LAPORAN PRAKTIKUM
PENGINDERAAN JAUH INTERPRETASI CITRA LANDSAT 8 DAN KOMBINASI BAND MENGGUNAKAN BILKO
Oleh: Nama : M Ghilman Kamal Kamal M NRP : 3513100001 Dosen Pembimbing: Nama : Lalu Muhamad Muhamad Jaelani, ST, M.Sc, M.Sc, Ph.D NIP : 19801221 200312 200312 1 001
LABORATORIUM GEOSPASIAL-JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2015 i
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI ................................................................................................................................................. ii KATA PENGANTAR ................................................................................................................................. iii I. PENDAHULUAN ..................................................................................................................................... 1 II. METODE ................................................................................................................................................. 5 2.1. ALAT DAN BAHAN ........................................................................................................................ 5 2.2 PROSEDUR PRAKTIKUM ............................................................................................................... 5 III. HASIL ..................................................................................................................................................... 9 IV. KESIMPULAN ..................................................................................................................................... 19 DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................. 20
ii
KATA PENGANTAR Puji Syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan karunianya. Sehingga penulis dapat menyelesaikan Laporan Praktikum Interpretasi Citra Landsat 8 dan Kombinasi Band Menggunakan BILKO ini. Laporan Praktikum Interpretasi Citra Landsat 8 dan Kombinasi Band Menggunakan BILKO ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Penginderaan Jauh. Dengan selesainya Laporan Praktikum Interpretasi Citra Landsat 8 dan Kombinasi Band Menggunakan BILKO ini tidak terlepas dari bantuan banyak pihak yang telah memberikan masukan kepada penulis. Untuk itu penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada : 1. Bapak Lalu Muhammad Jaelani, S.T., M.Sc., Ph.D. selaku dosen pembimbing mata kuliah Penginderaan Jauh kelas B. 2. Ibu Cherie Bhekti Pribadi, S.T., M.T. selaku asisten dosen mata kuliah penginderaan Jauh kelas B.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dari laporan ini, mengingat kurangnya pengetahuan dan pengalaman penulis. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan.
Surabaya, 1 Oktober 2015
Penulis
iii
iv
I. PENDAHULUAN Menurut Este dan Simonett, 1975, interpretasi citra merupakan perbuatan mengkaji foto udara atau citra dengan maksud untuk mengidentifikasi objek dan menilai arti pentingnya objek tersebut. Di dalam proses interpretasi citra, penafsir citra mengkaji citra dan berupaya melalui proses penalaran untuk mendeteksi, mengidentifikasi, dan menilai arti penting objek yang tergambar pada citra. Interpretasi citra memerlukan tiga rangkaian kegiatan, yaitu: a. Deteksi. Deteksi ialah pengamatan atas adanya suatu objek, misalnya pa da gambar permukiman terhadap objek yang bukan permukiman. b.
Identifikasi, yaitu upaya mencirikan objek yang telah dideteksi dengan menggunakan
keterangan yang cukup. Sehubungan dengan contoh tersebut, maka berdasarkan warna dan ronanya, objek yang tampak pada lahan permukiman tersebut disimpulkan sebagai vegetasi. c. Analisis. Pada tahap analisis dikumpulkan keterangan lebih lanjut dengan cara mengukur, menghitung menemukan jenis objek berdasarkan data hasil deteksi dan identifikasi. Misalnya dengan perbedaan warna, sehingga dapat disimpulkan bahwa objek tersebut memiliki vegetasi berupa pohon berdaun lebar sebab memiliki warna merah jika dilihat dari citra jenis (Infra Red). Untuk dapat melakukan intepretasi, penafsiran memerlukan unsurunsur pengenalan pada objek atau gejala yang terekam pada citra. Unsur-unsur pengenalan ini secara indivisual mampu secara kolektif membimbing penafsiran kea rah yang benar. Unsure-unsur ini disebut unsure-unsur interpretasi, dan meliputi 8 hal, yaitu rona/warna, bentuk, ukuran, bayangan, tekstur, pola, situs, dan asosiasi.
