panduan validasi data fix.docx

LAMPIRAN PERATURAN DIREKTUR RS KURNIA CILEGON NOMOR ____/PER/DIR/RSKC/___/2017 ____/PER/DIR/RSKC/___/2017 TENTANG PANDUAN VALIDASI DATA DATA

BAB I PENDAHULUAN

A. LAT LATAR BELA BELAKA KANG NG Mengacu pada UU No.44 tahun 2009 tentang Rumah Sakit, Permenkes No. 1691 ahun 2011 tentang !ese"amatan Pasien Rumah Sakit, Standar #kreditasi Rumah Rumah Sakit Sakit $ersi ersi 2012 2012 dan Standa Standarr #kredi #kreditas tasii Rumah Rumah Sakit Sakit  Joint Commission International %&'(), serta Pedoman Upa*a Peningkatan Mutu Rumah Sakit %+epkes, 1994), RS !urnia 'i"egon dituntut untuk memerikan pe"a*anan *ang ermutu dan men-amin kese"amatan pasien sesuai dengan standar *ang ditetapkan me"a"ui upa*a peraikan mutu dan kese"amatan pasien. Peraikan mutu dan kese"amatan pasien di"aksanakan erdasarkan masukan data dari "apangan *ang akan dipergunakan secara eekti da"am praktik k"inis dan mana-emen. Setiap tahun pemimpin k"inis dan mana-eria" menetapkan indikator mutu kunci *ang digunakan seagai /ariae" untuk mengukur suatu peruahanperaikan dengan menggunakan instrumen *ang tepat. (ndikator mutu kunci terdiri dari 11 %see"as) indikaor area k"inik, 9 %semi"an) indikato indikatorr area mana-eria", mana-eria", 6 %enam) %enam) indikator indikator kese"amatan kese"amatan pasien pasien dan indikato indikatorr erdasarkan Joint erdasarkan Joint Commission International’s International’s (JCI) International Library of Measures. Untuk men-amin aha data *ang dikumpu"kan merupakan data *ang aik dan ermana ermanaat, at, maka maka per"u per"u di"aku di"akukan kan pross !"#$%"s$ setidak k !"#$%"s$ %"&" $'&r'"# $'&r'"#, setida tidakn*a terhadap data indikator mutu k"inik. +ata *ang sudah di/a"idasi se"an-utn*a diana"isis %di"akukan perandingan secara interna" di rumah sakit sendiri, i"a ada

6

dengan rumah sakit "ain, dan dengan standar i"miah serta praktik *ang diinginkan), kemudian di"aporkan dan dipu"ikasikan.

B. MAKSUD DAN TU(UAN 1. M")s*% $a"idasi data merupakan a"at penting untuk memahami mutu dari data mutu dan untuk mencapai tingkat di mana data terseut cukup me*akinkan agi para pemuat keputusan. $a"idasi data men-adi sa"ah satu "angkah penting da"am pengukuran indikator mutu *ang me"iputi3 pemi"ihan apa *ang harus diukur %indikator mutu), pemi"ihan dan pengu-ian ukuran, pengumpu"an data,

!"#$%"s$ %"&"  dan

penggunaan data untuk peraikan.

2. T*+*"' +engan di"akukan /a"idasi data secara interna", diharapkan dapat diketahui3 a. Sampai se-auh mana ketepatan dan kecermatan suatu instrumen pengukuran da"am me"akukan ungsi ukurn*a. . #pakah pengukuran data di"akukan dengan enar sehingga dipero"eh data *ang akurat %/a"id). c. +ata dan inormasi mutu *ang /a"id *ang isa di-adikan dasar mana-emen rumah sakit untuk mengami" keputusan da"am perencanaan, pe"aksanaan, pemantauan, e/a"uasi program dan peningkatan keaspadaan serta respon terhadap ke-adian "uar iasa *ang cepat dan tepat

C. S"s"r"' 1. Men-amin prosedur pe"a*anan *ang aman 2. Untuk men-amin reproduksii"itas %mempun*ai ketereru"angan *ang sedapat mungkin mempun*ai eektiitas *ang sama)

7

. Untuk menekan sekeci" mungkin risiko pen*impangan *ang mungkin timu" -ika diandingkan dengan prosedur k"asik *ang "a5im di"akukan dengan prosedur %*ang te"ah di/a"idasi).

