoje od skupa A i dve operacije: 1.5. Uređena trojka (A, *, o) je prsten ako važi sledeće: a) (A, *) je Abelova grupa, b) (Va,fc GA) a o b e A (\/a,b,c GA) ( a o b ) o c = a o ( b o c ) (asocijadvni zakonj, c)
(Va,b,c e A) a o ( b * c) = (aob) * ( aoc) flevi distributivni zakon operacije o u odnosu na *), (Va, b , c e A ) ( a * b ) o c = ( a o c ) * ( b o c ) (desni distributivni zakon operacije o m odnosu na *j.
1.6. Uređena trojka (A, *, o) je polje ako važi sledeće: a) (A, *) je Abelova grupa, b) (A \ {0}, o), gde je 0 neutralni element u A u oclnosu na operaciju *, je Abelova grupa, c)
(Va,b,c E A) ao (b * c) = (aob) * (ao c) flevi distributivni zakon operacije o u odnosu na *), (Va, b,c e A) (a * b) o c = (a o c) * (b o c) (desni distributivni zakon operacije o u odnosu na *).
1.3. Polje realnih brojeva
5
1.3 Polje realnih brojeva I Najvažniji skup na kome se razvija viša matematika, jeste skup realnih brojeva R. U toku školovanja prvo se upozniygmo sa skupovima prirodnih (N), pa zatim celih (Z), racionalnih (Q) realnih (K) i, na kraju, kompleksnih (C), brojeva. Prirodni brojevi Skup prirodnih brojeva N je najmanji podskup skupa R koji sadrži 1 i koji ima osobinu da ako n € N, tada i n 4-1 e N. Na osnovu ove definicije važi princip matematičke indukcije, koji se često koristi kada treba pokazati tačnost neke formule za sve prirodne brojeve. Princip matematičke indukcije. Ako podskup E skupa prirodnih brojeva N zadovoljava sledeća dva uslova: 1) 1 e E ; 2) ako b £ E, tada i n + 1 G E, tadaje E = N, tj. skup E se poklapa sa skupom prirodnih brojeva N. Često se koristi i skup No := NU{0}. Celi brojevi Skup celih brojeva, Z, sadrži sve prirodne brojeve, 0, kao i brojeve oblika —n, n e N, koji su inverzni (ili; suprotni) prirodnim brojevima u odnosu na operaciju sabiranja. Primetimo da operacija “ —”, oduzimanje, definisana sa b — a : = b + (—a), izvodi iz skupa prirodnih brojeva, ali je dobro definisana u Z (tj., razlika dva cela broja je ceo broj). Skup Z je komutativna grupa u odnosu na sabiranje. Racionalni brojevi Skup racionalnih brojeva, Q, sadrži sve elemente oblika p- q ~l , gde p e Z i q e N, i njegove elemente obično nazivamo razlomcima. Operacija deljenje, definisana s&a/b := a ■b~l , b + 0, izvodi iz skupa celih brojeva, ali je dobro definisana u Q. Skup Q je komutativna grupa u odnosu na sabiranje, skup Q \ {0} komutativna grapa u odnosu na množenje i važi distributivni zakon množenja u odnosu na sabiranje, pa je skup O polje u odnosu na operacije sabiranja (+ ) i množenja (•)• Važno je znati da racionalan broj napisan u decimalnom obliku ima ili samo konačno decimala različitih od nule, ili se, počev od nekog decimalnog mesta, pojavljuje grapa cifara koja se beskonačno ponavlja. Realni brojevi Postupkom kompletiranja skupa racionalnih brojeva Q (koji ovde nećemo objašnjavati), dolazimo od skupa realnih brojeva R.. Novi elementi koji se dodaju
6
Glava 1. Uvod
skupu Q su iracionalni brojevi, i ako njihov skup obeležimo sa I, onda je
Primeri iracionalnih brojeva su \/2 , V3, v^Š,'
3,1416), e(w 2,718).
Realan broj napisan u decimalnom obliku je iracionalan ako i samo ako ima beskonačno mnogo decimala različitih od nule, koje se ne ponavljaju periodično. Važno je znati da postoji obostrano jednoznačna korespodencija između elemenata skupa R i skupa tačaka proizvoljne prave linije. Skup realnih brojeva R je, kao i skup Q, polje u odnosu na operacije sabiranja (+ ) i množenja (•). Obzirom da je relacija poretka < totalna, tj. za svaka dva različita realna broja x i y važi ili x < y ili y < x, to je skup R totalno uređeno polje. U skupu realnih brojeva važne su sledeće dve teoreme: 1.7. Arhimedova teorema. Za bilo koja dva realna broja x > 0 ; y postoji prirodan broj n takav da vazi nx > y. 1.8. Kantorova teorema. Neka.je dat zatvoren interval [an,bn] za svako n e N i neka za m > n važi [am, bm] C [an ,b„], tj. a„ < am < bm < bn. Tada je Q [an, b„] / 0. neN
1.4 Apsolutna vrednost
{
.x ,
x > 0;
0,
x = 0;
-x,
x < 0.
Neposredna posledica ove definicije je da za svaki realan broj x važi jxj = | —x\ i — \ x \ < x < \ x \ . Apsolutna vrednost realnog broja je uvek nenegativan broj i predstavlja rastojanje između datog broja x i 0. Rastojanje između dva realna broja x i y definiše se kao \x —y |. Ako je e pozitivan realan broj, tada važi |x| < e ako i samo ako je - e < * < e; |*| > e ako i samo ako je * > e ili x < —e; |,vj = e ako i samo ako je x = e ili x 1.10. Primer. Pokazati da zaproizvoljne realne brojeve x i y važe sledeće osobine:
1.5. Piincip matematičke indukcije
7
Rešenja. a) Sabiranjem nejednakosti —|x |< a - < |x | i —|y| < y < |.v|, dobijamo - ( |x | + [y|) < x + y < |jc| + |y|
ili
|x + y| < |x| + \y\.
b) Na osnovu osobine dokazane pod a) imamo M = | x - y + y | < | x - y | + |y|
i
|y| = |y - x + x | < | - ( x - y ) | + |x|.
Odatle je - | x - y | < \x\ - |y| < |x - y | => |x| - |y| < | x - y | . Relacije c) i d) slede neposredno iz definicije apsolutne vrednosti. ► Radi kraćeg pisanja koristi se oznaka n
'Z xk := XI + x2 -l------ hx„, k=1 gde su x\ ,x-2 ,... ,x„ proizvoljni realni brojevi. Ostavljamo čitaocu da pokaže da za s v e X\,X2 ,-.. ,xn & M važi sledećanejednakost:
1.5
£ xk < 2 \x-k\. k=1 k=1
Princip matematičke indukcije
1.11. Primer. Korišćenjem principa matematičke indukcije pokazati da za svako n £ vaze sledeće formule. . . „ „ n(n + 1) a) 1 + 2 + 3 + •■■+« — — - — ; b) 1 + 3 + 5 + H------ (-(2 n —1) = «2; , , , n (n + l)(2 n + l) c) 1 + 22 + 32 H----- h w2 = —-------- 9 6 d) 1 + 23 + 33 + ... + „ 3 = ( ^ f c t I ) ' , 1
Rešenja. a) Za 1 imamo tačnu fprmulu 1 = Pod pretpostavkom da je fon-nula tačna za n : n(n +1) 1 + 2 + 3H-1- n = —-—------------, dobijamo
Glava 1: Uvod
x ^ = i f c + ( » + i ) = ^ f ^ + ( » + i ) = (w+1)2(ra+2), k=1 z z što znači da je formula tačna i za n + 1. Na osnovu principa matematičke indukcije sada možemo tvrditi da je formula tačna za sve prirodne brojeve. *=1
b) Za 1 imamo tačnu formulu 1 = 1. Pod pretpostavkom da je formula tačna za n : 1 + 3 + 5 -\------1- (2/i - 1) = n2, dobijamo » .+ 1
n
^ (2k — 1) = ^ ( 2 k—1 ) + (2 m + 1 ) = n2 + 2 n + 1 = (n+ l)2, k=l k=1 što daje tačnost i za n + 1 . c) Za 1 imamo tačnu formulu 1 = Pod pretpostavkom da je formula tačna za n : , ■> n(n+ \){2n + \) 1 + 2 + 3 H----- 1~rr = --------- ^-------- , dobijamo 6 " \k 2 = t=l
6 tj. tačnosti za n+ 1 . d) Za 1 imamo tačnu formulu 1 = ( ^ ) 2 • Pod pretpostavkom da je formula tačna za n : 1 + 23 + 33 H------ 1- n3 = ^ w(w+ ^ ^ , dobijamo "fV
=
X fe3 + (» + l ) 3 = f
i=l
t=l
V
+ (n + l ) 3 = {n + 2
/
+ 4W+ 4) 4
(71+ l)2(n + 2 ) 2 4 odnosno, formula je tačna i za n + 1 . e) Za 1 imamo i + ^ 'li 1 1 j~ \k ( k + 1 ) f) Za 1 imamo
= 1. Pod pretpostavkom da je formula tačna za n :
+ 3^ + '''+ ^ T T ) = _
n rc + 1
’ dobij amo _
1
(n + l)(n + 2 )
n(n + 2 ) + n _ n2 + 2 n + \ n (n + l)(n + 2 ) n ( n + l) ( n + 2 )
= 2./+1 ■Pod pretpostavkom da je formula tačna za n
1 _ n(2n + 3) +1 (2n + l)(2n + 3) (2 n + l)(2 n + 3)
( n + l) ( 2 n + l) ' n + 1 (2n+ l)(2n + 3) = 2n + 3 ‘ ^
n+1 n+ 2 ’
1.6. Binomna formula
1.12. Primer. Pokazati da je zbir p rv ih n članova geometrijske progresije sa prvirn elementom a i količnikom q=£ 1 jedmak 1 —q" a + aq + aq2 -\------ b aqn~ l = a - ------ . 1- q Rešenje. Za 1 je a = a -— - . Pod pretpostavkom da je fonnula tačna za n : l-q 1 —q” a + aq + aq2 ------ 1- aqn~ 1 = a —------ važi a + aq + aq2 H------ \-aqn~ l +aq"
= =
1 —Cfn i —CfU QU—Qn^~^ a - -------- \-a.qn = a -----------------------1 —q 1 —q 1 - q n+] a — --------, 1- q
Rešenje. Za 2 važi (1 + h ) 2 = 1 + 2h + h2 > 1 + 2 h , jer je h2 pozitivan broj. Pod pretpostavkom da je nejednakost tačna za n > 2, (1 + h)n > 1 + nh, tada iz prethodne nejednakosti sledi (zbog 1 + h > 0) : (1 + h )n+{ = (1 +h ) n • (1 +h) > (1 + n h ) ( \ + h ) = 1 +n h + h + nh2 > 1 + ( n+ 1)h, tj. formula je tačna i za n + 1, jer je nh2 > 0. Primetimo da za n = 1 data nejednakost nije tačna, jer tada važi 1 + h. = 1 + h. Zapravo je ( \ + h ) n > \ + nh, za « G N, h > —1.
►
1.6 Binomna formuia Ako je n prirodan broj, sa nl (čita se: n faktorijel) se označava proizvod svih prirodnih brojeva od n do 1, tj. n! = n(n — 1) • • •2 • 1. Po definiciji uzimamo 0! = 1. Po definiciji binomni koeficijent je
1.14. Primer. Na osnovu (1.2) pokazati binomnu formulu. (a + b)n = £ ( l ) a n~kbk, a , b e R , n e N. k=o v*/
(1.3)
Rešenje. Za 1 fonnula (1.3) postaje tačna jednakost (a + b) 1 = Q ^ t f 1_0Z>1_1 + Q ^ f l 1_1fe1_0. Pod pretpostavkom da je formula (1.3) tačna za n, iz a) dobijamo (a
+Z.r‘=
( t Q o " - v j ( « + 6) = | ; Q
i." - , + ll.‘ + | ; Q < / ' - * 6 * + 1
; W i(C K " ^ « + l \ n - t- n .t- , »n - t - 1 fn+ 1 a'I+l + X 7 k ' t + I * * + & " +1 = X 7 k ' * + v '’ *=i v * / *=o v * što daje tačnost za n + 1. ► =
1.7 Polje kompleksnih brojeva Skup kompleksnih brojeva C je skup svih uređenih parova (a, fc) realnih brojeva, l x R . Dva kompleksna broja data sa (a\,b\), (0 2 ,^ 2) £ l x R s u jednaka ako i samo je a\ = a2 i b\ = Z ab ilo k o jad v ak o m p lek sn ab ro jad atasa (a,b), (c,d) £ t x i d e f i n i š i m o operaciju sabiranja (a,b) + (c,d) = (a + c, b + d); operaciju množenja (a,b) ■(c,d) = (a ■c — b ■d , a ■d + b ■c ) . Može se pokazati da je skup kompleksnih brojeva C polje u odnosu na gore uvedene operacije sabiranja i množenja. Međutim, za razliku od skupa realnih brojeva J$, u skupu kompleksnih brojeva C ne može se uvesti relacija poretka < . Podskup skupa kompleksnih brojeva čiji su elementi uređeni parovi (a,0),a E K, identifikujemo sa skupom realnih brojeva, odnosno par (a, 0) identifikujemo sa a. Kompleksan broj (0,1) nazivamo imaginarna jedinica i označavamo ga sa i.
1.7. Polje kompleksnih brojeva
11
Znači, i = (0,1). Primetimo d a je i2 = —1, jer je i2 = (0 , 1 ) - ( 0 , 1 ) = (0 - 0 - 1 - 1 , 0 - 1 + 1 - 0 ) = ( - 1 , 0 ). Jednačina x 2 + 1 = 0 nema rešenja u skupu realnih brojeva. Naime, kvadrat bilo kog realnog broja je nenegativan broj, pa je i x 2 + 1 > 0, za svako x & K. Rešenja jednačine x2 + 1 = 0 su kompleksni brojevi x\ = (0,1) = ; i x2 = ( 0 ,- 1 ) = —i. Kompleksni broj (a,b) možemo zapisati i kao a + ib. Tada broj a nazivamo realni deo, a broj b im aginarni deo kompleksnog broja a + ib. Ako su z\ = a\ + ib\ i z\ = a2 + ib2 dva kompleksna broja, onda je z b ir z\ + z i jednak (*i + iy\) + (x2 + iy2) = (*i + .v2) + /(yi + ^ 2 ); razlik a zi —z2 jednaka (.ti + /y i) - (x2 + iyi) = (-vi - * 2 ) + /(yi “ >'2 ); proizvod z\Z 2 jednak (.yj + iy\)(x 2 + iy2) = (* 1*2 —viy2) + i(x\y2 +.V2.V1 ); količnik z\ : z2 = — = z \z ? 1jednak Z2 x\ + iy\ _ ( x \+ iy \) ( x 2 - i y 2) = xia~2 - y\y2 X2+ iyi
(X2 + iyi) (*2 - 0 ’2)
x \ + y\
,x 2y\ ~ x \ y 2 x \ + >>?
ako x2 ± 0 ili y2 ^ 0. Na primer, za z\ = 1 + 2i, z2 = 1 —2i, 23 = 3 + 5/ i 24 = 3 —5i, imamo Z\ + z2 — 1 + 2 + (1 —2 i) — 2,
Kompleksan broj a —bi se naziva konjugovano kompleksan broj kompleksnog broja z = a + bi i označava se sa z = a — bi. Zbir i proizvod dva konjugovano kompleksna broja je realan broj, jer je Z + Ž = (a + bi) + (a — bi) = 2a,
z ■ž = (a + bi) (a — bi) = a1 + b2.
Glava 1. Uvod
12
Kompleksan broj z = x + iy određen je uređenim parom (.v,y) realnih brojeva, pa se tako svakom kompleksnom broju x + iy može jednoznačno pridružiti tačka A(x,y) u x y -ra v n i, i obmuto, svakoj tački u xv—ravni odgovara samo jedan kompleksan broj. Posmatračemo u Dekartovom koordinatnom sistemu proizvoljnu tačku A, A ^ O, sa koordinatama (x , y ) / (0,0). Označićemo sa p dužinu duži OA, a sa (|) ugao koji poluprava određena tačkama O i A zaklapa sa pozitivnim smerom A'—ose (slika 1.1). Veza između p i (() preko * i y data je sa y = psinc]).
(1.4)
Dužina p naziva se moduo kompleksnog broja x + i y , a ugao <|) argument kompleksnog broja z = * + iy, u oznaci (j) =argz G [0,2n) (glavna vrednost argumenta). Prema tome, kompleksan broj z se može zapisati: u trigonometrijskom obliku kao u eksponencijalnom obliku
z = p(cos<)) + i sin<|)).
(1.5)
kao
( 1.6 )
z = peilt>.
Na primer, zakompleksan broj: 5 važi p = 5, <[>= 0, pa je 5 = 5e0 '; i važi p = 1, <|) = n/ 2, pa je i = i + 1 važi p = \/2 , phi = rc/4, pa je 1 + i = \f2e'’RlA. Ako su z = a + b ii l = a — bi dva konjugovano kompleksna broja, tada je zz = a2 + b2 = p2. 1.15. Teorema. Ako su dati kompleksni brojevi z\ = pi (cos<|>i + 1sin(j)i) i z2 = p2(cos <|)2 + tsin(f>2), tada je
/--- 7----- ----- ;—:—7—r d) v P u c o s p i -h ismq)ij =
_
a) (Pi (cos()>i +z'sin<)>i))(p2(cos (|)2 + /sin(|>2 )) = p ip 2(cos(i + i) _ pi^ — (cos(i -2) + fsin(<|>i -2)); b) p2(cos <|)2 + ;sini +!'sin(|>i))'' = p"(cos(n(j)i) + z'sin(rc<])i)); /
yl H- 2,k7t , . d)| 2/^71 \ I c o s------------- h /s m ----------- 1I , k~' =0 ,1 , . . . , n —1.
1.7. Polje kompleksnih brojeva
Formule u c) i d) se nazivaju Moavrove formule. Dokaz. a) (pi(cos<|)i +i'sin(|)i))(p 2 (cosij)2 + ;'sin(|)2 )) = p i P2 (cos (j)i cos (j)2 — sin
pi(cos(j)i + / sin(j)i) _ pi (cos(j)i+/sin(j)i)(cos(]) 2 -!'sin(j)2) p 2(cos (j)2 + *sin (>2)
Rešenja. Koristićemo Moavrovu formulu c) iz teoreme 1.15. ( n- +1 sin ■ - J je ■ a) Na osnovu 1 + i = Vr2 (cos (1
+ i) 3 = (^/2 ) 3 ^ c o s ^ + i s i n ^ = ( \ / 2 ) 3
b) ( l + / \ / 3 ) 5 = ( 2 ( c o s | + i s i n | ) )
= 2^ ^ c o s ~
+
= -2
+ 2/
+ i ' s i n y j = 25
= 24( - l + i\/3 ). I cos2 ^- + 22isin c) Kako je 1 +cos - + is in - = 2cos is in ^-ccos 6 o0s y-6 to je 3 3 66 0 / Jt . tc\ ' /„ n / n . . n\ \ 1 .V\/3J / n ( l + c o s- + is in - J = ( 2 c o s - ( c o s - + is i n - J J = I 2— (c o s -+ is in
Rešenja. Koristićemo Moavrovu formulu d) iz teoreme 1.15. / / :% iV ,^ ( f + 2 kn ' f + 2 a) \/4i = ^ 4 (cos - + / s i n - J = \/4 ( cos-^— ^----- 1- isin— -— J , z&k = 0,1,2, Zak = 0 je ^4 i = \/4 (cos ^ + isin - ^ ) . Z a fc = l je v/4i = -^4 ^cos ^ + i s i n ^ ^ = >^4/.
14
Glava 1. Uvod
Z ak = 2 je v^4i = \/4 ^cos ^ + / sin
.
Zak = 3 je v^i7 = v^4 ^cos
+ ;s in ^ ^ ^ .
Za k = 4 je \/4i = v^4 ^cos
+ i sin
^ .
4/ 1— = 4I / * { 77t Tn\ 4 / ~nž { ir + 2kn . 2n + 2 to t\ b) \/l - i = 4 V2 I cos— +*sin — j = y V2 I c o s^ —j------------- h fs in -i-^ ---------- I
za/r = 0,l,2,3. Zak = 0 je ^ Za * = 1 je Zafc = 2 j e
= ^2 f cos ~ + i s m ‘ ~l)) . ’V 16 16 / = ^ 2 fcos ^ + isin — V \ 16 16 J
^ T r ? = ^ f c o s ^ + isin — V \ 16 16 /
Za &= 3 je ^ = ^ ( c o s ^ + isin — V V 16 16 / ^cos_39ti + Ako stavimo dalje k = 4, dobijamo v''! —i = v7! (< %r ( In . ln \ == V 2 I cos — + ; sin — ) , sto je isto kao i za k = 0.
za k = 0,1,2,3,4. Za /<= 0 je \ / \/3 + 3i = !v/l2 ^cos
+ i sin
.
Za k = 1 je \/->/3 + 3i = v'TŽ Tcos — + i sin — 15 V 15 Za* = 2je \/V 3 + 3 i= l^ l 2 ^ c o s - ^ + i s i n - ^ ^ . Za /c = 3 je \/\/3 + 3i = v T I ^cos Zak = 4 je { A j 3 + 3i = ^
+ isin
•
^ c o s ^ + is in ^ j .
. 39ti
I s i n _
Glava 2
Funkcije 2.1
Osnovni pojmovi
2.1. Definicija. Neka su A i B dva neprazna skupa. Pridruzivanje (korespondencija, pravilo) f koje svakom elementu skupa A dodeljuje tačno jedan elemenat skupa B naziva se funkcija. Ekvivalentna prethodnoj definiciji je 2.2. Definicija. Neka s u A i B dva neprazna skupa. Relacija f c A x B j e funkcija ako važe sledeća dva uslova i) (Vx G A) (3y e B) (x,y) £ / ; ii) ((x,y\) € / A (x,y2) e f ) = > y \ = y 2U oba slučaja pišemo / : A —>B. Skup A naziva se domen ili definicioni skup, a skup B se naziva kodomen funkcije / . Ako (x,y) E f , pisaćemo y = f (x) . Za veličinu x £ A kažemo da je nezavisno promenljiva (ili: original), a za veličinu j; = f ( x ) e S d a j e zavisno promenljiva (ili: slika). Skup vrednosti funkcije / je skup f ( A ) = {>’ £ B| 3x £ A , y = f ( x ) } , što znači f ( A ) C B. Mi ćemo posmatrati samo one funkcije čiji su i domen i kodomen neki podskupovi skupa realnih brojeva R. Takve funkcije se nazivaju realne funkcije jedne realne promenljive, a u ovoj knjizi ćemo ih zvati funkcijama. Posledica definicije 2.2 jeste da su dve funkcije f \ : A| —» B\ i f 2 : A 2 —» B2 jednake ako i samo ako imaju jednake domene, tj. A\ = A 2, jednake kodomene, tj. B\ = B 2, i, naravno, ako važi f\( x ) = f 2(x) za sve x £ A \ = A 2. 15
Glava2. Funkcije
16
Na primer, funkcije f ( x ) = > /? , x € (0, +°°) i g(x) = x, x £ (0, +°o); su jednake, a funkcije f ( x ) = 'Ji? , x e R i g(x) = x, x e ffi imaju različite skupove vrednosti, pa zato nisu jednake ( /(R ) = [0, +»<=) i g(R) = M). Funkcije f( x ) = lnx4, x^=0, g(x) = 41nx, x e (0,+°o) nisu jednake. Prema prethodnom, funkcija je zadata određivanjem cele trojke ( A , B , f ). Međutim, često je funkcija data samo analitičkim izrazom (formulom) y = f ( x ) , podrazumevajući pri tom skupove A i B kojima pripadaju nezavisna i zavisna promenljiva. Onaj podskup skupa realnih brojeva M za koji data formula ima smisla, zvaćemo prirodnim definicionim skupom funkcije / . 2.3. Primer. Odrediti prirodni definicioni skup I.)j za sledeće funkcije: a)
f ( x ) = V 2 ,v -5 ; b) f ( x ) = \/9 - x 2; 4;
d ) -^W = ^
g) f ( x ) = in(x2 + 1);
c) f ( x ) = \/x + 4;
e) / ( A') = ^ r 4 ;
f ) /( x ) = l n ( x + l ) ;
h) f ( x ) =
i) /(x ) = e 1/^ " ^ 1).
