Modul SQL Tingkat Dasar Kenapa MySQL? Contoh dari dbms : mysql, ms. Access, oracle, ms. Sql server, Dbase, Postgre SQL, dll. MySQL adalah database manajemen sistem (DBMS).DBMS merupakan paket software yang didesain untuk menyimpan dan mengelola basis data. DBMS juga merupakan salah satu system dalam mengakses database yang menggunakan bahasa SQL. SQL ( Structured Query Language ) adalah bahasa stndart yang digunakan untuk mengakses server database Kenapa menggunakan MySQL? MySQL software open source. Open source artinya memungkinkan untuk semua orang untuk menggunakan dan memodifikasi software. Database MySQL sangat cepat, reliable, dan mudah untuk digunakan, selain itu MySQL telah banyak menangani pembuatan software besar. Fitur-fitur mysql : 1. Multiplatform -> mysql bisa digunakan pada berbagai software. 2. Open Source 3. Aman, juga mudah digunakan 4. Jaminan keamanan akses 5. Dukungan dari beberapa pemrograman 6. Dukungan dari SQL . SQL @ suatu bahasa standar yang digunakan untuk mengakses database. Pengertian Database Relasional Secara umum, database berarti koleksi data yang saling terkait. Secara praktis basis data dapat dianggap sebagai suatu penyusuanan data yang terstruktur yang disimpan dalam media pengingat (hard disk) yang tujuannya adalah agar data tersebut dapat diakses dengan mudah dan cepat. Sesungguhnya ada beberapa macam database, antara lain yaitu database hierarkis, database jaringan dan database relasional. Database relasional merupakan database yang popular saat ini dan telah diterapkan pada berbagai platform, dari PC hingga minicomputer. Sebuah database relasional tersusun atas sejumlah tabel. Sebagai contoh database akademis mencakup tabel-tabel seperti guru, siswa, KRS,nilai dan lainlain. Gambar berikut memperlihatkan sample data mengenai databse akademis. Field=kolom baris=record T siswa Nis Nama Alamat Telp Kelas 1106001 Rian Cimahi 66521364 11 RPL 1 1 1106001 Dewi Bandung 22354698 11 RPL 2 2 1106001 Yani Bandung 225698741 11 RPL 3 3 t. matpel Kd_matpel M001 P001 B001
Nama_mat pel Matematik a Produktif B.Inggris 1
t. nilai (tabel relasi) Nis Kd_matpel 11060011 M001 11060011 B001 11060013 P001
Nilai 80 90 85
Keterangan B A A
Memahami Normalisasi Normalisasi merupakan suatu proses untuk mengubah suatu tabel yang memiliki masalah tertentu ke dalam dua buah tabel atau lebih yang tidak lagi memiliki masalah tersebut. Normalisasi bisa dipakai oleh para perancang database untuk melakukan verifikasi terhadap tabel-tabel yang telah dibuat, sehingga tidak menimbulkan suatu permasalahan saat data ditambah, diperbarui ataupun dihapus. Kesalahan Perancangan Tabel Gambaran tentang kesalahan perancangan tabel diperlihatkan di bawah ini. Sebagai contoh, terdapat tabel dengan kolom-kolom sebagai berikut : T=(kode_buku, judul, halaman, topic) Yang secara berturut-turut menyatakan kode buku, judul buku, jumlah halaman dan topic buku. Jika sebuah buku memiliki lebih dari sebuah topic, tabel tersebut memiliki masalah, yakni data kode buku, judul dan halaman harus di duplikasi. Sebagai contoh diperlihatkan pada tabel berikut : Kode_buku 001
Judul Java
Halaman 451
Topic Pemrograman, internet
Tabel : Contoh satu buku dengan dua buah topic Kode_bu Judul Halaman Topic ku 001 Java 451 Pemrogra man 001 Java 451 Internet Duplikasi data seperti di atas (dinyatakan dengan cetakan tebal) harus dihindari karena berpotensi menimbulkan masalah. Sekarang perhatikan tabel berikut : Tabel : Contoh Data tentang pemasok Pemaso Kota Barang jumlah k Kartika Jakarta Monitor GGG 10 Citra Bandu Hardisk 4 2
Candra Citra
ng Jakarta Bandu ng
Keyboard Mouse
5 25
