A. PERENCANAAN PENGUMPULAN DATA
Detail rencana pengumpulan data Bagaimana Anda akan menerapkan studi Anda? Rencana pengumpulan data sangat spesifik untuk penelitian yang sedang dilakukan dan mengharuskan Anda mempertimbangkan beberapa elemen penelitian yang lebih umum. Anda perlu memetakan prosedur yang akan Anda gunakan untuk mengumpulkan data, mengantisipasi waktu dan biaya pengumpulan data. kembangkan bentuk pengumpulan data yang memudahkan pemasukan data, dan siapkan codebook yang akan membantu Anda untuk mengidentifikasi data yang akan dimasukkan dalam database. Perencanaan ekstensif ini meningkatkan keakuratan data yang dikumpulkan dan validitas temuan penelitian. Kekuatan temuan dari beberapa penelitian meningkatkan kualitas bukti penelitian yang tersedia untuk digunakan dalam praktik (Craig & Smith, 2007; Melnyk & Fineout-Overholt, 2005). 1.
Merencanakan Prosedur Pengumpulan Data
Untuk merencanakan proses pengumpulan data, Anda harus menentukan langkah demi langkah bagaimana dan dalam urutan data apa yang akan dikumpulkan dari satu subjek. Waktu proses ini juga harus ditetapkan. Misalnya, berapa lama waktu yang dibutuhkan
untuk
mengidentifikasi
subyek
potensial,
menjelaskan
studi,
dan
mendapatkan persetujuan? Berapa banyak waktu yang dibutuhkan untuk kegiatan seperti menyelesaikan kuesioner atau mendapatkan tindakan fisiologis? Selanjutnya, bayangkan keseluruhan aktivitas yang akan terjadi selama pengumpulan data. Pada titik manakah subjek ditugaskan ke kelompok? Kapan dan bagaimana Anda menerapkan perawatan studi? Akankah data dikumpulkan dari lebih dari satu subjek pada satu waktu, atau perlu memusatkan perhatian pada satu subjek sekaligus? Berapa banyak subjek per hari yang bisa diakses untuk data yang diberi desain penelitian dan settingnya? Studi percontohan dengan mengumpulkan data dari tiga sampai lima subjek untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan rencana pengumpulan data. Anda memerlukan minimal lima subjek jika Anda berencana untuk melakukan studi percontohan. Anda bisa mengembangkan diagram pengumpulan data atau flow diagram untuk menggambarkan proses pengumpulan data dalam penelitian Anda.
2.
Decision Points
Poin keputusan yang terjadi selama pengumpulan data harus diidentifikasi dan semua opsi dipertimbangkan. Keputusan mungkin termasuk apakah subjek potensial memenuhi kriteria sampling, apakah subjek memahami informasi yang dibutuhkan untuk memberikan penjelasan dan persetujuan, kelompok mana subjek akan ditugaskan; apakah subjek memahami instruksi yang berkaitan dengan penyediaan data dan apakah subjek telah menyediakan semua data yang dibutuhkan. pohon pengumpulan data Anda harus menunjukkan setiap titik di mana keputusan dibuat. 3.
Konsistensi
Konsistensi dalam pengumpulan data lintas mata pelajaran sangat penting, jika lebih dari satu orang mengumpulkan data, konsistensi antara pengumpul data (reliabilitas interrater) juga diperlukan
Identifikasi situasi dalam penelitian Anda yang mungkin
mengganggu konsistensi, dan kembangkan rencana yang akan memaksimalkan konsistensi. Hari dan jam pengumpulan data tertentu dapat mempengaruhi konsistensi data yang dikumpulkan dan karenanya harus dipertimbangkan dengan cermat. Misalnya, tingkat energi dan keadaan pikiran subjek dari siapa data dikumpulkan di pagi hari mungkin berbeda dari subyek yang data dikumpulkan di malam hari, pengunjung cenderung hadir pada waktu-waktu tertentu dan dapat mengganggu dengan pengumpulan data atau pengaruh tanggapan. Rutinitas perawatan pasien bervariasi sesuai dengan waktu. Dalam beberapa penelitian, perawatan yang baru saja diterima atau perawatan saat ini sedang dilakukan. Dapat membantu mengubah data yang Anda kumpulkan. Subjek yang Anda telusuri pada hari Sabtu untuk berpartisipasi dalam penelitian ini mungkin berbeda dari subjek yang Anda pendekatan pada pagi hari kerja. Subjek yang mencari perawatan pada hari Sabtu mungkin memiliki pekerjaan tetap, sementara mereka yang mencari perawatan pada pagi hari kerja mungkin baik menganggur atau terlalu sakit untuk bekerja. Anda dan tim riset Anda juga harus memutuskan siapa yang akan mengumpulkan data. Akankah peneliti mengumpulkan semua data atau pengumpul data dipekerjakan untuk tujuan ini? Dapatkah pengumpul data menjadi perawat yang bekerja di daerah itu? Periset telah mengalami kesulitan dalam studi di mana mereka mengharapkan perawat memberikan perawatan pasien untuk juga menjadi pengumpul data. Perawatan pasien diprioritaskan pada pengumpulan data, yang dapat menyebabkan hilangnya data atau hilangnya subjek.
