DESARROL ARROLLO DEL PRIMER EXAMEN DE HIDROLOGÍ HI GÍA GE GENE NERA RAL 1.Descri ba l as Ecuaci ones de l os mét odos para det ermi nar l a preci pi taci ónpl uvi almedi adeunacuenca Ex i s t e ndi f e r e n t e smé t o do s :
1.Lame medi aari tmét i ca. Eselmássi mpl epar adet er mi narl al l uvi apro medi osobr eun ár eay par at a le f e c t os epr o me me di anl asal t ur a sdepr e c i pi t ac i ó nq ues er e g i s t r a n enunnúmer odadodepl uvi óme me t r os . Es t emé mé t o doe ss at i s f ac t o r i os il o spl uv i ó me me t r o ss edi s t r i buy e ndef o r ma ma adec uada s obr e elár ea y s us medi c i ones i ndi vi dual esno var í an de mane r ac o ns i de r a b l ee nr e l a c i ó nc o nl ame me di aar i t mé t i c a . La e x p r e s i ó nq uep e r mi mi t ee s t i ma re lv a l o rde l ap r e c i p i t a c i ó n me d i a s o b r eunas up e r fic i ee s : Lae x p r e s i ó nq uepe r mi t ee s t i ma re lv a l o rd el ap r e c i pi t a c i ó nme d i as o b r e upe r f i c i ee unas s :
Pm= m=∑Pi n Do nde : phe sl apr e c i p i t a c i ó nme d i a ,e nmm; pihe sl ai é s i maa l t ur adepr e c i pi t a c i ó nme di dae nl ae s t a c i ó ni ,e nmm; yne se lnúme r od ee s t a c i o ne sdeme me d i c i ó n.
2.P .Pol í gonosdeThi essen:
Es t emé mé t o d ope r mi mi t ee s t i ma rl apr e c i pi t a c i ó nme d i as o b r el as u pe r fic i e deunac ue nc ahi dr o l ó g i c a ,ac o ne la po y odel ae c uac i ó ns i g ui e nt e :
Do nde : hp:e sl apr e c i pi t ac i ó nme di a ,e nmm; Ace se lv al o rdeár e adel ac ue nc a,e nkm2; he sl ai é s i maa l t ur adepr e c i pi t a c i ó nme di dae nl aes t a c i ó ni ,e nmm; Ae se lár e adei nflue nc i adel ae s t ac i ó ni ,de fini daapar t i rd el o spo l í g o no s d eThi e s s e n,e nkm2 ;yne se lnúme r odee s t a c i o ne sd em me e d i c i ó n. Elár ea de i nfluenc i a de c ada es t ac i ón (iA ) ,s e define alc ons t r ui r t r i á ng ul o se nc u yo sv é r t i c e se s t a r á nl o c a l i z a da sl a st r e se s t a c i o ne smá s c e r c a na se nt r es i .A c o n t i nua c i ó n,s et r az a nl í ne a sr e c t a sq ueb i s e c a nl o s l ados de l os t r i ángul os y por ge ome me t r í a el eme ment al ,l as l í neas c o r r e s p o ndi e nt e sac a dat r i á ng ul oc o n v e r g e r á ne nuns o l opunt o .
3.Métododel asIsoyetas Enl apr á c t i c ae lmé t o d od el a sI s o y e t a s ,e se lmá sc o mú múnpa r ae s t i ma rl a p r e c i p i t a c i ó n me d i as o b r ee lá r e ad e una c ue nc a ,y aq uep r o p o r c i o na e l r e s u l t a dodema ma y o ra pr o x i ma c i ó nypr e c i s i ó n. El mé mét odo c onsi s t e en t r azar ,c on l ai nf or mac i ón di s poni bl e en l as e s t a c i o ne sde me d i c i ó n,l í ne a sq ue une nl o spunt o sde i g ua la l t ur ad e pr e c i pi t ac i ó nde no mi mi nadasi s o y e t as .Lapr e c i pi t ac i ó nme di as ee v al úac o nl a i g u a l d a d :
Do nde :
phe sl apr e c i p i t a c i ó nme d i a ,e nmm; Ace se lv al o rdeár e adel ac ue nc a,e nkm2; pihe sl aal t ur adepr e c i pi t ac i ó nme di ae nt r el asdo si s o y e t asdeanál i s i s , e nmm;y Ace se lár e ac o mpr e ndi dado si s o y e t asc o ns e c ut i v as ,e nkm2.
