RESPON TANAMAN SAWI Br asi L. TERHADAP asi ca Ju nea CEKAMAN SALINITAS NaCl DAN CEKAMAN LOGAM BERAT KROMIUM
Oleh, Ayu valentina (532016002)
MAGISTER ILMU PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN DAN BISNIS UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur saya panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa karena-Nya saya dapat menyelesaikan laporan praktikum Eko fisiologi Tanaman dengan judul “ Respon Tanaman Sawi Br asica asica
L. L. Jun ea
Terhadap Cekaman Salinitas NaCl dan Cekaman Logam Berat
Kromium” dengan baik. Saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang
berperan dalam d alam penulisan laporan ini, dan saya s aya berharap ber harap laporan la poran ini dapat bermanfaat bagi semua pihak baik penulis dan terutama bagi pembaca. Laporan praktikum yang fokus terhadap kompetisi antar tanaman ini bertujuan agar kita mengetahui macam-macam respon yang terjadi pada tanaman, jika suatu tanaman di tanam pada lahan yang memiliki konsentrasi salinitas NaCl yang tinggi, mengingat bahwa semakin lama manusia akan memanfaatkan lahan-lahan yang memiliki kandungan salinitas yang tinggi. Selain itu, dari uji praktikum ini kita dapat mengetahui respon tanaman sawi terhadap logam berat, sebagai upaya dalam rangka fitoremidiasi. Pada praktikum ini digunakan tanaman sawi Brasica junea L. junea L. yang merupakan tanaman sayur yang dimanfaatkan daunnya sebagai bahan pangan, baik segar maupun olahan. ola han. Pada penulisan ini banyak hal-hal hal -hal yang belum sempurna, oleh karena itu semua kritik dan saran dari semua pihak demi penulisan selanjut diharapkan oleh penulis demi kesempurnaan penulisan lanjutan. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih.
Penulis
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur saya panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa karena-Nya saya dapat menyelesaikan laporan praktikum Eko fisiologi Tanaman dengan judul “ Respon Tanaman Sawi Br asica asica
L. L. Jun ea
Terhadap Cekaman Salinitas NaCl dan Cekaman Logam Berat
Kromium” dengan baik. Saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang
berperan dalam d alam penulisan laporan ini, dan saya s aya berharap ber harap laporan la poran ini dapat bermanfaat bagi semua pihak baik penulis dan terutama bagi pembaca. Laporan praktikum yang fokus terhadap kompetisi antar tanaman ini bertujuan agar kita mengetahui macam-macam respon yang terjadi pada tanaman, jika suatu tanaman di tanam pada lahan yang memiliki konsentrasi salinitas NaCl yang tinggi, mengingat bahwa semakin lama manusia akan memanfaatkan lahan-lahan yang memiliki kandungan salinitas yang tinggi. Selain itu, dari uji praktikum ini kita dapat mengetahui respon tanaman sawi terhadap logam berat, sebagai upaya dalam rangka fitoremidiasi. Pada praktikum ini digunakan tanaman sawi Brasica junea L. junea L. yang merupakan tanaman sayur yang dimanfaatkan daunnya sebagai bahan pangan, baik segar maupun olahan. ola han. Pada penulisan ini banyak hal-hal hal -hal yang belum sempurna, oleh karena itu semua kritik dan saran dari semua pihak demi penulisan selanjut diharapkan oleh penulis demi kesempurnaan penulisan lanjutan. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih.
Penulis
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ......................................... ............................................................... ............................................ ...................................0 .............0 KATA PENGANTAR ........................................... ................................................................. ............................................ ............................... ......... i DAFTAR ISI ........................................... ................................................................. ............................................ ............................................. ....................... ii DAFTAR TABEL............................................... ..................................................................... ............................................ .................................. ............ iii DAFTAR GAMBAR ............................................................ ................................................................................... ...................................... ............... iv BAB I PENDAHULUAN .......................................... ................................................................ .......................................... .................... ......1 1.1. Latar Belakang .................................. ........................................................ ............................................ ....................................... ................. ......1 1.2. Tujuan Praktikum......................................... Praktikum............................................................... ............................................ ............................ ...... ......2 BAB II TELAAH TEORI ........................................................... ................................................................................. ...............................3 .........3 2.1. Klasifikasi Tanaman Sawi Hijau .......................................... ................................................................. ...............................3 ........3 2.2. Cekaman Abiotik ........................................................... .................................................................................. .......................................5 ................5 2.2.1. Cekaman Salinitas.......................... Salinitas................................................. ............................................. ......................................5 ................5 2.2.2. Cekaman Logam Berat ........................................................... ..............................................................................10 ...................10 BAB III METODE PRAKTIKUM ........................................... .................................................................. ..................................15 ...........15 3.1. Waktu W aktu dan Tempat Praktikum .................................... .......................................................... .........................................15 ...................15 3.2. Rancangan Praktikum dan Perlakuan ........................................ ...........................................................15 ...................15 3.2.1. Rancangan Penelitian ............................. ................................................... ............................................. .......................15 15 3.2.2. Jumlah Perlakuan dan Ulangan ...................................................... ..........................................................15 ....15 3.3. Tata Letak Penelitian ...................................................... ............................................................................. ..............................16 .......16 3.4. Pengamatan ........................................... ................................................................. ............................................ ..................................16 ............16 3.5. Prosedur Pelaksanaan .......................................... ................................................................. .........................................17 ..................17 3.5.1. Tahap Persiapan Pers iapan Lahan dan Penanaman Tanaman Sawi ....................17 ....................17 BAB IV PEMBAHASAN............. PEMBAHASAN................................... ............................................ ............................................ ..................................18 ............18 4.1. Respon tanaman terhadap cekaman salinitas nacl ............................................ ...............................................18 ...18 4.2. Respon tanaman terhadap cekaman logam berat kromium ..................... .................................22 ............22 BAB V KESIMPULAN ....................... ............................................. ............................................. ............................................. ..........................26 ....26 DAFTAR PUSTAKA ............................................ .................................................................. ............................................ ..............................27 ........27
DAFTAR TABEL Tabel 1. Pengaruh Tingkat Salinitas Terhadap Tanaman ...........................................6 Tabel 2. Perlakuan yang di ujicobakan pada praktikum ............................................15 Tabel 3. Rerata Jumlah Daun Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl ....18 Tabel 4. Rerata Luas Daun Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl ........19 Tabel 5. Rerata Berat Basah Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan
Salinitas NaCl .............................................................................................................20 Tabel 6. Rerata Berat Kering Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan
Salinitas NaCl .............................................................................................................21 Tabel 7. Rerata Klorofil a, Klorofil b, Total Klorofil, Karoten dan Stomata
Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl............................21 Tabel 8. Rerata Luas Daun dan Rerata Jumlah Daun Tanaman Sawi Pada Setiap
Konsentrasi Perlakuan Logam Berat Kromium ..........................................................23 Tabel 9. Rerata Berat Basah Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan
Logam Berat Kromium ...............................................................................................23 Tabel 10. Rerata Berat Kering Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi
Perlakuan Logam Berat Kromium ..............................................................................24 Tabel 11. Rerata Berat Kering Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi
Perlakuan Logam Berat Kromium ..............................................................................25
DAFTAR GAMBAR Gambar 1. Tata letak penelitian ...............................................................................16
BAB I PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG
Pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi oleh lingkungannya. Faktor-Faktor lingkungan akan mempengaruhi fungsi fisiologis tanaman. Selain itu, perubahan lingkungan yang cukup drastis dapat membuat tanaman menjadi tercekam, sehingga memberi pengaruh buruk
pada
tanaman,
reproduksi
tanaman,
dan
kelangsungan
hidup
tanaman.
Respons tanaman sebagai akibat faktor lingkungan akan terlihat pada penampilan tanaman. Cekaman merupakan faktor lingkungan biotik dan abiotik yang dapat mengurangi laju proses fisiologi. Tanaman mengimbangi efek merusak dari cekaman melalui berbagai mekanisme yang beroperasi lebih dari skala waktu yang berbeda, tergantung pada sifat dari cekaman dan proses fisiologis yang terpengaruh. Respon ini bersama-sama memungkinkan tanaman untuk mempertahankan tingkat yang relatif konstan dari proses fisiologis, meskipun terjadinya cekaman secara berkala dapat mengurangi kinerja tanaman tersebut. Jika tanaman akan mampu bertahan dalam lingkungan yang tercekam, maka tanaman tersebut memiliki tingkat resistensi terhadap cekaman. Kadar garam yang tinggi pada tanah menyebabkan terganggunya pertumbuhan. NaCL adalah salah satu garam terlarut dalam tanah yang merupakan unsur esensial untuk pertumbuhan tanaman, tetapi adanya kelebihan larutan garam dalam tanah dapat mempengaruhi pola pertumbuhan pada tanaman (Strogonov, 1964 dalam Bintoro, 1981). Respon tumbuhan terhadap peningkatan konsentrasi NaCl berbeda-beda tergantung jenis taaman. Konsentrasi NaCl yang tinggi dapat meningkatkan atau menurunkan tingkat pertumbuhan pada tanaman. Selain cekaman salinitas, cekaman logam berat yang berasal dari limbah industri-industri textile juga banyak membawa pengaruh buruk bagi pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Keberadaan polutan yang terdapat pada limbah cair industri textile dapat berupa padata tersuspensi, bahan kimia maupun zat organik (Lovasari dan Iman, 2011), dan mengandung logam berat kromium (Cr) (Keputusan Gubernur Kepala DIY, 1998) yang cukup tinggi, yaitu 260,27±2,15 ppm. Kadar ini sudah melebihi ambang batas logam berat, yaitu hanya sebesar 1 ppm. Tanaman sawi hijau merupakan sayuran yang tumbuh lebih cepat dan tahan terhadap suhu rendah. Tanaman sawi hijau cocok ditanam di wilayah tropika dataran tinggi yang bersuhu dingin. Sayuran sawi hijau meupakan sayuran yang bernilai tinggi dengan kandungan vitamin A dan vitamin C-nya yang tinggi. Sayuran sawi hijau dengan suhu
pertumbuhan berkisar atara 120C- 220C sedangkan suhu lebih dari 25 0C dapat menunda pertumbuhan dan menurunkan kualitas tanaman (Vincent, 1998). Tanaman sawi yang bernilai tinggi pada umumnya ditanam pada salinit as yang normal dan pada lingkungan yang tidak tercemar oleh logam berat, akan tetapi penanaman sawi pada media yang normal nantinya tidak dapat terus menerus diterapkan karena semakin lama tanah akan mengalami peningkatan salinitas sehingga diperlukan tanaman sawi yang toleran terhadap salinitas. Selain itu, penanaman sawi pada lahan yang tercemar logam berat dapat membantu proses remidiasi lahan. Pada uji praktikum ini dilakukan penanaman sawi pada media dengan cekaman salinitas dan cekaman logam berat dengan berbagai konsentrasi, untuk diketahui respon fisiologis yang nampak pada tanaman sawi
1.2. Tujuan Praktikum
1. Mengetahui respon fisiologis tanaman sawi terhadap cekaman salinitas NaCl dan cekaman logam berat kromium 2. Mengetahui konsentrasi cekaman salinitas NaCl dan konsentrasi cekaman logam berat kromium yang masih memungkinkan tanaman sawi hijau dapat tumbuh dengan baik
BAB II TELAAH TEORI 2.1. Klasifikasi Tanaman Sawi
Tanaman sawi diduga berasal dari Tiongkok (Cina) dan Asia Timur. Tanaman ini telah dibudidayakan sejak 2.500 tahun yang lalu, kemudian menyebar luas ke Filipina dan Taiwan. Tanaman sawi masuk ke wilayah Indonesia diduga pada abad XIX, bersamaan dengan lintas perdagangan jenis sayuran sub-tropis lainnya, terutama kelompok kubiskubisan (Cruciferae). Sawi berkembang pesat di dataran rendah maupun di dataran tinggi yang telah dikenal daerah pertaniannya (Rukmana, 1994). Menurut klasifikasi dalam tata nama (sistem tumbuhan) tanaman sawi termasuk kedalam: Kingdom : Plantae Sub Kingdom : Tracheobinonta Super Divisio : Spermatophyta Divisio : Magnoliophyta Kelas : Magnoliophyta Sub kelas : Dileniidae Ordo : Capparales Familia : Brassicaceae Genus : Brassica Spesies : Brassica juncea L. Tanaman sawi masih satu keluarga dengan kubis-krop, kubis-bunga, broccoli da lobak atau redes yaitu famili Cruciferae. Oleh karena itu, sifat morfologis tanamannya hampir sama, terutama pada sistem perakaran, struktur batang, bunga, buah (polong) maupun bijinya (Rukmana, 1994). Sawi termasuk ke dalam kelompok tanaman sayuran daun yang mengandung zat-zat gizi lengkap yang memenuhi syarat untuk kebutuhan gizi masyarakat. Sawi hijau dapat dikonsumsi dalam bentuk mentah sebagai lalapan maupun dalam bentuk olehan dalam berbagai macam masakan. Selain itu, sawi berguna untuk pengobatan (terapi) berbagai macam penyakit (Cahyono, 2003).
