Contoh Jurnal SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA DI PT.INDOMARCO PRISMATAMA CABANG BANDUNG Dani kartiko Jurusan teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. Jl.Dipati Ukur No. 114 – 116 andun! 4"1#$ danie.kartiko%&a'oo.(o.id

ABSTRAK   PT. Indomarco Prismatama Prismatama merupakan merupakan perusahaan yang yang bergerak dalam bidang retail retail waralaba waralaba yang berusaha menyediakan kebutuhan konsumsi sehari-hari untuk masyarakat. Wujud Wujud peran aktif Indomaret terhadap  perkembangan pendidikan pendidikan salah satunya adalah adalah dengan pemberian pemberian beasiswa kepada kepada murid sekolah setingkat setingkat Sekolah Dasar. Dasar Dasar pertimbangannya karena jumlah siswa setingkat SD masih sangat banyak jumlahnya apabila dibandingkan dengan tingkat SP atau S! sehingga perlu diberikan perhatian khusus. Pembagian beasiswa dilakukan untuk membantu seseorang yang kurang mampu ataupun berprestasi berprestasi selama menempuh studinya. "ntuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem  pendukung keputusan.  Dalam proses proses pembangunan sistem sistem pendukung keputusan keputusan untuk menentukan menentukan penerima beasiswa beasiswa di PT. PT.  Indomarco Prismatama cabang #andung digunakan metode $u%%y ultiple !ttribute !ttribute Decission Decission aking &$!D' &$!D' dengan metode Simple !dditi(e Weighting &S!W'. etode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif) dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu siswa yang berhak menerima beasiswa didasarkan atas kriteria-kriteria tertentu. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut) kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal) yaitu siswa terbaik.  Kata Kunci: $!D) S!W) *riteria) #easiswa.

1. PENDAHULUAN

)T. Indomar(o )rismatama *Indomaret+ merupakan perusa'aan &an! er!erak dalam idan! retail  -aralaa  -aralaa &an!  erusa'a men&ediakan keutu'an konsumsi se'ari'ari untuk mas&arakat. Keadaan dan kema/uan isnis Indomaret di ten!a'ten!a' mas&arakat san!at  er'uun!an den!an kondisi  perekonomian mas&arakat sekitar. 0ea!ai -u/ud pen!adian dan tan!!un! /a-a sosial kepada mas&arakat sala' satun&a adala' diadakan&a a(ara pen!!alan!an dana untuk amal den!an pemerian easis-a kepada sekola' &an! terkena en(ana. odel &an! di!unakan dalam sistem  pendukun! keputusan ini adala' $u%%y adala' $u%%y  ultiple !ttribute Decision !ttribute Decision aking *F2D+ den!an metode Simple  !dditi(e Weighting *023+, meskipun den!an alur al!oritma &an! seder'ana tetapi dapat men/adi a'an solusi ter'adap permasala'an dalam penentuan 1

 easis-a. 2lur 2lur al!oritma &an! seder'ana men/adi pertiman!an dalam men!aplikasikann&a men/adi peran!kat lunak &an! sesuai den!an -aktu  pemuatan tu!as ak'ir. ila diandin!kan den!an metode 2) atau metode pendekatan 0u&ektif – 5&ektif metode F2D den!an 023 dalam 'asil perankin!an ter'adap kriteria dan oot &an! ditentukan relatif sama meskipun setiap metode mempun&ai kelei'an dan kekuran!an masin!masin!. 1.2 Identifikai Maa!a"

a!aimana (ara meman!un aplikasi sistem pendukun! keputusan den!an men!!unakan metode $u%%y metode $u%%y ultiple  !ttribute Decision  !ttribute Decision aking *F2D+ den!an metode Simple !dditi(e Weighting *023+ *023+ untuk menentukan  penerima easis-a di )T. Indomar(o )rismatama aan! andun! sesuai den!an oot dari kriteria &an! suda' ditentukan. Den!an men!!unakan