2.Descri bal osTi posdepreci pi taci onesycuál essonl osmét odospara hacerl amedi ci ón: De ac uer do c on el mec ani s mo que or i gi na l a l l uvi a s e puede c l as i fic a r e o nv e c t i v a,c i c l ó ni c ayo r o g r á fic aye nl a fig ur a 2. 1s e nc mues t r a un e e p r e s e nt at i v odec a daunodel o st r e st i po s s que mar
1. Preci pi taci ón orográfica Pr e c i p i t a c i ó n c a us a d a p o rl aa s c e ns i ó n d ea i r e húme d op r o v e n i e nt e s o so c é a no s ,y s ep r e s e nt ac ua ndo e s t a s ma s a s de a i r e ge ner al ment e de l húme do s o no s c e nd e ra le nc o nt r a r una b ar r e r a mo n t a ño s a .El b l i g a da sa pr o d uc t odee s t ee o v oc al apr e c i pi t ac i ó no nf r i ami e nt opr r o g r á fi c a .
2. Preci pi taci ón ci c l óni c a Pr e c i pi t ac i ó n que o c ur r e po r l as d epr e s i o ne s ,t o r me nt as y c i c l o ne s t r o pi c al e s ,ques eg ene r a ne nl o so c é ano sPac í f i c oyAt l ánt i c o ,e nt r el o s5° yl o s2 0° de l t et i p od ef e nó me no sp r o d uc e n ha bi t ua l me nt e at i t ud.Es pr e c i pi t ac i o ne sdeg r an magni ur ac i o ne sdev a r i o sd t udyded í a s .
3. Precipi taci ón convect i va Pr e c i pi t a c i ó n de b i da al c a l e nt a mi e nt o de ma s a s de a i r e pr ó x i mas a l s ue l o ,l ual e sa la s c e nde rc o nv e r g e n aár e a sd er e d uc i dae xt e ns i ó n,s e a sc e nf r í an has l c a nz a rl ac o nde ns a c i ó n pa r al ue g o pr e c i pi t a r s e .So nl a s t aa l l uvi ast í pi c asdev a sc u al e sg e ne r a l me nt es o ndec o r t adur a c i ó np e r o e r a n o ,l
degr ani n t e n s i d a d .
Mét odospar al amedi ci ón:
Pluviómetros
1.
Cualquier recipiente abierto, cuyos lados sean verticales, puede utilizarse para medir la lluvia; sin embargo, debido a los efectos del viento y el salpicado, las mediciones no son comparables a menos que sean del mismo tamaño y forma, y estén expuestos de un modo similar. El pluviómetro estndar del !. ". #ational $eat%er "ervice tiene un colector con un dimetro de &' cm. (a lluvia pasa por el colector a un tubo cil)ndrico medidor, que esta situado dentro del recipiente de vertido. Pluviógrafos
2.
Es un aparato que sirve para registrar en forma continua la cantidad total de lluvia que ocurre en un punto a través del tiempo, es decir permite analizar la distribución de la lluvia en el tiempo. El receptor de pluviógrafo va unido a una ca*a cil)ndrica de mayor dimetro y de una altura de unos ++' cm, en la que se alo*a debidamente protegido el sistema del aparato, incluyendo una *arra colectora.
3.Indi quel osmét odosparadet ermi narl aevapotranspi raci ón hacer ref erenci adeunaecuaci ónydescri ba. Mé t o do sa na l í t i c o s :
Ba l a nc ed ee ne r g í a
Pe r fil e sd ehume d adyv e l o c i d add ev i e nt o
Mé t o d o sDi r e c t o s :
Ev a po t r a ns p i r o me t r o s
Li s i me t r o s
Ev a po t r a ns p i r o me t r od eTho r nt hwa i t e
Mé t o d o sGr a v i me t r i c o s
Mé t o do sI ndi r e c t o soe mpí r i c o s
Thor nt hwai t e
Bl a nne yCr i d dl e
Gr a s s i -Chr i s t e ns e n
Har gr eav es
FORMULADEHARGREAVES
Donde: Eto:evaporaci óndecul ti voderef erenci aopotenci al Mf :f actormensualdel ati tud TMF:Temperat uramedi amensual CE:Correcci onporal ti tud
4.Enl azonadeJaén,set i eneunacuencade320000Km2,Cal cul ar l apreci pi t aci ónut i l i zandol osmétodos: a. )Medi aAri t mét i ca:
Pm =2313. 75mm
b. )Pol í gonodeThi essen:
De s a r r o l l andoe lc u adr os i g ui e nt e :
ÁreaTot al : ESTACIÓN 1 2 3 4 5 6 7 8
320000km2 PRECIPITACIÓN ÁREA ( mm)
%ÁREA
A
P*A
2090
A1
19
60800
127072000
2150
A2
12
38400
82560000
2400
A3
14
44800
107520000
2250
A4
16
51200
115200000
2380
A5
5
16000
38080000
2350
A6
9
28800
67680000
2180
A7
10
32000
69760000
2710
A8
15
48000
130080000
100
320000
737952000
18510
Ca l c u l a ndo l as i g ui e nt ef o r mul a :
Pm=2306. 1mm
c. )CurvasI soyetas: De s a r r o l l andoe lc u adr os i g ui e nt e :
Área:320000km2
ISOYETAS(mm) 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700
2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 2800
% ÁREA ENTRE CURVAS
( P1+P2) / 2
A*( P1+P2) / 2
9. 4
2050
19270
10. 4
2150
22360
15. 3
2250
34425
14. 4
2350
33840
13. 1
2450
32095
10. 4
2550
26520
12. 8
2650
33920
14. 2
2750
39050
100
De s a r r o l l andol af o r mul as i g ui e nt e :
Pm=2414. 8mm
241480
Elmá sr e p r e s e nt at i v odel o smé t o do se sd el a sc ur v a si s o y e t a s ,po r q ue t i e nec ur v asr e p r e s e nt at i v as ,q ueune npunt o sdei g ualpr e c i pi t ac i ó n: pe r mi t i e nd oa s íq uee lc á l c ul os e adema y o re fi c a c i a .Yaq ueno sd ae n l ac ue nc aunaa pr o x i ma c i ó ndel ame di adel apr e c i pi t a c i ó n.
