Buku Praktikum
Praktikum Stastiska Dasar Untuk Mahasiswa Jurusan Manajemen Informasi jenjang Strata Diploma (D3) Program Studi Sistem Informasi
omla!s "akultas Ilmu #omputer Uni$ersitas Sriwija%a &''
BAB I PENDAHULUAN
Data editor mempun%ai dua fungsi utama Input data %ang akan diolah oleh SPSS (Statistical (Statistical Package for the Social Sciences atau Sciences atau Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) Proses data %ang telah diinput dengan prosedur statistik tertentu* Mem!uat $aria!el dan mengisi data Data editor pada SPSS mempun%ai dua !agian utama #olom dengan +iri adan%a kata var dalam setiap kolomn%a* #olom dalam SPSS akan diisi oleh ,-.I-B/0* Baris1 Baris1 dengan dengan +iri adan%a adan%a angka angka 1 &1 3 dan seterus seterusn%a* n%a* Baris Baris dalam SPSS akan diisi diisi oleh #-SUS (seperti nama responden atau sampel) SPSS men%ediakan tujuh window1 %ang meliputi se!agai !erikut * Data /di /dittor 2indow ini ter!uka se+ara otomatis setiap kali program SPSS dijalankan1 dan ! erfungsi untuk input data SPSS* Menu %ang ada pada data editor editor "ile Menu "ile !erfungsi untuk menangani halhal %ang !erhu!ungan dengan file data1 seperti mem!uat file !aru1 mem!uka file tertentu1 mengam!il data dari program lain1 men+etak isi dari data editor dan lainn%a* /dit Menu /dit !erfungsi untuk menangani halhal %ang !erhu!ungan dengan memper!aiki atau mengu!ah mengu!ah nilai data (duplikasi (duplikasi data1 menghilangk menghilangkan an data1 edit data dan lainlain)* lainlain)* Selain Selain itu juga !erfungsi untuk mengu!ah setting pada options (seperti output la!el1 s+ript dan lainn%a)* ,iew Menu ,iew !erfungsi untuk mengatur tool!ar (status !ar1 penampakan $alue la!el dan lainn%a) Data Menu Data !erfungsi untuk mem!uat peru!ahan data SPSS se+ara keseluruhan1 seperti mengurutkan data1 men%eleksi data !erdasar kriteria tertentu1 mengga!ung data dan se!again%a* 4ransform Menu 4ransform !erfungsi untuk mem!uat peru!ahan pada $aria!el %ang telah dipilih dengan kriteria tertentu* -nal%5e Menu Menu -nal%5 -nal%5ee merupak merupakan an menu menu inti inti dari dari SPSS1 SPSS1 %ang %ang !erfun !erfungsi gsi untuk untuk melakuk melakukan an semua semua prosedur penghitungan statistik1 seperti Uji t1 t1 Uji "1 "1 regresi1 time series dan lainn%a* 6raphs Menu 6raphs !erfungsi untuk mem!uat !er!agai jenis g rafik untuk mendukung analisis statistik1 seperti pie1 line1 !ar dan kom!inasin%a* Utilities Menu Utilities adalah menu tam!ahan %ang mendukung program SPSS1 seperti Mem!eri informasi tentang $aria!el %ang sekarang sedang dikerjakan Menjalankan s+ripts Mengatur tampilan tampilan menumenu %ang lain 2indow
&*
3*
:*
<*
>*
Menu 2indow 2indow !erfungsi untuk !erpindah diantara menumenu %ang ada di SPSS 7elp Menu 7elp !erfungsi untuk men%ediakan !antuan informasi mengenai program SPSS %ang !isa diakses se+ara mudah dan jelas* Menu Menu 8utp 8utput ut 9a$i 9a$igat gator or Menu output pada prinsipn%a sama dengan menu /ditor seperti "ile1 /dit1 ,iew1 -nal%5e1 6raphs1 Utilities1 2indows 2indows dan 7elp* Selain menu terse!ut ada tam!ahan %aitu insert (untuk (untuk men%isipkan judul1 grafik1 teks atau o!%ek tertentu dari aplikasi lain dan format (untuk mengu!ah tata letak huruf output)* Menu Menu Pi$ Pi$ot ot 4a!le a!le /dito /ditor r Menu Pi$ot 4a!le /ditor !erhu!ungan dengan pengerjaan ta!el SPSS1 seperti mentransformasi !aris ta!el menjadi kolom dan se!alikn%a1 memindah !aris dan kolom ta!el1 groupping atau ungrouping ta!el ta!el dan lainn%a* #arena pengerjaan pengerjaan pi$ot pi$ot ta!le erat kaitann%a kaitann%a dengan menu output na$igator1 %aitu se!agai tempat edit ta!el hasil output1 maka menu Pi$ot 4a!le mempun%ai su! menu %ang hampir sama dengan 8utput 9a$igator1 %aitu se!agai tempat edit ta!el hasil output maka menu Pi$ot 4a!le mempun%ai su!menu %ang hampir sama dengan 8utput 9a$igator1 %aitu "ile1 /dit1 ,iew ,iew11 Insert1 Insert1 "ormat1 -nal%5e1 -nal%5e1 6raphs1 Utilities1 Utilities1 2indow 2indow dan 7elp* 4am!ahan %ang di!erikan adalah menu PI,84 %ang khusus digunakan untuk pengerjaan pi$oting (mengu!ah status pivoting trays, pengerjaan trays, pengerjaan multidimensional pivot table)* table)* Menu Menu har hartt /di /dito tor r Menu ini juga merupakan tempat edit !agi output hasil pengerjaan data dimenu editor1 han%a khusus untuk untuk output !erupa 6rafik; 6rafik;hart; hart;Diagra Diagram* m* hart editor editor dilengkapi dilengkapi dengan su!menu seperti 6aller% Su! menu ini !erfungsi untuk mengu!ah jenis hart1 seperti dari !entuk grafik !atang ke !entuk Pie atau %ang lainn%a* hart Untuk mengedit !er!agai hal mengenai grafik1 seperti Layout seperti Layout dan Labeling dan Labeling 6rafik1 6rafik1 skala grafik dan se!again%a* Series Untuk memilih kelompok data tertentu1 transpose data atau menampilkan seri data* Menu Menu 4e=t 8utpu 8utputt /dit /ditor or Sama Sama dengan menu menu Pivot Table dan Chart 1 menu menu Text Output adalah !agian dari output SPSS1 dengan fungsi untuk edit pada output %ang !erupa te=t te=t atau tulisan* Isi su!menu Text Output sama sama persis dengan menu Output Navigator * Menu Menu S%nt S%nta= a= /dit /ditor or 2alaupun SPSS sudah men%ediakan !er!agai !er!agai ma+am pengolahan data statistik se+ara memadai1 namun ada !e!erapa perintah atau pilihan %ang han%a !isa digunakan dengan SPSS Command Language Perintahper Perintahperintah intah terse!ut terse!ut !isa !isa ditulis ditulis pada menu Syntax !ditor Menu ini !erupa file !erupa file text %ang %ang !erisi !er!agai !er!agai perintah perintah SPSS dan !isa diketik diketik se+ara manual* manual* 9amun SPSS juga men%ediakan !er!agai kemudahan untuk pem!uatan syntax pem!uatan syntax sama dengan menu %ang lain1 han%a han%a disini disini ada tam!ahan tam!ahan su! menu menu "un %ang !erfun !erfungsi gsi untuk untuk menjal menjalanka ankan n sytax %ang telah ditulis*
BAB II MENGELOLA FILE Membuat File Data Baru 0angkah kerja #lik "ile #lik 9ew #lik Data #lik /nter
Untuk mem!uat data !aru pada file !aru1 maka kita akan mem!erikat +ontoh pengisian data !erikut ini Jenis Kel Riset tatisti! P IP No Nama "# "$ "% "& ' Diana 2anita ?< @> @3 31<> & -ndika 0akilaki >@ >< >? 313< 3 0audita 2anita >< <> ?@ 31' : -kin 2anita << >' ?< &1?@ < -ris 0akilaki ?' ?? >< 1<' > 0ina 2anita A' @' @? 31@' ? 2iwik 2anita @' @& A' &1?@ @ Dani 0akilaki @< @< @' 31:< A Janka 0akilaki A' ?@ ?< 1<> ' #oko 0akilaki ?@ @' A' &1A' Memasu!!an (an Men(e)inisi!an *ariabel 0angkah kerja * #lik SPSS &* Setelah masuk pada kotak dialog awal SPSS1 dimana se+ara default merujuk pada perintah O+en an e,istin- (ata sour.e C* 0alu -nda pilih +an+el1 maka akan masuk pada la%ar kerja %ang kosong* Pada saat ini %ang aktif adalah la%ar kerja untuk pengisian data (Data *ie/)* 3* #arena akan mendefinisikan $aria!el terle!ih dahulu1 maka -nda klik pilihan *ariabel *ie/ (terletak di!awah la%ar)* Maka la%ar kerja untuk ,aria!el $iew akan mun+ul s!!
