BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Analisa Granulometri Granulometri merupakan analisa besar butir sebuah sedimen klastik dengan maksud untuk mengetahui penyebaran besar butir sedimen klastik berukuran pasir secara pasti. Sedangkan tujuannya adalah untuk menentukan lingkungan pengendapan dan untuk mengetahui proses-proses yang terjadi selama sedimentasi berlangsung. Middleton (1976) berpendapat, bahwa analisa besar butir dapat digunakan untuk membedakan sedimen-sedimen yang berbeda lingkungan dan raciesnya, serta dapat memberikan informasi tentang proses pengendapan serta aliran arusnya. Sedimen klastik berasal dari romabakan batuan asal, baik berupa batuan beku metamorf atau sedimen yang kemudian mengalami transpormasi dan diendapkan pada sutau cekungan. Selama perjalanannya material rombakan tersebut mengalami banyak proses, hingga kemudian diendapkan dengan mekanisme dan media yang dapat berbeda pada setiap lingkungan pengendapan dan akan menghasilkan sedimen dengan populasi besar butir yang berbeda. Maka dengan analisa besar butir ini akan dapat mengetahui lingkungan pengendapan dan proses-prosesnya selama sedimentasi. Interpretasi lingkungan pengendapan berdasarkan penyebaran ukuran butir adalah sama penting dengan penelitian lainnya (Friedman, 1979). Penafsiran lingkungan pengendapan berdasarkan interpretasi parameter statistik butiran telah banyak dilakukan seperti Rich (1951), Inman (1952), Folks (1962), Gees (1965), Friedman (1961, 1965, 1967) namun hasilnya belum meyakinkan. Mungkin lebih dapat diterima jika contoh batuan diambil secara sistematika yaitu secara vertikal, sehingga perubahan parameter secara vertikal lebih mempunyai arti untuk lingkungan pengendapan (Allen; 1970, Visher; 1965). Fredman berpendapat bahwa pendekatan berdasarkan analisa frekuensi besar butir bukan berarti mengganti teknik analisa geologi lainnya, tetapi banyak berguna sebagai
pelengkap dan banyak sekali manfaatnya. Dan seluruh penyebaran frekuensi besar butir itu sensitive terhadap proses-proses lingkungan pengendapan (Friedman, 1979). Salah satu metode besar butir adalah metode ayakan. Pada saat ini metode ayakan belum begitu berkembang. Pettijohn, Fotter dan Siever berpendapat bahwa dapatkah metode besar butir digunakan untuk menafsirkan lingkungan pengendapan. Bertolak dari beberapa konsepsi beberapa peneliti terdahulu mengenai lingkungan pengendapan berdasarkan besar butir, penulis berkeinginan untuk membuktikan sampai sejauh mana konsep tersebut dapat diterapkan dengan pendekatan beberapa metode, diantaranya :
Metode Krumbein dan Slose (1965)
Metode Moiola dan Woiser (1968)
Metode Fisher (1969)
Metode Friedman (1979)
1.2 Metode Penelitian Untuk mendapatkan hasil analisa yang lebih akurat dapat dilakukan dua metode penelitian : 1. Metode Penelitian Lapangan 2. Metode Penelitian Laboratorium 1.2.1 Metode Penelitian Lapangan Penelitian di lapangan dilakukan dengan pengambilan contoh batuan, baik dari singkapan di permukaan maupun dari suatu inti bar (core) yang dianggap cukup representative. Pengambilan contoh batuan ini dilakukan dilakukan dengan secara vertikal den memernghatikan urutan sedimentasi. Hal ini dilakukan untuk mendapat hasil penelitian yang lebih teliti, karena perubahan parameter secara vertikal lebih mempunyai untuk suatu lingkungan pengendapan.
