Trabajo Final Estadística descriptica
Participantes: Sergio De la Cruz Carla Vento Sandra Paredes Fiorella Matos Olmedo Irene
Profesor: Jesus Gamboa
1.
Introducción
Luz del Sur es una empresa peruana privada de distribución eléctrica que atiende a más de 800 mil clientes en la zona sur-este de Lima, capital del Perú. Las ventas superan los 385 millones de dólares anuales, convirtiéndose en una de las más importantes empresas del país, y en una de las principales distribuidoras eléctricas de América Latina. Para graficar la situación actual de morosidad de Luz del Sur, es necesario primero darnos cuenta de la magnitud y de la expansión de la empresa, debido a su crecimiento se hace cada vez más complejo el manejo de este, es por ello que el área de cobranza se ha dividido en sucursales y para poder tener un mejor control que involucra a todos los clientes de Luz del Sur y evaluar su compromiso, relación y situación actual con la empresa. Actualmente la empresa atiende a 49 distritos de d e Lima, los cuales son divididos por zonas de las cuales vamos a analizar las siguientes: Miraflores, San Borja, San Isidro y Santiago de Surco, denominada sucursal Miraflores. Hemos encontrado mayor descoordinación en esta zona a comparación del resto de distritos y sucursales, es por ello que ahí es donde queremos centrarnos. El presente informe busca formular un análisis de la situación actual de esta sucursal una evaluación de los últimos meses en cuanto a últimos cortes, deudas etc con la finalidad de brindar un mejor servicio.
2.
El título del tema de investigación que va a realizar su equipo.
Evaluar la morosidad de nuestros clientes de la sucursal Miraflores asi como los últimos trámites de cortes, consumo y antigüedad con la finalidad de disminuir y controlar la deuda total de cada cliente. 3. a.
Problema y objetivo del trabajo de investigación.
Problema:
En el último mes la empresa eléctrica Luz del Sur ha detectado el incremento en la morosidad de la sucursal de Miraflores. b. Objetivo General: Identificar y analizar los tipos de clientes, su comportamiento en la deuda, así como otras variables determinantes para reducir la morosidad y ofrecer un mejor servicio. c.
Objetivos específicos del trabajo de investigación.
Clientes morosos: Ayuda a identificar quienes son los clientes más
morosos, que ayudará a saber que medidas tomar con ellos.
Motivos: Saber los motivos por los cuales suceden las demoras en los
pagos, igual mente ayuda a ver que medidas tomar y ver si la empresa puede facilitar y apoyar para que esto no incremente. Determinar la frecuencia y motivos homogéneos entre los clientes, facilitará determinar acciones a seguir
Factores
que
influyentes:
Clientes menos morosos: Al saber quienes son los menos morosos
ayuda a crear la posibilidad de premiarlos o darles incentivos para que no crezca su rango de morosidad.
Consumo en KWH: Nos ayuda a evaluar el consumo en KWH de cada
cliente y la relación de deuda que este origina a la empresa.
4. Marco Teórico
Luz del Sur fue constituida en el Perú como persona jurídica de derecho privado el 1 de enero de 1994. El 18 de agosto de 1994 Ontario Quinta A.V.V. actualmente Ontario Quinta S.R.L.adquirió del Estado Peruano el 60% de las acciones de la Empresa. En agosto de 1996 la empresa se escindió creándose la actual Luz del Sur, con una duración indeterminada, a la que se le transfirió la concesión de distribución de energía eléctrica, fijó su domicilio en la ciudad de Lima y puede establecer agencias, sucursales y oficinas en cualquier lugar de la República. La oficina principal se encuentra ubicada en la Av. Canaval y Moreyra n° 380, San Isidro. Su constitución está inscrita en el Registro Mercantil de Lima, Ficha N° 131719, asiento 1A. El mismo año se incorporó a dos empresas subsidiarias: la Empresa de Distribución Eléctrica de Cañete (EDECAÑETE S.A.), al adquirir el 100% de su propiedad al Estado Peruano e Inmobiliaria Luz del Sur S.A., en la que Luz del Sur participa en un 99.9%. –
En septiembre de 1999, el consorcio Peruvian Opportunity Company S.A.C., adquirió el 22.46% de las acciones de la Empresa, en una Oferta Pública de Adquisición realizada en la Bolsa de Valores de Lima . El 1 de abril de 2004 este consorcio llevó a cabo una OPV del 12% de las acciones de la distribuidora de electricidad. Como consecuencia de la adquisición por parte de AEI, en diciembre de 2007, de la participación de PSEG en Luz del Sur, POC llevó a cabo una OPA y llegó a adquirir 0.056% de las acciones comunes. El miércoles 19 de enero 2011 AEI (propietaria indirecta del treinta y siete punto noventa y siete por ciento (37.97%) del capital social suscrito y pagado de Luz del Sur S.A.A.) comunicó que celebró un Acuerdo con Sempra Energy International Holdings B.V. para venderle la totalidad de su participación en Luz del Sur S.A.A. Con ello Sempra Energy International Holdings B.V. será propietaria indirecta del setenta y cinco punto noventa y cuatro (75.94%) del capital social suscrito y pagado de Luz del Sur S.A.A.