9ame 9ama =
4%pe 2idth String < 9umeri+ @
=&
9umeri+
@
=3
9umeri+
@
=:
9umeri+
@
%
9umeri+
@
De+imals 0a!el 9ama ' Jenis kelamin ' 9ilai .iset ' 9ilai Statistik ' 9ilai SPSS & Indek Prestasi
,alues
Missing
10aki 9one laki1**E 9one 9one
olumns -lign < 0eft @ 0eft
Measure 9ominal 8rdinal
@
enter
S+ale
9one
9one
@
enter
S+ale
9one
9one
@
enter
S+ale
9one
9one
@
enter
S+ale
,aria!el $alue Jenis #elamin F 0akilaki &F2anita Men0im+an Data 0angkah kerja #lik "ile #lik Sa$e data 4ulis nama file D-4- 4ekan 8# (enter) Men-1a+us Data Menghapus isi satu sel tertentu #lik kotak sel %ang akan dihapus #lik /dit #lik ut;lear Menghapus isi sel pada suatu kolom($aria!el) #lik pada heading kolom (nama $aria!el) %ang isin%a akan dihapus #lik /dit #lik ut;lear Menghapus isi sel dalam satu !aris #lik nomor +ase %ang akan dihapus dalam satu !aris #lik /dit #lik ut;lear Men-.o+0 Data Meng+op% isi satu sel Pilih sel %ang akan di+op%kan #lik /dit #lik op% Pindahkan penunjuk selC pada sel %ang akan dituju #lik /dit lagi 4ekan Paste Men0isi+!an Data Men%isipkan satu kolom untuk $aria!el1 +aran%a Pindahkan pointerC pada kolom %ang akan disisipi #lik Data Pilih Insert ,aria!el Men%isipkan !aris Pindahkan pointerC pada !aris %ang akan disisipi (letakkan pointer pada nomor +ase;!aris) #lik Data Pilih Insert ase
BAB III 2RANFORMAI DA2A
ontoh praktis Buka file D-4- #lik Data #lik 4ranspose Masukkan $aria!elC=1 =&1 =3 dan =: ke kotak $aria!le(s) dengan +ara menunjuk masing masing $aria!el satu persatu1 lalu klik tanda panah (segitiga) ke+il untuk memasukkan $aria!el terse!ut Masukkan $aria!el namaC pada kotak name $aria!el #lik 8# Menu transformasi data !erguna untuk melakukan kegiatan peru!ahan data %ang telah ditulis pada file
No4
& 3 : < > ? @ A ' 9ame = =& =3 %
4%pe 9umeri+ 9umeri+ 9umeri+ 9umeri+
DA2A3$4 D-4- P/967-SI0-9 D-9 P/96/0U-.-9 Umur tatus Pen-1asilan5bln Pen-eluaran ,# ,$ ,% 0 &< Pegawai .p* ?<'*''' .p* >''*''' 3< Swasta .p**&<'*''' .p**'''*''' :' Petani .p* @''*''' .p* :''*''' <> Pegawai .p* A''*''' .p* ?<'*''' >' Pegawai .p**<''*''' .p**&''*''' 33 Swasta .p*&*<''*''' .p*&*'''*''' :< Petani .p* >''*''' .p* :<'*''' <& Swasta .p*3*'''*''' .p*&*<''*''' && Petani .p**?<'*''' .p**&<'*''' @ Petani .p**''*''' .p**'''*'''
2idth @ @ @ @
De+imals ' ' & &
0a!el Umur Status Penghasilan Pengeluaran
,alues 9one 1Petani****E 9one 9one
Missing 9one 9one 9one 9one
olumns @ @ ' '
-lign enter enter .ight .ight
Measure S+ale 9ominal S+ale S+ale
,alue $aria!el =& F Petani & F Pegawai 3 F Swasta
PERIN2AH 6OMPU2E 6om+ute digunakan untuk mem!uat (menghitung) $alue$alue suatu $aria!el !aru atau dari $aria!el $aria!el %ang sudah ada pada file kerja -nda* Proses penghitungan dapat dilakukan terhadap semua +ase1 juga terhadap +ase+ase tertentu %ang memenuhi fungsi logika*
ontoh 8pen "ile D-4-& #lik transform #lik +ompute Pada kotak target $aria!el tulis target Pada kotak fungtion pilih SUM Masukkan satu persatu $aria!el =1 =& dan =3 kedalam tanda kurung terse!ut1 kedalam kotak numerik e=pression*Perhatikan harus selslu anda tanda koma1 jika memasukkan dua $aria!el atau le!ih* ara memasukkann%a s!! SUM(=1=&1=3) 8# Maka hasiln%a s!! "# &< 3< :' <> >' 33 :< <& && @
"$ & 3 & & 3 3
"% ?<'''' &<'''' @''''' A''''' <''''' &<''''' >''''' 3'''''' ?<'''' '''''
' >''''' '''''' :''''' ?<'''' &''''' &'''''' :<'''' &<''''' &<'''' ''''''
2ar-et# ?<''&?1'' &<''3@1'' @''':1'' A'''<@1'' <'''>&1'' &<'''3>1'' >''':>1'' 3''''<<1'' ?<''&31'' '''A1''
PERIN2AH 6OUN2 ount !erguna untuk menghitung jumlah +a+ah $alue dari semua $aria!el %ang dikehendaki %ang telah memenuhi s%arat $alue %and didefinisikan* ontoh praktis operasi +ount Buka file D-4-& #lik transform #etikkan 8U94 pada kotak target Pindahkan $aria!el =3C dan %C ke kotak $aria!el #lik define $alues Pilih .angeG*****through****ketik ?<'''' through '''''' #lik -dd #lik +ontinue #lik 8k
BAB I* 2A2I2IK DEKRIP2I*E
Statistik deskriptif merupakan !idang ilmu statistik %ang mempelajari +ara+ara pengumpulan1 pen%usunan dan pen%ajian data suatu penelitian* A+li!asi Fre7uen.ies -plikasi ini digunakan untuk men%usun data %ang jumlahn%a relatif !an%ak kedalam suatu ta!el frekuensi* A+li!asi P8 * -nda aktifkan SPSS editor dengan mem!uka file D-4-& &* #lik menu utama anal%5e 3* Dari menu anal%5e terse!ut1 pilih deskriptif statisti+s :* Pilih "reHuen+ies1 perintah freHuen+ies digunakan untuk mem!uat ta!el frekuensi1 %ang !erisi +a+ah dari harga semua +ase pada $aria!el %ang -nda daftar1 prosentase +ase1 prosentase $alid dan prosentase kumulatif* #otak ,aria!le(s) !erguna untuk mendaftar satu atau !e!erapa $aria!el dari kotak listing* Displa% freHuen+% ta!les !erguna untuk menampilkan ta!el frekuensi* ontoh Buka "ile D-4-& #lik -nal%5e Pilih Des+ripti$e Statisti+s #lik "reHuen+ies #lik $aria!el =3C (penghasilan)1 masukkan ke kotak $aria!le(s) #lik statisti+1 klik Huartiles1 mean1 median1 mode1 sum1 std de$iation1 $arian+e1 range1 ma=imum1 minimum1 S*/*Means1 Skewness1 #urtosis #lik ontinue #lik hart1 pilih Bar hart #lik ontinue #lik "ormat 8#
APLIKAI DEKRIP2I*E Perintah deskripti$es digunakan untuk menampilkan deskripsi statistik uni$ariat dari $aria!el numerik %ang -nda daftar* ontoh aplikasi praktis 9o Jenis #elamin Pekerjaan Pendapatan (.p) (=) (=&) (=3) 0akilaki 4ani ><'''' & 0akilaki Pegawai ?<'''' 3 2anita Swasta :<'''' : 2anita 4ani 3<'''' < 0akilaki Swasta <''''' > 2anita Pegawai ?@'''' ? 0akilaki Pegawai &'''''' @ 0akilaki 4ani ?<'''' A 0akilaki Swasta &<''''
' 2anita Pegawai 2anita Swasta & 2anita 4ani 3 0akilaki 4ani : 0akilaki 4ani < 2anita Pegawai > 0akilaki 4ani ? 0akilaki Pegawai @ 2anita Swasta A 2anita 4ani &' 0akilaki Swasta & 2anita Pegawai && 0akilaki Pegawai &3 0akilaki 4ani &: 0akilaki Swasta &< 2anita Pegawai &> 2anita Swasta &? 2anita 4ani &@ 0akilaki 4ani &A 0akilaki 4ani 3' 0akilaki 4ani Untuk data ketiga $aria!el tadi kita !eri kode s!! a* Jenis kelamin F ,alue F lakilaki ,alue & F wanita !* Pekerjaan F ,alue F tani ,alue & F pegawai +* Pendapatan F ,alue F rendah (<''''') ,alue & F sedang (<''''''''''') ,alue 3 F tinggi ('''''')
'''''' &<'''' :<'''' <<'''' A<'''' A<'''' ?<'''' :?<''' <'''' :<'''' ?@'''' 3?<''' >?<''' :<'''' &<''' <''''' @''''' :<'''' >?<''' <>'''' :<<'''
PROE ANALII 6onto1 #8 Men.ari Hubun-an Jenis Kelamin 9,#: (en-an Pen(a+atan 9,%: Untuk proses analisis rossta!1 maka lakukan langkah !erikut ini * -nda sedang aktif pada Data3 rossta! &* #lik -nal%5e pada menu utama SPSS 3* #lik statisti+ deskripti$e :* klik +rossta! <* Masukkan = pada kotak rows >* Masukkan =3 pada kotak +olomns ?* #lik statistik1 pilih +hi sHuare @* #lik +ontinue A* #lik +ells1 lalu klik o!ser$ed dan e=pe+ted pada +ounts* Pada kotak pilihan prosentages1 pilih.ow1 olumn dan 4otal '* #lik +ontinue * #lik 8#1 maka hasiln%a s!!
