Manual SQL

3 TEMA TEM A 3. LENGUAJ LEN GUAJES ES DEFINICION DE DATOS

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DE

CONSUL CONS ULT TA

Y

TEMA 3. LENGUAJES DE CONSULTA Y DEFINICION DE DATOS .............. 1 3.1 Introducción...................... Introducción ............................................. .............................................. .............................................. .................................. ........... 3 3.2 Estructuras lógicas de datos................................ datos........................................................ .............................................. ...................... 4 3.2.1 Tablas ........................................... .................................................................. .............................................. ..................................... .............. 4 3.2.2 Columnas Columnas ............................................... ...................................................................... ............................................... ............................ .... 4 3.2.3 Filas o registros.................................. registros.......................................................... ................................................ ............................... ....... 4 3.2.4 Valor....................... Valor .............................................. .............................................. .............................................. .................................... ............. 4 3.2.5 Vistas ............................................ ................................................................... .............................................. ..................................... .............. 4 3.2.6 Indices........................................................................................... Indices.................................................................... ................................... ............ 5 3.2.7 Clusters .............................................. ...................................................................... ............................................... ............................... ........ 5 3.3 Expresiones............................................................................................ Expresiones.................................................................... ................................... ........... 5 3.4 Tipos de datos.................... datos ........................................... .............................................. .............................................. ................................. .......... 6 3.4.1 CHAR y VARCHAR ........................................... ................................................................. .................................... .............. 6 3.4.2 LONG...................... LONG ............................................ ............................................ ............................................ ..................................... ............... 6 3.4.3 NUMBER NUMBER .............................................. ..................................................................... .............................................. ............................ ..... 7 3.4.4 DATE .............................................. ..................................................................... .............................................. .................................. ........... 7 3.4.5 RAW y LONG RAW ............................................ ................................................................... ................................... ............ 7 3.4.6 NULL .............................................. ..................................................................... .............................................. .................................. ........... 7 3.5 Operadores y Funciones ............................................ ................................................................... ....................................... ................ 7 3.5.1 Operadores..................................................................................... Operadores............................................................. ................................... ........... 8 3.5.2 Funciones........................................................................................ Funciones................................................................. ................................. .......... 9 3.6 Sentencias SQL ............................................ ................................................................... .............................................. ............................. ...... 9 3.6.1 /* … */ COMENTARIO .......................................... ................................................................ ................................ .......... 9 3.6.2 CREATE TABLE (DDL)..................... (DDL) ............................................ .............................................. ........................... .... 10 3.6.3 CREATE VIEW (DDL) ............................................ .................................................................... ............................. ..... 10 3.6.4 CREATE INDEX (DDL) ........................................... ................................................................. ............................ ...... 10 3.6.5 DROP object (DDL).................... (DDL) ........................................... .............................................. .................................... ............. 11 3.6.6 DESCRIBE (DDL) .............................................. ..................................................................... ................................... ............ 11 3.6.7 ALTER TABLE (DDL) ........................................... ................................................................. .............................. ........ 11 3.6.8 RENAME (DDL) ............................................ .................................................................. ....................................... ................. 12 3.6.9 SELECT (DML) ............................................ ................................................................... ......................................... .................. 12 3.6.10 INSERT (DML)............................. (DML).................................................... .............................................. .................................. ........... 13 3.6.11 DELETE (DML) ........................................... .................................................................. ......................................... .................. 13 3.6.12 UPDATE (DML)................... (DML) .......................................... ............................................. .......................................... .................... 14 3.6.13 LOCK TABLE (DML)..................... (DML) ............................................ .............................................. ............................... ........ 14 3.6.14 COMMIT (DML) .............................................. ..................................................................... ..................................... .............. 14 3.6.15 ROLLBACK (DML) ............................................. .................................................................... ................................. .......... 15 3.6.16 SAVEPOINT (DML) ........................................... .................................................................. .................................. ........... 15 3.6.17 GRANT (DDL) ............................................. .................................................................... ......................................... .................. 16 3.6.18 REVOKE (DDL) ............................................ .................................................................. ........................................ .................. 16 3.6.19 CONSTRAINT CLAUSE ............................................ ................................................................... .......................... ... 17 3.7 PL/SQL ........................................... .................................................................. .............................................. ......................................... .................. 19

Tema 3: Lenguajes de consulta y definición de datos

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3.7.1 3.7.2 3.7.3 3.7.4 3.7.5 3.7.6 3.7.7 3.7.8 3.7.9 3.7.10 3.7.11 3.7.12 3.7.13 3.7.14

Estructura de un programa en PL/SQL ............................................. .................................................. ..... 20 Variables y constantes .............................................. ...................................................................... .............................. ...... 21 Cursores.................... Cursores ........................................... .............................................. .............................................. ................................ ......... 21 %TYPE, %ROWTYPE ............................................. .................................................................... ............................. ...... 22 Estructuras de control ............................................... ....................................................................... .............................. ...... 22 Gestión de errores ............................................ ................................................................... ....................................... ................ 24 Delimitadores ............................................... ....................................................................... .......................................... .................. 24 Tipos de datos.................... datos ........................................... .............................................. .............................................. ....................... 25 Operadores de comparación .............................................. ................................................................... ..................... 25 Funciones........................................................................................ Funciones................................................................. ............................... ........ 26 Control de transacciones....................................... transacciones............................................................... .................................. .......... 27 Trabajar con Cursores.............................. Cursores..................................................... .............................................. ......................... 28 Subprogramas (Procedimientos y Funciones) ........................................ ........................................ 31 Programas de ejemplo .............................................. ....................................................................... .............................. ..... 33


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3.1 Introducción El SQL es un lenguaje que permite expresar operaciones diversas, por ejemplo aritméticas, combinatorias y lógicas, con datos almacenados en Bases de Datos Relacionales, que son aquellas que se caracterizan porque la información está contenida en estructuras, llamadas tablas, donde los datos están dispuestos en filas y columnas. SQL significa Structured Query Language (Lenguaje Language (Lenguaje Estructurado de Consultas). El concepto de Base de Datos Relacional arranca de un artículo publicado en 1970 por Codd, empleado de IBM, donde se sentaban los conceptos básicos de un modelo relacional de datos y de un sublenguaje para acceder a ellos basado en el cálculo de predicados. La idea se desarrolló en IBM, dando lugar a un primer prototipo llamado System R que utilizaba un lenguaje llamado SEQUEL (que posteriormente daría lugar al SQL). El ANSI (American National Standards Institute) ha adoptado este lenguaje como estándar, publicando y desarrollando unas especificaciones para este lenguaje, que has sido posteriormente aceptadas por ISO (International Standards Organization). No significa esto que los productos existentes sigan estrictamente esta norma, principalmente porque el estándar no cubre todas las necesidades planteadas. Del mismo modo, existen diferencias entre distintos productos comerciales. Las peticiones de datos se expresan en SQL mediante sentencias que deben seguir las normas sintácticas y semánticas del lenguaje. Estas sentencias se pueden escribir directamente en la pantalla de un terminal interactivo, o pueden ser utilizadas embebidas en programas, incorporándose así su capacidad expresiva a la lógica y funciones de éstos. A ésta última forma de utilizar el SQL se le llama SQL dinámico o embebido. El SQL permite la realización de consultas y actualizaciones sobre datos almacenados en tablas relacionales. Este es el principal uso que harán de él usuarios y programadores. Pero también hay otras tareas que se pueden realizar mediante sentencias SQL, aunque pertenecen más a las responsabilidades de los administradores de las bases de datos (DBA). Entre estas funciones adicionales se encuentran la definición y destrucción de objetos, y la gestión de autorizaciones de acceso. Existen dos tipos de sentencias SQL: •

•

Sentencias de manipulación de datos (Data Manipulation Language). Permiten realizar consultas y mantenimiento de los datos. Comienzan con las siguientes palabras del lenguaje: SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. Sentencias de definición de datos (Data Definition Language). Permiten definir nuevos objetos y/o destruir otros existentes. Algunos ejemplos de sentencias son las de tipo CREATE y DROP.

Vamos a realizar una descripción detallada del lenguaje SQL, y de aquí en adelante consideraremos el SGBD ORACLE como el sistema relacional base para nuestros ejemplos. Esto implica que no todas las sentencias SQL serán estándar, pero puesto que ORACLE es la herramienta base en las prácticas de la asignatura, se ilustrará con mayor


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claridad la funcionalidad del lenguaje y dará la posibilidad de explotar de forma más eficiente el sistema relacional empleado en las prácticas.

