Cuenca del Río Santa

ESCENARIOS CLIMÁTICOS EN LA CUENCA DEL RÍO SANTA SANTA PARA PARA EL AÑO 2030

SENAMHI Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología Centro de Predicción Numérica – CPN http://www.senamhi.gob.pe

Autores: Guillermo Obregón, Amelia Díaz Gabriela Rosas Grinia Avalos Delia Acuña Clara Oria Alan Llacza Richard Miguel

Ministerio del Ambiente – MINAM Av. Guardia Civil 205, San Borja, L ima. Teléono: (51 – 1) 2255370 - Fax:2255369 http://www.minam.gob.pe

Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología – SENAMHI Jr. Cahuide 785 Jesús María Teléonos: (51 – 1) 6141414 (central) y 6141408 (CPN) http://www.senamhi.gob.pe

Depósito Legal:

Año: 2009 Edición: SENAMHI

La presente publicación orma parte del componente componen te de Vulnerabilida Vulnerabilidad d y Adaptación en el marco de la Segunda Comunicación Comunicación Nacional de Cambio Climático a la CMNUCC, nanciado por el GEF y coordinado por el Ministerio del Ambiente del Perú.

Diseño Dirección gráca Edición digital Corrección de estilo Impresión Primera edición Primer Tiraje Impreso en Perú 2009

: : : : : : :

Q&P Impresores Ricardo Eslava Escobar Hugo Negreiros Bezada Carlos Canales Zubizarreta xxxxxxxxxxx Enero 2009 XX ejemplares

El contenido de este documento puede ser reproducido mencionando la uente o con autorización del autor.

SEGUNDA COMUNICACIÓN NACIONAL DE CAMBIO CLIMÁTICO

PARA EL AÑO 2030

MINISTERIO DEL AMBIENTE Dr. Antonio José Brack Egg Ministro Viceministra de Desarrollo Estratégico de Recursos Naturales

Ing. Vanessa Vereau Ladd Directora Nacional del Proyecto

Eduardo Durand López-Hurtado Director Nacional Alterno Presidente Ejecutivo del SENAMHI

Mag. FAP (r) Wilar Gamarra Molina UNIDAD UNID AD EJECU EJECUTOR TORA A DEL PRO PROYECT YECTO O Coordinador General: Jorge Álvarez Lam Coordinadora de Vulnerabilidad y Adaptación: Laura Avellaneda Huamán Coordinador de Inventarios y Mitigación: Rafael Millán García Coordinadora en Comunicac Comunicaciones: iones: Luisa Gómez Elías / Jenny Chimayco Ortega Administrador: Kelvin Orbegoso Contreras Asistente: Ruth Camayo Suárez

a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

1 I H M A N E S

PRESENTACIÓN

Desde la era industrial, el hombre ha alterado signicativamente la composición de la atmósera a niveles nunca antes imaginados. La quema de combustibles ósiles, la deorestación desmesurada y los patrones de consumo de los países desarrollados han contribuido a incrementar,, aún más, la concentración de gases de eecto invernadero (GEI). incrementar Por eso no sorprende que la comunidad cientíca haya declarado la década del noventa como la más calurosa de los últimos mil años, o que incluso haya observado que la concentración de dióxido de carbono en el año 2005 excedió el rango natural de los últimos 650 mil años. Además de los cambios en el uso del suelo, el cambio climático representa una seria amenaza para los ecosistemas naturales del mundo y su biodiversidad. En nuestro país, las emisiones de GEI están asociadas, principalmente, a la deorestación y a la agricultura migratoria que aectan directamente el rágil ecosistema y el abastecimiento del agua. Este es un tema que nos toca de cerca dado que el territorio peruano está cubierto por más de 60% de Amazonía y es una de las áreas con mayor biodiversidad y endemismos del planeta. En ese sentido, el presente estudio “Escenarios “Escenarios climáticos en la cuenca del río Santa para el año 2030” constituye una herramienta clave para la evaluación del impacto impac to del cambio climático cl imático en los ecosistemas de montaña, biodiversidad y en las actividades socioeconómicas de la zona. Asimismo, analiza las tendencias en el clima presente, considera una estimación de las incertidumbres y dene los escenarios de cambio climático al 2030. Con este estudio, también se busca apoyar los esuerzos nacionales que apuntan a denir las medidas de adaptación y las políticas que enrenten los impactos previstos por el cambio climático en la cuenca, de manera que se asegure su desarrollo sostenible. El estudio se realiza en el marco de la Segunda Comunicación Nacional de Cambio Climático, cuyos objetivos son desarrollar una estrategia de adaptación para áreas y sectores priorizados; pr iorizados; así como proponer un plan para mitigar las emisiones de GEI en el más corto plazo, entre otros. Cabe indicar en el Perú existen aproximadamente 10 cuencas glaciares importantes que surten de agua a centros poblados de Lima, Huaraz, Cusco, entre otros. Y una de las l as cuencas glaciares de gran importancia en el país es la cuenca del Río Santa, que pertenece a la vertiente del Pacíco


3

y se extiende desde el nivel del mar hasta las cumbres más altas del Perú, por encima de los 6 000 msnm, lo que le permite contar con una diversidad de ecosistemas a lo largo de sus más de 14 900 Km2. Sin embargo, el incontenible retroceso glaciar de los últimos 30 años, según mediciones directas y estimaciones de la variación de la l a masa glaciar, indica que la disponibilidad de este recurso se vería aectada en el uturo, de continuar las tendencias observadas. Según las investigaciones realizadas se prevé que los cambios de temperatura máxima esperados para el 2030 serían del orden de 0,2 – 0,9 °C, siendo estos menores en la parte baja (0,2 – 0,3 °C), seguido de la parte media (0,3 – 0,6 °C) y de mayor magnitud en las partes altas de la cuenca, bordeando incluso el 1 °C de incremento respecto al clima actual. En el caso de la temperatura mínima los incrementos van desde 0,2 – 0,6 ºC a nivel de promedio anual, anual, y en las cuencas media y baja se esperan incrementos de entre 0,4 a 0,7 ºC. Finalmente, queremos expresar nuestro agradecimiento a los equipos de trabajo e investigación Finalmente, del MINAM y del SENAMHI que hicieron posible la materialización de esta obra, que sin duda se convertirá en un importante reerente para establecer políticas más adecuadas de adaptación rente al cambio climático tanto en el ámbito regional como local.


4

AGRADECIMIENTOS

A

l Dr. Guillermo Obregón, Obregón , cientíco de reconocida trayectoria del Centro de Previsión del Tiempo y Pesquisas Espaciales – CPTEC de Brasil, quien brindo su conocimiento e invalorable experiencia en el desarrollo del presente trabajo, compartiendo sus importantes comentarios y aportes. apor tes. Agradecimiento reiterado al Centro Nacional para la Agradecimiento Investigación de la Atmósera – NCAR de los Estados Unidos, por la disponibilidad de la inormación base para la generación de escenarios regionales, los cuales han si do base para el desarrollo de este estudio. Al grupo de la unidad ejecutora del Ministerio del Ambiente y coejecutores de la SCNCC, por sus aportes para el mejor entendimiento de los resultados del estudio. A todasestas personas e instituciones, nuestro agradecimiento.

Amelia Díaz Pabló

Directora Técnico-Administrativa Técnico-Administrativa del Proyecto Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología


5

Perspectivas climáticas a nivel global hasta nes del Siglo XXI Conabilidad de modelos numéricos para proyectar

Ubicación y características geográcas

Clasicación climática de la cuenca


6

Determinación de la signicancia estadística

3.3 Resultados 3.3.1 Tende endencia ncia lineal lineal de la precip precipitaci itación ón 3.3.2 Tende endencia ncia lineal lineal de la temper temperatur aturaa 3.3.3 Índice Índicess de extre extremos mos climá climáticos ticos 3.3.3.1 Índices de extremos extremos climáticos climáticos de la precipitación precipitación 3.3.4 3.3 .4 Aná Anális lisis is de sequ sequías ías 3.3.4.1 Distribución temporal temporal de la sequía 3.3.4.2 Teleconexiones de la sequía CAPÍTULO 4 ESCENARIOS CLIMÁTICOS CLIMÁTICOS EN LA L A CUENCA DEL RÍO SANTA PARA EL AÑO 2030 4.1 Downscaling o regionalización dinámica 4.1.1 4.1.1 4.1.2 4.1 .2 4.1.3 4.1.4

Datos preli Datos prelimin minare aress Simula Sim ulació ción n regional regional Variable Var iabless anal analizad izadas as Escenarios Escen arios proye proyectad ctados os al 2020 2020 y 2030 4.1.4.1 Temperatura máxima 4.1.4.2 Temperatura mínima 4.1.4.3 Precipitación 4.1.4.4 Estimación de eventos extremos

28 28 30 34 34 36 37 39

43 44 44 44 46 46 47 48 49 50

4.2 Downscaling o regionalización estadística

51

4.2.1 Datos Datos prelimina preliminares res y metod metodolo ología gía 4.2. 4. 2.22 Re Resu sult ltad ados os

51 52

CAPÍTULO 5 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

55

5.1 Sobre las tendencias del clima actual

56

5.2 Sobre las proyecciones del clima al 2030

57

BIBLIOGRAFÍA

59

APÉNDICE 1 RED HIDROMETEOROLÓGICA, MAPAS DE RELIEVE REL IEVE Y CLASIFICACIÓN CLIMÁTICA

61

APÉNDICE 2 MAPAS DE PROMEDIOS MUL MULTIANUALES, TIANUALES, EVENTOS EXTREMOS Y TENDENCIAS ACTUALES

65

APÉNDICE 3 MAPAS DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS A LOS AÑOS 2020 y 2030

70

APÉNDICE 4 CONCEPTOS Y TÉRMINOS BÁSICOS

135


7

INTRODUCCIÓN

Según el Cuarto Cuarto Informe Inorme de de Evaluación Evaluación del del IPCC IPCC11 (2007), las supercies de hielo y nieve en el mundo muestran una reducción progresiva desde 1980, siendo los últimos diez años el periodo en donde estas reducciones han sido más intensas. Es un hecho que existe un proceso de reducción de nieve en la mayoría de los glaciares montañosos, siendo los glaciares tropicales los más vulnerables, por su poco

eciente proceso de recarga. Lamentablemente, la escasa inormación existente en las regiones de alta

montaña del Hemisferio Sur no permite establecer mayores conclusiones a diferencia del Hemisferio Norte en donde sí ha sido posible calcular la extensión de la cubierta de hielo, así como la del suelo congelado desde mediados del siglo pasado.

Una conclusión del Grupo de Trabajo del IPCC, indica, con un alto nivel de conanza, que las reservas de agua almacenada en los glaciares y en la cubierta de nieve, continuaría disminuyendo en el transcurso del presente Siglo, dejando en situación crítica a las regiones que se abastecen del agua de deshielo, como es el caso del Perú en donde existen aproximadamente 10 cuencas glaciares importantes que surten de agua a centros poblados como Lima, Huaráz, Cusco, entre otros. Una de las cuencas glaciares de gran importancia en el país es la cuenca del río Santa. Dicha cuenca

pertenece a la vertiente del Pacíco, y se extiende desde el nivel del mar hasta las cumbres más altas del Perú por encima de los 6 000 msnm, lo que le permite contar con una diversidad de ecosistemas a lo largo de sus más de 14 900 Km 2. Los glaciares de esta cuenca han provisto de agua para diferentes propósitos desde tiempos preincaicos principalmente en las épocas de estiaje cuando las lluvias son escasas o nulas en las regiones altoandinas. altoandinas. Sin embargo, este esquema natural se ha visto amenazado por el incontenible retroceso glaciar de los últimos 30 años, según mediciones directas y estimaciones de la variación de la masa glaciar. Una iniciativa conjunta entre el SENAMHI y el IRD 2, sobre escenarios climáticos futuros y la disponibilidad hídrica en la cuenca del Río Santa, enmarcada en el Programa de Fortalecimiento de Capacidades Nacionales para Manejar el Impacto del Cambio Climático y la Contaminación del Aire - PROCLIM (2005), permitió establecer que hasta los siguientes 25 o 40 años las cuen cas glaciares incrementarán su caudal hasta un máximo hacia el año 2050 y luego irían disminuyendo gradualmente hasta un nivel en el cual sólo dependerán del aporte de las lluvias estacionales, ya que los glaciares habrían desaparecido. desaparecido. Bajo este escenario crítico es necesario iniciar desde ya, medidas de adaptación que impliquen asegurar el abastecimiento del agua necesaria para la vida y desarrollo de las poblaciones afectadas afectadas..


10

Como parte del Proyecto: Segunda Comunicación Nacional del Perú a la CMNUCC; Sub-Proyecto: Generación de Escenarios Climáticos Nacionales y en Cuencas de los ríos Santa y Mayo Mayo,, implementada por el SENAMHI, se realizaron dos estudios tomando como base la información histórica observada, con

las siguientes naloidades: 1. Detectar los cambios climáticos, caracterizando las tendencias climáticas e índices de extremos climáticos, y 2. Analizar las sequías como extremo climático, climático, enfatizando el carácter de la dinámica climática de cada evento. Estos estudios se basan en datos históricos obse rvados a nivel de todo el Perú en el periodo 1965 – 2006, y los resultados correspondientes a la cuenca del río Santa han sido incorporados en el presente documento, los mismos que además de tener una sólida base

cientíca, van a permitir establecer algunos parámetros básicos del impacto del cambio climático en la cuenca. Es importante remarcar que el análisis de indicadores de cambio climático permitirá establecer mejores análisis respecto a los eventos extremos en la región, lluvias intensas, heladas, sequías, etc. que pueden ser evaluadas mediante estas aproximacio aproximaciones. nes. Para el análisis de vulnerabilidades futuras en la cuenca, en este estudio se presentan los escenarios climáticos futuros futuros proyectados para el año 2030, a nivel de clima medio medio y de los extremos climáticos térmicos y pluviométricos (indicadores de eventos climáticos extremos), basados en los resultados de 1 2

Panel Inte Panel Intergu rgube berna rname menta ntall de Cambio Cambio Clim Climáti ático co.. Instituto Insti tuto de Inve Investig stigación ación para el Desar Desarroll rollo o de de Franc Francia. ia.

IINTRODUCCIÓN I

la regionalización dinámica y estadística, técnicas que permitieron determinar las áreas que estarían en procesos más acelerados de cambios respecto al clima actual y que implicarían mayores impactos en las actividades socioeconómicas de la región. La elaboración de escenarios regionales considera, asimismo, un aspecto de incertidumbre tanto por el concomiendo limitado de la variabilidad climática derivado de la escasa información disponible, así como por los procesos seguidos para generar información a nivel regional, las cuales van incorporando errores a los propios de los métodos de ajuste e interpolación. Por ello se están considerando los niveles de conanza indicados en los análisis históricos, así como el espectro de probabilidades de ocurrencia de los escenarios planteados que están en función de las políticas que adopte la humanidad de ahora en adelante. Finalmente, este documento permitirá orientar políticas adecuadas y coherentes de adaptación frente al Finalmente, cambio climático en el ámbito regional y local. 1.1

Objetivos

Los objetivos del presente estudio se resumen de la siguiente manera:

1.2

?

Determinar las tendencias climáticas actuales en la cuenca del río Santa, en base a los datos observados.

?

Estimar las proyecciones climáticas nacionales al año 2030, en base a los escenarios climáticos globales, haciendo uso de técnicas de downscaling dinámico y estadístico, para el escenario de emisión A2 (altas emisiones).

?

Determinar indicadores extremos de lluvia y temperatura, observados y simulados al año 2030 (sequía, número de días secos o húmedos consecutivos, heladas, olas de calor y frío, etc.) Marrco te Ma teó óric ico o

El clima es la descripción en términos de valores medios y de variabilidad de la temperatura, humedad, precipitación, viento, etc., de una localidad o región, en un periodo relativamente largo de tiempo, ti empo, como 30 años, según la Organización Mundial de Meteorología. Asimismo, el clima es el resultado de una compleja interacción entre las cinco componentes del sistema climático: la atmósfera, la biosfera, la hidrosfera, la criosera y la supercie terrestre, las cuales mantienen una dinámica propia que va generando variaciones en diferentes escalas de tiempo, desde años, como los eventos El Niño/La Niña, hasta miles y millones de años, como las eras glaciares, solo interrumpida eventualmente por causas naturales, como las erupciones volcánicas y las variaciones en las emisiones solares, o por la actividad humana. La Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC) dene como cambio climático a la variación del clima atribuido directa o indirectamente a la actividad actividad humana, pues en las las últimas décadas la comunidad cientíca ha encontrado evidencias de una relación entre el calentamiento global o cambio climático y el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), provocado principalmente por las sociedades industrializadas como consecuencia del uso de combustibles fósiles. Este Capítulo brinda al lector algunos alcances sobre las tendencias actuales y futuras del clima global, basados en el Cuarto Informe de Evaluación Eva luación del IPCC (2007). 1.2.1. Situación actual del cambio climático a nivel Global

En el 2007, el IPCC concluye que es “muy probable” (mayor de 90% de probabilidad) que los incrementos de gases de efecto invernadero por la acción del hombre hayan causado la mayoría de incrementos observados en el promedio mundial de las temperaturas desde mediados del siglo XX, y que es “extremadamente improbable” que haya sido causado solamente por la variabilidad climática sin


11

forzamientos. Se ha observado que la concentración de dióxido de carbono en el año 2005 excede el rango natural de los últimos 650 000 años, tal como se ha determinado en los testigos de hielo (ver Figura 1). La quema de los combustibles fósiles y el cambio de uso de los suelos, son las principales causas de este esteincremento incrementode deemisiones emisionesde degases gasesdedeefecto eectoinvernadero invernadero, causa que se intensique y caliente la atmósera. atmosfera. FIGURA 1

400

2000

1800

Dióxido de carbono (CO2) Metano (CH4)

) b p 350 p (

1600

Oxido nitroso (N2O)

O 2 N , ) m p p (

1400

1200

2

O 300 C

1000

800

600

250 0

500

1000

1500

2000

Años Concentraciones atmosféricas de GEI de larga duración sobre los últimos 2 000 años. Las unidades en ppm o ppb indican el número de moléculas de GEI por millón o billón de moléculas de aire, respectivamente, en una muestra de atmósfera. Fuente: IPCC, 2007

Mayores y mejores observaciones y estudios han permitido estimar que en los últimos 100 años (1906-2005), la temperatura global se ha incrementado en 0,74 °C, y el ritmo de calentamiento se está acelerando (ver Figura 2). Desde los inicios del registro de información (1850), se ha determinado que FIGURA 2 a


12

0 9 9 1 1 8 9 1 e d s e d ) C ° ( n e a i c n e r e f i D

0.6

14.6

0.4

14.4

0.2

14.2

0.0

14.0

-0.2

13.8

-0.4

13.6

-0.6

13.4

T m e m u p n e d r i a a l t e u r s a t i m m a e d d i a a ( a ° C n ) u a l

13.2

-0.8 1860

1880

1900

1920

1940

1960

1980

2000

Temperatura media anual mundial (puntos negros) con ajustes lineales de información. El eje izquierdo muestr a anomalías en las temperaturas promedio en el período de 1961 a 1990 y el eje derecho muestra el cálculo de las temperaturas actuales, ambas expresadas en °C. Las tendencias lineales se muestran durante los últimos 25 años (amarillo), 50 años (anaranjado), 100 años (morado) y 150 años (rojo). (IPCC, 2007)

IINTRODUCCIÓN I

los 15 años más cálidos fueron ueron registrados en los últimos 20 años y 11 11 ocurrieron ocurrieron desde 1995. Análisis cientícos posteriores han conrmado que la segunda mitad del siglo XX ha sido la ase más cálida durante al menos los últimos 1 300 años en el Hemisferio Norte. Sin embargo, es importante precisar que el ritmo de calentamiento no es unif orme en todo el planeta, por ejemplo, durante el siglo pasado, las temperaturas árticas aumentaron doblemente la tasa del índice promedio global y Europa se ha calentado al menos 1 ºC en el último siglo, a un ritmo más rápido que el promedio global. Según las observaciones realizadas desde 1961, el calentamiento del aire y los océanos está ocasionando el continuo aumento de la temperatura del mar, constatándose que el océano ha estado absorbiendo más del 80% del calentamiento adicional al sistema climático. Esto contribuye, asimismo, al incremento del nivel del mar (ver Figura 3), 3), ya sea por la expansión del volumen del océano, así como por el derretimiento del hielo de los polos, determinándose un incremento de 17 cm durante el siglo XX.

FIGURA 3 100 50 ) m m ( 0 r a m l -50 e d l e v -100 i N -150

1880

1900

1920

1940 Años

1960

1980

2000

Anomalías del nivel de los mares, observados mediante satélites y datos directos. Anomalías Fuente: IPCC 2007.

La aceleración en los procesos de derretimiento de la cobertura de hielo, principalmente en el Polo Norte y Groenlandia es signicativa, así como la reducción de los glariares de montaña y la cobertura de nieve a nivel mundial (ver Figura 4). FIGURA 4 41 a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

38

35

13

32 1920

1930

1940

1950

1960

Años

1970

1980

1990

2000

2010

Cambios en la cubierta de nieve del Hemisferio Norte, en marzo-abril, basados en el índice de la capa de nieve de una estación e información satelital

Los eventos climáticos extremos se han incrementado, y los patrones climáticos están cambiando: olas de calor y otros excesos del tiempo, así como cambios en los patrones de circulación atmosférica, trayectos de tormentas y precipitaciones pueden ser ahora explicados de manera retrospectiva por el cambio climático causado por actividades humanas.

1.2.2

La Tierra seguirá calentándose en el uturo. Esta armación se basa en los resultados de dierentes modelos climáticos que fueron considerados por el Grupo de Trabajo I del IPCC en su último reporte sobre las proyecciones futuras del clima, las cuales proyectan que durante el siglo XXI la temperatura media de la Tierra aumentará aumentará entre 1,1 y 6,4 °C (ver Figura 5). Las proyecciones proyecciones climáticas consideran los 1 escenarios de emisión IEEE del IPCC (2000), en los cuales existe un rango de posibles concentraciones de CO2 como respuesta a las acciones de la sociedad en relación con su medio ambiente. En ese sentido, existen escenarios desde los más optimistas que consideran desde un alto en las emisiones mundiales, hasta los más pesimistas manteniendo las tendencias actuales. Según el IPCC, se proyecta proyect a como “muy probable” que en las tres próximas próxi mas décadas habrá un calentamiento calent amiento aproximado de 0,2 °C si las emisiones de gases de efecto invernadero no se reducen. Las mejores

estimaciones utilizadas para calcular el promedio del calentamiento del aire en la supercie a nivel mundial, van desde los 1,8 ºC (para un rango de 1,1 a 2,9 °C) para el escenario más optimista (escenario B1) hasta los 4 ºC (para un rango de 2,4 a 6,4 °C) para el más pesi mista (escenario A1F1). A diferencia del anterior reporte del IPCC, la nueva evaluación considera un número mayor de modelos climáticos, los cuales han desarrollado mejoras en sus procesos de estimación del clima con mayor realismo y complejidad, así como la nueva información sobre el sistema climático.

FIGURA 5 1 0.9


14

) ° ( l a i c ﬁ r e p u s o t n e i m a t n e l a C

0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

Años

Proyecciones de modelos de calentamiento global comparados con algunas observaciones hechas hasta el 2005 y mostradas como puntos negros; el resto de líneas corr esponden a las proyecciones hasta el 2025.

Asimismo, se ha estimado que el aumento de la temperatura será mucho mayor sobre las grandes masas continentales del Hemisferio Hemisferio Norte, donde podría superar los 4 °C; mientras que en las grandes extensiones oceánicas del Hemisferio Sur, se espera un incremento de menos de 1 °C. (ver Figura 6)

1 Informe Especial sobre Escenarios Escenarios de Emisiones – Ver resumen en: SENAMHI, 2005; 2005; http://www.ipcc.ch http://www.ipcc.ch

IINTRODUCCIÓN I

FIGURA 6

2020 - 2029

2090 - 2099

Proyecciones promedio multimodelo AOGCM para el B1 (arriba), A1B (medio) y A2 (aba jo). Escenarios 1 SRES promediados sobre las décadas del 2020 – 2029 y 2090 –2099. Fuente: IPCC, 2007

Sobre el incremento en el nivel del mar, la mayoría de los modelos proyectan un aumento en un rango de 18 a 37 cm para el escenario más favorable y de 28 a 59 cm para el escenario más desfavorable o pesimista hasta el 2100, donde la expansión térmica por el calentamiento de los océanos por sí sola contribuye en un 70 al 75% (ver Figura 7). La incertidumbre de estas proyecciones es menor que las del Tercer Ter cer Informe del IPCC, debido a la mayor información sobre pérdida de masa glaciar registrada que ha ayudado a mejorar la estimación de la expansión térmica.


15

1 Ver en http://ww http://www.grida.no/cli w.grida.no/climate/ipcc/emiss mate/ipcc/emission/005.ht ion/005.htm m

FIGURA 7

500 ) m m ( r a m l e d l e v i n l e d n ó i c a i r a V

Estimaciones del pasado

Proyecciones del futuro

Registros instrumentales

400 300 200 100 0 100 200 1800

1850

1900

1950

2000

2050

2100

Años

Serie cronológica del nivel del mar medio mundial (desviación de la media de 1980 a 1999) en el pasado y su proyección futura. No hay mediciones mundiales del nivel del mar antes de 1870. El sombreado gris muestra la incertidumbre en cuanto a las tasas de varia ciones del nivel del mar calculadas a largo plazo. La línea roja es una reconstrucción del nivel del mar medio mundial a partir de mediciones de mareas, y el sombreado rojo denota el rango de variaciones a partir de la curva. La línea verde muestra el nivel del mar medio mundial observado con altimetría satelital. El sombreado azul representa el rango de las proyecciones de los modelos par a el escenario A1B del IE-EE en el siglo XXI, en compar ación con la media de 1980-1999, y se ha calculado independientemente de las observaciones.

La disminución de la cobertura de hielo sobre la región Ártica seguirá durante el siglo XXI, así como los glaciares de montaña y la cobertura de nieve. Mantos de hielo como el de Groenlandia seguirán contrayéndose, contribuyendo también al aumento del nivel del mar. Los modelos actuales indican que la pérdida de masa de hielo será más rápida que su recuperación, por el calentamiento global proyectado proyectado Sin embargo, los modelos climáticos actuales no pueden explicar la dinámica observada a nivel mundial del ujo de hielo y hasta el momento no existe suciente consenso. Según el IPCC, es probable (66% de probabilidad) que los tifones y huracanes se incrementen en intensidad. Respecto a la precipitación, es muy probable que incremente su intensidad en las altas latitudes, mientras que es probable que disminuya en la mayoría de regiones subtropicales. a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

16

Existe conanza que los modelos climáticos proporcionan estimaciones cuantitativas creíbles sobre los cambios climáticos futuros, en particular, a escala continental y más allá de ésta. Esta seguridad se deriva del hecho de que los modelos se basan en principios físicos aceptados y tienen la capacidad de reproducir las características observadas del clima actual y de cambios climáticos del pasado. La conanza que se tiene en las estimaciones de los modelos es mayor para algunas variables climáticas (por ejemplo: la temperatura) que para otras (por ejemplo: las precipitaciones). Existen tres razones que el IPCC indica para tener seguridad en el uso de modelos para las proyecciones climáticas: Una primera razón se deriva del hecho de que los principios fundamentales de estos modelos climáticos tienen en cuenta leyes físicas: la conservación de la masa, la energía y la fuerza.