Ba-ian I8 6rosstabs Bagian I ini merupakan ringkasan kasus1 dimana semua kasus terdapat 3' sample (''K) dan tidak terdapat missing data* Ba-ian II8 Sesuai dengan pilihan1 maka pada !agian II diperlihatkan data o!jektif dan data e=pe+ted !aik dalam !entuk +ount maupun prosentase* Se!agai +ontoh1 pada data jenis kelamin lakilaki tampak pada !aris dan kolom pertama terdapat 3 orang %ang !erpendapatan rendah1 ' orang !erpendapatan sendang dan : orang !erpendapatan tinggi* Ini merupakan data o!jektif (+ount)* Sedang data;nilai harpan (e=pe+ted +ount)n%a adalah 31: untuk pendapatan rendah1 ?1A untuk pendapatan sedang dan <1? untuk pendapatan tinggi* #arena kita memilih prosentase1 maka dalam hasil juga ditampilkan jumlah prosentasen%a* Ba-ian III8 Pada !agian III ini1 SPSS menunjukkan hasi;output %ang kita pilih %akni hiSHuare* Pada data hasil di atas1 tampak !ahwa nilai hitung SHuare adalah &1:@&L* 6ara Pembu!tian Hi+otesis8 Rumusan Hi+otesis8 7o 4idak ada hu!ungan antara jenis kelamin dengan pendapatan 7 4erdapat hu!ungan antara jenis kelamin dengan pendapatan Ketentuan8 Jika & hitung & ta!el (df k = k) F &1 7o diterima Jika & hitung & ta!el (df k = k) F & 1 7 diterima (7o ditolak) Ketentuan8 Dapat diperhatikan !ahwa harga & ta!el dengan df F &1 pada tingkat keper+a%aan A
BAB * 2A2I2IK INDUK2IF
ompare Mean merupakan suatu analisis untuk mem!andingkan ratarata dari dua populasi atau le!ih MEAN Prosedur means digunakan untuk melakukan analisis statistik means1 standar de$iasi1 +ount dan statistik lainn%a pada $aria!el !erkelompok* ontoh kasus untuk analisis mean misaln%a menghitung nilai ratarata mata kuliah tertentu1 katakanlah statistik %ang didasarkan pada jenis kelamin (lakilaki dan wanita) atau didasarkan pada jurusan IPS dan IP- dll* Untuk memun+ulkan kotak dialog means1 maka -nda harus aktifkan le!ih dahulu Data /ditor1 misaln%a dengan mem!uka file D-4-1 lalu klik -nal%5e1 klik +ompare mean lalu pilih mean* 4erdapat & !uah kotak pendaftaran $aria!el1 %akni * Dependent list* #otak ini digunakan untuk mendaftar satu atau !e!erapa $aria!el numeri+ %ang akan ditentukan analisis statistikn%a &* Independent list* #otak ini !erguna untuk mendaftar satu atau !e!erapa $aria!el %ang akan digunakan se!agai dasar pengelompokkan ($aria!el group) 6onto1 Pra!tis A+li!asi Means -nda aktif pada D-4- #lik -nal%5e #lik ompare Mean1 lalu pilih Means #lik $aria!el %C masukkan pada kotak dependent list #lik $aria!el =&C masukkan pada kotak independent list #lik option1 lalu pilih Mean1 Standard De$iation1 Sum1 Ma=imum1 ,arian+e Pada !agian Statisti+s for "irst 0a%er1 pilih -no$a 4a!le dan 4est for 0inearit% #lik +ontinue #lilk 8#
ONE AMPLE 2 2E2 Uji 8ne Sample 4 4est !isa digunakan untuk mem!andingkan ratarata sample %ang diuji dengan rata rata populasi %ang sudah ada* Misalkan kita akan menguji apakah ratarata lama !ertahan !atu !atere% pendatang !aru1 katakanlah merek NC sama atau le!ih lama dari ratarata umur !atu !atere% merek merek %ang sudah lama !eredar* Se+ara umum mas%arakat sudah mengetahui !ahwa ratarata umur !atu !atere% %ang sudah !eredar sekitar ?< hari (ini merupakan +erminan data populasi)* #emudian diketahui !ahwa umur !atu !atere% NC adalah @' hariO -pakah ada per!edaan antara !atu !atere% NC dengan umur !atu !atere% pada umumn%aO Buatla1 DA2A3; sbb ,aria!el ,iew 9ame
4%pe
2idth
De+imals
0ama
9umeri+
@
&
Baru
9umeri+
@
&
0a!el Umur !atere% lama Umur !atere% N
,alues
Missing
olumns
-lign
Measure
9one
9one
@
.ight
S+ale
9one
9one
@
.ight
S+ale
Isilah data !erikut 0ama ?< @< @& >@ ?& >< <> >@ >' >& ?< ?' ? A >'
Baru ?> ?@ @< A< A& @A A> @@ ?< ?& >' >: >@ @? A'
0angkah aplikasi uji one t test s!! * Buka D-4-< &* #lik -nal%5e 3* #lik ompare Means :* #lik 8ne Sample 4 test <* #lik $aria!el lamaC1 lalu masukkan pada kotak test $aria!le(s) dengan mengklik tanda >* Pada test $alue1 tulis @' (karena kita akan menguji ratarata populasi) ?* #lik 8ptions1 maka akan tampak on$iden+e Inter$all %ang se+ara default F A
'> dan Std*/rror MeanF&1&&33* Ba-ian II8 Pern0ataan Hi+otesis 7o .atarata umur !atere% NC tidak !er!eda dengan ratarata umur !atere% pada umumn%a 7 .atarata umur !atere% NC !er!eda dengan ratarata umur !atere% pada umumn%a* Ketentuan8 Jika t hitung t ta!el1 maka 7o ditolak Jika t hitung t ta!el1 maka 7o diterima Ke+utusan8 Dari hasil perhitungan dapat dilihat !ahwa nilai t F &1&:A dengan df :* Sedangkan t ta!el dengan D" : dan tingkat keper+a%aan A
INDEPENDEN2 AMPLE 2 2E2 Uji Independent sample 4 4est digunakan untuk menguji dua ratarata dari dua sample %ang independent (tidak terkait)* ontoh -plikasi Untuk penerapan analisis independent sample 4 4est1 maka kita akan menguji apakah terdapat per!edaan ratarata indeks prestasi antara mahasiswa lakilaki dan perempuan pada tingkat keper+a%aan A
-ktifkan file D-4- #lik -nal%5e #lik ompare Mean #lik Independent Sample 4 4est #lik $aria!el %C dan masukan ke kotak test $aria!le(s) #lik =C dan masukkan ke kotak 6roupping $aria!le #lik Define 6roups1 pada 6roup tulis angka dan pada group & tulis angka & #lik options1 tetap pilih le$el of signifikans standard %akni A
7asiln%a se!agai !erikut Ba-ian I8 -nda perhatikan pada !agian pertama terdapat nilai mean untuk masingmasing group1 %akni group lakilaki dan group wanita1 dengan masingmasing nF < +ase dan n& F < +ase* .atarata indeks prestasi mahasiswa lakilaki F &1:@'1 sedang untuk wanita 3133@'* Selain itu terdapat nilai standard de$iasi dan standard error means* Ba-ian II8 Proses pengujian t (!erdasarkan pro!a!ilitas) * 4entukan hipotesis 7o .atarata IP lakilaki dan wanita adalah sama 7i .atarata IP lakilaki dan wanita !er!eda &* Penentuan kesimpulan !erdasarkan pro!a!ilitas a* Jika pro!a!ilitas (signifikan) '1'<1 maka 7o diterima !* Jika pro!a!ilitas (signifikan) '1'<1 maka 7o ditolak 3* Pengam!ilan #esimpulan Dari hasil perhitungan diatas dapat dilihat !ahwa harga t pada /Hual ,arians not assumed %akni T &1&: dengan tingkat signifikans F '1'?* Dengan demikian pro!a!ilitas '1'? '1'<* #en%ataan ini menunjukkan !ahwa ratarata IP lakilaki dan wanita adalah sama saja (tidak !er!eda)* PAIRED AMPLE 2 2E2 Paired Sample 4 4est !erguna untuk melakukan pengujian terhadap & sample %ang !erhu!ungan atau sering dise!ut sample !erpasanganC %ang !erasal dari populasi %ang memiliki ratarata (mean) sama* Misaln%a kita akan mengetahui per!edaan ratarata nilai mata kuliah komputer se!elum di!erikan praktek komputer dengan setelah di!erikan praktek* Untuk analisa paired sample 4 4est1 maka kita akan mem!uat sepasang data !aru1 %ang di!eri nama D-4->* Data terse!ut adalah s!!