BAB II DE,INISI VALIDASI DATA

8

$a"iditas merupakan dera-ad ketepatan antara data *ang ter-adi pada o*ek *ang diukur dengan data *ang dapat di"aporkan o"eh pengumpu" data. +engan demikian, data *ang /a"id ada"ah data *ang tidak ereda7 antar data *ang di"aporkan o"eh pengumpu" data dengan data *ang sesungguhn*a ter-adi pada o*ek *ang diukur. Menurut #5ar %1986) /a"iditas erasa" dari kata validity  *ang mempun*ai arti se-auh mana ketepatan dan kecermatan suatu a"at ukur da"am me"akukan ungsi ukurn*a. ai"e* %98:198;) mengatakan3 The validity of measuring instrument may be defined as the extent to whih differene in sores on it reflets true differenes among individuals on the harateristi that we see! to measure" rather than onstant or random errors#  erdasarkan pengertian menurut ai"e* di atas, /a"idasi mengandung dua unsur, *aitu3 %1) aha instrumen pengukuran ada"ah mengukur secara aktua" konsep da"am pertan*aan, dan ukan erupa konsep "ain: dan %2) aha konsep dapat diukur secara akurat. +engan demikian, data *ang /a"id dapat dipero"eh me"a"ui a"at ukur *ang /a"id %a"at ukur *ang etu"etu" dapat mengukur o-ek *ang diukur) dan proses pengumpu"an data *ang enar %menggunakan teknik pengukuran *ang sama o"eh dua orang *ang ereda, *aitu pengumpu" data dan /a"idator). , maka data *ang dikumpu"kan dapat dikatakan akurat %/a"id).

BAB III RUANG LINGKUP

9

Ruang "ingkup dari Panduan $a"idasi data me"iputi "atar e"akang *ang menguraikan  -ustiikasi atau a"asan mengapa panduan terseut disusun, maksud dan tu-uan dari panduan /a"idasi data, sasaran /a"idasi data, deinisi men-e"askan kerangka teori dari /a"idasi data, tata"aksana merupakan cara atau "angkah"angka /a"idasi data, dan dokumentasi dari /a"idasi data.

BAB IV TATA LAKSANA

10

A. Pop*#"s$ %"' S"-p# Secara umum, sampe" *ang aik ada"ah *ang dapat meaki"i sean*ak mungkin karakteristik popu"asi. +a"am ahasa pengukuran, artin*a sampe" harus /a"id, *aitu isa mengukur sesuatu *ang seharusn*a diukur. !a"au *ang ingin diukur ada"ah tekanan darah pada pasien hipertensi sedangkan *ang di-adikan sampe" ada"ah pasienpasien ukan dengan hipertensi, maka sampe" terseut tidak /a"id, karena tidak mengukur sesuatu *ang seharusn*a diukur %tekanan darah pada pasien dengan hipertensi). Sampe" *ang /a"id ditentukan o"eh dua pertimangan. Pertama, akurasi atau ketepatan, *aitu tingkat ketidakadaan ias7 %keke"iruan) da"am sampe". +engan kata "ain, makin sedikit tingkat keke"iruan *ang ada da"am sampe", makin akurat sampe" terseut. !edua, presisi. !riteria kedua dari sampe" *ang aik ada"ah memi"iki tingkat presisi estimasi. Presisi mengacu pada persoa"an s%)"& -"'" s&$-"s$ )$&" 

%'"' )"r")&r$s&$) pop*#"s$. 'ontoh3 dari 00 peraat *ang eker-a di RS!', diami" sampe" ?0 orang. Sete"ah di"akukan pengamatan terhadap sampe" terseut, tern*ata dari ?0 peraat, 4? orang %90>) me"aksanakan hand hygiene pada "ima saat (five moment ). Namun erdasarkan "aporan harian, dari 00 peraat, 2?? orang %8?>) me"aksanakan hand hygiene pada "ima saat (five moment ). #rtin*a di antara "aporan harian *ang dihitung erdasarkan popu"asi dengan hasi" pengamatan *ang dihasi"kan dari sampe" terdapat peredaan ?>. Makin keci" tingkat peredaan di antara ratarata popu"asi dengan ratarata sampe", maka makin tinggi tingkat presisi sampe" terseut.