5.
Definiciones
Población: Todos los clientes de Luz del Sur que pertenecen a la sucursal Miraflores. Muestra: 200 clientes de Luz del Sur que pertenecen a la sucursal Miraflores. Unidad elemental: 1 cliente de Luz del Sur que pertenece a la sucursal Miraflores.
6. Variables utilizadas en la Base de Datos: VARIABLE
TIPO
ESCALA DE MEDICION
Cliente (suministro)
Cualitativa
Nominal
Tarifa
Cualitativa
Ordinal
Distrito
Cualitativa
Nominal
Trámite del último corte
Cualitativa
Ordinal
Meses cerrados
Cuantitativa Discreta
Intervalo
Consumo en KWH
Cuantitativa Continua
Razón
Deuda Total
Cuantitativa Continua
Razón
Tabla N° 1: Variables de la Base de Datos
Cliente (suministro): Los clientes son identificados por número de
suministros
Distrito: Poder saber dónde está la mayor concentración de clientes
morosos. Saber en que distritos de la sucursal Miraflores se encuentran. (Miraflores, San Isidro, San Borja y Surco)
Trámite de último corte: Determinar la última vez que se efectuó corte de
luz a determinado cliente.(Corte fusible, Corte encintado, Corte encementado, Medidor con llave, Medidor interno, No permite)
Meses cerrados: Nos ayudara a identificar la cantidad de meses que no se
ha podido realizar el corte a aun cliente.(0, 1, 2, 3, 4, 5)
Consumo en KWH: Nos ayuda a evaluar el consumo en KWH de cada
cliente y la relación de deuda que este origina a la empresa .
Deuda actual: Determinar a cuánto asciende la deuda de cada
cliente.
Antigüedad: Determina la antigüedad de deuda de cada cliente.(3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
7. Tablas de frecuencia y gráficos para las variables cualitativas Variable 1: Distrito Distrito
fi
hi
MIRAFLORES SAN BORJA SAN ISIDRO SANTIAGO DE SURCO
64 63 36
0.32 0.315 0.18
37 200
0.185 1
total
70
Distritos de la sucursal Miaflores 64
63
60 50 40
36
37
SAN ISIDRO
SANTIAGO DE SURCO
30 20 10 0 MIRAFLORES
SAN BORJA
Interpretación:
El distrito que presenta mayor morosidad es Miraflores. El distrito que presenta menor morosidad es San Isidro .
Variable 2: Trámite del último corte: TRAMITE DE ULTIMO CORTE
fi
hi
CORTE ENCEMENTADO CORTE ENCINTADO CORTE FUSIBLE MEDIDOR CON LLAVE MEDIDOR INTERNO NO PERMITE
11 18 42 33 70 26
0.055 0.09 0.21 0.165 0.35 0.13
200
1
TOTAL
Interpretación: fi 18: Del total de 200 clientes, 18 su último corte fue encintado. hi 0.35: El 35% del clientes tienen como trámite de último corte Medidor Interno. Gráfica de Barras: 80 70 70 S 60 E T N E I 50 L C E 40 D O R E 30 M Ú N20
42 33 26 18 11
10 0 CORTE ENCEMENTADO
CORTE ENCINTADO
CORTE FUSIBLE MEDIDOR CON LLAVE
TRAMITE DE ULTIMO CORTE
Interpretación:
Del total de 200 clientes, 70 su último corte fue medidor interno. Del total de 200 clientes, 11 su último corte fue encementado.
