BIOTRATAMIENTO DE RESIDUOS PELIGROSOS Actividad 5. Análisis estadístico de datos análisis de !es"ltados o#tenidos $ con%i!&aci'n o !e%"taci'n de (i)'tesis
Ma!ía Ma9ola Anc(ica. And!ea Del Pila! Ta!a)"es. :;cto! G"stavo Del9ado.
2.-5.0-6.876 2--56,,, 6-.8,.620
Presentado a: LUISA *ERNANDA URIBE Tutora
G!")o+ ,5-/0122
UNI3ERSIDAD NA4IONAL ABIERTA A DISTAN4IA 1 UNAD ES4UELA DE 4IEN4IAS AGRI4OLAS PE4UARIAS DEL MEDIO AMBIENTE 4EAD1PASTO Ma$o 6 de 728
Metodolo9ía Pa!a el Análisis Estadístico
Recopilación de Datos de acuerdo a la hipótesis formulada
Búsqueda de Resultados de remoción de Arsenico con el uso de Fitorremendacion
Uso de Fuentes Secundarias
Análisis de las medidas de tendencia central " de dispersión
Diseño de talas de frecuencia elaoracion de dia!rama de arras
Análisis estadístico de datos cuantitativos
Análisis de la #ipótesis $ropuesta si se refuta o se con%rma
Fuente: La Autora, 2016
DEFINICION DE VARIABLES: Estadística c"antitativa $ c"alitativa
4"antitativos
Son aue!!os ue se "ueden #ed$r% Deter#$nan va!ia#les estadísticas ue "ueden ser: Disc!etas
S&!o "ueden to#ar un n'#ero ($n$to de )a!ores enteros, !os )a!ores "os$*!es de estas )ar$a*!es son a$s!ados% E
+ N'#ero de er#anos: "ueden ser 1, 2, - ., "ero nun/a "odr ser -,% + N'#ero de e#"!eados de una (*r$/a% + N'#ero de 3o!es #ar/ados "or un eu$"o de (ut*o! en !a !$3a% 4ontin"as
Pueden to#ar /ua!u$er )a!or rea! 4$n($n$tos5 dentro de un $nter)a!o% E
+ Ve!o/$dad de un )e/u!o: "uede ser 207 ,27 100 7 . 8#9 + Te#"eraturas re3$stradas en un o*ser)ator$o /ada ora% + Peso en 83 de !os re/$n na/$dos en un da en Es"a;a% 4"alitativos
No se "ueden #ed$r nu#r$/a#ente% E
+ Co!or de !os o
Basados en !a $"&tes$s (or#u!ada en !a (ase -, =Sera "os$*!e des/onta#$nar de sue!os, a3uas res$dua!es > su*terrneas /on "resen/$a de arsn$/o #ed$ante e! #todo de !a B$ore#enda/$on? Con *ase en d$/a $"&tes$s se a/e una *'sueda de $n(or#a/$&n se/undar$a de estud$os rea!$@ados /on estas dos *a/ter$as "or #ed$o de! an!$s$s de resu!tados de art/u!os /$ent($/os ue "er#$t$rn re(utar o /on($r#ar !a $"&tes$s anter$or#ente (or#u!ada%
De a/uerdo /on !os datos en/ontrados de estos estud$os tene#os ue /!aro ue rea!$@are#os un estud$o estadst$/o /on !as #ed$das de tenden/$a /entra! > de d$s"ers$&n, donde tendre#os /!ar$dad "or #ed$o de !os datos /uant$tat$)os !as )ar$a*!es /orres"ond$entes as: Var$a*!e $nde"end$ente: de re#o/$&n de! Arsen$/o Var$a*!e de"end$ente: T$e#"o de e($/$en/$a en !a re#o/$&n
Tasa de Re&oci'n del A!s;nico )o! cada "na de las es)ecies "tili=adas en la )lata%o!&a de *ito!e&ediacion Ta#la 2 Es)ecie 9i!asol Pistia st!atiotes >Re)ollito lec("9a a9"a? l")in"s
>As? inicial del s"elo 25.625 2/.55
>As? *inal del s"elo 8.2,5 8.50,
As !e&ovido -.-, 0.07
@ Re&oci'n del As 55.28 /0.720
25.7,
0.52
6.85
56.-86
o de