Jika Anda memutuskan untuk menggunakan pengumpul data, mereka harus diberitahu tentang proyek penelitian, biasakan dengan instrumen yang akan digunakan, dan memberikan pelatihan setara dalam proses pengumpulan data. Selain pengumpul data pelatihan memerlukan panduan tertulis atau protokol yang menunjukkan instrumen mana yang akan digunakan, urutan untuk mengenalkan instrumen, bagaimana mengelola instrumen, dan kerangka waktu untuk proses pengumpulan data (Gift, Creasia, & Parker, 1991). Setelah pelatihan, pengumpul data harus dievaluasi untuk menentukan konsistensi mereka dalam proses pengumpulan data Washington and Moss (1988) menyarankan bahwa minimal 10 subjek harus diberi nilai dengan instrumen lengkap sebelum reliabilitas interrater dapat dinilai secara memadai. Keandalan interrater pengumpul data biasanya dinilai sebentar-sebentar di seluruh pengumpulan data untuk memastikan konsistensi. Pengumpul data juga harus didorong untuk mengidentifikasi dan mencatat masalah atau variasi lingkungan yang mempengaruhi proses pengumpulan data. Tentukan bagaimana Anda dapat dengan andal dan kompeten memberikan perawatan studi. Seringkali peneliti mengembangkan protokol terperinci untuk membimbing mereka dalam memberikan perawatan atau intervensi, dan mereka melatih pengumpul data dalam proses ini. Stein, Sargent, dan Rafaels (2007) menekankan pentingnya mencapai kesetiaan intervensi dalam sebuah studi, yang melibatkan pelatihan seorang individu yang disebut intervensionalis untuk memberikan protokol intervensi. Untuk mencapai kesetiaan intervensi, penyampaian} intervensi harus mencakup komponen inti dari kepatuhan dan kompetensi. Kepatuhan adalah yang paling mendasar dan ada bila intervensionalis secara andal atau konsisten menerapkan perilaku protokol intervensi. Kompetensi lebih kompleks dan berfokus pada keterampilan dan keahlian intervensional dalam memberikan intervensi studi. 4.
Faktor Waktu
Periset sering meremehkan waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data untuk sebuah penelitian, yang terkadang memakan waktu dua sampai tiga kali lebih lama dari perkiraan. Akan sangat membantu jika menuliskan rencana waktu untuk periode pengumpulan data. Lakukan studi percontohan untuk memperbaiki proses pengumpulan data, dan tentukan waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data dari suatu subjek. Peristiwa selama periode pengumpulan data terkadang tidak berada di bawah kendali
peneliti. Misalnya, beban kerja staf yang tiba-tiba berat mungkin membuat pengumpulan data sementara sulit atau tidak mungkin, atau jumlah subjek potensial dapat dikurangi untuk jangka waktu tertentu. Dalam beberapa situasi, periset harus mendapatkan izin dari dokter mata masing-masing sebelum mereka diizinkan mengumpulkan data mengenai subjek tersebut. Kegiatan yang diperlukan untuk memenuhi ketentuan ini - seperti menghubungi dokter, menjelaskan studi, dan mendapatkan izin - memerlukan waktu yang lama. Dalam beberapa kasus, subjek potensial hilang sebelum peneliti dapat memperoleh izin wajib, sehingga memperpanjang waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan jumlah subjek yang diperlukan.
5.
Faktor Biaya
Biaya adalah pertimbangan lain saat merencanakan sebuah penelitian. Alat pengukuran - seperti monitor Holter, spirometers, termometer inframerah, oximeters pulsa, atau Glucometers - yang digunakan dalam studi fisiologis mungkin perlu disewa, dibeli, atau diperoleh dari perusahaan manufaktur. Peralatannya. Anda mungkin perlu membayar biaya untuk kuesioner atau skala dan untuk menganalisis data. Formulir pengumpulan data harus diketik dan diduplikasi. Dalam beberapa kasus, biaya pencetakan untuk bahan yang akan didistribusikan selama pengumpulan data harus diperhitungkan, seperti bahan ajar, kuesioner, atau timbangan. Dalam beberapa penelitian, ongkos kirim merupakan biaya tambahan. Mungkin ada biaya yang diperlukan untuk mengkodekan data agar masuk ke komputer dan untuk melakukan analisis data. Konsultasi dengan ahli statistik di awal pengembangan proyek penelitian dan selama analisis data juga harus dianggarkan. Anda mungkin perlu menyewa sekretaris untuk mengetikkan laporan akhir, presentasi penelitian, atau manuskrip untuk dipublikasikan. Selain biaya langsung ini, ada juga biaya tidak langsung. Waktu peneliti adalah biaya dan biaya untuk perjalanan ke dan dari tempat studi dan untuk makan yang dimakan saat mengerjakan penelitian harus diperhitungkan. Anda juga harus memperkirakan biaya untuk mempresentasikan proyek penelitian di konferensi, dan memasukkan biaya anggaran. Untuk mencegah biaya tak terduga dari menunda penelitian, periksa semua biaya secara terorganisir selama tahap perencanaan penelitian. Anggaran paling baik dikembangkan pada awal proses perencanaan dan direformasi karena rencana
dimodifikasi. Mencari dana untuk setidaknya sebagian biaya studi dapat memfasilitasi pelaksanaan studi. Peneliti Neofit mengalami kesulitan membuat perkiraan waktu dan biaya yang masuk akal yang berkaitan dengan sebuah penelitian. Kami menyarankan untuk memvalidasi perkiraan waktu dan biaya dengan peneliti berpengalaman. Jika faktor biaya dan waktu terlalu mahal, sederhanakan studi Anda sehingga variabel lebih sedikit diukur, lebih sedikit instrumen yang digunakan. Buat desainnya kurang rumit, dan gunakan lebih sedikit kolektor data. Ini adalah modifikasi serius, jadi Anda dan tim Anda harus benar-benar memeriksa konsekuensinya sebelum membuat revisi semacam itu. Jika perkiraan waktu atau biaya melampaui ekspektasi, Anda dapat merevisi jadwal waktu dan anggaran dengan proyeksi baru untuk menyelesaikan penelitian. 6.
