Contoh Aplikasi Artifical Artifical Intellegent pada lingkungan kesehatan dan kedokteran k edokteran
Pada dewasa ini sistem informasi kecerdasan buatan ( Artifical Intellegance ) sangat banyak bany ak dibu dibutuh tuhkan kan dala dalam m berb berbaga agaii bida bidang ng ilmu ilmu.. Tekno knologi logi softcomputing merupakan merupakan adal ad alah ah se sebu buah ah bi bida dang ng ka kaji jian an pe pene neli liti tian an in inte terd rdis isip ipli line nerr da dala lam m il ilmu mu ko komp mput utas asii dan ke Sebagai contohnya dimana beberapa teknik kece cerd rdas asan an buat bu atan an. dalam softcomputing diantaranya diantaranya si (ex sis ste tem m pakar ( expe pert rt syst sy stem em), jaringan saraf logi gika ka fu fuzz zzy y ( fuzzy logic ), ), da dan n algori tiruan (neural Netwo Networks rks), lo algoritma tma geneti genetik k(genetic algorithms) mulai banyak diterapkan dalam aplikasiaplikasi yang sangat membantu manusia dalam menjalan kan tugas dan mencapai tujuan tertentu yang ingin dicapai. Salah satu sub bidang yang menggunakan sistem kecerdasan buatan untuk mengatasi dan menganalisis permasalah yang ada adalah bidang kedokteran. Pengembangan aplikasi kecerdasan buatan pada bidang kedokteran sangat membantu sekali beberapa user yang terlibat dalam kedokteran. Penelitian yang dilakukan TingSheng !eng dan "hien#ung $uo pada tahun %&&' dengan den gan judu judull “De “Deve velo lopm pment ent an and d Re Rese searc arch h on th the e In Inte tell llig igent ent Em Emerg ergen ency cy e edi dica cal l Info In form rmat atio ion n !y !yst stem em"" A #a #ase se !t !tud udy y of $un unli lin n an and d #h #hia iayi yi #o #oun unti ties es in %aiw iwan an &' merupakan salah satu aplikasi yang sangat membantu pasien untuk mempercepat dan memp mempermu ermudah dah dal dalam am mend mendapa apatkan tkan pela pelayan yanan an ser serta ta memb membant antu u tena tenaga ga medi medis s untuk melaksanakan tugasnya dengan cepat dalam menangani pasien. alam penetian tersebut di ciptakan sebuah aplikasi sistem infomasi darurat dalam menangani pasien secara cerdas di suatu daerah. imana jika terjadi kecelakaan ataupun pasien yang ingin in gin ke se sebu buah ah ru rumah mah sa sakit kit di da daera erah h ter terseb sebut ut de deng ngan an mud mudah ah da dan n ce cepa patt da dapat pat ditunjukkan oleh sistem ini atau akan meningkatkan kecepatan dan pelayanan ambulan dala da lam m me memb mban antu tu pe pelay layan anan an da daru rura ratt me medi dis s se sert rta a ef efis isie ien n wa wakt ktu u te temp mpuh uh un untu tuk k menemukan posisi rumah sakit terdekat dengan pasien yang membutuhkan pelayanan . Sistem Kerja sistem dirancang untuk membantu memecahkan masalah antara pasien dengan tenaga medis*rumah sakit. alam sistem ini, diciptakan sebuah tugas fungsi daru da rura ratt pe peny nyel elam amat atan an me medi dis. s. Si Sist stem em in inii me meng nggu guna naka kan n pe peta ta sa sate teli litt Fo Form rmos osa a 2(+-S/T%) dan teknologi Ajax untuk mengakses informasi terhadap peta dan memungkinkan operator pusat untuk menentukan lokasi yang benar dari pasien secara tepat waktu.