No * &* 3* :* <* >* ?* @* A* '*
ebelum 2reatmen >' << :< >& >? ?' <: 3< :> <'
etela1 2reatmen ?' ?> @' @< ?< >@ <> A' ?& >A
Pengisian $aria!el Name Se!elum
20+e 9umeri+
De.imals &
Sesudah
9umeri+
@
&
Label S!lm lat komp Setlh lat komp
*alue 9one
Missin9one
6olumn @
Ali-n 0eft
Measure S+ale
9one
9one
@
0eft
S+ale
6onto1 a+li!asi Paire( -ktifkan file D-4-> #lik -nal%5e #lik ompare Means #lik PairedSample 4 4est #lik & $aria!el1 %akni se!elumC dan setelahC dan masukkan ke kotak Paired ,aria!les #lik options***1 tetap pilih inter$al A
7asiln%a s!! Ba-ian I8 Pada output !agian I ini menunjukkan ringkasan dari kedua $aria!el1 dimana terdapat jumlah sample (9)1 nilai ratarata (means)1 std*de$iasi dan std*error means* Se!agai +ontoh1 untuk data se!elum latihan komputer adalah1 9F'1 Mean F <:1:'''1 std* de$iations F '1?@&? dan std*error F 31:'A@ dst* Ba-ian II8 Pada output !agian II ditunjukkan hasil korelasi antara nilai se!elum latihan komputer dengan setelah mendapatkan latihan komputer* Didapat nilai rF '13>> dengan taraf signifikansi se!esar '1&AA* Dengan demikian tidak terdapat korelasi (hu!ungan) antara nilai se!elum dan sesudah latihan komputer* Ba-ian III8 Pada !agian III ini dikemukakan hasil t hitung* Untuk pengujian t hitung1 maka dilakukan langkah s!! Proses pengujian t (!erdasarkan pro!a!ilitas) * 4entukan hipotesis 7o .atarata nilai se!elum latihan dengan setelah latihan adalah sama 7i .atarata nilai se!elum latihan dengan setelah !er!eda &* Penetuan kesimpulan !erdasarkan pro!a!ilitas Jika pro!a!ilitas (signifikans) '1'<1 maka 7o diterima Jika pro!a!ilitas (signifikans) '1'<1 maka 7o ditolak
3* Pengam!ilan kesimpulan Dari hasil perhitungan diatas dapat dilihat !ahwa harga t F 31?'& dengan tingkat signifikansi F '1''<* Pro!a!ilitas (tingkat signifikans) '1''< '1'<* Dengan demikian1 7o ditolak* Dapat ditarik kesimpulan !ahwa terdapat per!edaan %ang sangat signifikans antara ratarata nilai mahasiswa se!elum mendapatkan latihan komputer dengan setelah mendapatkan latihan komputer* Per!edaan itu dapat dilihat pada output !agian I* Dimana ratarata nilai mahasiswa se!elum mendapatkan latihan komputer adalah <:*:''* 9amun setelah di!eri pelatihan komputer1 maka rata rata nilai mahasiswa mampu men+apai ?:1''* ONE
Buatlah D-4-? Data Nilai Ma1asis/a NO
& 3 : < > ? @ A '
NILAI ME2ODOLOGI RIE2 9MR: 6erama1 Dis!usi :< < >< >: >> ?' < >: ?' >@ << ?' >< ?< >? > >& >@
2u-as ?' ?& ?< @' @< A AA @A @> A'
ontoh praktis I (satu faktor) * -ktifkan D-4-? &* #lik -nal%5e1 pilih +ompare means1 lalu pilih 89/ 2- -98,3* #lik $aria!el nilaiC dan masukkan pada kotak Dependent 0ist :* #lik $aria!el metodeC1 masukkan pada kotak faktor <* #lik +ontrasts >* #lik pol%nomial ?* 4etap pilih linear (!isa juga anda +o!a memilih degree lainn%a) @* Isikan +oefi+ients dengan urutan s!! '*<1 '*< dan (untuk memasukkan ketentuan ini1 setiap menulis satu ketentuan lalu tekan add) A* #lik +ontinue '* #lik tom!ol post ho+ * Pilih 0SD1 4uke%1 Du+an &* Signifi+an+e le$el tetap '1''< 3* #lik +ontinue
:* #lik tom!ol 8ption <* Pilih des+ripti$es1 7omogenit% of $arian+e dan means plot >* #lik +ontinue ?* #lik 8# 7asil olah data s!! Ba-ian I8 Pada !agian I ini merupakan hasil perhitungan dari su! menu option1 %ang isin%a !erupa ringkasan dari data %ang ada* -ntara lain men%e!utkan jumlah (9) data1 ratarata (means)1 std*de$iasi1 std*error1 lower !ound1 upper !ound1 minimum dan ma=imum* Ba-ian II8 Pada !agian kedua ini1 diperlihatkan hasil tes homogenitas dari $arians dengan menggunakan uji 0e$ene Statisti+* 4es ini !erguna untuk menge+ek apakah $arians dari ketiga $aria!el adalah sama* Se!a!1 salah satu asumsi dasar dari ano$a adalah !ahwa $ariann%a haruslah sama* Prosedur pengujian * 4entukan hipotesis 7o Diduga !ahwa ketiga $arians adalah sama 7i Diduga !ahwa ketiga $arians !er!eda &* Penentuan kesimpulan !erdasarkan pro!a!ilitas a* Jika pro!a!ilitas (signifikans) '1'<1 maka 7o diterima !* Jika pro!a!ilitas (signifikans) '1'<1 maka 7o ditolak 3* Pengam!ilan keputusan Dari hasil perhitungan diatas didapat nilai 0e$ene 4est adalah &1:' dengan signifikan+es '1'* Jadi pro!a!ilitas '1' '1'< dengan demikian 7o diterima* Dapat ditarik kesimpulan !ahwa ketiga $arians terse!ut adalah sama* Ba-ian III8 Pada !agian III ini ditampilkan hasil ano$a* Proses perhitungan ano$a ini !aru !isa dilanjutkan jika ketiga $arians dari ketiga $aria!el dalam penelitian ini adalah sama* 4er!ukti dari uji 0e$ene diatas*
BAB *I APLIKAI 6ORRELA2E BI*ARIA2E 6ORRELA2ION Bi$ariate +orrelation (korelasi sederhana) %ang sering dise!ut se!agai korelasi produ+t moment person1 !ermanfaat untuk menghasilkan matrik korelasi pasangan antar &$aria!el* Pada umumn%a orang mengatakan !ahwa pengertian korelasi adalah suatu hu!ungan tim!al !alik*
Bulan Ke
& 3 : < > ? @ A ' &
DA2A3= Data Pen>ualan e+e(a Motor Besar +en-eluaran bia0a untu! Pen>ualan 9unit: ellinPromotion A(vertensi 90: 9,#: 9,$: 9,%: &<''''' @?<'''' <:<'''' >'' '''''' ?'''''' :&'''' <:' A?<'''' 3<<'''' :''''' :>< ??:&<'' :<<<''' 3AA'''' :3' <><>@'' &<<<''' 3<<'''' :& :<<<''' 3&<>>'' &3A'''' 3<' >?<''<' 33''''' :<<:''' :@' '''' :'' ?AA'''' :<''''' :>>'''' <& :<''''' 3?<@''' 3@<'''' &<'
Proses uji korelasi Buatlah D-4-@ di atas #lik -nal%5e #lik +orrelate1 pilih !i$ariate1 maka akan mun+ul kotak dialog untuk mendaftar pasangan $aria!el %ang akan di+ari koefisien korelasin%a* 4erdapat 3 pilihan pada kotak +orrelation +oefi+ients1 %akni Person untuk melakukan analisis korelasi dengan metode person produ+t moment #endallVs tau! digunakan untuk melakukan analisis korelasi nonparametrik dari metode kendall1 %aitu ukuran asosiasi dari $aria!el !ersifat ordinal* Spearman digunakan untuk melakukan analisis korelasi nonparametrik dengan koefisien korelasi spearman* #orelasi ini juga sangat +o+ok untuk data %ang !ersifat ordinal #lik $aria!el =C1 =&C1 =3C dan %C1 lalu masukkan ke kotak $aria!le(s) dengan mengklik panah #lik Pearson dan Speearman #lik 8ptions1 pilih Means and Standard De$iation #lik ontinue #lik 8#