Rešenja. a) Kako je 2x - 5 > 0 za x > 5 /2 , to je interval Dj = [5/2,+ °°) prirodni definicioni skup za datu funkciju. b) Dati izrazima smisla za 9 - x 2 > 0, tj. za (3 —x)(3 + x) > 0. Pošto je 3—x > 0
zax < 3 i 3 + x > 0 za x > —3, to z a x 6 [—3,3] važi 9 —x2 > 0.
Međutim, iz nejednakosti 3 —i < 0 za j > 3 i 3 + x < 0 z a x < —3 sledi da je skup
ova za koje je u isto vreme 3 —.r < 0 i 3 +
< 0 prazan.
Znači da važi 9 —x 2 > 0 x G [—3,3], a skup [—3,3] i jeste traženi prirodni definicioni skup D f za funkciju / . c)
D / = K.
d) D f = R \ { —2,2}.
e)
Df = R-
f) D / = { x e R | x + l > 0 } = ( - l,+ o o ) .
g)
Df = R.
h) D f = R \ { —1}.
i) D f = R. ►
Funkcija / : A —>B sa osobinom da za svaki par xi i x^ iz skupa A važi x\ ^ x2 => f ( x i) ^ f ( x 2) zove se injekcija (ili funkcija 1 - 1). Funkcija f : A ^ B sa osobinom (Vy G B) (3x e A) f ( x ) = y zove se surjekcija (ili funkcija na). Drugim rečima, funkcija / je surjekcija ako i samo ako je f.(A) = B, tj. ako se njen skup vrednosti poklapa sa njenim kodomenom.
2.1. Osnovni pojmovi
17
Funkcija f : A —>B j e bijekcija ako je i injekcijai surjekcija. Na primer, funkcija / : A —>B data sa a) f ( x) — 3x + 2, A = B = R, jeste bijekcija; b) / (x) = 3x2 + 2, A = B = K, nije ni injekcija ni surjekcija; c) f ( x ) = 3x2 + 2, A = R, B = [2, +°°) nije injekcija, ali jeste surjekcija; d) f ( x ) = 3x2 + 2 , A = [5,15], B = R jeste injekcija, ali nije surjekcija; e) f ( x ) = 3x2 + 2, A = (0, + °°), B = (2, + °°), jeste bijekcija. Za dve funkcije f : A ^ B i g : B —►C, funkcija g o / : A —>C, data sa (g°f)(x)-=g(f(x)),
x € A,
zove se kompozicija funkcija / i g, ili složena funkcija od / i g. 2.4. Primer. Funkcije f i g su date sa a)
/( * ) = x + 3, g(x) = 2 x —a/x;
b)
/( x ) = x 2 + 1, g(x) = 2 x — 3.
Odrediti složene funkcije ( f o g ) ( x ) , ( g o f ) ( x ) , ( f o f ) ( x ) i ( f o f o f ) ( x ) . Rešenja. a)
( f ° g ) ( x ) = f ( g ( x ) ) = ( 2 x - ^ f x ) + 3 = 2x + 3 - ^ x ; (g ° f ) ( x ) = g ( f ( x )) = 2(x + 3) - Vx + 3 = 2x + 6 - Vx + 3. Primetimo daje, na primer, ( f ° g ) ( l ) = 4 i ( g ° f ) ( l ) = 6. ( f ° f ) ( x ) = f ( f ( x ) ) = ( x + 3 ) + 3 = x + 6; ( f ° f ° f ) ( x ) = f ( f ( f ( x ) ) ) = f ( x + 6) = (x + 6) + 3 = x + 9.
b) ( f o g ) ( x ) = f ( g ( x ) ) = ( 2 x - 3 ) 2 + 1 = 4x2 — 12x+ 10; ( g ° f ) ( x ) = g( f ( x) ) = 2(x2 + 1) - 3 = 2x2 - 1; ( / o f ) ( x ) = f ( f ( x ) ) = (x2 + l ) 2 + 1 = x4 + 2x2 + 2; ( f ° f ° f ) ( x ) = f ( f ( f ( x ) ) ) = / ( x 4 + 2x2 + 2) = (x4 + 2x2 + 2)2 + 1 = x8 + 4x6 + 8x4 + ^ + 5. ► Neka je funkcija / : A —>B bijekcija. Tada za svako y € B postoji tačno jedan elemenat x € A, takav da je y = f ( x ) , pa je relacija r
1 := { ( y , x ) e B x A \ y = f ( x ) }
funkcija sa domenom B i kodomenom A koja se naziva inverzna funkcija za / . Inverzna funkcija je takođe bijekcija i za nju važi (Vy 6 5) / “ 1(y) = x Važe jednakosti
f ( x ) = y.
(V x eA ) f ~ l o f ( x ) = x i (Vy £ B) f o f ~ l ( y ) =y .
Glava 2. Funkcije
18 2.5. Primer. Odrediti inverznu funkciju g za datufunkciju / , gcle je &) f ( x ) =?>x+\, i £ ( - “ , + “ );
b ) f ( x ) = x 2, x e (—oo,0);
c ) f ( x ) = x 2, x-€(0,+oo);
d)f(x) =
x e ( - o o ,- i) u ( l,+ o o ) .
Rešenja. a) Skup vrednosti date funkcije je interval (—■ ° °,+°o), što postaje definicioni skup za inverznu funkciju, pa iz x = 3y + 1 (razmenom mesta x i )') sledi da je inverzna funkcija g za funkciju / data sa g(x) = f ~ l (x) = b)
g ( x ) = f ~ l {x) = - y /x , za jc e (0 ,+ o o ).
c)
g(x) = / _1W = A
za
X — 1
x <= ( - ° ° , + co)-
(0,+oo).
d) Za.r = y 3jT~’ Posle sređivanjadobijamo inverznu funkciju g(x) = f ~ l (x) = j ~ ~ > x e (—oo, —1) U (1, +oo). Znači, za datu funkciju / važi da je f ( x ) = g(x) = / " ’ (x) z a s v e ^ e '( —° ° ,- l) U ( l,+ o o ) . ► Grafik funkcije f \ A —* B je podskup Gf skupa R 2 = i x l dat sa ?/ = { (* > /(* )) Skup A C R je simetričan (prema koordinatnom početku) ako za sve x e A važi da i —x e A. Funkcija / : A —>B, gde je skup A simetričan, je parna, ako važi (V x eA ) f ( - x ) = f ( x ) . (Geometrijski, to znači da je grafik pame funkcije osno simetričan u odnosu na ) ’- OS U . )
Funkcija / : A —>B, gde je skup A simetričan, je neparna, ako važi (Vx e A) f ( - x ) = - f ( x ) . (Geometrijski, to znači da je grafik nepame funkcije centralno simetričan u odnosu na koordinatni početak.) Funkcija može biti ili pama, ili nepama, ili ni parna ni nepam a. 2.6. Primer. Ispitati pamost, odnosno neparnost sledećihfunkcija na njihovim prirodhim domenima: a) f ( x) = x2 + 1; b) f ( x ) = sin* + .r, c)
f (x) = Vx 2 + x + \ - V*2 - x + 1;
d)
f ( x ) = In -j-i^ ;
e)
f ( x ) = e x2+ x 4 + 1;
f)
f ( x ) = e x/x + 3x.
2.1. Osnovni pojmovi
19
Rešenja. a) Kako je za svako x € K, f ( —x) = ( —x ) 2 + 1 = x 2 + 1 = f ( x) , to je data funkcija / parna. b) Pošto je za svako x € M, f ( —x) = sin(—x) + (—x) = —sinjc —x = —(sinx + x) = —f ( x) , to je funkcija / nepama. c) Kako za svako x £ R važi: f ( ~ x )
=
\ f ( - X
) 2
- X
+
1- a / (-
X
)2 +JC+ 1 -
( \ J x 2
+ .V + 1 -
\ / x 2
- X
+
1) =
~ f ( x ) ,
to je funkcija / neparna. d) Za \x\ < 1 je f ( - x ) = ln -j—-- = ln (l - x ) - ln (l +x ) = - ln = -f(x), 1 +jc 1 —x pa je funkcija / nepama. e) Za svako x e R je f { —x) = e
+ (—x) 4 + 1 = f ( x ) , pa je data funkcija pama.
f) Funkcija nije ni pama ni nepama, jer je, npr., f ( - l ) = e ~ ] — 3 ^ e1+ 3 = / ( 1 ) , tj . / nije pama i, npr., / ( —2 ) = e - 1 / 2 —6 ^ —e 1/ 2 — 6 = —f ( 2 ), tj. / nije nepama. ► Funkcija / je ograničena na skupu X d A ako postoji C > 0 sa osobinom (V * e x )
\f(x)\
Funkcija / : A —* B je periodična na A ako postoji realan broj x / 0 sa osobinom (V x eA ) f ( x + i ) = f ( x ) . Broj x se tada naziva period funkcije / : A —>B. Osnovni period funkcije / je najmanji pozitivni period te funkcije (ako postoji). Na primer, funkcija f ( x ) = A ■sin(ou + (3), x £ R, uz uslove A / 0| ot / 0 , je
2n
penodična sa osnovnom periodom ^—r. (Pokažite to!)
Giava 2. Funkcije
20
2.7. Primer. Ispitati periodičnost sledećih funkcija na njihovim prirodnim domenima: a) c)
f { x ) = 2sin5x; b) f ( x ) = sin 2 a-; f ( x ) = V tg3č;d) /( x ) = c o s 3 x + 3sin3x.
Rešenja. a) Funkcija je periodična sa osnovnom periodom y . b) Funkcijajeperiodičnasaosnovnom periodom T t,jerje sin2 x = l- c°s2xt afunkcija f ( x ) = co s 2 x je periodična sa periodom 2 n /2 = n. c) Funkcija je periodična sa periodom n. ... . ,.v . , 2 rc d) Funkcijaje penodicna sa penodom — .
►
Funkcija f : A ^ B raste na A, ako za svaki par x i,x 2 tačaka iz sk u p aA v ažix i < x2 =>■ f ( x \ ) < f ( x 2); neopadan aA ,ak o zasv ak ip arA 'i,X 2 tačak aizsk u p aA važixi < x^ => f ( x i ) < f ( x 2); ne rastenaA, ako z a sv a k ip a rx i,x 2 tačaka iz skupaA važi^i < x 2 => f ( x \ ) > f ( x 2); opada na A, ako za svaki par x\ , x2 tačaka iz skupa A važi x\ < x 2 => f(x\) > f(x 2) . Funkcija / : A —>B ima lokalni maksimum (respektivno strogi lokalni maksimum) u tački xq £ A ako postoji broj e > 0 sa osobinom da važi X e (xo - 8 ,X0 + e) HA => f ( x ) < f(xo) (respektivno x £ (xo - e,xo + e) nA ) A (x / xo) => f(x) < f (xo )J ; lokalni minimum (respektivno strogi lokalni minimum) u tački xo £ A ako postoji broj e > 0 sa osobinom da važi x£
(x q -
e,xo + e) n A =*> f ( x ) > f(xo)
(respektivno (x e (x0 - e,xo + e) n A) A ( x ^ x0) => f ( x ) > f ( x o ) j Za izraze ''maksimum"i "minimum"koristi se i zajednički termin "ekstremna vrednost", ili, krače, "ekstrem".
2.2. Elem entam e funkcije
2.2
21
Elementarne funkcije
O snovne elementarne funkcije su: stepena funkcija: f ( x ) = x \ x e (0, + °°), za fiksno s s R (specijalno za s = 0 data funkcija je konstantd)\
*
eksponencijalna funkcija: f ( x ) = ax, x € R, a > 0 i a ^ 1; logaritam ska funkcija: f ( x ) = \ogax, x e (0 , + “ ) a > 0 i a
1;
trigonometrijske funkcije: f ( x ) = sinjc, a' € IR; f ( x ) = cosx, x € R; f(x)= tgx,xeR \^~ ^\keZ y,
f ( x ) = ctgx, x e R \ { k K \ k e Z } - ,
inverzne trigonometrijske funkcije (sa eventualnom restrikcijom domena). Elementarne funkcije se dobijaju primenom konačnog broja algebarskih operacija: sabiranja, oduzimanja, množenja i deljenja, kao i (konačno mnogo) operacija kompozicije, na osnovne elementame funkcije.
2.2.1
P o lin om i
Funkcija P„(x) — anx" + a„-ixll~ l -\------ \-aix + ao,
(2.1)
gde su koeficijenti aj, j = 0 , 1 , . . . , « , realni brojevi, naziva se polinom stepena n € N, ako je koeficijent an / 0. Po definiciji uzimamo da je konstanta polinom, nultog stepena. Dva polinoma su jednaka ako su istog stepena i ako su koeficijenti uz iste stepene jednaki. Broj xq je nula polinoma Pn(x) iz (2.1), ako je Pn(xo) = 0. Ako je broj xq> nula polinoma Pn(x), koji je racionalan, realan odn. kompleksan broj, tu nulu ćemo zvati racionalnom, realnom odn. kompleksnom nulom tog polinoma. 2.8. Osnovni stav algebre. Za svaki polinom stepena n e N postoji tačno n (realnih i/ili kompleksnih) nula, među kojima moze biti i jednakih. Ako je xq realna nula polinoma P„(x), tada postoji polinom sa realnim koeficijentima Q„-\(x), gde je Qn- \ ( x) = \x"~' + b n- 2xJ ' ~ 2 -1------ [-b\x + b0, stepena n — 1 , tako da važi P„(x) = ( x - x 0)Qn- \(x).
( 2 .2 )
22
Giava 2. Funkcije
Broj a'o 6 K je realnan u lam - t o g reda polinoinaP„(x) iz(2.1), akopostojipolinom sa realnim koeficijentima R„-m(x), stepena n —m, takav da je Rn-,„(x0) ^ 0 i važi P„(x) = ( x - x0)"'Rn- m(x). Uopšte, svaki se polinom Pn(x) sa realnim koeficijentima, oblika (2.1), stepena n, može na jedinstven način napisati kao proizvod Pn(x) = a „ ( x - x i ) mi ■■■(x-xr)"h ■ (x2 + b\x + c i) h ■■■(x2 + bsx + cs)h ,
(2.3)
gde za prirodne brojeve nij, j = \, . .. ,r,\ prirodne brojeve h , k = 1 , . . . , s, važi n = m\ H------ h/w,. + 2 (/i H------ \-ls). U relaciji (2.3) x- su međusobno različite realne nule polinoma P„(x), reda my, j = 1 , . . . , r, dok su nule kvadratnih trinoma x2 + bi:x + ck, k = 1 ........ s. konjugovano-kompleksne nule polinoma P„ (x). Nači realne nule polinoma iz (2.1) je, u opštem slučaju, složen zadatak. Što se tiče racionalnih nula tog polinoma, uz dodatni uslov da su svi koeficijenti cij, j = 0 , 1 , . . . ,n, celi brojevi, važi sledeće jednostavno tvrđenje. 2.9. Teorema. N eka je dat polinorn Pn(x) iz (2.1) sa celim koeficijentima. Ako je razlomak p / q nula polinoma P„(x), gde su p £ Z i q € N relativno prosti brojevi (tj. razlomak p / q se ne moze uprostiti), tada vaii: imenilac p je činilac slobodnog člana a0\ brojilac q je činilac koeficijenta a„. Teorema 2.9 daje potencijalne racionalne nule datog polinoma sa celim koeficijentima. Postupak koji omogućava da se odrede koeficijenti b0,b i , . . . , bn- \ polinoma Qn~\(x) iz (2.2) i proveri da li su potencijalne vrednosti zaista nule datog polinoma, naziva se Hornerova shema. Objasnićemo u opštem slučaju primenu Homerove sheme. Neka je x = x 0 moguća racionalna nula datog polinoma, određena na osnovu teoreme (2.9). Stavimo (jedan od faktora izraza a0/ a„) b„~\ = a„,
b n—2 = x0bn- \ + a„—\ , . . . ,
b0 = x0b\ + a \ ,
odnosno, u opštem slučaju, bk = x 0bk+i+ a k+\, fc = 0 , 1 ,. . . , n — 1 . Osim toga, neka je r = x0b0 + a 0. Sada postoje dve mogućnosti:
2.2. Elementame funkcije
23
(i) ako je r = 0 , tada je * = *o nula posmatranog polinoma; (ii) ako je, medutim, r ^ 0 , tada pretpostavljena vrednost x = x0 nije nula posmatranog polinoma. U praksi, to se proverava na sledeći način: Prvo se ispišu svi koeficijenti datog polinoma, tj. uključujući i one koji su jednaki nuli. Na osnovu gornjih jednakosti za koeficijente bk, k = 0 ,1 ,...,n — 1, i broj r pravi se sledeća shema: ®n
&n —I
fl-n—2
••■ @k
•■•
b„ - 1
bn- 2
••■ bk
...
|X = X0
b0
|
r
i primeni gomja analiza o odnosu brojeva r i 0 . 2.10. Prim er. Odrediti mcionalne nule sledećih polinoma: a)
Rešenje. a) Dati polinom je drugog stepena, pa se nule mogu odrediti rešavanjem kvadratne jednačine po formuli —4 ± i/4 2 —4-2■ ( _ 6 ) _ - 4 + 8 Xl'2 ~ 2-2 4 Racionalne nule polinoma P2(x) su *1 = —3, x2 = 1. Osnovni stav algebre (teorema 2.8) kaže da su to i jedine nule tog polinoma. Prema tome, možemo pisati 2*2 + 4* —6 = 2(x —1) (* + 3). b) Za dati polinom posmatrajmo delitelje broja 12, jer je a0 = 12. To su brojevi + 1,+2, ±3, ±4, ± 6 , ±12. Kako je a „ = 03 = 1, to su Ispitaćemo da li je * = 1
ovi celi brojevi i jedine moguće racionalne nule datog polinoma. nula posmatranog polinoma: 1
3 -4 1 4
-1 2 | x= 0 | -1 2 .
1
(Drugi red u ovoj shemi je dobijen u skladu sa prethodno objašnjenom Hornerovom shemom:
Glava2. Funkcije
24
Prvi broj u drugom redu, 1, se prepiše iz prvog reda i upiše u drugu kolonu. Zatim se nalaze brojevi 4 = 1 ■1 + 3, 1-4 + (—4) = 0 i konačno se dobija ostatak 1 -0 + (—12) = —12.) Kako
je zadnja cifra u drugom redu —12 (tj. r = —12), tox = 1 nije nula datog polinoma.
Ispitaćemo da li je x = 2 nula posmatranog polinoma: 1 3
1 5
-4
-1 2
|
x= 2
6 j 0.
Kako je zadnja cifra u drugom redu 0, (tj. r = 0), to je x = 2 nula datog polinoma. Prema tome možemo pisati x 3 +3x 2 —\ x — 12 = (x —^^(jc2 +5x + 6 ). Postupak se dalje nastavlja, tako što je sada dovoljno tražiti nule novog polinoma dmgog stepena. To se sada može uraditi ili rešavanjem kvadratne jednačine Q 2 ( x ) : = x 2 + 5 x + 6 = 0, ili, kao štoćemo mi touraditi, ponovopomoću Hornerove sheme. Ako proverimo d a l i j e x = - 2 nulapolinomag 2 (*),tada imamo
,1 5
6
|
1 3
|
x=
—2
0,
što znači daje druga nula polinoma P3 (x). broj x = —2. Tablica takođe pokazuje daje treća nula —3. Prema tome, možemo pisati x3 + 3x2 —4x —12 = (x —2) (x + 2)(x + 3). c) Za ovaj polinom posmatramo delitelje broja 6 . To su ± 1 ,± 2 ,± 3 ,± 6 . Delitelji broja 2 su 1 3 brojevi ±1,±2, pa sumoguće racionalne nule datog polinom a±l, ±2, ±3, ± 6 , ± - , ± - , Ispitaćemo da li su x = 1, x = 2 i x = 3 nule posmatranog polinoma: 2
-1 3 2
28 -1 1 2
-2 3 17 -7
6 -6
2
-1
3
| j
0 | 0 |
x=l x= 2 x= 3
0.
Primetimo da je u ovom slučaju Homerova shema bila primenjena tri puta: prvi put na dati polinom P4 (x) za x = 1, pa za polinom 2x3 —1lx 2 + 1 7x —6 za x = 2, i konačno na polinom 2x2 - 7 * + 3 zax = 3. Kako je zadnja cifra u dragom, trećem i četvrtom redu 0, (tj. odgovarajuće r = 0), to znači da su ova tri pretpostavljena broja zaista nule posmatranog polinoma. Dalje, poslednja vrsta gornje sheme pokazuje da je četvrta nula posmatranog polinoma broj x = 1/2. Znači, važi
2.2. Elementame funkcije
25
2 x 4 - 1 3 x 3 + 2 8 x 2 - 2 3 x + 6 = (x -
1)(jc-2)(jc-3)(2x-
1 ).
d) U ovom slučaju nioguće racionalne nule polinoma su 1 i —1, pa je 1
- 1
0 1
1
0 1
- 1 1
| j 0
0
1
|
0
1 -1
1
|
0
1 0
1 0
x=l x = -l x = - l .
Prema tome je P5 (.*) = x 5 —x 3 + x 2 —1 = ( x + 1)2 ( x — 1 ) ( x 2 —x + 1) . Posmatrani polinom nema drugih racionalnih nula. U stvari, ostale dve nule su konjugovano - kompleksni brojevi, pa je dobijena faktorizacija polinoma P $ ( x ) oblika (2.2). e) Moguće racionalne nule polinoma P y ( x ) su ±1 i ±5, pa je 1
0
-5
6
1
1
7
1
9 2
2
9
-10
4
-5
11
1
5
11
22
23
|
x = l
j 0
jc =
1
| 28.