INTRODUCCIÓN

Una segunda razón se basa en la capacidad de estos modelos climáticos para simular aspectos importantes del clima actual. Los modelos han mostrado una capacidad importante y cada vez mayor para representar muchas características fundamental fundamentales es del clima promedio. Asimismo, los modelos han sido utilizados para evaluar la implicancia del forzamiento de los GEI en el calentamiento mundial observado durante los últimos 50 años. (ver (v er Figura 8) 8) FIGURA 8

Comparación continental de cambios observados en la temperatura supercial con resultados simulados mediante modelos climáticos usando factores natural es y antropogénicos. Se observa promedios desde 1906 hasta 2005, en que las líneas celestes muestran resultados del modelo usando factores naturales, las rosadas usando factores naturales y antropogénicos y la línea negra gruesa correspondiente a las observaciones, por lo que se puede apreciar la efectividad del modelo climático. Fuente: IPCC, 2007.

Una tercera razón se deriva de la capacidad de estos modelos para reproducir características de climas y cambios climáticos del pasado. Se han utilizado modelos para simular climas de la antigüedad,, tales como a mediados del período holoceno cálido de hace 6 000 años o el último antigüedad máximo glaciar de hace 21 000 años.

No obstante, los modelos aún muestran errores signicativos. Aunque, por lo general, éstos son mayores a escalas más pequeñas, aún persisten importantes problemas a gran escala. Por ejemplo,

todavía existen deciencias para la simulación de la precipitación tropical, El Niño/Oscilación del Sur y la Oscilación Madden - Julian. La razón fundamental para la mayoría de estos errores es que varios procesos importantes a pequeña escala no pueden representarse de manera explícita en los modelos.

1.2.4 Tratamiento de las incertidumbres

El tratamiento de las incertidumbres ue tratado por el IPCC de orma transparente a n de distinguir los niveles de conanza del conocimiento cientíco y las probabilidades de resultados especícos que se brindaban en brindaban en los losreportes reportesde deevaluación evaluaciónsobre sobrecambio cambioclimático. climático.


17

Existen dos tipos primarios de incertidumbre de valor y de estructura. La incertidumbre de valor surge al no poder interpretar en su totalidad valores o resultados especícos y se calcula por metodologías estadísticas, expresándose probabilísticamente. La incertidumbre de estructura surge al no poder interpretar todos los procesos que regulan los valores o resultados y se dene a través del criterio de conanza del colectivo de autores sobre la exactitud de un resultado. El IPCC proporcionó una guía de incertidumbres que discierne entre niveles de conanza del conocimiento cientíco y las robabilidades de resultados especícos. Así, los autores pueden expresar con certeza que una situación es muy poco probable (por ejemplo, tirar los dados dos veces y sacar seis las dos veces), o que es tan probable como improbable (por ejemplo, tirar una moneda y que salga cara). La conanza y la probabilidad son conceptos dierentes, pero, a veces, van unidos en la práctica. Los términos utilizados para denir los niveles de conanza se basan en los descritos en la guía de incertidumbres, es decir:

Al menos 9 de 10 probabilidades Al menos 8 de 10 probabilidades Al menos 5 de 10 probabilidades Al menos 2 de 10 probabilidades Al menos 1 de 10 probabilidades

Los términos universales utilizados para denir la probabilidad de un resultado, siempre que este se pueda calcularcalcular de manera probabilística, son; son: pueda de manera probabilística,


18

Terminología de probabilidad

Probabilidad de resultado

Prácticamente cierto

> 99% de probabilidad

Sumamente probable


Muy probable


Probable


Mas probable que improbable


Tan probable como improbable

De 33 a 66% de probabilidad

Improbable

< 33% de probabilidad

Muy improbable


Sumamente improbable


Excepcionalmente improbable


Según el Cuarto Inorme de Evaluación del IPCC1 (2007), las supercies de hielo y nieve en el mundo, muestran una reducción progresiva desde 1980, siendo los últimos diez años el periodo en donde estas reducciones han sido más intensas. Es un hecho que existe un proceso de reducción de nieve en la

LA CUENCA DEL RÍO SANTA SANTA

2.1 La cuenca del río Santa está ubicada en la sierra norte del Perú y es la más extensa de la vertiente hidrográca del océano Pacíco. Su supercie total es de 12 005.50 Km 22 y tiene un área de recepción de 11 910 Km2 hasta la estación hidrológica “Puente Carretera”, localizada en la parte más baja de la cuenca (Pouyaud B., Yerren J., Zapata M. et al, 2005). El río Santa se desplaza en dirección sur – norte entre dos cordilleras, la Cordillera Negra al oeste y la Cordillera Blanca al este, siendo esta última en donde se ubica el mayor número de glaciares.

Geográcamente, sus puntos extremos se hallan comprendidos entre los 10°08’ y 8°04’ de latitud sur y los 78º38’ y 77º12’ de longitud oeste. Altitudinalmente la cuenca se extiende desde el nivel del mar hasta los 6 768 msnm (altitud del nevado Huascarán). Políticamente, la cuenca se localiza parcialmente Políticamente, parcialmente en los departamentos de Ancash y La Libertad; y está comprendida total o parcialmente en las provincias: Bolognesi, Recuay, Recuay, Huaraz, Carhuaz, Yungay, Huaylas, Corongo, Pallasca y Santa (en el departamento de Ancash), y las provincias de Santiago de Chuco y Huamachuco (en el departamento de La Libertad).

2.2 2. 2

Con onte text xto o soc sociioe oeco conó nómi mico co de la cue uenc ncaa A través del paso de la cuenca se realizan importantes actividades económicas que lo constituyen principalmente la generación de energía hidroeléctrica y la producción minera. En el primer caso, la existencia de una caída de agua en una estrecha garganta de 2 000 metros de altitud en el Cañón del Pato Pato,, posibilita la generación de energía eléctrica a través de la Central

Hidroeléctrica del Cañón del Pato, la cual benecia a todos los pueblos próximos a la cuenca y a la industria siderúrgica. En el segundo caso, la producción minera que se desarrolla a partir de pequeñas y medianas minas que explotan oro, zinc, hierro, carbón, cobre y plomo, extraen y procesan desde decenas a cientos de toneladas por día. Asimismo, la actividad extractiva en minas es la iniciadora de procesos contaminantes a todo lo largo de la cuenca. Respecto a la actividad agrícola, se cultiva bajo riego un total de 47 807 hectáreas que utilizan un volumen medio anual de agua de 617.15 millares de m 3 de esta supercie, 6 516 hectáreas ubicadas en el valle costero utilizan 338.98 millones de m 3 y 41 291 hectáreas localizadas a lo largo del denominado Callejón de Huaylas emplean 278.17 millones de m 3 (MINEM 2, 1998).


20

La población que habita en la cuenca baja o valle es típicamente urbana y está ubicada en las ciudades de Chimbote, Santa, Casma y Huarmey. En estas zonas, como en todas las grandes ciudades de la costa, el crecimiento de la población ha sido mayor que la tasa de crecimiento vegetativo, originado originado principalmente por las corrientes migratorias del campo a la ciudad. En la

cuenca, geográcamente se pueden distinguir las áreas denidas en la cuenca baja o de valle y la cuenca alta o cuenca húmeda, de población mayormente rural, donde las ciudades más importantes son: Cátac, Ticapampa, Recuay, Huaraz, Jangas, Taricá, Yungar, Pariahuanca, Anta, Carhuaz, Mancos, Yungay, Caraz, Huallanca, Chuquicara, Corongo, Pallasca, Cabana, Conchucos, etc. (MINEM, 1998).

2.3 2. 3

Recu Re curs rsos os hí hídr dric icos os y ret retro roce ceso so gl glaaci ciaar El río Santa tiene ti ene su origen en las lagunas Aguashcocha y Conococha, Conococha, ubicadas en el extremo sureste del Callejón de Huaylas. Su extensión aproximada es de 316 Km desde su naciente

LLA CUENCA DELL RÍO SANTA

hasta su desembocadura, presentando una pendiente promedio de 1.4%, la que se hace más pronunciada en el sector comprendido entre las desembocaduras de las quebradas Cedro y Quitaracsa, denominado “Cañón del Pato”, en donde alcanza una pendiente del 4%. Desde sus nacientes, en gran parte del recorrido se verica un valle de origen tectónico, encontrándose encajonado por las cordilleras Blanca y Negra. Por estudios realizados por el MINEM, se conoce que la supercie de la cuenca colectora es de 14 954 Km 2, 2y, yelel83% corresponde a laa 83%dedeesta estaárea área corresponde 2 2 cuenca húmeda (12(12 412412 KmKm ), es), decir, el área de ladecuenca que que se encuentra por sobre los 2 000 la cuenca húmeda es decir, el área la cuenca se encuentra por sobre los 2 msnm, y que constituye el área de escurrimiento supercial. El caudal del río Santa depende de las precipitaciones que ocurren en su cuenca alta y además del aporte de 23 ríos rí os que provienen de los deshielos de 457 glaciares ubicados en la Cordillera Blanca, los que contribuyen a mantener una considerable descarga, aún en época de estiaje, lo cual hace del río Santa uno de los más regulares de la Costa peruana (MINEM, 1998). Cuatro centrales hidroeléctricas están situadas a lo largo del río entre la Cordillera Blanca y la franja costera (Mark, 2007). Uno de los impactos más dramáticos del calentamiento global es el retroceso acelerado de los glaciares, y particularmente de los glaciares tropicales andinos por su “poca eciente” capacidad de recarga. Según el Instituto Andino de Glaciología y Geo-Ambiente en la Cordillera Blanca, el área total de glaciares inventariada es de 724 Km 2, que almacenan un volumen estimado de 22 600 MMC de agua, pero debido a procesos de ablación (acción erosiva del hielo) en los últimos 50 años se habrían reducido en 22%, de acuerdo al inventario de 1997 ejecutado por imágenes de satélite. Si consideramos que la recarga de un glaciar depende de las precipitaciones y las temperaturas, y entendiendo que el impacto del calentamiento global está asociado a los cambios de las condiciones climáticas expresada en una mayor variabilidad climática, nos planteamos como previsible que uno de los mayores riesgos que enfrentarían las cuencas andinas del Perú, en el mediano y largo plazo, tiene que ver con la inminente reducción de la disponibilidad hídrica en todas sus dimensiones (agua para consumo humano, agua para riego, agua para uso industrial y generación de energía), congurándose un probable escenario de conictos sociales (Avalos, 2008). Según el MINEM (2008), cerca del 60% de la energía eléctrica del Perú proviene de centrales hidroeléctricas, en consecuencia la vulnerabilidad del sector energético frente al cambio climático es aún preocupant preocupante. e. Según estudios realizados por Pouyaud et al. (2003), las cuencas con glaciares grandes como Parón, Llanganuco, Chancos, Los Cedros, Quillcay y Colcas, han presentado un marcado décit de escurrimiento, a partir de la segunda mitad de los años 70, siendo esta la prueba contundente del rápido retroceso de los glaciares de la Cordillera Blanca. La velocidad de retroceso del glaciar Yanamarey se ha incrementado de 5 m/año, observado entre 1948 y 1977, a 20 m/año entre 1977 y 2003, es decir, cuatro veces más (Mark et al., 2005).

2.4

La clasicaciòn climática de la cuenca (Mapa 03 del Apéndice 1), se basa en el mapa ma pa de clasicación climática del Perú (SENAMHI, 1988), el cual ha sido elaborado considerando actores que condicionan de modo preponderante el clima, el como la latitud, los Andes, que condicionan de modo preponderante clima, como lalaaltitud, latitud,la laCordillera altitud, de la Cordillera la Corriente Costera Peruana (de aguas rías), el Anticiclón del Pacíco Sur y la continentalidad. La inormación base de esta clasicación se sustenta en datos meteorológicos de veinte años (1965-1984), a partir de la cuala se ormularon losseíndices climáticos de acuerdo con elde Sistema de de veinte años (1965-1984), partir de la cual formularon los índices climáticos acuerdo Clasicación de Climas de Werren Thormthwalte. En ambos ancos de la cuenca, por encima de los 3 500 msnm, predomina un clima río, húmedo, pero a la vez seco en invierno, y también en centros poblados como Julcán y Paccha de las provincias de Huaylas y Carhuaz, presenta este tipo de clima. La Cordillera Blanca, la


21

cadena montañosa más alta en los trópicos, se ubica en el anco oriental de la cuenca del río Santa y sobre este sector predomina el clima de nieve perpetua de muy alta montaña, a par tir de los 4 800 msnm. La Cordillera Blanca al este y la Cordillera Negra al oeste, encajonan un valle interandino, conocido también como Callejón de Huaylas o valle del río Santa; entre los 1 800 m a 2 800 m de altitud, donde se asientan ciudades importantes como Yungay Yungay,, Caraz, Carhuaz y Huaraz y predomina el clima seco en otoño, invierno y primavera, templado y húmedo en verano. Entre los 3 000 m y 3 500 m de altitud predominan condiciones de sequedad en gran gran parte del año, con lluvias de menor frecuencia en comparación al valle y condiciones térmicas semifrías.

En estos sectores, las precipitaciones ocurren en verano y son undamentalmente orogràcas, es decir resultantes de la condensación del vapor de agua de la masa de aire que al elevarse van descargando gran parte de esta humedad, especialmente en los valles interandinos. Bajo estas condiciones climáticas se emplazan ciudades importantes como Recuay, Corongo, Cabana y Santiago de Chuco. En tanto, el sector este de la cuenca, entre los 0 – 900 msnm, en el sector más bajo de la cuenca, presenta un clima árido y semicálido, predominando una agricultura intensiva bajo riego. La ciudad más importante que se desarrolla en esta parte de la cuenca es Chimbote, cuya principal actividad económica es la pesca. Entre los 1 000 – 1 800 m de altitud, las condiciones climáticas son similares, excepto por la presencia de humedad y algunas lluvias esporádicas en verano, más la agricultura es de subsistencia.

2.5 2. 5

Cara Ca ract cter erís ísti tica cass cl clim imát átic icas as de la cu cuen enca ca La temperatura máxima anual en la cuenca presenta variaciones entre 18 ºC a 24 ºC. En la zona del valle (Anta y Yungay), Yungay), se presentan temperaturas máximas superior a los 24 ºC, lo mismo que en las partes bajas de la cuenca. En tanto, en las zonas de Salpo y Chavín ubicadas en el sur de la cuenca y en el norte cerca a Quiruvilca, las temperaturas máximas presentan valores menores a 18 ºC. (ver Mapa 01 del apéndice 2). La temperatura mínima promedio multianual presenta variaciones entre los 14 - 16 ºC en la parte baja de la cuenca, adyacente al mar (provincia de Santa). En la parte media, en el valle, la temperatura mínima anual oscila entre 4 – 14 ºC, y en las partes ubicadas por encima de los 4 000 msnm, correspondiente a las nacientes del río Santa (sector sur) y las áreas glaciares, la temperatura mínima es menor a 4 ºC (ver Mapa 02 del apéndice 2).


22

La precipitación total multianual presenta valores desde 5 mm año -1 (en la costa, al oeste y parte baja de la cuenca), hasta 1 400 mm año-1 (al norte y parte alta de la cuenca del río Santa). La precipitación aumenta aumenta de oeste a este, acumulando acumulando más de 500 mm año-1 en lugares por encima de los 2 500 msnm. Las precipitaciones más intensas se presentan en la zona fronteriza del norte y por encima de los 3 500 msnm. La precipitación acumula menos de 400 mm al año al oeste de la parte sur de la cuenca; mientras, al este de la misma zona (por Milpo) se presentan acumuladoss entre 1 000 y 1 200 mm año -1 (ver Mapa 03 del apéndice 2). acumulado

2.6

Variació Varia ción n tempor temporal al y espac espacial ial de de las temp tempera eratu tura rass extrem extremas as y prec precipi ipitac tación ión dur durant ante e las fases del ENOS

Dìaz P.A. (SENAMHI, 2007) maniesta que El Niño-Oscilación Sur (ENOS) es una perturbación del sistema Océano-Atmósera en el Pacíco Ecuatorial con importantes consecuencias para el clima a nivel mundial, a través de la alteración de los patrones globales de la presión atmosférica, circulación circulación atmosférica, precipitaciones y temperaturas. El ENOS tiene una fuerte y

LLA CUENCA DELL RÍO SANTA

directa inuencia sobre gran parte de Sudamérica tropical y subtropical (Garreaud y Aceituno, 2007), por medio de las teleconexiones, que son los cambios de la circulación atmosférica global inducida por anomalías océano-atmoséricas del Pacíco Ecuatorial. El ciclo del ENOS presenta dos fases, una fase cálida o positiva (El Niño), la cual se presenta con intervalos de 4 -5 años, y la fase fría o negativa (La Niña), así como periodos de transición caracterizados por temperaturas de agua de mar cercanos a su media climática. La transición de El Ni ño a La Niña tiende a ser rápida, mientras de La N iña a El Niño N iño tiende a ser más gradual. Ambas transiciones son inuenciadas por la variabilidad intraestacional (Oscilación Madden-Julian, bloqueos de medias latitudes, sistemas de bajas y altas presiones, tormentas tropicales, etc.) según Kousky y Higgins (2007). Las variaciones de clima que el Perú exhibe de un año a otro, conocido como variabilidad interanual, están en gran medida determinadas por la presencia del ENOS, y los eventos extremos asociados a este causan grandes pérdidas económicas por sus impactos, ya sea en forma directa o indirecta. En los siguientes párrafos se describen los principales impactos del ENOS en los regímenes térmicos y pluviométricos de la cuenca del río Santa, para lo cual se han analizado los eventos cálidos El Niño 1982/83 y el Niño 1997/98, ambos considerados los eventos más intensos del siglo pasado; y un evento frío La Niña 1988/89, considerada uno de los más intensos de la fase negativa del ENOS. 2.6.1

El Niño 1982/83

La temperatura máxima ue superior a 26 °C en gran parte de la cuenca baja, signicando 3 °C más a los valores climáticos o promedios multianuales, ocasionados por efecto directo de las aguas cálidas frente a la costa norte y central del Perú. Los valores más bajos se ubican al este y en zonas de mayor altitud, están por debajo de los 18 ºC (ver Mapa 04 del apéndice 2). Los valores más altos de la temperatura mínima se presentan en la parte baja de la cuenca con valores superiores a 20 °C, signicando aproximadamente 5 °C por encima del promedio multianual o valor climático. Contrariamente, en las partes altas de la cuenca (hacia el este) las temperaturas mínimas presentaron valores inferiores a los 2 ºC, que comparado con las temperaturas mínimas multianuales representan representan 2 ºC menos a los valores promedios climáticos. En conclusión, la parte baja de la cuenca fue más cálida que lo normal y la parte alta más fría de lo normal (ver Mapa 05 del apéndice 2). La precipitación acumulada durante el período lluvioso setiembre – abril, es similar al total multianual, es decir, aumenta en intensidad de oeste a este, con la diferencia que en la cuenca baja (hasta los 1 000 msnm) se registraron precipitaciones signicativas de hasta 200 mm. Asimismo, en el extremo norte de la cuenca, la lluvia acumuló 1 800 mm, aproximadamente 30% más que lo normal, mientras que en el sur y en el valle, llovió menos de 200 mm, lo que signica que precipitó aproximadamente 10% menos de lo normal (ver Mapa 06 del apéndice 2). 2.6.2

La Niña 1988/89

La temperatura máxima varió entre 18 ºC y 24 ºC en toda la cuenca, resaltando que que en la cuenca baja la temperatura máxima experimentó una disminución de 2 ºC en la parte más alejada de la costa, mientras que en la parte más costera los valores estuvieron dentro de los promedios multianuales (24 ºC). (ver Mapa 07 del apéndice 2). La temperatura mínima en la cuenca baja presentó valores menores a 15 ºC; siendo, ligeramente inferior a los valores normales. En tanto, en la parte alta y al este de la cuenca, la temperatura mínima registró valores por debajo de 2 ºC, que comparados con los valores climáticos fueron menores (ver Mapa 08 del apéndice 2). 2).


23

Las mayores precipitaciones durante el periodo setiembre 1988 – abril 1989, se presentaron en el extremo norte de la cuenca con valores mayores a 1 600 mm, superando a los totales multianuales aproximadamente aproximadamente en 12%. Contrariamente, escasas precipitaciones se presentaron en el extremo sureste de la cuenca, con acumulados próximo a 300 mm, cuando en condiciones normales se acumula en promedio 1 000 mm, es decir, durante el periodo lluvioso 1988/89, en ese sector de la cuenca sólo llovió el 30% de lo que debería llover (ver Mapa 09 del apéndice 2).

2.6.3

El Niño 1997/98

La temperatura máxima ue superior a los valores climáticos, siendo más signicativo en la cuenca baja, donde las temperaturas máximas superaron superaron los 28 ºC (4 ºC más de lo habitual). En el valle, las temperaturas máximas experimentaron incrementos importantes; en Yungay, por ejemplo, la temperatura máxima fue de 26,5 ºC, casi 2 ºC más de lo normal. Contrariamente, temperaturas máximas ligeramente más bajas de lo normal se presentaron al este de la cuenca, en las proximidades de Huaripampa (ver Mapa 10 del apéndice 2). La temperatura mínima presentó valores más altos en la cuenca baja del orden de 18ºC a 20 ºC, representando representand o 3 ºC a 4 ºC sobre los valores promedios multianuales multianuales o climáticos. Sin embargo, por encima de los 3 500 msnm hizo más frío que en condiciones normales (ver Mapa 11 del apéndice 2). A diferencia del evento El Niño 1982/83, la precipitación acumulada del período lluvioso setiembre – abril 1997/98 fue mayor a los totales multianuales en toda la cuenca, manteniéndose el incremento de las precipitaciones de oeste a este y de menor a mayor altitud. En Sihuas, ubicada en el límite este de la cuenca, se acumuló 2 300 mm (el total multianual es 940 mm), es decir, 150% más de lo habitual; en el extremo suroeste, las precipitaciones acumuladas fueron más de 900 mm (400 a 500 mm en años normales), es decir, 100% por encima de lo normal. En tanto, en el extremo sureste, donde llovió solo el 30% durante El Niño 82/83, esta vez llovió 20% más de lo habitual. En el extremo norte, la lluvia acumulada fue superior a 1 800 mm en el período setiembre – abril abri l (total

multianual uctúa entre 1 400 y 1 500 mm) (ver Mapa 12 del Apéndice 2).


24

mayoría de los glaciares montañosos, siendo los glaciares tropicales los más vulnerables, por su poco eciente proceso de recarga. Lamentablemente, la escasa inormación existente en las regiones de alta montaña del Hemiserio Sur no permite establecer mayores conclusiones a dierencia del Hemiserio Norte en donde sí ha sido posible calcular la extensión de la cubierta de hielo, así como la del suelo congelado desde mediados del siglo pasado.

TENDENCIAS CLIMÁTICAS EN LA CUENCA DEL RÍO SANTA En el presente Capítulo, Capítulo, se analiza y discute con detalle los resultados resultados presentados en el documento “Escenarios “Escenari os Climáticos en el Perú para el año 2030” (SENAMHI, 2008), 2008 ), pero a un nivel regional. En ese sentido, este Capítulo se constituye en la base de la variabilidad del clima y de extremos climáticos actuales en la cuenca del río Santa. Se sigue la secuencia de presentar los datos y la metodología utilizada en forma resumida, porque ésta fue detallada en su mayor parte en el Documento Nacional.

3.1 Datos 1.1 a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

26

Los datos utilizados en este estudio, incluyen referencias totales diarias y mensuales de precipitación, así como temperaturas extremas diarias y medias mensuales, máximas y mínimas de la cuenca, para el periodo 1965 a 2006 (42 años). Estos datos siguieron los procedimientos de control de calidad diaria que se detallan en el Documento Nacional, Nacional, tratando de determinar determinar los posibles errores a partir de los

análisis de continuidad temporal y grácos. Es de resaltar que se incluyeron las estaciones hasta con 15% de datos faltantes. Se seleccionaron 4 (2) estaciones con datos de precipitación diaria (temperaturas extremas diarias) de la cuenca del río Santa, que son descritas y representadas en la Figura 9. Dos estaciones, Quiruvilca y Chiquián, están ubicadas fuera de los límites de la cuenca, exactamente en las zonas adyacentes de los extremos norte y sur, y fueron consideradas para realizar los análisis más adecuados y amplios sobre esta cuenca. También se resalta que las dos series de temperaturas extremas restringen los análisis al extremo sur de la cuenca, además que no cumplen con las restricciones impuestas (máximo 15% de datos faltantes) para ser utilizadas. Pero ante la inexistencia de información adecuada se utilizó estas estaciones, como alternativa para tener alguna idea de la variabilidad de las temperaturas dentro de la cuenca, no obstante esta exigencia no posibilitó el análisis de extremos climáticos de temperatura, por lo que este diagnóstico se restringe solo a la variable precipitación.

TENDENCIAS I CLIMÁTICAS LI I

Las mismas estaciones, con datos diarios de precipitación, son utilizadas en los análisis que requieren los totales mensuales, pero no con datos de temperaturas extremas, los cuales son utilizados sin completar las series ante la posibilidad de adicionar alguna información información tendenciosa.

FIGURA 9

8°S

Nº No Nomb mbre re 30’

Lati La titu tud d

Lon ongi gitu tud d

Alti Al titu tud d

1

Quiruvilca

08°00’

78°18’

3950

2

Mollepata

08°11’

77°58´

2726

3

Recuay

09°43’

77°27’

3324

4

Chiquian

10°09´

77°09’

3350

9°S

30’

10°S

Distribución de las estaciones base con información diaria y climática de precipitación y temperaturas Máxima y Mínima para el período 1965-2006 1965-2006 (42 años) en la cuenca del Río Santa. 30’

78ºW

30’

77ºW

3.2 Metodología 1.2 Se describen, en forma resumida, la mayoría de los métodos utilizados en el presente trabajo, porque estos fueron descritos descritos con más detalles en el Documento Nacional Nacional (SENAMHI, 2008). La excepción se hace a la metodología utilizada en el cálculo de proyección de precipitación de los escenarios climáticos futuros por medio del downscaling estadístico y por medio de la regionalización dinámica

3.2. 3. 2.1 1

Esti Es tima maci ción ón de la te tend nden enci cia a lin linea eal l

En el cálculo de la magnitud de la tendencia lineal estimada de una serie temporal, que es la razón de la variable por unidad de tiempo, se utilizó el método desarrollado por Sen (1968) y extendido por


Hisch et al. (1982), con la nalidad de minimizar el eecto de los valores discrepantes (“outliers”) de las series temporales que se utilizan. Para homogenizar los resultados, debido a la alta variabilidad de la precipitación, se calculan las tendencias en porcenta jes, en comparación a los promedios de toda la serie.

Con relación a las temperaturas, se calculan en base a 10 años (década) por las pequeñas magnitudes que estas muestran.

27

3.2.2

En la determinación de la signicancia estadística, se utiliza el test no-paramétrico de Mann-Kendall (1975), cuya ventaja permite utilizar la magnitud relativa de los valores de la serie temporal, ltrando valores extremos, a cambio de utilizar los valores reales, pero su gran desventaja es que las series necesitan cumplir con variables aleatorias, independientes independientes e idénticamente distribuidas distribuidas (iid). Por tanto, la aplicación de este test no es la más adecuada en las series climatológicas, como la precipitación, debido a la fuerte dependencia mensual o estacional, pero se puede utilizar en las series de totales o promedios anuales, estacionales o en determinado mes, que pueden ser considerados como independientes. independientes.

3.2.3 3.2 .3

Determ Det ermina inació ción n de de los los Índi Índices ces de los los ext extrem remos os cli climát mático icoss

Los índices de los extremos climáticos son calculados para la precipitación y temperaturas en base a la metodología descrita en Frisch et al. (2002) y utilizados en el Informe del IPCC AR4 (Trenberth et al.

