Marco teorico de sistemas basados en conocimiento.Descripción completa
Descripción: Productividad Humana
PARA ALUMNOS DE INGENIERÍA CIVILDescripción completa
Jhhfdii bbhgddui nmhfuDescrição completa
predimencionamientoDescripción completa
marco teorico sodio quimicaDescripción completa
DASDAS
marco teorico del acoso escolar
Descripción completa
Descripción completa
tipos de aguaDescripción completa
jj
uNA DESCRIPCION DEL METODO DEL MARCO EQUIVALENTEDescripción completa
Descripción completa
Descripción completa
Descripción completa
Descripción: Marco metodologico
Descripción completa
a. Diseño de investigación (experimental y no experimental):
INTERROGNTE %&'les son s's caractersticas*
E!"ERI#ENT$ +e dividen en: ,-.expe ,-.experimen rimento to p'ro: p'ro: es la manip'lación intencional de 'na o ms varia/les independientes0-.preexperimento: s' grado de control es mnimo1-.c'asiexperimento: manip'lan deli/eradamente deli/eradamente al menos 'na varia/le indepen independien diente te para ver s' e2ecto y relación con 'na o ms varia/les dependientes-
NO E!"ERI#ENT$ ,-.transversal: .recolectan datos en 'n solo momento.p'eden ser est'dios: a-.Descriptivos /-.correlacionales3ca'sales0-.longit'dinales: .nali4an cam/ios del 2enómeno est'diando a trav5s del tiempo.reca/an in2ormación en diversos periodos"'eden ser de tres tipos: a-.De tendencia/-.De anlisis evol'tivo de gr'po c-."anel-
%&'les son las di2erencias
,-.+e ,-.+e tiene tiene mayor mayor contr control ol
,-.Res'lta
ms
entre am/os tipos*
so/re las varia/les en 'na
separar rar
e2ect 2ecto os
investigación-
m9ltiples
los los
intervienen 0-. las varia varia/l /les es p'ed p'eden en manip'larse manip'larse por separado o con6 con6'n 'nta tame ment nte e con con otra otras s para conocer s's e2ectos-
comple6o
varia/les en
de
las 7'e 'na
investigación0-. Estamos ms cerca de las varia/le varia/les s ipoteti ipoteti4ada 4adas s como ;reales< y tenemos mayor valide4 valide4 externa externa (posi/ili (posi/ilidad dad de 1-. "or lo 7'e respecta a la gene genera rali li4a 4arr los los res' res'lt ltad ados os a posi/ posi/ili ilida dad d de r5plic r5plica8 a8 los otros otros individ' individ'os os y sit'acio sit'aciones nes diseños diseños experime experimental ntales es se cotidianas)p'eden replicar ms 1-. 1-. es la 7'e 7'e se real reali4 i4a a sin sin 2cilmente8 con o sin manip'lar manip'lar deli/eradamente deli/eradamente las variaciones variaciones es decir p'eden varia varia/le /les s indep independ endie iente ntes8 s8 se replicarse en c'al7'ier l'gar /asa en varia/les 7'e ya sig'iendo el mismo oc'r oc'rri rier eron on o se dier dieron on en la procedimientoreal realid idad ad sin sin la inte interv rven enci ción ón directa del investigador- Es 'n en2o7'e retrospectivo=-. es conocida tam/i5n como
investig investigació ación n expost.2 expost.2act acto o (los ecos y varia/les ya oc'rrieron) y o/serva varia/les y relaciones entre 5stas en s' contexto nat'ral/- Alcances /- Alcances de la investigación (debes incluir los 4 tipos de alcances) • ¿Cuáles son las características de los alcances de la investigación? ,-. Exploratorios: Exploratorios: $os est'dios exploratorios se e2ect9an8 normalmente8 c'ando el o/6etivo es examinar 'n tema o pro/lema de investigación poco est'diado8 del c'al se tienen m'cas d'das o no se a a/ord a/ordado ado ante antess-
$os $os est'd est'dio ios s explo explorat ratori orios os sirven sirven para 2amil 2amilia iari4 ri4arn arnos os con con
2enómenos relativamente desconocidos-
