Análisis de Datos Para La Toma de Decisiones _ Coursera

2017-7-30

Anál isi s de Datos para la tom a de deci siones | Cour sera

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Programa Especializado Especializado - Análisis de Datos para la toma de decisiones Analiza datos y toma mejores decisiones . Aprende a analizar datos y mejorar tu toma de decisiones, en sólo cuatro cursos

Sobre este Programa Especializado Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto ៯nal, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa.

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Análisis de Datos para la toma de decisiones | Coursera CURSO 1

Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones Próxima sesión: Aug 7 — Sep 11.

Dedicación

4 semanas de estudio, 3-5 horas por semana

Subtítulos

Spanish

Acerca del Curso Mediante este curso serás capaz de identi៯car, evaluar y aprovechar las distintas oportunidades que te presenta el análisis de datos para generar valor en tu organización. Al ៯nalizarlo, habrás desarrollado la capacidad de utilizar métodos de análisis de datos, así como herramientas y modelos de apoyo que soportarán tu toma de decisiones a nivel personal y en tu organización. En la parte inicial de este curso conocerás la importancia y rol que juega el análisis de datos (Analytics) en el mundo actual, para apoyar la toma de decisiones en nuestra vida diaria, nuestro trabajo y nuestra organización. Conocerás no solo el enorme crecimiento que ha tenido esta área en los últimos años, sino también el gran potencial y oportunidades que te presenta en el futuro inmediato. Conocerás y analizarás diversos casos de éxito tanto a nivel mundial, como en países de habla hispana. De igual forma, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintos métodos que te apoyarán en tu análisis de datos y proceso de toma de decisiones, utilizando además herramientas computacionales para explorar bases de datos, realizar predicciones y crear infografías asociadas al problema o decisión de tu interés. Además, identi៯carás elementos clave para la modelación matemática, que serán de gran utilidad para identi៯car el mejor curso de acción que deberás seguir. Finalmente, este curso te permitirá conocer y utilizar distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones, a partir del análisis de datos e información clave asociada a la misma. Estos criterios incluyen aspectos fundamentales como costos de oportunidad, escenarios de incertidumbre, así como distintos objetivos o metas a seleccionar, para que puedas elegir en forma efectiva la mejor decisión a tomar. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura. 

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SEMANA 1

Los datos y la toma de decisiones en tu vida y en las organizaciones ¡Bienvenido a Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones! Te invito a explorar el rol que desempeña el análisis de datos en el mundo actual y su importancia para apoyar la toma de decisiones, tanto en tu vida diaria como en tu contexto laboral. Al concluir este módulo serás capaz de identi៯car la importancia y el rol que juega el análisis de datos en las organizaciones, así como su enorme utilidad para apoyar la toma de decisiones en las mismas. Conocerás el crecimiento que ha tenido esta área de conocimiento en los últimos años, pero sobre todo el gran potencial que te presenta en tu futuro inmediato. De manera particular, este módulo te permitirá no solo identi៯car casos y ejemplos de aplicación en distintos sectores e industrias, sino también datos e información clave en tu vida y organización, para utilizarlos en forma efectiva en las decisiones más importantes que te interese considerar.

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Vídeo · ¡Bienvenido!

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Vídeo · Introducción

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Leyendo · ¿Qué aprenderé en este curso?

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Leyendo · Metodología

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Leyendo · ¿Cómo hacer uso de un Peer Review?

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Leyendo · ¿Cómo utilizar los Foros de discusión?