Sistem perakaran sawi memiliki akar tunggang (radix promaria) dan cabang-cabang akar yang bentuknya bulat panjang (silindris) menyebar kesemua arah dengan kedalaman antara 30 cm- 50 cm. Akar-akar ini berfungsi antara lain meghisap air dan zat makan dari dalam tanah, serta menguatkan berdrinya batang tanaman (Heru dan Yovita, 2003) Batang sawi pendek sekali dan beruas-ruas sehingga hampir tidak kelihatan. Batang ini berfungsi sebagai alat pembentukan dan penopang daun (Rukmana, 2002). Sawi berdaun lonjong, halus, tidak berbulu dan tidak berkrop. Pada umumnya pola pertumbuhan daunnya berserak (roset) hingga sukar membentuk krop (Sunarjono, 2004). Sawi pada umumnya mudah berbunga dan berbiji secara alami baik di dataran tinggi maupun di dataran rendah. Struktur bunga sawi tersusun dalam tangkai bunga (inflorenscentia) yang tumbuh memanjang (tinggi) dan bercabang banyak. tiap kuntum bunga sawi terdiri atas empat helai daun kelopak, empat helai daun mahkota bunga berwarna kuning cerah, empat helai benang sari dan satu buah putik yang berongga dua (Rukmana, 2002). Tanah yang cocok untuk ditanami sawi adalah tanah yang subur, gembur dan banyak mengandung bahan organik (humus), tidak menggenang (becek), tata aerasi dalam tanah berjalan dengan baik. Derajat kemasaman (pH) tanah yang optimum untuk pertumbuhannya adalah antara pH 6 sampai pH 7 (Haryanto dkk, 2006) Pada pH tanah yang rendah akan menyebabkan terjadinya gangguan pada penyerapan hara oleh tanaman sehingga secara menyeluruh tanaman akan terganggu pertumbuhannya. Di samping itu, kondisi tanah yang masam (kurang dari 5,5), menyebabkan beberapa unsur hara, seperti magnesium, boron (B), dan molbdenium (Mo), menjadi tidak tersedia dan beberapa unsur hara, seperti besi (Fe), alumunium (Al), dan mangan (Mn) dapat menjadi racun bagi tanaman. Sehingga dengan demikian bila sawi ditanam dengan kondisi yang terlalu masam, tanaman akan menderita penyakit klorosis dengan menunjukkan gejala daun berbintik-bintik kuning dan urat-urat daun berwarna perunggu dan daun berukuran kecil dan bagian tepi daun berkerut (Cahyono, 2003). Curah hujan yang cukup sepanjang tahun dapat mendukung kelangsungan hidup tanaman karena ketersedian air tanah yang mencukupi. Sawi hijau tergolong tanaman yang tahan terhadap curah hujan, sehingga penanaman pada musim hujan masih bisa memberikan hasil yang cukup baik. Curah hujan yang sesuai untuk pembudidayaan sawi hijau adalah
1000-1500 mm/tahun. Akan tetapi sawi yang tidak tahan terhadap air yang menggenang. (Cahyono, 2003). Sawi pada umumnya banyak ditanam di dataran rendah. Tanaman ini selain tahan terhadap suhu panas (tinggi) juga mudah berbunga dan menghasilkan biji secara alami pada kondisi iklim tropis Indonesia (Haryanto dkk, 2002). 2.2. Cekaman Abiotik 2.2.1. Cekaman Salinitas
Stres (cekaman) biasanya didefinisikan sebagai faktor luar yang tidak menguntungkan yang berpengaruh buruk terhadap tanaman (Fallah, 2006). Menurut Hidayat (2002), pada umumnya cekaman lingkungan pada tumbuhan dikelompokkan menjadi dua, yaitu: (1) cekaman biotik, terdiri dari kompetisi intra spesies dan antar spesies, infeksi oleh hama dan penyakit, dan ( 2) cekaman abiotik berupa suhu (tinggi dan rendah), air (kelebihan dan kekurangan), radiasi (ultraviolet, infra merah, dan radiasi mengionisasi), kimiawi (garam, gas, dan pestisida), angin, dan suara. Salinitas adalah salah satu cekaman abiotik utama yang berpengaruh buruk terhadap produktivitas dan kualitas tanaman. Stres garam terjadi dengan terdapatnya salinitas atau konsentrasi garam-garam terlarut yang berlebihan dalam tanaman. Stres garam ini umumnya terjadi dalam tanaman pada tanah salin. Stres garam meningkat dengan meningkatnya konsentrasi garam hingga tingkat konsentrasi tertentu yang dapat mengakibatkan kematian tanaman. Garam-garam yang menimbulkan stres tanaman antara lain ialah NaCl, NaSO4, CaCl2, MgSO4, MgCl2 yang terlarut dalam air (Sipayung, 2006). Stres akibat kelebihan Na+ dapat mempengaruhi beberapa proses fisiologi dari mulai perkecambahan sampai pertumbuhan tanaman (Fallah, 2006). Menurut Petani Wahid (2006), kemasaman tanah merupakan kendala paling inherence dalam pengembangan pertanian di lahan sulfat masam. Tanaman tumbuh normal (sehat) umumnya pada pH 5,5 untuk tanah gambut dan pH 6,5 untuk tanah mineral karena pada pH < >50cm dari permukaan tanah. Pada kebanyakan spesies, pengaruh jenis-jenis garam umumnya tidak khas terhadap tumbuhan tanaman tetapi lebih tergantung pada konsentrasi total garam. Salinitas tidak ditentukan oleh garam Na Cl saja tetapi oleh berbagai jenis garam yang berpengaruh dan menimbulkan stres pada tanaman. Dalam konteks ini tanaman mengalami stres garam bila konsentrasi garam yang berlebih cukup tinggi sehingga menurunkan
potensial air sebesar 0,05 Mpa -0,1 Mpa. Stres garam ini berbeda dengan stres ion yang tidak begitu menekan potensial air (Lewit, dalam Sipayung, 2006). Toleransi terhadap salinitas adalah beragam dengan spektrum yang luas diantara spesies tanaman mulai dari yang peka hingga yang cukup toleran. Follet et al, 1981 dalam Sipayung, 2006 mengajukan lima tingkat pengaruh salinitas tanah terhadap tanaman, mulai dari tingkat non-salin hingga tingkat salinitas yang sangat tinggi, seperti diberikan pada Tabel 1. Tabel 1. Pengaruh Tingkat Salinitas Terhadap Tanaman Tingkat Salinitas
Konduktivitas (mmhos)
Pengaruh Terhadap Tanaman
Non Salin
0-2
Dapat diabaikan
Rendah
2-4
Tanaman yang peka terganggu
Sedang
4-8
Kebanyakan tanaman terganggu
Tinggi
8-16
Tanaman yang toleran belum terganggu
Sangat Tinggi
>16
Hanya beberapa jenis tanaman toleran yang dapat tumbuh
Kelebihan NaCl atau garam lain dapat mengancam tumbuhan karena dua alasan. Pertama, dengan cara menurunkan potensial air larutan tanah, garam dapat menyebabkan kekurangan air pada tumbuhan meskipun tanah tersebut mengandung banyak sekali air. Hal ini karena potensial air lingkungan yang lebih negatif dibandingkan dengan potensial air jaringan akar, sehingga air akan kehilangan air, bukan menyerapnya. Kedua, pada tanah bergaram, natrium dan ion-ion tertentu lainnya dapat menjadi racun bagi tumbuhan jika konsentrasinya relative tinggi. Membran sel akar yang selektif permeabel akan menghambat pengambilan sebagian besar ion yang berbahaya, akan tetapi hal ini akan memperburuk permasalahan pengambilan air dari tanah yang kaya akan zat terlarut (Campbell, 2003). Salinitas menekan proses pertumbuhan tanaman dengan efek yang menghambat pembesaran dan pembelahan sel, produksi protein serta penambahan biomass tanaman. Tanaman yang mengalami stres garam umumnya tidak menunjukkan respon dalam bentuk kerusakan langsung tetapi pertumbuhan yang tertekan dan perubahan secara perlahan. Gejala pertumbuhan tanaman pada tanah dengan tingkat salinitas yang cukup tinggi adalah pertumbuhan yang tidak normal seperti daun mengering di bagian ujung dan gejala khlorosis. Gejala ini timbul karena konsentrasi garam terlarut yang tinggi menyebabkan
menurunnya potensial larutan tanah sehingga tanaman kekurangan air. Sifat fisik tanah juga terpengaruh antara lain bentuk struktur, daya pegang air dan permeabilitas tanah. Pertumbuhan sel tanaman pada tanah salin memperlihatkan struktur yang tidak normal. Penyimpangan yang terjadi meliputi kehilangan integritas membran, kerusakan lamella, kekacauan organel sel, dan akumulasi Kalsium Oksalat dalam sitoplasma, vakuola, dinding sel dan ruang antar sel. Kerusakan struktur ini akan mengganggu transportasi air dan mineral hara dalam jaringan tanaman (Maas dan Nieman, dalam Sipayung, 2006). Banyak tumbuhan dapat berespon terhadap salinitas tanah yang memadai dengan cara menghasilkan zat terlarut kompatibel, yaitu senyawa organic yang menjaga potensial air larutan tanah, tanpa menerima garam dalam jumlah yang dapat menjadi racun. Namun demikian, sebagian besar tanaman tidak dapat bertahan hidup menghadapi cekaman garam dalam jangka waktu yang lama kecuali pada tanaman halofit, yaitu tumbuhan yang toleran terhadap garam dengan adaptasi khusus seperti kelenjar garam, yang memompa garam keluar dari tubuh melewati epidermis daun (Campbell, 2003). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Cekaman Salinitas
Kadar garam yang tinggi pada tanah menyebabkan tergganggunya pertumbuhan, produktivitas tanaman dan fungsi-fungsi fisiologis tanaman secara normal, terutama pada jenis-jenis tanaman pertanian. Salinitas tanah menekan proses pertumbuhan tanaman dengan efek yang menghambat pembesaran dan pembelahan sel, produksi protein, serta penambahan biomass tanaman. Tanaman yang mengalami stres garam umumnya tidak menunjukkan respon dalam bentuk kerusakan langsung tetapi dalam bentuk pertumbuhan tanaman yang tertekan dan perubahan secara perlahan Sipayung, 2003 dalam FAO 2005 dijelaskan bahwa garam-garaman mempengaruhi pertumbuhan tanaman umumnya melalui: (a) keracunan yang disebabkan penyerapan unsur penyusun garam yang berlebihan, ( b) penurunan penyerapan air dan (c) penurunan dalam penyerapan unsur-unsur hara yang penting bagi tanaman. Respon Tanaman Terhadap Cekaman Salinitas
Tanaman memiliki mekanisme dalam mengatasi stress akibat garam. Tanaman yang toleran memiliki 2 mekanisme dalam mengatasi kelebihan garam yaitu salt includers dan salt excluders. Salt excluders mencegah agar garam tidak sampai ke tajuk dalam kosentrasi yang tinggi. Garam yang diserap dalam jumlah yang tinggi di reabsorb kembali dari jaringan
xylem kemudian disimpan atau dikeluarkan kembali ke dalam tanah. Sedangkan salt includers melakukan mekanismenya dengan menyimpan sejumlah besar garam ke dalam bagian-bagian tertentu tubuhnya seperti dalam vakuola sel mesofil. Kebanyakan jenis salt includers ini adalah tanaman sukulen. Beberapa tanaman juga memiliki kelenjar khusus pada daun yang mampu mengeluarkan garam dalam kosentrasi yang tinggi. Menurut Sipayung (2003) secara garis besar respon tanaman terhadap salinitas dapat dilihat dalam dua bentuk adaptasi yaitu dengan mekanisme morfologi dan mekanisme fisiologi. 1.