Znači x = 1 je samo jednostruka nula (nije dvostruka), jer je u trećem redu poslednje tablice zadnji broj 28. Ostavljamo čitaocu da pokaže da vrednosti x = —1, x = 5 i x = —5 nisu nule datog polinoma, što znači da drugih racionalnih nula ovaj polinom nema. U stvari, polinom P i ( x ) drugih realnih nula i nema, i važi sledeća faktorizacija oblika (2.2): p 7 (x ) = x t + 6x5 - 5jc4 + 9a -3 -
10x2 +
4x - 5 =
(jc
1) ( x2 +
-
x + 5) ( x2 +
1) 2 .
►
2.11. Primer. U istom koordinatnom sistemu nacrtati grafike sledećih funkcija: h(x) = x 6;
f(x) = - x \
8(■r'l - _v4 sM = -
c)
f ( x ) = x,
g(x) ■
h(x) =
d)
f{ x ) = ~x,
g(x) = - ' v3
h(x)
a)
f ( x ) = x 2,
b)
Sl ika 2.1.
h(x)
x6; jc5 ;
JC5.
Slika 2.2.
26
Glava2. Funkcije
Rešenja. Sve funkcije u ovom zadatku imaju za svoje prirodne definicione skupove isti skup, naime ceo skup realnih brojeva i imaju jednu nulu u tački x = 0 . a) Skup vrednosti funkcijaje interval [0,°°) i pam e su. Funkcije opadaju nad (—°°,0), a rastu nad (0 , =»), imaju (lokalni i globalni) minimum u tački x = 0 (sl. 2 . 1 ). b) Skup vrednosti ove tri funkcije je interval (—°°, 0] i pame su. Sve tri funkcije rastu nad (—oo,0 ), a opadaju nad (0 ,+«=), pa imaju (lokalni i globalni) maksimum u tački x = 0 (sl. 2 .2 ).
Slika 2.3.
Slika 2.4.
c) Skup vrednosti ovih funkcija je ceo skup M. Sve tri date funkcije su neparne, rastuće funkcije na R. (sl. 2.3).
Slika 2.5.
Slika 2.6.
d) Skup vrednosti ovih neparnih opadajućih funkcija je (—« , + » ) (sl. 2.4). ► 2.12. Primer. Rešiti sledeće nejednačine: s) x2 — 1 > 0;
b) 6*2 + 13.t —5 < 0;
d )x 2+ 4 < 0 ;
e) (x2 —4x)(—x2 + 2x + 3) < 0 ;
c^.r^ + ^^ O ; x l —4
f) -■
Rešenja. a) Data nejednačina se može rešiti na sledeća dva načina. I način: Pre svega važi x2 - 1 = ( x — l ) ( x + 1), a zadnji proizvod je nenegativan
—-
2.2. Elementame funkcije
27
ako i samo ako je ili (x — 1 > 0 A i + l > 0 ) •<=> (x > 1 A x > —1) => x > 1, ili, ( x - 1 < 0 A x + 1 < 0)
(x < 1 A x < - 1 ) => x < - 1 .
Nejednakostx 2 — 1 > 0 važi ako i samo ako je x e (—»,•—1] U [!,+«>). II način: Ova nejednačina se može rešiti i pomoću grafika parabole i njenog znalca. Funkcija f ( x ) = x 2 — 1 d a ta je n a sl. 2.5 i nenegativnaje z a x € (—°°,—l]U [l,+ °°), • što i predstavlja skup rešenja date nejednačine. b) Funkcija f ( x ) = 6 x 2 + 13x —5 ( sl. 2.6), ima nule u tačkama xi = 5 i xo = —| , i ima negativnu vrednost zax G ( —| , 5 ) • Zadnji interval i jesterešenje datenejednačine. c) Iz x 2 + 4 > 0 za svako x € (—°°, +°°), sledi da je rešenje date nejednačine skup R. d) Nema rešenja. e) Na osnovu grafika funkcija f ( x ) = x 2 — 4x i g(x) = —x2 + 2x + 3, (sl. 2.7), je x 2 —4x < 0 za x e (0,4)
i
—x 2 + 2x + 3 > 0 za x € (—1,3). Ovo znači da važi
(Vx G (0,3)) (x2 —4x)(—x2 + 2 x + 3) < 0. Takođe je x 2 —4x > 0 za x € (—°°,0 )U (4 ,+ °°), (—°°, —l)U (3 ,+ ° ° ), štopovlači xG (—°°, —1 )U (4 ,+ °°)
i
—x 2 + 2 x + 3 < 0
za x g
(x2 —4x)(—x2 + 2 x + 3) < 0:
Skup rešenja date nejednačine je unija intervala (—°°, —1) U (0,3) U (4, + °°). f) Na osnovu grafika funkcija f ( x ) = x 2 + 2x —3 i g(x) = x 2 —4 (sl. 2.8), sledi x 2 + 2x —3 > 0 z a x € (—°°, —3] U [1,+°°) i x2 — 4 < 0 za x € (—2,2). Prema tome, x G [1,2) =>■ (.r2 —4x)(x 2 + 2x —3) < 0 . Dalje je x 2 + 2x —3 < 0 z a x € [—3,1] i x2 —4 > 0 z a x € (—°°, —2) U (2, +°»). x ^ 2x —3 Prema tome je — ^ ^ — —0 <$=> x € [—3, —2) U [1,2). ►
Glava2. Funkcije
28
Slika 2.7.
2.2.2
Slika2.8.
Racionalne funkcije
Funkcija R (x) =
>* e » \ {* e R| Qm(x) = 0},
(2.4)
gde su Pn(x) i Qm{x) polinomi stepena n odnosno m, naziva se racionalna funkcija. Posebno značajni primeri racionalnih funkcija su elementarne racionalne funkcije A , , Bx + C J ’ 1 (.x2 + bx + c)k’ ’(2'5) gde su nule polinoma X 1 + bx + c konjugovano-kompleksne. 2.13. Teorema. Racionalna funkcija oblika (2.4) se može na jedinstven način napisati kao zbir elementarnih racionalnihfunkcija oblika (2.5), i, ako je n > m ,jo š jednog polinoma stepena n — m. 2.14. Primer. U istom koordinatnom sistemu nacrtati grafike sledećihfunkcija: a) f ( x ) = ~,
g(x) = ^ ,
h(x) = ^ \
b) k(x) =
lW = ^ i ’
wW = ^ '
Rešenja. Svih šest funkcija su definisane na intervalu (-° ° ,0 ) U (0, +°°). i nemaju ekstremnih vrednosti. a) Funkcije f , g i h sunepam e i opadajućenaintervalim a (—°°,0) i (0, +°°). b) Funkcije k, l i m suparne, rastuće na ( - ° ° ,0 ) , a opadajuće na intervalu (0,+°°). ►
2.2. Elementarne funkcije
29
2.15. Primer. Rastavitina elementarne racionalne funkcije sledeće racionalne funkcije: . a)
2 x2 — 1 ’
*+ 3 ' .X ~A Č 7 i ~A’ 4 —5* 2 + 4 ’
b)
x3 — 2x —35 — ------ — ; x2 —2x — 15 ’
c)
x+ l x 3 —2x2 + x —2 ’
x2 + 1 7 x ( x - l ) 3> ’
2x2 - 4x + 3 0 x4 —6 x 3 + 13x2 —1 2 x + 4 '
Rešenja. a) Nule polinoma u imeniocu, x2 — 1, su x = 1 i x = —1, pa prema teoremi 2.13, datu racionalnu funkciju možemo rastaviti na zbir sledećih parcijalnih razlomaka: 2 _ _A _ _ S _ x 2 —
i
x—
i
x
+r
Iz ove jednakosti dobijamo konstante A i B tako što se prvo saberu poslednja dva razlomka _ A _ ^ __ B
x—1 x+1
_ A (x + l)+ S (x -l) _ (A+B)x+A-B
x2—1
x2—1
i brojilac dobijenog razlomka izjednači sa brojiocem početnog (datog) razlomka. Tako dobijamo 2 = (A + B)x + (A —B), odnosno sistem jednačina A + B = 0, A - B = 2, sa 2---------------------------------------------------------- 1 rešenjima A = 1, B = —1, što znači da je -----= . xz —1 x — 1 X+ 1 b) Stepen brojioca je veći od stepena imenioca, pa se prvo moraju izvršiti sledeće transformacije: x3 —2x —35 x3 —2x2 —15x + 2x2 + 13x —35 x(x2 —2x—15) + 2x2 + 13x —35 x2 —2x—15 x2 —2x—15 x2 —2x—15 2x2 + 13x —35 17x —5 x2 —2x—15 X^~ x 2 —2x—15' (Umesto ovihtransformacija, može se podeliti polinom x3 —2x —35 iz brojioca sa poli17x —5 nomom x~ —2x —15 iz imenioca, što daje polinom x + 2 i ostatak — —— —.) Dalje je 17x —5 A B _ A(x + 3 ) + 5 ( x - 5 ) x2 —2x—15 x —5 x + 3 x2 —2x —15 ’ odakle se dobija sistem jednačina A + B = 17, 3A —5B = —5, paje A = 10, 5 = 7. Prema . x3 —2x —35 „ 1 0 7 “ ” )e P - 2 , - l5 ~ J + 2 + I ^ 5 + r ? 3 c) Polinom u imeniocu se može napisati kao x3 —2x2 + x —2 = (x —2) (x2 + 1), postoje konstante A, B i C, takve da važi x+1 ABx + C Ax2 +A + Bx2 —2Bx + Cx —2C , “ 5— ^ ^ + —o— r = -------------- ;---- ----------------------- > odnosno x —2x + x —2 x —2 x2 + l (x —2 ) (x + 1 ) x+ 1 _ (A + B)x2 + (C - 2 B ) x + A - 2 C X3 —2x2 + x —2 x3 —2x2 + x —2 Izjednačavanjem brojilaca dobija se sistem jednačina A+B = 0, C —2B = 1, A —2C = 1, odakleje A = 3/5, B = —3/5 i C = - 1 /5 , paje konačno
1
Giava 2. Funkcije
30
x +1 3 3x 4“ 1 x3 —2x2 +x —2 = 5(x —2) “ 5(x2 + 1) ’ d) Vrednosti x — I, x = 2, x = —1 i x = —2 su nule polinoma koji se nalazi u imeniocu, pa je x+ 3 A B C D -i— z-z— t = ------------------------------------------------------------------------------------------ 1-1-----------X4 —5x2 + 4 x —1 x + l x —2 x + 2 F funkcija ima oblik
(A + B + C + D)x3 + ( A - B + 2 C- 2 D) x 2 - ( 4 A + 4 B + C + D ) x - 4 A + 4 B -2 C + 2D X4 - 5x2 + 4 Na osnovu toga se dobija sistem jednačina i4+'B + C + £> = 0, A —B + 2C —20 = 0, -(4 A + 4B + C + D) = 1, -4A + 4 B -2 C + 2Đ = 3, sarešenjimaA = - 2 /3 , B = 1/3, C = 5/12i£> = -1 /1 2 . . . x+3 -2 1 5 1 Prema tome, moze se pisati — - = —-— + —--v x4 —5x2 + 4 3(x—1) 3 (x + 1) 12(x —2) 12(x + 2) e) Broj 1 je trostruka nula imenioca. Zbog toga, data racionalna funkcija se može pisati kao x" + 1 A B ^ C Ax2 —2Ax + A + Bx —B + C (x —l ) 3 = + (x —l ) 2 + (X —l ) 3 = ( x - l )3 ’ odakle se posle sređivanja dobija sistem jednačina A = 1, —2A + B = 0, A —B + C = 1, čija su rešenja A = l,B = 2 iC = 2. Tako dobijamo jednakost X2 + 1 _ 1 22 (x —1 ) 3 _ x - l + ( x - l ) 2 + ( x - l ) 3' f) U ovom slučaju su vrednosti x = 1 i x = 2 dvostruke nule polinoma koji se nalazi u imeniocu, pa se može pisati 2x2 —4x+ 3
A B C D ' “^ 7----- TTo ----------« + ‘ x —l (.T—l) 2 x —2 (x —2)2
Ax3 - 5Ax2 + 8Ax - 4A + Bx2 - 4Bx + 4B Cx3 - 4Cx2 + 5Cx - 2C + Dx2 - 2Dx + D x4 —6x 3 + 13x2 —12x + 4 + X4 —6x3 + 13x2 —12x + 4 Odavde se dobija sistem jednačina A + C = 0, -5A +B —4C + D = 2, 8A —4B + 5C —2D = —4, —4A+4B —2C + D = 3. Rešenja ovog sistema su A = 2, B = 1, C = —2, i D = 3, pa imamo 2x2 —4x + 3 2 1- 2 3 . • 4* 7-----~rz ------ ~ + * 4 —6x3 + 13x2 —12x + 4 x —1 (x —1) 2 x —2 (x—2) 2
2.2.3
Eksponencijalne i logaritamske funkcije
Eksponencijalna funkcija f ( x ) = a ' , x £ M, raste za a > 1 (slika 2.9 za a = 2) i opada za 0 < a < 1 (slika 2.9 za a. = 1/2 - isprekidana linija). Funkcija je pozitivna *za sve x € K, pa nema nula. Eksponencijalna funkcija bijektivno preslikava 1R na (0 ,+°°). Logaritamska funkcija f ( x ) = lognx, x > 0, je inverzna za eksponencijalnu funkciju i' = ax. Funkcija raste za a > 1 (slika 2.10 za a = 2) i opada za 0 < a < 1 (slika
31
2.2. Elementarne fankcije
2.10 za a = 1/2 - isprekidana linija). Nula funkcije je x = 1.
2.2.4
Trigonometrijske funkcije
Funkcija f ( x ) = sin* je definisana z a i € l , i njen skup vrednosti je interval [—1,1]. N eparnaje i periodična sa osnovnom periodom 2n. Nule su u tačkama-r = kn. Naintervalu (—n / 2 + 2 k n ,n /2 + 2kn) raste, aopadanaintervalu ( n/ 2 + 2 kn ,3 n /2 + 2h Funkcija ima maksimume u tačkama x = (4k + \ ) n/ 2, a minimume u tačkama x = (Ak + 3) n/ 2 (slika 2.11). U ovom potpoglavlju k uvek označava ceo broj, tj. k € Z. y
Slika 2.11. f ( x ) = sinx
4 v
Slika2.12. f ( x ) = cosx
Funkcija f ( x ) = cos* je definisana za sve * € R, i njen skup vrednosti je interval [—1,1], F u n k cijajep am aip erio d ičn asa osnovnomperiodom 27t. Nule funkcije su u tačkama x = n / 2 + kn. Na intervalu oblika (2kn, (2k + 1)n) opada, a na intervalu oblika ((2k + l)n, (2k + 2)rc) raste. Funkcija ima maksimume u tačkama x = 2kn, a minimume u tačkam a* = ( 2 k + \ )n (slika 2 . 1 2 ). sin jc Funkcija tgx = ------je definisana za sve ^ e E z a koje je cosx / 0, tj. na skupu K \ { ( 2 k + \ ) n / 2 \ k e Z}. Skup vrednosti je E . Funkcija je nepama i periodična sa osnovnom periodom n. Nule funkcije su u tačkama x = kn. Nema ekstremnih vrednosti, i na intervalu oblika (—n / 2 + k n ,n /2 + kn) raste. Vertikalne asimptote grafika su prave x = (2k + 1 )ti / 2 (slika 2.13). cosx Funkcija ctgx = je definisana za sve x £ E za koje je sinx / 0, tj. na skupu R \ {kn | k € Z } . Skup vrednosti je K. Funkcija je parna i periodična sa osnovnom
Glava 2. Funkcije
32
Slika2.13. f ( x ) = tgx
Slika2.14. f ( x ) = ctgx
periodom n. Nule funkcije su u tačkama . t = (2k + \ )n/2. Funkcija nema ekstremnih vrednosti, i na intervalu oblika (2 k n ,(2 k + l)rc) opada. Vertikalne asimptote grafika su prave x = kn (slika 2.14). 2.16. Primer. Nacrtati grafike sledećih funkcija: a) f ( x ) =
**) s ( x ) = e~(-x~m'1' , m
e M (Gausova kriv a).
Slika 2.15.
Slika2.16.
a) Funkcija je definisana na K nenegativna je, parna ima (lokalni i globalni) maksimum u x = 0 , čija je v re d n o st/( 0 ) = 1 (sl. 2.16).
b) Funkcijaje definisana na intervalu ( - ° ° ,+ ° ° ,) , skup vrednosti interval (0,1), ima maksimum u tački x = m i ograničena je na svom definicionom skupu, jer je 0 < k ( x ) < 1, x G R (sl 2.15).
2.2.5
Inverzne trigonometrijske funkcije
Osnovne trigonometrijske funkcije nisu monotone na svojim definicionim skupovima. Zbog toga, da bi se uopšte mogla definisati inverzna funkcija bilo koje od njih, potrebno je prvo izvršiti restrikciju polazne osnovne trigonometrijske funkcije na interval (po mogućstvu što veći!) na kome ona jeste monotona. Inverzne funkcije trigonometrijskih funkcija dobijaju prefiks "arc", tj. arcsin, arccos, arctg i arcctg. Funkcija f ( x ) = arcsinx je, po definiciji, inverzna funkcija za funkciju F\ (x) =
2.2. Elementarne funkcije
33
sinx, x € [—n / 2 , n / 2 ], koja je restrikcija funkcije F(x) = sinx, x e t , sa 1 na interval [—tt/2 ,rt/2 ]. Važnojeprim etiti danaintervalu [—7t / 2 , n / 2 ] funkcijaFi raste, a da je njen skup vrednosti interval [—1,1]. Zbog toga je definicioni skup funkcije / interval [—1,1], a njen skup vrednosti interval [—tt/2 ,tt/2 ]. Dalje, funkcija /*je neparna, rastuća i ima nulu u x = 0 (slika 2.17).
Slika2.17. f ( x ) = arcsinx
Slika2.18. f ( x ) = arccosx
Funkcija f ( x ) = arccos.r je, po definiciji, inverzna za monotonu funkciju F\ : [0,it] —> [—1,1] datu sa F\(x) = cosx, k o ja je bijekcija. (Proveriti!) Definicioni skup funkcije g jeste interval [—1 , 1 ], skup vrednosti je interval [0 , j i ] , i opada (slika 2.18). Funkcija f ( x ) = arctgA'je, po definiciji, inverzna za monotonu funkciju F\ : (—Jt/2, ji/2 ) —»R , datu sa F\ (x) = tgx. Funkcija / je definisana na celom skupu R, njen skup vrednosti je (—jt/ 2, Jt/2), rastuća je i nepama (slika 2.19).
y= n
ky V=
y = TC/2
.V
-
y __
■' / /
TC/z'
/
.V
0 1
/
y = -n l2 /
/
\
/
Slika2.19. f ( x ) = arctg*
O 1 TC/2
/ V = ,Y
Slika 2.20. f ( x ) = ai-cctgx
Funkcija /(.r) — arcctg.r je, po definiciji inverzna za monotonu funkciju F\ : ( 0 ,J t ) —> R, datu sa F\ (x) = ctgx. Funkcija / je definisana na celom skupu R, njen skup vrednosti je ( 0 , J t ) , i opadajuća je. Ova funkcija nije ni parna ni neparna (slika 2 .20 ).
34
GJava 2. Funkcije
2.2.6 2.17.
Razni zadaci
Prim er. Nacrtati grafike sledećih funkcija:
a) f ( x ) = x+ V * ž-,
b)f(x
c ) f ( x) = c o sx + |cos.r|.
x+VxJ
2x, 0,
U putstva. a) Data funkcija se može izraziti kao f ( x )
x > 0, x<0.
b) Iz a) sledi da je data funkcija definisana samo z a x > 0, i važi f ( x ) = l/(2x). c) Funkcija / je jednaka f ( x ) = \ 2C° SA’ c o s x ^ ’ Znači, f ( x ) = 2cosx ako I U) COSJf \ u* je x e \ J[ - Ti / 2 + 2k% ,n/2 + 2k'K}, odnosno f ( x ) = 0 ako je x e U (rc/2 + keZ keZ 2 kn ,3 n /2 + 2kn). ► 2.18. Prim er. Konstruisati grafike sledećih. funkcija: a)
/(x )= x + s in x ;
d)
f(x):
1 sinx
sinx
b)
/( x ) = x s in x ;
c)
f(x) =
e)
f ( x ) = sin I ' ' ' \x
f)
f ( x ) = xsin
x
Rešenja. Grafici ovih funkcija su dati na slikama 2.21-2.26
Slika 2.21. f ( x ) = x + sinx
Slika 2.22. f ( x ) = x s in x
2.19. Prim er. Konstruisati grafike hiperboličnih funkcija: *. a)
f ( x ) = shx =
c)
f {x) = thx =
2 ' ex — e~x ex + e~x ’
b)
f ( x ) = chx =
d) f ( x ) = cthx ■
ć +e x 2 ’ e* + e~x
Rešenja. Traženi grafici su dati na slikama 2.27-2.30. ►
2.2. Elementame funkcije
2.2.7
35
Parametarsko zadavanje krivih
N ek asu n ain tervalu I = [a,P] datedvefunkcijex = <(>(/) i y = \j/(/), t £ l . Skup svih tačaka ravni koje su određene koordinatama (§(t);\\i(t)), t G 7 (uz dodatne uslove o diferencijabilnosti funkcija (|) i \|/), predstavlja krivu datu parametarski. 2.20. Primer. Nacrtati krive date parametarski, ako je a > 0, t £ . x = a(t — sinr);
»)
x = acos^t', b)
y = a( 1 —cos t),
j x = a t / ( l + f 3);
1
y = a sin 3 f,
y = at2/ ( l + f 3).
Prva kriva se naziva cikloiđa, druga astroida, a treća Dekartov list. Rešenje. a) Funkcija je y = f ( x ) definisana na skupu R, i po t periodična sa periodom 2n. Na osnovu sledeće tabele, možemo nacrtati cikloidu (slika 2.31 za a=l):______ 7t/4 3 n /4 37i/2 2n %/2 n t 0 X
0
a ( n / 4 -n /2 /2 )
a (k /2 — 1)
a [3 n /4 -\f2 /2 }
an
o (3 7 t/2 + l)
2an
y
0
a ( I - n/ 2 / 2 )
a
a {l+ j2 /2 )
2a
a
0
36
Glava 2. Funkcije
Slika 2.21. f ( x) = shx
Slika 2.28. f ( x ) = chx
Slika 2.29. f { x ) = t h x
b) Ako je 0 < t < n /2 , tadaje 0 < x < a (t = 0 ,.t = a, y = 0, t = Ji/2, x = 0 ,y = a). Ako je n /2 < t < n , tada je —a < x < 0 (f = n, x = —a , y = 0) (slika 2.32 za a=l). c) Slika 2.33 za a = 3. ►
2.2.8
Krive date u polarnim koordinatama
Za svaku tačku A(x, y) ravni, izuzev koordinatnog početka O (0 ,0 ), postoje jednoznačno određeni polarni ugao cp e [0 , 2 ti[ i p o lam i rad jju s ili poteg p e [0 ,+«>[ takvi d a je x = pcos(p,>> = psin(p. Za par (p, (p) se kaže da su polame koordinate tačke A. Skup svih tačaka ravni koje
37
2.2. Elementame funkcije
Slika 2.33. Dekartov list.
Slika 2.34. Arhimedova spirala.
su određene sa (p (cp), (p), (p € (a , (3) predstavlja krivu zadatu u polarnim koordinatama. 2.21.