2007) para denir variaciones de los extremos del clima del uturo. Cada uno de los índices se encuentra denido en la Tabla 1. Tabla 1: Indicadores de los extremos extremos climáticos Indicador

Nombre del Indicador

CDD

Días secos consecutivos

Número máximo de días consecutivos con RR<1mm

días

Días húmedos consecutivos

Número máximo de días consecutivos con RR>=1mm

días

Número de días con precipitación intensa

Número de día íass en un año en que PRCP>=10mm

días

Número de días con precipitación muy intensa

Número de día íass en un año en que PRCP>=20mm

días

Días muy húmedos

Precipitación total anual en que RR>95 percentil

mm

Días extremadamente húmedos

Precipitación total anual en que RR>99 percentil

mm

Cantidad máxima de precipitación en un día

Máximo mensual de precipitación en 1 día

mm

Cantidad máxima de precipitación en 5 días

Máximo mensual de precipitación en 5 días consecutivos

mm

Porcentaje anual en la cual la Porcentaje temperatura máxima es TX< 10 th percentil en relación a la climatología de 1971-200

días

Porcentaje anual en la cual TX > 90 th percentil en relación relación a la climatología

días

Porcentaje anual en la cual la temperatura mínima es TN< 10 th percentil en relación a la climatología de 1971-200

días

Porcentaje anual en la cual TN > 90 th percentil en relación relación a la climatología

días

CWD R10mm R20mm R95p R99p RX1day


RX5day

TX10

TX90p

TN10p

Días Fríos

Días calientes

Noches frías

28

TN90p

Noches cálidas

Unidad


3.2.4 3.2 .4

Índic Ín dicee de Pr Preci ecipit pitac ació ión n Esta Estand ndar ariz izad ada a (SPI (SPI))

El Índice de Precipitación Estandarizada (SPI, por sus siglas en inglés), es la metodología utilizada en el análisis de sequías, denida por McKee et al., (1993 y 1995). La ventaja de usar el SPI es porque es un índice que da un valor simple para medir la intensidad de la sequía, como una medida de su probabilidad de ocurrencia para cualquier escala de tiempo deseado, deseado, reeja el impacto de las sequías sobre la disponibilidad de los recursos hídricos. A partir de los registros de precipitación mensual mensual de 1965 a 2006 (42 años) de las estaciones distribuidas sobre la cuenca, estos fueron acumulados en forma trimest trimestral ral y anual, y ajustados a un ordenamient ordenamiento o de probabilidades Gama, Gama, condición necesaria para la aplicación de este SPI, para determinar los valores mensuales, trimestrales y anuales. Posteriormente esta distribución es transformada en normal estándar, estándar, para que la media sea cero cero y la desviación estándar la unidad. unidad. Los valores del SPI corresponden así a la estandarización de los totales de las precipitaciones gamatransformados, por lo cual un índice igual a cero indica que no hubo desvíos en los valores de la precipitación, relativo a la precipitación promedio para el periodo analizado. Valores positivos del SPI indican que la precipitación es superior al promedio y valores negativos cuando la precipitación es inferior al promedio. Así, los periodos de sequía son caracterizados por los valores negativos del SPI (Tabla 2). Tabla Ta bla 2: Índice SPI y la severidad de días secos SP I

Severidad de la sequía

Probabilidad

>0

Húmeda

-0.99 a 0

Ligera

34,1%

-1.49 a -1

Moderada

9,2%

-1.99 a -1.5

Severa

4,4%

<= -2

Extrema

2,3%

50%

Fuente: McKee, 1993.

3.2.5 3.2 .5

Tele elecon conex exion iones es de de la la sequ sequía ía en en la la cuen cuenca ca..

Estas fueron calculadas mediante las correlaciones entre los SPI mensuales de cada estación de cada cuenca, con los índices de los patrones de circulación de gran escala de los fenómenos: a) El Niño/ Oscilación Sur (anomalías de temperatura supercial del mar en El Niño 3,4 mayor + - - 1,0 1,0°C), °C), b) Índice de la Oscilación Decadal del Pacíco Pacíco (PDO, por sus sus siglas en Inglés) y, c) la dierencia dierencia de temperaturas superciales de agua de mar (TSM) en el Atlántico Tropical Sur y Norte (TSA-TNA). Estas correlaciones se realizaron para determinar el efecto efecto que tienen los mecanismos de gran escala en la generación de lluvias en las cuencas y así por ende el de las sequías, asociar estos mecanismos con las condiciones locales de cada cuenca en particular y conocer mejor su variabilidad. 3.2.6 Análisis de la Transformada de Onditas

La Transformada de Onditas (TO) se utilizó para determinar las oscilaciones en varias escalas de variabilidad, interanual o mayores, características de las series temporales de los promedios mensuales de los SPI calculados para cada cuenca. Para este análisis se utilizaron los datos promedios trimestrales (sequías agrometeorlógicas) de los SPI de todas las estaciones de la cuenca, por la mejor continuidad temporal de estas series que la escala mensual, debido a la marcada estacionalidad de la precipitación que produce valores nulos cuando hay persistencia de meses secos. También, porque no hay ninguna desventaja ni alteraciones signicativas en la interpretación de los resultados.


29

3.3

Resultados 3.3.1 Tenden Tendencia cia lineal de la precipitación

En la cuenca del río Santa se muestra la tendencia lineal de la precipitación total anual de las cuatro estaciones consideradas. consideradas. Con excepción de la localidad localidad de Quiruvilca, localizada localizada al norte, ligeramente

uera de los límites de la cuenca, que muestra tendencia estadísticamente signicativa, con valores entre 90% y 100%, en relación al promedio multianual, las demás localidades maniestan tendencias positivas inferiores a 30%. Entre estos valores se observa que en Recuay Recuay esta estimación es ligeramente superior superior que las otras dos estaciones, Mollepata y Chiquián; esta última localizada al sur, fuera del límite de la cuenca. FIGURA 10

Precipitación total Anual 100

8°S

80 30’

60 9°S

%

40 30’

20

10°S

0 30’ a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

30

78ºW

30’

77ºW

Tendencia linear de la precipitación total anual en %, relativo al promedio 5%o menor del Teste Mann-Kendal están indicados por contornos negros.

La distribución de las tendencias lineales de la precipitación total estacional de la cuenca del río Santa (Figura 11a-d), muestra patrones similares en las estaciones de verano y otoño y, en las otras estaciones, primavera e invierno estos estos patrones son opuestos opuestos dentro de la cuenca. Los mayores mayores valores son registrados en Quiruvilca Quiruvilca entre la primavera y el otoño, otoño, con valores valores entre +90% - 100%. En el invierno (Figura 11d) se observa un gradiente muy intenso de las tendencias, con valores máximos en la región norte y mínimo en el extremo sur, que es el valor mínimo observado durante las cuatro estaciones, con valores entre -80% -70%. Durante la primavera (SON), sin considerar las estaciones fuera de la cuenca, se observa un contraste entre las tendencias de la región norte, con valores ligeramente negativos, y la región sur, con valores positivos. Patrón que se vuelve a registrar durante el otoño (Figura 11c).


FIGURA 11

a) Precipitación: Primavera (SON)

b) Precipitación: Verano (DEF)

100

8°S

100

8°S 80 80

30’

30’

60 60 9°S 40

%

9°S

% 40

30’

30’

20

10°S

30’

78ºW

30’

77ºW

c) Precipitación: Otoño (MAM)

0

-20

30’

78ºW

30’

77ºW

d) Precipitación: Invierno (JJA)

100

8°S

20

10°S

0

60

8°S 40 80

30’

20

30’

60 9°S

0

% 9°S

% -20

40 30’

30’

-40 20

10°S

30’

78ºW

30’

77ºW

0

10°S

-60

-80 30’

78ºW

30’

77ºW

Figura 11. Tendencia linear de la precipitación total estacional en %, relativo al promedio multianual estacional (19652006). a) Primavera (SON), b) Verano (DEF), c) Otoño (MAM) y d) Invierno (JJA). Tendencias con signicancia estadística al nivel de 5%o menor del Teste Mann-Kendal están indicados por contornos negros.

En el verano (Figura 11b), se observa un comportamiento opuesto al observado en la primavera, con un gradiente de las tendencias entre el norte y sur. Esta característica se advierte también con más nitidez durante el invierno (JJA). Estos patrones muestran características muy locales en la distribución de la precipitación de largo plazo, plazo, particularmente en las cuencas vecinas, donde se localizan Quiruvilca y Chiquián. Dentro de la cuenca existe un claro comportamiento estacional opuesto, de las precipitaciones entre la región norte y sur, entre los meses de inicio de la estación estación lluviosa (SON) y el n (MAM) con las las estaciones más lluviosas (DEF) y la más seca (JJA).


31

3.3. 3. 3.2 2

Ten ende denc ncia ia lin linea eall de de la la tem tempe pera ratu tura ra

Debido a la falta de datos de temperaturas extremas en esta cuenca, las tendencias lineales de las temperaturas máximas y mínimas se analizan a través de la distribución temporal de todo el periodo de las estaciones de Recuay Recuay y Chiquián. Una estación está ubicada dent dentro ro de la cuenca y la otra, Chiquián, Chiquián, se localiza en la cuenca adyacente.

Tal como está gracado, en la Figura 12 se muestra la distribución temporal de la temperatura máxima media anual de las estaciones de Recuay y Chiquián, junto con el valor y mejor ajuste lineal de estas tendencias. Se observa alta discontinuidad de la información histórica en ambas estaciones. En Recuay

la discontinuidad se maniesta principalmente en la década de los setenta y alrededor del año 2000 mientras que en Chiquián la discontinuidad es constante. Asimismo, se observa que en ambas localidades hay un incremento rápido de la temperatura, con

tendencias estadísticamente signicantes, pero es necesario resaltar que la distribución de los datos a través de los años muestra características característica s bien denidas y muy dierentes. Chiquián presenta una tendencia o mayor (1,5 (15 °CC por década) porque porque el incremento incremento es constante constante (monotónico) (monotónico) durante mayor durantetodo todoel el período período de de estudio. En Recuay aparentemente existe una marcada tendencia lineal, porque está inuenciado por temperaturas muy bajas observadas en los nales de la década de 1960, pero si consideramos solamente a partir de la década de 1980, no se presenta tendencia alguna. Por otro lado, se observan evidencias del efecto de los eventos ENOS en la localidad de Recuay, particularmente durante los eventos cálidos de 1982/83 y 1991/92, no siendo así para la localidad de Chiquián. FIGURA 12

T. Máxima: Anual

24

22

20 C °

18

16 a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

32

14

Recuay Chiquián 1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años Distribución temporal de la temperatura máxima media anual (1965-2006) de las estaciones de Recuay y Chiquián. Mejor ajuste de las tendencias lineales es indicado por líneas rojas.

Los patrones de distribución de las temperaturas máximas medias estacionales de la cuenca (Figura 13a-d) muestran similar comportamiento de tendencias con respecto a las medias anuales. Como se resaltó en los análisis de las medias anuales, también las tendencias estacionales de Recuay presentan el mismo problema de discontinuidad y un aparente salto durante los años sin información. El mayor valor de tendencias de Chiquián se registró en los meses de verano, con valores de +1,53 oC por década y el de menor valor en primavera, con +1,38 oC por década. La variabilidad de largo plazo es la característica predominante predominante en esta localidad, donde donde la variabilidad interanual está presente en algunos años, como en la primavera de la década de los ochenta.


La distribución de temperaturas máximas medias estacionales de Recuay presenta tendencias muy débiles, prácticamente nulas, nulas, después de la década de los ochenta. La característica que más resalta es la alta variabilidad interanual, modulada modulada por los eventos cálidos del ENOS en todas las estaciones del año, como es observada en los años de 1982/83 y 1991/92. FIGURA 13

a) T. T. Máxima: Primavera (SON) 23 22 21 20 C °

19 18

Recuay Chiquián

17 16

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años

b) T. Máxima: Verano (DEF) 24

22

20 C °

18

16

14


1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

c) T. Máxima: Otoño (MAM) 24

22

20 C °

18

16

14


1970

1975

1980

1985 Años

1990

1995

2000

2005

33

FIGURA 13

d) T. T. Máxima: Invierno (JJA) 24

22

C20 °

18

Recuay Chiquián 16

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años

Distribución temporal de la temperatura máxima media estacional (1965-2006) de las estaciones de Recuay y Chiquián. a) Primavera (SON), b) verano (DEF), c) Otoño (MAM) y, y, d) Invierno (JJA). Mejor ajuste de las t endencias lineales es indicado por líneas rojas.

Las tendencias de las temperaturas mínimas medias anuales de Recuay y Chiquián (Figura 14) presentan o

C

por década. Asimismo, Recuay presenta una alta variabilidad interanual con valores altos, principalmente durante los eventos ENOS de 1982/83, 1982/83, 1997/98 y 2001/2002, Igualmente Igualmente,, Chiquián muestra alta alta variabilidad interanual con anomalías positivas mucho más intensas que las observadas en Recuay, relacionados con los eventos ENOS, ENOS, particularmente los años 1982/83 y 1991/92. 1991/92. Debido a la limitada cantidad cantidad de datos de temperaturas extremas, es difícil concluir que la variabilidad de éstas es modulada por escalas mayores que la interanual.

FIGURA 14

T. Mínima: Mínima : Anual

8 a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

7 6 C °

5 4 3

Recuay Chiquián

2

34

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años Distribución temporal de la temperatura mí nima media anual (1965-2006) de las estaciones de Recuay y Chiquián. Para mejor ajuste de las tendencias lineales es indicado por líneas rojas.

I LI I TENDENCIAS CLIMÁTICAS

Durante las estaciones del año, las tendencias lineales de las temperaturas mínimas medias estacionales (Figura 15a-d) presentan, en términos generales, características semejantes a las observadas en las temperaturas mínimas medias anuales. La variabilidad interanual es muy intensa en las estaciones de primavera, verano y otoño (Figura 15a, b y c) en los dos lugares, con valores sobresalientes relacionados con los eventos cálidos del ENOS. ENOS. En invierno (Figura 15d), la variabilidad variabilidad interanual es baja y el efecto efecto de los eventos cálidos del ENOS son menores. En Recuay, las tendencias durante las cuatro estaciones del año son positivas, con un valor máximo o por década, estadísticamente signicativo, registrado durante otoño y un valor mínimo de de +0,32 °C 0,08 oC por década observada en primavera. Al contrario, en Chiquián las tendencias tendencias son negativas y estadísticamente signicativas en la primavera, verano e invierno. El mayor valor se registró en el verano con -0,55 oC por década. Destaca el hecho que en la estación de invierno el cambio de temperatura es más gradual (monotónico), (monotónico), con baja variabilidad interanual, que en las demás estaciones del año, donde las variaciones de largo plazo son menos visibles debido a la alta variabilidad interanual.

FIGURA 15

a) T. Mínima: Primavera (SON)

9 8 7 6 C °

5 4

Recuay Chiquián

3 2

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años

b) T. Mínima: Verano (DEF) 8 7 6 C °

5 4 3 2


1970

1975

1980

1985 Años

1990

1995

2000

2005


35

FIGURA 15

c) T. T. Mínima: Otoño (MAM)

8 7 6 C 5 °

4 3 2


1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años

d) T. T. Mínima:Invierno (JJA) 8

6

4 C °

2

0

-2


1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

Años Distribución temporal de la temperatura mí nima media estacional (1965-2006) de las estaciones de Recuay y Chiquián. a) Primavera (SON), b) verano (DEF), c) Otoño (MAM) y, d) Invierno (JJA). Para mejor ajuste de las tendencias lineales es indicado por líneas rojas.


36

3.3. 3. 3.3 3

Índi Ín dice cess de de ext extre remo moss cli climá máti tico coss 3.3.3.1 Índice Índicess de extrem extremos os climátic climáticos os de la precipita precipitación. ción.

La distribución espacial de la tendencia de los índices de días sin lluvia consecutivos (CDD) y de días lluviosos consecutivos (CWD) en la cuenca del río Santa (Figura 16a-b), muestran valores positivos,

sin signicancia estadística. La tendencia de CDD presenta valores positivos muy pequeños que prácticamente son nulos. Las tendencias de CWD registran valores diez veces mayor que el de los CDD, lo cual indicaría que existe mayor posibilidad de que en los últimos años hay un incremento de días lluviosos consecutivos, particularmente particularmente en la región sur de la cuenca. Las tendencias de los índices de precipitación acumulada en un día (RX1day) y en cinco días (RX5day) en la cuenca del río río Santa (Figura 17a-b) 17a-b) presentan distribuciones distribuciones espaciales semejantes. Estas dos distribuciones muestran un gradiente norte/sur, con tendencias positivas intensas y estadísticamente

signicativas en Recuay y menores valores en la región de la cuenca y valor negativo, estadísticamente signicativo, adyacente a la cuenca en el extremo norte (Quiruvilca).


FIGURA 16

a)CDD

b) CWD

0,08

8°S

8°S 0,4 0,06

30’

30’

D í a

9°S

D í a

9°S 0,04 0,2

30’

30’

0,02 10°S

10°S

30’

78ºW

30’

77ºW

0

30’

78ºW

30’

77ºW

0

Distribución espacial de las tendencias de los índices de: a) Máximo número de días consecutivos sin precipitación (CDD) y, b) Máximo número de días consecutivos lluviosos (C WD), calculados para el periodo de 1965 -2006. Tendencias Tendencias con signicancia estadística al nivel de 5% del Test Mann-Kendall están indicados por contornos negros.

La distribución observada en las tendencias de estos dos índices indica que la región sur muestra un incremento de días con precipitaciones máximas acumuladas en un día y en cinco días. Lo cual indica que la región sur de la cuenca, en los alrededores de Recuay, presenta más probabilidad de ocurrencia de inundaciones, deslizamientos de tierra, huaicos, etc.

FIGURA 16

a)RX1day

b) RX5day

0,9

8°S

2,5

8°S 2

0,7

30’

30’

0,5

0,3

9°S

1,5

1

m 9°S m

0,1 30’

m m

0,5 30’

0

-0,1 10°S

10°S -0,3

30’

78ºW

30’

77ºW

-0,5

-0,5

30’

78ºW

30’

77ºW

-1

Distribución espacial de las tendencias de los índices de: a) precipitación máxima acumulada en un día (RX1day) y, b) precipitación máxima acumulada en cinco días consecutivos (R X5day), calculadas para el periodo de 1965-2006. Tendencias con signicancia estadística al nivel 5% o menor del Test Mann-Kendall están indicados por contornos negros.


37

En la cuenca del río Santa, como se observa en la Figura 18 a-b, se muestra la distribución de los índices de precipitaciones moderadas moderadas (R10mm) e intensas intensas (R20mm). Esta distribución es semejante al al de los índices anteriores (Figura 17a-b), con excepción de la localidad de Quiruvilca, que presenta tendencias negativas en los dos índices. La particularidad particularidad presente presente en estas distribuciones, distribuciones, con tendencias positivas estadísticamente signicativas en la localidad de Recuay, además de indicar que hay un incremento de días con precipitaciones moderadas moderadas e intensas i ntensas a su alrededor, también sugiere que el efecto local es importante impor tante en la organización de la precipitación y su variabilidad de largo plazo.

FIGURA 18

a)R10mm

b) R20mm

2 8°S

8°S

0,3

1,5 30’

30’

0,2 1 9°S

D í a

9°S

D í a

0.1 0,5

30’

0

10°S

30’

78ºW

30’

77ºW

30’

0 10°S

-0,5 30’

78ºW

30’

77ºW

-0,1

Distribución espacial de las tendencias de los índices de cantidad de días con ocurrencia de: a) precipitaciones moderadas (R10mm) y, b) precipitaciones uertes (R20mm), calculadas para el período de 1965-2006. Tendencias con signicancia estadística al nivel 5% o mayor del Teste Mann-Kendal están indicados por contornos negros.


38

Las distribuciones de las tendencias de los índices de precipitaciones con días muy lluviosos (R95p) y los días extremamente lluviosos (R99p) en la cuenca del río Santa (Figura 19 a-b), calculados en base a los años de 1971 a 2000, presentan patrones espaciales espaciales semejantes a la distribución de los índices í ndices analizados anteriormente, principalmente principalmente entre la distribución distribución de R95p y RX1day. RX1day. Los patrones de de los índices R95p y R99p muestran un gradiente norte/sur, con incrementos signicativos de días muy lluviosos y extremadamente lluviosos en Recuay, que disminuye bastante en la región norte de la cuenca, alrededor de Mollepata. Adicionalmente, el índice R95p muestra tendencia negativa y signicativa en Quiruvilca. Nuevamente la distribución de las tendencias de estos índices conrma la existencia de eectos regionales muy fuertes que modulan la ocurrencia de las precipitaciones en la cuenca del río Santa y viene alterando la variabilidad v ariabilidad de largo plazo. 3.3.4. Análisis de sequías

Los análisis de las sequías son realizados mediante los Índices de Precipitación Estandarizada (SPI), que fueron calculados para las escalas meteorológica (mensual), agrometeorológica agrometeorológica (trimestral) e hidrológica (anual), en tres estaciones, con información de precipitaciones totales mensuales (1965-2006), distribuidas en la cuenca del río Santa. En este cálculo se omitió a la estación de Quiruvilca, porque, además de estar


FIGURA 19

a)R95p

b) R99p 1,5

8 8°S

8°S 6

30’

30’

1

4

9°S 2

m m

9°S

30’

m m

30’

0

10°S

-2

30’

78ºW

30’

77ºW

0.5

10°S

-4

30’

78ºW

30’

77ºW

0

Distribución espacial de las tendencias de los índices de extremos climáticos de precipitación: a) Días muy lluviosos (R 95p), percentil 95% y, b) días extremamente lluviosos (R99p), percentil 99%, calculadas para el periodo de 1965-2006, en base a la climatología de 1971-2000. Tendencias con signicancia estadística al nivel 5% o menor del Test Mann-Kendall están indicados por contornos negros.

fuera del límite de la cuenca, se determinó en los análisis anteriores que esta presenta un comportamiento diferente del resto de las localidades. 3.3.4. 3.3 .4.1 1 Dis Distrib tribuci ución ón tempor temporal al de la sequía sequía

Las distribuciones temporales temporales promedios de de los SPI de la cuenca del del río Santa, para las las escalas, meteorológica, agrometeorológica e hidrológica, son mostradas en la Figura 20a-c. Las sequías meteorológicas (escala mensual) presentan alta variabilidad interanual y no hay evidencias de alguna tendencia positiva o negativa durante durante el período de diagnóstico. diagnóstico. Durante los análisis, análisis, dos eventos de sequías extremas (menor que -2,0) se registraron en los años de 1979/1980 y 1991/92, este último relacionado con el evento cálido del ENOS. Sequías severas (-2,0 a -1,5) se registran también con muy poca frecuencia y sequías moderadas ( -1,5 a -1,0) son las más frecuentes, pero que no están fuertemente relacionadass con los eventos del ENOS, sean fríos o cálidos. relacionada En las escalas agrometeorológica (Figura (Figura 20b) e hidrológica (Figura (Figura 20c) se observan patrones semejantes que en la escala meteorológica. La variabilidad interanual es alta en las dos escalas de sequías, sin alguna señal de tendencia, pero se muestra una aparente modulación de escalas mayores que la interanual, principalmente en la escala hidrológica, lo que aparentemente sugiere una disminución de sequías de este tipo. Otra característica observada en ambas escalas es que no hay alguna relación directa intensa con los eventos ENOS. Los eventos de sequías en estas dos escalas son más intensos y prolongados prolongados que los observados en la escala mensual, como por ejemplo la sequía ocurrida en 1980 y las sequías extremas al nal de la década de 1970 e inicios de 1990. Asimismo en esta cuenca las sequías hidrológicas, antes antes del año 2000, son, aparentemente, más locales porque presentan altos coecientes de variabilidad y en los últimos años la precipitación ue más homogénea.


39

FIGURA 20

a) SPI: 01 Mes 2

1

I 0 P S

-1

-2

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

1990

1995

2000

2005

1990

1995

2000

2005

Años

b) SPI: 03 Meses 2

1

I P 0 S

-1

-2

1965

1970

1975

1980

1985 Años

c) SPI: 12 Meses 2

1


40

I P 0 S

-1

-2 1965

1970

1975

1980

1985 Años

Distribución temporal del valor promedio del Í ndice de Precipitación Estandarizada (SPI), para el perí odo de 1965-2000. a) Sequías meteorológicas (SPI mensual), b) Sequías agrometeorológicas (SPI trimestral) y, c) Sequías hidrológicas (SPI anual). Áreas sombreadas por color gris indican el desvío estándar de los SPI. Áreas sombreadas de color rojo (azul) identican períodos de la ocurrencia de los eventos cálidos (ríos) del enómeno de El Niño/Oscilación Sur (ENOS).


3.3.4. 3.3 .4.2 2 Telec elecone onexio xiones nes de de la sequí sequía a

La existencia de teleconexiones entre las sequías que ocurren en la cuenca del río Santa y los patrones océano/meteorológicos de gran escala, son determinados por las correlaciones lineales estacionales entre los promedios para tres estaciones entre los SPI mensuales estandarizados estandarizados e índices del fenómeno El Niño/Oscilación Sur (temperatura del mar en El Niño 3,4), la Oscilación Decadal del Pacíco (Ïndice del PDO) y el gradiente de temperatura entre el Atlántico sur y norte ( TSA-TNA). Los patrones de correlación entre la temperatura supercial del mar (TSM) en El Niño 3,4 y los SPI (Figura 21 a-c), muestran uno de los coecientes de correlación (cc) persistente entre la primavera y el otoño. La región sur de la cuenca cuenca registra registra correlaciones inversas, inversas, mientras mientras que que en en la región norte las relaciones son directas, las cuales se intensican paulatinamente y alcanzan alores estadisticamente signicativos en el otoño. el otoño. FIGURA 21

a) SON

b) DEF

0,1

0,2

8°S

8°S 0

0,1

30’

30’

-0.1

9°S

c c

9°S 0

c c

-0.2 30’

30’

-0.1 -0.3

10°S

10°S

-0.4 30’

78°W

30’

77°W

c) MAM

-0.2 30’

78°W

30’

77°W

0,2

8°S

0,1

30’

9°S 0

c c

30’

-0.1

10°S

-0.2 30’

78°W

30’

77°W

Distribución espacial estacional de los cc entre las series temporales del SPI mensual (sequía meteorológica) y el índice de El Niño 3,4, para el período 1965-2006. a) primavera (SON), b) verano (DEF) y c) otoño (MAM). Círculos negros gruesos signican cc estadísticamente signicantes al nivel de 95%.


41

Estas distribuciones indican que los eventos ENOS alteran los patrones interanuales interanuales de pr ecipitación en forma inversa dentro de la cuenca. cuenca. Mientras que eventos cálidos son favorables para la región región norte, estos son desfavorables para la región sur. Esta característica, característ ica, de hecho, no se debe a algún efecto

orográco o regional, sino a la localización latitudinal respecto a la cuenca, en la cual la parte norte de ésta se verá beneciada durante los eventos cálidos por las altas precipitaciones registradas en el norte del Perú, y afectada durante los eventos fríos. La región más al sur de la cuenca posiblemente se

benecie de la actividad de los enómenos asociados a latitudes altas que producen lluvias sobre la sierra durante los eventos fríos del ENOS ocurriendo lo opuesto durante los eventos cálidos. Las teleconexiones teleconexiones de los SPI con el índice del PDO (Figura 22a-c) muestran que la ocurrencia de sequías sequías en toda la cuenca del río Santa está relacionada relac ionada inversamente invers amente con la PDO, salvo la zona en las adyacencias

de Recuay durante la primavera, pues los coecientes de correlación muestran relaciones directas

FIGURA 22

a) SON

b) DEF

0,2

0,2

8°S

8°S

0,1

30’

9°S 0

30’

c c

9°S 0,1 c c

30’

30’

-0.1

10°S

10°S

0

-0.2 30’

78°W

30’

77°W

c) MAM


42

30’

78°W

30’

77°W

0,2

8°S

30’

c c

9°S

0,1

30’

Distribución espacial estacional de los cc entre las series temporales del SPI mensual (sequía meteorológica) y el índice de la Oscilación Decadal

10°S

0 30’

78°W

30’

77°W

de Pacíco (PDO), para el período 1965-2005. a) primavera primavera (SON), (SON), b) verano ver ano (DEF) (DEF) y, y, c) otoño (MAM). Círculos negros gruesos signican que los cc son estadísticamente signicantes al nivel de 95%.