7asil olah data se!agai !erikut -nalisis hasil Ba-ian I8 Pada !agian ini merupakan hasil pilihan options* Dimana terdapat nilai ratarata (mean) dari keempat $aria!el1 nilai std* De$iation dengan jumlah sample (9) Ba-ian II8 Pada !agian ini dikemukakan hasil perhitungan koefisien korelasi (r) untuk semua $aria!el %ang dimasukkan dalam perhitungan* -nda dapat mem!a+a satu persatu hu!ungan;korelasi terse!ut* Untuk mengurutkan data1 maka kita !a+a dari atas * 7u!ungan;korelasi antara selling dengan penjualanF '1@@@LL &* 7u!ungan;korelasi antara promotion dengan penjualanF '1?&LL 3* 7u!ungan;korelasi antara ad$ertensi dengan penjualanF '1<3: Penilaian;pengujian terhadap rC * Dengan melihat !esarn%a nilai rC* Se!a! semakin !esar nilai rC1 %akni semakin mendekati angka 1 maka hal itu menunjukkan adan%a hu!ungan %ang sangat kuat* Bahkan ada %ang mem!uat daftar mengenai tinggirendahn%a nilai rC1 se!ag ai !erikut ini ' '1&' F sangat rendah (hampir tidak ada hu!ungan) '1&'1:' F korelasi %ang rendah '1:'1>' F korelasi sedang '1>'1@' F +ukup tinggi '1@1'' F korelasi tinggi &* Dengan +ara menguji pro!a!ilitas (tingkat signifikansi) dari hasil rC Jika pro!a!ilitas r '1'<1 !erarti 7o diterima (tidak terdapat korelasi) Jika pro!a!ilitas r '1'<1 !ararti 7o ditolak (terdapat korelasi %ang !erarti) Pengujian pada pro!a!ilitas #orelasi antara = dan % Jika diperhatikan hasil r F '1@@@ dengan pro!a!ilitas (tingkat signifikansi) F '1''' Jika pro!a!ilitas '1''' '1'<1 dengan demikian 7o ditolak #eadaan ini menunjukkan !ahwa terdapat hu!ungan %ang sangat erat antara pengeluaran !ia%a untuk selling dengan penjualan* Dari hasil r terse!ut terdapat tanda dua !intang (LL)* 4anda ini menunjukkan !ahwa hu!ungan terse!ut sangat tinggiC1 %akni pada tingkat signifikans '1'* Jika han%a satu !intang (L) maka hu!ungan terse!ut dikatakan tinggiC1 %akni memang pada tingkat signifikansi '1'<* ANALII KORELAI PAR2IAL -nalisis korelasi partial !ertujuan untuk menghitung koefisien korelasi antara dua $aria!el1 akan tetapi dengan mengeluarkan $aria!el lainn%a %ang mungkin dianggap !erpengaruh* Dengan kata lain1 dimana $aria!el lain %ang dianggap !erpengaruh !isa dikontrolC* ontoh aplikasi #orelasi = dan % dengan kontrol =& Untuk melakukan aplikasi Partial orrelate tetap gunakan D-4-@ Buka file D-4-@ #lik -nal%5e #lik +orrelate dan pilih Partial #lik $aria!el =C dan %C1 masukkan pada kotak $aria!le(s) #lik $aria!el =&C1 masukkan se!agai $aria!el kontrol #lik options dan klik means1 std dan 5eroorder +orrelations #lik +ontinue #lik 8#
Maka hasiln%a adalah s!! ANALII8 Ba-ian I8 Pada !agian ini dimuat hasil deskripsi tentang ketiga $aria!el1 %akni =1 % dan =& (se!agai kontrol)* Disini diperlihatkan nilai ratarata (means)1 standar de$iasi dan jumlah kasus* ontoh untuk $aria!el =1 memiliki meansF ?*&3:*:?*33>* Jika kita !andingkan dengan korelasi pada 5ero order1 maka terdapat per!edaan nilai r1 disini agak menurun*
BAB *II
ANALII REGREI LINEAR REGREION Linear regression (regresi linear) digunakan untuk melakukan pengujian hu!ungan antara se!uah $aria!el dependent (tergantung) dengan satu atau !e!erapa $aria!el independent (!e!as) %ang ditampilkan dalam !entuk persamaan regresi* Jika $aria!el dependent dihu!ungkan dengan satu $aria!el independent saja1 persamaan regresi %ang dihasilkan adalah regresi linier sederhana (linear regression)* Jika $aria!el independentn%a le!ih dari satu1 maka persamaan regresin%a adalah persamaan regresi linear !erganda (multiple linear regression)* ontoh aplikasi .egresi sederhana Dalam kasus ini kita akan melakukan suatu penelitian mengenai pengaruh !esarn%a pengeluaran !ia%a sellingC (penjualan langsung)1 promosiC dan ad$ertensiC terhadap tingkat penjualanC !an%akn%a unit terjual)* Untuk pengujian regresi sederhana1 maka %ang akan diregresikan han%a dua $aria!el saja1 %akni antara satu $aria!el !e!as (independent $aria!le) dan satu $aria!el terikat (dependen t $aria!le)* Misaln%a1 kita akan melakukan uji regresi antara $aria!el = (selling) terhadap % (unit penjualan)* 0angkahlangkah %ang harus diikuti adalah -ktifkan D-4-@ #lik anal%5e #lik regressi1 pilih linear #lik $aria!el =1 lalu masukkan pada kotak independent (s) #lik $aria!el % dan masukkan pada kotak dependent #lik statisti+s1 pilih estimates1 model fit1 des+ripti$e #lik +ontinue #lik Plots***1 lalu masukkan D/P/9D/94 kekotak a=is dan -DJP./D ke kotak a=is* Pilih 7istogram dan normal pro!a!ilit% #lik +ontinue #lik sa$e1 pada predi+ted $alue anda pilih unstandari5ed #lik +ontinue #lik options1 lalu klik saja +ontinue (!erarti memilih default) %akni menggunakan taksiran pro!a!ilit% '1'< (A
Maka hasil lengkapn%a adalah se!agai !erikut Ba-ian I8 Des.ri+tive tatisti.s Pada !agian ini diperlihatkan deskripsi dari kedua $aria!el %ang diregresikan* akni $aria!el % (tingkat penjualan) dengan = (selling)* Isi deskripsi terse!ut adalah ratarata (means)1 standard de$iasi dan jumlah kasus (9)* Seperti +ontoh1 $aria!el penjualan memiliki ratarata :31:&1 standard de$iasi A@1'> dan jumlah kasus ada &* Demikian juga dengan $aria!el selling* Ba-ian II8 6orrelation Pada !agian dua ini1 ditunjukkan hasil koefisien korelasi* Se!a!1 pada dasarn%a dalam melakukan uji regresi perlu di+ek le!ih dahulu tingkat korelasin%a* Dari hasil korelasi tampak !ahwa korelasi antara selling dengan penjualan adalah '1@@@1 dengan tingkat signifikansi '1'''* Ba-ian III8 *ariables Entere(5Remove( Bagian ini menjelaskan tentang $aria!el %ang dimasukkan1 dimana semua $aria!el dimasukkan adalah $aria!el selling* Sedangkan $aria!el %ang dikeluarkan (remo$ed) tidak ada*
Ba-ian I*8 Mo(el ummar0
Pada !agian ini ditampilkan nilai .1 . &1 -djusted . & dan std*error* Dimana nilai koefisien determinasi . & (. SHuare) se!esar '1?@@* . & ini merupakan indeks determinasi1 %akni prosentase %ang men%um!angkan pengaruh = terhadap %* . & se!esar '1?@@ menunjukkan pengertian !ahwa se!esar ?@1@K sum!angan pengaruh = (selling) terhadap % (penjualan)1 sedang sisan%a se!esar &1&K dipengaruhi oleh faktor lain* Ba-ian *8 Anova Pada !agian ini ditampilkan ta!el analisis $arians (-98,-)* Uji ano$a se!enarn%a digunakan untuk menguji ada tidakn%a pengaruh !e!erapa $aria!el independent terhadap $aria!el dependent* Dengan demikian le!ih tepat untuk diterapkan pada analisis multiple regression (regresi !erganda)* Sedang untuk analisis regresi sederhana +ukup digunakan uji t* Sekalipun demikian1 jika kita hendak menjelaskan arti nilai "1 maka dapat dijelaskan !ahwa nilai " se!esar 3?1&'< dengan tingkat signifikans '1''' menunjukkan !ahwa memang terdapat pengaruh $aria!el = (selling) terhadap % (penjualan) dengan sangat n%ata ('1''')* Ba-ian *I8 6oe))i.iens Pada !agian ini dikemukakan nilai koefisien a dan !atu !atere% serta harga thitung serta tingkat signifikansi* Dari ta!el diatas didapat persamaan perhitungan s!! F A31<&> W 31&@@ Dimana F tingkat penjualan F selling 7aga A31<&> merupakan nilai konstanta (a) %ang menunjukkan !ahwa jika tidak ada pengeluaran !ia%a untuk sellingC1 maka tingkat penjualan akan men+apai A3 unit sepeda motor* Sedang harga 31&@@ merupakan kokefisien regresi %ang menunjukkan !ahwa setiap adan%a upa%a penam!ahan se!esar .p* 1 untuk !ia%a sellingC1 maka akan ada kenaikan penjualan se!esar 31&@@ (di!ulatkan 3) unit sepeda motor* -ngka '1@@@ pada standari5ed +oeffi+ients (!eta) menunjukkan tingkat korelasi antara sellingC dan tingkat penjualanC* Sedang nilai t merupakan nilai %ang !erguna untuk pengujian1 apakah pengaruh =C (selling) terhadap %C (tingkat penjualan) !enar!enar signifikan atau tidak* Proses pengujian t adalah s!! * 7ipotesis 7o #oefisien regresi tidak signifikan 7i #oefisien regresi adalah signifikan &* #etentuan (!erdasarkan nilai t) Jika t hitung t ta!el '1'<1 maka 7o ditolak Jika t hitung t ta!el '1'<1 maka 7o diterima 3* #esimpulan Dari hasil analisis regresi didapat harga t hitung se!esar >1''* Sedang harga t ta!el dengan dk (&&)F' adalah &13'>'* Dengan demikian 7o ditolak dan 7i diterima* Dapat ditarik kesimpulan !ahwa memang terdapat pengaruh %ang signifikan antara pengeluaran !ia%a untuk sellingC dengan kenaikan tingkat penjualan sepeda motor* Untuk pengujian ini dapat pula dilihat melalui nilai signifikansi1 dimana -nda lihat !ahwa nilai signifikansi (sign) adalah '1'''* Mengingat '1''' adalah '1'< maka dapat disimpulkan !ahwa tingkat signifikansin%a sangat tinggi*
