Ta-20172-Bioestadistica _sec1- Modulo I_rosa Maria Torres Quisocala

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS DUED JULIACA –

FACULTAD

MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD S ALUD CARRERA PROFESIONAL

PSICOLOGIA HUMANA CURSO:

BIOESTADÍSTICA

TRABAJO ACADEMICO:

BIOESTADÍSTICA 2017 - II

Docente: Mg. Miguel VÁSQUEZ CALDERÓN Participante: Rosa María TORRES QUISOCALA Código Mat. 2017119139 Región Provincia Distrito

: : :

Puno San Román Juliaca

JULIACA, Noviembre de 2 017

INTRODUCCIÓN Luego de haber concluido el desarrollo del curso de BIOESTADÍSTICA, guiándome con las exposiciones del docente a través de la red y las consultas hechas a diferentes textos, guía académica de DUED y bibliografía en internet; como en los anteriores cursos, ha sido para mí una agradable experiencia el haber participado en el desarrollo del curso utilizando tecnología informática, quedando satisfecha con el método y didáctica del docente el cual agradezco y felicito, respecto al contenido temático del curso realmente he podido valorar la importancia de la estadística en todos los ámbitos del quehacer humano y especialmente en aplicación a la PSICOLOGÍA para el análisis e interpretación del comportamiento humano a partir de los datos que obtenemos del entorno que le rodea y del mismo individuo; finalmente concreto mi aprendizaje con el desarrollo del presente trabajo académico el cual pongo a consideración del docente para su revisión y valoración.

TA-2017-II-DUED-JULIACA

~2~

EP PSICOLOGÍA HUMANA

ROSA MARÍA TORRES QUISOCALA

1.- obs erve el s ig uiente video: https://www.youtube.com/watch?v=OPkGxnEXLsI S eg ún lo obs ervado, redacta la importancia de la es tadís tica y cómo influye en la Ps icologí a.

La estadística es una herramienta muy importante que nos ayuda a organizar e interpretar diferentes comportamientos o eventos, partiendo de datos que obtenemos de diversas actividades, permitiéndonos también observar comportamientos de algunas variables y consecuentemente esto nos permite proponer o pronosticar algunas tendencias de esas variables. En la psicología del ser humano, también lo que podemos observar son variables independientes que influyen en la formación del carácter del individuo y su comportamiento diario, pudiendo observar variables de comportamientos como producto de la influencia de las independientes, entonces, utilizando la estadística como herramienta es posible tabular la variación cuantitativa y cualitativa de estas variables, lo que nos permitiría analizar y explicar el comportamiento humano, la influencia de los factores que inciden en este.

2.

E labore

y

detalle

en

un

mapa

conceptual,

la

relación

o

complementari edad entre la ps ic olog ía y la es tadís tica aplicada.


~3~



3.-

Defina

estadística

y

diferencie

inferencial,

conceptualmente:

estadística

es tadís tica

paramétrica

y

des criptiva,

estadística

no

paramétrica, s eñale 10 ejemplos de aplicación práctic a en el campo de la ps ic olog ía humana.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones. Para que la mente pueda interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La estadística descriptiva sirve como herramienta o instrumento para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar. En definitiva, comprende aquellas técnicas que se usan para resumir la información (largas listas de valores) para proporcionar índices simples y comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y comparaciones, haciéndolo de la forma más exacta posible. Para reducir la información se construyen tablas, se representan gráficos y se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución, de esta formase simplifica la complejidad de todos los datos que intervienen en la distribución. Por lo tanto, la estadística descriptiva hace referencia, o se utiliza en las etapas3, 4 y 5 del método científico (observación, clasificación y descripción), y únicamente se limita a realizar deducciones directamente a partir de los datos y parámetros obtenidos. “La Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización,

presentación y descripción de información numérica”.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Por su parte, la estadística inferencial o inductiva trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades. Como resulta imposible examinar la población entera de los fenómenos que estudiamos, la construcción de leyes y teorías se tiene que apoyar en datos muestrales. A partir de unos pocos datos conocidos (los


