ANALISIS POR SERIES TEMPORALES DE UN CONJUNTO DE DATOS CON EL SOFTWARE MATLAB SELENA CASTRO; MISHEL REYES UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE. Av. General Rumiñahui S/N, Sec!r Sana "lara # Valle $e l!% "hill!% San&!l'u( # Ecua$!r )%c).*+-&mail.c!m mi%h0-re1e%h!mail.c!m )%c).*+-&mail.c!m mi%h0-re1e%h!mail.c!m
RESUMEN Una %erie em2!ral %e 2ue$e $e3inir c!m! una %uce%i4n $e !)%ervaci!ne% cuaniaiva% cr!n!l4&icamene !r$ena$a%, ! c!m! una $i%ri)uci4n )i$imen%i!nal en la cual una $e la% c!m2!nene% e% el iem2! 1 la !ra la 2r!2ia varia)le en e%u$i!. Me$iane Me$iane la $e%c!m2! $e%c!m2!%ici4 %ici4n n $e la %erie %erie %e 2ue$e $e3inir %u% c!m2!nene c!m2!nene%% c!m! c!m2!nene c!m2!nene en$encial en$encial,, e%aci!na e%aci!nal, l, c!m2!nene c(clica 1 la re%i$ual 1 $eerminar ca$a una $e ella% me$iane el u%! $el %!35are Mala). Pala)ra% "lave6 %erie em2!ral, en$encia, e%aci!nali$a$, c!m2!nene re%i$ual.
ABSTRACT A ime %erie% can )e $e3ine$ a% a %ucce%%i!n !3 chr!n!l!&icall1 !r$ere$ , !r a% a 5!#$imen%i!nal $i%ri)ui!n in 5hich !ne !3 he c!m2!nen% i% ime an$ he !her he varia)le in %u$1 'uaniaive !)%ervai!n% . 71 $ec!m2!%ii!n !3 he %erie% can )e $e3ine$ c!m2!nen% li8e ren$ c!m2!nen, a %ea%!nal c!m2!nen an$ re%i$ual c!m2!nen c1clic an$ $eermine each u%in& he Mala) %!35are
INTRODUCCIÓN En la% 9lima% $:ca$a% hem!% 2!$i$! a%i%ir a la a2arici4n $e m!$el!% 1 m:!$!% e%a$(%ic!% $e &ran im2!rancia 2ara el ra)a;! c!n $a!% $e %erie% em2!rale%. La nece%i$a$ $e $i%2!ner $e 2re$icci!ne% l! m<% 2reci%a% 2!%i)le%, a%( c!m! el iner:% en c!n!cer la $in
MARCO TEÓRICO El e%u$i! $e%cri2iv! $e %erie% em2!rale% %e )a%a en la i$ea $e $e%c!m2!ner la variaci4n $e una %erie en varia% c!m2!nene% )<%ica%. =en$encia >=?6 E% una c!m2!nene $e la %erie 'ue re3le;a %u ev!luci4n a lar&! 2la@!. E%a c!m2!nene 2ue$e %er $e naurale@a e%aci!naria >%e re2re%enar(a 2!r una reca 2aralela al e;e $e a)%ci%a%?, $e naurale@a lineal >creciene ! $ecreciene?, $e naurale@a 2ara)4lica, $e naurale@a e2!nencial, ec. >Muñ!@, BC? Para el c2!r e;em2l! 2 e% i&ual a %i l!% val!re% $e la %erie %!n cuarime%rale%, i&ual a C %i %!n rime%rale%, i&ual a B %i %!n %eme%rale%, ec.? >Muñ!@, BC? Si el n9mer! $e !)%ervaci!ne% >2? uili@a$! e% im2ar la me$ia !)eni$a c!inci$e c!n el 2er(!$! 1 en!nce% %e $ice 'ue la me$ia e%< cenra$a. Si el n9mer! $e !)%ervaci!ne% >2? e% 2ar, la% me$ia% a%( !)eni$a% n! e%Muñ!@, BC?