Re)!esentaci'n G!a%ica 6600tán9a5660 6600tán29a5660 6600tán19a5660 6600tán9a5660 6600tán29a5660
girasol
6600tán19a5660
Pistia stratiotes (Repollito o lecuga de agua)
6600tán9a5660 6600tán28a5660
l o e u l s e l d a i i c i n ) A s (
A s l d e n i ó o c m R e %
lupinus
Por/enta
Análisis
En !a "!ata(or#a de !a F$torre#enda/$on se tra*a
!u"$nus, ue t$enen !a /a"a/$dad de !$#"$ar !os a#*$entes /onta#$nados% Pueden a/u#u!ar o trans(or#ar sustan/$as to$/as, ue a"are/en en e! a3ua o en e! sue!o7 se "uede dedu/$r ue !a re#o/$&n de! Arsen$/o (ue en su estado $n$/$a! 1%2-0 > /on !a t/n$/a de re#o/$&n ue "ara este /aso (ue e! #todo de !a ($tore#ed$a/$on es %%
En !a ta*!a 2% Se e)$den/$an !os resu!tados de - ensa>os ue se $/$eron en t$e#"os deter#$nados 41 das5, "ara !a re#o/$&n de! Arsen$/o en a3ua "or #ed$o de un *$otrata#$ento /on e! uso de !a *a/ter$a Pseudo#ona Aeuro3$nosa% Ta*!a 2% B$otrata#$ento /on Pseudo#ona Aeuro3$nosa Ensa$o
4oncent!aci'n Inicial As &9L -600 2 120 7 10 , Fuente: 4De!o>a, 20115
4oncent!aci'n *inal As &9L 2% 2%21 1%6
>@? Re&oci'n del As % % %
En !a ta*!a -, e)$den/$a#os resu!tados de trata#$ento en !a e!$#$na/$&n de /$anuro en a3ua /on *$otrata#$ento /on e! uso de !a *a/ter$a T$o*a/$!!us t$oo$dans, estos resu!tado son de - ensa>os en t$e#"os deter#$nados 41 das5% Ta*!a -% B$otrata#$ento /on T$o*a/$!!us t$oo$dans Ensa$o
4oncent!aci'n Inicial As &9L 0 200 00
2 7 ,
4oncent!aci'n *inal As &9L 16 11%6 12%6
>@? !e&oci'n del As -6 -0 0
Fuente: 4A3ude!o > otros, 20105%
Estos datos !os un$#os en !a ta*!a , "ara "oder dar $n$/$o a !os an!$s$s estadst$/os de datos /uant$tat$)os% Ta*!a % Por/entaos% B$otrata#$entos /on *a/ter$as Ensa$o
2
Re&oci'n >@? con Pse"do&ona Ae"!o9inosa %
Re&oci'n >@? con T(io#acill"s t(iooidans -6
7 ,
% %
-0 0
Fuente: 4De!o>a, 20115 > 4A3ude!o > otros, 20105
r($/a 1% E($/$en/$a de Re#o/$&n de! Arsen$/o 4As5, /on B$otrata#$ento de Ba/ter$as Pseudo#ona Aeuro3$nosa > T$o*a/$!!us t$oo$dans
Biotratamiento con Bacterias 6600tán&0a5660 6600tán10a5660 6600tán19a5660 6600tán29a5660 6600tán9a5660 6600tán19a5660 6600tán28a5660 A&is 'itle
n s s a o a i n i d g o o i o u r t A e s a l u l n i o a c m $ o i o u d # e P s o n c n ) c o
" o a s ! n
Medidas de Tendencia 4ent!al
Ged$das de tenden/$a /entra! de "or/entaos de !os *$otrata#$entos /on *a/ter$as% Ged$ana Goda Ged$a ar$t#t$/a
Mediana+ Se de($ne /o#o e! )a!or ue d$)$de una d$str$*u/$&n de datos ordenados en dos #$tades, es de/$r, se en/uentra en e! /entro de !a d$str$*u/$&n%
La #ed$ana de Re#o/$&n 45 /on Pseudo#ona Aeuro3$nosa es: , La Ged$ana de Re#o/$&n 45 /on T$o*a/$!!us t$oo$dans es: -0 Moda+ Se trata de! )a!or #s (re/uente en un /on
La #oda de Re#o/$&n 45 /on Pseudo#ona Aeuro3$nosa es: %
