Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
Problem Set 3 “Mengenali Karakteristik Data” TL-5102 ADL Semester 1 2017 2018 Lama Pengerjaan: 1 (satu) minggu
A. Bagian I (Soal) Indonesia merupakan negara muslim terbesar di dunia. Menurut BPS tahun 2010, tercatat sebanyak 207, 17 juta jiwa penduduk Indonesia memeluk agama Islam. Dalam menjalankan ibadah shalat, umat muslim menggunakan air untuk berwudhu. Dibandingkan dengan penggunaan air untuk kegiatan rumah tangga seperti mandi, mencuci , air bekas wudhu dapat dikatakan masih memiliki kualitas bagus untuk digunakan kembali ataupun didaur ulang. Untuk melihat potensi kuantitas air bekas wudhu maka dilakukan pengambilan data di dua mesjid yang merupakan fasilitas dari institusi pendidikan di kota Bandung (Tabel 1). Pengukuran kuantitas air wudhu yang digunakan, serta jumlah orang yang mengambil wudhu/melakukan shalat saat pengukuran, dilakukan selama 3 (tiga) minggu. Setiap minggunya, pengukuran dilakukan selama selama 3 hari berbeda yang mewakili satu hari kerja (Senin/Selasa/Rabu/Kamis), hari Jumat dan satu hari akhir pekan pekan (Sabtu/Minggu). Tugas:
1. Sebutkan jenis variable dan data (Tabel 1.) 2. Setiap data wajib ditambahkan bilangan acak yang tersedia pada Tabel 2. kecuali data kosong/hilang 3. Lakukan data cleaning 4. Ploting data dengan metode a.
Histogram
b. Boxplot c.
Steam Leaf
d. Detrended Q-Q Plot 5. Lakukan analisa deskriptif data 6. Lakukan uji normalitas data 7. Lakukan transformasi data (bila diperlukan) Lakukan tugas tersebut di atas dengan cara memplot data dengan program R 8. Kenali karakteristik data masing-masing parameter dalam data set melalui analisa data yang dihasilkan dan berikan analisis dengan penjelasan naratif berdasarkan plot data yang dihasilkan. 9. Format penulisan tugas : Font
: Candara
Ukuran : 11 Spasi
: 1.15
Margin : Normal
Analisis Data Lingkungan
Page 1
Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
Hasil data plotting dan penjelasan naratif dipindahkan ke dalam dokumen word, dengan nama file “PS3 _ADL_No.Kelas_nama_NIM.doc” atau docx. (contoh untuk mahasiswa dari kelas 01:
PS3_ADL_01_Budi Pekerti_25316007.docx). Sertakan pula R script dengan nama file yang sama. Untuk
subject
email,
tuliskan
ADL_3_17_18_1.
Tugas
dikumpulkan
via
email
ke
[email protected] maksimal tanggal 07102017 pukul 12.12 WIB. Tabel 1 . Tabel Data Kuanititas Air Wudhu 3 Mesjid di Kota Bandung Mesjid
Minggu ke
Waktu Sholat
Hari
Orang
Liter
Debit
Total Volume
1
1
Subuh
Hari Kerja
26
0.600
0.0122
16
2
1
1
Dzuhur
Hari Kerja
734
0.900
0.0172
661
3 4
1 1
1 1
Ashar Magrib
Hari Kerja Hari Kerja
419 580
1.267 1.183
0.0284 0.0461
531 686