seua' pro!ram untuk memantu men&elesaikan permasala'an se'in!!a relatif /au' lei' muda' dan efisien. 1.# Mak$d dan T$%$an

erdasarkan permasala'an &an! diteliti, maka maksud dari penulisan tu!as ak'ir ini adala' untuk meman!un aplikasi sistem pendukun! keputusan den!an men!!unakan model $u%%y ultiple  !ttribute Decision aking *F2D+ den!an metode Simple !dditi(e Weighting *023+ untuk menentukan  penerima easis-a di )T. Indomar(o )rismatama aan! andun!. Tu/uan &an! di(apai dalam penelitian ini adala' 7 1. Untuk relatif memuda'kan panitia  easis-a 8eal!oodIndomaret dalam pen&eleksian (alon penerima  easis-a. $. Untuk mendapatkan 'asil &an! lei' akurat ter'adap siapa &an! akan menerima easis-a. #. enerapkan metode $u%%y ultiple  !ttribute Decision aking *F2D+ den!an metode Simple  !dditi(e Weighting *023+ untuk menentukan penerima easis-a. 1.& Bataan Maa!a"

)ada dasarn&a permasala'an dalam  easis-a ini (ukup luas, tetapi a!ar sesuai &an! tela' diren(anakan seelumn&a diperlukan atasanatasan a!ar tu/uan penelitian dapat ter(apai. 2dapun atasanatasan dalam  penelitian ini adala' sea!ai erikut 7 1. Data &an! dianalisa merupakan data &an! diperole' dari )T. Indomar(o )rismatama (aan! andun!. $. etode pen!amilan data diperole' den!an men!!unakan formulir

$

 easis-a dan dili'at dari nilai sis-a. #. Jenis easis-a dapat diedakan antar /enis easis-a kuran! mampu dan erprestasi. 4. 0istem &an! dian!un masi'  ersifat stand alone. 9. odel &an! di!unakan untuk  pen!amilan keputusan &aitu model  $u%%y ultiple !ttribute Decision  aking *F2D+ den!an metode Simple !dditi(e Weighting *023+. 6. 2plikasi ini dian!un den!an men!!unakan a'asa  pemro!raman orland Delp'i dan  Database men!!unakan 0:; 0erver $""". 2.

Landaan Te'(i

2.1 Pen)e(tian *eai+a

)ada dasarn&a, easis-a adala'  pen!'asilan a!i &an! meneriman&a. easis-a ini sesuai den!an ketentuan  pasal 4 a&at *1+ UU ))'<$""". Diseutkan pen!ertian pen!'asilan adala' tama'an kemampuan ekonomis den!an nama dan dalam entuk apa pun &an! diterima atau diperole' dari sumer Indonesia atau luar Indonesia &an! dapat di!unakan untuk konsumsi atau menama' keka&aan 3a/i )a/ak *3)+, karena easis-a isa diartikan menama' kemampuan ekonomis a!i  peneriman&a, erarti easis-a merupakan pen!'asilan *Ja-a )os, $""=+. 2.2 ,MADM

 $u%%y ultiple !ttribute Decision  aking  *F2D+ adala' suatu metode &an! di!unakan untuk men(ari alternatif  optimal dari se/umla' alternatif den!an kriteria tertentu. Inti dari F2D adala' menentukan nilai oot untuk setiap atriut, kemudian dilan/utkan

den!an proses perankin!an &an! akan men&eleksi alternatif &an! suda' dierikan. )ada dasarn&a, ada # *ti!a+  pendekatan untuk men(ari nilai oot atriut, &aitu pendekatan su/ektif,  pendekatan o/ektif dan pendekatan inte!rasi antara su/ektif dan o/ektif. asin!masin! pendekatan memiliki kelei'an dan kelema'an. )ada  pendekatan su/ektif, nilai oot ditentukan erdasarkan su/ektivitas dari para pen!amil keputusan, se'in!!a eerapa faktor dalam proses  perankin!an alternatif isa ditentukan se(ara eas. )ada pendekatan o/ektif, nilai oot di'itun! se(ara matematis se'in!!a men!aaikan su&ektivitas dari pen!amil keputusan. 2da eerapa metode &an! dapat di!unakan untuk men&elesaikan masala' F2D &aitu7

dimana r ij adala' ratin! kiner/a ternormalisasi dari alternatif 2i pada atriut  /@ iA1,$,...,m dan /A1,$,...,n.  Nilai preferensi untuk setiap alternatif *Bi+ dierikan sea!ai7 n