Primer. Nacrtati sledeće krive zadate u polarnim koordinatama (a > 0) : a)
p = a([) (Arhimedova spirala);
b) p = e° (logaritamska spirala);
c)p = a(l+cos<|>) (kardioida);
d) p = a 2 cos( 2 (j)),
gde se kriva d) zove Bernulijeva lemniskata. Rešenje. a) Na slici 2.34. predstavljena je Arhimedova spirala za a = 1. Primetimo da ako polami ugao (|>raste od 0 do +°°, tada i polami radijus p raste od 0 do +«>. c) Na osnovu sledeće tabele možemo nacrtati krivu (slika 2.35 za a = 1):
0
Jt/4
Jt/2
3ji /4
7t
p
2a
a ( 1 + V2/ 2 )
a
a ( l —V 2 / 2 )
0
3jt/2 | a
2 ji
2a
d) Funkcijap = p((|)) jedefinisanazacos2(t)> 0, tj. za
^ -----
1 0
>
Slika 2.35. Kardioida.
e Slika 2.36. Bemulijeva lemniskata.
Glava 3
Elementi linearne algebre 3.1
Matrice
Matrice se pojavljuju u mnogobrojnim primerima iz fizike i tehnike. Matrica tipa m x n je pravougaona šema brojeva koja ima m vrsta i n kolona i zapisuje se u obliku a n a \2 ■•• a\„ Cl2l «22 ■• • Cl2„ (3-1) @mi
■• • am„
Matrice se označavaju velikim slovima A , B , C , .... Na primer, matrica: A =
'2 2
S ' -1
je tipa 2 x 2 ,
B= .
3 COSJt 3x3,
C=
2 1
je tipa 3 x 2, a D =
5
^
7
-1
1
0 -1
3 ‘ 2
je tipa
2
' - 1 ,2 ' ln3 je tipa 3 x 1 . -1
Brojevi a,j, i, j = 1 ,2 ,...,« , suelem entim atrice (3.1). Element a,j je u z'-toj vrsti i /'—toj koloni matrice. Kvadratne matrice su one matrice kod kojih je broj vrsta jednak broju kolona. Red kvadratne matrice je broj njenih vrsta odnosno kolona. U prethodnom primeru matrice A i B su kvadratne matrice. Matrica A je reda 2, a m atricaB je reda 3. Dve matrice A i B su jednake ako su istog tipa i ako su elementi jedne matrice jednaki odgovarajućim elementima druge matrice.
38
3.1. Matrice
39
3.1. Prim er. Odrediti koje su od sledećih matrica jednake:
sin(3Jt/2) cos(jt/ 2) eIn5 tg(jt/4) 2sin(jt/2) —1 , H = ‘ 01 -21 ' sin (Jt/4) -61n(VS) 22'"2 _
F=
Rešenje. Matrica B ima dve vrste i tri kolone, te je tipa 2 x 3 i nije istog tipa ni sa jednom od matrica A ,C ,D ,H i F, pa nije ni jednaka ni sa jednom od tih matrica. Preostale matrice su kvadratne i to A i D su reda 3, dok su C ,H i F reda 2. Matrice A i D su jednake, jer je svaki element matrice A jednak odgovarajućem elementu matrice D i obrnuto. Na primer, element —1 u prvoj vrsti i prvoj koloni matrice A jednak je elementu sin(3jt/2) iz prve vrste i prve kolone matrice D\ element 0 u prvoj vrsti i drugoj koloni matrice A jednak je elementu c o s ( t i / 2 ) iz prve vrste i druge kolone matrice D i tako dalje. Matrice C i H su jednake, a nisu jednake sa matricom F, jer je, na primer, element tg (n /4 ) u drugoj vrsti i prvoj koloni matrice C jednak je elementu 1 u drugoj vrsti i prvoj koloni matrice H, a element - 2 1 ^ 2 u drugoj vrsti i drugoj koloni matrice C jednak je elementu —2 iz druge vrste i druge kolone matrice H. Matrica F nije jednaka sa matricom C, a takođe ni sa matricom H (elementi u prvoj vrsti razmenili su mesta). ►
3.1.1
Sabiranje matrica
Neka su A i B dve matrice istog tipa m x n. Tada je zbir m atrica A i B matrica C tipa m x n , čiji su elementi jednaki zbiru odgovarajućih elemenata matrica A i B. Veoma je važno naglasiti da se m ogu sab irati sam o m atrice istog tipa. 3.2. Prim er. Date su matrice 3 12 2
D=
2 - 1 2
1 1
-0.3
' , B
12
7
6
2
1 -1
-15
9
' -1 1°
5 ' 55
, H=
2 - 2
-3 0
, c=
A H —^J , F = 1 2
Utvrditi koje se od datih matrica mogu sabrati.
1 -3
-5 - 1 2
22
6
-9
4
-18
3
‘
40
Glava 3. Elemend lineame algebre
Rešenje. Matrice H i F ne mogu se sabrati ni sa jednom od datih matrica, ni među sobom. Mogu se sabrati matrice A i D kao i matrice B i C na sledeći način: 3 A+D
=
12 2
2 -12
-0 .3
2 + ( —15) -1 10
=
-3 '
2 -2
-1 + 7 1 0 -3
0
1
-1
-1 5
9
55
1+ 5 "
14 -1 3
12 + 55 -5 - -12
8 -11
6 0
8.7
67
'
8
3
-3 + 8 ' 0+ 3
2- 5 - 2 -12
10
=
1-1
7 -3
+
5 '
2
+
2+6 - 12+1 -0 .3 + 9
3+ 7 12 + 2
B+C
7 6
'
1 1 12
‘6 7
-3 -1 4
5 ' 3
Za sabiranje matrica istog tipa važi zakonkomutativnosti, tj. A + B = S + A. zakon asocijativnosti,
tj. (A + B) + C = A + (B + C) . ' 1 2
Na primer, ako su date matrice A
'
-1
7
, B—
‘5
-10
, c =
3
1
' 0 3 ' -1 4
Tada je (.A + B) + C = '
( ' 1
-1
(
' 6 3
+
7
2 -11
'
' 5
-10
1 0
0 -1
+
3 4
0 -1
+
\
3
1
' 6
'
-8
14
2
2
-1 7
,
1
1
A + {B + C)
( 1
n
+
' 5
o
odnosno 3
+
-7 ' ' 6 7 + 2
0
' 0 3 ' -1 4 -8
"
14
Nula matrica tipa m x n je matrica čiji su svi elementi nule. Nula matrica je neutralni element za operaciju sabiranja u skupu matrica istog tipa. Na primer, neutralni elementi za operaciju sabiranja matrica tipa 0
3 x 3 je
0
0 0 0 0
0
0 ,2x3je 0
0 0
0 0
2
x 2 je
0 0
0 0
Skup matrica istog tipa u odnosu na operaciju sabiranja matrica čini komutativnu grupu.
3.1. Matrice
41
Množenje matrica brojem Matrica se množi nekim brojem tako što se svaki element te matrice množi tim brojem. Za proizvoljne realne brojeve A i p i proizvoljnu matricu A važi da ja (V )A = A(juA),
(X + /j )A = XA+/ jA.
Na primer,
2-
-1 1 '
■ 3
0u - —3
1
' 6
-2
2 '
0
-6
2
12
1 ’
2
18
Matrica - 1 •A označava se sa —A i važi A matrica istog tipa kao i matrica A.
-6 8
10
-6
4 ' 2
' 6 =
-3
5
0
9
4 -3
2 1 2
+ (—A) = —A + A = O, gde je Onula
Oduzimanje matrica deflniše se na sledeći način: A —B = A + ( - B) .
3.1.2
Množenje matrica
Neka su date dve matrice, matrica A tipa 2 x 2 i matrica B tipa 2 x 3
A■
an _ a2l
a \2 a22
B=
b\\ b2\
b 12
b 13
^22
^23
Proizvod matrica A i B je matrica C čiji se elementi dobijaju na sledeći način: C11
C.
C21
C\2 C22
Cl3 C23
«11
a ]2
a^i
6*22
b 11 b^\
a n - ž > n + a j 2 -^21
a n - ž > i2 +
a2\ ' b\ 1 + 022 ' ^21
&2\ -bi2+&22'b22
012-^22
a n
b\2 b22
b\3 bn
' ^ 1 3 + a i 2 - £>23
a2\ ' ^13 + a22 ’ ^23
Svaki element matrice C se može izraziti kao Cij = a n b \j + ai2b2j,
i = 1,2, j = 1,2,3.
U opštem slučaju množenje matrica definiše se na sledeći način. Neka je matrica A tipa m x n i matrica B tipa n x p. Proizvod A ■B matrica A i 5 je matrica C tipa m x p takva da je Cij = Qi\b\ j + a/2^2 j + • • • + ainbnj,
i = \ ,2.,.. . ,111,
j = 1 , 2 ,.. . , p.
Primetimo da se mogu množiti samo one matrice lcod kojih je broj kolona prve matrice A u proizvodu A •B jednak broju vrsta druge matrice B u proizvodu A B. Kvadratne matrice istog reda se uvek mogu množiti. Na primer, imamo
Matrice A i B su tipa 2 x 2, pa je i matrica A ■B istog tipa. Matrica C je tipa 3 x 4 , dok je matrica D tipa 4 x 3, i one se mogu množiti.Naime, matrica C ima tri vrste i četiri koione i ona, kao prvi faktor u proizvodu, može se množiti sa svakom matricom koja ima četiri vrste, a takva je matrica D (ima četiri vrste i tri kolone). Dobijena matrica C ■D ima tri vrste i tri kolone, znači onoliko vrsta koliko ima matrica C (tri) i onoliko kolona koliko ima matrica D (tri). Zakon komutativnosti za množenje matrica ne važi. Ako matrice nisu kvadratne, tada je očigledno, a na sledećem primeru ćemo pokazati da komutativnost ne važi ni za kvadratne matrice. -7
-1 -2
0
-4
2
AB
BA
=
=
1 0 2
'
5 ‘
0
1
-7
-4
1
0
0
-4
-
0
1
5
-7
-4
1
-7
-1 -2
0
0
-4
0
-4
2
1 0 2
7 14
= .
28
5 ‘ 1 -3 7 16 - 1 2 6
’
‘ -7 -2 2 = 14 11 u 0 16
10
-5 -8
3.3. Primer. Odrediti koje se matrice mogu množiti i izmnožiti ih. a)A =
-1
6
3
-3
4
-6 '
b)B =
^ , = r 10 e)/ 3
d)£> =
g)G =
0 -9 3
;
h) H =
’8 1 0
2 0 1 -12 -1 5 -4 0
-3 5 4
c)C =
-2 1 4 J; 0 —2 4
0 -1
-2 4
t)F =
1 3 -2
Rešenje. MatricaA ima dve kolone, pa se može množiti samo sa matricama koje imaju dve vrste a to su matrice C i J. Imamo da je
3.1. Mafrice
43
Dobijene matrice imaju dve vrste kao i matrica A i tri kolone kao matrice C i J . Matrica B ima tri kolone i množi se sa matricama koje imaju tri vrste, a to su matrice D ,F i H. B D =
■B- F =
B H =
0 -9 .3
2 0 1
-3 ' 5 4 _
0 -9 L 3
2 0 1
-3 ' 5 4 _
0 -9 3
2 0 1
-3 5 4
1 -2 1 29
= .
-
-15 ' 79 2
1 50 -9
= _
8 5 0 1 - 4 - 2 0 0 4
1 3 -2
2 -72 25
=
-8 -45 11
-16 20 14
12 ' -19 -2
Dobijene matrice imaju tri vrste kao i matrica B. Prva matrica ima dve kolone, druga jednu a treća četiri kolone kao i matrice D, F i H u proizvodima B D ,B F i B ■H , respektivno. Dalje je C B =
1 3
C D-
0 -1
0
-2
-1
4
2 0 1
1 5 5
-6 0 5
-6 21
' 5 2 _1
C- F =
CH =
0
-2
-1
4
_2
-16
19
2
4 5 3
-6 0 5
' -1 3
D- C =
4 5 3
-6 0 5
1 3
10 3
6 -3
0 -1
-12
-1
0 10
-1 1 2
8 23
5 19
-7 — 13
8 5 1 - 4 - 2 0 0
DA =
DJ-
0 -9 3
01 3 4- 2
' -2 2 -5 12
-8 18
5 ' -8
42 ' 30 3
14 5 18
6 -32 0 -10 -5 14
~ 22 50 45
-42 -60 -41
-32 -10 14
Ako su A, B i C takve matrice da su proizvodi A B i B C definisani, tada su definisani i proizvodi (A ■B) C i A ■(B ■C) i važi asocijativnost: (A ■B) ■C = A ■(B ■C).
Glava 3. Elementi linearne algebre
44
Neka su date matrice A, B i C 1
0
1
1
1 2
0 A
=
6
4
,
B
=
- 5
i
1
- 2
C
4
- 2
3
1
'
= .
2
”
5
Pokazaćemo acocijativnost:
5
— 2
3
1
) '
O Z.
A ‘- t
O — l,
'
-
17
- 5
3
1
18
0
-2
6
4 2
-2
1
' -1 5
-9
Q
—y
C
—D
'2 -5 -3 ' _ C
D
4 3
'
- 1 0
2
25
-2 ' 1 18 54 -9 3
10
-7 4 35
O
-5
4 2
1 0
-7 4 35
1
-2
6
54 -9 3
7
0
'
=
4^
OO
-4
-5
4
2 - 2
1
“
4
0
.
2 - 5
H - 2
'
1 "
O
1
0
1
vj
=
(N
0
1
(A-S)-C
25
Za svake tri matrice A , B i C važi A ■(B + C) = A - B + A - C (leva distributivnost množenja matrica u odnosu na sabiranje matrica); (B + C) - A = B - A + C- A (desna đistributivnost množenja matrica u odnosu na sabiranje matrica); k(A-B) = ( kA) - B = A- ( kB) ,
keR,
pod uslovom da su proizvodi koji se gore pojavljuju definisani. Proizvod matrica A i B može biti nula matrica i kada su matrice A i B različite od nula matrice. Skup kvadratnih matrica reda n čini u odnosu na operacije sabiranja i množenja matrica prsten. Kvadratna matrica reda n čiji su elementi na glavnoj dijagonali jednaki jedinici, a ostali nuli, naziva se jedinična matrica i označava sa E ili /. Važi jednakost A • E = E ■A, gde je E jedinična matrica reda n, a A proizvoljna kvadratna matrica reda n. Kvadratna matrica reda n čiji su svi elementi izvan glavne dijagonale jednaki nuli
3.2. Determinante
45
naziva se dijagonalna matrica. Na primer, jedinična matrica reda 3, je ' 1 E =
0 0
0 1 0
0 ' 0 , 1
' 3 a
A =
0 0
0 -2 0
0 ' 0 5
je dijagonalna matrica.
. 0 0 5J
3.2 Determinante Determinanta drugog reda koja je pridružena matrici d\]
Cl\2
021
022
jeste broj D=
aii ai2 021 a22
Determinanta trećeg reda
— C l\\ ■<222 " ^ 2 1 '#12*
detA
a \{
Ct\2
<*13
Cl2[
&22
@ 23
<331
032
^33
(3.2)
je broj pridružen matrici
A =
aii
ai2
a 13
Cl2l
0-22 &23
031
O3 2
O3 3
Vrste, kolone, glavna i sporedna dijagonala determinante su istovremeno vrste, kolone, glavna i sporedna dijagonala matrice kojoj je pridružena determinanta. Matrice i determinante i pored toga što slično izgledaju suštinski se razlikuju. Determinante uvek predstavljaju broj, dok matrice nemaju brojnu vrednost. Elementi determinante su označeni kao i kod matrice sa a,-/, gde prvi broj i određuje vrstu, a drugi broj j određuje kolonu u kojoj se a,-, nalazi. Tako, na primer, element 023 pripada drugoj vrsti i trećoj koloni. Zbir brojeva i i j tj. broj 1+ j može biti paran ili neparan, što određuje parno odnosno neparno mesto elementa ajj u determinanti. Tako se element 023 nalazi na neparnom mestu (jer je 2 + 3 = 5), dok se element 033 nalazi na pamom mestu (jer je 3 + 3 = 6 ). Ako sa + i — označimo respektivno pama i nepama mesta, tada je njihov raspored u
+ determinanti trećeg reda dat sa
+
-
Determinanta drugog reda, u oznaci M - tj , zove se minor ili subdeterminanta zaelem ent a,j, i , j = 1 , 2 ,3, i obrazuje se tako što se izpolaznedeterm inante trećeg
Glava 3. Elementi linearne algebre
46
reda (3.2) izostavi /—ta vrsta i j —ta kolona u kojoj se element a ,; nalazi, pa preostali elementi obrazuju determinantu drugog reda Mjj. Tako se minor 022 <323 «32 . «33
Mn =
dobija eliminacijom prve vrste i prve kolone u kojima se nalazi element a \ 1 . Kofaktor ili algebarski komplement elementa au je izraz A,;- = (—1)'+-'M,/ tj. to je minor za dati element a,j pomnožen sa + 1 ili —1 u zavisnosti od parnosti mesta na kome se a,j nalazi. Na osnovu toga determinanta trećeg reda iz relacije (3.2) jednakaje (razvijanje determinante po /—toj vrsti) a ii
a 12
a \3 = aj\Au + Oj2Aj 2 + UjjAji, za svako / = 1,2,3.
Cl2\ a22 ^23 «33 Na primer, važi <731
032
a\\ a 12 a2\ a22 a 31 «32 Neka je
«I3 a2j
= a\ 1 •
<333
a22 «23 <332 «33
—a.\2 •
a2\ «23 «31 <333
+ «13 ■
a22 fl3l 012 «21
data determinanta 1
D--
2
-1
3 2 -1
14 3
(3.3)
Odredićemo njenu vrednost razvijanjem po elementima prve vrste. 1
Razvijanjem po elementima treće kolone dobijamo 1 2 - 1
1 4 -1 3‘
D =
- 4.
+ 3-
—1 - (_5) _ 4 - (—5) + 3 - (—5) = 10.
Determinante trećeg reda mogu se izračunavati i pomoću Sarusovog pravila : Iza treće kolone polazne determinante trećeg reda dopišu se prva i druga kolona, pa se izmnože elementi na ”silaznim” dijagonalama \ i dobijeni rezultati saberu. Od
3.2. Determinante
47
toga se oduzme zbir proizvoda elemenata po ”uzlaznim” dijagonalama / . Dakle,
/ ci 11
a 19
\
013 \
/ a i2
(721
^22
\
/
/
£>=
#22
a 2\
/ 031
\
\
/
/
a 32
\
031
a 33 \
a 32 \
+
D
/
a \|
+
= <3ufl22a 33 + a \2 a 23a 3l +<2 l 3 a 21#32 ~ (^13^22^31 +
Na primer, po Sarusovom pravilu determinanta (3.3) je jednaka 1
1. Vrednost determinante se ne menja ako se vrste zamene kolonama ne menjajući poredak. Prema tome, vrednost determinante se može dobiti razvijanjem po elementima bilo koje vrste ili kolone, a ne samo razvijanjem po elementima /—te vrste. 2. Ako dve vrste (ili kolone) zamene mesta determinanta menja znak. 3. Determinanta se množi nekim brojem tako što se elementi jedne vrste (ili kolone) množe tim brojem. 4. Vrednost determinante je jednaka nuli ako su bilo koje dve vrste (ili dve kolone) jednake, ako su elementi jedne njene vrste (ili kolone) proporcionalni odgovarajućim elementima druge vrste (ili kolone), ako je jedna vrsta (ili kolona) jednaka linearnoj kombinaciji drugih vrsta (ili kolona). 5. Vrednost determinante se ne menja ako se elementima jedne njene vrste (ili kolone) dodaju odgovarajući elementi druge vrste (ili kolone) prethodno
Glava 3. Elemend lineame algebre
48 pomnoženi nekim brojem.
Navedena osobina se često koristi pri izračunavanju determinanti. 6.
Vrednost determinante čiji su svi elementi ispod (iznad) glavne dijagonale jednaki nuli, jednaka je proizvodu elemenata na glavnoj dijagonali.
7. Ako je svaki element fc—te vrste determinante trećeg reda (3.2) prikazan kao a k j “ b k j + Ckj->
j
~ 1 *2 . 3,
tada je determinanta (3.2) jednaka zbiru determinanti D\ + D 2, čije su sve vrste, izuzev k —te, jednake vrstama determinante (3.2), k —tu vrstu determinante D\ obrazuju elementi bki-bki-bhJ a k —tu vrstu determinante D2 obrazuju elementi c * Q ? , . Analogna osobina važi i za kolone, što sledi iz osobine 1. determinanti. Navedeno pravilo se još naziva i pravilo sabiranja determinanti. Determinante koje se sabiraju imaju prvu i treću vrstu jednake, a razlikuju im se samo drage vrste. Zato determinanta koja predstavlja njihov zbir ima jednaku prvu i treću vrstu kao date determinante, a druga vrsta je jednaka zbira odgovarajućih elemenata druge vrste datih determinanti. Na primer, zbir dve determinante je
1
1
3
0
1
2
3
2
1
2
2
+
I
3
0
5
7
9
2
1
2
=
1
3
0
6
9
12
2
1
2
3
Primetimo da ie
4 5 6 = 0. Elementi treće vrste su lineame kombinacije 7 8 9 elem enataprveidruge vrstetj. 7 = 2 - 4 — 1, 8 = 2- 5 —2 i 9 = 2- 6 —3.
3.2.2
Determinante višeg reda
Determinanta reda n data je sa Ct\j
Cl J2
a ln
a 2\
a 22
a 2n
®n\
a n2
(3.4)
3.2. Detevminante
49
ođnosno,
a 11 a 12 «21 «22
^ln Q2n
(3.5)
'■a i i A n + t t j j A j j + . . . + a,-„A/,
®n1 ^/?2 za sve i' = 2 , . . . , « . Pri tome je Ai ;, j = 1,2,... ,n kofaktor ili algebarski komplement elementa a \j, j = 1 , 2 , . . . ,n, i definisan je analogno kao i kod determinante trećeg reda. Dakle, A,;- = (—1)'+jMjj, gde su Mjj minori ili subdetenninante za element a;;, j = 1, 2,. . ., «. Dakle, izračunavanje determinante reda n se svodi na izračunavanje n detenninanti reda n —1 . Determinante reda n imaju analogne osobine kao i determinante trećeg reda.
Rešenja. a) Ako prvu vrstu pomnožimo sa —1 i dodamo drugoj, trećoj i četvrtoj vrsti dobijamo determinantu čiji su svi elementi ispod glavne dijagonale jednaki nuli, te je 1 1 1 1
2002
11
9 2003
3
10 10 10
0 2002
1 0 0 0
-1 12
10 -1 0 0
2002 1 -20 02 0
11 -8 -12 1
-1
1
0
-2002
0
0
-8 -1 2
= 2002.