ontoh aplikasi
MUL2IPLE REGREION Jika pada analisa regresi sederhana kita han%a melihat pengaruh antara satu $aria!el independenC (!e!as) terhadap satu $aria!el dependenC (terikat)1 maka pada analisa multiple regresi kita akan melihat pengaruh 3 $aria!el !e!as terhadap satu $aria!el terikat* 0angkah %ang anda harus lakukan adalah -ktifkan D-4-@ #lik menu anal%5e #lik regression #lik 0inear1 maka akan mun+ul kotak dialog linear regression #lik $aria!el =C1 =&C dan =3C1 lalu masukkan pada kotak independent #lik $aria!el %C dan masukkan pada kotak dependent #lik tom!ol statisti+s1 lalu pilih estimates1 model fit1 des+ripti$es1 part and partial +orrelation1 +olinearit% diagnosti+ dan dur!in waston* #lik +ontinue #lik tom!ol plots1 masukkan D/P/9D/94 pada kotak dan -DP./D pada kotak * Pada standari5ed residual plots anda klik histogram dan normal pro!a!ilit% plot #lik +ontinue #lik tom!ol sa$e* Pada predi+ted $alue1 -nda pilih unstandari5ed1 standari5ed dan adjusted* Pada residual1 -nda pilih unstandari5ed dan standari5ed* Pada predi+tion inter$all1 -nda pilih Mean dan Indi$idual #lik +ontinue #lik tom!ol option1 lalu tetap pilih default1 %akni use pro!a!ilit% of "1 entr% '1'< #lik +ontinue #lik 8#
Maka hasiln%a s!! -nalisis hasil Ba-ian I8 Des.ri+tive statisti.s Pada !agian ini diperlihatkan deskripsi dari semua $aria!el %ang diregresikan* akni $aria!el % (tingkat penjualan) se!agai $aria!el dependentC1 $aria!el = (selling)1 =& (promotion) dan =3 (ad$ertensi) se!agai $aria!el independenC* Isi deskripsi terse!ut adalahG ratarata (means)1 standard de$iasi dan jumlah kasus (9)* Se!agai +ontoh1 $aria!el penjualan memiliki ratarata :31:&1 standar de$iasi A@1'> dan jumlah kasus & Ba-ian II8 6orrelation Pada !agian ini ditunjukkan hasil koefisien korelasi untuk semua $aria!el* #oefisien korelasi antara sellingC (=) terhadap penjualanC (%)F '1@@@ dengan tingkat signifikansi F '1'''* Jika diperhatikan !esarn%a angka r %akni '1@@@ dan tingkat signifikansi '1'''1 maka keadaan ini menunjukkan adan%a korelasi positif %ang sangat signifikans* #oefisien korelasi antara promotionC (=&) terhadap penjualanC (%)F '1?& dengan tingkat signifikansiF '1''<* Pada kasus kedua ini juga menunjukkan adan%a korelasi positif %ang sangat signifikans* #oefisien korelasi antara ad$ertensiC (=) terhadap penjualanC (%)F '1<3: dengan tingkat signifikansiF '1'3?* Pada kasus ketiga ini juga menunjukkan adan%a korelasi positif %ang sangat signifikans* Ba-ian III8 *ariables Entere(5Remove( ,aria!els entered;remo$ed fungsin%a untuk menunjukkan jumlah $aria!el %ang dimasukkan (entered) dalam analisis dan %ang dikeluarkan (remo$ed) karena sesuatu hal* Dapat anda lihat !ahwa semua $aria!el !e!as dimasukkan dan tidak ada %ang dikeluarkan* Ba-ian I*8 Mo(el ummar0
Pada !agian ini ditampilkan nilai .1 .&1 -djusted .&1 Std*/rror dan Dur!in 2atson* Dimana nilai . (!esar) %ang menunjukkan ga!ungan korelasi ketiga $aria!el !e!as =1 =&1 =3 terhadap % adalah se!esar '1A''* Sedang .& (indek determinasi) adalah '1@'A* 7al ini menunjukkan !ahwa sum!angan dari pengaruh se+ara !ersamasama (multiple regression) antara =1 =&1 dan =3 terhadap % adalah se!esar A'K* Sele!ihn%a se!esar 'K dipengaruhi oleh faktor lain* #emudian nilai standard error adalah >'1A* Selain itu diperlihatkan hasil Dur!in 2atson %akni se!esar 1?A<* Ba-ian *8 Anova Pada !agian ini ditampilkan ta!el analisis $arians (-98,-)* Uji ano$a digunakan untuk menguji ada tidakn%a pengaruh ketiga $aria!el independen terhadap $aria!el dependen (multiple regression)* Untuk pengujian " test (-no$a) !isa dilakukan dengan dua +ara1 %akni dengan melihat tingkat signifikansi dan dengan mem!andingkan " hitung dengan " 4a!el* Pengujian dengan memperhatikan tingkat signifikansi * 7ipotesis 7o tidak terdapat pengaruh =1 =& dan =3 terhadap % 7i terdapat pengaruh =1 =& dan =3 terhadap % &* #etentuan Jika pro!a!ilitas '1'<1 maka 7o ditolak Jika pro!a!ilitas '1'<1 maka 7o diterima 3* #esimpulan Dapat anda perhatikan !ahwa tingkat signifikansi (sig) pada ta!el ano$a adalah '1''3* Jadi pro!a!ilitas '1''3 '1'<* Dengan demikian1 7o ditolak dan 7i diterima* Dapat disimpulkan !ahwa ketiga $aria!el =1 =& dan =3 se+ara !ersama memang !erpengaruh terhadap %* Dengan demikian1 faktor penjelas =1 =&1 =3 dapat digunakan untuk memprediksi %* Pengujian dengan mem!andingkan " hitung dengan " ta!el * 7ipotesis 7o tidak terdapat pengaruh =1 =& dan =3 terhadap % 7 terdapat pengaruh =1 =& dan =3 terhadap % &* #etentuan Jika " hitung " ta!el1 maka 7o ditolak Jika " hitung " ta!el1 maka 7o diterima 3* #esimpulan -nda perhatikan !ahwa harga " pada ta!el ano$a diatas adalah 133* Sedang " ta!el ('1'<)1 (numeratorF 3 dan denumeratorF @) adalah :1? W 31>3& = T 1'&'> =& W 1>?3@ =3* ara mem!a+a persamaan diatas adalah 7arga :1:> merupakan nilai konstanta (a) %ang menunjukkan !ahwa jika tidak ada pengeluaran !ia%a untuk sellingC1 promosiC dan ad$ertensiC1 maka tingkat penjualan akan men+apai :1:>3 unit sepeda motor*
9ilai 31>3& = merupakan koefisien regresi1 %ang menunjukkan !ahwa setiap adan%a upa%a penam!ahan se!esar satu satuan !ia%a untuk sellingC1 maka akan ada kenaikan penjualan se!esar 31>3& (di!ulatkan :) unit sepeda motor* 9ilai 1'&'> =& merupakan koefisien regresi1 %ang menunjukkkan !ahwa setiap adan%a upa%a penam!ahan se!esar satu satuan untuk !ia%a promosiC1 maka akan ada penurunan penjualan se!esar 1'&'> (di!ulatkan ) unit sepeda motor* 9ilai 1>?3@ =3 merupakan koofisien regresi1 %ang menunjukkan !ahwa setiap adan%a upa%a penam!ahan se!esar satu satuan !ia%a untuk ad$ertensiC1 maka akan ada kenaikan penjualan se!esar 1>?3@ (di!ulatkan &) unit sepeda motor* Pen-u>ian nilai t8 Pengujian nilai t digunakan untuk menguji adakah pengaruh masingmasing $aria!el =1 =& dan =3 terhadap %* Se!elumn%a pada hasil ano$a kita perhatikan proses pengujian apakah $aria!el =1 =& dan =3 se+ara !ersamasama mempengaruhi $aria!el %*