3.2 Estructuras lógicas de datos. 3.2.1 Tablas Una tabla es la estructura de datos que contiene los datos en una base de datos relacional. Una tabla se compone de filas y columnas. Una tabla puede representar una única entidad que se desee representar en el sistema. También puede representar una relación entre dos entidades. Aunque es posible que una tabla represente al mismo tiempo una entidad y una relación con otra entidad, se debe tratar de separar esta funcionalidad en la medida de lo posible. El nombre formal para una tabla es una relación.

3.2.2 Columnas Cada columna de una tabla representa un (y sólo un) atributo de la entidad. El nombre de la columna debe indicar su naturaleza, en la medida de lo posible. Una columna se identifica por su nombre, no por su posición. El orden interno de las columnas de una tabla carece de importancia. De hecho, jamás se conocerá el orden físico de las columnas. Se puede especificar el orden en el que mostrar las columnas tras una selección, y por supuesto, esto no afectará al orden interno de las columnas en la tabla.

3.2.3 Filas o registros Los registros almacenan los datos de una tabla. Cada fila o registro representa una ocurrencia de la entidad o relación representada en la tabla. Los registros no se deben duplicar en una tabla, y existen mecanismos de seguridad que pueden garantizar esta premisa (claves primarias). El orden interno de las filas dentro de una tabla carece de importancia. De hecho, jamás se conocerá el orden físico de las filas. Es más, no es necesario insertar filas en un determinado orden; sólo es necesario preocuparse por el orden de recuperación de las mismas tras una consulta.

3.2.4 Valor Un valor es el dato referenciado por la intersección de una fila y una columna determinadas. Los valores pertenecen al tipo de datos al que pertenece la columna, y pueden carecer de valor (NULL).

3.2.5 Vistas Una vista es la representación lógica de otra tabla o combinación de tablas. Una vista obtiene sus datos de las tablas en las que se basa, que se llaman tablas base. Estas tablas base pueden ser tablas reales u otras vistas.


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Las vistas se pueden utilizar casi de igual forma que las tablas. Sin embargo, las vistas no contienen datos, sino que, como ya hemos dicho, los obtienen de las tablas base. Por tanto, todas las operaciones realizadas sobre las vistas afectan realmente a las tablas base. Las vistas se utilizan para proporcionar diferentes representaciones de los datos que residen en otras tablas o vistas. En general, las vistas se utilizan también con los siguientes propósitos: •

• • • •

Proporcionar un nivel adicional de seguridad para las tablas a través de la restricción a cierto numero de registros y atributos. Ocultar la complejidad de los datos. Reducir la complejidad sintáctica. Presentar los datos desde otra perspectiva. Proporcionar un nivel de integridad referencial.

3.2.6 Indices Los índices se utilizan principalmente con dos propósitos: • •

Permitir un acceso rápido a las filas de una tabla Forzar la unicidad de filas en una tabla

Los índices dan un acceso más rápido a los datos para operaciones que devuelven una pequeña porción de las filas de una tabla. Una regla importante para determinar cuando es interesante indexar un atributo de una tabla: Las consultas SQL que devuelven menos del 15% de las filas de una tabla pueden ser realizadas más rápidamente cuando se utilizan índices. Los índices únicos también contribuyen a garantizar la no duplicidad de filas en una tabla. Como regla general, siempre se debería crear un índice sobre la clave primaria de una tabla.

3.2.7 Clusters El clustering es un medio de estructurar datos en una o más tablas, de forma que las filas están físicamente más juntas. El clustering es beneficioso si una aplicación selecciona frecuentemente el mismo grupo de filas de una tabla o tablas. El clustering puede mejorar el rendimiento de algunas operaciones; sin embargo, también puede empeorar el de otras. Es conveniente asegurarse de las condiciones de trabajo antes de decidir si se aplica o no clustering, y donde debe aplicarse

3.3 Expresiones Por su importancia en los siguientes apartados, vamos a definir con cierta rigurosidad el concepto de expresión. Su importancia es tal que una expresión forma parte de las funciones SQL que más se utilizan en el trabajo cotidiano. Existen varias formas de identificar una expresión:


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[table.] { column | ROWID } text number sequence.CURRVAL sequence.NEXTVAL NULL ROWNUM LEVEL SYSDATE UID USER : { n | variable } [ :ind_variable ] function_name ( [DISTINCT | ALL] expr [, expr] … ) (expr) +expr, -expr, PRIOR expr expr * expr, expr / expr expr + expr, expr – expr, expr || expr (expr [, expr] … )

Las expresiones se usan en: • • • • •

Como lista de valores en la sentencia SELECT Como condición en las cláusulas WHERE y HAVING En la cláusula ORDER BY En la cláusula VALUE del comando INSERT En la cláusula SET del comando UPDATE

3.4 Tipos de datos 3.4.1 CHAR y VARCHAR Los tipos CHAR y VARCHAR se usan para definir cadenas de texto genéricas, y puede contener caracteres con cualquier valor ASCII. El número máximo de caracteres que admiten es 255. La diferencia entre ambos es que mientras CHAR proporciona un tamaño fijo para una cadena, VARCHAR admite una cantidad variable de caracteres (Nota: al trabajar con SQL embebido esta diferencia es importante a la hora de especificar condiciones en una sentencia). La sintaxis para este tipo es CHAR[(n)] o VARCHAR[(n)]. Sus contenidos se especifican entre comillas simples. Ejemplo: ‘Hola’, ‘09-MAR-98’, ‘Jackie’’s’.

3.4.2 LONG Es un tipo de datos que se utiliza para almacenar cadenas de hasta 65,535 caracteres. Funciona exactamente igual que el VARCHAR, pero no se puede utilizar en las cláusulas WHERE, GROUP BY, ORDER BY, CONNECT BY y DISTINCT, ni como índices ni dentro de funciones.


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3.4.3 NUMBER Se utiliza para almacenar números con una precisión máxima de 38 dígitos (lo que incluye números desde 1.0E-129 hasta 9.99E124), y una escala que va desde –84 hasta 127. La sintaxis para este tipo es NUMBER[(precisión [, escala])]. Algunos ejemplos: 7,456,123.89 7,456,123.89 7,456,123.89 7,456,123.89 7,456,123.89

NUMBER NUMBER(9) NUMBER(9,1) NUMBER(9,2) NUMBER(9,-2)

7,456,123.89 7,456,123 7,456,123.9 7,456,123.89 7,456,100

Otros tipos de datos válidos que se incluyen por compatibilidad son DECIMAL, INTEGER, SMALLINT, FLOAT, REAL, y DOUBLE_PRECISION. Algunos ejemplos de datos numéricos: 7, 255, 29K, 6M, 3.56, 7E5, 3e-2.

3.4.4 DATE Se usa para almacenar información de fechas y horas. Almacena información de siglo, año, mes, día, hora, minuto y segundo. Por defecto se toma la hora 00:00:00, y el formato de fecha por defecto es DD-MON-YY. Existen funciones TO_DATE y TO_CHAR para convertir entre distintos formatos. Por ejemplo, TO_DATE(‘13-NOV-85 10:56 A.M.’, ‘DD-MON-YY HH:MI A.M.’)

3.4.5 RAW y LONG RAW Se utilizan para tipos de datos binarios, es decir, con caracteres que no pertenecen todos al código ASCII. RAW tiene un máximo de contenido de 255, y LONG RAW hasta 65,535. Funcionan igual que el VARCHAR y LONG VARCHAR. Hay que introducir los datos en formato hexadecimal.

3.4.6 NULL No se trata de un tipo de datos concreto. Es más bien un valor que indica la ausencia de cualquier valor para un determinado literal (o columna). Para comparar valores con NULL sólo se pueden usar los operadores IS NULL o IS NOT NULL.

3.5 Operadores y Funciones Existen en ORACLE muchos operadores y funciones. Nosotros sólo vamos a tratar las más corrientes y que más uso pueden tener dentro del uso habitual del sistema (para más información se puede consultar el SQL Language Reference Manual ).