1. Rona (tone) mengacu ke kecerahan objek pada citra. Rona biasanya dinyatakan dalam derajat keabuan (grey scale), misalnya hitam/sanga gelap, agak gelap, cerah, sangat cerah/putih. Apabila citra yang digunakan itu berwarna (color), meskipun penyebutannya masih terkombinasi dengan rona, misalnya merah, hijau, biru coklat kekuningan, biru kehijauan aak gelap, dan sebagainya.
2. Bentuk (shape) sebagai unsur interpretasi mengacu ke bentuk secara umum, konfigurasi, atau garis besar wujud obyek secara indivisual. Bentuk beberapa obyek kadang-kadang begitu
1
berbeda dari yang lain, sehingga obyek tersebut dapat dikenali semata-mata dari bentuknya saja.
3. Ukuran (size) obyek dalam foto harus dipertimbangkan dalam konteks skala yang ada. Penyebutan ukuran juga tidak selalu dapat dilakukan untuk semua jenis obyek.
4. Pola (pattern) terkait dengan susunan keruangan obyek. Pola biasanya terkait juga dengan adanya pegulangan bentuk umum suatu atau sekelompok obyek dalam ruang. Istilah-istilah yang digunakan untuk menyatakan pola misalnya adalah teratur, tidak teratur, kurang teratur. Namun kadang-kadang perlu digunakan istilah yang lebih eksprensif misalnya melingkar, memanjang terputus-putus, konsentris, dan sebagainya.
5. Bayangan (shadows) sangat penting bagi penafsir, karena dapat memberikan dua macam efek yang berlawanan. Pertama, bayangan dapat menegaskan obyek pada citra. Karena outline obyek menjadi lebih tajam/jelas, begitu juga kesan ketinggiannya. Kedua, bayangan justru kurang memberikan pantulan obyek ke sensor, sehingga obyek yang diamati menjadi tidak jelas.
6. Tekstur (texture) merupakan ukuran frekuensi perubahan rona pada gambar obyek. Tekstur dapat dihasilkan oleh agregasi/pengelompokan satuan kenampakan yang terlalu kecil untuk dapat dibedakan secara indivisual, misalnya dedaunan pada pohon dan bayangannya, gerombolan satwa liar digurun , ataupun bebatuan yang terserak diatas permukaan tanah. Kesan tekstur juga bersifat relative, tergantung pada skala dan resolusi citra yang digunakan.
7. Situs (site) atau letak merupaan penjelasan tentang obyek relative terhadap obyek atau kenampakan lain yang lebih mudah untuk dikenali, dan dipandang dapat dijadikan dasar untuk identifikasi obyek yang dikaji. Obyek dengan rona cerah, berbentuk silinder, ada bayangannya, dan tersusun dalam pola teratur dapat dikenali sebagai kilang minyak, apabila terleta di dekat perairan pantai.
2
8. Asosiasi (association) merupakan unsure yang memperhatikan keterkaitan anatar suatu obyek atau fenome dengan obyek atau fenomena lain, yang digunakan sebagai dasar untuk mengenali obyek yang dikaji. Misalnya pada foto udara skala besar dapat diilihat adanya bangunan berukuran lebih besar daripada rumah, mempunyai halaman terbuka, terletak ditepi jalan besar, dan terdapat kenampakan seperti tiang bendera (terlihat dengan adanya bayangan tiang) pada halaman tersebut. Bangunan ini dapar ditafsirkan sebagai bangunan kantor, berdasarkan asosiasi tiang bendera dengan kantor (terutama kantor pemerintahan).