0erdasarkan lokasi pasien, kemudian ambulans akan mengetahui posisi pasien dari layanan. $emudian, teknisi medis darurat sejalan penyelamatan pertama yang menggunakan perangkat mobile pasien atau smart phone dapat terhubung ke sistem melalui 1P-S ( (eneral )acket Radio !ervice ) atau 21 ( %hird (eneration *ireless +ormat ) untuk mencari pasien. /khirnya, teknisi medis darurat bisa memasukkan kondisi pasien ke dalam sistem, dan kemudian sistem akan menentukan rujukan rumah sakit mana yang paling tepat.
Gambar 1. sistem Proses penyelamatan darurat medis Hasil yang diperoleh Penelitian yang telah dilakukan tersebut bertujuan untuk meningkatkan kemungkinan bahwa pasien menerima pengobatan yang tepat, dan disesuaikan untuk mengurangi pemborosan waktu yang disebabkan oleh transportasi yang tidak perlu antara rumah sakit. Sistem ini merupakan pengintegrasian sistem informasi rumah sakit dengan menggunakan /SP berbasis !eb. /plikasi mobile, dan bahasa teknologi /ja3, 4a5aScript dan S67 untuk membuat suatu sistem cerdas untuk informasi medis darurat yang menggabungkan aplikasi web, peta satelit dan fungsi keputusan darurat medis mobile. iharapkan dengan menggunakan sistem ini, akan dapat meningkatkan efisiensi transportasi pasien di rumah sakit.
Penelitian yang dilakukan -ifat Shahriyar dkk (%&&'), dengan judul 8 Intelligent o,ile penelitian ini membahas -ealth onitoring !ystem .I-!/&' dimana tentang -andphone -ealth #are merupakan sistem integrasi antara komputasi mobiledengan pemantauan kesehatan manusia . /plikasi teknologi komputasi mobile ini untuk meningkatkan komunikasi antara pasien, dokter dan petugas kesehatan. Perangkat mobile telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita ternyata dapat diintegrasikan dengan kesehatan manusia. #al ini memungkinkan penyampaian informasi medis yang akurat kapan saja di mana saja dengan menggunakan ponsel.
Sistem Kerja 9#S akan mengumpulkan data fisiologis pasien melalui ,io0sensor . ata dikumpulkan dalam jaringan sensor dan ringkasan, kemudian data yang dikumpulkan ditransmisikan ke komputer pribadi pasien atau ponsel * P/. Perangkat ini akan mentransfer data ke server untuk analisis medis . Setelah menganalisa data, ser5er memberikan masukan medis ke komputer pribadi pasien atau ponsel * P/. Pasien dapat mengambil langkahlangkah berdasarkan umpan balik. 9#S berisi tiga komponen Wearable Body Sensor Network [WBSN] : pada bagian ini terdiri dari banyak sensor-sensor (bio-sensor yang di tanam pada tubu! manusia" sensor ini adan menangkap semua ke#adian pada setiap organ tubu! manusia dan kemudian mengirimkannya data-data yang terekam kecentral controller " dimana ini merupakan pusat yang bertanggung #a$ab untuk mentransmisikan data pasien ke telepone" komputer pribadi maupun ke P%&.
Gambar ' . WBSN Patients Personal Home Server :PP#S; erupakan seperangkat ser5er rumah • pribadi pasien bisa berupa satu komputer pribadi atau perangkat mobile seperti ponsel * P/. PP#S mengumpulkan informasi dari pusat pengendali !0S<. PP#S mengirim informasi ke Intelligent edical !erver :9S;. PP#S berisi logika untuk menentukan apakah akan mengirim informasi ke 9S atau tidak. Personal "omputer PP#S berdasarkan berkomunikasi dengan 9S menggunakan 9nternet. perangkat PP#S obile untuk berkomunikasi dengan 9S menggunakan 1P-S * =1= * SS. Intelligent Medical Server :9S; 9S akan menerima data dari semua PP#S. 9S • merupakan tulang punggung dari seluruh arsitektur sistem ini. ata yang ada dapat dipelajari dari catatan pengobatan pasien sebelumnya. Setiap kali dokter atau spesialis memeriksa pasien, pemeriksaan dan hasil pengobatan disimpan dalam database pusat. 9S menggunakan teknik data miningstate0of0the0art seperti jaring saraf , aturan asosiasi, pohon keputusan tergantung pada sifat dan distribusi data. Setelah pengolahan informasi untuk memberikan umpan balik untuk PP#S atau menginformasikan otoritas medis dalam situasi kritis. PP#S menampilkan umpan balik kepada pasien. otoritas kesehatan untuk mengambil tindakan yang diperlukan.
