Algoritma kruskal

 Penyelesaian masalah masalah 0129597239 0129597239

Tahapan pada kruskal: 1. Melakukan Melakukan sorting sorting pada pada tiap edge edge mulai mulai dari berat berat terendah terendah sampai sampai yang yang terberat. terberat. 2. Membangun Membangun sebuah sebuah spanning spanning tree tree dengan mengga menggabungk bungkan an semua node node menggunak menggunakan an berat edge yang terendah yang didapatkan dari tahap pertama. Sebuah Sebuah edge edge dapat dapat diguna digunakan kan jika jika edge edge tersebu tersebutt belum belum pernah pernah diguna digunakan kan dan tidak  tidak  menyebabkan cycle pada spanning tree yang akan dibentuk. h awal

Contoh penyelesaian kruskal:y kruskal:y Contoh 1: akan diproses dengan algoritma krusk

alasdd 0129597239ddd

a) Graph Graph awal awal yang yang akan akan dipro diproses ses

b) Menghubung Menghubungkan kan node node dengan dengan melihat melihat bobot bobot yang paling paling kecil kecil terlebih terlebih dahulu dahulu

c) Menghubungkan node dengan melihat bobot yang paling kecil terlebih dahulu

d) Menghubungkan node dengan melihat bobot yang paling kecil terlebih dahulu

e) sehingga semua node terhubung seperti diatas.

Contoh 2:

Urutkan terlebih dahulu jarak yang terpendek – panjang:

A-B = 50 B-E = 70 A-D = 100 D-B = 100 D-E = 110 C-E = 120 A-C = 210

Langkah 1:

Langkah 2:

Langkah 3:

Langkah 4:

Jadi, panjang kabel minimal yang dibutuhkan agar ke-5 kota tersebut terhubung adalah 50 + 70 + 100 + 120 = 340 km

 Latar belakang 

Minimum Spanning tree juga dapat disebut sebagai biaya graf minimum. Sebagai contoh, apab apabil ilaa kita kita akan akan menu menuju ju suat suatu u temp tempat at deng dengan an bany banyak ak jalu jalurr yang ang ada, ada, kita kita akan akan membutuhkan biaya yang mahal untuk mencapai suatu tempat tersebut dengan jalur yang tidak optimal. Dengan adanya minimum spanning tree ini, kita dapat mengetahui jalur mana yang harus dilewati sehingga hanya memerlukan biaya yang murah, dan waktu yang lebih cepat. Pada minimum spanning tree terdapat 2 metode, yaitu kruskal dan prim. Kruskal yaitu salah satu algoritma yang digunakan untuk mendapatkan minimum spanning tree dengan weight terkecil, Sedang Sedangka ka Prim Prim algori algoritma tma yang yang diguna digunakan kan untuk untuk mendap mendapatka atkan n minimu minimum m spanni spanning ng tree tree dengan dengan graph berbobot yang connect. Pada ulasan ini kami akan menjelaskan bagaimana mendapatkan minimum spanning tree dengan algoritma Kruskal.

 Rumusan Masalah

Contoh: 1) Bagaimana Bagaimana cara menggu menggunakan nakan metode metode kruskal kruskal pada pada graf dibawah dibawah ini? ini?

2) Salah satu perusahaan komunikasi akan memasang kabel fiber optik untuk menghubungkan  beberapa kota. Berikut adalah estimasi panjang kabel yang yang diperlukan untuk menghubungkan menghubungkan antar kota(dalam km).

Kota:

A-D=100; B-E=70; C-A=210; D-B=100; E-D=110; C-E=120; A-B=50;

Berapa panjang kabel minimal yang dibutuhkan agar ke lima kota tersebut terhubung?

 Kesimpulan

Dengan metode kruskal ini kita dapat menyimpulkan, Spanning tree dengan algoritma kruskal menggunakan 2 tahap yaitu, melakukan sorting pada tiap edge mulai dari berat berat terendah terendah sampai yang terberat, terberat, dan membangun membangun sebuah sebuah spanning spanning tree dengan menggabungkan semua node menggunakan berat edge yang terendah yang didapatkan dari tahap  pertama. Dengan syarat yaitu sebuah edge dapat digunakan jika edge tersebut belum pernah digunakan dan tidak menyebabkan cycle pada spanning tree yang akan dibentuk.

Analisa algoritma II  Minimum spanning tree “kruskal”

 Disusun oleh:

 Muh. Nur ramadhan ramadhan

(115100041)

 Aftur hidayat

(115100058)

 Arif gunawan

(115100055)