Perlu diperhatikan bahwa dalam mengenali obyek, tidak semua unsure perlu digunakan secara bersama-sama. Ada beberapa jenis fenomena atau obyek yang dapat langsung dikenali hanya berdasarkan satu jenis unsur interpretasi saja. Ada pula yang membutuhkan keseluruhan unsur tersebut. Ada kecenderungan pengenalan obyek penutup/penggunaan lahan pada foto udara skala interpretasi seperti pada diskripsi, dibandingkan pengenalan bentuk lahan atau fisiografi pada citra skala sedang kecil dan pada liputan wilayah yang luas.
Band atau Kanal adalah Sekumpulan data berisi nilai-nilai yang disimpan dalam suatu berkas (file) yang menggambarkan spectrum elektromagnetik tertentu. Berikut adalah spesifikasi dari masing-masing band pada landsat 8 Band Band 1 - coastal aerosol
Panjang gelombang 0,43-0,45
Kegunaan untuk pemetaan Studi pesisir dan aerosol
Band 2 – blue
0,45-0,51
Pemetaan batimetri, membedakan tanah
Band 3 – green
0,53-0,59
Menekankan vegetasi puncak, yang berguna untuk menilai kekuatan tanaman
Band 4 – red
0,64-0,67
Mendiskriminasikan lereng vegetasi
Band 5 – Near Infrared (NIR)
085.-0.88
Menekankan konten biomassa dan garis pantai
Band 6 - Short-wave Infrared (SWIR) 1
1,57-1,65
Mendiskriminasikan kadar air tanah dan vegetasi; menembus awan tipis
Band 7 - Short-wave Infrared (SWIR) 2
2,11-2,29
Peningkatan kadar air tanah dan vegetasi,penetrasi awan tipis
Band 8 - Panchromatic
0,50-0,68
Resolusi 15 meter, definisi gambar yang lebih tajam 3
Band 9 – Cirrus
1.36 -1.38
Peningkatan deteksi kontaminasi awan cirrus
Band 10 – TIRS 1
10,60-11,19
Resolusi 100 meter, pemetaan termal dan perkiraan kelembaban tanah
Band 11 – TIRS 2
11,5-12,51
Resolusi 100 meter, Peningkatan pemetaan termal dan perkiraan kelembaban tanah
Berikut adalah contoh kombinasi kanal Landsat 8 untuk beberapa tujuan berbeda: Natural Color False Color (urban) Color Infrared (vegetation) Agriculture Atmospheric Penetration Healthy Vegetation Land/Water Natural With Atmospheric Removal Shortwave Infrared Vegetation Analysis
432 764 543 652 765 562 564 753 754 654
4
II. METODE 2.1. ALAT DAN BAHAN 1. Laptop 2. Citra Satelit Landsat 8 3. Software BILKO
2.2 PROSEDUR PRAKTIKUM 1. Buka Aplikasi BILKO 2. Klik Open kemudian pilih citra yang akan di interpretasi (Buka ke 7 band)
3. setelah muncul window seperti dibawah klik OK dan Apply. Hingga ke-7 band ter ekstrak
5
4. Setelah ke ekstrak maka akan muncul seperti gambar dibawah
5. Klik Image - Connect
6
6. pilih band yang akan dikombinasikan sesuai dengan yang diinginkan (contoh Naturaal Colour 432)
7. Atur Kombinasi band sesuai pendeinisian RGB (contoh, Natural Colour 432 maka band 4 didefinisakan sebagai warna merah/RED, band 3 sebagai warna hijau/GREEN, dan band 2 sebagai warna biru/BLUE) atur pada kolom selector.
8. Klik Image kemudian pilih composite
7
9. Setelah itu akan muncul citra satelit hasil pendefinisian band. Seperti pada gambar dibawah.
10. Kemudian Untuk mendapatkan hasil citra sesuai kombinasi band yang berikutnya. Ulangi Langkah ke 5 hingga ke 9.
8
III. HASIL 1. Hasil Citra kombinasi band dengan format Natural Colour ( 4 3 2)
Digunakan untuk analisis vegetasi terutama di bidang kehutanan. Kombinasi ini digunakan untuk melihat kerapatan, beda tinggi, dan dominasi vegetasi.