1
b) Dodavanjem prve kolone drugoj, trećoj i četvrtoj koloni dobijamo 2 - 1 1 3 1 4 0 4 2
-1
2
-1
5
-1
3
1 3 5 5 1 5 o o
1
2 1 2
5■
4 7 4 3
-2 4
0
5
1
=
5 4
3 5 1 5 7 5
1
=
4 3
3 5 -2
0
4 0
50
c)
Glava 3. Elementi linearne algebre
2 1 1 1 1
1
3 1 1 1
1 1
4 1 1
1 1 1
1 1 1 1 6
5 1
=
3.2.3
1 2 0 0 0
1 1 0 0
2 “t"5 '
2 -1 -1 -1 -1
-1
-1 -1
1 0
4
1 0 0 0
0
5
1 0 0
3 0 0
1 1 2- 0 0 3
= 24 + 5
3 0 0 0 4
1 0 0
1 2
1 0
0 0
3
1 0 0
0
4
+ 4-
1 0 0 0
2 -1 -1
1 2 0
1 0
\ = 394.
►
3 )
Inverzna matrica
Ako je matrica A tipa m x n data sa a\\ A=
a2\ O-ml
12 &22
a
.
a\\ an
CL\n
@2n
&m2
,
&mn
tadaje
A'
am\
@2 \
®22
■
=
a\n
ain
a n jn
transponovana matrica matrice A. Primetimo da je matrica A ' tipa n x m, odnosno, elementi vrsta matrice A su elementi kolona matrice A' i obmuto. Na primer, 4 3 za matricu A =
a za matricu B =
-1 2
0 0
1 1
' , transponovana matrica je A' =
"4 3
5
1 - 3 1 ' -7 0 1
-1 0
'
1 5
1
transponovana matrica je B' =
2 0
1 -7 ' -3 0 1
1
Ako je kvadratna matrica A jednaka svojoj transponovanoj matrici, tada za takvu matricu kažemo da je simetrična matrica. Izraz ”simetrična” potiče od činjenice da je za kvadratne matrice A tipa n x n, koje su simetrične, a,j = ajj, za sve i, j = 1 , 2 , . . . , n. Na primer, matrica A ■ vanoj matrici A'.
5 1 -2 1 4 7 -2 7 -6
je simetrična, jer jejednaka svojoj transpono-
3.2. Determinante
51
C l\\
Cl\2
Cl\n
Cl2\
Cl22
@2n
Neka je matrica A data sa A
i neka je A,-/ algebarski
®n\ d>i2 • • • komplement (kofaktor) elementa a,-/ u determinanti matrice A, Tada se matrica A ji
A* =
A21
...
A „i
A12 A22 ^l n
, naziva adjungovana matrica matrice A. Prime-
A-2n
■■■
A mi
timo da se kofaktori Aj, u adjungovanoj matrici A* nalaze na istom mestu kao i njihovi odgovarajući elementi a ;,- u transponovanoj matrici A' matriceA. 7 -1
Na primer, ža matricu A =
3 5
' 7 3
je A' =
-1 ' 5 _
Kofaktor za element 7 je 5; za element —1 je —3; za element 3 je 1; za element 5 je 7. Prema tome, adjungovana matrica je A* =
Za B =
' -1 3
2 -5 " ‘ -1 0 -2 2 , i B' = -5 -1 4
B* =
0
1
6
2
-2
4
-5
3
-1
-2
-5
-3
6
-1
7
0
2
3
6
-2
2
-5
^
‘ imamo
4
0 -2
-1 -5 6 -1
—3
0 - 1
-1
4
r 5
-2
3 -2
1
1
3
1
2
0
-2 4 -3
-3 26
-4 -17
11
-6
Jedinična matrica je simetrična, pa je jednaka svojoj transponovanoj matrici, a takođe je jednaka i svojoj adjungovanoj matrici.
3.5. Teorema. Ako je A kvadratna matrica tada je A ■A* = A* ■A = detA ■E.
U prethodnom primeru je A •A* = detA = 38, detB = —31 i
7 -1
3 5
' 5 1
-3 ‘ 7
.
' 38 0
0 3 8
-38 E,
Glava 3. Elementi lineame algebre
52
BB* =
' -1 3 6
2 -5 ' 0 -2 -1 4,
'
-2 -2 4 -3
-3 26 11
-4 ' ' -3 1 = -1 7 0 0 -6
0 -3 1 0
0 ‘ 0 -3 1
-31E.
Kvadratna matrica A je regularna ako postoji kvadratna matrica B takva da je A B = E. Može se pokazati da za kvadratne matrice važi sledeća ekvivalencija: A B = E <=> B A = E. Inverzna matrica matrice A je kvadratna matrica, koja se označava sa A _1 i koja zadovoljava uslov A -A ~ l = A •A~* = E . Kvadratna matrica za koju ne postoji inverzna matrica naziva se singularna matrica. Svaka regularna matrica ima jedinstvenu inverznu matricu. Kvadratna matrica je regulama ako i samo ako je detA različita od nule. Inverzna matrica A ~ 1 za regulamu matricu A određuje se na sledeći način: 1
A- l
■A*. detA Inverzna matrica jedinične matrice je jedinična matrica istog reda. Inverzna matrica inverzne matrice je data matrica, tj., važi relacija (A- 1 ) - 1 A. Matrice A i A_I su uzajamno inverzne. Matrice A i A~' su komutativne. 3.6. Primer. Odrediti inverzne matrice sledećih matrica: ' 1 -2 3 ' ' -1 6 3 0 1 ; b)B = a)A = 4 0 2 -2
-2
"
2
3 -1 1
; c)D
-2
0 -2 -2
4 =
-3
0 2 0 -2
0
-3 1
3 4 ‘
1 -2
3
0 1
0 2
Adjungovana matrica matrice A je 0 1
0 2
-2
3 4
A* =
1
2
3 4 0
0
3 2
0
3
0
1
1 3 3 1
1 4 3 2 1 4 -2
-2
0
1 3 -2
0
0 -2 0
0 -2 0 0
4 -10 -8
-2 8 6
53
3.2. Detenmnante
Prema tome inverzna matrica A 1 matrice A je
4
0 -2 0
-10 -8
' 1 -2 3 ' 3 0 1 4 0 2
ZaistajeA -A ’ =
-2 8 6
' =
- 1/2 ’
0
1
- 1 /2
- 5 /2
2
0
-2
3/2
=
1 0 0 0 1 0 0 0 1
0
1
- 1/2
- 1/2 0
—5/2 -2
2
= 1,
B' =
3/2
b) U ovom slučaju je
detB =
-1 6 -2
-2
2
3 -1 1
2
-2
-2 2 B*
=
' -1 -2
1 -2
-2 -2
-1 -2 2 -2
-2
-1 -2
1
6
—2
3 -1
1 -2
3
-1 -5 14 12
6
-1
-2 -4 6 11 5 9
-2 1
Prema tome je B~x = - i - B * = 1detS
' -5 14
-2 6
12
5
-4 ' 11
9
=
' -5 14
-2 6
12
5
-4 ' 11
9
c) Determinanta matrice C jednaka je nuli tako da ne postoji inverzna matrica C 1 za matricu C.
d) detD =
0
0
-3
0
0
-2
2
0
-2
0
-2
0
-3
4
-2
1
0 0
= 24,
D' =
-3 0
-2
-2
4 ' -2
2
0
0
-3
1
0
0
-2
54 -
Glava 3. Elementi linearne algebre
-2 0 -2
-
. Tadaje
-2 1 0
0 -3 0
2 0 -2
-2 -3 0
4 1 0
-2 2 _2
-2 0 0
4 -2 0
-2 2 0
-2 0 -3
4 -2 1
D* =
0 -3 0
-
12 20 -8 8
-2 -3 0
0 -3 0 -
-2 0 0
4 -2 0
0 0 -3
-2 0 -3
4 -2 1
2 0 -2
0 -3 0
4 1 0
0 0 0
-12 -2 4 0 -12
0 0 0 -12
-2 1 0
0 -3 0
0 -3 0
-
0 -12 0 -12
-2 0 -2
-2 1 0
0 —3 0
2 0 -2
0 -3 0
4 1 0
0 -3 0
-2 0 -2
-2 -3 0
-
0 0 0
-2 2 -2
4 -2 0
0 0 0
—2 2
-2
-2 0 0
0 0 -3
-2 2
4 -2 1
0 0 -3
-2 2 0
-2 0 -3
0 1/2 -5 /6 -1 /3 -1 /3
D~l =
0 0 0 - 1/2
- 1/2 -1 0 - 1/2
-
.
0 - 1/2 0 - 1/2
3.7. Prim er. Rešiti, tamo gde je to moguće, matrične jednačine A X = B, X A = B, ako su A i B date matrice, a X nepoznata matrica, gde je 2
a) A =
5 -3
b) A =
1 -1
0
3
-1
0
0
-4
7
c) A =
d) A =
1
,
-1
3 -3 -3
-4
2
0 2
3
.
0
5
3
0
5
1
0
3
2
1 -1
1 -2
' ;
0
-
2
B=
-3 ' B=
1
3 ' 0
0
1 1
B=
-4
1 2 -1
2
-1
0
-
-1 1
-3
‘ 1 B=
0
0
3
0
2 0
0 0
0 2
'
Rešenja. A k o jeA -Z = B, ta d a je Z = A l B, a a k o je X -A = B , ta d a je Z = B-A-1 , što znači da treba prvo odrediti matricu A ~ 1. a) »Matrica A je tipa 3 x 3, te je i njena inverzna matiica istog tipa. Matrica B je takođe istog tipa, pa se mogu odrediti proizvodi A~* •B kao i B ■A- 1 . Ovde je detA =
2 5 -3
0 3 -1 0 0 4
-4 = -1 ,
A -' =
-20
3
0 -1 0
-3 ' -1 5 2
3.2. Determinante
55
jednačine A X = B dato sa -4
'
II ttl
1 <1
II X
0 -1 0
-20
3
1 0 1
-15
3 "
2 -1 0
-7 -35 5
=
0 1
-1 5 ' -75
-8
-3 9
11
6
Rešenje jednačine X ■A = B je ' 1 X = B -A ~x =
-
0 1
-
3 '
2 1 0
-4
0 1
-3 -15
0 -1 0
-20
3
" -35 =
20 -1
2
-2 1 0
-2 7 ' 15 -1
Obratiti pažnju da je A -1 B + B A -1
b) Iz detA = 4, A-1 =
5
3
1
?
f
1
2
"4
4
-1
0
-1
3 4 _I
B■
,t e j e J2
I 4 I
4
1
-i o 4
4
4
-2
Proizvod B ■A 1 se ne može odrediti. 15
15 2
‘
X = A_1 B =
_5 2
3
2
3
3
%
1
1
3
27
-2
-1
15
'
1 2 2
1
2
0 5
I
-1
-17 -6 7
-5
1 =
2
l
-5
3 -1 -2
0
1
0 0
3 —= 1 -I -1
1
3 -1 3 1
_27 2
5
i
X = B A~ ==
3
%
c) U ovom slučaju je detA = 2, A~
9 25
1
-10
"
- 4
8
1 0 0 -3 2 0 - 1 0 1
X=A~' B =
0
-3 - 1 0
I u ovom slučaju proizvod
3.2.4
0
2 0
B
2 - A
1
'
2
' 0 1 3 0 ' 2 0
1 0 1 0
0 2
se ne može odrediti.
=
r - 53 -3 -2
ž3 3 4 1 2 3 5 2 3 4 _
►
Rang matrice
Neka je data matrica A tipa m x n. Kvadratna podmatrica matrice A , reda manjeg ili jednakog od m in(m ,n), je matrica do koje se dolazi precrtavanjem određenih
Glavn 3. Elementi linearne algebre
56
vrsta i kolona matrice A. ima četiri podmatrice reda tri i jedna od
Na primer, matrica A ■
njih je
Matrica, reda dva,
, do koje se dolazi precrtavanjem treće vrste matrice A.
, je jedna od podmatrica matrice A koja se dobija pre-
crtavanjem treće i četvrte vrste i treće kolone matrice A. Rang matrice A je red njene regulame kvadratne podmatrice, takve da su sve kvadratne podmatrice većeg reda, ako postoje, singularne. Rang matrice označava se sa rang A. Rang matrice je broj koji je manji ili jednak od broja vrsta ili kolona te matrice.
1 0
3.8. Primer. Odrediti rang matrice A =
0
0
0 0 0 0 0 2 3 4
Rešenje. Na primer, ako u matriciA izostavimo drugu kolonu, tada dobijena kvadratna « 1 0 0 ' 1 0 0 ' podmatrica ima determinantu đet 0 0 0 = 0 0 0 = 0 . Analogno se po 0 3 4 0 3 4 kazuje da su i sve druge podmatrice trećeg reda matrice A singulame. Postoji, međutim, regularna kvadratnapodmatrica drugog reda čija je determinanta različita 1 0 ' 1 0 ' = 3^0. od nule. Naime, det 0 3 0 3 Prema tome je rangA 2
: .►
3.3 Sistemi linearnih jednačina Jednačina oblika a.\xi + a 2X2 + . . . + a„xn = b,
(3.6)
gde su nepoznate x i,x 2 , . . . , x n, jeste linearaa jednačina. Realni brojevi a \,a 2, ... ,an su koeficijenti, a realan broj b je slobodni član lineame jednačine (3 .6 ).
57
3.3. Sistemi linearnih jednačim
Lineam ajednačina (3.6) je homogena ako je
b
= 0.
Cesto se nepoznate u jednačini (3.6) označavaju sa ,v, v, z .u __ _ Na primer, jednačine 5*i + 2x2 - 8*3 = 0,
2* r~ —— 0.7)’ = 4, 2x + V 5.v + 12; = —0.5 jesu lineame jed-
načine; xy+ y— načine.
= 8 , 3r + 3y + 3z = 3,
5 sin(2y) + 3v —xz~ — 5 nisu lin earn e jed-
Sistem od m Iinearnih jednačina sa n nepoznatih vi, vj ...... v„ je sisteni rti i*i +
ci 12*2
< ? 2 I* 1
a -> 2 * " > +
+
+ . . . + «i„-v„ ■• ■+
tl2 n X ,i
--
b
=
/? 2
: ć lm 1 * 1
+
C ll n 2 . \ 2 +
■■■+
L lj i i n X n
i
:"
(3'7)
—
Ako su sve jednačine u (3.7) homogene. odnosno ako je tada je sistem (3.7) homogen.
b n t.
b \
=
b \
=
. . .
=
b :,
— 0,
Rešenje sistema (3,7) je uređena n —torka realnih brojeva (* i, __ _ *„), takva da njene komponente x \ ,* 2 , ■• ■,*„ zadovoljavaju sve jednačine sistema (3.7). Rešenje (a \, a2, . ■■, an) sistema (3.7) ćemo zapisivati 11 obliku x\ = a \,
*2 — a 2 ,
........= a„ .
Sistem linearnih jednačina je saglasan (moguć, rešiv, konzistentan) ako ima bar jedno rešenje, nesaglasan (nemoguć, nerešiv, kontradiktoran, protivrečan) ako nema nijedno rešenje. Ako sistem ima taćno jedno rešenje tj. jedinstveno rešenje, tada se kaže da je određen. Naprimer, sistem Srstem
3* —2y = 2 ^ 4 —5
Sistem Sistem
x —v = 1 — 1
.
j e °dređen,jerim a jedinstveno rešenje ,v = 2, v = 1.
. „ . Protlvrecan- Jer nema resenja.
je homogen i ima samo trivijalno rešenje .v = 0. v = 0.
v'"*”i ^ . je saslasan, jer ima rešenje .v = 1. v = - 3 . : = 2. 2y + 2 z= —4 J ’J J Lako se proverava da sistem nije određen, jer je * = /. v = 5 —8 /. = 5 - 3f, za 0* +
Glava 3. Elementi lineame algebre
58
svako t G K, takođe rešenje datog sistema. .V+ 2;v + 3z = 0 4.x + 5v + 6 z = 0 ima trivijalno rešenje x = 0, y = 0, z = 0, a 7.v + 8 v + 9 ; = 0 takođe i netrivijalna rešenja .v = t, v = —2/, z = t,z a svako t € R. Dva sistema lineamih jednačina su ekvivalentna ako je svako rešenje prvog sistema i rešenje drugog sistema i svako rešenje drugog sistema je i rešenje prvog sistema.
Homogen sistem
+v = 7 ( . x —2;v = -4 isto rešenje .v = 2, y = 3. .
Za svaka dva protivrečna sistema kažemo da su ekvivalentni. Ako se u datom sistemu izvrše sledeće transformacije sistema: međusobna zamena bilo koje dve jednačine sistema; množenje bilo koje od jednačina sistema brojem različitim od nule; jedna jednačina sistema se pomnoži nekim brojem i doda nekoj drugoj jednačini sistema. dobija se ekvivalentan sistem jednačina. 3.3.1
G ausov m etod elim inacije
Gausov metod eliminacije sastoji se u tome da se pomoću gore pomenutih transformacija izvrši eliminacija jedne po jedne nepoznate iz jednačina sistema. Pokazaćemo to prvo na sistemu od tri jednačine sa tri nepoznate. Sistem jednačina x —2 x 4x
-y +y -y
+2z +z -3 z
8 -5 7
(3.8)
transformišimo na sledeći način. Prvu jednačinu sistema ne transformišemo, ali je pomnožimo sa 2 i dodamo drugoj jednačini ( tako eliminišemo nepoznatu .v iz druge jednačine). Ako prvu jednačinu pomnožimo sa —4 i dodamo trećoj jednačini tada ćemo eliminisati x iz treće jednačine. Posle toga ekvivalentan sistem je oblika x
—v + 2 č —,v +5: 3y -1 lz
8 11
-2 5
3.3. Sistemi lineamih jednačina
59
Sada drugu jednačinu pomnožimo sa 3, a zatim je dodamo trećoj, koja sada ima samo nepoznatu z. Tada imamo sistem x —y + 2 <. = 8 - v +5c = 11 . 4: = 8 Ovako dobijen sistem je ekvivalentan sa polaznim sistemom. Iz poslednje jednačine dobija z = 2. Iz druge jednačine je y = —1, a iz prve je „r + 1 + 4 = 8, tj. ,t = 3. Prikažimo sada Gausov metod eliminacije u opštem slučaju. Neka je dat sistem od m jednačina sa n nepoznatih d \\X \
Cl\2x 2 + ■■ ■Jr C linX n
=
b\
^21-^1 + &2'>x~' + ■■■+ Ct2nXu . "
=
}?■)
I
(3.9)
+ Cl)n2x 2 + ■• • + flnmxn
=
^ui•
takav da je koeficijent a\\ ^ 0. (Ako je, na primer, u prvoj jednačini a u = 0 , tada se za prvu jednačinu može uzeti ona jednačina kod koje je koeficijent uz .vi različit od nule.) ao\ Pomnozimo prvu jednačinu sistema (3.9) sa — — i dodajmo je drugoj. NasCl\\
tavimo ovaj postupak i na kraju prvu jednačinu pomnožimo sa — — i dodaja \i mo je poslednjoj. Tako dobijene koeficijente u drugoj, trećoj, ... , m -to j jednačini ekvivalentnog sistema označimo respektivno sa C22 , ■■•, f 2», C32 , • ■■; C3,,, __ cm2 , • • ■,c,»n> a slobodne članove sa do,di, .. .,d,„. Tako dobijamo sistem
2
< nX l
+
012*2
+
•••
+
c i\nx„
=
b\
C22x 2
+
••• +
C 2 „x„
=
Ch
C,nnXn
—
C,n2x 2
+
■••
+
(3.10) dt„.
U sistemu (3.10) može postojati jednačina čiji su svi koeficijenti na levoj strani jednaki nuli, a slobodan član različit od nule. Tada je sistem protivrečan i postupak rešavanja se obustavlja. Ako se, međutim, dobije jednačina čiji su svi koeficijenti na levoj strani kao i slobodan član jednaki nuli tada se ta jednačina ođbacuje. Ako sistem (3.10) ima više od dve jednačine nastavljamo postupak. Neka je c 22 ^ 0. Tada prva i draga jednačina sistema (3.10) ostaju nepromenjene. Dalje, drugu 9
jednačinu pomnožimo sa — — i dodajemo je trećoj i tako dalje. Tako dobijamo
Giava 3. Elementi linearne algebre
60
sistem fl||-V |
+
+
Cl 1„*„
=
+
C2„*„
=
d2
. ..
+
e 3nx n
=
/3
■ ..
+
čm nx n
=
fm ,
fll2 * 2
+
a 13*3
+
■ ..
C22*2
+
C23*3
■. .
«33*3
+ . +
^i„3*3
+
b i
(3.11)
gde smo sa £'33 ,^ 3 4 označili novodobijene koeficijente a sa / 3 , / i , riovodobijene slobodne članove u ekvivalentnom sistemu (3.11). Nastavljajući postupak možemo doći do jednog od sledeća dva sistema: 8 ll* !
+
g \2 x 2 g22x 2
+
S 13*3
+
•••
+
g \n x n
~
h\
+
52 3* 3
+
•••
+
g2nx n
=
^2
:
:
:
: gnnx n
P 11*1
'+
P 12*2 P22x 2
(3' 12) ■
+
••■
+
P 1k x k
+
•■■
+
P \n x n =
+
• ••
+
P2kx k
+
■••
■+
P ln x n =
+
■• •
+
Pknx n = ^ k '
P kkx k
<12
(3.13)
Ako smo u dosadašnjem postupku dobili sistem (3.12), pri čemu je gn ^ 0, i = 1,2 , t ada se vrlo jednostavno izračunavaju nepoznate * i,* 2 , • ■■,*« počev od *„. Nepoznatu*„ nalazimo rešavanjem poslednje jednačine §nnx n = hn
u sistemu (3.12). Zamenjujući tako dobijenu vrednost nepoznate *„ u pretposlednju jednačinu sistema (3.12) dobijarao vrednost nepoznate *„_] i tako dalje. To znači da imamo jedinstveno rešenje, pa je dati sistem saglasan i određen sistem. Ako na kraju navedenog postupka dobijamo sistem (3.13), napišimo ga u sledećem obliku: P ll* l
+
P \2 X 2 P22x 2
+
••■
+
P \k x k
=
q \ — P \ k + \ x k + l — ■■■— P \ n x n
+
•■•
+
P 2kx k
=
Q2
P 2 k + \x k+ \
•■•
P2nx n
=
^jk
P k k + \x k+ 1
• ■■
Pknx n •
P kkx k
Sada umesto nepoznatih x^+\, ■. ■,*„ stavljamo proizvoljne brojeve i na taj način dobijamo sistem oblika (3.12), koji rešavamo na navedeni način. Odavde zaključujemo da sistem (3.9) u ovom slučaju ima beskonačno mnogo rešenja.