~4~



de la muestra), se trata de obtener información de la población total, y esto lo hace apoyándose en el cálculo de probabilidades, como hemos mencionado anteriormente. Uno de los principales objetivos de la estadística inferencial es estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de sólo una muestra de ella. La estadística inferencial se basa por lo tanto en la estadística descriptiva, ya que la inferencia o deducción de las propiedades de la población entera se deriva de las características de la muestra que es analizada con las técnicas de la estadística descriptiva. En realidad su campo de acción es más amplio. “La inferencia estadística es u na técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas”.

LA ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA La estadística paramétrica es una rama de la estadística que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución. La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para las mediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menores de 20 años, de 20 a 40 años, de 40 a 60, de 60 a 80, etc., ya que hay números con los cuales realizar cálculos estadísticos. Sin embargo, datos categorizados en: niños, jóvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un parámetro numérico (como por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numéricos.


~5~



LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo. Las principales pruebas no paramétricas son las siguientes: Prueba X² de Pearson, Prueba binomial, Prueba de AndersonDarling, Prueba de Cochran, Prueba de Cohen kappa, Prueba de Fisher, Prueba de Friedman, Prueba de Kendall, Prueba de Kolmogórov-Smirnov, Prueba de Kruskal-Wallis, Prueba de Kuiper, Prueba de Mann-Whitney o prueba de Wilcoxon, Prueba de McNemar, Prueba de la mediana, Prueba de Siegel-Tukey, Coeficiente de correlación de Spearman, Tablas de contingencia, Prueba de Wald-Wolfowitz, Prueba de los signos de Wilcoxon. La mayoría de estos test estadísticos están programados en los paquetes estadísticos más frecuentes, quedando para el investigador, simplemente, la tarea de decidir por cuál de todos ellos guiarse o qué hacer en caso de que dos test nos den resultados opuestos. Hay que decir que, para poder aplicar cada uno existen diversas hipótesis nulas que deben cumplir nuestros datos para que los resultados de aplicar el test sean fiables. Esto es, no se puede aplicar todos los test y quedarse con el que mejor convenga para la investigación sin verificar si se cumplen las hipótesis necesarias. La violación de las hipótesis necesarias para un test invalida cualquier resultado posterior y son una de las causas más frecuentes de que un estudio sea estadísticamente incorrecto. Esto ocurre sobre todo cuando el investigador desconoce la naturaleza interna de los test y se limita a aplicarlos sistemáticamente.

Ejemplos: 1. Los datos del último Censo de población aplicado en nuestro país. -

Estadística Descriptiva.

2. La cantidad de robos ocurridos el último mes en una ciudad concreta. 3. Estadística Descriptiva. TA-2017-II-DUED-JULIACA

~6~



4. La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital Carlos Monge Medrano de la ciudad de Juliaca en el año 2016. -

Estadística Descriptiva.

5. Los alumnos de Psicología fueron separados en 10 grupos de 4 alumnos cada uno, a continuación se entregó 4 problemas a cada grupo y luego de media hora se registró el número de problemas resueltos en cada grupo. -

Tipo de estadística: Descriptiva

6. El profesor de inicial, ha observado que de un tiempo atrás a esta parte los alumnos están bajando en su rendimiento, lo que está impidiendo su normal desarrollo. Para dar solución a este problema se quiere averiguar las causas por las que los alumnos han bajado en su rendimiento. El número de alumnos matriculados es 20. -

Tipo de estadística: Descriptiva

7. Una encuesta desarrollada por la empresa IPSOS en marzo del 2017, dice que el rating de radio en Juliaca esta encabezado por EXITOSA RADIO con un 48,5% seguido de RADIO LA CALLE con 39,18% -

Tipo de estadística: Inferencial

8. De acuerdo con una encuesta desarrollada por una empresa sobre telefonía residencial en el 2016, el gasto mensual promedia por cliente es de 120,30 soles por cliente. -