2. Hasil Citra kombinasi band dengan format False Color (Urban) (7 6 4)
Kombinasi ini digunakan untuk memperjelas citra dari awan. Perbedaan antara daratan (soil) dan vegetasi sangat kontras sehingga dapat dilakukan analisis guna lahan.
9
3. Hasil Citra kombinasi band dengan format Color Infrared (vegetation) (5 4 3)
Kombinasi ini digunakan untuk melihat masa, kerapatan, dan dominasi vegetasi. Kontras antara dominasi vegetasi akan terlihat dalam infrared, sehingga efektif bagi analisis vegetasi kehutanan atau pertanian skala besar.
10
4. Hasil Citra kombinasi band dengan format Agriculture (6 5 2)
Kombinasi band ini digunakan untuk kawasan pertanian. Dengan kombinasi ini terlihat jelas garis pantai, biomass (kerapatan vegetasi), dan kelerengan tempat vegetasi hidup.
11
5. Hasil Citra kombinasi band dengan format Atmospheric Penetration (7 6 5)
Berguna untuk memperjelas citra dari ketebalan awan, memperjelas garis pantai, dan tutupan vegetasi. Kombinasi ini dapat memperjelas citra dari gangguan cuaca.
12
6. Hasil Citra kombinasi band dengan format Healthy Vegetation (5 6 2)
Dalam bidang kehutanan, pertanian, atau tata ruang wilayah kombinasi ini digunakan untuk menganalisa dominasi vegetasi yang subur dan yang tidak subur.
13
7. Hasil Citra kombinasi band dengan format Land/Water (5 6 4)
Kombinasi ini memperjelas daratan dan perairan, dapat digunakan untuk analisa DAS dan daerah sepanjang garis pantai (coastal line).
14
8. Hasil Citra kombinasi band dengan format Natural With Atmospheric Removal (7 5
3)
Kombinasi ini akan membuat citra lebih jernih dari pengaruh-pengaruh gangguan cuaca seperti rintik air dan ketebalan awan.
15
9. Hasil Citra kombinasi band dengan format Shortwave Infrared (7 5 4)
Keunggulan dari kombinasi ini adalah didapatkan biomass dengan kontras yang jelas dan citra yang lebih bersih dari tutupan awan.
16
10. Hasil Citra kombinasi band dengan format Vegetation Analysis (6 5 4)
Kombinasi ini dikhususkan untuk analisis vegetasi, sehingga sangat berguna untuk bidang kehutanan dan pertanian. Analisis yang bisa dilakukan adalah analisis kerapatan, dominasi vegetasi, luas tutupan lahan, dan sebagainya. Sehingga sangat bermanfaat bagi analisis inventarisasi SDA Hutan.
17
18
IV. KESIMPULAN Kesimpulan Praktikum Interpretasi Citra Landsat 8 ini adalah bahwa masing-masing kombinasi band memiliki kegunaan masing-masing. Dengan kombinasi band yang tepat maka akan menghasilkan citra satelit yang sesuai dengan kebutuhan kita. Dan untuk mengkombinasikan band harus mengikuti format yang telah ada karena jika tidak sesuai format yang ada maka akan menghasilkan citra yang tidak sesuai yang kita inginkan dan akan menyulitkan dalam interpretasi citra tersebut. Hal ini karena setiap band memiliki spesifikasi masing-masing. Dan suatu objek yang sama pada daerah yang sama akan menampilkan warna yang berbeda pada kombinasi band yang berbeda.
19
DAFTAR PUSTAKA (http://blogs.esri.com/esri/arcgis/2013/07/24/band-combinations-for-landsat-8/)
http://lmjaelani.com/2015/04/kombinasi-kanal-landsat-8/ Sutanto.1994. Penginderaan Jauh Jilid 2 .Gadjah Mada University Press: Yogyakarta.
20
