PROYEKSI PENDUDUK Propinsi SUMATERA SELATAN D I S U S U N
OLEH
;
Nama Nim Kelas
: : :
Nugraha pukuh 03.4283 III sk 2
Sekolah tinggi ilmu statistik Jakarta 2006
PROYEKSI PENDUDUK PENDUDUK propinsi sumatera selatan Pendud Penduduk uk sebag sebagai ai suby subyek ek dan oby obyek ek pemban pembangun gunan, an, menjad menjadii titik titik sentral
dalam
pembangunan nan
nasional
ban bangsa
Indonesia. ia.
Dala alam
perkemba perkembanganny ngannyaa penduduk penduduk akan dipengaruhi dipengaruhi oleh variabel variabel demogr demografi afi dan dan non demog demografi, rafi, yang yang mengak mengakibatka ibatkan n tiap-tiap tiap-tiap daerah daerah memiliki memiliki potensi potensi dan dan keunikan keunikan karakteristik karakteristik penduduk penduduk masingmasing- masing. masing. Keunikan karakteristik karakteristik ini menj menjad adii sala salah h satu satu dasa dasarr pela pelaks ksan anaa aan n oto otono nomi mi daer daerah ah
yang yang
diatu diaturr
oleh oleh
Undang-Undang No. 22 Tahun 1999. Pere Perenc ncana anaan an pemb pemban angu guna nan n baik baik di tingk tingkat at nasi nasion onal al atau atau dala dalam m kont kontek ekss otono otonomi mi daer daerah ah,, harus harus did didas asar arka kan n
pada pada
kond kondis isii
demo demogr graf afii
pen pendu dudu duk. k. Untu Untuk k Peren Perenca cana naan an pemb pemban angu guna nan n yang yang berke berkesi sina namb mbun unga gan n disega disegala la bidang bidang,, diperlu diperlukan kan inform informasi asi yang yang berkes berkesina inamb mbung ungan an mengena mengenaii keadaan keadaan pendud penduduk uk seperti seperti jumlah jumlah pendud penduduk, uk, perseb persebaran aran pendud penduduk, uk, dan susuna susunan n pendud penduduk uk menuru menurutt umur umur dan jenis jenis kelamin kelamin yang yang relevan relevan dengan dengan renc rencana ana terse tersebu but. t. Info Informa rmasi si yang yang dibu dibutu tuhk hkan an tidak tidak hany hanyaa meny menyan angk gkut ut keadaan pada saat perencanaan disusun, tetapi juga informasi masa lampau masa kini, dan yang yang lebih penting lagi adalah informasi perkiraan pada waktu waktu yang yang akan akan datang datang.. Untuk Untuk data pendud penduduk uk pada pada waktu waktu yang yang lalu lalu dan masa masa kini kini suda sudah h dapa dapatt dipe dipero role leh h dari dari hasi hasill-ha hasi sill sens sensus us dan dan surv survei ei.. Sedang Sedangkan kan untuk untuk memenu memenuhi hi kebutu kebutuhan han data data pendu penduduk duk masa masa yang yang akan datan datang, g, info inform rmas asii ters tersebu ebutt belu belum m ters tersed edia ia sehi sehing ngga ga perl perlu u dibu dibuat at suat suatu u proyeksi penduduk yaitu perkiraan jumlah penduduk dan komposisinya di
masa mendatang. Proyeksi Proyeksi penduduk penduduk adalah perhitungan perhitungan jumlah penduduk (menurut kompos komposisi isi umur umur dan jenis jenis kelamin kelamin)) yang yang menunj menunjukk ukkan an keadaa keadaan n fertilit fertilitas, as, mortalitas mortalitas serta migrasi migrasi di masa yang akan datang. Proyeksi penduduk penduduk bukan merupakan ramalan jumlah penduduk tetapi suatu perhitungan ilmiah yang didasarkan pada asumsi arah perkembangan dari komponen-komponen laju
1
pertumbuhan penduduk,
yaitu kelahiran, kematian, dan perpindahan
(migrasi).ketiga komponen inilah yang menentukan besarnya jumlah penduduk di masa yang akan datang. Untuk menentukan asumsi daritingkat perkembangan kelahiran, kematian dan perpindahan di masa yang akan datang diperlukan data yang menggambarkan trend dimasa lampau hingga saat ini, factor-faktor yang mempengaruhi masing-masing komponen itu, dan hubungan antara satu komponen dengan yang lain serta target yang akan dicapai atau diharapkan pada masa yang akan datang. Jadi proyeksi penduduk menggunakan beberapa asumsi sehingga jumlah penduduk dimasa yang akan datang adalah X kalau fertilitas, mortalitas, dan migrasi berada pada tingkat tertentu. Berbeda dengan estimasi penduduk, Estimasi penduduk adalah perkiraan jumlah penduduk berdasarkan ketentuan – ketentuan dan rumus – rumus sederhana. Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk memproyeksikan jumlah penduduk masa yang akan datang antara lain:
1. Mathematical Method (Metode Matematik).
Metode matematik digunakan bila komponen pertumbuhan penduduk tidak
diketahui.