Seandainya pemasok Citra berpindah ke kota lain, misalnya ke Bogor, dan pengubahan hanya dilakukan pada data pertama (data pemasok Citra pada tabel tersebut ada dua buah), maka hasilnya adalah seperti berikut : Tabel : Keadaan yang menunjukkan adanya ketidak konsistenan Pemaso Kota Barang jumlah k Kartika Jakarta Monitor GGG 10 Citra Bogor Hardisk 4 Candra Jakarta Keyboard 5 Citra Bandu Mouse 25 ng Terlihat bahwa terdapat ketidak konsistenan. Fakta pertama menyatakan bahwa pemasok Citra belokasi di Bogor, tetapi fakta kedua menyatakan bahwa pemasok Citra berada di Bandung. Jadi mana yang benar ? Keadaan inilah yang menyatakan adanya ketidak-konsistenan. Kasus tabel buku dapat dipecahkan ke dalam beberapa tabel seperti berikut : Tabel Buku (kode_buku, judul, halaman) Tabel buku_topik (kode_buku, id_topik) Tabel topic (id_topik, nama_topik) Tabel-tabel berikut memperlihatkan sample data untuk masing-masing tabel di atas. : Tabel Buku Kode_buk Judul Halaman u 001 Java 451 Tabel Buku_topik Kode_buk Id_topik u 001 P05 001 I01 Tabel topic Kode_buk Judul u P05 program ming I01 Internet Adapun permasalahan pada tabel pemasok dapat diuraikan menjadi seperti berikut : Tabel Pemasok (kode_pemasok, pemasok, kota) 3
Tabel Barang (kode_barang, nama_barang) Tabel Pemasok_barang (kode_pemasok, kode_barang, jumlah) Tabel-tabel berikut memperlihatkan sample data untuk masing-masing tabel di depan. Tabel Pemasok Kode_pemas pemaso ok k C-01 Citra C-02 Candra K-01 Kartika
kota Bogor Jakarta Jakarta
Tabel Barang Kode_bara Barang ng MON-13 Monitor GGG ZIP-01 Hardisk KEY-01 Keyboard MOU-23 Mouse Tabel Pemasok_barang Kode_pemas Barang ok K-01 MON-13 C-01 ZIP-01 C_02 KEY-01 C-01 MOU-23
jumlah 10 4 5 25
Dengan menggunakan tabel-tabel sebagaimana terlihat pada tabel-tabel di atas, permasalahan duplikasi data dan ketidak-konsistenan dihapuskan. Sebagai contoh, jika katakanlah topic pemrograman hendak diganti menjadi Programming, perubahan cukup dilakukan di satu tempat yaitu tabel topic. Didalam MySQL terdapat sebuah database yang ada sejak awal setelah anda menginstall MySQL, nama database tersebut adalah mysql dan pada database tersebut tersimpan nama-nama pengguna yang dapat menggunakan MySQL lengkap dengan opsi otoritas yang dapat dilakukan oleh pengguna tersebut. Secara default user dengan nama root adalah pengguna yang menguasai secara utuh dan dapat membuat user lainnya (termasuk membatasi user - user lain). Untuk dapat menggunakan MySQL anda harus memasukan user dan password yang sama dengan apa yang dideklarasikan dalam database (mysql). Untuk dapat menjalankan MySQL adan harus menjalankan service atau layanan MySQL. Berikut cara mengakses MySQL (dilakukan pada DOS (C:\program files\mysql\bin\) atau mode text). ➢ Masuk ke Server MySql mysql -u root -h localhost -p Enter password:************ Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 2 to server version: 4.0.11a-gamma Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. Keterangan : 4
-h : menunjukkan nama Host (dapat juga dengan alamat IP, ex : 184.36.25.1) -u : menunjukkan nama User -p : MySQL akan menanyakan password jika anda menggunakan opsi ini. Jika user yang anda gunakan tidak menggunakan password anda tidak perlu menggunakan opsi -p ini. -p dapat juga digunakan untuk mendeklarasikan nama database yang anda gunakan (ex: mysql -u root - loclhost -p latihan) ➢ Keluar dari MySql mysql> \q Bye Database adalah kumpulan dari tabel-tabel, dan tabel biasa juga disebut relasi menyatakan bentuk berdimensi dua yang mewakili suatu kelompok data yang sejenis yang terdiri dari kumpulan dari beberapa Field atau column. Untuk membuat suatu table maka seorang user harus membuat database terlebih dahulu. Dengan mengaktifkan database yang dibuat tersebut. ➢ Membuat database BU : CREATE Database Nm_Database; Contoh : mysql> create database akademik; Query OK, 1 row affected (0.11 sec) ➢ Melihat seluruh daftar database dalam server MySql