Concepto de simulación.simulación.- Simular, es reproducir artifcialmente artifcialmente un enómeno o las relaciones entrada-salida entrada-salida de un sistema.
Porque usar Simulación.- cuando la operación de un sistema o la experimentación en él son imposibles, costosas, peligrosas o poco
Si está basada en la ejecución de un programa en una computadora digital, entonces la simulación se llama digital
Áreas de aplicación .- son muy amplias, numerosas y diversas: hospitales, oficinas de correos, telégrafos, casas de cambio, etc.
Sistema.- es un conjunto de componentes cuyos parámetros de comportamiento están interrelacionados. Simular un sistema significa observar un sistema euivalente ue aproxima o imita el comportamiento del sistema real.
Sistema !eal
"odelo #$sico
SOLUCIÓN ANALÍICA CON!A SI"ULACIÓN.- &as Solución %nalitica
soluciones anal$ticas son complejas al igual ue el modelo matemático por lo ue se usa el estudio
la simulació n
"odelo "atemático
Simulación
"odelo de un sistema real
&a simulación de un sistema puede reali'arse por varios motivos, (indyc) y !ubenfeld *+/ se0alan los siguientes: (or el contraste y la evolución del modelo
1l análisis histórico de una pol$tica determinanda
&a predicción
2enerali' ar
#l planteamiento sistem$tico% nació para satisfacer las siguientes necesidades
Simpli3c ar
4ntegra r
5ptimi' ar
1valu ar
(lanific ar
(artiendo de este esuema podemos
(ara describir un sistema hay ue considerar su propósito y considerar ue todo sistema está dentro de otro, ue lo contiene y es su marco referenci al.
distinguir los siguientes tipos de Sistemas
"odelos de Simulación
"O&#LOS &# SI"ULACIÓN #SÁICA 'S. &INÁ"ICA.- 1stática, se entiende como la representación de un sistema para un instante *en el tiempo/ en particular o bien para representar un sistema en el ue el tiempo no es importante, por ejemplo la si mulación "o ntecar lo6 en cambio un modelo de simulación dinámica representa a un sistema en el ue el tiempo es una variable de interés, como por ejemplo en el sistema de transporte de materiales dentro de una fábrica, una torre de enfriamiento de una central termoeléctrica, etc...
"O&#LOS &# SI"ULACIÓN &##!"INISA 'S #SOCASICA.- se llama un modelo de simulación determinista si no considera ninguna variable importante, comportándose de acuerdo con una ley probabil$stica6 el modelo estocástico toma en cuenta alg7n componente aleatorio de entrada. 8n ejemplo ser$a un sistema de inventarios de una fábrica, o bien el sistema de l$neas de espera de una fábrica, etc.
"O&#LOS &# SI"ULACIÓN CONINUOS 'S &ISC!#OS.-
se de3nen de manera análoga a los se definen 9sistemas discretos y continuos, debe entenderse ue un modelo discreto de simulación no siempre se usa para modelar un sistema discreto. &a decisión de utili'ar un modelo discreto o continuo para simular un sistema en particular, depende de los objetivos espec$ficos de estudio. (or ejemplo: un modelo de flujo de tráfico en una supercarretera, puede ser discreto si las caracter$sticas y movimientos de los veh$culos en forma individual es importante. 1n cambio si los veh$culos pueden considerarse como un agregado en el flujo de tráfico entonces se puede usar un modelo basado
en ecuaciones diferenciales presentes en un modelo continuo.
'#NA(AS ) &#S'#NA(AS &#L USO &# LA SI"ULACIÓN - (ermite estudiar el efecto de cambios internos y externos del sistema - &a observación conduce a un mejor entendimiento del sistema
(uede ser utili'ada como un instrumento pedagógi co - %yuda a entender mejor la o peración del sistema - (uede utili'arse también para entrenamiento de personal para anticipar cuellos de botella -
- Solo necesitan existir en la mente del dise0ador - 1l tiempo en su totalidad puede ser simulado en solo segundos, minutos u horas en una computadora - 1s posible reproducir eventos aleatorios idénticos mediante una secuencia de n7meros aleatorios.