Mekanisme morfologi
Bentuk adaptasi morfologi dan anatomi yang dapat diturunkan dan bersifat unik dapat ditemukan pada jenis halofita yang mengalami evolusi melalui seleksi alam pada kawasan hutan pantai dan rawa-rawa asin. Salinitas menyebabkan perubahan struktur yang memperbaiki keseimbangan air tanaman sehingga potensial air dalam tanaman dapat mempertahankan turgor dan seluruh proses bikimia untuk pertumbuhan dan aktivitas yang normal. Perubahan struktur meliputi ukuran daun yang lebih kecil, stomata yang lebih kecil per satuan luas daun, peningkatan sukulensi, penebalan kutikula dan lapisan lilin pada permukaan daun, serta lignifikasi akar yang lebih awal (Haryadi dan Yahya, 1988 dalam Sipayung, 2003). 2.
Mekanisme Fisiologi
Bentuk adaptasi dengan mekanisme fisiologi terdapat dalam beberapa bentuk, antara lain: osmoregulasi (pengaturan potensial osmose), kompartementasi dan sekresi garam, serta integritas membran. Bentuk adaptasi dengan mekanisme fisiologi terdapat dalam beberapa bentuk sebagai berikut : Osmoregulasi (pengaturan potensial osmose)
Tanaman yang toleran terhadap salinitas dapat melakukan penyesuaian dengan menurunkan potensial osmose tanpa kehilangan turgor. Untuk memperoleh air dari tanah sekitarnya potensial air dalam cairan xilem harus sangat diturunkan oleh tegangan. Pada beberapa halofita mampu menjaga potensial osmotik terus menjadi lebih negatif selama musim pertumbuhan sejalan dengan penyerapan garam. Pada halofita lainnya memiliki kemampuan mengatur penimbunan garam (Na + dan Cl – ) pada kondisi cekaman salinitas,
misalnya
tanaman
bakau
yang
mampu
mengeluarkan
100%
garam
(Ball,
1988 dalam Salisbury and Ross, 1995). Osmoregulasi pada kebanyakan tanaman melibatkan sintesis dan akumulasi solute organik yang cukup untuk menurunkan potensial osmotik sel dan meningkatkan tekanan turgor yang diperlukan untuk pertumbuhan tanaman. Senyawa-senyawa organik berbobot molekul rendah yang setara dengan aktifitas metabolik dalam sitoplasma seperti asam-asam organik, asam amino dan senyawa gula disintesis sebagai respon langsung terhahadp menurunnya potensial air eksternal yang redah. Senyawa organik yang berperan mengatur osmotik pada tanaman glikopita tingkat tinggi adalah asam-asam organik dan senyawasenyawa gula. Asam malat paling sering menyeimbangkan pengambilan kation yang berlebihan. Dalam tanaman halofita, oksalat adalah asam organik yang menyeimbangkan osmotik akibat kelebihan kation. Demikian juga pada beberapa tanaman lainnya, akumulasi sukrosa yang berkontribusi pada penyesuaian osmotik dan merupakan respon terhadap salinitas (Harjadi dan Yahya, 1988 dalam Sipayung, 2003) Kompartementasi dan sekresi garam
Tanaman halofita biasanya dapat toleran terhadap garam karena mempunyai kemampuan mengatur konsentrasi garam dalam sitoplasma melalui transpor membran dan kompartementasi. Garam disimpan dalam vakuola, diakumulasi dalam organel-organel atau dieksresi ke luar tanaman. Pengeluaran garam pada permukaan daun akan membantu mempertahankan konsentrasi garam yang konstan dalam jaringan tanaman (Salisbury and Ross, 1995). Ada pula tanaman halofita yang mampu mengeluarkan garam dari kelenjar garam pada permukaan daun dan menyerap air secara higroskopis dari atmosfir (Mooney at al , 1980 dalam Salisbury and Ross, 1995). Banyak halofita dan beberapa glikofita telah mengambangkan struktur yang disebut glandula garam (salt glands) dari daun dan batang. Pada jenis-jenis mangrove biasanya tanaman menyerap air dengan kadar salinitas tinggi kemudian mengeluarkan atau mensekresikan garam tersebut keluar dari pohon. Secara khusus pohon mangrove yang dapat mensekresikan garam memiliki kelenjar garam di daun yang memungkinkan untuk mensekresi cairan Na+ dan Cl – . Beberapa contoh mangrove yang dapat mensekresikan garam adalah Aegiceras, Aegialitis, Avicennia, Sonneratia, Acanthus, dan Laguncularia.
Integritas membran
Sistem membran semi permeabel yang membungkus sel, organel dan kompartemenkompartemen adalah struktur yang paling penting untuk mengatur kadar ion dalam sel. Lapisan terluar membran sel ataau plasmolemma memisahkan sitoplasma dan komponen metaboliknya dari larutan tanah salin yang secara kimiawi tidak cocok. Membran semi permeabel ini berfungsi menghalangi difusi bebas garam ke dalam sel tanaman, dan memberi kesempatan untuk berlangsungnya penyerapan aktif atas unsur-unsur hara essensial. Membran lainnya mengatur transpor ion dan solute lainnya dari sitoplasma dan vakuola atau organel-organel sel lainnya termasuk mitokondria dan kloroplas. Plasmolemma yang berhadapan langsung dengan tanah merupakan membran yang pertama kali menderita akibat pengaruh salinitas. Dengan demikian maka ketahanan relatif membran ini menjadi unsur
penting
lainnya
dalam
toleransi
terhadap
garam
(Harjadi
dan
Yahya,
1988 dalam Sipayung, 2003). 2.2.2. Cekaman Logam Berat
Polusi logam berat di dalam tanah maupun perairan merupakan masalah yang serius bagi lingkungan dan berdampak negatif terhadap kesehatan manusia dan pertanian. Berbagai jenis tanaman mempunyai kemampuan mendetoksifikasi logam berat sehingga mampu tumbuh pada lahan dengan cekaman logam berat. Berbagai jenis tanaman telah diteliti karena potensinya untuk fitoremediasi logam berat. Famili Brassicaceae, bunga matahari, dan jenis rumput-rumputan merupakan contoh jenis-jenis tanaman yang berpotensi untuk fitoremediasi logam berat. Logam berat dapat diakumulasikan di dalam organorgan tanaman antara lain akar, batang,daun, bunga, buah dan biji. Tergantung jenis logamnya, akumulasi dapat terjadi di dalam dinding sel (seperti untuk Cd), vakuola (untuk Zn), kloroplas (untuk Ni), dan lain-lain (Shao et al ., 2010). Logam berat adalah unsur logam dengan berat molekul tinggi, berat jenisnya lebih dari 5 g/cm3 (Connel & Miller, 2006). Dalam kadar rendah, logam berat umumnya sudah beracun bagi tumbuhan, hewan, dan manusia. Beberapa logam berat yang sering mencemari habitat adalah Hg, Cr, As, Cd, dan Pb (Notohadiprawiro,1993). Logam berat adalah unsur logam dengan berat/ massa atom tinggi. Pada kajian lingkungan logam dikategorikan menjadi logam berat jika memilki berat jenis lebih besar dari 5 g/ml. Secara umum logam berat sudah bersifat racun pada konsentrasi yang rendah bagi tumbuhan, hewan dan manusia (American Geologic Institute, 1976 dalam Notohadiprawiro, 1993). Logam berat dapat
bersumber pada aktivitas alam (geogenic) dan aktivitas manusia (anthropogenic). Secara alami magma gunung api mengandung logam berat, demikian juga berbagai batuan juga mengandung logam berat. Sumber logam berat yang berasal dari aktivitas manusia antara lain gas buangan kenderaan bermotor, pertambangan, industri elektronika dan kimia, pestisida, pupuk dan lain-lain (Notohadiprawiro, 1993). Logam berat dapat masuk ke dalam lingkungan khususnya tanah dikarenakan oleh : (1) tersingkapnya longgokan logam berat dalam bumi baik karena erosi maupun penambangan (2) pelapukan batuan yang mengandung logam berat dan menjadi residu dalam tanah (3) penggunaan bahan alami menjadi pupuk atau pembenah tanah ( 4) pembuangan limbah industri dan sampah (Notohadiprawiro, 1993). Masuknya logam berat ke dalam metabolism manusia dan hewan terjadi secara langsung maupun tidak langsung. Pemasukan secara langsung terjadi melalui air yang diminum, udara yang dihirup atau persinggungan dengan kulit. Secara tidak langsung logam berat masuk melalui bahan yang dimakan. Dalam kejadian ini sumber logam berat berasal dari tanah, air dan udara melalui perantaraan tumbuhan yang menyerapnya dan mengumpulkannya dalam jaringan tumbuhan yang akan dimakan oleh manusia dan hewan (Notohadiprawiro, 1993). Berdasarkan tinjauan yang menyeluruh bentuk logam berat dalam tanah dapat dikelompokkan menjadi beberapa bentuk :
larut dalam air dan berada dalam larutan tanah
dapat dipertukarkan, terjerap pada komplek jerapan koloid tanah
terikat secara organik, berasosiasi dengan humus yang tidak terlarutkan
terjerat (occluded ) dalam oksida besi dan mangan
bersenyawa dengan sulfida, fospat dan karbonat terikat secara struktural dalam mineral silikat atau mineral primer
Mekanisme Tanaman dalam Menghadapi Logam Berat
Mekanisme tanaman dalam mengahdapi logam berat dapat dilakukan dengan berbagai cara tergantung jenis tanaman yaitu melalui fitoekstrasi dan fitokelatin. Fitoekstraksi adalah salah satu bentuk fitoremediasi dimana tanaman melalui akar tanaman menyerap pencemar (logam berat) dari larutan tanah dan diakumulasi di batang dan daun (bagian tanaman yang dapat dipanen). Fitoekstraksi biasa digunakan untuk memulihkan tanah tercemar khususnya logam berat seperti Pb (Roselli et al ., 2003; Zhuang et al ., 2005). Tanaman yang memiliki
