Índice Introducción ...................... .................................... .......................... ......................... ......................... ......................... ..................... ........ pág. 3 Método de camerón……………………… camerón…………………………………………………… ………………………………… ……
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Curva de operación ……………………………………………………… …………………………………………………………… …… pág. 3
Problemas a resolver resolver ……………………………………………………… ………………………………………………………… … pág. 4
Conclusión……………………………………………… Conclusión………………… …………………………………………………… ……………………… pág. 7 ibliogra!"a ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… pág. 7
Introducción En este trabajo se muestra la aplicación del método de camerón el cual permite formar una relación cliente-proveedor. Es un procedimiento que nos permite diseñar planes de muestreo simple que satisface un NCA y NCL dados. ara la reali!ación de este método solo basta se"uir unos pasos y #acer uso de las tablas de camerón.
Método de camerón Este método permite formar una relación cliente-proveedor mediante un plan de muestreo de aceptación simple y para ello requiere$ El nivel de calidad que se considera aceptable %NCA o A&L' con su correspondiente probabilidad de aceptación %(-)' El nivel de calidad limite que se considera como no aceptable o insatisfactoria %NCL* L&L* L+,' y su correspondiente probabilidad o ries"o de aceptarse*. ajo estas condiciones es necesario encontrar el tamaño de muestra* n* y el numero de aceptación* c* para el plan de muestreo que cumplan los dos acuerdos o e/i"encias anteriores.
Curva de operación La curva C0 mide el desempeño de un plan de muestreo al mostrar la probabilidad que se tiene de aceptar los lotes con niveles de calidad dados. Como de un lote que se somete a inspección por muestreo se desconoce su proporción* p* de art1culos defectuosos* entonces la curva C0 tiene que proporcionar la probabilidad de aceptar lotes con cualquier valor de p. ara obtener los puntos sobre la curva C0* se supone que el lote proviene de un flujo continuo de productos que puede ser considerado infinito o que el lote tiene 2
un tamaño N que es "rande respecto al tamaño de muestra. ajo este condición* la distribución del n2mero de art1culos defectuosos* /* en la muestra aleatoria de tamaño* n* es binomial con par3metros n y p4 donde p es la proporción de Art1culos defectuosos en el lote.
#esuelva correctamente el siguiente caso$ 5upon"a que un cliente plantea la necesidad de que su proveedor le envié solo aquellos lotes que conten"an un buen nivel de calidad. ara ello se decide establecer un plan simple de muestreo de aceptación. El tamaño de los lotes es "rande y se establece que el porcentaje de unidades defectuosas que se considera aceptable o satisfactorio es del 6.78* NCA 96.78* y se acuerda que este tipo de calidad adecuada tendr3 probabilidad de aceptarse del 6.:;* y por tanto un ries"o de no aceptarse es de 6.6;. El ries"o del productor es )96.6;. +ambién se acuerda que el nivel de calidad que se considerara como no aceptable o insatisfactorio es de <.;;8* NCL 9<.;;8. or ello los lotes que conten"an este porcentaje de unidades defectuosas tendr3n baja probabilidad de aceptarse %6.(6'* de esta manera* el cliente %consumidor' esta asumiendo un ries"o de 96.(6 de aceptar lotes de calidad pobre%<.;;8 de defectuosos'. ajo las condiciones anteriores* determine$
a%.&un plan de muestreo que cumple moderadamente bien los acuerdos del cliente y el proveedor NCA = 0.4%, α = 0.05
NCL= 2.55%, β = 0.10
P1= .4/100 = .004
P2 = 2.55/100 =.0255
R c = P2 / P1 R c = .0255/.004 = 6.37
De acuerdo con los valores de α = .05 y β= .10 , buscar en la columna apropiada de la abla 12.3 el valor de ! m"s cercano a R c = 6.37. #i en la abla $a dos n&meros ! apro'imadamene i(ual de cercanos a R c ele(ir el menor = 6.51
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)bicado el valor de ! en la abla 12.3, el numero de acepaci*n, c, se encuenra en la columna correspondiene a c y en el mismo renglón que R. +c = 2 -n el mismo ren(l*n donde se localio a !, pero en la columna np1, localiar el valor de np1 =.1 . -l amao de la muesra se enconrara al dividir ese valor enre p1, es decir n = np1 / p1
n=.1/.004 = 205
Para obener oros punos de la urva del plan (enerado, adem"s, de los ue presenan el el , se usa la abla 12.4. -n ella se muesran probabilidades de acepaci*n. Para uiliar esa abla ubicarse en el ren(l*n correspondiene al n&mero de acepaci*n, c, el p correspondiene a cada Pa se encuenra dividiendo Pa enre el amao de muesra, es decir, p = Pa / n
Pa
p 0.995 0.975 0.95 0.9 0.75 0.5
Pa 0.00485366 0.0047561 0.00463415 0.00439024 0.00365854 0.00243902
p 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005
0.00121951 0.0004878 0.0002439 0.00012195 4.878E-05 2.439E-05
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b'.-,etermine el plan de muestreo para un NCA96.=8 con un ries"o del productor '( 6.6;* con un NCL9 <.68 C0N >N 96.6; de aceptar lotes de calidad pobre. NCA = .3%, α = 0.05
NCL= 2.0%, β = 0.05
P1= .3/100 = .003
P2 = 2.0/100 =.02
R c = P2 / P1 R c = .02/.003 = 6.66
De acuerdo con los valores de α = .05 β= .05 , buscar en la columna apropiada de la abla 12.3 el valor de ! m"s cercano a R c = 5.67. #i en la abla $a dos n&meros ! apro'imadamene i(ual de cercanos a R c ele(ir el menor = 5.67 )bicado el valor de ! en la abla 12.3, el numero de acepaci*n, c, se encuenra en la columna correspondiene a c y en el mismo renglón que R. +c = 3 -n el mismo ren(l*n donde se localio a !, pero en la columna np1, localiar el valor de np1 =1.36. -l amao de la muesra se enconrara al dividir ese valor enre p1, es decir n = np1 / p1
n=1.36/.003 = 453
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Para obener oros punos de la urva del plan (enerado, adem"s, de los ue presenan el el , se usa la abla 12.4. -n ella se muesran probabilidades de acepaci*n. Para uiliar esa abla ubicarse en el ren(l*n correspondiene al n&mero de acepaci*n, c, el p correspondiene a cada Pa se encuenra dividiendo Pa enre el amao de muesra, es decir, p Pa / n Pa
p 0.995 0.975 0.95 0.9 0.75 0.5
Pa 0.00219647 0.00215232 0.00209713 0.00198675 0.00165563 0.00110375
p 0.25 0.1 0.05 0.025 0.01 0.005
0.00055188 0.00022075 0.00011038 5.5188E-05 2.2075E-05 1.1038E-05
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Conclusión.-
-se m8odo de obenci*n (arania de manera e'aca en , mienras ue el solo de manera apro'imada +debido a el amao de muesra es redondeado, como se puede ver a parir de los daos aneriores para la curva de . dem"s ese m8odo obiene el plan suponiendo ue el amao del loe es (rande, por lo ue si el amao de muesra es mas de 10% del loe, enonces, el plan obenido ser" apro'imado ser" me9or obener una curva ipo . i!lio"#a$%a.-
onrol de calidad 6 si(ma $p//es.scribd.com/doc/734476:/Planes;de;
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