5.Elcuadro si gui ente muest ra l ai nf ormaci ón de preci pi taci ón mensualdeunaestaci óndeSENAMHI.Graficarelhi st ogramay det ermi nar el val or central , rango, desvi aci ón estándar coefici ente de vari abi l i dad, medi a para 50%, 68% y 95% de probabilidad
AÑO
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
AGO
SET
OCT
NOV
DIC
1991
179.75
153.87
63.48
7.36
0.00
.4
3.91
3.57
38.64
1.61
7.8
64.98
199
145.5
190.44 175.03
17.5
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
10.35
87.86
87.86
1993
115.35
94.9
98.90
36.69
13.11
0.00
0.00
0.00
0.00
13.11
34.39
31.17
1994
14.14
177.56 54.84
0.47
0.70
6.90
3.45
0.00
5.75
4.50
6.
185.04
1995
131.
17.00 51.00
1.38
1.96
0.00
0.00
0.46
.53
0.00
1.88
16.10
1996
140.76
189.41 17.50
4.03
0.00
31.17
0.00
0.00
10.01
6.67
35.88
111.55
1997
94.65
167.33 141.68
6.10
7.5
0.00
.88
3.11
15.87
7.83
11.16
8.64
1998
73.60
151.69 117.99
8.87
9.09
1.15
0.00
0.00
5.75
6.79
78.0
45.53
1999
.41
176.00 59.44
1.4
0.00
0.69
0.00
7.0
7.7
34.39
119.03
60.84
000
175.6
175.15 104.77
63.37
3.0
0.9
0.00
8.5
0.36
7.5
41.53
188.6
!ROM
14.04
180.7 163.96
19.79
8.43
4.33
1.0
4.7
1.66
13.5
45.50
10.00
Val or central
6 9 7 . 5 3
MIN =
5 06 . 5 0
Rango=
4 13 . 4 6
CV=
2 0. 8 99
D. S=
1 45 . 7 74
50%
7 94 . 7 07
MAX=
9 19 . 9 6
6 00 . 3 43
68%
8 43 . 2 99 5 5 1. 7 5 1
95%
9 89 . 0 72 4 05 . 9 78
Desarrol l amoselhi stogramarel aci onandol osañosyl a preci pi taci óntotaldecadaaño
TOTA L 527. 41 714. 04 637. 01 867. 57 544. 53 701. 98 506. 50 718. 66 919. 96 837. 59 697. 53
Desarrol l amoselhi stogramarel aci onandol osañosyl a preci pi taci óntotaldecadaaño
See s p e r aunap r e c i p i t a c i ó na nua lc o mp r e n di d ae nt r e60 0. 3 43y7 94 . 7 07 mm c onun50%depr obabi l i dad
See s p e r aunap r e c i p i t a c i ó na nua lc o mp r e n di d ae nt r e55 1 . 7 51y8 43 . 2 99 mm c onun68%depr obabi l i dad
See s p e r aunap r e c i p i t a c i ó na nua lc o mp r e n di d ae nt r e40 5. 9 78y9 89 . 0 72 mm c onun95%depr obabi l i dad
6.Semuestranl osregi strospl uvi omét ri cosde3est aci onesA,B,C, sepi de: a. )Apl i car el mét odo de regresi ón l i neal y compl et ar l a i nf ormaci ón:
Pr i me r or e l a c i o na r e mo sl a se s t a c i o ne sA yB me d i a nt ee lc ua dr o s i gui e nt e :
Y
ESTACI ON A
X 8 54 . 8 39 ( media)
DSy
9 7 . 3 67 19 42
X
ESTACI ON B X( medi a)
DSx
8 20 . 6 23
1 87 . 6 62 22 5
Ca l c u l a r e mo sl o sd i f e r e n t e sc u ad r o syp o de rd e s pué sr e e mp l a z ar l o se nl a f o r mul a
AÑO 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Xx
Yy
Y) ( xx)(y-
756. 59
199. 623
98. 249
19612. 768
699. 66
866. 3
120. 963
11. 461
1386. 317
1100. 21
1009. 13
279. 588
154. 291
43137 . 755
307 . 3
633. 42
513. 323
221. 419
113659. 501
0. 137
854. 839
117 . 540
X
Y
621
820. 76 793. 85
772. 11
26. 773
82. 729
2214. 870
1009. 13
839. 39
188. 508
15. 449
2912. 306
856. 98
797 . 99
36. 357
56. 849
2066. 898
1044. 32
865. 26
223. 698
10. 421
2331. 088
837 . 32
936. 68
16. 697
81. 841
1366. 535
747 . 27
878. 72
73. 353
23. 881
1751. 710
87 . 077
854. 839
74437 . 268
