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IN
RÓ JO O
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I E
XI
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RRFACJO
X III
APfTUI O 1:DISEÑO CONCEPTUAl : MODELO E1R
IN TRO D U CCIÓ N PRO BLEM A 1: H A BITA N TES M U N ICIPIO S PR O BLEM A 2: C URSO S D E FO RM A CiÓ N PR O BLEM A 3: CA M PEO N ATO D E A JED REZ PR O BLE M A 4: EN ER G íA ELÉCTRICA PR O O LI M A 5: CO N FLIC TO S B ÉLI CO S PRO BLE M A 6: G ES Tlé)N I)E N Ó M IN AS PR O BLEM A 7: ENTO RN O D E EJR e U ClóN PR O BLEM A 8: O RG A N IZA CIO N ES N O G UBERN A M ENTA LES PR O BLEM A 9: A D M IN ISTRAC iÓ N I)E FI N CA S PRO BLEM A 10: V EN TA D E CO CIN A S PRO BLEM A JI: A LQ UILER D E V EH íCU LO S PR O B).EM A 12: EM P RESA N U M ISM Á TI CA
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VIII
5/21/2018 DISeÑO DE BASES DE DATOS PROBI EMAS RESUELTOS
PRO BLEM A PROBLEM A PR O BLE M A
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PARQU ES NATU RALES G ES TIÓN DE HO SPl TA L ES 5 : O LIM PIADAS DE INV IERNO
13:
4:
CAPÍTU L O 2: O ISEÑO I.Ó G ICO : M O DEL O R EL ACIO NAL NTROOUCCIÓN
2.1. M O DEL ADO R EI.ACIO NAL PROBL EM A PRO BLE M A PRO BLEM A PROBLEM A PROBLEM A PROBLEM A PROBLEM A PROBLEM A PROBLEM A PROBLEM A
1: ALO JAM IENTO S
RURA L ES
2: A V ES 3: PINACO TEC AS
4: CAS O S DE CO RRU PCIÓ N 5: CO M ISARIA 6: CA M INO DE SA NTIAGO 7: PRO YE C1'O S DE INV ES 1'IG AC IÓ N 8: NA V ES ESPACIALES RELACJON A L 9: EM PRESA DE l'RABAJO TEM POR AL 1 : F()ND( )S BIB LI O G RÁ FICO S
.. . .
1 3
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5
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25
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143
1 1 1 1 17
5
I
fNDICE
9
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I0
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4
DISTRJBULDAS
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BASES DE DATO S DISTR IBU ID AS PRO BLEM A 1: BDD SO CIEDADES M ÉDICAS PRO BL EM A 2: BDD U NIV ERSID AD CAR L OS 111. PRO BLEM A 3: BD O SERV ICIO S INF O RM Á TICO S PROBLEM A 4: BO D O FI CINA S DEL INE M
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4
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44
CA PÍT U I.() 5: DISEÑO CO N HER RAM IENTAS CASE
..
45
IN TROD UCCiÓ N CASO PRÁ CTICO 1: BAS U RA ESPA CIAL CAS O PR Á CTlCO 2: SEG U RO S DE AU 'rO M ÓV IL
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48
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48
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48
PROB LE M A PROB LEM A
CAPÍT U L O 4: DISEÑO
E BASES
I)E nvros R EI.ACIO NAL ES
44
45
59 68 179 19
2
212 223
23 2
APÉNDI(:E: I.ISTA DE ACR Ó NIM O S Y Ar~REvIAl'U R AS
46
46
2. 2. TR ANSFO R M ACI()N
l\lllliIO ;RAF IA
DI< :f :SQU EM AS FJR A ES QU EM AS
REI ACIONAI ES
PRO BL EM A PRO BL EM A PRO BLEM A PROBLEM A PR O BLEM A PR O BL EM A PRO BLEM A
3: 4: 5: 6: 7:
('U RSO S DE FO RM ACIO N CAM PEO NA'r() DE AJEDR EZ ENE RG íA EL ÉC TRICA CO NFLIC'rO S BÉLICO S G ES rIÓ N DE NÓ M INAS ENTO RNO DE EJ EC U CIÓ N O RG ANI ZAC IO NES NO G U BE RNAMENT ALES
PRO BLEM AA 8: IN ISTR AC HO IÓ NSPITALE DE FSIN CA S PROBLEM 9: GADM ES TIÓ N DE PR O BL EM A 1 : O LIM PIADAS DE INV1ERNO
CAPÍTU I.O 3: NO R M ALIZACiÓ N
DE R EI.ACIO NES ...........................