Bi A C - / r i/ *$+  /A1

Keteran!an 7

a. Simple !dditi(e Weighting ethod  *023+.

Bi

A ran!kin! untuk setiap alternatif 

- /

A nilai oot dari setiap kriteria

r i/ A nilai ratin! kiner/a ternormalisasi

 . Weighted Product  *3)+.

 Nilai Bi &an! lei' esar men!indikasikan a'-a alternatif 2i lei' terpili'.

(. >;>T8>. d. T5)0I0 *Techni+ue for ,rder  Preference by Similarity to Ideal Solution'.

2.& A!)'(it-a Pene!eaian

Dalam penelitian ini men!!unakan metode F2D den!an metode 023. 2dapun lan!ka'lan!ka'n&a adala'7

e. !nalytic ierarchy Process *2)+. 2.# SAW

etode 023 serin! /u!a dikenal istila' metode pen/umla'an teroot. Konsep dasar metode 023 adala' men(ari  pen/umla'an teroot dari rating  kiner/a  pada setiap alternatif pada semua atriut. etode 023 memutu'kan  proses normalisasi matriks keputusan *?+ ke suatu skala &an! dapat diperandin!kan den!an semua ratin! alternatif &an! ada.

#

1. emerikan nilai setiap alternatif *2i+ pada setiap kriteria * /+ &an! suda' ditentukan, dimana nilai iA1,$,m dan /A1,$,n. $. emerikan nilai oot *3+ &an!  /u!a didapatkan erdasarkan nilai crisp. #. elakukan normalisasi matriks den!an (ara men!'itun! nilai rating  kiner/a ternormalisasi *r i/+ dari alternatif 2i pada atriut  /  erdasarkan persamaan &an!

disesuaikan den!an /enis atriut *atriut keuntun!an
Ana!ii dan Pe(an/an)an Site-

alternatif teraik, dalam 'al ini alternatif &an! dimaksud adala' &an!  er'ak menerima easis-a erdasarkan kriteriakriteria &an! ditentukan. #.1.1.1 B'*'t

odel F2D dan 023 dalam  prosesn&a memerlukan kriteria &an! akan di/adikan a'an per'itun!an pada  proses perankin!an. Kriteria &an! men/adi a'an pertiman!an panitia  pen&eleksi easis-a seperti &an! ditun/ukan pada tael #.1. Tael #.1

Kriteria

Kete(an)an

Usia Jumla' pen!'asilan oran!tua Kelas Jumla' tan!!un!an oran!tua

#.1 Ana!ii Site-

)en!alaman &an! mun(ul pada saat diadakann&a a(ara pemerian easis-a &an! dilakukan pada periode seelumn&a memerikan pela/aran  er!una untuk memperaiki keadaan  pelaksanaan a(ara selan/utn&a den!an  pela&anan lei' aik la!i. Kritik dan saran &an! diterima panitia pen&eleksian  easis-a dapat di/adikan a'an analisa masala' untuk di/adikan a'an referensi  peme(a'ann&a masala' &an! ter/adi. asala' &an! timul dapat dikate!orikan kedalam masala' sarana  penun/an! dan kesala'an manusia &human error'.

Jumla' saudara kandun!  Nilai ratarata raport

Dari masin!masin! kriteria terseut akan ditentukan ootootn&a. )ada  oot terdiri dari enam ilan!an fu%%y) &aitu san!at renda' *08+, renda' *8+, sedan! *0+, ten!a' *T1+, tin!!i *T$+, dan san!at tin!!i *0T+ seperti terli'at pada Eamar #.1.