9. El INEI informó que una Encuesta de Hogares del mes de marzo 2017 reporto la tasa más alta de desempleo que ascendió al 20% a nivel nacional. -


10. Una Empresa bancaria quiere realizar un estudio para obtener algunos indicadores sobre el perfil Psicológico de los administradores de sus diferentes agencias. El estudio se llevó a cabo por muestreo


~7~



seleccionando al azar 50 administradores de igual número de agencias a nivel Nacional. Algunos de los resultados obtenidos fueron: a) El 30% de los administradores tienen menos de 5 años de servicio en el banco, el 60%entre 5 y 10 años y solo un 10% tiene más de 10 años de servicio. b) En la prueba de evaluación del desempeño aplicada a los administradores de cada una de las agencias seleccionadas, la puntuación promedio fue de 75. c) El 30% de los administradores tiene estudios universitarios incompletos, el 50% tiene título universitario y el 20% realizo estudios de post-grado. Tipo de estadística: Inferencial 4.- En base a datos oficiales publicados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI, Ministerio de Salud - MINSA, Seguro S ocial de S alud del Perú - E S S A LUD u otra fuente ofi cial privada confiable, org anice una matriz informativa s obre las pri ncipales caus as de atención psicológica realizadas en el ámbito regional de su UDED, en el período 2000 – 2016; c onsi derar g énero y edades u otros indicadores que cons idere determinantes . Elaborar La Distribución de Frecuencias, el Histograma y el Polígono de Fr ecuencias c orres pondiente.

MUJERES QUE ACUDIERON A ALGUNA INSTITUCIÓN PARA BUSCAR AYUDA CUANDO FUERON MALTRATADAS, SEGÚN SUS EDADES DURANTE EL AÑO 2012 EDAD

COMISARIA JUZGADO FISCALÍA DEMUNA

MINISTERIO DE LA MUJER

DEFENSORÍA DEL PUEBLO

HOSPITAL TOTAL

15 -- 19

17

2

1

3

0

1

3

27

20 -- 24

65

10

5

5

3

0

2

90

25 -- 29

111

12

8

17

8

12

7

175

30 -- 34

158

8

9

15

14

0

6

210

35 -- 39

195

18

12

15

10

1

2

253

40 -- 44

131

18

15

11

8

5

9

197

45 -- 49

103

17

9

10

7

1

10

157

FUENTE: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍS TICA E INFORMÁTICA - INEI, Encuesta demográfica y de salud familiar (ENDES)


~8~


1109


TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, CONSIDERANDO LAS EDADES DEL TOTAL DE MUJERES MALTRATADAS QUE ACUDIERON A UNA INSTITUCIÓN EN BUSCA DE AYUDA - 2012 EDADES

Xi

fi

Fi

hi

hi%

Hi

Hi

15 -- 19

17

27

27

0,024

2,43%

0,024

2,43%

20 -- 24

22

90

117

0,081

10,55%

0,106

10,55%

25 -- 29

27

175

292

0,158

26,33%

0,263

26,33%

30 -- 34

32

210

502

0,189

45,27%

0,453

45,27%

35 -- 39

37

253

755

0,228

68,08%

0,681

68,08%

40 -- 44

42

197

952

0,178

85,84%

0,858

85,84%

45 -- 49

47

157

1109

0,142

100,00%

1,000

100,00%

1109


1,000

~9~



5.- E n función a los res ultados reg is trados en la matriz de datos del ítem anterior y definiendo tamaño de muestra representativo de una hipotética población a evaluar, defina y elabore s eg ún la escala Tipo Lik ert, E l Escalograma de Guttman o de Diferencial Semántico un cuestionario inédito de Treinta (30) preguntas sobre las necesidad de atención ps ic ológ ic a, por parte de la población objetivo.