5
1
1
Isya
Hari Kerja
149
0.647
0.0158
96
6 7
1 1
1 1
Subuh Dzuhur
Hari Jumat Hari Jumat
61 1231
1.673 1.783
0.0378 0.0339
102 2195
8
1
1
Ashar
Hari Jumat
373
0.783
0.0189
292
9
1
1
Magrib
Hari Jumat
421
1.067
0.0253
449
10 11
1 1
1 1
Isya Subuh
Hari Jumat Akhir Pekan
433 28
1.250
0.0347
541
12
1
1
Dzuhur
Akhir Pekan
607
1.000
0.016748
607
13 14
1 1
1 1
Ashar Magrib
Akhir Pekan Akhir Pekan
291 230
1.533 1.533
0.0256 0.023335
446 353
15
1
1
Isya
Akhir Pekan
158
16
1
2
Subuh
Hari Kerja
62
0.867
0.024
54
17
1
2
Dzuhur
Hari Kerja
787
3.308
0.067
2604
18
1
2
Ashar
Hari Kerja
489
1.500
0.038
734
19
1
2
Magrib
Hari Kerja
461
1.300
0.029
599
20
1
2
Isya
Hari Kerja
177
1.542
0.034
273
21 22
1 1
2 2
Subuh Dzuhur
Hari Jumat Hari Jumat
72 1172
2.000
0.043
2344
23
1
2
Ashar
Hari Jumat
563
1.267
0.034
713
24 25
1 1
2 2
Magrib Isya
Hari Jumat Hari Jumat
662 170
3.700 3.100
0.100 0.104
2449 527
26
1
2
Subuh
Akhir Pekan
30
0.700
0.015
21
27
1
2
Dzuhur
Akhir Pekan
633
1.167
0.021
739
28
1
2
Ashar
Akhir Pekan
273
1.767
0.029
482
29
1
2
Magrib
Akhir Pekan
229
1.900
0.029
435
30
1
2
Isya
Akhir Pekan
166
0.767
0.014
127
31
1
3
Subuh
Hari Kerja
50
0.867
0.028
43
32 33
1 1
3 3
Dzuhur Ashar
Hari Kerja Hari Kerja
734 489
1.933
0.050
945
34
1
3
Magrib
Hari Kerja
609
1.900
0.033
1157
35
1
3
Isya
Hari Kerja
231
1.583
0.035
366
36
1
3
Subuh
Hari Jumat
67
0.933
0.020
63
No 1
Analisis Data Lingkungan
Page 2
Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
37
1
3
Dzuhur
Hari Jumat
1330
1.733
0.036
2305
38
1
3
Ashar
Hari Jumat
417
1.267
0.028
528
39 40
1 1
3 3
Magrib Isya
Hari Jumat Hari Jumat
702 264
3.033 3.083
0.056 0.062
2129 814
41
1
3
Subuh
Akhir Pekan
34
0.867
0.019
29
42
1
3
Dzuhur
Akhir Pekan
598
3.100
0.077
1854
43 44
1 1
3 3
Ashar Magrib
Akhir Pekan Akhir Pekan
255 275
1.267
0.034
323
45
1
3
Isya
Akhir Pekan
222
1.433
0.026
318
46 47
2 2
1 1
Subuh Dzuhur
Hari Kerja Hari Kerja
35 2011
0.89 1.06
0.042 0.078
65.3 7373.7
48
2
1
Ashar
Hari Kerja
877
0.96
0.062
2543.3
49
2
1
Magrib
Hari Kerja
302
1.28
0.035
493.3
50 51
2 2
1 1
Isya Subuh
Hari Kerja Hari Jumat
103 66
1.00 0.65
0.027 0.053
113.3 169.4
52
2
1
Dzuhur
Hari Jumat
3400
0.91
0.036
5530.7
53
2
1
Ashar
Hari Jumat
764
0.92
0.056
1604.4
54
2
1
Magrib
Hari Jumat
221
55
2
1
Isya
Hari Jumat
122
0.84
0.063
366.0
56
2
1
Subuh
Akhir Pekan
21
1.67
0.030
23.1
57 58
2 2
1 1
Dzuhur Ashar
Akhir Pekan Akhir Pekan
751 442
0.87 0.90
0.000 0.063
2127.8 1517.5
59
2
1
Magrib
Akhir Pekan
88
1.65
0.055
299.2
60
2
1
Isya
Akhir Pekan
76
0.74
0.060
248.3
61 62
2 2
2 2
Subuh Dzuhur
Hari Kerja Hari Kerja
31 2130
1.17 3.17
0.043 0.054
36.4 6745.0
63
2
2
Ashar
Hari Kerja
845
2.20
0.051
1859.0
64
2
