CAPÍTULO 11
1) ¿Cuál es la principal diferencia entre una muestra y un censo? Una muestra es un subgrupo representativo de la población mientras que el censo es la numeración de los miembros de la población de estudio. 2) ¿En qué condiciones es preferible una muestra a un censo? ¿Cuándo se prefiere un censo a una muestra? Se puede analizar en el siguiente cuadro: Muestra
Censo
Presupuesto
Pequeño
Grande
Tiempo Disponible
Poco
Mucho
Tamaño de la Población
Grande
Pequeña
Varianza en las características
Pequeña
Grande
Costo de los errores de Muestreo
Bajo
Alto
Costo de los errores que no son de Muestreo
Alto
Bajo
Naturaleza de la Medición
Destructiva No destructiva
Atención a Casos Individuales
Sí
No
3) Describa el proceso de diseño de muestreo.
Definir la población meta Determinar el marco de muestreo Seleccionar la técnica(s) de muestreo Determinar el tamaño de la muestra Llevar a cabo el proceso del muestreo
4) ¿Cómo debe definirse la población meta? Se debe definir en términos de elementos y unidades e muestreo Elementos: Son los objetos de los cuales se obtendrá la información suelen ser los encuestados Unidades de muestreo: Es una unidad que contiene a los elementos 5) ¿Qué es una unidad de muestreo? ¿En qué se distingue del elemento de la población? Es un elemento, o una unidad que contiene al elemento, que está disponible para la selección en alguna etapa del proceso de muestreo. En que en algunos casos las unidades de muestreo son muchos más grandes que el elemento de la población y no siempre suelen ser el mismo.
6) ¿Qué factores cualitativos deben considerarse al determinar el tamaño de la muestra? La importancia de la Tamaños de muestras decisión utilizadas en estudios La naturaleza de la similares investigación Tasas de incidencias El número de variables Tasas de terminación La naturaleza del Restricciones de análisis recursos.
7) ¿Qué son las tasas de incidencia? ¿Cómo influyen en el tamaño de la muestra? Son aquellas tasas en las cuales existe una representación casi repetitiva, y por ello serían un ideal muestra representativa. 8) ¿Cuál es la diferencia entre las técnicas de muestreo probabilístico y las técnicas de muestreo no probabilístico? Las técnicas de muestreo probabilístico varían en términos de la eficiencia del muestreo. La precisión está inversamente relacionada con los errores de muestreo; pero positivamente relacionada con el costo. El investigador debe esforzarse por obtener el diseño de muestreo más eficiente en función del presupuesto asignado. La eficiencia de una técnica de muestreo probabilístico puede evaluarse comparándola con el muestreo aleatorio simple. El muestreo no probabilístico no se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra. El investigador puede decidir de manera arbitraria o consciente qué elementos incluirá en la muestra.
9) ¿Cuál es la técnica de muestreo menos costosa y que consume menos tiempo? ¿Cuáles son sus principales limitaciones? El muestreo por conveniencia, la principal limitación que tiene es que su muestra no es representativa y tiene un gran sesgo de selección. 10) ¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo por juicio y por conveniencia?
Es que en el muestreo por conveniencia al menos se toma tiempo para poder llevar a cabo el muestreo 11) ¿Cuál es la relación entre el muestreo por cuotas y por juicio? Un muestreo por cuotas es similar a un muestreo por juicio ya que en ambos caso se usa el criterio del encuestador, con la diferencia que el encuestador en muestreo por cuotas hace valer determinadas variables para realizar las encuestas. 12) ¿Cuáles son las características distintivas del muestreo aleatorio simple? Cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección igual y conocida. Además, cada posible muestra de un determinado tamaño tiene una probabilidad igual y conocida de ser la muestra seleccionada realmente. Esto implica que cada elemento se selecciona de manera independiente de cualquier otro elemento. 13) Describa el procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria sistemática. 1. Seleccione un marco de muestreo adecuado. 2. Asigne a cada elemento un número del 1 al N (tamaño de la población). 3. Determine el intervalo del muestreo, i=N/n. Si i es una fracción, redondee hacia el siguiente número entero. 4. Seleccione un número aleatorio, r, entre 1 e i, como se explicó en el caso del muestreo aleatorio simple. 5. La muestra aleatoria sistemática estará formada por los elementos con los siguientes números: r, r+i, r+2i, r+3i, r+4i, . . . , r+(n+1)i. 14) Describa el muestreo estratificado. ¿Cuáles son los criterios para la selección de las variables de estratificación? Se divide a la población en estratos estos deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, por lo que cada elemento de la población debe asignarse a un único estrato. Luego se seleccionan los elementos de cada estrato mediante un método aleatorio, por lo regular el muestreo aleatorio simple. Los criterios son homogeneidad, heterogeneidad, relación y costo. Para un mismo estrato debe ser homogéneo y para diferentes estratos deben ser heterogéneos.
15) ¿Cuáles son las diferencias entre el muestreo estratificado proporcional y el no proporcional?
16) Describa el procedimiento del muestreo por conglomerados. ¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado? Primero se divide a la población meta en subpoblaciones mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas llamadas conglomerados. Luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados con base en una técnica de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple. Por ultimo para cada conglomerado seleccionado se incluyen todos los elementos en la muestra o se toma una muestra de elementos de forma probabilística. La principal diferencia es la forma en que se toman la muestra en el último paso ya que el muestreo estratificado lo hace aleatoriamente, el muestreo conglomerado lo hace probabilísticamente. 17) ¿Qué factores deben considerarse al elegir entre el muestreo probabilístico y el no probabilistico?
Naturaleza de la investigación Magnitud relativa de los errores de muestreo y de los errores que no son de muestreo Variabilidad de la población Consideraciones estadísticas Consideraciones operacionales