11

1. T)'$) S"-p#$' eknik samp"ing ada"ah merupakan teknik pengami"an sampe". +a"am pengami"an sampe" terdapat dua teknik samp"ing *aitu  $robability sam$ling dan non$robability sam$ling. %robability sam$ling ada"ah teknik samp"ing *ang memeri pe"uang sama kepada anggota popu"asi untuk dipi"ih men-adi anggota sampe". Sedangkan non$robability sam$ling kurang atau tidak isa memeri pe"uang sama kepada anggota popu"asi untuk dipi"ih men-adi anggota sampe". eknik samp"ing

dengan $robability

sam$ling

me"iputi,

simple random sampling, systematic sampling  stratified random sampling, %"' cluster sampling . a. Simple random sampling ada"ah proses memi"ih satuan samp"ing sedemikian rupa sehingga setiap satuan samp"ing da"am popu"asi mempun*ai kesempatan *ang sama untuk terpi"ih da"am sampe". . Systematic sampling ada"ah cara pengami"an sampe" di mana han*a anggota sampe" pertama *ang dipi"ih secara random, sedangkan anggota sampe" erikutn*a dipi"ih secara sistematis menurut po"a tertentu. 'ontoh, popu"asi %N) @ 1000 dan sampe" %n) @ 00. Maka 100000@.A, artin*a pengami"an data pada tiap ke"ipatan . Seperti

dari

pengami"an

data

sampe"

keBke6Bke9Bdan

seterusn*a hingga 00 sampe". c. Stratified random sampling ada"ah cara pengami"an sampe" di mana popu"asi distratiikasi men-adi eerapa "apisan erdasarkan kriteria tertentu. !riteria dimaksud dapat erupa /ariae" diukur, isa -uga /ariae" *ang dekat dengan /ariae" *ang diukur. d. Cluster Sampling ada"ah pengami"an sampe" dimana randomisasi di"akukan terhadap ke"ompok, ukan anggota popu"asi. eknik samp"ing dengan non$robability sam$ling antara "ain3   snow ball

sampling,

purposive

 +'*.

12

sampling,dan s"-p#$'

a. Snow ball sampling ada"ah cara pengami"an sampe" *ang pada aa"n*a menggunakan responden teratas, kemudian terus meningkat erdasarkan inormasi dari responden see"umn*a. . Purposive sampling ada"ah cara pengami"an sampe" *ang didasarkan atas pertimangan tertentu, terutama pertimangan *ang dierikan o"eh seke"ompok pakar. c. Sampling jenuh ada"ah cara pengami"an sampe" i"a semua anggota popu"asi digunakan sampe". Ca" ini sering di"akukan i"a -um"ah popu"asi re"ati keci", kurang dari 0 orang, atau pene"itian *ang ingin memuat genera"isasi dengan kesa"ahan *ang sangat keci". (sti"ah "ain sampe" -enuh ada"ah sensus.

2. M''&*)"' *)*r"' s"-p# ". M'*r*& G" %"' D# 133456 1) untuk pene"itian deskripti, minima" sampe"n*a 10> dari popu"asi. Sementara itu, -ika popu"asin*a esar maka minima" diami" sampe" seesar 20> dari popu"asi, 2) pene"itian kore"asiona", pa"ing sedikit 0 e"emen popu"asi, ) pene"itian perandingan kausa", 0 e"emen per ke"ompok, dan 4) untuk pene"itian eksperimen 1? e"emen per ke"ompok.

. Rumus untuk Menghitung esar Sampe".