Menggunakan
fitting
curve
data
sensus
menggambarkan perubahan penduduk antara dua sensus.
untuk
Perubahan
penduduk digunakan untuk mengestimasi jumlah penduduk antara dua sensus atau setelah sensus dilaksanakan (forward projection). Pola pertambahan penduduk yang sering dipakai adalah pola pertambahan penduduk menurut kurva geometrik dan eksponensial.
Geometrik : Pt = Po (1+r)
t
r = 1-anti log {(log Pt/Po)/t}
Eksponensial : Pt = Po e
rt
r = 1 / t (2,3026) * log (Pt/Po)
2
2. Component Method (Metode Komponen).
Metode
ini
memperhatikan
perubahan
tiap-tiap
komponen
pertumbuhan penduduk yaitu fertilitas,mortalitas, dan migrasi. Dengan melakukan penghitungan tiap komponen penduduk secara terpisah, dan untuk mendapatkan proyeksi jumlah penduduk total, hasil proyeksi tiap komponen digabungkan. Metode ini membutuhkan data-data sebagai berikut:
1. Komposisi penduduk menurut umur dan jenis kelamin yang telah
dilakukan perapihan ( smothing ). Tahap I adalah perapihan jumlah penduduk menurut jenis kelamin kelompok umur 10-64 tahun, menggunakan metode dari PBB yang disusun dalam paket program “ Micro Computer Programs for Demographics Analysis” (MCPDA). Tahap II adalah perapihan umur penduduk usia 65+ menggunakan distribusi umur penduduk 65+ dari suatu negara yang penduduknya sudah stabil (metode Stable Population). Tahap III adalah perapihan penduduk umur 0-4 dan 5-9 tahun dengan metode survival ratio pada saat lahir. 2. Pola mortalitas menurut umur.
Menentukan
level
kematian
suatu
penduduk
tertentu
(west
Model),level kematian dihitung dari estimasi angka kematian bayi dengan metode trussel. 3. Pola fertilitas menurut umur.
Mengestimasi pola fertilitas (ASFR). Estimasi fertilitas dilakukan dengan methode anak kandung. Selain TFR juga didapat ASFR. Methode ini dipakai sejak SP71, ini untuk menjaga kesinambungan data. 4. Rasio jenis kelamin saat lahir.
Ketika dapat proyeksi jumlah penduduk, maka proyeksi untuk penduduk perempuan dan laki-laki dihitung berdasarkan pola rasio jenis kelamin.
3
5. Proporsi migrasi menurut umur.
Data migrasi yang dipakai adalah migrasi risen (migrasi antar propinsi). Untuk proyeksi Indonesia, migrasi internasional diasumsikan 0. dengan metode life Table Survival Ratio dihitung besarnya rata-rata net migrasi per kelompok umur per tahun. Pola migrasi untuk tahun-tahun ke depan diasumsikan
sama dengan pola migrasi periode tahun yang
dihitung.
Untuk mempermudah penghitungan proyeksi penduduk digunakan software program komputer yaitu jumlah
penduduk
menurut
“Fivsin”.