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3.5.1 Operadores 3.5.1.1 Operadores aritméticos

() +*/ +-

Operador de precedencia Denota un número positivo o negativo Multiplicar o dividir Sumar o restar

3.5.1.2 Operadores de comparación

= !=, ^=, <> >, < >=, <= [NOT] IN ANY ALL [NOT] BETWEEN x AND y [NOT] EXISTS [NOT] LIKE IS [NOT] NULL

Comparación Distinto Mayor que, menor que Mayor o igual que, menor o igual que Pertenencia a un conjunto (equivalente a =ANY) Compara un valor con cada valor devuelto en una lista o subconsulta. Debe ir precedido de los operadores =, !=, >, >=, <, <=. Compara un valor con todos los devueltos por una lista o subconsulta. Debe ir precedido de los operadores =, !=, >, >=, <, <=. Entre x e y.

Cierto [Falso] si la subconsulta devuelve al menos una fila. Patrón de comparación. Los caracteres universales son % (*) y _(?). Se usa para comprobar si un valor es o no nulo.

3.5.1.3 Operadores lógicos

NOT AND OR

Operador booleano de negación. Operador booleano de multiplicación. Operador booleano de suma.

3.5.1.4 Operadores de conjuntos

UNION Operador de unión de conjuntos. INTERSECT Operador de intersección de conjuntos. MINUS Operador de resta de conjuntos. 3.5.1.5 Otros operadores

[tabla.]* COUNT(exp) COUNT(*) ALL DISTINCT

Selecciona todas las columnas de una tabla en una consulta. Devuelve el número de columnas donde exp no es nulo. Devuelve el número total de columnas en una tabla. Fuerza a devolver valores duplicados en una consulta (lo que se trata de evitar con el DISTINCT). Elimina filas duplicadas en una tabla devuelta.


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3.5.2 Funciones ABS(n) CEIL(n) FLOOR(n) MOD(m,n) POWER(m,n) SQRT(n)

Devuelve el valor absoluto de n Devuelve el menor entero mayor o igual que n Devuelve el mayor entero menor o igual que n Resto de la división Potencia: m elevado a n Raíz cuadrada (NULL si n<0)

CHR(n) LOWER(char) LPAD(char1,n [,char2])

UPPER(char) ASCII(char) LENGTH(char)

Devuelve el carácter con código ASCII n Convierte la cadena a lowercase Rellena char1 por la izquierda hasta llegar a los n caracteres con los caracteres especificados en char2 (blancos por defecto). Lo mismo que LPAD, pero por la derecha Elimina de la cadena char1 los primeros caracteres que coincidan con la cadena char2. Por defecto, char2 es un espacio en blanco. Elimina de la cadena char1 los últimos caracteres que coincidan con la cadena char2. Por defecto, char2 es un espacio en blanco. Convierte la cadena a uppercase. Devuelve el código ASCII del carácter Devuelve la longitud de la cadena

AVG([DISTINCT|ALL] n) COUNT([DISTINCT|ALL] expr) MAX([DISTINCT|ALL] expr) MIN([DISTINCT|ALL] expr) SUM([DISTINCT|ALL] n)

Devuelve la media, ignorando los valores nulos. Devuelve el número de filas donde expr no es nulo. Devuelve el máximo valor de expr. Devuelve el mínimo valor de expr. Devuelve la suma de los valores de n.

RPAD(char1,n [,char2]) LTRIM(char1[,char2])

RTRIM(char1[,char2])

3.6 Sentencias SQL 3.6.1 /* … */ COMENTARIO Se puede incluir cualquier comentario en una sentencia SQL, situándolo entre los símbolos ‘/*’ y ‘*/’ (igual que en C y C++). Los comentarios pueden ocupar más de una línea, y pueden estar intercalados en cualquier posición de la sentencia SQL. Ejemplo: SELECT ENAME /* Se selecciona los números de empleado */ FROM EMP /* de la tabla empleado */


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3.6.2 CREATE TABLE (DDL) Crea una tabla, la estructura básica para mantener los datos en la BD. Una tabla puede tener hasta 254 columnas. Sintaxis: CREATE TABLE [user.]table ( { column_element | table_constraint } [,{ column_element | table_constraint } ] … ) [TABLESPACE tablespace] [AS query]

Ejemplo: CREATE TABLE EMP (EMPNO NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, ENAME CHAR(10) NOT NULL CHECK(ENAME=UPPER(ENAME)), DEPTNO NUMBER(2), FOREIGN KEY (DEPTO) REFERENCES DEPT(DEPTNO));

3.6.3 CREATE VIEW (DDL) Define una vista (una tabla lógica basada en una o más vistas). Sintaxis: CREATE VIEW [user.]view [ ( alias [, alias] … ) ] AS query [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint] ]

Ejemplo: CREATE VIEW ROSTER (ID, DEPTNO) AS SELECT EMPNO, DEPTNO FROM EMP WHERE DEPTNO IN (SELECT DISTINCT DEPTNO FROM DEPT) WITH CHECK OPTION CONSTRAINT WCO;

(La opción with check option impide insertar una fila cuyo numero de departamento no exista en la tabla DEPTNO. La fila será realmente insertada en la tabla EMP sólo si se cumple la condición.)

3.6.4 CREATE INDEX (DDL) Crea un índice para una tabla. El índice proporciona acceso directo a las filas de la tabla, reduciendo el tiempo de acceso. Un índice contiene una entrada para cada valor que aparece en la columna indexada. Sintaxis:


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CREATE [UNIQUE] INDEX index ON { table ( column [ASC|DESC] [, column [ASC|DESC] ] … ) CLUSTER cluster} [TABLESPACE tablespace] [NOSORT]

Ejemplo: CREATE UNIQUE INDEX I_EMP$EMPNO ON EMP (EMPNO);

3.6.5 DROP object (DDL) La sentencia DROP sirve para borrar objetos de la base de datos. Se puede utilizar directamente sobre tablas, vistas e índices. Sintaxis: DROP TABLE [user.]table DROP VIEW [user.]view DROP INDEX [user.]index

Ejemplo: DROP TABLE MY_TEST DROP VIEW MY_VIEW DROP INDEX MY_INDEX

3.6.6 DESCRIBE (DDL) Muestra información sobre la estructura de una tabla o vista. Sintaxis: DESCRIBE [user.]table

Ejemplo: DESCRIBE EMP;

3.6.7 ALTER TABLE (DDL) Permite alterar la definición de una tabla con las siguientes posibilidades: • •

Añadir columnas o restricciones Modificar definiciones de columnas


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• •

Eliminar restricciones Indicar que se ha realizado un backup de la tabla

Sintaxis: ALTER TABLE [user.]table [ADD ( {column_element | table_constraint} [,{column_element | table_constraint} ] … ) ] [MODIFY (column_element [,column_element] …) ] [DROP CONSTRAINT constraint] … [BACKUP]

Ejemplo: ALTER TABLE EMP ADD (THRIFTPLAN NUMBER(7,2), LOANCODE CHAR(1)); ALTER TABLE EMP MODIFY (THRIFTPLAN NUMBER(9,2)) DROP CONSTRAINT ENAME_CNSTR;

3.6.8 RENAME (DDL) Se utiliza para renombrar una tabla o vista. No se pueden renombrar columnas. Sintaxis: RENAME old TO new

Ejemplo: RENAME DEPT TO EMP_DEPT; CREATE TABLE TEMPORARY (NEWNAME) AS SELECT OLDNAME FROM STATIC; DROP TABLE STATIC; RENAME TEMPORARY TO STATIC;

3.6.9 SELECT (DML) Se utiliza para mostrar filas y columnas de una o más tablas, siguiendo ciertas condiciones y aplicando determinadas operaciones. Sintaxis: SELECT [ALL|DISTINCT] { * | table.* | expr [c_alias] } [, { * | table.* | expr [c_alias] } ] … FROM [user.]table [t_alias] [,[user.]table [t_alias]]… [WHERE contition] [GROUP BY expr [, expr] … [HAVING condition] ] [{UNION|INTERSECT|MINUS} SELECT …]


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[ORDER BY {expr|position} [ASC|DESC] [,{expr|position} [ASC|DESC] ] ]

Ejemplo: SELECT ENAME, SAL, JOB, DEPTNO FROM EMP WHERE DEPTNO = 30; SELECT DEPTNO, MIN(SAL), MAX(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘CLERK’ GROUP BY DEPTNO HAVING MIN(SAL)>1000;