(positivas). Durante la estación lluviosa (DEF) y al término (MAM) las relaciones relaciones son altas, principalmente durante el otoño en el norte de la cuenca (Mollepata), que muestra una relación estadísticamente signicativa. Asimismo, el gradiente de las temperaturas del Atlántico Tropical causa efectos regionales dentro de la cuenca, que varían durante la estación lluviosa (Figura 23 a-c), pero no presentan ningún coeciente signicativo. La mayor temperatura del mar en el Atlántico Tropical Sur avorece la no ocurrencia de sequías en la cuenca, pero que es desfavorable en las cuencas adyacentes norte y sur. En verano, las mayores temperaturas del mar sobre el Atlántico Tropical Sur (con respecto al Atlántico Tropical Norte), favorecen la ocurrencia de sequías en la región sur de la cuenca y desfavorecen la región norte. Este patrón durante el verano está probablemente relacionado relacionado a efectos de la orografía orografía regional

FIGURA 23

a) SON

b) DEF

0,3

0,2

8°S

8°S 0,2

0,1

30’

30’ 0,1

9°S 0

c c

9°S 0 c c

30’

-0.1

30’

-0,1 -0.210°S

10°S

-0,2

0,3 30’

78°W

30’

77°W

30’

78°W

30’

77°W

c) MAM 0,5

8°S

0,4

0,3 30’

0,2 c c

9°S

0,1

0

30’

-0,1

10°S -0,2

-0,3 30’

78°W

30’

77°W

Distribución espacial estacional de los cc entre las series temporales del SPI mensual (sequía meteorológica) y las anomalías de la diferencia de las temperaturas superciales del mar del Atlántico tropical sur y del Atlántico tropical norte (TSA-TNA), para el periodo 1965-2006. a) primavera (SON), b) verano (DEF) y, c) otoño (MAM). Círculos negros gruesos signican cc estadìsticamente signicantes al nivel de 95% o mayores.


43

que inhibe la precipitación precipitación en las regiones sur de la cuenca. cuenca. Al inicio del otoño, cuando cuando la ZCIT ZCIT se encuentra en su posición más al sur, toda la cuenca se ve favorecida para la ocurrencia de precipitación, siendo desfavorable para la cuenca en la localidad de Quiruvilca. La transformada de onditas de los valores promedios de SPI trimestral (sequías agrometeorológicas) de la cuenca del río Santa, es mostrada en la Figura 24. Lo más impresionante en este análisis es que la variabilidad de las precipitaciones en esta cuenca es el resultado de una compleja modulación en diferentes escalas que van desde las intra-anuales hasta las decadales decadales.. Las oscilaciones intra-anuales, particularmente las estacionales que, posiblemente, están relacionadas

con la duraciòn del período lluvioso son intensas, estadísticamente signicantes al nivel de 95% y están presentes en forma intermitente durante todo el período del análisis. Las oscilaciones bienales 2-3 años

(alta recuencia del ENOS) son continuas desde nales de la década de los 70 hasta mediados de los 80 y, durante casi toda la década de 1990. Otra oscilación muy intensa, de 3-7 años, que pertenece a la baja frecuencia del ENOS, está presente desde el inicio de la década de 1980 hasta el comienzo de la década del año 2000. Una oscilación decadal decadal está presente desde el inicio del periodo periodo de este análisis hasta el principio de la década de los noventa, con valores muy intensos centrados entre 10 y 11 años, desde 1977 hasta 1983. De todas estas oscilaciones, la ocurrencia de las oscilaciones bienales de 1982/83 y 1991/92, son las que originaron las sequías más intensas, particularmente la ocurrida en 1991/92, que está reforzada, además, con la oscilación de 3-7 años. Asimismo, esas mismas oscilaciones causaron alteraciones en la variabilidad de temperaturas extremas en la cuenca.

FIGURA 24

) s o ñ a ( o d o Í r e P


44

c) SPI03: P01

1

1

3

3

5

5

7

7

9

9

11

11

13

13

15 1965

) s o ñ a ( o d o Í r e P

15 1970

1975

1980

1985

1990

Tiempo(años)

1995

2000

2005

2

4

6

8

Variación

Análisis serie temporal temporal de las sequías sequías agrometeorológicas Análisis de de Onditas Onditas de de la la serie de las agrometeorológicaspromedio promediode dela la cuenca cuenca (lado cuenca (ladoizquierdo: izquierdo:energía energía espectal; lado derecho: espectro global). Línea roja en el análisis de onditas signica valores estadísticamente signicantes al nivel de 95%. Línea punteada en el espectro global indica valores signicantes al nivel de 95%.

ESCENARIOS CLIMÁTICOS

Una conclusión surten de agua adel centros Grupopoblados de Trabajo como II delLima, IPCC,Huaráz, indica, Cusco, con unentre alto nivel otros.de conanza, que las reservas de agua almacenada en los glaciares y en la cubierta de nieve, continuaría disminuyendo en el transcurso deldepresente Una las cuencas Siglo,glaciares dejandode en gran situación importancia crítica a en las regiones el país esque la cuenca se abastecen del ríodel Santa. aguaDicha de deshielo, cuenca como es elacaso pertenece la vertiente del Perúdel enPacíco, donde existen y se extiende aproximadamente desde el nivel 10del cuencas mar hasta glaciares las cumbres importantes más altas que del Perú por encima de los 6 000 msnm, lo que le permite contar con una diversidad de ecosistemas a lo largo de sus más de 14 900 Km 2. Los glaciares de esta cuenca han provisto de agua para dierentes

ESCENARIOS CLIMÁTICOS EN LA CUENCA DEL RÍO SANTA PARA EL AÑO 2030 Los Escenarios de Cambio Climático están basados en interpretaciones cualitativas de los Modelos de Circulación General (MCG ), en las cuales se ha supuesto, para un determinado intervalo de tiempo uturo, futuro, un incremento en concentraciones de CO 22 y otros gases invernaderos, los que modican el comportamiento radiativo natural de la atmósfera (Nakicenovic (Nakicenovic y Swart, 2000). Como los MCG contienen información de variables atmosféricas y/o oceánicas a escala global, cuya escala espacial es muy grande (aproximadamente 200 kilómetros), como para estudios a niveles regionales, es necesario mejorar la resolución de estos, para lo cual se usa la técnica denominada regionalización, regionalización, proyección local local o downscaling,, siendo los más empleados el downscaling dinámico y estadístico. downscaling Para realizar este trabajo se implementaron ambas técnicas: el downscaling dinámico se realizó mediante el modelo regional RAMS (Regional (Regional Atmospheric Modeling System - versión 4.4), desarrollado en Colorado State University (Pielke et al.,1992), el cual es un modelo tridimensional, no hidrostático, que ofrece varios esquemas de turbulencia, radiación, inicialización y condiciones de frontera. En lo que respecta al downscaling estadístico, es un modelo empírico que relaciona las variables de gran escala con variables locales, cuya metodología se ha realizado para el estudio de los ríos Mayo y Santa. Los resultados que se presentan en este Capítulo, servirán como base de discusión de los posibles impactos en la agricultura, biodiversidad, biodiversidad, energía, consumo de agua, entre otros y sus posibles efectos económicos, sociales y ambientales en la cuenca del río Santa.

4.1. 4. 1.

Down Do wnsc scal alin ing g o re regi gion onal aliz izac ació ión n di diná námi mica ca

El downscaling dinámico es la técnica por la cual un modelo regional, toma valores desde un patrón madre de rejilla rejilla gruesa (condiciones (condiciones de frontera e iníciales provenientes de un MCG), y resuelve las

ecuaciones de la atmósera y el océano, relacionadas con los MCG, pero sobre una rejilla na, es decir, de mejor resolución que la rejilla madre. Además, el modelo regional utiliza otras variables de supercie como la topografía, tipo de suelo, etc. 4.1.1 4. 1.1

Datos Dat os pre prelimi liminar nares es

El modelo regional RAMS RAMS fue inicializado con el modelo modelo global NCAR-PCM T42 del National Center Atmospheric Research – NCAR de los Estados Unidos (SENAMHI, 2005). a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

46

Los datos utilizados en este estudio son archivos en formato binario correspondientes al escenario de emisión A2 (Nakicenovic y Swart, 2000), con una frecuencia de 6 horas procesadas anteriormente por el modelo RAMS, en el desarrollo del programa PROCLIM para el dominio Perú, a una resolución horizontal de 60 km (SENAMHI, 2005), divididos en dos periodos: Período Histórico de 1983 al 2003, y Período Pronóstico de 2004 al 2035. 4.1.2 4.1 .2

Simula Sim ulació ción n reg region ional al

En este estudio se establecieron 3 dominios para la simulación: a) Dominio Perú: Perú: Diseñado Diseñado en el estudio de PROCLIM (SENAMHI, (SENAMHI, 2005), 2005), con resolución resolución de de 60 km (ver Figura 25). b) Dominio de cuencas: cuencas: Para las las cuencas de los ríos Santa Santa y Mayo (ver Figura 25), con con resolución de de 20 km, cuyos datos de entrada fueron los escenarios de Perú a 60 km. En el presente documento se muestran los resultados obtenidos sobre la cuenca del río Santa.

I LI I ESCENARIOS CLIMÁTICOS

. . . . . .

Las características de la simulación son las siguientes: ?

La simulación regional se basa en una anidación unidireccional, unidireccional, es decir, decir, la información del modelo regional RAMS no regresa al modelo global y así se añade información regional de pequeña escala a la señal climática de gran escala.

?

El período de simulación comprendió de 1983 al 2035 y el tiempo utilizado por el modelo RAMS para la integración de las ecuaciones de la atmósfera atmósfera,, fue de 50 segundos.

?

Los datos de temperatura supercial del mar (TSM) ueron inicializados cada 10 días de los valores climáticos estándar de RAMS, los que provienen de una base de datos mensuales a nivel global.

?

La humedad del suelo fue inicializada usando un esquema similar, esto es, utilizando la condición inicial de la atmósera del modelo a gran escala, (temperatura y humedad), para inicializar los perles de humedad del suelo.

?

Los dominios anidados de 20x20 (sobre las cuencas), fueron reinicializados reinicializados cada 10 días en las grillas internas, tomando como f rontera atmosf érica y de suelo el dominio de Perú de 60 k m (SENAMHI, 2005). Esta reinicialización afectaría los primeros 1-2 días para cada 10 días de simulación, por lo cual estos datos fueron removidos de los resultados.

?

En esta simulación, la temperatura supercial del mar del modelo regional estuvo ja, con valores apropiados para la última mitad del siglo XX. Una evaluación de los cambios de TSM a lo largo de la costa de Ecuador y la costa norte del Perú, como aparecen en los escenarios climáticos, sugiere consistentemente incrementos incrementos en TSM del orden de 0,3 °C durante el período 2000 – 2020. Al asumir que esto es real, implica que el contenido de humedad cercano a la supercie podría ser pequeño también hacia el nal de la simulación, resultando posiblemente un ligero sesgo en simulación de precipitación (SENAMHI, 2005). FIGURA 25

EQ 2S

4S 6S

8S

20S


22S

47

10S

12S 14S

16S 18S

84W 82W 80W 80W 78W 76W 74W 72W 70W 68W 68W 66W 64W 64W 62W

Representación de los dominios de simulación en la variable topografía (metros). Área Perú a 60 km y área de las cuencas de los ríos Santa y Mayo a 20 km.

Debido a que las condiciones atmosféricas que alimentan la regionalización regionalización climática dinámica no son reales y para que no haya problemas en el acoplamiento de la TSM y las reiniciaciones de la humedad del suelo, es recomendable analizar analizar corridas más largas que los 10 días utilizados en este estudio y que no fueron realizados debido al limitado plazo de ejecución del proyecto.

4.1. 4. 1.3 3

Var aria iabl bles es an anal aliz izad adas as

Para realizar este estudio, se obtuvieron dos variables: temperatura extrema (máxima, mínima) y precipitación acumulada, ambas para el dominio de Perú y las cuencas de los ríos Santa y Mayo. Luego de ser promediadas a nivel diario y posteriormente a nivel mensual, fueron interpolados a punto de estación, por el método de interpolación de la inversa de la distancia, posteriormente se eliminaron los BIAS del modelo (incorporación de variabilidad climática estacional) con las siguientes relaciones: MAP = CLIMOBS + (VARSCENR – VARCLIM) (Hulme et al, 2000)

Para temperat temperatura ura y precipi precipitación tación

MAP = CLIMOBS * (VARSCENR / VARCLIM) (Lenderkin, 2007)

Para precipi precipitación tación en la costa

Donde: MAP CLIM CL IMOB OBSS VARSCENR VARCLIM

= Valor del modelo con inclusión de la variabilidad climática. = Cl Clim imat atol olog ogía ía me mens nsua uall ob obse serv rvad adaa du dura rant nte e el pe perí ríod odo o 19 1970 70 - 20 2000 00.. = Valor mensual del escenari escenario o proveni proveniente ente del modelo. = Climatologí Climatologíaa mensual del modelo durante el período 1983 - 2003.

Los mapas de escenarios escenarios climáticos son mostrados por décadas centradas centradas (Hulme y Lu, 2000), que que corresponden a los años 2015-2025 y 2025-2035 para el año 2020 y 2030, respectivamente. Asimismo, están agrupados en distribuciones distribuciones estacionales en todo todo el año, promedios promedios y acumulados acumulados anuales, dependiendo de las variables. Así, se presentan mapas de anomalías para la década 2030, de las temperaturas extremas y en el caso de la precipitación, esta es presentada como porcentaje con respecto a su normal climatológica. Adicionalmente se obtienen variaciones del percentil 90 para la temperatura y percentil 95 para la precipitación de la década del 2030, respecto a la climatología climatología observada por cada una de las estaciones meteorológicas, meteorológica s, indicando cambios respecto solo a la intensidad (Hyndman, 1996). a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

48

Finalmente, el acabado de los mapas se realizó utilizando el Sistema de Inormación Geográca. Para los mapas de temperatura se empleó interpolaciones que relacionan esta variable con la altitud, mientras que los mapas de precipitación fueron trazados manualmente y digitalizados digitalizados..

4.1. 4. 1.4 4

Esce Es cena nario rioss pr proy oyec ecta tado doss al al 202 2020 0 y 20 2030 30

Las proyecciones de los modelos para nes del siglo XXI, en los Andes Tropicales, indican un calentamiento sostenido de la tropopausa tropical (Vuille, 2007). Según el escenario de emisiones A2, los Andes podrían

experimentar un masivo calentamiento del orden de 4,5 - 5,0 ºC para nales de siglo. El escenario de emisiones A1B proyecta un 80 – 90% del rango proyectado por el escenario A2, mientras que el escenario B1 proyecta la mitad del calentamiento del escenario A2. Tanto escenarios optimistas como pesimistas

proyectan un mismo patrón de calentamiento, solo diere la amplitud del rango. En este inorme se presentan los escenarios del cambio de temperatura y precipitación para la cuenca del río Santa, basados en el escenario extremo de emisión A2.

ESCENARIOS I CLIMÁTICOS LI I

Para un mejor análisis de los resultados, se ha dividido la cuenca en tres sectores: Cuenca Baja, entre 0 – 900 msnm: Comprende la franja costera y zonas de bajo relieve. Provincia de Santa; Cuenca Media, entre 900 – 3 300 msnm: Correspondiente Correspondiente al Valle, principalmente; principalmente; y Cuenca Alta, de 3 300 msnm a más, que incluye la cabecera de cuenca y los glaciares.

4.1.4.1

Temper Te mperatur atura a máxim máxima a

Para una mejor comprensión de este análisis, en las Tablas 3 y 4 se muestran las proyecciones y cambios de la temperatura máxima para el 2020 y 2030 en la cuenca del río Santa, tanto a nivel anual como estacional (ver Mapas 01 – 10 del apéndice 3). Los cambios esperados en el promedio anual para 2030, en relación al período 1971 – 2000, son del orden orden de 0,2 – 0,9 ºC, siendo éstos menor es en la parte baja (0,2 – 0,3ºC), seguido de la parte par te media (0,3 – 0,6ºC) y de mayor magnitud en las partes altas de la cuenca, bordeando incluso el 1 ºC de incremento respecto al clima actual. Tabla 3: Temperatura Temperatura máxima anual proyectada al 2020 y 2030, y el cambio proyectado () al año 2030 en relación al clima presente, en la cuenca del río Santa Promedio Anual al 2020 (°C)

Promedio Anual al 2030 (°C)

Promedio Set - Mayo 2030 (°C)

Cambio () al 2030 (°C)

Cambio () Set - Mayo (°C)

Cuenca Alta

14 - 20

14 - 20

12 - 20

0,5 a 0,9

0,5 a 0,9

Cuenca Media

20 - 28

20 - 28

20 - 26

0,3 a 0,6

0,4 a 0,7

Cuenjca Baja

22 - 26

22 - 27

24 - 26

0,2 a 0,3

0,2 a 0,3

Regiones

Los cambios esperados para el periodo setiembre – mayo en la parte alta y baja de la cuenca, son similares a lo deseado en el promedio anual, no obstante son ligeramente superiores en la cuenca media. El mayor aumento de la temperatura máxima en las partes altas de la cuenca, en relación a las partes media y baja, podría acelerar el proceso de deshielo de los glaciares de la cuenca (ver Mapas 11, 12 y 17 del apéndice 3). Tabla 4: Temperatura Temperatura máxima estacional proyectada en la cuenca del río Santa para el 2020 y 2030 y su variación () en ºC para el año 2030 respecto al clima actual Verano

Otoño

Invierno

Primavera

Regiones Promedio

(°C)

Promedio

Promedio

Promedio

12 - 20 12 - 20

Cuenca Media

2020 2030

20 - 26 20 - 26

0,3 a 0,4

20 - 26 20 - 26

0,5 a 0,8

20 - 26 20 - 26

0,5 a 0,8

20 - 26 20 - 26

0,5 a 0,7

Cuenca Baja

2020 2030

24 - 28 24 - 26

0,1 a 0,3

24 - 28 24 - 26

0,3 a 0,5

20 - 24 20 - 24

0,3 a 0,5

20 - 24 20 - 24

0,3 a 0,5

0,7 a 1,0

14 - 22 14 - 22

(°C)

2020 2030

0,7 a 1,1

14 - 22 16 - 22

(°C)

Cuenca Alta

0,3 a 0,7

12 - 20 12 - 20

(°C)

0,5 a 1,0

Un panorama más cálido durante el otoño y por encima de los 3 300 msnm podemos apreciar en la Tabla 4. Localidades como Recuay (3 450 msnm), que vienen presentando una tasa de calentamiento de 0,65 ºC por década desde hace 40 años, podrían experimentar un incremento de más de un grado de temperatura máxima hacia el 2030, situación que se prolongaría incluso hasta la primavera. En la parte media de la cuenca, los incrementos serían de más de medio grado (0,5 – 0,8 ºC) y más acentuados en invierno y primavera, mientras que en la parte baja (provincia de Santa), los aumentos serían de menor orden, de 0,3 a 0,5 ºC desde el otoño hasta la primavera y de 0,1 – 0,3 ºC en el verano (ver Mapas 07 – 10 y 13 – 16 del apéndice 3).


49

La tendencia estacional estacional observada de la temperatura máxima en los últimos últimos 40 años en las partes altas de la cuenca, dan cuenta de un progresivo calentamiento calentamiento del orden de 0,59 – 0,69 ºC por década, siendo

este calentamiento más acentuado en el invierno (0,69 °C), lo cual extrapolado al año 2030, signicaría un

incremento de más de un grado (1,38 ºC), en relación a la década actual, sin embargo, las proyecciones del modelo regional indican un incremento de menor orden, 1,1 ºC. Este valor menor proyectado estaría relacionado con la consolidación de la fase negativa de la PDO (ver Capítulo 3), que condicionaría una tasa de calentamiento menos acentuada, por lo menos en los próximos treinta años, en comparación a las décadas pasadas, en que predominó la fase positiva de esta oscilación.

4.1.4.2 Te Temperatura mperatura mínima

Un mayor cambio de la temperatura mínima se registraría en las partes altas de la cuenca, tal como se observa en la Tabla 5. Estos incrementos van desde 0,2 – 0,6 ºC a nivel de promedio anual, y de 0,5 – 0,7 ºC para el periodo setiembre – mayo. Este mayor calentamiento durante el periodo lluvioso, se explica por la mayor presencia de cobertura nubosa durante la noche, que impide la pérdida de calor de la

supercie, lo cual es consistente con un ligero incremento de precipitación proyectado para esta zona de la cuenca. En las cuencas media y baja se espera un mayor incremento de la temperatura mínima sobre el promedio anual (0,4 – 0,7 ºC) en relación al período setiembre – mayo (0,1 – 0,5 ºC), inclusive se espera una variación mínima en la parte baja durante el período lluvioso (ver Mapas 19, 24, 29 y 35 del apéndice 3). Tabla 5: Temperatura Temperatura mínima anual proyectada al 2020 y 2030, y el cambio proyectado () al año 2030 en relación al clima presente, en la cuenca del río Santa Promedio Anual al 2020 °C

Promedio Anual al 2030 °C

Promedio Set - Mayo al 2030

Cambio Proyectado () al 2030 (°C)

Cambio proyectado () Set - Mayo 2030 (°C)

Cuenca Alta

2-8

4-8

2-8

0,2 a 0,6

0,5 a 0,7

Cuenca Media

8 - 16

8 - 12

8 - 16

0,4 a 0,7

0,1 a 0,5

Cuenca Baja

16 - 20

12 - 16

16 - 18

0,5 a 0,7

0,0 a 0,1

Regiones

Tabla 6: Temperatura Temperatura mínima estacional proyectada en la cuenca del río Santa para el 2020 y 2030 y su variación () en ºC para el año 2030 respecto al clima actual Verano a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

50

Otoño

Invierno

Primavera

Regiones Promedio

(°C)

Promedio

Promedio

Promedio

2-8 2-8

Cuenca Media

2020 2030

8 - 18 8 - 18

0,6 a 0,8

8 - 16 8 - 16

0,5 a 0,6

6 - 14 6 - 14

0,3 a 0,6

8 - 16 7 - 12

0,4 a 0,6

Cuenca Baja

2020 2030

20 - 22 20 - 22

0,6 a 0,7

18 - 20 16 - 20

0,6 a 0,8

14 - 16 14 - 16

0,1 a 0,4

14 - 16 12 - 16

0,4 a 0,6

0,2 a 0,5

2-8 3-7

(°C)

2020 2030

0,6 a 1,0

0-6 0-6

(°C)

Cuenca Alta

0,2 a 0,5

2-8 3-8

(°C)

0,3 a 0,5

El cambio estacional de la temperatura mínima para el año 2030 se presenta en la Tabla 6 y Mapas 31 – 34 del Apéndice 3; el rango de cambio promedio es de 0,4 – 0,6 ºC, observándose una mayor variación durante el otoño en el sector más alto de la cuenca del orden de 0,6 – 1,0 ºC, seguido de incrementos de más de medio grado en las cuencas media y baja. Asimismo, durante el verano, el incremento estaría en el rango de los 0,5 ºC a 0,8 ºC), también se presentarían en los sectores bajo y medio de la cuenca, correspondiente a provincias importantes del Santa en la parte baja, y parte de las provincias que conforman el valle en la parte media.

I LI I ESCENARIOS CLIMÁTICOS

Los incrementos de la temperatura mínima en la cuenca alta, proyectados por el modelo regional para las próximas dos décadas, guardan relación con la extrapolación de la tendencia estacional observada, es decir, si continúa el ritmo de calentamiento observado en los últimos cuarenta años en localidades como Recuay, para nales del 2030 este sector de la cuenca experimentará incrementos de hasta 0,64 °C en el otoño, 0,28 ºC en verano y entre 0,16 – 0,38 ºC entre invierno y primavera. En la Figura Figura 14 (Capítulo 3), se aprecia por ejemplo que la tendencia media anual en Recuay es de 0,17 ºC por década, acentuándose en el otoño (Figura 15c) con un valor de 0,32ºC por década. Así, la distribución estacional proyectada da cuenta de una mayor reducción de áreas de bajas temperaturas durante el otoño y primavera, en la parte alta de la cuenca (ver Mapas 32 y 34 del Apéndice 3), y temperaturas ligeramente más bajas que lo actual en el sector bajo, adyacente al mar, mar, durante el invierno (ver Mapa 33 del Apéndice 3). Investigaciones recientes en zonas altoandinas del Perú, en base a los escenarios de emisión A2, B1, B2 y A1B, y usando además otros modelos regionales, revelan un incremento estacional diferenciado de la temperatura mínima. También También estudios desarrollados por el SENAMHI (2007), dan cuenta de incrementos máximos del orden de 2,2 – 2,9 ºC para el verano en la cuenca del río Mantaro y de 2,5 – 2,8 ºC para el otoño en la cuenca del río Urubamba, ambas proyecciones para nales de siglo. Un rango de variación de 3 – 7 ºC en sectores ubicados por encima de los 4 000 msnm en la región Arequipa, fue estimado estimado por Marengo et al. (2007) para el año 2100. En el presente estudio, el rango del cambio de la temperatura mínima oscila entre 0,3 – 1,0 ºC para el año 2030.

