Segunda Comunicación Nacional del Perú a la CMNUCC
Identificación de Metodologías existentes para determinar stock de carbono en ecosistemas forestales. forestales.
Mayo 2009
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INDICE 1. Introducción Objetivos Metodología 2. Marco Conceptual 2.1Estimación 2.1 Estimación del Carbono en Biomasa aérea 2.2Estimación 2.2 Estimación del Carbono en Biomasa subterránea sub terránea 2.3Estimación 2.3 Estimación del Carbono en el suelo 3. Metodología para la determinación de stock de carbono en ecosistemas forestales. Principales metodologías internacionales. 3.1Metodología 3.1 Metodología para proyectos UTCUTS 3.1.1 Software para el cálculo de flujos de carbono 3.2 Métodos disponibles para la determinación a nivel nacional de las reservas de carbono 3.3 Metodología Marco para REDD 3.4 Otras metodologías 4. Metodología para determinar el stock de carbono. Las principales metodologías desarrolladas a nivel nacional. 4.1 Metodología IIAP 4.2 Metodología ICRAF 4.2.1 Manual: Determinación de las Reservas totales de Carbono en los diferentes sistemas de uso de la tierra en el Perú 4.2.2 Actualización de la Metodología ICRAF 4.3 4.4
Metodología BSD Metodologías indirectas 4.4.1 En Bosque de Queuña Qocha en el Valle de Ollantaytambo. Cuzco. 4.4.2 En Zona Boscosa del Río Inambari- Madre de Dios
4.5 Resumen del potencial de carbono en bosques peruanos 5. Análisis Interpretativo de las Metodologías desarrolladas 6. Conclusiones y Recomendaciones 7. Bibliografía consultada 2
LISTA DE CUADROS Cuadro N° 01
: Ecuaciones alométricas para Bosques Tropicales.
Cuadro N° 02
: Recientes ecuaciones alométricas para Bosques Tropicales.
Cuadro N° 03
: Ecuaciones alométricas para estimación de biomasa de raíces.
Cuadro N° 04
: Matriz de decisión de de posibles criterios de selección de los depósitos que habrá de medirse y vigilarse en proyectos UTCUTS.
Cuadro N° 05
: Ventajas y limitaciones de de los métodos disponibles para determinar las reservas nacionales de carbono.
Cuadro N° 06
: Biomasa de ecosistema de aguajales. IIAP, 2006.
Cuadro N° 07
: Carbono en ecosistemas de de aguajales. IIAP, 2006.
Cuadro N° 08
: Ecuaciones alométricas propuesta por la Guía para Bosques naturales. Actualización del ICRAF, 2008.
Cuadro N° 09
: Número de unidades de muestreo por Región. BSD, 2008.
Cuadro N° 10
: Resumen de Datos de de captura de Carbono, utilizando metodologías diferentes en Bosque peruanos. LISTA DE ESQUEMAS Y FIGURAS
Esquema N° 01: Método Destructivo. Esquema N° 02: Método ilustrativo MC Dicken, 1997. Figura N° 01
: Método de Fajas.
Figura N° 02
: Método de parcelas en línea.
Figura N° 03
: Método Cluster.
Figura N° 04
: Forma y área de Parcelas y subparcelas para toma de muestra de inventarios. IIAP, 2006.
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Figura N° 05
: Diseño de parcelas para evaluación de diferentes componentes de la Biomasa vegetal. ICRAF 2003.
Figura N° 06
: Inventario Forestal: Medición de DAP. Biomasa Viva.
Figura N° 07
: Determinación de cuadrante para evaluación de sotobosque, hojarasca y herbácea.
Figura N° 08
: Cuadrante 1*1 para estimar biomasa de sotobosque.
Figura N° 09
: Cuadrante 0,5*0,5 para determinar biomasa de hojarasca.
Figura N° 10
: Medición de la longitud del árbol caído muerto.
Figura N° 11
: Diseño de parcelas para medición de biomasa. Actualización ICRAF, 2008.
Figura N° 12
: Diseño de toma de muestras de suelo en parcelas 1*1. Actualización del ICRAF, 2008.
Figura N° 13 .
: Esquema de la parcela muestra de 2500 m2. BSD 2008.
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RESUMEN EJECUTIVO La revisión de literatura de Metodologías para la determinación de stock de carbono, se realizó a nivel internacional y nacional, con el fin de conocer aquellas que se han desarrollado y cuáles serían las más adecuadas para utilizarlas en nuestros ecosistemas forestales. Se han revisado y presentado en el documento, las metodologías internacionales, marco o generales, que han desarrollado el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC) para proyectos de reforestación y forestación y TÜV SÜD Industrie para el desarrollo de proyectos de reducción de emisiones derivados de la deforestación en países en desarrollo (REDD). Estás dos metodologías hacen referencia en una primera parte, de qué forma cuantificar el stock de carbono para la línea base de éstos proyectos. Se presenta los métodos existentes para determinar el stock nacional de carbono y en un cuadro se resume las limitaciones y beneficios de cada una de ellas. Así mismo, se presentan metodologías desarrolladas por instituciones internacionales para el inventario de carbono, que siguen los principios de un inventario forestal, determinación de fuentes y cálculo del carbono en estas fuentes. Con relación a las metodologías nacionales, se han presentado las principales y aquellas que han recogido los alcances metodológicos internacionales. De ellas la más completa y que recoge las sugerencias del IPCC y de otras metodologías internacionales reconocidas es la del World Agroforestry Centre (ICRAF) e Iniciativa Amazónica (IA), metodología que es presentada en la: Guía para la Determinación de Carbono en Pequeñas Propiedades Rurales, que es una propuesta de protocolo de muestreo de carbono, ésta metodología está en proceso de publicación y es una actualización de la desarrollada por el ICRAF en nuestro país, en el 2003. La metodología del Wor ld Agroforestry Cent re (ICRAF) e Iniciativa Amazónica (IA), es la que se sugiere sea mejorada y validada para su implementación a nivel nacional. Las ecuaciones alométricas presentadas en ésta guía, son en todos los casos para ecosistemas de bosques tropicales, sin embargo a nivel nacional tenemos otros tipos de bosques como los andinos o los bosques secos para los cuales hay que establecer si es o no recomendable el uso de éstas ecuaciones, la búsqueda de literatura o desarrollo de nuevas ecuaciones, así mismo encontrar otros métodos como el uso de imágenes satélite que puedan servir para la contabilidad de carbono en bosques abiertos como estos. Para la evaluación del stock de carbono en ecosistemas forestales, es necesario tener una misma base de caracterización y determinación de sus superficies, por lo que se recomienda la validación por parte del estado del mapa forestal nacional desarrollado por V. Grande en el año 2002. 5
1. INTRODUCCION El Ministerio del Ambiente (MINAM), es la autoridad ambiental nacional y ente rector del Sistema Nacional de Gestión Ambiental. Conduce el proceso de coordinación intersectorial con el Gobierno Central, Gobiernos Regionales y Locales y el proceso de elaboración de estrategias y concertación de políticas y metas con miras a promover el desarrollo sostenible. El MINAM tiene entre sus funciones promover la implementación de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC) en el país, promoviendo políticas de adaptación y mitigación al Cambio Climático, en el proceso de desarrollo sostenible. En el año 2001, el Perú elaboró y presentó su Primera Comunicación Nacional a la Secretaría de las Naciones Unidas de la Convención Marco de Cambio Climático, conteniendo el Inventario Nacional de Gases Efecto Invernadero (GEI), con base en el año 1994. Como consecuencia de dicho inventario se determinó que la principal fuente de contaminación de dióxido de carbono tenía su origen en el sector no energético. Oficialmente se estima que el cambio de uso de la tierra es responsable del 47% del total de emisiones de gases con efecto invernadero en el Perú. (CONAM, 2000). Uno de los principales aspectos de este mandato es la elaboración de la Segunda Comunicación Nacional del Perú a la CMNUCC, que en su resultado 2 busca desarrollar una propuesta para un sistema nacional de inventarios el cual incluye un sistema de monitoreo del cambio de uso del suelo, en base al cambio de stock de carbono en los diferentes ecosistemas existentes a nivel nacional, especialmente en los ecosistemas forestales con dinámicas variadas y que conservan la mayor cantidad de stock de carbono. Un paso previo para el cumplimiento de este objetivo es la identificación de los principales ecosistemas forestales que existen a nivel nacional, para luego decidir la mejor metodología para la determinación de la cantidad de carbono capturado en cada caso. Las metodologías para determinación del stock de carbono en un ecosistema, han sido desarrolladas a nivel internacional como nacional, y tienen como principio la estimación de la biomasa forestal, para ello realizan el cálculo de las reservas de carbono de los componentes de biomasa del bosque y del suelo. Basan también las metodologías en la variabilidad del área y en las características de la masa boscosa. Estas metodologías han sido mejoradas a lo largo de los años. En el país se cuenta con investigaciones donde determinan el potencial de carbono de algunos bosques, o áreas sin embargo las han desarrollado con fines diversos y metodologías diferentes pero con el mismo principio.
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En base a ello, la estructura del presente documento empieza con un marco conceptual, el resumen descriptivo de las principales metodologías desarrolladas a nivel internacional y de investigaciones peruanas con base en metodologías internacionales. Finalmente realizamos un análisis interpretativo de las metodologías, para luego presentar las conclusiones y recomendaciones de la presente consultoría. Esta consultoría se enmarca dentro del Proyecto Segunda Comunicación Nacional del Perú a la CMNUCC y el Sub Proyecto “Sistema de Inventarios del Sector Agricultura y Uso de la Tierra, Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura (UTCUTS) y Propuesta de Estrategia para Mitigar Emisiones de GEI en este Sector”. Objetivo. Identificar las diferentes metodologías existentes para determinar stock de carbono en los ecosistemas forestales peruanos. Metodología. La metodología para el desarrollo de la presente consultoría estuvo dividida en 4 etapas: •
Primera etapa
Consistió en el levantamiento de la información documental referente a inventarios forestales, captura de carbono, trabajos de investigación y artículos científicos referentes al tema, así como en la realización de entrevistas a expertos en el tema. Para ello, se visitaron varias instituciones, tanto estatales como privadas, incluyendo universidades, ONGs, el mismo Ministerio del Ambiente, entre otros. Así mismo se realizó la búsqueda en páginas web para la obtención de información reciente del tema. Las personas entrevistadas, a quienes se agradece mucho su valioso aporte para la realización del presente documento, son: Persona entrevistada Fernando Regal Víctor Barrena Patricia Huertas Pedro Vásquez Julio Alegre Erasmo Otárola Jorge Alvarez José Cuellar Juan Chang
Institución CDC-UNALM FCF-UNALM FCF-UNALM CDC-UNALM FCF-UNALM WWF MINAM INIA TÜV SUD 7
•
Segunda etapa
Durante esta etapa se realizó la revisión y sistematización de la información obtenida en la etapa anterior. Esto incluyó los trabajos de investigación sobre Captura de carbono a nivel internacional y nacional disponibles. •
Tercera etapa
Incluyó la elaboración del informe conteniendo las metodologías desarrolladas en ecosistemas forestales peruanos y las metodologías determinadas de manera general para la obtención del stock de carbono en ecosistemas forestales. En ésta etapa se realizó un análisis interpretativo de las metodologías y las conclusiones y recomendaciones del trabajo.
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2. MARCO CONCEPTUAL La Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) fue adoptada en Nueva York de 1992 y entró en vigor el 21 de marzo de 1994. Permite, entre otras cosas, reforzar la conciencia pública, a escala mundial, de los problemas relacionados con el Cambio Climático. En 1997, los gobiernos acordaron incorporar una adición al tratado, conocida con el nombre de Protocolo de Kyoto, que cuenta con medidas más enérgicas (y jurídicamente vinculantes). A partir de este protocolo se adoptó bajo el marco de Mecanismos de Desarrollo Limpio (MDL) a proyectos de reforestación y forestación como mecanismos válidos para luchar contra el cambio climático. A partir de esa fecha se han generado metodologías para la medición de la reducción de emisiones, se han desarrollado lecciones acerca del manejo sostenible de los bosques, hay mayor experiencia de gobernanza forestal, así como experiencia generada por el mercado voluntario de carbono y MDL en el diseño de proyectos. En la última Conferencia de las Partes de la Convención Marco de Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, realizada en Bali en 2007, se reconoció a la reducción de emisiones por deforestación y degradación de los bosques (REDD) como un mecanismo válido en la lucha contra el cambio climático y recibe propuestas para abordar adecuadamente esta temática. Todo lo anteriormente aprendido en el tema bosques bajo el marco de la convención deberá ser tomado en cuenta por los mecanismos REDD. Así mismo se deben considerar las disposiciones pertinentes del Convenio sobre la Diversidad Biológica y otros acuerdos internacionales. El CO2, dióxido de carbono, en la atmósfera es el eje de la lucha contra el cambio climático, el calentamiento global y el efecto invernadero, y las medidas que se estudian para reducir su presencia se enfocan en la reducción de emisiones del mismo. Las mayores investigaciones y avances en el tema se han dado a partir de la Convención Marco de Cambio Climático y de los proyectos que se han desarrollado bajo su esquema. Los bosques son sumideros naturales de Carbono, rescatando el CO 2 de la atmósfera e integrándola a su estructura biológica. La determinación de carbono en ecosistemas forestales, está comprendida por la cantidad de carbono en la biomasa y la cantidad de carbono en el suelo del ecosistema forestal. C Ecosistema= C Biomasa + C Suelo.
Estando determinada la biomasa de un ecosistema forestal por: 9
Biomasa aérea (biomasa arbórea y arbustiva, biomasa arbórea y arbustiva muerta, biomasa de brinzales y herbáceas y la biomasa de la necromasa) • Biomasa subterránea (biomasa de raíces). •
Por lo tanto las diferentes metodologías para la determinación de stock de carbono, buscan determinar criterios científicos para la cuantificación del carbono de un ecosistema, determinado como ya se vio por el carbono de la biomasa (aérea y subterranea) y del suelo. A continuación se presentan conceptos básicos para la comprensión del presente documento, teniendo en cuenta que será un documento utilizado no solo por técnicos profesionales, sino por decisores y políticos para que no necesariamente conozcan del tema. 2.1 Estimación del Carbono en la Biomasa aérea 2.1.1 Inventario Forestal1. El inventario forestal es determinado como la tabulación confiable y satisfactoria de información de los árboles, relativa a una determinada área de bosque de acuerdo a un fin previsto 2. Es necesario el desarrollo de un inventario forestal para el desarrollo de la caracterización del bosque o ecosistema, cuyo fin será la cuantificación de carbono. Para la cuantificación de biomasa en el bosque, es necesario determinar: • La extensión del área que abarca. • El nivel de trabajo, precisión y objetivos. • Diseño de muestro y técnicas de muestreo.
2.1.2 Determinación de la Muestra. Es la determinación de una parte representativa de la población o bosque a evaluar. El objeto del muestreo es realizar deducciones correctas de la población, lo que es justificado únicamente si la muestra es una verdadera representación de la población.
1
Tomado de Manual de Dasometría y Planeamiento de Inventarios Forestales de Jorge Malleux. Loetch- Haller. Citado por Jorge Malleux.
2
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La determinación del diseño de muestreo puede realizarse de dos maneras al azar o sistemática. Es conocido que uno de los problemas mayores en los inventarios forestales, especialmente en los boques tropicales es sin lugar a dudas la heterogeneidad de la masa forestal y su alta variabilidad y coeficiente de variación. Los bosques tropicales generalmente tienen un coeficiente de variación entre 40 y 50 %, lo que en si representa un serio problema para el muestreo, ya que para obtener errores de muestreo bajos se requiere una muestra de gran tamaño. Del mismo modo, para medir el Carbono secuestrado a través del método destructivo o no destructivo (métodos que se explican más adelante), es necesaria la determinación del número de muestras o parcelas que representan a la población boscosa. La determinación del número de parcelas para la toma de muestras deberá realizarse de acuerdo a un diseño estadístico. El muestreo debe tener consistencia, es decir que cuando la muestra se hace más grande tiende a igualarse al parámetro de la población. Debe ser eficiente, los parámetros de dispersión tienden a cero cuando el tamaño de la muestra aumenta. La eficiencia estadística se define por su promedio y la distribución del error. El estimado más eficiente es el que posee la variancia más pequeña y en consecuencia el error estándar más pequeño. •
Determinación de la variancia existente
Se debe conocer primero un estimado de la variancia existente en cada ecosistema o área a evaluar, para lo cual se debe establecer un número de repeticiones o muestras para cada estrato 3. Con estos datos preliminares, se debe estimar el promedio, desviación estándar y variancia.
Promedio •
Variancia
Desviación estándar
Determinación del número de parcelas o muestras requeridas.
Una vez conocida la varianza estimada en cada estrato, la superficie de cada estrato, el nivel de precisión deseado y el error del estimado (de acuerdo al nivel de confianza seleccionado), se puede calcular el número de parcelas necesarias. La fórmula genérica para el cálculo del número de parcelas se presenta a continuación: 3
Se denomina estrato a una subárea del área total o bosque evaluado, determinada por características fisiográficas o fisionómicas que determinan que ésta subárea sea homogénea. 11
Fórmula para un único estrato
Fórmula para más de un estrato
Donde: n = número de parcelas E = error permitido t =muestra estadística de la distribución t p ara un nivel de 95% de confianza (generalmente se utiliza 2 como número de muestra) N = número de parcelas en el área del estrato (área del estrato dividido por el tamaño de la parcela en ha) Ñ = número de parcelas en el área del estrato ha ser muestreado (área del estrato dividido por tamaño de la parcela en ha) s = desviación estándar del estrato h •
Tipos de Muestreo.
Muestreo sistemático
Las parcelas o transectos de muestreo son distribuidas en forma sistemática a través de toda el área de muestreo, guardando equidistancia y simetría. Generalmente el muestreo sistemático es aplicado en áreas bastante extensas. Se puede utilizar diversos tamaños y formas de parcelas de muestreo, entra las que son más populares las fajas de muestreo. El Muestreo sistemático generalmente da resultados más precisos, debido a que el área es recubierta en una forma más regular o proporcional, si se cumple estrictamente el proceso sistemático se puede eliminar la parcialización. La mayor desventaja del muestreo sistemático es que no está basado en las leyes de la probabilidad, lo que no permite un correcto cálculo del error del muestreo, sin embargo en la práctica casi todos los inventarios realizados con muestreo sistemático son analizados utilizando fórmulas de muestreo al azar. El muestreo sistemático producirá normalmente mejores resultados que el muestreo al azar.
Muestreo al azar.
Es una aplicación práctica de las leyes de la probabilidad, si la selección de las unidades de muestreo es hecha completamente al azar, no sólo se estará 12
realizando un muestreo libre de parcialización, sino que se puede hallar la exactitud del muestreo. La estratificación o clasificación forestal es básica y muchas veces indispensable y debe ser apropiada y de acuerdo a los recursos y materiales disponibles. Se realiza para ambos tipos de muestreo. •
Sistemas básicos de muestreo
Los principales sistemas utilizados para el muestreo de la biomasa, con el fin de captura de carbono, son los que se presentan a continuación.
Método de fajas.
Controla parámetros cuantitativos volumen y área basal y al mismo tiempo un área fija que es el área de parcela de muestreo. Permite una buena distribución de la muestra mediante cortes transversales en el bosque, además permite una posible estratificación y toma de datos complementarios como pendientes, suelos, etc., mediante este sistema se puede también elaborar análisis estructurales. El ancho comúnmente usado es de 10 metros y con largos variables de 100 m hasta 5000m o más, siendo la parcela más usada la de una hectárea (10 x 1000 m)
10m
Línea base
Fig. N°01 Método de fajas.
