AUTOEVALUACIÓN DE BIOESTADÍSTICA PARA C.C. DE DE LA SALUD
Pregunta 1. Referencia:1000 Referencia:1 000 En una muestra de pacientes, el número de varones dividido entre el total de pacientes es: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una variable cuantitativa. cuantitativa . Una variable cualitativa. Un valor de la variable.
Pregunta . Referencia:000 Referencia: 000 !u"l de las siguientes medidas define me#or la tendencia central de los datos: $ , %, %, %, & Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a 'a El El 'a
mediana. media. sesgo rango. proporción.
Pregunta (. Referencia:%000 Referencia:% 000 Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica ) el nivel nivel de colesterol colesterol en sangre de una serie de individuos, utili*amos Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'as desviaciones desviacione s 'os rangos. 'os coeficientes coeficiente s 'a diferencia de 'a diferencia de
t+picas. de variación. las medias. las varian*as.
Pregunta %. Referencia:$000 Referencia:$ 000 i al calcular el coeficiente de correlación de dos variables - e , se tiene r/0.0 ocurre ue
Opción a: 'a pendiente de la recta de regresión es peue2a. Opción b: 'a pendiente de la recta de regresión es grande. Opción c: - e est"n est"n poco relacionadas, relacionadas, aunue aunue cuando - decrece, tiene tendencia a crecer. Opción d: El modelo lineal de regresión e3plica el 04 de la varian*a de una variable cualuiera en función de la otra. Opción e: El modelo lineal de regresión e3plica el 504 de la varian*a de una variable cualuiera en función de la otra. Pregunta $. Referencia:&000 Referencia:& 000 'a media aritm6tica de una variable cuantitativa: Opción Opción Opción Opción Opción
a: a: b: c: d: e:
Es siempre siempre un valor de la variable. variable. 7o tiene sentido calcularla para variables discretas. Es el valor m"s representativo representativo de una una modalidad. modalidad. i la variable es es discreta, discreta, puede no ser única. E3iste siempre.
Pregunta &.
Referencia:8000 Referencia:8 000
'as siguientes medidas son todas de centrali*ación, centrali*ación, e3cepto: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a media. 'a moda. 'a mediana. Rango intercuart+lico. intercuart+lico. El percentil $0.
Pregunta 8. Referencia:9000 Referencia:9 000 l anali*ar una serie estad+stica de datos, ;puede ocurrir ue la desviación sea ma)or ue la media< Opción a: =eóricamente =eóricamente no es posible, pero puede puede ocurrir por los errores de redondeo. Opción b: iempre >a de ser la media ma)or ue la desviación t+pica. Opción c: c: lo sumo puede puede ser igual a la media. media. Opción d: 'a desviación t+pica a de ser como m"3imo igual a la media para ue la suma de cuadrados no sea negativa. Opción e: En general no >a) relación entre la varian*a ) la media. Pregunta 5. Referencia:&1(0 Referencia: &1(0 'a función de densidad de una variable aleatoria continua: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
iempre es no negativa. Es la derivada de la función de distribución. distribución . El "rea encerrada por ella ) el e#e e#e - vale vale uno. =odo lo anterior es cierto. ólo ?a@ ) ?c@ son correctas.
Pregunta 9. Referencia:&000 Referencia:&000 En un estudio descriptivo se obtiene una ue el peso tiene una media de &0 Ag ) una desviación t+pica de 0 Ag., mientras ue la media de las edades es 1$ a2os, con una desviación t+pica de $ a2os. Entonces: Opción a: a: Ba) m"s m"s dispersión dispersión en pesos ue ue en edades. Opción b: b: Ba) m"s m"s dispersión dispersión en edades ue en pesos. Opción c: Peso ) edad est"n dispersos de modo euivalente. Opción d: 7o tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida. Opción e: e: Para comparar comparar ambas dispersiones dispersiones debemos usar la covarian*a. Pregunta 10. Referencia:&1&0 Referencia:&1&0 e reali*a una auditor+a de >istorias cl+nicas tomando una primeria >istoria al a*ar ) despu6s sucesivamente, sucesivamente, la ue ocupa la vig6sima posición detr"s de la anterior. Este procedimiento de muestreo se denomina: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Por conglomerados. conglomerado s. istem"tico. !orrelativo. !onsecutivo. Euidistante. Euidistante.
Pregunta 11. Referencia:&1$0 Referencia:&1$0 e reali*a un estudio con ob#eto de determinar el tiempo de supervivencia supervivencia en pacientes con c"ncer. Para ello de los dos >ospitales e3istentes en una ciudad, se selecciona aleatoriamente uno de ellos, ) se elige una muestra aleatoria de pacientes, atendiendo al tipo de c"ncer: El muestreo reali*ado es:
Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
istem"tico. leatorio. Por conglomerados. conglomerados. Estratificado. Estratificado . Por conglomerados conglomerados ) estratificado. estratificado.
Pregunta 1. Referencia:&1%0 Referencia:&1%0 Para conocer los +ndices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad ue tiene un 14 de afectados en la población, ser" necesario conocer: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
ensibilidad ) verdaderos positivos Prevalencia. Cerdaderos positivos ) prevalencia. Especificidad ) verdaderos negativos Dalsos positivos ) verdaderos positivos.
Pregunta 1(. Referencia:((000 Referencia: ((000 'a covarian*a de dos variables: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: c: d: e:
Es la ra+* cuadrada cuadrada del coeficiente de correlación. correlación. Es la media de las varian*as. Es una medida de la variabilidad variabilidad común. Es siempre positiva. =odas las anteriores afirmaciones son ciertas.
Pregunta 1%. Referencia:($000 Referencia: ($000 i la probabilidad de tener la enfermedad es del $4, la de tener la enfermedad es del 104 ) la de tener al menos una de las dos es del 1(4, ;cúal es la probabilidad probabilidad de tener las dos< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
!ero 14 4 $4 54
Pregunta 1$. Referencia:(&000 Referencia: (&000 Fúe propiedad o propiedades caracteri*an a una distribución normal tipificada frente a una distribución normal cualuiera: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: c: d: e:
El "rea ba#o su función de densidad es igual a 1. u media es 1 ) su desviación t+pica es 0. u rango rango de valores oscila entre entre 0 ) (. u media es 0 ) su desviación t+pica es 1. on ciertas ?c@ ) ?d@
Pregunta 1&. Referencia:(8000 Referencia: (8000 !ierto tests diagnóstico acierta sobre el 1004 de los individuos enfermos ) el $04 de los sanos. !ierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Esta sana. Esta enferma. E3iste una probabilidad del $04 de ue est6 sana. E3iste una probabilidad del 8$4 de ue est6 sana. E3iste una probabilidad del 8$4 de ue est6 enferma.
Pregunta 18. Referencia:(5000 Referencia: (5000 ;!ómo se calcula la sensibilidad sensibilidad de un test diagnóstico<
Opción a: aleatoria Opción b: aleatoria Opción c: aleatoria Opción d: aleatoria Opción e:
!ontabili*ando de individuos. !ontabili*ando de individuos. !ontabili*ando de enfermos. !ontabili*ando de sanos. 7inguna de las
el número de tests positivos en una muestra el número de tests negativos en una muestra el número de tests positivos en una muestra el número de tests negativos en una muestra anteriores es cierta.
Pregunta 15. Referencia:(9000 !ierto test diagnóstico acierta sobre el 1004 de los individuos sanos ) el 04 de los individuos enfermos. Elegida una persona al a*ar: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Ba) una Ba) una Ba) una El test 7inguna
probabilidad del $04 de ue est6 enferma. probabilidad del 04 de ue est6 enferma. probabilidad del 1004 de ue est6 enferma. ser" negativo. de las anteriores es cierta.
Pregunta 19. Referencia:%$000 El nivel de significación de un test de >ipótesis: Opción a: uele ser peue2o ) lo fi#a el investigador o un convenio generalmente aceptado. Opción b: Ga la probabilidad de declarar significativo el resultado de un test, cuando esto es falso. Opción c: l disminuir >ace aumentar la probabilidad del error de tipo HH. Opción d: =odo lo anterior es cierto. Opción e: =odo lo anterior es falso. Pregunta 0. Referencia:%5000 'a edad de los individuos de una población sigue una distribución normal. e e3trae aleatoriamente una muestra de (00 pacientes cu)a media es de $0 a2os, ) la desviación t+pica es 10 a2os. Entonces: Opción a: pro3imadamente el 9$4 de los pacientes tienen edades entre (0 ) 80 a2os. Opción b: E3iste una probabilidad del 9$4 de ue la verdadera media de la población est6 entre (0 ) 80 a2os. Opción c: pro3imadamente el 9$4 de los pacientes tienen edades entre %0 ) &0 a2os. Opción d: E3iste una probabilidad del 9$4 de ue la verdadera media de la pobllación est6 entre %0 ) &0 a2os. Opción e: E3iste una probabilidad del 9$4 de ue la verdadera media de la pobllación est6 entre %$ ) $$ a2os. Pregunta 1. Referencia:$&000 Un estudio sobre la efectividad de un f"rmaco llega a la conclusión de ue 6ste es me#or ue el placebo con pI0,0$ ;!u"l es la interpretación correcta de este resultado< Opción a: Opción b: el placebo Opción c: Opción d: f"rmaco es
!on toda seguridad, el tratamiento es me#or ue el placebo. 'a probabilidad de ue el nuevo tratamiento sea me#or ue es superior al 9$4. El tratamiento es un 9$4 m"s efectivo ue el placebo. 'a probabilidad de ue el placebo sea me#or ue el nuevo menor de $4.