1.2.2 Metode Penelitian Laboratorium Penelitian di laboratorium ditekankan kepada analisa besar butir berdasarkan contoh batuan yang diambil selama di lapangan. Dalam melakukan analisa besar butir ini dapat dipakai salah satu metode, yaitu metode ayakan yang berguna untuk mengetahui penyebaran frekuensi besar butir. 1.3 Metode Ayakan Analisa besar butir ini pada umumnya berdasarkan pada teori-teori kecepatan pengendapan partikel ( settling velocity of particle ), analisa ayakan dan beberapa teori lainnya. Teori kecepatan pengendapan partikel lebih cocok digunakan pada butir-butir batuan yang relatif lebih halus, sedangkan butir-butir batuan yang lebih kasar lebih cocok digunakan teori ayakan. Teori ayakan ini mulai dipergunakan pada tahun 1704 (Krumbein, 1932). Dalam analisa ayakan diperlukan butiran-butiran batuan sedimen yang benar-benar lepas, sehingga batuan sedimen klastik yang telah mengalami kompaksi perlu diuraikan menjadi butiran-butiran lepas. Dan penguraian batuan sedimen ini dapat diuraikan secara fisik dan kimia. Dalam melakukan analisa besar butir khusunya analisa ayakan sebenarnya tidak sederhana seperti dalam prakteknya. Beberapa seri ayakan yang dapat digunakan dalam analisa besar butir, diantaranya adalah ASTM Sieve series, Tyler Sieve series dan IMM Sieve series. Masing-masing mempunyai lubang ukuran yang berbeda (lihat tabel 1, 2, 3). Untuk itu perlu diperhatikan sieve yang akan digunakan. Tabel 1. ASTM Sieve series
Tabel 2. Tyler Sieve series
Tabel 3. IMM Sieve series
Mesh
Opening
Mesh
Opening
Mesh
Opening
5
4,00
5
2,540
5
2,540
6
3,36
8
1,574
8
1,574
7
2,83
10
1,270
10
1,270
8
2.38
16
0,782
16
0,792
10
2,00
20
0,635
20
0,635
12
1,68
25
0,508
25
0,508
14
1,41
30
0,426
30
0,421
16
1,19
35
0,416
35
0,416
18
1,00
40
0,317
40
0,317
20
0,84
45
0,254
45
0,254
25
0,71
50
0,211
50
0,211
30
0,59
60
0,180
60
0,180
35
0,50
70
0,157
70
0,157
40
0,42
80
0,137
80
0,139
45
0,35
90
0,125
90
0,127
50
0,297
100
0,105
100
0,107
60
0,25
120
0,084
120
0,084
70
0,210
150
0,061
80
0,177
200
-
100
0,149
120
0,125
140
0,105
170
0,083
200
0,074
230
0,062
270
0,053
325
0,044
Untuk mendapatkan hasil analisa yang lebih teliti, ada beberapa hal yang harus diperhatikan, yaitu faktor kesalahan dan waktu analisa.
1.3.1 Faktor Kesalahn Analisa Faktor-faktor yang memungkinkan kesalahan dan sulit untuk dikoreksi dalam teori ayakan ini, misalnya :
Dalam teori ayakan ini semmua butiran-butiran dianggap mempunyai bentuk bulat, tetapi secar alamiah tidak sedikit butir-butir batuan ini berbentuk batuan bulat panjang atau lonjong, sehingga hal semacam ini akan menyebabkan kesalahan penentuan berat setiap fraksi batuan.
Butir-butir batuan yang akan dianalisa seharusnya lepas-lepas secara sempurna, tetapi dalam prakteknya hal seperti ini sangat sukar sekali dilakukan. Faktor ini dapat juga menimbulkan kesalahan dalam penentuan berat setiap fraksi batuan.
Secara teoritis, berat batuan sebelum dan sesudah analisa harus sama, tetapi pada prakteknya hal ini sukar atau
tidak mungkin diperoleh. Kesalahan seperti ini
mungkin disebabkan karena sebagian dari butir-butir batuan tersangkut dalam ayakan, atau butiran-butiran yang berupa debu halus mudah terbang. Fakto r ini juga akan menyebabkan pengurangan berat setiap fraksi batuan. Krumbein (1934) berpendapat bahwa kesalahan yang melibatkan analisa mekanisme dapat dikelompokkan dalam kesalahan lapangan atau kesalahan pengambilan contoh dan pengambilan laboratorium. Sedangkan Swinferd (1949) membagi kesalahan laboratorium ini menjadi 4 kesalahan, yaitu : 1. Kesalahan pemisahan batuan 2. Kesalahan waktu 3. Kesalahan pengayakan 4. Kesalahan percobaan Selain itu juga banyak faktor-faktor lainnya yang perlu dikoreksi, tetapi menurut beberapa penulis lainnya faktor-faktor tersebut tidak begitu mengaburkan data.
1.3.2 Waktu Analisa Waktu yang diperlukan dalam analisa ayakan ini sangat perlu diperhatikan, terutama untuk butiran yang halus. Menurut penelitian, butiran-butiran yang berada di atas jala saringan pada waktu diayak tidak akan masuk serentak pada lubang-lubang jala tersebut, tetapi secara perlahan-lahan yang sangat tergantung pada waktu. Wentworth (1929) telah melakukan penyelidikan analisa ayakan ini, mendapat suatu persamaan empiris yang berbentuk v=a t -m + b , dimana pada percobaan ini dipakai ayakan berukuran 0,5 mm. Dari persamaan Wentworth ini dibuat suatu diagram seperti yang terlihat pada gambar 1, dimana sumbu Y menunjukkan jumlah persentase dari butiran yang tertinggal dalam ayakan, dan sumbu X menunjukkan waktu (Krumbein dan Pettijohn, 1938).
