DMAIC EXAMEN

1. Son ejemplos de probabilidad discreta: Poisson e hipergeometrica 2. Si se tiene un % de especificación = 40 ¿cuál es el índice de discriminación ue se podría esperar! Menor a 2 3. ¿"u# enunciado es falso! La hipótesis nula para la prueba de normalidad es que los datos NO son normales 4. ¿$ara u# se utilia el &'()&! Para probar la relación entre una o varias x categóricas  una respuesta continua

!. ¿"u# si*nifica el +alor de $ en la prueba de &nderson,-arlin* al seleccionar la mejor distribución de minitab! "l menor #alor de P es la me$or distribución

%. n un análisis &'()& ¿"u# se puede concluir cuando se obtiene un $ menor al ries*o alfa! "xiste al menos una variable signi&icativa

/. ¿uál de los si*uientes es falso! 'epetibilidad es llamado com(nmente ruido inherente

). Son ejemplos de probabilidades continuas: *ni&orme+ Log,normal  -eta

. n la prueba de tue ¿ómo se detecta diferencias entre las medidas de dos +ariables! "l intervalo NO inclue el /"'O

01. ¿"u# tipos de modelos de probabilidad se tienen en estadística! e variables discretas  continuas

00. ¿uál es la conclusión en un análisis &'()& si la +ariana dentro de los *rupos es muc3o menor ue la +ariana entre los *rupos! "xiste al menos una variable signi&icativa

02. ¿"u# tipos de arc3i+os maneja minitab! o$as de traba$o+ gr&icas  proectos.

03. ¿ómo se llama a la tabla de &'()& en minitab en la salida de la re*resión! Los residuales

04. ¿"u# dice el teorema del límite central! e un con$unto de medidas+ esta distribución tendera a ser normal incluso si la población no lo es

0!. ¿$ara u# sir+e la prueba de arlett  5e+ine! Nos dice si las varian5as de las poblaciones son iguales

16.¿uál de las si*uientes no es una*ráfica disponible en minitab! 6ra&ica de 6antt

07. ¿uál es la 3ipótesis alterna de un &'()&! 8ue al menos una media de la población sea di&erente al resto

0). Se define como la fracción del n7mero de formas para un e+ento entre el n7mero total de salidas posibles Probabilidad

0. &l analiar un dise8o de una encuesta como se e+al7a la repetiti+idad  la redundancia 9 trav:s del coe&iciente de 9l&a /ronbach  el ;ndice de discriminación

21. ¿n u# tipo de distribución es com7n utiliar la transformadora de 9! Normal

20. ¿$ara u# se utilia la prueba de &nderson,-arlin*! Para evaluar la normalidad de la muestra

22. &uda a +er los factores predominantes ue afecta en el proceso 6ra&ica de Pareto

23. ¿$ara u# sir+e la prueba ue! Para probar que medias de la población son di&erentes entre si

24. ¿uáles son dos estimaciones del ses*o de una población! esviación estndar  rango

2!. ¿uál de las si*uientes '( es una fuente de error de medición! /ongeniabilidad

2%. ¿uál m#todo se utilia para probar la linealidad de en un sistema de medición! 'egresión lineal simple

27. ¿"u# indica un +alor de correlación ;0< entre dos +ariables! No existe correlación entre las variables

2). ¿uál es el propósito de una *ráfica multi+ariante! "s similar a una gr&ica de control

2. ¿$ara u# sir+e na >un 3art ?@rafica de ejecuciónA! Para evaluar agrupamiento+ me5cla+ tendencia  oscilación

31. ¿$ara u# se utilia la prueba de 2 muestras ! Para evaluar si existen di&erencias en las medidas en distintas muestras

30. ¿uál es la diferencia entre o+ariana  )ariana en una matri de co+ariana! La covarian5a relaciona una variable con otra+ la varian5a corresponde a una sola variable

32. ¿"u# m#todos se utilia normalmente para probar la estabilidad de un sistema de medición! 6ra&ica de

BB.¿"u# enunciado es falso! *n ba$o P value de la prueba de &alta de a$uste indica que los datos se adecuan al modelo

34. ¿"u# es una prueba t pareada! "s aquella prueba para identi&icar si las medias son iguales cuando las observaciones son id:nticas 3!. eorema aplicable a los datos de cualuier distribución conjunto de mediciones dentro de C des+iaciones ?chebshe&&

3%. ¿ómo se llama la tabla &'()& en minitab en la salida de re*resión! Los residuales

37. ¿uál de las si*uientes es una característica de un árbol de decisión! 9uda a estructurar la in&ormación para una me$or toma de decisión

3). ¿uál es la 3ipótesis nula para un &'()&! 8ue las medidas de la población sean las mismas para todos los grupos

3. ¿uál m#todo es utiliado para probar las en un dispositi+o de medición! 'egresión

41. Son estimaciones del punto control de una población Media  desviación

40. ¿"u# indica el p +alue en una matri de correlación! Ninguna de las anteriores

42. n análisis de sistema de mediciónD el ries*o beta se define como: La probabilidad de pasar una unidad mala

43. ¿$ara u# se utilia la prueba de ue! Para evaluar si existen di&erencias en las medias de distintas muestras

44. ¿uál es la finalidad de una prueba de dos +arianas! #alidar que ambas varian5as son iguales a una constante

4!. ¿s un sistema de medición inaceptable con alto *rado de +ariación ue resultado se debe esperar de un análisis @a*e >E>! @ especi&icación A31@ B2.1

4%. n análisis de sistema de mediciónD el ries*o alfa se define como La probabilidad de recha5ar una unidad buena

47. ¿uáles son los dos men7s más importantes de minitab! "stad;stica  gra&ica