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Leyendo · Encuesta de inicio

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Leyendo · Preguntas frecuentes

https://www.coursera.org/specializations/analisis-datos

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Análisis de Datos para la toma de decisiones | Coursera

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Vídeo · Datos, organizaciones y retos en nuestro mundo actual

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Leyendo · El análisis y manejo de datos para la toma de decisiones (AMDPTD): beneficios, retos y oportunidades en el mundo actual

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Cuestionario Práctico · Análisis y manejo de datos

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Vídeo · Uso de datos para mejorar el servicio, la experiencia y la toma de decisiones en nuestras organizaciones

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Leyendo · Big Data y análisis predictivo de negocios

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Revisión entre Compañeros Práctica · El análisis de datos y toma de decisiones en tu organización

SEMANA 2

Exploración y predicción de datos A través de este módulo lograrás desarrollar capacidades iniciales para el Análisis de Datos, que te serán de gran utilidad para una buena toma de decisiones en tu organización. Para lograrlo, nos enfocaremos en dos tareas que son fundamentales en esta rama de conocimiento: la exploración de patrones y comportamientos clave en los datos, así como el realizar predicciones y pronósticos a partir de los mismos. Para lograrlo, desarrollarás la capacidad de utilizar un conjunto de herramientas estadísticas, así como apoyarte en software computacional especializado para este tipo de actividades y que te permitirá generar análisis y resultados de gran utilidad para ti y tu organización, revisando diversos casos reales en donde se han aplicado este tipo de herramientas y estrategias.

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Vídeo · Fundamentos para la exploración y predicción de datos

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Leyendo · La estadística para la exploración y predicción de datos

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Cuestionario Práctico · Exploración de datos

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Vídeo · Identificando patrones y comportamientos relevantes para la predicción de datos

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Leyendo · Análisis de datos

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Cuestionario Práctico · Predicción de datos

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Vídeo · Tutorial: Exploración de datos a través de Watson Analytics

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Vídeo · Análisis, selección y uso de variables para la predicción de datos

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Leyendo · Algunas metodologías para pronósticos

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Cuestionario Práctico · Predicciones en análisis de datos

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Revisión entre Compañeros · Exploración y Predicción de datos en un contexto organizacional

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Vídeo · Tutorial: Predicción de datos a través de Watson Analytics

SEMANA 3

Integración y análisis de datos para el diagnóstico organizacional A través de este módulo lograrás realizar un análisis integral de datos e información, para generar un diagnóstico que apoye la toma de decisiones en tu organización. Para lograrlo, desarrollarás la capacidad de generar diversos análisis y reportes, que te servirán como base para la identi៯cación de áreas de oportunidad y cursos de acción a tomar. Para lograrlo, desarrollarás la capacidad de utilizar un conjunto de herramientas estadísticas, así como apoyarte en software computacional especializado para este tipo de actividades y que te permitirá generar análisis y resultados de gran utilidad para ti y tu organización, revisando además diversos casos reales en donde se han aplicado este tipo de herramientas y estrategias.

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Vídeo · Fundamentos para la integración de datos

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Leyendo · Estrategia Big Data

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Cuestionario Práctico · Big Data y las organizaciones


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Vídeo · Identificando patrones y comportamientos relevantes para la integración de datos

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Leyendo · Herramientas gráficas para la representación de datos

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Cuestionario Práctico · Gráficos para analizar datos

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Vídeo · Tutorial: Módulo de ensamble en Watson Analytics

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Vídeo · Análisis, selección y uso de variables para el diagnóstico organizacional

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Leyendo · Representaciones gráficas

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Cuestionario Práctico · Más gráficos para analizar datos

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Revisión entre Compañeros · Integración y Análisis de datos en un contexto organizacional

SEMANA 4

Herramientas y métodos para la toma de decisiones Al terminar este módulo serás capaz de identi៯car los distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones en tu vida y tu organización, a partir de las capacidades de análisis de datos e información que adquiriste en los módulos previos. Conocerás la estructura y bene៯cios de seguir distintos enfoques para la toma de decisiones, así como cuándo y bajo qué contextos es deseable seguir cada uno de ellos. Además, identi៯carás también la mejor estrategia a seguir bajo criterios especí៯cos como los costos de oportunidad o escenarios de alta incertidumbre.