Output yang diperoleh adalah:
kelompok
umur,laju
pertumbuhan
penduduk,TFR,ASFR,CBR, CDR dan level kematian. Data penduduk Indonesia yang dapat dipakai dan dapat dipercaya untuk keperluan proyeksi adalah berasal dari sensus penduduk (SP) yang diselenggarakan setiap 10 tahun sekali yaitu pada tahun yang berakhiran “0” dan survei penduduk antar sensus (SUPAS) pada tahun yang berakhiran “5”. Propinsi Sumatera Selatan sebagai salah satu daerah otonom, memerlukan data proyeksi penduduk yang dapat menggambarkan kondisi demografi penduduk dalam pembuatan
dari
aspek kuantitas dan kualitas sebagai dasar
perencanaan pembangunan. Pada paper ini akan
melakukan perhitungan proyeksi penduduk propinsi sumatera selatan. Propinsi sumatera selatan,di sébelah utara berbatasan dengan propinsi jambi, sébelah timur dengan selat karimata dan laut jawa,sebelah selatan dengan propinsi lampung dan sébelah barat dengan propinsi bengkulu. Memiliki luas wilayah
8.701.742 Ha terdiri dari 14 kabupaten dan kota
,153 kecamatan, 314 kelurahan, dan 2465 desa.dengan penyebaran penduduk dan profil daerah seperti tercantum dari tabel dibawah ini :
4
Luas daerah, pembagian daerah administrasi, jumlah penduduk dan rumah tangga, dan kepadatan penduduk Menurut kabupaten /kota
Kabupaten / Kota
Jumlah/total
Luas Daerah Kecamatan
1. Ogan komering ulu
291760
2. Ogan komering ilir
Kelurahan 9
Desa
15
Jumlah Penduduk
122
Kepadatan Per (Km2)
255246
Jumlah rumah tangga
87,48
16798
1690532
12
20
267
656828
38,85
61609
3. Muara Enim
858794
19
20
270
632222
73,62
37987
4. Lahat
663250
19
23
507
545754
82,28
40235
5. Musi rawas
1213457
17
1
260
474430
39,1
34364
6. Musi banyuasin
1447700
9
5
200
469175
32,41
36083
7. Banyuasin
1214274
11
12
244
733828
60,43
60678
8. Oku selatan
540301
10
3
199
317277
58,72
28612
9. Oku timur
335604
10
11
195
556010
165,67
48452
10.Ogan ilir
266609
6
12
152
356983
133,9
29845
11.Palembang
37403
14
101
2
1338793
3579,37
83983
12.Prabumulih
42162
4
19
12
130340
309,14
5727
13.Pagar alam
57916
5
19
16
114562
197,65
6755
14.Lubuk Linggau
41980
8
53
19
174452
415,56
11082
Jumlah
8701742
153
314
2465
6755900
77,64
502210
Sumber : kanwil badan pertahanan nasional dan BPS Sumatera Selatan
5
Jumlah dan Pertumbuhan penduduk Propinsi Sumatera selatan tahun 1990 , 2003 , 2004
Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Selatan
1990
2003
5492993
6486015
laki-laki
2004 Perempuan
Total
Rata-rata pertumbuhan per tahun 2003-2004
3322293
3273764
6596057
1,7
Sumber : BPS, Hasil SP 1990, Susenas 2003, dan 2004
Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) 2002 - 2004
Propinsi
Angka Harapan Hidup 2002
Sumatera selatan
65,7
2004 57,7
Angka Melek Hurup 2002 94,1
2004 95,7
Rata2 lama sekolah 2002 7,1
Sumber : BPS Propinsi sumatera selatan, Sumatera selatan dalam angka
6
Rata2 pengeluaran rill
2004 7,4
2002 582,9
2004 608,4
IPM
Peringkat
2002
2004
66
69,6
2002 16
2004 12
Jumlah dan Pertumbuhan penduduk Propinsi Sumatera selatan tahun 1990 , 2003 , 2004
Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Selatan
1990
2003
5492993
6486015
laki-laki
2004 Perempuan
Total
Rata-rata pertumbuhan per tahun 2003-2004
3322293
3273764
6596057
1,7
Sumber : BPS, Hasil SP 1990, Susenas 2003, dan 2004
Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) 2002 - 2004
Propinsi
Angka Harapan Hidup 2002
Sumatera selatan
65,7
2004 57,7
Angka Melek Hurup 2002
Rata2 lama sekolah
2004
94,1
2002
95,7
Rata2 pengeluaran rill
2004
7,1
2002
7,4
582,9
IPM
2004 608,4
Peringkat
2002
2004
66
69,6
2002
2004
16
12
Sumber : BPS Propinsi sumatera selatan, Sumatera selatan dalam angka
6
Jumlah penduduk sumatera selatan menurut kelompok umur