4.1.4.3 Preci Precipitacio pitaciones nes

Las precipitaciones totales anuales para estas dos décadas muestran valores muy similares (ver Mapas 37 y 42 del Apéndice 3). La distribución espacial de la precipitación proyectada, proyectada, tanto para el 2020 como para el 2030, muestran valores acumulados en el sector más oriental de la margen derecha del Santa, con totales anuales del orden de 800 – 1 000 mm, siendo un tanto más húmedo el sector norte para el año 2030. El incremento esperado al 2030, en relación al 2020, se daría en el sector oriental y norte, hasta con 200 mm adicionales en el lado más oriental. Las isoyetas (líneas de igual precipitación) muestran un desplazamiento de este a oeste en regiones cercanas a la cuenca baja (hasta los 900 msnm), por tanto se esperaría que las precipitaciones se incrementen ligeramente entre el 2020 y 2030. Es importante resaltar que en la cuenca baja, donde predominan condiciones de clima árido, con escasas precipitaciones durante el año, los cambios proyectados en términos porcentuales no reejan una perspectiva de cambios signicativos, como sí lo son en la par te media y alta de la cuenca. Tabla 7: Precipitaciones anuales proyectadas al 2020 y 2030 y su variación porcentual, en la cuenca del río Santa Promedio Anual al 2020 (mm)

Promedio Anual al 2030 (mm)

Promedio Set - Mayo 2030 (mm)

Cambios Proyectados al 2030 (%)

Cambios proyectados Set - Mayo 2030 (%)

Cuenca Alta

600 - 1000

600 - 1200

400 a 1200

0a3

0a6

Cuenca Media

50 - 1200

50 - 1200

50 a 1400

-3 a 0

-8 a 0

Cuenca Baja

0 - 50

0 - 60

0 a 50

-10 a -5

-16 a -8

Regiones

Un cambio porcentual de la precipitación para el 2030, tanto a nivel anual como para el período lluvioso setiembre – mayo, se observa en la Tabla 3 (ver Mapa 53 del apéndice 3). En las partes baja y media de la cuenca predominan reducciones de las precipitaciones anuales del orden de 5% – 10% y reducciones muy ligeras del orden de 0 – 3% en el valle o cuenca media; mientras que para el período setiembre – mayo, las reducciones serían más acentuadas y del orden del 8% - 16% en la parte baja, y de 0 – 8% en


51

la parte media. En la parte alta de la cuenca (por encima de los 3 300 msnm), las lluvias se presentarían dentro de lo normal con un sesgo al incremento. Tabla 8: Precipitaciones estacionales proyectadas proyectadas en la cuenca del río Santa para el 2020 y 2030 y su variación porcentual al año 2030 respecto al clima actual Verano

Otoño

Invierno

Primavera

Regiones Acumulado Promedio

(%)

Acumulado Promedio

Acumulado Promedio

Acumulado Promedio

200 - 600 200 - 600

Cuenc a Media

2020 2030

100 - 200 50 - 400

-15 a -10

50 - 200 150 - 300

10 - 15

10 - 50 10 - 50

-15 a -10

50 - 100 30 - 80

-10 a -5

Cuenca Baja

2020 2030

0 - 100 0 - 50

-20 a -15

0 - 50 0 - 150

15 - 20

0-5 0-5

0 a -15

0 - 50 0 - 30

0 a -10

-10 a 0

100 - 400 100 - 400

(%)

2020 2030

5 a 15

30 - 100 50 - 100

(%)

Cuenca Alta

-10 a 0

200 - 600 200 - 400

(%)

-5 a 0

En el presente análisis estacional no se evidencian grandes cambios entre el 2020 y 2030, excepto en la parte media de la cuenca (Tabla 8). Al igual que en el análisis de temperaturas, las variaciones o cambios de las lluvias solo se han estimado para la década del 2030, debido a la similitud con los valores proyectadoss para la década del 2020. Las mayores reducciones se presentarían durante el verano (Mapa proyectado 49), siempre más acentuadas en la parte baja, hasta con un 20% menos respecto al present. Continúa la parte media en donde se proyecta una reducción de hasta 15%, y en la parte alta las reducciones podrían ser hasta de 10%. Estos cambios son similares a lo proyectado en invierno (Mapa 51), en la par te media y alta de la cuenca, y un tanto más intensos que las reducciones proyectadas para la primavera (Mapa 52). Solo entre marzo y mayo (otoño), las precipitacio precipitaciones nes se incrementarían en la cuenca, principalmente en la parte baja y media (Mapa 50).

4.1.4.4 Estimación de eventos extremos

La tendencia de calentamiento observado en los últimos 40 años en la cuenca del río Santa, tanto en la temperatura máxima como en la temperatura mínima, explica la reducción de la cobertura glaciar de la Cordillera Blanca, Blanca, el glacial tropical más extenso y alto del mundo (Morales (Morales Arnao, 1998). La alta sensibilidad de los glaciares a la variabilidad climática, permite inferir su alta vulnerabilidad frente al cambio climático, y bajo este contexto, la ocurrencia de eventos climáticos extremos como el ENOS, podrían condicionar su existencia, ya que estudios realizados por Vuille et al. (2007), demuestran que entre el 50 - 70% del incremento de la temperatura en los Andes, es atribuido a un incremento de la a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

52

temperatura del Pacíco Tropical. En el Capítulo 2 de este inorme se analiza el impacto de las ases ríadel delENOS ENOSenen patrones térmicos y pluviométricos la cuenca, en el Capítulo 3, el cálida yyfría loslos patrones térmicos y pluviométricos en laen cuenca, y en elyCapítulo 3, el análisis análisis espectral de wavelets (onditas) conrma la inuencia del ENOS en la variabilidad interanual delcuenca. clima en la cuenca. la Al respecto, en este estudio se realizó el análisis de la variación del Percentil-90 de las temperaturas máximas y mínimas (temperaturas extremas más cálidas) para el 2030, así como la variación del Percentil-

95 de la precipitación (precipitaciones más intensas) con la nalidad de analizar si hay cambios en el uturo de los eventos extremos, tipicados en este caso por los percentiles. Los resultados indican

tendencias térmicas positivas en localidades como Recuay (3 394 msnm) y Chiquián (3 350 msnm), es decir, en las siguientes dos décadas, los días y noches serían más cálidas en la cuenca (ver Mapas 18 y 36 del Apéndice 3). Según el análisis del percentil-95, de las precipitaciones proyectadas, proyectadas, las tendencias negativas encontradas en zonas como Quiruvilca (3 950 msnm), Mollepata (2 726 msnm) y Recuay, indican que las precipitaciones máximas serían de menor intensidad respecto al clima actual (ver Mapa 54 del Apéndice 3). En el extremo sur de la cuenca (Chiquián), esta tendencia es positiva, es decir, eventos eventos extremos de lluvias serían más intensos. Es necesario indicar que este es un análisis análisis de la intensidad de los eventos, mas no de la frecuencia.


4.2 Downscaling o regionalización estadística

Para complementar el análisis de las proyecciones provenientes de la regionalización dinámica, principalmente en la parte alta de la cuenca, sector importante por su proximidad con los glaciares, se implementó la metodología del downscaling estadístico usando técnicas de regresión. Esta metodología metodología agrupa a un conjunto de variables climáticas de escala local o regional y las relaciona con las forzantes climáticas de gran escala. En conclusión, se intenta conocer en qué medida la forzante de gran escala como la temperatura del mar, explica el comportamiento del clima local de la cuenca. En este estudio se realizó la proyección solo de la precipitación, debido a la escasa o discontinua información histórica de las temperaturas extremas. 4.2. 4. 2.1 1

Dato Da toss prel prelim imin inar ares es y met metod odol olog ogía ía

Para realizar el “downscaling estadístico” de escenarios futuros de la precipitación de la cuenca del río Santa, se utilizaron datos mensuales de temperaturas del agua del Océano Pacíco para el período de 1965 a 2006 del Comprehensive Ocean-Atmosphere Ocean-Atmosphere Data Set (COADS) que pertenece al National Center for Atmospher Research (NCAR) (NCAR) y al National Oceanic and Atmospheric Administration Administration (NOAA) de los Estados Unidos. Se han utilizado cinco modelos globales con sus respectivos escenarios A2 y B, tal como se indica en la Tabla 9. Tabla 9: Características generales de los Modelos de Circulación General de la Atmósfera (MCG), utilizados en el downscaling estadístico N° Centro 1

2

3

4

5

País

Acrónimos

Modelo

Max Planck Institute Alemania MPIfM ECHAM4/OPYC3 für Meteorologie Australia’s Australia CSIRO CSIRO-Mk2 Commonwealth Scientiﬁc and Industrial Research Canadá CCCma CGCM2 Organization Cana Ca nadi dian an Ce Cent nter er fo forr Climate Modelling Japón/ CCSR/ NIES CCSR/ and Analysis EEUU NIES AGCM Center for Climate + CCSR OGCM Syst Sy stem em Re Rese sea arc rch h (CCSR) National Institute for GFDL Environmental EEUU R30 Stud St udie ies s (NI NIE ES) Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

Resolución

Escenarios

Años

T42

A2, B2

19902040

R21

A2, B2 19902040

T32

A2, B2

T21

A2, B2

R30

A2, B2

1990-1990 2040

19902040

Para calcular las proyecciones de la precipitación en la cuenca del río Santa, a partir de los resultados de cinco modelos utilizados y los escenarios de emisión A2 y B2, se realizaron los siguientes pasos: 1) Se determinó un índice de precipitación estacional de verano (DEF) a partir de la media estacional estandarizada de las precipitaciones de las estaciones de mejor calidad de información ubicadas en la cuenca (Recuay y Mollepata). 2) Este índice se correlacionó con el campo de las temperaturas medias de agua de mar (TSM) estandarizadas de verano de todo el Océano Pacíco, con la nalidad de determinar áreas y/o regiones con coecientes de correlación signicantes al nivel de 95%.


53

3) Determinación de los parámetros de regresión, a partir de los análisis de regresión linear entre el índice de precipitación y las TSM en las áreas y/o regiones donde las correlaciones fueron estadísticamente

signicativas. Para la cuenca del río Santa se han utilizado 5 regiones signicativas: a) Area 1: 90-115 ºW, ºW, 5 ºS-15 ºS b) Area 2: 135 ºW-165 ºW, ºW, 10 ºS-25 ºS c) área 3: 160 160 ºE-170 ºE, 15 ºS-5 ºS d) área 4: 140 ºE- 160 ºE, 15 ºN-25 ºN e) área 5: 160 ºW – 175 ºW, ºW, 10 ºN – 5 ºS 4)

Para la determinación de las proyecciones de las TSM en las áreas signicativas, en base a los escenarios de los modelos globales, se agruparon en tres tipos de escenarios, en función de la intensidad de las TSM: escenario máximo (agrupa los valores más altos de la TSM de todos los modelos y escenarios), escenario mínimo (agrupa los valores más bajos de la TSM de todos los modelos y escenarios) y el escenario promedio (implica la media de todos los modelos y escenarios).

5)

Las proyecciones de las TSM se realizaron para la década del 2030, del cual se promediaron los valores mensuales entre el año 2025 y 2035.

6)

Construcción de las proyecciones de las series de precipitación en base a los parámetros de los análisis de regresión lineal con las proyecciones de los tres tipos de escenarios futuros. futuros.

4.2.2

Resultados

La distribución temporal del índice de precipitación de verano (DEF) de la cuenca del río Santa, calculada como la anomalía estacional estacional estandarizada de la media de las dos estaciones con datos totales mensuales, se muestra en la Figura 26. El índice de precipitación muestra alta variabilidad interanual y tendencia positiva, con valores muy altos registrados durante el verano de 1982/83 y otras anomalías positivas menores durante los veranos de 1992/93, 1993/94, 1997/98, de los cuales solo el año 1982/83 está relacionado con el evento cálido del ENOS.


54

FIGURA 26

1,5 1 0.5 σ

0 -0,5 -1 1965

1970

1975

1980

1985

1990

Distribución del índice de precipitación de verano (DEF) de la cuenca del río Santa.

1995

2000

2005


La correlación entre el índice de precipitación de verano de la cuenca del río Santa y las anomalías de verano de las temperaturas superciales de mar del Océano Pacíco (Figura 27), muestran relaciones inversas signicativas en el centro del Océano Pacíco Tropical, anqueado por correlaciones positivas sobre el resto de océano. El Pacíco Tropical oeste y las precipitaciones en la cuenca del río Santa, presentan correlaciones estadísticamente signicativas al nivel de 95% y 99%, que se extienden hacia las latitudes mayores de los dos hemisferios. En el hemisferio sur, esta se extiende entre 10 – 20 ºS hasta la costa del Perú, con núcleos estadísticamente signicativos, inclusive en la costa del Perú a la altura de la cuenca del río Santa. En general, el índice positivo de precipitación en la cuenca está relacionada aparentemente por dos mecanismos dinámicos: a) mediante teleconexiones moduladas moduladas por las anomalías de las TSM que aectan el movimiento de la Zona de Convergencia del Pacíco Sur, generando inestabilidades que se desplazan por la atmósfera (ondas Rosby) y, b) por el incremento de las TSM cercanos a las costas del Perú que posiblemente ayudan en el aumento de humedad. FIGURA 27

40°N

30°N 20°N 10°N 0°N 10°N 20°N 30°N 40°N 120°E

140°E

160°E

180°E

160°W

140°W

120°W

100°W

80°W

La obtención de los escenarios de precipitación para el 2030, por la regionalización estadística, está basado en dos grandes supuestos: a) que la relación estadística utilizando la información del clima actual es válida, incluso bajo condiciones climáticas diferentes, y b) los predictores empleados son completamente representativos representativos de la señal de cambio climático (Hewitson y Crane,1996). En este caso ha sido utilizada la TSM por ser la variable que mayor efecto efecto tiene sobre las precipitaciones en la cuenca, tal como se ha visto en el análisis de las sequías. La correlación múltiple entre el índice de precipitación de la cuenca y las TSM de las cinco áreas signicativas, presenta un índice de correlación de 0,68. Los tres tipos de escenarios futuros son derivados de las intensidades de las TSM en las regiones altamente signicativas, mostrando en este caso anomalías de las TSM positivas en las cinco regiones: en el escenario máximo varía entre 0,53 a 1,26 °C, el escenario medio, entre 0,43 a 0,60 °C, mientras el escenario mínimo entre 0,06 a 0,37 °C. La distribución temporal del índice de precipitación estandarizada observada y la proyección para el año 2030 (Figura 28), muestra índices de precipitaciones positivas para los escenarios máximos y medio de 0,29 y 0,21σ (desviaciones estándares), estándares), respectivamente, mientras que para el escenario mínimo el índice es ligeramente negativo de -0,06σ.


55

FIGURA 28

2

1,5

1

0,5

0

-0,5

-1

-1,5

Proyección del índice de precipitaciones en año 2030 para tres escenarios, máximo, medio y mínimo para la cuenca del río Santa.

Estos escenarios para el 2030 indican que las lluvias estarían muy cercanas a sus valores normales en el umbral superior (por encima de sus promedios) para el trimestre de verano. Esta regionalización estadística implica que la tendencia del calentamiento del agua de mar, especialmente en la parte tropical

del Pacíco en el uturo, tiene la probabilidad de orzar la ocurrencia de lluvias normales ligeramente superiores en la cuenca.


56

propósitos desde tiempos preincaicos principalmente en las épocas de estiaje cuando las lluvias son escasas o nulas en las regiones altoandinas. Sin embargo, este esquema natural se ha visto amenazado por el incontenible retroceso glaciar de los últimos 30 años, según mediciones directas y estimaciones de la variación de la masa glaciar. Una iniciativa conjunta entre el SENAMHI y el IRD2, sobre escenarios

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

El presente estudio se desarrolló en el marco de la Segunda Comunicación Nacional del Perú a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático para apoyar los esfuerzos nacionales en el desarrollo y mejora de las capacidades nacionales, facilitando el proceso de integración de la temática del Cambio Climático en los procesos nacionales de desarrollo y reducción de la pobr pobreza eza a nivel nacional y en las cuencas de los ríos Santa y Mayo. En este informe, se presentan los resultados obtenidos en la cuenca del río Santa, en cuya región se ubican importantes sistemas glaciares, los cuales son fuentes vitales de agua para una serie de actividades socioeconómicas de la región, desde el abastecimiento poblacional hasta la generación de recursos hidroenergéticos, principalmente principalmente durante los periodos de estiaje. La construcción de los escenarios de precipitación y temperaturas, se basan en la implementación combinada de las técnicas conocidas como downscaling dinámico y estadístico, para lo cual se hizo uso de seis modelos globales de circulación general y del modelo regional RAMS, en el contexto del escenario extremo de emisión A2 del IPCC. Previamente Previamente se determinaron índices climáticos y tendencias actuales con datos registrados en los últimos cuarenta años en la cuenca. Las referidas metodologías han sido desarrolladas en diversos estudios por el equipo de trabajo del Centro de Predicción Numérica del SENAMHI, en el marco de proyectos nacionales y regionales en coordinación con el Ministerio del Ambiente. La generación de escenarios climáticos en cuencas de importancia estratégica para la agroexportación, agroexpo rtación, seguridad alimentaria y seguridad energética (Piura y Santa en PROCLIM, 2005; Mantaro y Urubamba en el PRAA3, 2007), así como la permanente coordinación con investigadores y especialistas de centros internacionales de reconocida trayectoria en estudios de cambio climático, como el CPTEC de Brasil, MPI de Alemania, MRI de Japón, entre otros, proporcionan al SENAMHI una sólida base para el desarrollo y generación de proyecciones futuras climáticas regionales, como herramientas de base para el análisis de vulnerabilidad frente al cambio climático. Las conclusiones del presente estudio son las siguientes:

5.1

Sobre las tendencias del clima actual

La precipitación muestra tendencias positivas muy pequeñas, con ligeras señales de regionalización, entre los extremos de la cuenca, norte y sur. sur. Estacionalmente las las diferencias son más visibles, principalmente durante los meses de invierno y primavera. Fuera de los límites de la cuenca, las diferencias son notables y opuestas entre ellas. La región sur de la cuenca muestra similar tendencia a la estación localizada localizada en la cuenca adyacente, adyacente, pero la región región norte es más intensa y algunas veces opuesta.


Lo más resaltante son las temperaturas extremas, con una marcada diferencia entre la localidad de Recuay y Chiquián, ubicado en la cuenca adyacente. adyacente. Las temperaturas máximas medias anuales

y estacionales de Recuay presentan tendencias pequeñas cuando se reeren al período posterior a 1980, pero es muy alta cuando se considera el período de nales de la década de 1960. También También se nota el efecto de los eventos cálidos de ENOS más intensos, como los de 1982/83 y 1991/92. Las temperaturas mínimas de Recuay presentan alta variabilidad interanual, con excepción de los inviernos y una ligera tendencia positiva en el periodo posterior a 1980. Estas temperaturas también son alteradas fuertemente durante los eventos cálidos del ENOS.

58

4

Proyecto Regional Andino de Adaptación

L I I CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Con respecto a las temperaturas extremas de Chiquián, se observa un incremento monotónico durante el periodo de estudio, a pesar de la discontinuidad de los datos. En la temperatura mínima, muestra alta variabilidad interanual y tendencia negativa. Esta temperatura es bastante alterada durante los eventos cálidos del ENOS. El comportamiento de la temperatura máxima en esta región es bastante bastante alarmante, porque porque en los 42 años de este análisis análisis subió más de 6 oC, aunque parece que que en los últimos años, después del 2000, hay una ligera atenuación de este incremento. Los índices de extremos climáticos de la precipitación precipitación muestran un aumento de días lluviosos, mayor en la región sur que en la norte. Esto está en concordancia con los índices de precipitación acumuladas, número de días con precipitaciones intensas y aumento de los extremos de

precipitación signicativos observados en el sur de la cuenca (Recuay), que son muy pequeños en la región norte, inclusive i nclusive opuestos en la cuenca adyacente (Quiruvilca). (Quiruvilca). Las sequías en esta cuenca son en su mayoría moderadas y no están directamente relacionadas con los eventos cálidos del ENOS. La sequía más intensa se registró en 1991/92, año ENOS, pero también hubo sequías muy intensas, principalmente agrometeorológicas e hidrológicas, en los años de 1980 y 1995. En la escala hidrológica las sequías son más extensas y antes del año 2000, aproximadamente, aproximada mente, estas no ocurrieron en toda la cuenca, como es determinada por los desvíos estándar. Al contrario, después de esta época la variabilidad interanual de la precipitación fue mucho más homogénea. Las teleconexiones dentro de la cuenca se muestran muy regionalizadas, entre las del sur y del norte. El ENOS presenta un patrón inverso entre estas dos regiones, donde los eventos cálidos son desfavorables para que no ocurran sequías en la región sur, pero favorables para la región norte. Los periodos positivos del PDO son favorables para la no ocurrencia de sequías en toda

la cuenca, particularmente es más benecioso para la región norte. Por otro lado, el gradiente de temperaturas del Atlántico tropical actúa en el mismo sentido sobre toda la cuenca al inicio

y al nal del período lluvioso, esto indica que cuanto mayor es el gradiente sur-norte, es mucho más favorable para que no ocurran sequías. En verano, las relaciones son opuestas entre las dos regiones, indicando un posible efecto de la orografía local, que inhibe la convección o transporte de humedad. La transformada de onditas de las sequías agrometeorológicas promedio sobre la cuenca del Santa, muestra el carácter complejo de las precipitaciones en esta región. Las oscilaciones más importantes que modulan las precipitaciones son la regularidad del ciclo anual, indicada por las oscilaciones intra-anuales, los eventos ENOS en sus dos frecuencias, altas de 2-3 años, presente intermitentemente durante la mayor parte del período de análisis y, bajas frecuencias, entre 3-7 años, presente en la mayor parte de las décadas de 1980-1990 y una oscilación decadal presente desde el inicio del período período de estudio hasta inicios de la década del año 2000. La conjunción entre las dos oscilaciones en 1991/92, parece haber causado la sequía más intensa observada en todo el período de análisis. 5.2

Sobre las proyecciones del clima al 2030

Las proyecciones del clima en la cuenca del río Santa al 2030, se resumen de la siguiente manera: Un progresivo incremento de las temperaturas mínima y máxima anuales en toda la cuenca, con valores promedio de 0,4 ºC y 0,55 ºC respectivamente, siendo mayor este calentamiento en zonas altas de la cuenca (0,45 – 0,70 ºC); reducción de las precipitaciones anuales y durante el período lluvioso entre 3 – 16% en la parte media y baja de la cuenca, así como un ligero incremento incremento de 3 – 6% en las partes altas. Del análisis estacional, las conclusiones son las siguientes:

En el caso de la temperatura máxima, el cambio uctúa entre 0,2 - 0,6 °C en verano, en otoño e invierno el incremento es mayor y del orden de 0,5 - 0,8 °C; y en primavera el cambio uctúa entre 0,4 – 0,7 ºC. Se estima además que estos cambios serán más acentuados en regiones ubicadas


59

por encima de los 3 300 msnm de los sectores sur y este de la cuenca, consistente con la actual tendencia de calentamiento, como el que presenta Recuay. El rango de variación proyectado de la temperatura mínima es de 0,5 – 0,7 ºC en verano, de 0,6 – 0,8 ºC en otoño, en invierno el incremento es menor y es del orden de 0,1 – 0,5 ºC, mientras

que en primavera el incremento uctúa entre 0,3 - 0,6 °C, siendo nuevamente la parte alta de la cuenca la que experimentará un mayor calentamiento. Es necesario puntualizar que en medio de un panorama de incremento sostenido de las temperaturas mínima y máxima, el deshielo de los glaciares ubicados en la Cordillera Blanca y cordilleras aledañas, aledañas, podría ser más acelerado en los próximos años, comprometiendo comprometiendo la disponibilidad hídrica de la región en todas sus dimensiones (agua para consumo humano, riego, uso i ndustrial y generación de energía). En lo que respecta a las precipitaciones, las proyecciones del modelo regional muestran ligeros incrementos durante el otoño en toda la cuenca, siendo estos del orden de 5 – 15 % en las partes media y alta, y de 15 – 20 % en la parte baja de la cuenca. Durante la primavera y verano (período lluvioso), inclusive durante el invierno, las lluvias experimentarían reducciones de hasta 10% en la parte alta y hasta 15% en el valle o parte media. Los escenarios escenarios para el índice de precipitación en zonas altas de la cuenca (Recuay) por medio de la regionalización estadística, muestran también ligeros incrementos (alrededor de sus valores normales), consistente con los resultados de la regionalización regionaliza ción dinámica. Las proyecciones de eventos extremos de lluvias y temperatura, en localidades como Quiruvilca, Mollepata, Recuay y Chiquián (casi todas ubicadas por encima de los 3 300 msnm), indican tendencias negativas en el caso de las máximas lluvias y tendencias positivas en las temperaturas, pues los días y noches cálidas serían de mayor intensidad, mientras que los episodios de fuertes lluvias disminuirían en intensidad.

RECOMENDACIONES

Si consideramos las limitaciones de la información histórica disponible, y conociendo además que existen incertidumbres inherentes al modelo y a las proyecciones climáticas, los resultados resultados del presente estudio deben ser tomados solo como una aproximación del clima futuro. Considerando la limitada información histórica para realizar la regionalización estadística, se sugiere que los resultados de la regionalización dinámica sean los mas plausibles, particularmente para la parte baja y media de la cuenca. a t n a S o í r l e d a c n e u c a l n e s o c i t á m i l c s o i r a n e c s E

60

BIBLIOGRAFÍA

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61

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62

Trenberth, K.E., P.D. Jones, P. Ambenje, R. Bojariu, D. Easterling, A. Klein Tank, D. Parker, F. Rahimzadeh, J.A. Renwick, M. Rusticucci, B. Soden and P. P. Zhai, 2007: Observations: Surface and Atmospheric Climate Change. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor and H.L. Miller (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. Vuille, M., 2007: Climate change in the Tropical Andes – Impacts and consequences for glaciation and water resources. Part I, II and III. A report for CONAM and the World Bank.