BU: SHOW Databases; mysql> show databases; +--------------+ | Database | +--------------+ | mysql | | akademik | | test | +--------------+ 3 rows in set (0.27 sec) ➢ Mengaktifkan/Menggunakan Database Sebelum pembuatan tabel dan operasi-operasi yang berhubungan dengan tabel maka database harus di aktifkan/digunakan. BU : USE Nm_Database Contoh : mysql> use akademik; Database changed Menghapus Database dari Server BU : Drop Database Nm_Database Contoh : mysql> drop database akademik; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Aturan penamaan dalam pembuatan database : 1. Jangan menggunakan spasi dan spesial karakter dalam pembuatan nama database 2. Jangan menggunkan angka pada awal pembuatan nama database Secara umum bahasa SQL dibagi menjadi dua bagian:
5
1. DDL (Data Definition Language) yang digunakan untuk membangun objekobjek dalam database seperti tabel. 2. DML (Data Manipulation Language) yang digunakan dalam memanipulasi suatu tabel didalam database (menambah, mengedit, mencari dan menghapus) Kedua komponen ini bisa digunakan setelah suatu database di aktifkan. 1. DDL (Data Definition Language) Terdiri atas : Create, Alter, Drop Membuat Tabel Setelah menciptakan suatu database dan mengaktifkan database tersebut maka dapat dilakukan perintah pembuatan tabel BU : CREATE TABLE Nm_Tabel (Nm_Kolom1 tipe data([ukuran]),nm_kolom2 tipe data ([ukuran])….. nm_kolom_n tipe data ([ukuran])); Contoh : create table siswa (nis varchar(10),nama varchar(30),jk char(2),alamat varchar(50)); Melihat Struktur Tabel Perintah describe nama_tabel; digunakan untuk melihat struktur tabel yang telah dibuat. Namun sebelumnya, sudah berada pada database yang mempunyai tabel tersebut. Contoh :
Mengetahui Daftar Tabel dalam Database BU: SHOW Tables, SHOW Tables from nama_database; mysql> show tables; +-----------------------------+ | Tables_in_akademik | +-----------------------------+ | siswa | | matpel->kd_matpel, nama_matpel | | nilai -> | +-----------------------------+ Mengubah Struktur Tabel Ada empat macam perubahan dalam struktur tabel, yaitu : a. Perubahan nama field/kolom Perubahan yang terjadi hanya pada nama field/kolom saja. Nama field/kolom lama diganti dengan nama field/kolom yang baru. Struktur penulisan : alter table nama_tabel change nama_field_lama nama_field_baru tipe_data; Contoh : mysql>alter table siswa change jk jenis_kelamin char(2); b. Perubahan tipe data 6
Perubahan yang terjadi hanya pada tipe data yang digunakan oleh field/kolom tertentu. Tipe data baru langsung disebutkan dibelakang nama field/kolom, tanpa harus menyebutkan tipe data lama. Struktur penulisan : Alter table nama_tabel modify nama_field tipe_data_baru; Contoh : mysql>alter table siswa modify nama longtext; c. Penambahan field Struktur tabel akan berubah dengan bertambahnya field/kolom baru didalamnya. Struktur penulisan : Alter table nama_tabel add nama_field tipe_data_baru; Contoh : mysql>alter table siswa add kelas varchar(10); d. Penghapusan field Struktur tabel mengalami perubahan akibat berkurangnya tertentu. Struktur penulisan : Alter table nama_tabel drop column nama_field; Contoh : mysql>alter table siswa drop column kelas; Mengganti Nama Tabel Penggantian nama tabel meliputi nama tabel itu sendiri. Struktur penulisan : Alter table nama_tabel_lama rename nama_tabel_baru; Contoh : mysql>alter table siswa rename t_siswa;
field/kolom
