PROPOSAL PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
KLASIFIKASI CITRA CITRA DAUN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF SARAF TIRUAN
Kelas A Imagine Clara A L#siana N#r#l A A%ma& A'i( Na#(al
5 11 1! ! ! ! " 5 11 1! !1 " $ 511 " 1 ! !! "1
D)sen* Pr)(+ Ir+ Han&a,ani T-an&rasa. M+S/. P%+D J#r#san Te0ni0 Te0ni0 In()rmai0a In()rmai0a Fa0#las Te0n)l)gi In()rmasi Insi# Te0n)l)gi Se2#l#% N)2em3er S#ra3a,a 4!1$
1+1 Laar ela0ang Pengolahan citra digital adalah sebuah teknik untuk membaca, merekayasa, dan mengekstrak pengetahuan dari sebuah citra digital. Saat ini pengolahan citra mempunyai peranan yang sangat penting bagi kehidupan, misal dalam bidang ilmu sains memanfaatkan klasifikasi tanaman untuk makanan, pengobatan, industri, pertanian, dan lingkungan. Dengan semakin banyaknya jenis tanaman, maka penting untuk melindungi dan mengumpulkan informasi tentang keanekaragaman tanaman. Klasifikasi berbasis komputer yang mampu mengenali tanaman tentu sangat membantu para peneliti di bidang pertanian dan perkebunan, botanist, ahli tanaman herbal, dokter, bahkan dapat juga digunakan sebagai media pembelajaran di sekolah. Klasifikasi tanaman dilakukan melalui pengamatan pada ciri-ciri fisik tanaman. Misal pada bagian bunga, buah, akar, batang, dan daun. Daun merupakan bagian yang sering digunakan dalam proses klasifikasi, karena warna daun sebagian besar berwarna hijau sedangkan untuk memperoleh fitur bentuk bentuk terkadang mengalami kesusahan. Sehingga dilakukan klasifikasi dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan. aringan saraf tiruan merupakan algoritma klasifikasi yang meniru prinsip kerja dari jaringan saraf manusia. aringan saraf tiruan merupakan model tiruan bagaimana mahluk hidup memahami dan mengenali informasi di sekitarnya. Sifat-sifat utama dari jaringan saraf tiruan antara lain! mempunyai terminal-terminal input data yang disebut sebagai neuron. Kumpulan input data berbentuk pola yang dianggap cukup mempunyai ciri fenomena atau pun objek yang akan diamati. "lgoritma jaringan saraf tiruan banyak digunakan untuk mengatasi masalah-masalah penyimpanan dan pemanggilan data, klasifikasi dan identifikasi pola, pemetaan pola input dan output, pengelompokan pola, hingga pada pencarian nilai-nilai optimasi.
1+4 T#-#an Pr),e0 #ujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi citra daun menggunakan jaringan saraf tiruan.
1+ R#m#san Masala% $erikut ini adalah beberapa permasalahan yang akan dibahas dalam proyek ini! %. $agaimana cara melakukan klasifikasi citra daun menggunakan jaringan saraf tiruan & '. $agaimana cara melakukan segmentasi citra daun menggunakan metode thresholding& (. $agaimana hasil akurasi dari proses klasifikasi citra daun&
1+" aasan Masala% -
)itra daun dibatasi hanya berekstensi PNG atau JPEG. Program akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman Matlab. "lgoritma yang digunakan adalah algoritma jaringan saraf tiruan. Metode segmentasi yang akan digunakan adalah thresholing kanal
merah. )itra daun dikelompokkan menjadi * spesies yaitu $ugen+il, eranium, Magnolia Soulangeana, dan Pinus.
1+5 Sisemai0a Penger-aan
Pada proses segmentasi citra, metode yang digunakan adalah thresholding pada kanal merah . Proses operasi morfologi menggunakan image closing, yang bertujuan untuk memperbaiki hasil segmentasi. Ekstraksi fitur pada klasifikasi citra daun berdasarkan parameter metric dan eccentricity.
6
Klasifikasi memanfaatkan jaringan saraf tiruan.