3.6.10 INSERT (DML) Se utiliza para insertar nuevos registros en las tablas o vistas (la tabla base de la vista). Sintaxis: INSERT INTO [user.]table [ (column [, column] … ) ] { VALUES (value [, value] … ) | query }

Ejemplo: INSERT INTO EMP (EMPNO, ENAME, JOB, SAL, COMM, DEPTNO) VALUES (7980, ‘JINKS’, ‘CLERCK’, 1.2E3, NULL, 40); INSERT INTO BONUS SELECT ENAME, JOB, SAL, COMM FROM EMP WHERE COMM < 25 * SAL OR JOB IN (‘PRESIDENT’, ‘MANAGER’);

3.6.11 DELETE (DML) Elimina registros de una tabla. Sintaxis: DELETE [FROM] [user.]table [alias] [WHERE condicion]

Ejemplo: DELETE FROM TEMP_ASSIGN; DELETE FROM EMP WHERE JOB = ‘SALESMAN’ AND COMM < 100;


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3.6.12 UPDATE (DML) Se utiliza para modificar los datos de una tabla Sintaxis: UPDATE [user.]table [alias] SET column = expr [, column = expr] … [WHERE condition] UPDATE [user.]table [alias] SET (column [,column] …) = (query) [,(column [,column] …) = (query) ] … [WHERE condition]

Ejemplo: UPDATE EMP SET COMM = NULL WHERENJOB = ‘TRAINEE’;

3.6.13 LOCK TABLE (DML) Se utiliza para bloquear una o más tablas en el modo especificado, permitiendo compartir o denegar el acceso a la tabla mientras dure la operación en curso. Sintaxis: LOCK TABLE [user.]table [, [user.]table ]… IN lockmode MODE [NOWAIT] Siendo lockmode = ROW SHARE (permite acceso concurrente. Prohiben los bloqueos de tipo exclusivo. = SHARE UPDATE) ROW EXCLUSIVE (prohibe igual que ROW SHARE, pero además impide los bloqueos en modo SHARE) SHARE UPDATE (permite acceso concurrente. Prohiben los bloqueos de tipo exclusivo. = ROW SHARE) SHARE (permite consultas concurrentes, pero no actualizaciones) SHARE ROW EXCLUSIVE (permite consultas en una tabla y prohibe a otros bloquearla en modo SHARE o actualización de registros) EXCLUSIVE (sólo permite consultas)

Ejemplo: LOCK TABLE EMP IN EXCLUSIVE MODE NOWAIT

3.6.14 COMMIT (DML) El comando COMMIT se utiliza para: •

Hacer permanentes los cambios de la transacción actual


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• • •

Borrar los savepoints de una transacción Finalizar la transacción Eliminar los bloqueos de la transacción.

Sintaxis: COMMIT [WORK] WORK se usa por compatibilidad ANSI

Ejemplo: COMMIT

3.6.15 ROLLBACK (DML) Se utiliza para deshacer todo lo realizado en la actual transacción. El uso del ROLLBACK sin un SAVEPOINT hace: • • • •

Finaliza la transacción Deshace los cambios realizados durante la última transacción Elimina los savepoints de la transacción Elimina los bloqueos de la transacción

Si se usa con un SAVEPOINT se produce: • • •

Deshace sólo una porción de la transacción Mantiene el savepoint especificado, pero elimina los posteriores Elimina los bloqueos producidos después del establecimiento del savepoint

Sintaxis: ROLLBACK [WORK] [TO [SAVEPOINT] savepoint]

Ejemplo: ROLLBACK; ROLLBACK TO SAVEPOINT SP5;

3.6.16 SAVEPOINT (DML) Identifica un punto en una transacción que permite recuperar con posterioridad el estado de la base de datos justo en ese momento a través del comando ROLLBACK. Sintaxis: SAVEPOINT savepoint


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Ejemplo: SAVEPOINT SP1;

3.6.17 GRANT (DDL) Sirve par varios propósitos: • • •

Proporcionar acceso a una base de datos (y cambiar passwords) Proporcionar acceso a un espacio de tablas con límite de espacio Proporcionar varios tipos de acceso a objetos de la base de datos

Sintaxis: GRANT dabase_priv [, databse_priv] … TO user [, user] … [IDENTIFIED BY password [, password] … ] Siendo database_priv = DBA | CONNECT | RESOURCE GRANT RESOURCE [ (quota [k|m] ) ] ON tablespace TO { PUBLIC | user [, user] … } Siendo quota el espacio en bytes. GRANT { object_priv [, object_priv] … | ALL [PRIVILEGES] } ON [user.]object TO { user | PUBLIC } [, user] … [WITH GRANT OPTION] Siendo object_priv = ALTER | DELETE | INDEX | INSERT | REFERENCES | SELECT | UPDATE. Si se utiliza UPDATE o REFERENCES, se pueden especificar columnas.

Ejemplo: GRANT CONNECT, RESOURCE TO SCOTT IDENTIFIED BY TIGER; GRANT RESOURCE (10M) ON FINANCE TO SCOTT; GRANT ALL ON BONUS TO JONES WITH GRANT OPTION; GRANT SELECT, UPDATE ON GOLF_HANDICAP TO PUBLIC;

3.6.18 REVOKE (DDL) Sirve para realizar todo lo contrario que GRANT: • •

Eliminar privilegios de la base de datos para uno o varios usuarios Eliminar privilegios de los espacios de tablas para usuarios


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•

Eliminar privilegios de acceso para usuarios de una o varias tablas, vistas y secuencias

Sintaxis: REVOKE { [CONNECT] [, RESOURCE] [,DBA] } FROM user [, user] REVOKE space_privilege ON tablespace FROM user [, user] REVOKE {object_priv [, object_priv] … | ALL [PRIVILEGES] } ON [user.]object FROM {user | PUBLIC} [,user] …

Ejemplo: REVOKE RESOURCE FROM SCOTT, JOLLY_ROGER; REVOKE RESOURCE ON SYSTEM FROM SCOTT; REVOKE ALTER, DELETE, INSERT, UPDATE ON DEPT10 FROM JONES;

3.6.19 CONSTRAINT CLAUSE Las cláusulas de restricción sirven para limitar el rango de valores válidos para una columna o grupo de columnas de una tabla. Las sentencias INSERT, UPDATE y DELETE obligan a la evaluación de las cláusulas de restricción, que deben ser satisfechas para que las sentencias se ejecuten con éxito. Básicamente, las restricciones se usan para: •

•

•

•

•

Imponer que los valores de un atributo dado no pueden ser nulos (NOT NULL) Imponer que el valor de una columna debe ser único en toda la tabla (UNIQUE) Identificar una columna o grupo de columnas como clave primaria de una tabla. Identificar el valor de una columna o conjunto de columnas como clave ajena en otra tabla. Obligar a que los valores de una columna satisfagan una expresión o estén dentro de un conjunto de valores predeterminado.

Sintaxis: Para una tabla: [{UNIQUE | PRIMARY KEY} (column [, column] … ) [CONSTRAINT constraint] ] [FOREIGN KEY (column [, column] … ) REFERENCES [user.]table [(column [, column] … ) ] [CONSTRAINT constraint] [CHECK (condition) [CONSTRAINT constraint] ]


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Para una columna: Column [NULL] | [NOT NULL [CONSTRAINT constraint] ] [ { UNIQUE | PRIMARY KEY } [CONSTRAINT constraint] ] [REFERENCES [user.]table [(column)] ] [CONSTRAINT constraint] [CHECK (condition) [CONSTRAINT constraint ]

Ejemplo: CREATE TABLE P_E (PROJECT NUMBER, EMPLOYEE NUMBER, PRIMARY KEY ( PROJECT, EMPLOYEE)); o CREATE TABLE p_e (DEPTNO NUMBER PRIMARY KEY, …); CREATE TABLE EMP (EMPNO NUMBER(5) NOT NULL CONSTRAINT NN_CONSTRNT);

Nota: Caso especial para la creación de tablas. En ORACLE, cuando se desea mantener completamente la integridad referencial con opciones, se puede utilizar lo siguiente: Sintaxis: FOREIGN KEY () REFERENCES () ON { DELETE | MODIFY } { RESTRICT | CASCADE | SET NULL }