907 . 7 784. 53
861. 12
36. 093
6. 281
226. 687
990. 5
989. 46
169. 878
134. 621
22869. 030
821. 79
922. 19
1 . 167
67 . 351
78. 632
787 . 64
839. 39
32. 983
15. 449
509. 556
SUMA
122881
r=0.4483 Aho r as er e l ac i o nar ac o nl ae s t ac i ó nC Y
ESTACI ON A
X
8 54 . 8 39
DSy
9 7 . 3 67 19 42
X
ESTACI ON C
X
9 12 . 3 49
DSx
1 33 . 6 73 48
AÑO
X
Y
1990
777 . 29
1991
Xx
Yy
( xx ) ( y Y)
756. 59
135. 059
98. 249
13269. 5
836. 28
866. 3
76. 069
11. 461
871 . 81
1992
1317 . 56
1009. 13
405. 211
154. 291
62520. 2
1993
907 . 7
633. 42
4. 649
221 . 419
1029. 46
1994
850. 69
61. 659
854. 839
52708. 9
1995
920. 12
772. 11
7 . 771
82. 729
642. 86
1996
1102. 28
839. 39
189. 931
15. 449
2934. 3
1997
876. 65
797 . 99
35. 699
56. 849
2029. 48
1998
790. 74
865. 26
121. 609
10. 421
1267 . 3
1999
847 . 67
936. 68
64. 679
81. 841
5293. 4
2000
920. 12
878. 72
7 . 771
23. 881
185. 568
2001
871. 45
40. 899
854. 839
34962. 4
2002
877 . 68
861. 12
34. 669
6. 281
217 . 75
2003
904. 59
989. 46
7 . 759
134. 621
1044. 6
2004
808. 34
922. 19
104. 009
67 . 351
7005. 1
2005
988. 43
839. 39
76. 081
15. 449
1175. 4
SUMA
146253
Apl i c andol ae c uac i ó nant e r i o r :
r=
0. 74913
De es t as dos es t ac i ones det er mi nar emoselmayo rc oe fic i ent e de c o r r e l ac i ó n,c o mos ev es e r ác o nl ae s t ac i ó nC yr e l a c i o na r e mo sc o n l ae c uac i ó ns i g ui e nt e :
Re e mp l a z a nd oyd e s a r r o l l a nd o
X=850. 69
Y
8 21 . 1 94
X=871. 45
Y
8 49 . 1 37
7.A part i r del pl uvi ograma de una estaci ón se present al a i nf ormaci ónenelcuadro,real i zar: a. )Anál i si sdet orment a: I NTERVALO HORA
DE TEMPO ( mi n)
4
120
6
120
8
120
10
120
12 60 13 60 14 60 15 60 16 60 17
TI EMPO
ACUMULADO( mi n) 120 240 360 480 540 600 660 720 780 840
LLUVI A
LLUVI A
PARCI AL ACUMULADA( mm) ( mm) 4 6 5 1 8 5 5 8 5
INTENSI DAD ( mm/ h)
4
2
10
3
15
2. 5
16
0. 5
24
8
29
5
34
5
42
8
47
5
55
8
60 18
240
22
120
24
120
8 1080
13
1200
5
1320
3
68
3 . 2 5
73
2. 5
76
1. 5
b . ) I nt e ns i da de smá xi ma s : Imáxi ma:Para10’ 30’60’=8mm/ hr Imáxi ma:Par a90´ = I =7mm/ hr
I=60*5 " 60*8
Imáxi ma:Para120’ =
120
120
I =6. 5mm/ hr Imáxi ma:Para240’ = I=60*5 240 I =6. 5mm/ hr
c. )Di buj arelhi etograma
# 60*8 # 60$5 # 60$8 240
240
240
i pi t a c i ó n d. )Curvamasadeprec
8.Del osdatosdei nt ensi dadesmáxi mas, const rui rl aecuaci ón de l acurvaIDT,paraperi odosderet ornomayores: RANGO
10
DURACION 30 60
120 P
RETORNO
113 110 105 "= L!(#) 103 10 100 A0 = L!(K)98 9 91 90 89 85 84 81 80 75 70 66 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
DOND E
77 48 60 36 $159= L! 34 5 9 (T%) 5 8 50 7 A149= m 6 47 4 46 3 45 1 43 0 41 0 40 19 39 18 38 17 36 16 9 15 9 15 8 14
37 0.000 9 10.000 $2 =8L! 6.667 4 5.000 (&) 3 4.000 3.333 A2 =! .857 1 .500 0 . 18 .000 17 1.818 16 1.667 14 1.538 1 1.49 11 1.333 10 1.50 10 1.176 9 1.111 8 1.053
Co ne lc ua dr odeba j ode76fil a s ,s epr o c e d eade s a r r o l l a ryo b t e ne rl a s s i g ui e nt e sc o ns t ant e s
FORMANDO ECUACIONES DETERMINAMOS LOS VALORES DE A%& A1&A 5.744 0.347 )0.69
Ao A1 A2
(
I
Ao=LN(K) A1=m A2=!