3.3. Sistemi lineamih jednačina
61
Na primer, sistem jednačina 2x
—y +z +4y +2 z 3.x+>’ - 2 z
= = =
9 -9 19
(3.1.4)
se rešava pomoću Gausovog metoda eliminacije na sledeći način: Zamenom mesta prve i druge jednačine sistema (3.14) dobijamo ekvivalentan sistem jc +4>- +2z = - 9 2x - y +z = 9 . (3.15) 3x + y —2z = 19 Pomnožimo prvu jednačinu sistema (3.15) sa —2, i dodajmo drugoj jednačini. a zatim sa (-3) dodajmo trećoj. Tako dobijamo sistem .v
+4> —9y —l l y
+2z —3z ~ 8z
= = =
-9 x 27 , odnosno 46
+4v +2z = - 9 —3_y —; = 9 . —1 ly - 8 ; = 46
(3.16)
Ako sada drugu pomnožimo sa —- j dobijamo x
+4_y —9y
+2; = -3 z = (—8 + 1 l/3 )z =
—9 27 . 13
Iz poslednje jednačine dobijamo z = —3. Iz druge jednačine je y = - 2, u iz pi ve je .x = 5. Na primer, ako u sistemu iednačina ,x +y + 2z = 1 5x +5y +10-, = 2 3x —3y + 6 z = 7 pomnožimo prvu jednačinu sa —5 i dodajmo drugoj jednačini, a zatini poinnožinio prvu jednačinu sa —3 i dodajmo trećoj, dobijamo sistem x
+y ’ —6 y
+2z 0
= = =
1
-3 . 4
Dalje se postupak ne nastavlja, jer smo 11 drugoj jednačini dobili 0 =- - 3 , Sio je protivrečnost. Prema tome dati sistem nema rešenja tj. protiviečan je, U prethodnom primeru smo videli da prilikom primene Gausove metode elirninacije možemo doći do jednačine, kao što je bila druga, čiji su svi koeticijcnn jednaki nuli, a slobodan član je bio različit od nule. U tom slučaju dati sistcr - . protivrečan. Ako do takvog slučaja ne dođemo, dati sistem je saglasan.
Glava 3. Elementi linearne algebre
62
3 .9 .
F n m er. Udrediti rešenje sistema x 2x
3x -x
-f-y + 2 z +}' —z +2y +z -_v +2z
+2u —II +u +u
= 5 = 0 —5 =3
pomoću Gausovog metoda eliminacije. Rešenje. Pomnožimo prvu jednačinu datog sistema sa —2 i dodajmo je drugoj jednačini, zatim pomnožimo prvu jednačinu sa —3 i dodajmo trećoj i na kraju dodajmo prvu jednačinu četvrtoj jednačini. Tako dobijamo ekvivalentan sistem x
+ y +2z —y —5 z —y —5 z 4z
+2 u —5 u —5 u +3 u
= = = =
5 — 10 — 10 8
Primetimo da su druga i treća jednačina jednake, pa se jedna izostavlja. Tako dobijamo sistem od tri jednačine sa četiri nepoznate x
+ y +2z = —y —5z = 4
5 —2 u —10 + 5« z = 8 —3u
.
Alco umesto nepoznate u stavimo određen realan broj dobijamo sistem koji ima jedinstveno rešenje po promenljivim x,y i z. Međutim, kako jednu promenljivu u možemo da biramo proizvoljno, to sistem ima beskonačno mnogo rešenja. ►
3.3.2
Kramerovo pravilo
Rešenje sistem a od n jednačina sa n nepoznatih aiiA'i + a \ 2X2 + ■■■+ a inxn a2\X | + Cl22X2 + • ■• + tt2nXn : : :
= =
b\ Ž>2
an\x j + an2x 2 + • ■• + (xnnxn
— bfi.
:
pomoću K ram erovog pravila, ako je D / 0, formira se na sledeći način:
<3-17)
3.3. Sistemi linearnihjednačina
63
C'lH « 2„
&\2
ćh]
0 22
, Cln \
ćln2
gde je determinanta sistema D data sa D ■
■■■
Cl)u
Determinante DXn i= 1 ,2 ,... ,n, formiraju se tako što se u determinanti sistema D i—ta kolona zameni kolonom koju čine slobođni članovi. Tako dobijamo da je b\ b2
a \2 022
. • 0 \u • o2n
0 )i2
Onn
b\ b2
.. a\tl ■■■ a2„
an\
b„
.. ■ a„„
, d X2 =
Đv, b„
a\\ a2\
O11 &\2 (721 O22
b\ b*>
a„\
b)
CIn2
Dokaz. Pokazaćemo da je x\ ■D = DXl, a analogno se pokazuje da je i za sve i =
2 , 3 , . . . , w
X j D = DXj.
(3.18)
S obzirom na osobine determinanti imamo da je
x\ D •■
12
a u x\
a
a n
■ ■
a ^ \X \
a 22
023
■
a 3\x \
032
r
/33
■
■
«3n
a „ \X \
a „2
a„3
■
■
a„„
a i„ a 2„
Pomnožimo sada drugu, treću, . . . i poslednju kolonu redom sa .vi,.v3 , ...,.v„ i tako dobijene kolone dođamo prvoj koloni, dobijamo x\ ■D = DXl jer je onda svaki član u prvoj koloni redom jednak b \,b 2, ....b n. 3.10. Prim er. Pomoću Kmmerovog pravila rešiti sisteme jednaČina
a)
X +>’ —z — 7 —2 x +3}’ + 2 z = 6 ; 5.v —y — 2 z. ~ - 4
5 b)
-3 $
"5
+!
+5
+5
+5
- 2c
2
-3
.
Ghiva 3. Elementi lineame algebre
64
i 3
1 -2
-1
1 —2
7
1
6
3
—4 Dy
D
-1
-1
-18
-2
1
7
-1
—2
6
5
—4
2 -2
i
1
7 6
"5
3 -1
D-
0 20
=
2
=:
=
-4
Prenia tome. rešenje sisiema je v
=
0
0
5 0 15. 5 -1 -2 5 —6 3 Determinanta sistema je različita od nule. Prema tome, sistem ima jedinstveno rešenje. Deteniiinante D v, Dv i D : su
R ešenja. a) Determiuanta sistema je
2
0
- 1
5 -3
- 2
7
2
-1
0 0
6
2
3
- -4
-2 0
0
5
5
-6
20 -3 9
0 12 -3 6 -8 1
D, -=-
D- --
-2 4 2 12
—(■>
-- nr>
I
.. 8
! -f>
i
-2 4
7
3 3 -X
-
3 , 8 ■ -9 ... [
3 3 - -8
-,, 4 - 3 ■
2 Ki -8
,, 4 .2 ■
3 3 _4
3 -3
3 1
1 1 ■6 1
- 1
3 -9 -2
lamo di je le š e n je s ■stcma .v =- , 2 . 3 ,3 .3
-2 4 1
I 2
_
= -75. D; ~D
=4, —2 v +3;: +-4y +3;, + 2 v - 8:
12
-36
3 21 1i
i
D, -
-2 -8 4
2 1
1! 00
! (1
oc
3 3
i
- 2 4
D
1-0
1 - 6
= 60,
1 _2
v= ^ D x b) Sisteni jednaćina ekvivalentan datom sistemu je —6 .v .v Kako je D-
= -30,
1 —5 0
-2 4 1
1 0 0
3 3 -5
= 12-
I =-- 8 ■ - 6 1
v= 6.
3 7
= 24,
- i!
0
0 9
-4 2
= 48,
19 0
= 16,
.
= 4. ►
Diskusija sist«?in*a liuearnih jednačina
Posmalriieemi.- sistenia od iri jed n aein e sa tri nepoznate i tad a na osn o v u (3.18)
i n i a u i o d a je
>■!> -= D x. v D — Dy,
■D = D -,
(3.19)
3.3. Sistemi lineamih jednačina
65
se može izvršiti diskusija sistema na sledeći način: Iz (3.19) sledi: Sistem je određen. odnosno ima jedinstveno rešenje ako je Đ ^ 0. Ako je D = 0, tada ako je (Dx / 0) \f{D y ^ 0) \/(D - =/=0) sistem je protivrečan, jer iz (3.19) sledi da je tada 0 ^ 0 ; ako je (Dx = 0) f\(D y = 0) f\(D : = 0) sistem može da ima beskonačno nmogo rešenja, a može da bude i protivrečan, što rešava naknadna analiza primenom Gausovog algoritma. Naprimer, sistemjednačina 3 a' + 3 v + 3 z = 4, 5x+5>>+5z = 4, 2x + 2y + 2z = 7 . je takav da sve tražene determinante imaju vrednost nulu, jer imaju bar po dve iste kolone, te je 3 3 3 4 3 3 D= 5 5 5 D ,= 4 5 5 = 0 , = 0, 2 2 2 7 2 2 3 4 3 5 4 5 2 7 2
Dv =
= 0,
D- =
3 3 4 5 5 4 2 2 7
=
0.
Međutim , sistem je protivrečan, jer ako se prva i treća saberu i oduzmu od druge jednačine dobija se da je 0 = —7. ax
+v x +ay x +v
3.11. Primer. Rešiti i diskutovati sistem jednačina
a Rešenje. Determinanta sistema je D =
1
+" +z +az
= 1 = a . = aL
1
. Dodavanjem druge i treće kolone a prvoj koloni, a zatim izdvajanjem faktora a + 2 ispred determinante dobijamo da je
a+2 a+ 2 a+2
1
1
a
1
1
a
1
— (a + 2 )
1
1
a
1
1
1
1
0
1
1
1 —a
a
1
0
1
a
1
a
1
1
1
a
= (a + 2 )
= (a + 2 )(a —1 )(a —1 ).
Dalje. ako u determinanti Dx oduzmemo prvu kolonu od druge kolone dobijamo
Dx =
1
1
1
a a2
a
1
1
a
=
1
0
1
a cr
0
1
l —cr
a
— (cr - ! ) ■ ( ! — a) = ~ { a ~ 1 )2(« + 1 )
66
Giava 3. Elementi lineame algebre
Množenjem treće kolone sa —a i dodajući je drugoj determinanta Dy postaje
Dy =
a
1
1
1
a a~
1
1
a =
a
1
—a
1
1
0
1
1
0
a
- ( l - a ) - ( a - l ) = ( f l - l ) 2.
Oduzimanjem treće kolone od druge u Dz dobijamo
D- =
a
1
1
1
a
1
1
a a2
a =
1 1
1
0
a = (a 2 - l ) ■> a2 1 -- a 0
Znači D = (a + 2) ■(a—l ) 2, Dx = - ( a + 1) • (a - 1)2, Dy = ( a - l ) 2, D z = (
Z
=
Dx Z)
—(a + 1 ) • ( a — l ) 2 (fl + 2 ) - ( o - l ) 2
D.
(<3 +
D
Dy D
(a — l ) 2 (a + 2 ) ■( a - l ) 2 (3.20)
l ) 2 • (a —l ) 2
(a + 2 ) ■(a — l ) 1
Diskusija sistema Determinanta sistema je jednaka nuli za a = —2 i a = 1. Za sve ostale realne brojeve a / —2, a ^ 1, sistem ima jedinstveno rešenje. Na primer, za a = 2, sistem je oblika 2x +y + z = 1 x + 2y + z = 2 . x +y +2 z = 4 Determinante su: D = 4, Dx = - 3 , Dy = 1 D- = 9, pa iz (3.20) sledi da je rešenje sistema x = - 3 / 4 , y = 1 /4 , z = 9 /4 . (3.21) Rešićemo isti sistem Gausovom metodom eliminacije. Ako prva i druga jednačina zamene mesta dobijamo sistem x 2x
x
+ 2y + z = +y + 2 = +y + 2 z =
2
1
.
4
* Pomnožimo prvu jednačinu sa - 2 i dodajmo je drugoj, a zatim pomnožimo prvu jednačinu sa —1, i dodajmo je trećoj. Tako dobijamo sistem .v + 2 y -3 y —y
+<: —z +z
2
=
-3 .
2
3.3. Sistemi linearnih jednačina
67
Sabiranjem druge i treće jednačine dobijamo x + 2y —3_y
+z
= = =
-7
—4v
2 -3 . -1
Odavde dobijamo iste vrednosti zax ,y i z, kao i pomoću determinanti, date u (3.21). Ako je a = 1, tada je D = 0, D x = 0, Dy = 0, D- = 0. Sistem ima beskonačno mnogo rešenja, jer u stvari imamo jednu jednačinu sa tri nepoznate. Znači, ako dve od njih, na primer x i y izaberemo proizvoljno, tada je treća od njih z potpuno određena. Ako je a = —2, tada je D = 0, Dx ^ 0, Dy / 0, Dz ^ 0. Sistem je protivrečan. Zaista, za a = 2 imamo —2x + y + z = 1, x - 2 y + z= -2 , x + y — 2z = 4. Ako saberemo ove tri jednačine dobijamo 0 = 3, što je kontradikcija. ►
ax —y —2 z = 4x —3ay +5z = 2 x+ y —az =
3.12. Prim er. Rešiti i diskutovati sistem jednačina
1 —3 —1
Rešenje. Imamo da je
=
a
-1
-2
4
--3a
2
1
5 —a
a -3 )-
3(1
(
1
D.v =
Dy =
D- =
+
-1
1 1
2
-3 —1
a 4 2
-1 -3 a 1
3
-1
-3 a
5
3 —a
1
—a
1
—
0
-1
-2
3a
0
1
5 —a
-
—3a
=
a)
-1
-3 a 4
a
C5
=
VO
D
5 - a
=
-2
+5 —a 1 -3 -1
= 3 (a
1
2
= 2
=
a 4 2
—
—3a
0
0
5 —a — 2
1
-2
+5 - -a — 2
-1 -3 a 1
(a -3 )-
-1
-2
—3a
-1
1
5 —a
+
a),
2
-3 0
=
3) (2 + a) (1
-1
-3 a 4 +a
1
-3
-2
0 —3 —3a 0
— 3(1 + a) (a + 2)
3(a + 2)(a + 1),
: 3 ( a + 1)(a + 2).
68
Glava 3. Elementi linearne algebre
Prema tome, rešenje sistema ie jc = v = 7 = ___3(a + l)( a + 2) , 9 , . , a 7 = —2, a 7= —l , a 7 = 3.
■' 3(a —3 )(l
Diskusija sistema Determinanta sistema je jednaka nuJi za « = - 2 , « = - 1 i a = 3. 2 a a ^ 2, a ^ - 1 \ a ^ 3 sistem im ajedinstvenorešenje. Ako je a = —1, tada je D = 0, D , = 0, D , = 0, D, = 0. Sistem je neodređen, za a = - 1 imamo -x -y -2 z = l,
4x + 3y + 5 z = - 3 ,
lx + y + z = - \ .
Ako prvu jednačinu pomnožimo sa - 2 i dodamo trećoj dobijamo drugu jednačinu. Ako je a = - 2 , tada je D = 0, Dx = 0, D v = 0, Dz = 0. Sistem je neodređen, za a = - 2 imamo -2 x -y -2 z=
1,
4x + 6 y + 5z = —3,
2.v + _v+ 2z = - 1 .
Prva i treća jednačina su iste. Ako j e a = 3, tada je D = 0, Dx ± 0) Z>v ^ 0, Z)z ^ 0. Sistem je protivrečan. Zaista, za a = 3 imamo 3 x - y - 2 z = l,
4a' —9y + 5z = —3,
2x + >’- 3 j = - l .
Sabiranjem prve i treće jednačine dobijamo 5x - 5z = 0, tj. x = z, a množeći treću jednačinu sa 9 i dodajući je drugoj jednačini dobijamo 22x - 22z = - 1 2 , što je u suprotnosti sa x = z. ► 3.13. Primer. Odrediti konstantu k tako da sistemi x + y ~k = 0 a) —2.r —3v + 3 = 0 ; b) 3x +2 y = 4k+ \
c)
x’ +y +2 k —3 -2 x -3 y 3x +2y biidu rešivi.
= 0 = \-3 k -k =4^_2
2
.v - y 2x - 3 y —x —y
+2
k
= = =
2
_2 ; _3
,
Rešenja. Imamo tri jednačine sa dve nepoznate .v i y, pa da bi sistem bio rešiv bar jedna jednačina mora biti linearna kombinacija ostalih dveju jednačina.Tada jedna od jednačina sistema može da se izostavi i determinanta sistema je jednaka nuli 1 1 -k 1 1 k = 2 3 3 0 1 a) Iz 3 - 2 k _ 4 —k = 0, sledi da je k = 4 3 2 —4k —1 0 -1 -k - 1
+ a )(a
3.3. Sistemi linearnih jednačina
69
Zaista, ako u dati sistem jednačina zamenimo dobijenu vrednost k dobijamo x + y = 4, —2 x —3y = —3, 3x + 2 y = \ l . Ako prvu jednačinu pomnožimo sa 5 i dodamo drugoj dobijamo treću jednačijiu. Znači, imamo dve jednačine ,v + y = 4 i 2x + 3y = 3, sa dve nepoznate. Rešenje sistem aje x = 9, >’ = —5. b) K akoje
2k - 2
1
-1
2
-3
2
-1
k+3
-1
=
1
-1
0
-1
0
-2
2k - 2 -A k + 6 3k+ \
= —l U + 1 1 = 0 ,
za k = 1 , zamenom k = 1 u dati sistem dobija se x —>’ = 0, 2x — 3 y = —2,
—x —y = -4.
Ako se druga jednačina pomnoži sa 6 , a treća sa —3 dobijaju se jednačine \2 x — 18> = —12, 3x + 3y = 12. Njihov zbir je 15x — 15>' = 0, što je prva jednačina pomnožena sa 5, pa je ona nepotrebna. Rešenje sistema je x = 2, y = 2. 1
c) Sledidaje
-2
3 0 za k = —18 i k
2k — 3 1 -1 k2 + 3 k — \ = 0 - 1 2 -A k + 2 0 -1 1. Ako je k = —18 imamo 1
-3
2k — 3 k2 + l k - l
= k2 + 17A: —18 =
-iok+n
x + y = 39, 2x + 3y = 269, 3x + 2y = -74. Sabiranjem druge i treće jednačine dobijamo prvu jednačinu pomnoženu sa 5. Rešenje sistema je x = —152, y = 191. Ako je k = 1, tada dobijamo sistem x + y = 1, 2x + 3y = 3, 3x + 2y = 2. Sabiranjem druge i treće jednačine dobijamo prvu jednačinu pomnoženu sa 5. Rešenje sistema je x = 0 , > = 1 . ► 3.14. Prim er. Da li se može odrediti konstanta a tako da sistemi
a)
c)
2x
+y
x ax
~y
+CIZ
-y
+z
x —x ax —x
+ay
-2
az
= = =
0 0
;
0
b)
—3x x ax
-y + 2y —v
+ 3 az —az +z
0 0 0
-t = +at = +z +y = +z -y 4-t = +y +az imaju i netrivijalna rešenja.
+z
R ešenja. U ovom primeru sistemi su homogeni, jer su svi slobodni članovi jednaki nuli. Prema tome u a) i b) x = y = z = 0, i u c) x = y = z = t = 0 su sigurno rešenja,
Glava 3. Elementi lineame algebre
70
ali trivijalna. Međutim, ako je još i determinanta sistema jednaka nuli, tada sistem može da ima i beskonačno mnogo rešenja.
-1
-2 a a
-1
1
1
a) Determinanta sistema je
= (1 —a )(a —3),teje ona jednaka nuli
za a = 1, a = 3. Ako je a = 1 imamo sistem 2x + y — 2z = 0, x —y + z = 0, x —y + j = 0. Druga i treča jednačina su iste pa imamo dve jednačine 2x + y = 2z, x —y = —z, sa tri nepoznate, čija je determinanta sistema —3 / 0. Birajući z proizvoljno i rešavajući sistem po x i y dobijamo x = z/3, j = 4z/3. Ako je a = 3 imamo sistem 2x + y - 6 z = 0, x —y + 3z = 0, 3x - y + z = 0. Sabiranjem prve i druge jednačine dobijamo 3x - 3z = 0, tj. x = z, što zamenom u prvu daje y = 4z. 3a —a
b) Iz
-5 —5a 2 -/ 0. a £ M, sledi je da sistem protivrečan.
1
c) Determinanta sistema je 1 -1
a -1
a
1
1
1
a
1
1
a
1
-1 1
—( a + 1) ■
-1 —
(a + 1) •
a
1
0
1
1
a
1
1
a
1
—a
a
1
1
1
1 1
0 0
1 1
-1 1
-1 1
-1
a
1
1
a
1
-1
( a + 1)(1 - a ) ■
a
1
1
1
a
1
1
-1
-1
= (a + 1 )(1 —a) • (a 2 + 3). Za a = —1 imamo sistem x - y + z - t = 0 , - x + y + z — t = 0 , - x - y + z + t = 0 , -x + y - z + t = 0 . Četvrta jednačina je ista kao i prva pa se izostavlja. Sabiranjem prve i druge jed. načine dobija se z = t, a sabiranjem prve i treće dobija se x = t, odakle sledi da ’ sistem ima rešenje i = }’ = z g R . Ako je a = 1 dobijamo sistem .v + y + z —t = 0 , —x + y + z + ? = 0 , x —y + z + t = 0 , čija su rešenja y = t = x = —z £ R. ►
-jc + y + z + / = 0 ,
3.3. Sistemi hnearnih jednnčina
3.3.4
71
Rešavanje sistema jednačina pomoću matrica
Neka je dat sistem od n linearnih jednačina sa a n x i + a i 2 X2 + --'+ a i„ x n a 2 \X \+ 0-22X2 + • • • + a 2nXn
n nepoznatih = =
b\ b2 (3.22)
a n \ X \ + a n2-X2 + ■■• + a ljnx ,i
b„.
—
Sistem (3.22) možemo zapisati kao matričnu jednačinu AX=B,
gde je A =
a ii ć?21
a \2
ćl\n
#22
&2n
(3.23) b\
' a'i ’ X2 ,
&2
, B=
X =
xu Oji 1 &]\2 &nn Matrica A naziva se matrica sistema, a matrica
A=
a\\
a \2
...
&21
022
■■■
ani
a,i2
b„
a \n b\ ’ b2 0 2n O-nn bn
se naziva proširena matrica sistema. Ako matrica A ima inverznu matricu A_1, tad aje rešenje matrične jednačine (3.23) dato sa X = A - l B. (3.24) Zbog nekomutativnosti množenja mora se paziti sa koje strane se matrica B množi matricom A ~ x. 3.15. Primer. Rešiti sisteme jednačina
a)
X -y + 2 z —2 x +>’ +z 4x -3 z
= = =
8 -5 7,
b)
—X + 2 y - 3 z 2x -4 y +6 z x —y +2 z
= = =
-1 2
3
pomoću matrica. Rešenje. a) Umesto datog sistema jednačina posmatraćemo ekvivalentnu matričnu jednačinu AX=B,
Glava 3. Elementi lineame algebre
72
gde je matrica sistema A =
1 -2
-1 1
4
2 1
-1
'
8
, a B=
-3
'
-5 7
Determinanta
3 1 sistemaje —4 i inverzna matrica A - l je A 1 =
. Prema tome rešenje 43 4
matrične jednačine AX = B je 5 4 11
x=
3 4 5 4 1 4 J
4,3 4
2
1
12 L 1
Odatle sledi d a j e x = 3, y = - l , z — 2. b)
Matrica sistemaje singularna, pa ne možemo primeniti prethodno opisani postupak rešavanja. ► Važi sledeća teorema.