Método de las parcelas en línea.
Se establece líneas de muestreo, que parten generalmente de una línea base, a lo largo de estas líneas se distribuyen parcelas de muestreo distanciadas en forma constante por ejemplo, cada 200 o 300 m, una de otra. Estas parcelas pueden ser de diferentes formas, cuadradas, rectangulares, o circulares, dependiendo de su forma del tipo de bosque y de las facilidades para controlar los tamaños de los lados o el radio del círculo. Las parcelas rectangulares son las que hasta el momento han dado mejores resultados en boques tropicales ya que son fáciles de establecer y controlar. Las parcelas circulares son muy 13
usadas en los boques de climas temperados y con buena visibilidad. En bosques tropicales su aplicación es complicada por la falta de visibilidad. El tamaño de las parcelas cualquiera sea su forma varía entre 0.05 hasta 0.5 ha, aunque el tamaño más usado es de 0.1 ha
Fig. 02 Método parcelas en línea.
Método del Cluster
Este sistema consiste en inventariar el bosque mediante parcelas o muestras agrupadas, de tal manera que se obtenga la mayor eficiencia posible desde el punto de vista logístico y de cobertura de la población por la muestra. La agrupación generalmente tiene una distribución o forma simétrica, tratando de cubrir el mayor área posible. La primera etapa es la distribución de las unidades grandes o el cluster propiamente dicho y luego, la distribución de las unidades de muestreo o parcelas. En el siguiente esquema se muestran tres clusters con siete unidades de muestreo.
Parcela de muestreo Campamento y parcela de muestreo. Fig. N° 03, Método Cluster 14
2.1.3 Estimación de biomasa de árboles Las especies arbóreas en un ecosistema forestal son responsables del mayor porcentaje de la biomasa en éste ecosistema. Para la estimación de su biomasa se puede utilizar tanto un método destructivo como uno no destructivo. La mayoría de metodologías para la determinación de captura de carbono basan su trabajo en la mejor manera de determinar la biomasa de un ecosistema. •
Método Destructivo
Consiste en la extracción física de los árboles representativos de la población, se realiza la disección de éstos en cada uno de sus componentes a evaluar: tronco, ramas y hojas, raíces y se determina de forma directa la biomasa de cada componente del árbol. De cada componente del árbol se deben tomar sub muestras, las cuales deben ser llevadas a laboratorio para obtener el peso seco y extrapolar el peso de cada componente, dado que en campo se obtuvo el peso fresco. La sumatoria de los componentes nos dará el peso total de cada individuo. Con éstos datos se realizan una serie de correlaciones entre el dato de la biomasa total del árbol y algún dato dasométrico característico del individuo arbóreo, determinado mediante el inventario forestal para cada uno de los individuos arbóreos tumbados, como: diámetro, altura, densidad del árbol etc. Se presenta en el esquema N° 01 del desarrollo del método destructivo: Selección de los árboles Medición de las variables Tumba de individuos y separación de sus componentes. Pesaje de sus componentes. Determinación de materia seca.
Elaboración de ecuaciones alométricas. 15
A nivel nacional el método destructivo en ecosistemas forestales ha sido desarrollado por dos instituciones el World Agroforestry Center (ICRAF) y el Instituto de Investigación de la Amazonía Peruana (IIAP). A nivel internacional han sido varias las investigaciones realizadas con el fin de conocer correlaciones para determinación de ecuaciones alométricas tanto para plantaciones o especies determinadas como para ecosistemas forestales tropicales, que encuentra su complejidad en la heterogeneidad de sus bosques. •
Método No Destructivo
Consiste en la estimación de la biomasa arbórea de manera no destructiva. Mediante la estimación de la biomasa con datos dasométricos tomados de campo o de los inventarios forestales realizados en el ecosistema. •
Método directo.
Para ello se debe contar con funciones que estimen la biomasa total seca de los árboles. Estas funciones son los modelos alométricos. Un modelo alométrico4 de biomasa es una herramienta matemática que permite conocer de forma simple, la cantidad de biomasa de un árbol por medio de la medición de otras variables. Las ecuaciones son generadas a partir de los análisis de regresión, donde se estudian las relaciones entre la biomasa (peso seco) de los árboles y sus datos dimensionales (ej. altura, diámetro, densidad). Dependiendo del número de variables independientes la ecuación puede ser una regresión lineal simple, regresión lineal múltiple (más de dos variables, ej. dap, altura total, etc.). Dependiendo de las circunstancias las ecuaciones pueden ser lineales o no lineales. •
Regresión Lineal Simple: Yi = β0 +
β1xi
•
Regresión Lineal Múltiple: Yi =
•
Regresión no Lineal: y = α / (1 + e− (λ+κX)/δ))δ
i = 1 . . . , n.
β0 + β1x1i + β2x2i +… βpxpi
Donde: Y = es la variable dependiente (ej. volumen de biomasa en Kg) x1, x2 …+ x p = son las variables independientes (ej. dap, altura, etc.) β0, β1, β2…βp = son los parámetros (constantes) del modelo. β0e s el valor del intercepto. La alometría estudia los patrones de crecimiento de los seres vivos y la proporcionalidad entre razones específicas o relativas de crecimiento. 4
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La biomasa de árboles está basado en función de volumen del árbol (obtenido de diámetro y altura), arquitectura y densidad del árbol (densidad seca /volumen de madera húmeda), edad del árbol, historia de vida del árbol y factores ambientales como topografía, pendiente etc. Los primeros trabajos de investigación, utilizaron la fórmula de Brown (1997) para el cálculo de la biomasa arbórea, ésta correlaciona la biomasa con el diámetro del árbol: Y = 0.1184 D2,53 Donde: Y = Biomasa en Kg. D = Dap en cm.
Solo unas pocas ecuaciones alométricas sirven para estimar biomasa en bosques tropicales. Hay que destacar que las metodologías para construir modelos han avanzado por la accesibilidad y facilidad que hoy brindan los programas en computadoras. Se presenta a continuación un resumen de las ecuaciones alométricas desarrollados mediante método destructivo, en diferentes bosques tropicales a nivel mundial. Cuadro N°01
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Ecuaciones alométricas para bosques tropicales Localidad
Brasil Bisley Luquillo Puerto Rico Bosques tropicales Bosques tropicales Bosques tropicales Bosques tropicales Colombia Cambodia Caquetá Colombia Costa Rica El Verde Pto Rico Guayana Francesa Indonesia Karnataca, india Manaos Brasil /Amazonía Manaos Brasil /Amazonía Manaos Brasil /Amazonía Nueva Guinea Para Brasil Para Brasil Pto Rico
a (negativo) 2,43
b 5,57
Modelo ln Y= ln a + b ln D R2 N Rango 0,96 30 __
2,399 2,14 2,19 1,996 2,139 1,97 2,39 2,305 1,81 2,749 2,88 2,26 0,43 1,497 0,151 1,754 2,00 2,26 2,55 2,41
2,475 2,41 2,54 2,32 2,53 2,248 2,56 2,291 2,32 2,634 2,72 2,60 2,12 2,548 2,17 2,665 2,36 2,66 2,65 2,41
0,926 0,98 0,98 0,89 0,97 0,97 0,99 0,98 0,98 0,96 0,97 0,98 0,92 0,97 0,90 0,92 0,96 0,97 0,97 0,95
Fuente: Zapata, del Valle y Orrego (2001)
63 146 105 28 170 54 22 140 92 33 1412 38 189 315 28 244 39 15 127 15
2,5 ‐57 mayor 10 mayor 10 5_40 5_148 8_98 __ 2_130 __ mayor 4 ___ ___ 8_61 5_120 Mayor 20 5_120 __ __ __ __
Tipo de bosque __
HST Mayor 3000 msnm Menor 3000 msnm 900 _1500 1500_4000 MHT __ HT __ HT ___ ___ LT HT HT HT __ __ __ __
Fuente Brown 1997
Scatea et al 1993 Chavé et al 1993 Chavé et al 1993 Brown 1997 Brown 1997 Overament et al 1990 Brown 1997 Alvarez 1993 Brown 1997 Crow 1980 Chavé et al 2001 Brown 1997 Rai & Proctor 19986 Higuchi et al 1998 Higuchi et al 1998 Higuchi et al 1998 Edwards & Grubb 1977 Brown 1997 Chavé et al 2001 Chavé et al 2001 HST= Húmedo Subtropical HMT= Muy Húmedo Tropical LT= Lluvioso Tropical HT= Húmedo Tropical Y= Kg. Biomasa D= Diámetro en cm.
Mientras la mayoría de ecuaciones alométricas de biomasa tropical están basados solamente en el diámetro, como se muestra en el cuadro N° 01 y en el cuadro N° 02 (Chambers et al. 2001, Tiepolo et al. 2002, Chave et al. 2005). La altura de los árboles podría también ser considerada, ya que ésta varía con el relieve, tipo de suelo e historia del árbol (Chave et al. 2005). La mayoría de inventarios no incluye la altura de los arboles porque su medición toma tiempo y es difícil tomarla en éstos tipos de ecosistemas. Se presenta a continuación el cuadro N° 02, donde se puede apreciar los diferentes y recientes ecuaciones alométricos desarrollados.
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Cuadro N° 02. Otras Ecuaciones Alométricas para Bosques Tropicales Modelo con una variable D (diámetro) Modelo
Y= exp
α + β1ln(D)+β2(ln(D))2
Y= exp
(α + β1ln(D)+β2(ln(D))2+β3(ln(D))3)
Y= exp
(α+ β1ln(Dbase))
(*)
Y= α+ β1(D)+β2(D)2 Y= d . exp Y= exp
(α + β1ln(D)+β2(ln(D))2+β3(ln(D))3)
(α+ β1(ln(D)2. H))
Y= d . exp
(α + β1ln( .(Dbase) 2.H)
α
β2
β3
R2
D (cm)
(‐)2,289
2,649
(‐)0,02
__
0,98
5‐148
(‐)0,37
0,333
0,933
(‐)0,122
0,973
5_130
(‐)6,80067
3,777
__
__
0,915
12,5_27,9
21,297
(‐)6,953
0,74
(‐)1,49
21,481
0,207
(‐)0,0281
(‐)3,282
0,95
__
__
(‐)2,977 __ (*) Fuente: Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS, Fuente:Biota Neotrop., vol. 8, no. 2, Abr./Jun. 2008.
β1
__
Fuente
Localidad
Data de 226 individuos. Desarrollado para maderas duras de Bosques Tropicales Húmedo. PP entre 2000 ‐4000 mm/año (*)
Brown 1997, Brown,Schoeder 1999,Schroeden et al1997
Chambers et al 2001
Burger 2005
Santos, Sao Pablo
Tiepolo et al 2002 __ 0,910 4_116 Modelo con dos variables D (Diámetro) y d (densidad) o D (Diámetro) y H (altura)
__
0,996
5‐156
Observaciones
Paraná
Data de 176 individuos. Desarrollado para maderas duras de Bosques Tropicales Muy Húmedos. PP mayor a 4000mm/año (*)
Chavé et al 2005
0,947 2,5‐57 Scatena et al 1993 Modelo con tres variables D (diámetro),d (densidad) y H (Altura)
0,981
5_156
Chavé et al 2005
Data 28 sitios de B. Tropicales en el ancho latitudinal 12°S a 25°N. Y= Kg. Biomasa D= Dap en cm. H= Altura en m. d =Densidad gr/Cm3
19
•
Método indirecto
Otro método que se puede utilizar para estimar la biomasa sobre el suelo de los bosques, particularmente en las plantaciones comerciales, parte de la base del volumen del componente comercial del árbol. El método indirecto se basa en factores desarrollados a nivel del rodal para bosques de dosel cerrado y no puede utilizarse para estimar la biomasa de determinado árbol en forma individual. Se debe estimar el volumen comercial mediante medición en campo de los diámetros y su determinación sobre la base de ecuaciones desarrolladas a nivel local. Luego se suma el volumen correspondiente a todos los árboles y 3 se expresa como volumen por unidad de superficie (m /ha). La estimación del volumen también puede realizarse de manera directa mediante instrumentos. (relascopio) Una vez estimado el volumen del componente comercial, es necesario convertirlo en biomasa y luego agregar las estimaciones de los demás componentes del árbol, como ramas, brotes y hojas. La ecuación de Brown 1997, es la más usada y recomendada, para éstos casos. B= Vc*d*FEB Donde: B = la biomasa seca Vc = Volumen comercial m3/ha. d = promedio de densidad de la madera ponderado en base al volumen, expresado en toneladas de materia secada en horno por m 3 de volumen verde FEB = factor de expansión de la biomasa (relación entre la biomasa sobre el suelo secada en horno de los árboles y el volumen comercial de la biomasa secada en horno), sin dimensión.
•
Método del Árbol Medio
Consiste en buscar el árbol que contenga el diámetro promedio, tumbarlo y estimar su peso seco. Sobre esta base la biomasa total, en una unidad de superficie, se calcula por el producto entre el número de árboles y la biomasa del árbol medio. En general, se utiliza cuando los ejemplares presentan un alto valor económico, ecológico o social (Madgwick, 1973)5.
5
Citado por IIAP, 2006 En Documento técnico N° 29. Iquitos-Perú. 20
•
Método Regresional
Consiste en la tumba de árboles en distintas clases de DAP para extraer submuestras y pesar. Luego estas son secadas y pesadas en laboratorio y se proyectan sobre los árboles tumbados. Sobre estos datos se generan relaciones empíricas de biomasa, las que se aplican a cada uno de los árboles del rodal, obteniendo así la biomasa total en función de la suma de la biomasa de los árboles individuales (Teller, 1988) 6. 2.2
Estimación de Carbono en la biomasa subterránea
Estimar la biomasa de las raíces, que representa entre un 10 y un 40% de la biomasa total es, en general, caro. Hay dos formas de efectuar la determinación de biomasa radicular, al igual que la biomasa arbórea se puede realizar por método destructivo o no destructivo: •
Método Destructivo.
Midiendo la biomasa radicular. Se deben tomar sub muestras de las raíces, las cuales deben ser llevadas a laboratorio para obtener el peso seco y extrapolar el peso de cada componente, dado que en campo se obtuvo el peso fresco. La sumatoria de los componentes nos dará un estimado del peso total. Con éstos datos se realizan una serie de correlaciones entre el dato de la biomasa subterranea del árbol, que con algún dato dasométrico característico del individuo arbóreo, determinado mediante el inventario forestal para cada uno de los individuos arbóreos tumbados, como: diámetro, altura, densidad del árbol etc. La única ventaja de medir la biomasa radicular es que en la mayoría de los casos la biomasa real medida va a ser mayor que los valores de bibliografía. •
Método No Destructivo.
Utilizando estimaciones conservadoras y poco controvertidas de biomasa radicular basada en la literatura para vegetación; Se observa también de la revisión de literatura la existencia de ecuaciones alométricas para estimar la biomasa de raíces en bosques. En el cuadro N°03, se puede observar dichas ecuaciones.
6
Citado por IIAP, 2006 En Documento técnico N° 29. Iquitos-Perú. 21
Cuadro N°03 Ecuaciones alométricas para estimación de biomasa de raíces Modelo Alométrico
Y = exp[–1,085 + 0,9256 • ln(BA)] Y = exp[–1,0587 + 0,8836 • ln(BA)]
R2
N
0,83
151
0,84
(*) Fuente: Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para UTCUTS,2003
151
Tipo de bos ue
Fuente
Todo Cairns et al 1997 Bosques tropicales Cairns et al 1997 Y = Biomasa seca de la raíz en t/ha BA= Biomasa aérea seca en t/ha
2.3
Estimación de Carbono en el Suelo.
Los métodos comunes de laboratorio para medir carbono en el suelo son: •
Walkley-Black7. Método de oxidación húmeda. El cual es rápido y fácil. Es útil para cuando no es necesario análisis de carbono total. Utilizada frecuentemente para el cálculo de carbono en suelo. La determinación consiste en la oxidación de Carbono orgánico que contiene el suelo con un exceso de dicromato potásico en medio fuertemente ácido, valorando el exceso de dicromato con sal de hierro. Se pesa 1 gr. De suelo y se oxida con 10 ml. De dicromato potásico 1 N. y 20 ml de ácido sulfúrico concentrado. Se agita la suspensión obtenida y se deja reposar durante 30 minutos. A continuación se enrasa a 100 ml. Con agua destilada. El color de la disolución debe ser naranja pardusco, si es verde se descarta lamuestra por exceso de materia orgánica y se repetirá con 0,5 gr. De muestra. Si es de color rojo se descartará por tener poca materia orgánica y se repetirá con 2gr. De muestra. Se toman tres alícuotas de 10 ml. A las que se les añade 3 ml. De ácido fosfórico concentrado (para enmascarar el Fe III ) y unas gotas de indicador de carbonatos. A continuación se valora con sal de Mohr hasta viraje de pardo a verde.
7
Tomado de http://descargas.cervantesvirtual.com/servlet/SirveObras/24683885545035386754491/012944_5.pdf 22
El método utiliza varios coeficientes empíricos tales como considerar que el 58% de carbono es la Materia orgánicas fácilmente asimilables y que solo el 77% de la materia orgánica total se oxida durante la reacción. % MO
=
%C* (100/58)*(100/77)
Además hemos de tener en cuenta que se tomaron alícuotas de 10 ml.de un volumen total de 100 ml. %MO total
•
=
((VM)
1/6( dicr-
VM)
* Fe II)
40,3/ P
muestra
Combustión seca8. Se determina el carbono orgánico y carbono total mediante combustión seca. Tiene el siguiente fundamento: El carbón presente en el suelo se oxida a 900ºC a CO2 en una corriente de oxígeno exenta de gas carbónico. El CO2 producido se mide por volumetría, conductimetría, cromatografía de gases o mediante un método de detección por absorción en el infrarrojo, dependiendo del aparato empleado. El resultado del tratamiento directo de la muestra de suelo dará carbono total. Si se quiere evaluar el carbono orgánico hay que tratar previamente la muestra con ácido clorhídrico para eliminar el carbonato, o también si se ha determinado este por otro método, se calcula por diferencia.
8
Tomado de http://www.upct.es/~minaeees/preparacion_analisis_suelos.doc http://74.125.47.132/search?q=cache:TKUbGSwp6ScJ:www.upct.es/~minaeees/preparacion_analisis_suelo s.doc+Metodo+de+combusti%C3%B3n+seca+en+suelos&cd=10&hl=es&ct=clnk&gl=pe 23
3
METODOLOGÍAS PARA LA DETERMINACIÓN DE STOCK DE CARBONO EN ECOSISTEMAS FORESTALES. Principales metodologías internacionales.