'(31.11 0.347 0.69
A PARTIR DE LA TABLA DE DESARROLLO, APLICANDO LAS ECUACIONESSIGUIENTESPARAHALLAR LOSVALORESDE A0,A1,A2:
N A0 * A1 A0
* A * A1
+ * A
SUMATORI ADE( Y)=269. 734, N=76,SUMATORI ADE( X1) =70. 316, 2 SUMATORI ADE( X2)=2 77 . 12 7 ,SUMATORI ADE( X1) =112. 003,
2 SUMATORI ADELPRODUCTO ( X1. Y)=265. 859,SUMATORI ADE( X2) =1074. 522,
SUMATORI ADELPRODUCTO ( X2. Y)=93 9. 402, SUMATORI ADELPRODUCTO ( X1. X2)=2 56. 401 Ent once sr eempl azandol osv al or esdeY,X1YX2
76A0+70. 316A1+277. 127A2=269. 734 70. 316A0+112. 003A1+256. 401A2=265. 859 277. 127A0+256. 401A1+1074. 522A2=939. 402 FORMANDO ECUACIONES DETERMINAMOS LOS VALORES DE A%& A1&A Ao A1 A2
5.744 0.347 )0.69
Ao=LN(K) A1=m A2=!
'(31.11 0.347 0.69
Ordende nsegún D
n
Tr
1
1
20. 000
2
2
10. 000
3
3
6. 667
4
4
5. 000
5
5
4. 000
6
6
7 8
Datos ordenado X1=LnT sdescen Y=Lni r X2=Lnd 113
2. 303
( X1) 2 8. 974
( X2) 2
4. 727
2. 996
5. 302
110
4. 700
2. 303
2. 303
5. 302
105
4. 654
1. 897
2. 303
3. 599
103
4. 635
1. 609
2. 303
2. 590
5. 302
102
4. 625
1. 386
2. 303
1. 922
5. 302
3. 333
100
4. 605
1. 204
2. 303
1. 450
7
2. 857
98
4. 585
1. 050
2. 303
8
2. 500
92
4. 522
0. 916
2. 303
X1*X2
X1*Y
X2*Y
6. 898
14. 162
10. 885
5. 302
5. 302
10. 823
10. 823
5. 302
4. 368
8. 829
10. 716
3. 706
7 . 459
10. 672
3. 192
6. 412
10. 649
5. 302
2. 772
5. 544
10. 604
1. 102
5. 302
2. 417
4. 813
10. 557
0. 840
5. 302
2. 110
4. 143
10. 412
9
9
2. 222
91
4. 511
0. 799
2. 303
0. 638
5. 302
1. 839
3. 602
10. 387
10
10
2. 000
90
4. 500
0. 693
2. 303
0. 480
5. 302
1. 596
3. 119
10. 361
11
11
1. 818
89
4. 489
0. 598
2. 303
0. 357
5. 302
1. 377
2. 683
10. 335
12
12
1. 667
85
4. 443
0. 511
2. 303
0. 261
5. 302
1. 176
2. 269
10. 230
13
13
1. 538
84
4. 431
0. 431
2. 303
0. 186
5. 302
0. 992
1. 909
10. 202
14
14
1. 429
81
4. 394
0. 357
2. 303
0. 127
5. 302
0. 821
1. 567
10. 119
15
15
1. 333
80
4. 382
0. 288
2. 303
0. 083
5. 302
0. 662
1. 261
10. 090
16
16
1. 250
75
4. 317
0. 223
2. 303
0. 050
5. 302
0. 514
0. 963
9. 941
17
17
1. 176
70
4. 248
0. 163
2. 303
0. 026
5. 302
0. 374
0. 690
9. 783
18
18
1. 111
66
4. 190
0. 105
2. 303
0. 011
5. 302
0. 243
0. 441
9. 647
19
19
1. 053
62
4. 127
0. 051
2. 303
0. 003
5. 302
0. 118
0. 212
9. 503
20
1
20. 000
77
4. 344
2. 996
3. 401
8. 974
11. 568
10. 189
13. 013
14. 774
21
2
10. 000
60
4. 094
2. 303
3. 401
5. 302
11. 568
7 . 832
9. 428
13. 926
22
3
6. 667
59
4. 078
1. 897
3. 401
3. 599
11. 568
6. 452
7 . 736
13. 869
23
4
5. 000
52
3. 951
1. 609
3. 401
2. 590
11. 568
5. 474
6. 359
13. 439
24
5
4. 000
52
3. 951
1. 386
3. 401
1. 922
11. 568
4. 715
5. 478
13. 439
25