Gambar 1. Grafik yang menunjukkan hubungan waktu dan jumlah persen berat yang tertinggal di atas ayakan. Berdasarkan penyelidikan ini Wentworth (1929, op.cit. Krumbein dan Pettijohn, 1938) mengambil kesimpulan bahwa untuk mendapatkan data yang teliti, pengayakan harus
dilakukan dengan alat penggerak otomatis selama 5 hingga 10 menit. Makin lama waktu yang digunakan dalam pengayakan makin kurang efektif (Swineford, 1948). 1.4 Skala Besar Butir Dasar dari metode ayakan adalah bahwa butiran dibagi atas selang-selang kelas yang dibatasi oleh besarnya lubang ayakan. Penyebaran kumulatif dari besar butir dalam hal ini adalah yang lebih kasar yang tersangkut. Set dari ayakan ini banyak yang dipergunakan dalam teknik dan ada beberapa macam skla besar butir yang sering dipergunakan dalam analisa ukuran besar butir, antara lain :
Skala besar butir “Udden dan Wentworth”
Skala besar butir “ Atterberg”
Skala besar butir “Enginering”
Dalam analisa besar ukuran butir, macam skala besar butir yang akan dipergunakan dapat dipilih salah satunya dari skala besar butir yang tersebut di atas. Selain skala-skala tadi, juga disajikan skala besar butir LBPN-LIPI. Skala besar butir yang sering digunakan adalah skala besar butir berbentuk logaritmayang merupakan deretan angka-angka hasil minus logaritma dan disebut dengan skala “phi”. Φ
(Phi) = -2 log d
Dimana d adalah diameter menurut skala Wentworth (Krumbein, 1934). Hal ini disebabkan karena lebih mudah dalam perhitungan dan data yang diperoleh dapat di plot ke dalam kertas semi log, kertas probabilitas atau kertas lainnya. Tabel 4. Macam-macam skala besar butir Udden-Wentworth
Values
Cobbles 64 mm
Enginering Boulders
-6
10 in. Cobbles
3 in. Pebbles
-2
Gravel
4 mm
4 mesh
Granules
Coarse Sands
2 mm
-1
10 mesh
Very Coarse Sand
Medium Sand
1 mm
0
0,5 mm
1
40 mesh
Medium Sand 0,25 mm
2
Fine Sand 0,125 mm
Fine Sand 3
Very Fine Sand 0,0625 mm
200 mesh 4
Silt 0,0039 mm
8
Fines
Clay
Tabel 5. Klasifikasi Atterberg Batas Ukuran
Nama
2000 – 200 mm
Bongkah (Block)
200 – 20 mm
Kerikil (Cobbles)
20 – 2 mm
Kerikil (Pebbles)
2 – 0,2 mm
Pasir kasar (Coarse sand)
0,2 – 0,02 mm
Pasir halus (Fine sand)
0,02 – 0,002 mm
Lanau (Silt)
<0,002 mm
Lempung (Clay)
Tabel 6. Skala Besar Butir Phi (Wentworth) dan Zeta (Atterberg) Wentworth
Phi
Atterberg
Zeta
32 mm
-5
2000 mm
-3
16 mm
-4
200 mm
-2
8 mm
-3
20 mm
-1
4 mm
-2
2 mm
2 mm
-1
1 mm
0
½
1
¼
2
1/8
3
1/16
4
1/32
5
1/64 mm
6
1/128 mm
7
1/256 mm
8
1/512 mm
9
1/1024 mm
10
Tabel 7. Skala besar butir yang dipakai dalam analisa besar butir pada Lab. Sedimentologi LGPN-LIPI Mesh
Bukaan (mm)
Phi
4
4,670
-2,3
6
3,360
-1,7
8
2,380
-1,2
12
1,680
-0,7
16
1,190
-0,3
20
0,840
0,2
30
0,590
0,7
40
0,420
1,2
50
0,297
1,7
60
0,250
2,0
65
0,208
2,3
100
0,149
2,7
120
0,125
3,0
150
0,104
3,3
2000
0,074
3,7
230
0,062
4,0
270
0,053
4,2
325
0,044
4,5
Sisa
Tabel 8. Daftar batas ukuran butir (menurut Wentworth) serta terminology klastik Ukuran
Sedimen (epiklastik) Bundar,
Bundar
Volkanik (piroklastik) tanggung,
Menyudut
Menyudut tanggung
256 nm
Fragmen
Agregat
Fragmen
Agregat
Bongkah
Kerikil bongkah
Blok
Breksi
Konglomerat Bongkah 64 nm
Kerakal
Kerikil kerakal
Volkanik Bomb
Anglomerat
Breksi
Tuff
Konglomerat Kerakal Kerikil
Kerikil Konglomerat
Lapilli
Kerikil 4 nm
Granul
Granul
Abu Kasar
2 nm
Pasir
Pasir
Tuff kasar
Batu pasir 1/16 nm
1/256 nm
Lanau
Lempung
Lanau
Abu halus
Batu lanau
Tuff halus
Lempung sepih
BAB II
METODE STATISTIKA