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3.7 PL/SQL PL/SQL es un lenguaje de programación avanzado de cuarta generación (4GL). Es la extensión procedural que proporciona Oracle al SQL. El objetivo de Oracle al proporcionar este lenguaje fue ofrecer una herramienta de fácil uso para obtener un acceso a la información almacenada en una base de datos Oracle, a través de la inclusión de sentencias SQL embebidas dentro de un lenguaje de programación de alto nivel. La idea del SQL embebido no es nueva, ni se le debe a Oracle. El SQL embebido es un método de programación que permite acceder a las bases de datos a través de sentencias SQL que se declaran dentro de un programa de alto nivel, y que permiten tanto obtener información de la base de datos como actualizarla. El modo de trabajo cuando se utiliza SQL embebido dentro de un programa es ligeramente diferente al modo de proceder cuando se realiza un programa normal. Lo habitual es realizar un programa cuyo código fuente se compila y se obtiene un ejecutable que realiza las tareas programadas. Sin embargo, cuando se utiliza SQL embebido, el proceso consta de tres fases en lugar de dos: la primera es igual que en el caso anterior, es decir, la creación del código fuente, esta vez con sentencias SQL apropiadamente declaradas dentro del código; la segunda es distinta, y en este caso consiste en un proceso de pre-compilación, donde todas las sentencias SQL se convierten a código del lenguaje de alto nivel que se está utilizando; la tercera y última corresponde a la segunda fase del caso anterior, y no es más que la compilación final del código fuente resultado de la pre-compilación, con lo que se obtiene un código ejecutable. En particular, el procesamiento que se realiza de los programas PL/SQL por parte de Oracle sigue la siguiente arquitectura:


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Veamos ahora un ejemplo de un programa realizado en PL/SQL, lo que nos dará una mejor idea del tipo de programación que estamos definiendo: DECLARE qty_on_hand NUMBER(5); BEGIN SELECT quantity INTO qty_on_hand FROM inventory WHERE product = 'TENNIS RACKET' FOR UPDATE OF quantity; IF qty_on_hand > 0 THEN -- check quantity UPDATE inventory SET quantity = quantity - 1 WHERE product = 'TENNIS RACKET'; INSERT INTO purchase_record VALUES ('Tennis racket purchased', SYSDATE); ELSE INSERT INTO purchase_record VALUES ('Out of tennis rackets', SYSDATE); END IF; COMMIT; END;

Como se puede apreciar, en un programa escrito en PL/SQL se pueden utilizar sentencias para manipular los datos de una base de datos, pero también se pueden utilizar sentencias de control para procesar los datos. También es posible declarar funciones, procedimientos, constantes, variables, y se puede hacer un tratamiento de los errores (gestión de errores).

3.7.1 Estructura de un programa en PL/SQL Viendo el programa anterior, se aprecia un primer bloque de declaración de variables, seguido en una secuencia BEGIN..END; que contiene el cuerpo del programa principal. Las sentencias SQL que se encuentran se ejecutan directamente contra la base de datos y tanto recogen como actualizan datos. Las sentencias de control (IF-ELSE-END IF) permiten decidir que acciones realizar según las condiciones de trabajo. En general, la estructura de bloques que se puede tener en un programa escrito en PL/SQL es la siguiente:

donde se aprecia un primer bloque para las definiciones que es opcional, un segundo bloque que contiene el código del programa, y un último bloque, llamado de excepciones, incluido en el bloque principal, que define las acciones a realizar en caso de errores, y también es opcional.


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3.7.2 Variables y constantes Las variable pueden ser definidas de cualquier tipo SQL. Por ejemplo: part_no in_stock

NUMBER(4); BOOLEAN;

La asignación de valores a las variables se hace a través de dos modos distintos. El primero consiste en utilizar el operador := tal y como se ve en los ejemplos siguientes: tax := price * tax_rate; bonus := current_salary * 0.10; amount := TO_NUMBER(SUBSTR('750 dollars', 1, 3)); valid := FALSE;

El segundo consiste en obtener datos de una consulta y guardarlos en variables definidas con anterioridad, como por ejemplo: SELECT sal * 0.10 INTO bonus FROM emp WHERE empno = emp_id;

En este caso, la variable ‘bonus’ tomará el valor definido por el 10% del salario de un empleado en concreto. La declaración de constantes se hace igual que la declaración de variables, pero se añade la palabra reservada CONSTANT y de forma inmediata se debe definir un valor para dicha constante: credit_limit CONSTANT REAL := 5000.00;

3.7.3 Cursores Oracle utiliza áreas de trabajo para ejecutar sentencias SQL y almacenar la información que se va a procesar. Por ejemplo, cuando se desea utilizar una sentencia SQL que recupere más de un registro de una tabla, la información no se podrá recuperar toda de golpe, sino que se tendrá que proceder registro a registro. Para ello se utilizan los cursores, es decir, para reservar una zona de memoria donde se recibirá la información del registro, y poder procesar así todos los registros objeto de la consulta. La definición de cursores se realiza del siguiente modo: DECLARE CURSOR c1 IS SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE deptno = 20;

es decir, dentro del bloque de declaraciones se especifica la palabra CURSOR, a continuación el nombre del cursor (c1 en este caso) y luego la palabra IS seguida de la sentencia SQL que se pretende procesar. Trabajar con cursores en PL/SQL es relativamente sencillo: basta con declarar el cursor, y construir después un bucle en el programa principal que recorra todos los elementos del cursor. Un ejemplo de cómo realizar este procesamiento es:


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DECLARE CURSOR c1 IS SELECT ename, sal, hiredate, deptno FROM emp; ... BEGIN FOR emp_rec IN c1 LOOP ... salary_total := END LOOP;

salary_total + emp_rec.sal;

Obsérvese que la variable emp_rec no se ha definido con anterioridad. Este es un método habitual de trabajo con cursores, es decir, una vez definido el cursor, se crea un bucle (FOR...IN...LOOP - END LOOP) donde el acceso a los elementos del cursor se realiza utilizando el nombre de la variable definido en el LOOP, un punto como separador de estructura (contenidos) y luego los atributos seleccionados con la sentencia SQL (emp_rec.sal).

3.7.4 %TYPE, %ROWTYPE Existe una forma cómoda de declarar variables de tipos de tablas que vamos a utilizar en consultas SQL. Si no recordamos exactamente el tipo de un atributo de una tabla, podemos utilizar el operador %TYPE para indicar que una variable es del tipo de un atributo de una tabla, por ejemplo: my_title books.title%TYPE;

Esta declaración indica que la variable my_title es del tipo del atributo title de la tabla books. Si lo que deseamos es, sin embargo, declarar una variable de tipo registro que contenga todos los atributos de una tabla, lo haremos del siguiente modo: dept_rec dept%ROWTYPE;

lo que indica en este caso que la variable dept_rec es un registro (contiene todos los campos) de la tabla dept. En este caso, se utiliza una notación de “.” para indicar los campos de un registro (por ejemplo, dept_rec.deptno hará referencia al campo deptno de la tabla dept). Las variables de tipo registro se suelen utilizar para recoger la información de una tabla dentro de un cursor. El siguiente ejemplo muestra como se realizaría esta acción: DECLARE CURSOR c1 IS SELECT ename, sal, hiredate, job FROM emp; emp_rec c1%ROWTYPE;

Posteriormente, dentro del cursor, se realizaría la siguiente acción: FETCH c1 INTO emp_rec;

3.7.5 Estructuras de control Como ya hemos mencionado con anterioridad, es posible utilizar estructuras de control en un programa PL/SQL para decidir dinámicamente que acciones realizar en función de ciertos parámetros o valores de variables que se den en un momento dado. Las estructuras de control de que disponemos en PL/SQL son las siguientes:


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3.7.5.1 Control condicional

IF condición THEN sentencias ELSE sentencias END IF; IF condición THEN sentencias ELSIF condición THEN sentencias ELSE sentencias END IF; Con esta estructura se ejecutarán las sentencias que estén a continuación del THEN cuando la condición que se evalúa sea cierta, y se ejecutarán las sentencias a continuación del ELSE cuando la condición sea falsa. 3.7.5.2 Control iterativo

LOOP sentencias END LOOP; Esta es una estructura que se repetirá iterativamente mientras se satisfaga cierta condición. La forma de proporcionar la condición de control varía según los siguientes casos: WHILE condición LOOP sentencias END LOOP; FOR variable IN valor_minimo..valor_máximo LOOP sentencias END LOOP; Siempre es posible salir de un bucle repetitivo utilizando la sentencia: EXIT; o bien EXIT WHEN condición; lo cual proporciona más control sobre las acciones que se están realizando dentro de los bucles. La sentencia EXIT proporciona una salida inmediata del bucle, mientras que la sentencia EXIT WHEN lo hace cuando se cumple la condición indicada.