Opción e: i el tratamiento no fuese efectivo, e3iste menos del $4 de probabilidad de observar unas muestras tan contrarias a dic>a >ipótesis como las obtenidas. Pregunta . Referencia:$8000 En un contraste de >ipótesis la cantidad p es: Opción a: Un número peue2o. Opción b: Di#ada antes de reali*ar el contraste. Opción c: 'a probabilidad de rec>a*ar la >ipótesis nula. Opción d: 'a probabilidad de error al rec>a*ar la >ipótesis alternativa. Opción e: !onocida al e3traer la muestra ) calcular el estad+stico e3perimental. Pregunta (. Referencia:&000 En todo contraste de >ipótesis: Opción a: e acepta la >ipótesis de ma)or probabilidad. Opción b: e rec>a*a la >ipótesis de menor probabilidad. Opción c: 'a >ipótesis nula se elige según el principio de simplicidad cient+fica. Opción d: =odo lo anterior es cierto. Opción e: Es necesario contrastar la normalidad de los datos. Pregunta %. Referencia:&(000 Un contraste de >ipótesis se considera significativo si: Opción Opción nula. Opción Opción Opción
a: b:
Una muestra aleatoria es co>erente con la >ipótesis nula. Una muestra aleatoria no es co>erente con la >ipótesis
c: d: e:
'a >ipótesis alternativa es m"s probable ue la nula. =odo lo anterior es cierto. on ciertas ?b@ ) ?c@.
Pregunta $. Referencia:&&000 e desea estimar confidencialmente el número medio de veces ue asiste a un servicio de salud los individuos de una población. Para ello se toman muestras aleatorias entre los individuos ue asisten regularmente a los mismos. Esta t6cnica de muestreo es: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Un muestreo aleatorio simple. Un muestreo aleatorio estratificado. Un muestreo aleatorio por conglomerados. Hncorrecta. 7inguna de las anteriores.
Pregunta &. Referencia:8(000 Un contraste de >ipótesis se considera no significativo si: Opción Opción nula. Opción Opción Opción
a: b:
Una muestra aleatoria es co>erente con la >ipótesis nula. Una muestra aleatoria no es co>erente con la >ipótesis
c: d: e:
'a >ipótesis nula es m"s probable ue la alternativa. =odo lo anterior es cierto. on ciertas?a@ ) ?c@.
Pregunta 8. Referencia:1100 e2ale cu"l de las siguientes afirmaciones es falsa:
Opción a: 'a aparición o no de bacterias en un cultivo es una variable dicotómica Opción b: 'a estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta. Opción c: El lugar ue ocupa una persona entre sus >ermanos ?de menor a ma)or edad@ es una variable ordinal. Opción d: El estado civil es una variable cualitativa. Opción e: 'a glucemia es continua. Pregunta 5. Referencia:110 ;!u"l de las siguientes caracter+sticas no se corresponde con el concepto de mediana< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Es el centro de gravedad de la distribución. 7o se ve afectada por los valores e3tremos. Ge#a por deba#o el mismo número de datos ue por encima. Es el segundo cuartil. =odo lo anterior se corresponde con la mediana.
Pregunta 9. Referencia:85000 En un grupo de $0 pacientes se >a obtenido un valor de glucemia medio de 90mgJd', con una desviación t+pica de 1$. uponiendo la normalidad de los datos, ;cu"l ser" la me#or estimación del número de pacientes ue tienen un nivel de glucemia entre 90 ) 10$ Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
1$. 18 0 $ (%
Pregunta (0. Referencia:11%0 e2ale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: Opción a: 'a media, la mediana ) el rango orientan sobre la tendencia central de los datos. Opción b: 'a desviación t+pica me orienta sobre la Kvalide*K de la media. Opción c: El rango me orienta sobre la simetr+a de la distribución. Opción d: 'as marcas de clase de una variable cualitativa se calculan como los puntos medios de los intervalos. Opción e: 'a media, mediana ) moda resumen todo tipo de información de los datos. Pregunta (1. Referencia:109000 En una población, >a) tantos >ombres como mu#eres, el 04 son varones ) fumadores ) el 04 de las mu#eres fuman. Entonces: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Duman tantos >ombres como mu#eres. Por cada mu#er fumadora >a) dos >ombres fumadores. Por cada >ombre fumador >a) dos mu#eres fumadoras. Ba) un %04 de fumadores en la población. 7ada de lo anterior es cierto.
Pregunta (. Referencia:11$0 En una población, el peso tiene media &0Ag ) desviación t+pica &Lg. 'a altura tiene de media 180cm ) desviación &cm. !ierto individuo tiene un peso de 80 Lg ) altura 150cm. Opción a:
'a altura tiene un valor m"s e3tremo ue el peso.
Opción Opción Opción Opción
b: c: d: e:
El peso es menos e3tremo ue la altura. Peso ) altura son valores igualmente e3tremos. El peso es m"s e3tremo ue la altura. 'a altura es menos e3trema ue el peso.
Pregunta ((. Referencia:11&0 e2ale cu"l de las siguientes afirmaciones es falsa: Opción a: 'a media aritm6tica es siempre el centro de gravedad de la distribución. Opción b: En una distribución continua sim6trica, media ) mediana coinciden. Opción c: 'a media aritm6tica cambia cuando cambia algún dato. Opción d: 'a mediana no siempre cambia cuando lo >ace algún dato. Opción e: En las distribuciones continuas sim6tricas todas las medidas de centrali*ación coinciden. Pregunta (%. Referencia:1180 El coeficiente de variación: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Permite comparar la dispersión de dos poblaciones. Es menor ue la media. Es menor ue la desviación t+pica. 7o depende de la media ni la desviación t+pica. Gepende de la escala ue se use al medir la variable.
Pregunta ($. Referencia:1150 'os diagramas de sectores son mu) útiles para comparar: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Gos Gos Una Una Una
variables cualitativas en una población. variables cuantitativas en una población. variable cualitativa en dos poblaciones. variable cuantitativa en dos poblaciones. variable cuantitativa con otra cualitativa.
Pregunta (&. Referencia:100 Entre las siguientes afirmaciones, indica cual es incorrecta: Opción a: Un estimador de la varian*a es el cociente del sumatorio de la diferencia entre cada observación ) la media, elevado al cuadrado, ) el número de observaciones. Opción b: 'a mediana es el centro de gravedad de los datos. Opción c: Un coeficiente de variación pró3imo a cero puede indicar una muestra >omog6nea. Opción d: El cociente entre la desviación t+pica ) la media es una medida relativa de variabilidad. Opción e: El coeficiente de variación se mide en porcenta#e. Pregunta (8. Referencia:110 En el caso de una variable ordinal, el número n Opción a: Opción b: frecuente. Opción c: Opción d: Opción e:
de datos v"lidos es:
'a suma de las frecuencias absolutas. 'a frecuencia absoluta acumulada de la categor+a m"s 'a suma de las frecuencias relativas. 'a frecuencia relativa acumulada en la última catetgor+a. 'a ?a@ ) la ?d@ son ciertas.
Pregunta (5. Referencia:1(0 'a recta de regresión de sobre - se muestra como una buen modelo para e3plicar la
relación entre dos variables num6ricas. Entonces: Opción de -. Opción Opción Opción Opción
a:
se puede calcular e3actamente como una función matem"tica
b: c: d: e:
es independiente de -. 'a covarian*a de - e no es nula. 'a media de - coincide con la media de . ólo dos de las afirmaciones anteriores son correctas.
Pregunta (9. Referencia:1%0 En una población se obtiene con una bondad de a#uste de 0,9 ue la relación entre nivel de glucemia ?@ ) nivel de colesterol ?-@ es de /0 M -J%. Entonces: Opción a: =odos los individuos con un valor de colesterol 100, presentan glucemia %$. Opción b: E3iste tendencia a ue a ma)or nivel de glucemia, ma)or nivel de colesterol. Opción c: Ba) mas individuos con colesterol alto ue con glucemia ba#a. Opción d: 'as observaciones se muestran como una nube de puntos creciente. Opción e: ólo dos de las afirmaciones anteriores son correctas. Pregunta %0. Referencia:1&0 Gos variables num6ricas son incorreladas. Entonces: Opción a: Opción b: predicción Opción c: Opción d: es igual a Opción e:
r/0 El modelo lineal de regresión sólo propone un valor como de . 'a nube de puntos no presenta aspecto creciente. 'a varian*a residual en el modelo de regresión de sobre la varian*a de . =odo lo anterior es cierto.
Pregunta %1. e pide a unos tratamiento en posibilidades, Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Referencia:150 enfermos ue valoren su grado de me#or+a tras un una escala de 1 a $. Ge la siguiente colección de cu"l cree ue resume me#or los mismos:
Nedia, Nediana ) Noda. Percentil $, Percentil $0, Percentil 8$. Nedia ) desviación t+pica. Nediana ) desviación t+pica. N+nimo ) m"3imo.