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Vídeo · Seleccionando el modelo adecuado para la toma de decisiones en tu organización

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Leyendo · El arte de tomar decisiones efectivamente

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Cuestionario Práctico · Toma de decisiones

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Vídeo · Desarrollo de escenarios y toma de decisiones en tu organización

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Leyendo · Análisis de decisiones

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Cuestionario Práctico · Enfoques para la toma de decisiones

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Vídeo · Costos de oportunidad y toma de decisiones en tu organización

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Leyendo · Costo de oportunidad

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Cuestionario Práctico · Análisis de escenarios con incertidumbre

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Revisión entre Compañeros · Criterios para la toma de decisiones en tu contexto organizacional

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Vídeo · Tutorial: El arte de tomar buenas decisiones y obtener resultados

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Leyendo · Encuesta de cierre

CURSO 2

Recolección y exploración de datos Próxima sesión: Aug 7 — Sep 11.

Dedicación



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Análisis de Datos para la toma de decisiones | Coursera Subtítulos

Spanish

Acerca del Curso Organizaciones tan diferentes como Amazon, Cemex o Costco utilizan el análisis de datos para una mejor toma de decisiones que les permita identi៯car a sus clientes más rentables, retener y contratar talento o bien optimizar sus cadenas de suministro. Lo cierto es que las organizaciones compiten ahora tomando decisiones basadas en la explotación de los datos y uso de métodos estadísticos. Sin embargo, la forma en que estos datos se obtienen, manipulan y utilizan, puede de៯nir el fracaso o el éxito de estas organizaciones. El primer paso antes de convertir estos datos en información que agregue valor a la organización es recolectar y limpiar dichos datos. En este curso podrás reconocer y recolectar los tipos de datos disponibles de manera estructurada y no estructurada en el mundo de negocios actual, así como preparar, aplicar y limpiar estos datos para su posterior explotación. Adicionalmente, serás capaz de realizar una exploración de los datos que te permita elaborar un análisis preliminar del proceso de negocio bajo estudio. Al terminar este curso habrás desarrollado la capacidad de comprender y aplicar de manera efectiva las metodologías y técnicas relacionadas con la recopilación de datos, utilizando un software de última generación, como el Watson Analytics. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura. 

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SEMANA 1

El reto de tomar mejores decisiones En este módulo, comprende la parte teórica del curso, examinarás cómo en este nuevo entorno de negocios las organizaciones utilizan el análisis de datos para competir y obtener una ventaja competitiva. Identi៯carás los tipos de datos y sus características a efecto que reconozcas el nivel de madurez de la organización (con respecto al uso de datos).

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Vídeo · Bienvenida

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Leyendo · ¿Qué puedo esperar de este curso?

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Vídeo · Las innovaciones del siglo XXI

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Vídeo · ¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)

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Leyendo · ¿Cómo hacer uso de un Peer Review?

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Leyendo · ¿Cómo utilizar los Foros de discusión?

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Leyendo · Uno de los activos más valiosos de la empresa

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Vídeo · Calidad de los datos

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Leyendo · ¿Qué preguntas responde el análisis de datos?

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Vídeo · Delta se usa para cambio

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Leyendo · El Delta Analítico de Davenport

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Vídeo · ¿Cuándo es adecuado utilizar datos para la toma decisiones?

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Cuestionario · Evaluación Módulo 1

SEMANA 2


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Recopilación de datos En este módulo conocerás más sobre los datos y el valor de los mismos. Explorarás el uso de la herramienta computacional de Watson Analytics para la recolección de datos que te permitirá importar datos estructurados y realizar un análisis descriptivo de los mismos.

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Vídeo · Respondiendo a los problemas de negocio

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Leyendo · El valor cambiante de la información

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Leyendo · El proceso ETL

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Vídeo · Importando datos estructurados a Watson Analytics

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Leyendo · Archivos para práctica en Watson Analytics

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Cuestionario Práctico · Quiz Práctico

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Vídeo · En busca de la felicidad

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Leyendo · Archivo de práctica

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SEMANA 3

Un mundo de datos no ordenados En este módulo aprenderás el manejo de datos no estructurados utilizando la herramienta computacional Import-io para la lectura de datos de algún sitio web, así como la importación a Watson Analytics de datos de Twitter. Este módulo comprende la parte práctica del curso, por lo que al ៯nal del mismo deberás resolver un caso práctico utilizando las dos herramientas antes descritas.