Mengembangkan Formulir Pengumpulan Data
Sebelum pengumpulan data dimulai, Anda mungkin perlu mengembangkan atau memodifikasi formulir untuk mencatat data. Bentuk-bentuk ini dapat digunakan untuk mencatat data demografi, informasi dari catatan pasien, pengamatan, atau nilai dari tindakan fisiologis. Variabel demografis yang umum dikumpulkan dalam studi keperawatan meliputi usia, jenis kelamin, ras, pendidikan, pendapatan atau status sosial ekonomi, status pekerjaan, diagnosis, dan status perkawinan. Anda juga mungkin perlu mengumpulkan data lain yang mungkin ada variabel asing atau membingungkan seperti dokter subjek, stadium penyakit, lama penyakit atau rawat inap, komplikasi, tanggal pengumpulan data, pengumpulan data siang hari dan hari minggu, dan kejadian tak diinginkan yang terjadi selama periode pengumpulan data. . Dalam beberapa kasus, lamanya waktu yang dibutuhkan untuk subjek individu untuk pengumpulan data mungkin merupakan variabel pembaur dan harus dicatat Jika perlu menghubungi subjek di lain waktu, Anda harus mendapatkan alamat subjek dan nomor telepon, namun hanya dengan kesadaran dan izin orang itu. Nama dan nomor telepon anggota keluarga mungkin juga berguna jika subjek cenderung bergerak atau sulit dihubungi. Pertimbangkan pentingnya masing-masing bagian datum dan jumlah waktu subjek yang dibutuhkan untuk mengumpulkannya. Jika data dapat diperoleh dari catatan pasien atau sumber tertulis lainnya, Anda tidak perlu meminta subjek untuk memberikan informasi ini; pastikan bahwa dewan peninjau institusional (IRB) telah memberi wewenang kepada tim Anda untuk mengumpulkan data ini di tempat studi. Anda juga perlu melindungi informasi
kesehatan pribadi peserta yang diatur oleh Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) (tersedia secara online di www.hhs.gov/ocr/hipaa). Bentuk pengumpulan data harus dirancang agar data mudah direkam dan masuk ke komputer. Tentukan apakah data akan dikumpulkan dalam bentuk mentah atau dikodekan pada saat pengumpulan. Coding adalah proses mentransformasikan data menjadi simbol numerik yang bisa masuk dengan mudah ke komputer. Misalnya, variabel seperti jenis kelamin, etnisitas, dan diagnosis dapat dikategorikan dan diberi label numerik. Untuk jenis kelamin, kategori laki-laki dapat diidentifikasi oleh kategori 1 dan perempuan oleh 2. Untuk variabel etnisitas, kategori Afrika-Amerika dapat diwakili oleh nomor 1, Kaukasia oleh 2, Hispanik oleh 3, dan Lainnya dengan 4. Kategori pengkodean yang dikembangkan untuk sebuah penelitian harus tidak hanya saling eksklusif namun juga lengkap yang berarti bahwa nilai untuk variabel tertentu hanya sesuai satu kategori, dan setiap pengamatan harus sesuai dengan kategori. Misalnya, rentang pendapatan tidak akan saling eksklusif atau melelahkan jika dikategorikan sebagai berikut dalam kuesioner demografis: Rentang Pendapatan (Harap periksa kisaran yang paling akurat mencerminkan pendapatan Anda.) (1) $ 30.000 sampai $ 35.000 (2) $ 35.000 sampai $ 39.000 (3) $ 40.000 sampai $ 45.000 (4) $ 45.000 sampai $ 50.000 (5) $ 50.000 dan lebih. Kategori ini tidak eksklusif karena over-lap dan subjek dengan pendapatan $ 35.000 bisa menandai kategori 1, atau kategori 2, atau keduanya. Kategori tidak lengkap karena subjek mungkin memiliki penghasilan sebesar $ 25.000 atau $ 39,500, namun kuesioner tersebut tidak mengandung kategori yang mencakup masing-masing pendapatan ini. Untuk banyak item, kode untuk "Lainnya" harus disertakan untuk klasifikasi variabel yang tidak diharapkan seperti status perkawinan, etnisitas, atau diagnosis, rentang pendapatan berikut bersifat eksklusif dan lengkap dan sesuai untuk mengumpulkan data demografis dari subjek: Rentang pendapatan (Harap periksa kisaran yang paling akurat mencerminkan pendapatan Anda.) Formulir pengumpulan data menawarkan sejumlah gaya respon. Orang yang mengisi formulir (subjek atau kolektor data) mungkin diminta untuk memeriksa ruang kosong sebelum atau sesudah kata laki-laki atau perempuan, untuk melingkari kata laki-