Como conocemos el tamaño de la población, que está constituida por 1,109 mujeres entre la edad de 15-49 años según el INEI a nivel nacional, utilizamos la fórmula que corresponde para calcular la muestra:

Dónde: n = muestra Z = nivel de confianza P = probabilidad de éxito q = probabilidad de fracaso E = Nivel de Error N = Población p: 50%/100 = 0.50 q: 50%/100 = 0.50 E: 0.5%/100 = 0.05 Calculo de la muestra para el estudio           (  )       

         (  )      


~ 10 ~





 (   )  



 

   ≈ 37


~ 11 ~



ENCUESTA (OCTUBRE 2017) EDAD

ESTADO CIVIL

GRADO DE INSTRUCCIÓN

Lea atentamente cada criterio de evaluación manifestando su parecer lo más objetivamente posible y, marque mediante un aspa ( X) según la siguiente escala: A

COMPLETAMENTE DE ACUERDO

B

DE ACUERDO

C

INDIFERENTE

D

EN DESACUERDO

E

COMPLETAMENTE EN DESACUERDO

Nº

PREGUNTA

A

1

LA VIOLENCIA, DETERIORA A LA PERSONA EN SU ASPECT O BIOPSICOSOCIAL?

2

SE DEBE CAST IGAR A LOS AGRESORES?

3

USTED CREE QUE LA RELACION CON SU PAREJA SEA BUENA?

4

RESULVEN CON FACILIDAD LA S DIFERENCIAS CON T U PAREJA?

5

AL T ERMINAR UNA DISCUSIÓN CON T U PAREJA, T E SIENTES MAL, DECAIDA?

6

LAS DISCUCIONES TERMINAN CON VIOLENCIA FISICA?

B

C

D

7 T E DA T EMOR DE LO QUE T U PAREJE HAGA O DIGA? 8

SU PAREJA A ABUSADO DE UST ED FISICAMENTE?

9

SU PAREJA A ABUSADO DE UST ED EMOCIONALMENT E?

10 SU PAREJA A ABUSADO DE UST ED SEXUALMENTE? 11

CREE UST ED QUE SUS DISCUCIONES AFECTAN A SUS HIJOS?

12 CREE UST ED QUE SUS DISCUCIONES LE AFECT AN EN EL ENTORNO LABORAL? 13 SUS DISCUCIONES CON SU PAREJA , LE PROVOCAN PRACT ICAR A LGUN VICIO? 14 SUS DISCUCIONES AFECTA EN EL T RAT O DE USTED HACIA SUS HIJOS? 15 JUSTIFICA USTED EL MALT RAT O DE PART E DE SU PAREJA? 16 SU PAREJA ES CELOSO? 17 SE SIENT E SECUEST RADA POR SU PAREJA? 18 SU PAREJA T RAT A DE AISLARLA DE SUS AMIGOS Y FAMILIARES? 19 SU PAREJA LE RESTRINGE EL ACCESO A T RABAJAR O EST UDIAR? 20 SU PAREJA LE CRIT ICA CONSTANTEMENT E? 21 SU PAREJA CONTROLA SU ECONOMIA HAST A EL ULT IMO CENTAVO? 22 SU PAREJA MINIMISA LOS DAÑOS OCACIONADOS POR DISCUSIÓN? 23 SU PAREJA LE AMENAZA CON ACERLE DAÑO A USTED Y A SUS HIJOS? 24 HABRA AMOR EN UN HOMBRE QUE MALT RAT A A SU MUJER? 25 CREE QUE EL PUEDA CAMBIAR SIN AYUDA PROFESIONAL? 26 CREE USTED QUE SI SE ALEJA DE SU PAREJA, SUS HIJOS SUFRIRAN MAS? 27 CREE UST ED SER CAPAZ DE SALIR ADELANT E SOLA? 28 SERA PRIMORDIAL T ENER UNA PAREJA PA RA SER FELIZ? 29 ES UST ED FELIZ? 30 SUS HIJOS SON FELICES?