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Vídeo · ¿Por qué las empresas se deben preocupar por los datos no estructurados?

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Vídeo · Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 1.

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Vídeo · Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 2.

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Revisión entre Compañeros · Ejercicio de Datos No Estructurados utilizando import.io

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Vídeo · ¿Qué dicen los clientes de mi empresa?

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Vídeo · Datos de Twitter usando Watson Analytics

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Revisión entre Compañeros · Revisión de ejercicio Twitter

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Vídeo · Caso: La NFL

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Revisión entre Compañeros · Ejercicio de Datos No Estructurados, la NFL.

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SEMANA 4

Exploración de datos Al ៯nalizar este módulo serás capaz de explorar los datos utilizando las capacidades de visualización de la herramienta Watson Analytics. De la misma manera, aprenderás a encontrar patrones y relaciones en los datos que representan respuestas a problemas de negocio. Vídeo · Obteniendo información descriptiva y visualizando datos utilizando Watson Analytics


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Leyendo · La importancia de comunicar visualmente los datos

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Vídeo · Las Grandes Ligas

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Leyendo · Modelación de datos utilizando técnicas estadísticas

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Vídeo · Resumen de lo aprendido

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CURSO 3

Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos Sesión actual: Jul 24 — Aug 28.

Dedicación


Subtítulos

Spanish

Acerca del Curso Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identi៯car si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información, además de requerir de un apropiado tratamiento, demandan también de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (Business Intelligence), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al ៯nalizar este curso habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para l a construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura. 

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SEMANA 1

¿Cómo confiar en los datos? https://www.coursera.org/specializations/analisis-datos

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Análisis de Datos para la toma de decisiones | Coursera Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identi៯car si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información además de requerir de un apropiado tratamiento también demandan de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (BI), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al ៯nalizar este curso, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos.

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Vídeo · Todos hacemos estimaciones

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Leyendo · Hacer Estimaciones Estadísticas

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Leyendo · Material Extra

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Vídeo · ¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)

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Leyendo · ¿Cómo hacer uso de un Peer-review?

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Leyendo · ¿Cómo utilizar los foros de discusión?

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Vídeo · Tipos de Estimaciones

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Leyendo · Ejercicios Resueltos

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Vídeo · Intervalos de Confianza

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Leyendo · La estimación con intervalos de confianza

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Vídeo · ¿De qué depende el tamaño de la muestra?

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Leyendo · Muestreo como un requisito fundamental en las ciencias experimentales

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SEMANA 2

¿Son válidas las suposiciones sobre mis datos? En diversas problemáticas profesionales relacionadas con el análisis de un gran número de datos, seguramente te has encontrado en la disyuntiva de aceptar o rechazar una proposición y seguramente te gustaría tener más información para tomar tu decisión acertada; la forma de lograrlo es formular el problema a través de una prueba de hipótesis. ¿Cómo saber si una hipótesis estadística está correctamente planteada? ¿La verdad o falsedad de una hipótesis en particular se conoce con certeza sin tener que analizar a toda la población? Al ៯nalizar este módulo serás capaz de desarrollar un procedimiento de prueba de hipótesis teniendo en cuenta el tipo de información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés y evitar la posibilidad de llegar a una conclusión equivocada.

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Vídeo · Validación de las características de una población a través de una muestra

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Leyendo · Aplicación de las Pruebas de Hipótesis en la elección de compra de un equipo de telefonía celular

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Vídeo · Planteamiento de una prueba de hipótesis e identificación de errores Tipo I y Tipo II

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Vídeo · Pruebas de hipótesis de dos colas y de una cola

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Cuestionario · Evaluación Sumativa