Eamar #.1 ilan!an fu%%y untuk oot.

#.1.1 Ana!ii M'de! ,MADM den)an Met'de SAW

#.1.1.2 K(ite(ia Uia

Bariael usia dikonversikan kedalam  ilan!an fu%%y pada tael #.$

Dalam pen&eleksian easis-a den!an men!!unakan model $u%%y ultiple  !ttribute Decision aking *F2D+ den!an metode Simple !dditi(e Weighting *023+ diperlukan kriteria kriteria dan oot untuk melakukan  per'itun!ann&a se'in!!a akan didapat

Tael #.$ Usia

4

Uia 0C1

Bi!an)an Fuzzy

Ni!ai

Usia A = Ta'un

0an!at uda *0+

",$9

Usia A 1" Ta'un

uda *+

",9

Usia A 11 Ta'un

0edan! *0+

",G9

UsiaHA 1$ Ta'un

Tua *T+

1

#.1.1.# K(ite(ia $-!a" Pen)"ai!an O(an)t$a

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua dikonversikan kedalam ilan!an fu%%y  pada tael #.# Tael #.# Jumla' pen!'asilan oran!tua $-!a" Pen)"ai!an O(an) T$a 0C2

$ A 8p. 9""."""

$-!a" Tan))$n)an O(an)t$a 0C&

Bi!an)an Fuzzy

Ni!ai

4 A 1 anak

0an!at 0edikit *00+

"

4 A $ anak

0edikit *0+

",$9

4 A # anak

0edan! *0D+

",9

4 A 4 anak

an&ak *+

",G9

4 HA 9 anak

0an!at an&ak   *0+

1

#.1.1.4 $-!a" Sa$da(a kand$n)

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua Ni!ai dikonversikan kedalam ilan!an fu%%y  pada tael #.6

Bi!an)an  fuzzy

8enda' *8+

".$9

$ H 8p. 9"" riu – 8p. 1,9 /uta

ukup *+

".9

$ H 8p. 1,9 /uta – 8p. #  /uta

Tin!!i *T+

".G9

$ H8p. # /uta

0an!at Tin!!i *0T+

1

#.1.1.& K(ite(ia Ke!a

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua dikonversikan kedalam ilan!an fu%%y  pada tael #.4

Tael #.6 /umla' saudara kandun! $-!a" Sa$da(a Kand$n) 0C3 9 A 1 5ran!

9 A $ 5ran! 9 A # 5ran! 9 A 4 5ran! 9 HA 9 5ran!

Bi!an)an  fuzzy 0an!at 0edikit *00+ 0edikit *0+ 0edan!*0D+ an&ak *+ 0an!at an&ak *0+

Ni!ai

" ".$9 ".9 ".G9 1

#.1.1.5 Ni!ai Rata6Rata Ra7'(t

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua dikonversikan kedalam ilan!an fu%%y  pada tael #.G

Tael #.4 kelas Ke!a 0C#

Bi!an)an Fuzzy

Ni!ai

1

0an!at 8enda' *08+

"

 Nilai ratarata

ilan!an fu%%y

 Nilai

$

8enda' *8+

",$

6 A 6"

0an!at 8enda' *08+

"

#

0edan! *0+

",4

6 H 6" – G"

8enda' *8+

".$9

4

Ten!a' *T1+

",6

6 H G" – "

ukup *+

".9

9

Tin!!i *T$+

",

6 H " – ="

Tin!!i *T+

".G9

6

0an!at Tin!!i *0T+

1

6 H ="

0an!at Tin!!i *0T+

1

#.1.1.3 $-!a" Tan))$n)an O(an)t$a

Bariael /umla' pen!'asilan oran!tua dikonversikan kedalam ilan!an fu%%y  pada tael #.9 Tael #.9 /umla' tan!!un!an oran!tua 9

