SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA MODELOS VECTOR Y RASTER
MODELO VECTOR
MODELO RASTER
En el modelo vector las unidades son el punto, la línea y el polígono . ESTRUCTURA VECTOR
En Raster la unidad es la celda. Un conjunto de celdas se denomina Tessela. Tessela.
Fuentes Vector: DIGITALIZACIÓN
FUENTES RASTER
Fuentes Vector: GPS
DATOS RASTER
ESTRUCTURA RASTER
OPERACIONES RASTER
ESTRUCTURA VECTOR En un principio los SI usaron estructuras de almacenamiento vectorial muy simples como la S!"UETTI S!"UETTI y la #I$$I%&"RI% #E V'RTI$ES (ue no logra)an manejar relaciones topol*gicas. +oy en día se usa la ESTRUCTURA ARCO-NODO, en la cual el sistema puede pued e identiicar relaciones como la inclusi*n, adyacencia, etc. gracias a un conjunto de ta)las topol*gicas, una para polígonos, una para arcos y inalmente una para nodos. En una misma capa no es necesario repetir segmentos y se puede distinguir la topología. !or ejemplo: Si los polígonos comparten un mismo arco entonces -ay "#"$E&$I" "#"$E&$I" de polígonos Si -ay un nodo inal o inicial repetido en dos arcos entonces -ay $%&E$TIVI#"# de arcos Si -ay un registro negativo signiica (ue -ay I&$/USI0& de una igura en otra.
-1-
Ejemplo de un modelo vectorial y sus ta)las topol*gicas
FUENTES VECTOR : DIGITALIZACION VECTORIAL
Por Mesa o taba !"#"ta"$a!ora #esde un mapa georreerenciado desde puntos de control se puede digitali1ar mediante un tra1o continuo o puntual sus diversos elementos so)re una mesa o ta)lero.
Ve%tor"$a%"&' (a')a sobre *a'taa Se vectori1a manualmente so)re una imagen digital de alta resoluci*n del mapa previamente arreglada y georreenciada. Es un m2todo de alto rendimiento seg3n el grado de pr4ctica del di)ujante.
-2-
Co',ers"&' !e or(atos: Ve%tor"$a%"&' a)to(+t"%a "lgunos programas acilitan el tra1o autom4tico de vectores so)re im4genes de alta resoluci*n. El tra1o puede ser por la mitad de la líneas o siguiendo contorno de 4reas. &o es del todo autom4tica en tanto re(uiere de supervisi*n y edici*n del analista. ESTRUCTURA RASTER CODIFICACION RASTER En un modelo raster, el origen para la numeraci*n de celdas es la es(uina superior i1(uierda de la imagen.
$onversi*n de arc-ivos de programas de dise5o asistido por computador $"# desde ormatos como d6, d7g, dgn, etc.
$on la raster"$a%"&' se asignan c*digos a las celdas seg3n tres tipos de ()estreo: •
•
8odal 9lo m4s representativo en la celda !unto medio: 9lo (ue represente el punto central de celda
/*gico 9si una entidad en cuesti*n aparece o no. ALMACENAMIENTO RASTER /as celdas pueden tomar un valor entero 9varia)les discretas o reales 9varia)les continuas. Tam)i2n pueden -a)er celdas con valor nulo o desconocido 9&o data. /os valores de las celdas se pueden almacenar en espacios de memoria distri)uidos en distintas ormas y a partir de varias modalidades de lectura: •
Imagen ejemplo
-3-
Por e')(era%"&' e./a)st",a ejemplo en greca: ;,;,;,<,=,=,>,;,;,;,>,>,=,=,=,=,=,=,>,>,=,=,=,<
orden de lectura
Total: ;? valores de almacenamiento Por #r)*os !e o'#"t)! ,ar"abe ejemplo en greca: ;@=, <@>, =@=, >@>, ;@=, >@;, =@A,>@;, =@=, <@>. ((uiere decir el valor de celda ; aparece = veces, el valor < una ve1, el = tres veces etc...-asta completar la imagen Total: >< valores. Por +rboes %)ater'ar"os
/a imagen se divide en B celdas y si la entidad en cuesti*n aparece en alguna celda esta se va dividiendo sucesivamente en cuadrantes -asta cierta resoluci*n. Esta estructura permite a-orrar muc-o m4s espacio y admite celdas dierente tama5o.
FUENTES RASTER Entre las principales uentes de inormaci*n compati)le al ormato raster est4n:
%rtooto digital
Imagen escaneada
Imagen sat2lite
8apas de )its
Rasteri1aci*n convencional y conversi*n de ormatos
-4-
DATOS RASTER VARIABLES RASTER
"un(ue se vean iguales, dos im4genes raster pueden representar dos varia)les dierentes: Co't"')as: el valor de celda es un numero real y aplica D"s%retas: el valor s*lo para el punto de celda es un entero medio de celda y y aplica para la cam)ia totalidad de la celda. progresivamente a lo aplica p.ej para un largo de 2sta. mapa de uso del "plica .!.ej para un suelo. modelo se temperatura, elevaci*n, etc
LEYENDAS RASTER
Los datos de celdas raster se pueden organizar tal como en la cartografía convencional en cualquiera de las siguientes disposiciones:
Es%aa 'o("'a
Es%aa or!"'a
las celdas representan o)jetos dierenciados solo por sus nom)res. p. ej. uso del suelo.
/as celdas representan o)jetos dierenciados jer4r(uicamente.. !.ej. drenaje del suelo
Es%aa !e ra$&' Es%aa !e "'ter,ao
/as celdas representan valores en rangos con cero relativo 9admite negativos. !.ej. temperatura.
/as celdas representan valores en rangos con cero a)soluto 9s*lo positivos. !.ej,.po)laci*n.
-5-
COMPARACION MODELOS VECTOR VS RASTER VECTOR RASTER Estructura m4s simple •
•
•
•
VENTA0AS
•
•
Cuena similitud de las ormas. $4lculo mas preciso de 4reas, perímetros y longitudes. "n4lisis de redes m4s consistentes Se pueden adaptar )ajo )ases de datos orientadas a o)jetos
•
•
•
•
•
• •
Estructura m4s compleja /as superposiciones e6igen m4s veriicaci*n de errores y pueden ser m4s lentas
DESVENTA0AS •
/a dierente topología de las unidades espaciales diiculta los ejercicios de simulaci*n
•
•
•
•
"similaci*n m4s directa a datos de sensores remotos %peraciones de superposici*n m4s sencillas "n4lisis espaciales como distri)uci*n, densidad y de supericie, mas eicientes. la unidad espacial conserva la misma orma y tama5o de modo (ue se acilitan las simulaciones Dtil para an4lisis de grandes e6tensiones con )aja precisi*n de propiedades espaciales. "lto nivel de error en estimaciones de 4rea, perímetro y longitud ran espacio de almacenamiento a medida (ue aumenta la resoluci*n #esperdicio de espacio de almacenamiento para datos espaciales muy esparcidos "n4lisis de redes muy complejos y menos consistentes Transormaci*n de coordenadas menos eiciente
-6-
