acer ajustes
Una línea de producción producción +unciona con una media del peso de llenado de ,- onza l so%re so%rellena llenado do o la +alta +alta de llenado llenado son pro%lema pro%lemas s graves# graves# y la línea de prod producc ucc Un inspector de calidad toma una muestra de 30 artículos cada dos !oras# y de a. con un nivel de signifcancia de 0.0# 8Cuál es la regla de rec!azo para el %. i se encu encuen entr tra a una una medi media a mues muestr tral al de ,-.3 ,-.32 2 onza onzas# s# 8qu: 8qu: acci acción ón recom ecome e c. 8Cuál es el valor p9 sigma media muest n al+a nio(0 al+a2
0.1 ,-.32 30 0.0 ,0.02
paso , !o;(),!o;(*,paso2 al+a prue%a z %ilateral
0.0
paso 3
4'
paso 5
paso paso 6'
con con al+a al+a ) 0.0 0.0#! #!ay ay evid eviden en detener la linea para !ace
valor
rectrazar &o
s por envase. ión de%e parar si se presenta alguno de ellos. /e acuerdo con datos anteriores# acuerdo con los resultados toma la decisión de parar la línea de producción para procedimiento de prue%a de !ipótesis9 daría usted9
valor
,zc
<,.AAA-3A1 z)0
zc
rec!azar !o si @p=<,.AAA o si @pB,.AAA
2.,A01A023
cia para rec!azar &o ajustes
,.AAA-3A1
e supone que el valor de s es 0.1 onzas. ajustes o dejarla tra%ajando.
tr norm estand ?@p'
Un +a%ricante de +ocos afrma en su propaganda que sus productos durarán enc
media
paso ,
&o &a
paso 2 con al+a )0.0 prue%a t izq paso 3
tc rec!azar &o paso5
paso
con al+a)0.0
ndidos al menos ,000 !oras. Una empresa que se dedica a e+ectuar prue%as# e
(F,000 (=,000
(),000 <,.E3003- t)0 <2 i tp=<,.E3
!ay evidencia para rec!azar &o
cogió al azar ,- +ocos de la línea de ensam%le# y los mantuvo encendidos !asta
que se +undieron. e registró la cantidad de !oras que cada +oco duró encendid
. a media de !oras que los +ocos duraron encendidos +ue de A0# y se encontró
que la desviación estándar +ue de ,00 !oras. Dodemos rec!azar las aseveracion
es del +a%ricante porque son imprecisas9
uponga que se implementará un nuevo m:todo de producción si mediante un a. Droporcione las !ipótesis nula y alternativa adecuadas si el costo medio de pr %. n esta situación# 8Cuál es el error de tipo H9 8Iu: consecuencia tiene comete c. n esta situación# 8Cuál es el error de tipo HH9 8Iu: consecuencia tiene comet
a'
&a &o
(=220 (F220
%'
rec!azar que la media es igual o mayor que 220 sien
c'
4ceptar que la media es igual o mayor que 220 siend si reduce los costos
prue%a de !ipótesis se confrma la conclusión de que el nuevo m:todo de prod ducción actual por !ora es G220. r este error9 r este error9
o verdadero# consecuencia; adoptar el nuevo metodo y no se reducen los costo o +also# consencuencia; dejar de aprovec!ar el nuevo metodo que en realidad
cción reduce el costo medio de operación por !ora.
n la etiqueta de una %otella de jugo de naranja de 3 cuartos de galón se afrma a. /esarrolle las !ipótesis nula y alternativa adecuadas. %. 8Cual es el error tipo H en esta situación9 8Iu: consecuencias tiene cometerlo c. 8Cuál es el error tipo HH en esta situación9 8qu: consecuencias tiene cometerlo
a'
&o &a
(K, (B,
%
rec!azar que tiene un gramo o menos#siendo verdad
c
aceptar que tiene un gramo o menos# cuando es +als
que el jugo contiene en promedio , gramo o menos de grasa. Jesponda las pre 9 9
ro#consecuencia; cam%iar de producto no siendo necesario. # consecuencia; no va a tener el e+ecto que %usca el cliente.
untas siguientes relacionadas con una prue%a de !ipótesis para pro%ar lo que s
e asegura en la etiqueta.