SEMANA 3

Modelos de regresión En este módulo conocerás la aplicación de uno de los modelos más populares para la toma de decisiones ya que te permite estimar el valor promedio de una variable dependiente tomando en cuenta una o más variables explicativas o bien hacer inferencias acerca de algún fenómeno del cual no conozcas aún su resultado. Los modelos de regresión pueden ser adaptados a un sinfín de aplicaciones ejecutivas. Hoy en día es mucho más fácil realizar el análisis de un gran volumen de datos gracias a que muchos paquetes estadísticos han desarrollado interfaces amigables con el usuario que le evitan realizar cálculos matemáticos y así el usuario centre su interés en el análisis. Finalmente, este módulo te ayudará a identi៯car elementos básicos que integran un modelo de regresión pero sobre todo te permitirán el valor de los datos para una adecuada tomar de decisiones dentro de tu organización.

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Vídeo · ¿Cómo definir y analizar la relación entre dos variables?

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Leyendo · Aplicación de la Regresión Lineal a un problema de pobreza

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Vídeo · Errores más comunes en el uso de regresión y correlación

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Leyendo · Evaluación ciudadana del desempeño de la Gestión Pública Municipal

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Leyendo · Información de apoyo

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Vídeo · ¿Cómo realizar e interpretar un análisis de regresión Múltiple?

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Vídeo · Tutorial: Watson Analytics

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Leyendo · La evolución de la industria automotriz en Japón

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Revisión entre Compañeros · Ejercicio de Análisis de Regresión Lineal Múltiple

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Revisión entre Compañeros · Ejercicio de Análisis de Correlación

SEMANA 4

Teoría de filas Las "៯las" son un aspecto típico de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades cotidianas, en un banco, en un centro comercial, al abordar un avión, en un call center, etc. Este fenómeno se origina cuando tenemos la necesidad de compartir uno o más recursos, los cuales son utilizados para dar atención a un gran número de trabajadores. Las organizaciones frecuentemente deben tomar decisiones respecto a la capacidad de servicios que debe ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuándo llegarán los clientes que demandan el servicio y/o cuánto tiempo será necesario para dar ese servicio; es por eso que esas decisiones implican dilemas que se deben de resolver con información escasa. Los modelos de ៯las no resuelven directamente el problema, pero generan información que se necesita para tomar las decisiones adecuadas prediciendo algunas características sobre la línea de espera: Al ៯nalizar este módulo serás capaz de entender cómo se estructura un sistema de ៯las de espera y analizar el costo que implica para las organizaciones operar con recursos ociosos cuando no se analiza adecuadamente la información del número de clientes que demandan un servicio y la duración de éste.

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Vídeo · Integración y elementos de la teoría de filas

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Leyendo · ¿Cómo se analiza un sistema de filas de espera?

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Vídeo · Características Distintivas de un Modelo con Fuente Infinita


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Leyendo · Modelos de líneas de espera

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Vídeo · Características Distintivas de un Modelo con Fuente Finita

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Leyendo · El caso de la oficina de correos

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Cuestionario · Quiz - Caso 1

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Leyendo · Encuesta de cierrre

CURSO 4

Aplicando el análisis de datos: casos selectos Próxima sesión: Aug 21 — Sep 25.

Dedicación


Subtítulos

Spanish

Acerca del Curso En este curso integrarás lo aprendido en los cursos que componen esta especialidad. A partir de la resolución de casos en diferentes industrias representativas, utilizarás el módulo de ensamble en Watson Analytics a efecto de conjuntar la información que obtengas en la exploración y las predicciones realizadas con tus datos. El producto ៯nal es un informe de negocio con dashboards e infográ៯cos interactivos que explicarán el problema de negocio en estos casos selectos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura. 

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SEMANA 1

Análisis de datos en el sector salud: Identificando como mejorar la atención La atención a la salud se ha vuelto más compleja en función a factores socio-demográ៯cos, económicos y biológicos. Hay una creciente necesidad por mejores servicios de salud, que además de ser e៯caces operen de manera e៯cientes. En este módulo exploraremos algunas aplicaciones del análisis de datos al análisis, planeación y diseño de servicios de salud.

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Vídeo · ¿Qué retos plantea el sector salud y cómo podemos hacerle frente con la tecnología disponible?