Pengujian = terhadap % * 7ipotesis 7o tidak terdapat pengaruh = terhadap % 7i terdapat pengaruh = terhadap % &* #etentuan (!erdasarkan pro!a!ilitas) 7o ditolak1 jika pro!a!ilitas '1'< 7o diterima1 jika pro!a!ilitas '1'< 3* #esimpulan Jika diperhatikan hasil perhitungan harga t untuk $aria!el sellingC se!esar 3133@ dengan pro!a!ilitas (signifikansi)F '1''* Jadi pro!a!ilitas '1' masih di!awah '1'<* Dengan demikian1 7o ditolak* Dapat disimpulkan !ahwa memang ada pengaruh = (selling) terhadap % (penjualan)* Pengujian =& terhadap % * 7ipotesis 7o tidak terdapat pengaruh =& terhadap % 7i terdapat pengaruh =& terhadap % &* #etentuan (!erdasarkan pro!a!ilitas) 7o ditolak1 jika pro!a!ilitas '1'< 7o diterima1 jika pro!a!ilitas '1'< 3* #esimpulan Jika diperhatikan hasil perhitungan harga t untuk $aria!el promosiC se!esar '1> pro!a!ilitas '1::> '1'<* Dengan demikian1 7o diterima* Dapat disimpulkan !ahwa tidak terdapat pengaruh =3 (ad$ertensi) terhadap % (penjualan)*
BAB *III 6HI ?UARE 2E2
Uji hi SHuare (uji hi#uadrat) %ang seringkali !ernotasi & digunakan untuk melakukan pengujian hipotesa terhadap proporsi relatif dari +ase %ang dikelompokkan* Data %ang sesuai digunakan pada analisis +hi sHuare adalah data dalam !entuk frekwensi1 tidak dalam !entuk angka rasio atau skala* ontoh kasus untuk aplikasi uji +hi sHuare misaln%a kita akan melakukan penelitian tentang minat mas%arakat dalam memilih stasiun 4, %ang akan mereka tonton* Se+ara a+ak dilakukan sur$e% terhadap '' pemirsa 4,* DA2A3@ Minat Mas%arakat Menonton 4, tasiun 2* Klasi)i!asi5Ko(e Fre!/ensi5Jumla1 4,.I @ 4PI & : .4I 3 > S4, : A -94, < & I9D8SI-. > && JUM0-7 ''
Buatlah $alue la!el F 4,.I &F 4PI 3F .4I :F S4,
2idth @
De+imals 0a!el ' 9onton 4,
,alues 14,.I**E
Missing 9one
olumns -lign @ .ight
ontoh -plikasi Untuk aplikasi ini anda gunakan file D-4-A1 dengan langkahlangkah s!! * #lik "ile D-4-A &* #lik -nal%5e 3* #lik 9onParametri+ 4est :* #lik hiSHuare <* #lik $aria!el minatC dan masukkan pada kotak 4est ,aria!le 0ist >* #lik 8ption1 pada Statisti+s1 pilih Des+ripti$e ?* Pada Missing ,alue tetap pilih default (/=+lude test !% test) @* #lik 8# -nalisis hasil olah data * 7ipotesis 7o Mas%arakat memiliki minat menonton %ang sama terhadap > stasiun 4, 7 Mas%arakat memiliki minat %ang !er!eda terhadap > stasiun 4,
Measure S+ale
&* #etentuan Jika & hitung & ta!el X '*'< dk (k1 maka 7o ditolak Jika & hitung & ta!el X '*'< dk (k1 maka 7o diterima 3* #esimpulan Diketahui harga & ta!el dengan X '*'< dengan dkF >F < adalah 1'?'< sedang harga & hitung %ang diperoleh adalah ?1&@'* Jadi & hitungF ?1&@' & ta!el X '*'< dk 3F 1'?'<* Dengan demikian 7o diterima dan 7 ditolak* Dengan demikian1 pada dasarn%a minat mas%arakat dalam menonton keenam 4, terse!ut sama saja (tidak !er!eda)*
BAB I" ONE AMPLE KOLMOGOROF3MIRNOF 2E2
8neSample #olmogorfSmirnof 4est (Uji #olmogorof Smirnof untuk satu sample) !erguna untuk menguji apakah suatu sampel !erasal dari suatu populasi dengan distri!usi tertentu1 terutama distri!usi normal1 uniform1 dan poison* ontoh kasus untuk aplikasi ini1 misaln%a1 -nda akan menguji apakah data nilai se!an%ak &' orang mahasiswa !erdistri!usi normal* 9ilai terse!ut adalah s!! DA2A3# Data Nilai Ma1asis/a No4 & 3 : < > ? @ A ' & 3 : < > ? @ A &'
Nilai Ma1asis/a >' << ?' @< A' ?& ?> >3 A @A A? >& ?: >A A: @ ??
Proses pem!uatan data * Memasukkan dan mendefinisikan $aria!el 9ame 4%pe 2idth De+imals 0a!el 9ilai 9umeri+ @ ' 9ilai Mhs &* Pengisian data
,alues 9one
0angkah -plikasi Uji -nda sedang aktif pada D-4-& #lik -nal%5e 9onParametrik test #lik 8ne Sample #S Masukan $aria!el nilaiC pada kotak 4est ,aria!le 0ist Pilih 9ormal #lik 8ptions1 pilih Des+ripti$e
Missing 9one
olumns -lign @ .ight
Measure S+ale
#lik ontinue #lik 8#
-nalisis Pada !agian pertama memuat informasi deskripsi mengenai data mahasiswa* Dimana jumlah +ase (9)F&'1 MeanF ?:1'1 Std* De$iasiF 31?<1 minimumF < dan maksimumFA?* Pada !agian kedua !erisi hasil uji 8ne Sampel #S* Pengujian hasil one sampel #S * 7ipotesis 7o data nilai mahasiswa !erdistri!usi normal 7i data nilai mahasiswa tidak !erdistri!usi normal &* #etentuan Jika pro!a!ilitas '1'<1 maka 7o diterima Jika pro!a!ilitas '1'<1 maka 7o ditolak 3* #eputusan Dari hasil uji 8ne Sampel #S diatas1 tampak !ahwa nilai -s%m*Sig* adalah '1A>?* Jadi1 pro!a!ilitas (Sig*) '1A>? '1'<* Dengan demikian1 7o diterima dan 7i ditolak* Dapat disimpulkan !ahwa distri!usi nilai mahasiswa adalah normal*
BAB " 2
4woIndependentSample 4est (Uji dua sampel independent) !erguna untuk mem!andingkan distri!usi $aria!el dua !uah group %ang independent* Uji dua sample independent ini men%ediakan : pilihan1 %akni Mann2hitne% U1 #olmogorofSmirno$ N1 Moses /=treme dan 2old2olfowit5 runs* ontoh kasus !erikut ini adalah untuk mengetahui apakah nilai ekonomi makro %ang di!erikan kepada mahasiswa Uni$ersitas 4er!uka di wila%ah D#I dan Sulsel ada !edan%a (atau sama saja)* Jumlah sampel untuk mahasiswa D#I se!an%ak < mahasiswa1 sedangkan Sulsel han%a ? mahasiswa* Datan%a adalah se!agai !erikut DA2A3## Data Nilai E!onomi Ma1asis/a 9ilai Mahasiswa 98 U4 D#I U4 SU0S/0 >3 >A & ?@ <> 3 ? >? : @& ?& < A3 ?& ? ? > << @ >3 @@ A <> ?A ' @& :A >' ?> & ?> <3 3 >? >> : ?: ?3 < > @' > @3 ? ?' Proses pengisian data * Memasukkan dan mendefinisikan $aria!el 9ame 4%pe 2idth De+imals 0a!el ,alues 2ila%ah 9umeri+ @ ' Pem!agian 1D#I**E wila%ah 9ilai 9umeri+ @ ' 9ilai Mhs 9one
Missing olumns -lign Measure 9one @ .ight S+ale 9one
@
.ight
S+ale
,alue la!el F D#I &F Sulsel &* Pengisian data 0angkah -plikasi uji Mengingat uji U 4est merupakan uji jenjang1 maka jika -nda akan menentukan jenjang dari masing masing data nilai diatas1 dapat -nda lakukan melalui transpormasi data dengan perintah .ank ases*
-ktifkan D-4- #lik transform #lik rank +ases #lik $aria!el nilai dan masukkan ke kotak $aria!le(s) #lik $aria!el wila%ah1 masukkan ke kotak !% #lik 8#
Data nilai telah dirangking oleh menu .ank ases* Selanjutn%a mari kita melakukan uji 4wo Sample Independent 4est* 0angkahn%a adalah s!! -ktifkan D-4- #lik -nal%5e #lik 9onParametrik 4ests #lik &Independent Samples #lik $aria!el nilaiC1 dan masukkan pada kotak 4est ,aria!le 0ist #lik $aria!el wila%ahC1 masukkan pada 6rouping $aria!le #lik Define 6roup1 isikan angka pada 6roup dan angka & pada 6roup & Pada 4est 4%pe1 klik Mann2hitne% U #lik 8ptions1 pilih Des+ripti$e #lik +ontinue #lik 8# 7asil analisis data * 7ipotesis 7o 4ingkat kepandaian (nilai) mahasiswa U4 pada kedua wila%ah adalah sama 7 4ingkat kepandaian (nilai) mahasiswa U4 pada kedua wila%ah tidak sama &* #etentuan Dengan X '*'< (pengujian dua sisi) maka 7o diterima jika *A> Y Nh Y W1A> 7o ditolak jika Nh W 1A> atau Nh 1A> 3* #esimpulan Dari hasil uji U 4est diatas1 didapat harga NF '1&><* Dengan demikian Nh '1&>< N ta!el (nilai kritis) X '*'< F 1A>* Dengan demikian1 7o diterima* #esimpulann%a1 tidak terdapat per!edaan tingkat kemampuan (nilai ekonomi makro) antara mahasiswa U4 wila%ah D#I dan Sulsel1 dengan resiko kekeliruan se!esar
BAB "I 2