6
3. 333
50
3. 912
1. 204
3. 401
1. 450
11. 568
4. 095
4. 710
13. 306
26
7
2. 857
49
3. 892
1. 050
3. 401
1. 102
11. 568
3. 571
4. 086
13. 237
27
8
2. 500
47
3. 850
0. 916
3. 401
0. 840
11. 568
3. 116
3. 528
13. 095
28
9
2. 222
46
3. 829
0. 799
3. 401
0. 638
11. 568
2. 716
3. 057
13. 022
29
10
2. 000
45
3. 807
0. 693
3. 401
0. 480
11. 568
2. 358
2. 639
12. 947
30
11
1. 818
43
3. 761
0. 598
3. 401
0. 357
11. 568
2. 033
2. 249
12. 793
31
12
1. 667
41
3. 714
0. 511
3. 401
0. 261
11. 568
1. 737
1. 897
12. 631
32
13
1. 538
40
3. 689
0. 431
3. 401
0. 186
11. 568
1. 465
1. 589
12. 547
33
14
1. 429
39
3. 664
0. 357
3. 401
0. 127
11. 568
1. 213
1. 307
12. 460
34
15
1. 333
38
3. 638
0. 288
3. 401
0. 083
11. 568
0. 978
1. 046
12. 372
35
16
1. 250
36
3. 584
0. 223
3. 401
0. 050
11. 568
0. 759
0. 800
12. 188
36
17
1. 176
29
3. 367
0. 163
3. 401
0. 026
11. 568
0. 553
0. 547
11. 453
37
18
1. 111
29
3. 367
0. 105
3. 401
0. 011
11. 568
0. 358
0. 355
11. 453
38
19
1. 053
28
3. 332
0. 051
3. 401
0. 003
11. 568
0. 174
0. 171
11. 333
39
1
20. 000
48
3. 871
2. 996
4. 094
8. 974
16. 764
12. 266
11. 597
15. 850
40
2
10. 000
36
3. 584
2. 303
4. 094
5. 302
16. 764
9. 428
8. 251
14. 672
41
3
6. 667
34
3. 526
1. 897
4. 094
3. 599
16. 764
7 . 767
6. 690
14. 438
42
4
5. 000
29
3. 367
1. 609
4. 094
2. 590
16. 764
6. 590
5. 419
13. 787
43
5
4. 000
28
3. 332
1. 386
4. 094
1. 922
16. 764
5. 676
4. 619
13. 643
44
6
3. 333
27
3. 296
1. 204
4. 094
1. 450
16. 764
4. 929
3. 968
13. 494
45
7
2. 857
26
3. 258
1. 050
4. 094
1. 102
16. 764
4. 298
3. 420
13. 340
46
8
2500
24
3178
0916
4094
0840
16764
3752
2912
13012
26
7
2. 857
49
3. 892
1. 050
3. 401
1. 102
11. 568
3. 571
4. 086
13. 237
27
8
2. 500
47
3. 850
0. 916
3. 401
0. 840
28
9
2. 222
46
3. 829
0. 799
3. 401
0. 638
11. 568
3. 116
3. 528
13. 095
11. 568
2. 716
3. 057
13. 022
29
10
2. 000
45
3. 807
0. 693
3. 401
30
11
1. 818
43
3. 761
0. 598
3. 401
0. 480
11. 568
2. 358
2. 639
12. 947
0. 357
11. 568
2. 033
2. 249
12. 793
31
12
1. 667
41
3. 714
0. 511
3. 401
0. 261
11. 568
1. 737
1. 897
12. 631
32
13
1. 538
40
3. 689
33
14
1. 429
39
3. 664
0. 431
3. 401
0. 186
11. 568
1. 465
1. 589
12. 547
0. 357
3. 401
0. 127
11. 568
1. 213
1. 307
12. 460
34
15
1. 333
38
35
16
1. 250
36
3. 638
0. 288
3. 401
0. 083
11. 568
0. 978
1. 046
12. 372
3. 584
0. 223
3. 401
0. 050
11. 568
0. 759
0. 800
12. 188
36
17
1. 176
29
3. 367
0. 163
3. 401
0. 026
11. 568
0. 553
0. 547
11. 453
37
18
38
19
1. 111
29
3. 367
0. 105
3. 401
0. 011
11. 568
0. 358
0. 355
11. 453
1. 053
28
3. 332
0. 051
3. 401
0. 003
11. 568
0. 174
0. 171
11. 333
39
1
40