3.1 Metodologías para proyectos Uso de la Tierra, Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura - UTCUTS 9 Se incluye un resumen de ésta metodología dado que un aspecto fundamental de la ejecución de proyectos de UTCUTS para la reducción de las emisiones de gases efecto invernadero es la estimación exacta y precisa de las emisiones y absorciones de gases de efecto invernadero que sean directamente atribuibles a las actividades del proyecto. Los tipos de proyectos UTCUTS tienen, en muchos casos, como línea base diferentes tipos de ecosistema forestal. Los métodos y técnicas de medición, vigilancia y estimación de los depósitos terrestres de carbono que se basan en los principios generalmente aceptados de inventario forestal, muestreo de suelos y estudios ecológicos son ampliamente aceptados y se aplican a los proyectos de UTCUTS. Los sistemas de contabilidad selectiva o parcial de los depósitos pueden ser apropiados para los proyectos en la medida en que se incluyan todos los depósitos cuyas emisiones puedan aumentar como resultado del proyecto. Se presenta a continuación un resumen de los pasos sugeridos por el documento de “Orientación del IPCC sobre Buenas prácticas para UTCUTS”. Realizándose la descripción de aquellos que tienen relevancia con el tema de captura de carbono. Se sugieren algunos pasos prácticos para diseñar y ejecutar un plan de medición y vigilancia del carbono, con métodos múltiples para distintos depósitos de carbono. Los pasos sugeridos son los siguientes. • Elaborar la base de referencia. • Estratificar la zona del proyecto. • Identificar los depósitos de carbono pertinentes y los gases de efecto invernadero distintos del CO2. • Diseñar el marco del muestreo. • Identificar los métodos (sobre el terreno y modelos) para la vigilancia de los depósitos de carbono y de los gases de efecto invernadero distintos del CO2. • Elaborar el plan de vigilancia, incluido el plan de garantía y control de la calidad. Se hace un pequeño resumen de cada uno de los pasos considerados: 9
Proyecto aceptados bajo la convención Marco de Cambio Climático: Mecanismo de Desarrollo Limpio. 24
•
Elaborar la base de referencia.
Escenario que razonablemente representa las emisiones antropógenas por las fuentes y la absorción antropógena por los sumideros de gases de efecto invernadero que se producirían en ausencia del proyecto propuesto. Las variaciones en el carbono almacenado en los depósitos pertinentes y la variación de las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO 2 asociadas al proyecto deben medirse y vigilarse, y luego compararse con los cambios previstos en la base de referencia del proyecto. Existen modelos10 de simulación que proyectan los cambios que se producirán a lo largo del tiempo en el carbono almacenado de los componentes que se medirán en el proyecto para cada categoría de uso de la tierra, y en algunos casos proyectan las emisiones de gases efecto invernadero distintos del CO2. Estratificar la zona del Proyecto. Se debe recopilar antecedentes y datos básicos sobre las características biofísicas y socioeconómicas más importantes de la zona. Esos antecedentes y datos incluyen, por ejemplo, información histórica sobre el uso de la tierra, mapas del suelo, vegetación y topografía, y datos sobre los derechos de propiedad de la tierra. Es una buena práctica contar con referencias geográficas de la superficie propuesta para el proyecto. Conviene aplicar un Sistema de Información Geográfica (SIG) para integrar los datos procedentes de distintas fuentes y poder utilizarlos luego para identificar y estratificar la zona del proyecto en unidades más o menos homogéneas. •
Se debe estratificar la zona del proyecto (población de interés) en subpoblaciones o estratos que formen unidades relativamente homogéneas en caso de que el proyecto no lo sea. Zonas de control donde se miden con la estratificación de la zona del proyecto pueden aumentar la exactitud y precisión de las tareas de medición y vigilancia de manera rentable. •
Identificar los depósitos de carbono pertinentes y los gases de efecto invernadero distintos del CO2
Los principales depósitos de carbono en proyectos de UTCUTS son: la biomasa sobre el suelo, la biomasa bajo el suelo, los detritus, la madera muerta y el carbono orgánico del suelo, los que a su vez pueden subdividirse. Los principales gases de efecto invernadero distintos del CO 2 en los proyectos de UTCUTS son el N2O y el CH 4.
10
Estos pueden ser el CO2 Fix Masera et al 2003, Centure Parton et al 1987 o uno elaborado a nivel local. 25
Se presenta en el cuadro N°04 una matriz de decisión para diferentes tipos de proyectos UTCUTS. La selección de los depósitos que habrán de medirse y vigilarse con arreglo a las normas convenidas dependerá probablemente de varios factores, entre ellos la tasa de variación esperada, la magnitud y dirección de los cambios, la disponibilidad y la exactitud de los métodos para cuantificar el cambio y el costo de la medición. Cuadro N° 04 Matriz de decisión sobre posibles criterios de selección de los depósitos que habrán de medirse y vigilarse en los proyectos de UTCUTS Tipos de depósitos Biomasa viva
Tipo de Proyecto
Biomasa sobre el suelo. Arboles
M.O muerta
Biomasa sobre el Biomasa suelo. No bajo el arbórea suelo.
Carbono Oxidable Madera Dentritos Muerta
Forestación/Reforestación
S
Q
S
Q
Q
Q
Gestión de Bosques
S
Q
S
Q
S
Q
Gestión de Tierras Agrícolas
Q
Q
Q
Q
N
S
Gestión Pastizales Restablecimiento de Vegetación
Q
S
Q
Q
N
S
Q
S
Q
Q
Q
Q
S= Si es probable que la variación producida en el depósito sea importante por lo que debería medirse. N= No es probable que la variación producida en el depósito sea importante por lo que no es necesario medir. Q= Puede ser necesario medir la variación en este depósito dependiendo del tipo de bosque y/o la intensidad de gestión.
•
Diseñar el marco del muestreo
En los proyectos de UTCUTS pueden utilizarse parcelas de muestreo en forma permanente o temporal para estimar los cambios registrados en los respectivos depósitos de carbono y en los gases de efecto invernadero distintos del CO2a lo largo del tiempo.
Cantidad y tipo de parcela de medición.
El tamaño de la muestra necesaria (la cantidad de parcelas incluidas en la muestra) puede calcularse una vez que se conozca la varianza estimada en cada estrato, la superficie de cada estrato, el grado de precisión deseado (exclusivamente sobre la base del error de muestreo) y el error de estimación.
26
Se recomienda establecer un 10% más de parcelas que la cantidad que se haya calculado, para afrontar cualquier hecho imprevisto que en el futuro pudiera impedir localizar de nuevo todas las parcelas. Mencionan que la experiencia ha demostrado que, en el sector de UTCUTS, el carbono almacenado y los cambios que en él se producen en bosques complejos pueden estimarse con un grado de precisión de ±10% de la media y un 95% de confianza con un costo moderado (Brown, 2002; http://www.winrock.org/REEP/NoelKmpff_rpt.html). Los inventarios forestales nacionales y regionales que se utilizan para evaluar el crecimiento de la reserva maderera generalmente establecen como meta niveles de precisión inferiores al 10% de la media.
Tamaño y forma de la muestra
Entre los tipos de parcelas utilizados en los inventarios de vegetación y forestales se incluyen: las parcelas de superficie fija que pueden ordenarse jerárquicamente o agruparse, las de radio variable o de muestreo por puntos o de transección. Se recomienda usar parcelas de muestreo permanentes ordenadas jerárquicamente en subunidades más pequeñas de diferentes formas y tamaños, dependiendo de las variables que se desee medir. Por ejemplo, en un proyecto de forestación o reforestación, los árboles jóvenes podrían medirse en una pequeña parcela circular; los árboles con un diámetro a la altura del pecho (dap) de 2,5 a 50 cm podrían medirse en una parcela circular mediana; los árboles con un dap superior a 50 cm podrían medirse en una parcela circular de mayor tamaño, y el sotobosque y el mantillo u hojarasca podrían medirse en cuatro pequeñas parcelas cuadradas o circulares ubicadas en cada cuadrante de la parcela de muestreo. Los límites del radio y el diámetro de cada parcela circular se definirían en función de las condiciones locales y del tamaño previsto de los árboles en el transcurso del tiempo. El tamaño de la parcela de muestreo representa un equilibrio entre la exactitud, la precisión y el tiempo (costo) de la medición. El tamaño de la parcela también está relacionado con la cantidad de árboles, su diámetro y la varianza del carbono almacenado entre las parcelas. Cada parcela que se mida debe ser bastante grande para contener un número suficiente de árboles. Generalmente se recomienda utilizar una parcela única cuyo tamaño varíe entre 100 m 2 (para una densidad de plantación de 1.000 árboles/ha o más) y 600 m 2 (para una plantación poco densa de árboles de fines múltiples) en una zona para plantaciones de tamaño uniforme. En los proyectos en los que se prevé que el bosque tendrá un tamaño irregular (p. ej., debido a una combinación de plantación y regeneración natural) se recomienda utilizar parcelas ordenadas jerárquicamente o incluso 27
grupos de parcelas ordenadas de esa manera, dependiendo de las características del bosque. El uso de parcelas circulares o rectangulares dependerá de las condiciones locales. •
Métodos de medición de las fuentes. Biomasa arboles.
Existen dos métodos para estimar la biomasa sobre el suelo en el caso de los árboles: un método directo que usa ecuaciones alométricas, y un método indirecto que usa factores de expansión de la biomasa. En los proyectos de UTCUTS, cuando se utilizan parcelas de muestreo permanentes se recomienda estimar el carbono almacenado en los árboles mediante el método directo. El método indirecto se suele utilizar para parcelas de muestreo temporales, como práctica común en los inventarios forestales. A continuación se exponen los detalles del método directo: Se mide a la altura del pecho (dap, generalmente medido a 1,30 m del nivel del suelo) el diámetro de todos los árboles de las parcelas de muestreo permanentes que superen un diámetro mínimo. El dap mínimo suele ser de 5 cm pero puede variar dependiendo del tamaño previsto de los árboles: en las zonas áridas donde los árboles crecen con lentitud, el dap mínimo puede ser de apenas 2,5 cm, mientras que en las zonas húmedas, donde ese crecimiento es rápido, puede ser de hasta 10 cm. En los proyectos de forestación o reforestación, probablemente predominarán los árboles pequeños (p. ej., árboles jóvenes con un dap inferior al mínimo pero más altos que la altura del pecho) en las primeras etapas del establecimiento. Estos árboles se pueden incluir fácilmente en este método contando cuántos hay en una subparcela. La biomasa y el carbono almacenado se estiman mediante las ecuaciones alométricas apropiadas aplicadas a la medición de los árboles. Cuando se usan ecuaciones alométricas desarrolladas a partir de una base de datos que abarque todo el bioma, se recomienda verificar la ecuación cosechando de manera destructiva unos pocos árboles de diferentes tamaños, dentro de la zona del proyecto pero fuera de las parcelas de muestreo, estimando su biomasa y comparándola luego con una ecuación seleccionada. Si la biomasa estimada de estos árboles está dentro de un margen de +/10% de la prevista por la ecuación, puede suponerse que la ecuación seleccionada es adecuada para el proyecto. En caso contrario, se recomienda desarrollar ecuaciones alométricas locales a los efectos del proyecto. Para ello se cosechan de manera destructiva una muestra de árboles que represente distintas categorías de tamaños para determinar su biomasa total sobre el 28
suelo. La cantidad de árboles que deberán cosecharse en forma destructiva y medirse dependerá de la gama de categorías de tamaños y del número de especies: cuanto mayor sea su heterogeneidad, mayor será la cantidad de árboles necesarios. Si los recursos lo permiten, se puede determinar la densidad (gravedad específica) de la madera y el contenido de carbono en el laboratorio. Las ecuaciones alométricas recomendada en ésta metodología ha sido presentada en el cuadro N° 02. El método indirecto recomendado por ésta metodología fue descrito en el ítem 2 del presente documento: Marco conceptual.
Biomasa no arbórea.
La vegetación no arbórea, como las plantas herbáceas, las gramíneas y los arbustos, puede aparecer como componente de un proyecto forestal o de proyectos de gestión de tierras agrícolas y pastizales. Las plantas herbáceas del sotobosque pueden medirse con técnicas sencillas de cosecha en hasta cuatro pequeñas subparcelas de alrededor 0,5 m2 por cada parcela de muestreo permanente o temporal. El material dentro de ésta subparcela se junta por parcelas y se pesa. Se recogen submuestras bien mezcladas de cada parcela y se secan en horno para determinar la relación entre materia seca y húmeda. Se puede aplicar el mismo método en parcelas temporales de proyectos de gestión de tierras agrícolas y pastizales. Para los arbustos y otra vegetación no arbórea de gran tamaño, una buena práctica consiste en medir la biomasa con técnicas de cosecha destructiva. Dependiendo del tamaño de la vegetación, se establece una pequeña subparcela y se extraen y pesan todos los arbustos. Si los arbustos son grandes, otro método que puede utilizarse consiste en desarrollar ecuaciones alométricas locales para arbustos.
Biomasa bajo el suelo
En vista de la falta de métodos uniformes y del tiempo que requiere la vigilancia de la biomasa bajo el suelo en los bosques, una buena práctica consiste en estimarla a partir de las estimaciones de la biomasa sobre el suelo basadas en las ecuaciones establecidas, mostradas en el ítem 2 del Marco conceptual o a partir de datos o modelos elaborados a nivel local. Para las especies de plantación comercial es probable que exista alguna investigación sobre la biomasa bajo el suelo que pueda utilizarse. De no ser así, se recomienda utilizar valores de la biomasa bajo el suelo estimados mediante la aplicación de la relación media entre la biomasa bajo el suelo y la biomasa sobre el suelo.
29
Materia Orgánica
Mantillo Se pueden obtener muestras directas de mantillo utilizando un pequeño marco (circular o cuadrado) que normalmente abarca una superficie de alrededor de 0,5 m2, de manera similar a la descrita anteriormente para la vegetación herbácea. Otro método que puede utilizarse para los sistemas que tienen una capa de mantillo bien definida y profunda (más de 5 cm) consiste en desarrollar una ecuación local de regresión que relacione la profundidad del mantillo con la masa por unidad de superficie. o
o
Madera muerta
Se recomienda utilizar la siguiente ecuación: Volumen (m3 /ha) = π2 ● (D1 2 + D2 2+ .+ Dn 2) / (8 ● L) Donde: D1, D2, , Dn = diámetro de cada una de las n trozas ubicadas en la trayectoria de la línea, en centímetros (cm). El equivalente circular de un tronco de forma elíptica se calcula como la raíz cuadrada de (D mínimo • D máximo) para ese tronco en particular. L = longitud de la línea, en metros (m).
Así mimo plantean que en caso se prevé que la cantidad representará una proporción relativamente grande de la biomasa sobre el suelo (es decir, más de un 15%, según el dictamen de expertos), se recomienda hacer un inventario completo de la madera en las parcelas de muestreo. Se recomienda medir toda la madera muerta encontrada en una subparcela de las parcelas de muestreo.
Carbono orgánico en el suelo
El depósito de carbono orgánico del suelo se estima a partir de muestras de suelo tomadas en las parcelas de muestreo. En general las muestras de suelo se extraen con un cilindro metálico a distintas profundidades o por el método de excavación. Se recomienda recoger entre dos a cuatro muestras de este tipo por cada compuesto, en cada parcela y en cada nivel de profundidad. Luego se mezclan y homogenizan para obtener una muestra de compuestos de cada nivel de profundidad y parcela. Para estimar el carbono almacenado en el suelo es necesario recoger una muestra adicional de compuestos a fin de medir la densidad bruta de cada nivel de profundidad y parcela. Se recomienda determinar el contenido de carbono orgánico en el suelo, mediante la siguiente fórmula:
30
COS = [COS] = Densidad aparente - Profundidad ● Partículas gruesas
● 10
Donde: COS = carbono orgánico almacenado en el suelo, por cada suelo de interés, Mg C ha-1 [COS] = concentración de carbono orgánico del suelo en determinada masa de suelo, g C (kg suelo)-1 (a partir de análisis de laboratorio) Densidad aparente = masa del suelo por volumen de la muestra, Mg m-3 Profundidad = profundidad del muestreo o espesor de la capa de suelo, m Partículas gruesas = 1 – (% volumen de partículas gruesas / 100)72 Se introduce el multiplicador final de 10 para convertir las unidades en Mg C ha-1.
31
3.1.1 Softwares para el cálculo de flujos de carbono11
CO2FIX
Es un software para la cuantificación de las existencias y flujos de carbono en los bosques, tanto en la biomasa como en el suelo y en los productos maderables. El modelo fue originalmente diseñado para rodales mono específicos y coetáneos, pero las versiones recientes permiten el cálculo en rodales mixtos y bosques naturales. CO2Fix ha sido usado para una gran variedad de tipos de bosques alrededor del mundo, incluyendo algunos sistemas de aprovechamiento selectivo. Los resultados han sido usados en el segundo reporte del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) en 1995. CO2FIX es un producto del proyecto CASFOR http://www.efi.fi/projects/casfor/ http://www.proyectoforma.com/Guias_herramientas/CO2fix.htm
CO2Land
Es un software para calcular existencias de carbono a nivel de paisajes, a partir de modelos de rodales construidos en CO2Fix. Este programa combina información de uso de la tierra existente en bases de datos GIS o digitada por el usuario en matrices de transición que evolucionan en el tiempo y modelos a nivel de parche creados en CO2Fix para calcular modelos de carbono a nivel de paisaje. CO2Land fue desarrollado por el proyecto CASFOR II http://www.efi.fi/projects/casfor/ http://www.proyectoforma.com/Guias_herramientas/CO2Land.htm
CARBINE (UK Carbon Sequestration Model)
El modelo consiste en cuatro sub-modelos o compartimientos que estiman la acción del carbono en el bosque, el suelo, y los productos de madera y, 11
Tomado de http://www.uach.cl/procarbono/cuantificacion_del_carbono.html. Bosques Procarbono UACh. 32
además, el impacto en el equilibrio del gas del invernadero de la substitución directa e indirecta del combustible fósil atribuible a un sistema silvicultural. El modelo puede representar plantaciones exóticas y nativas; y especies naturales relevantes para el Reino Unido. El sub-modelo carbono del bosque se divide en compartimientos más detallados que representar las fracciones correspondientes a vástagos, ramas, follaje, y raíces del árbol. Los productos de madera se representan como la madera, tablero de partículas, papel y productos aserrables duraderos y de breve duración. http://www.forestresearch.gov.uk/fr/INFD-633DXB
GORCAM (Graz / Oak Ridge Carbon Accounting Model)
Es un modelo de hoja de cálculo que se ha desarrollado para calcular los flujos netos de carbono a la atmósfera y de los asociados a ese tipo de estrategias. El modelo considera cambios en el carbono almacenado en la vegetación, la hojarasca, planta y el suelo, reducción de las emisiones de C por sustitución de combustibles fósiles por biocombustibles, almacenamiento de C en productos de la madera, reducción de las emisiones de C por el uso de productos de madera que substituyen los materiales como el acero o el concreto, reciclaje o quema de la desechos de madera, auxiliares de los combustibles fósiles utilizados para la producción de biocombustibles y de los productos de la madera. El modelo hace uso aproximadamente 200 parámetros de entrada, algunos de ellos permiten describir el régimen de gestión o manejo (ciclo de cosecha, tasa de crecimiento etc.), el uso del suelo antes del proyecto, y la forma en que la biomasa se utiliza para la mitigación de los GEI. http://www.joanneum.at/gorcam.htm
CAMFOR (Carbon Accounting Model for Forests)
Es un modelo desarrollado por Australian Greenhouse Office (AGO) para un seguimiento del carbono asociado a los árboles. CAMFor calcula
los flujos del carbón asociados a un conjunto de árboles, incluyendo los productos de madera de la cosecha de éstos. Calcula el carbón en los árboles, los restos, los componentes del suelo, y el carbón intercambiado por la atmósfera, por varios cientos de años. Las simulaciones de los escenarios y de la cosecha, así como explicaciones de volumen de ventas y la mortalidad naturales de la biomasa, están disponibles. CAMFor considera también los productos sacados del bosque, y 33
el decaimiento en un cierto plazo del material (incluyendo su uso para bioenergía). http://www.greenhouse.gov.au/ncas/reports/pubs/tr26final.pdf
MAIA
Maia es un programa informático diseñado para el monitoreo de las existencias de carbono en proyectos forestales MDL. El carbono se monitorea en los cincos reservorios considerados en la Guía de Buenas Prácticas del IPCC: biomasa aérea, biomasa subterránea, hojarasca, madera muerta y carbono orgánico en el suelo. Estos reservorios pueden ser monitoreados en el escenario de proyecto y en las fugas. El usuario puede registrar cualquier número de plantaciones, las cuales pueden ser pre o post-estratificadas usando hasta cinco factores de clasificación (por ejemplo tipo de suelo, especies, sistema de manejo, propietario, etc.) así como clases de edad, para subdividir el proyecto y disminuir el número de parcelas requeridas para alcanzar un nivel de precisión deseado o aumentar el nivel de precisión con un número dado de parcelas. Herramienta desarrollada por el Grupo Cambio Global del CATIE gracias al apoyo del Centro Internacional para la Investigación Forestal (CIFOR) y al Proyecto FORMA Centro Internacional para la Investigación Forestal (CIFOR) y al Proyecto FORMA. http://www.proyectoforma.com
TARAM
Es una herramienta desarrollada por el BioCarbon Fund del Banco Mundial con apoyo del Grupo Cambio Climático Global del CATIE (Proyecto FORMA). TARAM (Tool for Afforestation and Reforestation Approved Methodologies) diseñada en el programa informático Excel que sirve para estimar las reducciones de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en proyectos forestales del Mecanismo de Desarrollo Limpio (MDL). Esta herramienta permite introducir información básica de un proyecto en fase de diseño, por ejemplo datos de crecimiento de una plantación, y obtener estimaciones de las capturas de carbono que se obtendrán durante cada año de implementación del proyecto. Efectúa cálculos aplicando cualquiera de las 8 primeras metodologías aprobadas por la Junta Directiva del MDL. Estas 34
metodologías están basadas en protocolos científicos rigurosos, cuya aplicación resulta sumamente simplificada al aplicar TARAM. Debe ser utilizada por expertos forestales y requiere de un conocimiento básico del MDL y sus reglas de funcionamiento. Herramienta desarrollada por el Grupo Cambio Global del CATIE gracias al apoyo del Centro Internacional para la Investigación Forestal (CIFOR) y al Proyecto FORMA. http://www.proyectoforma.com
35
3.2
Métodos disponibles para determinar a nivel nacional las reservas de carbono 12.