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3.7.6 Gestión de errores La gestión de los errores permite en un programa PL/SQL decidir que tratamiento se debe proporcionar a un a línea del proceso que hay generado un error, o a cualquier circunstancia no deseada en el flujo normal del programa, y abortarlo tras realizar el tratamiento oportuno del error. Como ya hemos mencionado con anterioridad, este procesamiento se hace a través del bloque EXCEPTION. Un ejemplo que muestra un tratamiento de errores es el siguiente: DECLARE ... comm_missing EXCEPTION;

-- declaración de la excepción

BEGIN ... IF commission IS NULL THEN RAISE comm_missing; -- lanzar la excepción END IF; bonus := (salary * 0.10) + (commission * 0.15); EXCEPTION WHEN comm_missing THEN ... -- procesar la excepción WHEN OTHERS THEN ... -- procesar cualquier otra excepción END;

Existen una serie de excepciones definidas en el sistema que se lanzan automáticamente sin que sean declaradas en los programas. Por ejemplo, cuando se intenta hacer una división por cero, se lanza la excepción ZERO_DIVIDE, que puede ser tratada dentro del programa o puede ser tratada por defecto por el sistema.

3.7.7 Delimitadores Los símbolos que se pueden utilizar como delimitadores en un programa PL/SQL son los siguientes y tienen el siguiente significado:

SIMBOLO + % ‘ . / ( ) : , * “ = < > ; :=

SIGNIFICADO Operador suma Indicador de atributo Delimitador de cadenas o caracteres Delimitador de componentes Operador división Delimitador de expresión Delimitador de expresión Indicador de variable huésped Separador de items Operador multiplicación Delimitador de identificadores Operador comparador igual que Operador comparador menor que Operador comparador mayor que Final de sentencia Operador resta Operador asignación


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|| ** /* */ .. != <> <= >= --

Operador concatenación de cadenas Operador elevado Inicio de comentario Fin de comentario Operador de rango Operador de comparación distinto Operador de comparación distinto Operador de comparación menor o igual Operador de comparación mayor o igual Comentario de una línea

3.7.8 Tipos de datos Los tipos de datos que se pueden utilizar en un programa PL/SQL son los siguientes:

Es posible también definir subtipos utilizando la siguiente sentencia: SUBTYPE subtype_name IS base_type [NOT NULL]; pero siempre se tratará de tipos definidos en base a tipos predefinidos o subtipos definidos por el usuario.

3.7.9 Operadores de comparación Además de los operadores que hemos visto como delimitadores o símbolos que utiliza PL/SQL como operadores, existen una serie de operadores para realizar operaciones no


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numéricas, pero que tienen perfecto sentido dentro del ámbito de trabajo en el que estamos. A continuación se presentan los principales operadores adicionales: IS NULL variable . Operador que devuelve un valor booleano verdadero o falso según la variable sea nula o no nula. variable LIKE valor . Operador que devuelve un valor booleano verdader o o falso según la cadena almacenada en variable sea igual al dato valor. No se debe confundir este operador con el de igualdad, que aunque se puede aplicar a cadenas, no permite el uso de caracteres universales (%, _). variable BETWEEN valor1 AND valor2. Operador que devuelve un valor booleano verdadero o falso según la variable esté o no comprendida entre los valores valor1 y valor2 variable IN conjunto. Operador que devuelve un valor booleano según el valor de la variable se encuentre dentro de un conjunto de valores.

3.7.10 Funciones PL/SQL permite la utilización de funciones predefinidas para trabajar con varios tipos de datos: números, caracteres, fechas, referencias de objetos, etc. Además existe un conjunto de funciones de propósito general y otro conjunto de funciones que permiten realizar conversiones entre tipos de datos. Se presenta a continuación una lista que muestra un esquema de las funciones predefinidas del ámbito de aplicación de cada una de ellas: Funciones sobre errores: SQLCODE, SQLERRM. Funciones sobre números: ABS, ACOS, ASIN, ATAN, ATAN2, CEIL, COS, COSH, EXP, FLOOR, LN, LOG, MOD, POWER, ROUND, SIGN, SIN, SINH, SQRT, TAN, TANH, TRUNC.

Funciones sobre caracteres: ASCII, CHR, CONCAT, INITCAP, INSTR, INSTRB, LENGTH, LENGTHB, LOWER, LPAD, LTRIM, NLS_INITCAP, NLS_LOWER, NLSSORT, NLS_UPPER, REPLACE, RPAD, RTRIM, SOUNDEX, SUBSTR, SUBSTRB, TRANSLATE, TRIM, UPPER.

Funciones de conversión: CHARTOROWID, CONVERT, HEXTORAW, RAWTOHEX, ROWIDTOCHAR, TO_CHAR, TO_DATE, TO_MULTI_BYTE, TO_NUMBER, TO_SINGLE_BYTE.

Funciones de fecha: ADD_MONTHS, LAST_DAY, MONTHS_BETWEEN, NEW_TIME, NEXT_DAY, ROUND, SYSDATE, TRUNC.

Funciones de referencia de objetos: DEREF, REF, VALUE Funciones de propósito general: BFILENAME, DECODE, DUMP, EMPTY_BLOB, EMPTY_CLOB, GREATEST, LEAST, NLS_CHARSET_DECL_LEN, NLS_CHARSET_ID, NLS_CHARSET_NAME, NVL, SYS_CONTEXT, SYS_GUID, UID, USER, USERENV, VSIZE.


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3.7.11 Control de transacciones El control de transacciones consiste en una serie de técnicas que permiten salvaguardar la consistencia de la base de datos, incluyendo la manera de controlar cuando los cambios realizados en una base de datos deben ser permanentes o deben desecharse. Una transacción consiste en una serie de sentencias DML de SQL que componen una unidad lógica. Normalmente, las bases de datos tratan cada una de las sentencias SQL como unidades lógicas, pero es necesario que las bases de datos proporcionen mecanismos para poder agrupar conjuntos de sentencias como unidades lógicas. Las sentencias que se pueden utilizar para trabajar con estas agrupaciones lógicas o transacciones son las siguientes: COMMIT. Valida los cambios realizados en la base de datos por la transacción actual. ROLLBACK. Deshace todos los cambios realizados en la base de datos por la transacción actual. SAVEPOINT. Sitúa puntos de control dentro de la transacción y permite deshacer cambios en la base de datos de forma parcial por la transacción. SET TRANSACTION. Permite configurar las propiedades de la transacción, como lectura/escritura y nivel de aislamiento. Una transacción, pues, está definida como el conjunto de sentencias entre un COMMIT y el siguiente COMMIT. COMMIT se debe utilizar para validar los cambios realizados en una base de datos, siempre y cuando la consistencia de la base de datos esté asegurada. ROLLBACK se debe utilizar para recuperar el estado de la base de datos al comienzo de la transacción si alguna de las sentencias de la transacción ha fallado o ha generado resultados no deseados. SAVEPOINT se debe utilizar para marcar puntos de control que ofrezcan estados consistentes de la base de datos, y poder volver a ellos cuando sea necesario con la sentencia ROLLBACK TO SAVEPOINT sp. Por último, SET TRANSACTION se debe utilizar para configurar ciertos parámetros de las transacciones para determinar niveles de aislamiento y modo de trabajo lectura/escritura. El comportamiento que cabe esperar de la base de datos ante las transacciones lo definiremos a continuación. En primer lugar, cuando falla una sentencia SQL simple, la base de datos hará un rollback de la sentencia exclusivamente. Si por algún motivo el programa terminase debido a una excepción no tratada, la base de datos no hará un rollback de forma implícita. Por consiguiente, habrá que tener especial cuidado en la gestión de las excepciones. Cuando se realiza un rollback hasta un savepoint determinado, todos los savepoints definidos con posterioridad son borrados y no es posible volver a acceder a ellos. Si al finalizar un programa PL/SQL no se especifica que acción realizar sobre la transacción (ROLLBACK o COMMIT), el resultado de la transacción dependerá de lo que realicemos con posterioridad a la finalización de la transacción. Es por ello que una buena práctica en la creación de programas PL/SQL consiste en la definición explícita de los COMMIT y ROLLBACK en aquellos puntos que sean necesarios, sobre todo en los puntos de finalización de la transacción (final del bloque, tratamiento de excepciones).