1ambar 2. /rsitektur 9#S Hasil yang diperoleh: diba$a! ini merupakan !asil peranangan dan !asil output dari sistem yang dibuat.
1ambar >. ata Pasien dan manual data submission
1ambar ?. ata history
1ambar @. Tampilan layar implementasi
Pada penelitian yang dilakukan Prasdl dkk (%&AA) dengan judul “An Approach to Develop Expert !ystem in edical Diagnosis using achine 1earning Algorithms .Asthma/ and a )erformance !tudy B, mengatakan bahwa esin 9ntelijen memainkan peranan penting dalam perancangan sistem pakar dalam diagnosis medis . i 9ndia banyak orang yang menderita beberapa jenis penyakit seperti asma, kanker diabetes, dan banyak lagi. alam penelitian ini peneliti mempertimbangkan untuk membuar sistem pakar diagnosis asma. ata diagnosis asma dapat dilakukan dengan dua cara A) melalui kuesioner dan %) melalui data klinis. etode yang dipakai dalam penelitian ini adalah dengn menggunakan pendekatan achine 1earning Algorithmts' metode2ackpropogation' algoritma #34' 2ayesian Network' dan )article !warm 5ptimazation . Sistem Kerja Pertamatama pasien diberikan beberapa pertanyaan yang harus dijawab, berdasarkan pertanyaan ini seleksi Sistem Pakar akan ditentukan asma atau penyakit lain yang terjadi dalam sistem pernapasan pasien yang melakukan konsultasi apakan penyakit pasien derita seperti asma kronis,gagal jantung kongestif , Episodic Asma , Infeksi Saluran !ernapasan , Infeksi "iral. an kemudian pasien melaporkan jenis darah klinis untuk analisa lebih lanjut kemuadian dilakukan diagnosis dengan menggunakan algoritma yang telah dipilih, gejala asma dan data klinis yang dianalisis akan menghasilkan beberapa faktor seperti 5alidasi, kehandalan, efekti5itas , dan akurasi hasil analisis yang tepat yang bisa dipetakan dengan pengetahuan dari ahli. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini pula dapat didefinisikan konteks memori tergantung pada jaringan neurelasosiatif dan )article !warm 5ptimazation adalah salah satu algoritma terbaik dari jaringan 2ayesian' 2ackpropogation dan ">.?.
)abel 1. Peng!itungan akurasi pada * algoritma
)abel '. +asil ananlisis
Particle Swarm Optimazation adalah salah satu metode yang paling menjanjikan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar dalam diagnosis medis. 0ila dibandingkan dengan algoritma ,ackpropogation, )article !warm 5ptimazation adalah metode menjanjikan dari analisis neurel network.
asih tentang penelitian sistem pakar, tetapi penelitian yang dilakukan 1ang lou dkk, (%&&') dengan judul 8 Intelligent #onsumer0#entric Electronic edical Recor d B, menjelaskan tentang pemanfaatan sistem pakar berbasis we,0,ase untuk memperluas cakupan pasein tentang medical record . Sebuah sistem pakar menggunakan pengetahuan medis untuk mengubah informasi dalam =-s menjadi satu set Cpanduan pencarian informasiC yang mencerminkan situasi medis pengguna dan kebutuhan kesehatan. Sistem Kerja: mesin penari berbasis $eb menggunakan panduan penarian in,ormasi untuk mengambil in,ormasi kese!atan pribadi. Pendekatan ini menggabungkan sistem pakar domain tertutup dengan orang-orang dari sistem penarian terbuka-domain. &!li sistem builtin pengeta!uan untuk membantu meng!asilkan query berkualitas tinggi" sedangkan sistem penarian untuk menemukan !alaman $eb yang sebelumnya tidak dikenal dengan sistem pakar.