La importancia de incluir la reducción de las emisiones de la deforestación tropical en el futuro del Cambio Climático, es una política que ha ido en aumento. La Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático a acordado recientemente estudiar y examinar una nueva iniciativa, dirigida a los bosques ricos de países en desarrollo: Convocatorias de incentivos económicos para ayudar a facilitar la reducción de las emisiones derivadas de la deforestación en los países en desarrollo.(REDD) REDD, es una propuesta para proporcionar incentivos financieros para ayudar a los países en desarrollo a reducir voluntariamente las tasas de deforestación (ya sea basada en un caso de referencia histórico o proyección de futuro). Países que demuestran la reducción de las emisiones puede vender los créditos de carbono en el mercado internacional del carbono o en otros lugares. Estas reducciones de las emisiones al mismo tiempo podrían combatir el cambio climático, la conservación de la biodiversidad y la protección de otros bienes y servicios. El reto está en la identificación de posibles enfoques para evaluar a nivel nacional las emisiones de carbono derivadas de la deforestación y la degradación de los países en desarrollo. Para estimar las emisiones, necesitamos saber el área de bosque despejado y la cantidad de carbono que se almacenó en los bosques. Los principales reservorios de carbono en los bosques tropicales son los ecosistemas: la biomasa viva de árboles y vegetación de sotobosque y biomasa muerta y la materia orgánica del suelo. El carbono almacenado en la biomasa viva por encima de los árboles suele ser el reservorio de mayor absorción de carbono y la más directamente afectada por la deforestación y la degradación. Por lo tanto, la estimación de la biomasa forestal de carbono es el paso más crítico en la cuantificación las reservas de carbono y flujos de los bosques tropicales. Muchos autores señalan que la determinación de las otras reservas de carbono de un ecosistema pueden ser estimados. Tal es el caso de la Biomasa de raíz que se estima puede ser de 20% de la superficie las reservas de carbono forestal (por ejemplo, Houghton et al 2001 , Achard et al 2002 , Ramankutty et al 2007 , citados por Gibbs,2007). Con relación a la biomasa muerta (los árboles, de pie muerto, roto los bosques maduros (Harmon y Sexton 1996 , Delaney et al 1998 , Houghton et al 2001 ,
12
Tomado de Monitoring and estimating tropical forest carbon stocks: making REDD a reality, por Holly Gibbs, Sandra Brown, John O Niles and Jonathan A Foley.
36
Achard et al 2002, citados por Gibbs, 2007 ), indican pueden ser entre el 1020%. A continuación se presenta un cuadro resumen con los métodos de cuantificación de carbono a nivel nacional de los bosques tropicales. Cuadro N°05 Ventajas y limitaciones de los métodos disponibles para estimar a nivel nacional las reservas de carbono forestal
Método
Descripción
Beneficios
Limitaciones
Bioma Promedio
Las estimaciones de la media de las reservas de carbono de amplias categorías de bosques sobre la base de una variedad de fuentes de datos entrada
Disponibilidad inmediata, sin costo alguno, los datos mejorados podrían aumentar la precisión a nivel mundial, es coherente.
Generalizada, fuente de datos no debidamente incluída en la muestra al describir grandes áreas
Relaciones genéricas disponibles, Método de baja tecnología y ampliamente entendida, puede ser relativamente barata.
Relaciones genéricas no son apropiadas para todas las regiones, puede ser costoso y lento, desafío para proudir resultados coherentes a nivel nacional.
Se estima el stock de carbono mediante las mediciones de los diametros de los árboles o volumen.Se relacionan estos Bosque inventario datos en ecuaciones alométricas.
Sensores ópticos remotos
Utilización visible y longitudes de onda de infrarrojos, índices de medida espectral y se correlaciona con el terreno de carbono de los bosques Ej: Landsat, MODIS
Utilización de muy alto resolución (10‐20 cm)imágenes para medir el árbol altura y el área de la corona y alometría y Muy alta estimación de las reservas de carbono resolución en Ej: Fotos aéreas, 3D digital aerial imagery suspensión en remotos sensores digital de imágenes aéreas
Radar remoto sensores
Limitada capacidad para Datos mejorados de los satelites desarrollar buenos modelos libremente disponiblesa escala con bosques tropicales, puede mundial. A nivel nacional coherente ser técnicamente exigente.
Solo se refiere a pequeñas zonas 10 000 ha. Puede ser costoso y técnicamente exigente, no está disponible relaciones alométicas basadas en la corona del árbol. Menos precisa en complejo de marquesinas bosques Los datos de los satélites son maduros, porque la señal es generalmente libres, Los nuevos saturada, en terreno Utilización de microndas y la señal de sistemas puesto en marcha en 2005 montañosos también radar para medir la estructura vertical de espera que proporcionen mejores incrementa los errores; puede los bosques.Ej: ALOS PALSAR,ERS‐1, JERS‐ datos, Pueden ser exacto para ser costoso y técnicamente 1, Envisat bosques jóvenes o poco denso. exigente.
LIDAR utiliza luz láser para estimar la altura, estructura vertical de los bosques Mando a distancia Ej: Carbono en 3‐D. Sistema de satélites por láser sensors combina el dosel de la vegetación LiDAR (VCL) con horizontales de imágenes sensores
Reduce el tiempo y la recogida de datos mediante inventarios d elos bosques , razonable precisión , excelente en el terreno de la verificación de la deforestacion de referencia.
Estimaciones de precisión plena variabilidad espacial de las reservas de carbono forestal, Potencial de satélites sistema basado en la estimación mundial de carbono forestal
Incertidumbre
Alta
Baja
Alta
Baja a Mediano
Medio
Avión montado, sensores Baja a mediano única opción, , Requiere amplia data de campo para calibration ,Puede ser costoso y técnicamente exigentes
37
3.3
Marco Metodológico REDD 13.
Este marco metodológico de REDD proporciona orientación para la construcción de metodologías para actividades de proyectos REDD en conformidad con la validación y requisitos de verificación de la Voluntary Carbon Standard (VCS). En el presente resumen se incluirá solo lo estipulado para la determinación del stock de carbono, como parte de las actividades para reducir las emisiones por deforestación. No se incluye lo estipulado para la cuantificación de la variación en las reservas de carbono, ni para la deforestación o herramientas para la degradación de los bosques, actividades que son incluidas en REDD y en el presente marco metodológico. 3.3.1. Estimación de las reservas de carbono de la biomasa sobre el suelo14. Las reservas de carbono de la biomasa aérea sobre el suelo, se calcula sobre la base de mediciones de campo realizado en parcelas. Para la estimación de las existencias iniciales, son aceptables los datos de campo de inventarios forestales con no más de 5 años de antigüedad. Indican la determinación del stock inicial de carbono por dos métodos: • La conversión de biomasa y los factores de expansión (BCEF), • El método de ecuaciones alométricas. •
Método BCEF.
Se debe determinar sobre la base de los datos disponibles, como tablas de volumen (ex ante), las mediciones el diámetro (DAP, en general 1,3 m por encima del nivel), y de preferencia la altura comercial (MH), de todos los diámetros por encima de un mínimo de DAP en las muestras de parcelas. Estimación del volumen comercial de los componentes sobre la base de los árboles, se puede realizar la medición de la altura con relascopio en caso contar con éste instrumento.
13
Tomada de http://www.netinform.net/KE/files/pdf/1_REDDMF%20REDD%20methodology%20framework%20v1.1.pdf . Desarrollada por TÜV SÜD Industrie, Abril 2009. 14 Tomado de http://www.netinform.net/KE/files/pdf/2_CP-A%20Aboveground%20biomass%20v1.0.pdf , del módulo de Estimation of carbon stocks and changes in carbon stocks in the above-ground biomass carbon pool” 38
Se debe elegir un BCEF y si está disponible la BCEF debe ser ajustada para los bosques según tipo de estructura. Los volúmenes se suman antes de aplicar el nivel de BCEF. Se debe convertir el volumen del componente comercial de los árboles en biomasa de los árboles comerciales, a través de la densidad de la madera y luego a carbono, a través de la fracción de carbono. Luego se calcula la media de la biomasa aérea para cada estrato e igual para el carbono. •
Método de la ecuación alométrica.
Al igual que en método de BCEF se deben tomar datos de campo de las parcelas concernientes a DAP y altura comercial. Luego se debe seleccionar o desarrollar una ecuación alométrica adecuada y validada. Se procede a la estimación del carbono almacenado en la biomasa aérea para cada uno de los árboles de las especies en la parcela experimental ubicada en el estrato seleccionado o utilizando la ecuación alométrica desarrollada aplicando al árbol dimensiones resultantes de la data obtenida de campo; (puede usarse altura total en lugar de altura comercial) y la suma de las reservas de carbono en la muestra parcela. Luego calcular la media del carbono almacenado de la biomasa aérea de todos los árboles de la parcela de un estrato en un tiempo determinado. 3.3.2. Estimación de la biomasa de raíces. 15/16 Para cada uno de los métodos determinados en biomasa aérea, se debe determinar la relación con la raíz de los árboles. De allí que sugieren que a la media del carbono obtenido por cualquiera de los métodos de biomasa aérea, se le aplique un factor de proporción para obtener el valor del carbono de las raíces. 3.3.3. Estimación de la biomasa de madera muerta 17. La media de las reservas de carbono en la madera muerta, por unidad de área en un tiempo determinado, se calcula sobre la base de mediciones de campo en las parcelas.
15
Tomado de http://www http://www.netinform.net/ .netinform.net/KE/files/pdf/3_C KE/files/pdf/3_CP-B%20Belowground% P-B%20Belowground%20biomass%20v1.0.p 20biomass%20v1.0.pdf df
16
Cada una de las fórmulas está dada para una parcela determinada, en un estrato determinado en un tiempo dado. 17 Tomado de http://www. http://www.netinform.net/K netinform.net/KE/files/pdf/4_CP-D E/files/pdf/4_CP-D%20Dead%20wood%20 %20Dead%20wood%20v1.0.pdf v1.0.pdf 39
Madera muerta incluye en la metodología de dos componentes - la madera muerta en pie y madera muerta en el suelo. Teniendo en cuenta las diferencias en los dos componentes, distintos de muestreo. Madera muerta de árboles en pie Se medirá tomando los mismos criterios de los árboles en pie vivos. Los tocones deben ser inventariados como si fueran árboles muertos en pie muy cortos. Se clasificarán en dos clases de descomposición: •
1) Árbol con ramas y ramitas que se asemejan a un árbol vivo 2) Árbol con signos de descomposición, incluyendo la pérdida de ramas, principales, secundarias o corona La biomasa para árboles muertos en pie de la clase 1 de descomposición, se calcula utilizando una ecuación alométrica BCEF o cálculo para árboles vivos. La biomasa para árboles muertos en pie de la clase 2 de descomposición, deberá limitarse a los componentes principales del tronco, en cuyo caso debe calcularse el volumen de utilización y la densidad adecuada para la clase de madera muerta. Se estima que el volumen sea el volumen de un cono, si el diámetro superior no se puede puede medir (y se supone igual a cero), o un cilindro (con la fórmula Smalian), si la parte superior de diámetro se puede medir directamente o mediante el uso de un instrumento como un relascopio o instrumento láser inventario. Altura / longitud se determina como la suma de la altura en el caso de un árbol árbol en pie o altura del fuste hasta la corona. La biomasa para árboles muertos en pie de la clase 2 de descomposición, se mide de la siguiente manera, cuando no es medido en diámetro superior: B= 1/3*Л*( Db )2*H*D 200 Donde: B
=Biomasa de árbol muerto en pie.
Л Db H D
= Pi = Diámetro basal = Altura =Densidad media del árbol. Con sonido (1), intermedio (2), podrido (3)
La biomasa para árboles muertos en pie de la clase 2 de descomposición, se mide de la siguiente manera, cuando es medido me dido el diámetro superior B= ( Db + Ds )*H*D 200 Donde:
40
B
=Biomasa de árbol muerto en pie.
Db Ds H D
= Densidad basal = Diámetro basal = Altura =Densidad media del árbol. Con sonido (1), intermedio (2), podrido (3)
Esto se realiza para en cada una de las parcelas de los estratos. •
Madera muerta en el suelo
Debe realizarse mediante el método de la línea de intersección (Harmon y Sexton 1996). Dos líneas de 50 metros se establecen dividiendo cada parcela y la madera muerta con diámetros mayores de 10 cm que se interceptan con la línea son medidos. La madera muerta está asignada a la densidad de acuerdo a su estado (con sonido (1), intermedio (2), y podrido (3). El volumen de la madera muerta se extiende por unidad de superficie y se calcula con la fórmula Waren y Olsen 1964, modificado por Van Wagner 1968. Es decir se realiza la sumatoria del diámetro cuadrado de cada una de las piezas interceptadas y se le multiplica por Лa l cuadrado. 2
N
V= Л *( ∑ D 2 ) 8*L Donde, V = Volumen de la madera muerta en el suelo m3/ha. D = Diámetro de la pieza encontrada L = Longitud del transeco m. N = Número de piezas interceptadas en el transecto.
Para llevar este volumen a biomasa multiplicar el volumen por la densidad respectiva de acuerdo a su estado como se indicó: con sonido (1), intermedio (2), y podrido (3). Y luego llevarlo a carbono mediante la fracción de carbono para madera muerta. 3.3.4 Estimación del carbono en la hojarasca. La medición de la hojarasca se realiza de acuerdo a lo determinado por las buenas prácticas del IPCC, 2003, indicado anteriormente.
41
3.3.5 Estimación del carbono en el suelo. El procedimiento que debe seguirse en la medición del carbono orgánico para la estimación de las reservas de carbono orgánico del suelo por unidad de superficie en una parcela, se realiza la siguiente fórmula. C
= Co *D*p*100
Donde, C = Carbono del suelo. Co = Carbono orgánico del suelo determinado en laboratorio. grC/100g de suelo. D = Densidad de la muestra. Gr/ cm3 P = profundidad de donde se obtuvo la muestra cm.
42
3.4 Otras Metodologías. Se presenta a continuación otras metodologías desarrolladas por instituciones internacionales para inventario de carbono. Estás tienen sus principios y elementos de desarrollo al igual que otras metodologías anteriormente descritas: en desarrollo de inventario, determinación de fuentes, estimación de biomasa y cálculos de carbono. Los documentos pueden ser localizados en las siguientes páginas:
A guide to monitoring carbon storage in Forestry projects, 1997.
Elementos para Inventarios de Carbono. De la Fundación Solar, 2000.
http://www.winrock.org/fnrm/files/carbon.pdf
http://www.winrock.org/fnrm/files/fundacionsolar.pdf
Manual de procedimientos para inventarios de carbono en ecosistemas forestales. Universidad Austral de Chile, 2001. https://www.bmi.gob.sv/pls/portal/docs/PAGE/BMI_HTMLS/BMI_HTMLS_PULSO_FORES TAL/MANUAL%20MEDICIONES%20DE%20CARBONO%20FORESTAL%20CHILE.PDF
Sourcebook for Land Use, Land-Use, Change and Forestry projects, de Timothy Pearson, Sarah Walker and Sandra Brown (2005). http://www.winrock.org/Ecosystems/files/WinrockBioCarbon_Fund_Sourcebook-compressed.pdf , es
una guía para el desarrollo e implementación de proyectos MDL, en ella desarrolla también indicaciones para la estimación de carbono en línea base. Este documento sirvió de base para la Actualización de la metodología del ICRAF, 2008. En éste documento se desarrolló la metodología indicada por el IPCC, en: Orientación del IPCC para buenas prácticas de proyectos UTUTCS, siendo éste último documento el correspondiente al órgano científico de la Convención Marco de Cambio Climático, el cual ha sido descrito en éste documento. Se presenta un esquema ilustrativo de la metodología de MC Dicken, 1997: A Guide to monitoriarng carbono storage in forestry projects. Que sirvió de base para el desarrollo de las metodologías de la Fundación solar y el Manual de inventarios de Carbono de Chile. En los tres documentos indican como desarrollar los inventarios forestales y criterios básicos para su buena ejecución.
43
Esquema N° 2 Metodología ilustrativo. MC Dicken, 1997.
Determine
Analice
Calcule
Peso húmedo de maleza y tallos de diámetro pequeño
Número de árboles vivos por especie o grupo de especie y DAP
Peso húmedo de hojarasca
Concentración del Carbono entre 0_30 cm
Densidad de suelos
Humedad
Ecuaciones de biomasa
Humedad
Peso seco de maleza, plantas
Biomasa total de árboles DAP mayor a 5 cm, por grupo de especie.Biomasa de tallos entre 2 y 5 cm de DAP
Peso seco de hojarasca
Factor de conversión específico. = 0,5 (IPCC, 2006)
Carbono Biomasa
Carbono Suelos Carbono total
Nota: Chile También determina, analiza y calcula el carbono en la Necromasa
44
4. METODOLOGÍAS PARA DETERMINACIÓN DE STOCK DE CARBONO. Las principales metodologías desarrolladas a nivel nacional. 4.1 Metodología del IIAP El Instituto de Investigación de la Amazonía Peruana (IIAP), mediante el Proyecto de Investigación: “Servicios ambientales de almacenamiento y secuestro de carbono del ecosistema aguajal en la Reserva Nacional Pacaya Samiria”, realizó la cuantificación del almacenamiento y fijación de carbono y estableció los lineamientos básicos de un procedimiento para la determinación de carbono en ecosistemas inundables o aguajales de la Amazonía peruana. El área de estudio fue en dos bosques de aguajales (denso y mixto) ubicados en la Reserva Nacional Pacaya Samiria (RNPS), en el distrito de Parinari, provincia de Loreto, departamento de Loreto. Se presenta a continuación el resumen de la metodología destructiva y no destructiva utilizada para la determinación de carbono en éste ecosistema desarrollada y las conclusiones alcanzadas. Para la realización del trabajo de investigación se realizaron tres etapas: • • •
Fase de Inventario. Fase de Evaluación de Biomasa. Fase de Evaluación de Carbono.