2
Magrib
Hari Kerja
388
1.83
0.051
711.3
65 66
2 2
2 2
Isya Subuh
Hari Kerja Hari Jumat
103 43
2.07 1.40
0.049 0.045
212.9 60.2
67
2
2
Dzuhur
Hari Jumat
3101
2.67
0.050
8269.3
68 69
2 2
2 2
Ashar Magrib
Hari Jumat Hari Jumat
702 255
1.70
0.041
1193.4
70
2
2
Isya
Hari Jumat
102
2.33
0.054
238.0
71
2
2
Subuh
Akhir Pekan
35
2.00
0.049
70.0
72
2
2
Dzuhur
Akhir Pekan
653
3.87
0.064
2524.9
73
2
2
Ashar
Akhir Pekan
399
2.83
0.051
1130.5
74
2
2
Magrib
Akhir Pekan
145
2.73
0.053
396.3
75
2
2
Isya
Akhir Pekan
56
2.10
0.043
117.6
76 77
2 2
3 3
Subuh Dzuhur
Hari Kerja Hari Kerja
36 2340
2.13 3.20
0.042 0.051
76.8 7488.0
78
2
3
Ashar
Hari Kerja
769
2.20
0.048
1691.8
79 80
2 2
3 3
Magrib Isya
Hari Kerja Hari Kerja
322 97
0.87 1.40
0.036 0.033
279.1 135.8
81
2
3
Subuh
Hari Jumat
33
1.73
0.040
57.2
82
2
3
Dzuhur
Hari Jumat
3089
1.80
0.034
5560.2
Analisis Data Lingkungan
Page 3
Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
83
2
3
Ashar
Hari Jumat
608
1.80
0.043
1094.4
84
2
3
Magrib
Hari Jumat
216
2.30
0.054
496.8
85 86
2 2
3 3
Isya Subuh
Hari Jumat Akhir Pekan
108 22
1.60 1.60
0.042 0.040
172.8 35.2
87
2
3
Dzuhur
Akhir Pekan
769
3.17
0.048
2435.2
88
2
3
Ashar
Akhir Pekan
503
2.77
0.050
1391.6
89 90
2 2
3 3
Magrib Isya
Akhir Pekan Akhir Pekan
103 75
1.63
0.038
168.2
91
3
1
Subuh
Hari Kerja
5
1.40
0.053
9.5
92 93
3 3
1 1
Dzuhur Ashar
Hari Kerja Hari Kerja
897 320
0.93 0.97
0.065 0.062
2212.6 725.3333
94
3
1
Magrib
Hari Kerja
78
1.29
0.055
219.7
95
3
1
Isya
Hari Kerja
35
1.26
0.075
131.8333
96 97
3 3
1 1
Dhuha Subuh
Hari Kerja Hari Jumat
165 5
0.59
0.065
500.5
98
3
1
Dzuhur
Hari Jumat
559
1.05
0.066
1770.167
99
3
1
Ashar
Hari Jumat
388
0.77
0.072
1164
100
3
1
Magrib
Hari Jumat
88
0.89
0.059
220
101
3
1
Isya
Hari Jumat
43
0.93
0.071
114.6667
102
3
1
Dhuha
Hari Jumat
95
0.95
0.050
180.5
103 104
3 3
1 1
Subuh Dzuhur
Akhir Pekan Akhir Pekan
3 97
0.67 0.91
0.050 0.056
6 307.1667
105
3
1
Ashar
Akhir Pekan
55
1.11
0.057
177.8333
106
3
1
Magrib
Akhir Pekan
45
0.69
0.056
111
107 108
3 3
1 1
Isya Dhuha
Akhir Pekan Akhir Pekan
36 0
1.08 0.00
0.071 0.000
133.2 0
109
3
2
Subuh
Hari Kerja
7
2.87
0.0564
20.1
110
3
2
Dzuhur
Hari Kerja
832
2.63
0.0638
2190.9
111 112
3 3
2 2
Ashar Magrib
Hari Kerja Hari Kerja
311 101
4.17
0.0755
420.8
113
3
2
Isya
Hari Kerja
44
3.77
0.0746
165.7
114 115
3 3
2 2
Dhuha Subuh
Hari Kerja Hari Jumat
98 5
3.10 2.87
0.0697 0.0516
303.8 14.3
116
3
2
Dzuhur
Hari Jumat
588
2.83
0.0693
1666.0
117
3
2
Ashar
Hari Jumat
299
3.00
0.0715
897.0
118
3
2
Magrib
Hari Jumat
78
2.20
0.0551
171.6
119
3
2
Isya
Hari Jumat
40
3.83
0.0824
153.3
120
3
2
Dhuha
Hari Jumat
90
1.63
0.0416
147.0
121
3
2
Subuh
Akhir Pekan
2
2.40
0.0504