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29 2 9 8
2 58 66 7 4 28
87
305 313 313
PR OB LE M A PROB LEM A I )R )B LB M A
32 5 33 8 345
2 1 •••
PR OLEM¡\4.......................................................................................... P R O B L E M /\ PROl3L EM A PR OB LE M A PR OB l ...HM A
5 6
7 H
NDJCE AI,FA BÉTIC()
5
IN l'RO DU CC IÓ N
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PROLOG
/ isc lio de Bases di Datos: Problentas Resucttos se p re se nta en el panorama de editorial corno un instrumento de valiosa ayuda tanto para los estudiant es Inform ática como p ara lo s pr ofes ion ales del desar rollo de software qu e pr etendan dominar las d iver sas téc nicas requeridas para el D iseño de B ases de D atos . Su s m ás de 50 problemas co n su res pec tiva so lu ci ón comentada lo co nvi ert en en un auténtico de es ta disci pl in a y que complement n a ot ras obras m nu l de aut o- ap rend izaje dedic d s los aspe ctos m ás teó rico s del diseño de B ases de D atos en m ayo r m edida. En definitiv es és te u n lib ro pa ra trabaja r co n él en el qu e se esclar ec e la prax is. de m odo qu e el lecto r p ued e i r a dq ui ri endo un m ay or gra do de dominio en cada una de sus téc ni ca s de un a form a am ena y se ncill a.
Por otra parte , e m uy gra to para m í tener la op ortunid ad de pr olo gar es te libro re al iza do por un gru po de di sc ípulos de m i gra n am iga, In pr ofes ora doña Ad oración de M iguel, qu e tan in es pera dam ent e nos dejó. C on es ta o bra queda pa tent e qu e s equip o sigue vivo, continuand o su dedic ación y es fu erzo y en la direc ción qu e ella le
marco
Asimismo me si ent o o rgulloso de mi antigua ulumnu tic la I acultad d lnlonnáticu Polit éc ni ca de M adrid y uhnra compañera. Pal om a de la U ni versidad M anfncz, po r cap acid ad p ara abordar la coordinac ión de es ta obra cumpagim im lola
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D ISE ÑO D E BA SES IJ E D A I O S: I R O BI.Et-. lA S R ESU fil TO S
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RA M il
con las nuevas responsabilidades del área de Lenguajes y Sistemas Infonnáticos del D epartamento de Inform ática de la Universidad Carlos IU de Madrid así corno otro tipo de responsabilidades recientemente adquiridas que se desprenden de su nueva condición de m dre Enhorabuena. Por últim o. no quis iera in liz r estas líneas sin hacer una pequ eñ a rnenci6n al profesor don Isidro Ramos quien desde el Medi terráneo siempre ha tendido la mano generosa confiando y apoyando a este grupo que se siente en deuda con él. nt onio de m esru
Madrid. 20 de septiembre de 2000
PREF IO
La obra se centra en el diseño de bases de datos desde un punto de vis eminentemente práctico. Nuestra experiencia docente en la universidad. ha puesto d manifiesto la dificultad a la que se enfrentan los alumnos cuando realizan tareas d análisis y diseño de ba ses de datos. Por ello los objetivos que nos hemos propuesto escribir este libro son:
_ Proporcionar una colección de problernas que sirva al lector para poner práctica los conceptos teóricos de análisis. diseño e implementación de bas de datos.