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Leyendo · Resumen del año de la OPS/OMS: Diez temas de salud pública destacados en 2014 en las Américas

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Leyendo · Material adicional

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Cuestionario Práctico · Quiz - Lección 1 Leyendo · Metodología


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Leyendo · ¿Cómo hacer uso de un Peer-Review?

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Vídeo · ¿Cómo identificar y validar correlaciones en los datos?

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Leyendo · Bebé prematuro

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Cuestionario Práctico · Quiz - Lección 2

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Vídeo · ¿Cómo aplicar el análisis de datos en el diseño de parámetros de proceso?

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Leyendo · Análisis y medición de pr ocesos

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Cuestionario · Evaluación - Módulo 1

SEMANA 2

Generando valor para el consumidor: Aplicaciones de análisis de datos en ventas al detalle (Retail). Dentro de los diversos sectores de la economía, el comercio al detalle (también conocido con el término anglosajón retail) es uno de los más dinámicos debido a la extensa competencia que hay en él, así como la rápida evolución del comportamiento del consumidor. En este módulo identi៯caremos las aplicaciones de análisis de datos que permiten encontrar formas más e៯cientes para plani៯car y operar esta industria con el ៯n de lograr resultados óptimos.

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Vídeo · Características del sector de ventas al menudeo

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Leyendo · Panorama del Retail Latinoamericano

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Vídeo · El uso de datos para la optimización de surtidos

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Leyendo · En busca del surtido ideal y Gestión de categorías

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Vídeo · El uso de datos para pronóstico de demanda y optimización del canal de ventas

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Leyendo · Pronóstio de la demanda y Analítica predictiva para el retail

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Vídeo · ¿Cómo encontrar la mejor localización de un nuevo almacén o tienda?

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Leyendo · Papel de la localización en la selección de establecimiento minorista

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Análisis de Datos para la toma de decisiones | Coursera SEMANA 3

Generando mejores rendimientos: Utilizando análisis de datos para mejores decisiones financieras  Las ៯nanzas son fundamentales para el funcionamiento de nuestro mundo y por tanto demandan una e៯ciente gestión de los recursos, la complejidad de las decisiones relacionadas con ésta, vuelve indispensable contar con herramientas que nos permitan contar con una alta e៯cacia y e៯ciencia al tomarlas. En este módulo exploraremos algunas de las ventajas de emplear el análisis de datos orientado a fenómenos económicos y ៯nancieros y cómo podemos sacar ventaja de la información disponible.

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Vídeo · Factores asociados al tipo de cambio

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Leyendo · Factores que influyen en el tipo de cambio

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Vídeo · ¿Qué son los mercados de productos derivados?

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Leyendo · Futuros y opciones. Educación en Mercados de Capitales.

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Vídeo · ¿Cómo comparar razones financieras?

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Leyendo · Introducción a razones financieras

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SEMANA 4

Mejores decisiones en la cadena de suministro mediante análisis de datos  La gestión de la cadena de suministro es una función vital en las organizaciones. Su operación e៯caz es indispensable para cumplir expectativas de servicio de los clientes y consumidores, y conducirla de manera e៯ciente permite que los bene៯cios puedan maximizarse. En este módulo conoceremos algunas de las aplicaciones del análisis de datos en los procesos fundamentales de la cadena de suministro, tales como planeación de la demanda, gestión de proveedores y distribución de productos.

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Vídeo · La planeación de la demanda

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Leyendo · Introducción a modelos de pronóstico (SAP y Pronóstico de la demanda)

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Vídeo · Construcción de una política de inventarios

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Vídeo · Evaluación de desempeño de proveedores

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Leyendo · Gestión y evaluación de proveedores

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Vídeo · Estructuras de distribución (rutas) fijas y dinámicas

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Leyendo · Modelos para un mejor ruteo vehicular

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CURSO 5

Análisis de Datos: Proyecto Final Próxima sesión: Sep 11 — Oct 30.