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3.7.12 Trabajar con Cursores PL/SQL utiliza dos tipos de cursores: implícitos y explícitos. PL/SQL declara un cursor implícitamente para todas las sentencias DML de SQL, incluyendo consultas que devuelven sólo un registro. Sin embargo, para consultas que devuelven más de un registro, es necesario definir un cursor explícito o utilizar un bucle FOR para un cursor. Cuando se trabaja con cursores explícitos, existen tres sentencias para controlar los cursores: OPEN, FETCH y CLOSE. En primer lugar, y una vez declarado el cursor, es necesario inicializarlo con la sentencia OPEN, con lo que se identifica ya el conjunto de resultados. Posteriormente, se utiliza la sentencia FETCH para recuperar el primer registro del resultado. Se puede ejecutar de forma repetitiva la sentencia FETCH para ir pasando por el resto de registros que componen el conjunto de resultados, hasta que se termina de completar un recorrido por todos los registros encontrados. Y una vez se han procesado todos los registros, hay que liberar el cursor con la sentencia CLOSE. La declaración de un cursor se hace siguiendo la sintaxis: CURSOR cursor_name [(parameter[, parameter]...)] [RETURN return_type] IS select_statement;

donde el return_type debe representar un registro de una base de datos, y los parámetros son tipos de datos válidos SQL. Algunos ejemplos de declaraciones de cursores válidas: DECLARE CURSOR c1 IS SELECT empno, ename, job, sal FROM emp WHERE sal > 2000; CURSOR c2 RETURN dept%ROWTYPE IS SELECT * FROM dept WHERE deptno = 10;

Un cursor puede aceptar parámetros, que pueden aparecer en la consulta asociada del mismo modo que pueden aparecer constantes. Dicho de otro modo, es una forma de pasar variables a las consultas SQL que ejecutan los cursores. Los parámetros sólo pueden ser de entrada, se especifican con la palabra IN, y no sirven para devolver resultados de la ejecución de una sentencia. La sintaxis de los parámetros es: cursor_parameter_name [IN] datatype [{:= | DEFAULT} expression]

y un ejemplo de definición de cursores con parámetros sería: DECLARE CURSOR c1 (low INTEGER DEFAULT 0, high INTEGER DEFAULT 99) IS SELECT ...

Cuando se abre un cursor (OPEN) se ejecuta la consulta y se identifica el conjunto de resultados. Para los cursores declarados con la cláusula FOR UPDATE, además se bloquean los registros recuperados. Un ejemplo de uso de OPEN es: DECLARE CURSOR c1 IS SELECT ename, job FROM emp WHERE sal < 3000; ... BEGIN OPEN c1; ... END;


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Si se desea pasar parámetros a un cursor, el momento de hacerlo es al utilizar la sentencia OPEN, tal y como se muestra en este ejemplo: DECLARE emp_name emp.ename%TYPE; salary emp.sal%TYPE; CURSOR c1 (name VARCHAR2, salary NUMBER) IS SELECT ... ... BEGIN ... OPEN c1(emp_name, 3000); OPEN c1('ATTLEY', 1500); OPEN c1(emp_name, salary);

La sentencia FETCH sigue la siguiente estructura: FETCH c1 INTO variable_1,variable_2,...,variable_n;

La sentencia FETCH, como ya hemos mencionado, debe ser utilizada dentro de un bucle. Un ejemplo de uso de FETCH es el siguiente: LOOP FETCH c1 INTO my_record; EXIT WHEN c1%NOTFOUND; -- procesamiento del registro END LOOP;

La sintaxis de cierre de cursor (CLOSE) sigue la siguiente estructura: CLOSE cursor_name;

Los cursores implícitos se abren para procesar cualquier sentencia SQL no asociada con un cursor explícito. Con los cursores implícitos no se pueden utilizar las sentencias OPEN, FETCH y CLOSE. Los cursores (variables) tienen 4 atributos que se pueden utilizar para tener un mayor control sobre el procesamiento de las consultas dentro de los bucles. Dichos parámetros son: %FOUND. Atributo que contiene el valor NULL después de que se abre el cursor, pero antes de realizar el primer FETCH. Después de cada FETCH (incluido el primero), el atributo toma el valor TRUE si se encontró algún registro que satisfaga la consulta definida para el cursor, o FALSE en caso contrario. Ejemplo de uso: LOOP FETCH c1 INTO my_ename, my_sal, my_hiredate; IF c1%FOUND THEN -- fetch succeeded ... ELSE -- fetch failed, so exit loop EXIT; END IF; END LOOP;

%ISOPEN. Es un atributo que contiene el valor TRUE si el cursor está abierto, y en caso contrario contiene el valor FALSE. Ejemplo de uso: IF c1%ISOPEN THEN

-- cursor is open


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ELSE

... -- cursor is closed, so open it OPEN c1; END IF;

%NOTFOUND. Es un parámetro que es lo lógicamente opuesto a %FOUND. Sin embargo, hay que tener cuidado con el uso de este atributo, puesto que si FETCH no se ejecuta nunca de forma satisfactoria (no se encuentra ningún registro) su valor siempre será NULL y no se saldrá nunca del bucle. Un ejemplo de uso es: LOOP FETCH c1 INTO my_ename, my_sal, my_hiredate; EXIT WHEN c1%NOTFOUND; ... END LOOP;

%ROWCOUNT. Es un atributo que, cuando el cursor está abierto, tiene valor 0, y a medida que se van recuperando registros, va incrementando en 1 su valor. Se utiliza para contar los registros recuperados en un bucle con FETCH. Un ejemplo de uso es: LOOP FETCH c1 INTO my_ename, my_deptno; IF c1%ROWCOUNT > 10 THEN ... END IF; ... END LOOP;

Por último, vamos a ilustrar el uso de los cursores con algunos ejemplos. Ejemplo 1: El programa utiliza un cursor para obtener los valores de tres campos (n1, n2 y n3) de la tabla data_table, y guarda el resultado en tres variables locales del programa. Posteriormente, el programa inserta en otra tabla (temp) una serie de datos que han sido calculados en la información obtenida con el cursor para el procesamiento de la consulta anterior. Obsérvese la finalización del programa con la cláusula COMMIT, que valida todas las inserciones realizadas en la tabla temp de forma conjunta, en lugar de hacer una validación una a una. DECLARE num1 num2 num3 result CURSOR

data_table.n1%TYPE; -data_table.n2%TYPE; -data_table.n3%TYPE; -temp.col1%TYPE; c1 IS SELECT n1, n2, n3 FROM

Declare variables having same types as database columns

data_table WHERE exper_num = 1;

BEGIN OPEN c1; LOOP FETCH c1 INTO num1, num2, num3; EXIT WHEN c1%NOTFOUND; result := num2/(num1 + num3); INSERT INTO temp VALUES (result, NULL, NULL); END LOOP; CLOSE c1; COMMIT; END;


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Ejemplo 2: Este programa comprueba todos los contenedores que contienen el item número 5469, retirando sus contenidos hasta acumular un total de 1000 unidades. DECLARE CURSOR bin_cur(part_number NUMBER) IS SELECT amt_in_bin FROM bins WHERE part_num = part_number AND amt_in_bin > 0 ORDER BY bin_num FOR UPDATE OF amt_in_bin; bin_amt bins.amt_in_bin%TYPE; total_so_far NUMBER(5) := 0; amount_needed CONSTANT NUMBER(5) := 1000; bins_looked_at NUMBER(3) := 0; BEGIN OPEN bin_cur(5469); WHILE total_so_far < amount_needed LOOP FETCH bin_cur INTO bin_amt; EXIT WHEN bin_cur%NOTFOUND; -- if we exit, there's not enough to fill the order bins_looked_at := bins_looked_at + 1; IF total_so_far + bin_amt < amount_needed THEN UPDATE bins SET amt_in_bin = 0 WHERE CURRENT OF bin_cur; -- take everything in the bin total_so_far := total_so_far + bin_amt; ELSE -- we finally have enough UPDATE bins SET amt_in_bin = amt_in_bin - (amount_needed - total_so_far) WHERE CURRENT OF bin_cur; total_so_far := amount_needed; END IF; END LOOP; CLOSE bin_cur; INSERT INTO temp VALUES (NULL, bins_looked_at, '<- bins looked at'); COMMIT; END;

3.7.13 Subprogramas (Procedimientos y Funciones) Los subprogramas son bloques PL/SQL que pueden aceptar parámetros y pueden ser invocados desde cualquier bloque PL/SQL. Existen dos tipos de subprogramas: procedimientos y funciones. Los procedimientos se utilizan para realizar ciertas acciones, y las funciones se usan para computar valores. Los subprogramas, igual que los bloques PL/SQL, tienen una parte declarativa, una parte ejecutable, y una parte opcional de gestión de errores. Los subprogramas proporcionan extensibilidad al PL/SQL. Permiten modularizar los programas de modo que su desarrollo y posterior lectura resulten más cómodos e intuitivos. Además, el uso de subprogramas permite reusabilidad y mantenibilidad de código, que de otra forma no sería posible.