Abordar la resolución de los problemas de una justificando en todo m emento las decisiones de diseño.
forma
comprensibl
_ Emplear unos principios m etodológico s que ayuden a los analis:a~ diseñadores de bases de datos a elaborar esquemas conceptuales y lógico intentando perder la m ínimn se m ánt ica . Dar a conocer el soporte que pueden ofrecer las herramientas CASE en desarrollo de bases de datos .
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D ISEÑO D E liA SES
I> F
A TOS : PR O BI.EM AS RE SU ELTO S
f H
A MA
PREF A CtO
e RA MA
XV
5/21/2018 Libro BasedeDatos-slidepdf.com depend enci as, cál cu lo de for m as norm al es y algo ritm os de análisis y sín tesis, y en un A lgunos de lo s ejercicios pro pues tos pr ovienen de prácticas y exámenes conjun to de 10 ej ercicios. Los ejercicios 3, 4, 5 y 6 tam bié n fueron pr opu es tos en e propuestos en nu es tra s as ignaturas de Bas es de D ato s de las titulacion es de Inge niería libr o Diseño de Bases de Datos Relacionales y au nque se in dicaba n el resultado final Téc ni ca en Inform ática de G es tión e Inge niería Inf ormática de la U nive rsidad Carlos de la so lu ción no se de sar rollar on po r com pleto. Por ello , a prov echa m os aq uí par a de M adr id. en la que los aut ores son pr ofes ores . La idea fu e elab orar un tex to qu e pr esentar las solu cione s co mpletas. fu era el complemento pr ác tico a los libros Diseño de Bases de Datos Relacionales de A dorac ión de M iguel. M ar io Piattini y Esperanza M ar cos y Fundamentos y Modelas El capítulo dedicad o a las Bases de D atos distribuidas contiene un a introd ucc ión de Bases de [Jatos de A doración de M ig uel y M ario Piauini. ambos pu blicados en es ta en la que se de scriben las car acterísticas y arqu itecturas de las Bas es de D at os misma edit orial. di stribuidas así com o los al goritm os de di se ño de este tipo de Bases de D atos. S m ue stra n 4 ejercicios de diseño en los qu e se co nstru ye n los esqu em as d CONTENIDOS fragm entación y asignación a partir de las es pe cifi cacio nes de l pro bl em a E l lib ro es tá es tru cturado cn cin co grandes bloques: D iseñ o con ceptual. D ise ño Lógico, Teoría de la N orm alización, Bases de D at os distribuida s y Ca so s Pr áctico s co rnpl etos desarrollados co n h erra mie nta s C ASE. La raz ón de esta d iv isión viene dada porq ue creernos que es ta e st ru ctura es la qu e m ej or s e a ju sta a las fases rnetodológica s y as pec tos cru ciales Iel D ise ño de Bases de Datos. El ca pítulo de D isc ñ« Co ncept ual co nti ene un a parte introdu ctoria en la qu e se rec uerdan bre vem ent e los con cept os teó ricos y notac ión del m odelo E/R, así corn o algun as guías m etodo lógicus para la elab oración de las soluciones él los caso s propuestos. El res to de es te cap ítulo lo forman ejercicios des glosad os cn var ios pa sos; en ca da un o ele los cua les se estu dia rá u n co njunto de sup ues to s scnuinricos qu e darán lugar él un suh cs qu cm a ElR tic [orm a que se irán añadiend o elem ent os ul sub es .qu crn a obtenido cn el paso an terior y así sucesivamente has ta completar el es tudio de todos los sup ues tos se m ánt icos co ntemplados en el enu nciado del problema Supondremos ~u e el enu nciad o con stituye una desc rip ción co rrec ta y ca si siempre co m pl eta del U niverso del D isc urso. D os de los ejercicios de este capítulo. ex actam ente los problemas 2 y 14, ya f ue ro n p ro pu estos en los apénd ices de l lib ro Diseño de Bases de Datos Relacionales p ero n o se des ar rollaron las solu ciones . El capítulo de D ise ño Lóg ico contiene u na in troducción a modo de rec ordatorio del m odelo relacio nal y su notac ión, reg las de transformación de un es quema E/R a un es querna relacion al y álge bra relacional. A continuación. existen dos bl oqu es de problemas. El primero engloba 10 ejercicios p rá ctic os d e modelado rela ciona l en los qu e se obti ene el es qu em a lóg ico es tándar de la BD g raf o relacional él partir de un con ju.l~to de sup ues to s se m ánt ico s qu e des cribe n el problema junto co n el sc rip t de cre acion de la BI en SQ L-92 . Ad erruix se m ues tran varias co nsulta s CII S ~L-1. 