kemampaun untuk menyerap logam berat dalam jumlah yang lebih banyak disebut tanaman hyperaccumulator (hiperakumulator). Tanaman hiperakumulator adalah tanaman yang mampu mengakumulasi logam berat pada jaringan tanam dan bagian yang dapat dipanen yang berada diatas tanah pada kisaran 0,1%- 1% dari berat keringnya (Baker et al .,1991 dalam Suresh dan Ravishankar, 2004). Hyperaccumulation (hiperakumulasi) merupakan kombinasi dari aspek adsorpsi, pengangkuatn dan translokasi yang membutuhkan penampung yang besar (bagian penyimpanan/ jaringan) untuk men yimpan pencemar/ logam berat. Hiperakumulasi terutama tergantung pada logam berat dan spesies tanaman. Akar tanaman menjerap/menyerap logam berat bersamaan dengan hara yang lain, diangkut melalui jaringan xylem dan phloem dan kemudian diakumulasi pada bagian yang dapat dipanen (Suresh dan Ravishankar, 2004). Pada sel-sel akar, sistem pengangkutan dan tempat/ bagian dengan afinitas pengikatan yang tinggi memediasi pengambilan logam berat melalui plasma membrane. Pengambilan logam berat melalui pengangkut sekunder seperti saluran protein atau protein pembawa H + dimana potensial negatif membrane mendorong pengambilan kation melalui pengangkut sekunder (Clemen et al ., 2002 dalam Suresh dan Ravishankar, 2004). Urutan pengambilan logam berat ke dalam symplasma akar dan pergerakan ke xylem mencakup 3 tahapan: (1) penahanan logam berat dalam sel akar, ( 2) pengangkutan symplastik ke stele dan (3) terakhir dilepas ke xylem yang dimediasi oleh membrane pengangkutan protein. Dalam pengangkutan dan translokasi logam berat, phytochelatin dan metalothioneins memainkan peran penting (Anaka et al ., 2001). Phytochelatin adalah kelompok protein yang memiliki asam amino cystein, glycine, dan asam glutamate yang menginduksi tanaman jika tanaman mengalami cekaman logam berat. Senyawa ini mengikat ion logam dan membawanya ke vakuola dimana logam berat tidak lebih lama menjadi toksik (Suresh dan Ravishankar, 2004). Metallothionein belum begitu jelas, ada dua hipotesis yang diajukan. Teori yang pertama menyatakan bahwa metallothionein menciptakan pool penyimpanan ion untuk kelebihan ion-ion logam berat bebas yang dikhelasi sampai tanaman menggunakannya jika esensial. Teori kedua menyatakan bahwa metallothionein adalah protein transport yang bertanggung jawab pada pemindahan kelebihan logam berat dari satu tempat dimana matallothionein membangun sampai ke tingkat toksik pada tempat dari tanaman dimana logam berat dibutuhkan (Shuresh dan Ravishankar, 2004).
Fitokelatin adalah suatu protein yang dihasilkan oleh tumbuhan dalam keadaan sangat tinggi kandungan logam berat di lingkungannya. Jadi dapat dikatakan bahwa fitokelatin adalah bentuk adaptasi tumbuhan terhadap cekaman logam berat di lingkungannya. Menurut Sofia (2007), fitokelatin adalah peptida kecil yang kaya akan asam amino sistein yang mengandung belerang. Peptida ini biasanya mempunyai 2 sampai 8 asam amino sistein di pusat molekulnya, serta sebuah asam glutamat dan sebuah glisin pada ujung-ujung yang berlawanan. Protein adalah senyawa sangat kompleks yang selalu mengandung unsur-unsur karbon, hidrogen, oksigen, nitrogen dan seringkali juga belerang. Protein tersusun atas molekul-molekul asam amino yang ujung-ujungnya saling berikatan membentuk rantai panjang. Hubungan ini terjadi dengan menggabungkan gugus karboksil dari sebuah asam amino dengan gugus amino asam amino lain, dengan mengeluarkan satu molekul air dari senyawa itu (yaitu sebuah reaksi kondensasi). Ikatan – CO – NH – yang menggabungkan kedua asam amino disebut ikatan peptida. Sistein sendiri merupakan sebuah contoh asam amino yang mengandung belerang sebagai tambahan pada empat unsur yang umum terdapat dalam asam amino itu. Asam ini patut memperoleh perhatian khusus, karena gugus sulfidril, – SH, sangat reaktif dan pada oksidasi akan bergabung dengan gugus sulfidril dari molekul sistein lain, membentuk asam amino rangkap yaitu sistin. Menurut Salisbury dan Ross (1995), fitokelatin dihasilkan oleh banyak spesies, tapi sejauh ini diketahui bahwa fitokelatin hanya dijumpai bila terdapat logam dalam jumlah yang meracuni. Fitokelatin dihasilkan pula oleh spesies yang kelebihan seng dan tembaga sehingga dapat mengawaracunkan berbagai logam esensial juga. Oleh karena itu, pembentukannya benar-benar merupakan respon tumbuhan untuk beradaptasi terhadap keadaan lingkungan yang rawan. Salah satu penelitian yang dilakukan oleh Vogeli-Lang dan Wagnert dalam Howe dan Merchant, 1992 menunjukkan terikatnya logam dengan fitokelatin menyebabkan terbentuknya kompleks logam fitokelatin yang akan didetoksifikasi sehingga tumbuhan mampu menahan cekaman logam berat. Pada penelitian yang dilakukan Sofia (2007) diketahui pupuk hayati Azotobacter menghasilkan eksopolisakarida (EPS) yang dapat meningkatkan kelarutan logam berat kadmium (Cd) di tanah sehingga lebih mudah diserap tanaman. Salah satu respon tanaman terhadap Cd adalah sintesis peptida fitokelatin atau turunannya secara enzimatis dari glutation. Peptida ini disintesis dengan asam amino ujung yang berbeda, yaitu (yEC)nG, (gEC)nS, (gEC)nBA, (gEC)nE dan (gEC)n. Sofia (2007) juga mengemukakan bahwa baru-baru ini ditemukan mekanisme toleransi yang penting dan secara filogenetis tersebar luas. Logam diawaracunkan dengan
cara dikelat dengan fitokelatin, yakni peptida kecil yang kaya akan asam amino sistein yang mengandung belerang.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Praktikum
Uji praktikum ini dilakukan di Kebun Kartini Fakultas Pertanian dan Bisnis, Universitas Kristen Satya Wacana, dan di Laboratorium Fisiologi Tumbuhan Universitas Kristen Satya Wacana, yang dilaksanakan mulai 11 November 2016 sampai 16 Desember 2016 3.2. Rancangan Praktikum dan Perlakuan 3.2.1. Rancangan Penelitian
Pada uji praktikum ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RKL). Alat yang digunakan dalam pengolahan data adalah SAS, dengan analisis ANOVA menggunakan Uji Beda Nyata Jujur. 3.2.2. Jumlah Perlakuan dan Ulangan
Uji praktikum ini terdiri dari lima perlakuan yang diulang sebanyak tiga kali ulangan untuk masing-masing perlakuan pada uji praktikum cekaman salinitas dan terdiri dari lima perlakuan yang diulang sebanyak tiga kali ulangan untuk masing-masing perlakuan pada uji praktikum cekaman logam berat kromium. Berikut merupakan perlakuan yang cobakan dalam uji praktikum: Tabel 2. Perlakuan yang di ujicobakan pada praktikum Uji praktikum cekaman salinitas NaCl P0 Kontrol
Uji praktikum cekaman logam berat Kromium P0 Kontrol
P1 NaCl 25 Mm
P1 Kromium 5 ppm
P2 NaCl 50 Mm
P2 Kromium 10 ppm
P3 NaCl 75 Mm
P3 Kromium 15 ppm
P4 NaCl 100 Mm
P4 Kromium 20 ppm
3.3. Tata Letak Penelitian
Cekaman salinitas NaCl
Cekaman logam berat kromium P3
P2
P2
P2
P1
P4
P0
P0
P1
P1
P4
P4
P4
P3
P1
P3
P1
P2
P1
P4
P3
P4
P3
P0
P2
P2
P3
P0
U1
U2
Perlakuan
P0
P0
Gambar 1.
U3
U1
Ulangan
U2
U3
Ulangan Tan. Sawi 1
Tan. Sawi 2
Kotak box
3.4. Pengamatan
Pengamatan yang dilakukan pada uji praktikum ini terdiri dari pengamatan utama dan pengamatan selintas. Pengamatan utama merupakan pengamatan terhadap tanaman sampel yang datanya diuji secara statistika, sedangkan pengamatan selintas merupakan pengamatan yang datanya digunakan untuk mendukung pengamatan utama tetapi data pengamatan selintas tidak diuji secara statistika. Pada pengamatan selintas meliputi tata letak percobaan dan pengamatan utama pada penelitian ini meliputi: 1.
Jumlah daun
2.
Luas daun
3.
Berat basah
4.
Berat kering
5.
Klorofil a
6.
Klorofil b
7.
Total klorofil
8.
Karoten
9.
Stomata
3.5. Prosedur Pelaksanaan 3.5.1. Alat dan Bahan
Alat yang digunakan selama praktikum adalah kotak box, polybag, stepless, kertas koran, solasi, label nama, gelas takar, plastik klip, pipet, preparat, timbangan digital, tissu, tabung reaksi, optilab, mikroskop, digital leaf area meter, spektofotometri, kuvet dan kutek revlon.
Bahan yang digunakan selama praktikum adalah tanaman sawi, logam berat kromium, garam NaCl, air, arang sekam 30 kg, pupuk cair dan larutan MS 0.
3.5.2. Tahap Persiapan Lahan dan Penanaman Tanaman sawi
1.
Dipersiapkan polybag dengan ukuran diameter 20 cm, lalu diisi dengan arang sekam. Polybang-polybag yang telah terisi dengan arang sekam diletakkan pada kotak box, masing-masing kotak box berisi dua polybag. Satu kotak box yang berisi dua polybag ini mewakili satu perlakuan, sehingga satu perlakuan memiliki dua tanaman sampel.
2.
Pada masing-masing polybag dilakukan penyiraman hingga jenuh terlebih dahulu sebelum dilakukan penanaman.
3.
