SOAL PILIHAN GANDA (40 pertanyaan) 1. Jenis kesalahan hipotesis Kesalahan Jenis I (α) : kesalahan tolak Ho padahal Ho benar. Kesalahan Jenis 2 (β): kesalahan terima H0 padahal Ho salah. T : terkait dengan teori teori tersebut mana yang benar J : α dan β bisa diperkecil dengan memperbesar sampel 2. syarat sampel yang baik : valid, presisi, reliable, akurat T : jika sampel s ampel memiliki standar eror yang kecil tetapi bias adalah sampel yang bersifat J : presisi 3. T : yang termasuk kegiatan pengumpulan bahan/ informasi pendukung kegiatan statistik J : 1. Pengumpulan literatur / pustaka 2. website 3. kompilasi hasil penelitian 4. opini / hasil penelitian sebelumnya 4. T : yang termasuk hasil kegiatan menelaah bahan/ informasi pendukung kegiatan statistik J : 1. Kerangka kerja konseptual 2. Kerangka kerja operasional 3. konsep/konstruk 4. definisi
terdapat perbedaan antara.............. bagaimana 5. T : jika seorang peneliti ingin membuktikan bahwa terdapat hipotesisnya J : Ho : tidak tidak terdapat perbedaan..... H1 : terdapat perbedaan....... 6. T : yang termasuk sampling berpeluang (pertanyaan kemarin kecuali..) J : jenis sampling berpeluang (SRS, Systematic sampling, stratified, cluster, multistage) 7. T : yang termasuk sampling non probability J : jenis sampling non probability : convenience, snowball, purposive, quota
8. Kriteria penduga yang baik : unbiased, konsisten, cukup, efisien, varian minimum T : syarat penduga yang baik kecuali J : varian maksimum 9. T : jika penduga konsisten maksudnya apa J : penduga konsisten jika hasil dugaan mendekati parameter populasi. Artinya jika sampel diperbesar varian dan standar eror semakin kecil. 10. Teori jika sampel diperbesar maka : 1. sampling eror mengecil 2. non sampling eror membesar 3. total eror = sampling eror + non sampling eror 4. varian mengecil karena semakin mendekati parameter populasi T : mana pernyataan yang benar J : ketika sampel s ampel diperbesar varian semakin mengecil 11. T : alasan menggunakan m enggunakan multistage sampling kecuali J : tidak tersedianya kerangka sampel pada one stage sampling
1
12. teori : jenis data berdasarkan skalanya : interval, rasio, ordinal, nominal T : data yang membedakan kelompok tetapi tidak memiliki tingkatan disebut J : data nominal 13. pertanyaan tentang rasio (lupa pertanyaan n jawabannya) 14. T : analisa yang mengelompokan sampel dalam kelompok-kelompok homogen J : gak ingat pilihan jawaban (kemungkinan stratified sampling) 15. T : yang tidak termasuk bahasa pengolahan J : cek data lapangan 16. T : tahapan pengolahan data J : receiving/batching-> editing coding -> entry data -> validasi 17. T : jika kita ingin membandingkan hasil pilkada tahun ini dengan tahun lalu J : lupa pilihan jawaban (kemungkina chi square) 18. teori : analisis mendalam satu sektor -> menganalisa hanya satu sektor saja misalkan pertanian, penduduk tanpa dibandingkan dengan sektor lain T : contoh kegiatan analisis mendalam satu sektor J : mengumpulkan informasi tentang penduduk, menganalisa, mentabulasi, mengambil kesimpulan 19. T : tentang analisis mendalam satu sektor lagi, kecuali J : lupa pilihan jawaban 20. teori : korelasi -> hubungan yang menunjukan kuat atau tidak dan arah hubungan berlawan atau searah, nilai antara -1 persentase besarnya variabel independent mempengaruhi variabel dependent T : yang menunjukan kekuatan hubungan.... J : korelasi 21. pertanyaan tentang r-square 22. T : hasil regeresi amin memiliki r-squre tinggi tetapi bias. Hasil regresi iman ....... ... Asumsi apa yang dilanggar pada hasil regresi amin dan iman J : homoskedastisitas dan multukoinieritas 23. T : Penentuan jumlah sampel berdasarkan hal-hal berikut, kecuali J : waktu penelitian Teori : jumlah sampel dipengaruhi oleh simpangan baku, variabel, jumlah populasi 24. T : hal pertama yang dilakukan peneliti dalam menyusun survei adalah J : menentukan tujuan survei 25. T : yang bukan termasuk cara smoothing data J : lupa pilihan jawaban 26. T : yang bukan termasuk cara pemodelan/peramalan data : J : lupa pilihan jawaban. Sepertinya ada lea st square, moving average 27. T : yang bukan termasuk statistik inferensia 2
J : lupa pilihan jawaban (kemungkinan scatterplot) 28. T : metode peramalan data timeseries, kecuali J : kuadrat maksimum. (seharusnya metode yang digunakan kuadrat minimum/least square)