2 y álge bra relacional. El se gun do bloqu e lo forman 10 problem as cuyos enu nciados se res olvieron en el ca pítu lo de Diseño Conceptual en los que se obtiene un esquema relac ional a p artir de un es quem a E/R. El capítulo introduccióu
dedi cado
a la N onnalizución
Finalmente, el últim o c ap ítu lo incluye dos caso s prácticos com pl etos resueltos con dos herram ientas CA SE co m er ciales . Para el prim ero de ellos se ha utilizad o l
herram ienta CA SE ERw in y para el segundo la herramienta Designer 2000 de O racle En am bos casos se realiza el des arrollo com pl eto de una base de datos des de la fase d análisis ha sta la im plem entac ión en un Sistem a de G estión de Bases de Dat o co m ercial. El objetivo de es tos casos pr ác ticos es m os trar la potencialidad de la her ram ient as CA SE para ayudar en el desarro llo de Bases de D atos .
ORIENTACIÓN A LOS LECTORES
La audiencia a la que va dirigid a el lib ro es m uy am plia : alum no s de la asigna tur as de D iseñ o de Bases de Datos en facultades, es cuelas universitarias esc uelas de form ación profes ional, así com o profesiona les inform áticos qu e trabajen en el ár ea de bases d e da tos analistas , pr ogramadores, etc. .
OTRAS OBRASRELACIONADAS 2
D e M iguel, A. y Piattini, M. 1999 . Fundamentos y ed. Ed Ra- M a, M adrid.
mo los
d e b ases d e d at o
Este libr o c onstituye el complemento teórico al capítulo 2 de La presente obra ya que presenta los concep to s f undamentales de la tecnología de bases de datos analizando en profundidad el modelo relacional y el lenguaje SQL
D e M iguel. A ., Pi auini,
M . y M ar cos.
E. 1999 . D ise ño de bases de dat
relacionales Ed. Ra-M a, M adrid.
de relaciones se estru ctur a en una aspectos del cálculo de las
tcóricn en la que se mucxtra n m uy brevemente
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Es e libro co nstitu ye el co m plem ento teári co a lo s can üulo s 1 3 4 v 5 el e la p resent e obra ya que presenta C OI I detalle el concepto de modelo de da/os una metodologia de desarrollo de bases de datos el modelado conceptual utilizando el modelo E/R las reglas de trunsfonnacián de esquemas conceptuales esquemas relacionales la
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D ISEÑ O DE B A S E S 5/21/2018
D I . D A T O S: PROBLE MA S RES UELTOS
teoría de la normalizacián bases de datos
ORA MBase A Libro deDatos-slidepdf.com
herramientas C SE para el desarrollo de
TESTIMONIO DE RECONOCIMIENTO Es te libro se omenzó un os m eses ant es de que falleciera A do ra ción de M igu el. ca tedr ática y res ponsable del gru po de Bases de D atos Avanzad as del D epartam ent o de In form ática de la Univ ers id ad C arlos 11 1de M adrid. Durante todos lo s añ os que hem os trabajado juntos, Adorac ión no só lo nos ha transmitido co noc im ient os teó ricos, inquietudes cient íficas e in terés por la ense ñanza, sin o ta mb ién un os valores humanos de gra n significación para nos otros . S u g ran p ers ev eran cia tan to en la labor doc ent e com o en la inve stiga dora y la co herencia dernostrada a 10 largo de su activid ad pro fe sio na l h an sid o para todos nos ot ros un estím ul o que esperarno s no desa parezc a nunca de nues tra s vi das .