Un proceso de +a%ricación de ja%ón de tocador de%e producir un promedio de ,2 ,01 ,,1 ,20 ,22 ,,A ,,3 Con un nivel de signifcancia de 0.0# prue%e si los resultados de esta muestra i media muetr n s al+a (0
,,1.A ,0 5.A3,E- 0.0 ,20 0.02
paso ,
&o;(),20 &a;(*,20
paso 2
al+a prue%a t %ilateral
0.0
paso 3
tc paso 5
paso
con al+a ) 0.0 no !ay evi
0 %arras por lote. Lo se desea tener cantidades mayores ni menores que el está ,25 ,22 ,20 ,23 dican que el proceso de manu+actura está tra%ajando de +orma correcta.
<2.2-2,E,-
,20
<0.E032E1A
encia para rec!azar &o
2.2-2,E,-
ndar. Una muestra de ,0 lotes dio como resultado las siguientes cantidades de %
arras de ja%ón. e supone que la po%lación es normal.
Una frma industrial que +a%rica juguetes el:ctricos compra periódicamente gra a. Cuáles son las !ipótesis nula y alternativa que de%erían +ormularse para orga %. /e%ería la compañía aceptar un lote en que una muestra de -5 pilas mostras c. Cual es la vida media mínima que podría aceptar la compañía en una muestr media pro%la sigma al+a n media muest
0 3 0.0 -5 0.
paso,
&o; &a;
(K0 (B0
paso2 al+a)0.0 prue%a z unilateral derec! paso 3
Jec!azar &o si @pB,.-5
passo5 ,.33333333
paso c'
con al+a)0.0 no !ay evid
media muetr 0.-,-120,
nMmero de pilas. a política que sigue la compañía es no aceptar nunca un lote izar la política de la compañía9 una vida media de 0. !oras9 de -5 pilas9
zc
,.-5513-3
ncia para rec!azar &o
a menos que sea posi%le rec!azar# con un nivel de signifcación de 0.0# la !ipó
esis de que las pilas tienen una vida media de 0 !oras o menos. a desviación
estándar típica de las pilas en todos los lotes !a sido de tres !oras.
N1<3 a %rillantez de un cinescopio de televisión puede evaluarse midiendo la X= 3,E.2 y ),.E. Droponga y prue%e una !ipótesis apropiada utilizando a)0. media (0 n media muest s al+a
300 ,0 3,E.2 ,.E 0.0
paso,
&o !a
(K300 (*300
paso 2
al+a)0.0 prue%a t %ilateral
paso3
tc)
<2.2-2,E,- (0)300 t)0
rec!azar &o si tp=<2.2-o t
paso5
3.5-550-,
valor
0.00E,,,2,
corriente necesaria para alcanzar un nivel de %rillantez particular. Un ingeniero 0. ncuentre el valor D de esta prue%a.
tc
B2.2-
2.2-2,E,-
a diseñado un cinescopio para el que cree que requiere 300 microamperes de c
orriente para producir el nivel deseado de %rillantez. e toma una muestra de ,
cinescopios y se o%tienen los resultados siguientes;
n un estudio acerca de la rotación de puestos# un investigador entrevista a una
al+a n " po Io p muestrual
0.0 200 30 0.2 0.1 0.,
paso ,
&a; &o;
p=0.20 pF0.20
paso2
al+a)0.0 prue%a z unilateral izquier
paso 3
<,.-5513-3 p0)0.20 z)0 rec!azar &o si @p=<,.-5 paso 5
<,.E-EE--A
paso
con ala)0.0#!ay evidenci
muestra aleatoria de 200 empleados de alto nivel que cam%iaron de tra%ajo el
da
,.-5513-3
a para rec!azar &o
ño anterior. Oreinta afrman !a%erlo !ec!o a causa de la ausencia de perspectiv
s de ascenso en sus anteriores tra%ajos. 8P+recen estos datos sufciente eviden
ia al nivel de signifcación de 0.0 que indique que menos del 20Q de esos em
leados cam%ian de tra%ajo por ese motivo9
N1<31 Je+erido al ejercicio E;,E. Un ingeniero de control de calidad midió el esp 5.0 mm# mientras que la desviación estándar muestral es s)0.01 mm. X= uponga que es importante demostrar que el espesor de la pared es mayor que
media muest n s al+a (0
5.0 2 0.01 0.0 5
paso , paso2
!a (B5 !o (K5 al+a)0.0 prue%a t unilateral derec!