laki atau perempuan, atau untuk menulis 1 atau 2 di tempat kosong sebelumnya atau setelah kata yang dipilih Jika kode yang digunakan, kode tersebut harus ditunjukkan pada formulir koleksi sehingga individu yang menyelesaikan formulir akan memahaminya. Penempatan data pada formulir sangat penting, karena penempatan yang hati-hati memudahkan pengguna untuk melengkapi formulir dan untuk menemukan tanggapan untuk masuk ke komputer. Penempatan kosong di sisi kiri halaman nampaknya paling efisien untuk entri data, namun tata letak ini mungkin terbukti bermasalah saat subjek menyelesaikan formulir. Pengaturan yang paling efektif adalah ketika data diposisikan tidak beraturan pada formulir, karena risiko data tidak terjawab selama entri data tinggi. Nama subjek tidak boleh dalam bentuk pengumpulan data; hanya nomor identifikasi subjek yang akan muncul. Peneliti biasanya akan menyimpan daftar subjek dan nomor pengkodean assosiated, yang disimpan di lokasi yang terpisah untuk memastikan privasi subyek, seringkali daftar utama subjek dan kode ini disimpan dengan formulir persetujuan subjek. Gambar 17-2 menyediakan contoh formulir pengumpulan data. Ini mencakup empat item yang bisa menjadi masalah dalam hal pengkodean, analisis data, atau keduanya. Kosong yang digunakan untuk masuk Prosedur Bedah Dilakukan akan menimbulkan masalah bila sudah saatnya memasukkan data ke dalam kumpulan data yang terkomputerisasi. Karena beberapa prosedur pembedahan bisa dilakukan, menyusun kode untuk berbagai prosedur pembedahan akan sulit dan memakan waktu. Selain itu, kata-kata yang berbeda mungkin digunakan untuk merekam prosedur bedah yang sama. Mungkin perlu untuk menghitung prosedur pembedahan secara manual. Kecuali jika spesifikasi prosedur ini penting bagi pejantan, alternatifnya adalah mengembangkan kategori prosedur yang lebih besar sebelum pengumpulan data dan menempatkan kategori pada formulir pengumpulan data. Kategori "Lainnya" mungkin berguna untuk prosedur pembedahan yang kurang umum. Metode ini mengharuskan kolektor data untuk membuat penilaian mengenai kategori mana yang sesuai untuk prosedur operasi tertentu. Pilihan lain adalah menulis di nomor kode kategori untuk prosedur operasi tertentu setelah formulir pengumpulan data selesai tapi sebelum masuk data. Masalah serupa terjadi dengan item Narkotika Diperintahkan setelah Pembedahan dan Administrasi Narkotika. Jika data ini tidak digunakan dalam analisis statistik, mungkin lebih baik mengkategorikan informasi ini secara manual untuk keperluan deskriptif. Jika item ini
diperlukan untuk prosedur statistik yang direncanakan, gunakan perawatan untuk mengembangkan kode yang sesuai. Dalam penelitian ini, peneliti mungkin tertarik untuk menentukan perbedaan jumlah narkotika yang diberikan pada periode tertentu sehubungan dengan berat dan tinggi badan. Merekam kelompok perlakuan pada formulir pengumpulan data mungkin bermasalah karena informasinya bisa mempengaruhi data yang tercatat oleh pengumpul data. 7.
Menggunakan Perangkat Elektronik untuk Pengumpulan Data
Perangkat elektronik dapat digunakan untuk mengumpulkan berbagai skala, kuesioner, atau data fisiologis. Namun, penggunaan alat ini untuk penelitian mungkin memerlukan persiapan yang cukup. Anda mungkin perlu membeli, menyewakan, atau meminjam peralatan. Anda juga mungkin perlu membuat pengaturan dengan lokasi pengumpulan data atau untuk mengukur skala pengukuran pada formulir khusus. a. Lembar Scantron Lembar scantron adalah bentuk yang memungkinkan subjek menanggapi pertanyaan tes atau item skala dengan menggunakan pensil untuk memberi gelembung dalam tanggapan. Respon ini bisa dimasukkan langsung ke komputer oleh pemindai optik (Dennis, 1994) dan disimpan ke dalam database untuk analisis. Praktik ini mempercepat proses memasukkan data dan mengurangi kesalahan yang berhubungan dengan entri data. Namun, subjek yang tidak terbiasa dengan lembar Scantron mungkin enggan menggunakannya, dan beberapa ketidakakuratan data mungkin terjadi karena kesalahan subjek. Bentuk bentuk ini sering digunakan untuk mengelola tes pilihan ganda bagi siswa keperawatan. Scantron paling baik digunakan bila subjek tidak bisa diakses melalui e-mail atau ada Tidak ada komputer untuk pemasukan data langsung dan data harus dikumpulkan dengan menggunakan formulir kertas dan pensil.
b. Teleform Teleform adalah paket perangkat lunak komputer yang dikembangkan oleh Cardiff (lihat www.cardiff.com) yang memungkinkan periset merancang bentuk yang spesifik untuk skala atau kuesioner yang akan digunakan untuk pengumpulan
data.
