Intrebări teoretice 1) Ce este un eşantion? Esantion = subset al populatiei , ale carui entitati trebuie sa fie alese aleatoriu sau dupa o metoda care sa asigure reprezentativitatea esantionului relativ la populatia totala. 2) Ce sunt datele cantitative? Datele cantitative sunt datele care iau valori numerice. Exemple: nr de copii, tensiunea arteriala. 3) Ce sunt datele calitative (categoriale)? Datele calitative sunt date care genereaza raspunsuri de tip categorial. Exemplu: culoarea ochilor; distributia studentilor in functie de cum au raspuns la intrebarea „Cat de bine vorbiti engleza?” 4) Ce sunt datele ordinale? Datele ordinale sunt date calitative. Trasaturile se aranjeaza pe scale nominale – indivizii se distribuie intr-o multime de clase care sunt desemnate prin nume sau numere care indica ordinea claselor; se pot aranja dupa o ordine. Exemplu : distributia studentilor in functie de cum au raspuns la intrebarea „Cat de bine vorbiti engleza?” „Deloc”, „Putin”, „Satisfacator”, „Fluent”. 5) Ce este frecvenţa absolută? Care sunt funcţiile Excel folosite pentru a calcula frecvenţa absolută. Frecventa absoluta repr. numarul de aparitii ale unei valori intr-un set de date . In EXCEL se poate calcula cu functiile „COUNTIF” sau „FREQUENCY”. 6) Ce este frecvenţa relativă? Frecventa relativa este raportul dintre frecventa absoluta si numarul de date luate in calcul. 7) Ce este o histogramă? Histograma = un tip de grafic pe coloane, folosit pt a reprezenta frecventele. Fiecare coloana este prop. cu frecventa relativa a valorii pe care o reprezinta. 8) Ce sunt quartilele unei repartiţii? Care sunt funcţiile Excel 2010 folosite pentru a determina quartilele? Quartilele sunt 3 valori care impart un set de date in 4 subgrupe, fiecare cuprinzand cate 25 % din date. In Excel se calculeaza cu functia QUARTILE. 9) Care sunt tipurile de parametri statistici? Tipurile de parametri statistici sunt: masurarea tendintei de centralitate, masurarea tendintei de variatie(dispersie, imprastiere), indicatori de normalitate. 10) Enumeraţi parametrii statistici care măsoară tendinţa de centralitate.
Parametri statistici care masoara tendinta de centralitate: valoarea centrala, media, mediana, valoarea modala, media geometrica, media armonica, media trunchiata, media interquartilica.
11) Ce este valoarea centrală? Valoarea centrala este un parametru de centralitate pt valori numerice. Se calculeaza: (xmax + xmin)/2. 12) Ce este media interquartilică? Care este funcţia Excel folosită pentru a determina media interquartilică? Media interquartilica este media calculată pe baza a 50% din date, eliminând primele 25% şi ultimele 25% din valori, după ordonarea crescatoare. Functia Excel: TRIMMEAN (d,0.5). 13) Ce este valoarea modală? Care sunt funcţiile Excel 2010 folosite pentru a determina valoarile modale? Valoarea modala este modulul, adica valoarea care apare cel mai frecvent intr-un set de valori. In EXCEL: MODE. Se utilizeaza numai cand se lucreaza cu frecvente. MODE.MULT –daca avem mai multe valori modale. 14) Ce este o repartiţie unimodală? Repartitie unimodala = 1 singur modul = > 1 singura valoare care apare cel mai frecvent. 15) Ce este o repartiţie multimodală? => exista mai multe valori care apar cel mai frecvent. Excel: MODE.MULT – Ctrl+Shift+ENTER. 16) Ce este mediana? Care este funcţia Excel folosită pentru a determina mediana? Mediana se determina ordonand datele de la minim la maxim si considerand valoarea aflata in mijloc. Avantaj fata de medie: nu este influentata de datele deviate. EXCEL: MEDIAN. 17) Enumeraţi parametrii statistici care măsoară tendinţa de dispersie (împrăştiere). Parametri care masoara tendinta de dispersie: Amplitudinea variatiei, intervalul interquartilic, dispersia, abaterea standard, coeficientul de variatie. 18) Care sunt funcţiile Excel 2010 pentru calculul dispersiei? Dispersia = masura in care valorile unui set de date sunt deviate in medie fata de tendinta centrala. EXCEL : 1) VAR.S (ne referim la esantion) 2) VAR.P( pt intreaga populatie) 19) Care sunt funcţiile Excel 2010 pentru calculul abaterii standard? 1) STDEV.S (pt esantion) 2) STDEV.P (pt populatie)