3.16. Kroneker-Kapelijeva teorema. Sistem linearnih jednačina (3.22) je saglasan (rešiv) ako je rang matrice sistema jednak rangu proširene matrice sistema. U primeru 3.15 pod a) matrica sistema ima rang 3, a takođe i proširena matrica sistema
1 - 1 -2 4
2
8
1 1 -5 —1 —3 7
ima rang 3. U prethodnom primeru pod b) matrica sistema kao i proširena matrica sistema imaju rang 2. Sistem je rešiv i ima beskonačno mnogo rešenja x = 5 — z, y = 2 + z, z = z, gde je z proizvoljan realan broj. Sistem x +y +z = 1 2x +2y +2 z = 3 x —y +2 z = 3
ima matricu sistema ranga 2, međutim, proširena matrica sistema A = 1 1 1 2 2 4 = 2 /0 . 1 2 3 Pri rešavanju sistema lineamih jednačina pomoću inverzne matrice broj potrebnih operacija je velik i stoga je Gausova metoda podesnija za primenu.
je ranga 3, jer je
3.4. Vektorska algebra
3.4
73
Vektorska algebra
Veličine koje često srećemo u matematici, fizici i hemiji karakteriše samo jedan broj. Na primer, dužina, površina, zapremina i temperatura potpuno su određene jednim brojem. Takve veličine nazivaju se skalarima. Za razliku od njih, veličine koje zovemo vektorima, određuju tri faktora: pravac, smer i intenzitet. To su na primer, brzina kretanja čestice, ubrzanje i sila koja deluje u nekoj tački. Radi reprezentacije vektora, pođimo od dve tačke A i B koje određuju duž AB. Dužina duži je skalar i to pozitivan, ako se tačke A i B razlikuju. Međutim, ako odredimo da je tačka A prva a tačka B druga tačka, onda smo u stvari uveli orijentaciju na pravoj A B ,\ to od tačkeA ka tački B . U tomslučaju možemo govoriti 0 uređenom paru (A ,B ), u oznaci AB. lcoji ćemo zvati vektor AB. Dakle, vektor A Š je određen pravcem ("nosačem" vektora ~AB), smerom na pravoj AB (od A ka B) i dužinom duži AB tj. intenzitetom vektora A Š , koji ćemo obeležavati sa \AŠ\. Vektori A Š i Čf) su istog smera (suprotnog smera) istog pravca tj. ako su prave AB 1 CD paralelne i tačke B i D nalaze se sa iste (respektivno suprotne) strane prave AC. Vektori AB i ČD su jednaki ako imaju isti pravac, imaju isti smer i isti intenzitet tj. \AŠ\ = \ct)\ {AB i CD su podudarne duži). Geometrijski, vektori AB i ČD su jednaki ako postoji translacija koja prevodi vektor AB u vektor C/3.
D
Slika
3 .1 .
Slika
3 .2 .
Ako se tačke A i B poklapaju tada A Š obrazuje nula vektor i označava se sa 0 . Nula vektor nema ni pravac ni smer. Vektori A Š l BC sabiraju se na sledeći način (sl. 3 . 1 .): AB + BČ = AČ. Razlika dva vektora AB — BČ se posmatra kao zbir vektora AB i —BC.
74
Glava 3. Elementi lineame algebre
Osobine operacije sabiranja vektora Zbir dva vektora je vektor tj. 7f 4- ~ 6 = ~cr. Za sabiranje vektora važi zakon asocijacije, tj. (■ + £ ) + "Z? = 'a>+ (l!>+ 'č>). Za svaki vektor 7? važi ~čt + 0 = 0 +~đ = l t . Svaki vektor 7f imasuprotan vektor —7?, zak o jije 7? + (—7?) = (—7 f ) + 7? = 0 . Za svaka dva vektora važi zakon komutacije tj ,~ đ + b = b + ~ đ . Dakle, skup vektora čini komutativnu grupu u odnosu na operaciju sabiranja. Ako je m S M i ~čt vektor, tada je m~đ vektor čiji je intenzitet |m ||7?|, pravac je jednak pravcu vektora ~čt a smer je jednak smeru vektora 7f za m > 0 , a suprotnom smeru vektora ~đ za m < 0. Ako je m = 0 tada je 07f = 0 . Osobine operacije množenja vektora realnim brojem (skalarom) Za svaka dva vektora 71 i ~V važe sledeće relacije: 17f = 7 f ; m(n~đ) = (mn)~čt, za sve m ,n € M; (m + n)7f = m7F + n 7 f , za sve m ,n G M; m(~čt + b ) = m7f + m b , za sve m € K..
3.4.1
V ektori u D ek artovom koordiriatnom sistem u
Neka je dat Dekartov pravougli koordinatni sistem sa osama x ,y i z i tačkom O kao koordinatnim početkom (sl. 3.3.). Neka tačka A ima koordinate (1,0,0), *z
2
M(x,y,z) '* /
T^" ! -J 1 i>/° \ ' ,- 'a*
Slika 3.3.
X
Slika 3.4.
tačka B ima koordinate (0,1,0) i tačka C ima koordinate (0,0,1). Vektori i , j i su definisani sa 7* = oA , f = Of>. Jc = OČ. Vektori ~t,~j i lc se nazivaju koordinatni vektori ili ortovi. Za svaki vektor 7f postoji jedinstvena tačka M (ax,ay,a z) (sl 3.4.) zakoju je
OM = ax i +av j +az k =~đ.
3.4. Vektorska algebra
75
Na taj način se uspostavlja obostrano jednoznačna korespondencija između vektora ~đ i uređene trojke realnih brojeva (ax,ay,ay) € K3. Tako, na primer, vektoru i odgovara uređena trojka ( 1 , 0 , 0 ), vektoru ~f odgovara uređena trojka (0 , 1 , 0 ), avektoru k odgovara uređena trojka (0 , 0 , 1 ). Intenzitet v ektora 7?, u oznaci l7f j. je dat relacijom |7f
OM
\/(a,x ) 2 + (ay ) 2 + (a-)2.
Ako su vektori 7f i U dati sa 7? = ax i' + a Y~ f + az k , tada je zbir vektora 7? i b vektor 7? +
b=
(ax +
bx) i
b = bx~T+ by~j
+ ( a v + ftv) j + (a- + bz) k
+ c -lc ,
.
Ako je 7f = ax~T + av~j + a z k , tada je m 7? = m ax i + m a y j + m a z k , m S K. što se može zapisati u prostora R 3 na sledeći način: m(ax,a v,az) = (max,m ay,m az). Na primer, za vektore 7? = 3~ t —
Skalarni proizvod dva vektora ~đ i b , u oznaci ~đ • b , definiše se kao proizvod intenziteta vektora ~đ i b i kosinusa ugla koji obrazuju vektori 7 f i b i označava sa ~đ ■ b . Znači da je 7 f - t = |7 f ||V |c o s ( Z ( 7 f ,t ) ) .
(3.25)
Primetimo da je rezultat skalarnog proizvoda realan broj (skalar). Ne nulti vektori ~čt i b su ortogonalni, ako i samo ako jejrjihov skalarni proizvod jednak nuli. Na primer, vektori ~đ = 2 i —4 j —3 k , \ b = 5 /' + 4 j — 2 k su ortogonalni jer.je važi 7 t-~b
= (2~T-4~J-3~t)-(5~T + 4~j - 2 ~ t ) =
1 0 - 16 + 6 = 0.
Glava 3. Elemend lineame algebre
76 O sobine skalarnog proizvoda
Za svaka tri vektora ~đ, ~S i ~c> važe sledeće relacije: a) ~đ ■~đ = \~a?\2', b) ~đ ■ b = b ■~đ\ c) ~čt ■(J> + - ? ) = ! ? ■ b +~čt ■!?; d) ( k ! t) ■T> = k ( ! t ■!>) = ~đ ■(k~t>), za svako t £ l ; e) Tf ■~đ = 0. Na primer, pokazaćemo da važe osobine a) i b) skalarnog proizvoda. a) Po definiciji skalamog proizvoda je ~čt ■~đ = |l?||"Zf |cos(Z("a>,'a >)) = | l f || a*! cosO = \~đ\2. b) ~đ ■!> = |'a >||" ? |c o s(Z ( ~čt,!>)) = |^ >| | a i'|c o s(Z ( b ,")) = !>
•
~đ.
3.17. Teorema. Ako su vektori ~đ i b dati s a l f = ax~T + ay j + a z k , i = bx~ t 4- by~j + b z k , tada je a ■ b = axbx + ayby + azbz.
(3.26)
Dokaz. Vektori ~ t, !* i 7 su uzajamno ortogonalni i intenziteta 1 tako da iz definicije skalarnog proizvoda, odnosno iz relacije (3.25) sledi ~ t-~ t = 1 , y ~ ~ j = l , Prema tome je ~čt ■T>
Na osnovu relacija (3.25) i (3.26) važi | ~čt 11~S | cos (Z (~đ, !> )) = axbx + ayby + a zbz,
(3.27)
odakle se kosinus ugla između dva vektora izražava kao cos(Z(~đ, b ) ) =
axbx + ayby + azbz
axbx + ayby + azbz (3.28)
«1 I b \
a 2 + a2 + a2 - ^ jb 2 + b2 + b2
3.18. Prim er. Odrediti ugao između vektora ~čt i b ako su a) ~čt = 2 ~ t + ~ f ~ l c , 1> = ~ t + ~f
b) ~đ = 4 ~ f - 2 ~ f+ 2 lc \
1>
—~ t — k .
3.4. Vektorska algebra
77
Rešenja. a) Iz co s(Z (- đ , S ) ) =
= V2 2+l2 + ^ | )2v/iITT7 = ^ 7 5 -
sledi d aje ugao
između vektora ~đ i b jednak
b) Iz c o s ( Z ( l t , t ) ) =
.+(_1)2. =
vektora 7? i ~k> jednak arccos ( ~
, sledi dajeugao između ►
Ako je vektor 7f dat sa 7? = ax T + ay~j + a :J< i ~T, ~ f, i Jc su ortovi tada važi
~đ-~T =
|7f |cos(/l(~(t, ~T)) = ax,
~čt-lc
\~tf\cos(Z(~đ,1c ) ) = az ,
=
'č t -jf
= \~čt\cos(Z(~čt ,~J)) = aY,
\~čt| = ^Ja2 + aj. + a?.
Uglovi koje vektor 7? zaklapa sa koordinatnim osama su prema tome dati sa cos (Z (~ đ ,~ T ))=
a± = , ^Ja 2 + a 2 + a 2
cos (Z (~čt,lc)) = —
cos(Z(-~ đ ,7 ) ) =
,---- —= , y a? + ay + al
= . + a 2 + a2
Kako je l f ■!> =\~čt\\l?\ cos(Z (~čt,ly)) i |co s(Z (7 ?,~ ?))| < 1, to je | ~čt ■ b | < iTfH b |. Na osnovu osobina a) i b) skalarnog proizvoda je \~čt + !> \2 = ( 1? + 1?) ■(~đ + lT ) = ! t - ! t + 2 ~đ ■!> +!>■!>= | ~čt^ + 2 ~čt ■!> + \1j \ Kako je 7f • b <\~čt ■ & |< |" a >|- |f o |t o j e \~đ + t>\2 < \~đ\2 + 2\~đ\\\l>\ + \l> \ 2 = (|7 f| + |T |) 2, odakle se dobija |7f + 1>\ < | a"| + |"?|.
3.4.3
Vektorski proizvod vektora
V ektorski proizvod v ektora 7f i b , koji su različiti od vektora 0 , definiše se
Glava 3. Elementi lineame algebre
78
b , čiji je
kao vektor 7?, u oznaci "č* = 7? x
pravac određen normalom na ravan koju obrazuju vektori 7? i ~V\ smer određen po pravilu desnog zavrtnja; intenzitet I"?! = |7 ? ||l? |sin (Z (7 ? ,fc >)) (sl.3.5.). Ako je bar jedan od vektora 7? ili
b jednak vektoru 1? tada je ~đ x ~V=
0
:•= d x b
Slika 3.5.
Slika 3.6.
Ako su vektori 7? i h kolinearni, tada je sin(Z(7?, b )) = 0, pa je ~đ
x
b =
o\
T,
Vektori ~f i k su uzajamno normalni, intenziteta 1 , te iz definicije vektorskog proizvoda sledi
T x 7 = o\ i
x
~f j
j = k, ~j
x7
= 1?,
x
k = i ,
=
-7 ,
Jc x~V = , k x i = j , odnosno ~k
X /* = - 7 ,
7 x 7
Ako su vektori 7? i & dati sa 7? = ax~T + ay~j + a z7 , tada je 7? x
x
=
(ax~t + % 7 + az"^)
=
axby(~T x ~j) + axbz( T
7\
= —
7 = fo,-7 + i>v7 + bz7 ,
(^.i-7 + by~j + b z7 )
x 7 ) + aybx(~f x 7 ) + a v|j j ( 7 x 7 )
+azbx(li x ~T) + a.zby( V x ~f) = =
« a 7 + a .A ( “ 7 ) + « A ( - 7 ) + a v^ 7 + azbx~f + a zby(-~T) (aybz - a :by) i - ( a xbz - a zbx) j + (axby - aybz)~ t.
' Na osnovu toga se vektorski proizvod može izraziti pomoću determinanti na sledeći ■način: 7? x
b
ay a:
by bz
ax aT j +
bx
bv
k .
3.4. Vektorska algebnt
79
Dakle, simbolički ti' x b se rnože zapisati pomoću đeterminante" i ~ č tx b =
fl.v b,
J ay by
(3.29)
a: bz
O sobine vektorskog proizvođa Za svaka tri vektora ~đ, b i ~c>važe sledeće relacije: a) ~đ x b = —( b x ~c?)\ b) (m ~ đ )x b = m (~đ x l y ) , za svako m £ K; c) ~ đ x ( b + ~ c f) = ~čtx b + ~đ x ! ? \ d) ! t x (m~it) = 0, za svako m € K. 3.19. P rim er. Dciti su vektori a) ~čt = —2 i + 3>~f — 4 k ,
b = —~T + ~f — k \
b) ~čt = 5~T - 3 j + 5~t , 1> = - l * + 3 ~ f - 7 l c . Odrediti ~đ x b i b x ~ đ i pokazciti da važi 7 t x t> = — b x~čt Rešenje. i a )
7 tx b
-2
3
7 -4
-1
1
-1
7
e vrste), —r> i ~f x a =
-1 _2 —r+
b) ~đ x b =
b x~đ =
l 5
i +
-1
3
-4
= —T
—2 j — k = —{!t x b )
~f
-1
5 -7
i
7
k -7 5
5
j' + k (razvijali smo determinantu po ele-
lc
1
-3 3
-1
2
3 -3
6
=
-6
T —2
i +30 j + 1 2 k
i -3 0 j -1 2 k
-( a'
x
b ).►
3.20. P rim er. Za vektore ! t = j + k , b = 2 i + 3 j —5 k , c = 7 i — j — 4 k i skalar m = —3 proveriti tačnost osobina b), c)./ d) vektorskog proizvoda.
Glava 3. Elementi lineame algebre
80
Rešenje. 1
b) {m lt) x T> = (—3 ( T -
2^
+ 1c )) x (27* + 3 7 - 5 " ? )
-3 2
k -3 -5
J 6
3
= —3(~čt x 7 ) = m(~čt x b ) . i c) ~đ x (
+ "?) =
j
1
-2
2+7
3 -1
/
k 1
-5 -4
=
1
j
k
-2
2
1
+
3 -5
~t
~j
1
-2
7
-1
1c
1
-4
= (1? x h ) + (7? x -?). d)
Sledi na osnovu toga što je determinanta koja ima dve iste vrste jednaka nuli. ►
3.21.Primer. Ako je 7 ? = ax~t + cir j + a zl< i 1> = bx~t + by f +b-Jc , izvesti obrazac za oclređivanje uglct između vektora ~7t i b pomoću vektorskog proizvoda. Rešenje. lntenzitet vektorskog proizvoda je \~čt x 1>\ = |"č?|\~t>\ sin(Z("a>, ~S)). Prema tome je
sin(Z(7?, b ))
i ax bx
7t x b ~&\\b\
J ay by
az bz
y/a2x + a 2 + a l^ jb 2 + b 2 + bl
Intenzitet vektorskog proizvoda dva vektora l t = A Š i ~V = AČ jednak je površini paralelograma kojeg određuju ova dva vektora. Neka je ha visina paralelo|ram a koja odgovara straniđA 5 = a. Iz pravouglog trouglaBD'D sledi daje h„ = \ b \ sinG, gde je 0 ugao između vektora 7? i b . Dakle,
|1? x ~V\ = j"č?|| b \sm(Z.(!t ,~V)) =
\~čt\ha = P.
Može se pokazati da za svaka tri vektora ~đ, b i 1? važi relacija 7? x ( V x !?) = (~đ ■~c’)1> - ( ^ ■ b )-?,
3 .2 2 .
Primer. Pokazati naprimeru vektora ~af = - ~ t + 2 j' - lc , ! f = 4 i —2 j —6 k tačnost relacije (3.30).
Rešenje. Odredićemo prvo 7? x ( b x ~čr). Sledi da je
Neka su data tri vektora ~đ, b i ~čf. Ako prvo vektorski pomnožimo vektore ^ i 7 , odnosno odredimo vektor Tt x 1 > = pa tako dobijeni vektor skalamo pomnožimo sa trećim vektorom dobijamo mešoviti proizvod vektora (~đ x b ) - ~ t . Dakle, mešovitiproizvod vektoraje skalar.
7,
7
Ako su vektori ~čt, b i ~ct dati u trodimenzionalnom Dekaitovom koordinatnom sistemu
~đ = ax~i
+ Oy7
+ az k ,
b = b x t + b}1 f + bz k , ~č? = cx~t + cy~j + czJc,
tada je na osnovu relacije (3.29)
(~đ x b ) -~t = ((ax~t + ay~ f + bv bz by bz
a-7 ) x ax a ;
(bx~T + by
bx b: cx -
te je (~đ x b ) - ~ t =
&x
ax ctz bx b7
av
bv
bx & x
7
+ bz7 k
) ) • (cx~ t + cy~f + c z7 )
) • (cv i + Cy j
+cz k
& v
Clr
bx bv b7 &■% Analogno se pokazuje da je
~đ ■( b x ~čt)
Cl^
bx by bz c.v cy cz
Na osnovu osobine determinante da se njena vrednost ne menja ako prvo prva i
82
Glava 3. Elementi lineame algebre
druga vrsta, a zatim druga i treća vrsta zamene mesta, dobija se 1? - ( b
ii, = (7? x ~B) ■7? = | bx
ay az bY b-
Primetimo da se ne može izvršiti ni množenje (7? ■ b ) x 7?, niti 7? x ( b ■“?*), jer je skalarni proizvod skalar, a ne vektor. 3.23. Primer. Odrediti mešoviti proizvod vektora
~čt = 2~t
+ ~f —2 k ,
~t> = —~ t+ 3 j f + 5 k 2
Rešenje. 7? ■( b x l f ) =
i ~č? = 4 i ' + 3~f —4 l c .
1 -2
-1 3 5 4 3 -4
Geometrijsko tumačenje mešovitog proizvoda Pokazaćemo da je |(7? x 1?) ■"č*| = V, gde je V zapremina paralelopipeda kojeg obrazuju tri vektora ~ a ,b i ~ c ’. Neka su dati vektori ~đ, 1> i 7? i 7? = AB, 1> = AČ i ~c>= AD. Zapremina paralelopipeda određenog dužima AB, AC i AD je V = BH, gde je B površina osnove lcoju obrazuju vektori ~đ i b , a H visina paralelopipeda. Po definiciji skalamog proizvoda je (7? x b ) • ~čt = |7? x b ||7 ^ |co s(Z ( d , ~č?)), gde je ~đ = ~đ x 1> . Geometrijski, intenzitet vektorskog proizvoda ~đ i površina paralelograma kojeg obrazuju duži AB i AC, te je
je
\~đ x 1> \= B . Vektor ~d (koji predstavlja vektorski proizvod vektora ~đ i ~k>) je vektor koji je normalan na ravan osnove paralelopipeda, odnosno vektor ~f se nalazi u pravcu visine paralelopipeda. Neka je 0 ugao između vektora 7? i I t . Ako je taj ugao oštar, tadaje cos0 > 0, pa se visina paralelopipedaH može predstaviti kao (sl.3.6.) H = |7?|cos0, • odakle sledi da je mešoviti proizvod tri vektora jednak zapremini paralelopipeda kojeg obrazuju ta tri vektora tj. (7? x !>) ■~ t = |7? x V ||7 ? |c o s (Z (7 ,1 ? ) ) = BH. Ako je 0 tup ugao, tada je cos 0 < 0, pa je visina paralelopipeda H = —\7? | cos 0,
3.4. Vektorska algebra
83
odnosno ( ? x t ) ' c' = \~ đ x 7 ||T ? |c o s ( Z ( 7 ,T f ) ) = —BH, što znači d a je apsolutna vrednost mešovitog proizvoda (~đ x b ) - l ? jednaka zapremini paralelopipeda kojeg obrazuju tri vektora 7?, b i ~t, odnosno
|(7fx"?)■-?!=v. 3,24.
P rim er. Dati su vektori
1) 7?= 2~T+ ~j + l i ,
= 7 —2~lc, 7^= —1* + ~f + Jc;
2) 7? = 7 *— ~J — k , 1? = 2 ~ t+ j f — Jc , !? = 3 ~ t+ 3 ~ f — 2 J c . Odrediti a) kosinuse uglove između svaka dva data vektora; b) vektorske proizvode svaka dva data vektora; c) površine trauglova koje obrazuju svaka dva data vektora; d) visine paralelograma koje obrazuju svaka dva data vektora; e) zapremine paralelopipeda koje obrazuju vektori 7?, J? i.~cr. Rešenja.
c) Površina paralelograma kojeg obrazuju vektori ~đ i b je Pai, = |7? x b \ , ■ „ 1,_» \/59 površina trouglaje PTab = a x * I=
\/79,
Za vektore "o* i 71 površina paralelograma je Pac = |7f x 7^1 = 3\/2, a površina ttougla je Prac = ^ I~đ x T* | = — ^- . Za vektore b i !? je površina paralelograma P\„ ,
■
„
1
,-r->
__ , .
trouglajePThc = - \ b x 7^| =
\b x 7?| = \/T4, a površina
v /l4
d) Visina paralelograma određenog vektorima 7? = AŽ i J> = A?, na stranicu a, koja je
Giava 3. Elementi lineame algebre
84
određena tačkama A i B, dobija se kao količnik površine paralelograma i intenziteta , Pob \/29 vektora ate je hab = ir=rr = —7= ■ Ia I v6 U slučaju paralelograma određenog vektorima ~đ i
Pac _ 3VŽ
imamo ha,
\~đ\
U slučaju paralelograma određenog vektorima V i T? sledi da je
c) U ovom slučaju je Pab = | a* x 3* | = \/l4 i površina trougla Prah = ^ |~đ x V \ = 1 \/62 Za vektore 7f ,"£*■j e / >ac = |"o>'x 7f | = \/62, /Vac = - |7 f x ~?\ = — . Za vektore V ,~t je Pbc = \V x~c*\ = \JTT, PTbc = =\V x
"?| =
d) Analogno kao u 1) sledi da je , P a b _ V 14 nab — 71=^7 — /—i \đ \ V3
e) V = (■7? x /?)•"?
y/6
ha>
/V _ \ / 6 2
_ pfcc
/n
m
“ ^ 2 ‘
r* i
I —31 = 3. ►
VT4
3.5. Analitička geometrija
3.5
85
Analitička geometrija
3.5.1 Translacija i rotacija sistema. Pretpostavimo da su data dva pravougla koordinatna sistema Oxy i 0'x'y' u istoj ravni (dvodimenzionalnom prostoru) (sl.3.7.)- Ako je M neka tačka te ravni onda ona ima koordinate x i y u odnosu na sistem Oxy i koordinate x' i y' u odnosu na sistem 0'x'y'. Jasno je da su koordinate (x,y) i (y,y)tačke M u nekoj vezi. Pokušaćemo da ustanovimo tu vezu i samim tim vezu između osa ta dva pravougla sistema iste ravni. Pretpostavimo da
Slika 3.7. Slika 3.8. je pravougli sistem 0 'x'y' dobijen pomeranjem-translacijom x i y osa paralelno svojim položajima, tako što je koordinatni početak O pomeren u početak O1 ( sl.3.8.). To znači da su jedinični vektori paralelnih osa jednaki. Označimo ih uobičajeno sa i i / . Neka su f i respektivno radijus vektori tačke M u odnosu na početke O i O' datih pravouglih koordinatnih sistema Oxy i OVv' ( sl.3.9.). Tada imamo ~f = x i +y~f
i
= x!~t + y ~ f,
kao i
00
’ = a ~t + $~ f,
gde su a i |3 koordinate tačke O' u odnosu na sistem Oxy. Pošto je T>= J*' + 0 Odatle su
0
',
toje
x = xf + a
x~i + y f = (xJ~t + y'Jf) + ( o T + P T ) • i
y = y' + P,
veze između koordinata (x,y) i (^ ,/)tačke M u odnosu na sisteme Oxy i 0'x'y'.
y t-7
» x. o r Slika 3.9.