Uji two related samples test (uji dua sampel !erhu!ungan) digunakan untuk melakukan pem!andingan distri!usi dari dua $aria!el %ang !erhu!ungan* ontoh kasus Misalkan akan menguji adakah per!edaan ke+epatan mengetik dari para juru ketik* DA2A3#$ Data Ke.e+atan Men-eti! 98
& 3 : < > ? @ A ' & 3 : < > ? @ A &' & && &3 &: &< &> &? &@ &A 3'
#e+epatan Mengetik (dlm menit) Program 2S Program Ms*2ord
A ' & 3 @ < > & A @ &*< 3*> :*3 '* A*? & 3*? : <*& > &*> '*3 A*@ 3*< : < >
? > @ A @*A ?*@ @*A ' *& & 3 & '*: A*? @*> ? @ A A*? ' & 3 @ A*: ' @*A ? &
Proses pengisian data * Memasukkan dan mendefinisikan $aria!el 9ame 4%pe 2idth De+imals 0a!el ,alues 2S 9umeri+ @ & Mengetik 9one 2S Ms*2ord 9umeri+ @ & Mengetik 9one Ms 2ord &* Pengisian data
Missing 9one 9one
olumns -lign @ .ight @
.ight
Measure S+ale S+ale
0angkah analisis Pengujian dengan pilihan t%pe wil+o=on -ktifkan D-4-& #lik anal%5e #lik nonparametrik test #lik & ralated samples #lik dua $aria!el sekaligus dan pindahkan ke kotak test pair(s) list Pada test t%pe1 tetap pilih wil+o=on (default) #lik options1 pilih des+ripti$e #lik +ontinue #lik 8# Maka hasiln%a s!! -nalisis * 7ipotesis 7o Bahwa lama waktu mengetik dengan 2S dan Ms*2ord adalah sama saja 7i Bahwa lama waktu mengetik dengan 2S dan Ms*2ord adalah tidak sama &* #etentuan Dengan X '*'< (pengujian dua sisi) Maka1 7o diterima jika 1A> Y Nh Y W1A> 7o ditolak jika Nh W1A> atau Nh 1A> 3* #eputusan Dari hasil perhitungan diatas diperoleh nilai NF 31?&:* Jadi N hitung !erada diluar !atas kritis penerimaan 7o* Dengan kata lain1 Nh 31?&: nilai kritis N 1A>* Dengan demikian 7o ditolak dan 7 diterima* #esimpulann%a1 terdapat per!edaan waktu mengetik se+ara signifikans antara menggunakan paket program 2S dan Ms*2ord* ontoh -plikasi & Pengujian dengan pilihan t%pe sign Pada +ontoh ini -nda han%a diminta untuk memilih (+he+k !o=) Sign dan memastikan pilihan Wilcoxon. 0angkah kegiatann%a adalah s!! -ktifkan D-4-& #lik -nal%5e #lik 9onParametrik 4est #lik & .elated Samples #lik dua $aria!el sekaligus dan pindahkan ke kotak test pair(s) list Pada test t%pe1 pilih sign dan matikan pilihan wil+o=on* #lik options1 pilih des+ripti$e #lik +ontinue
8#
-nalisis * 7ipotesis 7o Bahwa lama waktu mengetik dengan 2S dan Ms*2ord adalah sama saja 7i Bahwa lama waktu mengetik dengan 2S dan Ms*2ord adalah tidak sama &* #etentuan Dengan '*'< (pengujian dua sisi) Maka1 7o diterima jika 1A> Nh W1A> 7o ditolak jika Nh W1A> atau Nh 1A> 3* #eputusan Dari hasil perhitungan diatas diperoleh nilai NF 31@3:* Jadi N hitung !erada diluar !atas kritis penerimaan 7o* Dengan kata lain1 7o ditolak dan 7i diterima* #esimpulann%a1 terdapat per!edaan waktu mengetik se+ara signifikans antara menggunakan paket program 2S dan Ms* 2ord*
BAB "II K3INDEPENDEN23AMPLE 2E2
#Independent Samples 4ests (uji k sample independent) digunakan untuk mem!andingkan distri!usi dua atau le!ih group independent dari suatu $aria!el* ontoh aplikasi Untuk mem!erikan +ontoh aplikasi uji #sample independent1 maka kita akan melihat hasil suatu penelitian %ang dilakukan oleh suatu perusahaan o!at diet terkemuka di Indonesia* 0em!aga penelitian o!at diet terse!ut men+o!a melakukan uji penurunan !erat !adan dengan !e!erapa +ara1 %ang dilakukan terhadap &< wanita gemuk* Mereka men+o!a melakukan < +ara penurunan !erat !adan1 antara lain dengan * Jalan pagi1 &* Senam pernafasan1 3* -ero!ik1 :* oga dan <* 8!at diet %ang mereka +iptakan* Setelah satu !ulan dilakukan terapi1 maka dihitung penurunan !erat !adan mereka* 7asil pernghitungan penurunan !erat !adan terse!ut adalah s!! DA2A #% Data Penurunan Berat Ba(an No
& 3 : <
Jalan Pa-i &1' &13' 31&' 31' 31<'
6ara5Meto(e Penurunan Berat Ba(an enam Perna)asan Aerobi! &1>' &1<' 31>' 31' &1>' 31?' &1?' &1?' :1' 31?' 1<' <1'' 31A' 1A' 31>'
Proses pemasukan data * Memasukkan dan mendefinisikan $aria!el 9ame 4%pe 2idth De+imals 0a!el ,alues ara 9umeri+ @ ' ara diet 9one Berat 9umeri+ @ & Penurunan 9one Berat &* Pengisian data
Missing 9one 9one
Obat Diet 31<' 31&' :1<' &1A' 31'
olumns -lign @ .ight @ .ight
Measure S+ale S+ale
0angkah pengujian * -nda !uat D-4-3 &* #lik -nal%5e 3* #lik 9onParametrik 4est :* #lik #Independen samples test <* #lik $aria!el !eratC dan masukkan ke kotak test $aria!le list >* #lik $aria!el +araC dan masukkan ke kotak grouping $aria!le ?* #lik define range1 isikan ke kotak minimum dengan angka dan kotak maksimum dengan angka < @* #lik +ontinue A* #lik kruskalwallis 7 dan Median '* #lik option1 pilih deskripti$e * #lik +ontinue &* #lik 8#
-9-0ISIS Uji #ruskall2allis * 7ipotesis 7o 4idak terdapat per!edaan ratarata dari lima metode terhadap penurunan !erat !adan 7i 4erdapat per!edaan ratarata dari kelima metode terhadap penurunan !erat !adan &* #etentuan 7o diterima jika & hitung Y & ta!el 7o ditolak jika & hitung & ta!el 3* #eputusan Dari hasil perhitungan uji 7 (#urskal2allis 7) didapat harga :1'>* Sedang harga & ta!el dengan tingkat keper+a%aan (X) '*'< dengan dkF kF <F :1 didapat hargaF A1:@@* #arena & hitung :1'> & ta!el X '*'
BAB "III K3RELA2ED3AMPLE 2E2 #.elated Samples 4est (uji !e!erapa sample %ang !erhu!ungan) !erguna untuk menguji distri!usi dari !e!erapa sample %ang !erhu!ungan* Pada pengujian ini disediakan 3 pilihan metode1 %akni 4est "riedman1 #endallVs 2 dan o+hranVs Z* ontoh kasus Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa %ang sama didalam satu kelas* Jumlah mahasiswa terdapat :' orang* Pada masingmasing ' orang akan di!erikan metode %ang !er!eda* Dengan demikian1 terdapat : metode mengajar %ang akan diujikan* DA2A #& Nilai Ma1asis/a (ari Berba-ai Meto(e Men-a>ar
98 & 3 : < > ? @ A '
eramah :< <& <> >3 ?& >: <> > :@
Metode Mengajar 4an%ajawa! Diskusi ? @ > ?& 3 >@ ?& >: >< <@ > >3 ?< <@ ?> ?' @'
Proses pemasukan data * Memasukkan dan mendefinisikan $aria!el 9ame 4%pe 2idth De+imals 0a!el +eramah 9umeri+ @ & Metode eramah tan%a 9umeri+ @ & Metode 4an%ajawa! diskusi 9umeri+ @ & Metode Diskusi tugas 9umeri+ @ & Metode 4ugas
,alues 9one
4ugas ?@ @' ?A >A ?> A' ?< @> ?@ >?
Missing olumns -lign 9one @ .ight
Measure S+ale
9one
9one
@
.ight
S+ale
9one
9one
@
.ight
S+ale
9one
9one
@
.ight
S+ale
&* Pengisian Data 89487 -P0I#-SI -ktifkan D-4-: #lik -nal%5e #lik 9onParametrik 4est #lik #.elated Samples #lik : $aria!el sekaligus1 dan masukkan pada kotak test $aria!el Pada test t%pe1 pilih "riendman (default) #lik Statisti+s1 pilih des+ripti$e
#lik +ontinue #lik 8#
-9-0ISIS * 7ipotesis 7o 4idak terdapat per!edaan penerapan : metode mengajar terhadap nilai siswa 7i 4erdapat per!edaan penerapan : metode mengajar terhadap nilai siswa &* #etentuan 7o diterima jika & hitung Y & ta!el dan 7o ditolak jika se!alikn%a* 3* #esimpulan Dari hasil perhitungan "riedman 4est didapat harga hiSHuare (&) se!esar @1?3<* Sedang nilai & ta!el X '*'< (dk3)F A1:@@* #arena & hitung @1?3< & ta!el X '*'< (dk3)F A1:@@1 maka 7o ditolak* Dengan demikian dapat disimpulkan !ahwa terdapat per!edaan pada keempat metode mengajar terhadap nilai mahasiswa*