Como primera etapa del trabajo realizaron la identificación fisionómica y florística del tipo de bosques, realizaron un inventario rápido en 5000 m2. y definieron dos tipos de bosques dependiendo de la abundancia de los aguajes y ayudándose para la definición de los bosques de imágenes satélite: • •
Aguajales densos (mayor número de aguajes) Aguajales mixtos.
•
Determinación de parcelas.
Se tomaron dos parcelas de 2 500 m2 cada una. Cada una de ésta parcelas fue dividida en cuatro subparcelas como se muestra en la figura. En éstas parcelas se tomaron la data de biomasa y suelo para la determinación de carbono.
45
1 metr
5
Parcela inventario 50x50 m. Toma muestra necromasa 5x5 m Toma muestra herbácea 1x1m. Toma muestra de suelo a 0-25 cm, 25-50cm, 50-75 cm y 75.100 cm.
50 metros Fig. 04 Determinación de forma y área de las parcelas y subparcelas para toma de muestra del inventario
•
Inventario de los Bosques
Fueron medidos todas las palmeras y árboles con diámetros iguales o mayores a 10 cm. Las variables registradas fueron: Número de parcela, en este caso se tomaron dos parcelas de 2500 m2 para cada tipo de bosque. • Tipo de bosque, se determinaron dos tipos de bosque de aguajal (denso y mixto). • Diámetro a la altura del pecho (DAP) en cm. • Altura total (m), desde el nivel del suelo hasta el ápice del árbol. • Altura comercial (m) y altura de copa para palmeras (m), corresponde a la distancia vertical desde el nivel del suelo hasta el último punto utilizable de la sección del fuste del árbol (especies leñosas); y en el caso de palmeras se midió hasta la base de la primera hoja funcional. •
•
Determinación de biomasa
Biomasa de las Palmeras.
Con la información del inventario clasificaron la data en clases de altura y determinaron el apeo de 16 aguajes ( Mauritia fleuxosa) y 18 aguajillos (Mauritiella aculeata ) , que fueron las representativas de cada clase de altura. Se determinó el valor de la biomasa por medición de peso directo de los 46
componentes de la palmera provenientes del muestreo destructivo de los individuos seleccionados de la especie. Los componentes evaluados fueron: estípite (fuste o tallo), hojas (incluye pecíolo y foliolos) y raíz.
Biomasa del estípite.
Para obtener la biomasa se seccionó el estípite desde su base al nivel del suelo, hasta la primera hoja funcional, y se pesó. Adicionalmente se tomaron 3 muestras al azar de 100 g cada una para el análisis de humedad y de carbono respectivos.
Biomasa de las hojas
De cada árbol apeado se separaron las hojas, se contaron y pesaron para obtener la biomasa fresca. Se tomaron tres muestras de 100g cada una para los análisis de laboratorio.
Biomasa de las raíces
Las biomasa de las raíces (neumatoforas) fue evaluada a través del uso de un cilindro de metal (0.9 m largo x 0.1 m de radio), el cual permitió obtener el volumen del suelo con las raíces pequeñas, las que posteriormente fueron separadas para poder ser pesadas. Se tomó como referencia la metodología seguida por Gallardo (2001) 18.
Biomasa de otras especies leñosas
En el ecosistema de aguajal, no solo existe el aguajal y aguajillo, también se presentan otras especies leñosas, para las cuales se utilizó un método indirecto de determinación de biomasa, mediante la ecuación alométrica de Brown 1989:
y = e -2,134 + 2,530*ln(D) Donde: y = Biomasa en Kg D = Diámetro a la altura de pecho en cm
Biomasa del sotobosque
En las unidades de muestreo determinadas, en el centro de los cuadrantes, tomaron medidas de tallos leñosos menor a 10 cm de diámetro y muestreo 18
Citado por IIAP, en el documento técnico N° 29. 47
de herbáceas, reportando el peso húmedo para llevarlo a secado y determinar su peso seco.
Necromasa
Se refiere a hojarasca, ramas, corteza y leños que se encuentran en proceso de descomposición. Las muestras se tomaron en una superficie de 25 m2 ubicada en el primer cuadrante de la parcela de inventario de carbono (ver figura 1), se colectó toda la materia muerta encontrada en el suelo (palmeras muertas caídas, hojarasca acumulada, estípite, pecíolo, foliolos, etc.). Se pesó y luego se tomaron tres muestras de 10 gramos para los análisis del contenido de carbono, también se tomaron cinco muestras de 100 gramos para su respectivo análisis de laboratorio y obtener así la biomasa seca Promedio. % MS= Peso muestra seca x 100 Peso de la muestra original Bm= Pm xMS 100 Bm = Biomasa de muestras Pm = Peso de muestras. MS% = Porcentaje de materia seca
•
Conclusión del trabajo de investigación.
Biomasa del ecosistema de aguajal
La determinación de la biomasa por hectárea de cada ecosistema de aguajal en estudio involucró efectuar la sumatoria de los valores de biomasa de cada uno de los árboles inventariados (aguaje, aguajillo, otras palmeras, otras especies leñosas) expresándolos en t/ha e integrando los valores de sotobosque y necromasa. Biom TOTAL =B iom AGUAJE + Biom AGUAJILLO+ Biom OTRAS PALMERAS + Biom otras leñosas+ Biom sotobosque+ Biom Necromasa
48
Cuadro N°06 Biomasa en Ecosistema de Aguaje t/ha. Componentes del Ecosistema Aguajal denso Aguajal mixto Aguaje 178,85 34,98 Aguajillo 8,13 16,32 Otras palmeras Otras leñosas
1,09
0,24
27,03
102,89
7,30
9,84
13,56 235,96
15,24 179,52
sotobosque necromasa biomasa
Carbono en el suelo
Para obtener el contenido de carbono en el suelo, se utilizó el método del cálculo de la materia orgánica. Para esto se tomaron muestras con un barreno de suelo a diferentes profundidades, tal como podemos observar en las figuras 12 y 13, la primera de 0-25 cm, la segunda de 25-50 cm, la tercera de 50-75 cm y la cuarta de 75-100 cm. También se tomó la densidad aparente del suelo en las cuatro profundidades. Para el cálculo del porcentaje de carbono en el suelo se usó la siguiente ecuación: %M.O = % C x 1,72 Donde, MO C 1,72
= Porcentaje de materia orgánica = Porcentaje de Carbono = Constante
Carbono del Ecosistema de Aguajal
El valor de carbono se obtuvo asumiendo que en promedio la biomasa contiene un 50% de carbono luego de haberse eliminado la humedad (MacDicken, 1997). Ctotal = C Aguaje + C Aguajillo + C Otras palmeras + C Otras leñosas C Sotobosque + C Necromasa + C suelo
49
Cuadro N° 07. Carbono en Ecosistema de Aguaje t/ha. Componentes del Ecosistema Aguaje
Aguajal denso Aguajal mixto 87,03
17,02
Aguajillo
4,52
7,97
Otras palmeras
0,57
0,12
13,51
52,45
Sotobosque
3,18
4,55
Necromasa
6,59
7,38
C biomasa
115,40
88,50
C Suelo
369,13
336,22
C total
484.52
424.72
Otras leñosas
Ecuación de regresión de biomasa de Mauritia flexuosa L (Aguaje)
Una evaluación preliminar de los datos de campo permitió establecer una inicial dependencia entre la biomasa reportada y la altura total de la especie, por lo que se ensayó un análisis de regresión entre estas variables usando el programa estadístico SYSTAT, para lo cual se decidió integrar a los datos de este estudio la información de 11 individuos de aguaje reportados en un estudio realizado en un aguajal de la misma RNPS, y excluyéndose la información de 03 individuos. Con un R 20 ,985 La ecuación generada fue la siguiente: Y = -6E - 05*H3 + 0,0046*H2 - 0,043*H + 0,1259
Ecuación de regresión para biomasa de Mauritiella aculeata (Aguajillo)
Al evaluar de manera preliminar los datos de campo se estableció la existencia de una relación entre la biomasa total y la altura total de la especie, por lo que se ensayó un análisis de regresión entre estas variables utilizando el programa estadístico SYSTAT, para ello se efectuó el análisis a partir de los datos del cuadro Nº 13. Se probaron 6 modelos matemáticos, encontrándose que la curva con mejor ajuste para los datos es una del tipo potencial con un R2 de 0,959. La ecuación generada fue la siguiente: y = 0.0011*H1.3827
50
4.2 Metodología del ICRAF. 4.2.1 Manual: “Determinación de las reservas totales de carbono en los diferentes sistemas de uso de la tierra en Perú”. 19 The International of Reserarch Agroforestry (ICRAF), ahora “The World Agroforestry Centre” ha desarrollado estudios que evalúa las reservas de carbono en diferentes sistemas de uso de la tierra. La metodología desarrollada por The World Agrofrestry Centre fue desarrollado en el trabajo de investigación del Proyecto: “Determinación de Reservas de Carbono en los diferentes Sistemas de Uso de la Tierra”, en la localidad de Ucayali. Esta metodología no destructiva directa, se realiza determinando número de transectos estadísticamente, al azar y en direcciones diferentes, tratando de tener una mayor dispersión y variación. Para la estimación de la cantidad total de carbono en cada ecosistema, se debe considerar: • • • •
Inventario de árboles en pie (vivos o muertos) Inventario de árboles caídos muertos Vegetación herbácea y arbustiva Hojarasca
A continuación se realiza la descripción metodológica de la toma de muestra en sistemas boscosos y en el Suelo y los cálculos generales de la Metodología. •
Toma de Muestra
Biomasa Arbórea Viva
Para estimar el carbono almacenado en la biomasa arbórea viva (BAV), se traza parcelas de 4 m x 25 m donde se realiza el inventario forestal, midiendo el diámetro a la altura del pecho (DAP) de todos los árboles comprendidos en el rango de 2.5 hasta 30 cm de DAP. Sí, dentro de ésta parcela se presenta árboles con DAP mayores de 30 cm, se traza una nueva parcela de 5m x100m, que se superpone sobre la parcela de 4m x 25m (Figura 1). Para árboles, que se ramifican debajo del DAP se estima su biomasa después de calcular el diámetro general del árbol, se utiliza un diámetro promedio. Se nombra en todos los casos: los nombres locales de cada árbol, si es ramificado (R) o no (NR). No es considerada las densidades de los árboles para efectos de los cálculos.
19
Luis A. Arevalo, Julio C Alegre y Cheryl Palm. 2003. 51
25 m.
4m
100m
5 m.
Sub parcelas para evaluar biomasa herbácea y hojarasca
Fig. 05. Diseño de parcelas para la evaluación de los diferentes componentes de la biomasa vegetal.
Figura 06.
Inventario Forestal: Medición de Dap- biomasa arbórea viva.
52
Biomasa arbustiva y herbácea.
La biomasa arbustiva (BAb) y herbácea (BHb) esta compuesta de biomasa epígea fresca de arbustos menores de 2,5 cm. de diámetro; gramíneas y otras hierbas. La biomasa se estima por muestreo directo en dos cuadrantes de 1m x 1m, distribuidas al azar dentro de las parcelas de 4m x 25 m ó en las de 5m x 100m. Se corta toda la vegetación a nivel del suelo, se registra el peso fresco total por metro cuadrado; se colecta la muestra, registra su peso fresco y luego se coloca en una bolsa de papel correctamente identificada, secándola en hornos de aire caliente a 75 °C hasta obtener peso seco constante.
Cuadrante Mayor de un metro cuadrado para evaluación de sotobosque, biomasa herbácea. Cuadrante Menor de 0,5*0,5 m. dentro del Cuadrante Mayor para evaluación de hojarasca
Figura 07. Determinación de cuadrantes para evaluación de sotobosque, hojarasca y herbácea
El peso seco de esta biomasa se eleva a ton/ha y éste valor se multiplica por el factor de 0.45, obteniéndose la cantidad de carbono en este tipo de biomasa.
Figura 08. Cuadrante de 1*1 m. para estimar biomasa en sotobosque.
53
Biomasa de la hojarasca (Bh)
Se cuantifica en base a la capa de mantillo u hojarasca y otros materiales muertos (ramillas, ramas) en cuadrantes de 0,5m x 0,5m colocados dentro de cada uno de los cuadrantes de 1m x 1m .Se colecta toda la hojarasca, se registra el peso fresco total por 0.25 m2; de ésta se saca una muestra, registrando su peso, y se colocándola en bolsas de papel debidamente identificadas; se seca en hornos de aire caliente a 75 °C hasta obtener peso seco constante. Este peso seco se lleva a t/ha y multiplica por el factor de 0.45, para obtener la cantidad de C/ha en la hojarasca.
Figura 09. Cuadrante de 0.50 x0.50, dentro del cuadrante de 1x1, para determinar la biomasa de hojarasca.
54
Biomasa de árboles muertos en pie.
La biomasa de los árboles muertos en pie, se estima tanto en las parcelas de 4m x 25m como en las parcelas de 5m x 100m de acuerdo con el DAP de los árboles, de forma similar que para la estimación de la biomasa arbórea viva.
Biomasa de los árboles caídos muertos.
De igual manera que para el caso anterior, se mide los árboles caídos muertos en los cuadrantes de 4m x 25m ó en los de 5m x 100m, se registra el diámetro medio y la longitud del árbol dentro del cuadrante. Sí el árbol atravesaba la parcela, sólo se registra la longitud de la parte comprendida dentro de ella.
Figura 10. Medición de la longitud del árbol caído muerto.
•
Toma de muestra de suelos y medición de densidad aparente. En los cuadrantes señalados para el muestreo de biomasa herbácea, se abren calicatas de un metro de profundidad. Se puede definir horizontes o capas, los cuales podrán variar de acuerdo con la textura del suelo. En cada uno de éstos horizontes, usando cilindros de volumen conocido, se debe estimar la densidad aparente del suelo, que es el peso de un volumen determinado de suelo expresado en gramos por 55
centímetro cúbico (g/cm3). Por cada horizonte se toma una muestra de 500 gr. Las muestras deben ser identificadas y enviadas al laboratorio para cuantificación de carbono total, también es necesario realizar análisis complementarios de textura y nitrógeno, pH en Kcl, lo cual permitirá hacer las correcciones respectivas por cambios texturales y acidez del suelo, principalmente en suelos de los trópicos y bases intercambiables y acidez. •
Cálculos Generales Los cálculos se realizan con modelos estimados por el ICRAF. Estos modelos o regresiones son consecuencia de estudios mediante métodos destructivos de árboles y toma de datos de diferentes árboles forestales en bosques secundarios de la amazonía peruana. Los trabajos se realizaron en Yurimaguas y otros sitios de la amazonia brasileña (ICRAF Reporte anual 1997) Bajo estas consideraciones, los datos calculados se encuentran entre los valores recomendados, lo cual permite realizar comparaciones entre sistemas con cierto rigor estadístico.
Biomasa arbórea.
Son varios los modelos diseñados para estimar los volúmenes de biomasa arbórea, todos indirectamente, por inferencia de sus principales medidas biométricas, generalmente altura, DAP, y densidad de la madera o especie arbórea. Para el cálculo de la biomasa de los árboles vivos y árboles muertos en pie, se utiliza el siguiente modelo: BAV ó BAM = 0, 1184 x DAP (2,53) Donde, BAV = BAM = 0,1184 = DAP = 2,53 =
biomasa árboles vivos biomasa de árboles muertos en pie constante diámetro a la altura del pecho (cm) constante
Para árboles muertos caídos.
Se usa la siguiente ecuación: BAMC
= 0,4 x DAP2 x L x 0,25
π
56
Donde, BAMC 0,4 DAP L 0,25
= = = = = =
π
biomasa árboles muertos caídos densidad (valor asumido por convención) diámetro promedio (cm) longitud del árbol (m) constante pi, constante (3,1416)
Cálculo del contenido de carbono en la biomasa vegetal seca.
CB = B*0,45 Donde, CB B
= =
0,45
=
contenido de carbono en biomasa biomasa vegetal seca que puede ser de BAV , BAM , BAMC, BAr, BHb y Bh. constante (proporción de carbono, asumido por convención)
Cálculo de la densidad aparente del suelo (gr/cc)
DA (g/cc )= PSN/VCH Donde, DA= Densidad Aparente. PSN =peso seco del suelo dentro del cilindro. VCH =volumen cilindro
Cálculo del peso del volumen de suelo por horizonte de muestreo
PVs =DA* Ps *10000 Donde, PVs = Peso del volumen del suelo DA= densidad aparente. Ps = espesor o profundidad del horizonte. 10000= Constante (Verificar) 57
•
Cálculo del Carbono Total
Cálculo del carbono en la biomasa vegetal seca
Se realiza mediante la siguiente sumatoria: CTB
= CBAV + CBAM + CBAMC + CBAr + CBHb + CBh
Donde: CTB CBAV CBAM CBAMC CBAr CBHb CBh
Cs (t/ha)
= = = = = = =
carbono total en biomasa vegetal seca carbono en biomasa árboles vivos carbono en biomasa árboles muertos carbono en biomasa árboles muertos caídos carbono en biomasa arbustiva carbono en biomasa herbácea carbono en hojarasca
Cálculo del carbono en el suelo = PVs*%C/100
Donde: Cs Cs %C 100
= Carbono en el suelo, en t/ha = peso del volumen del suelo. = resultado de c en porcentaje analizado en laboratorio = Factor de conversión
58
4.2.2 Actualización de la Metodología de ICRAF A través de: “Guía para la Determinación de Carbono en Pequeñas Propiedades Rurales” 20, desarrollada por el Centro Mundial Agroforestal (ICRAF) y el Embrapa Amazonía Oriental, en el marco del Consorcio Iniciativa Amazónica, se ha mejorado la metodología propuesta en el 2003. La publicación consiste en una guía práctica para técnicos y agentes de desarrollo involucrados en proyectos que promuevan la inserción de comunidades rurales y productores familiares en mercados de carbono, con énfasis para la región Amazónica. La publicación es basada en las recomendaciones de la Guía de Buenas Prácticas del Uso de la Tierra, Cambio del Uso de la Tierra y Silvicultura (UTCUTS), en el Sourcebook para UTCUTS y Proyectos Forestales producidos por el BioCarbon Fund del Banco Mundial y Winrock. Dentro de ésta guía se puede visualizar una metodología de determinación de carbono para ecosistemas boscosos, cuyo resumen se presenta a continuación. Dicha metodología es una versión mejorada de lo desarrollado por ICRAF en el 2003. Cuyos pasos a seguir para la determinación de carbono se presenta a continuación. •
Determinación y estratificación del área.
Estratificación del área.
Las áreas en un bosque son normalmente heterogéneas en términos de microclima, tipo y condición de uso del suelo, cobertura y estados de conservación y perturbación de la vegetación, lo que puede resultar en distintas cantidades de biomasa (stocks de carbono) para cada una de estas sub-áreas. De esta forma, se debe permitir la expresión de tales diferencias, mediante la estratificación del área. La estratificación representa la tipología existente de acuerdo con su participación proporcional, aumenta la exactitud y precisión del muestreo. Siempre que sea posible, se recomienda que la definición de los estratos considere los siguientes factores: (a) áreas con prácticas de manejo e historia del uso del suelo similar, (b) características del suelo, (c) microclima, (d) relieve (por ejemplo, elevación, gradiente de inclinación), etc. Así mismo se debe colectar información local bibliográfica y de mapificación sobre los factores esenciales identificados. Se recomienda la realización de una estratificación a nivel preliminar.