Kelompok umur (1)
Distibusi Persentase
Jumlah Penduduk )
)
1980
1990
2000*
1980
1990
2000*
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
0-4
16,52
13,83
10,77
656.819
759.681
738.539
5-9
15,07
14,63
11,45
599.169
803.625
785.170
10-14
12,37
13,3
12,89
491.819
730.568
883.916
15-19
10,64
10,51
12,04
423.036
577.314
825.628
20-24
9,51
8,43
9,96
378.108
463.059
682.995
25-29
7,73
8,36
8,72
307.337
459.214
597.963
30-34
5,23
7,21
7,25
207.940
396.045
497.160
35-39
5,35
5,98
6,71
212.711
328.481
460.130
40-44
4,55
4,06
5,58
180.904
223.016
382.642
45-49
3,62
3,73
4,21
143.928
204.889
288.696
50-54
3,14
3,13
3,05
124.843
171.931
209.150
55 59
1 85
21
2 19
73 554
115 353
150 177
Jumlah penduduk sumatera selatan menurut kelompok umur
Kelompok umur (1)
Distibusi Persentase
Jumlah Penduduk )
)
1980
1990
2000*
1980
1990
2000*
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
0-4
16,52
13,83
10,77
656.819
759.681
738.539
5-9
15,07
14,63
11,45
599.169
803.625
785.170
10-14
12,37
13,3
12,89
491.819
730.568
883.916
15-19
10,64
10,51
12,04
423.036
577.314
825.628
20-24
9,51
8,43
9,96
378.108
463.059
682.995
25-29
7,73
8,36
8,72
307.337
459.214
597.963
30-34
5,23
7,21
7,25
207.940
396.045
497.160
35-39
5,35
5,98
6,71
212.711
328.481
460.130
40-44
4,55
4,06
5,58
180.904
223.016
382.642
45-49
3,62
3,73
4,21
143.928
204.889
288.696
50-54
3,14
3,13
3,05
124.843
171.931
209.150
55-59
1,85
2,1
2,19
73.554
115.353
150.177
60-64
1,79
1,93
2,08
71.169
106.015
142.633
65-69
0,99
1,14
1,28
39.361
62.620
87.774
70-74
0,8
0,84
1,01
31.807
46.141
69.259
75+
0,82
0,81
0,81
32.602
44.493
55.545
TT
0,02
0,01
0
795
549
0
Jumlah
100
100
100
3975904
5492993
6857376
Sumber : BPS hasil SP1980, SP1990 dan SP2000 Catatan : *) Tidak termasuk penduduk non respon (41681 jiwa) dan penduduk tidak bertempat tinggal tetap (618 jiwa).
Penyebaran penduduk berdasarkan kelompok umur pada tahun 2000 dapat dilihat dari piramida penduduk dibawah ini :
7
Piramida pe nduduk Sum atera Selatan tahun 2000
TT 75+ 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54
r u m U
45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 20-24 15-19 10-14 5-9 0-4 0
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.00 0
Jumlah
Untuk melakukan proyeksi hal pertama yang akan kita lakukan adalah Evaluasi data dasar. Data yang diperoleh dari hasil sensus dan survei
biasanya masih mengandung kesalahan,kesalahan yang paling sering ditemukan adalah kurang tepatnya pelaporan umur.kesalahan ini sering terjadi karena banyak penduduk terutama di daerah pedesaan yang tidak melaporkan umurnya dengan benar.terutama yang tidak tahu tanggal lahirnya,melaporkan umurnya pada tahun-tahun yang berakhiran 0 dan 5. karena dari hasil-hasil sensus dan survei yang dilakukan, penduduk yang umurnya berakhiran dengan 0 dan 5 sangat menonjol jika dibandingkan dengan umur disekitarnya.
Jumlah penduduk sumatera selatan menurut kelompok umur dan jenis kelamin tahun 2000 Kelompok umur 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24
Perempuan
Laki-laki
370.548 388.948 439.126 411.292 351.860
367.991 396.221 444.790 414.336 331.135
8
Total 738.539 785.170 883.916 825.628 682.995
25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74
302.552 248.047 231.233 182.776 135.125 99.100 72.591 69.956 45.430 34.677
295.411 249.113 228.897 199.866 153.570 110.050 77.585 72.677 42.345 34.583
597.963 497.160 460.130 382.642 288.696 209.150 150.177 142.633 87.774 69.259
75+
29.934
25.611
55.545
3.413.193
3.444.183
6857376
Jumlah
Sumber : BPS hasil SP2000 Catatan : *) Tidak termasuk penduduk non respon (41681 jiwa) dan penduduk tidak bertempat tinggal tetap (618 jiwa).