Dalam mengolah data analisa besar butir digunakan beberapa teori statistik dan bermacam-macam grafik presentase. Grafik presentasi sebenarnya merupakan salah satu langkah utama dalam mempelajari proses-prose yang berhubungan dengan ilmu sedimentasi karena dengan mengetahui bentuk grafik presentase ini penyebaran butir-butir batuan dan ha-hal lain yang dianalisa dapat ditentukan. Prinsip-prinsip dari grafik presentasi ini adalah berdasarkan analisa geometri, dimana grafik tersebut merupakan suatu persamaan matematis yang mem punyai dua variabel, yaitu variabel bebas dan variabel tak bebas. Kedua variabel ini masing-masing di plot pada sumbu x dan sumbu y. Dalam hal ini variabel yang dimaksud adalah harga dari diameter butiran, sedangkan variabel tak bebas adalah frekuensi dari berat butiran tersebut. Pada gambaran grafik frkuensi ini satuan skala yang digunakan boleh sembarangan, tergantung dari metode statistika mana yang digunakan dalam pengolahan data. Bentuk grafik presentase yang sering digunakan dalam analisa ukuran besar butir adalah : 1. Histogram 2. Kurva Frekuensi 3. Kurva Kumulatif 2.1 Histogram Histogram merupakan suatu gambaran dari hasil-hasil analisa secara sederhana dan praktis, dimana pada sumbu x menunjukkan besaran diameter, dan sumbu y menunjukkan frekuensi dari persentase berat. Dari histogram ini dapat dibaca penyebaran butiran batuan tersebut. Penggambaran histogram harus dibuat pada kertas aritmatik, dimana jarak interval sama sehingga bentuk histogram merupakan susunan dari bentuk empat persegi panjang yang turun naik (gambar 2).
Gambar 2. Bentuk-bentuk histogram A dan B monomodal, sedangkan C bimodal (Pettijohn, 1957)
Bentuk-bentuk histogram ini ada beberapa macam, yaitu :
Bentuk histogram yang mempunyai satu harga maksimum, seperti terlihat pada gambar 2A dan 2B.
Bentuk histogram yang mempunyai dua harga maksimum (gambar 2C).
Bentuk histogram yang mempunyai tiga harga maksimum (trimodal).
Bentuk histogram yang mempunyai le bih dari tiga harga maksimum (polimodal).
Gambar 3. Histogram penyebaran besar butir
2.2 Kurva Frekuensi Kurva frekuensi dari histogram sebenarnya erat hubungannya, karena bentuk kurva frekuensi ini merupakan hasil limit dari histogram, dimana selang kelas dari histogram ini diperkecil terus menerus sampai nol. Bentuk dari kurva frekuensi lebih halus dan lebih menerus daripada bentuk histogram.
Gambar 4. Memperlihatkan perubahan dari bentuk dari histogram ke bentuk kurva frekuensi (Krumbein dan Pettijohn, 1938).
Pada gambar dapat dilihat dengan jelas perubahan dari histogram ke kurva frekuensi. Secara kasar kurva frekuensi dapat dibuat dengan menghubungkan titik-titik tengah interval dari masing-masing interval.
2.3 Kurva Kumulatif Kurva kumulatif juga dibuat berdasarkan pada histogram, dimana selang kelas dari diameter ini di plot pada sumbu x, sedangkan pada sumbu y merupakan frekuensi dari persentase berat yang mempunyai skala dari 0% hingga 100%. Pada kurva kumulatif ini, selang kelas yang pertama mempunyai ordinat yang sama dengan harga persentase berat dari kelas itu sendiri, sedangkan untuk selang pada diameter yang kedua
ordinatnya sama dengan jumlah persentase dari berat yang kedua, begitu juga untuk selang kelas selanjutnya. Kurva kumulatif ini dapat digambarkan pada kertas semilog dan kertas probabilitas normal (gambar 5 dan 6). Kertas probabilitas normal didesain sedemikian rupa sehingga kurva kumulatif suatu penyebaran frekuensi merupakan suatu garis lurus. Pada dasarnya grafik-grafik tersebut digunakan untuk mengetahui penyebaran besar butir pada batuan sedimen yang dianalisa dan dinyatakan dalam besaran-besaran mean, mode, median, devisi standar, skewnes dan kurtosis, dimana :
Mean merupakan harga rata-rata secara statistic yang representatif.