Pregunta %. Referencia:190 l aplicar un tratamiento a un paciente, puede ue este empeore, no le >aga efecto, o me#ore. i dic>o tratamiento se aplica a una población de 100 pacientes, ;u6 medidas cree ue resumen me#or los datos< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Nedia, mediana, moda, desviación t+pica ) asimetr+a. Nediana ) coeficiente de variación. Nedia ) coeficiente de variación. Percentil $, percentil $0 ) percentil 8$. 7inguna de las anteriores.
Pregunta %(. Referencia:1(00 En cierta población se observa la distribución de los grupos sangu+neos. i ueremos resumir la información obtenida podemos utili*ar:
Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Noda. Nediana. Drecuencias acumuladas absolutas. Drecuencias relativas. 7ada de lo anterior.
Pregunta %%. Referencia:1(10 Ge las siguientes medidas, cu"les podria utili*ar para argumentar en favor o en contra de la asimetr+a de la variable edad: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Percentil $ ) percentil 8$. Nedia ) Percentil &0. Nedia ) mediana Nedia ) desviación t+pica. 7inguna de las anteriores.
Pregunta %$. Referencia:1(0 'a pregunta: ;u6 nivel de colesterol sólo es superado por el $4 de los individuos<, tiene por respuesta: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
El percentil 9$. El percentil $. 'os percentiles ,$ ) 98,$ 9$4. 7ada de lo anterior.
Pregunta %&. Referencia:1((0 Fu6 peso no llega a alcan*ar el %04 de los individuos de una población: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
El %04. El &04. El percentil &0. El percentil %0. 'os percentiles 0 ) &0.
Pregunta %8. Referencia:1(&0 i al reali*ar un an"lisis de regresión la covarian*a coincide con el producto de las desviaciones t+picas de las variables, puedo asegurar ue: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a ordenada en el origen de la recta no es cero 'a recta pasa por las medias de las variables E3iste una correlación lineal perfecta entre las variables. =odas las anteriores son ciertas. on correctas ?b@ ) ?c@.
Pregunta %5. Referencia:1(80 Una distribución presenta asimetr+a negativa siempre ue: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Ba) m"s valores negativos ue positivos. Ba) menos valores negativos ue positivos. 7o es sim6trica. 'a media es menor ue la varian*a. 7ada de lo anterior es cierto.
Pregunta %9. Referencia:5(000 En un intervalo de confian*a para una media, buscamos disminuir el margen de error. !u"l de las siguientes posibilidades nos permite reali*arlo:
Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
umentar el tama2o muestral ) la confian*a. umentar el tama2o muestral ) disminuir la confian*a. umentar la confian*a. Gisminuir la varian*a muestral. umentar la varian*a muestral.
Pregunta $0. Referencia:95000 e reali*a un estudio para saber si dos tratamientos de uimioterapia presentan diferencias en cuanto a la supervivencia de los pacientes. 7o se encontró diferencia estad+sticamente significativa. ;!u"l de las siguientes ra*ones podr+an ser causantes del resultado< Opción a: 'os tratamientos ofrecen tiempos de supervivencia mu) diferentes. Opción b: El nivel de significación es demasiado alto. Opción c: 'as muestras son demasiado numerosas. Opción d: 'as muestras son demasiado peue2as. Opción e: 7ada de lo anterior. Pregunta $1. Referencia:(8000 Ge las siguientes, cu"l se corresponde con un error de tipo HH: Opción a: Opción b: útiles. Opción c: Opción d: Opción e:
ceptar ue un tratamiento inefica* produce efectos útiles. Rec>a*ar ue un tratamiento inefica* produce efectos ceptar ue un tratamiento efica* produce efectos útiles. Rec>a*ar ue un tratamiento efica* produce efectos útiles. 7ada de lo anterior es cierto.
Pregunta $. Referencia:&100 Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 00 personas enfermas ) 00 ue no la padecen, ) se observan los resultados. ;Fu6 podemos estimar directamente de ellos< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a sensibilidad ) especificidad del test. 'a incidencia de la enfermedad en la población. El +ndice predictivo de verdaderos positivos. on correctas ?a@ ) ?c@. =odo lo anterior.
Pregunta $(. Referencia:(801( 'a estad+stica en !iencias de la alud se utili*a para obtener información sobre situaciones de caracter: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Geterminista. istem"tico. E3>austivo. leatorio. E3clu)ente.
Pregunta $%. Referencia:(801% Eli#a la afirmación ue pueda considerarse estudio estad+stico:
admisible al leer un
Opción a: e estudió a una muestra en ve* de a la población, para ma)or precisión. Opción b: e estudió a la población para obtener información sobre la muestra. Opción c: e estudió a una muestra representativa de la población.
Opción d: Opción e:
e estudiaron todas las variables de la población. e observó a un individuo de cada variable.
Pregunta $$. Referencia:(8018 Eli#a la afirmación correcta: Opción a: 'os valores de cualuier variable deben ser agrupados en intervalos. Opción b: 'as variables deben ofrecer valores ue no se repitan en los diferentes individuos. Opción c: 'as modalidades de una variable deben poder ser observadas en todos los individuos. Opción d: 'os individuos pueden poseer diferentes modalidades de la misma variable. Opción e: =odo lo anterior es falso. Pregunta $&. Referencia:(8015 En cuanto a la presentación ordenada del estudio de una variable aislada: Opción a: 'o m"s informativo es mostrar las medidas de tendencia central. Opción b: 'o m"s informativo es mostrar las medidas de dispersión. Opción c: e deben presentar todos los valores observados de la variable, uno a uno, de menor a ma)or. Opción d: 'as representaciones gr"ficas dan m"s información ue las tablas de frecuencia. Opción e: veces no tiene sentido usar frecuencias acumuladas. Pregunta $8. Referencia:(8019 En las representaciones gr"ficas de variables cualitativas, la regla fundamental a tener en cuenta es: Opción a: 'as alturas en cada modalidad son proporcionales al valor de la variable. Opción b: 'as "reas para cada modalidad son proporcionales al valor de la variable. Opción c: 'as "reas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias acumuladas. Opción d: 'as "reas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias absolutas o relativas. Opción e: 'as alturas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias acumuladas. Pregunta $5. Referencia:(800 Entre las representaciones gr"ficas para variables cualitativas tenemos: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Bistogramas. Giagramas integrales. Giagramas diferenciales. Giagramas de ca#as ) bigotes. 7ada de lo anterior.
Pregunta $9. Referencia:(801 Eli#a la opción correcta. Opción a: Un par"metro es algo calculado sobre cada individuo. Opción b: Un par"metro es calculado sobre la muestra. Opción c: Una variable se calcula sobre los par"metros de una población.
Opción d: Opción e:
Un estad+stico se calcula sobre la población. 7ada de lo anterior es correcto.
Pregunta &0. Referencia:(80 'a calificación de selectividad ue sólo es superada por el 14 de los estudiantes se denomina: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Percentil 1. !uantil 0,55 !uantil 0,1 Gecil 55 7ada de lo anterior es correcto.
Pregunta &1. Referencia:(80( En una población, el 804 de las alturas consideradas Km"s normalesK se encuentran: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Por encima del percentil 80. Por deba#o del cuantil 0,(0 Entre el percentil (0 ) el 80 Entre el percentil 1$ ) el 5$. Entre la media ) la mediana.
Pregunta &. Referencia:(80% 'as medidas de centrali*ación, en cuanto a la información ue ofrecen sobre una variable num6rica, preferimos ?por orden, de peor a me#or@: Opción Opción Opción Opción otras. Opción
a: b: c: d:
media, mediana, moda moda, media, mediana media, moda, mediana. 7o se puede en general recomendar una como me#or ue las
e:
=odo lo anterior es falso.
Pregunta &(. Referencia:(80$ i una muestra posee valores anómalos, de las siguientes cu"l usar+as como medida de dispersión: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Carian*a. Gesviación t+pica. Rango intercuart+lico. Rango. N"3imo ) coeficiente de variación.
Pregunta &%. Referencia:(80& i ueremos saber cómo de disperso est" una variable relativamente con respecto a la magnitud de los valores centrales de la misma, usaremos: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Carian*a. Gesviación t+pica. Rango intercuart+lico. Rango. !oeficiente de variación.
Pregunta &$. Referencia:(808 i el coeficiente de asimetr+a en una población presenta el valor 0,99 entonces: Opción a: Opción b: Opción c:
'a distribución presenta una cola a la derec>a. 'a distribución presenta una cola a la i*uierda. 'a distribución es m"s apuntada ue la normal.
Opción d: Opción e:
'a distribución es menos apuntada ue la normal. 'a distribución es pr"cticamente sim6trica.
Pregunta &&. Referencia:(805 i la media del peso en una población es &0 Ag. ) la mediana &$Ag., entonces afirmamos ue la distribución del peso en la población es: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Platicúrtica. Nesocúrtica. 'eptocúrtica. sim6trica. Unimodal.
Pregunta &8. Referencia:(809 Ge las siguientes pare#as de variables, en cu"les crees ue puede ser útil un an"lisis de regresión lineal: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a presión sangu+nea ) el grupo sangu+neo. El nivel de colesterol ) la concentración de bilirrubina. El grupos sangu+neo ) el factor R>. El g6nero ) la edad. Poseer ideolog+a racista ) el factor RB.
Pregunta &5. Referencia:(80(0 i el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es 0,5 podemos decir: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a covarian*a es negativa. 'a relación entre las variables es directa. Ba) poca relación lineal entre las variables. Ba) un error de c"lculo. El 504 de las predicciones son correctas.
