2 Calibración Calibración del mod elo. Respecto al primer componente (representatividad de la situación actual), se sugiere complementar el reporte con la información que se presenta a continuación.
2.1.1 Calibración de la asignación en Transporte Privado Se recomienda mostrar o explicar con mayor detalle los siguientes aspectos: Funciones de Volumen Demora.Demora .- Se recomienda presentar los parámetros de las funciones de volumen demora y las penalizaciones en intersecciones utilizadas. Vehículos de carga.carga .- Los camiones pueden generar demoras a otros modos; se Vehículos recomienda indicar si este elemento se consideró en el modelo, y de haberlo hecho, cómo se manejó. Se recomienda realizar comparaciones de las siguientes variables de calibración:
2.1.2 Calibración del Transporte Público Se recomienda mostrar o explicar con mayor detalle los siguientes aspectos:
2.1.3 Criterios de calibración Se recomienda emplear los siguientes criterios de calibración para las variables anteriormente descritas. 2.1.3. 2.1.3.1 1 Datos en l a red vi al Los criterios para la comparación de datos observados en la red son aplicables para los siguientes casos de comparación: Aforos de vehículos. Flujo de Pasajeros en tramos de la red vial o de sistemas de rutas. Tiempos de viaje en tramos de la red vial. Los datos en la red a comparar pueden ser lo más desagregado que sea posible por ejemplo: tipo de vehículo, por ruta, tipo de vía, etc. 2.1.3.2 Indicador GEH Estadístico GEH1 1por enlace, enlace, aceptado por la mayoría de los consultores como un indicador de calibración sobre la red. Su formulación es:
1
El estadístico GEH fue propuesto por Geoff Havers de London Council para comparaciones de amplios rangos de diferencias entre flujos observados y modelados reduce la comparación de errores. (aplicaciones actúales, El Software SATURN y VISUM vienen incorporados)
Donde: i C es el dato observado y i A es el dato asignado por el modelo en el enlace i . Idealmente, los criterios de aceptación son :
GEH<=4 para líneas cortinas o en este caso los aforos en el eje del trazo de
la Línea 1 del Metro. Al menos el 60% tengan GEH<=5. El 90% de casos el GEH <=10 El 100% de casos menor GEH<=12 GEH mayores son aceptables, siempre y cuando estos estén lejanos de la zona de mayor interés de estudio. 2.1.3.3 Estadístico %RMSE El Root Mean Square Error (RMSE), es la raíz cuadrada de las diferencias al cuadrado entre la predicción (asignación) y el análisis de los datos observados divididos entre el número de observaciones. Su formulación es:
Donde: i C es el dato observado y i A es el dato asignado por el modelo en el enlace i , N es número de observaciones. El criterio de aceptación es : %RMSE<=30% Esta medición también se pude hacer, respecto a la línea cortina o corredor de interés. Valores mayores de %RMSE son aceptables siempre y cuando correspondan al conjunto de valores que están alejados de la zona de mayor interés del estudio. 2.1.3.4 Diagrama de dispers ión y estadísti co R 2 Es el coeficiente de determinación R2; es consecuencia de los niveles de ajustes del GEH y %RMSE y se verifican los siguientes rangos de valores.
Sea: El criterio de aceptación es:
2.1.4 Calibración de los caminos o ru tas. 2.1.4.1 Caminos en red privada. Antes de terminar la calibrac ión del modelo, es importan te analizar los caminos que usan
los viajes entre determinados pares Origen Destino, para analizar la lógica de los recorridos. Esto se puede hacer mediante la elección de 10 pares Origen Destino y mostrar gráficamente los caminos que toman para viajar entre cada par y los tiempos de viajes del modelo y elaborar una matriz 10x10 de tiempos de viaje. Los caminos elegidos deben ser validados por personas conocedoras de este tipo de viajes y/o viajeros entre dichos pares. La calibración de los caminos de viaje permite verificar que el modelo esté asignando los viajes a caminos “lógicos”, o sea, que los usuarios efectivamente utilizan en sus desplazamientos. Como el modelo es de equilibrio, para un mismo par de origen destino puede haber diversos caminos utilizados. Sin embargo, solamente se puede verificar en pantalla aquellos que inclusive incluyendo el redondeo constituyan el camino más corto. 2.1.4.2 Caminos en red de transporte público. La calibración de los caminos o de las estrategias es muy importante en el caso del transporte público. Permite verificar si las estrategias que los usuarios seleccionan para desplazarse de un par de origen destino a otro son razonables, considerando el conocimiento previo que se tenga del patrón de desplazamientos de los usuarios. Se toman en cuenta el número de trasbordos, el tiempo de caminata y espera, el tiempo de viaje para realizar esta verificación. Al igual que el caso anterior, se elabora una matriz de 10x10 zonas p ara mostrar los diferentes componentes de los viajes y los caminos o rutas que eligen para viajar entre dichos pares, en forma gráfica o tabular.
2.1.5 Líneas de deseo d e viajes. Se recomienda mostrar en tablas y gráficas las líneas de deseo de pares Origen Destino emblemáticos de la ciudad, por modo y motivo de viaje por cada período de modelación.