0-. Descriptivos: Descriptivos: &on m'ca 2rec'encia8 el propósito del investigador consiste en descri/ir sit'aciones8 eventos y ecosecos- Esto es8 decir cómo es y cómo se mani2iesta mani2iesta determinado determinado 2enómeno2enómeno$os est'dios descriptivos /'scan especi2icar las propiedades8 las caractersticas y los per2iles importantes de personas8 gr'pos8 com'nidades o c'al7'ier otro 2enómeno 7'e se someta a 'n anlisis (Dan>e8 (Dan>e8 ,?@?)- #iden8 eval9an eval9an o recolectan datos datos so/re diversos aspectos8 dimensiones dimensiones o componentes componentes del 2enómeno 2enómeno a investigarinvestigar- Desde el p'nto de de vista cient2ico8 descri/ir es recolectar datos (para los investigadores c'antitativos8 medir con la mayor precisión posi/leA y para los c'alitativos8 c'alitativos 8 recolectar in2ormación)- Esto es8 en 'n est'dio descripti descriptivo vo se seleccio selecciona na 'na serie serie de c'estiones c'estiones y se mide o recolect recolecta a in2ormación so/re cada 'na de ellas8 para as (valga la red'ndancia) descri/ir lo 7'e se investiga-
1-. &orrelacionales: &orrelacionales:
Este tipo de est'dios tienen como propósito medir el grado de relación 7'e exista entre dos o ms conceptos conceptos o varia/le varia/les s (en 'n contexto contexto en partic'l partic'lar)ar)- En ocasion ocasiones es sólo se anali4a la relación entre dos varia/les8 lo 7'e podra representarse como !BBBBC$a 'tilidad y el propósito principal de los est'dios correlacionales son sa/er cómo se p'ede comportar 'n concepto o varia/le conociendo el comportamiento de otra ' otras varia/les relacionadas8 relacionadas8 es decir8 para intentar predecir el valor aproximado 7'e tendr 'n gr'po de individ'os en 'na varia/le8 a partir del valor 7'e tienen en l a varia/le o varia/les relacionadas=-. Explicativos: Explicativos: $os est'dios explicativos van ms all de la descripción de conceptos o 2enómenos o del esta/lecimiento esta/lecimiento de relaciones entre entre conceptosA estn dirigidos dirigidos a responder a las ca'sas de los eventos8 s'cesos y 2enómenos 2sicos o sociales&omo s' nom/re lo indica8 s' inter5s se centra en explicar por 7'5 oc'rre 'n 2enómeno y en 7'5 condiciones se da 5ste8 o por 7'5 se relacionan dos o ms varia/les-
• ¿Cuáles son las diferencias entre los 4 alcances? investigación exploratoria: se /asa en el m5todo cient2icoInvestigación correlacional: s' propósito es el medir el grado en relación entre dos o ms varia/lesInves Investig tigaci ación ón descr descrip iptiv tiva: a: descr descri/e i/e sit'a sit'acio cione nes s y even eventos tos88 es decir decir 7'e 7'e es como como se mani2iesta 'n 2enómenoInve Invest stig igac ació ión n expl explic icat ativ iva: a: va a ms ms all all de la desc descri ripc pció ión n de conc concep epto tos s o de esta/lecimiento de relaciones entre varia/les8 se dirige a responder las ca'sas de los eventos y explicar por 7'5 oc'rre 'n 2enómeno y en condiciones se da este-
c- Los c- Los tipos de uestreo • ¿Cuáles son los tipos de uestreo probabilístico?
#'estreo pro/a/ilstico- (Representativo a la po/lación)a-. #'estreo aleatorio simple/-. #'estreo aleatorio sistemticoc-. #'estreo aleatorio estrati2icadod-. #'estreo aleatorio por conglomerados • ¿Cuál es su definición? ,-. #'estreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el sig'iente: ,) se asigna 'n n9mero a cada individ'o de la po/lación y 0) a trav5s de alg9n medio mecnico (/olas dentro de 'na /olsa8 ta/las de n9meros aleatorios8 n9meros aleatorios generados con 'na calc'ladora ' ordenador8 etc-) se eligen eligen tantos tantos s'6etos como sea necesar necesario io para completa completarr el tamaño tamaño de m'estra m'estra re7'erido-
0-. #'estreo aleatorio sistemtico: Este procedimiento exige8 como el anterior8 n'merar todos los elementos elementos de la po/lación8 pero en l'gar de extraer n n9meros aleatorios sólo se extrae 'no-
1-. #'estreo aleatorio estrati2icado: &onsiste en considerar categoras tpicas di2erentes entre s (estratos) 7'e poseen gran omogeneidad omogeneidad respecto a alg'na caracterstica (se p'ede estrati2icar8 estrati2icar8 por e6emplo8 seg9n la pro2esión8 el m'nicipio de residencia8 el sexo8 el estado civil8 etc-)- $o 7'e se pretende con este tipo de m'estreo es aseg'rarse de 7'e todos los estratos de inter5s estarn representados adec'adamente en la m'estra-