Jumlah penduduk yang dirinci menurut umur dan jenis kelamin adalah salah satu data dasar yang dibutuhkan untuk membuat proyeksi penduduk dengan metode komponen.oleh karena itu untuk keperluan proyeksi, data dasar yang mengandung banyak kesalahan tersebut harus dievaluasi secara cermat, kemudian dilakukan perapihan dengan tujuan untuk menghapus atau memperkecil berbagai kesalahan yang ditemukan. Perapihan umur perlu dilakukan untuk memperkecil kesalahan yang
ada dalam data. Dengan tujuan agar kesalahan-kesalahan itu tidak terbawa kedalam perhitungan proyeksi, karena akan mempengaruhi jumlah dan struktur umur penduduk dalam periode proyeksi tersebut. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya,perpihan umur akan dilakukan dalam tiga tahap yaitu perapihan data penduduk kelompok umur 10 – 64 tahun dengan metode dari PBB ( UN Method ) dengan Rumus : 5
Px
1 16
( 5 P x10 4 5 P x5 105 Px 4 5 P x5 5 P x10 )
Yang telah disusun dalam paket program MCPDA. Selanjutnya penduduk kelompok umur ( 65+ ) tahun dengan menggunakan metode Stable Population. Dan terakhir kelompok umur 0-4 dan 5-9 tahun dengan
menggunakan data angka kelahiran total (TFR) masa lampau dengan metode Survival Rasio.
9
Perapihan Umur 10-64 tahun dengan UN Smoothing Method`
Kelompok umur 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+
Perapihan Perempuan
Perapihan Laki-laki
PerapihanTotal
429.363 411.585 355.425 298.914 255.060 224.871 184.128 135.933 98.071 76.349 64.867 48.144
436.938 409.714 341.027 289.492 253.585 227.244 198.085 154.305 109.536 81.928 66.366 46.831
866.301 821.299 696.452 588.406 508.646 452.115 382.213 290.238 207.607 158.277 131.233 94.975
Jumlah
Perapihan umur 70-74 dan 75+ dengan stable Population : I. Perempuan :
Rasio P(70-74) dan P(75+) = =
P(7 0-74 ) + P(75 +) P(0-75+)
34677+29934
3413193 1.892978%
100
100
Ratio 1,89 % untuk P (70-74) terletak pada persen 1,5 = 0,9 dan 2,0 = 1,16 Interpolasi (Perempuan P(70-74) )
1.892978-1.5 2.0-1.5 1.10434856 100
:
(1.16 0.9) 0.9 1.10434856
3413193 37693.54775 37694
10
Ratio 1,89% untuk P (75+) terletak pada persen 1,5 = 0,6 dan 2,0 = 0,84 Interpolasi (Perempuan P(75+))
1.892978-1.5 2.0-1.5 0.78862944 100
:
(0.84 0.6) 0.6 0.78862944
3413193
26917.4448 26917
II. Laki – laki :
Rasio P(70-74) dan P(75+) = =
P( 70-7 4) + P(75 +)
100
P(0-75+)
34583+25611
3444183 1.7477034
100
Ratio 1,74 % untuk P (70-74) terletak pada persen 1,5 = 0,9 dan 2,0 = 1,16 Interpolasi (Laki-laki P(70-74) )
1.7477034-1.5 2.0-1.5 1.028805768 100
:
(1.16 0.9) 0.9 1.028805768
3444183 35433.95336 35434
Ratio 1,74% untuk P (75+) terletak pada persen 1,5 = 0,6 dan 2,0 = 0,84 Interpolasi (Laki-laki P(75+))
1.7477034-1.5 2.0-1.5 0.718897632 100
:
(0.84 0.6) 0.6 0.718897632
3444183
24760.15003 24760
Perapihan umur 0-4 dan 5-9 dengan Survival rasio :
11
Umur
Penduduk tahun 2000
born
Survival rasio level 18,04
Survival rasio level 18,04
population estimasi 1995
average of population 1995-2000
population estimasi 1990
average of population 19901995
Married Women Proportion
413120,7752
ASMFR marrital
weight ASMFR marrital
0,930464
398240,0179
0,930464
428001,5324
0-4
370548
0,979964
396900,2943
0,979964
405015,1784
383724,1471
400957,7364
0,56097
5-9
388948
0,992124
442612,0122
0,992124
446125,6982
415780,0061
444368,8552
10-14
439126
0,987104
416665,3159
0,987104
422108,8314
427895,658
419387,0737
15-19
411292
0,988048
356116,302
0 ,988048
360424,0908
383704,151
358270,1964
1,1840
20-24
351860
0,985164
307108,2581
0,985164
311733,1308
329484,1291
309420,6945
1,0000
0,56097
25-29
302552
0,982828
252380,8845
0 ,982828
256790,4909
277466,4423
254585,6877
0,9350
0,524507
30-34
248047
0,979940
235966,4877
0,979940
240796,873
242006,7439