Mode merupakan puncak maksimal dari penyebaran besar butir tertentu (gambar 7). Dengan penyebaran butirnya suatu sedimen tidak harus mempunyai satu puncak (monomodal), tetapi dapat pula mempunyai dua puncak (bimodal), dahkan banyak puncak (polimodal) yang menunjukkan sortasi yang buruk (lihat gambar 2).
Sortasi merupakan derajat pemilahan besar butir secara sede rhana (gambar 8).
Standar deviasi merupakan suatu nilai statistik sampai sejauh mana besar butir suatu populasi menyimpang dari harga rata-ratanya. Pada harga deviasi standar yang kecil akan menunjukkan sortasi yang baik.
Skewness adalah ukuran dari tingkat simetrinya penyebaran besar butir atau arah condongnya. Penyebaran besar butir disebut skewness positif bila mempunyai kecenderungan ke arah kasar dan skewness negatif bila kea rah halus (gambar 9).
Kurtosis merupakan derajat kemencengan terhadap suatu penyebaran normal. Semakin tinggi harga kurtosis maka akan semakin mancung dan akan mempunyai sortasi yang semakin baik (gambar 10). Histogram dan kurva frekuensi secara visual lebih baik, dimana mode, standar
deviasi, skewness dan kurtosis langsung dapat dilihat. Namun untuk hitung statistic, kurva kumulatif lebih baik karena nilai-nilai didapatkan secara langsung dari grafik. Rumus-rumus yang digunakan dalam menentukan harga-harga besaran seperti mean size, standar deviasi, skewness dan kurtosis adalah rumus-rumus statistic
berdasarkan metode Inman, Folk dan Ward. Metode Folk dan Ward ini sebenarnya diturunkan berdasarkan metode Inman yang telah mengalami beberapa koreksi, karena menurut Folk dan Wards rumus-rumus ini yang digunakan oleh Inman ini hanya cocok untuk batuan sedimen yang mempunyai penyebaran frekuensi berbentuk normal, sedangkan untuk bentuk-bentuk bimodal atau polimodal harus mengalami beberapa macam koreksi. Adapun rumus-rumus tersebut dapat dituliskan pada tabel 9. Friedman (1979), dalam penentuan harga-harga besaran seperti mean, standar deviasi, skewness dan kurtosis, berdasarkan kepada perhitungan parameter statistic dengan menggunakan metode Momen terhadap mean (tabel 10). Dari harga deviasi standar ini dapat diambil beberapa batasan yang menunjukkan hubungan antara harga deviasi standar dengan nilai pemilihan (sorting), seperti pada tabel 11.
Tabel 9. Rumus-rumus statistik menurut Metoda Inman dan Folk dan Ward.
Tabel 10. Perhitungan parameter statistik dengan menggunakan Metoda Momen terhadap Mean (Friedman, 1979)
Tabel 11. Hubungan standar deviasi dengan pemilahan < 0,35
Very well sorted
0,35 – 0,50
Well sorted
0,50 – 0,70
Moderately well sorted
0,70 – 1,00
Moderately sorted
1,00 – 2,00
Poorly sorted
2,00 – 4,00
Very poorly sorted
> 4,00
Extremely poorly sorted
Tabel 12. Penilaian harga-harga skewness -1,0 - -0,3
Very negactively skewed
-0,3 - -0,1
Negatively skewed
-0,1 – 0,1
Symetrical
0,1 – 0,3
Positively skewed
0,3 – 1,0
Very positively skewed
Tabel 13. Penilaian harga-harga kurtosis < 0,67
Veru platykurtic
0,67 – 0,90
Platykurtic
0,90 – 1,11
Mesokurtic
1,11 – 1,50
Leptokurtic
1,50 – 3,00
Very leptokurtic
> 3,00
Extremely leptokurtic
Harga deviasi standar yang tinggi dan harga skewness yang positif menunjukkan suatu lingkungan sungai, sedangkan harga deviasi standar yang rendah dan harga skewness-nya
0
atau
negative
menunjukkan
suatu
lingkungan
pantai.
Gambar 5. Kurva kumulatif besar butir dengan sekala semilog dalam micron (millimeter) dengan konsep quartile
Gambar 6. Kurva kumulatif skala besar butir dengan skala probabilitas (kertas normal), A. Penyebaran normal B. Yang menyimpang dari normal dengan memerlihatkan konsep persentil
Gambar 7. Mode dari suatu penyebaran frekuensi.
Gambar 8. Kurva frekuensi yang memerlihatkan jenis sortasi.