APÉNDICE 1

APÉNDICE 1 APENDICES

RED HIDROMETEOROLÓGICA MAPAS DE RELIEVE Y CLASIFICACIÓN CLIMÁTICA

N° de Mapa

Nombre de Mapa

Mapa N° 1

Red de Estaciones Meteorológicas

Mapa N° 2

Mapa de Relieve de la Cuenca

Mapa N° 3

Mapa de Clasifcación Climática

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"

SIGNOS CONVENCIONALES

Hidrografía

LA LIBERTAD

Lagunas

LAG. HUANGACOCHA $

" 0 '

Límite de Cuenca

QUIRUVILCA

0 ° 8 -

SALPO

Límite Departamental

$

#

JULCAN

- 8 ° 0 0' "

$

MOLLEPATA $

HUANCABAMBA

8 ° 3 0 ' 0 "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

#

®

SIHUAS

T A N S A O O R Í POMABAMBA #

- 9 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 9 -

CHIMBOTE

R Í O S A N T A

#

ALTO PERU#

YUNGAY #

·

HUACATAMBO

ANTA ð

- 9 ° 3 0 0' "

" 0 ' 0 3 ° 9 -


$

$

CHACCHAN

HUARAZ

PIRA $

#

$

YANACANCHA

CAJAMARQUILLA

RED DE ESTACIONES #

·

ANCASH

Climatológica Ordinaria

RECUAY#

Climatológica Principal

ð

Sinóptica

$

Pluviométrica

AIJA #

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

CHAVIN

$

MILPO

- 1 0 ° 0 0' "

COTAPARACO $

Proyecto:

Segunda Comunicación Comunicación Nacional de Cambio Climático ( SCNCC )

Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas

#

CHIQUIAN

Red de Estaciones Metereológicas - Cuenca del Río Santa

64 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008

Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica Oficina General de Estadística e Informática SENAMHI

-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

01

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 1

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


®

LA LIBERTAD

" 0 '

"

Capital de Provincia Hidrografía Lagunas Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "

Límite Departamental SANTIAGO DE CHUCO "

HUANCABAMBA

CABANA "

VIRU "

LEYENDA " 0 ' 0 3 ° 8 -

Altitud ( msnm )

CORONGO "

8 ° 3 0 ' 0 "

5,400 - 5,700 5,100 - 5,400

T A N S A O O R Í

4,800 - 5,100 4,500 - 4,800 4,200 - 4,500 3,900 - 4,200 3,600 - 3,900 3,300 - 3,600 3,000 - 3,300

" 0 ' 0 ° 9 -

2,700 - 3,000

CARAZ R Í O S A N T A

- 9 ° 0 0' "

"

CHIMBOTE "

2,400 - 2,700 2,100 - 2,400

"

YUNGAY

1,800 - 2,100 1,500 - 1,800 CARHUAZ

1,200 - 1,500

"

" 0 ' 0 3 ° 9 -

900

- 1,200

600

-

900

300

-

600

0

-

300

HUARAZ "

- 9 ° 3 0 0' "

YANACANCHA

ANCASH

RECUAY "

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:


CHIQUIAN "

Mapa de Relieve de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008

Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica Oficina General de Estadística e Informática SENAMHI SENAMHI

-78°30'0"


65 Mapa Nº

-78°0'0"

02

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0" SIGNOS CONVENCIONALES

®

" 0 '

"

LA LIBERTAD

Capital de Provincia Hidrografía Lagunas Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "

Límite Departamental Límite Provincial

SANTIAGO DE CHUCO "

CABANA "

VIRU

"

8 ° 3 0 ' 0 "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

CORONGO "

T A N S A O O R Í

- 9 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 9 -

CARAZ R "

CHIMBOTE

"

Í O S A N T A "

YUNGAY

ANCASH

CARHUAZ "

" 0 ' 0 3 ° 9 -


HUARAZ

LEYENDA DE CLASIFICACIÒN CLIMÀTICA POR EL METODO DE THORNTHWAITE

"

DESCRIPCION

CODIGO

C(i) C' H3

- 9 ° 3 0 0' "

PRECIPITACIÒN EFECTIVA C SEMISECO E ARIDO

C(o,i,p) B'2 H3

EFICIENCIA DE TEMPERATURA

DISTRIBUCIÒN DE LA PRECIPITACIÒN EN EL AÑO

C(o,i,p) B'3 H3

i INVIERNO SECO p PRIMAVERA SECA o OTOÑO SECO d DEFICIENCIA DE LUVIAS EN TODAS LAS ESTACIONES

E(d) B'1 H3 Nieve

B'1 B'2 B'3 C'

SEMICALIDO TEMPLADO SEMIFRIO FRIO

RECUAY "

HUMEDAD ATMOSFERICA H3 HUMEDO R Í O S A N T

- 1 0 ° 0 0' "

A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

Segunda Comunicación Nacional de Cambio Climático ( SCNCC )

Sub Proyecto:


CHIQUIAN

"

Clasificación Climática por el Metodo de Thornthwaite de la Cuenca del Río Santa

66

Escala: 1/1200000 Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

03

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2 APENDICES

MAPAS DE PROMEDIOS MULTIANUALES EVENTOS EXTREMOS Y TENDENCIAS ACTU ACTUALES ALES

N° de Mapa

Nombre de Mapa

Mapa N° 1

Temperatura máxima promedio multianual (°C)

Mapa N° 2

Temperatura mínima promedio multianual (°C)

Mapa N° 3

Precipitación total multianual (mm)

Mapa N° 4

Temperatura máxima promedio 1983 (Niño 1982/83) (°C)

Mapa N° 5

Temperatura mínima promedio 1983 (1982/83) (ºC)

Mapa N° 6

Precipitación Acumulada Set 1982 a Abr 1983 (Niño 1982/83) (mm)

Mapa N° 7

Temperatura máxima promedio 1988 (Niña 1988/89) (ºC)

Mapa N° 8

Temperatura mínima promedio 1988 (Niña 1988/89) (ºC)

Mapa N° 9

Precipitación Acumulada Set 1988 a Abr 1989 (Niña 1988/89) (mm)

Mapa N° 10

Temperatura máxima promedio 1997 (Niño 1997/98 ) (ºC)

Mapa N° 11

Temperatura mínima promedio 1997 (1997/98) (ºC)

Mapa N° 12

Precipitación Acumulada Set 1997 a Abr 1998 (Niño 1997/98) (mm)

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD

Centros Poblados Hidrografía Lagunas

18

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

20

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS

"

20

BOLOGNESI

18

"

EL INGENIO

"

22 8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

" 0 '

"

20

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY

22

"

BAMBAS

TARICA

"

"

22

24

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

MACATE

SAN PEDRO "

YURACMARCA PACCHA

"

"

"

20

TAMBO "

24

22

20

HUAYLAS

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ

"

YUNGAY

"

RANRAHIRCA

"

JULCAN "

LEYENDA ANTA

"

Temperatura (°C)

26

HUANTA

"

26 - 28 " 0 ' 0 3 ° 9 -


- 9 ° 3 0 0' "

18

24 - 26

HUARAZ

"

22 - 24

18

20 - 22

16

18 - 20

SANTA CATALINA

"

16 - 18

ANCASH

14 - 16

RECUAY

"

12 - 14 TINGO

10 - 12

"

8 - 10

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

16

Proyecto:

18


Sub Proyecto:


18

Temperatura Máxima Promedio Multianual ( °C ) - Cuenca del Río Santa

68 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

01

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


6

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

6

- 8 ° 0 0' "

Límite Departamental CACHICADAN

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS

"

BOLOGNESI

6

"

EL INGENIO

"

6

SAN FRANCISCO " 0 ' 0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

"

8

SAN ISIDRO

10

ARAHUAY

"

"

12

TARICA

BAMBAS

14

"

"

6

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

MACATE

YURACMARCA SAN PEDRO "

PACCHA

"

"

"

12 14

10

4

TAMBO

8

"

HUAYLAS

6

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

CARAZ

"

"

YUNGAY

"

RANRAHIRCA

"

LEYENDA

4

Temperatura (°C)

JULCAN "

20 - 22 ANTA

"

18 - 20

HUANTA

16 - 18

"

- 9 ° 3 0 0' "

14 - 16 " 0 '

12 - 14

0 3 ° 9 -

HUARAZ

"

10 - 12 8 - 10 SANTA CATALINA

6 - 8

"

4 - 6

ANCASH

RECUAY

"

2 - 4 0 - 2

TINGO

-2 - 0

"

-4 - -2

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

4


4

Temperatura Mínima Promedio Multianual ( °C ) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


69

02

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD

Hidrografía Lagunas

1400

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

1200

- 8 ° 0 0' "


1200

CACHICADAN "

1000

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

800

500

BOLOGNESI "

400

EL INGENIO "

300 8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

200

"

" 0 '

100

0 3 ° 8 -

1000

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

50

TARICA

BAMBAS "

25

O O R Í

10

"

T A N S A

RECUAY "

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA "

PACCHA "

"

200 50

TAMBO

100

"

25

10

HUAYLAS 300

"

5

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

5

YUNGAY "

RANRAHIRCA "

LEYENDA Precipitación (mm)

JULCAN "

400

ANTA

1600 - 1800

"

1400 - 1600 HUANTA

1200 - 1400

" - 9 ° 3 0 0' "

1000 - 1200 " 0 '

800 - 1000

0 3 ° 9 -


600

HUARAZ "

600 - 800 500 - 600 400 - 500

600

SANTA CATALINA

300 - 400

"

500

200 - 300

ANCASH

100 - 200 50

- 100

25 10

-

50 25

5 0

-

10 5

RECUAY "

1000

TINGO "

400

R Í O S A N T A

1000

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

800

Proyecto:


Sub Proyecto:


600

400

Precipitación Total Total Multianual (mm) - Cuenca del Río Santa

70 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

500

03

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD

Capital de Distrito Hidrografía Lagunas

20

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

20

- 8 ° 0 0' "


18

CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

20

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

22

SAN FRANCISCO

8 ° 3 0 ' 0 "

18

"

" 0 '

24

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY "

26

TARICA

BAMBAS "

"

18

T A N S A O O R Í

RECUAY "

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA "

PACCHA "

"

24

TAMBO "

26

18

HUAYLAS "

20

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY "

RANRAHIRCA "

JULCAN "

LEYENDA ANTA "

Temperatura (°C)

HUANTA "

26 - 28 " 0 '

24 - 26

0 3 ° 9 -

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

22 - 24 20 - 22 18 - 20

SANTA CATALINA "

16 - 18

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

12 - 14 TINGO

10 - 12

"

8 - 10 R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

18

Proyecto:

18


Sub Proyecto:


Temperatura Máxima Promedio Promedio Jun 1982 a May 1983 (El Niño 1982/83) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

04


71 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD

Centros Poblados Hidrografía Lagunas Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


2

CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO

4

"

2

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO " 0 '

"

6

0 3 ° 8 -

8

SAN ISIDRO "

12

14

"

ARAHUAY

10

TARICA

BAMBAS "

16

T A N S A O O R Í

18

"

2

RECUAY "

SAN PEDRO "

MACATE

YURACMARCA "

PACCHA "

"

6 20

TAMBO 14 18

16

12 10

"

8 4

HUAYLAS "

2 20

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY "

RANRAHIRCA "

LEYENDA Temperatura (°C)

JULCAN "

20 - 22 ANTA "

18 - 20

HUANTA

16 - 18

" - 9 ° 3 0 0' "

14 - 16 " 0 '

12 - 14

0 3 ° 9 -


72

HUARAZ "


6 - 8

"

4 - 6

ANCASH

RECUAY "

2 - 4 0 - 2

TINGO

-2 - 0

"

-4 - -2

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

2

Proyecto:

2


Sub Proyecto:


Temperatura Mínima Promedio Jun 1982 a May 1983 (El Niño 1982/83) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

05

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


1800 1600

Límite de Cuenca

1400

0 ° 8 -

1800

- 8 ° 0 0' "


1600

CACHICADAN

1400

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

1200

PAMPAS "

1200

1000 800

1000

BOLOGNESI

600

"

EL INGENIO

"

500

"

300

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

400 " 0 '

800

ARAHUAY

200

"

"

100

BAMBAS

TARICA

"

"

50

25

O O R Í

RECUAY

T A N S A

"

YURACMARCA

800

SAN PEDRO "

MACATE

PACCHA

"

"

"

10 200

TAMBO "

50 10

25

100

300

HUAYLAS "

400

5

POMABAMBA

"

5

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY "

RANRAHIRCA

"


JULCAN "

ANTA

1600 - 1800

"

1400 - 1600 HUANTA

1200 - 1400

" - 9 ° 3 0 0' "

1000 - 1200 " 0 '

800 - 1000

0 3 ° 9 -

HUARAZ "

600 - 800 500 - 600 400 - 500

SANTA CATALINA

300 - 400

"

200 - 300

ANCASH

100 - 200 50

- 100

25 10

-

50 25

5 0

-

10 5

1000

RECUAY "

TINGO "

500

R Í O S A N T A

1000 - 1 0 ° 0 0' "

800 " 0 ' 0 ° 0 1 -

500

Proyecto:

600

Segunda Comunicación Comunicación Nacional de Cambio Climático ( SCNCC ) 500

400

Sub Proyecto:

400


300 300

Precipitación Acumulada Set 1982 a Abr 1983 (El Niño 1982/83) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


06

73 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


18

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS

"

BOLOGNESI

"

18

EL INGENIO

"

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

20

" 0 '

ARAHUAY

22

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

24

T A N S A O O R Í

RECUAY

"

SAN PEDRO YURACMARCA " " MACATE

PACCHA

"

"

22

TAMBO "

20

24

HUAYLAS

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

"

RANRAHIRCA

"

JULCAN "

LEYENDA ANTA "

Temperatura (°C)

HUANTA

"

26 - 28 " 0 '

24 - 26

0 3 ° 9 -


74

- 9 ° 3 0 0' "

18

HUARAZ "

22 - 24 20 - 22 18 - 20

SANTA CATALINA

"

16 - 18

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

12 - 14 TINGO

10 - 12

"

8 - 10

R Í O S A N T A

18

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:


Temperatura Máxima Promedio Jun 1988 a May 1989 (La Niña 1988/89) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

07

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD

Capital de Distrito Hidrografía Lagunas

6

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "

Límite Departamental CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO

6

"

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

6 " 0 '

"

8

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

10 4

ARAHUAY

"

"

12

TARICA

BAMBAS "

"

14

4

T A N S A O O R Í

RECUAY "

SAN PEDRO MACATE

"

YURACMARCA "

PACCHA "

"

TAMBO

6

12 14

10

2

"

8

HUAYLAS 4

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY "

RANRAHIRCA

2

"


2 2

JULCAN "

20 - 22 ANTA "

18 - 20

HUANTA

16 - 18

" - 9 ° 3 0 0' "

14 - 16 " 0 '

12 - 14

0 3 ° 9 -

HUARAZ "


6 - 8

"

4 - 6

ANCASH

RECUAY "

2 - 4 0 - 2

TINGO

-2 - 0

"

-4 - -2

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

2

Proyecto:


Sub Proyecto:

2


Temperatura Mínima Promedio Jun 1988 a May 1989 (La Niña 1988/89) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

08


75 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


1600

1400 1200

0 ° 8 -

Límite de Cuenca

1600 1200

- 8 ° 0 0' "


1000

CACHICADAN

"

800 "

SANTIAGO DE CHUCO

1000

600

PAMPAS "

500

1000

BOLOGNESI "

800

EL INGENIO

400

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

300

"

" 0 '

200

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

"

ARAHUAY

100

"

50

TARICA

BAMBAS "

"

25

RECUAY

T A N S A O O R Í

10

SAN PEDRO "

MACATE

"

YURACMARCA "

PACCHA "

"

100 5

TAMBO 25 10

"

50 200

HUAYLAS "

300 5 400

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

600

YUNGAY "

RANRAHIRCA "


JULCAN "

ANTA

1600 - 1800

"

1400 - 1600 HUANTA

1200 - 1400

" - 9 ° 3 0 0' "

1000 - 1200 " 0 '

800 - 1000

0 3 ° 9 -


76

500

HUARAZ "

600 - 800 500 - 600 400 - 500

SANTA CATALINA

300 - 400

"

600

200 - 300

ANCASH

100 - 200 50

- 100

25 10

-

50 25

5 0

-

10 5

RECUAY 500

"

800

400

TINGO

300

"

R Í O S A N T A

300

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

400

Proyecto:

Segunda Comunicación Comunicación Nacional de Cambio Climático ( SCNCC ) 500

Sub Proyecto:


600

Precipitación Acumulada Set 1988 a Abr 1989 (La Niña 1988/89) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

09

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


20

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "

20


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI

20

"

EL INGENIO "

"

24

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

22 " 0 '

SAN ISIDRO "

ARAHUAY "

26

TARICA

BAMBAS "

"

T A N S A O O R Í

28

RECUAY "

SAN PEDRO " MACATE

"

PACCHA

YURACMARCA

"

"

18

24

TAMBO 26 22

"

28

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

18

"

RANRAHIRCA "

JULCAN "

LEYENDA ANTA "

Temperatura (°C)

HUANTA "

26 - 28 " 0 '

24 - 26

0 3 ° 9 -

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

22 - 24 20

20 - 22 18 - 20

SANTA CATALINA "

16 - 18

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

12 - 14 TINGO

10 - 12

"

8 - 10 R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

20

Proyecto:

20


Sub Proyecto:


Temperatura Máxima Promedio Promedio Jun 1997 a May 1998 (El Niño 1997/98) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

10


77 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


4

4

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

4

EL INGENIO "

SAN FRANCISCO

6 " 0 ' 0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

"

8

SAN ISIDRO 10

"

ARAHUAY "

12

TARICA

BAMBAS "

"

14

O O R Í

16

T A N S A

2

RECUAY "

18

MACATE

SAN PEDRO "

YURACMARCA "

PACCHA "

"

TAMBO 12 18

16

14

10

"

8 6

HUAYLAS "

4

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

CARAZ

"

"

YUNGAY "

RANRAHIRCA "


JULCAN "

20 - 22

2

ANTA "

18 - 20

HUANTA

16 - 18

" - 9 ° 3 0 0' "

14 - 16 " 0 '

12 - 14

0 3 ° 9 -


78

HUARAZ "


6 - 8

"

4 - 6

ANCASH

RECUAY "

2 - 4 0 - 2

TINGO

-2 - 0

"

-4 - -2

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

2

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "

2


Sub Proyecto:


Temperatura Mínima Mínima Promedio Jun 1997 a May 1998 (El Niño 1997/98) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

11

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 2

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


2000 1600

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


1600

CACHICADAN

2000

"

SANTIAGO DE CHUCO "

1800

PAMPAS "

1800

1200

1000

BOLOGNESI 800

"

EL INGENIO

2000

"

600 500

SAN FRANCISCO

400 " 0 '

8 ° 3 0 ' 0 "

2200

"

300

0 3 ° 8 -

200 "

ARAHUAY 50

100

"

BAMBAS

TARICA

"

"

2200 2000

25

O O R Í

RECUAY

T A N S A

"

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA

1800

"

PACCHA "

"

10

200 50

1400

"

25 10

HUAYLAS 300

5

1600

TAMBO

100

"

400 500

POMABAMBA "

5

1200

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

800

COISHCO

"

CARAZ "

600

YUNGAY "

RANRAHIRCA "

1000


JULCAN "

ANTA

1600 - 1800

"

1400 - 1600 HUANTA

1200 - 1400

" - 9 ° 3 0 0' "

1000 - 1200 " 0 '

800

800 - 1000

0 3 ° 9 -

HUARAZ "

600 - 800

1000

500 - 600 800

400 - 500 SANTA CATALINA

300 - 400 200 - 300

ANCASH

100 - 200 50

- 100

25 10

-

50 25

5 0

-

10 5

"

1000

800

RECUAY "

1000

1200

TINGO "

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

1200

Proyecto:


Sub Proyecto:


1000

Precipitación Acumulada Set 1997 a Abr 1998 (El Niño 1997/98) - Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

12


79 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

MAPAS MAP AS DE ESCENARIO ESCENARIOS S CLIMÁ CLIMÁTICOS TICOS A LOS AÑOS 2020 Y 2030 N° de Mapa Mapa Mapa Nº 01 Mapa Nº Nº 02 Mapa Nº 03 Mapa Nº 04 Mapa Nº Nº 05 Mapa Mapa Nº 06 Mapa Nº Nº 07 Mapa Nº 08 Mapa Nº 09 Mapa Nº Nº 10 Mapa Nº 11 Mapa Mapa Nº 12 Mapa Nº Nº 13 Mapa N˚ 14 Mapa Nº 15 Mapa Nº Nº 16 Mapa Nº 17 17 Mapa Nº 18 Mapa Mapa Nº 19 Mapa Nº 20 Mapa Nº 21 Mapa Nº 22 Mapa Nº 23 Mapa Mapa Nº 24 Mapa Nº 25 Mapa Nº 26 Mapa Nº 27 Mapa Nº 28 Mapa Nº 29 Mapa Mapa Nº 30 Mapa Nº 31 Mapa Nº 32 Mapa Nº 33 Mapa Nº 34 Mapa Nº Nº 35 Mapa Nº 36 Mapa Mapa Nº 37 Mapa Nº 38 Mapa Nº 39 Mapa Nº 40 Mapa Nº Nº 41 Mapa Nº 42 Mapa Nº Nº 43 Mapa Nº 44 Mapa Nº 45 Mapa Nº Nº 46 Mapa Nº 47 Mapa Mapa Nº 48 48 Mapa Nº 49 Mapa Nº 50 50 Mapa Nº 51 51 Mapa Nº 52 Mapa Nº 53 Mapa Nº 54

Nombre de Mapa Tempera emperatur turaa máxim máximaa prom promedi edio o anual anual para para el el año 2020 2020 Temperatu emperatura ra máxima máxima prom promedio edio del del trimestr trimestree diciembr diciembre-ebr e-ebrero ero para para el año año 2020 Temperatu emperatura ra máxima máxima promedio promedio del trimes trimestre tre marzomarzo-mayo mayo para el año año 2020 Temperatu emperatura ra máxima máxima promedio promedio del trimes trimestre tre juniojunio-agost agosto o para para el año año 2020 2020 Temperatu emperatura ra máxima máxima prom promedio edio del del trimestr trimestree setiembr setiembre-novi e-noviembr embree para el el año 2020 2020 Tempera emperatu tura ra máxim máximaa prom promedi edio o anual anual para para el año año 2030 2030 Temperatu emperatura ra máxima máxima prom promedio edio del del trimestr trimestree diciembr diciembre-ebr e-ebrero ero para para el año año 2030 2030 Temperatu emperatura ra máxima máxima promedio promedio del trimes trimestre tre marzomarzo-mayo mayo para el año año 2030 Temperatu emperatura ra máxima máxima promedio promedio del trimest trimestre re juniojunio-agost agosto o para para el año año 2030 2030 Temperatu emperatura ra máxima máxima prome promedio dio del del trimestre trimestre setiem setiembre-n bre-novie oviembre mbre para el el año 2030 Temperatu emperatura ra máxima máxima promedio promedio del perio periodo do setiem setiembre-ma bre-mayo yo del del año año 2030 2030 Varia Variació ción n de la temp tempera eratur turaa máxima máxima anua anuall para para el año 2030 2030 Variaci Variación ón de la la temper temperatur aturaa máxima máxima para para el trime trimestre stre diciem diciembre- bre-ebrer ebrero o 2030 Variaci Variación ón de la temper temperatur aturaa máxima máxima para para el el trimestr trimestree marzo-ma marzo-mayo yo 2030 2030 Variaci Variación ón de la temper temperatur aturaa máxima máxima para para el el trimestr trimestree junio-ag junio-agosto osto 2030 Variaci Variación ón de la la tempe temperatu ratura ra máxima máxima para para el trimestre trimestre setiem setiembre-n bre-noviem oviembre bre 2030 2030 Variaci Variación ón de la tempe temperatu ratura ra máxima máxima promed promedio io del period periodo o setiembresetiembre-mayo mayo del del año 2030 2030 Variació Variación n del percent percentilil 90 de la temperatu temperatura ra máxim máximaa en el año año 2030 2030 Tempera emperatur turaa mínim mínimaa prome promedio dio anua anuall para para el año año 2020 2020 Temperatur emperaturaa mínima mínima promedi promedio o del trimes trimestre tre diciem diciembre- bre-ebrer ebrero o para para el año año 2020 Temperatur emperaturaa mínima mínima prom promedio edio del trimes trimestre tre marzo-m marzo-mayo ayo para para el el año 2020 Temperatur emperaturaa mínima mínima prom promedio edio del trimest trimestre re juniojunio-agost agosto o para para el año año 2020 2020 Temperatur emperaturaa mínima mínima promedi promedio o del trimes trimestre tre setiem setiembre-n bre-noviem oviembre bre para para el año año 2020 Tempera emperatur turaa mínim mínimaa prome promedio dio anua anuall para para el año año 2030 2030 Temperatur emperaturaa mínima mínima promedi promedio o del trimes trimestre tre diciem diciembre- bre-ebrer ebrero o para para el año año 2030 Temperatur emperaturaa mínima mínima prom promedio edio del trimes trimestre tre marzo-m marzo-mayo ayo para para el el año 2030 Temperatur emperaturaa mínima mínima prom promedio edio del trimest trimestre re juniojunio-agost agosto o para para el año año 2030 2030 Temperatur emperaturaa mínima mínima promedi promedio o del trimes trimestre tre setiem setiembre-n bre-noviem oviembre bre para para el año año 2030 Temperatur emperaturaa minima minima prom promedio edio del perio periodo do setiembr setiembre-mayo e-mayo del año año 2030 Varia Variació ción n de la temp tempera eratu tura ra mínima mínima anu anual al para para el año año 2030 Variació Variación n de la tempe temperatu ratura ra mínima mínima para para el trime trimestre stre dicie diciembrembre-ebr ebrero ero 2030 2030 Variació Variación n de la la tempe temperatu ratura ra mínima mínima para para el el trimestr trimestree marzo-ma marzo-mayo yo 2030 2030 Variació Variación n de la la tempe temperatu ratura ra mínima mínima para para el el trimestr trimestree junio-ag junio-agosto osto 2030 Variació Variación n de la tempe temperatu ratura ra mínima mínima para para el trimes trimestre tre setiem setiembre-n bre-noviem oviembre bre 2030 2030 Variació Variación n de la tempe temperatu ratura ra minima minima promed promedio io del period periodo o setiembr setiembre-mayo e-mayo del año 2030 Variació Variación n del percent percentilil 90 de la temperatu temperatura ra mínim mínimaa en el año año 2030 2030 Preci Precipit pitaci ación ón acum acumula ulada da para para el año año 2020 2020 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumula acumulada da del trime trimestre stre diciem diciembre- bre-ebrer ebrero o para para el año 2020 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumula acumulada da del trimestre trimestre mazo-mayo mazo-mayo para el año año 2020 (mm) Precipit Precipitació ación n acumul acumulada ada del del trimestr trimestree junio-a junio-agosto gosto para el año año 2020 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumula acumulada da del trime trimestre stre setiem setiembre-n bre-novie oviembre mbre para para el año año 2020 (mm) Precipit Precipitació ación n acumul acumulada ada para para el año 2030 2030 (mm) (mm) de la Cuenca Cuenca del río río Santa Santa Precipit Precipitació ación n acumula acumulada da del trime trimestre stre diciem diciembre- bre-ebrer ebrero o para el año 2030 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumula acumulada da del del trimestr trimestree mazo-may mazo-mayo o para para el año 2030 2030 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumul acumulada ada del del trimest trimestre re juniojunio-agost agosto o para para el año año 2030 2030 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumula acumulada da del trime trimestre stre setiemb setiembre-no re-noviemb viembre re para para el año año 2030 (mm) (mm) Precipit Precipitació ación n acumul acumulada ada entre setiembr setiembre-mayo e-mayo para el año año 2030 2030 (mm) (mm) Varia Variació ción n de la la preci precipit pitaci ación ón anua anuall para para el año año 2030 2030 Variaci Variación ón de de la preci precipitac pitación ión para el trimest trimestre re diciem diciembre- bre-ebrer ebrero o 2030 Variaci Variación ón de de la precipit precipitació ación n para para el el trimestr trimestree marzo-m marzo-mayo ayo 2030 Variaci Variación ón de de la precipit precipitació ación n para para el el trimestr trimestree junio-a junio-agosto gosto 2030 Variaci Variación ón de la preci precipitac pitación ión para el trimestr trimestree setiembr setiembre-novi e-noviembr embree 2030 Variación Variación de la precipitac precipitación ión acumu acumulada lada entr entree setiembr setiembre-mayo e-mayo para el el año 2030 (mm) (mm) Variaci Variación ón del del perce percentil ntil 95 de las preci precipitac pitacione ioness en el año año 2030 2030

-78°30'0"

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" 0 '

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Centros Poblados

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LA LIBERTAD


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Límite de Cuenca

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16

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

24 "

BOLOGNESI

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16

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SAN FRANCISCO

8 ° 3 0 ' 0 "

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0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

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ARAHUAY

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"

TARICA

BAMBAS "

T A N S A O O R Í

"

RECUAY

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MACATE

SAN PEDRO "

YURACMARCA

"

20

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PACCHA

"

"

TAMBO "

24

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HUAYLAS

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POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

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0 ° 9 -

24

COISHCO "

CARAZ "

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R Í O S A N T YUNGAY "A

LEYENDA

RANRAHIRCA "

Isolíneas cada 4°

16

Temperatura (°C)

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10 - 12 ANTA "

12 - 14

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

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0 3 ° 9 -


HUARAZ "


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32 16 TINGO

32 - 34

"

34 - 36

16

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Máxima Promedio Anual para el año 2020 ( °C ) de la Cuenca del Río Santa

82 Escala: Fecha:

1/1200000

Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica

JUL/2008

Oficina General de Estadística e Informática SENAMHI

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Mapa Nº

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Centros Poblados

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Límite de Cuenca

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CACHICADAN

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"

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

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BOLOGNESI "

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"

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SAN FRANCISCO "

" 0 '

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0 3 ° 8 -

24

SAN ISIDRO ARAHUAY

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"

"

TARICA

BAMBAS "

"

16 RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO

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MACATE

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"

PACCHA

YURACMARCA

"

TAMBO "

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HUAYLAS

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SANTA

" 0 '

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COISHCO

CARAZ

"

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R Í O S A N T YUNGAY A

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "

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16

16

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20

HUANTA " - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

18 - 20

0 3 ° 9 -

HUARAZ "

20 - 22 12

22 - 24

16 SANTA CATALINA

24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32 TINGO

32 - 34

"

34 - 36 16 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

12 - 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Dic - Feb para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


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Mapa Nº

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Centros Poblados

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LA LIBERTAD


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0 ° 8 -

Límite de Cuenca

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"