238381,6804
0,8520
0,477946
35-39
231233
0,975996
187271,2593
0,975996
191877,0767
209252,1297
189574,168
0,6850
0,384264
40-44
182776
0,969900
139318,4864
0 ,969900
143642,1141
161047,2432
141480,3003
0,3490
0,195779
45-49
135125
0,664188
Lanjutan Weight Population 19952000
Weight Population 1990-1995
Birth rate 1995-2000 0,10531275
254852
237959
184831
173576
145533
133532
115666
113934
Birth rate 1990-1995 0,112699
average birth rate 0 ,109006
birth female 19952000
Adjusted female 0-4 tahun
443011
412206
birth female 1990-1995 413975
12
80408
72847
31530
27699
812820
759546
Hasil Perapihan secara keseluruhan : Kelompok umur 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+ Jumlah
Perempuan
Laki-laki
Total
Perapihan Perempuan
Perapihan Laki-laki
PerapihanTotal
370.548 388.948 439.126 411.292 351.860 302.552 248.047 231.233 182.776 135.125 99.100 72.591 69.956 45.430 34.677 29.934
367.991 396.221 444.790 414.336 331.135 295.411 249.113 228.897 199.866 153.570 110.050 77.585 72.677 42.345 34.583 25.611
738.539 785.170 883.916 825.628 682.995 597.963 497.160 460.130 382.642 288.696 209.150 150.177 142.633 87.774 69.259 55.545
412.206 385.189 429.363 411.585 355.425 298.914 255.060 224.871 184.128 135.933 98.071 76.349 64.867 48.144 37.694 26.918
432.816 404.449 436.938 409.714 341.027 289.492 253.585 227.244 198.085 154.305 109.536 81.928 66.366 46.831 35439 24.765
845.022 789.638 866.301 821.299 696.452 588.406 508.646 452.115 382.213 290.238 207.607 158.277 131.233 94.975 73.133 51.683
3.413.193
3.444.183
6857376
3.444.716
3.512.522
6.957.238
13
Adjusted female 5-9 tahun 385189
birth male 1995-2000 465162
Adjusted male 0-4 tahun 432816
birth male 19901995 434674
Adjusted male 5-9 tahun 404449
80408
72847
31530
27699
812820
759546
Hasil Perapihan secara keseluruhan : Kelompok umur 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+ Jumlah
Perempuan
Laki-laki
Total
Perapihan Perempuan
Perapihan Laki-laki
PerapihanTotal
370.548 388.948 439.126 411.292 351.860 302.552 248.047 231.233 182.776 135.125 99.100 72.591 69.956 45.430 34.677 29.934
367.991 396.221 444.790 414.336 331.135 295.411 249.113 228.897 199.866 153.570 110.050 77.585 72.677 42.345 34.583 25.611
738.539 785.170 883.916 825.628 682.995 597.963 497.160 460.130 382.642 288.696 209.150 150.177 142.633 87.774 69.259 55.545
412.206 385.189 429.363 411.585 355.425 298.914 255.060 224.871 184.128 135.933 98.071 76.349 64.867 48.144 37.694 26.918
432.816 404.449 436.938 409.714 341.027 289.492 253.585 227.244 198.085 154.305 109.536 81.928 66.366 46.831 35439 24.765
845.022 789.638 866.301 821.299 696.452 588.406 508.646 452.115 382.213 290.238 207.607 158.277 131.233 94.975 73.133 51.683
3.413.193
3.444.183
6857376
3.444.716
3.512.522
6.957.238
13
Setelah menyelesaikan perapihan umur maka langkah selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan Penentuan Asumsi. Tahap ini merupakan kunci perhitungan proyeksi penduduk, yang merupakan tiga komponen laju pertumbuhan penduduk yaitu, tingkat kelahiran,kematian, dan migrasi.
I.
Asumsi fertilitas
Angka kelahiran total (TFR) sumatera selatan menurun sesuai dengan tren dimasa lampau dan diproyeksikan dengan menggunakan rumus :
Y L
k 1 beat
Catatan : Y
=
Perkiraan TFR
L
=
Perkiraan asymtot bawah TFR pada saat NRR=1
k
=
Konstanta,untuk menentukan asymtot atas
a dan b =
Koefisien kurva logistic
t
Waktu sebagai variable bebas
=
Setelah menyelesaikan perapihan umur maka langkah selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan Penentuan Asumsi. Tahap ini merupakan kunci perhitungan proyeksi penduduk, yang merupakan tiga komponen laju pertumbuhan penduduk yaitu, tingkat kelahiran,kematian, dan migrasi.