Gambar 9. Hubungan antara mode, mean dan median serta skewness.
Gambar 10. Bentuk kurva dengan berbagai kurtosis.
Gambar 11. Konsep persentil dalam kurva kumulatif.
BAB III
CARA KERJA ANALISIS BESAR BUTIR
3.1 Cara Kerja di Lapangan Contoh batuan (sampel) yang diambil di lapangan adalah berupa material yang berukuran pasir, baik lepas maupun yang berupa batuan. Guna mendapatkan contoh batuan yang representative maka yang perlu diperhatikan, antara lain : -
Lokasi pengambilan sampel
-
Cara pengambilan sampel
-
Jumlah sampel
Lokasi pengambilan sampel harus diperhatikan, hal ini bertujuan agar sampel yang diambil benar-benar dapat mewakili insitu. Cara pengambilan sampel menggunakan system grade, sehingga sampel yang diambil dapat mewakili seluruh penyebaran dari batu pasir tersebut (lihat sketsa). Sampel diambil dengn kedalaman 30 – 60 cm di bawah permukaan. Sedangkan jumlah sampel yang diambil sesuai dengan luas daerah maupun keadaan daerah itu sendiri.
Jarak masing-masing titik antara 50 hingga 75 meter.
3.2 Cara Kerja di Laboratorium Dalam analisa pasir di laboratorium dapat dibagi menjadi dua tahapan, yaitu tahap pengerjaan sampel dan tahapan perhitungan data.
3.2.1 Tahap Pengerjaan Sampel Pada tahap ini sampel akan dipersiapkan terlebih dahulu sebelum analisa pasir dilakukan, agar analisa dapat dilakukan dengan lancer dan dengan hasil yang baik. Tahapantahapan yang harus dilakukan dalam pengerjaan sampel secara berurutan, yaitu : -
Pengeringan sampel
-
Pelepasan butiran
-
Kwartering
-
Penimbangan pertama
-
Pengayakan sampel
-
Penimbangan kedua
3.2.1.1 Pengeringan Sampel Maksud dari pengeringan sampel adalah supaya material-material pada sampel mudah lepas satu dengan lainnya dan agar tidak memengaruhi proses-proses selanjutnya. Pada hakekatnya pengeringan ini adalah untuk menghilangkan kandungan air yang masih terdapat pada sampel. Pengeringan sampel ini dapat dilakukan di bawah sinar matahari maupun dikringkan degan oven. Untuk mendapatkan sampel yang betul-betul kering, apabila pengeringan di bawah sinar matahari sampel harus ditebarkan secara nmerata di atas kertas atau tempat lain yang masih bersih, dan agar pengeringan dapat dilakukan dengan cepat sampel harus dibolak-balik. Setelah sampel benar-benar kering barulah dapat dilakukan proses selanjutnya. 3.2.1 Pelepasan Butiran Pelepasan butiran bertujuan untuk melepaskan butiran-butiran yang masih belum terlepas pada proses pengeringan, karena dalam analisa besar butir diperlukan
butiran yang benar-benar lepas. Alat yang digunakan dalam proses ini adalah mortar dengan penggerusnya yang terbuat dari porselen (gambar 28).
Gambar 28. Mortar yang digunakan untuk menggerus pasir menjadi butiran yang lepas. Sampel yang telah kering dimasukkan kedalam mortar sedikit demi sedikit, kemudian digerus perlahan-lahan agar butiran tidak hancur. Sesudah butiran-butiran lepas, maka masukkan lagi hingga cukup untuk analisa selanjutnya. Untuk sampel yang mempunyai campuran seperti karbonat, oksida besi atau garam yang mudah larut, dapat dihilangkan atau dipisahkan dengan beberapa cara. 3.2.1.2.1 Memisahkan Campuran Karbonat Proses tersebut tidak dapat dilakukan apabila kita ingin mempelajari mineral-mineral yang ada. Urutan kerja yang harus dilakukan untuk memisahkan campuran karbonat, yaitu : 1. Sampel diletakkan ke dalam beaker 250 – 600 ml. Masukkan kedalamnya 25 ml aquades dan diaduk. 2. Tambahkan ke dalam beaker 10 % HCL secara perlahan-lahan sampai reaksi berhenti. Jika kandungan karbonatnya banyak, untuk penambahan 10% HCL juga harus besar.
o
o
3. Panaskan 80 – 90 C, dan tambahkan HCL sampai reaksi terhenti. Cara ini akan lebih tepat apabila penambahan HCL mencapai pH 3, 5 – 4, dan kondisi tersebut tetap dipetahankan. Untuk memeriksa pH dapat dilakukan dengan: a.
pH meter
b. menggunakan larutan indikator pH pada test plate (misal : larutan brom phenol blue). c.
pH paper, dapat menggunakan larutan indicator methyl orange indicator paper. Indikator ini akan berwarna kuning pada larutan netral dan akan berubah menjadi orange pada pH 3,1 – 4,4, dan menjadi merah pada pH dari 3,1.
