There are only a few manual books for predicting the personal future. The works of Dumón are among the best. You can use it with your astrology program. Just calculate your transits and inte…Descrição completa
There are only a few manual books for predicting the personal future. The works of Dumón are among the best. You can use it with your astrology program. Just calculate your transits and inte…Full description
Libro de cuentos
There are only a few manual books for predicting the personal future. The works of Dumón are among the best. You can use it with your astrology program. Just calculate your transits and inte…Descripción completa
Estudio introductorio y selección (Juan Paz y Miño Cepeda) (2012)Descripción completa
Libro de cuentos
Com a evolução das técnicas construtivas e cada vez mais arquiteturas arrojadas, viu a necessidade de melhorar análise estrutural, e isso se tornou mais fácil com a evolução dos computadores…Descrição completa
4.- El departamento de producción de Celltronics International desea explorar la relación entre el número de empleados que trabajan en una línea de ensamblado parcial y la cantidad de unidades producida. Como experimento, se asigno a dos empleados al ensamblado Su desempeño fue de 15 productos durante un periodo de una hora. Después, cuatro empleados hicieron hicieron los ensamblados y su número fue de 25 durante un periodo de una hora. El conjunto completo de observaciones pareadas se muestra a continuación.
Numeros de ensambladores
Producción en una hora (unidades)
2
15
4
25
1
10
5
40
3
30
La variable dependiente es la producción; es decir, se supone que el nivel de producción depende del número de empleados. a) Trace un diagrama de dispersión.
Producción en una hora (unidades) 45 40
y = 7x + 3
35
Producción en una hora (unidades)
30 25 20
Linear (Producción en una hora (unidades))
15 10 5 0 0
2
4
6
b) Con base en el diagrama de dispersión, ¿parece haber alguna relación entre el número de ensambladores y la producción? Explique. R= si hay relación ya que la dispersión de los datos muestra una tendencia positiva, por lo tanto podemos decir que entre más ensambladores trabajen, mayor será la producción.
c).-Calcule el coeficiente de correlación. Producción Numero de ensambladores
en una hora (unidades)
Numeros de ensambladores
1
Producción en una hora
0.92717265
1
17.- En un artículo reciente en Business Week se enumeran las “Best Small Companies”. Nos interesan los resultados actuales de las ventas e ingresos de ellas. Se selecciono una muestra de 12 empresas, y a continuación se reportan sus ventas e ingresos, en millones de dólares.
Compañía Papa John´s International Applied Innovation Intergracare Wall Data Davidson & Associates Chico´s FAS
Ventas (miles de dolares) 89.2 18.6 18.2 71 58.6 46.8
Ingresos (miles de dolares) 4.9 4.4 1.3 8 6.6 4.1
Compañía Checkmate Electronics Royal Grip M-Wave Serving-N-Slide Daig Cobra Golf
Ventas (miles de dolares) 17.5 11.9 19.6 51.2 28.6 69.2
Sean las ventas la variable independiente y los ingresos la dependiente. a).- Trace un diagrama de dispersión.
Ingresos (miles de dolares) 14 12 y = 0.0838x + 1.8477
10
Ingresos (miles de dolares)
8 6
Linear (Ingresos (miles de dolares))
4 2 0 0
20
40
60
80
100
Ingresos (miles de dolares) 2.6 1.7 3.5 8.2 6 12.8
b).- calcule el coeficiente de relación.
Ventas (miles de dolares)
Ventas
Ingresos
(miles de
(miles de
dolares)
dolares)
1
Ingresos (miles 0.67336458 de dolares)
1
c).- Determine la Ecuación de regresión.
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación Coeficiente de determinación R^2 ajustado Error típico Observaciones
Intercepción 1.84767861 1.41422211 1.30649818 0.22063186 -1.30340461 Ventas (miles 0.08378868 0.02909123 2.88020459 0.01637978 0.01896939 de dolares) La ecuación es y = 0.0838x + 1.8477 d).- Determine los ingresos de una compañía pequeña con vetas de 50 millones. y = 0.0838(50) + 1.8477= 6.0377 (millones de dólares).
30.- En el primer examen de estadística, el coeficiente de determinación entre las horas de estudiadas y la calificación obtenida fue de 80%. El error estándar de estimación fue de 10. Había 20 estudiantes en la clase. Elabore una tabla A NOVA para efectuar el análisis de regresión de horas estudiadas como un predictor de la calificación obtenida en el primer e xamen estadística.
43.- ¿Cuál es la relación entre la cantidad gastada por semana en diversión y el tamaño de la familia? ¿Gastan más en diversión las familias grandes? Una muestra de 10 familias en el área de Chicago revelo las siguientes cifras por tamaño de familia y cantidad gastada en diversión por semana.
Cantidad
Tamaño
Tamaño
gastada en
familiar
familiar
diversión
Cantidad gastada en diversión
3
99
3
111
6
104
4
74
5
151
4
91
6
129
5
119
6
142
3
91
a) Calcule el coeficiente de correlación. b) Establezca el coeficiente de determinación. c)
¿Existe una asociación positiva entre la cantidad gastada en diversión y el t amaño de la familia? Utilice Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones
H0:p≤0, H1:p˃0 Rechace H0 si t es mayor a 1.860 √ t= = 2.062, como vemos es igual al de la tabla de Excel. Rechace H0. Hay una relación directa entre el tamaño de la casa y su valor de mercado.