I.
Asumsi fertilitas
Angka kelahiran total (TFR) sumatera selatan menurun sesuai dengan tren dimasa lampau dan diproyeksikan dengan menggunakan rumus :
Y L
k 1 beat
Catatan : Y
=
Perkiraan TFR
L
=
Perkiraan asymtot bawah TFR pada saat NRR=1
k
=
Konstanta,untuk menentukan asymtot atas
a dan b =
Koefisien kurva logistic
t
=
Waktu sebagai variable bebas
e
=
Konstanta eksponensial
selain
menggunakan
kecenderungan
tingkat
fertilitas
dimasa
lampau,juga digunakan target pencapaian tingkat fertilitas di masa yang akan datang
yang
didapat
dari
badan
koordinasi
keluarga
berencana
(BKKBN).seperti halnya pada tingkat nasional apabila propinsi telah mencapai situasi NRR=1 atau setara TFR = 2,1, maka TFR akan ditahan/dipagu pada angka 2,1 tersebut.
Estimasi angka kelahiran total (TFR) Sumatera selatan tahun 2000-2025
Estimasi hasil Fitting Periode 20002005
Tahun Rujukan
TFR
2002
2,537
ASFR 15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
0,0689
0,1367
0,1056
0,0735
0,0484
0,0172
0,0019
14
20052010 20102015 20152020 20202025
2007
2,291
0,0628
0,1246
0,0963
0,067
0,0441
0,0157
0,0012
2012
2,125
0,0614
0,1216
0,094
0,0655
0,0431
0,0153
0,0016
2017
2,1
0,0611
0,1212
0,0936
0,0652
0,0429
0,0153
0,0019
2022
2,1
0,0611
0,1212
0,0936
0,0652
0,0429
0,0153
0,0019
Sumber : BPS, Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025
II.
Asumsi mortalitas
Angka kematian bayi (IMR) sumatera selatan menurun sesuai dengan tren dimasa lampau dan diproyeksikan dengan menggunakan rumus :
Y L
k 1 beat
Y
=
Perkiraan IMR
L
=
Perkiraan asymtot bawah
k
=
Konstanta,dimana k+L = 180 adalah asymtot atas
a dan b =
Koefisien kurva logistic
t
=
Waktu sebagai variable bebas
e
=
Konstanta eksponensial
selain menggunakan kecenderungan tingkat mortalitas dimasa lampau,juga digunakan informasi mengenai target pencapaian tingkat mortalitas di masa yang akan datang yang didapat dari departemen kesehatan. Estimasi angka Kematian Bayi (IMR) Sumatera selatan tahun 2000-2025 IMR 2000-2005 (2002) 40
2005-2010 (2007) 31
2010-2015 (2012) 24
2015-2020 (2017) 19
Sumber : BPS, Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025
15
2020-2025 (2022) 16
III. Asumsi migrasi
Migrasi internacional Neto dapat diabaikan (diasumsikan sama dengan nol). Pola migrasi sumatera selatan disesuaikan dengan pola migrasi data dasar yaitu pola migrasi berdasarkan data SP 2000. Pola yang dipakai adalah pola migrasi risen tahun 1995-2000 dan dihitung dengan metode Age
Specific Net Migration Rate (ASNMR) menurut umur dan jenis kelamin. ASNMR untuk penduduk 5tahun keatas (laki-laki dan perempuan) dihitung dengan humus :
Mig ini Mig out i ASNMR i Catatan :
x
1000
(5 x P imid 9500 )
Mig-in
=
migrasi masuk di Sumatera selatan
Mig-out
=
migrasi keluar di Sumatera selatan
Pi mid 95-00
=
penduduk pertengahan tahun 1995-2000
Sedangkan ASNMR untuk penduduk 0-4tahun dihitung dengan rumus : Permpuan : ASNMR
p 0 4
Laki-laki : ASNMR
L 0 4
0.25 M 1549 p 100 / 205 5 P 04 p 0.25 M 1549 p 105 / 205 5 P 0 4 L
1000
1000
Dimana : M15-49 p =
jumlah migran perempuan umur 15-49 tahun
P0-4 P
=
Jumlah penduduk perempuan umur 0-4 tahun
P0-4 L
=
Jumlah penduduk laki-laki umur 0-4 tahun
Migrasi neto Menurut kelompok umur dan jenis kelamin di sumatera selatan Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan
0-4 0,25 0,25
5-9
KELOMPOK UMUR 1015202514 19 24 29
3034
1,35
1,26
-0,23
-3,03
-0,13
0,87
0,79
1,35
1,19
-1,25
-4,00
0,08
0,92
1,35
16
35-39
Lanjutan Jenis Kelamin
KELOMPOK UMUR 4044
4549
5054
5559
6064
6569
7074