4. Pada sampel yang cukup banyak mengandung karbonatnya, ion kalsium yang larut akan bercampur dengan sampel yang akan menghalangi pemisahan bahan-bahan organik dengan H 2O2, dan akan mengendap sebagai kalsium oksalat didalam melakukan pemindahan besi. Cuci sampel dengan HCL yang lemah . Ulangi pencucian 2 atau 3 kali. Cairan dapat ditest dengan mengambil sedikit cairan dimasukkan ke dalam tabung test alkaline dengan menggunakan kertas lakmus yang mengandung ammonium oksalat. Endapan putih dari kalsium oksalat akan terbentuk apabila ada kalsium. Beberapa cara untuk melakukan pencucian : a.
Pindahkan sampel pada satu atau lebih tabung centripuge dengan menggunakan larutan pencuci pada botol-botol pencuci dan rubber policeman dan diaduk.
b. Jika seluruh kandungan materialnya adalah pasir (sand) atau silt kasar (coarse silt), biarkan sedimen mengendap dalam beaker dan cairan dipindahkan atau dituangkan. c.
Masukkan porcelain filter candle pada beaker dan cairan dipisahkan dengan cara disedot atau dengan menggunakan pompa penghisap
(vacuum pump, gambar 29). Endapan sedimen pada filter dipisahkan dengan menggunakan tekanan balik.
Gambar 29. Pemisahan yang menggunakan porcelain filter.
3.2.1.2.2 Menghilangkan Bahan Organik (Jackson, Whitting, and Pannington, 1949) Cara yang dilakukan disini jarang yang berhasil untuk dapat menghilangkan bahan-bahan organik secara keseluruhan, tetapi cara ini juga sangat menolong. Hal tersebut dapat dilakukan melalui beberapa tahapan, dan apabila bahan-bahan organiknya telah hilang pada setiap tahapan dapat dihentikan. Caranya adalah : 1. Bila kandungan bahan organiknya sedikit, letakkan sampel pada breaker 400 ml dan masukkan ke dalam beaker H2O2 6% sebanyak 100 ml secara perlahan-lahan o
dan konstan, kemudian digerak-gerakan. Tutup dan panaskan hingga suhu 40 C selama 1 jam. Didihkan jam hingga H2O2 yang berlebih hilang. 2. Bila kandungan bahan organiknya cukup banyak, maka dapat dilakukan langkahlangkah sebgai berikut : a. Pisahkan cairan dengan cara menuangkannya setelah terjadi pengendapan. b. Tambahkan ke dalamnya H2O2 30% secara perlahan-lahan sambil digerakgerakkan hingga pembuihan berhenti. c.
o
Panaskan di atas hot plate hingga suhu mencapai 40 C selama 10 menit. Apabila pada suatu pemanasan terjadi pembuihan yang berlebihan, bila perlu sampel didinginkan dengan cara menyemprotkan air dingin. Gunakan beaker yang besar apabila terjadi pembuihan yang berlebihan.
d. Keringkan hingga endapan menjadi tipis, tetapi jangan terlalu kering. Tambahkan 10 – 30 ml H2O2 30%, tutup dengan “watch glass”. Panaskan o
o
pada suhu 40 - 60 C selama 1 sampai 12 jam. Ulangi hingga bahan-bahan organiknya hilang. e. Panaskan sebentar hingga H2O2 yang berlebihan hilang. 3.2.1.2.3 Menghilangkan Oksidasi Besi 1. Letakkan sampel ke dalam beaker 400 ml dan tambahkan air 300 ml. 2. Masukkan alumunium ke dalam beaker (lebih baik menggunakan lempeng alumunium yang berbentuk silindris, tetapi dapat juga dipergunakan bentuk lainnya). 3. Tambahkan 15 gram asam oksalat (bubuk atau larutan) dan didihkan secara perlahan-lahan selama 10 – 20 menit. Tambahkan lagi asam oksalat jika menginginkan sampai semua oksida besi hilang. 3.2.1.3 Kwartering Proses kwartering adalah suatu proses pembagian sampel ke dalam 4 kwadran, untuk mendapatkan sampel yang representatif. Untuk proses kwartering ini diperlukan sebuah corong plastik atau seng dan karton tempat pembagian sampel (gambar 30). Pada kwartering ini posisi karton terletak di atas karton dan diusahakan tegak lurus dengan perpotongan karton, sampel dimasukkan ke dalam corong secara konstan, kemudian akan didapatkan pasir yang sudah menempati keempat kwadran tersebut. Diambil sampel yang berada di kwadran yang berlawanan Dan mempunyai jumlah yang relatif sama dari kedua kwadran satunya lagi. Sisa pasir yang tidak terpilih dapatlangsung dibuang, sedangkan pasir dikwartering lagi sebanyak 3 atau 4 kali. Untuk yang kedua dan seterusnya sisanya dapat digunakan lagi apabila harus mengulang dari proses kwartering kembali.