20
Marcos Rügnitz Tito, Mario Chacón León, Roberto Porro, 2008. En proceso de publicación. ICRAF‐IA.
59
Muestreo para cada estrato preliminar
Se debe realizar un muestreo para cada estrato preliminar. Hay situaciones de proyectos en los cuales, áreas que a primer vista parecen ser homogenéas y son realmente heterogéneas cuando se realiza un análisis más detallado. Se debe analizar la variación de los factores esenciales investigados. En el caso de una variación grande dentro de cada estrato preliminar, se debe considerar la realización de estratificaciones adicionales.
•
Creación de un mapa de estratificación.
Determinación de los stocks de carbono a evaluar.
Considerando que ésta Guía es un protocolo para la determinación de stock de carbono para proyectos que serán vendidos al mercado de carbono. Indican que deberá considerarse el costo de realizar el muestreo con el grado de precisión establecido vs el retorno que se recibirá del proyecto. Este es el caso, principalmente, de la evaluación de raíces y en algunos casos de la biomasa de la vegetación no arbórea. Siendo así, la decisión sobre cuál depósito de carbono medir dependerá del costo-beneficio de realizar los muestreos, estando de acuerdo con las exigencias del mercado en el cual se pretende negociar el proyecto. •
Determinación del tipo y número de parcelas.
Se utiliza parcelas de muestreo del tipo permanente o temporal para evaluar la cantidad de biomasa (carbono) en cada depósito seleccionado, así como estimar los cambios registrados en los respectivos depósitos a lo largo del tiempo. Parcelas permanentes son utilizadas en inventario de especies arbóreas, cuando cada árbol es identificado y monitoreado (en cuánto al crecimiento y mortalidad) en el tiempo (años). Para otros tipos de depósitos usualmente se utilizan parcelas temporales. Se recomienda un estudio preliminar sobre los costos necesarios para realizar todo el trabajo de campo, los análisis de laboratorio, y elaboración de los informes. Este estudio contribuirá para definir la intensidad de muestreo de acuerdo con los recursos disponibles. Para el caso de mediciones del componente arbóreo, el tamaño de la parcela estará relacionado con la cantidad de árboles, diámetro y variancia del carbono almacenado entre las parcelas.
60
Seleccionar el nivel de precisión deseado
La selección del nivel de precisión está relacionada con los recursos disponibles y con la exigencia del comprador (mercado). El nivel de precisión exigido tendrá un efecto directo sobre los costos del inventario. Usualmente, para proyectos forestales se utiliza un nivel de precisión (error de muestreo) de +/-10% del valor promedio de carbono a un nivel de confianza de 95% 21. Sin embargo, proyectos del tipo MDL forestal en pequeña escala pueden utilizar un nivel de precisión de hasta +/- 20 % (Emmer 2007citado por Rügnitz). Con todo, niveles de precisión específicos pueden ser definidos para cada tipo de componente del inventario .
Selección del área para la toma de datos preliminares
Antes de determinar el número de parcelas, se debe obtener primero un estimado de la variancia existente para cada tipo de depósito de carbono en cada estrato. Dependiendo de la ocurrencia de un mismo estrato en el área del proyecto, cada estrato deberá tener muestras de más de un área (repetición), para que los resultados tengan validez estadística. Se recomienda inicialmente establecer entre cuatro a ocho repeticiones para cada estrato.
•
Definición de distribución de las parcelas
Medición y Estimación de biomasa sobre el suelo y del stock de carbono.
Biomasa arbórea Para evaluar especies arbóreas en bosques naturales se recomienda utilizar parcelas rectangulares y cuadráticas de: 250 m2 (25 x 10 m) para árboles y palmeras con diámetro a la altura del pecho (dap) superior a 10 cm; de 100 m2 (10 x 10 m) para árboles de 5 a 9.9 cm de DAP. Para especies forestales con diámetros inferiores la 4.9 cm y ≥ a 1.5 m de altura se utilizan parcelas de 25 m2 (5 x 5 m). En estas últimas, parte de los arbustos mayores serán probablemente contabilizados. En cada parcela deben ser medidas altura total y dap (cm).
21
Cuando el valor identificado es 80 ton de C/ha, significa que para 95% de las situaciones en el universo muestreado, la cantidad de carbono almacenado estará entre 72 ton (- 10%) e 88 ton (+10%).
61
5*5 m 2 (25 m )
10*10 m. (100 m2)
2
25*10 m. (250 m )
Figura N°11. Diseño de parcelas para medición de biomasa.
Para estimar la biomasa total proponen el uso de los siguientes modelos alométricos, presentados en el cuadro N° 06, de acuerdo con la situación local (clima, ecosistema, especie y diámetro). Cuadro N° 08. Ecuacionesalométricaspropuestas porlaGuía paraBosques naturales Intervalode dap ModeloAlométrico Tipo de bosque Medidos 2
Y= exp[–2,289 + 2,649• ln(dap) – 0,021 • (ln(dap)) ]
Y= 21,297 – 6,953• (dap) + 0,740 • (dap)
2
Maderas duras dezonastropicales húmedas: Regiones con precipitación entre 2000 ‐ 4000mm/año
5 ‐ 148
Maderas duras dezonastropicales muy húmedas: regionescon precipitaciónes mayor a 4000mm/añoentierras bajas.
4 ‐ 112
Fuente: UTCUTS 2003 citando a Brown 1997; Brown y Schroeder 1999; Schroeder et al. 1997
Cálculo del stock de carbono en biomasa arbórea.
La biomasa arbórea (BA) de la parcela es llevada de Kg a toneladas y del área de la parcela a hectáreas. Mediante la fracción de carbono, siendo el valor sugerido por el IPCC de 0,5 (CF= 0,5), se obtiene la cantidad de carbono en la biomasa sobre el suelo. CBA = BA *CF
62
•
Medición y Estimación de biomasa sobre el suelo no arbórea y el stock de carbono
Biomasa arbustiva
Para vegetación no arbórea en áreas forestales, se deberá establecer una pequeña parcela de 4 m 2 (2m x 2m). Estas parcelas deben ser establecidas aleatoriamente dentro de cada estrato, estas parcelas pueden ser consideradas como una sub-parcela localizada en el interior de la parcela forestal establecida para el inventario. Se debe cortar al ras del suelo todo el material localizado dentro del marco, siguiendo el mismo procedimiento utilizado para muestreo de la vegetación herbácea, que se detalla a continuación. También existe la posibilidad de desarrollar y utilizar ecuaciones de biomasa para arbustos, basadas en variables como área de la copa, altura y diámetro de la referencia de plantas, y otra variable relevante, como por ejemplo, número de tallos.
Biomasa herbácea
Para muestreo de las vegetaciones arbustivas de pequeño porte, herbáceas y gramíneas, se recomienda el uso de parcelas temporales aleatorias demarcadas por medio de un marco cuadrado de 0,25 m 2 (50 cm x 50 cm). El proceso consiste en tirar aleatoriamente el marco dentro de la parcela, y en seguida cortar todo el material localizado dentro del marco. De cada muestra se debe tomar una sub-muestra (200 g) que debe ser guardada en bolsas (plásticas o de papel) debidamente identificadas, que serán enviadas al laboratorio, para secado en horno-estufa de aire forzado a 60 oC, hasta obtener un peso constante. Determinándose así la relación entre materia seca y húmeda, y la cantidad de carbono. Con los valores obtenidos se debe calcular el total de toneladas de materia seca por hectárea (ton. MS/ha) y posteriormente calcular la cantidad de carbono por hectárea (ton. C/ha)
Cálculo del stock de carbono en biomasa no arbórea.
Para la biomasa no arbórea (BNA) comprendida por la biomasa herbácea y arbustiva, se debe calcular la materia seca de la muestra fresca tomada en campo: Kg/0,25 m2 o Kg/4 m2 respectivamente. Para ello se debe calcular primero la relación de humedad de la submuestra. Se realiza la siguiente ecuación.
63
MSmuestra= (MF sub-muestra / MSub-muestra) x MFmuestra Donde: MSmuestra = materia seca de la muestra MFsub-muestra= materia fresca (Kg) de la sub-muestra llevada para la determinación de la cantidad de humidad. MSub-muestra= materia seca (Kg) de la sub-muestra luego del proceso de secado. MFmuestra = materia fresca de la muestra.
Mediante la fracción de carbono, siendo el valor sugerido por el IPCC de 0,5 (CF= 0,5), se multiplica con la materia seca obtenida para la muestra, esto nos da la cantidad de carbono registrado para el área tomada (0,25 m 2 o 4 m2). CBNA = MSmuestra *CF Este valor deberá ser llevado a toneladas / ha. Dado que actualmente se encuentran en gr/ m2. • Cálculo del stock de carbono total de biomasa.
Está dado por la sumatoria del Carbono de la biomasa arbórea más el Carbono de la biomasa no arbórea. CTB= CBA + CBNA •
Medición y Estimación de biomasa bajo suelo y del stock de carbono.
Recomiendan el uso de ecuaciones alométricas, indican que en esta etapa se debe buscar información de ecuaciones alométricas para estimar la biomasa subterránea de especies o ecosistemas similares. Recomiendan el uso de ecuaciones alométricas de Cairns et al 1997(presentadas en el Marco conceptual). Para el cálculo de stocks de carbono en biomasa de raíces arbóreas se recomienda seguir los mismos procedimientos descritos para el cálculo de carbono en biomasa de vegetación arbórea.
64
•
Medición y Estimación de Carbono en el suelo.
Recomiendan el método de Walkley Black (método de oxidación húmeda) es el más utilizado en laboratorios debido a no demandar equipos sofisticados. La implicancia de seleccionar el método de oxidación húmeda es que éste no incluye el conteo de carbonatos. Recomiendan el muestreo mediante el uso de barrenos, dado que el establecimiento de calicatas es muy costo. Recomiendan medir el depósito de carbono del suelo a profundidades de por lo menos 30 cm, dividiendo esta en tres horizontes (0-10, 10-20, 20-30 cm). Para cada profundidad seleccionada, deberán ser colectadas muestras de suelo separadas para análisis de carbono orgánico, densidad aparente y raíces finas. En cada parcela de 1*1 m. se debe colectar tres muestras para cada profundidad, utilizando un cilindro metálico con volumen conocido. Estas muestras deben ser mezcladas (homogenizadas) en un mismo recipiente, para retirarse una muestra compuesta (200 g) que debe ser depositada en un saco (de papel o plástico) para ser llevada al laboratorio
Densidad aparente. 1m.
Muestras de suelo
Figura N°12 Diseño de Toma de muestras de Suelo, en parcelas 1*1
Cálculo del carbono orgánico en el suelo
El carbono almacenado en el suelo es calculado por medio de la sumatoria del carbono almacenado en cada horizonte definido:
Donde: COS
= contenido de carbono orgánico del suelo, representativo del tipo de uso del suelo (t C/ ha) 65
COShorizonte = contenido de carbono orgánico del suelo para un determinado horizonte (t. C/ ha) [COS] = concentración de carbono orgánico del suelo para una determinada masa de suelo obtenida del análisis de laboratorio (g C /kg de suelo) Densidad aparente = masa de suelo por volumen de muestra (ton. de suelo m-3) Profundidad = profundidad del horizonte o espesura de la capa de suelo, en metros (m) frag = volumen porcentual de fragmentos gruesos/100, sin dimensiones22 Obs. : se utiliza el multiplicador final 10 para convertir las unidades en ton. C/ ha
22
El valor [COS] usualmente es determinado en fracciones de tierra fina (generalmente, < 2 mm). La densidad aparente debería ser corregida para incluir la proporción del volumen del suelo ocupado por fragmentos gruesos (partículas de diámetro ≥ 2 mm).
66
4.3 Metodología del BSD. La metodología de la ONG Bosques, Sociedad y Desarrollo (BSD), es una metodología no destructiva directa, es propuesta por la ONG para el desarrollo del Proyecto: “Línea de Base del Potencial de Oferta de Reducción de Emisiones Derivadas de la Deforestación y la Degradación en Áreas Naturales Protegidas, Territorios Comunales y Concesiones Forestales en el departamento de Madre de Dios, Perú”, es una metodología planteada y aún no desarrollada. •
Fase de inventario
Diseño de muestreo
.
Criterios de muestreo. El muestreo se realiza con la finalidad de recoger toda la variabilidad de la población, de tal forma que los resultados nos proporcionen los parámetros que la caracterizan. A continuación se presentan las principales fuentes de variabilidad consideradas, así como otros criterios para definir el diseño de la muestra:
Regiones seleccionadas: Las regiones seleccionadas al sur de país, son una fuente en si mismas de variabilidad, por sus patrones, ecológicos y sociales particulares.
Zonas regionales: en la región existen diferentes características que también aportan a la variabilidad.
Tipos de bosques: En cada una de las zonas existen al menos cuatro tipos de bosque, cada uno de ellos con características particulares.
Ecología (zonas de vida): Las zonas ecológicas son una fuente de variabilidad, influyen directamente en la composición y desarrollo del bosque.
Grados de intervención: Cada uno de los tipos de bosque son influenciados por las actividades humanas, degradándolos en diferentes niveles (accesibilidad), lo que incrementa la variabilidad.
Precisión de la muestra (Error máximo de muestreo) que se desea obtener al nivel de confianza adecuado a los objetivos de la evaluación. Esto influye directamente en el tamaño de la muestra.
zonas
De acuerdo a los criterios arriba indicados, se considera que lo más conveniente es un diseño de muestreo estratificado – CLUSTER, irrestricto
67
en blocks convencionales, con error permisible de muestreo sobre la media del orden del 15%, al 95% de probabilidades. Cada región será considerada como una población independiente, por lo que se hará un cálculo del tamaño de muestra para cada región.
Tamaño de la Muestra
Para el cálculo del tamaño de la muestra se utiliza la siguiente formula: CV2 * t 2 N =---------------E2 Donde: N = Número de unidades requeridas. CV = Coeficiente de Variación estimado de la vegetación. t = Valor tabular de la distribución de t, 2 de acuerdo a la tabla. E = Error de muestreo deseados 15%. En base a los estimados anteriores el número de unidades de muestreo necesarias para ejecutar la evaluación detallada de la vegetación de acuerdo al error de muestreo deseado es el siguiente: Cuadro N°09 Número Unidades de Muestreo por Región CV N N + 10%* 75% 100 110 80% 114 125 80% 114 125 75% 100 110 80% 114 125 80% 114 125 620
Región Madre de Dios Selva Central San Martín Sierra Sur Sierra Centro Sierra Norte Total * Se agrega un 10% para tener un margen de seguridad en los resultados
Los valores de N son los números mínimos de unidades de muestreo que se necesita evaluar para tener como máximo el 15% de error de muestreo requerido, sin embargo se agrega un 10 % más de unidades en la planificación para tener un margen de seguridad de alcanzar realmente el resultado planificado. En base a estos cálculos básicos se distribuye el número de unidades de muestreo entre los diferentes tipos de estratos que se desea evaluar.
68
Tamaño de la Unidad de Muestreo
Un tamaño de unidad de 0,5 ha permite una caracterización eficiente y detallada de la composición florística, dispersión de las especies y de los parámetros volumétricos y biomasa.
Forma de la Unidad de Muestreo
En cuanto a la forma de la unidad de muestreo, en estudios realizados anteriormente, se ha demostrado que la forma de unidad de muestro rectangular tipo faja es más eficiente para la evaluación de bosques tropicales de alta variabilidad como los del estudio que se desea realizar. En este caso la unidad de muestreo tendrá la forma de un rectángulo de 50 m de ancho por 100 m de largo y estará dividida en 20 unidades de registro de 25 x 10 m.
Distribución de las unidades de muestreo
Las unidades serán distribuidas dentro de los bloques de muestreo en conglomerados, de cinco unidades por conglomerado, esto garantizará el muestreo de cada uno de los estratos y ayudará en la logística del trabajo.
Parámetros a Evaluarse
Del bosque En los árboles que tengan 10 cm o más de DAP se evaluará los siguientes parámetros: - Especie (nombres comunes y científicos) - DAP: Diámetro a la altura del pecho. - HF: Altura del fuste - HT: Altura total - CA: Calidad externa del fuste - ES: Estado sanitario. En 4 parcelas pequeñas de 10 x 10 m se evaluarán los arbolillos de menos de 10 cm de DAP, pero con 3 m de altura a más. En parcelas de 5 x 5 m se evaluarán los arbolillos de 1 a 2,99 m de altura. En parcelas de 2 x 2 m las plántulas de 0,1 a 0,9 m de altura.
69
Del ambiente
- Fisiografía, grado de ondulación - Topografía, pendientes - Uso del suelo - Tipos de vegetación - Intervenciones pasadas, grados de aprovechamiento y su impacto. - Fauna (observaciones generales) La información de campo será anotada en libretas topográficas de acuerdo a los formatos que se presentan en el anexo.
Alcance de la Identificación de Especies
Para la identificación de las especies se tomaran muestras botánicas con el uso de los equipos disponibles, como tijeras telescópicas, tijeras de podar, etc. Estas muestras serán tratadas con alcohol industrial para su conservación y posterior prensado. Las muestras serán depositadas en el Herbario Forestal de la Universidad Nacional Agraria La Molina (MOL) para su estudio e identificación. De acuerdo a la metodología de evaluación a emplearse y a la disponibilidad que del Herbario Forestal MOL que permitirá por comparación identificar la mayor parte de las especies del bosque a evaluarse, los resultados que se espera obtener en cuanto a la identificación de especies comerciales son los siguientes:
Especies unívocas: son principalmente las especies más comunes, en las cuales el nombre común corresponde a una sola especie, en estos casos, colectadas las muestras botánicas se llegará al nombre científico de la especie.
Especies genéricas: son principalmente las especies de mediano conocimiento, en las cuales un nombre común corresponde a varias especies, en estos casos, colectadas las muestras botánicas se llegará a determinar los géneros científicos a que corresponde estas especies.
Especies familiares: Son generalmente especies de poco conocimiento, en las cuales un nombre común corresponde a muchas especies, en estos casos colectadas las muestras botánicas se llegará a determinar las familias científicas a que corresponden estas especies.