Dilakukan penanaman tanaman sawi didalam polybag dan setelah itu kotak box yang berisi polybag yang telah tertanami sawi diberi satu liter air. Hal ini bertujuan agar kebutuhan air oleh tanaman sawi tercukupi. Satu minggu setelah tanam, pada kotak box diaplikasikan pupuk cair sebanyak 3 ml/1 Liter air - 5ml/1 Liter air.
4.
Dua minggu setelah tanam, masing-masing tanaman sawi di aplikasikan perlakuan cekaman salinitas NaCl dan cekaman logam berat kromium sesuai dengan model percobaan. Cekaman salinitas NaCl dan cekaman Logam berat ini diaplikasikan sebanyak dua kali aplikasi.
BAB IV PEMBAHASAN
4.1. Respon Tanaman Terhadap Cekaman Salinitas NaCl
Kadar garam yang tinggi pada tanah menyebabkan terganggunya pertumbuhan. NaCl adalah salah satu garam terlarut dalam tanah yang merupakan unsur esensial untuk pertumbuhan tanaman, tetapi adanya kelebihan larutan garam dalam tanah dapat mempengaruhi pola pertumbuhan pada tanaman (Strogonov, 1964 dalam Bintoro, 1981). Tabel 3. Rerata Jumlah Daun Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl Perlakuan
Rerata Jumlah daun
Kontrol (P0)
5,00
a
NaCl 25 Mm (P1)
5,83
a
NaCl 50 Mm (P2)
5,33
a
NaCl 75 Mm (P3)
5,00
a
NaCl 100 Mm (P4)
5,17
a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Hasil pengamatan yang disajikan pada tabel 3 menunjukkan bahwa pada masingmasing perlakuan belum menunjukkan adanya pengaruh yang nyata pada jumlah daun tanaman sawi. Keadaan ini diduga karena tanaman sawi belum merespon konsentrasi tersebut sebagai keadaan tercekam. Pada perlakuan salinitas NaCl 75 Mm (P3) yang disajikan Tabel 3, menunjukkan jumlah daun yang lebih sedikit dibandingkan perlakuan salinitas yang lainnya, diduga hal ini disebabkan oleh terlarutnya garam-garam sehingga menurunkan potensial air yang berakibat tanaman sulit untuk menyerap air dan proses pertumbuhannya menjadi tidak normal, seperti terjadinya penuaan daun yang lebih cepat sehingga terjadi pengurangan jumlah daun.
Tabel 4. Rerata Luas Daun Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl Perlakuan
Rerata Luas Daun
Kontrol (P0) NaCl 25 Mm (P1) NaCl 50 Mm (P2) NaCl 75 Mm (P3) NaCl 100 Mm (P4)
8,75 7,43 7,23 1,35 3,29
a a ab b a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Rerata luas daun pada perlakuan salinitas NaCl 75 Mm (P3) menunjukkan perbedaan yang nyata terhadap kontrol, NaCl 25 Mm (P1), NaCl 50 Mm (P2) dan NaCl 100 Mm (P4). Luas daun kontrol nyata lebih luas 8,75 dibandingkan dengan NaCl 25 Mm (P1) (7,43), NaCl 50 Mm (P2) (7,23), NaCl 75 Mm (P3) (1,35) dan NaCl 100 Mm (P4) (3,29). Pada kondisi ini diduga bahwa tanaman sawi mulai merespon pemberian perlakuan NaCl 75 Mm (P3), sehingga tanaman sawi mengalami keadaan tercekam
dan mengurangi
pertumbuhannya. Pengaruh cekaman salinitas yang paling penting adalah terjadinya pengurangan fotosintesis yang diakibatkan oleh penurunan luas permukaan daun. Pada kondisi tercekam NaCl, tanaman sawi mengalami penurunan turgor dan potensial air tanaman yang selalu diikuti dengan penutupan stomata sehingga daun akan berwarna pucat dan menggulung karena berkurangnya turgiditas sel. Hal ini akan memperkecil luas permukaan daun dan jumlah daun. Keadaan tersebut disebabkan oleh adanya molekul NaCl yang mengalami ionisasi menjadi Na + dan Cl- sehingga terjadi peningkatan salinitas pada media tumbuh yang menginduksi terjadinya stress ion mengakibatkan pertumbuhan dan perkembangan sel-sel tanaman terhambat (Teare dan Peet, 1983). Lopez-Perez et al., (2009) juga menyatakan bahwa cekaman salinitas akan mengubah metabolisme yang lebih diutamakan untuk mengatasi keadaan cekaman yang menyebabkan pertumbuhan mengalami penurunan. Peningkatan konsentrasi garam terlarut dalam tanah akan meningkatkan tekanan osmotik, menurunkan kemampuan tanaman untuk menyerap air, dan mengurangi kemampuan fotosintesis, sehingga akan berpengaruh terhadap proses metabolisme (Follet et al., 1981). Selain itu, kandungan NaCl yang tinggi akan menyebabkan ketidakseimbangan ion pada penyerapan unsur hara dan penggunaan kation-kation lain (Brady dan Ray, 2008). Kelebihan unsur hara Na + dan Cl- dapat menurunkan ion lain salah satunya adalah ion K +. Menurut Gardner et al. (1991), adanya kelebihan ion-ion tertentu bersifat a ntagonis terhadap
penyerapan ion-ion lain. Kelebihan ion Na+ pada tanaman budidaya dapat menurunkan kandungan ion K +. Ion K + diketahui berfungsi membantu memelihara potensial osmotik dan pengambilan air, serta berperan penting dalam fotosintesis. Tabel 5. Rerata Berat Basah Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl Perlakuan
Rerata Berat Basah Tajuk
Kontrol (P0) NaCl 25 Mm (P1) NaCl 50 Mm (P2) NaCl 75 Mm (P3) NaCl 100 Mm (P4)
1,00 0,96 1,10 0,22 0,70
a a a a a
Rerata Berat Basah akar
0,16 0,09 0,08 0,02 0,07
a ab ab b a
Rerata Berat Basah Tajuk+Akar
1,15 1,05 1,18 0,24 0,77
a a a a a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Peningkatan konsentrasi NaCl pada media tumbuh secara umum akan mempengaruhi pertumbuhan dan produksi tanaman yang akan diperoleh. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa dengan semakin bertambahnya konsentrasi NaCl maka diperoleh bobot berangkasan yang semakin kecil (Tabel 5). Berat basah tajuk dan berat basah tajuk+akar tidak menunjukkan perbedaan yang nayata antar perlakuan. Namun, berat basah akar tanaman sawi menunjukkan perbedaan yang nyata. Berat basah akar pada kontrol (P0) nyata lebih berat (0,16) dibandingkan dengan perlakuan NaCl 75 Mm (P3), yaitu (0,02). Berat basah akar pada perlakuan NaCl 75 Mm (P3) nyata lebih ringan dibandingkan dengan perlakuan NaCl 25 Mm (P1) (0,09), NaCl 50 Mm (P2) (0,08) dan perlakuan NaCl 100 Mm (P4) (0,07). Bobot brangkasan tanaman merupakan indikator pertumbuhan tanaman secara keseluruhan, sehingga terdapat kecenderungan bila bobot brangkasan yang dihasilkan tanaman semakin besar berarti tanaman mengalami pertumbuhan yang baik selama hidupnya. Sitompul dan Bambang (1995), menyatakan bahwa bobot brangkasan tanaman merupakan ukuran yang paling sering digunakan untuk menggambarkan dan mempelajari pertumbuhan tanaman. Penutupan dan penyempitan stomata menghambat proses fotosintesis, hal ini menyangkut transportasi air dalam tubuh tanaman dan menurunnya aliran karbondioksida pada daun (Nilsen dan Orcutt, 1996; Zlatev dan Lidon, 2012). Penurunan konsentrasi karbondioksida pada daun mempengaruhi mobilisasi pati dan berpotensi meningkatkan respirasi (Nilsen dan Orcutt, 1996). Tanaman akan mengurangi penggunaan cadangan karbohidrat untuk mempertahankan proses metabolismenya, dan hal ini memicu kekurangan
karbon sehingga tanaman akan mengalami penurunan pertumbuhan dan semakin lama tanaman akan mengalami kematian (Mc Dowell et al., dalam Liu et al., 2012). Tabel 6. Rerata Berat Kering Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl Perlakuan
Rerata Berat Kering Tajuk
Kontrol (P0) NaCl 25 Mm (P1) NaCl 50 Mm (P2) NaCl 75 Mm (P3) NaCl 100 Mm (P4)
0,07 0,09 0,07 0,03 0,05
a
Rerata Berat Kering akar
0,01 0,01 0,01 0,01 0,02
a a a a
Rerata Berat Kering Tajuk+Akar
a
0,08 0,10 0,08 0,04 0,07
a a a a
a a a a a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Tabel 6 menunjukkan bahwa berat kering tajuk, berat kering akar dan berat tajuk+akar pada tanaman sawi tidak menunjukkan perbedaan yang nyata antar perlakuan. Pada perlakuan NaCl 75 Mm (P3) menunjukkan berat kering tajuk (0,03) dan berat kering tajuk+akar (0,04) yang lebih rendah dibandingkan yang perlakuan yang lainnya. Pangaribuan
(2001)
menyatakan
bahwa
salinitas
yang
tinggi
menyebabkan
ketidakseimbangan proses respirasi dan fotosintesis. Apabila respirasi lebih besar dari pada fotosintesis maka berat kering tanaman semakin berkurang. Hal ini didukung oleh Gardner (1991) yang menyatakan bahwa hasil berat kering tanaman merupakan keseimbangan antara pengambilan CO2 untuk fotosintesis dan pengeluaran CO2 melalui respirasi. Tabel 7. Rerata Klorofil a, Klorofil b, Total Klorofil, Karoten dan Stomata Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Salinitas NaCl Perlakuan
Rerata klorofil a
Kontrol (P0) NaCl 25 Mm (P1) NaCl 50 Mm (P2) NaCl 75 Mm (P3) NaCl 100 Mm (P4)
5,44 4,83 3,83 4,31 3,79
a a a a a
Rerata klorofil b
1,84 2,80 4,54 2,61 2,49
a a a a a
Total Klorofil
7,28 7,63 8,37 6,92 6,28
a a a a a
Rerata karoten
1,46 0,91 0,02 1,01 1,09
a a a a a
Rerata stomata
2040,17 1357,50 955,83 1600,17 771,67
a ab ab a b
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Rata-rata klorofil a, klorofil b, total klorofil dan karoten yang disajikan pada tabel 7 tidak menunjukkan adanya perbedaan yang nyata antar perlakuan. Banyaknya stomata yang disajikan pada tabel 7 menunjukkan adanya perbedaan yang nyata. Rata-rata stomata pada kontrol nyata lebih banyak (2040,17) dibandingkan dengan perlakuan NaCl 100 Mm (P4)
(771,67). Peningkatan salinitas NaCl mampu menurunkan jumlah stomata pada tanaman. Hal ini berkaitan dengan adanya jumlah daun, luas permukaan daun, berat basah tanaman dan berat kering tanaman. Gardner et al . (1991), menyatakan bahwa penurunan jumlah air akan menyebabkan penurunan kemampuan fotosintesis sehingga ketersedian karbohidrat sebagai sumber energi untuk pertumbuhan akan menurun. Menurunnya ion K + akibat ketidakseimbangan ion pada akar karena perlakuan NaCl menyebabkan turgor sel akan menurun dan stomata akan menutup (Gardner et al., 1991). Fitter dan Hay (1994), menyatakan bahwa menutupnya stomata pada daun akan mengurangi asupan CO2 ke sel-sel mesofil sehingga fotosintesis terhambat dan fotositant yang terbentuk sedikit. 4.2.