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Los procedimientos tienen la siguiente sintaxis en PL/SQL: PROCEDURE name [(parameter[, parameter, ...])] IS [local declarations] BEGIN executable statements [EXCEPTION exception handlers] END [name];

donde los parámetros se definen de la siguiente forma (IN indica parámetro de entrada, OUT indica parámetro de salidad, IN OUT indica parámetro de entrada/salida): parameter_name [IN | OUT [NOCOPY] | IN OUT [NOCOPY]] datatype_name [{:= | DEFAULT} expression]

Hay que destacar que los tipos de datos de los parámetros no se pueden restringir. Por ejemplo, no se puede definir un tipo de datos CHAR(5), sino que se debe definir un tipo de datos CHAR. Un ejemplo de procedimiento sería el siguiente: PROCEDURE raise_salary (emp_id INTEGER, amount REAL) IS current_salary REAL; salary_missing EXCEPTION; BEGIN SELECT sal INTO current_salary FROM emp WHERE empno = emp_id; IF current_salary IS NULL THEN RAISE salary_missing; ELSE UPDATE emp SET sal = sal + amount WHERE empno = emp_id; END IF; EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN INSERT INTO emp_audit VALUES (emp_id,'No such number'); WHEN salary_missing THEN INSERT INTO emp_audit VALUES (emp_id,'Salary is null'); END raise_salary;

Las funciones tienen la siguiente sintaxis en PL/SQL: FUNCTION name [(parameter[, parameter, ...])] RETURN datatype IS [local declarations] BEGIN executable statements [EXCEPTION exception handlers] END [name];

donde los parámetros, igual que en los procedimientos, se definen de la siguiente forma: parameter_name [IN | OUT [NOCOPY] | IN OUT [NOCOPY]] datatype_name [{:= | DEFAULT} expression]


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Un ejemplo de función sería: FUNCTION sal_ok (salary REAL, title REAL) RETURN BOOLEAN IS min_sal REAL; max_sal REAL; BEGIN SELECT losal, hisal INTO min_sal, max_sal FROM sals WHERE job = title; RETURN (salary >= min_sal) AND (salary <= max_sal); END sal_ok;

Tanto los procedimientos como las funciones se pueden declarar dentro de la sección de declaración de un programa PL/SQL, pero al final de la sección, después de la declaración del resto de items del programa. Es posible realizar una declaración previa de los procedimientos sin su definición (para ser utilizada por el resto de procedimientos que la necesiten), y declarar su definición con posterioridad. Por ejemplo: DECLARE PROCEDURE calc_rating ( ... ); -- forward declaration ... /* Define subprograms in alphabetical order. */ PROCEDURE award_bonus ( ... ) IS BEGIN calc_rating( ... ); ... END; PROCEDURE calc_rating ( ... ) IS BEGIN ... END;

Los subprogramas se pueden almacenar de forma permanente en la base de datos utilizando la misma sintaxis que hemos definido, pero añadiendo la cláusula CREATE antes de PROCEDURE o FUNCTION, y cambiando la palabra IS por AS. Por ejemplo: CREATE PROCEDURE fire_employee (emp_id NUMBER) AS BEGIN DELETE FROM emp WHERE empno = emp_id; END;

Tanto los procedimientos como las funciones permiten el polimorfismo, esto es, se pueden definir varios subprogramas con el mismo nombre, pero con distinto número y/o tipo de parámetros. Esto aporta enormes ventajas en el trabajo con subprogramas, pero requiere especial atención por parte del programador para no cometer errores y/o mantener subprogramas obsoletos o sin uso. Las funciones, además, pueden definirse de forma recursiva.

3.7.14 Programas de ejemplo A continuación se proporcionan una serie de programas de ejemplo que ayuden a familiarizarse con el contexto y forma de trabajar de PL/SQL, así como para ayudar a comprender la sintaxis del lenguaje y los bloques estructurales de los mismos, y las sentencias de control, uso de cursores y ámbito de utilización de variables.


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Programa 1: DECLARE x NUMBER := 100; BEGIN FOR i IN 1..10 LOOP IF MOD(i,2) = 0 THEN -- i is even INSERT INTO temp VALUES (i, x, 'i is even'); ELSE INSERT INTO temp VALUES (i, x, 'i is odd'); END IF; x := x + 100; END LOOP; COMMIT; END;

Programa 2: DECLARE CURSOR c1 is SELECT ename, empno, sal FROM emp ORDER BY sal DESC; my_ename CHAR(10); my_empno NUMBER(4); my_sal NUMBER(7,2); BEGIN OPEN c1; FOR i IN 1..5 LOOP FETCH c1 INTO my_ename, my_empno, my_sal; EXIT WHEN c1%NOTFOUND; /* in case the number requested */ /* is more than the total */ /* number of employees */ INSERT INTO temp VALUES (my_sal, my_empno, my_ename); COMMIT; END LOOP; CLOSE c1; END;

Programa 3: DECLARE x NUMBER := 0; counter NUMBER := 0; BEGIN FOR i IN 1..4 LOOP x := x + 1000; counter := counter + 1; INSERT INTO temp VALUES (x, counter, 'outer loop'); /* start an inner block */ DECLARE x NUMBER := 0; -- this is a local version of x BEGIN FOR i IN 1..4 LOOP x := x + 1; -- this increments the local x counter := counter + 1; INSERT INTO temp VALUES (x, counter, 'inner loop'); END LOOP; END; END LOOP; COMMIT; END;


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Programa 4: DECLARE CURSOR c1 IS SELECT account_id, oper_type, new_value FROM action ORDER BY time_tag FOR UPDATE OF status; BEGIN FOR acct IN c1 LOOP -- process each row one at a time acct.oper_type := upper(acct.oper_type); /*----------------------------------------*/ /* Process an UPDATE. If the account to */ /* be updated doesn't exist, create a new */ /* account. */ /*----------------------------------------*/ IF acct.oper_type = 'U' THEN UPDATE accounts SET bal = acct.new_value WHERE account_id = acct.account_id; IF SQL%NOTFOUND THEN -- account didn't exist. Create it. INSERT INTO accounts VALUES (acct.account_id, acct.new_value); UPDATE action SET status = 'Update: ID not found. Value inserted.' WHERE CURRENT OF c1; ELSE UPDATE action SET status = 'Update: Success.' WHERE CURRENT OF c1; END IF; /*--------------------------------------------*/ /* Process an INSERT. If the account already */ /* exists, do an update of the account */ /* instead. */ /*--------------------------------------------*/ ELSIF acct.oper_type = 'I' THEN BEGIN INSERT INTO accounts VALUES (acct.account_id, acct.new_value); UPDATE action set status = 'Insert: Success.' WHERE CURRENT OF c1; EXCEPTION WHEN DUP_VAL_ON_INDEX THEN -- account already exists UPDATE accounts SET bal = acct.new_value WHERE account_id = acct.account_id; UPDATE action SET status = 'Insert: Acct exists. Updated instead.' WHERE CURRENT OF c1; END; /*--------------------------------------------*/ /* Process a DELETE. If the account doesn't */ /* exist, set the status field to say that */ /* the account wasn't found. */ /*--------------------------------------------*/ ELSIF acct.oper_type = 'D' THEN DELETE FROM accounts WHERE account_id = acct.account_id;


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Manual SQL

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