75+
Laki-laki
0,93
1,16
1,15
1,08
1,48
1,22
1,43
1,19
Perempuan
1,33
1,51
1,55
1,05
1,24
1,30
1,65
1,27
Sumber : BPS, Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025
Setelah diperoleh hasil perapihan dan asumsi dari komponen pertumbuhan penduduk dalam bentuk data TFR,IMR,ASFR, dan migrasi net rate. Selanjutnya data tersebut diolah dengan software program komputer FIVSIN, dan diperoleh hasil sebagai berikut :
Proyeksi Penduduk sumatera selatan tahun 2000-2005
Perempuan FEMALE UMUR 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+
2000 412206 385189 429363 411585 355425 298914 255060 224871 184128 135933 98071 76349 64867 48144 37694 26918
2005 413718 413290 387635 429299 406154 351882 299601 256451 226330 185389 136922 98654 76741 65240 48421 58187
2010 411977 414806 415914 387577 423634 402106 352691 301235 258115 227880 186738 137736 99161 77182 65615 92593
2015 396508 412367 417005 415307 381713 418451 401902 353168 301295 257325 226012 183464 133371 93775 69782 105923
2020 380757 391471 412607 414112 405889 373388 413544 397396 348228 295396 249843 215680 170334 118410 77195 100493
2025 365753 369289 389620 407360 401651 393466 365319 404442 387338 337392 283016 234562 196005 147058 94099 98234
TOTAL
3444717
3853914
4254960
4567368
4764743
4874604
17
Laki-laki MALE UMUR 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74
2000 432816 404449 436938 409714 341027 289492 253585 227244 198085 154305 109536 81928 66366 46831 35439
2005 434390 433937 407088 438063 406290 338150 289868 254515 228121 199016 155074 110008 82340 66717 47063
2010 432563 435515 436768 408136 434402 402862 338589 290931 255497 229193 200008 155742 110561 82776 67048
2015 414612 432538 437520 436645 402883 428505 401182 337560 289182 252648 224328 192374 145917 99330 69364
2020 394314 408252 432465 435076 427781 393788 422369 395140 330632 280772 241632 209350 173060 124016 77263
2025 377290 381417 406314 427981 423374 414563 384374 411318 381935 316221 263949 221082 183954 142859 93088
75+
24765
52397
83027
91217
86552
85399
3512520
3943037
4363618
4655805
4832462
4915118
TOTAL
Total Both UMUR 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74
2000 845022 789638 866301 821299 696452 588406 508645 452115 382213 290238 207607 158277 131233 94975 73133
2005 848108 847227 794723 867362 812444 690032 589469 510966 454451 384405 291996 208662 159081 131957 95484
2010 844540 850321 852682 795713 858036 804968 691280 592166 513612 457073 386746 293478 209722 159958 132663
2015 811120 844905 854525 851952 784596 846956 803084 690728 590477 509973 450340 375838 279288 193105 139146
2020 775071 799723 845072 849188 833670 767176 835913 792536 678860 576168 491475 425030 343394 242426 154458
2025 743043 750706 795934 835341 825025 808029 749693 815760 769273 653613 546965 455644 379959 289917 187187
75+
51683
110584
175620
197140
187045
183633
6957237
7796951
8618578
9223173
9597205
9789722
TOTAL
18
Nilai GRR,NRR dan mean age TAHUN GRR NRR MEAN AGE
20002005 1,238 1,237
20052010 1,118 1,117
20102015 1,037 1,016
20152020 1,024 0,917
20202025 1,024 0,84
27,002
26,977
26,998
27,015
27,015
Dari data proyeksi diatas terlihat penrkembangan penduduk setiap tahun semakin bertambah akan tetapi laja pertumbuhannya semakin menurun, hal ini mungkin disebabkan berhasilnya program keluarga berencana (KB) yang dicanangkan pemerintah hal ini juga terbukti dengan penurunan angka kelahiran yang terlihat dari GRR dan NRR serta jumlah penduduk berumur 0-4 tahun.
19