La #oda de Re#o/$&n 45 /on T$o*a/$!!us t$oo$dans esta no t$ene #oda "orue n$n3'n )a!or es re"et$do% Media a!it&;tica+ Es !a #ed$da #s /ono/$da > !a #s (/$! de /a!/u!ar% Se de($ne /o#o !a su#a de !os )a!ores de una /ant$dad dada de n'#eros d$)$d$do entre !a /ant$dad de n'#eros% O#se!vaciones so#!e la &edia a!it&;tica 2. La #ed$a se "uede a!!ar s&!o "ara )ar$a*!es /uant$tat$)as% 7. La #ed$a es $nde"end$ente de !as a#"!$tudes de !os $nter)a!os% ,. La #ed$a es #u> sens$*!e a !as "untua/$ones etre#as%
n
∑ ¿ 1 x
i
i
x =
n
La #ed$a ar$t#t$/a Re#o/$&n 45 /on Pseudo#ona Aeuro3$nosa es: ,La #ed$a ar$t#t$/a Re#o/$&n 45 /on T$o*a/$!!us t$oo$dans -% Ta#la de Dist!i#"ci'n de *!ec"encias Ran9o Ensa$os de Pse"do&ona Ae"!o9inosa R= x max − x min
R= 99.9− 99.8 =0.1
Ensa$os de T(io#acill"s t(iooidans R=50 −30= 20
Inte!valos de 4lase Ensa$os de Pse"do&ona Ae"!o9inosa
Re3!a de Stur3es k = 3
A&)lit"d A =
R k
A =
0.1 3
=0.03
A
R = A ∗k ¿
R =0.03∗3=0.09 0.1 ¿
R− R =0.1 −0.1= 0
E/eso
Lo /ua! u$ere de/$r ue "ara e! trata#$ento de !a "seudo#ona aeuro3$nosa no t$ene $nter)a!os de /!ase Inte!valos de 4lase Ensa$os de T(io#acill"s t(iooidans
Re3!a de Stur3es k = 3
A&)lit"d A =
A =
R k
20 3
=6.7
7
A
R = A ∗k ¿
R =7∗3=21 ¿
E/eso
R− R =20 −21=1
Se tendra ue a/er una ta*!a de (re/uen/$as /on so!o 1 $nter)a!o de /!ases "ara !o /ua! no sera ne/esar$o7 "or !o tanto, no se t$ene en /uenta una ta*!a de d$str$*u/$&n de (re/uen/$as "ara n$n3uno de !os ensa>os de *$otrata#$ento de !as *a/ter$as > ue de a/uerdo a! "ro/eso no sera re!e)ante% 3a!ian=a M"est!al
n
∑ ( x − x )
2
i
S
2
=
i= 1
n −1
Ensa$os de Pse"do&ona Ae"!o9inosa
( 99.9− 99.83 ) + ( 99.8− 99.83 ) + ( 99.8−99.83 ) 2
S
2
=
2
3 −1
2
= 0.0034
Ensa$os de T(io#acill"s t(iooidans
( 36−38.7 ) + ( 30−38.7 ) +( 50 −38.7 ) 2
S
2
=
2
3 −1
2
=105.3
G!a%ica 7. 3a!ian=a &"est!al de ensa$os de Pse"do&ona Ae"!o9inosa $ T(io#acill"s t(iooidans
(AR)A*)+, -U.S'RA/ 6600tán&0a5660
6600tán15a5660
6600tán10a5660 6600tán19a5660 6600tán29a5660 6600tán9a5660 6600tán19a5660 6600tán28a5660
6605'tán28a5660
Desviaci'n Estánda! M"est!al+ Pa!a calc"la! la desviaci'n estánda!
necesita&os la si9"iente %o!&"la+
√∑ n
s = √ s =
i =1
( x − X )
2
i
n− 1
Es de/$r ue !a des)$a/$&n t"$/a es !a ra@ /uadrada de !a )ar$an@a Ensa$os de Pse"do&ona Ae"!o9inosa
√∑ n
s = √ s =
i =1
s = √ 0.0034
( x − X )
2
i
n−1
s =0.058
Ensa$os de T(io#acill"s t(iooidans
√∑ n
s = √ s =
i =1
s = √ 105.3
( x − X )
2
i
n− 1
s = 10.26
ra($/a -% Des)$a/$&n estandar #uestra! de ensa>os de Pseudo#ona Aeuro3$nosa > T$o*a/$!!us t$oo$dans% D.S()A*)+, .S'A,DAR 6600tán11a5660 6600tán9a5660 6600tána5660 6600tán5a5660 6600tán&a5660 6600tán1a5660 6600tán28a5660
4oe%iciente de va!iaci'n
Para "oder en/ontrar e! /oe($/$ente de )ar$a/$&n se ne/es$ta de !a s$3u$ente (or#u!a Cv =
S
∗100
X
Ensa$os de Pse"do&ona Ae"!o9inosa Cv =
S
∗100
X
Cv =
0.058 99.83
=5.80∗100
Cv = 0.058
Ensa$os de T(io#acill"s t(iooidans Cv =
Cv =
S
∗100
X