Perangkat lunak
Cardiff memiliki fitur unik
yang
memungkinkan pengguna mengembangkan bentuk otomatis point-and-click yang dapat didistribusikan secara elektronik. Fitur tambahan meliputi verifikasi akurasi data, data selektif; ekstraksi dan analisis, dukungan tanda tangan digital, audit dan pelacakan, aplikasi penggabungan cetak, dan antarmuka ekspor yang fleksibel (www.cardiff.com/products/teleform/index.html). Pelatihan tersedia di situs Cardiff atau secara langsung di lokasi sekitar Amerika Serikat. Gambar 17-3 menunjukkan
versi
Teleform
dari
Bums
Cancer
Belief
Scale,
yang
memungkinkan data dipindai dan disimpan dalam database. Atau formulir ini bisa dikembangkan dan dikirim ke subject_ secara elektronik, dan datanya dikumpulkan secara online dan otomatis masuk ke database. Universitas dan sekolah keperawatan membeli perangkat lunak ini karena, ada beberapa peneliti yang dapat membelinya dengan uang hibah. Biaya untuk mendapatkan perangkat keras dan perangkat lunak jauh lebih kecil daripada biaya memasukkan data secara manual. Im et al. (2007) melakukan survei multietnis di Amerika Serikat tentang perbedaan gender dan etnis dalam pengalaman nyeri kanker. Peneliti ini mengelola kuesioner mereka melalui Internet dan melalui format kertas dan pensil berdasarkan
keinginan
subjek.
Kutipan
berikut
menjelaskan
prosedur
pengumpulan data untuk penelitian ini. Untuk mengelola kuesioner Internet, sebuah situs web yang sesuai dengan standar Asuransi Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan, Biro Administrasi, Jaringan, dan Lembaga Keamanan Federal mengenai rekomendasi Investigasi, dan kebijakan Dewan Lembaga Pelaksana Lembaga
di
mana.
peneliti
yang
berafiliasi
dikembangkan
dan
dipublikasikan di server situs web independen yang berdedikasi. Bila calon peserta mengunjungi situs Web proyek, informed consent diperoleh dengan meminta mereka untuk mengklik sebuah tombol berlabel Saya setuju untuk berpartisipasi. Setelah ini, pertanyaan tentang diagnosa spesifik, terapi kanker, dan pengobatan diminta, dan kesesuaian jawaban diperiksa secara otomatis melalui program sisi server; Peserta terhubung secara otomatis ke halaman web survei Internet jika jawabannya sesuai. Atas permintaan, kuesioner pena dan pensil diberikan melalui surat kepada
konsultan masyarakat, yang membagikan kuesioner secara langsung kepada mereka yang diidentifikasi sebagai pasien kanker. Kuesioner ini disertai dengan salinan lengkap dari formulir informed consent yang disertakan dalam format pertanyaan di Internet, dan kuesioner pena dan pensil termasuk sebuah kalimat Mengisi kuesioner ini berarti Anda berusia di atas 18 tahun dan memberikan persetujuan Anda untuk berpartisipasi dalam survei ini. "Setelah kuadran yang dikelola sendiri selesai, konsultan masyarakat memperoleh semua kecuali lima (dikirimkan secara langsung ke tim peneliti oleh para peserta) secara langsung di lingkungan masyarakat dan mengirimkannya ke tim peneliti. Melengkapi kuesioner pena dan pensil sangat penting untuk merekrut target jumlah pasien kanker etnis minoritas di seluruh negara yang tidak memiliki akses ke internet namun tertarik untuk berpartisipasi dalam penelitian ini di antara 276 peserta yang direkrut melalui setting komunitas, 246 (49 Hispanik, 6 NH [non-Hispanik] Whites, 99 NH African Americans, dan 92 NH Asia) menggunakan kuesioner pena dan pensil, dengan tingkat α 0,05, tidak ada
perbedaan signifikan secara statistik dalam sifat psikometrik antara format dan format pena dan pensil dari kuesioner. Temuan yang lebih rinci mengenai sifat psikometrik dari Internet dan format pena dan pensil kuesioner dapat ditemukan dalam penelitian yang lebih besar (Im et al 2006) Diperlukan waktu rata-rata 30-40 menit agar peserta menyelesaikan Format internet atau format pensil dan pensil. (Im et al., 2007 hlm .299300) Im et al. (2007) memaksimalkan ukuran sampel mereka dan memperoleh sampel yang lebih representatif dengan memberi peserta pilihan untuk melengkapi kuesioner mereka di internet atau melalui format pena dan pensil. Para periset kemudian mengambil langkah untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan dua format sebanding dengan pengujian untuk perbedaan yang signifikan dan tidak menemukan satupun. Waktu untuk menyelesaikan kuis Internet dan pena dan pensil tidak berbeda. Im et al. (2007) juga memastikan bahwa hak-hak subyek dilindungi dan sebuah studi etis dilantik.
8.