=-. #'estreo aleatorio por conglomerados: En el m'estreo por conglomerados la 'nidad m'estral es 'n gr'po de elementos de la po/lación 7'e 2orman 'na 'nidad8 a la 7'e llamamos conglomeradoEl m'estreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente 'n cierto n9mero de conglome conglomerado rados s (el necesari necesario o para alcan4ar alcan4ar el tamaño tamaño m'estra m'estrall esta/lec esta/lecido) ido) y en investigar desp'5s todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos
• ¿Cuáles son los tipos de uestreo no probabilístico? #'estreo no pro/a/ilstico- (No representativo a la po/lación)a-. #'estreo por c'otas/-. #'estreo intencional o de conveniencia c-. ola de nieve d-. #'estreo Discrecional
• ¿Cuál es su definición? ,-. #'estreo por c'otas: Tam/i5n denominado en ocasiones accidental- +e asienta generalmente so/re la /ase de 'n /'en conocimiento de los estratos de la po/lación y3o de los individ'os ms representativos o adec'ados para los 2ines de la investigación-
0-. #'estreo intencional o de conveniencia: Este tipo de m'estreo se caracteri4a por 'n es2'er4o deli/erado de o/tener m'estras representativas mediante la incl'sión en la m'estra de gr'pos s'p'estamente tpicos-
Es m'y 2rec'ente s' 'tili4ación en sondeos preelectorales de 4onas 7'e en anteriores votaciones an marcado tendencias de voto-
1-. ola de nieve: +e locali4a a alg'nos individ'os8 los c'ales cond'cen a otros8 y estos a otros8 y as asta conseg'ir 'na m'estra s'2iciente- Este tipo se emplea m'y 2rec'entemente c'ando se acen est'dios con po/laciones marginales8 delinc'entes8 sectas8 determinados tipos de en2ermos8 etc=-. #'estreo Discrecional F criterio del investigador investigador los elementos son elegidos so/re lo 7'e 5l cree 7'e p'eden aportar al est'dio-
d. !"cnicas e instruentos de recolección.
• ¿Cuál es su definición? Recole Recolecta ctarr los los dato datos s implic implica a selec seleccio ciona narr 'n instr instr'me 'ment nto o de medic medición ión dispo disponi/ ni/le le o desarroll desarrollar ar 'no propio8 propio8 aplicar aplicar el instr'me instr'mento nto de medición medición y preparar preparar las medicion mediciones es o/tenidas para 7'e p'edan anali4arse correctamente-
• ¿Cuáles son las características? Toda Toda medición medición o instr'me instr'mento nto de recolecc recolección ión de los datos datos de/e de/e re'nir re'nir dos re7'isit re7'isitos os esenciales: con2ia/ilidad y valide4$a con2ia/ilidad de 'n instr'mento de medición se re2iere al grado en 7'e s' aplicación repetida al mismo s'6eto ' o/6eto8 prod'ce ig'ales res'ltados$a valide48 en t5rminos generales8 generales8 se re2iere al grado en 7'e 'n instr'mento realmente mide la varia/le 7'e pretende medir-
• ¿Cuáles son sus principales usos? En toda investigación de/e de aparecer varias t5cnicas para sondear la realidad 7'e 7'eremos explicar y para o/tener datos de esa misma realidad 7'e nos ay'de a resolver 'n pro/lema 7'e a sido elemento 2'ndamental de la investigaciónEvitaran desviaciones o la o/tención de datos demasiados a/'ndantes 7'e di2ic'ltaran la demostración de la tesis lg'nos instr'mento instr'mentos s de medición medición ms com'nes: com'nes: ,-. ,-.
entr entrev evis ista ta::
seri serie e
de preg preg'n 'nta tas8 s8
sig' sig'ie iend ndo o
'n plan plan pree preest sta/ a/le leci cido do88
ec ecas as
pre2erentemente a personas 7'e tiene conocimiento o son especialistas en el rea 7'e se desea indagar0-. enc'esta: en este caso se aplica todos los s'6etos de la investigación 7'e a/arca la m'estra- No se re7'iere8 por regla general8 de conocimiento previo y los datos se s'ministran en 2orma anónima1-. o/servación-: a-. o/servación controlada: es la 7'e planea y aplica el investigador a los s'6etos de est'dios/-. o/servación participativa: concede ms li/ertad a los s'6etos 7'e p'eden opinar so/re el propio instr'mento y apoyar en s' diseño y aplicación=-. escalas de li>ert- Es 'n tipo partic'lar de enc'esta 7'e mide la pre2erencia o des pre2erencia de los enc'estados acia 'n cierto tema8 de ac'erdo con 'na escala de valores n'm5ricos- Normalmente8 los extremos de 'na escala son completamente de ac'erdo< y completamente en desac'erdo
+ampieri ernnde48 R-A Jernnde4 &ollado8 &- aptista $'cio8 "- (0KKL)-pd2