4.8
122 123
3 3
2 2
Dzuhur Ashar
Akhir Pekan Akhir Pekan
88 61
2.83 3.40
0.0594 0.0645
249.3 207.4
124
3
2
Magrib
Akhir Pekan
31
125 126
3 3
2 2
Isya Dhuha
Akhir Pekan Akhir Pekan
39 0
3.63 0.00
0.0734 0.0000
141.7 0.0
127
3
3
Subuh
Hari Kerja
7
3.13
0.0632
21.93
128
3
3
Dzuhur
Hari Kerja
821
2.63
0.0597
2161.97
Analisis Data Lingkungan
Page 4
Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
129
3
3
Ashar
Hari Kerja
388
2.67
0.0643
1034.67
130
3
3
Magrib
Hari Kerja
93
3.77
0.0769
350.30
131 132
3 3
3 3
Isya Dhuha
Hari Kerja Hari Kerja
48 298
4.13 3.47
0.0729 0.0763
198.40 1033.07
133
3
3
Subuh
Hari Jumat
7
2.47
0.0506
17.27
134
3
3
Dzuhur
Hari Jumat
503
3.30
0.0795
1659.90
135 136
3 3
3 3
Ashar Magrib
Hari Jumat Hari Jumat
309 55
3.50 3.07
0.0767 0.0723
1081.50 168.67
137
3
3
Isya
Hari Jumat
41
138 139
3 3
3 3
Dhuha Subuh
Hari Jumat Akhir Pekan
92 3
3.03 2.00
0.0759 0.0453
279.07 6.00
140
3
3
Dzuhur
Akhir Pekan
63
2.63
0.0556
165.90
141
3
3
Ashar
Akhir Pekan
56
3.07
0.0625
171.73
142 143
3 3
3 3
Magrib Isya
Akhir Pekan Akhir Pekan
55 54
2.50 3.57
0.0567 0.0728
137.50 192.60
144
3
3
Dhuha
Akhir Pekan
0
0.00
0.0000
0.00
Sumber : Kajian Potensi daur Ulang Air di Tiga Mesjid besar Institusi Pendidikan Wilayah Bandung Utara. Suprihanto Notodarmojo dan Mentari Pujantoro, ITB, 2014
Analisis Data Lingkungan
Page 5
Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
Tabel 2. Bilangan Acak Sesuai No.Urut NO. URUT
orang
liter
debit
total volume
1
10
0.41
0.092338
2
9
0.16
0.083863
3
19
0.17
0.067518
4
7
0.15
0.070374
5
22
0.61
0.078434
6
18
0.57
0.009632
7
17
0.77
0.04958
8
25
0.50
0.073093
9
26
0.91
0.083338
10
31
0.76
0.078222
11
5
0
0.078958
12
22
0.84
0.086338
13
30
0.81
0.090794
14
0
0.39
0.041908
15
16
0.60
0.013783
16
15
0.50
0.031688
17
14
0.32
0.077066
18
8
0.28
0.029568
19
21
0.20
0.032776
20
1
0.19
0.031599
21
11
0.74
0.003235
22
6
0.22
0.005349
23
3
0.42
0.079988
24
24
0.54
0.029033
25
9
0.93
0.012326
26
10
0.40
0
27
26
0.12
0.018346
28
29
0.67
0.017372
Analisis Data Lingkungan
perkalian antara orang dan liter
Page 6
Program Magister Teknik Lingkungan
ITB
B. Bagian II (Tahapan Pengerjaan)
1. Lakukan data cleaning di excel sehingga data siap diimport ke rcmdr 2. Plotting data: -
Buka R dan Rcmdr
-
Import data (seperti modul 1)
-
Pilih Graphs Pilih plotting yang diinginkan : Histogram, Boxplot, Steam Leaf, Detrended Q-Q Plot
3. Analisa statistik deskriptif: -
Pilih statistics
-
Numerical summaries
-
Centang analisa deskriptif yang diinginkan misal: mean median, quartile, dsb.
-
Catatan: pemilihan tipe kurtosis berdasarkan jenis kurtosis yang ditunjukkan oleh data
Analisis Data Lingkungan
Page 7