Pengumpulan data terkomputerisasi
Dengan munculnya mikrokomputer, kolektor data dapat mengkodekan data secara langsung ke komputer mikro di tempat pengumpulan data. Jika komputer digunakan untuk
pengumpulan
data,
sebuah
program
harus
ditulis
untuk
memasukkan,
membersihkan dan menyimpan data. Sebuah mikrokomputer memungkinkan pengguna mengumpulkan sejumlah besar data dengan sedikit kesalahan, yang dapat dengan mudah dianalisis dengan berbagai paket perangkat lunak statistik. a. Personal digital assistant (PDA) Personal digital assistant (PDA) adalah komputer genggam kecil yang memungkinkan peneliti memasukkan data secara langsung ke komputer dari pengamatan saat terjadi atau untuk mendownload data dari komputer yang lebih besar agar mudah diakses. Bernhardt dkk. (2001) menggunakan PDA untuk mengumpulkan data survei dan menemukan bahwa peserta menyukai survei PDA dan kertas-pensil. Penyedia layanan kesehatan memuat program di PDA mereka yang memfasilitasi penilaian, diagnosis, dan manajemen farmakologis dan nonfarmakologis yang akurat terhadap pasien dengan berbagai kebutuhan kesehatan. Selain itu, PDA digunakan untuk menyimpan data pasien dari komputer kantor dalam bentuk yang mudah diangkut. Dengan demikian, mereka memiliki akses mudah terhadap informasi tentang pasien yang memanggil selama jam kerja. Komputer kecil ini juga bisa digunakan untuk keperluan penelitian. Perangkat lunak PDA saat ini tersedia yang dapat membantu perawat praktisi di kantor yang sibuk untuk mengumpulkan data untuk penelitian. Beberapa praktisi perawat yang terlibat dalam sebuah proyek penelitian dapat meneruskan data secara elektronik dari PDA ke tempat penelitian utama untuk analisis. Perawatan harus dilakukan untuk melindungi kerahasiaan data selama transmisi. Selain itu, PDA bisa salah tempat atau dicuri, sehingga mengancam kerahasiaan. Periset perlu melindungi informasi tentang PDAf mereka dengan kode keamanan untuk memastikan tidak ada orang lain kecuali diri mereka sendiri yang bisa mengakses PDA mereka. b. Bioinstrumen
Kemajuan teknologi telah memungkinkan pengembangan bioinstrumen dengan komputer untuk pengumpulan data. Kelebihan penggunaan komputer untuk akuisisi dan penyimpanan data fisiologis dari bioinstrumen sangat banyak. Harrison (1989) merangkum mereka sebagai berikut: i.
Peningkatan akurasi dan reliabilitas dicapai dengan mengurangi kesalahan yang mungkin terjadi saat merekam atau menyalin data fisiologis secara manual dari monitor pasien 01 - instrumen klinis lainnya.
ii.
Menghubungkan mikrokomputer dengan instrumen biomedis (mis., Monitor jantung, tekanan pernapasan, tekanan darah, atau pemantau saturasi oksigen) memungkinkan perolehan dan penyimpanan data dalam jumlah yang lebih banyak (mis., Sekali atau lebih per detik) daripada praktis dengan prosedur pencatatan manual.
iii.
Setelah didirikan, sistem akuisisi data terkomputerisasi menghemat waktu peneliti selama tahap pengumpulan dan analisis data penelitian.
iv.
Meski biaya awal peralatan Mungkin tinggi, dalam jangka panjang terkomputerisasi Sistem pengumpulan data yang lebih murah, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan daripada mempekerjakan dan melatih banyak pengumpul data manusia. (Harrison, 1989, hal 131)
9.
Mengembangkan Buku Panduan untuk Definisi Data
Buku kode mengidentifikasi dan mendefinisikan setiap variabel dalam penelitian Anda dan menyertakan nama variabel yang disingkat (seringkali terbatas pada enam sampai delapan karakter), label variabel deskriptif, dan kisaran nilai numerik yang mungkin untuk setiap 'variabel yang dimasukkan dalam file komputer. Beberapa codebook juga mengidentifikasi sumber setiap datum, sehingga menghubungkan buku kode Anda dengan formulir dan skala pengumpulan data Anda. Buku kode ini membuat Anda terkendali dan menyediakan jaring pengaman saat Anda mengakses data di lain waktu. Beberapa program komputer, seperti SPSS for Windows, memungkinkan Anda untuk mencetak definisi data Anda setelah membuat database. Mengembangkan metode logis untuk menyingkat nama variabel bisa menjadi tantangan. Misalnya, Anda mungkin menggunakan kuesioner kualitas hidup (QOL) dalam penelitian Anda. Anda perlu mengembangkan nama variabel yang disingkat untuk