MEDIDOR INTERNO
NO PERMITE
Variable 3: Tarifa: TARIFA
f1
h1
BT2
32
0.160
BT3
23
0.115
BT4
17
0.085
BT5
128
0.640
200
1
Total general
Gráfico de barras:
140
128
120 100 80 60 40
32 23
20
17
0 BT2
BT3
BT4
Interpretación:
f3 17 : Del total de 200 clientes, 17 pertenecen a la tarifa BT4. h5 0.64: El 64% de clientes pertencen a la tarifa BT5.
BT5
8. Tablas de frecuencia y gráficos para las variables cuantitativas Variable 1: Meses cerrados: Meses cerrados
fi
hi
FI
HI
0 1 2 3 4 5
71 16 35 27 38 13 200
0.355 0.08 0.175 0.135 0.19 0.065 1
71 87 122 149 187 200
0.355 0.435 0.610 0.745 0.935 1
Interpretación: * 16
Cada uno de estos 16 clientes de Luz del Sur tienen una permanencia de 1 mes cerrado. * 0.175
el 17.5% de los clientes de Luz del Sur tienen como permanencia 2 meses cerrados *149
Del total de 200 clientes 149 han tenido como máximo una permanencia de 3 meses cerrados. * 0.935
el 93.5% de los clientes han tenido como máximo una permanencia de 4 meses cerrados.
Distribución de Porcentual de Meses Cerrados 40% 35.50%
35% 30% 25% 20%
19.00%
17.50%
15%
13.50%
10%
8.00%
6.50%
5% 0% 0
1
2
3
4
Interpretación El 35% de los clientes no tienen meses cerrados de corte. El 8% de los clientes tienen 1 mes cerrado de corte. El 17.5% de los clientes tienen 2 meses cerrados de corte. El 13.5% de los clientes tienen 3 meses cerrados de corte.
5
El 19% de los clientes tienen 4 meses cerrados de corte. El 6.5% de los clientes tienen 5 meses cerrados de corte. Variable 2: Consumo en KWH:
CONSUMO EN KWH
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
582.57695 55.98489791 375.85 254 791.7460192 626861.7588 19.80172155 4.182417271 5536.2 5 5541.2 116515.39 200
Valor representativo
Frecuencia Frecuencia absoluta relativa
Frecuencia Frecuencia absoluta relativa acumulada acumulada
Lim Inferior
Lim superior
Marca de clase
f i
h i
F i
H i
5 620.2 1235.4 1850.6 2465.8 3081 3696.2 4311.4 4926.6
620.2 1235.4 1850.6 2465.8 3081 3696.2 4311.4 4926.6 5541.8
312.6 927.8 1543 2158.2 2773.4 3388.6 4003.8 4619 5234.2
153 34 4 1 3 0 2 1 2
0.765 0.170 0.020 0.005 0.015 0.000 0.010 0.005 0.010
153 187 191 192 195 195 197 198 200
0.765 0.935 0.955 0.960 0.975 0.975 0.985 0.990 1
200
1
Interpretación de celdas * 34
Cada uno de estos 34 clientes tienen un consumo de KWH entre 620.2 a 1235.4 * 0.765
el 76.5% de los clientes de Luz del Sur tienen un consumo en KWH de 5 a 620.2 *191
191 clientes tienen un consumo en KWH de 1235.4 a 1859.6 * 0.960
el 96% de los clientes tienen un consumo en KWH de 1850.6 a 2465.8
Histograma: hi
0.765 0.170 0.020 0.005 0.015 0.000 0.010 0.005 0.010
Distribución porcentual de consumo en KWH 100% 80%
76.50%
60% 40%
17.00%
20%
2.00%
0.50%
1.50%
0.00%
1.00%
0.50%
1.00%
0% 620.2
1235.4
1850.6
2465.8
3081
3696.2
4311.4
4926.6
5541.8
5
620.2
1235.4
1850.6
2465.8
3081
3696.2
4311.4
4926.6
Interpretación:
El 76.5% de los clientes de Luz del Sur tienen un consumo en KWH de 5 a 620.2 este es el que tiene mayor porcentaje.