Respon Tanaman Terhadap Cekaman Logam Berat Kromium
Kromium banyak digunakan dalam industri cat dan pewarna sebagai pigmen dan mordant , bidang metalurgi sebagai campuran baja stainless, pelapis barang-barang yang terbuat dari bahan dasar kulit, dan pembuatan pelat kromium. Konsentrasi kromium yang diperbolehkan di air 0,05 mg/L dan di sedimen 80 mg/L. Kromium sebagai salah satu logam transisi yang memiliki konfigurasi elektron [Ar] 3d54s1 ditemukan dengan nomor massa 50, 52, 53, dan 54 sangat mudah mengalami oksidasi. Bentuk ionik kromium di perairan tergantung pH, tingkat oksidasi, serta keberadaan elemen inorganik dan organik, dalam fase liquid, Cr (VI) terdapat sebagai hidrokromat (HCrO4-), kromat (CrO42-), dan dikromat (CrO 72-). Keberadaan kromium di tanah dapat mengakibatkan penurunan kelimpahan mikroorganisme seperti bakteri dan Actinomycetes. Kromium bervalensi enam, Cr (VI), sangat beracun dan mutagenik serta lebih berbahaya dibandingkan dengan kromium bervalensi tiga, Cr (III). Cr (VI) memiliki solubilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan Cr (III) karena kemampuannya membentuk kompleks dengan ligan organik. Cr (VI) memiliki mobilitas yang tinggi karena afinitas ikatan yang lemah, tergantung pada pH dan kandungan bahan organik. Cr (VI) dengan konsentrasi 30 mg/L mampu menghambat pertumbuhan mikroorganisme lebih dari 50%.
Tabel 8. Rerata Luas Daun dan Rerata Jumlah Daun Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Logam Berat Kromium Perlakuan
Rerata Luas Daun
Kontrol (P0)
6,42
Cr 5 ppm (P1)
5,03
Cr 10 ppm (P2)
4,16
Cr 15 ppm (P3)
4,38
Cr 20 ppm (P4)
4,33
a a a a a
Rerata Jumlah Daun
5,33 4,67 5,50 5,67 5,33
ab b ab a ab
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Luas daun tanaman sawi pada cekaman logam berat kromium tidak menunjukkan perbedaan yang nyata antar perlakuan. hal ini ditunjukkan dengan adanya codding yang sama. Jumlah daun pada tanaman sawi dengan perlakuan logam berat kromium menunjukkan perbedaan yang nyata Tabel 8. Perlakuan Cr 5 ppm (P1) nyata lebih rendah (4,67) dibandingkan dengan perlakuan Cr 15 ppm (P3) (5,67), perlakuan Cr 10 ppm (P2) (5,50), perlakuan Cr 20 ppm (P4) (5,33) dan kontrol (5,33). Logam berat krom yang terakumulasi di dalam jaringan tumbuhan berpengaruh terhadap pertumbuhan dan aktivitas fisiologis. Sun dan Wu (1998) melaporkan bahwa Ipomoea aquatica Forsk. cv. BambooLeaf mengalami klorosis pada perlakuan Cr
6+
sebesar 1,25 ppm. Pada konsentrasi lebih dari
1,25 ppm (5 ppm dan 10 ppm), tanaman mengalami penghambatan pertumbuhan, akar mengalami nekrosis, daun layu dan jumlah tunas berkurang. Toksisitas krom terhadap tanaman sangat ditentukan oleh bentuk species kimia dari unsur tersebut. Krom dalam bentuk Cr 6+ bersifat lebih toksik terhadap tanaman dibandingkan bentuk Cr
3+
.
Tabel 9. Rerata Berat Basah Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Logam Berat Kromium Perlakuan
Kontrol (P0) Cr 5 ppm (P1) Cr 10 ppm (P2) Cr 15 ppm (P3) Cr 20 ppm (P4)
Rerata Berat Basah Tajuk
1,01 0,68 0,67 0,78 0,67
a a a a a
Rerata Berat Basah Akar
0,16 0,10 0,12 0,10 0,08
a b b bc c
Rerata berat Basah Tajuk+Akar
1,16 0,78 0,80 0,88 0,75
a a a a a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Pada tabel 9 menunjukkan bahwa berat basah tajuk dan berat basah tajuk+akar tidak berbeda nyata secara signifikan. Dilihat dari nilai yang dihasilkan, terdapat penurunan berat basah tajuk dan berat basah tajuk+akar pada perlakuan Cr 20 ppm (P4) sebesar (0,67) dan
(0,75). Hasil ini menunjukkan bahwa penurunan pertumbuhan bagian Tajuk tanaman sawi diduga ditentukan oleh toksisitas Cr di dalam akar. Akumulasi Cr di dalam akar akan mempengaruhi pertumbuhan tanaman secara keseluruhan apabila tidak ada proses detoksifikasi. Cekaman logam berat Cr 20 ppm (P4) pada tanaman sawi nyata mampu menurunkan berat basah akar tanaman sawi sebesar (0,08) lebih kecil dibandingkan dengan Cr 15 ppm (P3) (0,10), Cr 5 ppm (P1) (0,10), Cr 10 ppm (P2) (0,12) dan kontrol (0,16). Seperti logam berat yang lain, krom yang terakumulasi di dalam jaringan tumbuhan berpengaruh terhadap pertumbuhan dan aktivitas fisiologis. Menurut Srivastava dan Gupta (1996) toksisitas krom umumnya menghambat pertumbuhan memanjang akar dan tunas, serta menginduksi terjadinya klorosis pada daun. Menurut Cobbett (2000) dan Liu & Kottke (2003) pada umumnya sel-sel tanaman merespon stress logam berat menggunakan berbagai mekanisme pertahanan, di antaranya eksklusi, immobilisasi, khelasi, dan kompartementalisasi ion logam. Tanaman memiliki kemampuan untuk mencegah ion logam masuk secara berlebihan ke dalam sitosol dan mampu melokalisasi ion logam tersebut pada daerah tertentu. Tabel 10. Rerata Berat Kering Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Logam Berat Kromium Perlakuan
Rerata Berat Kering Tajuk
Kontrol (P0)
0,07
Cr 5 ppm (P1)
0,04
Cr 10 ppm (P2)
0,04
Cr 15 ppm (P3)
0,06
Cr 20 ppm (P4)
0,04
a a a a a
Rerata Berat Kering Akar
0,02 0,02 0,02 0,01 0,01
Rerata Berat Kering Akar+Tajuk
a a a a a
0,09 0,05 0,06 0,07 0,05
a a a a a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Berat kering tajuk, berat kering akar dan berat kering tajuk+akar pada tanaman sawi yang disajikan pada tabel 10, menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata secara sigifikan antar perlakuan. Namun, apabila dilihat dari nilai data yang dihasilkan maka nampak bahwa berat kering tajuk, berat kering akar dan berat kering tajuk+akar pada perlakuan Cr 20 ppm (P4) lebih kecil (0,04), (0,01) dan (0,05) dibandingkan dengan berat kering tajuk, berat kering akar dan berat kering tajuk+akar pada kontrol yaitu (0,07), (0,02) dan (0,09). Rendahnya akumulasi Cr 6+
pada pucuk S. oleraceus yang ditanam pada media pasir mengandung Cr
oleh ketidakmampuan akar untuk mentoleransi toksisitas Cr
6+
6+
disebabkan
, hal ini ditunjukkan dengan
paling rendahnya biomassa basah dan kering dari akar dan lebih lanjut berdampak pada biomassa pucuk (Kasmiyati dan Sucahyo, 2011).
Tabel 11. Rerata Berat Kering Tanaman Sawi Pada Setiap Konsentrasi Perlakuan Logam Berat Kromium Perlakuan
Rerata klorofil a
Rerata klorofil B
Total Klorofil
Rerata karoten
Rerata stomata
Kontrol (P0)
4,15
a
Cr 5 ppm (P1) Cr 10 ppm (P2)
4,31 4,74
a
Cr 15 ppm (P3)
5,73
a
3,67
a
9,40
a
1,06
a
865,67
a
Cr 20 ppm (P4)
3,88
a
4,88
a
8,75
a
0,02
a
1240,00
a
a
3,42
a
7,57
a
0,79
a
906,83
a
3,05 3,39
a
7,35 8,13
a
0,73 0,81
a
933,33 1179,33
a
a
a
a
a
Keterangan: Angka-angka yang masih diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf uji UJBD α=0,01.
Pada hasil analisis ANOVA menyatakan bahwa klorofil a, klorofil b, total klorofil dan karoten belum menunjukkan perbedaan yang nyata secara signifikan. Hal ini berkaitan dengan luasan daun yang juga menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata antar perlakuan. Kozlowski et, al., (1991) dalam Sukarsono (1998) menyatakan bahwa total luasan daun dari suatu tanaman yang terkena pencemaran udara akan mengalami penurunan, karena terhambatnya laju pertumbuhan dan proses perluasan daun serta meningkatnya jumlah daun yang gugur secara langsung maupun tidak langsung. Selain itu, perubahan kandungan klorofil akan menurunkan hasil fotosintesis. Penghambatan fotosintesis seringkali dijadikan salah satu pengaruh logam berat terhadap tanaman, dan klorofil tempat utama dari banyak kerusakan yang ditumbulkan oleh SO2 atau produknya dalam larutan (Wellburn, 1991). Hasil pengamatan stomata pada tabel 11, menunjukkan perbedaan yang tidak nyata secara signifikan antar perlakuan. jenis-jenis tumbuhan yang mempunyai stomata pada kedua sisi daun di duga relatif lebih potensial dalam menyerap gas-gas di sekitarnya termasuk bahan pencemar. Smith (1981) dalam Rangkuti (2004) mengemukakan bahwa ukurn diameter partikel logam berat rata-rata 0,2µm, bila dilihat dari rata-rata ukuran stomata partikel logam berat lebih kecil daripada ukuran stomata. Hal ini sangat dimungkinkan partikel tersebut masuk kedalam stomata, namun masuknya partikel logam berat pada tanaman yang tidak dibutuhkan dalam proses pertumuhan sehingga mengakibatkan adanya gangguan metabolisme di dalam sel. Gangguan metabolisme sel yang diakibatkan adanya bahan asing yang masuk melalui stomata akan mengganggu kerja sel dimana salah satunya akan mempengaruhi produksi fotosintesis (Reinert, 1975)
BAB V KESIMPULAN
1.
Pada cekaman salinitas NaCl 75 Mm (P3), menunjukkan adanya penurunan luas daun, berat basah akar da jumlah stomata pada tanaman sawi. Pada cekaman logam berat kromium Cr 5 ppm (P1) menunjukkan adanya penurunan pada jumlah daun dan pada perlakuan Cr 20 ppm (P4) menunjukkan adanya penurunan terhadap berat basah akar tanaman sawi.
2.