2
20. 000
48
3. 871
2. 996
4. 094
8. 974
16. 764
12. 266
11. 597
15. 850
10. 000
36
3. 584
2. 303
4. 094
5. 302
16. 764
9. 428
8. 251
14. 672
41
3
6. 667
34
3. 526
1. 897
4. 094
3. 599
16. 764
7 . 767
6. 690
14. 438
42
4
5. 000
29
3. 367
1. 609
4. 094
2. 590
16. 764
6. 590
5. 419
13. 787
43
5
4. 000
28
3. 332
1. 386
4. 094
1. 922
16. 764
5. 676
4. 619
13. 643
44
6
3. 333
27
3. 296
1. 204
4. 094
1. 450
16. 764
4. 929
3. 968
13. 494
45
7
2. 857
26
3. 258
1. 050
4. 094
1. 102
16. 764
4. 298
3. 420
13. 340
46
8
2. 500
24
3. 178
0. 916
4. 094
0. 840
16. 764
3. 752
2. 912
13. 012
47
9
2. 222
23
3. 135
0. 799
4. 094
0. 638
16. 764
3. 269
2. 504
12. 838
48
10
2. 000
21
3. 045
0. 693
4. 094
0. 480
16. 764
2. 838
2. 110
12. 465
49
11
1. 818
20
2. 996
0. 598
4. 094
0. 357
16. 764
2. 448
1. 791
12. 266
50
12
1. 667
20
2. 996
0. 511
4. 094
0. 261
16. 764
2. 091
1. 530
12. 266
51
13
1. 538
19
2. 944
0. 431
4. 094
0. 186
16. 764
1. 764
1. 268
12. 056
52
14
1. 429
18
2. 890
0. 357
4. 094
0. 127
16. 764
1. 460
1. 031
11. 834
53
15
1. 333
17
2. 833
0. 288
4. 094
0. 083
16. 764
1. 178
0. 815
11. 600
54
16
1. 250
16
2. 773
0. 223
4. 094
0. 050
16. 764
0. 914
0. 619
11. 352
55
17
1. 176
15
2. 708
0. 163
4. 094
0. 026
16. 764
0. 665
0. 440
11. 088
56
18
1. 111
15
2. 708
0. 105
4. 094
0. 011
16. 764
0. 431
0. 285
11. 088
57
19
1. 053
14
2. 639
0. 051
4. 094
0. 003
16. 764
0. 210
0. 135
10. 805
58
1
20. 000
37
3. 611
2. 996
4. 787
8. 974
22. 920
14. 342
10. 817
17 . 287
59
2
10. 000
29
3. 367
2. 303
4. 787
5. 302
22. 920
11. 024
7 . 753
16. 121
60
3
6. 667
28
3. 332
1. 897
4. 787
3. 599
22. 920
9. 082
6. 322
15. 953
61
4
5. 000
24
3. 178
1. 609
4. 787
2. 590
22. 920
7 . 705
5. 115
15. 215
62
5
4. 000
23
3. 135
1. 386
4. 787
1. 922
22. 920
6. 637
4. 347
15. 011
63
6
3. 333
22
3. 091
1. 204
4. 787
1. 450
22. 920
5. 764
3. 722
14. 798
64
7
2. 857
22
3. 091
1. 050
4. 787
1. 102
22. 920
5. 026
3. 245
14. 798
65
8
2. 500
21
3. 045
0. 916
4. 787
0. 840
22. 920
4. 387
2. 790
14. 576
66
9
2. 222
20
2. 996
0. 799
4. 787
0. 638
22. 920
3. 823
2. 392
14. 342
67
10
2. 000
18
2. 890
0. 693
4. 787
0. 480
22. 920
3. 318
2. 003
13. 838
68
11
1. 818
17
2. 833
0. 598
4. 787
0. 357
22. 920
2. 862
1. 694
13. 564
69
12
1. 667
16
2. 773
0. 511
4. 787
0. 261
22. 920
2. 446
1. 416
13. 274
70
13
1. 538
14
2. 639
0. 431
4. 787
0. 186
22. 920
2. 062
1. 137
12. 634
71
14
1. 429
12
2. 485
0. 357
4. 787
0. 127
22. 920
1. 708
0. 886
11. 896
72
15
1. 333
11
2. 398
0. 288
4. 787
0. 083
22. 920
1. 377
0. 690
11. 480
73
16
1. 250
10
2. 303
0. 223
4. 787
0. 050
22. 920
1. 068
0. 514