setiap item dalam kuesioner. Misalnya, item keempat pada kuesioner QOL mungkin diberi nama variabel singkatan QO4. Sebuah pertanyaan yang menanyakan terakhir kali perawat kesehatan di rumah bisa disingkat HHN Lstvisit. Meskipun nama variabel disingkat biasanya tampak logis pada saat nama dibuat, mudah untuk membingungkan atau melupakan nama-nama ini kecuali jika dokumen tersebut terdokumentasi dengan jelas. Kami menyarankan agar Anda mengembangkan buku kode Anda sebelum memulai pengumpulan data. Praktik ini mendorong Anda untuk mengidentifikasi tempattempat dalam bentuk Anda yang mungkin terbukti menjadi masalah selama entri data karena kurangnya kejelasan. Juga, Anda mungkin menemukan bahwa satu pertanyaan tidak hanya berisi satu tapi lima variabel. Misalnya, sebuah item mungkin bertanya apakah subjek mendapat dukungan darinya atau ibunya, ayah, saudara perempuan, saudara laki-laki, atau kerabat lainnya dan mintalah subjek untuk melingkari nomor yang mewakili mereka yang memberikan dukungan. Anda mungkin berpikir bahwa Anda bisa kode ibu sebagai 1, ayah sebagai 2, saudara perempuan sebagai 3, saudara sebagai 4, dan lainnya sebagai 5. Namun, karena individu dapat lingkaran lebih dari satu, masingmasing relatif harus dikodekan secara terpisah. Dengan demikian, ibu adalah satu variabel dan akan diberi kode 1 jika dilingkari dan 0 jika tidak dilingkari. Ayah akan dikodekan sama seperti variabel kedua dan seterusnya. Mengidentifikasi barang-barang ini sebelum pengumpulan data memungkinkan Anda merestrukturisasi item pada kuesioner atau formulir pengumpulan data untuk mempermudah masuknya komputer. Berikan buku kode dengan definisi datanya kepada individu atau individu yang akan memasukkan data Anda ke komputer sebelum memulai pengumpulan data. Selain itu, berikan informasi berikut ini: a. Salinan semua skala, kuesioner, dan formulir pengumpulan data yang akan digunakan dalam penelitian ini. b. Informasi tentang lokasi setiap variabel pada skala, kuesioner, atau formulir pengumpulan data c. Informasi tentang paket statistik yang akan digunakan untuk analisis data. d. Identifikasi analisis yang akan dilakukan untuk menggambarkan sampel dan untuk menjawab tujuan penelitian dan tujuan, pertanyaan, atau hipotesis
e. Identifikasi ahli statistik untuk berkonsultasi dengan tentang analisis data. f. Penentuan database dimana data akan dimasukkan. g. Informasi yang berkaitan dengan penerimaan data, misalnya apakah Anda akan mengirimkan data secara batch atau menunggu sampai semua data telah dikumpulkan sebelum mengirimkannya. h. Perkiraan jumlah subjek yang akan disertakan dalam penelitian ini. i.
Rencana untuk mendokumentasikan tingkat penolakan, ukuran sampel, dan gesekan selama penelitian.
j.
Rencana tanggal inisiasi pengumpulan data dan penyelesaian dan untuk entri data.
B. PENGUMPULAN DATA
Pengumpulan data adalah proses pemilihan mata pelajaran dan pengumpulan data dari subyek tersebut. Langkah-langkah aktual untuk mengumpulkan data sangat spesifik untuk setiap penelitian dan bergantung pada metode perancangan dan pengukuran penelitian. Data dapat dikumpulkan pada subyek dengan mengamati, menguji, mengukur, mempertanyakan, merekam, atau kombinasi metode apapun. Peneliti secara aktif terlibat dalam proses ini baik dengan mengumpulkan data atau dengan mengawasi pengumpul data. Anda akan menerapkan keterampilan manajemen dan pemecahan masalah orang-orang terus-menerus saat tugas pengumpulan data diterapkan, kinks dalam rencana penelitian dipecahkan dan sistem pendukung digunakan. 1. Tugas pengumpulan data
Baik dalam penelitian kuantitatif maupun kualitatif, penyidik melakukan empat tugas selama proses pengumpulan data. Tugas ini saling terkait dan terjadi secara bersamaan dan bukan berurutan. Tugasnya adalah memilih mata pelajaran, mengumpulkan data secara konsisten, mempertahankan kontrol penelitian sebagaimana ditunjukkan dalam rancangan penelitian, dan memecahkan masalah yang mengancam untuk mengganggu penelitian. Mengumpulkan data mungkin melibatkan pengelolaan skala internet atau kertas dan pensil; meminta subjek melengkapi formulir pengumpulan data secara langsung atau online; atau merekam data dari pengamatan, catatan pasien, atau peralatan perawatan kesehatan
2. Mempertahankan Kontrol
Mempertahankan konsistensi dan kontrol selama seleksi subjek dan pengumpulan data melindungi integritas atau keabsahan penelitian. Kontrol penelitian dibangun ke dalam desain untuk meminimalkan pengaruh kekuatan intervensi pada temuan penelitian. Pemeliharaan kontrol ini sangat penting. Mereka tidak alami dalam pengaturan lapangan, dan membiarkannya tergelincir mudah dilakukan. Dalam beberapa kasus, kontrol ini tergelincir
tanpa
peneliti
menyadarinya.