Población: 1109 mujeres; Muestra: 37 mujeres


~ 12 ~



E

Utilizando el programa Excel u otro especializado de su elección y detallando procedimiento, elabore una matriz de datos dónde reg is tre el comportamiento de una o más variables relacionadas con un aspecto ps ic ológ ic o de libre elección. Halle y g rafique, s eg ún corres ponda, los s ig uientes indic adores es tadís ticos : 6.- H allar la Media, Mediana y Moda.-

Como en este caso son datos agrupados, para hallar la media, calculamos con el Excel la sumatoria del producto de la marca de clase por la frecuencia absoluta, teniendo como resultado 38 898.00

MEDIA: Aplicando la fórmula para datos agrupados,

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS, CONSIDERANDO LAS EDADES DEL TOTAL DE MUJERES MALTRATADAS QUE ACUDIIERON A ALGUNA INSTITUCION EN BUSCA DE AYUDA EDADES

Xi

fi

Xi * fi

Fi

hi

hi%

Hi

Hi

15 -- 19

17

27

459

27

0,024

2,43%

0,024

2,43%

20 -- 24

22

90

1980

117

0,081

10,55%

0,106

10,55%

25 -- 29

27

175

4725

292

0,158

26,33%

0,263

26,33%

30 -- 34

32

210

6720

502

0,189

45,27%

0,453

45,27%

35 -- 39

37

253

9361

755

0,228

68,08%

0,681

68,08%

40 -- 44

42

197

8274

952

0,178

85,84%

0,858

85,84%

45 -- 49

47

157

7379

1109

0,142

100,00%

1,000

100,00%

1109

38.898,00

Media =

1,000

35,074842

MEDIANA: En este caso hemos tenido que aplicar en el Excel condiciones lógicas para ubicar el intervalo que contiene la mediana, y aplicar la fórmula para datos agrupados:


~ 13 ~



CONDICIÓN

EDADES

Xi

fi

Xi * fi

Fi

hi

hi%

Hi

Hi

FALSO

15 -- 19

17

27

459

27

0,024

2,43%

0,024

2,43%

FALSO

20 -- 24

22

90

1980

117

0,081

10,55%

0,106

10,55%

FALSO

25 -- 29

27

175

4725

292

0,158

26,33%

0,263

26,33%

FALSO

30 -- 34

32

210

6720

502

0,189

45,27%

0,453

45,27%

VERDADERO

35 -- 39

37

253

9361

755

0,228

68,08%

0,681

68,08%

FALSO

40 -- 44

42

197

8274

952

0,178

85,84%

0,858

85,84%

FALSO

45 -- 49

47

157

7379

1109

0,142

100,00%

1,000

100,00%

1109

38.898,00

* Para clase mediana:

n/2=

1,000

554,5

Limite inferior de la clase mediana Ancho de clase Frecuencia absoluta de la clase mediana Frecuencia absoluta acumulada anterior a la clase mediana

35 4 253 502

Mediana = 35,83004

MODA: En este caso hemos tenido que aplicar también en el Excel condiciones lógicas para ubicar el intervalo que contiene la mayor frecuencia, es decir la función Xmax(…,….), ubicado el intervalo modal, aplicamos la siguiente fórmula para datos agrupados:

CONDICIÓN

EDADES

Xi

fi

Xi * fi

Fi

hi

hi%

Hi

Hi

FALSO

15 -- 19

17

27

459

27

0,024

2,43%

0,024

2,43%

FALSO

20 -- 24

22

90

1980

117

0,081

10,55%

0,106

10,55%

FALSO

25 -- 29

27

175

4725

292

0,158

26,33%

0,263

26,33%

FALSO

30 -- 34

32

210

6720

502

0,189

45,27%

0,453

45,27%

VERDADERO

35 -- 39

37

253

9361

755

0,228

68,08%

0,681

68,08%

FALSO

40 -- 44

42

197

8274

952

0,178

85,84%

0,858

85,84%

FALSO

45 -- 49

47

157

7379

1109

0,142

100,00%

1,000

100,00%

1109 * Para clase modal:

fi(max)=

38.898,00

253

Limite inferior de la clase modal Ancho de clase Frecuencia absoluta de la clase modal Frecuencia absoluta anterior a la clase modal Frecuencia absoluta siguiente a la clase modal