Dedicación


Subtítulos

Spanish

Sobre el Proyecto Final Este curso terminal del programa de especialidad “Análisis de datos para la toma decisiones” te presenta un caso con datos e información de la vida real, en el que podrás aplicar e implementar los conceptos y herramientas que has adquirido en las últimas semanas. Dicho caso ha sido desarrollado por el grupo de instructores, así como un grupo de expertos de IBM asociados al software computacional ‘Watson Analytics'.

Encontrarás no solo datos e información asociados a este reto, sino también videos, lecturas e información clave que enriquecerán tus conocimientos y habilidades en esta área de conocimiento.

¿Estás listo para poner en marcha todo lo aprendido hasta el día de hoy?

¡Adelante! 

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SEMANA 1

Introducción ¡Bienvenido a esta última parte del curso! El grupo de profesores – en conjunto con IBM de México- hemos diseñado un caso representativo en el que podrás aplicar los conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías que has adquirido a lo largo de este programa de especialidad. El caso incluye un conjunto de bases de datos que utilizarás para resolver los retos de la organización descrita en el mismo, y que podrás analizar mediante el software computacional Watson Analytics, de IBM.¿Estás listo para afrontar este reto ៯nal? ¡Inicia con tus actividades para adentrarte en este caso y demostrar las capacidades que has adquirido para el análisis de datos y toma de decisiones!

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Leyendo · ¿Cómo hacer uso de un Peer-Review?

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Vídeo · Enunciado del Reto

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Leyendo · El Reto

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Leyendo · Anexo 1

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Vídeo · Socio de la Industria: IBM

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Vídeo · IBM Analytics

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Vídeo · ¿Qué es la Computación Cognitiva?

SEMANA 2

Exploración de Datos ¡Implementa y aprovecha la Exploración de Datos! En este módulo pondrás en marcha las habilidades y capacidades que has adquirido para la Recolección y Exploración de Datos. Como recordarás, un análisis es tan bueno como el cuidado con el que realices esta etapa inicial. En este módulo deberás aplicar estos conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías, al análisis de los datos para la solución y mejora del reto que se te ha presentado. Adicionalmente, encontrarás información que te representará conocimientos adicionales que podrás tomar en cuenta para la resolución de este reto. ¡Adelante!

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Vídeo · Analizando las bases de datos y la carga de archivos

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Vídeo · Propuesta de valor de Watson Analytics

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Vídeo · Filtrado Local y Global

SEMANA 3

Selección de herramientas e implementación ¿Qué herramientas utilizar para una problemática en particular? Como habrás notado en los módulos anteriores, este caso –al igual que ocurre en la vida real- no tiene solución o respuesta única, pues puede ser analizado y resuelto de diversas formas. Por esta razón, es necesario realizar reexiones adicionales y establecer ciertos supuestos para resolverlo. Para lograrlo, en este módulo revisaremos tres técnicas que te ayudarán en ello: Creación de Cálculos y Jerarquías, Elementos de Visualización y Filtrado Local y Global. Dentro de este módulo deberás preparar y enviar tu análisis preliminar, para que –con base en ello- tengas retroalimentación por parte de tus compañeros que te permita identi៯car fortalezas y oportunidades de mejora, a partir de las cuales logres reforzar y concluir satisfactoriamente tu propuesta de solución. Es fundamental que revises las instrucciones y rúbrica de evaluación disponibles en este módulo, en donde se detallan los puntos que se evaluarán en esta entrega. ¡Demuestra que eres capaz de realizar un análisis y diagnóstico preliminar de gran interés y utilidad para la organización!