Menghapus Tabel Tabel dapat saja dihapus karena sudah tidak dibutuhkan lagi,atau terjadi kesalahan. Struktur penulisan : Drop table nama_tabel; Contoh : mysql>drop table t_siswa; KEKANGAN NILAI PADA DATA Menentukan Kunci Primer (Primary Key) Secara sederhan kunci primer digunakan untuk menyatakan bahwa suatu nilai tidak boleh ada yang sama dan nilai tersebut harus diisi (NOT NULL). Penetapan kunci primer dibuat pada saat pembuatan tabel: mysql> create table siswa (nis varchar(10) not null primary key,nama varchar(30),jk char(2),alamat varchar(50)); Memberikan nilai bawaan (Default) Jika tidak memberikan suatu nilai dalam kolom tertentu maka oleh system secara otomatis diisi dengan nilai NULL. Oleh karena itu pada saat perancangan table field tersebut defaultnya diisi dengan tetapan yang dikehendaki. mysql> create table matpel (kode_matpel varchar(10) not null primary key,nama_matpel varchar(20),kelompok varchar(20) default null); Mengenal Auto_Increment
7
MySQL menyediakan atribut AUTO_INCREMENT yang dapat diletakkan pada pendefinisian kolom. Atribut ini berguna untuk membentuk kolom yang memiliki baris-baris dengan nilai yang urut. Dalam hal ini kolom yang diberi atribut AUTO_INCREMENT harus bertinadak sebagai kunci primer. mysql> create table nilai (no int primary key AUTO_INCREMENT, nis char(10) not null, kode_mp char(10) not null , nilai double); 2. DML (Data Manipulation Language) Terdiri dari SELECT, INSERT, UPDATE dan DELETE Memasukkan Data (Insert) Ada tiga cara yang dapat digunakan untuk memasukkan data kedalam tabel, yaitu: 1. insert into nama_tabel values (isi_field_2,…,isi_field_n); Contoh : insert into siswa values (‘0001’,’Asep’,’L’,’Bandung’); 2. insert into nama_tabel (nama_field_1, nama_field_2,…,nama_ field_n) values (isi_field_1, isi_field_2,…,isi_field_n); Contoh : Insert into siswa (nis,nama,jk,alamat) values (‘0001’,’Asep’,’L’,’Bandung’); 3. Memasukkan data lebih dari satu record Contoh : Insert into siswa values(‘0002’,’Dina’,’P’,’Cimahi’),(‘0003’,’Wahyu’,’L’,’Cimahi’), (‘0004’,’Ridwan’,’L’,’Bandung’); Menampilkan Data (Select) Berikut ini perintah untuk menampilkan data : Struktur Penulisan : Select [fields] from [nama_tabel] Where [kondisi] Order by [nama_field] Group by [nama_field] asc / desc Contoh : Select nis from siswa; Select nis,nama from siswa; Select * from siswa; Note : Setelah penulisan select, [fields] dapat diganti dengan menyebutkan satu nama field saja atau beberapa field sekaligus yang dipisah dengan tanda koma (,). Penulisan field-field tersebut digunakan untuk memunculkan data dari kolom mana saja yang akan ditampilkan. Jika seluruh kolom akan ditampilkan dapat menggunakan tanda asterik (*) untuk mewakilinya. Mengurutkan Tampilan Klausa ORDER BY digunakan untuk mengurutkan hasil. Jika menginginkan data ditampilkan urut berdasarkan pada urutan terkecil ke besar, dapat menggunakan ASC (ascending). Sedangkan untuk mengurutkan data berdasarkan yang terbesar ke kecil, dapat menggunakan DESC (descending).
8
Mengubah Data (Update) Jika data sudah kadaluarsa atau ada yang salah dengan data, berikut perintah yang digunakan untuk merubah data. Struktur penulisan : Update nama_tabel set nama_field_1=isi_baru_1, nama_field_2= isi_baru_2,…, nama_field_n=isi_baru_n Where kriteria; Contoh : - mengubah sebuah kolom untuk baris tertentu Update siswa set alamat=’Jakarta’ where nama=’Wahyu’; - mengubah beberapa kolom sekaligus untuk baris tertentu Update siswa set nama=’Reni’,alamat=’Bandung’ where nis=’0004’; - mengubah beberapa baris Update siswa set alamat=’Solo’ where nis=’0001’ or nis=’0003’; - mengubah semua baris Update siswa set alamat=’Bandung’; Menghapus Data (Delete) Jika terdapat kesalahan data atau data sudah tidak digunakan lagi, hapus dengan perintah delete. Struktur penulisan : Delete from nama_tabel where kriteria; Contoh : Delete from siswa where nama=’Wahyu’; OPERATOR RELASIONAL Operator yang digunakan yntuk perbandingan antara dua buah nilai. Jenis dari operator ini adalah = , >, <, >=, <=, <>
Operator Logika : OR,AND,XOR,NOT
9
Operator BETWEEN dan NOT BETWEEN Operator between ini untuk menangani operasi “jangkauan” atau menampilkan suatu range data.