20) Care este relatia dintre dispersie si abaterea standard? Dispersia = (abaterea standard)2 21) Ce este coeficientul de variaţie? Interpretaţi împrăştierea datelor în funcţie de valoarea coeficientului de variaţie. Coef. de variatie este raportul dintre abaterea standard si media unui set de valori. Cv < 0.1 => date omogene, dispersie mica 0.1 dispersie medie ( 10-20%) 0.2 date neomogene, dispersie mare. 22) Ce este amplitudinea variaţiei? Amplitudinea variatiei = diferenta dintre val. maxima si val. minima a sirului; masoara dimensiunea intervalului de imprastiere in interiorul caruia se distribuie valorile sirului. A = Xmax –Xmin 23) Ce este intervalul intercuartilic? = intervalul cuprins intre Q1 si Q3. 24) Ce este proporţia variaţiei? = procentul de date care nu sunt egale cu valoarea modala. (tot ce nu e val. modala) 25) Ce este coeficientul de asimetrie? Care este funcţia Excel folosită pentru a determina coeficientul de asimetrie? Asimetrie- evalueaza gradul in care o distributie de valori este deviata stanga-dreapta fata de o distributie normala. Pt. estimarea simetriei reprezentarii datelor utilizam SKEWNESS= coeficient de asimetrie ce caracterizeaza asimetria datelor fata de media aritmetica. Daca e pozitiv, valorile sunt deplasate spre stanga si distributia are „coada”spre dreapta. Daca e negativ, invers. EXCEL : SKEW. 26) Ce este coeficientul de exces (sau aplatizare)? Care este funcţia Excel folosită pentru a determina coeficientul de exces? Exces – evalueaza gradul in care o distributie de valori este mai aplatizata sau mai amplificata fata de o distributie normala. KURTOSIS = coeficient de boltire/aplatizare ce caracterizeaza „inaltimea” relativa a distributiei fata de o distributie normala. Daca e pozitiv, distributia e „ascutita”; daca e negativ e „plata” fata de curba lui Gauss. EXCEL: KURT 27) Definiţi entropia unei variabile calitative. Entropia (H) determina gradul de incertitudine purtata de datele unei variabile aleatoare calitative de studiu, precum si cantitatea de informatie continuta in aceasta variabila aleatoare. H(X) = -SUM [p(xi) ln(p(xi))] Cu cat H este mai aproape de 0, cu atat incertitudinea este mai mica.
28) Care sunt parametrii de centralitate pentru date cantitative? Valoarea centrala, toate mediile, valoarea modala, mediana. 29) Care sunt parametrii de variaţie pentru date cantitative? Amplitudinea variatiei, intervalul interquartilic, proportia variatiei, entropia. 30) Care sunt parametrii de variaţie pentru date calitative nominale? Proportia variatiei +entropia. 31) Care sunt parametrii de variaţie pentru date calitative ordinale? Dispersia, abaterea standard, coeficientul de variatie, entropia. 32) Care sunt datele calitative pentru care există quartile? Pt. datele ordinale se pot calcula quartilele. 33) Care sunt parametrii de centralitate pentru date calitative nominale? Valoarea modala (modulul). 34) Care sunt parametrii de centralitate pentru date calitative ordinale? Val. modala, mediana, quartile. 35) Care sunt parametrii care determină o repartiţie normală? Media, dispersia ( abaterea standard). 36) Care sunt parametrii care determină o repartiţie binomială? 37) Care sunt proprietaţile repartiţiei normale? 38) Cum realizaţi şi cum interpretaţi o diagramă Q-Q plot? 39) Care sunt testele statistice pe care le cunoaşteţi? 40) Care sunt indicatorii folosiţi pentru a verifica normalitatea datelor? 41) Cum aplicaţi testul χ2 pentru a verifica normalitatea datelor? Care sunt funcţiile Excel 2010 pentru aplicarea testului χ2? 42) Cum interpretaţi rezultatul testului χ2 pentru verificarea normalităţii datelor? 43) Care sunt cele două ipoteze statistice? 44) Definiţi erorile statistice de tipul I. 45) Definiţi erorile statistice de tipul II. 46) Câte tipuri de teste t (Student) cunoaşteţi? 47) Care teste t se aplică pentru a compara tendintele de centralitate pentru variabile independente? 48) Care test t se aplică a compara tendintele de centralitate pentru variabile dependente? 49) Când se aplică testul z ? 50) Ce este repartiţia t (Student)? 51) Definiţi intervalul de încredere pentru medie folosind repartiţia normală. Care sunt funcţiile Excel 2010 pe care le folosiţi? 52) Definiţi intervalul de încredere pentru medie folosind repartiţia t. Care sunt funcţiile Excel 2010
pe care le folosiţi? 53) Dacă se extrag n eşantioane din aceeaşi populaţie care are media teoretică μ, care este media mediilor eşantioanelor? 54) Dacă se extrag n eşantioane din aceeaşi populaţie care are dispersia σ2, care este dispersia mediilor eşantioanelor? 55) Care este „Teorema limitei centrale”? 56) Care este numărul de grade de libertate în cazul unui eşantion de dimensiune n? 57) Când se foloseste testul ANOVA? 58) Ce înseamnă H0 (ipoteza nulă)? Ce înseamnă H1 (ipoteza alternativă)? 59) Care este condiţia de acceptare a ipotezei nule(H0)? 60) Care este condiţia de respingere a ipotezei nule (H 0)? 61) Ce este un BoxPlot pentru intervale de încredere şi la ce se foloseşte? 62) Cum se crează un BoxPlot pentru intervale de încredere? 63) Ce este covarianţa? 64) Care sunt posibilităţile pentru calculul covarianţei în Excel 2010? 65) Interpretarea covarianţei. 66) Ce este coeficientul de corelaţie (Pearson)? 67) Care sunt posibilităţile pentru calculul coeficientului de corelaţie în Excel 2010? 68) Proprietăţile şi interpretarea coeficientului de corelaţie (regula lui Colton). 69) Ce este o regresie? 70) Cum determinaţi regresiile în Excel? Cum alegeţi regresia cea mai bună?