1) Rumus 'ochran +in*atakan seagai erikut3 nₒ @

tD Ep EF dD

n@

nₒ 1G %nₒ1) N

13

!eterangan 3 nₒ @ sampe" aa" n @ -um"ah sampe" minima" N @ ukuran popu"asi t @ tingkat keperca*aan %digunakan 0,9? sehingga ni"ai t@1,9 d @ tara keke"iruan %digunakan 0,0?) p @ proporsi dari karakteristik tertentu %go"ongan) F @ 1Hp 1 @ i"angan !onstan

2) Rumus S"o/in

14

#. A#*r V"#$%"s$ D"&" I'&r'"#

15

+ari gamar a"ur di atas, "angkah"angkah /a"idasi data interna" seagai dapat di-e"askan erikut 3 1. !eutuhan da"am persiapan /a"idasi data papan ker-a, ormat pemantauan, a"at tu"is, a"at dokumentasi oto atau rekaman /ideo 2. Per"u ada penetapan *ang men-adi orang pertama da"am pengami"an data dengan orang kedua *ang tidak ada huungan dengan orang pertama, dengan kata "ain tidak ada pengaruh atau tidak ter"iat data orang kedua dengan pertama. Misa"kan orang pertama mengami" sumer data, maka orang kedua mengami" dari sumer data pu"a, ukan mengami" data dari orang pertama, a"aupun orang pertama mengami" data isa secara kese"uruhan. +a"am proses pengami"an data dapat dengan upa*a "ain agar tidak ter-adi ias, tergantung dari kondisi di "apangan. . Menetukan ukuran sampe" untuk /a"idasi data. Penggunaan 100> sampe" han*a diper"ukan apai"a -um"ah rekor, kasus, atau data "ainn*a sangat keci" atau sampe" kurang dari ?0. Seperti *ang di-e"askan see"umn*a da"am menentukan sampe". contoh 3 da"am minggu ke1 data orisini" ada ;0, minggu ke2 ada ?0, minggu ke ada 80 dan minggu ke4 ada ;0. Se"an-utn*a menentukan ukuran sampe" menurut Ia* dan +eh" %1996) *aitu minima" 10> sampe" dari popu"asi, maka minggu ke1 ;0J10>@;7, minggu ke2 ?0J10>@?7, minggu ke 80J10>@87 dan minggu ke4 ;0J10>@;7. &adi tota" minima" sampe" ada"ah ;G?G8G;@2;. 'ontoh "ain menggunakan rumus S"o/in. &ika da"am 1 u"an ada 00 data %popu"asi), maka dengan rumus S"o/in dipero"eh ukuran sampe" minima"n*a seesar 1;1 sampe". 4. erdasarkan utir 2 di atas, me"akukan pengumpu"an u"ang data o"eh orang kedua *ang tidak ter"iat da"am pengumpu"an data orisini", dengan menggunakan o-ek data *ang sama dan cara ukur *ang sama.

?. Menghitung keakuratan di"akukan dengan memandingkan hasi" data orang pertama dengan orang kedua. Casi" data keakuratan *ang diterima ada"ah K 90>.  jumlah kesamaan data x100  jumlah seluruh data

6. Me"akukan koreksi apai"a unsur datan*a tidak sama, a"asana"asann*a %misa"n*a, deinisi data *ang tidak -e"as) harus dicatat dan tindakan korekti harus didokumentasikan ;. Mengidentiikasi tindakan korekti, dengan mere/ie kema"i teknis pengukuran *ang te"ah di"aksanakan 8. Mengana"isis data sete"ah di/a"idasi dengan perhitungan menggunakan metoda statistik. Sehingga dapat menghasi"kan seuah gamaran da"am pengami"an keputusan.

!egiatan /a"idasi data di RS !urnia 'i"egon %RS!') di"akukan ketika3 a. Suatu ukuran aru diterapkan %khususn*a, ukuran k"inis *ang dimaksudkan untuk memantu rumah sakit menge/a"uasi dan meningkatkan proses atau hasi" k"inis *ang penting). . +ata akan ditampi"kan kepada pu"ik "eat situs e rumah sakit atau cara "ain. c. #dan*a peruahan pada suatu ukuran *ang te"ah diuat pada suatu ukuran indikator *ang te"ah ada. d. Sumer data eruah, misa"n*a -ika ada agian dari catatan pasien *ang diuah ke ormat e"ektronik sehingga sumer datan*a men-adi e"ektronik dan kertas atau e. Su-ek pengumpu"an data eruah, misa"n*a peruahan da"am ratarata umur pasien, peruahan protoko" pene"itian, penerapan practice guide"ines %pedoman praktik) aru, atau pemakaian tekno"ogi dan metodo"ogi pengoatanperaatan aru.