CAPÍTULO
También de se am os agrad ec er a Antonio de Arn escua el apoyo recibido para llev ar a término este trabajo as í corno a nu es tros com pa ñeros del Depa rtam ento de Inf or m ática de la Universidad C arlos Ill , y a Juan de Dios García y C armen Sánchcz po r su colaboración en la pr eparación i ni ci al del libr o.
- CONCEP rUAL: MODELO E/R DISENO
Par te del material de es ta obr a se ha des ar rollado en el m arco del pr oyecto rl 199 9-0215 PANDOR A: Pl ataform a CA SE para el Aprend iza je y Des ar rollo de Base s de Datos y s u En se ñanza vía Int ern et) subvenciona do por la CICY T. Por ello. desearno s m os trar nu es tro agradec im ie nt o a la CICY T por la subv ención co nce dida. Deseam os expresar nuestro ag rade cim ient o a nu es tras fam ilia s y ami go s qu e han so portado pa cie nt em ent e nu es tras hora s ext ras de traba jo y qu e nos han ofr ec id o en tod o m om en to su a p oy o i nc o nd ic io n al. Por ú ltimo, nos resta agrad ec er Ra m írez, su ine stim abl e ayu da .
a la edit orial
Ra-M a, en es pec ial a Jos é Lui s
Los autores Madrid. septiembre de 2000
INTRODUCCIÓN Guías metodológicas para abordar la resolución de los problemas
La elaborac ión de un es quem a ElR que recoja la se m ánt ica de un determinado Universo del Discu rso es un proceso crea tivo para el que no ex iste u n p ro cedimien to definido. Si n embargo, sí es po sib le seguir una se rie de recomend acio nes o heurística s qu e no s ay ud en en el di se ño. Estas re co m enda ciones no so n reg las qu e siem pr e fu ncio nen sin o qu e en al gun os casos son adec uadas y en otros no.
A. ALGUNAS HEURÍSTICAS PARA LA IDENTIFICACIÓN OIS I JNrros CONSTRUC1 ()RRS
DE LOS
En la primera propues ta del M odelo E/ R , C hcn 19 76 ), s e di stin guen tan só lo tre clas es de obj etos: entidades, atributos e in terrelaciones . El modelo qu e se utiliza rá en la fas e de m odelado co nce ptu al en lo s eje rcicios de este libro es el m odelo El R extendido qu e aña de al modelo bás ico un co njun to de con stru ctores qu e ay ud an recoger m ay or se m ánt ica del universo del di sc ur so cardinalidades m ínimas m áx im as en las in terrelac iones, generaliza ciones . depend encia en existencia y en
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o RA·M
DISEÑO DE BASES DE DATOS: PROBLEMAS RESUELTOS
R
·M
CAPfTUlO 1: DISb~O CONCEIYfUAl: MODELO EJR
5/21/2018 Libro BasedeDatos-slidepdf.com T a m bi én es posible recoger otras restricciones semánticas sobre los atributos identificación, etc.). ReaJmente no se trata de un único mod~lo. sino dc una familia de aparte de las ya mencionadas de atributos Identificadores Principales y Alternativos. d los dado que cada autor lo especializa y le añade distintos constructores. La Asl, hablamos de atributos obligatorios/opcionales (si un atributo debe tornar o no u descripción completa de este modelo se encuentra en De Miguel al. (1999). En este valor), atributos univaluadoslmultivaluadas (si un atributo to rna un único valor apartado se expondrán brevemente cu áles son los cons~ructores de los que consta el varios). atributos derivados (si su valor se obtiene a partir de otros elementos de rnodclo ElR extendido con el fin de facilitar la comprensión de los problemas. esquema ~JR). atributos compuestoslsimples (dependiendo de si un atributo es o no u agregado de otros atributos). /\ su vez, estas restricciones se pueden combinar entre s Las entidades son los objetos principales sobre los que dehc. recogerse (p~eden existir en un esquema EfR atributos multivaluados simples opcionales ín fo rm acién gcneralmente denotan person.as, lugar~s, cosas o eventos de Interés. La: univaluados compuestos opcionales, rnultivaluados obligatorios. multivaluados entidades aparecerán reflejadas en el enunciado habitualmente como nombres. A cad, compuestos. etc.) una de las posibles ocurrencias (cada persona, lugar, cosa o evento concreto) de la entidad se le denomina ejemplar. Los atributos se utilizan para detallar las entidades asignándoles propi~dades descriptivas tales como nombre, color y peso. ~~isten dos .ti~os ~e atributos:
Las entidades pueden clasificarse por la fuerza de sus atributos identificadores. e decir, por su dependencia o no dependencia respecto a otras entidades. Las entidades fuertes. tienen existencia propia, es decir, poseen identificadores internos qu
identificadores
Y descriptores. Los primeros se utlJ¡z~n para ~I~tlng~l~rde. manera una de las ocurrencias de una entidad (dlstln~ulendose entre Identificadores Principales e l~J~nt fic /dores A.lternativ~S), nllen.t~as que .I{~~ descriptores se utilizan para describir. una ocu~encla de .entldad. ~o s~ ~ s pos~b especificar atributos en la entidades sino tam bién en las Interrel~clon~s (en este caso sólo tiene sentido hablar de atributos descriptores y no de Identificadores). Los atributos t a m b ién aparecerán reflejados en el enunciado. generalmente, como
determinan de manera única la existencia de sus ocurrencias. Las entidades débiles pueden serlo por dos motivos: bien porque su existencia en la SD depende de un entidad fuerte. bien porque requieran para su identificación de los atributos i~enlificadores (algunas veces llamados atributos externos) de otra entidad, po ejemplo, no poseen atributos id e ntific ad o res internos que permitan la identificación d cada una de sus ocurrencias y requieren la presencia de atributos externos. En e primero de los casos se habla de Dependencia en Existencia y en el segundo de
nombres.
Dependencia en ldentificocián ,
En relación con los atributos también existe el concepto de dominio (conjunto de valores sobre los que se define el atributo). Aunque ~e .pueden representar expHcitalnente en los esquemas ElR (como se mues~ra en el slg.ulentc apartado do.n~e se reflejan las notaciones) en los problemas de este libro se co~slder~rá que el dominio toma el mismo nombre que el del atributo. Por ejemplo, la enl1.d~d~;vtPLEADO.p~ed; tener el atributo Est.ado Civil definido sobre el dominio Estados Clv~les (compuesto por los valores Soltero. Casado, Viudo, Divorciado) y cuyas dos posibles representaciones en el esquema EIR se muestran en la figura 1.1.
las interrelaciones representan asociaciones del mundo real entre entidades, Las interrelaciones se caracterizan por su nombre, el grado número de entidades que participan en la interrelación), el tipo de correspondencia número máx imo de ejemplares de una entidad asociados una combinación de ejemplares de las otras entidades en la interrelación, que puede ser IóN). Así. en e ejemplo de la figura 1.2 se observa que el tipo de correspondencia de la interrelación Participar es l:~,. es decir. un :n~plead{) participa como máximo en un proyecto y en un proyecto participan corno maximo N empleados. Al igual que en las entidades se
única
cada
o Estado Civil
m ás
de~omina . ejemplar: de la interrelación a cada combinación de ejemplares de las entidades Interrelacionadas que constituyen una ocurrencia en la interrelación. Es ta d o s
Civiles ES lad o
D
Finalmcnre
una ()
cMPL~Al O
Un constructor que amplia la
Civil
recogida en una interrelación es la máximas y m ín im as de las e~ltidadcs que particip.an en una int errelac ió n como el número m áxi m o y m ínim o de ejemplares de una entidad que puede relacionarse con un único ejemplar de la otra. u otras entidades que participan en la interrelación. De Miguel al. (1999). G ráfi cam cru c las restricciones de cardinalidad se representan por una etiqueta, (0, I ) sem án tic a
restricción de cardinalidad. Se definen las cardinalidades
Notación adoptada en este libro Figura 1.1. Representación de dominios
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