Pregunta &9. Referencia:(80(1 En un estudio de regresión lineal, donde el peso se estudie con#untamente con otras variables, en u6 casos lo usar+as como variable dependiente: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
l estudiarlo con la l estudiarlo con el l estudiarlo con la l estudiarlo con el 7ada de lo anterior.
altura. nivel del colesterol. presión sangu+nea. grupo sangu+neo.
Pregunta 80. Referencia:(80( En una población formada por unidades familiares, la altura media del padre en la familia se comporta como una distribución normal de media 180cm con desviación t+pica $ cm. 'a altura del primer >i#o varón es otra variable con distribución similar. !on estos datos podemos afirmar: Opción a: 7o >a) relación entre ambas variables. Opción b: Ba) relación inversa entre las variables. Opción c: 7o debemos intentar predecir la altura del >i#o de un padre ue mide 1%0cm. Opción d: Ba) relación directa entre las variables. Opción e: 7ada de lo anterior. Pregunta 81. Referencia:(80(( El porcenta#e de individuos fumadores o con bronuitis se puede interpretar como una probabilidad:
Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Ge un suceso intersección !ondicionada. Ge un suceso unión. posteriori. Ge un suceso complementario.
Pregunta 8. Referencia:(80(% El porcenta#e de individuos con bronuitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Ge un suceso intersección !ondicionada. Ge un suceso unión. posteriori. Ge un suceso complementario.
Pregunta 8(. Referencia:(80($ El porcenta#e de individuos con bronuitis ue adem"s son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Ge un suceso intersección !ondicionada. Ge un suceso unión. posteriori. Ge un suceso complementario.
Pregunta 8%. Referencia:(80(& El 14 de los individuos de una población padece osteoporosis. E' $4 de ellos lo sabe. ;Fu6 tasa de individuos tiene osteoporosis ) lo desconoce< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
(4 &4 94 14 $4
Pregunta 8$. Referencia:(80(5 'a osteoporosis afecta % veces m"s a mu#eres ue a >ombres. El 54 de las mu#eres padece osteoporosis en una población donde >a) tantos >ombres como mu#eres. ;!u"l es la prevalencia de la osteoporosis en la población< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
4 $4 54 104 14
Pregunta 8&. Referencia:(80(9 Eli#a la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: Opción a: 'a sensibilidad se obtiene usando la noción sub#etiva de probabilidad. Opción b: El +ndice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. Opción c: 'a tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. Opción d: 'a prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de a)es.
Opción e:
nada de lo anterior es cierto.
Pregunta 88. Referencia:(80%0 Ge los siguientes, u6 me puede servir directamente para saber si una observación de una variable aleatoria es anómala: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
El valor de la función de densidad. El valor de la función de distribución. El valor esperado de la variable. El valor de la varian*a. 7ada de lo anterior.
Pregunta 85. Referencia:(80% El nivel medio de glucemia en una población tiene un comportamiento gausiano co n media 1$0mgJdl, ) un coeficiente de variación del 104. Entre u6 valores se situa el 9$4 de los individuos de la población. Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Entre Entre Entre Entre Entre
1%0 1(0 10 110 100
) ) ) ) )
1&0. 180. 150. 190. 00.
Pregunta 89. Referencia:(80%( Geseamos conocer la opinión de los ciudadanos de N"laga sobre el sistema de salud pública. Para ello elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a telefónica. Entonces: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a población de estudio es la de los ciudadanos de N"laga. 'a población de estudio es la de los abonados a telefónica. 'a población ob#etivo es la de los abonados a telefónica. El con#unto de abonados a telefónica son la muestra. 7ada de lo anterior es cierto.
Pregunta 50. Referencia:(80%% e uiere >acer un estudio sobre el tabauismo en la provincia de N"laga. Fueremos asegurarnos tener cierto número de individuos de la *ona litoral, la capital ) del interior, pues creemos ue en cada una de esas *onas la incidencia es diferente. Baremos un muestreo: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
leatorio simple. Estratificado. istem"tico. Por grupos. 7o probabil+stico.
Pregunta 51. Referencia:(80%$ Una estimación confidencial para un nivel de confian*a fi#ado, da por respuesta: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Una apro3imación de la media. Una apro3imación de una proporción. Una probabilidad. Un intervalo. Un nivel de significación.
Pregunta 5. Referencia:(80%& e reali*a un e3perimento donde nos basaremos en un contraste de >ipótesis para tomar una decisión con un nivel de significación del 14. Ge las siguientes cu"l no es un resultado posible de un contraste de >ipótesis:
Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
El El e e e
e3perimento no es conclu)ente. e3perimento permite obtener conclusiones. rec>a*a la >ipótesis nula. rec>a*a la >ipótesis alternativa. acepta la >ipótesis alternativa.
Pregunta 5(. Referencia:(80%8 En un contraste de >ipótesis, t+picamente, la región cr+tica: Opción a: =iene probabilidad peue2a, si la >ipótesis nula fuese cierta. Opción b: Esta situada en la *ona de ma)or probabilidad, si la >ipótesis nula fuese cierta. Opción c: =iene probabilidad grande, si la >ipótesis nula fuese cierta. Opción d: =iene probabilidad peue2a, si la >ipótesis alternativa fuese cierta. Opción e: 7ada de lo anterior. Pregunta 5%. Referencia:(80%5 Eli#a la afirmación falsa: Opción a: El nivel de significación es normalmente un valor peue2o. Opción b: 'a significación de un contraste es conocida tras anali*ar los datos. Opción c: El nivel de significación de un contraste debe ser fi#ado antes de anali*ar los datos. Opción d: Un contraste debe ser declarado significativo antes de recoger los datos. Opción e: Un contraste es declarado significativo si se obtiene una muestra ue discrepa muc>o de la >ipótesis nula. Pregunta 5$. Referencia:(80$0 !uando la población ob#etivo ) de estudio en un muestreo difieren muc>o, entonces: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Gebe usarse el m6todo de respuestas aleatori*adas. Pueden e3istir sesgos. 7o pueden seleccionarse unidades de muestreo. e debe usar un muestreo no probabil+stico. 7ada de lo anterior es correcto.
Pregunta 5&. Referencia:(8%0 El per+metro tor"cico en un grupo de militares presenta distribución gaussiana con 9$ cm de media ) $ cm de desviación t+pica. Elegimos a una muestra de 100 indiv+duos ) calculamos la media de la misma. Eli#a la afirmación correcta: Opción a: 'a media de la muestra valdr" 9$cm. Opción b: 'a media de la muestra ser+a un valor comprendido entre 90 ) 100 cm con confian*a del &54. Opción c: 'a media de la muestra ser" un valor comprendido entre 9$ ) 100 cm con confian*a del 9$4. Opción d: 'a media de la muestra ser" un valor comprendido entre 9% ) 9& cm con confian*a del 9$4. Opción e: =odo lo anterior es falso. Pregunta 58. Referencia:(8& i el coeficiente de asimetr+a en una población presenta el valor $, entonces:
Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a distribución presenta una cola a la 'a distribución presenta una cola a la 'a distribución es m"s apuntada ue la 'a distribución es menos apuntada ue Ese valor de asimetr+a es imposible.
derec>a. i*uierda. normal. la normal.
Pregunta 55. Referencia:(8&( i el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables es 0,1 podemos decir: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a covarian*a es peue2a. Ba) fuerte relación inversa entre las variables. Ba) poca relación lineal entre las variables. Ba) un error de c"lculo. El 104 de las predicciones son correctas.
Pregunta 59. Referencia:(8&% El 4 de la población padece diabetes. i de ellos, el (04 no est" diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Ge un suceso intersección !ondicionada. Ge un suceso unión. posteriori. Ge un suceso complementario.
Pregunta 90. Referencia:(8&$ Gisponemos de la distribución de edades de los individuos de una población. El número de ellos ue no es ma)or de edad, es: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Una Una Una Una Una
frecuencia relativa. frecuencia absoluta. frecuencia acumulada. variable num6rica. variable cualitativa.
Pregunta 91. Referencia:(8&& Nedimos el número de glóbulos ro#os ) el de blancos en cada individuo de una población. e observa determinada variabilidad en esas cantidades. Fueremos saber de u6 tipo de c6lula se presenta ma)or variabilidad Opción a: Opción b: Opción c: Opción d: Pearson. Opción e:
!ompararemos !ompararemos Estudiaremos Estudiaremos
las desviaciones t+picas. los rangos. la covarian*a. el coeficiente de correlación lineal de
!ompararemos los coeficientes de variación.
Pregunta 9. Referencia:(8&8 En una población, el $4 son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual padece el 104 de la población. 'a probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
4 $4 1$4 $04 7o puede calcularse con esos datos.
