Tutorial Bilog-mg (Pemula)

qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer TUTORIAL BILOG-MG tyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty (UNTUK PEMULA)

Software Item Respon Theory uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui Maret 2017

opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiop Oleh : Citra Nurmalita

asdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas

dfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfgh jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjkl

zxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcv bnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbn mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw

TUTORIAL PENGGUNAAN BILOG-MG (UNTUK PEMULA)

1. 2. 3.

Buat data sesuai dengan hasil evaluasi butir dengan menggunakan Microsoft excel. Contoh pada Gambar 1. Data Hasil UN MTK 2015 Yogyakarta dengan menggunakan data dikotomus 0 dan 1. Ketik “KEY (diisi dengan jawaban benar, dalam kasus ini jawaban benar adalah 1) ” Ketik “NOT dan OMIT” (sesuai dengan contoh, “not” boleh tidak diisi, sedangkan omit harus diisikan dengan angka sesuai dengan keinginan).

Gambar 1. Data pada Microsoft Excel 4. Pilih File > Save As > isi dengan file name “ABIL” (A untuk data pertama, BIL untuk analisis dengan bilog)> jenis file “.prn” > OK

Gambar 2. Hasil Pindai dari Jenis File“.xls” ke “.prn” (hasil berupa .txt notepad) 5. Buka Program BILOG-MG > Pilih File > New (Masuk pada program analisis respon butir dengan program BILOG-MG) 6. Keluar pilihan membuka file, pada file name ketik nama file “.prn” (“contoh: ABIL”). Dengan catatan bahwa ketik “ABIL” saja tidak dengan jenis filenya atau memilih pada

1

Citra Nurmalita/ Maret 2017 / BILOG-MG (Pemula)

nama file yang disediakan. Karena BILOG akan merubah nama tersebut menjadi jenis file “.BLM” (jenis file BILOG).

7. Masuk pada lembar kerja BILOG,

8. Pilih Setup > General…

9. Pilihan General.. > Job Description > Title (tuliskan judul analisis, judul ini akan muncul pada lembar output) >Comment (tuliskan komentar sesuai dengan data yang dianalisis, muncul pada saat output) > Total Number of Items (diisikan jumlah butir yang dianalisis, contoh pada gambar adalah 40 karena jumlah item butir soal yang dianalisis 40 item) > OK

2


10. General… > Pilih Model > Response Model > Radio Button“3-Parameter Logistic (3PL)  disesuaikan dengan pilihan model parameter yang digunakan. 3PL diartikan bahwa akan menganalisis respon butir berdasarkan 1PL=tingkat kesukaran, 2PL=daya beda, dan 3PL= guessing (tebakan)> OK

11. General… > Number of Response Alternative (NALT): 4 (isikan sesuai dengan banyaknya alternative jawaban pada soal, 4 diartikan bahwa jawaban tersebut tersedia a,b,c,dan d) > Response Codes : 1234(jika terdapat angka 0 dihapus)

12. General … > Labels > NTest=1 > pada ITEM0001 (disebelah kanan layar) > ketik nama jenis analisis butir (pada contoh ditulis 40ganjil, karena menganalisis 40 item soal dengan soal ganjil)> OK

3


13. Pilih Setup > Item Analysis > Subtests > Subtest Length (isikan jumlah item butir, pada contoh panjang test 40) > OK

14. Pilih Data > Examinee Data…

15. Pilih Data > Examinee Data… > General > Number of case ID Character > Isikan dengan angka panjang huruf identitas pada data “.prn” (menghitung panjang dari awal angka sampai dengan angka kedua dari yang terakhir, misal27789899690)

4


16. Data.. > Examinee Data > Data File > Data File Name … “Browse” > Pilih data ABIL.prn (sesuaikan data anda yang berjenis .prn) Data File Name > Ctrl+C (untuk copy file pada langkah selanjutnya) Data Field > Pilih Case ID > First =1 > Last = 10(diisikan sesuai panjang huruf pada ID file .prn pada contoh ABIL.prn) Data Field > Response String > First =13 > Last = 52 (diisikan sesuai panjang huruf pada respon butir file .prn pada contoh ABIL.prn) > Set Format > OK

17. Data.. > Examinee Data > Enter Data > Raw Data File Name > Ctrl+V (dari langkah 16) > OK

5


18. Data.. > Item Keys > Answer Key> Item Key File Name > Ctrl+V(Langkah 16)

19. Data.. > Item Keys > Not Presented Key > Item Key File Name > Ctrl+V (Langkah 16)

20. Data.. > Item Keys > Omit Key > Item Key File Name > Ctrl+V(Langkah 16) > OK

6


21. Pilih Run > Build Syntax..

22. Output Build Syntax…

23. Pilih Run > Stat, Calibration and Scoring..

7


24. Proses analisis dengan BILOG dijalankan, jika analisis berhasil akan keluar konfirmasi “completed success”.

25. Konfirmasi bahwa analisis BILOG sukses dijalankan“ Run Successful” > OK

26. Untuk melihat tampilan output BILOG dengan 3PL. Pilih Output > ABIL. PH3

8


27. Untuk melihat output kurva analisis respon butir. Pilih Run > Plot

28. Tampilan hasil analisis yang dapat di lihat berdasarkan kurva ICC.

9


10


Tutorial Bilog-mg (Pemula)

Recommend Documents