Berdasarkan luas daun, berat basah akar dan jumlah stomata pada tanaman sawi cekaman salinitas dengan konsentrasi NaCl 25 Mm (P1), dimungkinkan masih dapat ditolerir untuk tanaman sawi agar dapat tumbuh dan berkembang dengan baik, selain kontrol. Cekaman logam berat dengan konsentrasi Cr 15 ppm (P3) dan Cr 10 ppm (P2), dimungkinkan masih dapat ditolerir untuk tanaman sawi agar dapat tumbuh dan berkembang dengan baik.
DAFTAR PUSTAKA
Anaka S. S., R. Deht, D. Sarker, S. K. M. Samanathan, C. P. Millas and S. Burd. 2001. Analysis of Phytochelatin Complexition in the Lead Tolerant Vetiver Grass (Vetiveria zizanioides (L.) Nash). Environtment Pollutan (15)7 : 2173-2183. Brady, NC, & Ray, RW, 2008, The Nature And Properties Of Soil,fourttenth edition, Upper Suddle River , New Jersey Columbus, Ohio. Bintoro, M. H. 1981. Pengaruh NaCl Terhadap Pertumbuhan Tanaman Terung CV. Senryo Dan CV. Akanasu. Buletin Agro. vol. XIV. no. 3. hal. 31-49 Cahyono. 2003. Tanaman Holtikultura. Penebar Swadaya. Jakarta Campbell, at al. 2003. Biologi Jilid 2. Jakarta: Erlangga. Connell, D. W. & Miller, G.J. Kimia dan Ekotoksikologi Pencemaran. Terjemahan oleh Yanti Koestoer. 2006. Jakarta: Universitas Indonesia (UI-Press). Falah. 2006. Produksi Tanaman dan Makanan dengan Menggunakan Hidroponik. http://inovasi-online.co.id/products/agli/hiryo.html. Food and Agricultural Organization (FAO) of United Nations. 2005. Panduang Lapang FAO. 20 hal untuk diketahui tentang dampak air laut pada lahan pertanian di Propinsi NAD Follet, RH, Murphy, LS, Donahue, RL, 1981, Fertilizer And Soil Amandements, Prentice Hall Inc. Englewood, New York Gardner, PF, Pearce, RB, & Mitchel, RL, 1991, Fisiologi Tanaman Budidaya, UI Press, Jakarta Harjadi, S. S, & Yahya, S, 1988, Fisiologi Stress Tanaman, PAU IPB, Bogor Haryanto B, Suhartini T, Rahayu E, dan Sunarjo. 2006. Sawi dan Selada. Penebar Swadaya. Jakarta Haryanto, E, T. Suhartini, dan E. Rahayu.2002. Sawi dan Selada. Penebar Swadaya.Jakarta Heru dan Yovita.2003.Budidaya Tanaman Holtikultura.Bina Aksara.Jakarta Hidayat. 2002. Cekaman Pada Tumbuhan. http://www.scribd.com/document_downloads/ 13096496?extension=pdf&secret_password= Kasmiyati, S Dan Sucahyo. 2011. Deteksi Cekaman Oksidatif Akibat Toksisitas Krom Pada Sonchus Oleraceus L. Melalui Penentuan Spesies Oksigen Reaktif Secara Spektrofotometri Dan Histokimia. Fakultas Biologi.Universitas Kristen Satya Wacana.Salatiga
Kozlowski, T.T.P.J. Kramer. S. G. Palardy. 1991. The Phisicoodical Ecology of Wody Plants. Academic Press Inc. London Keputusan Gubernur Kepala DIY No. 281/1998, 1998. Baku Mutu Limbah Cair Untuk Industri Tekstil. http://bapedalda.go.id. Di unduh pada tanggal 7 J anuari 2016 Liu X, Fan Y, Long J, Wei R, Kjelgren R, Gong C & Zhao J. 2012. Effects of soils water and nitrogen availability on photosynthesis and water use efficiency of Robinia pseudoacacia seedlings. Journal of Environmental Sciences 25(3), 585-595. Lovasari G, Iman MS, 2011. Makalah Unit Proses pengolahan Limbah Cair Batik Menggunakan Aerobic Roughing Filter untuk Menurunkan Kadar Cod ( chemical oxygen demand ) dan Warna. Makalah Unit Proses Pengolahan Limbah. Banjarbaru: Universitas Lambung Mangkurat. Lopez-Perez, L, Martinez-Ballesta, M.C, Maurel, C, & Carvajal, M, 2009, „Changes In Plasma Membrane Composition Of Broccoli Roots As An Adaptation To Increase Water Transport Under Salinity‟ , Journal Micco VD & Aronne G. 2012. Morpho-anatomical traits for plant adaptation to drought. Dalam: Plant Responses to Drought Stress from Morphological to Molecular Features. Aroca R (Ed). Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany. 37-61. Nilsen ET & Orcutt DM. 1996. The physiology of plants under stress: Abiotic Factors . U.S.: John Wiley and Sons.Inc. 279-357. Notohadiprawiro, T. 1993. Logam Berat dalam Pertanian. Artikel: Naskah Ceramah di Pusat Penelitian Kelapa Sawit, Medan 28 Agustus 1993. Pangaribuan, N. 2001. Hardening dalam Upaya Mengatasi Efek Salin pada Tanaman, Bayam ( Amaranthus sp). http.//www.ut.ac.id/imst/nurmala/hardening.htm. Petani Wahid. 2006. Cekaman Lingkungan Abiotik pada Lahan-Lahan Marginal. http://petani wahid.blogspot.com/2008/08/tanah-tantangan-bertani-diindonesia.html. Reinert, R. A,A. S. Heagle W. W. Heck. 1975. Plant Responses TO Pollutant. Kombination dalam Responses of Plant to Air Polution. Academic. Press. New york Rosselli W., C. Keller and K. Boschi. 2003. Phytoextraction Capacity of Trees Growing on a Metal Contaminated Soil. Plant and Soil 256 : 265-272. Rukmana,R. 2002. Bertanam Sayuran Petsai dan Sawi.Kanisius.Yogyakarta Rukmana, R. 1994. Budidaya Kubis Bunga dan Brokoli. Kanisius. Yogyakarta. Sitompul SM dan Guritno B. 1995. Analisis Pertumbuhan Tanaman. Fakultas Pertanian Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Salisbury, F.B. and C.W. Ross. 1995. Fisiologi Tumbuhan. Jilid3. Penerbit ITB. Bandung. Sipayung, Rosita. rosita2.pdf.
2006. Cekaman
Garam. http://library.usu.ac.id/download/fp/bdp-
Sunarjono, H.H., 2004. Bertanam 30 Jenis Sayur. Penebar Swadaya. Jakarta. Halaman 38 – 47 Sun, E. and Wu, F. 1998. Along-vein Necrosis as Indicator Symptom on Water Spinach Caused by Nickel in Water Culture. Bot. Bull. Acad. Sin. 39:255-259. Suresh B., and G. A. Ravishankar. 2004. Phytoremediation-A Novel and Promising Approach for Enviromental Clean – up. Critical Reviews in Biotechnology 24, 2-3 : 97 – 110. Wellburn, Allan. 1991. Air Polution and Acid Rain : THE Biological impact. Longman Scientific and Technical. New york. Teare ID dan Peet MM. 1983. Crop Water Relations. Canada: John Wiley and Sons. pp 211. Vincent, E. Rubatzky, Mas Yamaguchi.1998.Sayuran Dunia: Prinsip, dan Gizi, Jilid 2.Penerbit ITB:Bandung. Zhuang P., Z. H. Ye, C. Y. Lan, Z. W. Xie and W. S. 2005. Chemically Assisted Phytoextraction of Heavy Metal Contaminated Soil Using Trees Plant Species. Plant and Soil 278 : 153-162
LAMPIRAN
LAMPIRAN LUAS DAUN
LAMPIRAN DATA SAS KROMIUM Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
1 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
2 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BBtajuk
Value
4.77
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0233
6
1.49578667
0.24929778
Error
8
0.41818667
0.05227333
14
1.91397333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.20 11.90
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BBtajuk Mean
0.781509
29.89978
0.228634
0.764667
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.3807 UL 0.0040
4
0.25137333
0.06284333
2
1.24441333
0.62220667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
3 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BBakar
DF
Value
Source Pr > F
Sum of Squares
6
0.02020000
0.00336667
35.44
Model <.0001 Error
8
0.00076000
0.00009500
14
0.02096000
Corrected Total
Value
30.95 44.42
Mean Square
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BBakar Mean
0.963740
8.549820
0.009747
0.114000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman <.0001 UL <.0001
4
0.01176000
0.00294000
2
0.00844000
0.00422000
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
4 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BBtajukakar
Value
5.80
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0132
6
1.79113333
0.29852222
Error
8
0.41144000
0.05143000
14
2.20257333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.69 14.02
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BBtajukakar Mean
0.813200
25.92780
0.226782
0.874667
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.2434 UL 0.0024
4
0.34864000
0.08716000
2
1.44249333
0.72124667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
5 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BBtajuk
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.052273 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.6449
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1.0100
3
0
0.7833
3
3
0.6800
3
1
0.6767
3
2
0.6733
3
4
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
6 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BBakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.000095 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.0275
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A
0.160000
3
0
B B B B B
0.126667
3
2
0.106667
3
1
0.100000
3
3
0.076667
3
4
C C C
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
7 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BBtajukakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha Error Degrees of Freedom Error Mean Square Critical Value of Studentized Range Minimum Significant Difference
0.05 8 0.05143 4.88575 0.6397
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1.1667
3
0
0.8800
3
3
0.8000
3
2
0.7800
3
1
0.7467
3
4
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
8 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
9 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BKtajuk
Value
5.92
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0125
6
0.00970667
0.00161778
Error
8
0.00218667
0.00027333
14
0.01189333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
2.65 12.46
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BKtajuk Mean
0.816143
32.63052
0.016533
0.050667
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.1125 UL 0.0035
4
0.00289333
0.00072333
2
0.00681333
0.00340667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
10 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BKakar
Value
1.61
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.2592
6
0.00030667
0.00005111
Error
8
0.00025333
0.00003167
14
0.00056000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.21 4.42
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BKakar Mean
0.547619
35.17071
0.005627
0.016000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.9254 UL 0.0509
4
0.00002667
0.00000667
2
0.00028000
0.00014000
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
11 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BKtajukakar
Value
6.93
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0077
6
0.01205333
0.00200889
Error
8
0.00232000
0.00029000
14
0.01437333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
2.45 15.89
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BKtajukakar Mean
0.838590
26.06539
0.017029
0.065333
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.1308 UL 0.0016
4
0.00284000
0.00071000
2
0.00921333
0.00460667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
12 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BKtajuk
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.000273 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.0466
Means with the same letter are not significantly significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
0.07333
3
0
0.06000
3
3
0.04333
3
2
0.04000
3
4
0.03667
3
1
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
13 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BKakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.000032 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.0159
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
0.016667
3
0
0.016667
3
1
0.016667
3
2
0.016667
3
3
0.013333
3
4
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
14 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BKtajukakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha Error Degrees of Freedom Error Mean Square Critical Value of Studentized Range Minimum Significant Difference
0.05 8 0.00029 4.88575 0.048
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
0.09000
3
0
0.07000
3
3
0.06000
3
2
0.05333
3
1
0.05333
3
4
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
20 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
21 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: KA
Value
0.89
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.5443
6
10.53820000
1.75636667
Error
8
15.80560000
1.97570000
14
26.34380000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.80 1.07
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
KA Mean
0.400026
30.82447
1.405596
4.560000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.5592 UL 0.3867
4
6.30120000
1.57530000
2
4.23700000
2.11850000
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
22 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: KB
Value
0.70
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.6580
6
9.15924000
1.52654000
Error
8
17.42325333
2.17790667
14
26.58249333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.68 0.74
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
KB Mean
0.344559
40.09527
1.475773
3.680667
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.6232 UL 0.5084
4
5.94922667
1.48730667
2
3.21001333
1.60500667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
23 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: TK
Value
0.56
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.7493
6
20.95242667
3.49207111
Error
8
49.52394667
6.19049333
14
70.47637333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.35 1.00
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
TK Mean
0.297297
30.19014
2.488070
8.241333
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.8399 UL 0.4094
4
8.56457333
2.14114333
2
12.38785333
6.19392667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
24 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Karoten
Value
1.51
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.2873
6
1.94196000
0.32366000
Error
8
1.71404000
0.21425500
14
3.65600000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
2.15 0.24
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
Karoten Mean
0.531171
68.07013
0.462877
0.680000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.1663 UL 0.7922
4
1.83920000
0.45980000
2
0.10276000
0.05138000
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
25 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for KA
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha Error Degrees of Freedom Error Mean Square Critical Value of Studentized Range Minimum Significant Difference
0.05 8 1.9757 4.88575 3.9649
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
5.730
3
3
4.737
3
2
4.310
3
1
4.147
3
0
3.877
3
4
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
26 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for KB
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 2.177907 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 4.1628
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
4.877
3
4
3.667
3
3
3.420
3
0
3.393
3
2
3.047
3
1
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
27 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for TK
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 6.190493 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 7.0183
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
9.400
3
3
8.753
3
4
8.130
3
2
7.567
3
0
7.357
3
1