Tael #.G nilai ratarata raport

#.1.2.1 ERD 0Entit (e!ati'n"i7 Dia)(a-

&. I-7!e-entai

#.1.2.2 D,D !e8e! 9

 &.2 Ta-7i!an Hai! e!eki

&.1 Ta-7i!an P(')(a-

3. Kei-7$!an dan Sa(an 3.1 Kei-7$!an

0etela' melakukan analisis,  peran(an!an, implementasi dan  pen!u/ian, maka dapat diperole' kesimpulan sea!ai erikut7 1. 0istem &an! dian!un dapat memantu ker/a tim panitia  pen&eleksi easis-a )T. Indomar(o )rismatama dalam melakukan pen&eleksian  easis-a. $. 0istem &an! dian!un relatif dapat memper(epat proses  pen&eleksian easis-a.

6

#. 0istem &an! dian!un di'arapkan dapat menin!katkan  produktivitas kar&a-an dan ter(apain&a efisiensi ia&a. 4. 0istem &an! dian!un relatif dapat mempermuda' tim  pen&eleksi dalam menentukan  penerima easis-a.

6. )en!eman!an aplikasi &an! dapat diakses se(ara online dari seluru' toko Indomaret (aan! andun! dan dalam 'al distriusi data se(ara realtime. DA,TAR PUSTAKA

9. etode $u%%y ultiple !ttribute  Decision aking *F2D+ den!an metode Simple !dditi(e $. Weighting *023+ dapat diterapkan untuk menentukan  penerima easis-a.

1.

Fat'ans&a', *1===+. #asis Data. andun!7 Informatika. Jo!i&anto, *$""9+. !nalisis Dan Desain, Lo!&akarta7 2ndi. #.

Kadir, 2dul., *$""6+. Dasar  !plikasi database ys+l-Delphi.

4.

Kusumade-i, 0ri., artati, *$""#+. !rtificial Intelligence &Teknik dan !plikasinya'. Lo!&akarta7 Era'a Ilmu.

9.

Kusumade-i, 0ri., artati, 0., ar/oko, 2., 3ardo&o, 8. *$""6+. $u%%y ulti-!ttribute  Decision aking &$"/  !D'. Lo!&akarta7 Era'a Ilmu.

6.

$. Jika 'asil ak'ir dari pen/umla'an data sama, maka diperlukan kei/akan dari anajer  &an!  ersan!kutan untuk menentukan  penerima easis-a.

Kusumade-i, 0ri., artati, *$""#+. !rtificial Intelligence &Teknik dan !plikasinya'. Lo!&akarta7 Era'a Ilmu.

G.

#. Data &an! dimasukkan kedalam  pro!ram di'arapkan men!!unakan data &an! enar.

0u!iono, *$""=+. etode  Penelitian *uantitatif)  *ualitatif) dan 01D. andun!7 2lfaeta.

.

0ulistio eri, *$"1"+. Skripsi) Sistem Pendukung *eputusan untuk enentukan Penerima  #easiswa di S! 2egeri 3  Pandeglang. andun!7 Unikom.

=

'ttp7<<lo!.uad.a(.id
6. Jadi peman!unan sistem  pendukun! keputusan pemerian  easis-a di )T. Indomar(o )rismatama (aan! andun! ini tela' sesuai prosedur &an! di'arapkan. 3.2 Sa(an

2dapun saransaran a!i pi'ak  pen&eleksi easis-a, admin dan staf IT a!ar aplikasi ini dapat er!una den!an  aik adala' sea!ai erikut7 1. )en!elolaan ilan!an fu%%y diuat /adi lei' dinamis.

4.  !dmin di'arapkan mampu terus melakukan pemeli'araan sistem se(ara teratur. 9. Tetap ter/a!an&a koordinasi antar  user  dalam melakukan  pen&eleksian easis-a.

*t!l akses $""41"71G7#"+. 1" 'ttp7<
G

11 'ttp7<
  1# 'ttp7<
*t!l akses $4"#$"1" @117"9+.

*t!l akses $"#$"1" @117"9+.

  1$ 'ttp7<