70
Cálculos estadísticos n = número de conglomerados muestreados M = número de unidades básicas de muestreo por conglomerado Xij = variable de interés Media de la población por unidad básica de muestreo n
M
i=
j =
Xij ∑∑ 1 1
x =
nM
Media de unidad básica de muestreo por conglomerado x i =
M
X ij
∑1 M j =
Variancia de la población por unidad básica de muestreo 2
s x =
1
n
M
( X − x ) 2 ∑∑ nM − 1 1 1 ij
i=
j =
En un muestreo por conglomerados es posible dividir la variancia total en dos componentes: entre y dentro de conglomerados. Por medio de un análisis de variancia se puede obtener los valores estimados de estos dos componentes. s2 x = s 2e + s 2d donde: s2 x = Variancia total s2e= Variancia entre conglomerados. s2d = Variancia dentro de conglomerados Los valores estimados son obtenidos a través de análisis de variancia, cuyas expresiones matemáticas son las siguientes: n
2
se =
∑1 M ( x
i
n
− x) 2
i=
n −1
M
( X − x ) 2 ∑∑ 1 1 ij
s d = 2
i=
i
j =
n( M − 1) 71
El coeficiente de correlación entre conglomerados(r ), es importante determinarlo para saber cuanto de la variancia está siendo explicado por la separación entre conglomerados. r =
se2 se2 + sd 2
Variancia de la media N − n se2
2
s x = (
)
N
n
+
sd 2 nM
En la mayoría de los casos el factor de corrección para conglomerados es insignificante, principalmente en grandes extensiones y puede ser despreciado. Así la variancia media es simplificada como sigue: s x = 2
s e2 n
+
s d 2 nM
Error Estándar 2
2
s ⎛ N − n ⎞ s e s x = ⎜ ⎟ + d ⎝ N ⎠ n nM
Error de muestreo − Absoluto : E a = ±ts x − Re lativo : E r = ±
ts x x
⋅ 100
72
Selección y ubicación de áreas de muestreo
Tomando como base la priorización de áreas de muestreo en base al riesgo de deforestación, escenarios de uso de la tierra y tipos de bosques y nivel de intervención con ayuda del receptor GPS se localizaran los lugares específicos de muestreo buscando la formación de clusters de parcelas para facilitar la logística y la accesibilidad. Complementariamente se utilizará la información de imágenes satelitales proporcionadas por la base de datos del SIG de WWF.
Determinación del tamaño de las parcelas
Se tomarán parcelas de 5000 m 2 cada una, para efectos de la ejecución del inventario, en éstas se efectuarán la toma de información para la evaluación de la biomasa y carbono presente. Para ello serán divididas en cuatro subparcelas como se muestra en la figura.
Figura 13. Esquema de la parcela de muestreo de 5,000 m2 con cuatro subparcelas y cuatro miniparcelas que serán utilizadas para el inventario de carbono y muestro de suelos a 2 profundidades.
73
Toma de datos para estimación de biomasa de especies arbóreas
Se medirán todos los árboles y palmeras con diámetros iguales y superiores a 10 cm. Las variables a registrar serán:
Número de parcela para cada tipo de bosque. Tipo de bosque y nivel de intervención. Diámetro a la altura del pecho (DAP) en cm. Altura total (m), desde el nivel del suelo hasta el ápice del árbol, Altura comercial (m) y altura de copa (m), corresponde a la distancia vertical desde el nivel del suelo hasta el último punto utilizable de la sección del fuste del árbol (especies leñosas); y en el caso de palmeras se medirá hasta la base de la primera hoja funcional.
Toma de datos para estimación de biomasa de herbáceas y necromasa
En las parcelas de 5,000 m 2 (100 m x 50 m), cada parcela se dividirá en cuatro sub-parcelas de 50 m x 25 m (I, II, II, IV para la vegetación arbórea) y en las sub-parcelas se tomarán cuatro miniparcelas de 1 m 2 cada una (para la vegetación arbustiva y herbácea) (Figura Nº 11). Se evaluará la necromasa en tres subparcelas de 25 m 2 cada una dentro de las parcelas. También, en el caso de ser suelos probadamente orgánicos, se evaluará el contenido orgánico de los mismos, para lo cual se tomarán muestras a diferentes niveles en el centro de cada subparcela (0-20 cm, 20-40 cm) para su posterior análisis de contenido de materia orgánica, en campo se determinará la densidad aparente a ambas profundidades.
Toma de datos para estimación de Biomasa del sotobosque (arbusto <10cm, herbaceas y demas)
El muestreo del sotobosque se realizará en el centro de los cuatros cuadrantes I, II, III y IV, miniparcelas de 1 m 2( Figura Nº 11). Para esto se tomarán los tallos leñosos menores a 10 cm de diámetro y muestreo de herbáceas (Schlegel et al , 2001) y realizando el reporte del peso fresco. Luego serán sometidas a secado cuantificándose la biomasa en base seca
Toma de datos para estimación de Biomasa de la Necromasa
Se refiere a hojarasca, ramas, corteza y leños que se encuentran en proceso de descomposición. Las muestras se tomarán en una superficie de 25 m 2 ubicada en el primer cuadrante de la parcela de inventario de carbono (ver figura 1) se colectará toda la materia muerta encontrada en el suelo (árboles muertos caídos, hojarasca acumulada, troncos, ramas, etc.). Se pesarán y 74
luego se tomarán tres muestras de 10 gramos para los análisis de materia seca y el contenido de carbono, también se tomarán cinco muestras de 100 gramos para su respectivo análisis de laboratorio y obtener así la biomasa seca promedio, (Ecuación 1 y 2). •
Estimación de Biomasa
•
Biomasa de especies arbóreas
Para determinar la biomasa de los árboles mayores a 10 cm de DAP se empleará la siguiente ecuación alométrica de Brown (1989) para especies de bosques tropicales: = e[- 2,134 + 2,530*ln(D)]
Donde: y = biomasa en kg D = DAP (cm)
•
Biomasa del sotobosque y necromasa
Los valores de peso de biomasa serán expresados en base seca. (biomasa de la especie sobre la superficie). El cálculo se efectuará a partir del análisis de humedad de las muestras de sotobosque y necromasa (estufa) y el peso húmedo encontrado en las parcelas respectivas, empleando las siguientes fórmulas:
% M .S . =
Peso ⋅ de ⋅ muestra ⋅ sec a Peso ⋅ de ⋅ la ⋅ muestra ⋅ original
B m =
Pm xMS (%
x100
)
100
Donde: Pm : Peso de las muestras.(t) MS : Porcentaje de materia seca.
75
•
Cálculo Biomasa Total
Biomasa Total del Tipo de Bosque a un nivel de intervención Para determinar la biomasa por hectárea de cada tipo de bosque en estudio se efectuará una sumatoria de los valores de biomasa de cada una de las parcelas inventariadas expresándolos en t/ha, e integrando los valores de biomasa arbórea con los valores de sotobosque y necromasa, de acuerdo a la siguiente ecuación. B total = B
•
arbórea + B sotobosque +B Necromasa
Estimación del Carbono
Carbono en biomasa arbórea El valor de carbono se obtendrá asumiendo que en promedio la biomasa contiene un 50% de carbono luego de haberse eliminado la humedad (MacDicken, 1997).
Carbono en Sotobosque y Necromasa
Para la determinación de carbono, se obtendrá la fracción de carbono por análisis de las muestras a través del método de la Bomba Calorimétrica y se multiplicará por la biomasa correspondiente, expresándose los valores por ha. Carbono orgánico en el suelo Para obtener el contenido de carbono en el suelo de los ecosistemas, se utilizará el método del cálculo de la materia orgánica. Para el cálculo del porcentaje de carbono en el suelo se usará la siguiente ecuación: %M.O = %C x 1.72 Donde, %M.O =Porcentaje de materia orgánica %C =Porcentaje de carbono orgánico 1.72 =Constante
Para extrapolar el valor de carbono a una unidad de área se utilizará la densidad aparente 76
Cálculo Carbono Total por tipo de bosque
Se obtendrá por la suma de los valores de carbono de cada componente. CTOTAL = Carb1 + Carb2 + Cotros arb + CSOTOBOSQUE + CNECROMASA + CSUELO Análisis
del Balance de Carbono de los tipos de bosque representativos
Este análisis se realizará empleando el software CO2 land que permite analizar el stock de carbono y los flujos a nivel de paisaje, integrando los diferentes ecosistemas inundables.
Análisis de correlación de factores influyen en el flujo de carbono entre los tipos de bosque
Se realizará con un análisis de matriz de correlación que permita identificar las variables naturales y antrópicas más sensibles que expliquen los flujos de carbono.
77
4.4 Metodologías Indirectas. Se observa en la revisión de bibliografía la realización de metodologías no destructivas indirectas para la determinación de la biomasa de ecosistemas forestales peruanos, estas metodologías han sido desarrolladas en trabajos de investigación. La primera parte del método no destructivo es la realización de un inventario forestal, que permitió tener datos dasométricos útiles para el cálculo de biomasa. En la etapa de cálculo de la biomasa, que en la mayoría de metodologías revisadas indican su cálculo de forma directa, es decir mediante ecuaciones alométricas; se puede observar que en algunos trabajos de investigación han desarrollado éste cálculo de forma indirecta, es decir mediante relaciones existentes con el volumen comercial del árbol. Es importante la revisión de la propuesta metodológica desarrollada en éste trabajo de investigación, teniendo en cuenta que se ha desarrollado en un Bosque de Polylepis, bosque relicto. Además se ha encontrado un factor específico para esta especie. Entre éstas investigaciones destacan las realizadas en: 4.4.1 Bosque de Queuña Qocha en el valle de Ollantaytambo, CuzcoPerú23. La determinación de la Captura de Carbono en éste trabajo de investigación constó de tres fases:
Inventario forestal. Se recopilaron datos dasométricos (DAP, alturas total y comercial, volumen comercial de árboles con DAP > 5 cm; volumen de ramas con diámetro mayor a 4 cm) y biomasa. Para lo que se identificaron al azar 15 parcelas de 10 m x 10 m dentro de 10 rodales Trabajo de Laboratorio. Ha servido para obtener los valores de la gravedad específica y la fracción de carbono. Cálculos realizados.
23
Mansilla Astete, Hernán, 2002. Aspectos económicos de la captura de Co2 en especies nativas: Caso bosque Queuña Qocha en el valle de Ollantaytambo, Cuzco Perú. 78
•
Inventario forestal
Mediante unidades pequeñas de muestreo de 10 *10 se determinó el tamaño, número de unidad. Para determinar el número de muestras se calculó mediante los datos del muestreo piloto:
Se determinaron la desviación estándar y el promedio de los individuos de más de 5cm de DAP que se encontraron en parcelas de 10 x 10 m2, los cuales fueron ubicados al azar en toda la extensión del bosque en número de 07 para que sean representativos para el bosque, en cada una de ellas se procedió a la medición de todos los individuos con las características antes mencionadas Una vez determinados los valores del promedio y la desviación estándar de las 07 parcelas, se determinó el número de unidades muestrales a ser evaluadas, mediante la siguiente fórmula: n= t2 x CV 2 E2+ t2 x CV 2 N
Donde: n = Número de unidades muestrales a evaluar t = Nivel de confianza con 8 G.L. al 0.5 CV = Coeficiente de varianza E = Error N = Número total de unidades muestrales 12/
Para calcular el error se procedió de la siguiente manera: Error Estándar:
Error de muestreo:
Sx=S2x 1n n N E = Sx x t
Error máximo permisible: E% = E x 100 X Donde: X promedio
Para determinar el volumen se utilizó la metodología aplicada por Olazabal (1997) y Aguilar (1998) ya que fueron desarrolladas específicamente para determinar el volumen de Polylepis, por tener una forma muy irregular de su 79
tronco, por tal razón no se pudo aplicar la metodología de Brown (1997), ya que ella trabajó con especies que tienen un fuste casi regular de los trópicos y no con especies alto andinas. El volumen se determinó para cada uno de los árboles que tenían mayor o igual a 5 cm. de DAP en pie; y de las ramas que tenían una circunferencia mayor o igual a 4 cm de los árboles evaluados. Se procedió de la siguiente manera:
Se midieron árboles en cada parcela que tenían DAP mayores o iguales a 5cm.Los datos tomados fueron: DAP, altura total, altura comercial, diámetro inferior y superior del fuste, también se midieron para las ramas el diámetro inferior y superior, distancia entre estos dos extremos de aquellos que tenían más de 4cm de circunferencia de los árboles evaluados. En base a los datos anteriores se determinó el volumen comercial y volumen de las ramas de cada uno de los árboles evaluados mediante la siguiente relación matemática. V = BHF
Donde: V = Volumen B = Área basal H = Altura comercial F = Factor de forma del árbol
El área basal se calculó mediante la siguiente fórmula: B = π D2 4
Donde: B = Área basal π= 3.1416 D = Diámetro a la altura del pecho.
El factor de forma (coeficiente mórfico) del árbol se calculó mediante la siguiente relación: F= Va Vc
80
Va es el volumen del árbol hallado por la fórmula de un cono: Va = πH(R2 + r3 + Rr)
Donde: H = Altura R = Radio mayor r = Radio menor
Vc es el volumen del árbol hallado por la fórmula de un cilindro: Vc = πr2H
Donde: r = Radio del diámetro a la altura del pecho •
Laboratorio.
El muestreo y selección de los árboles en campo, para la determinación de la gravedad específica y fracción de carbono, se realizó según la Norma ITINTEC-PR-251.008 que se basa en el sistema de selección al azar, de modo que las unidades componentes (trozas, cubos), tuvieron la misma probabilidad de ser elegidas de acuerdo con el volumen existente. Se seleccionaron 5 árboles y luego se procedió a obtener trozas de 50cm de longitud y se seleccionó al azar 3 trozas; posteriormente, fueron transportados al aserradero en bolsas de polietileno para evitar pérdida de humedad. Luego, fueron aserradas longitudinalmente con sierra de cadena, para obtener muestras de 5 x 5 x 15 cm tanto para el fuste del árbol como para las ramas, luego fueron trasladas al laboratorio para los análisis correspondientes.
Gravedad específica
La gravedad específica se define como el peso de un bloque de madera secado al horno dividido por el peso de una cantidad igual de volumen de agua y es expresado en decimales; el fundamento se basa en el principio de Arquímedes. Para el presente trabajo se analizó mediante la técnica de Mor West-fall (se reemplazó el agua por hexano cuya densidad es más baja en relación al agua, alcohol y kerosene, debido a que la especie flotaba en estos 3 líquidos). Las muestras para determinar la gravedad específica fueron tomadas al azar debidamente catalogadas de cada una de las muestras de 5 x 5 x 15 cm
81
obteniendo 1 cm3, cortándolos con sierra en un tornillo de banco. El procedimiento fue el siguiente:
Se mantuvieron las muestras durante 12 horas en una estufa a 110°C para obtener el peso seco al horno (g). Luego se sellaron las muestras con una película de poliestireno (polímero) de peso aproximadamente de 0.0001gr; para el análisis se despreció este peso por no alterar significativamente el peso de la muestra. Se obtuvo el peso del sistema sin muestra (hilo de liquen, aguja, pesa) el cual estaba compuesto por una balanza analítica (0.0001). Se colocó la muestra en el sistema y se sumergió a hexano (ésta no debe tocar las paredes del recipiente), luego se obtuvo el peso del sistema con muestra (g). Con la diferencia de los pesos anteriores se calculó el peso de hexano desplazado (g). El peso anterior se convierte a volumen de hexano desplazado (cm3) dividiendo entre la gravedad Por último se calcula la gravedad específica (g/cm3) con la siguiente fórmula: GE = PSH
Donde: GE = Gravedad específica (g/cm3) PSH = Peso seco al horno (g) VM = Volumen de la muestra (cm3 específica del hexano (0.66 g/cm3).
Fracción de carbono
Para determinar la fracción de carbono, las muestras fueron tomadas de las muestras de 5 x 5 x 15 cm tanto del fuste como de las ramas, igual que el caso anterior. Para obtener la fracción de carbono, se utilizó el método Walkey-Black modificado para determinación espectrofotométrica. El carbono orgánico de la muestra es oxidado con dicromato de potasio en medio de ácido sulfúrico concentrado y en caliente. La reacción fundamental es: 3C + 2K2Cr2O7 + 8H2S04 3CO2 + 2Cr2(SO4)3 + 2K2SO4 + 8H2O El Cr (VII) del dicromato de potasio (Amarillo naranja) es reducido a Cr (III) (Amarillo-verdoso a verde) cuantitativamente por efecto de la oxidación del carbono. El cambio de color es directamente proporcional al contenido de carbono
82
•
Cálculos realizados.
Para determinar la biomasa La biomasa comercial se estimó en base a la información de volumen comercial y la gravedad específica obtenida para el fuste. La ecuación es la siguiente: Bc = Vc x GEc Donde: Bc Vc GEc
= Biomasa comercial = Volumen comercial = Gravedad específica del fuste
Se calculó la biomasa a partir del volumen de ramas, por la gravedad específica: Br = Vr x GEr Donde: Br = Biomasa de ramas mayores o iguales a 4cm de circunferencia Vr = Volumen de ramas mayores o iguales a 4cm de circunferencia GEr = Gravedad específica de las ramas.(t/m3)
Se determinó la biomasa total y por hectárea, utilizando la información de gravedad específica promedio para la especie estudiada y los volúmenes totales estimados anteriormente. BT = VT x GE
Donde: BT = Biomasa total (t/ha) VT = Volumen total (m3/ha) GE = Gravedad específica promedio (t/m3) C(%) = G r a m o s d e C x 100 Masaanh.
Posteriormente, se calculó el carbono almacenado total y por hectárea, utilizando la fracción de carbono promedio de las especies muestreadas: CA = BT x FC 83
Donde: CA = Carbono almacenado total (t) o por hectárea (tC/ha) BT = Biomasa total o por hectárea (t/ha) FC = Fracción de carbono promedio
El flujo de carbono fijado anualmente o la tasa de fijación anual de carbono (TFC), se calcula mediante la información de incremento del volumen total. Utilizando los promedios de los datos de la gravedad específica y de la fracción de carbono; es decir: TFC = IMA x GE x FC Donde: TFC = la tasa de fijación de carbono (t/ha/año) IMA = el incremento medio anual (m3/ha/año) GE = la gravedad específica (t/m3) FC = la fracción de carbono
Se utilizó del incremento promedio anual del volumen de Queuña estimado en 3 m3/ha/año. • Resultado obtenidos
Resultados sobre la gravedad específica
Del promedio de los 30 pequeños cubos de 1 x 1 x 1 cm para cada caso (15 de fuste y 15 de ramas) dando como promedio de todas las mediciones: Fuste Ramas •
0.6398 t/m3 0.6297 t/m3.
Resultados sobre la fracción de carbono
De la evaluación de 15 muestras de tronco y 15 muestras de ramas, dando como resultado de: Fuste Ramas •
46.3% 46.39%.
Resultados sobre la biomasa y carbono Cálculos realizados
En biomasa de fuste fue 0.4795t/1,500 m2 y la biomasa total de las ramas 0.1758 t/1,500 m2 evaluados. Resultando como biomasa total
84
Biomasa = 4.37 t/ha. Carbono = 3.55 t/ha. 4.4.2.
Zona Boscosa del Río Inambari y Madre de Dios. 24.
La determinación de la Captura de Carbono en éste trabajo de investigación constó de dos fases: • •
•
Inventario Forestal. Cálculos para determinación de biomasa.
Inventario forestal
Número de parcelas de muestreo Forma de las parcelas Tamaño de una parcela Área de parcela Subparcelas por parcela Área de cada subparcela Área total de muestreo
: 12 (doce) : Rectangulares : 25 m * 20 m : 500 m 2 :5 : 4 m2 (Vegetación herbácea y hojarasca) : 6,000 m2
Datos de biomasa leñosa
Se determinó circunferencia en a 1,37 m., y altura. De especies leñosas leñosos con DAP 2 / > 5cm, y tallos leñosos con 5cm < DAP > 2 cm.
Datos de biomasa arbórea muerta.
Se mide la circunferencia mayor, menor y la longitud de los árboles muertos.
Recolección de vegetación herbácea y hojarasca
En las subparcelas de 4 m2 y delimitadas se selecciona la vegetación herbácea y los tallos leñosos menores a 2 cm de diámetro que se encuentran dentro. Se colecta esta vegetación y se coloca en una bolsa de muestreo. Se colecta la hojarasca que se encuentra dentro de la subparcela.