1,000

~ 14 ~


35 4 253 210 197

Moda = 36,737374


7.- Hallar la Varianza y D es viación E s tándar.-

De forma similar a las anteriores, aprovechamos el potencial que tiene el Excel para realizar cálculos de datos, entonces lo acondicionamos a la fórmula de la varianza para datos agrupados, considerando nuestros datos de trabajo como una población:

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS, CONSIDERANDO LAS EDADES DEL TOTAL DE MUJERES MALTRATADAS QUE ACUDIIERON A ALGUNA INSTITUCION EN BUSCA DE AYUDA - AÑO 2012 EDADES

Xi

fi

Xi * fi

Fi

hi

hi%

(Xi-X)²*fi

15 -- 19

17

27

459

27

0,024

2,43%

8820,90

20 -- 24

22

90

1980

117

0,081

10,55%

15385,63

25 -- 29

27

175

4725

292

0,158

26,33%

11410,54

30 -- 34

32

210

6720

502

0,189

45,27%

1985,48

35 -- 39

37

253

9361

755

0,228

68,08%

937,68

40 -- 44

42

197

8274

952

0,178

85,84%

9447,69

45 -- 49

47

157

7379

1109

0,142

100,00%

22326,87

1109

38.898,00

Media Varianza Desviacion estándar Coeficiente de variacion

1,000

70314,79

35,0748 63,4038 7,9626 22,7019

8.- S e trata de lanzar un álbum coleccionable de temas alus ivos al medio ambiente y se quiere elegir el tema más relevante. Se ha efectuado una encuesta a 200 personas con los resultados mostrados en la siguiente tabla: Complete la tabla y determine el chi cuadrado. f o = frecuencia observada en una categoría determinada f e = frecuencia esperada en una categoría determinada FORMULA DE LA JI-CUADRADA:


~ 15 ~



´(1) Tema

Temas vendidos Número esperado

´(2)

´(3) (f o - f e)2

2

(f o - f e)

(f o - f e)

f e

Contaminación del agua

58

50

8

64

1,28

Contaminación del aire

43

50

-7

49

0,98

Residuos sólidos

66

50

16

256

5,12

Ruidos peligrosos

33

50

-17

289

5,78

TOTAL

200

200


~ 16 ~


χ

2

=

13,16


BIBLIOGRAFÍA CABALLERO ARMAS, Wilfredo. ABC de la estadística. (2015) Lima Perú: Universidad Alas Peruanas – Fac. Ciencias de la Salud. GARCÍA MIRAVAL. Bioestadística. (2015) Lima Perú: Editora Lealtad SAC. CAMACHO, J. Estadística con SPSS versión 9 para Windows. (2000) Madrid: Ra-Ma. -

https://www.youtube.com/watch?v=OPkGxnEXLsI

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https://www.youtube.com/watch?v=sbf7qt0ys2Q

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https://www.youtube.com/watch?v=8KuLn21stsQ

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https://www.youtube.com/watch?v=jqBfRAewF0E https://www.youtube.com/watch?v=8KuLn21stsQ


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ÍNDICE

CONTENIDO

PÁG.

INTRODUCCIÓN: .............................................................................................. 02 DESARROLLO PREGUNTA 1: ...........................................................................................................03 DESARROLLO PREGUNTA 2: ..........................................................................................................03 DESARROLLO PREGUNTA 3: .......................................................................................................... 04 DESARROLLO PREGUNTA 4: ..........................................................................................................08 DESARROLLO PREGUNTA 5: ........................................................................................................... 10 DESARROLLO PREGUNTA 6: ........................................................................................................... 13 DESARROLLO PREGUNTA 7: ........................................................................................................... 15 DESARROLLO PREGUNTA 8: ........................................................................................................... 15 BIBLIOGRAFIA: ................................................................................................................................. 17 INDICE: .............................................................................................................................................. 18


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Ta-20172-Bioestadistica _sec1- Modulo I_rosa Maria Torres Quisocala

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