Sesudah sampel yang representatif didapatkan dan diperkirakan lebih dari 100 gram, barulah proses kwartering dihentikan dan dapat dilakukan proses penimbangan.
3.2.1.4 Penimbangan Pertama Penimbangan
ini
menggunakan
alat
timbang
elektrik
‘Metler’
yang
mempunyai kepekaan sampai dua dibelakang koma gram (gambar 31).
Gambar 30. Cara kwartering sampel, untuk mendapatkan butiran sampel yang representatif.
Gambar 31. Alat timbang (neraca) elektrik mettler. Satuannya adalah gram, dengan ketelitian hingga dua angka dibelakang koma.
Untuk penimbangan yang pertama ini akan ditimbang tabung-tabung sebanyak lima buah untuk tempat hasil ayakan dan satu tabung yang lebih besar
untuk tempat sampel mula-mula. Sebelum ditimbang tabung-tabung tersebut diberi tanda memakai spidol sesuai ukuran meshnya, kecuali tabung terbesar. Tabung (becker) jika sudah diketahui beratnya, maka barulah dicari pasir yang mempunyai berat 100 gram (ditimbang) dengan cara memasukkan pasir ke dalam becker terbesar yang sudah diketahui beratnya. Misal berat becker = g gram, maka berat becker + berat pasir haruslah = 100 gram + g gram = x gram. Setelah didapatkan pasir dengan berat 100 gram, lalu pasir diayak.
3.2.1.5 Pengayakan Sampel Tujuan dari pengayakan sampel adalah untuk mengetahui penyebaran frekuensi besar butir dari pasir yang dianalisa. Untuk pengayakan sampel dipakai ayakan US Standar, dengan mesh dari 30, 50, 100, sampai 200. Yang dimaksudkan saringan dengan mesh 10 adalah saringan yang mempunyai lubang berjumlah 10 pada suatu luas tertentu. Saringan dengan mesh 50 akan lebih halus dari saringan dengan mesh 10, atau dengan kata lain bahwa saringan dengan nomor mesh lebih besar akan lebih halus daripada saringan yang bermesh lebih kecil.
Gambar 32. Susunan ayakan (sieve) di atas vibrator. Waktu pengayakan terbaik adalah 5 – 10 menit.
Sebelum pengayakan dilakukan, saringan disusun menurut besar meshnya, dari nomor terkecil di bagian atas berturut-turut makin ke bawah makin besar nomor meshnya. Sampel dimasukkan ke dalam ayakan kemudian ditutup dengan penutup, susunan ayakan ini kemudian diletakkan ke atas pengayak elektrik selama 5 menit (untuk mendapatkan hasil yang baik, pengayakan ddilakukan antara 5 – 10 menit). Setelah pengayakan berhenti (secara otomatis), diamkan beberapa saat. Hal ini dimaksudkan agar material-material yang diayak sudah benar-benar terendapkan terutama untuk material yang sangat halus yang berterbangan karena kemungkinan akan memengaruhi hasil penimbangannya. Jika diperkirakan material-material pasir itu sudah benar-benar mengendap, maka material (butiran) pasir itu diambil dari saringannya, kemudian dimasukkan ke dalam becker-becker yang sudah disediakan dan telah diketahui beratnya. Cara pengambilan sampel dari saringan haruslah hati-hati dan teliti, karena bila tidak akan bisa merusak saringannya sehingga cukup menggunakan kuas apabila ada material yang masih tertinggal di dalam saringan. Sampel-sampel yang telah dimasukkan ke dalam becker yang sesuai dengan nomor meshnya dapat ditimbang untuk kedua kalinya.
3.2.1.6 Penimbangan Kedua Berturut-turut ditimbang becker yang telah berisi pasir dan dicatat, misalnya didapatkan hasil sebagai berikut :
Becker + berat pasir dengan nomor mesh 30 = a gram
Becker + berat pasir dengan nomor mesh 50 = b gram
Becker + berat pasir dengan nomor mesh 70 = c gram
Becker + berat pasir dengan nomor mesh 100 = d gram
Becker + berat pasir dengan nomor mesh 200 = e gram
Total
= x gram