1ambar D. /rsitektur i ntelligent "=iC#$% cerdas mengantisipasi kebutuhan pengguna di muka dan secara otomatis menyediakan satu set informasi kesehatan. Pengguna sering tidak tahu sebelumnya apa yang mereka inginkan karena kurangnya pengetahuan medis, sementara mereka biasanya dapat mengetahui apakah informasi kesehatan membantu ketika mereka disajikan dengan informasi tersebut. Hasil yang diperoleh #arapan yang ingin dicapa dengan dibuatnya i ntelligent "=ini untuk mempermudah masyarakat dalam memantau kesehatan secara online dan berfokus pada memfasilitasi kegiatan seharihari konsumen.
alam penelitian yang berjudul 8 !A)-IRE 0 Intelligent -ealthcare onitoring ,ased on !emantic Interopera,ility )latform 0 %he -omecare !cenario 0 B, yang dilakukan oleh /ndreas #ein dkk,(%&&@) dimana perancangan dan pembuatan sistem informasi monitoring kesehatan yang di beri nama SA!HI%#. Proyek Saphire bertujuan untuk mengembangkan pemantauan kesehatan pemantauan cerdas dan sistem pendukung keputusan pada platform mengintegrasikan data sensor nirkabel medis dengan sistem informasi rumah sakit. alam proyek Saphire, pemantauan pasien akan dicapai dengan menggunakan teknologi agen dimana C agent ,ehaviour C akan didukung oleh sistem pendukung keputusan klinis yang cerdas akan didasarkan pedoman komputerisasi praktek klinis, dan akan mengakses riwayat medis pasien disimpan dalam sistem informasi medis melalui layanan web. Sistem kerja: konseptual dari proyek Sap!ire digunakan untuk pasien di ruma! sakit atau di ruma! dan ini merupakan inti dari proyek ini. Berbagai dari sensor untuk mengumpulkan data dari pasien. Sensor data ditransmisikan seara nirkabel ke Interoperabilitas Multi-Platform disebut HealthCare Services Platform (S+P. &gen menggabungkan dan menge/aluasi status sensor dan menyimpulkan pada pasien. Berdasarkan data tersebut" dan dengan mempertimbangkan se#ara!account pasien akan dikumpulkan dari berbagai instansi kese!atan" sebua! Semanti 0ntelligent Sistem Pendukung eputusan berdasarkan pedoman semantis beranotasi dimodelkan menggunakan Pedoman Interchange Format (G203 yang dibuat saran untuk pera$atan pasien. ekanisme yang men#amin pri/asi lengkap dan keamanan sistem.
1ambat E. $onsep dari Saphire
Hasil yang diperoleh ulti0)latform 1ayanan homecare (S#"P) bekerja sebagai gateway antara pasien klinik dan rumah. S#"P diimplementasikan sebagai P" dengan sistem operasi (7inu3), dengan menggunakan 4a5a (4%S=), dan berbasis middleware S1i. S1i ( 5pen !ervices (ateway Initiative ) adalah komponen yang berorientasi pada lingkungan komputasi standar untuk layanan jaringan. #al ini sudah digunakan untuk aplikasi otomatisasi dirumah. $omponen utama adalah eksekusi S1i, berbagai lapisan modul yang berbeda, lapisan siklus hidup, dan layanan registri. engan cara ini, kerangka kerja ini dapat mengatur remote control dan komunikasi yang aman.