Pregunta 9(. Referencia:(8&9 Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 904 tanto sobre enfermos como sanos. 'a incidencia de la enfermedad en la población es del $04. i se pasa el test a una persona ) sale positivo, la probabilidad de ue realmente est6 enferma es: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
%$4 $04 8$4 904 1004
Pregunta 9%. Referencia:(881 'a concentración de calcio se comporta en los mam+feros como una distribución normal de media 10 ) desviación t+pica . ;!on u6 frecuencia se encuentran mam+feros con una concentración superior a 1%< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
9$4 &54 $04 $4 ,$4
Pregunta 9$. Referencia:(88 En una muestra de 1000 mu#eres se estudia su número de >i#os. i uiero tener el m"3imo de información sobre la variable del estudio, preferimos: Opción a: Opción b: Opción c: Opción d: t+pica. Opción e:
Nedia, Nediana ) Noda. Percentil $, Percentil $0, Percentil 8$. Nedia ) desviación t+pica. Nedia, mediana, cuartiles, asimetr+a, curtosis ) desviación Gistribución de frecuencias
Pregunta 9&. Referencia:(88( Una variable continua presenta una fuerte asimetr+a positiva. Ge entre las siguientes posibilidades, cu"l es preferible para resumir la información ue >a) en la muestra. Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
'a mediana. 'a media ) la desviación t+pica. 'os cuartiles. El m+nimo ) el m"3imo. El diagrama de ca#as de =uAe).
Pregunta 98. Referencia:(88% El (4 de los individuos tiene una altura superior a 190cm. El $4 mide menos de 1$0cm. !onocemos: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
El percentil ( El cuantil 0,0& El percentil 9$ El percentil 98 7ada de lo anterior.
Pregunta 95. Referencia:(891 Eli#a la afirmación correcta sobre teor+a de muestreo:
Opción a: 'a población de estudio es auella de la ue finalmente e3traeremos una muestra aleatoria. Opción b: El sesgo de selección es la diferencia e3istente entre la población de estudio ) la muestra. Opción c: !uando se pueda, se prefieren los muestreos no probabil+sticos. Opción d: El muestreo aleatorio simple es normalmente el m"s económico en la pr"ctica. Opción e: El me#or tipo de muestreo es el sistem"tico. Pregunta 99. Referencia:(8(1$ Ge los siguientes conceptos indiue el ue no tenga sentido: Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
Giagrama de barras para la variable Krupo sangu+neoK Pictograma para la variable KlturaK Giagrama integral para la variable K7ivel de colesterolK Giagrama de sectores para la variable Ke3oK Bistograma para la variable KPesoK
Pregunta 100. Referencia:(8(1& En un grupos de ni2os se tiene una altura media de 1$0cm con desviación t+pica de 10cm. 'a edad media es 1 a2os, con desviación t+pica de ( a2os. ;Gónde se presenta ma)or dispersión< Opción a: Opción b: Opción c: Opción d: dispersa. Opción e:
En edades. En alturas. 'as dispersiones son similares. 7o se puede decir con esos datos u6 variable est" m"s 7ada de lo anterior.
Pregunta 101. Referencia:(8(18 Ge los siguientes representaciones gr"ficas, cual muestra directamente las observaciones e3tremas: Opción a: Giagrama de e3cesos Opción b: arras. Opción c: El diagrama de observaciones at+picas. Opción d: Pictograma Opción e: !a#as de =uAe). Pregunta 10. Referencia:(8(15 El peso presenta una distribución con gran asimetr+a positiva en un grupo de individuos obesos. ;Fu6 valor divide a los mismos en dos grupos con la misma cantidad de individuos< Opción a: 'a moda Opción b: El percentil $. Opción c: El percentil 8$ Opción d: 'a media. Opción e: 7inguno de los anteriores. Pregunta 10(. Referencia:(8(19 e observa ue al disminuir el consumo de comida r"pida, disminu)e el nivel de colesterol en sangre. e usa un modelo de regresión entre ambas ue ofrece una bondad de a#uste del (&4. Entonces: Opción a: El Opción b: r/ Opción c: r/ Opción d: r/ Opción e: r/ Pregunta 10%.
(&4 de las predicciones del modelo son correctas. M0.&0 M0.(& 0.&0 0.(& Referencia:(8(0
Un modelo de regresión lineal para calcular la glucemia ?sangre@ a partir de la de la orina ?glucosuria@ esKglucemia/0M 0.$ glucosuriaK. i dos personas se diferencian en 10 unidades de glucosuria, cual es la me#or estimación ue puede >acer para la diferencia en glucemia: Opción a: $ Opción b: 10 Opción c: 1$ Opción d: 0 Opción e: $ Pregunta 10$. Referencia:(8(1 El HN! se distribu)e en una población de forma normal. El 9$4 central de los individuos tiene un HN! comprendido entre 0 ) %. Entonces: Opción a: 'a media es . Opción b: 'a desviación t+pica es 1. Opción c: 'a curtosis es cero. Opción d: =odas las anteriores son correctas. Opción e: ólo dos de las anteriores son correctas. Pregunta 10&. Referencia:(8( Una enfermedad tiene una incidencia del $04 en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 504, ) de falsos positivos del 04. i un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de ue est6 enfermo es: Opción a: 04 Opción b: %04 Opción c: $04 Opción d: &04 Opción e: 504 Pregunta 108. Referencia:(8(( El consumo diario de Calorías se distribu)e en una población de forma normal, con media $00 ) desviación t+pica 100. i eli#o una muestra de tama2o 100, entre u6 valores espero encontrar su media ?con una probabilidad del 9$4 de acertar@: Opción a: Entre %00 ) &00. Opción b: Entre (00 ) 800. Opción c: Entre %90 ) $10. Opción d: Entre %50 ) $0. Opción e: Entre %95 ) $0. Pregunta 105. Referencia:(8((& e llama par"metro a: Opción a: Una función de valor num6rico definida sobre alguna caracter+stica observable en los individuos de una población. Opción b: Una función definida sobre los valores num6ricos de una muestra. Opción c: !ualuier variable observable de una población Opción d: 'as variables num6ricas de la muestra Opción e: !ualuier función sobre las variables observadas Pregunta 109. Referencia:(8((9 i ueremos representar grQ;ficamente los porcenta#es de una variable cuantitativa continua debemos usar: Opción a: Pictogramas Opción b: Giagrama de barras Opción c: Giagrama diferencial acumulado Opción d: Bistograma Opción e: 7o e3iste grQ;fica posible Pregunta 110. Referencia:(8(%$
Respecto a las medidas de centralizaci�n : Opción a: 'a media no debe usarse en distribuciones mu) asimQ;tricas. Opción b: 'a moda puede no ser Q;nica. Opción c: En distribuciones simQ;tricas media, mediana ) moda coinciden. Opción d: 'as tres anteriores son correctas. Opción e: Q;lo la a@ ) la b@ son correctas Pregunta 111. Referencia:(8(%8 Para medir la variabilidad de una variable utili*amos: Opción a: El coeficiente de variación Opción b: 'a desviación t+pica Opción c: El coeficiente de determinación. Opción d: =odas las anteriores. Opción e: ólo la a@ ) la b@. Pregunta 11. Referencia:(8(%5 i ueremos comparar la variabilidad de dos variables diferentes utili*aremos: Opción a: 'as desviaciones t+picas. Opción b: 'as puntuaciones t+picas. Opción c: 'os coeficientes de variación. Opción d: 'as varian*as. Opción e: 7inguna de las anteriores. Pregunta 11(. Referencia:(8($ FuQ; afirmaciQ;n sobre la covarian*a es falsa: Opción a: 'a covarian*a es una medida de la variabilidad con#unta de dos variables numQ;ricas. Opción b: i la covarian*a es positiva implica una relaciQ;n creciente entre las variables. Opción c: partir de ella se obtiene el coeficiente de correlaciQ;n lineal de Pearson. Opción d: Posee dimensiones. Opción e: i es 0 podemos afirmar ue no e3iste relaciQ;n posible entre las variables. Pregunta 11%. Referencia:(8($% 'a pendiente de una recta de una función de regresión lineal Y = b0 + b1 X
Opción a: Representa el incremento de por cada unidad de incremento de -. Opción b: =iene el mismo signo ue la covarian*a. Opción c: Es el valor de la variable cuando -/0. Opción d: =odas las anteriores son correctas. Opción e: ólo la a@ ) la b@ son correctas. Pregunta 11$. Referencia:(8($& e2ala cual de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de determinación es falsa: Opción a: Es el porcenta#e de variabilidad de una variable e3plicado por la variabilidad de la otra. Opción b: !oincide con el valor del coeficiente de correlación rS Opción c: !uanto ma)or sea la varian*a residual en comparación con la varian*a total de la variable dependiente, el coeficiente estar" m"s cercano a 0. Opción d: !uanto ma)or sea la varian*a residual en comparación con la varian*a total de la variable dependiente, el coeficiente estar" m"s cercano a 1.