BAB V PENUTUP

Program peningkatan mutu dianggap ermanaat -ika data *ang dipakai merupakan data *ang /a"id. &ika data *ang dipakai tidak /a"id, maka program peningkatan mutu tidak ada artin*a % garbage in garbage out I(IL). &adi pengukuran *ang terperca*a %reliable) terhadap indikator mutu merupakan inti dari semua program peningkatan mutu. +a"am upa*a men-amin aha data *ang dikumpu"kan ada"ah aik dan ermanaat untuk upa*a peningkatan mutu dan kese"amatan pasien, RS !urnia 'i"egon menggunakan proses interna" untuk me"akukan /a"idasi data. $a"idasi data men-adi sa"ah satu "angkah penting da"am pengukuran indikator mutu *ang me"iputi3 pemi"ihan apa *ang harus diukur %indikator mutu), pemi"ihan dan pengu-ian ukuran, pengumpu"an data, !"#$%"s$ %"&"  dan penggunaan data untuk peraikan. Semoga panduan /a"idasi data ini dapat memantu dan ermanaat da"am menghasi"kan data *ang /a"id *ang nantin*a data terseut dapat dipergunakan seagai dasar pengami"an keputusan *ang tepat agi RS !urnia 'i"egon.

Co'&o L"por"'V"#$%"s$ D"&"  (UDUL INDIKATOR NUMR#L R

#sesmen aa" medis harus "engkap da"am aktu 24 -am Sete"ah pasien masuk R( &um"ah asesmen aa" medis "engkap da"am aktu 24 -am di R(

+NLM(N#

LR SUMR

&um"ah pasien masuk di R(

+## '#P#(#N (N+(!#LR &UM#C +## &US(O(!#S( PRU $#(+#S( ML+ $#(+#S(

C#S( $#(+#S( C#S(

RekamMedis %RM) ;0 > pada u"an Lktoer 201 1000 pasien +ata aru pertama ka"i dikumpu"kan

1. Menggunakanmetodesystemati sam$ling



 1000 RM di"akukan

samp"ing denganrumuss"o/inmen-adi 286 RM 2. Me"akukante"aah RM denganmetodesystemati sam$ling 1000286@,?A4. Sehinggapengami"an data padatiapke"ipatan 4. . #na"isake"engkapanpengisianasesmenmedisaa" !e"engkapanasesmenaa"medisharus"engkapda"amaktu 24 -am sete"ahpasienmasuk R( @ 6? >

#N#(S# !S(MPU#

6?;0  100 > @ 92,86 >  Q90 >

N RN'#N# (N+#! #N&U

+ata ke"engkapanasesmenmedisu"anLktoer 3 sudahakurat $a"idasiakandi"akukankema"ii"aadaperuahan P(' pengumpu" data, sumer data, numerator, denomerator, sistem RM men-adi RM Me"akukanedukasikestamedisuntukmeningkatkanke"engkapanpengisia nasesmenaa"

[Type text]

B'&*) L"por"' V"#$%"s$ D"&"  VALIDASI DATA INDIKATOR PMKP/PS 88..

(UDUL INDIKATOR NUMR#LR +NLM(N#LR !R(R(# !S!US( SUMR +## '#P#(#N (N+(!#LR &UM#C +## &US(O(!#S( PRU $#(+#S( ML+ $#(+#S( C#S( $#(+#S( C#S( #N#(S# !S(MPU#N RN'#N# (N+#! #N&U

20

[Type text]

DA,TAR PUSTAKA

1. ai"e*, !enneth +. 198;, Methods of &oial 'esearh , rd ed. ondon3 Oree Press.  .

&oint

'ommission

(nternationa".

2012,

 Joint

Commission

International reditation &tandard for *os$itals (inluding &tandards for ademi Medial Center *os$itals) , 4th d,US#. . !ementerian !esehatan R(. 2011, Standar #kreditasi Ruamh Sakit, &akarta. 4. Si"a"ahi, U"er. 2010, Metode %enelitian &osial , disi 2. P Reika #ditama3 &akarta ?. Sugi*ono. 2012, Metode Pene"itian !uantitati !ua"itati dan R+. Penerit #"aeta3 andung

21

[Type text]

22