Polígono de frecuencias:
L. Inferior
L. Superior
Marca de clase
fi
hi
-610.2 5 620.2 1235.4 1850.6 2465.8 3081 3696.2 4311.4 4926.6 5541.8 0
5 620.2 1235.4 1850.6 2465.8 3081 3696.2 4311.4 4926.6 5541.8 6157 0
-302.6 312.6 927.8 1543 2158.2 2773.4 3388.6 4003.8 4619 5234.2 5849.4 0
0 153 34 4 1 3 0 2 1 2 0 200
0 0.765 0.17 0.02 0.005 0.015 0 0.01 0.005 0.01 0 1
90%
Fi
Hi
153 187 191 192 195 195 197 198 200
0 0.765 0.935 0.955 0.96 0.975 0.975 0.985 0.99 1
0
0
Distribución porcentual de Consumo en KWH
80% 76.50% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 17.00% 10% 0%
0.00% -302.6 312.6
2.00% 927.8
1543
0.50%
2158.2
1.50%
2773.4
1.00% 1.00% 0.00% 0.50% 0.00% 3388.6 4003.8 4619 5234.2 5849.4
Interpretación:
El 76.5% de los clientes tienen un consume promedio en KWH de 312.6 El 17% de los clientes tienen un consume promedio en KWH de 927.8
Ojiva:
Limite superior
HI
5 620.2 1235.4 1850.6 2465.8 3081 3696.2 4311.4 4926.6 5541.8
0 0.765 0.935 0.955 0.96 0.975 0.975 0.985 0.99 1
1.2
Distribución porcentual del consumo en KWH
1 0.935 0.8
0.955
0.96
0.975
0.975
0.985
0.99
1
0.765
0.6 0.4 0.2 0
0 5
620.2
1235.4
1850.6
2465.8
3081
3696.2
4311.4
4926.6
5541.8
Variable 3: Deuda Total: DEUDA TOTAL
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
1017.266 85.67636 618.81 831.37 1211.647 1468088 9.454074 2.908605 7136.63 24.47 7161.1 203453.1 200
Valor representativo
Frecuencia Frecuencia absoluta relativa
L. Inferior
L. Superior
Marca de clase
fi
hi
-768.49 24.47 817.43 1610.39 2403.35 3196.31 3989.27 4782.23 5575.19 6368.15 7161.11
24.47 817.43 1610.39 2403.35 3196.31 3989.27 4782.23 5575.19 6368.15 7161.11 7954.07
-372.01 10001.26 658190.55 1935165.40 3840925.82 6375471.80 9538803.34 13330920.44 17751823.10 22801511.32 28479985.11
0 128 42 11 7 5 0 3 2 2 0
0 0.64 0.21 0.06 0.04 0.03 0.00 0.02 0.01 0.01 0
200
1
Frecuencia Frecuencia absoluta relativa acumulada acumulada
Intepretación de algunas celdas * 11
Cada uno de estos 11 clientes tienen una deuda total entre 1610.39 y 2403.35 * 0.64
El 64% de los clientes de Luz del Sur tine una deuda entre S7.24.47 y S7.817.43 *196
196 clientes tienen un gasto de S/.4782.23 a S/.5575.19 * 0.94
El 94% de los clientes tiene una deuda total de S/.2403.35 a S/.3196.31
FI
Hi
128 170 181 188 193 193 196 198 200
0 0.64 0.85 0.905 0.94 0.965 0.965 0.98 0.99 1
Histograma:
Interpretación:
De un total de 200 clientes 128 tienen una deuda total entre 817.43 a 24.47 este es el que tiene mayor porcentaje.