Opción e: e utili*a para medir la bondad del a#uste. Pregunta 11&. Referencia:(8(&0 e define la sensibilidad de un test como: Opción a: 'a probabilidad de ue si el test da positivo el su#eto est6 enfermo. Opción b: 'a probabilidad de ue si el su#eto est" enfermo el test de positivo. Opción c: 'a probabilidad de ue si el test da negativo el su#eto est6 sano. Opción d: 'a probabilidad de ue si el su#eto est" sano el test de negativo. Opción e: 7inguna de las anteriores. Pregunta 118. Referencia:(8(& En una población el (04 son >ombres de los cuales son deportistas el 04, frente al $4 de las mu#eres. Escogida una persona al a*ar es deportista. 'a probabilidad de ue sea mu#er es ?apro3imadamente@: Opción a: 0,($ Opción b: 0,&0 Opción c: 0,8% Opción d: 0,$ Opción e: 7o puede calcularse con esos datos. Pregunta 115. Referencia:(8(&& Un intervalo de confian*a ser" m"s amplio cuando: Opción a: 'a varian*a sea ma)or Opción b: El nivel de confian*a sea ma)or. Opción c: El tama2o de muestra sea ma)or. Opción d: =odas las anteriores son correctas Opción e: ólo dos de las anteriores son ciertas. Pregunta 119. Referencia:(8(&5 eQ;ale la respuesta falsa en lo ue concierne a los contrastes de >ipQ;tesis: Opción a: 'a >ipQ;tesis nula puede ser rec>a*ada. Opción b: 'a >ipQ;tesis alternativa puede ser aceptada. Opción c: i no se rec>a*a la >ipQ;tesis nula, los resultados no son conclu)entes. Opción d: 'a >ipQ;tesis nula es auella para la ue buscamos evidencia a favor. Opción e: 'a >ipQ;tesis alternativa se opone a la nula. Pregunta 10. Referencia:(8(80 El error de tipo I consiste en: Opción a: rec>a*ar BT0 cuando es falsa. Opción b: rec>a*ar BT0 cuando es cierta. Opción c: 7o rec>a*ar BT0 cuando es falsa. Opción d: 7o rec>a*ar BT0 cuando es cierta. Opción e: 'a probabilidad de rec>a*ar BT0 cuando es falsa. Pregunta 11. Referencia:(8818 El gr"fico ue utili*amos para las variables cualitativas ordinales es: Opción a: r"fico de sectores Opción b: Giagrama de barras Opción c: Bistogramas Opción d: =odas son correctas Opción e: a@ ) b@ son correctas Pregunta 1. Referencia:(8815 ;!u"l de las siguientes es una variable cuantitativa discreta<
Opción a: rupo sangu+neo Opción b: ltura Opción c: Edad Opción d: 7úmero de >i#os Opción e: 7ivel de felicidad Pregunta 1(. Referencia:(8819 El con#unto en el ue estamos interesados en obtener conclusiones es: Opción a: Nuestra Opción b: Población Opción c: Nodalidad Opción d: !lase Opción e: 7inguno es correcto Pregunta 1%. Referencia:(880 i consideramos normales a los individuos ue encontramos dentro del rango intercuart+lico, ;entre u6 valores encontramos a los valores normales< Opción a: Percentil 1$ ) 5$ Opción b: Percentil $ ) 9$ Opción c: !uantil 0.$ ) 0.8$ Opción d: !uantil $ a 8$ Opción e: Primer ) segundo cuartil Pregunta 1$. Referencia:(881 e2ale cu"l de las siguientes afirmaciones sobre el diagrama de =uAe) 7O es cierta Opción a: !ompara variables con la misma unidad. Opción b: u ca#a contiene al $04 de las observaciones Opción c: 'os bigotes recogen todas las observaciones ue no recoge la ca#a Opción d: 'as observaciones ale#adas m"s de 1.$ RH de la ca#a se consideran anómalas Opción e: 7inguna es falsa Pregunta 1&. Referencia:(88 ;'a desviación t+pica mide la dispersión con respecto a u6 par"metro< Opción a: 'a mediana Opción b: 'a media Opción c: Percentil $0 Opción d: Carian*a Opción e: a@ ) c@ son correctas Pregunta 18. Referencia:(88( !uando r/0 la tendencia de la nube de puntos es: Opción a: Relación lineal directa Opción b: Relación lineal inversa Opción c: Hncorrelación Opción d: 7o >a) relación Opción e: Ba) mala relación directa Pregunta 15. Referencia:(88% ;!u"ndo podemos decir ue no >a) buena bondad de a#uste<: Opción a: !uando r es negativa Opción b: !uando r esta cercana a 1 o a 1 Opción c: !uando r sea cercana a 1 Opción d: !uando r sea cercana a 0 Opción e: El a#uste nunca puede ser malo Pregunta 19. Referencia:(88$
!uando reali*amos el estudio con#unto de dos variables, ;cu"l de ellas es considerada como variable - ) cu"l como variable < Opción a: !onsideramos la variable - la ma)or de las dos. Opción b: !onsideramos la variable la ma)or de las dos Opción c: !onsideramos la variable la causa de la variable Opción d: 7unca consideramos a ninguna de las dos variables como - e Opción e: !onsideramos la variable - la causa de la variable Pregunta 1(0. Referencia:(88& . i reali*amos una prueba diagnóstica ) obtenemos ue su sensibilidad es del 904 , por lo ue interpretamos: Opción a: 'a probabilidad de test es del sano Opción b: 'a probabilidad de test M es del enfermo Opción c: 'a probabilidad de estar sano es Opción d: 'a probabilidad de estar enfermo es Opción e: 7o podemos interpretar nada Pregunta 1(1. Referencia:(885 Entendemos como prevalencia:
904 si el individuo est" 904 si un individuo est" del 104 si te sale es del 904 si tu resultado
Opción a: El porcenta#e de nuevos casos de una enfermedad en una población Opción b: El porcenta#e población ue presenta una enfermedad Opción c: El +ndice de verdaderos positivos Opción d: El +ndice de verdaderos negativos Opción e: El +ndice de falsos negativos Pregunta 1(. Referencia:(889 En la biblioteca general, el %04 son >ombres ) el resto mu#eres. El (04 de los >ombres estudian ) resto van a V>acer vida socialW. Ge las mu#eres el 04 estudian. ;Fu6 probabilidad >a) de ser mu#er estudiante< Opción a: (04 Opción b: %84 Opción c: $04 Opción d: 0,% Opción e: 04 Pregunta 1((. Referencia:(88(0 !u"l de las siguientes 7O es una caracter+stica de la distribución normal: Opción a: im6trica Opción b: Nesocúrtica Opción c: planada Opción d: Unimodal Opción e: =odas son caracter+sticas de la distribución normal Pregunta 1(%. Referencia:(88(1 ;Entre u6 valores se concentra el 9$4 de los datos distribuidos normalmente< Opción a: Entre la media ) X1 variación t+pica Opción b: Entre percentil $ ) percentil 8$ Opción c: Entre cuantil 0.%$ ) 0.8$ Opción d: Entre la media ) X variaciones t+picas Opción e: Entre la media ) desviaciones t+picas Pregunta 1($. Referencia:(88( ;Para u6 sirve el error t+pico<
Opción a: Para conocer el intervalo de confian*a Opción b: Para saber si te >as confundido Opción c: Para nada Opción d: Para conocer el coeficiente de variación Opción e: Para conocer las desviaciones t+picas Pregunta 1(&. Referencia:(88(( Entre las diferencias ue podemos encontrar entre Yeb 1.0 ) Yeb .0, se2ale cual de las siguientes es falsa: Opción a: 'a Yeb 1.0 es una Yeb para leer, mientras ue la Yeb .0 es una Yeb para escribir. Opción b: En la Yeb 1.0 todos pueden editar. Opción c: En la Yeb .0 e3iste una relación personamauinaPersona. Opción d: 'a Yeb 1.0 e3iste una relación entre la persona ) la mauina. Opción e: 'a Yeb .0 es una red social. Pregunta 1(8. Referencia:(88(% ;!u"l de las siguientes afirmaciones sobre la mediana es falsa< Opción a: !uando la distribución es sim6trica coincide con los valores de la media. Opción b: Esta afectada por valores e3tremos. Opción c: Es el percentil $0. Opción d: Es una medida de centrali*ación. Opción e: Ge#a por deba#o el mismo número de datos ue por encima. Pregunta 1(5. Referencia:(88($ ;!u"l de estas afirmaciones es incorrecta para las variables cualitativas< Opción a: us valores se pueden llamar modalidades Opción b: us valores no se pueden asociar a un número Opción c: Encontramos dos tipos, las ordinales ) las nominales Opción d: e pueden reali*ar operaciones matem"ticas con ellas Opción e: En las variables nominales, sus valores no se pueden ordenar. Pregunta 1(9. Referencia:(88(& i nos centramos en la media ) le sumamos una desviación t+pica ; u6 porcenta#e de la población representa< Opción a: El 9$4 de la población Opción b: El &54 de la población Opción c: El 954 de la población Opción d: El percentil $ Opción e: 7inguna respuesta es correcta Pregunta 1%0. Referencia:(88(8 Para considerar ue un a#uste es buenoZ la bondad de a#uste ?R[@ tiene ue tener valor: Opción a: Entre 1 ) 1 Opción b: !ercano a 0 Opción c: !ercano a 1 Opción d: er igual ue el coeficiente lineal de Pearson Opción e: 7inguna respuesta es correcta Pregunta 1%1. Referencia:(88(5 En una muestra de 10 individuos, se uiere estudiar la variable peso. egún los resultados, el $4 de los individuos tiene un peso demasiado alto. ; partir de u6 peso este se considera demasiado alto< Opción a: Opción b:
Entre el percentil $ ) el 8$. =odos los individuos presentan un peso demasiado alto.
