Interpretaciones de
La
probabilidad
es
la
Propiedades básicas probabilidad : Usar
EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y
De aquí se desprende
Un evento es un subconjunto del espacio
Técnicas del conteo: Si el
Espacio muestral:
Sucesos
o
eventos
la Estadística para la toma de decisiones y para llegar a ciertas conclusiones implica manejar algunas funciones medibles fundamentales para el análisis estadístico, particularmente las que se refieren a la probabilidad.
Factorial de un
Permutaciones
Axiomas : Axioma 1
Probabilidad total y teorema de El cálculo de dichas bayes: probabilidades recibe el nombre de teorema de Bayes . En los problemas relacionados con la probabilidad, y en particular con la probabilidad condicionada, así como con la probabilidad total y el teorema de Bayes, es aconsejable que, con la información del problema, construyas una tabla de contingencia o un diagrama de árbol.
Se subdivide en:
Principio fundamental del
de la
Regla del exponente: Para
y
Combinaciones :
Una
combinación
es
un
Ejemplo: Si se seleccionan cinco cartas de un
La cantidad de combinaciones posibles sería: P(9,5)/5! = (9*8*7*6*5)/(5*4*3*2*1) = 126 combinaciones posibles.
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Distribuciones
de
Esta tiene unas subramas Teorema
de
Distribución
Distribución
de
Variable
Es
decir,
una
Discreta variable : aleatoria Continua : La v.a. es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con
Distribución
Distribución
Distribución Normal : Es
Principio fundamental del
Factorial de un
Permutaciones
y
Combinaciones :
Una
combinación
es
un
Ejemplo: Si se seleccionan cinco cartas de un
La cantidad de combinaciones posibles sería: P(9,5)/5! = (9*8*7*6*5)/(5*4*3*2*1) = 126 combinaciones posibles.
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Distribuciones
de
Esta tiene unas subramas Teorema
de
Distribución
Distribución
de
Variable
Es
decir,
una
Discreta variable : aleatoria Continua : La v.a.
Distribución
es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con
Distribución
y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores
Supóngaseahoraquee lmuestreoessin reemplazo,casoenelc uallosensayos nosonindependientes Distribución Binomial:
Es una distribución de
Distribución
Distribución
Binomial
Ejemplo: f(k)= P[x=k]= (k+r-
(
k
)
Distribución Normal : Es
y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores
Supóngaseahoraquee lmuestreoessin reemplazo,casoenelc uallosensayos nosonindependientes Distribución Binomial:
Es una distribución de
Distribución
Distribución
Binomial
Ejemplo: f(k)= P[x=k]= (k+r-
(
k
)
1.
DEFINA LOS SIGUIENTES CONCEPTOS: PROBABILIDAD, REGLA DEL EXPONENTE, VARIABLES ALEATORIAS Y CLASIFICACIÓN, DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Y CLASIFICACIÓN.
PROBABILIDAD : Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado un resultado al llevar a cabo un experimento.
REGLA DE EXPONENTE: Esta regla establece que en multiplicación cuando las bases son iguales los exponentes se suman.
VARIABLES
ALEATORIAS:
En gran número de experimentos aleatorios para su tratamiento matemático, cuantificar los resultados. La definición formal del variable aleatorio requiere ciertos conocimientos profunda de matemática (en concreto de teoría de la media). Una variable aleatoria se dice que es aleatoria si los
1.
DEFINA LOS SIGUIENTES CONCEPTOS: PROBABILIDAD, REGLA DEL EXPONENTE, VARIABLES ALEATORIAS Y CLASIFICACIÓN, DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Y CLASIFICACIÓN.
PROBABILIDAD : Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado un resultado al llevar a cabo un experimento.
REGLA DE EXPONENTE: Esta regla establece que en multiplicación cuando las bases son iguales los exponentes se suman.
VARIABLES
ALEATORIAS:
En gran número de experimentos aleatorios para su tratamiento matemático, cuantificar los resultados. La definición formal del variable aleatorio requiere ciertos conocimientos profunda de matemática (en concreto de teoría de la media). Una variable aleatoria se dice que es aleatoria si los posibles valores que puede tomar son determinados por el azar. Ejemplo: una epidemia de cólera se sabe que una persona cualesquiera puede enfermar no (evento) pero no se sabe cuál de los eventos va a ocurrir, se puede decir que existe la probabilidad que una persona se enferme.
CLASIFICACIÓN: Disponer de un conjunto de datos por clases y categorías esto implica también jerarquizar, sintetizar, esquematizar y categorizar. Es el objetivo primordial de la clasificación posible, es decir la más clara, para que llegado el momento de la búsqueda de determinada cosa que se clasificó sea más fácil encontrar ese primordialmente el fin de toda clasificación.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA Y CLASIFICACIÓN: Es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria de la probabilidad de que dicho suceso ocurra, la distribución de probabilidad
está definida sobre el conjunto de todos los eventos rangos de valores de la variable aleatoria. Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad solo toma valores positivos en un conjunto de valores. 3. CUÁLES SON LAS TÉCNICAS DE CONTEO Y SUS
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES, EXPLÍQUELOS. Este es el principio multiplicativo, que resulta muy útil para modelar y resolver un problema de conteo. Es muy fácil darse cuenta que este principio puede ser extendido a más de dos acontecimientos. Las técnicas de conteo son una parte de la matemática que se ocupa de calcular el número de maneras diferentes como se puedan acomodar los elementos de un conjunto bajo ciertas condiciones dadas.
PRINCIOS
DEL
CONTEO:
Se puede utilizar para determinar los posibles resultados cuando hay dos o más características que pueden variar. Es el diagrama del árbol. Ejemplo: María tiene 1 sombrero, 3 polleras, 4 blusas, 2 mantas; y está preocupada porque las demás amigas tienen más y ella quiere variar. Cuantas opciones de vestir tendría María. Tendrá 12 formas de vestir. Solución: 1 pollera y 4 blusas, 2 mantas x 12 formas de vestir serían 24 posibilidades de vestir. Pollera Pollera
Pollera
Blusas blusas
mantas mantas
Está se llama el diagrama del árbol
blusas
mantas