11. 024
74
17
1. 176
10
2. 303
0. 163
4. 787
0. 026
22. 920
0. 778
0. 374
11. 024
75
18
1111
9
2197
0105
4787
0011
22920
0504
0232
10519
55
17
1. 176
15
2. 708
0. 163
4. 094
0. 026
16. 764
0. 665
0. 440
56 57
18
1. 111
15
19
1. 053
14
58
1
20. 000
59
2
10. 000
60
3
61 62
2. 708
0. 105
4. 094
0. 011
16. 764
0. 431
0. 285
11. 088
2. 639
0. 051
4. 094
0. 003
16. 764
0. 210
0. 135
10. 805
37
3. 611
2. 996
4. 787
8. 974
22. 920
14. 342
10. 817
17 . 287
29
3. 367
2. 303
4. 787
5. 302
22. 920
11. 024
7 . 753
16. 121
6. 667
28
3. 332
1. 897
4. 787
3. 599
22. 920
9. 082
6. 322
15. 953
4
5. 000
24
3. 178
1. 609
4. 787
2. 590
22. 920
7 . 705
5. 115
15. 215
5
4. 000
23
3. 135
1. 386
4. 787
1. 922
22. 920
6. 637
4. 347
15. 011
63
6
3. 333
22
3. 091
1. 204
4. 787
1. 450
22. 920
5. 764
3. 722
14. 798
64
7
2. 857
22
3. 091
1. 050
4. 787
1. 102
22. 920
5. 026
3. 245
14. 798
65
8
2. 500
21
3. 045
0. 916
4. 787
0. 840
22. 920
4. 387
2. 790
14. 576
66
9
2. 222
20
2. 996
0. 799
4. 787
0. 638
22. 920
3. 823
2. 392
14. 342
67
10
2. 000
18
2. 890
0. 693
4. 787
0. 480
22. 920
3. 318
2. 003
13. 838
68
11
1. 818
17
2. 833
0. 598
4. 787
0. 357
22. 920
2. 862
1. 694
13. 564
69
12
1. 667
16
2. 773
0. 511
4. 787
0. 261
22. 920
2. 446
1. 416
13. 274
70
13
1. 538
14
2. 639
0. 431
4. 787
0. 186
22. 920
2. 062
1. 137
12. 634
71
14
1. 429
12
2. 485
0. 357
4. 787
0. 127
22. 920
1. 708
0. 886
11. 896
72
15
1. 333
11
2. 398
0. 288
4. 787
0. 083
22. 920
1. 377
0. 690
11. 480
73
16
1. 250
10
2. 303
0. 223
4. 787
0. 050
22. 920
1. 068
0. 514
11. 024
74
17
1. 176
10
2. 303
0. 163
4. 787
0. 026
22. 920
0. 778
0. 374
11. 024
75
18
1. 111
9
2. 197
0. 105
4. 787
0. 011
22. 920
0. 504
0. 232
10. 519
76
19
1. 053
8
0. 051
4. 787
0. 003
22. 920
0. 246
0. 107
9. 955
70. 316 277. 127 112. 003
1074. 522
256. 401
265. 859
939. 402
2. 079
Total=76
269. 734
PROCEDEMOSALDESARROLLOGRAFI CO:
DURACI'N 5 10 15 20 30 45 60 90 120
20
90.908 180.30 136.314 111.77 84.495 63.875 5.375 39.593 3.465
PERIODO DE RETORNO 30 50
334.857 07.56 156.908 18.658 97.60 73.54 60.87 45.574 37.369
399.798 47.816 187.338 153.610 116.1 87.784 71.979 54.413 44.616
100
508.508 315.01 38.78 195.378 147.698 111.653 91.551 69.09 56.748
11. 088
PROCEDEMOSALDESARROLLOGRAFI CO:
DURACI'N 5 10 15 20 30 45 60 90 120
20
90.908 180.30 136.314 111.77 84.495 63.875 5.375 39.593 3.465
T100 T50 T30 T20
PERIODO DE RETORNO 30 50
334.857 07.56 156.908 18.658 97.60 73.54 60.87 45.574 37.369
399.798 47.816 187.338 153.610 116.1 87.784 71.979 54.413 44.616
100
508.508 315.01 38.78 195.378 147.698 111.653 91.551 69.09 56.748