"!m2!nene c(clica >"?6 E% una c!m2!nene $e la %erie 'ue rec!&e la% !%cilaci!ne% 2eri4$ica% $e am2liu$ %u2eri!r a un añ!. >Pare$e%, B? E3ec! E%aci!nal >E?6 E% una c!m2!nene $e la %erie 'ue rec!&e la% !%cilaci!ne% 'ue %e 2r!$ucen en 2er(!$!% i&uale% ! in3eri!re% a un añ!. >Pare$e%, B? Para e%imarl!%, %e calcula 2rimer! la me$ia $e la% !)%ervaci!ne% 2ara ca$a me%, M *, ,M*B, 1 el c!e3iciene e%aci!nal re%ula %er6 Si H Mi M 2ara *H*,..., *B. D!n$e M e% la me$ia !al $e la% !)%ervaci!ne%. A%( %e 2ue$e !)%ervar 'ue l!% me%e% c!n !)%ervaci!ne% m<% 2e'ueña% >2!r $e)a;! $e la me$ia &eneral? ienen c!e3iciene% e%aci!nale% ne&aiv!%, mienra% 'ue l!% me%e% c!n !)%ervaci!ne% ma1!re% ienen c!e3iciene% e%aci!nale% 2!%iiv!%. >Muñ!@, BC? "!m2!nene Alea!ria6 Una ve@ i$eni3ica$!% l!% c!m2!nene% aneri!re% 1 $e%2u:% $e ha)erl!% elimina$!, 2er%i%en un!% val!re% 'ue %!n alea!ri!%. Se 2reen$e e%u$iar 'u: i2! $e c!m2!ramien! alea!ri! 2re%enan e%!% re%i$u!%, uili@an$! al&9n i2! $e m!$el! 2r!)a)il(%ic! 'ue l!% $e%cri)a. >Mar(n, B0? En el e%u$i! cl<%ic! $e la% %erie% em2!rale% %e han mane;a$! $!% hi24e%i% $e ra)a;!6 >Rivera, B*? *. E%'uema a$iiv! L!% val!re% !)%erva$!% $e cual'uier %erie em2!ral %!n el re%ula$! $e la %uma $e %u% cuar! c!m2!nene%6 Y t
=T + C + E + R ( 1) t
t
t
t
B. E%'uema muli2licaiv! L!% val!re% !)%erva$!% $e cual'uier %erie em2!ral %!n el re%ula$! $e la muli2licaci4n $e l!% cuar! c!m2!nene%6 Y t
=T × C × E t
t
t
( )
× Rt 2
METODOLOGÍA Para el an
ANALISIS DE RESULTADOS "!m! re%ula$! %e !)uv! la %erie $e i2! $e un c!n;un! $e $a!%, 1 la c!m2!nene en$encial $e la mi%ma 2ara l! cual %e u%4 el m:!$! $e me$ia% m4vile% c!n un 2HJ- $e)i$! a 'ue l!% $a!% eran $iari!%. "!n la &r<3ica 2!$em!% $ecir 'ue iene una en$encia $e i2! e%aci!naria 1 lineal 1a 'ue %e maniene el val!r $e la me$ia a l! lar&! $el iem2!. N! %e 2u$! reali@ar el an
Tabla 1: Serie =em2!ral
Tabla 2: =en$encia
CONCLUSIONES a La %erie em2!ral e% una %erie $e en$encia e%aci!naria. b El 2eri!$! uili@a$! 3ue $e 2HJ-. ! N! %e 2u$! reali@ar el an
REFERENCIAS Mar(n, K. >B0?. Series Temporales. )eni$! $e h26//hal5e).ucm.e%/e%2/Per%!nal/2er%!na%/;mmarin/e%2/EDe%cri2/ema.2$3 Muñ!@, D. R. >BC?. Manual de estadística. Eume$. Pare$e%, M. >B?. Estadística I Series Temporales. )eni$! $e h26//555B.ul2&c.e%/he&e/almacen/$!5nl!a$/C/C0J+/=emaCe!ria12racica.2$3 Rivera, P. >B*?. Análisis descriptivo de series temporales aplicadas al precio mediode la vivienda en España. )eni$! $e h26//!2imierun&.mahemai8.uni# 8l.$e/mamaeu%ch/ver!e33enlichun&en/veree/mer!#cua$ra$!.2$3