10.26 38.7
= 0.26∗100
Cv =26.51
ra($/a % Coe($/$entes de )ar$a/$&n de ensa>os de Pseudo#ona Aeuro3$nosa > T$o*a/$!!us t$oo$dans% *+.F)*).,'. D. (AR)A*)+, 6600tán29a5660 6600tán2'a5660 6600tán19a5660 6600tán1'a5660 6600tán9a5660 6600tán'a5660 6600tán28a5660 !nsa"os de Pseudomona Aeuroginosa
ANALISIS DE RESULTADOS
E! Arsn$/o en se se en/uentra a!ta#ente d$str$*u$do en !a natura!e@a en #s de 10 #$nera!es, su /on/entra/$&n en !a /orte@a terrestre es de a"ro$#ada#ente de #3983% E! /ua! /onta#$nan e! #ed$o a#*$ente /o#o a3ua, sue!o > a$re > se en/uentra "resente en !a at#&s(era, $dros(era > !$tos(era de $3ua! #anera "rodu/e en !a sa!ud "u*!$/a 3randes en(er#edades, "ero de $3ua! #anera a> d$(erentes *$otrata#$entos de! arsn$/o ue a/en des/onta#$nan%
A!s;nico+ E! Arsn$/o se en/uentra a!ta#ente d$str$*u$do en !a natura!e@a en #s de 10 #$nera!es, su /on/entra/$&n en !a /orte@a terrestre es de a"ro$#ada#ente de #3983% E! arsn$/o es un e!e#ento natura! ue "ertene/e a! ru"o VA de !a ta*!a "er$&d$/a, su n'#ero at&#$/o es -- > su "eso at&#$/o es %% Los /o#"uestos de arsn$/o se /ata!o3an en or3n$/os e $nor3n$/os, de"end$endo de !a ausen/$a o "resen/$a de en!a/es arsn$/o+/ar*ono%
Aora *$en Pseudo#ona Aeuro3$nosa, es una *a/ter$a nat$)a, ue es /a"a@ de a/u#u!ar #eta!es "esados > /ondu/$r a nue)as te/no!o3as "ara e! trata#$ento de estos en a3uas su*terrneas% Han s$do re"ortados /o#o de3radadores de! Arsen$/o 4As5, s$endo este '!t$#o e! #s ut$!$@ado "or su a!ta d$)ers$dad #eta*&!$/a > /a"a/$dad de res$sten/$a a /ond$/$ones des(a)ora*!es 425% La e($/$en/$a de !a de3rada/$&n de"ende de (a/tores /o#o !a a/!$#ata/$&n "ro3res$)a de! #$/roor3an$s#o a !os n$)e!es de /on/entra/$&n de! Arsen$/o, de! "H, u#edad, t$"o de nutr$entes > te#"eratura, (a/tores ue son deter#$nantes en !a a/t$)$dad #eta*&!$/a *a/ter$ana Es e)$dente ue se o*ser)aron en !os ensa>os de re#o/$&n de Arsen$/o en a3uas, Pseudo#onas aeru3$nosa de#ostr& un "or/enta una ($na! de 1,6 #39L en e! ter/er ensa>o7 > T$o*a/$!!us (erroo$dans, un 0 de re#o/$&n "ara una /on/entra/$&n de 00 #39L $n$/$a!#ente > 12,6 #39L ($na!#ente en e! ter/er ensa>o% Se rea!$@& una 3ua t/n$/a "ara e! #aneos ue !a re#o/$&n de! Arsen$/o es #s e($/$ente /on !a *a/ter$a Pseudo#onas aeru3$nosa, !os resu!tados son e)$dentes, !o ue u$ere de/$r ue $ ne/es$ta#os rea!$@ar !a re#o/$&n de Arsen$/o en !as #$nas a /$e!o a*$erto, sera #s (a/t$*!e > e($/$ente tra*a ue #ant$ene una "o*!a/$&n /on una se/uen/$a 3en&#$/a /o#'n #ed$ante !a re/o#*$na/$&n%
B$*!$o3ra(a
415 A3en/$a "ara Sustan/$as T&$/as > Re3$stro de En(er#edades% Rese;a To$/o!&3$/a de Arsen$/o: De"arta#ento de Sa!ud > Ser)$/$os Hu#anos de ee%uu, Ser)$/$o de Sa!ud P'*!$/a% At!anta: atsdr7 2006% "% 1% 425 Oudan$de $n #$/ro*$a! a/t$)$t> $n #$ne ta$!$n3s% A""!$ed #$/ro*$o!o3> and *$ote/no!o3> 20027 :0+1%