Opción c: El percentil $. Opción d: El decil ,$. Opción e: El percentil 8$. Pregunta 1%. Referencia:(88%0 Bemos reali*ado un estudio de la variable peso en una población de tama2o n/108 individuos. El peso medio es &(.9 Lg con una desviación t+pica de 10.&5 Lg. i elegimos un individuo al a*ar, ;entre u6 valores se encuentra con una probabilidad del 9$4< Opción a: Entre $ ) 50Lg. Opción b: Entre %,$ ) 5$, Lg. Opción c: Entre la media MJ E=. Opción d: Entre la media MJ . Opción e: b@ ) d@ son correctas. Pregunta 1%(. Referencia:(88%1 la >ora de fiarte de una predicción de un modelo lineal de regresión: Opción a: me Opción b: me Opción c: me Opción d: me Opción e: me Pregunta 1%%. Para medir la
fi#o en el coeficiente de variación fi#o en la bondad de a#uste fi#o e el coeficiente lineal de auss fi#o en la desviación t+pica fi#o en la tipificación Referencia:(88% dispersión miramos:
Opción a: desviación t+pica Opción b: coeficiente de variación Opción c: rango Opción d: varian*a Opción e: todas las anteriores son correctas Pregunta 1%$. Referencia:(88%( e observa ue al aumentar el consumo del tabaco, disminu)e el número de c6lulas vivas en los pulmones. e usa un modelo de regresión entre ambas ue ofrece una bondad de a#uste del &(4. Entonces: Opción a: r/M0.&( Opción b: r/0,89 Opción c: r/0,&( Opción d: r/M0,89 Opción e: El &(4 de las predicciones del modelo son correctas. Pregunta 1%&. Referencia:(88%% Ge las siguientes pare#as de variables, en cuales se podr+a utili*ar un an"lisis de regresión lineal: Opción a: grupo sangu+neo ) se3o Opción b: se3o ) edad Opción c: glucemia ) peso Opción d: en ninguna Opción e: en todas Pregunta 1%8. Referencia:(88%$ 'a cantidad de caramelos ue sólo es superada por el 04 de las tiendas se denomina: Opción a: Percentil 50 Opción b: !uantil 0,0 Opción c: !uantil 0,50 Opción d: a ) c son correctas Opción e: todo lo anterior es correcto Pregunta 1%5. Referencia:(88%& ;Fu6 es la covarian*a entre dos variables num6ricas<
Opción a: 7os indica si la posible relación es directa o inversa. Opción b: Girecta si - es ma)or ue 0. Opción c: Hnversa si - es menor ue 0. Opción d: Hncorreladas si - es igual ue 0. Opción e: =odas son correctas. Pregunta 1%9. Referencia:(88%8 ;Fu6 tipo de variable es la presión arterial< Opción a: Cariable cuantitativa discreta. Opción b: Cariable cualitativa ordinal. Opción c: Cariable cuantitativa continua. Opción d: 7inguna de las anteriores. Opción e: a@ ) b@ son ciertas. Pregunta 1$0. Referencia:(88%5 e2ale cu"l es la afirmación correcta sobre coeficiente de correlación lineal de Pearson: Opción a: =oma valores entre 1 ) $. Opción b: 'as variables son incorreladas si r/1 Opción c: 'a relación lineal perfecta entre dos variables, es cuando r/1 o r/ $ Opción d: =odo es cierto. Opción e: Es adimensional. Pregunta 1$1. Referencia:(88%9 !uando >ablo sobre el porcenta#e de población ue padece una enfermedad, me esto) refiriendo a: Opción a: Prevalencia. Opción b: ensibilidad. Opción c: Hndice predictivo negaivo. Opción d: Hndice predictivo positivo. Opción e: Hncidencia. Pregunta 1$. Referencia:(88$0 1. !on el diagrama de =uAe) podemos saber: Opción a: i >a) observaciones anómalas Opción b: i la distribución es asim6trica Opción c: 'a varian*a Opción d: 7o podemos saber nada Opción e: ólo a@ ) b@ es correcta Pregunta 1$(. Referencia:(88$1 . ;Fu6 función nos sirve para contrastar lo anómalo de una observación concreta< Opción a: Dunción de probabilidad Opción b: Dunción de densidad Opción c: Dunción de distribución Opción d: =odas las anteriores Opción e: 7inguna de ellas Pregunta 1$%. Referencia:(88$ (. Una variable cuantitativa discreta es preferible representarla con: Opción a: r"fico de sectores Opción b: Pictograma Opción c: r"fico de barras Opción d: Bistograma Opción e: Giagrama integral Pregunta 1$$. Referencia:(88$( Hndica cual de las siguientes afirmaciones es cierta
Opción a: Un a#uste es bueno si la varian*a de los residuos es peue2a Opción b: Un a#uste es bueno si el error medio es nulo Opción c: R igual a cero indica ue el a#uste es bueno Opción d: R igual a 1 indica ue el a#uste es bueno Opción e: a@ ) d@ son correctas Pregunta 1$&. Referencia:(88$% (. En una población >a) el mismo porcenta#e de rubios ue de morenos. abemos ue el (04 son rubios con o#os a*ules, ) ue el %04 de los morenos tienen los o#os a*ules. !ogiendo una persona rubia al a*ar ;!u"l es la probabilidad de ue tenga los o#os a*ules< Opción a: 8$4 Opción b: $04 Opción c: &04 Opción d: $4 Opción e: 7inguna de las anteriores Pregunta 1$8. Referencia:(88$$ %. Una enfermedad tiene una incidencia del $04 en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 504, ) de falsos positivos del 04. i un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de ue est6 sano es: Opción a: 04 Opción b: 504 Opción c: %04 Opción d: $04 Opción e: (04 Pregunta 1$5. Referencia:(88$& En una población, el 104 son enfermos diagnosticados de bronuitis crónica. enfermedad ue padece el 04 de la población. 'a probabilidad de estar diagnosticado para un individuo enfermo es: Opción a: 14 Opción b: 4 Opción c: $04 Opción d: 04 Opción e: 7inguna de las anteriores es correcta. Pregunta 1$9. Referencia:(88$8 ;Para cual de estas opciones tiene sentido la frecuencia acumulada< Opción a: !olor del pelo. Opción b: 7acionalidad. Opción c: rado de felicidad. Opción d: Edad. Opción e: ólo dos afirmaciones de las anteriores son ciertas. Pregunta 1&0. Referencia:(88$5 i al calcular el coeficiente de determinación de variables - e , se tiene ue este coeficiente de determinación es 0.0, ocurre ue: Opción a: El modelo lineal de regresión e3plica el 04 de la varian*a de una variable cualuiera en función de otra. Opción b: El a#uste es mu) bueno. Opción c: 'a relación entre ambas variables es casi perfecta. Opción d: El modelo lineal de regresión e3plica el 504 de la varian*a de una variable cualuiera en función de otra. Opción e: ólo dos de las anteriores son correctas. Pregunta 1&1. Referencia:(88$9 'a me#or forma de representar gr"ficamente los porcenta#es obtenidos de una variable cualitativa discreta es:
Opción a: Giagrama de sectores Opción b: Giagramas integrales Opción c: Giagramas de barras Opción d: Pictogramas Opción e: 7ada de lo anterior es correcto Pregunta 1&. Referencia:(88&0 e >a calculado ue la altura media de un grupo de personas es de 1&$ cent+metros con una desviación t+pica de $ cent+metros ) ue el peso medio es de &$ Ag con una desviación t+pica de ( Ag. ;Fu6 variable presenta ma)or dispersión< Opción a: El peso. Opción b: 'a altura. Opción c: mbas variables presentan la misma dispersión. Opción d: 7o se pueden comparar dos variables con unidades diferentes. Opción e: 7ada de lo anterior es correcto. Pregunta 1&(. Referencia:(88&1 i sabemos ue la covarian*a es positiva, podr+amos deducir ue: Opción a: 'a media es ma)or ue la mediana Opción b: E3iste una relación directa entre los datos Opción c: 'a grafica presenta una asimetr+a negativa Opción d: El coeficiente de correlación de Pearson ser" \0 Opción e: b@ ) d@ son correctas Pregunta 1&%. Referencia:(88& i se nos presentan los datos para una variable cuantitativa continua, cu"l de las siguientes graficas deber+amos de usar: Opción a: 7inguna no se pueden representar en una grafica una variable continua Opción b: Un diagrama de sectores Opción c: Un pictograma Opción d: Un >istograma Opción e: 'a única forma de e3presarlos es mediante una tabla de frecuencia absoluta Pregunta 1&$. Referencia:(88&( Recurriendo a datos acad6micos de alumnos anteriores, sabemos ue aprobaron el 504 de las mu#eres de las cuales el 104 no eran de N"laga. Ge entre las mu#eres suspensas sabemos ue tan solo el $04 eran de N"laga. ;Fu6 probabilidades >a) de escoger una mu#er ue no sea de N"laga ) ue esta >a)a aprobado< Opción a: El 1004 Opción b: El 8$4 Opción c: El (]%4 Opción d: El %%]%4 Opción e: El 54 Pregunta 1&&. Referencia:(88&% l comparar la dispersión ue e3iste entre poblaciones distintas, utili*aremos:
el peso ) altura de dos
Opción a: El coeficiente de variación Opción b: la media Opción c: la varian*a Opción d: a ) b son correctas Opción e: simetrHa Pregunta 1&8. Referencia:(88&$ e estudia un diagrama de dispersión en el ue r/ 0.95%. Esto indica ue:
Opción a: E3iste relación ) es inversa. Opción b: 7o e3iste relación entre las variables , son incorreladas. Opción c: E3iste relación adecuada ) directa. Opción d: E3iste relación dispersa ) directa. Opción e: 7inguna es correcta. Pregunta 1&5. Referencia:(88&& l tomar la muestra de una población , el 804 de las mu#eres eran fumadoras ) el $0 4 eran >ombres , siendo el 04 de estos fumadores. ; !u"l es la probabilidad de ser mu#er ) fumadora< Opción a: 804 Opción b: ($4 Opción c: $04 Opción d: 1%4 Opción e: Hgual ue los >ombres Pregunta 1&9. Referencia:(88&8 . i r/ 0.0, esto uiere decir ue: Opción a: Ba) poca relación lineal entre las variables. Opción b: En estad+stica no e3iste r. Opción c: Ba) muc>a relación lineal entre las variables. Opción d: E3iste una incorrelación. Opción e: =odo lo anterior es cierto Pregunta 180. Referencia:(88&5 En un muestreo ;cu"l de los siguientes da una información m"s precisa sobre los resultados< Opción a: Drecuencia relativa Opción b: Drecuencia absoluta Opción c: Drecuencia acumulada Opción d: a@ ) b@ son correctas Opción e: 7inguna da una información precisa Pregunta 181. Referencia:(88&9 En un muestreo sobre el >ematocrito sabemos ue la desviación t+pica ?@ es $ ) el coeficiente de variación es 104. ;Fu6 afirmación es correcta< Opción a: 'a variabilidad relativa es del 104 Opción b: 'a media es 0.0 Opción c: 'a media es $0 Opción d: a@ ) c@ son correctas Opción e: 7inguna es correcta Pregunta 18. Referencia:(8880 En un estudio de regresiónlineal entre variables, r toma el valor de 1,(. Esto uiere decir ue: Opción a: Es directa Opción b: Es mu) buen modelo Opción c: 7o es posible Opción d: Es mu) lineal ) positiva Opción e: b@ ) d@ son correctas Pregunta 18(. Referencia:(8881 1. i tenemos una muestra de 100 personas donde el peso medio es de &0 Lg ) la G= es de $ Lg, si elegimos al a*ar a una persona ;u6 es lo m"s probable< Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d:
Fue eli#as al m"s pesado Probabilidad del 9$4 ue pesa entre $080 Lg Fue pese &$ Lg Probabilidad del &54 ue pese entre $$&$ Lg
Opción e: b@ ) d@ son correctas Pregunta 18%. Referencia:(888 . En un >ospital >a) &04 >ombres, de ellos el (04 tienen un >ueso roto, ) el $4 de mu#eres tambi6n tienen un >ueso roto. ;u6 4 de personas con >uesos rotos >a)< Opción a: =ienen >uesos rotos el 154 Opción b: =ienen >uesos rotos el 04 Opción c: penas >a) >uesos rotos Opción d: =ienen >uesos rotos el 1$4 Opción e: =ienen >uesos rotos el (54 Pregunta 18$. Referencia:(888( 'a desviación t+pica de los promedios
de las personas de las personas de las personas de las personas muestrales:
Opción a: aumenta al aumentar n. Opción b: disminu)e en un factor de n. Opción c: disminu)e en un factor Kra+* de nK. Opción d: aumenta en un factor Kra+* de nK. Opción e: ninguna es correcta. Pregunta 18&. Referencia:(888% ;!u"l de las siguientes no es correcta< Opción a: Para la variable colesterol usar6 >istogramas Opción b: Para la variable nacionalidad usar6 diagrama de sectores Opción c: Para la variable estatura usar6 >istogramas Opción d: Para la variable número de >ermanos usar6 >istogramas Opción e: =odas son correctas Pregunta 188. Referencia:(888$ ;!u"les de las siguientes son medidas de dispersión< Opción a: Nedia, mediana ) moda Opción b: P$, P$0 ) P8$ Opción c: simetr+a ) apuntamiento Opción d: Giagrama de ca#as Opción e: Rango, varian*a ) desviación t+pica Pregunta 185. Referencia:(888& Entre las propiedades del coeficiente de correlación lineal de Pearson no es correcto afirmar: Opción a: Es adimensional Opción b: i r/0 las variables son incorreladas Opción c: ólo toma valores de 1 a 1 Opción d: !uanto m"s cerca est6 r de 1 peor ser" el grado de relación line Opción e: Pregunta 189. Referencia:(8888 El primer paso de un estudio de inferencia estad+stica es: Opción a: Elegir a una muestra de la población Opción b: !alcular un par"metro de la población Opción c: Plantear >ipótesis sobre una población Opción d: =odas son falsas Opción e: a@ ) b@ son verdaderas Pregunta 150. Referencia:(8885 ;!u"les son los tipos de estad+sticos ue >emos estudiado< Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d:
Posición, centrali*ación, forma ) dispersión. Población, muestra ) variables. Drecuencia relativa, acumulada ) absoluta. Nedia, mediana ) moda.
Opción e: Gesviación t+pica, coeficiente de variación, rango, varian*a. Pregunta 151. Referencia:(8889 ;Fu6 nos permite reali*ar comparaciones visuales entre variables num6ricas observadas en varios grupos< Opción a: Rango intercuart+lico. Opción b: Bistograma Opción c: Giagrama de ca#as de =uAe). Opción d: !urtosis Opción e: Nediana. Pregunta 15. Referencia:(8850 El &4 de los individuos de una población padece miop+a. E' (0 4 de ellos no lo sabe. ;Fu6 tasa de individuos ue lo conoce tiene miop+a< Opción a: 15.4 Opción b: 804 Opción c: 8%4 Opción d: 8.54 Opción e: 18.4 Pregunta 15(. Referencia:(885& 1@ Para la variable n^ de cigarrillos ue fuma una persona al mes utili*ar+amos: Opción a: Pictograma Opción b: Giagrama de barras Opción c: Bistograma Opción d: ectores Opción e: b@ ) c@ son ciertas Pregunta 15%. Referencia:(885% En cuanto a las medidas de centrali*ación, podemos afirmar ue: Opción a: El percentil $0 representa el centro de gravedad de los datos. Opción b: 'a media es el promedio de los valores de la variable dividido por la mediana. Opción c: 'a mediana es mu) sensible a los valores e3tremos. Opción d: 'a moda es el valor o los valores donde la distribución de frecuencia alcan*a un m"3imo Opción e: 7ada de lo anterior es cierto. Pregunta 15$. Referencia:(885$ En cuanto al an"lisis de regresión lineal simple, 7O es cierto ue: Opción a: irva para predecir el valor de una variable con respecto a otra? u otras@. Opción b: Utili*a una variable dependiente ) una variable independiente. Opción c: e intenta buscar una función mu) comple#a. Opción d: e utili*a la fórmula /0M1.Opción e: 'a variable dependiente es ) la independiente es Pregunta 15&. Referencia:(885( En una población nos encontramos con el mismo número de mu#eres ue de >ombres. Entre ellos de modo frecuentista nos encontramos con una tasa de acierto sobre enfermos del %04 ) una tasa de aciertos sobre los sanos del (04, por tanto podemos afirmar ue: Opción a: 'a sensibilidad es de un %04. Opción b: 'a especificificidad es de %04. Opción c: 'a probabilidad de ue el test salga positivo sabiendo ue el individuo esta enfermo es la especificidad.
Opción d: 'a probabilidad de ue el test salga negativo sabiendo ue el individuo esta sano es la especificidad. Opción e: 'a a@ ) d@ son correctas. Pregunta 158. Referencia:(8858 @ i tenemos unos valores de $, 5, 0, , $0 ) $00 ;u6 medida de dispersión utili*ar+as< Opción a: Rango Opción b: 7o se puede utili*ar ninguna, )a ue los valores son mu) diferentes Opción c: Rango intercuart+lico Opción d: a@ ) c@ Opción e: 'a media Pregunta 155. Referencia:(8855 Gecimos ue variables son incorreladas cuando Opción a: olo toma valores entre 1 ) 1 Opción b: !uando r est" cerca de 1 ) 1 Opción c: !uando e3iste buena relación lineal Opción d: !uando r /0 Opción e: 7inguna de las anteriores es cierta Pregunta 159. Referencia:(8859 El valor esperado de una variable aleatoria es Opción a: 'a desviación t+pica Opción b: Drecuencia acumulada Opción c: 'a media Opción d: 'a desviación t+pica partido la media Opción e: =odas son falsas Pregunta 190. Referencia:(8890 En cuanto a la distribución normal o gaussiana es cierto ue: Opción a: e caracteri*a por dos par"metros: la media ) la desviación t+pica. Opción b: parece una curtosis platicúrtica. Opción c: parece una curtosis mesocúrtica. Opción d: u función de densidad no posee puntos de infle3ión. Opción e: on sólo ciertas a@ ) c@. Pregunta 191. Referencia:(8891 'a tensión arterial en una población tiene una distribución normal, con media 100 ) una desviación t+pica de $. ;Fu6 porcenta#e de individuos tiene la tensión ma)or de 1$< Opción a: 7o e3isten individuos con la tensión ma)or de 1$. Opción b: El 904. Opción c: El $4. Opción d: El 1&4. Opción e: El 5%4. Pregunta 19. Referencia:(889 En una familia numerosa >a) un %04 de >ombres. Ge ellos, el 504 son ma)ores de edad. Ge las mu#eres, solamente el $4 son ma)ores de edad. ;Fu6 porcenta#e de menores de edad >a) en la familia< Opción Opción Opción Opción Opción
a: b: c: d: e:
!on estos datos es imposible calcularlo. El %84. 7o >a) menores de edad en la familia. El $(4. 0,%8.