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Vídeo · Creación de Cálculos y Jerarquías

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Vídeo · Elementos de Visualización y Lenguaje de WA

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Revisión entre Compañeros · Avance del reto

SEMANA 4

Desarrollo de la Solución ¿Cómo desarrollar una solución útil, valiosa y relevante para la organización? Uno de los elementos más poderosos de la Ciencia de Datos es la capacidad de realizar predicciones. Esta es una herramienta de gran ayuda en la toma de decisiones de cualquier negocio u organización. En este módulo deberás integrar a tu propuesta la capacidad predictiva de la herramienta computacional utilizada, asociando campos e interpretando los resultados relacionados a la industria en la que estas proponiendo la resolución del reto. Con base en la retroalimentación obtenida al cierre del módulo anterior, así como las técnicas extras vistas en este módulo y el anterior, deberás integrar tus ideas, análisis y aplicaciones para el desarrollo de la solución al reto. ¡Adelante!


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Vídeo · Interpretación de resultados

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Vídeo · Uso de predictores

SEMANA 5

Planteamiento de la Solución ¿Cómo integrar una propuesta ៯nal relevante y atractiva para los directivos de la organización? Una vez que has explorado los datos, seleccionado herramientas y desarrollado tu análisis y propuesta preliminar de solución al reto, es momento de elaborar tu documento ៯nal. Para lograrlo, en este módulo revisaremos una técnica enfocada en la Creación de Tableros, que te servirá precisamente para integrar y presentar de manera muy profesional y ejecutiva tus resultados. Recuerda que lo más importante es el contenido y valor de tu propuesta, pero es importante también que la integres y presentes en forma clara, ordenada y estructurada. Esto te ayudará a captar la atención de los directivos a quienes presentes este tipo de documentos.Prepara y envía tu análisis y propuesta ៯nal, conforme a los puntos e información descritos en la rúbrica de evaluación disponible en este módulo. No olvides ser muy análitico, ordenado y estructurado, pero también creativo e innovador. No pienses solamente en “cumplir aquello que se te solicita”, piensa en ir más allá de ello y generar un análisis y documento único, valioso y de gran interés para la organización. ¿Estás listo para preparar una propuesta ៯nal capaz de diferenciarse positivamente, mostrando tus grandes capacidades y aprendizajes como analista de datos? ¡Mucho ánimo!

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Vídeo · Creación de Tableros

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Vídeo · Casos de Éxito de Watson Analytics

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Revisión entre Compañeros · Solución Final del Reto

SEMANA 6

Resultados ¡Bien hecho! ¡Lo lograste! Todos el equipo docente y de apoyo a cargo de este curso te felicitamos por este gran paso que has dado en tu formación profesional. Siéntete muy contento y orgulloso por el aprendizaje y resultados obtenidos al día de hoy, pero –sobre todopor las buenas y grandes oportunidades que se te presentan en tu futuro inmediato. Estamos seguros que el haber concluido este programa de especialidad será de mucho bene៯cio en tu desarrollo profesional. Esperamos que hayas disfrutado esta experiencia, tanto como nosotros disfrutamos el haber contado con tu valiosa participación. ¡Felicidades!

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Vídeo · Resultados

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Vídeo · Mejores Prácticas

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Vídeo · Cierre

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Creadores

Formamos líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.

Dr. José Rodolfo Torres Matus Profesor Titular

José Antonio Espín Brito Profesor Titular

Dr. Marco Antonio Serrato García Profesor Titular

Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina Profesor Titular

FAQs

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¿Qué es el Proyecto Final?

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¿Cuál es la política de reembolso?

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¿Puedo inscribirme en un solo curso? No me interesa el Programa Especializado completo.

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¿Hay algún programa de ayuda económica disponible?

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¿Cuánto se tarda en completar el Programa Especializado de Análisis de Datos para la toma de decisiones?

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¿Cada cuánto se ofrece cada curso del Programa Especializado?

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¿Qué conocimientos previos se necesitan?


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Análisis de Datos para la toma de decisiones | Coursera 

¿Tengo que realizar los cursos siguiendo algún orden especí៯co?

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¿Conseguiré crédito académico al completar el Programa Especializado de Análisis de Datos para la toma de decisiones?

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¿Qué seré capaz de hacer cuando complete el Programa Especializado de Análisis de Datos para la toma de decisiones?

More questions? Visit the Learner Help Center.


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Análisis de Datos Para La Toma de Decisiones _ Coursera

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