Selain
mempertahankan
kontrol
yang
diidentifikasi dalam rencana tersebut, Anda harus terus memperhatikan variabel asing yang tidak dikenal yang mungkin berdampak pada data yang dikumpulkan. Variabel ini sering spesifik untuk sebuah penelitian dan cenderung menjadi jelas selama periode pengumpulan data. Variabel asing yang diidentifikasi selama pengumpulan data harus dipertimbangkan selama analisis dan interpretasi data. Variabel ini juga harus diperhatikan dalam laporan penelitian untuk memungkinkan peneliti masa depan mengendalikannya. 3. Penyelesaian masalah
Masalah bisa dirasakan baik sebagai frustasi atau sebagai tantangan. Fakta bahwa masalah yang terjadi tidak sepenting berhasil menyelesaikannya. Oleh karena itu, tugas akhir dan mungkin tugas terpenting dari periode pengumpulan data mungkin adalah penyelesaian masalah. Sedikit yang telah ditulis tentang masalah yang dihadapi oleh peneliti perawat. Laporan penelitian sering dibaca seakan semuanya berjalan lancar. Implikasinya adalah jika Anda adalah peneliti yang baik, Anda tidak akan memiliki masalah, itu tidak benar. Jurnal penelitian umumnya tidak menyediakan cukup ruang bagi peneliti untuk menggambarkan masalah yang dihadapi, dan periset yang tidak berpengalaman mungkin mendapat kesan salah. Gambaran yang lebih realistis dapat diperoleh melalui diskusi pribadi dengan peneliti tentang proses pengumpulan data. Beberapa masalah umum yang dialami oleh para peneliti dibahas pada bagian berikut. 4. Masalah Pengumpulan Data
Hukum Murphy (jika ada yang salah, akan dan pada saat yang paling buruk) tampaknya berlaku pada saat dalam penelitian, seperti pada dimensi kehidupan lainnya. Misalnya,
pengumpulan data sering membutuhkan lebih banyak waktu daripada yang diantisipasi, dan mengumpulkan data seringkali lebih sulit dari yang diharapkan. Terkadang perubahan harus dilakukan dengan cara pengumpulan data, dalam data spesifik yang dikumpulkan, atau dalam waktu pengumpulan data. Orang bereaksi terhadap penelitian dengan cara yang tidak terduga. Perubahan institusional mungkin memaksa modifikasi dalam rencana penelitian, atau kejadian tidak biasa atau tak terduga dapat terjadi. Anda harus se konsisten mungkin selama proses pengumpulan data, tapi Anda juga harus fleksibel dalam menghadapi masalah yang tak terduga. Terkadang, berpegang pada rencana semula dengan segala cara adalah sebuah kesalahan. Keterampilan dalam menemukan cara untuk menyelesaikan masalah yang akan melindungi integritas penelitian bisa menjadi hal yang kritis. Dalam persiapan pengumpulan data, kemungkinan masalah harus diantisipasi, dan solusi untuk masalah ini harus dijajaki. Diskusi berikut menjelaskan beberapa masalah dan kekhawatiran umum dan menghadirkan solusi yang mungkin. Permasalahan yang cenderung terjadi dengan beberapa keteraturan dalam penelitian telah dikategorikan sebagai masalah orang, masalah peneliti, masalah kelembagaan, dan masalah acara. 5. Masalah orang
Perawat tidak dapat menempatkan subjek di tabung uji laboratorium, menanamkan satu tetes variabel independen, dan kemudian mengukur pengaruhnya. Studi keperawatan dilakukan dengan memeriksa subyek saat mereka berinteraksi dengan lingkungan mereka. Ketika penelitian melibatkan orang, tidak ada yang benar-benar dapat diprediksi. Orang-orang, dalam kompleksitas dan keutuhannya, memiliki dampak pada semua aspek studi keperawatan. Periset, subjek potensial, anggota keluarga subjek, profesional kesehatan, staf kelembagaan, dan lainnya ("orang yang tidak bersalah") berinteraksi dalam situasi studi. Anda perlu mengamati dan mengevaluasi interaksi ini dengan seksama untuk menentukan dampaknya terhadap penelitian Anda.
Masalah Memilih Sampel. Langkah Langkah pertama dalam memulai pengumpulan data -memilih sampel-mungkin merupakan awal dari masalah orang. Anda mungkin menemukan bahwa beberapa orang yang tersedia sesuai dengan kriteria sampel Anda atau banyak dari mereka yang Anda pendekatan menolak untuk berpartisipasi dalam penelitian meskipun permintaan tersebut tampaknya masuk akal. Subjek yang tepat, yang
banyak bulan sebelumnya, tampaknya telah menghilang. Prosedur kelembagaan dapat berubah, yang mungkin membuat banyak subjek potensial tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Anda mungkin harus mengevaluasi kembali kriteria sampel atau mencari sumber tambahan untuk subjek potensial. Di lembaga penelitian yang peduli terhadap orang miskin, pasien cenderung enggan untuk berpartisipasi dalam penelitian. Kurangnya partisipasi ini mungkin timbul karena pasien ini sering terpapar studi, merasa dimanipulasi atau salah memahami penelitian. Pasien mungkin merasa bahwa mereka sedang digunakan atau takut akan dirugikan.
Subjek Attrition or Mortality . Setelah Anda memilih sampel, masalah tertentu dapat menyebabkan atrisi subjek (kehilangan subjek dari penelitian ini). Misalnya, beberapa subjek
mungkin
setuju
untuk
berpartisipasi
tapi
kemudian
gagal
untuk
menindaklanjutinya. Beberapa mungkin tidak melengkapi formulir dan kuesioner yang dibutuhkan atau mungkin mengisinya dengan tidak benar. Untuk mengurangi masalah ini, seseorang dari tim peneliti dapat mengawasi subyek sementara mereka melengkapi dokumen penting. Beberapa subjek mungkin tidak kembali untuk wawancara kedua atau mungkin tidak berada di rumah untuk kunjungan yang dijadwalkan. Meskipun Anda telah menginvestasikan waktu untuk mengumpulkan data dari subjek ini, data mereka mungkin harus dikecualikan dari analisis karena ketidaksesuaian. Terkadang subjek harus dijatuhkan dari penelitian karena adanya perubahan status kesehatan. Misalnya, pasien dapat dipindahkan dari perawatan intensif di mana penelitian sedang dilakukan; kondisi pasien bisa memburuk, jadi dia mungkin tidak lagi memenuhi kriteria sampel; atau pasien mungkin meninggal. Pasien klinik dapat dipindahkan ke klinik lain atau dipulangkan dari layanan. Di masyarakat, subjek dapat