SANTIAGO DE CHUCO "

20 PAMPAS

"

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20 BOLOGNESI

"

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EL INGENIO

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8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

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0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

24 ARAHUAY

20

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"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

20 24

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SAN PEDRO" " MACATE YURACMARCA "

PACCHA "

TAMBO

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"

16

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HUAYLAS

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POMABAMBA "

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SANTA

" 0 ' 0 ° 9 -

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16 16

"

COISHCO

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R Í O S A N T A "

LEYENDA

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YUNGAY

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RANRAHIRCA "

Isolíneas cada 4°

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Temperatura (°C)

JULCAN

16

"

10 - 12 ANTA "

12 - 14

20 HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 ' 0 3 ° 9 -


18 - 20

16

HUARAZ "

20 - 22 12

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16 SANTA CATALINA

24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

20

30 - 32 TINGO

32 - 34

"

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12

R

Í 16 O S

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

A N T A

Proyecto:


Sub Proyecto:


Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Trimestre Mar - May para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

84 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


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Mapa Nº

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LA LIBERTAD


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Límite de Cuenca

0 ° 8 -

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SANTIAGO DE CHUCO "

" PAMPAS

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

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SAN FRANCISCO "

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0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY

20

"

20

TARICA

BAMBAS "

"

20 RECUAY

T A N S A O O R Í

"

24 SAN PEDRO" " MACATE YURACMARCA "

PACCHA "

TAMBO "

20

24

16

20

HUAYLAS "

20 POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

16

LEYENDA

16

R Í O S A N T YUNGAY A " RANRAHIRCA "


20 JULCAN "

10 - 12 ANTA "

12 - 14 16

14 - 16

HUANTA " - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 20

" 0 ' 0 3 ° 9 -

18 - 20

HUARAZ "

20 - 22 16


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32 20

32 - 34

" TINGO

34 - 36

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

16 - 1 0 ° 0 0' "

16

Proyecto:


Sub Proyecto:


16 16

Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Jun - Ago para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


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Límite de Cuenca

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SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

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SAN ISIDRO "

ARAHUAY

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"

TARICA

BAMBAS "

"

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RECUAY

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"

MACATE

"

"

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PACCHA

YURACMARCA

"

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SAN PEDRO

24

24

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TAMBO "

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HUAYLAS

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POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

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CARAZ "

R Í O S A N T A " YUNGAY

LEYENDA

RANRAHIRCA "


JULCAN

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"

10 - 12 16

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ANTA "

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 ' 0 3 ° 9 -


18 - 20

HUARAZ "


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32

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32 - 34

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Proyecto:

16 - 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Set - Nov para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

86 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


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Mapa Nº

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Centros Poblados

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Límite de Cuenca

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SANTIAGO DE CHUCO "

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SAN ISIDRO

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ARAHUAY "

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TARICA

BAMBAS "

T A N S A O O R Í

RECUAY

16

"

SAN PEDRO "

MACATE "

20

16

"

PACCHA

YURACMARCA

"

20

TAMBO

20

"

24

16

24

24

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"

HUAYLAS

16

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "


LEYENDA

RANRAHIRCA "


JULCAN "

10 - 12 ANTA "

12 - 14

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

18 - 20

0 3 ° 9 -

HUARAZ "


24 - 26

"

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26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32

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32 - 34

"

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" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

16


16

Temperatura Máxima Promedio Anual para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000


Fecha:

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SANTIAGO DE CHUCO "

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SAN FRANCISCO

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SAN ISIDRO ARAHUAY

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TARICA

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T A N S A O O R Í

"

RECUAY "

24 SAN PEDRO " " MACATE YURACMARCA "

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"

TAMBO

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PACCHA

"

20 HUAYLAS "

12

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POMABAMBA

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"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO CARAZ

"

"

R Í O S A N T A YUNGAY "

LEYENDA

RANRAHIRCA "

Isolíneas cada 4°

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Temperatura (°C)

16 JULCAN "

10 - 12 ANTA "

12 - 14

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

18 - 20

0 3 ° 9 -


HUARAZ "

20 - 22

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"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32 TINGO

32 - 34

"

34 - 36 16 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Dic - Feb para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala: Fecha:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

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JUL/2008


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Mapa Nº

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Centros Poblados

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SANTIAGO DE CHUCO "

20 PAMPAS "

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BOLOGNESI "

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SAN ISIDRO ARAHUAY

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BAMBAS

TARICA

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16 RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO " " MACATE YURACMARCA

28

PACCHA "

"

20

TAMBO "

24

16

16

24 HUAYLAS

12

"

16

POMABAMBA "

16

20

SANTA

" 0 ' 0 ° 9 -

- 9 ° 0 0' "

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"

COISHCO

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LEYENDA

RANRAHIRCA

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Isolíneas cada 4°

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Temperatura (°C)

JULCAN

16

"

10 - 12 ANTA

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HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

18 - 20

0 3 ° 9 -

HUARAZ "

20 - 22 12


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

16

30 - 32 TINGO

32 - 34

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R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Trimestre Mar - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


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Mapa Nº

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Centros Poblados

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Límite de Cuenca

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24 CACHICADAN "

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BOLOGNESI "

EL INGENIO

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"

SAN ISIDRO TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO

24

MACATE

"

"

PACCHA

YURACMARCA

"

"

TAMBO

20

"

20 HUAYLAS

16

"

POMABAMBA

20

"

20 SANTA

" 0 ' 0 ° 9 -

- 9 ° 0 0' "

20

"

COISHCO

CARAZ

"

"

20


LEYENDA

20

RANRAHIRCA "


20

20

JULCAN "

10 - 12 ANTA "

12 - 14

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 ' 0 3 ° 9 -


18 - 20

HUARAZ "

20


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

20

RECUAY

28 - 30

"

16

30 - 32 TINGO

32 - 34

"

34 - 36

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:


Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Jun - Ago para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

90

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

09

16

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


20

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


16

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

"

24 24

16

BOLOGNESI

20

"

20

EL INGENIO "

16

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

24

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

20

20

"

"

20

TARICA

BAMBAS "

O O R Í

"

20 20

T A N S A

RECUAY

16

"

20

20

SAN PEDRO " " MACATE YURACMARCA "

24 16 20

20

PACCHA "

20

20

TAMBO "

16

24 16

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO CARAZ

"

"


LEYENDA

RANRAHIRCA "


JULCAN "

10 - 12 ANTA "

12 - 14

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

16

18 - 20

0 3 ° 9 -

HUARAZ "

20 - 22

16


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

30 - 32

20 TINGO

32 - 34

"

34 - 36

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

16 - 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

16

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Máxima Promedio del Trimestre Set - Nov para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


91

10

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


20

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

"

24 16 BOLOGNESI "

16

20 EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

20

0 3 ° 8 -

24

SAN ISIDRO ARAHUAY

24

"

"

TARICA

BAMBAS "

O O R Í

"

RECUAY

T A N S A

"


PACCHA "

TAMBO

20

"

24 16

16

HUAYLAS

16

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

16

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

CARAZ

"

"

16 16


LEYENDA

RANRAHIRCA "


JULCAN

16

"

10 - 12 ANTA "

12 - 14

HUANTA

14 - 16

" - 9 ° 3 0 0' "

16 - 18 " 0 '

18 - 20

0 3 ° 9 -


HUARAZ "

20 - 22 16


24 - 26

"

26 - 28

ANCASH

RECUAY

28 - 30

"

16

30 - 32 TINGO

32 - 34

"

34 - 36

R Í O

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

16 S A

N T A

Proyecto:


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Máxima Promedio del periodo Set - Mayo para el año 2030 de la cuenca del Río santa

92 Escala: Fecha:

1/1200000


JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

11

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0.8 0.8

0 ° 8 -

Límite de Cuenca

0.8

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

LEYENDA

"

0.7

Temperatura (°C) 0.6

2.0 - 2.1

BOLOGNESI "

1.9 - 2.0

EL INGENIO "

1.8 - 1.9

0.5 SAN FRANCISCO " 0 '

0.4

0 3 ° 8 -

"

1.7 - 1.8

0.8 SAN ISIDRO ARAHUAY

0.3

1.6 - 1.7

"

8 ° 3 0 ' 0 "

"

1.5 - 1.6

TARICA

BAMBAS "

"

1.4 - 1.5 RECUAY

T A N S A O O R Í

MACATE

"

"

1.3 - 1.4

0.8

"

SAN PEDRO

1.2 - 1.3

PACCHA

"

YURACMARCA

"

1.1 - 1.2

TAMBO "

1.0 - 1.1 0.3

HUAYLAS

0.4

"

0.9 - 1.0 POMABAMBA "

0.8 - 0.9

SANTA

" 0 '

0.7 - 0.8

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ

0.6 - 0.7

"

R Í O S A N T YUNGAY A "

0.5

0.5 - 0.6 0.4 - 0.5

RANRAHIRCA

0.5

- 9 ° 0 0' "

"

0.8

0.3 - 0.4 0.8

0.2 - 0.3 JULCAN

0.1 - 0.2

"

ANTA

0.0 - 0.1

"

HUANTA

-0.1 - 0.0

"

-0.2 - -0.1

0.5 " 0 '

HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

- 9 ° 3 0 0' "

0.5 0.8

SANTA CATALINA "

ANCASH

RECUAY "

0.5 0.7 TINGO "

0.4 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

0.6

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación de Temperatura Máxima Promedio Anual para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

93

0.5 0.4

12

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 ' 0 ° 8 -

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


0.5

Límite de Cuenca 0.6

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

LEYENDA

"

0.4

Temperatura (°C) 2.0 - 2.1

BOLOGNESI "

1.9 - 2.0

EL INGENIO "

1.8 - 1.9 0.3

" 0 '

SAN FRANCISCO "

1.7 - 1.8

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

1.6 - 1.7

"

8 ° 3 0 ' 0 "

"

1.5 - 1.6

TARICA

BAMBAS "

"

1.4 - 1.5 0.2 T A N S A O O R Í

RECUAY

1.3 - 1.4

"

SAN PEDRO MACATE

"

"

1.2 - 1.3

PACCHA

"

YURACMARCA

"

1.1 - 1.2

TAMBO "

1.0 - 1.1 HUAYLAS

0.2

"

0.9 - 1.0 POMABAMBA

0.2

"

0.8 - 0.9 0.6

SANTA

" 0 '

0.7 - 0.8

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

0.6 - 0.7

0.6


- 9 ° 0 0' "

0.5 - 0.6 RANRAHIRCA

0.4 - 0.5

0.6

"

0.3 - 0.4 0.6

0.2 - 0.3

JULCAN

0.1 - 0.2

"

ANTA

0.0 - 0.1

"

0.2

HUANTA

-0.1 - 0.0

"

-0.2 - -0.1 " 0 '

HUARAZ

0 3 ° 9 -


"

- 9 ° 3 0 0' "

0.6 SANTA CATALINA

0.3

"

ANCASH

RECUAY "

0.5 TINGO "

0.3

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

0.4


Sub Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Variación de Temperatura Máxima del Trimestre Dic - Feb para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

94 Escala: Fecha:

1/1200000 JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

0.3

13

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


0.9 1

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


0.8

"

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

LEYENDA

"

Temperatura (°C)

1

0.7

2.0 - 2.1

BOLOGNESI "

EL INGENIO

1.9 - 2.0

0.9

"

1.8 - 1.9

0.6 SAN FRANCISCO "

" 0 '

1.7 - 1.8

0.5

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

1.6 - 1.7

"

8 ° 3 0 ' 0 "

"

1.5 - 1.6

TARICA

BAMBAS "

0.4

"

1.4 - 1.5

0.3 RECUAY

T A N S A O O R Í

0.3

1.3 - 1.4

0.9

"

SAN PEDRO " MACATE " YURACMARCA "

1.2 - 1.3

PACCHA "

1.1 - 1.2

TAMBO "

0.4

1.0 - 1.1 HUAYLAS

0.5

"


0.8 - 0.9

SANTA

" 0 '

0.7 - 0.8

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ

- 9 ° 0 0' "

0.6 - 0.7

"


0.5 - 0.6 0.4 - 0.5

RANRAHIRCA "

0.3 - 0.4 1

0.2 - 0.3

JULCAN

0.1 - 0.2

"

ANTA

0.0 - 0.1

"

0.6

HUANTA

-0.1 - 0.0

"

0.7

-0.2 - -0.1

" 0 '

HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

- 9 ° 3 0 0' "

1

0.7 SANTA CATALINA "

ANCASH

RECUAY "

0.9 TINGO "

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "

0.8


Sub Proyecto:


0.7

Variación de Temperatura Máxima del Trimestre Mar - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

14

95

0.6

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


1

Límite de Cuenca

0 ° 8 -


1

1

- 8 ° 0 0' "

CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

0.9

PAMPAS

LEYENDA

"

1

Temperatura (°C)

0.8

2.0 - 2.1

BOLOGNESI

0.7

"

1.9 - 2.0

0.9

EL INGENIO "

1.8 - 1.9

0.6 SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

1.7 - 1.8

0.8 SAN ISIDRO ARAHUAY

0.5

1.6 - 1.7

"

8 ° 3 0 ' 0 "

"

1.5 - 1.6

TARICA

BAMBAS "

"

1.4 - 1.5

0.4

O O R Í

RECUAY

T A N S A

0.8

1.3 - 1.4

"

0.9

SAN PEDRO MACATE

"

"

"

PACCHA

1.2 - 1.3

"

YURACMARCA

1.1 - 1.2

TAMBO "

0.4

1.0 - 1.1 HUAYLAS "

0.9 - 1.0 POMABAMBA

0.5

"

0.8 - 0.9

SANTA

" 0 '

0.7 - 0.8

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ

0.6 - 0.7

"


0.5 - 0.6 0.4 - 0.5

RANRAHIRCA

0.6

- 9 ° 0 0' "

"

0.3 - 0.4 0.2 - 0.3 JULCAN

0.1 - 0.2

"

ANTA

0.0 - 0.1

"

HUANTA

-0.1 - 0.0

0.9

"

-0.2 - -0.1 " 0 ' 0 3 ° 9 -


HUARAZ "

0.6

- 9 ° 3 0 0' "

SANTA CATALINA "

ANCASH

RECUAY "

TINGO "

0.6

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

0.8


Variación de Temperatura Máxima del Trimestre Jun - Ago para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

96

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

15

0.7

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD

Hidrografía Lagunas Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


1 CACHICADAN "

0.9

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

LEYENDA

"

0.8

Temperatura (°C) 1

0.7

2.0 - 2.1

BOLOGNESI "

1.9 - 2.0

EL INGENIO "

0.6

1.8 - 1.9

0.9

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

1.7 - 1.8 SAN ISIDRO ARAHUAY

0.5

1.6 - 1.7

"

8 ° 3 0 ' 0 "

"

1.5 - 1.6

TARICA

BAMBAS "

"

1.4 - 1.5

0.4 T A N S A O O R Í

RECUAY "

MACATE

SAN PEDRO "

"

1.3 - 1.4

0.9

1.2 - 1.3

PACCHA

"

"

YURACMARCA

1.1 - 1.2

TAMBO "

1.0 - 1.1 HUAYLAS

0.4

"


0.8 - 0.9 0.9

SANTA

" 0 '

0.7 - 0.8

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

0.6 - 0.7

0.9


- 9 ° 0 0' "

0.5 - 0.6 0.4 - 0.5

RANRAHIRCA "

0.3 - 0.4 0.2 - 0.3

0.9 JULCAN

0.1 - 0.2

"

ANTA

0.0 - 0.1

0.9

"

HUANTA

-0.1 - 0.0

"

-0.2 - -0.1 " 0 ' 0 3 ° 9 -

HUARAZ "

- 9 ° 3 0 0' "

SANTA CATALINA "

0.5

ANCASH

0.8 RECUAY "

TINGO "

0.5

" 0 ' 0 ° 0 1 -

0.7

R Í O S A N T A

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

0.6


Variación de Temperatura Máxima del Trimestre Set - Nov para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

16

97

0.5

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

0.8 PAMPAS

LEYENDA

"

0.8

Temperatura (°C) 0.7

2.0 - 2.1

BOLOGNESI "

1.9 - 2.0

EL INGENIO

0.6

"

1.8 - 1.9 SAN FRANCISCO

0.5

" 0 ' 0 3 ° 8 -

"

1.7 - 1.8 SAN ISIDRO ARAHUAY

0.4

1.6 - 1.7

"

8 ° 3 0 ' 0 "

"

0.3

1.5 - 1.6

TARICA

BAMBAS "

"

1.4 - 1.5 RECUAY

T A N S A O O R Í

"

MACATE

SAN PEDRO " "

"

0.4

1.3 - 1.4 0.8

1.2 - 1.3

PACCHA

YURACMARCA

"

1.1 - 1.2

TAMBO "

1.0 - 1.1

0.3

HUAYLAS

0.8

"

0.9 - 1.0

0.5 POMABAMBA "

0.8 - 0.9

SANTA

" 0 '

0.7 - 0.8

"

0 ° 9 -

COISHCO

0.5

"

CARAZ

- 9 ° 0 0' "

0.6 - 0.7

"


0.5 - 0.6 0.4 - 0.5

RANRAHIRCA "

0.3 - 0.4 0.2 - 0.3

0.8 JULCAN

0.1 - 0.2

"

ANTA

0.0 - 0.1

"

0.5

HUANTA

-0.1 - 0.0

"

-0.2 - -0.1 " 0 ' 0 3 ° 9 -


HUARAZ "

- 9 ° 3 0 0' "

SANTA CATALINA "

0.8

ANCASH

RECUAY "

TINGO "

0.5

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

0.5


Sub Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "

0.7


0.6

Variación de Temperatura Máxima del Periodo Set-May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

98 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

17

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS "

BOLOGNESI

"

EL INGENIO

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO MACATE

"

"

PACCHA

"

YURACMARCA

"

TAMBO "

HUAYLAS

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "


RANRAHIRCA

"

JULCAN "

ANTA "

HUANTA "

" 0 ' 0 3 ° 9 -

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

LEYENDA

SANTA CATALINA

"

#

ANCASH

#

RECUAY

#

Tendencia Positiva

"

Tendencia Negativa

TINGO "

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


#

Variación del Percentil 90 de la Temperatura Máxima para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

18

0

15

30

-77°30'0"

45

60


99 75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

10 PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

14

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

16

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

18 RECUAY

T A N S A O I O R

"

SAN PEDRO "

MACATE "

PACCHA

"

YURACMARCA

"

TAMBO

14

"

16

8 HUAYLAS

12

"

8

POMABAMBA "

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

8

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


R I O S A N T A

0-2

JULCAN

6

"

ANTA "

2-4

" - 9 ° 3 0 0' "

6-8

" 0 '

HUARAZ

0 3 ° 9 -


HUANTA

10

4-6

"

8 - 10 10 - 12

4 SANTA CATALINA "

12 - 14 8

ANCASH

14 - 16

6

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

4

Proyecto:

R I O S A N T A


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio Anual para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

100 Escala: Fecha:

1/1200000


JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

19

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

10

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

"

16

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

14 " 0 '

SAN ISIDRO ARAHUAY

18

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

8

"

SAN PEDRO MACATE

"

"

18

PACCHA "

TAMBO

14 16

"

YURACMARCA

"

12

HUAYLAS "

10

20

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


6

JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4 8

HUANTA

4-6 " 0 '

"

6-8

- 9 ° 3 0 0' "

4 HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

8 - 10 10 - 12

SANTA CATALINA "

12 - 14 6

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

4

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Dic - Feb para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


101

20

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

10 PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

14

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

16

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY "

18

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "

SAN PEDRO MACATE

"

"

"

TAMBO

14

8

"

16

HUAYLAS

12

18

PACCHA

"

YURACMARCA

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

10 YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


6 JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6

"

8 " 0 '

HUARAZ

0 3 ° 9 -


- 9 ° 3 0 0' "

6-8 "

8 - 10

4

10 - 12 SANTA CATALINA "

12 - 14

ANCASH

14 - 16

6

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

4

" 0 '

Proyecto:


Sub Proyecto:


Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Mar - May para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

102 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

21

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

10

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

14

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

8

"


"

TAMBO

12

"

14 16

PACCHA

HUAYLAS "

10

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

6

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


8 4 JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6 " 0 '

"

6-8

0 3 ° 9 -

6

- 9 ° 3 0 0' "

2

HUARAZ "

8 - 10 10 - 12

SANTA CATALINA "

12 - 14

ANCASH

14 - 16

4

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

2 - 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

4


4

Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Jun - Ago para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


103

22

0

15

30

-77°30'0"

45

60

7 5 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

10

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI

"

EL INGENIO "

12

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

14

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "

8

SAN PEDRO MACATE

"

"

"

PACCHA

YURACMARCA

"

TAMBO

12

"

14

HUAYLAS

10

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

LEYENDA

8

"

RANRAHIRCA "


6

JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6 " 0 ' 0 3 ° 9 -


" - 9 ° 3 0 0' "

6-8 HUARAZ

4

"

8 - 10 10 - 12

SANTA CATALINA

6

12 - 14

"

ANCASH

14 - 16

RECUAY

4

"

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

4


4

Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Set - Nov para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

104 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

4 4

23

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


10

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

10

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

12

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

14

RECUAY

T A N S A O I O R

"


PACCHA "

TAMBO

12

"

8 14

HUAYLAS

10

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


R I O S A N T A

8

0-2

JULCAN "

ANTA

6

"

2-4

HUANTA

4-6 " 0 '

" - 9 ° 3 0 0' "

6-8 HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

8 - 10 10 - 12

SANTA CATALINA "

12 - 14 6

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

R I O S A N T A


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio Anual para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


105

24

0

15

30

-77°30'0"

45

60

7 5 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


10 CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

14

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

16

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

18

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "


16

8

"

TAMBO

14 18

PACCHA

"

12

HUAYLAS

10

20

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


6 JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6

" - 9 ° 3 0 0' "

8 " 0 '

6-8 HUARAZ

0 3 ° 9 -


"

8 - 10

4


12 - 14

ANCASH

14 - 16

6 RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

4

Proyecto:


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Dic - Feb para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

106 Escala: Fecha:

1/1200000


JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

25

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

10

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

14

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

16

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "

18 SAN PEDRO " " MACATE YURACMARCA "

PACCHA "

16 TAMBO

14

8

"

16 12

HUAYLAS "

10 18

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


6 JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6

" - 9 ° 3 0 0' "

8 " 0 '

6-8 HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

8 - 10 10 - 12

"

ANCASH

14 - 16

4

SANTA CATALINA

8

12 - 14

6

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

4 - 1 0 ° 0 0'

" 0 ' 0 ° 0 1 -

"

Proyecto:


Sub Proyecto:


6 6

Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Mar - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


107

26

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

10

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

14

SAN ISIDRO ARAHUAY " "

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "


8

PACCHA "

TAMBO

12

"

14

HUAYLAS "

10

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

6

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA

8


"

4 JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6 " 0 '

6-8

0 3 ° 9 -


"

6

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

8 - 10

2


12 - 14

ANCASH

14 - 16

4

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22 2 - 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

4


4

Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Jun - Ago para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

108 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

27

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

8

8

BOLOGNESI "

8

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

10

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

12

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "

SAN PEDRO MACATE

"

"

PACCHA

"

YURACMARCA

8

"

TAMBO

10

"

12

HUAYLAS "

8

14

POMABAMBA "

6

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

14

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


JULCAN

4

"

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6 " 0 ' 0 3 ° 9 -

" - 9 ° 3 0 0' "

6-8 HUARAZ

6

8 - 10

"


6

12 - 14

"

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

16 - 18

4

18 - 20

TINGO

4

"

20 - 22

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

4


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio del Trimestre Set - Nov para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


109

28

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


12

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

10 PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

14

"

" 0 '

SAN ISIDRO ARAHUAY

16

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY "

SAN PEDRO MACATE

"

"

"

8

TAMBO

14 16

PACCHA

"

YURACMARCA

"

12

HUAYLAS "

10

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

YUNGAY

LEYENDA

"

RANRAHIRCA "


6 JULCAN "

0-2 ANTA "

2-4

HUANTA

4-6

" - 9 ° 3 0 0' "

8 " 0 ' 0 3 ° 9 -


6-8 HUARAZ "

8 - 10 10 - 12

4

SANTA CATALINA "

12 - 14 6

ANCASH

14 - 16

RECUAY "

16 - 18 18 - 20

TINGO "

20 - 22

4

- 1 0 ° 0 0' "

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Temperatura Mínima Promedio del Periodo Set - Mayo para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

110 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

29

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0.4

Límite de Cuenca

0.5

0 ° 8 -

0.3

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN

"

SANTIAGO DE CHUCO

0.6

"

PAMPAS "

0.3 BOLOGNESI "

EL INGENIO

0.7

"

SAN FRANCISCO

8 ° 3 0 ' 0 "

"

" 0 ' 0 3 ° 8 -

"

ARAHUAY

0.7

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O R Í

MACATE

"

"

0.3

"

SAN PEDRO

PACCHA

"

YURACMARCA

"

TAMBO

0.6

"

HUAYLAS "

POMABAMBA "

0.3 - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

COISHCO

0 ° 9 -

CARAZ

"

"


0.6

LEYENDA

"

0.3

RANRAHIRCA

Temperatura (°C)

0.3 JULCAN

0.9 - 1.0

"

ANTA

0.8 - 0.9

"

HUANTA

0.7 - 0.8

" - 9 ° 3 0 0' "

0.6 - 0.7

" 0 ' 0 3 ° 9 -

HUARAZ

0.5 - 0.6

"

0.6

0.4 - 0.5 0.3 - 0.4

"

0.2 - 0.3

ANCASH

SANTA CATALINA

RECUAY

0.3

"

0.1 - 0.2 0.0 - 0.1

TINGO "

-0.1 - 0.0

" 0 ' 0 ° 0 1 -

0.6

Proyecto:

0.4

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "

Segunda Comunicación Comunicación Nacional de Cambio Climático ( SCNCC ) 0.5

Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación de Temperatura Mínima Anual para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


111

30

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0.3 0.2

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

0.1

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS "

0.4 0.5 0.1

BOLOGNESI

0.6

"

EL INGENIO "

0.7 8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY "

TARICA

BAMBAS "

0.7 O O R Í

"

RECUAY

T A N S A

"

SAN PEDRO

0.8

MACATE

"

"

PACCHA

"

YURACMARCA

"

TAMBO "

0.7

0.2

HUAYLAS "

0.7

POMABAMBA "

0.7

- 9 ° 0 0' "

0.3

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "


LEYENDA

RANRAHIRCA "

Temperatura (°C) JULCAN

0.9 - 1.0

"

ANTA

0.8 - 0.9

"

0.7 - 0.8

"

0.6 - 0.7

" 0 ' 0 3 ° 9 -


HUANTA

0.7

- 9 ° 3 0 0' "

0.3

0.5 - 0.6

0.6

0.4 - 0.5

0.5

HUARAZ "

0.3

SANTA CATALINA

0.3 - 0.4

"

0.2 - 0.3

ANCASH

RECUAY "

0.1 - 0.2 0.0 - 0.1

TINGO "

0.4

-0.1 - 0.0

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


0.3

Variación de Temperatura Mínima del Trimestre Dic - Feb para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

112 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

31

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

0.9

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

0.8

PAMPAS "

0.7

0.6

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY

0.6

"

TARICA

BAMBAS "

"

0.9 RECUAY

T A N S A O O R Í

0.7

"

SAN PEDRO MACATE

"

"

0.5 0.6

PACCHA

"

YURACMARCA

"

TAMBO "

0.7

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "


LEYENDA

RANRAHIRCA

0.9

"

Temperatura (°C)

0.9 JULCAN

0.9 - 1.0

"

ANTA

0.8 - 0.9

"