Polígono de frecuencia: Marca de clase
hi
-372.01 10001.25605 658190.5489 1935165.403 3840925.819 6375471.797 9538803.336 13330920.44 17751823.1 22801511.32 28479985.11
0 50.01 3290.95 9675.83 19204.63 31877.36 47694.02 66654.60 88759.12 114007.56 0
Distribución porcentual de la Deuda Total 120000.0 100000.0 80000.0 60000.0 40000.0 20000.0 0.0
Ojiva:
L. Superior
HI
24.47 817.43 1610.39 2403.35 3196.31 3989.27 4782.23 5575.19 6368.15 7161.11
0 0.64 0.85 0.905 0.94 0.965 0.965 0.98 0.99 1
1.2
Distribución porcentual de la Deuda total
1 90.50%
96.50%
96.50%
98.00%
100.00% 99.00%
85.00%
0.8
0.6
94.00%
64.00%
0.4
0.2
0
0.00% 24.47 817.43
1610.39 2403.35 3196.31 3989.27 4782.23 5575.19 6368.15 7161.11
Segunda Parte
9.Medidas de tendencia central
Variables Cuantitativas: DEUDA TOTAL
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
1017.27 85.68 618.81 831.37 1211.65 1468087.87 9.45 2.91 7136.63 24.47 7161.10 203453.10 200.00
Interpretación
Media: El promedio de la deuda total es de S/.1017.27 Mediana: EL 50% de la deuda total tiene como máximo S/.618.81 Moda: La deuda total más frecuente es de S/.831.37 Coeficiente de asimetría tiene una asimetría positiva derecha
CONSUMO EN KWH
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
582.58 55.98 375.85 254.00 791.75 626861.76 19.80 4.18 5536.20 5.00 5541.20 116515.39 200.00
Interpretación:
Media: El promedio del consumo en KWH es de 582.58 Mediana: EL 50% del consumo en KWH tiene como máximo 375.85 Moda: El consumo en KWH más frecuente es de 254 Coeficiente de asimetría tiene una asimetría positiva derecha
MESES CERRADOS
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
1.92 0.12 2.00 0.00 1.73 2.99 -1.37 0.24 5.00 0.00 5.00 384.00 200.00
Interpretación:
Media: El promedio de meses cerrados es de 1.92 meses. Mediana: EL 50% de meses cerrados tiene como máximo 2 meses. Moda: No tenemos meses cerrados más frecuentes. Coeficiente de asimetría tiene una asimetría positiva derecha
Deuda Total
Consumo en KWH
Meses Cerrados
Coeficiente de asimetría 2.91 4.18 0.24 De las 3 variables cuantitativas la más simétrica es la de los meses cerrados con 0.24. Los meses cerrados tienen una distribución menos asimétrica a comparación de las distribuciones de consumo en KWH y deuda total.
10. Medidas de dispersión. Deuda Total Rango Rango intercuartil Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación
7136.63
Consumo en KWH 5.536,20
690.06 1468087.87 1211.65 1.19
351.75 626861.76 791.75 1.36
Meses Cerrados
5 4 2.99 1.73 0.9
Interpretación:
El coeficiente de variación más homogéneo es el los meses cerrados con 0.90.
10. Tabulaciones cruzadas.
TARIFA
DISTRITO SAN SAN BORJA ISIDRO
MIRAFLORES
SANTIAGO DE SURCO
Total general
BT2 10 15 2 5 32 BT3 12 7 1 3 23 BT4 5 5 7 17 BT5 37 36 26 29 128 Total general 64 63 36 37 200 % de los clientes de LDS en la muestra que tienen una tarifa BT4, son de San 29,41 Borja. % de los clientes de LDS en la muestra tienen una tarifa BT5 y son 14,50 de Surco.
MESES CERRADOS DISTRITO
MIRAFLORES SAN BORJA SAN ISIDRO SANTIAGO DE SURCO Total general
0
1
2
3
32 20 17
5 1 9
5 13 4
2 71
1 16
13 35
4
Total general
5
3 19 5
6 10 1
27
21 38
13
13
De 16 visitas en un mes cerrado 9 son de San Isidro El 4,5 % de los clientes morosos de Luz del sur en la muestra son de San Isidro y tienen una visita.
64 63 36 37 200
Recomendaciones y conclusiones: •
•
Según la variable cualitativa (distrito), de los cuatro distritos estudiados, Miraflores presenta 32% de morosidad y San Isidro 18%. Según la variable cuantitativa discreta (meses cerrados) al 75% de los clientes se les llego a cortar el servicio en un tiempo máximo de 3 meses; uno de los grandes problemas que dificulta el corte de servicio es que los medidores se encuentran dentro de las viviendas y cuando el operador hace la visita los propietarios no se encuentran. Se recomienda replantear la planificación de visitas para encontrar a lo propietarios, (fin de semana o por la noche).
El promedio de consumo por cliente moroso es de 582.60 kwh mensual. Se recomienda hacer una revisión de las conexiones internas, lectura de medidor y de uso del servicio
