Wage Inequality across Industries in Spain Pau Gayà Riera University of Balearic Islands
February 14, 2013
Motivació
1
L’objectiu és mostrar l’evidència de desegualtats salarials a nivell industrial.
2
Des dels anys 80, i després de Krueger & Summers (1988), el tema ha despertat l’interès.
3
Simón et al. (2006) varen demostrar l’existència de desigualtats a nivell regional; nosaltres extendrem l’estudi al nivell industrial.
Motivació
1
L’objectiu és mostrar l’evidència de desegualtats salarials a nivell industrial.
2
Des dels anys 80, i després de Krueger & Summers (1988), el tema ha despertat l’interès.
3
Simón et al. (2006) varen demostrar l’existència de desigualtats a nivell regional; nosaltres extendrem l’estudi al nivell industrial.
Motivació
1
L’objectiu és mostrar l’evidència de desegualtats salarials a nivell industrial.
2
Des dels anys 80, i després de Krueger & Summers (1988), el tema ha despertat l’interès.
3
Simón et al. (2006) varen demostrar l’existència de desigualtats a nivell regional; nosaltres extendrem l’estudi al nivell industrial.
Data
1
Utilitzem les dades de l’INE (Encuesta de Estructura Salarial) de 1995, 2002 i 2006.
2
L’enquesta divideis l’economia espanyola en 19 sectors diferent.
3
Per calcular el salari hora utilitzen el salari brut anual i les hores trballades a l’Octubre (com a mes base).
Data
1
Utilitzem les dades de l’INE (Encuesta de Estructura Salarial) de 1995, 2002 i 2006.
2
L’enquesta divideis l’economia espanyola en 19 sectors diferent.
3
Per calcular el salari hora utilitzen el salari brut anual i les hores trballades a l’Octubre (com a mes base).
Data
1
Utilitzem les dades de l’INE (Encuesta de Estructura Salarial) de 1995, 2002 i 2006.
2
L’enquesta divideis l’economia espanyola en 19 sectors diferent.
3
Per calcular el salari hora utilitzen el salari brut anual i les hores trballades a l’Octubre (com a mes base).
Anàlisi Descriptiva
Sectoral Wage, 1995
Mining Food, Textile, Leather, and Footwear Wood, Cork, and Paper Publishing and Graphics Refining, Chemical, and Plastics Other Minerals Metallurgy and Metal Products Machinery and Equipment Electrical, Electronic, and Optical Equipment Transport, Furniture, and Recycling Energy and Water Construction Trade and Repair Vehicles Retail Trade Accommodation Shipping Other Transport and Communications Financial Intermediation Real Estate and Rental. Business Services Observations
Mean 7.66 5.82 5.96 7.88 9.00 7.14 7.25 7.62 7.69 6.80 11.1 6.36 6.45 5.19 5.16 7.27 8.90 12.1 6.68 153396
Std. Dev. 3.67 3.34 3.04 4.08 5.03 3.62 3.46 3.51 3.89 3.34 5.05 3.63 3.49 2.68 2.41 3.08 4.13 5.10 4.18
1
Els sectors a la part superior, Financial Intermediation 39% per sobre de la mitjana, i Energy and Water 33.5%.
2
D’altra banda, Accommodation i Retail Trade reben un 43% inferior a la mitja.
Anàlisi Descriptiva
Sectoral Wage, 1995
Mining Food, Textile, Leather, and Footwear Wood, Cork, and Paper Publishing and Graphics Refining, Chemical, and Plastics Other Minerals Metallurgy and Metal Products Machinery and Equipment Electrical, Electronic, and Optical Equipment Transport, Furniture, and Recycling Energy and Water Construction Trade and Repair Vehicles Retail Trade Accommodation Shipping Other Transport and Communications Financial Intermediation Real Estate and Rental. Business Services Observations
Mean 7.66 5.82 5.96 7.88 9.00 7.14 7.25 7.62 7.69 6.80 11.1 6.36 6.45 5.19 5.16 7.27 8.90 12.1 6.68 153396
Std. Dev. 3.67 3.34 3.04 4.08 5.03 3.62 3.46 3.51 3.89 3.34 5.05 3.63 3.49 2.68 2.41 3.08 4.13 5.10 4.18
1
Els sectors a la part superior, Financial Intermediation 39% per sobre de la mitjana, i Energy and Water 33.5%.
2
D’altra banda, Accommodation i Retail Trade reben un 43% inferior a la mitja.
Grup Restringit
1
Utilitzem un grup restringit amb l’objectiu de comparar treballadors més homogenis.