0.7 - 0.8

HUANTA " - 9 ° 3 0 0' "

0.6 - 0.7

" 0 ' 0 3 ° 9 -

0.6

0.5 - 0.6

HUARAZ "

0.7

0.4 - 0.5

SANTA CATALINA

0.3 - 0.4

"

0.2 - 0.3

ANCASH

RECUAY "

0.1 - 0.2 0.0 - 0.1

TINGO "

-0.1 - 0.0

0.8

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


0.9

Variación de Temperatura Mínima del Trimestre Mar - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

32


113 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0.4 0.3

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

0.2

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS

0.5

"

BOLOGNESI "

EL INGENIO

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

" 0 '

"

0.5

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

"

0.4

ARAHUAY "

TARICA

BAMBAS "

0.2

"

0.3 RECUAY

T A N S A O O R Í

0.2

"

SAN PEDRO MACATE

0.6"

"

0.5

PACCHA

"

YURACMARCA

"

TAMBO "

0.1 0.1

0.2

0.3

0.4

HUAYLAS "

POMABAMBA "

0

" 0 '

"

0 ° 9 -

- 9 ° 0 0' "

SANTA

0

COISHCO "

CARAZ "


LEYENDA

RANRAHIRCA

0.3

"

Temperatura (°C)

0.3 JULCAN

0.9 - 1.0

"

ANTA

0.8 - 0.9

"

0.7 - 0.8

HUANTA "

0 3 ° 9 -


- 9 ° 3 0 0' "

0.6 - 0.7

" 0 '

HUARAZ

0.5

0.5 - 0.6

"

0.4 - 0.5 SANTA CATALINA

0.3 - 0.4

"

0.2 - 0.3

ANCASH

RECUAY "

0.1 - 0.2 0.0 - 0.1

TINGO "

-0.1 - 0.0 0.3 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:


0.4

0.5

Variación de Temperatura Mínima del Trimestre Jun - Ago para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

114

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

33

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0.5 0.4

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

0.3

0.2

0.6

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

0.2 BOLOGNESI "

EL INGENIO

0.3

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

0.6

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

MACATE

"

PACCHA

"

YURACMARCA

"

0.5

0.3

"

SAN PEDRO "

TAMBO "

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

0.3

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "


LEYENDA

RANRAHIRCA

0.3

"

Temperatura (°C)

0.3

0.5

JULCAN

0.9 - 1.0

"

ANTA

0.8 - 0.9

"

0.7 - 0.8

HUANTA " - 9 ° 3 0 0' "

0.6 - 0.7

" 0 ' 0 3 ° 9 -

0.3

HUARAZ

0.5 - 0.6

"

0.5

0.4 - 0.5 SANTA CATALINA

0.3 - 0.4

"

0.2 - 0.3

ANCASH

RECUAY "

0.1 - 0.2 0.0 - 0.1

TINGO

0.4

"

-0.1 - 0.0

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


Variación de Temperatura Mínima del Trimestre Set - Nov para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

34


115 0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

0.4

BOLOGNESI "

0.3

EL INGENIO "

0.4 0.2

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

0.1

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

0.4 RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO MACATE

"

"

PACCHA

YURACMARCA

"

"

TAMBO "

0.1

HUAYLAS

0.2

"

POMABAMBA "

"

0 ° 9 -

- 9 ° 0 0' "

0.5

SANTA

" 0 '

0.3

COISHCO

"

CARAZ "

LEYENDA

0.4

R Í O S A N T YUNGAY A " RANRAHIRCA "

Temperatura (°C)

0.6 JULCAN

0.9 - 1.0

"

ANTA

0.8 - 0.9

"

0.5

0.7 - 0.8

- 9 ° 3 0 0' "

0.6 - 0.7

" 0 ' 0 3 ° 9 -


HUANTA "

HUARAZ

0.5 - 0.6

"

0.6

0.5

0.4 - 0.5

SANTA CATALINA

0.3 - 0.4

"

0.2 - 0.3

ANCASH

RECUAY "

0.1 - 0.2 0.0 - 0.1

TINGO "

-0.1 - 0.0

" 0 ' 0 ° 0 1 -

0.5

Proyecto:

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


Variación de Temperatura Mínima del Periodo Set - Mayo para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

116 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

35

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS "

BOLOGNESI

"

EL INGENIO

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO MACATE

"

"

PACCHA "

YURACMARCA

"

TAMBO "

HUAYLAS

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "


RANRAHIRCA

"

JULCAN "

ANTA "

HUANTA "

" 0 '

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

LEYENDA

SANTA CATALINA

"

#

ANCASH

RECUAY

#

Tendencia Positiva

"

#

Tendencia Negativa

TINGO "

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


#

Variación del Percentil 90 de la Temperatura Mínima para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

36

0

15

30

-77°30'0"

45

60


117 75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


1400 1200

0 ° 8 -

Límite de Cuenca

1000

1400

1000 1200

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

1000

PAMPAS "

800

600

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

" 0 '

100

0 3 ° 8 -

30

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

400 200

"

1000 SAN ISIDRO "

ARAHUAY

50

"

B A MB A S

TA RICA

"

"

10 RECUAY

T A N S A O O R Í

5

"

MACATE

"

PACCHA

YURACMARCA

"

"

30

TAMBO

50 5

1000

"

SAN PEDRO

"

10 HUAYLAS "

100

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ R " Í O S A N T A

YUNGAY

"

LEYENDA

RANRAHIRCA "

1000

Precipitación ( mm )

1000 JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

200

" 0 '


- 9 ° 3 0 0' "

400

50 - 100

0 3 ° 9 -

HUANTA "

30 - 50

600

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY

600

"

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

400

1400 - 1600

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

1000 - 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

800


600

Precipitación Acumulada para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

118 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

400

Mapa Nº

-78°0'0"

37

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


400

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


400

CACHICADAN

400

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS "

BOLOGNESI "

400

EL INGENIO

200

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

"

" ARAHUAY

100

TARICA

BAMBAS "

50

30

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO " MACATE

PACCHA

"

400

"

"

50

10

YURACMARCA

TAMBO "

10

30

50

5

HUAYLAS

50

"

POMABAMBA

5

"

400

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

50

"


100

"YUNGAY

LEYENDA

RANRAHIRCA

"


400 100 JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

100

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -

- 9 ° 3 0 0' "

200

50 - 100

HUARAZ "

100 - 200

400

200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA

"

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY "

1000 - 1200 200

1200 - 1400

TINGO "

1400 - 1600

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Precipitación Acumulada del Trimestre Dic - Feb para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008

Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica Oficina General de Estadística e Informática SENAMHI SENAMHI

-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


119 200

38

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


600

0 ° 8 -

Límite de Cuenca

600

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

400

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

200

" 0 '

400

"

100

SAN ISIDRO " "

50

ARAHUAY

30

TARICA

BAMBAS "

"

10 5

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO "

MACATE

50 5

YURACMARCA

"

PACCHA

400

"

"

TAMBO

30 10

"

100

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

CARAZ R Í " O S A N T A

"

YUNGAY

"

LEYENDA

400

RANRAHIRCA "


400 JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -


- 9 ° 3 0 0' "

200

50 - 100

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY

400

"

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

1400 - 1600 200 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Precipitación Acumulada del Trimestre Mar - May para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

120

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

200

39

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD

Hidrografía Lagunas 50

0 ° 8 -

Límite de Cuenca

30 30

- 8 ° 0 0' "


50

CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

50

"

30 10 BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

50 SAN ISIDRO

5 ARAHUAY

"

"

"

O O R Í

T A N S A

TARICA

BAMBAS

"

RECUAY "

SAN PEDRO " MACATE

50

YURACMARCA "

PACCHA "

"

TAMBO "

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO


"

YUNGAY

"

LEYENDA

"

RANRAHIRCA

50


50 JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -

50 - 100

5

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

5

ANCASH

800 - 1000

RECUAY "

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

1400 - 1600

50 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

30


Sub Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Precipitación Acumulada del Trimestre Jun - Ago para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

121

10 5

40

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


200 CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO

200

"

PAMPAS "

200

200

BOLOGNESI "

EL INGENIO

100

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

50

" ARAHUAY

30

BAM BAS

TARI CA

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

10

"

"

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA "

PACCHA "

"

10

5

TAMBO "

5

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO


"

YUNGAY

"

LEYENDA

RANRAHIRCA

200

"


200

JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

30

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -


- 9 ° 3 0 0' "

50

50 - 100

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY "

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

50

1400 - 1600

200 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:


Sub Proyecto:


100

Precipitación Acumulada del Trimestre Set - Nov para el año 2020 de la Cuenca del Río Santa

122

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

50

41

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


1400

1200

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

1400

1000

- 8 ° 0 0' "


"

SANTIAGO DE CHUCO

1200

"

PAMPAS

"

1000

800

BOLOGNESI

600

"

EL INGENIO

"

400

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

" 0 '

1000

200

0 3 ° 8 -

50

SAN ISIDRO

"

100

ARAHUAY

"

TARICA

BAMBAS "

"

30 10

RECUAY

T A N S A O R Í

"

SAN PEDRO "

MACATE

5

"

PACCHA "

"

50

1000

YURACMARCA

1200

TAMBO

30

"

10

5

HUAYLAS

"

100

POMABAMBA

"

1200

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO


"

200

"YUNGAY

LEYENDA

RANRAHIRCA

"


1200

200

JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

200

HUANTA "

30 - 50

- 9 ° 3 0 0' "

400

" 0 '

50 - 100

0 3 ° 9 -

600

HUARAZ "

100 - 200

1200

200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA

"

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY "

1000 - 1200 1200 - 1400

600

TINGO "

1400 - 1600

400

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

1000 - 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

800

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas 400

Precipitación Acumulada para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

123

600

Mapa Nº

-78°0'0"

42

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


1400

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

1400

1400

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS

1200

"

1000

1400 BOLOGNESI "

800

EL INGENIO

1200

"

600 400

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

200

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

100 30

"

ARAHUAY

50

"

TARICA

BAMBAS "

"

10 RECUAY

T A N S A O O R Í

5

"

SAN PEDRO "

MACATE

30

"

PACCHA

YURACMARCA

"

"

TAMBO

5

"

10

HUAYLAS

50

"

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

1000

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ R Í O S A N T A YUNGAY

"

"

LEYENDA

RANRAHIRCA

100

"

Precipitación ( mm ) JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

200

10 - 30

400

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -


50 - 100

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA

"

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY "

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

600

1400 - 1600

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

1000


Sub Proyecto:


Precipitación Acumulada del Trimestre Dic - Feb para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

124

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

600

43

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


400

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

400

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

200

"

ARAHUAY

100

B AM B A S

TARI CA

"

50

RECUAY

T A N S A O O R Í

30

"

"

SAN PEDRO YURACMARCA MACATE

"

"

PACCHA "

"

50

10

TAMBO "

10

30 HUAYLAS "

5 POMABAMBA "

5

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO CARAZ R " Í O S A N T A

"

"

LEYENDA

YUNGAY RANRAHIRCA "

Precipitación ( mm ) JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

100

" 0 '

HUANTA "

30 - 50

200

50 - 100

0 3 ° 9 -

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

200

RECUAY "

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

200

1400 - 1600

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

200


Sub Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Precipitación Acumulada del Trimestre Mar - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

125

200

44

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

50

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS

50

"

30

10

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

5 8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

50

"

"

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

A N T S A O R Í

"

SAN PEDRO MACATE

"

YURACMARCA

50

"

PACCHA "

"

TAMBO "

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO


"

YUNGAY "

LEYENDA

RANRAHIRCA

50

"


50

JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -


50 - 100

5

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

5

ANCASH

800 - 1000

RECUAY "

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO "

1400 - 1600

" 0 ' 0 ° 0 1 -

50

R Í O S A N T A

30

Proyecto:


Sub Proyecto:


10 5

Precipitación Acumulada del Trimestre Jun - Ago para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

126

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

45

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


200 CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO

200

"

PAMPAS "

200

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

100

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 '

50

0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO " " ARAHUAY

30

TARICA

BAMBAS "

"

10 O O R Í

RECUAY

T A N S A

"

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA "

PACCHA "

"

5

TAMBO "

10

HUAYLAS "

5

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

"

CARAZ "

R Í O S A N T A "

LEYENDA

YUNGAY

RANRAHIRCA "


200 JULCAN

0-5

"

ANTA

5 - 10

"

10 - 30

30

HUANTA "

30 - 50 " 0 ' 0 3 ° 9 -

- 9 ° 3 0 0' "

50

50 - 100

HUARAZ "

100 - 200 200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA "

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

100 RECUAY "

100

1000 - 1200

200

1200 - 1400

TINGO "

1400 - 1600 50 R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


Precipitación Acumulada del Trimestre Set - Nov para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


127

50

46

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


400

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

400

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN !

400

SANTIAGO DE CHUCO !

PAMPAS !

BOLOGNESI !

EL INGENIO

200

!

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO !

" 0 '

100

0 3 ° 8 -

400

SAN ISIDRO

30

50

!

ARAHUAY !

TARICA

BAMBAS !

!

10 RECUAY

T A N S A O R Í

5

! !

PACCHA !

!

30

400

YURACMARCA

SAN PEDRO ! MACATE

TAMBO !

10 5

HUAYLAS

50

!

POMABAMBA

50

! - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

!

0 ° 9 -

COISHCO CARAZ R Í ! O S A N T A

!

50

!YUNGAY

LEYENDA

RANRAHIRCA !


400

JULCAN

0-5

!

ANTA

5 - 10

!

10 - 30

HUANTA

100

!

30 - 50 " 0 '

50 - 100

0 3 ° 9 -


HUARAZ

200

100 - 200

- 9 ° 3 0 0' "

!

200 - 400 400 - 600

SANTA CATALINA !

600 - 800

ANCASH

800 - 1000

RECUAY !

1000 - 1200 1200 - 1400

TINGO

200

!

1400 - 1600

" 0 ' 0 ° 0 1 -

400

R Í O S A N T A

Proyecto:


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Precipitación Acumulada del Periodo Set - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

128

- 1 0 ° 0 0' "

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

200

47

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

3

- 8 ° 0 0' "


CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

BOLOGNESI "

3

EL INGENIO "

-3

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

-5

"

ARAHUAY TARICA

"

"

BAMBAS

RECUAY

T A N S A O R Í

3

"

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA "

PACCHA "

"

TAMBO

-3

"

-5

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO


"

YUNGAY

"

RANRAHIRCA "

LEYENDA

JULCAN "

Variaciación Porcentual de la Precipitación (%)

ANTA "

0

HUANTA "

15 - 20

- 9 ° 3 0 0' "

10 - 15

" 0 ' 0 3 ° 9 -

HUARAZ

5 - 10

"

3

0

3-5 0-3

SANTA CATALINA

-3 - 0

"

-5 - -3

ANCASH

RECUAY

-10 - -5

"

-15 - -10 TINGO

-20 - -15

"

-25 - -20

" 0 ' 0 ° 0 1 -

0

Proyecto:

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación Porcentual de la Precipitación para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


129

48

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


-5

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


-3

CACHICADAN

"

SANTIAGO DE CHUCO

"

PAMPAS

"

-3 -10

BOLOGNESI

"

EL INGENIO

"

-15

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

"

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY "

BAMBAS

TARICA

"

T A N S A Í O R

"

RECUAY

"

SAN PEDRO " MACATE

YURACMARCA "

PACCHA

"

"

TAMBO "

HUAYLAS

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

CARAZ R Í " O

"

S A N T A

YUNGAY

"

RANRAHIRCA

"

-3

LEYENDA

JULCAN "


ANTA

-15

"

HUANTA

"

15 - 20


- 9 ° 3 0 0' "

10 - 15

" 0 ' 0 3 ° 9 -

HUARAZ

5 - 10

"

3-5 0-3 SANTA CATALINA

-3 - 0

"

-5 - -3

ANCASH

RECUAY

-10 - -5

"

-15 - -10 TINGO

-20 - -15

"

-25 - -20

" 0 ' 0 ° 0 1 -

-3

R Í O S A N T A

Proyecto:

-10


Sub Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación Porcentual de la Precipitación del Trimestre Dic - Feb para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

130 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

-5

49

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD 3


0

Límite de Cuenca

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


5

"

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

10

0 BOLOGNESI "

EL INGENIO "

15

3

SAN FRANCISCO

0 3 ° 8 -

8 ° 3 0 ' 0 "

5

"

" 0 '

SAN ISIDRO "

ARAHUAY "

10

TARICA

BAMBAS "

"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO "

MACATE

"

YURACMARCA

10

PACCHA "

"

TAMBO "

HUAYLAS "

POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

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R CARAZ Í O S A N T A

"

YUNGAY

"

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15 - 20

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10 - 15

" 0 ' 0 3 ° 9 -

15

5 - 10

HUARAZ "


-3 - 0

"

-5 - -3

ANCASH

RECUAY

-10 - -5

"

-15 - -10

10 TINGO

-20 - -15

"

-25 - -20

R Í O S

0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

A N T A

" 0 '

Proyecto:


Sub Proyecto:


15

Variación Porcentual de la Precipitación del Trimestre Mar - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"


131

50

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

0 -3

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SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

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"

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CARAZ R Í " O S A N T A

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RANRAHIRCA

"

-3 0

LEYENDA

JULCAN "


ANTA "

-15

HUANTA "

15 - 20


- 9 ° 3 0 0' "

10 - 15

" 0 ' 0 3 ° 9 -

-15

5 - 10

HUARAZ "


-3 - 0

"

-5 - -3

ANCASH

RECUAY

-10 - -5

"

-15 - -10 TINGO

-20 - -15

"

-15

-25 - -20

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

-10

Proyecto:


Sub Proyecto:

-5

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación Porcentual de la Precipitación del Trimestre Jun - Ago para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

132 Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

-3

51

0

15

30

-77°30'0"

45

0

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

-3

-5

- 8 ° 0 0' "


0

CACHICADAN "

SANTIAGO DE CHUCO "

PAMPAS "

0

-10

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO "

ARAHUAY "

TARICA "

"

BAMBAS

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

YURACMARCA

SAN PEDRO

"

"

MACATE

PACCHA "

"

TAMBO "

HUAYLAS "

POMABAMBA "

-3

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

CARAZ R Í O " S A N T A

"

-3

YUNGAY

"

RANRAHIRCA "

LEYENDA

JULCAN "


ANTA "

-10 HUANTA "

15 - 20

- 9 ° 3 0 0' "

10 - 15

" 0 ' 0 3 ° 9 -

HUARAZ

5 - 10

"


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-5 - -3

-5

ANCASH

RECUAY

-10 - -5

"

-15 - -10 TINGO

-20 - -15

"

-25 - -20

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R Í O S A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

- 1 0 ° 0 0' "

N T A

Proyecto:


Sub Proyecto:

-3

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación Porcentual de la Precipitación del Trimestre Set - Nov para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

Escala:

1/1200000

Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

133

-5

52

0

15

30

-77°30'0"

45

60


75 kilómetros

-77°0'0"

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

®

Centros Poblados

"

LA LIBERTAD


0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


SANTIAGO DE CHUCO "

0

PAMPAS "

-2

-4

BOLOGNESI "

EL INGENIO "

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO "

-6

" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO

2

"

ARAHUAY

-8

"

TARICA "

"

BAMBAS

-10

RECUAY

T A N S A Í O R

-12

"

SAN PEDRO " MACATE

4

YURACMARCA "

PACCHA "

"

-14 -12

-10

TAMBO "

-14 -8

4

HUAYLAS

-6

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POMABAMBA " - 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

"

0 ° 9 -

COISHCO

-6

CARAZ R Í O " S A N T A

"

YUNGAY

"

RANRAHIRCA

-6

"

4

LEYENDA

JULCAN "


ANTA "

HUANTA "

4-6

0 3 ° 9 -


-4

- 9 ° 3 0 0' "

2-4

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0-2

-2

-2 - 0

-2

HUARAZ "

-4 - -2 SANTA CATALINA

-6 - -4

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ANCASH

-10 - -8

RECUAY "

-12 - -10 4

-14 - -12

TINGO "

-16 - -14

" 0 ' 0 ° 0 1 -

-2

Proyecto:

R Í O S A N T A

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:

4

Generación de Escenarios de Cambio Climático a Nivel Nacional y Cuencas Priorizadas Variación Porcentual de la Precipitación Acumulada del Periodo Set - May para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa

134 Escala: Fecha:

1/1200000


JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

2 0

53

0

15

30

-77°30'0"

45

60

75

kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 3

-78°30'0"

-78°0'0"

-77°30'0"

-77°0'0"


" 0 '

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"

LA LIBERTAD


!

Límite de Cuenca

!

0 ° 8 -

- 8 ° 0 0' "


"

SANTIAGO DE CHUCO

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PAMPAS

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"

BOLOGNESI EL INGENIO

"

8 ° 3 0 ' 0 "

SAN FRANCISCO

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" 0 ' 0 3 ° 8 -

SAN ISIDRO ARAHUAY

"

"

TARICA

BAMBAS

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"

RECUAY

T A N S A O O R Í

"

SAN PEDRO " MACATE " YURACMARCA "

PACCHA "

TAMBO "

HUAYLAS

"

POMABAMBA

"

- 9 ° 0 0' "

SANTA

" 0 '

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0 ° 9 -

"

COISHCO

CARAZ "


RANRAHIRCA

"

JULCAN "

ANTA "

HUANTA "

" 0 '

- 9 ° 3 0 0' "

HUARAZ

0 3 ° 9 -

"

LEYENDA

SANTA CATALINA

"

ANCASH

G

Tendencia Positiva

!

Tendencia Negativa

!

RECUAY

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TINGO "

R Í O S A N T A

" 0 ' 0 ° 0 1 -

Proyecto:

- 1 0 ° 0 0' "


Sub Proyecto:


G

Variación del Percentil 95 de las Precipitaciones para el año 2030 de la Cuenca del Río Santa Escala:

1/1200000


Fecha:

JUL/2008


-78°30'0"

Mapa Nº

-78°0'0"

54

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135 75 kilómetros

-77°0'0"

APÉNDICE 4 CONCEPTOS Y TÉRMINOS BÁSICOS

Para poder entender mejor este documento es necesario conocer algunos términos y deniciones relacionados con el tema. Este glosario se basa en el último reporte del IPCC (2007). Ambiente Es donde se encuentra reunido todos los procesos y agentes que intervienen en la vida, ya sean de carácter natural o antropogénico. La interacción de estos agentes entre sí tratan de lograr una armonía y un equilibro.

Calentamiento Global Es el enómeno generalizado del eecto invernadero presentado a escala global, con aumento de la temperatura de la tierra. Este enómeno produce calentamiento en algunas zonas y enriamientos en otras, siendo la causa principal del Cambio Climático. Cambio Climático Es una importante variación del clima que persiste en un periodo de tiempo prolongado. prolongado. Tales Tales variaciones se producen a muy diversas escalas de tiempo y sobre todos los parámetros climáticos: temperatura, precipitaciones, nubosidad, otros. Son debidos a causas naturales y, en los últimos siglos, también a la acción del hombre. Contaminación Es la presencia en el ambiente de cualquier agente (ísico, químico o biológico) o bien de una combinación de estos en lugares, ormas y concentraciones tales que sean o puedan ser nocivos para la salud, la seguridad o para el bienestar de la población, o que puedan ser perjudiciales para la vida vegetal o animal. Es también la incorporación a los cuerpos receptores de sustancias sólidas, liquidas o gaseosas, o mezclas de ellas, que alteren desavorablemente las condiciones naturales del mismo, o que puedan aectar la salud, la higiene o el bienestar de las personas. Deshielo Es la usión de las nieves como consecuencia del aumento de las temperaturas. Una de las causas que produce esto es el calentamiento global que está elevando la temperatura de la tierra año tras año y que produce el deshielo de los casquetes polares, de los glaciares y otros cuerpos de hielo, provocando, entre muchos problemas, la perdida de agua dulce para el abastecimiento de agua a la población. Efecto Invernad Invernadero ero Es el enómeno a través del cual los gases invernadero retienen parte de la energía que el suelo emite después de calentarse por la radiación solar incidente y evita que la energía del sol recibida constantemente por la Tierra vuelva inmediatamente al espacio, produciendo a escala planetaria un eecto similar al observado en un invernadero. El eecto invernadero se ve acentuado por la emisión de gases como el dióxido de carbono y el metano, producidos por la actividad antropogénica


137

Escenarios Climáticos Son descripciones plausibles de cómo las cosas pueden cambiar en el uturo. La metodología empleada para la construcción de escenarios varía de acuerdo al propósito de la evaluación. Por muchos años, los escenarios han sido utilizados por los gobiernos en los ámbitos empresariales y militares como base para el planeamiento estratégico. Estos escenarios socioeconómicos proporcionan un marco para el pensamiento estructurado de cómo el uturo se puede revelar. Gases de Efecto Invernad Invernadero ero Son aquellos gases que que contribuyen al Eecto Invernadero, Invernadero, debido a sus propiedades propiedades ísicas y su interacción con la radiación inrarroja. Incertidumbre Expresión del grado de desconocimiento de un determinado valor (por ejemplo el estado uturo del sistema climático). Puede deberse a una alta de inormación o a un desacuerdo con respecto a lo que es conocido e incluso cognoscible. Modelo Climático Representación numérica del sistema climático basada en las propiedades ísicas, químicas y biológicas de sus componentes, en sus interacciones y en sus procesos de retroeecto, retroeecto, y que recoge todas o algunas de sus propiedades conocidas. Poder de Calentamiento Global Es un valor reerencial que permite comparar el grado de poder que tienen los gases de eecto invernadero con respecto al dióxido de carbono CO2, el cual tiene un valor de poder de calentamiento global proporcional proporcional a 1 y el CH4 de 25, lo que quiere decir que el CH4 tiene 25 veces el poder de calentar la tierra con respecto respecto al CO2. CO2. Predictibilidad Capacidad de predecir el estado uturo de un sistema conociendo su estado actual y sus estados anteriores. El conocimiento de los estados actual y anteriores del sistema climático suele ser imper ecto, los modelos que mediante esos conocimientos generan predicciones climáticas son, por consiguiente, también imperectos, y el sistema climático es inherentemente no lineal y caótico, todo lo cual hace que la predictibilidad del sistema climático sea inherentement i nherentementee limitada. Incluso aunque se utilicen modelos y observaciones arbitrariamente precisos, existen limitaciones a la predictibilidad de un sistema no lineal como el clima.


138

Sequía Whilhite y Glantz (1985) detectaron más de 100 deniciones de sequía, las cuales ueron categorizadas en cuatro grupos: sequía meteorológica, hidrológica, agrícola y socioeconómica. Asimismo denieron la sequía meteorológica como una expresión de la desviación de la precipitación respecto a la media durante un periodo de tiempo determinado. Por otro lado, el manejo y planeamiento de los sistemas de recursos de agua toma en cuenta los dierentes procesos hidrológicos como, excesos, inundaciones, inundaciones, deciencias y sequías (Salas et al., 2005). Variabilidad Climática Variabilidad natural del sistema climático, en particular a escalas de tiempo estacionales o más prolongadas, se atiene preerentemente a determinadas pautas espaciales y escalas temporales, en virtud de las características dinámicas de la circulación atmosérica y de las interacciones con la supercie terrestre y oceánica. Tales patrones son conocidos también como regímenes, modos o teleconexiones. Vulnerabilidad Medida en que un sistema es capaz o incapaz de arontar los eectos negativos del cambio climático, incluso la variabilidad climática y los episodios extremos. La vulnerabilidad está en unción del carácter, la magnitud y el índice de variación climática a que está expuesto un sistema, su sensibilidad y su capacidad de adaptación.

Cuenca del Río Santa

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