24
Pedro Pablo Chambi Condori, 2001. Valoración Económica de Captura de Carbono mediante simulación aplicado a la zona de boscosa del Río Inambari y Madre de Dios. . 85
Se trasladan las muestras de vegetación herbácea y de hojarasca a un galpón para que inicie secado al aire libre. Se vuelve a pesar las muestras colectadas para determinar el peso seco de cada muestra y con los pesos registrados al momento de la colección determinamos el contenido de la humedad.
•
Cálculos para determinación de biomasa.
Con los datos registrados del inventario se calculó el volumen comercial y el área basal, mediante las siguientes fórmulas: AB = 0.7854 * D^2 Donde, AB : Área basal 0.7854: Coeficiente D ^ 2 : Diámetro al cuadrado
V = 0.7854*D^2*L Donde, V : Volumen D ^ 2 : Diámetro al cuadrado L : Longitud
Biomasa Forestal
Al utilizar datos de volumen comercial extraídos de inventarios forestales con fines comerciales (>=30cm), se desprecia el volumen no comercial, contemplado en el rango de diámetro entre 10 y 30 cm. Se requiere entonces realizar un ajuste que posibilite expandir los datos de volumen a todo el espectro de diámetros de un bosque, o sea desde los 10 cm como mínimo. Para tal efecto, se recurre al Factor de Expansión de Volumen (FEV)25 para realizar tal corrección. Dicho ajuste se hace dependiendo de sí el volumen reportado es > o < a 250 m3/ha. FEV = e{1.3 - 0,209 * ln(Vol)} FEV = 1.13
si V < 250 m3/ha si V > 250 m3/ha
Para cuantificar la biomasa se utiliza la relación Volumen/Peso de la madera a un valor de 0.5 ton/m3 (aceptado por IPCC, 1996) por defecto para maderas tropicales.
25
Alpízar 1997. Citado por Chambi. 86
Al estar utilizando, asimismo, datos de biomasa comercial estos no han considerado la totalidad del árbol por encima del suelo (ramas, follaje). Requiere la utilización de un factor de Expansión de Biomasa (FEB) 26, el cual depende de sí la biomasa reportada es > 0 < a 190 t/ha. FEB = e{3.213 - 0,506 * ln(biomasa)} FEB = 1.75 si > 190 t/ha
si < 190 t/ha
El cálculo del Carbono del bosque al igual que en el caso anterior se obtuvo de la sumatoria del carbono de la biomasa de árboles, herbácea y hojarasca. Para el caso de la cuantificación de biomasa herbácea y hojarasca se realizó extrapolando lo determinado en las subparcelas de 4 m 2. Se utilizó como contenido de carbono en la biomasa el 50%, según lo establecido por el IPCC (1996). •
Resultado obtenido
Biomasa total = 414.473 t/ha Carbono total =207.2365 t/ha.
26
Alpízar 1997. Citado por Chambi. 87
4.5 Resumen del potencial de carbono en bosques peruanos. A nivel nacional se han desarrollo una serie de investigaciones cuyo fin en algunos casos no fue conocer el potencial de carbono de bosques exclusivamente, sino comparar los diferentes sistemas de uso de la tierra o determinación del valor del servicio ambiental de captura de carbono. Sin embargo para el logro de éste objetivo principal se tenía que realizar la evaluación de la captura de carbono del bosque. Se han seguido diferentes metodologías, en la mayoría de casos se siguió un esquema de inventario forestal y diseño de muestreo, pero en otros casos se determinaron un número de parcelas, por lo que se quería tener una referencia de las diferentes capacidades de los sistemas de uso de la tierra, una vez que el bosque es aprovechado o desboscado. Las bases metodológicas seguidas son diversas, y las fuentes de carbono estudiadas también, por lo que no se pueden ser comparables los resultados entre sí, ni se puede tomar como datos determinantes para cierto ecosistema forestal lo cuantificado para un bosque en particular, pero si nos dan una referencia del stock de carbono del bosque evaluado. Actualmente se vienen desarrollando otras investigaciones a nivel nacional, dos de las cuales se vienen desarrollando en la Universidad Agraria La Molina: •
Estimación de la cantidad de carbono capturado por Guazuma crinita en una plantación de 8 años en Ucayali.
•
Estimación de la reserva de carbono en diez terrazas agroforestales con Polylepis racemosa en la microcuenca la Encañada Cajamarca.
Se tiene conocimiento de otras investigaciones que se han desarrollado en bosques peruanos, en universidades que tienen facultad forestal, pero no se encuentran centralizados por lo que ha sido difícil su recopilación. Se presenta en el cuadro N° 10 un Resumen del potencial de carbono de nuestros bosques a partir de las investigaciones realizadas.
88
Cuadro N°10. Resumen del Potencial de Carbono en bosques peruanos
Resúmen de Datos de captura de carbono utilizando diferentes metodologías en Bosques Peruanos (*)
Zona de Estudio
Departamento
Provincia
Yurimaguas
__
Ucayali
Ucayali
San Martín
Ucayali
Método Utilizado Lugar/tipo ecosistema/tipo zona de vida(L/TE/ZV)
Método Método No Destructivo Destructivo
___
__
X
__
X
Ecuación alométrica usada para árboles
Fuentes de carbono estudiadas
Tipo de Bosque
Característica
ICRAF 2003 ICRAF 2003
Y= 0.1184 D
2,53
Y= 0.1184 D
2,53
Baérea+ suelo
Bosque
Biomasa aérea
Primario Residual
Baérea+ suelo Baérea+ suelo
Bosque primario. Bosque secundario
Moderamente disturbado
Ligeramente extraída madera valiosa
X
Guía TSBF Programa Y= 0.1184 D
2,53
Lamas
TE : BhH‐PT
X
ICRAF 2003
Y= 0.1184 D
2,53
Baérea
Bosque primario
La banda de Shilcayo
TE : Bh‐PT
X
ICRAF 2003
Y= 0.1184 D
2,53
Baérea
Bosque secundario 50años Cerro Escalera
La banda de Shilcayo
TE : Bs‐T
X
ICRAF 2003
Y= 0.1184 D
2,53
Baérea
Bosque descremado con Bosque secundario 20 años intervención reciente.
Loreto
Reserva Pacaya Samiria
Cuzco
Urubamba
X X
Valle Putacancha Bosques en fundos
X
Catie, Cifor, BID /M. 2,53 de inventarios. Y= 0.1184 D Propia IIAP 2006. y = e
(‐2,134+2,530*ln(D))
Baérea
Bosque secundario
Baérea +suelo
Aguaj ales
X
Indirecta
Barbórea
Bosque Polylepis
PtoMaldonado
Cuzco)
X
Indirecta
Baérea.
Bosque
Alegre et al 2000
465.84 Callo Concha , 119.75 Daniel 2000.
Comunidad de Unguraguay
485.34 234.27
62.07
2 años 4 años 6 años 8 años
Lapeyre et al 2003.
10,85 23,14 48,68 Baldoceda et al 2002 79,61
Aguajal denso Aguajal mixto Bosque secundario en recuperación
484,52 424,72 IIAP,2006 (*) Mansilla et al 3,55 2001.
(uno de ellos a 21 Km de carretera Maldonado_
Madre de Dios
Fuente
294 162 123
TE: BhT, Bh‐PT y Bmh
TE : Bh_PT y Bh‐T
Resultados (t/ha)
Especificar
Padre Abad
Padre Abad y Coronel Portilla
__
207,23
(*) Se determinaron ecuaciones alométricas para el aguaje (Mauritia flexuosa y aguajillo (Mauritia aculeata). Fuente Elaboración Propia.
89
Chambi et al 2001
5.
ANÁLISIS INTERPRETATIVO DE LAS METODOLOGÍAS DESARROLLADAS.
De las internacionales. Que han sido desarrolladas por instituciones científicas y de investigación, muchas impulsadas por los acuerdos generados de la Convención Marco de Cambio Climático. •
Todas las metodologías para determinación de carbono en ecosistemas forestales tienen su base en la estimación de la biomasa del ecosistema, para ello han fundamentado su procedimiento en el desarrollo de la caracterización del ecosistema, considerando un inventario forestal como la base para la interpretación del ecosistema a evaluar y la recolección de data necesaria para el conocimiento del potencial de carbono del ecosistema.
• Todas las metodologías son generales y presentan propuestas o guías
de cómo desarrollar inventarios forestales, diseños muestrales, toma de datos, fuentes de carbono a medir, etc.
• Con respecto a la Metodología del IPCC, que básicamente es para el
desarrollo de línea base (que puede desarrollarse en cualquier ecosistema forestal) y monitoreo de proyectos de reforestación y forestación, se puede observar que realiza una recopilación de cómo realizar la cuantificación de carbono, mediante inventarios y haciendo uso de metodologías no destructivas directas o indirectas. Ellos determinan la gran gama de ecuaciones alométricas, cuales son las recomendadas por ellos para la determinación de biomasa aérea como subterránea. Esta metodología da libertad a los técnicos forestales a determinar: estratificación, diseños muestrales, metodología directa e indirecta, ecuaciones alométricas para árboles o raíces y la validación de ellas en caso fuera necesario etc. Siendo ésta una metodología general, deberá ser desarrollada de una manera específica para cada realidad o ecosistema a evaluar.
• Los métodos para la cuantificación del stock de carbono nacional,
presentadas por Gibbs, Sandra Brown, John O Niles and Jonathan A Foley, bajo el mecanismo REDD, son propuestas generales, que el país debe elegir de acuerdo a las características de sus bosques y a la data con la que cuenta actualmente para el desarrollo de cada una de ellas.
• Las otras metodologías correspondientes a la Fundación Solar y a la
presentada por Chile, son metodologías adaptadas de la propuesta de Mac Dickens en 1997, realizada con Winrock International Institute
90
for Agricultural Development (WINROCK). La misma que tiene su principio en el desarrollo de un inventario forestal y en la determinación de biomasa de otros componentes del ecosistema diferentes a los árboles, mediante la determinación de su peso seco (al llevar la muestra fresca a estufa). Para el cálculo de carbono utiliza el factor de carbono 0,5 y se debe determinar también el carbono del suelo. Esta metodología no presentaba la incorporación de biomasa de árboles muertos, ni la necromasa como fuentes de stock de carbono. Estas dos fuentes fueron incorporadas por las metodologías de la Fundación Solar y la de Chile. De las nacionales. •
Las metodologías nacionales aterrizan las indicaciones desarrolladas en metodologías internacionales y son más específicas para nuestra realidad, considerando la gran diversidad de ecosistemas que presenta el país.
•
La metodología destructiva del IIAP, 2006. Es una metodología certera para el cálculo del stock de carbono de un ecosistema tan particular como el de los aguajales. Fue un esfuerzo reconocible y meritorio de ésta institución. El tumbar algunos ejemplares representativos de las clases de altura determinadas, reducen no solo costos económicos sino costos ambientales y sociales para el ecosistema por la investigación. Esta metodología también presenta en una primera etapa en la planificación del inventario forestal, la identificación y reconocimiento preliminar del área, con el fin de determinar el número de muestras.
•
Si bien la metodología del ICRAF, 2003. No mencionaba la importancia del desarrollo de un inventario forestal, en la actualización de ésta metodología, 2008; realizan un gran esfuerzo por determinar los pasos mínimos a seguir para la caracterización del área a ser evaluada, siguiendo los principios de inventarios forestales, mediante diseño muestral y determinación de parcelas.
•
La metodología de actualización del ICRAF-IA, 2008, es la más completa, y uno de los puntos destacables es el detalle que despliegan para describir la planificación para determinar stock de carbono a evaluar. Plantean en éste punto no solo la importancia de una buena caracterización del área de estudio, sino una estratificación para homogenización de áreas, esto es pertinente en nuestra realidad por la gran heterogeneidad de nuestra masa forestal lo que despliega en una gran varianza.
91
La actualización de ésta metodología también pone en manifiesto la importancia de mantenerse a la vanguardia de los nuevos estudios e investigaciones, dado que presentan las recientes ecuaciones alométricas para bosques tropicales que podrían ser utilizados en nuestro medio, tanto para componente arbóreo como para raíces, ya que el costo para la determinación de raíces mediante método destructivo es muy costoso. Así mismo, determinan la medición en campo tanto de alturas como de dap, para la corrida de las ecuaciones alométricas. • La metodología presentada por BSD, 2008; es destacable no solo por la
presentación de un inventario forestal específico, sino porque realizan ya el cálculo del número de muestras por región para la evaluación en detalle de la vegetación.
• Las metodologías que se han descrito del tipo no destructivo directo,
ICRAF, 2003; ICRAF 2008; BSD, 2008 y la parte no destructiva del IIAP, tienen sus diferencias fundamentalmente en el tamaño de la parcela y en las ecuaciones alométricas que deben utilizarse para el cálculo de árboles en pie, es así que cada uno ha determinado la ecuación alométrica que ellos consideran es la más adecuada a nuestra realidad. Las tres ecuaciones son ecuaciones desarrolladas en ecosistemas tropicales, así que pueden utilizarse para estimar biomasa sobre el suelo del bosque a nivel nacional.
• Con respecto a las metodologías indirectas presentadas en el
documento, es una metodología que también puede ser utilizada, indicando los expertos que se adecua mejor en plantaciones comerciales. Consideramos un esfuerzo lo desarrollado para bosques polylepis, siendo estos bosques andinos y relictos, de estructura particular e importancia ecológica y social, por lo que no hubiera sido conveniente la metodología destructiva.
92
6.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES a) Conclusiones Generales. • Con relación a los métodos desarrollados para el cálculo a nivel
nacional del stock de carbono de un país, el que mejor se adecua a nuestra realidad es la de Inventarios, considerando: •
Que tenemos un número variado de ecosistemas tanto de selva como los de la región andina y los bosques secos; la variabilidad en cada uno de ellos y la poca información de su potencial con la que actualmente contamos, por lo que no podríamos desarrollar el método de bioma promedio sugerido.
•
Que aquellos métodos propuestos con imágenes de satélite o sensores remotos no se adecuan a nuestros bosques húmedos tropicales, por la alta densidad de los bosques y la variable fisiografía que presentan. Además de ser costosos para nuestra realidad.
•
Los métodos con imágenes de satélite o sensores remotos, pueden ser útiles en bosques jóvenes o abiertos del país como los bosques secos o los andinos.
• Todas las metodologías revisadas, para determinación de carbono en
ecosistemas forestales, basan sus métodos en tres partes básicas: Inventario Forestal, determinación de biomasa y cálculos para la determinación de carbono. Las diferencias principales radican en la forma y tipo de parcelas, determinación indirecta o directa de la biomasa y en ésta última el uso de una determinada ecuación alométrica.
• La mayoría de metodologías sugiere un adecuado estudio de las
características del área, fisiografía y fisionomía para determinar las estratificaciones más adecuadas y que determinen un mejor diseño del muestreo y el número de muestras a estudiarse. La fotointerpretación forestal ayuda a subdividir o delimitar la población total en sub poblaciones con características similares, es decir homogenizar las sub poblaciones tendiendo a reducir la variabilidad y el coeficiente de variación.
• La mayoría de metodologías utiliza como factor de carbono, 0,5,
indicado por el IPCC en 1996.
• Todas las metodologías sugieren la determinación de biomasa del
sotobosque, herbáceas y hojarasca mediante el peso fresco de cada uno de estos componentes en un espacio determinado, denominado subparcela, dentro de la parcela muestra. Para posteriormente 93
determinar el total de biomasa seca de cada componente al llevarlas a peso seco luego del tratamiento de estufa en laboratorio. • Para
nuestros ecosistemas forestales y dada la variabilidad y características del terreno, la mejor parcela es la rectangular o cuadrada, ya que la circular es difícil por la visibilidad y características del terreno en la mayoría de ecosistemas peruanos.
• Si bien a nivel nacional se han ejecutado trabajos de determinación de
carbono, éstos han sido realizados sin un estándar adecuado de criterios mínimos y con diferentes ecuaciones alométricas, por lo que es difícil indicar que estos datos sean determinantes para un ecosistema, pero si pueden tomarse como referenciales.
• Las metodologías indirectas pueden ser utilizados en bosques de
algarrobales o polylepis dada la falta de ecuaciones alométricas para éste tipo de ecosistemas. Ya hay un primer avance con el trabajo realizado en bosque de polylepis por Mansilla, 2001.
b) Recomendaciones • Se sugiere la revisión exhaustiva de la Metodología del ICRAF, 2008 y
su mejora y validación a nivel nacional, para poder estandarizar información referente a captura de carbono en trabajos sucesivos en bosques amazónicos heterogéneos.
• Se debe hacer un ejercicio de determinar el número de parcelas a
evaluar en cada uno de los ecosistemas determinados a nivel nacional, con el fin que investigadores que deseen evaluar stock de carbono en parte de éstas áreas sepan cuáles son el número mínimo de parcelas, para cada nivel de detalle.
• En el desarrollo de la mejora de ésta metodología, es recomendable,
presentar propuestas de cómo desarrollar la cuantificación de carbono en otros ecosistemas importantes del país como los andinos, que son más homogéneos y en cuyo caso las ecuaciones alométricas presentadas en la metodología de ICRAF, 2008 no se ajustaría. Así mismo tomar en cuenta la importancia de la fuente de carbono suelo, en algunos ecosistemas, donde si tiene un porcentaje representativo de potencial total de carbono del ecosistema.
• Se debe evaluar la posibilidad de trabajar con percepción remota para
el caso de bosques abiertos como los bosques secos y andinos.
• Con relación a ecosistemas como los aguajales, que ya se tiene un
trabajo realizado, se debe validar las ecuaciones alométricas encontradas para este tipo de palmeras.
94
• La metodología destructiva no debería emplearse en áreas o
ecosistemas que ya tienen amenazas externas o ya se encuentran impactadas negativamente por acción de actividades productivas, es preferible utilizar métodos no destructivos en éstos casos. Por lo tanto se debe indicar en que ecosistemas podría realizar la recomendación del IPCC de validar la ecuación aplicada y en que casos no.
• Se debería contar con una única red de información globalizada a nivel
nacional, con el fin que toda la información generada a nivel nacional con relación al potencial de captura de carbono se encuentre consolidada y disponible en un solo sitio. Así mismo con la estandarización de criterios o pasos mínimos, mediante la mejora y validación de la metodología de ICRAF, 2008, se ayuda a la calidad de información generada a nivel nacional y los datos obtenidos serían datos determinantes y no referenciales.
• El Ministerio del Ambiente y el Ministerio de Agricultura, deben indicar
cuál es el mapa de ecosistemas que deberá utilizarse como base para trabajos de investigación de captura de carbono, tanto nacional (Grande o el CDC) como a nivel de ecosistemas andinos (ECOBONA), que tiene su base en el Mapa generado por Grande. Con el fin que los trabajos de investigación en el tema guarden una misma base y una mima superficie para cada ecosistema clasificado. Es recomendable que sea el Mapa forestal generado por Grande.
95
7.
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(Revisado el 11 de mayo) •
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el 15 de mayo del 2009) •
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•
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Central. http://books.google.com.pe/books?id=_JjZgHmxn5cC&pg=PA173&lpg=PA173&dq=pro tocolo+del+levantameinto+de+vegetaci%C3%B3n+en+bosques+secundarios+CATIE &source=bl&ots=LEoGsbalPH&sig=dmUOP8Pxdm9TMPUNDHEmJYF8rsU&hl=es&ei=mY kNSvHrOca-lAeciamUCA&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=2#PPA97,M1
(revisado 14 de mayo de 2009). •
Chambi C. 2001. Valoración Económica de la Captura de Carbono mediante simulación aplicado la zona boscosa del Río Inambari y Madre de Dios. En: Valoración Económica de la Diversidad Biológica y Servicios Ambientales en el Perú. P.45-70
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