-
#alla al producir resultados exactos, se basa en promedios - #allas al optimi'ar, no es una técnica de optimi'ación - &a simulación no puede ser conducido o llevado a cabo en corto tiempo
- ;ostos para proveer capacidad de simulación tener
mejor personal, soft
DEFINICION
Enfoque de sistemas
/istemas
su$sistema
/istema de simulación
/imulación
AUTOR 1
AUTOR 2
MI DEFINICION
Es un esquema metodológico que si!e como gu"a #aa la solución de #o$lemas% en es#ecial &acia aquellos que sugen en la diección o administación de un sistema% al e'isti una disce#ancia ente lo que se tiene ( lo que se desea% su #o$lem)tica% sus com#onentes ( su solución*
El enfoque sist+mico es% so$e todo% una com$inación de filosof"a ( de metodolog"a geneal% enganada a una función de #laneación ( dise,o* El an)lisis de sistema se $asa en la metodolog"a intedisci#linaia que intega t+cnicas ( conocimientos de di!esos cam#os fundamentalmente a la &oa de #lanifica ( dise,a sistemas com#le-os ( !oluminosos que eali.an funciones es#ec"ficas*
/on una seie de acti!idades #aa lle!a a ca$o la solución de #o$lemas dento de un sistema
Un sistema es módulo odenado de elementos que se encuentan inteelacionados ( que inteact0an ente s"* El conce#to se utili.a tanto #aa defini a un con-unto de conce#tos como a o$-etos eales dotados de ogani.ación
Un sistema es un con-unto de funciones que o#ean en amon"a o con un mismo #o#ósito% ( que #uede se ideal o eal*
Es un con-unto de #ates elacionadas ente s" con un mismo fin
/u$sistema Es un con-unto de #ates e inteelaciones que se encuentan estuctualmente ( funcionalmente% dento de un sistema ma(o a simulación de sistema se #uede defini como la t+cnica de esolución de #o$lemas siguiendo los cam$ios en el tiem#o de un modelo de sistema din)mico* 3simulación es el #oceso de dise,a ( desaolla un modelo com#utai.ado de
Un su$sistema es un sistema que es #ate de oto sistema ma(o*
Es un con-unto de elemento inteelacionados que% en s" mismo% es un sistema
Una t+cnica num+ica #aa eali.a e'#eimentos en una com#utadoa digital*
Una simulación es una imitación de la o#eación de un #oceso del mundo eal
Metodolog"a de simulación
un sistema o #oceso ( conduci e'#eimentos con este modelo con el #o#ósito de entende el com#otamiento del sistema o e!alua !aias estategias con las cuales se #uede o#ea el sistema4 Definición del sistema Fomulación del modelo Colección de datos Im#lementación del modelo con la com#utadoa 5alidación E'#eimentación Inte#etación Documentación
Estos e'#eimentos in!olucan cietos ti#os de modelos matem)ticos ( lógicos que desci$en el com#otamiento de sistemas de negocios% económicos% sociales% $iológicos% f"sicos o qu"micos a ta!+s de lagos #e"odos de tiem#o4* Definición del sistema $a-o estudio 6eneación del modelo de simulación $ase Recolección ( an)lisis de datos 6eneación del modelo #elimina 5eificación del modelo 5alidación del modelo
so$e deteminado tiem#o
7ueno estos son #asos que se de$en eali.a #aa lle!a a ca$o la simulación
5ENTA8A/ 1* Es un #oceso elati!amente eficiente ( fle'i$le* 2* 9uede se usada #aa anali.a ( sinteti.a una com#le-a ( e'tensa situación eal% #eo no #uede se em#leada #aa soluciona un modelo de an)lisis cuantitati!o con!encional* :* En algunos casos la simulación es el 0nico m+todo dis#oni$le* ;* os modelos de simulación se estuctuan ( nos esuel!e en geneal #o$lemas tascendentes* <* os diecti!os equieen conoce cómo se a!an.a ( que o#ciones son atacti!as= el diecti!o con la a(uda del com#utado #uede o$tene !aias o#ciones de decisión* >* a simulación no intefiee en sistemas del mundo eal* ?* a simulación #emite estudia los efectos inteacti!os de los com#onentes indi!iduales o !aia$les #aa detemina las m)s im#otantes* @* a simulación #emite la inclusión en com#licaciones del mundo eal* DE/5ENTA8A/ 1* Un $uen modelo de simulación #uede esulta $astante costoso= a menudo el #oceso es lago ( com#licado #aa desaolla un modelo* 2* a simulación no genea soluciones ó#timas a #o$lemas de an)lisis cuantitati!os% en t+cnicas como cantidad económica de #edido% #ogamación lineal o 9ERT C9M 9U* 9o ensa(o ( eo se #oducen difeentes esultados e n e#etidas coidas en el com#utado* :* os diecti!os genean todas las condiciones ( esticciones #aa anali.a las soluciones* El modelo de simulación no #oduce es#uestas #o si mismo* ;* Cada modelo de simulación es 0nico* as soluciones e infeencias no son usualmente tansfei$les a otos #o$lemas*