SOAL ESSAY (pilih 5 dari 9 soal) 1. sebutkan dan jelaskan cara mengumpulkan pengumpulan bahan/ informasi pendukung kegiatan statistik J : 1. Pengumpulan literatur / pustaka 2. website 3. kompilasi hasil penelitian 4. opini / hasil penelitian sebelumnya 2. sebutkan dan jelaskan hasil kegiatan menelaah bahan/ informasi pendukung kegiatan statistik J : 1. Kerangka kerja konseptual 2. Kerangka kerja operasional 3. konsep/konstruk 4. definisi 3. sebutkan dan jelaskan tahap pengolahan data J : 1. Receiving/batching 2. editing / coding 3. entry data 4. validasi 5. cleaning (jika diperlukan) 4. jelaskan mengenai statistik inferensia, jenisnya, dan berikan contoh J : statistik inferens : statistik yang berfungsi untuk menjelaskan dan menarik kesimpulan parameter populasi berdasarkan parameter sampelnya Jenisnya : 1. statistik parametrik : statistik inferens yang membutuhkan asumsi tertentu dalam penggunaannya misalkan distribusi normal, biasanya digunakan pada data interval dan rasio Contoh : uji t pada regresi linier 2. statistik nonparametrik : statistik yang tidak mensyaratkan sebaran normal, bisa digunakan pada jumlah sampel kecil (30 sampel), bisa digunakan pada data nominal dan ordinal. Sedangkan untuk data rasio dan interval jika memenuhi distribusi normal lebih akurat menggunakan statistik parametrik Contoh : uji chi-square 5. sebutkan dan jelaskan syarat yang harus dipenuhi dalam regresi linier J : 1. Normalitas 2. nonmultikolinieritas 3. homoskedastisitas 4. kelinieran 5. nonautokorelasi
6. Alasan SRS jarang digunakan J : 1. Sulit dalam pengambilan sampel karena harus mengambil angka TAR satu persatu 2. biasanya digunakan pada populasi yang cenderung homogen kenyataannya jarang populasi homogen
3
3. membutuhkan sampel yang jauh lebih banyak daripada metode lain untuk mendapatkan relatif sttandar eror yang kecil 4. sampel cenderung menyebar jauh sehingga membutuhkan biaya, tenaga, dan waktu yang lebih banyak 7. Syarat model baik menurut boxjenkins
SOAL ANALISIS (PILIH 5 DARI 9) 1. GAMBAR SCATTER PLOT ANTARA LUAS RUMAH DENGAN HARGA RUMAH. JELASKAN
Harga rumah
Luas rumah Keterangan : P-value=0,000, korelasi = 0,981 Jawab : a. dari signifikasi < 0,05, model diterima untuk menjadi model permalan b. harga rumah berbanding lurus denganm luas rumah dengan hubungan yang sangat kuat c. r-square = 0,981x0,981 = 0,962. Artinya luas rumah dapat menjelaskan harga rumah sebesar 96,2 persen, sisanya dijelakan oleh variabel lain.
2. GRAFIK DEPENDENCY RATIO Tahun 1981 81,6
Tahun 2010 51.3
Jawab : 1. trend dependency ratio menurun dari tahun 1981 ke tahun 2010 2. semakin rendah dependency ratio menunjukan beban tanggungan ekonomi semakin menurun 3. pada tahun 1981, satu orang penduduk yang produktif menanggung sebanyak 81 s/d 82 penduduk yang tidak produktif. Sedangkan pada tahun 2010 satu orang penduduk produktif menanggung beban 51-52 orang penduduk tidak produktif 3. HASIL RUNNING REGRESI LOGISTIK. Y = KEMUNGKINAN REMAJA SDH BERHUBUNGAN (KATEGORI 1 -> SUDAH, KATEGORI 0->, BELUM). X ADA 4 VARIABEL YANG DIANGGAP BERPENGARUH Jawab : a.. lihat sig.nya 2. lihat koefisien untuk melihat arah hubungan dan membandingkan besar kecilnya peluang variabel X mempengaruhi variabel y
4
3. hasil r-quare untuk melihat besarnya variabel x mampu mempengaruhi variabel y
4. HASIL RUNNING ARIMA. ADA DUA MODEL. Y=HARGA BAWANG MERAH Jawab : a.. lihat signifikasi, stasioneritas, r square, coefficient b.. bentuk persamaan model dari coefficient. Pahami pembentukan model dari AR(1), AR(2), Ma(1), MA(2) dst c. . tentukan model yang lebih baik dari r squre, stasioneritas, Error 5. TABEL JUMLAH SAMPEL BERDASARKAN MARGIN OF ERROR 30 % DAN 20 %, KECAMATAN, VARIABEL KEPEMILIKAN RUMAH, VARIABEL KUALITAS AIR MINUM, VARIABEL... a. analisa tabel b. hitung RSE jika diketahui Z α/2 = 2. Margin of error= Z α/2 x RSE Jawab : 2 a. n =( s / RSE. Y) . artinya jumlah sampel berhubungan lurus dengan sim pangan. Semakin tinggi simpangan semakin banyak sampel yang diperlukan agar margin of eror kecil. Jumlah sampel berhubungan terbalik dengan RSE. Jumlah sampel berhubungan lurus dengan jumlah populasi - bandingkan jumlah sampel berdasarkan variabel kepemilikan rumah, kualitas ai r minum (kemungkinan dipengaruhi oleh simpangan baku variabel) - bandingkan jumlah sampel berdasarkan margin of error. Semakin kecil margin of eror semakin besar sampel - bandingkan berdasarkan kecamatan, semakin tinggi tota l sampel, kemungkinan jumlah penduduk semakin banyak b. RSE= margin of error/ Z α/2 RSE 1= 20 %/2 = 10 % RSE 2 = 30 %/2 = 15 %
5