‘ .T’ .
o’ r
a-;
Slika3.10.
Pretpostavimo sada da su ose x' i / dobijene respektivno rotacijom osa x i y za ugao cp oko koordinatnog početka O sistema Oxy. Ovo znači da koordinatni sistemi Oxy i OVv' imaju zajednički početak 0 = 0 ' (sl.3.10.). Sada čemo naći koordinate jediničnih vektora ~ f i ~f' u odnosu na sistem Oxy (sl.3.10.).
Glava 3. Elementi lineame algebre
86
Lako se vidi da su koordinate jediničnog vektora ~T' kosinusi uglova cp i f —cp koje ih on respektivno gradi sa x i y osom. Zato možerao pisati i ' = i coscp + ~j sincp. Slično, koordinate jediničnog vektora ~j' su kosinusi uglova
] = — ; sm(p+ j cos(p.
Pošto su za proizvoljnu tačku M njeni radijus vektori ~f = x i + y~f i ~f' = x~T' + y~f' . . , . —7^/ , —->/ jednaki, tj. x i + y j = x i + y j , onđa zamenjujuci lzraze za 1 1 j u poslednju jednakost, dobijamo
M
o’ 0
Slika3.11. x~T + y j
=
x' ( i coscp+ j sincp)+>■'(— ; ' sincp + T coscp)
=
(x' cos (p -
/ sin cp) i + ( / sin cp+ / cos cp)
.
Odatle su x = x' cos cp —/ sin cp i y = x' sin cp+ / cos cp, veze koordinata (x,y) i (x', /)tačke M u odnosu na stari i novi pravougli sistem. 3.25. Primer. Koju liniju u ravni xOy predstavlja jednačina x 2 + y 2 —2x —2y —l = 0? Rešenje. Grupisanjem članova (dopunjavanjem do potpunog kvadrata) imamo (*—l) 2 + (y — l ) 2 = 9. Ako uzmemo da j e * = x' + l , y = / + 1 onda data jednačina postaje y 2 + / 2 = 32, tj. ona predstavlja krag poluprečnika 3 sa centrom u koordinatnom početku O' sistema 0 'x'y' koji je dobijen translacijom sistema Oxy. ► 3.26. Primer. Date su jednačine a) x 2 —y2 = 1;
b) y = x.
Kako glase ove jednačine u sistemu O.rV koji je dobijen rotacijom sistema Oxy oko tačke O z a \.
3.5. Analitička geometnja
87
Rešenja. Najpre imamo veze starih x i v sa novim koordinatama x' i / :
v =
71
1
x' sin | + / cos - = —= (x' + V ) . 4
■
4
a) Jednačina x 2 —y 2 = 1 postaje x'y' = —j •
^/2V
- '
b) Jednačina >' = x postaje / = 0.
Vidimo da isti skup tačaka u jednom sistemu ima ”komplikovaniju"' ili ”jednostavniju” . jednačinu nego u drugom sistemu>
3.5.2
Krive drugog reda
Pretpostavimo da u ravni imamo pravougli koordinatni sistem Oxy. Skup tačaka ravni čije koordinate zadovoljavaju jednačinu F (x ,y )= 0,
(3.31)
gde je F funkcija sa dve promenljive, zove se ravna kriva. Jednačina (3.31) je jednačina te ravne krive. Na primer, jednačina x y = 0 je jednačina linije koja deli drugi i četvrti kvadrant na jednake delove, i x 2 +>2 —1 = 0 je jednačina kružnice sa centrom u koordinatnom početku i poluprečnikomjednakim jedan. Posmatrajmo sada polinom drugog stepena sa dve promenljive jc i y : F (x,y) = a\ix 2 + 2an xy + a 22y 2 + 2a^x + 2a2iy + 033 gdeje flj,
+022
(3.32)
+ a i2 >
Jednačina F (x,y) = 0 se zove jednačina krive drugog reda. Poznata je u literaturi i kao algebarska jednačina drugog stepena sa dve promenljive. Navedena jednačina predstavlja u ravni razne skupove tačaka (0; dve paralelne prave; dve prave koje se poklapaju; dve prave koje se seku; kružnicu; elipsu; hiperbolu i parabolu) i to sve u zavisnosti od datih koeficijenata ciijJJ = 1,2,3. Dabismo znali koji od navedenih skupova tačaka u ravni Oxy predstavlja jednačina F(x,y) = 0, najpre ćemo navesti kanonske (kanoničke) jednačine i glavne osobine standardnih krivih drugog reda (koje se još i zovu-konusni preseci).
Slika 3.13.
Slika 3.14.
Glava 3. Elementi lineame algebre
Elipsa Standardna jednačina elipse je x2
-=• + az
v2
-py = bz
1, a > 0, b > 0.
Brojevi a i b se redom zovu poluose elipse. Ako je a > b onda se žiže elipse nalaze na x osi, u suprotnom one su na y osi. Ziže F\ i Fj su respektivno date koordinatama (—c, 0) i (c, 0), gde je c
=
Va2 - b2. Količnik = Va2~b~ = e zove se ekscentricitet elipse. Očigledno je
za elipsu 0 < e < 1, u slučaju daje e = 0 (a = b) elipsapostaje krug. Prave x = ± L j = se zovu elipse (sl.3.14.). Ako je 0 < a < b onda su žiže elipse na ordinatnoj osi.
direktrise
Hiperbola Hiperbola je kriva u ravni čija je jednačina X2 V2 —77 = 1, a > 0, b > 0. az b1 Pri ovakvoj jedriačini (temena hiperbole su na x osi) a se zove realna a b imaginarna poluosa. Žiže F\ i Fi su respektivno date koordinatama (—c, 0) i (c,0), gde je c = \fa 2 + b2. Količnik ~ a=
ekscentricitet hiperbole.. Očigledno je za hiperbolu se zovu direktrise hiperbole, dok prave y = ±^rx su njene t 2
— e ZOve se
e > 1. Prave x = ±-e =
asim ptote ( sl. 15). Ako jednačina ima oblik
Slika 3.15.
—^ + p = 1 onda su žiže hiperbole na y osi.
Slika 3.16.
Parabola
Žiža
Parabola je skup tačaka u ravni čija je jednačina y 2 = 2px, p 0. F parabole ima koordinate (\ ,0) a jednačina je x = - j . Teme parabole je tačka 0 (0 ,0 ). Napomenimo da je parabole e = 1 ( sl.3.16.). Ako je jednačina parabole data sa x2 = 2qy onda je y osa njena osa simetrije i žiža se onda nalazi na y osi.
ekscentricitet
direktrise
3.5. Analitička geometrija
3.5.3
89
Opšta jednačina krive drugog reda
Zanavedenu algebarsku jednačinu drugog stepena sa dve promenljive imamo postupak na osnovu koga se dobija skup tačaka ravni Oxy koje zadovoljavaju datu jednačinu. 3.27. Teorema. Neka je u ravni dat pravougli koordinatni sistem Oxy i neka je F
polinom drugog stepena sa dve promenljive x i y. Tadapostojipravougli koordinatni sistem 0'x!y' tako da se koristeći veze između x,v i x',y' polinom F (x, y) svodi na polinom F ,y') koji može imatijedan od sledeća tri oblika: a \ \X 2 + ^ 22.1’2 + ć/33,
Granična vrednost i neprekidnost Raspravljajući različite aspekte realnog broja, primećujemo da se pri merenju realnih fizičkih veličina dobija niz njihovih približnih vrednosti, sa kojima zatim radimo. Takvo stanje stvari odmah postavlja tri sledeća pitanja: a) Kakav odnos ima dobijeni niz aproksimacija prema izmerenoj veličini? Imamo u vidu matematičku stranu stvari, tj. želimo da dobijemo tačan opis, šta uopšte znači ”niz približnih vrednosti” i u kojoj meri takav niz opisuje vrednosti veličine; da li je to opisivanje jednoznačno i da li taj niz može odgovarati raznim vrednostima izmerenih veličina. b) U kakvoj su vezi operacije sa približnim vrednostima, i operacije sa tačnim vrednostima, i čime se te operacije karakterišu pri opisivanju nekih dopustivih zamena tačnih vrednosti približnim? c) Kako je sam niz brojeva definisan, može li on biti niz đovoljno tačnih približnih vrednosti neke veličine? Odgovor na ta i slična pitanja daje pojam granične vrednosti funkcije jedan od osnovnih pojmova analize. Izlaganje teorije graničnih vrednosti počinjemo razmatranjem granične vrednosti funkcija definisanih na skupu prirodnih brojeva (nizova).
4.1 4.1.1
Nizovi O snovni pojm ovi
4.1. Definicija. Niz jefunkcija a : N —>K. Uobičajeno je da se piše an := a(n), n G N, i a = (an)ne^ . Broj a„ se zove opšti član niza a. U ovoj glavi n uvek označava neki prirodan broj. 90
4.1. Nizovi
91
U sledećoj tabeli dato je nekoliko nizova sa opštim članom i izračunato je nekoliko njihovih prvih članova. Opšti član
Članovi niza
Opšti član
a„
l I 1 1 ’ 2 ’ 3 ’ 4 ’''' ’
b„n =
.1 I _ i I 2> 3 ’ 4 ’ '
dn = n,
1,2,3,4,
- 1 ,2 ,- 3 ,4 ,
f n
2 ’ 4 ’ 8 ’ 16’ " '
C„
( - 1 )"n,
l - 1, n i
Članovi niza 0 i 2 3 2 ’ 3 ’ 4 ........
i i i I '■
Tabela 4.1.
Definicija granične vrednosti niza 4.2. Definicija. Realan broj L je granična vrednost niza (a„)„eN ciko za svako e > 0 postoji no G N sa osobinom da za svako n > «o važi \a„ —L\ < e, tj. (Ve > 0) (3no G N) (Vn e N ) n > «0 =>• \a„ —L\ < e. Ako je L granična vrednost (kraće: granica) niza (<3„)„<=n> ta(ia još kažemo da (a„)„ef$ konvergira ka broju L i to pišemo lim a„ = L.
4.3. Teorema. Granica konvergentnog nizaje jedinstvena. Dokaz. Pretpostavimo suprotno, tj. da niz (an)„6n ima dve granice, označimo ih sa a i b, i neka je, recimo, a > b. Tada za e := (a —b )/3 postoji «o takvo da važi (Wn e N) n > no => |a„ —a\ < e. To znači da u intervalu ( b — §,£>+1) ima najviše konačno mnogo članova niza (a n)iteN (ne više od no), pa tačka b ne može biti granica tog niza. ►
4.4. Primer. Koristeći definiciju 4.2, pokazati da je svaki od sledećih nizova datih sa opštim članom
a) a„ = - \
n konvergentan ka 0 .
b) b„ = \ ,
na
a>
0
,
Rešenja. a) Treba pokazati da za svako unapred dato pozitivno £ postoji prirodan broj n0 takav da važi implikacija n > «o => \a„ — 0| < e, odnosno n > «o => - < £• n
(4.1)
Glava 4. Granična vrednost i neprekidnost
92 Kako za svako n sa osobinom n > je (4.1) zadovoljeno.
važi i < e, to možemo uzeti n 0 = [±] + 1, pa
Napom ena. Broj [x] (čita se: "najveći ceo od.r”) po definiciji je najveći ceo broj manji ili jednak od realnog broja x. b)
Za dato e > 0 odredićemo prirodan broj n 0 tako da za svako n > n 0 važi 1 na
°
Ako je a pozitivan racionalan broj, tada iz zadnje nejednakosti sledi n >
ve
pa
možemo uzeti da je n0 = j ^ j + 1. Ako je, međutim, a pozitivan iracionalan broj, tada postoji racionalan broj (3 takav da važi 0 < P < a , odnosno n$ < na , tako da je uzeti «o = [ - p j + 1. ► H-f 1 4.5. Prim er. Pokazatipo definiciji 4.2 da niz čiji je opšti član dat sa an = ----- ima n+ 2 granicu jednaku 1 . Rešenje. Iz relacija |jj±i < e s^edi da za dato e > 0, važi I n + 2 - l| 11 = ^ n+ 2
n+ 2 >
- ili n > - — 2. Za n 0 se može uzeti bilo koji prirodan broj veći od broja e e — 2. Da bismo bili sigumi da je izabrani broj n 0 prirodan, uzećemo (na primer) e n0 = [1/e - 2] + 3. Tada za svako n > n 0 važi ||j± i — 11 < e. Za niz koji ne konvergira, kažemo da divergira. gentnih nizova. ►
Izdvojićemo dve klase diver-
4.6. Definicija. Niz (a„)„€N divergira u plus beskonačno, « oznaci lim a„ = +<», ako za svaki realan broj M > 0 postoji broj n0 € N takav da za svako n > n0 važi an > M; divergira u minus beskonačno, u oznaci lim a„ = —<», ako za svaki realan broj M > 0 postoji broj n0 € N takav dci za svako n > n 0 važi a„ < —M. Niz sa opštim članom dn = n divergira u plus beskonačno (to je, u stvari, niz prirodnih brojeva), dok niz sa opštim članom e„ = (-1 )" « jeste divergentan (tj. nije konvergentan), ali niti divergira u minus beskonačno niti u plus beslconačno.
4.1. Nizovi
93
4.7. Definicija. Niz a = (a n)„eN i e ograničen ako postoji pozitivan realan broj M takav da za svako n € N važi \an\ < M. Očevidno da niz koji divergira u plus beskonačno ili u minus beskonačno ne može biti ograničen. Međutim, važi 4.8. Teorema. Svaki konvergentan niz je ograničen. Dokaz. Neka je dat niz (a«)«eN koji konvergira ka broju L, odnosno neka je lim a„ = f l — >co
L. To znači da za proizvoljno e > 0, pa i za e := 1, postoji n® e N, takvo da za sve n > no važi \an —L \ < \ ,
tj.
L —\ < a n < L + \.
Između konačno mnogo brojeva a \ ,ao, ■■■,a„0 , L — 1 i L + 1 možemo odrediti onaj koji ima najveću apsolutnu vrednost, obeležimo ga sa M. Tada za svako n G N važi \a„\ < M. Prema definiciji 4.7, niz (a„)„6N j e ograničen. ► 4.9. Primer. Da li. važi tvrđenje obm uto teoremi 4.8, tj. da je svaki ograničen niz i konvergentan? Rezultat. Ne. Niz koji je ograničen ne mora biti konvergentan, kako se vidi na primeru niza sa opštim članom a„ = (—1)". ► 4.10. Primer. Odrediti koji su nizovi iz tabele 4.1 ograničeni. Rezultati. Nizovi (a„)nen, (b„)neN i (c„)»eN su ograničeni sa 1; niz (/„)„6n ograničen je sa j , dok nizovi (d,,)„6n i (e„)„6N nisu ograničeni. ► 4.11. Primer. Na brojnoj pravoj odrediti prvih pet tačaka koje odgovaraju članovima sledečih nizova, datih svojim opštim članom: a) an = -^=; ■\JYl
b )b n = \ - ^ - - ,
c) c„ = 1 + ( - 1 ) '!;
d) d„ = n - (1 + (-1 )" ).
fl
Grafičkim prikazima članova nizova iz primera 4.11, vidi se da se članovi niza ( a „ ) „ 6 N nagomilavaju oko tačke 0 ša desne strane, dok se članovi niza ( b n )„ e ?q nagomilavaju oko tačke 1 , ali sa obe strane. Clanovi niza (c „ )„ 6n uzimaju samo dve vrednosti, naime važi — C,t
/
iy> _ / [0 ,
akoje akoje
n = 2k zaneko k £ N; n = 2 k + \ zaneko /cgNo-
Za sve nepame brojeve n, članovi niza (d„)„e?i uzimaju vrednost 0, dok se za parne brojeve n udaljuju u desno (ka + ” ).
94
Glava 4. Graničmi vrednost i neprekidnost
4.12. Definicija. Realan broj f je tačka nagomilavanja niza (a„)ne$, ako za svako e > 0 i svako m € N postoji barjedno n € N, n > m , tak\>o da je ja„ — i \ < e. Ekvivalentan iskaz za definiciju 4.12 jeste da je realan broj £ tačka nagomilavanja niza (a„)„en ako i samo ako za svako e > 0 postoji beskonačno mnogo prirodnih brojeva n sa osobinom a„ e (t —e, £ + e). 4.13. Primer. Odrediti tačke nagomilavanja nizova datih u primeru 4.11. Rešenja. a) Niz (a„)„6n ima jednu tačku nagomilavanja, 0 i prema primeru 4.4 b) ima granicu jednaku nuli. b) Niz (b„)„eN ima jednu tačku nagomilavanja, 1, konvergentanje i granica mu je 1. c) Niz (c„)„em ima dve tačke nagomilavanja, i to 0 i 2. Ovaj niz je ograničen, ali nije konvergentan. d) Niz (d„ )„em ima jednu tačku nagomilavanja, 0. U stvari, za sve nepame brojeve n = 2 k + 1, k G No, je d 2k+\ = 0, pa za proizvoljno e > 0 i za sve k e No važi d 2k+i 6 (0 - e, 0 + e). Međutim, niz (d.„) /.■ / nije ogianicen, pa prema teoremi 4.8 nije konvergentan. ► Ostavljamo čitaocu da pokaže da je granica konvergentnog niza i njegova jedina tačka nagomilavanja. Sa druge strane, niz (d„)„en iz primera 4.11 d) pokazuje da ako niz ima tačno jednu tačku nagomilavanja, ipak ne mora biti i konvergentan. Ustvari, važi sledeća 4.14. Teorema. Potreban i dovoljan uslov da niz konvergira jeste da je ograničen i da irna tačno jednu tačku nagomilavanja. Iz teoreme 4.8 sledi da je ograničenost potreban uslov za konvergenciju niza. Dalje, teorema 4.3) daje jedinstvenost granice niza, što znači da konvergentan niz ne može imati više od jedne tačke nagomilavanja. Dokaz dovoljnosti uslova za konvergenciju niza u teoremi 4.14 ovde izostavljamo; recimo samo da je ona posledica Kantorove teoreme 1.3. Niz ( a „ ) „ eN ograničen odozgo ako postoji realan broj M sa osobinom (Vn € N) a„ < M. Niz (a„)„e]\] ograničen odozđo ako postoji realan broj M sa osobinom (Vn 6 N) a„ > M. Očevidno je niz ograničen (videti definiciju 4.7) ako i samo ako je ograničen i ođozgo i ođozdo.
4.1. Nizovi
95
Najveća tačka nagomilavanja odozgo ograničenog niza (a„)n€n naziva se limes superior i označava se sa limsupa,,. n —>00
Najmanja tačka liagomilavanja odozdo ograničenog niza (a„)„(=N naziva se limes inferior i označava se sa liminfo,,. n — >00
Ako je niz («„)„en odozgo ograničen, tada postoji limsupo,,, ; / — ic o
a ako je odozdo ograničen, tada postoji lim inl'a„. U primeru 4.11 c) tačka 2 jeste limes superior, dok je tačka 0 limes inferior niza sa opštim članom cn = 1 + (—1)". Iz teoreme 4.14 sledi da ako niz (a„)„eN konvergira ka broju L, tada je limsupa,, = liminfa,, = L. n—~
„
Alco niz (fl„)„eN ima sledeću osobinu: (VM > 0) (3n e N) a„ > M, tada čemo pisati limsupfl,, = + «
11—+00
Analogno, ako za niz (fl„)„eN važi (VM > 0) (3« e N) a„ < - M , tada ćemo pisati liminfa,, =.'■— 00
II—>03
Na primer, za niz dat sa an = (—1)"« važi limsupa,, = + » i liminf«,, = — n—“
4.1.2
Osobine granične vređnosti niza
4.15. Teorema. Ako su (a„)„en i (t>n)n€n konvergenmi nizovi, i ako postoji n 0 e N sa osobinom (Vn e N) n> itQ => an < b n, tada važi lim an < lim b„.
ji—*00
n—^
Dokaz. Obeležimo sa a i b granice nizova (a„)„6N i (^„)„čN respektivno, i pretpostavimo da je, suprotno tviđenju teoreme, a > b. Iz konvergencije nizova (<7„)„6n i (^„)„eN sledi da za e = ^ > 0 postoje prirodni brojevi n 1 i ni takvi da važi (Vn € N) n > n\ => |a„ — a\ < e i (Vn e N) n > no => \b„ — b\ < e, odnosno (V n eN ) n > n \ => a —e < a„ < a + E
i (Vn e N) n >
112
=> b — e < bn < b + E.
Prema tome za n > n $ := max {«o, n \ , « 2 } važi a -b a -b £>„ < b + e = b H---- — = a ----- -— = a —e < a„, što je u suprotnosti sa pretpostavkom da je a„ < b„ za svako n > 4.16. Teorema. Ako za nizove (a „ ),,e n > (^ „ )„ 6 n /
postoji broj
> n^. 110
►
e N sa osobi-
GJava 4. Granična vrednost i nepiekidnost
96
nom n > no => a„ < b,, < c„, tada važi implikacija ( lim a„ = lim c„ = L ) =$■ ( lim b„ — L ). Vj—>c« / \/^oo / Dokaz. Prema pretpostavci, za dato e > 0 postoje prirodni brojevi n\ i n2 takvi da važe implikacije (Vn 6 N) n > n\ =$■ \a„ - L\ < e i (Vn € N) n > n 2 => |c„ - L\ < e. Na osnovu toga z a n > n$ := m ax{no,ni,n2} važi L - B
te je