paso 3
D4P 5
(0)5 t)0 rec!azar &o si tpB,.E,
paso
con al+a) 0.0 !ay eviden
esor de la pared de 2 %otellas de vidrio de dos litros. a media muestral es 5.0 mm. Droponga y prue%e una !ipótesis apropiada utilizando estos datos. P%t
tc
,.E,011201
3.,2
ia para rec!azar &o
nga conclusiones con a)0.0. Calcule el valor D de esta prue%a.
RS) -0000 media muestral) -0,3A.-1E s) 3-5.A3-0E n) ,al+a) 0.0
-0-,3
A13-
A5
AE15
-022,
-03,,
-05
-02E
-0000
-AA5E
-0,3
-0220
propuesta paso, &o; &a;
RK-0000 RB-0000
paso2 prue%a t unilateral a la derec!a paso3
RS)-0000 t)0 rec!azar &o si zp B ,.E
,.E3003-
paso5
0.,32212
paso
con al+a) 0.0 no !ay evidencia para rec!azar &o
-022 0050 AAAE -023
tc)
a mployment and Oraining 4dministration in+ormó que la prestación medio del Un investigador del estado de irginia anticipó que datos muestrales indicarán a. sta%lezca las !ipótesis adecuadas de manera que el rec!azo de &o +avorezc %. en una muestra de ,00 individuos# la media muestral semanal del seguo de d c. i >)0.0# 8Cuál es su conclusión9 d. cual es el valor crítico para la prue%a9 media ( desviacion e media muest n al+a (0
231 10 23, ,00 0.0 231
paso , &a &o
(=231 (F231
paso 2 a paso3
al+a)0.0 prue%a unitaria izq
tc
<,.--03A,,- ()231 t)0
paso 5
<0.1E
c
%
d
rec!azar &o si tp =<,.--
paso
con al+a) 0.0 no evidenci
0.,A,151A
seguro de desempleo es de G231 por semana ?O!e Torld 4lmanac# 2001'. ue la pretación media semanal del seguro de desempleo en ese estado es men la afrmación del investigador. esempleo encontrada +ue G23,# con una desviación estándar muestral de G10. 8
a para rec!azar &o
r que la media de todo el país. Cuál es le valor
al+a) 0.0 n) ,200 ") 1 po) 0.0, Io) 0.AA muestrual) 0.00-----E
paso,
&o; &a;
pF0.0, pK0.0,
paso2
al+a)0.0 prue%a z unilateral derec!
p)0.0,
>) 0.0, n) 3 V) ,E W) 5 RS) ,
paso,
&o; &a;
RK, RB,
paso2
>) 0.0, prue%a z unitaria derec!a
paso3
RS), z)0 rec!azar &o si zpB 2.32 paso5 2.A103A1A
con al+a)0.0, si !ay evidenciajustifcada para co%rar
prue%a @ si tienes sigma conocida
2.32-35E1E )zc
e"tra en las llamadas
al+a) 0.0 n) 20 ") po) 0.02 Io) 0.A1 p muestrual) 0.025
paso,
&o; &a;
DoK0.02 DoF0.02
paso 2
prue%a z unilateral derec!
paso3
Do)0.02 z)0 rec!azar &o si zp B ,.-55 paso5 0.5,E3A
con al+a)0.0 no !ay evidencia para rec!azar &o
,.-5513-3 )zc
Drue%as de !ipotesis concerniente a la di+erencia de dos parametros; RX
tarea; %uscar prue%a de !i
un ejercicio resuelto de otesis para; una media# una proporcion y para la di+erencia de medias o proporc