Operator IN dan NOT IN Operator IN digunakan untuk mencocokkan dengan salah satu yang ada pada suatu daftar nilai. Sebagai contoh :
Operator LIKE dan NOT LIKE Operator LIKE atau NOT LIKE sangat bermanfaat dalam mencari suatu data. Operasi ini digunakan dengan menyebutkan tanda wildcard berupa garis bawah (_) atau (%) <. Tanda garis bawah (_) berarti sebuah karakter apa saja. Contoh a_u cocok dengan anu,aku,alu,abu dan tidak cocok untuk andu,ambu ataupun allu <. Tanda % berarti cocok dengan kata apa saja dan berapapun panjangnya contoh:
Pengelompokkan Data Hasil dari SELECT juga dapat dikelompokkan dengan menggunakan kalusa GROUP BY Contoh : 10
Klausa Having Pemakaian klausa HAVING terkait dengan klausa GROUP BY. Kegunaannya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY. Kelompok yang memenuhi having saja yang dihasilkan. Contoh :
DISTINCT menyebabkan fungsi hanya menganggap nilai non-duplikat Contoh :
FUNGSI AGREGAT Adalah fungsi yang disediakan untuk menghasilkan sebuah nilai berdasarkan sejumlah data. Fungsi sendiri adalah suatu kumpulan instruksi yang menghasilkan sebuah nilai jika dipanggil. Adapun fungsi aggregate yang disediakan oleh MySQL dapat dilihat pada table berikut :
Contoh : mysql> select avg(nilai) from nilai; +------------+ | avg(nilai)| +------------+ 11
| 82.5 | +------------+ 1 row in set (0.05 sec) mysql> select count(nama) from siswa; +------------------+ | count(nama) | +------------------+ |5 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select max(nilai),min(nilai) from nilai; +---------------+--------------+ | max(nilai) | min(nilai) | +---------------+--------------+ | 90 | 75 | +---------------+--------------+ 1 row in set (0.05 sec) 14 mysql> select sum(nilai) from nilai; +--------------+ | sum(nilai) | +--------------+ | 330 | +--------------+ 1 row in set (0.05 sec) Ekspresi Pada Query Ekspresi pada query memungkinkan untuk mengubah judul kolom keluaran, melakukan perhitungan pada kolom keluaran, dan mengubah tipe data keluaran. - Memberi nama lain terhadap kolom keluaran Untuk memberi nama lain terhadap suatu kolom keluaran dengan klausa AS.
- Ekpresi berkondisi BU : CASE nilai_ekspresi WHEN nilai_ekspresi THEN nilai_ekspresi ELSE nilai_ekspresi END
12
- Ekspresi tentang Waktu Pernyataan berikut akan menampilkan identitas sisa yang tanggal lahirnya lebih dari tanggal 31 desember 1993
FUNGSI NILAI CURRENT_DATE : Menghasilkan tanggal sekarang CURRENT_TIME : Menghasilkan Waktu sekarang mysql> select current_date as Tgl_Sekarang; +-------------------+ | Tgl_Sekarang | +-------------------+ | 2010-02-14 | +-------------------+ 1 row in set (0.06 sec) mysql> select current_time as Waktu_Sekarang; +------------------------+ | Waktu_Sekarang | +------------------------+ | 20:53:14 | +------------------------+ 1 row in set (0.06 sec) Penggabungan Data / Query Antar Table Query yang akan dibahas pada bagian ini melibatkan lebih dari satu tabel Struktur table siswa
Isi dari tabel siswa
13
Struktur Tabel Matpel (Mata Pelajaran)
Struktur Tabel Nilai
MySQL mempunyai kemampuan untuk menggabungkan dua tabel atau lebih untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Proses yang dilakukan dengan nama JOIN. Dalam penggabungan dari beberapa tabel (join) ada beberapa hal yang perlu diperhatian, antara lain : 1. Setiap kolom disebutkan dengan bentuk, 2. tabel-tabel yang dilibatkan dalam query perlu disebutkan dalam Klausa FROM dengan antar tabel dipisah oleh koma. 3. Kondisi dalam WHERE menetukan macam join yang terbentuk Macam-macam bentuk Penggabungan (Join) 1. Natural Join Adalah penggabungan data dari dua buah table yang didasarkan pada kolom dengan nama sama pada kedua table . Penggabungan ini mencerminkan hubungan antara kunci tamu dan kunci primer dalam dua buah table Contoh:
2. CROSS JOIN Cross Join merupakan bentuk penggabungan yang paling sederhana dari dua buah tabel. BU : SELECT field1,field2 FROM Tabel1 CROSS JOIN tabel2; Contoh :
14
3. INNER JOIN Hampir sama dengan cross join tetapi diikuti dengan kondisi BU : SELECT Field FROM tabel1 INNER JOIN tabel 2 ON kondisi Contoh :
4 LEFT (OUTER) JOIN Akan menampilkan tabel disebelah kanannya (dalam hal ini tabel nilai) dengan NULL jika tidak terdapat hubungan antara tabel disebelah kiri (dalam hal ini tabel siswa) BU : SELECT field FROM tabel1 LEFT JOIN tabel2 ON kondisi Contoh
5. RIGHT/OUTER JOIN Kebalikan dari LEFT JOIN, jika idak menemukan hubungan dengan tabel disebelah kiri maka akan ditampilkan NULL BU : SELECT field FROM tabel1 RIGHT JOIN tabel2 ON kondisi Contoh :
Pembuatan VIEW
15
View merupakan bentuk representasi data yang dapat dibuat dengan melibatkan data yang ada pada satu atau beberapa table. Dengan menggunakan view, dimungkinkan untuk membuat hanya bagian tertentu dalam suatu table yang akan muncul. Sebagai contoh suatu view bias berupa data nis dan alamat siswa tanpa melibatkan data nama . View juga bias mencakup data yang berasal dari dua table atau bahkan lebih. Mengingat sifatnya yang demikian, view dapat dianggap sebagai query tersimpan atau sebagai table semu. Secara internal view akan disimpan sebagai kamus data. Data yang sesungguhnya tidak ikut dicatat secara eksplisit, melainkan tetap megacu pada table basisnya. Membuat View Untuk membuat view MySQL menyediakan perintah CREATE VIEW : Create view nama_view as select nama_field1,nama_field2 from nama_tabel Contoh :
Memperoleh Informasi pada View Setelah view diciptakan, view dapat diakses sebagaimana mengakses table yaitu dengan menggunakan perintah SELECT. Select * from nama_view Contoh :
Mengubah View Untuk mengubah view bias dilakukan dengan perintah Alter View Alter view nama_view as select nama_field1,nama_field2 from nama_table Contoh :
16
Menghapus View Untuk menghapus view dapat dilakukan dengan perintah DROP VIEW. Drop view nama_view Contoh : Drop view Data_Nilai; Penggunaan Indeks Pernahkah anda memanfaatkan indeks buku ?Jika ya, mungkin anda telah menyadari manfaat indeks. Melalui indeks buku anda bias mencari letak item tertentu dalam buku dengan mudah dan cepat berapapun tebal buku tersebut. Keberadaan indeks dalam database antara lain adalah untuk mempercepat pencarian data berdasarkan kolom tertentu. Misal anda memberikan perintah : Select * from siswa where nis=’0005’; Jika nis tidak dijadikan sebagai indeks, pencarian data akan dilakukan terhadap seluruh table, sama seperti kalau anda mencari sesuatu dalam buku tetapi buku tersebut tidak dilengkapi dengan indeks. Namun, jika indeks yang berkaitan dengan nis ada, system akan menemukannya dengan cepat. Tentu saja pengaruh indeks akan terasa jika jumlah data sangat banyak, missal ada jutaan baris. Menciptakan Indeks Untuk menciptakan indeks bisa dilakukan dengan perintah : Create index nama_index on nama_tabel(nama_kolom) Contoh :
Menghapus Indeks Untuk menghapus indeks bisa dilakukan dengan perintah DROP INDEX Drop index nama_index on nama_table Contoh : Drop index kode on siswa; Membuat Indeks yang Unik Pada contoh create index yang pertama, indeks yang terbentuk bisa menerima nilai yang kembar (duplikat). Jika anda tak menghendaki hal ini. Anda bisa menciptakan indeks yang unik. Caranya dengan memberikan kata UNIQUE di antara CREATE dan INDEX Create unique index nama_index on nama_tabel(nama_kolom) Contoh : Create unique index nama_siswa on siswa(nama); Membuat indeks berdasarkan beberapa kolom Create index nama_index on nama_tabel(nama_kolom1,nama_kolom2) Contoh : Create index kode_nilai on nilai(nis,kode_matpel);
17