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
28 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Karoten
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.214255 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 1.3057
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1.0567
3
3
0.8100
3
2
0.7900
3
0
0.7267
3
1
0.0167
3
4
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
15 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
16 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: LD
Value
2.27
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.1403
6
45.77122667
7.62853778
Error
8
26.87514667
3.35939333
14
72.64637333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.77 5.27
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
LD Mean
0.630055
37.67193
1.832865
4.865333
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.5741 UL 0.0346
4
10.34217333
2.58554333
2
35.42905333
17.71452667
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
17 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: JD
Value
7.49
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0060
6
5.43333333
0.90555556
Error
8
0.96666667
0.12083333
14
6.40000000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
3.59 15.31
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
JD Mean
0.848958
6.558696
0.347611
5.300000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.0586 UL 0.0018
4
1.73333333
0.43333333
2
3.70000000
1.85000000
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
18 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for LD
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 3.359393 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 5.1701
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
6.417
3
0
5.033
3
1
4.380
3
3
4.337
3
4
4.160
3
2
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
19 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for JD
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.120833 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.9805
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A
5.6667
3
3
5.5000
3
2
5.3333
3
0
5.3333
3
4
4.6667
3
1
B B B B B B B
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
29 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
30 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Stomata
Value
0.46
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.8182
6
495305.500
82550.917
Error
8
1426581.733
178322.717
14
1921887.233
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.50 0.40
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
Stomata Mean
0.257718
41.19698
422.2827
1025.033
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.7403 UL 0.6843
4
353391.0667
88347.7667
2
141914.4333
70957.2167
F
Cekaman Kromium January 10, 2017
14:33 Thursday,
31 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Stomata
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 178322.7 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 1191.2
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1240.0
3
4
1179.3
3
2
933.3
3
1
906.8
3
0
865.7
3
3
LAMPIRAN DATA SAS NaCl Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
32 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
33 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BBtajuk
Value
1.93
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.1906
6
1.86924000
0.31154000
Error
8
1.28885333
0.16110667
14
3.15809333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
2.32 1.16
Source Pr > F Cekaman 0.1446 UL 0.3609
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BBtajuk Mean
0.591889
50.34042
0.401381
0.797333
DF
Anova SS
Mean Square
4
1.49522667
0.37380667
2
0.37401333
0.18700667
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
34 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BBakar
Value
3.90
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0401
6
0.02944000
0.00490667
Error
8
0.01005333
0.00125667
14
0.03949333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
5.69 0.32
Source Pr > F Cekaman 0.0181 UL 0.7326
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BBakar Mean
0.745442
40.59102
0.035449
0.087333
DF
Anova SS
Mean Square
4
0.02862667
0.00715667
2
0.00081333
0.00040667
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
35 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BBtajukakar
Value
2.30
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.1362
6
2.19688000
0.36614667
Error
8
1.27105333
0.15888167
14
3.46793333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
2.89 1.14
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BBtajukakar Mean
0.633484
45.12449
0.398600
0.883333
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.0945 UL 0.3659
4
1.83366667
0.45841667
2
0.36321333
0.18160667
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
36 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BBtajuk
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.161107 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 1.1322
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1.1033
3
2
1.0000
3
0
0.9567
3
1
0.7033
3
4
0.2233
3
3
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
37 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BBakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.001257 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.1
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A
0.16000
3
0
0.09333
3
1
0.08333
3
2
0.07667
3
4
0.02333
3
3
B B B B B B B
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
38 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BBtajukakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.158882 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 1.1244
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1.1867
3
2
1.1567
3
0
1.0500
3
1
0.7767
3
4
0.2467
3
3
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
39 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
40 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BKtajuk
Value
0.88
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.5514
6
0.00493333
0.00082222
Error
8
0.00750667
0.00093833
14
0.01244000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.27 0.09
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BKtajuk Mean
0.396570
49.40682
0.030632
0.062000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.3567 UL 0.9191
4
0.00477333
0.00119333
2
0.00016000
0.00008000
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
41 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BKakar
Value
0.78
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.6056
6
0.00013333
0.00002222
Error
8
0.00022667
0.00002833
14
0.00036000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.82 0.71
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BKakar Mean
0.370370
38.02076
0.005323
0.014000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.5454 UL 0.5220
4
0.00009333
0.00002333
2
0.00004000
0.00002000
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
42 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: BKtajukakar
Value
1.02
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.4767
6
0.00596000
0.00099333
Error
8
0.00781333
0.00097667
14
0.01377333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.46 0.13
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
BKtajukakar Mean
0.432720
41.48451
0.031252
0.075333
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.2999 UL 0.8802
4
0.00570667
0.00142667
2
0.00025333
0.00012667
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
43 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BKtajuk
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.000938 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.0864
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
0.08667
3
1
0.07000
3
2
0.06667
3
0
0.05333
3
4
0.03333
3
3
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
44 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BKakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.000028 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.015
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
0.016667
3
4
0.016667
3
1
0.013333
3
2
0.013333
3
0
0.010000
3
3
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
45 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for BKtajukakar
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.000977 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 0.0882
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
0.10333
3
1
0.08333
3
2
0.07667
3
0
0.07000
3
4
0.04333
3
3
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
51 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
52 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Ka
Value
2.48
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.1170
6
20.10548000
3.35091333
Error
8
10.80816000
1.35102000
14
30.91364000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.09 5.27
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
Ka Mean
0.650376
26.19049
1.162334
4.438000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.4250 UL 0.0347
4
5.86564000
1.46641000
2
14.23984000
7.11992000
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
53 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Kb
Value
0.50
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.7898
6
12.39708000
2.06618000
Error
8
32.74696000
4.09337000
14
45.14404000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.74 0.03
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
Kb Mean
0.274612
70.79104
2.023208
2.858000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.5888 UL 0.9726
4
12.16844000
3.04211000
2
0.22864000
0.11432000
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
54 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: TK
Value
1.09
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.4431
6
25.25754667
4.20959111
Error
8
30.96998667
3.87124833
14
56.22753333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
0.47 2.32
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
TK Mean
0.449202
26.96504
1.967549
7.296667
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.7572 UL 0.1602
4
7.27473333
1.81868333
2
17.98281333
8.99140667
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
55 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Karoten
Value
0.94
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.5177
6
4.02414667
0.67069111
Error
8
5.72309333
0.71538667
14
9.74724000
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.19 0.42
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
Karoten Mean
0.412850
94.18768
0.845805
0.898000
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.3835 UL 0.6685
4
3.41790667
0.85447667
2
0.60624000
0.30312000
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
56 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Ka
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha Error Degrees of Freedom Error Mean Square Critical Value of Studentized Range Minimum Significant Difference
0.05 8 1.35102 4.88575 3.2787
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
5.4367
3
0
4.8267
3
1
4.3067
3
3
3.8300
3
2
3.7900
3
4
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
57 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Kb
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha Error Degrees of Freedom Error Mean Square Critical Value of Studentized Range Minimum Significant Difference
0.05 8 4.09337 4.88575 5.707
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
4.540
3
2
2.803
3
1
2.610
3
3
2.493
3
4
1.843
3
0
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
58 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for TK
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 3.871248 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 5.55
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
8.367
3
2
7.630
3
1
7.283
3
0
6.920
3
3
6.283
3
4
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
59 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Karoten
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.715387 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 2.3858
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
1.4633
3
0
1.0900
3
4
1.0067
3
3
0.9100
3
1
0.0200
3
2
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
46 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
47 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: LD
Value
3.71
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0458
6
120.6993867
20.1165644
Error
8
43.4165067
5.4270633
14
164.1158933
Source Pr > F
Corrected Total
Value
5.44 0.24
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
LD Mean
0.735452
41.53089
2.329606
5.609333
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.0205 UL 0.7903
4
118.0684933
29.5171233
2
2.6308933
1.3154467
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
48 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: JD
Value
0.97
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.5007
6
1.86666667
0.31111111
Error
8
2.56666667
0.32083333
14
4.43333333
Source Pr > F
Corrected Total
Value
1.12 0.68
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
JD Mean
0.421053
10.75484
0.566422
5.266667
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.4125 UL 0.5358
4
1.43333333
0.35833333
2
0.43333333
0.21666667
F
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
49 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for LD
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 5.427063 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 6.5713
Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A
8.750
3
0
7.433
3
1
7.227
3
2
3.290
3
4
1.347
3
3
B B B B B B B
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
50 The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for JD
NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 8 Error Mean Square 0.320833 Critical Value of Studentized Range 4.88575 Minimum Significant Difference 1.5978
Means with the same letter are not significantly significantly different.
Tukey Grouping
Mean
N
Cekaman
A A A A A A A A A
5.8333
3
1
5.3333
3
2
5.1667
3
4
5.0000
3
3
5.0000
3
0
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
60 The ANOVA Procedure Class Level Information Class
Levels
Values
Cekaman
5
0 1 2 3 4
UL
3
1 2 3
Number of Observations Read Number of Observations Used
15 15
Cekaman NaCl January 10, 2017
14:33 Thursday,
61 The ANOVA Procedure
Dependent Variable: stomata
Value
3.48
DF
Sum of Squares
Mean Square
Model 0.0537
6
3947043.300
657840.550
Error
8
1512340.133
189042.517
14
5459383.433
Source Pr > F
Corrected Total
Value
4.08 2.28
F
R-Square
Coeff Var
Root MSE
stomata Mean
0.722983
32.32481
434.7902
1345.067
Source Pr > F
DF
Anova SS
Mean Square
Cekaman 0.0431 UL 0.1649
4
3086054.267
771513.567
2
860989.033
430494.517
F