2
La desigualtat persisteix, però en els sectors propers a la mitjana no es fa tan evident.
Average Hourly Wage, 1995 by Sector Financial Intermediation Energy and Water Other Transport and Communications Refining, Chemical, and Plastics Mining Electrical, Electronic, and Optical Equipment Machinery and Equipment Shipping Transport, Furniture, and Recycling Publishing and Graphics Metallurgy and Metal Products Other Minerals Real Estate and Rental. Business Services Trade and Repair Vehicles Wood, Cork, and Paper Construction Food, Textile, Leather, and Footwear Retail Trade Accommodation
0
5 General
10
15 Restricted
The restricted data only considers men with a fulltime, indefinite contract, and a medium level of education. Source: 1995 data from INE, Encuesta de Estructura Salarial
Grup Restringit
1
Utilitzem un grup restringit amb l’objectiu de comparar treballadors més homogenis.
2
La desigualtat persisteix, però en els sectors propers a la mitjana no es fa tan evident.
Average Hourly Wage, 1995 by Sector Financial Intermediation Energy and Water Other Transport and Communications Refining, Chemical, and Plastics Mining Electrical, Electronic, and Optical Equipment Machinery and Equipment Shipping Transport, Furniture, and Recycling Publishing and Graphics Metallurgy and Metal Products Other Minerals Real Estate and Rental. Business Services Trade and Repair Vehicles Wood, Cork, and Paper Construction Food, Textile, Leather, and Footwear Retail Trade Accommodation
0
5 General
10
15 Restricted
The restricted data only considers men with a fulltime, indefinite contract, and a medium level of education. Source: 1995 data from INE, Encuesta de Estructura Salarial
El Model ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i j
k
p
1
wi representa el salari de l’individu i.
2
X vector de variables fictícies amb les característiques dels treballadors.
3
Y vector de variables fictícies amb les característiques de les empreses.
4
Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).
(1)
El Model ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i j
k
p
1
wi representa el salari de l’individu i.
2
X vector de variables fictícies amb les característiques dels treballadors.
3
Y vector de variables fictícies amb les característiques de les empreses.
4
Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).
(1)
El Model ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i j
k
p
1
wi representa el salari de l’individu i.
2
X vector de variables fictícies amb les característiques dels treballadors.
3
Y vector de variables fictícies amb les característiques de les empreses.
4
Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).
(1)
El Model ln wi = α + ∑ β j Xi,j + ∑ γk Yi,k + ∑ δp Zi,p + ε i j
k
p
1
wi representa el salari de l’individu i.
2
X vector de variables fictícies amb les característiques dels treballadors.
3
Y vector de variables fictícies amb les característiques de les empreses.
4
Z representa les fictícies sectorials.
Estimem el model utilitzant MQO amb una restricció, seguint el procés de Hainsken-DeNew & Schmidt (2000).
(1)
Premi Salarial en relació a la Mitjana de l’Economia
1995
Mining Food, Textile, Leather, and Footwear Wood, Cork, and Paper Publishing and Graphics Refining, Chemical, and Plastics Other Minerals Metallurgy and Metal Products Machinery and Equipment Electrical, Electronic, and Optical Equipment Transport, Furniture, and Recycling Energy and Water Construction Trade and Repair Vehicles Retail Trade Accommodation Shipping Other Transport and Communications Financial Intermediation Real Estate and Rental. Business Services
Observations F-test, Only Sectors Prob>F Significance Test ∗ 10% level ∗∗ 5% level ∗∗∗ 1% level
2002
2006
WP
WP
WP
WP
WP
WP
(I)
(II)
(III)
(IV )
(V )
(VI)
0.126∗∗∗ -0.160∗∗∗ -0.158∗∗∗ -0.033∗∗∗ 0.084∗∗∗ -0.029∗∗∗ -0.041∗∗∗ -0.057∗∗∗ -0.028∗∗∗ -0.032∗∗∗ 0.307∗∗∗ -0.043∗∗∗ -0.162∗∗∗ -0.154∗∗∗ -0.166∗∗∗ 0.045∗∗∗ 0.157∗∗∗ 0.200∗∗∗ -0.104∗∗∗
0.102∗∗∗ -0.142∗∗∗ -0.109∗∗∗ 0.020∗∗∗ 0.079∗∗∗ -0.016∗∗∗ -0.023∗∗∗ -0.039∗∗∗ -0.058∗∗∗ -0.101∗∗∗ 0.211∗∗∗ 0.022∗∗∗ -0.088∗∗∗ -0.140∗∗∗ -0.115∗∗∗ 0.003 0.090∗∗∗ 0.179∗∗∗ -0.068∗∗∗
0.086∗∗∗ -0.152∗∗∗ -0.114∗∗∗ -0.050∗∗∗ 0.092∗∗∗ 0.020∗∗∗ -0.014∗∗∗ -0.035∗∗∗ -0.026∗∗∗ -0.002 0.233∗∗∗ -0.052∗∗∗ -0.111∗∗∗ -0.138∗∗∗ -0.110∗∗∗ 0.004 0.050∗∗∗ 0.270∗∗∗ -0.144∗∗∗
0.085∗∗∗ -0.133∗∗∗ -0.085∗∗∗ 0.002 0.071∗∗∗ 0.033∗∗∗ -0.001 -0.021∗∗∗ -0.047∗∗∗ -0.066∗∗∗ 0.187∗∗∗ -0.003 -0.053∗∗∗ -0.132∗∗∗ -0.085∗∗∗ -0.032∗∗∗ 0.009∗ 0.256∗∗∗ -0.139∗∗∗
0.137∗∗∗ -0.104∗∗∗ -0.076∗∗∗ -0.052∗∗∗ 0.106∗∗∗ 0.046∗∗∗ -0.009∗ 0.000 -0.005 0.028∗∗∗ 0.197∗∗∗ -0.022∗∗∗ -0.092∗∗∗ -0.148∗∗∗ -0.122∗∗∗ 0.018∗∗ -0.009 0.220∗∗∗ -0.170∗∗∗
0.139∗∗∗ -0.093∗∗∗ -0.060∗∗∗ -0.014∗ 0.076∗∗∗ 0.054∗∗∗ 0.003 0.000 -0.026∗∗∗ -0.035∗∗∗ 0.146∗∗∗ 0.017∗∗ -0.045∗∗∗ -0.134∗∗∗ -0.087∗∗∗ 0.025∗∗∗ -0.047∗∗∗ 0.207∗∗∗ -0.157∗∗∗
153,396 633.59 0.000
153,396 444.941 0.000
158,555 549.68 0.000
158,555 467.385 0.000
172,469 344.271 0.000
172,469 306.222 0.000
Què podem explicar? Introduint totes les variables explicatives, el premia salarial es redueix significativament:
Energy & Water, 1995
1
L’anànlisi descriptiu, mostra un premi de prop del 35%.
2
Incloent les característiques dels treballadors es redueix a un 30%.
3
I amb totes les variables rellevants, aquest és d’un 20%.
Què podem explicar? Introduint totes les variables explicatives, el premia salarial es redueix significativament:
Energy & Water, 1995
1
L’anànlisi descriptiu, mostra un premi de prop del 35%.
2
Incloent les característiques dels treballadors es redueix a un 30%.
3
I amb totes les variables rellevants, aquest és d’un 20%.
Què podem explicar? Introduint totes les variables explicatives, el premia salarial es redueix significativament:
Energy & Water, 1995
1
L’anànlisi descriptiu, mostra un premi de prop del 35%.
2
Incloent les característiques dels treballadors es redueix a un 30%.
3
I amb totes les variables rellevants, aquest és d’un 20%.
Evolució al llarg dels anys
.05
.1
.15
.2
.25
Refining, Chemical, and Plastics
0
0
.05
.1
.15
.2
.25
Mining
.05
.05 0
.1
.15
.2
.25
Financial Intermediation
0
.1
.15
.2
.25
Enery and Water
Observam com en els quatre sectors amb més premi salarial, no hi ha una tendència a convergir cap a la mitjana.
Conclusions 1
Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell industrial.
2
Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys, independentment de comprar un grup homogeni o no de treballadors.
3
Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però no podem concloure si són els factors més importants.
4
Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta desigualtat.
Conclusions 1
Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell industrial.
2
Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys, independentment de comprar un grup homogeni o no de treballadors.
3
Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però no podem concloure si són els factors més importants.
4
Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta desigualtat.
Conclusions 1
Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell industrial.
2
Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys, independentment de comprar un grup homogeni o no de treballadors.
3
Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però no podem concloure si són els factors més importants.
4
Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta desigualtat.
Conclusions 1
Queda provada l’existència de desigualtat salarial a nivell industrial.
2
Aquesta desigualtat sembla persistir al llarg dels anys, independentment de comprar un grup homogeni o no de treballadors.
3
Els efectes empresa semblen explicar part de la desigualtat, però no podem concloure si són els factors més importants.
4
Altres resultats es presenten en l’article original, com ara els efectes del capital humà sobre el salari o de les característiques concretes de les empreses, com influiexen sobre aquesta desigualtat.
